Peng Wang1, Qingnan Lin2, 
Fengqiang Gao1* at Yingmin Chen1*
- 1School of Psychology, Shandong Normal University, Jinan, China
- 2Kagawaran ng Edukasyon sa Preschool, Heze University, Heze, China
Inilalathala ng pag-aaral na ito ang kapalit na relasyon sa pagitan ng Internet addiction (IA) at maladaptive cognition (NMC) na may kaugnayan sa network sa mga freshmen ng Chinese college. Ang isang panandaliang longhinal survey na may isang sample ng 213 college freshmen ay isinasagawa sa Shandong province, China. Ang mga resulta ay nagsiwalat na maaaring mahulaan ng IA ang henerasyon at pag-unlad ng mga NMC, at kapag naitatag na ang mga maladaptive cognition na ito, maaari pang mas maapektuhan nito ang lawak ng IA ng mga mag-aaral. Ang isang mabisyo cycle ay naobserbahan sa pagitan ng dalawang mga variable, na may IA pagkakaroon ng predictive priority sa kaugnayan nito sa NMC. Tinutukoy din ng pag-aaral na ito na ang relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable ay pareho para sa parehong mga lalaki at babae; samakatuwid, ang pangwakas na modelo na itinatag namin ay maaaring malawakan na inilalapat sa mga freshmen sa kolehiyo, anuman ang kasarian. Ang pag-unawa sa kapalit na relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable na ito ay maaaring makatulong sa mga interbensyon sa IA sa pasimula ng buhay ng kolehiyo ng mga estudyante.
pagpapakilala
Mula noong nagsimula ito sa 1990s, ang Internet ay unti-unting naging mahalagang bahagi ng pang-araw-araw na buhay sa Tsina, lalo na sa mga kabataan na may edad na 10-21 (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Ayon sa 36th Statistical Report sa Internet Development sa China, na inilathala ng China Internet Network Information Center (CNNIC), ang bilang ng mga gumagamit ng adolescent sa Tsina ay mabilis na dumami mula sa 120 milyon sa 2002 hanggang 287 milyon sa 2016 (Tian et al., 2017).
Gumawa ang Internet ng maraming benepisyo tulad ng pinahusay na koneksyon sa lipunan at kagalingan (Bessière et al., 2008; Young at de Abreu, 2011). Gayunpaman, ang Internet addiction (IA), na kung saan ay nailalarawan sa pamamagitan ng labis o mapilit na paggamit ng Internet (Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) ay nagkaroon ng maraming negatibong epekto (Joseph et al., 2016). Ang ilang mga pag-aaral ay nagpakita na ang IA ay maaaring makaapekto sa pisikal at mental na kalusugan (Ayas at Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike at Zhong, 2014). Halimbawa, ang mga kabataan na may IA ay kadalasang nakakaranas ng pagkabalisa, depresyon, kalungkutan, mababang pagpapahalaga sa sarili, at mahihirap na pakikipag-ugnayan (Tokunaga and Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike at Zhong, 2014), na maaaring makaapekto sa kanilang kapakanan (Tokunaga and Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike at Zhong, 2014) at pag-unlad ng akademiko (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi at Saghafi, 2013). Samakatuwid, ang pag-aaral ng IA sa mga kabataan ay may mga kritikal na pang-edukasyon at panlipunang implikasyon.
Relasyon sa pagitan ng IA at NMC
Ang maladaptive cognition na may kaugnayan sa network (NMC) ay matagal na naisip na maglaro ng isang pangunahing tungkulin sa IA (Li et al., 2013). Ayon sa cognitive-behavioral model (Davis, 2001), psychopathology (halimbawa, depression at social na pagkabalisa) ay isang distal na kinakailangang dahilan ng mga sintomas ng IA na hindi mismo nagreresulta sa mga sintomas ng IA. Ang mga pangunahing dahilan sa IA ay ang mga NMC, na mga proximal sapat na dahilan (Daniel et al., 2012; Figure 1). Maraming pag-aaral ang nag-ulat na ang distal na psychopathology ay nagbibigay ng indibidwal na mahina sa IA sa pamamagitan ng NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li at Wang, 2013; Lu at Yeo, 2015). Halimbawa, sinaliksik ng mga mananaliksik ang pinagbabatayan ng relasyon sa pagitan ng pag-uugali (ibig sabihin, kontrol sa pagsisikap, paghahanap ng mataas na panlasa, at mataas na disposisyon na galit o pagkabigo) at pag-unlad ng IA; ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang ilang mga temperaments impluwensiya sa antas ng IA sa pamamagitan ng epekto ay may pag-uugali sa kanilang katalusan ng mga online na pag-uugali (Zhang et al., 2015). Tian et al. (2017) sinuri ang kapalit na mga asosasyon sa pagkamahihiyain, maladaptive cognitions, at pangkalahatang paggamit ng pathological Internet (GPIU) sa isang Chinese sample. Ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang mga asosasyon sa mga variable na ito ay dynamic at bidirectional, at ang mas mataas na maladaptive cognitions bidirectionally mediated ang ugnayan sa pagitan ng pagkamahiyain at GPIU sa buong oras. Bukod dito, natutukoy ng iba pang mga pag-aaral na ang estilo ng pagiging magulang at pakikipag-ugnayan ay maaaring magresulta sa mga tao sa NMC, na higit pang makakaapekto sa antas ng IA (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).
GAMIT ANG 1. Cognitive-behavioral model ng pathological Internet use (Davis, 2001).
Bilang karagdagan, maraming iba pang mga pag-aaral ang nakatutok sa pagkagumon sa Internet game at sinisiyasat ang kaugnayan nito sa maladaptive cognitions. Hari at Delfabbro (2014) iminungkahi ng isang bagong modelo na nag-aalok ng panteorya paliwanag ng mga pinagmulan at pathogenesis ng pagkagumon sa mga laro sa Internet. Ang mga may-akda ay nakilala ang apat na maladaptive cognitions na nakabatay sa pagkagumon sa Internet game, lalo na ang sobrang pagbibigay ng halaga, maladaptive rules, pagpapahalaga sa sarili ng paglalaro, at pagtanggap sa paglalaro. Natuklasan din ng ilang mga empirical na mga pag-aaral na ang mga kabataan na may mga sintomas ng laro ng addiction sa Internet ay iniulat na mas maladaptive cognitions kaysa sa mga kabataan na walang mga sintomas (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; Hari at Delfabbro, 2016). Peng at Liu (2010) iniulat na ang isang limang-item na sukat na sumusukat sa mga cognition ay makabuluhang hinulaan ang pagkagumon sa Internet gaming sa mga matatanda ng Tsino. Forrest et al. (2016) sinisiyasat maladaptive cognitions na nauugnay sa problemadong video-game na naglalaro sa isang sample ng 465 Australian na may sapat na gulang. Ang mga resulta ay nagsiwalat na ang mga may problemang cognitions na ito ay katapat na katamtaman sa mataas na pagkalugi sa Internet game. Forrest et al. (2017) ginalugad kung ang maladaptive cognition ay maaaring mahulaan ang mga pagbabago sa hinaharap sa problemadong video-gaming gamit ang isang pag-aaral na 12-longlong na buwan. Ang mga resulta ay nagpakita na ang pagbabago ng pag-iisip ay nag-uugnay sa 28% ng pagkakaiba sa mga problema sa paglalaro na lampas sa kasarian, edad, at dalas ng paglalaro.
