(Pag-uusapan) Ang mga link sa pagitan ng malusog, may problemang, at gumon sa paggamit ng Internet tungkol sa mga komorbididad at mga katangian na may kinalaman sa sarili na konsepto (2018)

J Behav Addict. 2018 Pebrero 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard ko2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

abstract

likuran

Ang mga gumagamit ng Internet na gumon ay mayroong mas mataas na rate ng mga comorbidity, hal. Bilang karagdagan, ang mga kakulangan sa mga katangian na kaugnay sa konsepto ng sarili ay natagpuan sa mga gumon na manlalaro ng Internet at mga gumagamit ng social network. Ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang suriin ang mga ugnayan sa pagitan ng malusog, may problemang, at gumon na paggamit ng Internet tungkol sa mga comorbidity at mga kaugaliang nauugnay sa konsepto ng sarili. Ang pag-uugnay sa pagitan ng kamakailan-lamang na nabuo na mga sintomas tulad ng ADHD nang walang pinagbabatayan na diagnosis at nakakahumaling na paggamit ng Internet ay napag-aralan din.

Pamamaraan

n = 79 malusog na kontrol, n = 35 may problemang, at n = 93 mga gumagamit ng adik sa Internet ay tasahin para sa mga comorbidity, kakayahan sa panlipunan at emosyonal, imahe ng katawan, kumpiyansa sa sarili, at pinaghihinalaang stress. Bukod sa isang ADHD-diagnosis, kamakailan lamang na nabuo ang mga sintomas tulad ng ADHD ay sinuri din.

resulta

Ang mga gumon na gumagamit ay nagpakita ng higit pang mga kakulangan sa konsepto na may kaugnayan sa sarili at mas mataas na rate ng comorbidities na may ADHD, depressive, at mga sakit sa pagkabalisa. Ang mga gumon at may problemang gumagamit ay nagpakita ng pagkakapareho sa paglaganap ng kumpol B mga karamdaman sa pagkatao at nabawasan ang mga antas ng mga katangian na may kaugnayan sa intelektwal na katalinuhan. Ang mga kalahok na kamakailan ay binuo ADHD-tulad ng mga sintomas na marka ng mas mataas sa buhay at kasalukuyang kalubhaan ng paggamit ng Internet kumpara sa mga walang ADHD sintomas. Ang mga nakagumon na mga kalahok na kamakailan lamang ay binuo ng mga sintomas ng ADHD ay nagpakita ng mas mataas na buhay na kalubha sa paggamit ng Internet kumpara sa mga walang sintomas.

Konklusyon

Ang aming mga natuklasan ay nagpapahiwatig na ang mga kumpol B na sakit sa pagkatao at mga problema sa premorbid sa emosyonal na katalinuhan ay maaaring magpakita ng isang link sa pagitan ng may problemang at nakakahumaling na paggamit sa Internet. Bukod dito, ang mga natuklasan ay nagbibigay ng isang unang indikasyon na ang nakakahumaling na paggamit ng Internet ay nauugnay sa mga sintomas na tulad ng ADHD. Ang mga sintomas ng ADHD ay dapat samakatuwid ay masuri laban sa background ng posibleng gumon na paggamit ng Internet.

Keywords: may problema at gumon na paggamit sa Internet, comorbidities, Mga sintomas ng ADHD, konsepto sa sarili

pagpapakilala

Dahil sa pinabilis na pag-digital, lalo na, tungkol sa portable digital na aparato, maa-access ang Internet kahit saan at anumang oras. Samakatuwid, hindi nakakagulat na ang paggamit sa Internet sa buong mundo ay napakalaking nadagdagan sa nakaraang tatlong dekada (Stats sa mundo ng Internet). Ang isang survey sa Alemanya ay nagpakita na sa 2015, 44.5 milyon na mga tao ang gumagamit ng Internet araw-araw at 3.5 milyong mga tao (8.5%) higit sa nakaraang taon (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Bukod sa kasiya-siyang mga aspeto ng Internet, ang saklaw ng pagkagumon sa Internet ay tila tumaas sa mga nagdaang taon (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Sa kabila ng pagsasama ng "Internet gaming disorder" sa ikalimang edisyon ng Diagnostic at Statistical Manual ng Mental Karamdaman (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) bilang "isang kondisyon na ginagarantiyahan ang higit pang klinikal na pananaliksik at karanasan bago ito maaaring isaalang-alang para sa pagsasama sa pangunahing libro bilang isang pormal na karamdaman," nasa ilalim pa rin ng debate kung ang gumon na paggamit ng iba pang mga aplikasyon sa Internet, tulad ng mga social network at online shopping, maaaring ituring na sapat na nauugnay sa klinika upang maisama sa mga pag-uuri ng klinikal na diagnostic. Kabaligtaran sa DSM, ang ICD-11 Beta Draft (World Health Organization, 2015) nagmumungkahi na tukuyin ang gaming disorder (ibig sabihin, "digital gaming" o "video gaming") nang direkta sa ilalim ng term na "mga karamdaman dahil sa paggamit ng sangkap o nakakahumaling na pag-uugali." Iminumungkahi din ng draft na ito ang pag-uuri ng paggamit ng nakakahumaling na paggamit ng Internet ng iba pang mga application (hal., Nakakahumaling na paggamit ng social network) sa ilalim ng seksyon na "iba pang tinukoy na mga karamdaman dahil sa nakakahumaling na pag-uugali."

Ang nakakahumaling na paggamit sa Internet ay nauugnay sa mga problemang sikolohikal at nagbibigay-malay, tulad ng hindi magandang konsentrasyon, isang pagbawas sa pagganap sa paaralan at trabaho, pati na rin ang mga gulo sa pagtulog at pag-alis ng lipunan (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat, & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Ang hikikomori syndrome (ibig sabihin, pag-atras ng lipunan, pag-iipon ng sarili sa sariling tahanan, at hindi pakikilahok sa lipunan sa loob ng 6 na buwan o mas matagal pa) ay naiugnay din sa pagtaas ng pagkonsumo sa Internet, ngunit hindi pa rin malinaw kung ang hikikomori ay maaaring isaalang-alang bilang isang malayang karamdaman o isang klinikal na sintomas na malakas na nauugnay sa iba pang mga kundisyon ng psychiatric (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016).

Ang mga naunang modelo ng paliwanag ng pagkagumon sa Internet tulad ng Tauhan-nakakaapekto-Cognition-Execution (I-PACE) na modelo ng Brand at mga kasamahan ay nagmumungkahi na nauna sa mga katangiang psychopathological at mga katangian ng dysfunctional personality bilang pangunahing mga kadahilanan na humantong sa pag-unlad ng pagkagumon sa Internet (Brand, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Alinsunod dito, maraming mga pag-aaral sa may problemang at nakakahumaling na paggamit ng Internet ang naiulat na mataas na rate ng comorbidities tulad ng pagkalungkot at pagkabagabag sa pagkabalisa pati na rin ang pansin-deficit hyperactivity disorder (ADHD) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen, Chen, & Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017). Bilang karagdagan, Zadra et al. (2016) iniulat na ang mga adik sa Internet ay nagpapakita ng mas mataas na dalas ng mga karamdaman sa pagkatao (29.6%). Sa partikular, ang borderline personality disorder ay nagpakita ng isang mas mataas na pagkalat sa mga adik sa Internet kumpara sa mga kalahok na walang pagkagumon sa Internet. Ang paglitaw ng mga sintomas ng ADHD ay madalas na naiulat sa mga pag-aaral sa mga adik sa Internet na kabataan. Seyrek et al. (2017) natagpuan ang mga makabuluhang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at sakit sa atensyon pati na rin ang mga sintomas ng hyperactivity sa mga kabataan. Bilang karagdagan, ang Weinstein, Yaacov, Manning, Danon, at Weizman (2015) sinusunod ang mga bata na may ADHD upang mas mataas ang marka sa Internet Addiction Test kumpara sa isang non-ADHD na grupo. Ang baligtad na tanong kung ang mga sintomas tulad ng ADHD ay lumitaw bilang isang negatibong kahihinatnan ng labis na paggamit ng Internet ay, gayunpaman, hindi pa rin maliwanag. Ang labis na paggamit ng Internet ay karaniwang sinamahan ng sabay-sabay na pamamahala ng maraming iba't ibang mga patuloy na mga gawain sa online (digital multitasking; Crenshaw, 2008). Ito ay madalas na nagdaragdag ng mga antas ng pagkapagod, na humantong sa mga kakulangan sa nagbibigay-malay na maihahambing sa mga natagpuan sa ADHD. