Front Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
abstract
Ang sobrang paggamit ng smartphone ay nauugnay sa isang bilang ng mga negatibong kahihinatnan para sa indibidwal at sa kapaligiran. Ang ilang mga pagkakatulad ay maaaring maobserbahan sa pagitan ng labis na paggamit ng smartphone at ilang mga pag-uugali ng pag-uugali, at patuloy na paggamit ay bumubuo sa isa sa ilang mga katangian na kasama sa pagkagumon. Sa matinding mataas na dulo ng pamamahagi ng paggamit ng smartphone, ang paghihigpit sa smartphone ay maaaring inaasahan na magtamo ng mga negatibong epekto para sa mga indibidwal. Ang mga negatibong epekto ay maaaring isaalang-alang bilang mga sintomas ng withdrawal na tradisyonal na nauugnay sa mga addiction na may kaugnayan sa sangkap. Upang matugunan ang napapanahong isyu, napag-aralan ang kasalukuyang pag-aaral ng mga score sa Smartphone Withdrawal Scale (SWS), Takot ng Nawawalang Out Scale (FoMOS) at ang Positive at Negative Affect Schedule (PANAS) sa panahon ng 72 h ng smartphone restriction. Ang isang sample ng mga kalahok sa 127 (72.4% kababaihan), may edad na 18-48 taon (M = 25.0, SD = 4.5), ay random na nakatalaga sa isa sa dalawang kondisyon: isang pinaghihigpit na kalagayan (pang-eksperimentong grupo, n = 67) o isang kondisyon ng control (control group, n = 60). Sa panahon ng mga kalahok sa panahon ng paghihigpit nakumpleto ang mga nabanggit na antas ng tatlong beses sa isang araw. Ang mga resulta ay nagpakita ng mas mataas na mga marka sa SWS at FoMOS para sa mga kalahok na inilaan sa pinaghihigpitang kondisyon kaysa sa mga nakatalaga sa kalagayan ng pagkontrol. Sa pangkalahatan ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang paghihigpit sa smartphone ay maaaring maging sanhi ng mga sintomas ng withdrawal
KEYWORDS: FoMO; PANAS; pagkagumon sa pag-uugali; eksperimentong pag-aaral; paghihigpit; smartphone; pag-alis
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
pagpapakilala
Ang mga modernong mobile na teknolohiya ay naging mas sikat at mas advanced sa nakaraang dekada. Ang estado ng sining (ibig sabihin, mga smartphone) ay nagsasama ng maraming mga pag-andar ng multimedia, na nagbibigay-daan sa mga gumagamit na patuloy na konektado at magkaroon ng access sa isang walang tigil na daloy ng real time data mula sa mga social networking sites (SNSs; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Dahil dito, ang smartphone ay naging isang mahalagang sangkap sa buhay ng mga tao, na may pag-uulat sa 73% na maramdaman nila ang gulat kung napag-iwanan nila ang kanilang smartphone at ang 58% na nag-uulat na suriin ito ng hindi bababa sa isang beses bawat oras (Lookout, 2012).
Ang labis at may problemang paggamit ng smartphone, na tinukoy din bilang isang (pagkagawian) na pagkagumon (Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), ay may potensyal na nakakapinsalang epekto (tingnan Elhai et al., 2017, para sa isang sistematikong pagsusuri). Ang pananaliksik ay nagpapahiwatig na ang labis na paggamit ay maaaring humantong sa mga hindi kanais-nais na mga resulta para sa kapwa ng indibidwal at sa kanilang paligid at maaaring may malaking pagmamalasakit sa kalusugan ng publiko (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Ang ilang mga pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang labis na paggamit ng smartphone ay maaaring humantong sa kahinaan ng musculoskeletal (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), mahinang pagganap sa akademiko (Lepp et al., 2014), pagkabalisa at pagkalungkot (Demirci et al., 2015; Elhai et al., 2016) pati na rin ang mahinang kalidad ng pagtulog (Chang et al., 2015). Ang salitang pagkagumon sa pag-uugali ay tumutukoy sa isang pagkagumon na hindi kemikal o hindi sangkap na nauugnay sa kalikasan at, na bago ito Griffiths (1996) artikulo, ay madalas na tinatawag na pagkagumon sa paggamit ng di-sangkap. Ang pagkagumon sa Smartphone ay lumitaw bilang isang subkategorya ng mga pagkagumon sa pag-uugali. Ayon sa sangkap na modelo ng pagkagumon Griffiths (2005) iminungkahi na ito ay nailalarawan sa pamamagitan ng anim na sangkap, kabilang dito ang pagkasunud-sunod, pagbabago ng kalooban, pagpapahintulot, sintomas ng pag-alis, salungatan, at pagbabalik. Ang mga sangkap na ito ay ipinapalagay na maging pangkaraniwan para sa parehong mga pagkagumon na may kaugnayan sa paggamit ng sangkap pati na rin sa pagkagumon sa pag-uugali. Ang mga sintomas ng pag-withdraw ang sangkap ay tumutukoy sa hindi kasiya-siyang sikolohikal at pisyolohikal na mga epekto na nagaganap bilang isang resulta ng pagtigil sa partikular na aktibidad. Ang nangingibabaw na epekto ng pag-alis ay maaaring magkakaiba para sa bawat indibidwal sa mga tuntunin ng sikolohikal at physiological kinalabasan. Ang mga sintomas ng pag-alis ng sikolohikal ay tumutukoy sa mga epekto tulad ng pagkasubo, pagkamayamutin, at pagkabalisa, habang ang mga sintomas ng pag-alis ng physiological ay kasama ang mga pawis, pagduduwal, hindi pagkakatulog, pananakit ng ulo, at iba pa. Ang mga sintomas ng pag-alis ng sikolohikal ay mga epekto na maayos na na-dokumentado sa pagkagumon sa paggamit ng sangkap (Orford, 2001), at mayroon na ngayong isang lumalagong katawan ng katibayan na nagmumungkahi din na ang mga sintomas ng pag-alis ay umiiral para sa mga pagkagumon sa pag-uugali, tulad ng pagsusugal sa patolohiya (Griffiths, 2004).
Sa ngayon ang bilang ng mga pag-aaral na nakatuon sa mga epekto ng paghihigpit ng pag-access sa mga smartphone ay limitado. Isang pag-aaral ang nagsiwalat na ang paghihigpit sa mga kalahok ay higit na nababahala sa paglipas ng panahon (Cheever et al., 2014). Gayunpaman, ang epekto na ito ay natagpuan lamang sa mga indibidwal na mabibigat o katamtaman na gumagamit ng mga smartphone (Cheever et al., 2014). Sa isa pang pag-aaral na hindi masagot ang mga papasok na tawag sa mga 'smartphone ay natagpuan na maging sanhi ng pagtaas ng rate ng puso at presyon ng dugo, pati na rin ang pakiramdam ng pagkabalisa at pagkadismaya (Clayton et al., 2015). Maraming iba pang mga pag-aaral ang napagmasdan ang paghihigpit sa smartphone at potensyal na pagkagumon sa pamamagitan ng iba't ibang mga disenyo (Sapacz et al., 2016; Cutino at Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Ang mga natuklasang ito ay nagmumungkahi na ang mga sintomas ng pag-alis ay maaaring i-play kapag ang paghawak ng mga tao sa kanilang mobile phone ay pinigilan. Ang isang kababalaghan na maaaring ipaliwanag ang mga sintomas ng paghihigpit sa paghihigpit ng smartphone ay takot na mawala (FoMO), na nangangahulugang isang labis na nakababahala na pag-aalala na ang isa ay hindi kasama sa pakikilahok o pagbabahagi ng mga kasiya-siyang karanasan na maaaring kinukuha ng iba (Przybylski et al., 2013). Ang paglahok sa online ay maaaring maging kaakit-akit dahil sa agarang pag-access sa impormasyon tungkol sa mga kaibigan at mga kaganapan, kung saan ang mga indibidwal na mataas sa FoMO ay maaaring magganyak sa mga social media channel. Bukod dito, ang paghihigpit mula sa pag-access sa mga channel na ito ay maaaring makapukaw sa mga sintomas na may kaugnayan sa pag-withdraw. Maraming mga pag-aaral ang nagpapatunay sa isang positibong kaugnayan sa pagitan ng FoMO at patuloy na labis na paggamit ng smartphone (Rosen et al., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). Kaugnay nito, ang isang lumalagong katawan ng pananaliksik sa labis na paggamit ng smartphone ay ipinakita na mahigpit na nauugnay sa nakakahumaling na paggamit ng online social media (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan at Negahban, 2013; Fuster et al., 2017; Lopez-Fernandez et al., 2017). Ang mga katangian ng smartphone, tulad ng laki at kakayahang magamit, ay maaaring mapadali ang maramihang mga pares ng pagpapalakas na nauugnay sa pampasigla, na mabilis na maaaring mag-uudyok ng isang nakakahumaling na pattern ng pag-uugali. Mayroong iba't ibang mga pananaw tungkol sa pagkagumon sa teknolohiya, kasangkot man sila na gumon sa daluyan mismo o kung ang daluyan ay lamang tagataguyod ng iba pang mga pagkagumon. Mayroong tatlong pangunahing pananaw tungkol sa isyung ito: (1) ang isa ay maaaring gumon sa daluyan mismo; (2) ang isa ay maaaring gumon sa daluyan, sapagkat nagbibigay ito ng pag-access sa iba't ibang uri ng nilalaman na maa-access lamang sa pamamagitan ng daluyan; at (3) ang isa ay gumon lamang sa nilalaman na ginagawang ma-access ang medium at hindi sa medium mismo. Young (1998) Nagtalo na ang daluyan ay kung ano ang nagiging sanhi ng pagkagumon dahil sa ang katunayan na ang nilalaman ay hindi maa-access nang wala ito, habang Griffiths et al. (2016) magtaltalan na ang daluyan mismo ay hindi nakakahumaling, ngunit ang daluyan ay ginagamit bilang isang platform / mapagkukunan na nagtataguyod ng mga pagkagumon. Gayunpaman, ang ilang mga natuklasan mula sa mga pag-aaral ng kaso ay nagpahiwatig na ang ilang mga indibidwal ay tila gumon sa Internet mismo. Ang mga taong ito ay madalas na gumagamit ng Internet para sa mga chat room at aktibidad na maa-access lamang sa pamamagitan ng Internet (Griffiths et al., 2016). Ang argument na ito ay ginamit din upang ilarawan ang mga tao na tila gumon sa social media at SNSs (Kuss at Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Bilang karagdagan, mayroong ilang debate sa kung ang isa ay maaaring pumunta hanggang sa tumawag sa labis o may problemang paggamit ng smartphone, pagkagumon (Billieux et al., 2015b). Malaya sa talakayang ito, mayroong ilang pagkakahawig sa pagitan ng labis na paggamit ng smartphone at pagkagumon sa pag-uugali, na gumagawa ng isang pagsisiyasat sa mga potensyal na pag-alis ng mga sintomas sa paghihigpit ng interes.
Kung isinasaalang-alang ang mga sintomas ng pag-alis, ang pisyolohikal ay mas tiyak sa mga addiction na nauugnay sa paggamit ng sangkap (Sina Shiffman at Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), samantalang ang mga sintomas ng pag-alis sa mga pagkagumon sa pag-uugali ay karaniwang binubuo ng mga sikolohikal na sintomasGriffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Parlak at Eckhardt, 2014). Maraming mga pag-aaral ang gumamit ng mga hakbang sa pagkabalisa at ang mga kaugnay na negatibong epekto bilang paraan para sa pagsisiyasat sa karanasan ng indibidwal sa panahon ng mga paghihigpit sa mga taong nagdurusa sa iba't ibang mga pagkagumon sa pag-uugali (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Gayunpaman, walang kaunting pagsasaliksik tungkol sa pag-alis sa pagkagumon sa pag-uugali (Starcevic, 2016).
Ang mga pag-aaral ng pag-aalis ng pagkagumon ng substansiya ay nagpakita na mayroong ilang mga temporal na uso tungkol sa pag-unlad ng sintomas. Ang kaalaman tungkol sa mga epekto na ito ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang dahil ang isyu ng mga sintomas ng pag-alis sa mga pagkagumon sa pag-uugali ay hindi pa sapat na masaliksik. Shiffman at Jarvik (1976) pinag-aralan ang mga naninigarilyo na umiiwas sa mga sigarilyo sa isang tiyak na panahon. Ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang mga sintomas ay may isang hugis na hugis ng U, kung saan ang mga sintomas ay mas malabo sa simula at sa pagtatapos ng isang panahon ng paghihigpit. Gayunpaman, isang pag-aaral sa pag-alis ng alkohol ay natagpuan ang mga sintomas na sumunod sa isang baligtad na U-curve (Mga nagbebenta at Kalant, 1976). Ang mga natuklasang ito ay nagpapahiwatig na maaaring mayroong ilang mga pagkakaiba-iba sa iba't ibang mga pagkagumon tungkol sa temporal na hugis ng mga sintomas ng pag-alis. At saka, Hughes et al. (2004) nagsagawa ng isang sistematikong pagsusuri sa panitikan kung saan pinag-aralan nila ang mga naninigarilyo, at natagpuan na ang karamihan sa mga pagbabalik ay nangyari sa loob ng unang araw ng 8. Kaya, maaari itong maitalo na dapat na magkaroon ng higit na klinikal na pokus sa unang linggo ng mga panahon ng paghihigpit (Hughes et al., 2004). May kaunting pagsasaliksik na ginawa sa pag-alis at ang temporal na pag-unlad nito sa pagkagumon sa pag-uugali.
Laban sa backdrop na ito, dinisenyo namin ang isang eksperimento na naghahambing sa 72 h ng paghihigpit ng smartphone sa isang kondisyon na kontrol na walang paghihigpit. Kami hypothesised na ang mga kalahok sa pang-eksperimentong kondisyon ay makakakuha ng makabuluhang mas mataas sa mga sintomas ng pag-alis ng smartphone, takot na mawala at negatibong kalooban, kahit na mas mababa sa positibong kalooban, kumpara sa mga kontrol (H1), na sumasalamin sa pangunahing mga epekto ng kundisyon. Inaasahan din namin na ang mga negatibong sintomas ay magiging mas malaki sa simula ng panahon ng pagrehistro kumpara sa mamaya (H2), na sumasalamin sa mga pangunahing epekto ng oras. Sa wakas, inaasahan namin ang isang mas malaking pagbagsak sa mga sintomas ng pag-alis sa paglipas ng panahon sa eksperimento kaysa sa control kondisyon (H3), na masasalamin ng mga makabuluhang epekto sa pakikipag-ugnay (Kondisyon × Oras).
Mga Materyal at Mga Paraan
Mga Kalahok
Ang halimbawang binubuo ng mga kalahok ng 127, 72.4% kababaihan (n = 92) at 27.6% kalalakihan (n = 35). Lahat ng mga kalahok ay nasa pagitan ng edad ng 18 at 48 taong gulang, na may ibig sabihin na edad ng 25 (SD = 4.5). Sa lahat, 79.5% (n = 101) ay mga full-time na mag-aaral na nag-aaral sa mas mataas na edukasyon sa Bergen.
Instruments
Demograpiya
Hinilingan ang mga kalahok na kumpletuhin ang mga item tungkol sa kanilang edad, kasarian, katayuan sa relasyon, at katayuan ng mag-aaral.
Frequency ng Smartphone at Gumagamit ng Mga Item
Ang talatanungan ay binubuo ng limang mga item kung saan ang mga kalahok ay minarkahan ang kanilang mga sarili sa mga paksa tulad ng dalas, tagal at mga katangian (halimbawa, "Ginagamit mo ba ang iyong smartphone araw-araw?") Ng paggamit ng smartphone. Ang palatanungan ay muling ginawa sa Appendix A.
Smartphone Withdrawal Scale (SWS)
Ang scale na ito ay kasama sa pag-aaral para sa pagsukat ng antas ng mga sintomas ng pag-alis na may kaugnayan sa paghihigpit sa smartphone. Ang Smartphone Withdrawal Scale (SWS) ay isang binagong bersyon ng Cigarette Withdrawal Scale (CWS; Etter, 2005). Bagaman ang pag-alis ng sigarilyo ay nag-aalala sa isang sangkap, mayroong isang malaking pagsisikip sa pagitan ng mga sintomas ng pag-alis ng tabako at mga sintomas ng pag-aalis na nauugnay sa pagkagumon sa pag-uugali (American Psychiatric Association, 2013). Ang CWS ay orihinal na binubuo ng mga item 21 na nahahati sa anim na mga subscales (Depresyon-Pagkabalisa, Pagkabigo, Pagkasasakit-Pagkasubo, Paghihirap sa Pagkonsentrar, Pag-angkat ng Timbang, at Insomnia), ngunit sa kasalukuyang pag-aaral ang Appetite-Weight Gain at ang Insomnia subscale ay hindi kasama bilang tila hindi gaanong nauugnay para sa pag-alis ng smartphone. Apat na item sa Craving subscale, na partikular sa paggamit ng sigarilyo, ay binago upang maging may-katuturan para sa pag-alis ng smartphone. Bilang karagdagan, ang sukat ay binago mula sa isang katangian sa format ng estado, sa pamamagitan ng pagsasalita ng mga katanungan mula sa isang pangkalahatang sa isang tiyak na estado (halimbawa, "Ang tanging bagay na maisip ko sa sandaling ito, ay ang aking smartphone"; tingnan ang Pandagdag na Materyal para sa isang buong listahan ng mga item). Ang binagong scale ay binubuo ng mga item 15 na na-rate sa isang limang punto na Likert scale mula sa 1 (ganap na hindi sumasang-ayon) sa 5 (lubos na sumasang-ayon). Ang isang pinagsama-samang marka ay kinakalkula batay sa puntos ng kabuuan ng lahat ng mga item 15. Ang alpha ng Cronbach para sa SWS ay ipinakita na napakahusay sa lahat ng siyam na beses na sinusukat, mula sa 0.88 hanggang 0.92.
Iskedyul ng Positibo at Negatibong Kaakibat (PANAS)
Ang Iskedyul ng Positibo at Negatibong Kaakibat (PANAS)Watson et al., 1988) ay ginamit upang masukat ang mood na naiulat sa sarili at binubuo ng mga item 20, 10 item na may kaugnayan sa Positive Affect Iskedyul (PA) at 10 item na may kaugnayan sa Negatibong Affect Iskedyul (NA). Ang mga item na ito ay naglalarawan ng magkakaibang estado ng kaakibat, tulad ng pagalit at nasasabik. Ang mga kalahok ay minarkahan ang bawat item sa limang puntos na Likert scale mula sa (napakaliit o hindi) sa 5 (labis), batay sa kanilang kasalukuyang estado. Sa kasalukuyang pag-aaral, ang pagiging maaasahan ng alpha ng Cronbach para sa parehong PA (0.87-0.92) at subskripsyon ng NA (0.77-0.85) ay mahusay sa mahusay sa buong siyam na oras ng pagsukat.
Takot sa Nawawalang Scale (FoMOS)
Ang Takot ng Nawawalang Kaliskis (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) ay ginamit bilang isang naiulat na pagsukat sa sarili ng FoMO. Gayunpaman, sa kasalukuyang pag-aaral, ang scale ay inangkop sa isang sukatan ng estado sa pamamagitan ng pagsasalita ng mga tanong mula sa isang pangkalahatang sa isang tiyak at kasalukuyang estado. Ang scale ay binubuo ng mga item 10 (halimbawa, "Natatakot ako sa iba na may higit na mga kapaki-pakinabang na karanasan kaysa sa akin ngayon") na na-rate sa isang limang punto na Likert mula sa 1 (hindi totoo sa akin) sa 5 (sobrang totoo sa akin). Ang FoMOS ay nagpakita ng mahusay na panloob na pagkakapareho sa siyam na beses na pagsukat sa isang pagiging maaasahan ng alpha mula sa 0.80 hanggang 0.87.
Ang mga hakbang na ginamit upang makilala ang paggamit ng smartphone ay pinangangasiwaan ng isang beses, habang ang baterya ng mga kaliskis na may kaugnayan sa pag-alis ay nakumpleto sa siyam na agwat sa panahon ng paghihigpit. Ang mga kaliskis na nauugnay sa pag-alis ay binubuo ng mga umaasa sa mga variable. Kinakatawan ng oras ang paulit-ulit na mga hakbang para sa bawat kalahok (siyam na beses), na pinagana ang isang pagsisiyasat sa mga pagkakaiba-iba ng intra-indibidwal. Ang kundisyon ay kinakatawan ng alinman sa paghihigpit o kontrol.
Pamamaraan
Ang mga kalahok ay hinikayat sa pamamagitan ng patalastas sa Facebook at sa pamamagitan ng personal na apela. Ang mga kalahok na hindi gumagamit ng kanilang smartphone nang hindi bababa sa 1 h sa isang pang-araw-araw na batayan ay hindi kasama. Ang pag-aaral ay naganap sa sampung katapusan ng katapusan ng linggo sa panahon mula Oktubre 2016 hanggang Pebrero 2017. Ang bawat kalahok ay itinalaga ng isang natatanging ID at randomized sa alinman sa isang paghihigpit o isang kondisyon ng kontrol ng isang online randomiser calculator (Urbaniak at Plous, 2015).
Ang Lunes bago ang pang-eksperimentong katapusan ng linggo (Biyernes – Lunes; tingnan Malaman Figure11) ang mga kalahok ay nakatanggap ng isang email na naglalaman ng isang link sa isang web-based survey (demograpiko at paggamit ng smartphone). Nang maisama, ang lahat ng mga kalahok ay binigyan ng isang natatanging, sunud-sunod na inilalaan na id-number at sapalarang nahahati sa alinman sa paghihigpit o kondisyon ng kontrol (tingnan Malaman Figure22). Noong Biyernes, ang mga inilalaan sa limitadong kondisyon (pang-eksperimentong grupo; n = 67) ay inatasan na patayin ang kanilang mga smartphone at ibigay ang mga ito. Ang smartphone ay inilagay sa isang ligtas na naka-lock na gabinete sa katapusan ng linggo. Ang mga inilalaan sa kondisyon ng control (control group; n = 60) pinapayagan na panatilihin at gamitin ang kanilang smartphone tulad ng dati. Sa panahon ng paghihigpit (72 h), inatasan ang mga kalahok na kumpletuhin ang mga nauugnay na mga talatanungan (SWS, FoMOS, at PANAS) nang tatlong beses sa isang araw sa isang pamplet na kanilang natanggap sa unang araw ng pang-eksperimento. Sa susunod na Lunes, ang mga kalahok ay nagbigay ng nakumpleto na mga talatanungan. Ang mga nasa pinaghihigpit na kondisyon ay bumalik sa kanilang mga smartphone at tumugon sa isang bukas na natapos na kuwalipikadong tanong tungkol sa mga hamon na nauugnay sa panahon ng paghihigpit. Ang lahat ng mga kalahok ay nakatanggap ng isang suweldo ng 500 NOK para sa pagsali sa pag-aaral. Ang halaga ay hindi maipaliwanag nang maaga upang matiyak ang pangunahing pagganyak para sa pakikilahok sa pag-aaral.
Ang modelo ng pag-unlad na naglalarawan ng eksperimentong disenyo.
etika
Ang pag-aaral ay isinasagawa alinsunod sa Pahayag ng Helsinki at naaprubahan ng Norwegian Data Protection Authority (proyekto no. 49769) at komite ng etika na binubuo ng isang tao, si Belinda Gloppen Helle mula sa Norwegian Center for Data Data ng Pananaliksik. Ang lahat ng mga kalahok ay hinikayat mula sa pangkalahatang populasyon ng may sapat na gulang (hindi bababa sa 18 taong gulang) at lahat ay nagbigay ng pahintulot sa elektronikong kaalaman.
Data ng Pagsusuri
Ang isang linear na halo-halong modelo ng pag-analisa ay inilapat at isang pinaghihigpitan na pinakamataas na posibilidad na diskarte ay ginamit dahil gumagawa ito ng walang katiyakan na mga pagtatantya ng pagkakaiba-iba at mga parameter ng covariance. Ang random na pangharang ay isinama sa mga modelo (Harville, 1977; West et al., 2014). Sa pagsusuri, ang mga kadahilanan sa pagitan ng mga paksa ay sumasalamin sa potensyal na pagkakaiba sa pagitan ng mga indibidwal sa pinaghihigpitan na kondisyon at kondisyon ng kontrol, sa mga tuntunin ng pag-alis ng smartphone (natukoy mula sa puntos ng SWS), takot na mawala (natukoy mula sa marka ng FoMOS), at nakakaapekto sa positibo / negatibong (natukoy mula sa mga marka ng PANAS). Ang isang pagsusuri ng kuryente ay nagpakita na ang bilang ng mga kalahok na kasama ay magiging sapat para sa isang kapangyarihan ng 0.80 sa mga kaso ng mga laki ng epekto ng medium para sa nakapirming mga kadahilanan at isang inaasahang ugnayan ng ugnayan sa pagitan ng paulit-ulit na mga panukala ng 0.5 (Hedeker et al., 1999). Ang lahat ng mga pagsusuri ay isinagawa gamit ang SPSS Bersyon 23.
Sa mga item mula sa scale ng SWS, nakumpleto sa panahon ng paghihigpit, ang nawawalang data na binubuo ng 4.4% ng kabuuang. Ang mga item ng FoMO ay may 4.2%, ang PA scale 4.5%, at ang NA scale ay may nawawalang data ng 4.2%. Gayunpaman, ginagawang posible ang linear mixed model analytic na pamamaraan upang magamit ang magagamit na data para sa mga yunit kung saan nawawala ang mga puntos ng oras.
resulta
Magagamit na ang mga datos sa kahilingan sa TE.
Descriptives
Ang paggamit ng Smartphone ay sinusukat bago ang pang-eksperimentong katapusan ng linggo. Ang pagkakaiba sa naiulat na paggamit ng smartphone ay hindi naiiba sa pagitan ng mga pangkat (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Tingnan mesa Table11 para sa mas detalyadong deskripsyon. Walang pagkakaiba sa pamamahagi ng kasarian (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) sa pagitan ng dalawang kundisyon.
Table 1
Ibig sabihin (M) at karaniwang mga paglihis (SD) ng naiulat na paggamit ng smartphone at nakaranas ng kahirapan sa panahon ng paghihigpit ng smartphone sa porsyento.
| M (SD) | Bahagdan | |
|---|---|---|
| Naiulat na paggamit para sa | ||
| Limitadong pangkat | 2.79 (0.85) | |
| Kontrolin | 2.62 (0.56) | |
| Mga hamon sa panahon ng paghihigpit na may kaugnayan sa | ||
| Iproseso ang mga app | 49.3% | |
| Komunikasyon sa lipunan | 49.3% | |
| Kakulangan sa kawalan | 43.3% | |
| Pagpaplano | 40.3% | |
| Alarm / orasan | 32.8% | |
| Music / podcast | 25.4% | |
| Social networking apps | 13.4% | |
| Katiwasayan | 10.4% | |
| Oras ng pagpasa | 6.0% | |
Pagtatasa ng eksperimento
Ang Epekto ng Paghihigpit ng Smartphone sa Mga Sintomas sa Pag-aalis (tingnan Mga Table Tables2,2, , 33)
Table 2
Ang epekto ng paghihigpit ng smartphone sa mga marka ng pag-alis (SWS) sa pamamagitan ng mga gulong halo-halong modelo.
| oras | Tantiyahin | Pangunahing error | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Voorwaarde | 4.90 * | |||
| oras | 2.83 ** | |||
| Voorwaarde*oras | 0.226 | |||
Table 3
Ang kahulugan at karaniwang paglihis para sa bawat kondisyon sa SWS, FoMOS, at PANAS sa Time 1-9.
| Pinaghihigpitan | Hindi pinigilan | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| oras | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
Sa SWS mayroong isang istatistika na makabuluhang pangunahing epekto ng kondisyon, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, at oras, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 sa kabuuang iskor. Ang epekto ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kundisyon at oras ay hindi makabuluhan sa istatistika, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Malaman Figure33). Partikular, ang Time 1 ay may isang istatistikong makabuluhang mas mataas na puntos ng SWS kumpara sa Time 9 (t = 2.48, p <0.05) na kumakatawan sa oras ng sanggunian.
Nangangahulugan ang mga marka sa Smartphone Withdrawal Scale (SWS) para sa pinaghihigpitan at kondisyon ng kontrol. Ang mga error bar ay kumakatawan sa pamantayang error na ibig sabihin para sa bawat halaga. *p <0.05 para sa pangunahing epekto ng kundisyon, †p <0.05 para sa pangunahing epekto ng oras, at ∫p <0.05 para sa Oras 1 ihambing sa Oras 9.
Ang Epekto ng Paghihigpit ng Smartphone sa Takot ng Nawawala sa labas (tingnan Mga Table Tables3,3, , 44)
Table 4
Ang epekto ng paghihigpit ng smartphone sa takot na mawala sa mga marka (FoMOS) sa pamamagitan ng mga guhit na halo-halong modelo.
| oras | Tantiyahin | Pangunahing error | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Voorwaarde | 3.99 * | |||
| oras | 8.17 **** | |||
| Voorwaarde*oras | 0.652 | |||
May makabuluhang pangunahing epekto ng kundisyon, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, at oras, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, sa kabuuang iskor ng FoMOS. Ang epekto ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kundisyon at oras ay hindi makabuluhan sa istatistika, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Malaman Figure44). Karagdagang, Oras 1 (t = 3.72, p <0.001), Oras 2 (t = 2.28, p <0.05), at Oras 4 (t = 2.18, p Ang <0.05) ay mayroong istatistikal na makabuluhang mas mataas na marka ng FoMOS kumpara sa oras ng sanggunian (Oras 9).
Nangangahulugan ng mga marka sa Scheme ng Takot ng Nawawalang Out (FOMO) para sa mga pinigilan (n = 67) at kontrol (n = Kondisyon ng 60). Ang mga error bar ay kumakatawan sa pamantayang error na ibig sabihin para sa bawat halaga. *p <0.05 para sa pangunahing epekto ng kundisyon, †p textitp <0.05 para sa epekto ng oras, ∫p <0.05 para sa Oras 2 at Oras 4 kumpara sa Oras 9, at ∫p <0.001 para sa Oras 1 kumpara sa Oras 9.
Ang Epekto ng Paghihigpit ng Smartphone sa Positibo at Negatibong Naapektuhan (tingnan Mga Table Tables3,3, , 55)
Table 5
Ang epekto ng paghihigpit ng smartphone sa positibong nakakaapekto (PANAS) na mga marka sa pamamagitan ng mga gulong halo-halong modelo.
| oras | Tantiyahin | Pangunahing error | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Voorwaarde | 1.89 | |||
| oras | 3.72 **** | |||
| Voorwaarde*oras | 0.865 | |||
Walang makabuluhang pangunahing epekto para sa kondisyon, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 sa PA. Gayunpaman, ang pagsusuri ay nagsiwalat ng isang makabuluhang pangunahing epekto para sa oras, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, sa kabuuang marka ng PA. Walang natagpuang makabuluhang mga resulta sa pagitan ng bawat timepoint sa follow-up na pagsubok. Ang epekto ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kondisyon at oras sa marka ng PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, ay hindi makabuluhang istatistika (Malaman Figure55). Ang marka ng NA ay walang makabuluhang pangunahing epekto para sa kondisyon, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, ni para sa oras F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (mesa Table66). Bukod dito, ang epekto ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kondisyon at oras sa marka ng NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, ay hindi makabuluhang istatistika (Malaman Figure66).
Nangangahulugan ng mga marka sa Positive Affect (PA) para sa mga pinaghihigpitan (n = 67) at kontrolin (n = 60) kondisyon. Ang mga error bar ay kumakatawan sa pamantayang error na ibig sabihin para sa bawat halaga. †p <0.001 para sa pangunahing epekto ng oras.
Table 6
Ang epekto ng paghihigpit ng smartphone sa negatibong nakakaapekto (PANAS) na mga marka sa pamamagitan ng mga gulong halo-halong modelo.
| oras | Tantiyahin | Pangunahing error | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Voorwaarde | 1.73 | |||
| oras | 1.95 * | |||
| Voorwaarde*oras | 0.730 | |||
Nangangahulugan ng mga marka sa Negatibong Kaakibat (NA) para sa mga pinaghihigpitan (n = 67) at kontrolin (n = 60) kondisyon. Ang mga error bar ay kumakatawan sa pamantayang error na ibig sabihin para sa bawat halaga.
Pagtalakay
Ang pangunahing layunin ng kasalukuyang pag-aaral ay upang siyasatin ang mga sintomas ng pag-alis, takot na mawala, at positibo at negatibong nakakaapekto na nauugnay sa paghihigpit ng smartphone sa paglipas ng panahon. Batay sa disenyo ng pananaliksik, ang kasalukuyang pag-aaral ay kumakatawan sa isa sa mga unang pang-eksperimentong pag-aaral na isinagawa sa paksang ito. Ang mga natuklasan ay naaayon sa isa sa mga hypotheses at nakaraang pananaliksik, na may mga resulta na nagpapakita na ang paghihigpit ng smartphone ay malaki ang naambag sa ipinaliwanag na variance sintomas ng pag-alis at FoMO. Gayunpaman, ang paghihigpit ay hindi nauugnay sa positibo o negatibong nakakaapekto.
Nagkaroon ng isang makabuluhang pangunahing epekto para sa kondisyon sa SWS kung saan ang paghihigpit na kondisyon ay may mas mataas na mean mean kumpara sa kondisyon ng kontrol. Mas partikular, ang katibayan na ito ay nagpapahiwatig na ang paghihigpit ng smartphone ay naghihikayat sa mga sintomas ng pag-aalis ng sikolohikal na katulad sa mga natagpuan sa iba pang mga pagkagumon sa pag-uugali. Ang mga resulta ay nagsiwalat ng isang makabuluhang pangunahing epekto para sa kondisyon sa FoMOS na nagpapahiwatig na ang mga marka ng FoMOS ay makabuluhang mas mataas para sa mga pinaghihigpitan na kondisyon, kumpara sa kondisyon ng kontrol, kahit na ano ang epekto ng oras. Ang FoMOS ay maaaring isang representasyon ng panlipunang aspeto ng pag-alis at samakatuwid ay maaaring magbigay ng suporta para sa hypothesis na ito. Ang mga resulta ay maaaring lumitaw mula sa isang paghihigpit ng agarang pag-access sa mga social network, na naghihimok sa mga negatibong epekto. Walang makabuluhang pangunahing epekto para sa kondisyon sa PA, sa gayon ay kumakatawan sa walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga pinigilan na kondisyon at ang kondisyon ng kontrol sa mga tuntunin ng mga marka ng PA. Ipinapahiwatig nito na ang paghihigpit mula sa smartphone ay hindi nagiging sanhi ng pagbawas sa PA. Tungkol sa NA, walang makabuluhang pangunahing epekto para sa kondisyon. Ang resulta na ito ay nagmumungkahi na ang paghihigpit mula sa smartphone ay hindi nagiging sanhi ng pagtaas sa NA. Ang mga natuklasang ito ay nagbibigay ng bahagyang suporta sa H1 sa pamamagitan ng pagpapahiwatig na ang mga indibidwal ay negatibong apektado kapag pinaghihigpitan ang pakikipag-ugnay sa kanilang mga smartphone.
Ang isang makabuluhang pangunahing epekto ng oras para sa SWS, FoMOS, at PA ay natagpuan, na nagpapahiwatig na ang mga marka ay naiiba nang malaki sa paglipas ng panahon, anuman ang kondisyon. Dagdag pa, ang pangunahing epekto ng oras para sa NA ay hindi makabuluhan. Samakatuwid, ang H2 ay bahagyang suportado ng data. Walang makabuluhang epekto sa pakikipag-ugnay para sa mga variable na kinalabasan (SWS, FoMOS, PA, at NA), na nagreresulta sa kawalan ng suporta para sa H3. Samakatuwid, ang kasalukuyang pag-aaral ay hindi makikilala ang mga uso tungkol sa negatibong epekto na dulot ng panahon ng paghihigpit.
Ang naiulat na negatibong epekto (SWS at FoMOS) na sanhi ng isang kawalan ng kakayahan upang makipag-ugnay sa isang smartphone ay maaaring maiugnay sa mas mataas na antas ng pagkapagod ((Si Lazaro at Folkman, 1984; Folkman, 2008) tulad ng iminumungkahi ng ilang mga pag-aaral na ang paggamit ng isang smartphone ay maaaring maging sanhi ng isang pansamantalang outlet para sa stress (Lavoie at Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Isang pag-aaral ni Patel et al. (2006) isiniwalat na ang mga bata na naglaro ng isang handheld video game bago ang operasyon ay may mas mababang antas ng stress at pagkabalisa kaysa sa mga bata na mayroon lamang kanilang mga magulang. Ang isang handheld video game ay may ilang mga katangian na katulad sa mga smartphone, na ginagawang may kaugnayan ang paghahambing na ito patungkol sa interpretasyon ng kasalukuyang mga natuklasan. Kahit na maraming mga laro ay magagamit sa pamamagitan ng mga smartphone, mayroon ding ilang mga kapansin-pansin na pagkakaiba sa pagitan ng mga video game at mga smartphone na naglalagay ng mga limitasyon sa mga paghahambing na epekto. Gayunpaman, kapag may pag-aari, ang isang smartphone ay kaagad na maa-access sa lahat ng iba't ibang proseso- at mga social apps. Maaaring isipin ng isa na ang mga kabataan ay maaaring makaranas ng parehong negatibong pampalakas na epekto ng isang smartphone sa iba't ibang mga pang-araw-araw na nakababahalang sitwasyon. Kung gayon, maaari pang magtaltalan ng isa na ang paghihigpit ng parehong mga uri ng aparato ay maaaring paghigpitan ang negatibong pampalakas na epekto ng smartphone. Gayunpaman, ito ay mga haka-haka lamang at ang karagdagang pag-aaral ay kinakailangan upang suriin ang mga posibilidad ng naturang koneksyon. Mula sa scale ng PANAS, ang Negative Affect ay napatunayan na positibong nakakaugnay sa iniulat na sarili na stress (Watson et al., 1988).
Ang isa pang paliwanag para sa mga natuklasan tungkol sa H1 ay maaaring maiugnay sa pagkakaugnay at isang pagpapalawak ng sarili. Ang mga popularidad ng SNS ay patuloy na lumalaki mula noong una kung saan ipinakilala at binuo nila upang isama ang mga pag-andar, tulad ng instant messaging. Iminumungkahi na ang isang posibleng paliwanag para sa mga SNS na naging tanyag sa pagiging sila ay dahil sa kakayahang kumonekta sa pangunahing pangangailangan ng tao. Ang mga SNS ay nag-aalok ng kanilang mga gumagamit ng suporta sa lipunan sa pamamagitan ng pag-aalok ng isang paraan ng patuloy na konektado sa pamilya, mga kaibigan, at mga kakilala 24 / 7. Bilang karagdagan, ang mga instant application na ito ay nag-aalok ng isang pribadong forum para sa mga kapantay na makipag-ugnay nang walang pangangasiwa mula sa iba. Makakatulong ito na maipaliwanag ang mataas na pakikipag-ugnayan ng mga gumagamit na ipinapakita sa mga SNS (Carbonell at Panova, 2017; Kuss at Griffiths, 2017). Pinadali ng mga Smartphone na ma-access ang mga SNS at samakatuwid sa pamamagitan ng paghihigpit sa pakikipag-ugnay sa smartphone ay ginagawang mas hamon na patuloy na konektado at ganap na makisali sa mga aspeto ng lipunan na pinadali ng mga smartphone.
Ang isa pang mataas na kaugnay na termino patungkol sa panlipunang aspeto ng paghihigpit ay ang pinahabang sarili, na iminungkahi ni Belk (1988). Sa pagbuo ng kahulugan ng sarili, inaangkin niya na ang mga pag-aari ng isang indibidwal ay kumakatawan sa isang mahalagang bahagi sa pagsasalamin ng mga pagkakakilanlan ng isang tao. Kapag ang kanilang mga pag-aari ay inalis, isang nabawasan na pakiramdam ng sarili ang magaganap. Nagpapahiwatig ito ng isang paglitaw ng mga negatibong emosyon. Ang isang kahihinatnan ng mga pagbabago sa teknolohikal ay ang pagpapalawak ng sarili sa mga graphical na representasyon ng indibidwal, tulad ng mga avatar na maaaring makaapekto sa aming offline na kahulugan ng sarili. Ang digital platform ay nawala mula sa pagiging medyo pribado sa pagiging pangunahing platform para sa pagbubunyag at pagprusisyon sa ating sarili. Ang isang pagtaas sa pagbabahagi ng mga pribadong impormasyon sa SNS ay maaaring mag-iwan sa gumagamit sa isang madaling masugatan na posisyon, kung saan kinakailangan ang mga madalas na post upang mapanatili o makakuha ng kontrol (Thompson at Cupples, 2008).
Ang pagiging hindi magtanong, magbigay ng mga tagubilin o makipagpalitan ng personal na impormasyon on the go ay maipaliwanag ang mas mataas na marka sa SWS at FoMOS. Bilang karagdagan, maaari itong maiugnay sa mga proseso ng proseso na maa-access sa smartphone, na nagbibigay-daan sa pakikipag-ugnayan sa pangkalahatang lipunan sa pamamagitan ng balita, mga tiket sa bus, email, at iba pa. Ito ay naaayon sa ilan sa mga hamon na iniulat ng mga nahihigpit na mga kalahok, kung saan halos kalahati ang naiulat na kahirapan sa paghihigpitan mula sa mga proseso ng proseso, pati na rin ang komunikasyon sa lipunan. Bukod dito, iniulat ng mga kalahok ang mga hamon na nauugnay sa pagpaplano at agarang hindi naa-access sa ibang mga tao. Ang pinalawak na sarili ay nagbibigay ng isang kawili-wiling pananaw patungkol sa paggamit ng teknolohiya. Sa pamamagitan ng digital na teknolohiya, ang offline at online na sarili ay nagiging magkasama na itinayo; sa gayon, ang pagpapataw ng isang paghihigpit sa isang indibidwal na nag-aalis sa kanya mula sa online na sarili, tulad ng paghihigpit sa smartphone, ay maaaring mapukaw ang mga kaugnay na sintomas (Belk, 1988, 2013).
Ang pag-aaral na ito ay isa sa unang pagsisiyasat ng epekto ng paghihigpit ng smartphone para sa pagpapalawig ng oras at sa pamamagitan ng pisikal na pag-alis ng smartphone. Ilang iba pang mga pag-aaral ang napagmasdan ang paghihigpit ng smartphone, ngunit may iba't ibang mga disenyo. Isang pag-aaral ni Cheever et al. (2014), ang mga kalahok ay sapalarang itinalaga sa isa sa dalawang kundisyon: ang isang kondisyon ay nakabukas sa kanilang smartphone, habang ang ibang kondisyon ay pinapayagan na panatilihin ang kanilang smartphone ngunit kailangang patayin ito sa tagal ng pag-aaral. Ang pang-eksperimentong yugto ay tumagal para lamang sa 75 min. Ang isang ikalawang pag-aaral ay sinisiyasat ang paghihigpit ng smartphone para sa 3 h sa isang pagdiriwang (van den Eijnden et al., 2017). Sa pag-aaral na ito, dapat panatilihin ng mga kalahok ang kanilang smartphone, ngunit kailangang ilagay ito sa mode ng flight at ang screen ay ginawa ng isang selyo. Tungkol sa mga uso sa pag-withdraw, ang dating ang isa lamang kasama ang mga uso. Gayunman, mahirap ito kumpara sa kasalukuyang pag-aaral dahil sa pagkakaiba-iba ng tagal.
Mga Lakas at Mga Limitasyon
Ang mga nakasalalay na variable ay kasama upang masuri ang magkakaiba at may-katuturang mga aspeto ng pag-alis ng smartphone at kumakatawan sa isang pangunahing lakas ng kasalukuyang pag-aaral. Ang 72 h eksperimentong yugto, higit na mas mahaba kaysa sa isang nakaraang eksperimento sa paghihigpit sa smartphone na pinapayagan para sa detalyadong pagtatasa ng mga pagbabago sa umaasa sa variable at isa pang pag-aari ng kasalukuyang pag-aaral (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Ang katotohanan na ang mga kalahok sa pang-eksperimentong kondisyon na ibinigay sa kanilang mga smartphone sa panahon ng paghihigpit ay nagtitiyak ng integridad ng eksperimento.
Sa mga tuntunin ng mga limitasyon sa pagpili ng mga limitasyon ay isang posibleng kahinaan ng kasalukuyang pag-aaral dahil maaaring ipalagay ng isang tao na ang mga indibidwal na labis na gumagamit ay mas malamang na lumahok. Ang mga kalahok ay maaari ring pumili ng malaya sa katapusan ng linggo na nais nilang lumahok. Ito ay maaaring maging isang limitasyon isinasaalang-alang na ang mga kalahok ay maaaring ayusin ang kanilang mga plano sa katapusan ng linggo nang naaayon. Ang isang preponderance ng mga babae sa sample ay kumakatawan sa isa pang limitasyon, dahil iminumungkahi ng ilang mga pag-aaral na ang mga kalalakihan at kababaihan ay nakikibahagi sa iba't ibang uri ng paggamit ng smartphone. Ito ay higit na maiisip na ang mga kalahok ay gumagamit ng mga SNS sa iba pang mga teknolohikal na aparato (halimbawa, laptop, tablet) sa panahon ng paghihigpit. Ito ay dapat na kontrolado para sa mga pag-aaral sa hinaharap. Maaari itong maitalo na ang kasalukuyang pag-aaral ay hindi nagpapahiwatig ng tunay na paghihigpit dahil ang mga kalahok ay maaaring gumamit ng iba pang mga elektronikong aparato na kung saan maaari silang ma-access sa internet. Gayunpaman, bilang karamihan sa mga tao ngayon ay gumagamit ng kanilang mga mobile phone upang ma-access ang internet sa mga sitwasyon kapag hindi nila na-access sa isang PC / tablet ang kasalukuyang pag-aaral ay nagpapahiwatig ng paghihigpit tungkol sa mga uri ng mga sitwasyon. Gayundin, dapat tandaan na ang ilang mga aplikasyon ay magagamit lamang sa mga mobile phone. Bilang karagdagan, dapat tandaan na ang layunin ng kasalukuyang pag-aaral ay upang siyasatin ang pag-alis ng mobile phone partikular, at hindi pag-alis ng internet sa pangkalahatan. Ang katotohanan na ang pangkat ng eksperimentong may mas mataas na mga marka sa maraming mga hakbang sa pag-iwas kumpara sa control group ay nagmumungkahi din na nangyari ang tunay na paghihigpit. Ang isa sa mga kaliskis na ginamit upang masukat ang pag-alis ng smartphone (SWS) ay isang binagong scale ng pag-alis ng sigarilyo. Bagaman ang SWS ay nagkaroon ng mataas na panloob na pagkakapareho hindi ito ginamit sa anumang iba pang mga pag-aaral, na maaaring ituring bilang isang kahinaan. Bukod dito, ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga katangian ng nakakahumaling na smartphone at nikotina ay nagkakahalaga ng pagbanggit. Bilang karagdagan, ang isang kakulangan ng mga marka ng baseline para sa mga marka ng nauugnay sa pag-alis ay nagsisilbing isa pang limitasyon para sa kasalukuyang pag-aaral. Sa wakas, dapat tandaan na ang pagkakaiba sa pagitan ng eksperimentong grupo at ang pangkat ng control sa dalas ng paggamit ng smartphone bago ang pagsisimula ng panahon ng paghihigpit ay maaaring maging isang limitasyon.
Implikasyon
Sa mga tuntunin ng pagkagumon sa pag-uugali, ang mga natuklasan ay umaakma sa katawan ng katibayan na nagpapahiwatig na ang labis na paggamit ng smartphone ay mayroong mga elemento ng pagkagumon. Ang mga nahanap mula sa kasalukuyang pag-aaral ay makakatulong sa pagpapalawak ng kaalaman at pag-unawa na nakapaligid sa bahaging ito ng larangan ng pagkagumon, tulad ng mga negatibong epekto kasunod ng paghihigpit. Ang mga resulta na ito ay napagtanto ang pagtuon sa mga epekto na may kaugnayan sa pag-alis sa mga pag-uugaling mahina sa labis na paggamit. Dagdag pa, ang pag-aaral na ito ay makakatulong sa mga pag-aaral sa hinaharap na susuriin ang mga sintomas na may kaugnayan sa pag-alis kasunod ng paghihigpit, dahil ang parehong lakas at kahinaan ay na-highlight.
Konklusyon
Inihayag ng kasalukuyang pag-aaral na ang paghihigpit mula sa mga smartphone 'ay nagdaragdag ng mga sintomas ng pag-iiwan at takot na mawala, ngunit huwag maimpluwensyahan ang positibo at negatibong nakakaapekto, partikular. Ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang isang malaking bahagi ng mga negatibong epekto na naranasan ng mga kalahok sa panahon ng paghihigpit, ay katulad ng sa iba pang mga uri ng mga pagkagumon sa pag-uugali. Bilang karagdagan, kasama sa pag-aaral ang sangkap ng oras upang suriin ang mga uso sa pag-withdraw, ngunit ang mga resulta ay hindi makabuluhan. Dahil sa resulta ng kasalukuyang pag-aaral, mahalaga sa mga pag-aaral sa hinaharap na ganap na tuklasin ang konsepto ng pagkagumon ng smartphone na may pagtuon sa mga sintomas ng pag-alis. Ito ay magiging interesado upang ihambing ang mga uso sa pag-alis sa buong spectrum ng mga adiksyon. Ito ang unang pag-aaral ng uri nito sa kaalaman ng mga may-akda, tungkol sa pagiging kumplikado ng disenyo. Ang mga pag-aaral sa hinaharap ay dapat isaalang-alang ang mga lakas at mga limitasyon sa pagsisiyasat sa paksang ito.
Mga Kontribusyon ng May-akda
Ipinanganak ng TE, SA, at SP at dinisenyo ang eksperimento at sinuri ang data. Ginawa ng TE at SA ang mga eksperimento. Sinulat ng TE, SA, SP, CA, at RB ang papel.
Pahayag ng Salungatan ng Interes
Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.
Karagdagang materyal
Ang Supplementary Material para sa artikulong ito ay matatagpuan online sa: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Mga sanggunian
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Pagkagumon sa pag-uugali laban sa pagkagumon ng sangkap: sulat sa mga pananaw sa saykayatriko at sikolohikal. Int. J. Prevent. Med. 3 290-294. [PMC free article] [PubMed]
- American Psychiatric Association (2013). Diagnostic at Statistical Manual ng Mental Karamdaman, 5th Edn. Washington, DC: American Psychiatric Association.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). Ang ugnayan sa pagitan ng nakakahumaling na paggamit ng social media at mga laro sa video at sintomas ng mga sakit sa saykayatriko: isang malaking-scale na pag-aaral sa cross-sectional. Psychol. Addict. Behav. 30 252-262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Ang mga relasyon sa pagitan ng mga pagkagumon sa pag-uugali at ang limang-factor na modelo ng pagkatao. J. Behav. Addict. 2 90-99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Mga posibilidad at ang pinalawak na sarili. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Pinalawak na sarili sa isang digital na mundo. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Maaari bang maituring na pagkagumon sa pag-uugali ang disordered na paggamit ng mobile phone? Isang pag-update sa kasalukuyang ebidensya at isang komprehensibong modelo para sa pananaliksik sa hinaharap. Curr. Addict. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Sobrang overpathologizing tayo sa pang-araw-araw na buhay? Isang tenable na plano para sa pagsasaliksik sa pagkagumon sa pag-uugali. J. Behav. Addict. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Isang kritikal na pagsasaalang-alang sa mga potensyal na pagkagumon sa mga social networking site. Addict. Res. Teorya 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Ang paggamit ng gabi ng light-emitting eReaders ay negatibong nakakaapekto sa pagtulog, oras ng circadian, at pagkaalerto sa susunod na umaga. Proc Natl. Acad. Sci USA 112 1232-1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Wala sa isip ang epekto: ang epekto ng paghihigpit ng paggamit ng wireless mobile device sa mga antas ng pagkabalisa sa mga mababa, katamtaman at mataas na mga gumagamit. Comput. Hum. Behav. 37 290-297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Ang pag-unlad ng isang maikling bersyon ng multikultural ng pagsubok ng pag-asa sa mobile phone (TMDbrief) na palatanungan. Harap. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Ang pinalawig na iSelf: ang epekto ng paghihiwalay ng iPhone sa pag-unawa, damdamin, at pisyolohiya. J. Comput. Med. Komun. 20 119-135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Ang paghihigpit sa pag-access sa mobile phone habang ang araling-bahay ay nagdaragdag ng pagkakamit ng mga layunin sa pag-aaral. Mambugaw. Media Commun. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Kaugnayan ng smartphone ang paggamit ng kalubhaan sa kalidad ng pagtulog, pagkalungkot, at pagkabalisa sa mga mag-aaral sa unibersidad. J. Behav. Addict. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Ang takot sa pagkawala, kailangan para sa touch, pagkabalisa at pagkalungkot ay nauugnay sa may problemang paggamit ng smartphone. Comput. Hum. Behav. 63 509-516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Linggo JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Ang regulasyon at regulasyon ng emosyon ay mahulaan ang layunin ng paggamit ng smartphone na sinusukat sa loob ng isang linggo. Pers. Indibidwal. Diff. 133 21-28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Ang isang questionnaire na pinangasiwaan sa sarili upang masukat ang mga sintomas ng pag-alis ng sigarilyo: ang scale ng Pag-alis ng Sigarilyo. Nicot. Tobac. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). Ang kaso para sa mga positibong emosyon sa proseso ng pagkapagod. Anixety Stress Coping 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Takot sa Nawawalang Out, online na social networking at pagkagumon sa mobile phone: isang malapot na diskarte sa profile. Aloma 35 23-30.
- Griffiths MD (1996). Pagkaadik sa Pag-uugali: isang isyu para sa lahat? Empl. Councel. Ngayon 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Pagtaya sa iyong buhay dito. Br. Med. J. 329 1055-1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). Isang 'bahagi' na modelo ng pagkagumon sa loob ng biopsychosocial framework. J. Subst. Gamitin 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Ang ebolusyon ng pagkagumon sa Internet: isang pandaigdigang pananaw. Addict. Behav. 53 193-195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Pagkagumon sa social networking: isang pangkalahatang-ideya ng paunang mga natuklasan," sa Mga Pagka-adik sa Pag-uugali: Mga Pamantayan, Katibayan at Paggamot, eds Rosenberg KP, Feder LC, mga editor. (New York, NY: Elsevier Science;), 119-141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). Ang pinakamataas na posibilidad na lumapit sa pagkakaiba-iba ng sangkap ng pagtatantya ng isang kaugnay na mga problema. J. Am. Statist. Assoc. 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Halimbawang sukat ng laki para sa mga pahaba na disenyo na may pag-iugnay: paghahambing ng mga kaibahan na nauugnay sa oras sa pagitan ng mga pangkat. J. Turuan. Behav. Statist. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Hugis ng curve curve at pang-matagalang pag-iwas sa mga hindi pinapalit na mga naninigarilyo. Pagkagumon 99 29-38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Ang mga epekto ng smartphone na overuse sa pag-andar ng kamay, lakas ng pakurot, at ang panggitna ugat. Muscle Nerve 52 183-188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Online na social networking at pagkagumon - isang pagsusuri ng sikolohikal na panitikan. Int. J. Kalangitan. Res. Pub. Kalusugan 8 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Mga social networking sites at pagkagumon: sampung aralin ang natutunan. Int. J. Kalangitan. Res. Pub. Kalusugan 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking at ang superhighway ng pagpapaliban: isang Web-based survey ng online procrastination, saloobin, at damdamin. Soc. Sci. Comput. Si Rev. 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stress, Appraisal, at Coping. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Ang relasyon sa pagitan ng paggamit ng cell phone, pang-akademikong pagganap, pagkabalisa, at kasiyahan sa buhay sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Comput. Hum. Behav. 31 343-350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Lookout (2012). Ang Pag-aaral ng Mobile Mindset ay Nagpapakita ng Attachment ng Smartphone ng mga Amerikano ay Nagbabago sa Ating Mga Pag-uugali at emosyon. Magagamit sa: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Naiulat na pag-asa sa sarili sa mga mobile phone sa mga batang may sapat na gulang: isang survey na empirikal sa Europa na cross-cultural. J. Behav. Addict. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Sobrang Appetites: Isang Sikolohikal na Pagtanaw ng Mga Pagka-addiction, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Pagbuo ng isang scale ng pag-alis ng Facebook: mga resulta ng isang kinokontrol na eksperimento sa patlang Papel na ipinakita sa European Conference on Information Systems (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Ang pagkagambala sa isang video na gaganapin ng kamay ay binabawasan ang pautang preoperative pagkabalisa. Pediatr. Anesth. 16 1019-1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Ang motivational, emosyonal, at pag-uugali ay nagwawasto sa takot na mawala. Comput. Hum. Behav. 29 1841-1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Ang media at teknolohiya scale at saloobin scale: isang empirikal na pagsisiyasat. Comput. Hum. Behav. 29 2501-2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Ang Facebook ba ay lumilikha ng "IDisorder"? Ang link sa pagitan ng mga klinikal na sintomas ng sakit sa saykayatriko at paggamit ng teknolohiya, saloobin at pagkabalisa. Comput. Hum. Behav. 29 1243-1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Social networking sa mga smartphone: kapag ang mga mobile phone ay nakakahumaling. Comput. Hum. Behav. 29 2632-2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Naadik ba tayo sa ating mga cell phone? Comput. Hum. Behav. 57 153-159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Mga nagbebenta EM, Kalant H. (1976). Pagkalasing sa alkohol at pag-alis. N. Engl. J. Med. 294 757-762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Ang mga sintomas ng pag-alis ng paninigarilyo sa dalawang linggo ng pag-iwas. Psychopharmacology 50 35-39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). Ang mga sintomas ng pagpaparaya at pag-alis ay maaaring hindi kapaki-pakinabang upang mapahusay ang pag-unawa sa pagkagumon sa pag-uugali. Pagkagumon 111 1307-1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Karaniwan ng pinaghihinalaang stress, mga sintomas ng pagkalumbay at pagkagambala sa pagtulog na may kaugnayan sa paggamit ng teknolohiya ng impormasyon at komunikasyon (ICT) sa mga kabataan. Comput. Hum. Behav. 23 1300-1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Nakita at hindi narinig? Pagmemensahe ng teksto at digital na sosyalidad. Soc. Cult. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Paggalugad ng pagkagumon sa smartphone: mga pananaw mula sa pangmatagalang mga hakbang sa pag-uugali ng telemetric. IJIM 9 37-43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Randomizer ng Pananaliksik (Bersyon 4.0) [Computer software]. Nakuha ang 18 ng Oktubre, 2016.
- Valderrama JA (2014). Pag-unlad at pagpapatunay ng Suliraning Paggamit ng Suliraning Smartphone. Disertasyon ng doktor, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Ang mga sintomas ba sa dependence ng smartphone ay nauugnay sa FoMO, labis na pananabik at pag-alis ng mga sintomas sa panahon ng pag-iwas sa smartphone? Paghahanap mula sa isang natural na eksperimento. J. Behav. Addict. 6 (Suppl. 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Pagmomodelo ng nakagawian at nakakahumaling na pag-uugali ng smartphone: ang papel ng mga uri ng paggamit ng smartphone, katalinuhan ng emosyonal, stress sa lipunan, regulasyon sa sarili, edad, at kasarian. Comput. Hum. Behav. 45 411-420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Ang pag-unlad at pagpapatunay ng mga maikling hakbang ng positibo at negatibong nakakaapekto: ang mga kaliskis sa PANAS. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063-1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Mga Linear na halo-halong Mga Modelo, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Ang paghahambing ng aktibidad ng kalamnan sa paggamit ng touchscreen smartphone sa mga kabataan na may at walang talamak na sakit sa leeg. Ergonomya 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Bata KS (1998). Pagkagumon sa Internet: ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
;