Kahit na ang ilang mga pag-aaral ay nakilala ang impluwensya ng NMC sa IA, ilang mga pag-aaral ay nagsaliksik ng posibleng impluwensya ng IA sa NMC. Cognitive dissonance theory (Festinger, 1957), na kung saan ay pangunahing pinag-aaralan kung paano nakaranas at tumugon ang mga tao sa mga di-magkatugma sa loob ng pag-iisip at sa pagitan ng pag-uugali at pag-iisip, ay nagbibigay ng isang alternatibong paliwanag kung paano nauugnay ang NMC sa IA. Kapag ang mga tao ay may kamalayan sa mga hindi pagkakapare-pareho, nakakaranas sila ng kahirapan o disonansya, na nagpapahiwatig ng mga pagsisikap upang mabawasan ang mga karanasang ito at mabawi ang pare-pareho sa pamamagitan ng pag-angkop sa kanilang mga saloobin, pananaw, o mga pag-uugali hanggang sa malutas ang gayong hindi pagkakapare-pareho (de Vries at Timmins, 2016). Ayon sa teorya na ito, kapag ang mga tao ay kumilos nang hindi magkakasundo sa kanilang mga halaga, tulad ng pagpapakilos sa Internet kapag naapektuhan nito ang negatibong epekto sa kanilang buhay, nakakaranas sila ng disonance sa anyo ng panghihinayang; ito ay nangyayari sa mga damdamin ng personal na pananagutan para sa mga negatibong kahihinatnan ng kanilang pag-uugali. Karamihan sa mga tao ay maaaring matagumpay na ayusin ang kanilang pag-uugali upang mabawasan ang disonance na ito. Gayunman, ang ilang mga tao ay maaaring mabawasan ang disonance sa pamamagitan ng pagbabago ng kanilang mga saloobin patungo sa Internet, sa gayon pagbabawas ng kanilang dissonance habang pinapanatili ang may problemang pag-uugali. Chiou and Wan (2007) sinisiyasat ang prosesong ito sa isang sample ng mga manlalaro ng video-game. Ang mga resulta ay nagsiwalat na ang mga manlalaro na may pananagutan sa kanilang pag-uugali ay mas malamang na ibaling ang kanilang mga saloobin sa mga laro ng video mula sa positibo at negatibo, samantalang ang mga manlalaro na may mas mataas na pamumuhunan sa pag-play ng video-game ay mas malamang na makisali sa saloobin-hindi maayos na pag-uugali.
Pananaliksik sa IA sa mga Estudyante ng Kolehiyo
Ang isang iba't ibang mga pag-aaral ay nagmungkahi na ang mga kabataan ay bumubuo sa karamihan ng mga gumagamit ng Internet, at ang mga mag-aaral sa kolehiyo ay partikular na mahina laban sa IA dahil sa madaling pag-access sa Internet, mga kakayahang umangkop na iskedyul, at ang kanilang mas mababang kakayahan upang makontrol ang kanilang pag-uugali (Shaw and Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Bukod pa rito, ang simula ng buhay sa kolehiyo ay isang panahon ng pag-unlad para sa mga mag-aaral sa panahon ng paglipat na malayo sa isang relatibong mataas na pag-uumasa sa interpersonal na relasyon (hindi lamang mga relasyon sa pamilya kundi pati na rin ang peer at iba pang mga relasyon sa lipunan; Woodhouse et al., 2012). Ang mga naunang pag-aaral ay nag-ulat na ang hindi kontroladong paggamit ng Internet ay malapit na nauugnay sa isang pagtanggi sa komunikasyon at pangangasiwa ng pamilya (Van den Eijnden et al., 2010; Liu et al., 2012). Kaya, ang shift sa interpersonal relationships ay may posibilidad na maglagay ng mga freshmen sa kolehiyo na may panganib na magkaroon ng IA (Zhang et al., 2014).
Bukod pa rito, ang mga freshman ay dapat na pumasa sa isang serye ng mga mahigpit na pagsusulit upang makakuha ng pagpasok sa kolehiyo sa Tsina, at kadalasan ay hindi sapat ang oras para sa pagmumuni-muni sa panahon ng senior high school. Kaya, kapag nakaharap sa buhay sa kolehiyo, ang kanilang kakulangan ng pag-aaral at mga kasanayan sa interpersonal ay maaaring maging sanhi ng mga ito na malito (Ni et al., 2009). Bukod pa rito, dahil sa masaganang oras sa paglilibang at walang limitasyong pag-access sa Internet sa pamamagitan ng iba't-ibang wireless na mga tool, ang mga freshman sa kolehiyo ay madalas na gumugol ng maraming oras sa online, at sa gayon ay malamang na makaranas ng mga sintomas ng IA sa panahong ito ng natatanging panahon (Chen, 2012). Upang magbigay ng pang-iwas at interventional na estratehiya para sa IA, isang maikling panandaliang pag-aaral na pag-aaral ay isinasagawa sa unang semestre sa kolehiyo.
Ang kasalukuyang pag-aaral
Kahit na sinisiyasat ng maraming mga mananaliksik ang ugnayan sa pagitan ng IA at NMC, karamihan ay nagpatibay ng isang cross-sectional approach; sa gayon, ang pagtukoy ng isang kapalit na relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable ay mahirap (Joseph et al., 2016). Bilang karagdagan, kahit na ang posibilidad ng mga mag-aaral na umunlad sa IA ay mas mataas sa simula ng kolehiyo (Li at Liang, 2007; Ni et al., 2009), ang mga kalahok ng mga nakaraang pag-aaral ay kadalasang mga mag-aaral sa kolehiyo sa lahat ng edad, na ang mga mag-aaral sa kanilang unang semester ay mas madalas na kasangkot. Samakatuwid, ang kasalukuyang pag-aaral ay nagpatibay ng pagtatasa ng cross-lagged upang tuklasin ang ugnayan sa pagitan ng IA at NMC sa mga mag-aaral sa kolehiyo sa unang semestre ng kanilang buhay sa kolehiyo. Ayon sa mga naunang teoretikal at empirical na pag-aaral, maaaring magkatulad ang isang kapalit na relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable na ito. Samakatuwid, nagpanukala kami ng isang modelo ng pakikipag-ugnayan (Figure 2) at nasubok ang tatlong mga hypotheses tungkol sa relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable na ito.
GAMIT ANG 2. Hypothesized model.
H1. Ang mga positibo at makabuluhang cross-lagged na mga path ay umiiral mula sa IA hanggang NMC, at ang NMC ay isang epektibong prediktor ng IA sa mga freshmen sa kolehiyo ng China.
H2. Ang mga cross-lagged na mga path mula sa IA hanggang NMC ay nakakaabot ng isang makabuluhang antas, at ang antas ng IA dahil dito ay nakakaapekto sa NMC.
H3. Ang relasyon sa pagitan ng IA at NMC ay karaniwang ginagamit sa mga lalaki at babae.
Mga Materyal at Mga Paraan
Mga Kalahok
Ang unang bilang ng mga freshmen sa kolehiyo na magagamit para makilahok ay ang mga kalahok sa 300, na lahat ay nakatala sa dalawang kolehiyo na matatagpuan sa dalawang lungsod (katulad ng Jinan at Heze) sa lalawigan ng Shandong, Tsina. Ang mga koleksyon ng data ay isinasagawa noong unang bahagi ng Setyembre ng 2015 (T1), 2 na buwan mamaya (T2), at pagkatapos 4 buwan mamaya (T3). Sa unang alon ng koleksyon ng data, ang lahat ng mga estudyante ng 300 ay nakumpleto ang pagsukat. Gayunpaman, sa kasunod na mga alon, ang 87 ng mga mag-aaral na 300 ay umalis sa kalagitnaan. Ang kawalan ng pakikilahok ay dahil sa pagkawala o pagkakasakit (rate ng paglahok: 71.00%). Samakatuwid, nanatili ang mga estudyante ng 213 para sa pangwakas na pag-aaral ng datos (104 male at 109 females), na may edad na mula 17 hanggang 21 taon (M = 18.87 taon, SD = 0.76 taon). Upang matukoy kung ang data ng mga mag-aaral na umalis sa kalagitnaan (mga estudyante ng 87) ay naiiba sa mga hindi nag-alis (mga estudyante ng 213) na may paggalang sa alinman sa mga variable na kasama sa pag-aaral na ito, isang serye ng mga tAng mga pagsubok ay isinasagawa gamit ang data na nakolekta sa unang alon ng koleksyon ng data; wala sa mga pagsusuri na ito ay makabuluhan. Ang lahat ng mga kalahok ay may karanasan sa Internet at kasama sa pag-aaral na ito. Ang mga kalahok ay gumamit ng Internet para sa isang average ng 5.59 taon (SD = 2.06) sa simula ng kanilang buhay sa kolehiyo. Ang impormasyon ay nakolekta sa mga rehistradong tirahan ng mga mag-aaral: Ang 43.19 ay nakatira sa malalaking lungsod, ang 35.68 ay naninirahan sa mga bayan, at ang 21.13 ay nanirahan sa mga nayon. Bilang karagdagan, isang file ay itinatag para sa bawat mag-aaral (kasama ang mga file na ito ang kanilang pangunahing impormasyon, pati na rin ang pisikal at mental na kalagayan sa kalusugan) nang pumasok sila sa kolehiyo. Ayon sa mga file, wala sa mga kalahok ang mayroong anumang saykayatriko o neurological disorder. Ang pag-aaral na ito ay isinasagawa alinsunod sa mga rekomendasyon ng mga alituntunin ng etikal ng Shandong Normal University at ng Deklarasyon ng Helsinki, na may nakasulat na pahintulot mula sa lahat ng mga kalahok. Ang protocol ay inaprubahan ng Human Research Ethics Committee ng Shandong Normal University.
Instruments
Pagka adik sa internet
Ang kasalukuyang pag-aaral ay pinagtibay ang binagong Intsik Internet Addiction Scale (CIAS-R; Bai at Fan, 2005). Ang CIAS-R ay naglalaman ng mga bagay na 19 na maaaring nahahati sa apat na salik: sapilitang paggamit at pag-withdraw (hal., "Nararamdaman ko ang nalulungkot sa loob ng isang panahon na walang access sa Internet"), pagpapahintulot (hal., " ng oras sa online na pakiramdam na nasiyahan "), mga problema sa pamamahala ng oras (hal.," Ang aking akademiko o pagganap sa trabaho ay nakakaranas ng masamang epekto dahil sa paggamit ko sa Internet "), at mga problema sa interpersonal at kalusugan (hal.," binabawasan ko ang aking oras ng pagtulog upang magkaroon ng mas maraming oras online "). Ang bawat tugon ay sinukat sa isang sukat ng 4-point Likert na may mga iskor mula sa 1 (hindi totoo) sa 4 (laging totoo). Samakatuwid, ang mas mataas na mean score ay kumakatawan sa mas mataas na antas ng IA. Ang sukat ay inilapat sa mga pag-aaral kamakailan sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng Tsino at nagpakita ng mataas na pagiging maaasahan at bisa (Tian et al., 2015). Sa kasalukuyang pag-aaral, ang alpha coefficients para sa scale ay 0.92 sa T1, 0.95 sa T2, at 0.91 sa T3.
Maladaptive Cognition na may kaugnayan sa Network
Pinagtibay ng pag-aaral na ito ang Maladaptive Cognition Scale na may kaugnayan sa Network na binago ni Liang; ang orihinal na sukat ay ang Online Cognition Scale, na binuo batay sa cognitive-behavioral model na iminungkahi ng Davis (Tian et al., 2015). Ang binagong sukat ay naglalaman ng mga bagay na 14 na maaaring nahahati sa tatlong bagay: Ang kaginhawahan ng Internet (hal., "Nakatanggap ako ng higit na paggalang sa online kaysa sa 'totoong buhay"'), pinaliit ang kontrol ng salpok (hal., "Kapag ako ay nasa Internet, madalas ako pakiramdam ng isang uri ng 'pagmamadali' o emosyonal na mataas "), at pagkagambala (hal.," Ang paggamit ng Internet ay isang paraan upang makalimutan ang mga bagay na dapat kong gawin ngunit talagang ayaw gawin "). Na-rate ang mga kalahok kung gaano totoo ang bawat pahayag ay nasa isang sukat ng uri ng 5-point Likert, na may mga iskor mula sa 1 (hindi totoo) sa 5 (laging totoo). Samakatuwid, ang mas mataas na mean score ay kumakatawan sa mas mataas na antas ng NMC tungkol sa paggamit ng Internet. Ang sukat ay inilapat sa mga nakaraang pag-aaral sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng Tsino (Tian et al., 2015, 2017). Sa kasalukuyang pag-aaral, ang alpha coefficients para sa scale ay 0.87 sa T1, 0.90 sa T2, at 0.90 sa T3.
Statistical Analysis
Sa pag-aaral na ito, nagtatrabaho kami ng isang ganap na cross-lagged na disenyo ng panel upang suriin ang unidirectional at bidirectional relationship sa pagitan ng IA at NMC sa Chinese freshmen college (Van Lier et al., 2012). Ang pangkalahatang modelo ay binubuo ng mga panukala ng IA at NMC sa T1, T2, at T3. Ipinanukala namin at sinubok ang apat na mga modelo na kumakatawan sa posibleng mga mekanismo sa pagitan ng dalawang mga variable. Una, nagpanukala kami ng isang "modelo ng katatagan" (Model 1, Figure 3) na kasama lamang ang cross-time na mga epekto sa katatagan. Ikalawa, ang isang nagbibigay-malay-asal na modelo (Modelo 2, Figure 3) ay iminungkahi upang suriin kung ang NMC sa isang oras na punto ay maaaring hulaan IA sa susunod na punto ng oras. Ikatlo, nagpanukala kami ng isang "modelo ng pag-uugali ng pag-uugali" (Model 3, Figure 3) upang masuri kung ang IA sa isang oras na punto ay maaaring hulaan ang NMC sa susunod na punto ng oras. Sa wakas, nagpanukala kami ng "reciprocal-causation model" (Model 4, Figure 3) na ginalugad ang kapalit ng impluwensya sa pagitan ng IA at NMC. Bilang karagdagan, ang isang pagsusuri ng cross-lagged multigroup na batay sa kasarian ay isinasagawa upang suriin kung ang pagkakaiba ng dalawang pangunahing variable ay magkakaiba sa pagitan ng mga lalaki at babae.
GAMIT ANG 3. Mga resulta mula sa cross-lagged analysis. Ang mga linya ng solong-arrow ay kumakatawan sa mga coefficients ng landas at mga linya ng dobleng arrow na kumakatawan sa mga kovariances. Ipinapahiwatig ng mga dashed na linya ang di-makabuluhang mga coefficients, at ang mga solidong linya ay nagpapahiwatig ng mga makabuluhang coefficients. ***Ipahiwatig ang koepisyent ay makabuluhang sa antas ng 0.001, ∗∗Ipahiwatig ang koepisyent ay makabuluhang sa antas ng 0.01, at *Ipahiwatig ang koepisyent ay makabuluhan sa antas ng 0.05.
Ang pagmomodelo ng equation ng estruktura na may mga tagatiling latent ay ginagamit upang subukan ang hypothesized na modelo sa pag-aaral na ito. Alinsunod sa rekomendasyon ng Holbert at Stephenson (2002), ang kabutihan ng model fit ay sinusuri gamit ang iba't ibang mga indeks. Ang χ2 Ang pagtatantya na may degree ng kalayaan ay pa rin ang pinaka karaniwang ginagamit na paraan ng pagsasagawa ng mga paghahambing sa iba't ibang mga modelo. Ang ratio sa pagitan ng χ2 at antas ng kalayaan ay hindi dapat lumagpas sa 5 para sa mga modelo na may isang mahusay na magkasya. Bukod pa rito, iniulat namin ang comparative fit index (CFI) kasama ang index ng Tucker-Lewis (TLI) at ang root mean square error ng approximation (RMSEA). Sa pangkalahatan, ang mga halaga ng CFI at TLI ng 0.95 o mas mataas ay nagpapakita ng mahusay na pagkakaangkop at mga halaga ng RMSEA na mas mababa kaysa sa 0.06 ay nagpapahiwatig ng mahusay na magkasya, samantalang ang mga halaga sa pagitan ng 0.06 at 0.08 ay nagpapahiwatig ng mahusay na angkop (Yuan et al., 2014). Bukod dito, ang χ2 pagsubok ng pagkakaiba (Δχ2) ay ginagamit upang ihambing ang angkop ng mga nested na mga modelo. Isang di-makabuluhang Δχ2 Ang pagsubok ay nagpapahiwatig na ang dalawang mga modelo ay nagbibigay ng pantay na magkasya sa data, samantalang isang makabuluhang Δχ2 ay nagpapahiwatig na ang mas mababa na modelo ay dapat na panatilihin (Tian et al., 2017).
resulta
Descriptive Analysis
Ang ibig sabihin nito at standard deviations ng mga pangunahing variable sa pag-aaral na ito ay iniharap sa Table 1. Ang mga paulit-ulit na hakbang ANOVA ay isinasagawa upang matuklasan ang mga impluwensya ng kasarian at oras ng pagsukat sa mga kalahok na 'IA at NMC ("kasarian" ay isang variable sa pagitan ng paksa, at "oras ng pagsukat" ay isang variable sa loob ng paksa). Ang mga resulta ay nagsiwalat ng walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga kasarian sa mga tuntunin ng dalawang dependent variable (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Sa paglipas ng panahon, ang antas ng IA ay makabuluhang nadagdagan mula sa T1 hanggang sa T3 sa mga freshmen sa kolehiyo (F = 28.71, p <0.001). Ang mga resulta ng a post hoc ipinahiwatig ng pagsubok na ang antas ng IA na sinusukat sa T3 ay mas mataas kaysa sa mga nasa T2 (p <0.01) at T1 (p <0.001), at ang antas ng IA na sinusukat sa T2 ay makabuluhang mas mataas kaysa sa T1 (p <0.001). Bilang karagdagan, ang mga marginal na makabuluhang pagkakaiba-iba ay umiiral sa NMC kapag sinusukat sa iba't ibang oras (F = 2.93, p = 0.055). Ang mga resulta ng post hoc pagsubok nagsiwalat na ang antas ng IA sinusukat sa T3 ay makabuluhang mas mataas kaysa sa T1 (p <0.05), at ang marginal na makabuluhang mga pagkakaiba-iba na umiiral sa NMC kapag sinusukat sa T1 at T2 (p = 0.065). Gayunpaman, walang makabuluhang pagkakaiba ang umiiral sa NMC kapag sinusukat sa T2 at T3 (p = 0.846). Ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kasarian at oras ng pagsukat sa dalawang mga variable ay hindi nakakaabot ng mga makabuluhang antas (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
TALAAN 1. Mga mapaglarawang istatistika ng IA at NMC (n = 213).
Tulad ng ipinapakita sa Table 2, ang bivariate correlations sa pagitan ng IA at NMC sa T1, T2, at T3, pati na rin ang lahat ng cross-lagged correlations sa pagitan ng dalawang mga variable, ay makabuluhan at positibo, na nagmumungkahi ng positibong relasyon sa pagitan ng IA at NMC.
TALAAN 2. Mga ugnayan sa pagitan ng IA at NMC (n = 213).
Cross-Lagged Relations sa pagitan ng IA at NMC
Ang isang serye ng mga cross-lagged na mga modelo ay tinukoy upang suriin ang kapalit na relasyon sa pagitan ng IA at NMC. Una, isang modelo ng baseline (Model 1, Figure 3ay tinukoy; sa modelong ito, ang mga katatagan coefficients para sa IA at NMC ay tinatantya, ngunit ang mga cross-lagged effect sa pagitan ng dalawang mga variable ay hindi tinatantya. Ang modelo ay angkop ay katanggap-tanggap (Table 3). Pangalawa, upang masubok ang cognitive-behavioral model na ipinakita dati, ang mga cross-lagged na path mula sa NMC hanggang IA ay idinagdag sa baseline model (Model 2, Figure 3), na pinahusay ang modelo nang malaki-laki (Table 3). Ang χ2 pagsubok ng pagkakaiba nagsiwalat na Model 2 nagpakita ng isang mas mahusay na magkasya sa data kaysa sa Model 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Ayon sa Model 2, ang standardized path coefficients ay 0.10 (p = 0.309) para sa NMC sinusukat sa T1 sa IA sinusukat sa T2, at 0.36 (p <0.001) para sa NMC na sinusukat sa T2 hanggang IA na sinusukat sa T3. Pangatlo, upang suriin kung ang IA sa isang oras na punto ay maaaring mahulaan ang NMC sa sumusunod na punto ng oras, ang mga cross-lagged na daanan mula IA hanggang NMC ay idinagdag sa modelo ng baseline (Model 3, Figure 3). Ang resulta ay nagpakita na ang isang magandang modelo ay nakamit (Table 3). Ang χ2 ang pagsubok ng pagkakaiba ay nagpakita na ang Model 3 ay nagpakita ng superior na magkasya sa data kaysa Model 1 did (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). Ayon sa Model 3, ang standardized path coefficients ay 0.44 (p <0.001) para sa IA na sinusukat sa T1 hanggang NMC na sinusukat sa T2, at 0.50 (p <0.001) para sa IA na sinusukat sa T2 hanggang NMC na sinusukat sa T3. Ipinapahiwatig nito na ang IA sa isang oras na oras ay isang mabisang tagahula ng NMC sa sumusunod na punto ng oras, at ang pagdaragdag ng dalawang mga landas sa modelo ay maaaring mapabuti ang modelo na magkasya nang malaki. Pang-apat, ang Model 4 ay tinukoy na may parehong mga coefficients ng katatagan at ang cross-lagged na epekto sa pagitan ng IA at NMC (Model 4, Figure 3). Ang modelo ay magkasya sa sapat na data (Table 3). Gayunpaman, ang Mga Modelong 3 at 4 ay nested, at ang χ2 Ang pagsubok ng pagkakaiba ay nagpapahiwatig na ang dalawang mga modelo ay gumaganap ng pantay na rin (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Sa wakas, tulad ng ipinakita sa Model 4, maliban sa standardized path coefficients para sa NMC na sinusukat sa T1 hanggang IA na sinusukat sa T2, ang natitirang mga cross-lagged path sa pagitan ng IA at NMC ay umabot sa isang makabuluhang antas. Samakatuwid, tinanggal namin ang landas na ito at binuo ang Model 5. Ang modelo ay umaangkop nang sapat sa data (Talahanayan 3). Dahil dito, ang Model 5 ay pinanatili bilang panghuling modelo para sa pag-aaral dahil sa mga sumusunod na dahilan: (1) Kahit na ang dalawang mga modelo ay ginanap nang pantay na rin (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), ang Model 5 ay mas simple at mas parsimonious kaysa sa Model 4, at mas kaunting mga parameter ang dapat mapili para sa pagtatasa. (2) Ang χ2 ang pagsubok ng pagkakaiba ay nagpakita na ang Model 5 ay nagpakita ng isang mas mahusay na magkasya sa data kaysa Model 3 did (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), at ang standardized path coefficient ay 0.25 (p <0.001) para sa NMC na sinusukat sa T2 hanggang IA na sinusukat sa T3. Iyon ay, isang malakas na posibilidad na umiiral na ang NMC na sinusukat sa T2 ay maaaring mahulaan ang IA na sinusukat sa T3.
TALAAN 3. Mga paghahambing sa pagitan ng iba't ibang mga modelo.
Pagkakaiba ng kasarian
Upang mag-imbestiga kung ang pagkakaugnay ng cross-lagged sa pagitan ng IA at NMC ay naiiba sa lahat ng lalaki at babae, nagsagawa kami ng pagsusuri ng multigroup. Una naming tinatantya ang modelo para sa mga lalaki (Mlalaki) at mga babae (Mbabae) nang hiwalay, at ang angkop na mga indeks ay sapat para sa parehong subsamples (Table 4). Pagkatapos ay sinusuri ang pagsukat ng pagsukat upang matukoy kung ang parehong mga variable ay pantay na sinusukat para sa mga lalaki at babae. Sa ganap na hindi pagkakasundo na modelo ng pagsukat (M1), ang lahat ng mga parameter ay pinahihintulutang mag-iba sa dalawang grupo. Ang isang katanggap-tanggap na modelo ay nakamit, at isang ganap na napilitan na modelo ng pagsukat (M2) pagkatapos ay sinusuri kung saan ang lahat ng mga parameter ay nakatakda identically para sa dalawang grupo; ang modelo ay magkasya sa sapat na data (Table 4). Ang χ2 Ang pagsubok ng pagkakaiba ay nagpapahiwatig na ang dalawang mga modelo ay gumaganap ng pantay na rin (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
TALAAN 4. Pagsusuri ng multigroup sa mga lalaki at babae.
Upang matugunan ang layunin ng pag-aaral ng bahaging ito ng pag-aaral, nagsagawa kami ng pagsusuri ng multigroup cross-lagged ayon sa kasarian ng mga mag-aaral sa kolehiyo. Tatlong mga parameter ang sinubukan upang suriin kung nagkakaiba sila sa pagitan ng mga kasarian: mga katatagan ng koepisyent, mga cross-lagged coefficients path, at covariances sa pagitan ng IA at NMC. Ang isang napilitan modelo (M3ay tinukoy kung saan ang lahat ng tatlong mga parameter ay magkapareho sa dalawang grupo; nakamit ng modelong ito ang isang kasiya-siya na modelo na angkop (Table 4). Ang χ2 Ang pagsusulit ng pagkakaiba ay nagpapahiwatig na ang modelong ito ay umaangkop sa data nang sapat na bilang ganap na hindi mapigilan na modelo (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), na nagpapahiwatig na ang pangkalahatang pattern ng mga landas ay invariant sa pagitan ng mga lalaki at babae.
Pagtalakay
Ang pag-aaral na ito ay nagsasangkot ng pagsasagawa ng isang cross-lagged panel survey upang tuklasin ang kapalit na relasyon sa pagitan ng IA at NMC sa mga Chinese freshmen college. Ayon sa cognitive-behavioral model (Davis, 2001), ang isang kapalit na relasyon ay maaaring umiiral sa pagitan ng dalawang mga variable, at ang NMC ay isang posibleng predictor ng IA. Gayunpaman, ang teorya na ito ay hindi lubos na sinusuportahan. Sa mga unang 2 na buwan ng pag-aaral, napanood namin ang walang predictive na epekto ng NMC sa IA; ito ay hindi pare-pareho sa mga resulta ng isang nakaraang pag-aaral (Tian et al., 2015). Sa partikular, ang NMC ay lumilitaw na hindi ang mahalagang kundisyon para sa henerasyon ng IA. Ang resulta ay malamang na may kaugnayan sa mga kalahok sa kasalukuyang pag-aaral. Sa pag-aaral na ito, ang mga kalahok ng survey ay mga Chinese freshmen college na kamakailan ay nakakumpleto ng isang mahigpit na pagsusulit sa pasukan, katulad na "Gaokao." Upang makakuha ng pagpasok sa kolehiyo, ang mga mag-aaral ay dapat magsikap ng mahusay na pagsisikap sa buong elementarya at sekondaryang edukasyon; Samakatuwid, ang ilan sa kanila ay may sapat na panahon upang gamitin ang Internet (Li at Liang, 2007). Samakatuwid, ang antas ng NMC ay pinakamababa kapag ang mga kalahok ay nakatala sa kolehiyo, na maaaring pumigil sa isang makabuluhang impluwensya sa henerasyon ng IA. Sa panahon ng kolehiyo, maraming iba pang mga kadahilanan ay maaaring maging sanhi ng mga tao na maging gumon sa Internet. Halimbawa, ang pagkawala ng lagda at kawalan ng mga di-pandiwa at demograpikong mga pahiwatig na ibinigay ng Internet ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa kagalingan ng mag-aaral sa pamamagitan ng pag-aalok nito ng kaluwagan mula sa emosyonal na pagkabalisa (Caplan at Turner, 2007) at pagpapahusay ng mga pananaw ng panlipunang suporta at pagpapahalaga sa sarili (Kraut et al., 2002), pati na rin ang pagpapalawak ng hanay ng mga interpersonal relationships (Cotten, 2008). Bilang karagdagan, ang mga katangian ng personalidad ay maaaring maglaro ng isang kritikal na papel sa henerasyon ng IA sa panahong ito (Mike et al., 2014). Halimbawa, ang mga taong may mataas na kakayahang kontrolin ang pagsisikap ay mas epektibo sa pagpigil ng mga mapilit na gawain kapag tinukso sa Internet, gaya ng nabanggit na dati. Sa kabaligtaran, ang mga taong may mataas na antas ng paghahanap ng pandamdam ay mas madaling makagawa ng nakakahumaling na pag-uugali (Zhang et al., 2015). Gayunpaman, ang aksyong pang-akademiko ng mga baguhan ng Intsik ay bumaba nang malaki pagkatapos ng pagpasok sa kolehiyo, at marami silang panahon upang gamitin ang Internet (Li at Liang, 2007). Kaya, unti-unti nilang naitaguyod ang iba't ibang mga tugon sa cognitive papunta sa Internet sa pamamagitan ng kanilang sariling mga karanasan o karanasan na kinasasangkutan ng peer exchange, na dahil dito ay apektado ang kanilang antas ng IA (Wang et al., 2015).
Ayon sa cognitive-behavioral model (Davis, 2001), Ang IA ay maaaring magkaroon ng negatibong epekto sa NMC (Caplan, 2010). Gayunpaman, ang ilang mga pag-aaral ng empiryo ay isinasagawa upang subukan ang teorya na ito, at ilang mga mananaliksik ang may iminungkahi na mga teorya upang ipaliwanag ang hindi pangkaraniwang bagay na ito. Gayunpaman, ang mga empirical na katibayan ng kasalukuyang pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang IA ay may predictive priority sa kaugnayan nito sa NMC, na maaaring makaapekto sa parehong henerasyon at pagpapaunlad ng NMC. Sinaliksik ng ilang mga mananaliksik ang mga pag-uugali sa paglalaro sa online sa mga kabataan sa Tsino. Iniulat nila na ang mga online na pag-uugali sa paglalaro ay maaaring makaapekto sa katalinuhan tungkol sa mga online na laro dahil ang pagpapalit ng kamag-anak na mga kognisyon tungkol sa mga online na laro ay isang epektibong paraan para maibsan ang kawalan ng kakayahang dulot ng hindi pagkakatugma sa pagitan ng pag-uugali at pag-iisip (Wang et al., 2015). Samakatuwid, inilapat namin ang cognitive dissonance theory bilang isang paliwanag na modelo upang talakayin ang predictive-effect na mekanismo ng IA sa NMC (Cooper, 2007). Ayon sa teorya na ito, kapag ang mga tao ay may kamalayan sa mga hindi pagkakapare-pareho, nakakaranas sila ng kahirapan o disonansya, na nagpapahiwatig ng mga pagsisikap upang mabawasan ang karanasang ito at mabawi ang pare-pareho sa pamamagitan ng pag-angkop sa kanilang mga saloobin, pananaw, o mga pag-uugali hanggang sa malutas ang gayong hindi pagkakapare-pareho (de Vries at Timmins, 2016). Karamihan sa mga tao ay maaaring matagumpay na maayos ang kanilang pag-uugali upang mabawasan ang disonance na ito. Gayunman, ang ilang mga tao ay may posibilidad na bigyang-katwiran ang mga pag-uugali na lumilitaw upang mabawasan ang disonance, gamit ang mga dahilan tulad ng "Maaari akong makatanggap ng higit na paggalang sa online kaysa sa 'tunay na buhay'," "Pakiramdam ko ay pinakaligtas kapag nasa Internet," o "Ang paggamit ng Internet ay isang paraan upang makalimutan ang mga bagay na dapat kong gawin ngunit ayaw mong gawin. "Kapag ang mga tao ay kumbinsido sa kanilang sarili na ang pagiging gumon sa Internet ay makatwiran, ang disonance ay nabawasan at nadarama ang kanilang pakiramdam. Gayunpaman, ang epektibong paraan ng pagbabawas ng disonance discomfort ay kadalasang paulit-ulit kapag nangyayari ang isa pang magkaparehong paglabag, na kung saan ay may problema (de Vries at Timmins, 2016). Iyon ay, kapag ang naturang NMCs ay itinatag ng mga mag-aaral, ang kasunod na sobrang paggamit ng Internet ay hindi gumagawa ng parehong antas ng kakulangan sa ginhawa, na nagdaragdag ng labis na paggamit sa Internet. Sa kabuuan, ang henerasyon at pag-unlad ng IA ay sanhi ng isang mabisyo na cycle na kinasasangkutan ng NMC at labis na paggamit ng Internet, at ang IA ay may predictive priority sa kaugnayan nito sa NMC.
Ang mga resulta ay nagpapahiwatig ng walang makabuluhang pagkakaiba sa mga pangunahing variable sa pagitan ng mga lalaki at babae. Ito ay hindi naaayon sa mga natuklasan ng maraming iba pang mga pag-aaral (Müller et al., 2014). Ito ay marahil dahil sa mabilis na pag-unlad ng mga teknolohiya ng computing at networking, na malaki ang nagbago ng mga terminal ng terminal ng kagamitan pati na rin ang kanilang mga aplikasyon (Daniel et al., 2012; Mike at Zhong, 2014). Halimbawa, sa napapanahong lipunan, ang mga teleponong mobile ay unti-unting naging pangunahing paraan ng pag-access sa Internet, at iba't ibang mga gawain, tulad ng pamimili at pag-browse, ay maaaring isagawa sa kanila. Ang parehong mga lalaki at babae ay nagtatamasa ng karamihan sa naturang mga gawain (San, 2015). Bilang karagdagan, ang mga resulta ng pagtatasa ng cross-lagged multigroup ay nagpapakita na ang mga path na matatagpuan sa IA at NMC ay pareho para sa mga lalaki at babae. Iyon ay, ang mga proseso na humahantong sa IA ay maaaring magkapareho para sa parehong kasarian, at ang pangwakas na modelo na itinatag sa kasalukuyang pag-aaral ay nagtataglay ng malawak na pagkakagamit at praktikal na kahalagahan para sa mga freshmen ng Chinese college.
Upang higit na makilala ang generative at developmental na mekanismo ng IA, nagpanukala kami ng isang modelo ng teoretikal batay sa mga resulta na natagpuan sa pag-aaral na ito pati na rin ang cognitive-behavioral na modelo na iminungkahi ng Davis (Figure 4). Ayon sa modelong ito, ang henerasyon at pag-unlad ng IA ay resulta ng isang mabisyo cycle na kinasasangkutan ng IA at NMC, at ang pag-ikot na ito ay higit sa lahat sapilitan sa pamamagitan ng kawalan ng kakayahang dulot ng hindi pagkakapare-pareho sa pag-uugali at pag-iisip (de Vries at Timmins, 2016). Dahil ang pag-ikot na ito ay higit sa lahat ay nagsisimula sa labis na paggamit ng Internet, ang pagbabawas ng ganitong mabisyo cycle sa simula ng semestre sa pamamagitan ng iba't ibang mga pamamaraan ay kinakailangan. Gayunpaman, dahil sa malakas na pag-apila ng Internet sa mga kabataan, ang ganap na pag-iwas sa IA sa mga college freshmen ay mahirap. Ayon sa cognitive dissonance theory, kapag ang ilan sa mga ito ay naging gumon sa Internet, dalawang paraan ang umiiral para sa pagbawas ng kakulangan sa ginhawa na sanhi ng hindi pagkakapare-pareho sa pag-uugali at pag-iisip. Ang unang pamamaraan ay nagsasangkot ng pagbabago ng online na pag-uugali, at ang pangalawang paraan ay nagsasangkot ng pag-aayos ng mga kognisyon upang bumuo ng mga katwiran para sa nakakahumaling na pag-uugali. Ang ikalawang paraan ay maliwanag na ginusto. Samakatuwid, ang modelong ito ay maaaring magbigay ng teoretikal na suporta para sa mga plano sa pag-iwas at pagpapabuti para sa IA sa mga estudyanteng Tsino sa simula ng kanilang mga taon sa kolehiyo.
GAMIT ANG 4. Ang teoretikal na modelo ng kasalukuyang pag-aaral.
Mga Limitasyon at Mga Direksyon sa Hinaharap
Ang ilang mga limitasyon ng pag-aaral na ito ay nagkakahalaga ng noting. Una, kahit na iminungkahi namin ang isang teoretikong modelo hinggil sa henerasyon at pag-unlad ng IA, ang modelong ito ay hindi ganap na napatunayan sa kasalukuyang pag-aaral, at nakatuon lamang kami sa kapalit ng relasyon sa pagitan ng IA at NMC. Dahil dito, ang karagdagang pananaliksik na empirikal ay kailangang isagawa upang i-verify ang modelong ito. Dagdag pa rito, ang modelo ng teoretikal na ito ay maaaring nabigo upang matugunan ang impluwensya ng maraming iba pang mga kadahilanan tulad ng damdamin at panlabas na kapaligiran. Samakatuwid, ang mga mas sopistikadong mga modelo ng teoretikal ay dapat na binuo upang matugunan ang isyung ito. Pangalawa, upang tuklasin ang kapalit na ugnayan sa pagitan ng IA at NMC, ang pag-aaral na ito ay nagsagawa ng tatlong mga survey mula Setyembre 2015 hanggang Enero 2016. Gayunman, ang haba ng oras ng tatlong survey ay maaaring masyadong maikli upang makita ang isang matatag na pagbabago sa IA sa paglipas ng panahon. Ang trend ng pag-unlad ay maaaring naiiba sa kasunod na mga panahon sa buhay ng mga estudyante ng kolehiyo. Samakatuwid, ang karagdagang paggalugad ng isyung ito sa mga natitirang taon ng kanilang oras sa kolehiyo ay kinakailangan. Sa wakas, ang paggamit ng isang maginhawang sample ng mga college freshmen sa pag-aaral na ito ay kinakailangan dahil sa mga hadlang na may kinalaman sa pananalapi at human resources. Ang halimbawang ito ay kasangkot lamang sa mga kalahok sa 213, na lahat ay nagmula sa unibersidad sa lalawigan ng Shandong, Tsina. Ang mga pagkakaiba sa ekonomiya at kultura sa pagitan ng mga probinsya ay maaaring makaapekto sa mga relasyon sa pagitan ng dalawang pangunahing mga variable na kinasasangkutan ng mga bagong-bagong mag-aaral. Samakatuwid, ang pag-aaral ay dapat na replicated na may isang mas malaking sample na kinasasangkutan ng iba't ibang mga rehiyon ng Tsina.
Mga Kontribusyon ng May-akda
Nag-ambag ang PH sa panimulang konsepto ng ideya, at ang pagsulat ng manuskrito. Ang PW at FG ay nag-ambag sa mga kritikal na pagbabago. Nakatulong ang QL at YT upang makumpleto ang pagkolekta at pagtatasa ng data. Naaprubahan ng lahat ng mga may-akda ang huling bersyon ng manuskrito para sa publikasyon.
Pagpopondo
Ang pananaliksik na ito ay sinusuportahan ng Humanities-Society Scientific Research Program ng Shandong Province (J16YG21), ang Art Scientific Program ng Shandong Province (ZX2015021), at ang Humanities-Society Scientific Research Program ng Heze University (XY16SK09).
Pahayag ng Salungatan ng Interes
Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.
Mga sanggunian
Ahmadi, K., at Saghafi, A. (2013). Psychosocial profile ng addiction sa internet ng mga Iranian adolescents. Cyberpsychol. Behav. Soc. Network. 16, 543-548. doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
Ayas, T., at Horzum, MB (2013). Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng depression, kalungkutan, pag-ibig sa sarili at pagkagumon sa internet. Edukasyon 133, 183-190.
Bai, Y., at Fan, FM (2005). Isang pag-aaral sa pag-asa sa internet ng mga mag-aaral sa kolehiyo: ang pag-revise at pag-aaplay ng isang pagsukat. Psychol. Dev. Educ. 4, 99-104. doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessiere, K., Kiesler, S., Kraut, R., at Boneva, BS (2008). Epekto ng paggamit ng internet at mga mapagkukunang panlipunan sa mga pagbabago sa depression. Ipagbigay-alam. Komunyon. Soc. 11, 47-70. doi: 10.1080 / 13691180701858851
Caplan, S. (2010). Ang teorya at pagsukat ng pangkalahatang paggamit ng problemadong internet: isang dalawang hakbang na diskarte. Comput. Hum. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE, at Turner, JS (2007). Pagdadala ng teorya upang mag-research sa computer mediated na umaaliw na komunikasyon. Comput. Hum. Behav. 23, 985-998. doi: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Paggamit ng Internet at sikolohikal na kagalingan sa mga mag-aaral sa kolehiyo: isang latent profile approach. Comput. Hum. Behav. 28, 2219-2226. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB, at Wan, CS (2007). Paggamit ng nagbibigay-malay na dissonance upang maiwasan ang mga kabataan na 'lumikas mula sa claw ng online gaming: ang mga tungkulin ng personal na responsibilidad at pagbibigay-katwiran ng gastos. CyberPsychol. Behav. 10, 663-670. doi: 10.1089 / cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Massively Multiplayer online role-playing game-sapilitan seizures: isang napapabayaan problema sa kalusugan sa addiction sa internet. Cyberpsychol. Behav. 9, 451-456. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Cognitive Dissonance: 50 Taon ng isang Klasikong Teorya. London: Sage.
Cotten, SR (2008). Ang paggamit ng mga mag-aaral ng teknolohiya at ang mga epekto sa kagalingan. Bagong Dir. Stud. Serv. 124, 55-70. doi: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG, at Michael, G. (2012). Ang mga cognitive-behavioral approach sa paggamot ng pasyente sa pagkagumon sa internet sa mga bata at kabataan. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. doi: 10.1002 / jclp.21918
Davis, RA (2001). Ang isang cognitive behavioral na modelo ng paggamit ng pathological internet. Comput. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J., at Timmins, F. (2016). Pag-alis ng pangangalaga sa mga ospital: mga problema sa pagmamalaki ng pagmamalaki sa pagmamalaki at ang papel na ginagampanan ng cognitive dissonance. Nars Educ. Ngayon 38, 5-8. doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). Ang isang teorya ng cognitive dissonance. Evanston, IL: Hilera, Peterson.
Forrest, CJ, King, DL, at Delfabbro, PH (2016). Ang pagsukat ng maladaptive cognitions na nagpapalapit sa problemadong video-game na naglalaro sa mga matatanda. Comput. Hum. Behav. 55, 399-405. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, King, DL, at Delfabbro, PH (2017). Ang mga maladaptive cognitions ay hinulaan ang mga pagbabago sa problemadong paglalaro sa mga nasa hustong gulang na mga may sapat na gulang: ang isang pag-aaral ng 12 na buwan. Addict. Behav. 65, 125-130. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW, at Yip, PS (2010). Internet addiction: prevalence, discriminant validity at correlates sa mga adolescents sa Hong Kong. Br. J. Psychiatry 196, 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G., at Georgios, G. (2014). Ang ugnayan sa pagitan ng pagkatao, mga estilo ng depensa, pagkagumon sa adik sa internet, at psychopathology sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 6722-6676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
Holbert, RL, at Stephenson, MT (2002). Structural equation modeling sa mga komunikasyon sa agham, 1995-2000. Hum. Komunyon. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et al. (2016). Ang pag-unlad ng mapanghimasok na paggamit sa internet at kalusugan ng isip: isang pag-aaral sa apat na taon ng pagbibinata. Dev. Psychol. 52, 272-283. doi: 10.1037 / dev0000070
Kalkan, M. (2012). Ang pagiging produktibo ng interpersonal cognitive distortions sa problemadong paggamit sa internet ng mga mag-aaral sa unibersidad. Bata. Kabataan Serv. Pahayag 34, 1305-1308. doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T., at Kim, SJ (2008). Ang kaugnayan sa pagitan ng online na laro pagkagumon at pagsalakay, pagpipigil sa sarili at narcissistic traits pagkatao. Eur. Psychiatry 23, 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
Hari, DL, at Delfabbro, PH (2014). Ang nagbibigay-malay na sikolohiya ng Internet gaming disorder. Klinika. Psychol. Pahayag 34, 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
Hari, DL, at Delfabbro, PH (2016). Ang cognitive psychopathology ng internet gaming disorder sa pagbibinata. J. Abnormal na Sikolohiyang Pambata. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., at Crawford, A. (2002). Revisited sa Internet paradox. J. Soc. Mga Isyu 58, 49-74. doi: 10.1111 / 1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH, at Li, DP (2013). Paggamit ng internet sa paggamit ng sikolohikal na kontrol at mga kabataan sa maternal: ang mediating na papel ng maladaptive cognition. Psychol. Sci. 36, 411-416.
Li, H., at Wang, S. (2013). Ang papel na ginagampanan ng nagbibigay-malay na pagbaluktot sa online na pagkagumon sa laro sa mga kabataan sa Tsina. Bata. Kabataan Serv. Pahayag 35, 1468-1475. doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N., at Liang, NJ (2007). Isang pag-aaral sa nagbibigay-malay na pundasyon ng internet ng pagkalugi sa mga undergraduates. Psychol. Sci. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Ang activation ng utak para sa pagsugpo ng pagtugon sa ilalim ng paglalaro ng cue distraction sa internet gaming disorder. Kaohsiung J. Med. Sci. 30, 43-51. doi: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY, at Zhang, JT (2012). Ang komunikasyon ng Parenteadolescent, ang paggamit ng internet ng magulang at ang mga pamantayan sa internet at ang pathological paggamit sa internet sa mga kabataan sa Tsino. Comput. Hum. Behav. 28, 1269-1275. doi: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X., at Yeo, KJ (2015). Pathological internet paggamit sa mga mag-aaral ng Malaysia sa unibersidad: mga kadahilanan ng panganib at ang papel na ginagampanan ng nagbibigay-malay na pagbaluktot. Comput. Hum. Behav. 45, 235-242. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S., at Zhang, W. (2012). Istraktura at pag-andar ng maladaptive cognitions sa pathological paggamit ng internet sa mga Tsino na kabataan. Comput. Hum. Behav. 28, 2376-2386. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, He, J., Deborah, MK, at Pang, KC (2014). Ang impluwensiya ng pag-uugali ng pagkatao, at pagpapahalaga sa sarili sa pagkagumon sa internet: isang pag-aaral ng mga mag-aaral sa kolehiyo. Cyberpsychol. Behav. Soc. Network. 17, 104-110. doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
Mike, ZY, at Zhong, ZJ (2014). Kalungkutan, mga social contact at internet addiction: isang cross-lagged panel study. Comput. Hum. Behav. 30, 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K., at Beutel, ME (2014). Ang pagkalat ng pagkagumon sa internet sa pangkalahatang populasyon: mga resulta mula sa isang survey na batay sa populasyon ng Aleman. Behav. Ipagbigay-alam. Technol. 33, 757-766. doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL, at Liu, ZG (2009). Ang mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pagkagumon sa internet sa isang sample ng mga mag-aaral sa unibersidad sa unibersidad sa Tsina. Mabilis na Komun. 12, 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321
Peng, W., at Liu, M. (2010). Depende sa online na paglalaro: isang paunang pag-aaral sa Tsina. Cyberpsychol. Behav. Soc. Network. 13, 329-333. doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
San, C. (2015). Ang CNNIC ay nagbigay ng ulat ng istatistika ng pag-unlad ng internet ng tatlumpung-ikalimang china. Dis. Educ. Tsina 4, 99-104. doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M., at Black, DW (2008). Internet addiction: definition, assessment, epidemiology at clinical management. Mga Gamot ng CNS 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sun, RCF, at Yu, L. (2013). "Pagkagumon sa Internet," sa Neuroscience sa 21st Century: Mula sa Basic sa Clinical, ed. DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775-2811. doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ, at Wang, P. (2017). Ang mga asosasyon sa pagitan ng mga psychosocial na mga kadahilanan at pangkalahatang paggamit ng pathological internet sa mga mag-aaral sa Tsinong Unibersidad: ang isang paayon na cross-lagged analysis. Comput. Hum. Behav. 72, 178-188. doi: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P., at Gao, FQ (2015). Ang epekto ng pagkamahihiya sa pagkagumon sa internet: ang mediating effect ng paglulubog na tendensiya at maladaptive cognition na may kaugnayan sa network. Chin. J. Spec. Turo. 12, 83-89. doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS, at Rains, SA (2010). Isang pagsusuri ng dalawang katangian ng mga relasyon sa pagitan ng problemadong paggamit ng internet, oras na ginugol sa paggamit ng internet, at mga problema sa psychosocial. Hum. Komunyon. Res. 36, 512-545. doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, et al. (2009). Ang panganib na kadahilanan ng pagkagumon sa internet-isang surbey ng mga baguhan sa unibersidad. Psychiatry Res. 167, 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ, at Engles, RCME (2010). Mapagpatawad na paggamit ng internet sa mga kabataan: mga direksyon ng dalawang panuntunan sa magulang at anak. J. Abnorm. Bata Psychol. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE, at Boivin, M. (2012). Pagbabadya ng mamamayan, mahirap na pang-akademikong tagumpay, at ang ugnayan sa pagitan ng pagkabalisa ng mga bata at pagsasaayos ng mga problema. Child Dev. 83, 1775-1788. doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et al. (2015). Relasyon ng katapat ng kasamahan sa kapwa, maladaptive cognition, at pagkagumon sa online game. Chin. J. Clin. Sikolohikal. 23, 487-493. doi: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L., at Hou, JT (2006). Mediated moderator at tagapamagitan na tagapamagitan. Acta Psychol. Kasalanan. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ, at Jude, C. (2012). Kalungkutan at relasyon ng magkasintahan sa pagbibinata. Si Rev. Soc. Si Dev. 21, 273-293. doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sun, L., Zhang, ZH, Sun, YH, Wu, HY, at Ye, DQ (2014). Pagkagumon sa Internet, depresyon ng kabataan, at ang mediating na papel ng mga pangyayari sa buhay: Paghahanap mula sa isang sample ng mga Tsino na mga kabataan. Int. J. Psychol. 49, 342-347. doi: 10.1002 / ijop.12063
Young, KS, at de Abreu, CN (2011). Pagkagumon sa Internet: Isang Handbook at Gabay sa Pagsusuri at Paggamot. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J., at Buchanan, J. (1999). Mga kapansanan sa Cyber: ang pag-aalala sa kalusugang pangkaisipan para sa bagong sanlibong taon. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-479. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC, at Bian, YF (2014). Ang isang cross-lagged na pagtatasa ng kaugnayan sa pagitan ng pagiging walang kaugnayan sa relihiyon, pagwawakas ng peer at pagbibiktima ng peer. Psychol. Dev. Educ. 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP, at Li, X. (2015). Pang-aaway at problemadong paggamit sa internet sa mga kabataan: isang moda na modelo sa pamamagitan ng maladaptive cognition at mga estilo ng pagiging magulang. J. Child Family Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). Ang kaugnayan sa pagitan ng oras na ginugol sa online at internet na addiction sa mga Chinese freshmen college: isang mediated moderation model. Acta Psychol. Kasalanan. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G., at Yao, J. (2012). Ang mga pagpapahalaga sa kognitibo sa mga larawan na may kaugnayan sa laro ng Internet at mga kakulangan sa ehekutibo sa mga indibidwal na may pagkagumon sa Internet game. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Mga keyword: pagkagumon sa Internet, maladaptive cognition na may kaugnayan sa network, mga freshman sa kolehiyo, cross-lagged panel survey, Intsik
Citation: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F at Chen Y (2017) Pagtitipid sa pagitan ng Pagkagumon sa Internet at Maladaptive Cognition na May kaugnayan sa Network sa mga Chinese College Freshmen: Isang Longitudinal Cross-Lagged Analysis. Harap. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Natanggap: 13 March 2017; Tinanggap: 08 Hunyo 2017;
Nai-publish: 22 Hunyo 2017.
Na-edit ni:
Qinghua He, Southwest University, China
Sinuri ni:
Guangheng Dong, Zhejiang Normal University, China
Jennifer Kennel, Universitätsklinikum des Saarlandes, Germany
Copyright © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao at Chen. Ito ay isang bukas na access na artikulo na ipinamamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng Creative Commons Attribution License (CC BY). Ang paggamit, pamamahagi o pagpaparami sa iba pang mga forum ay pinahihintulutan, sa kondisyon na ang kinalkula ng orihinal na may-akda o tagapaglisensya ay binanggit at ang orihinal na publikasyon sa talaang ito ay binanggit, alinsunod sa tinatanggap na akademikong kasanayan. Walang paggamit, pamamahagi o pagpaparami ay pinahihintulutan na hindi sumusunod sa mga tuntuning ito.
;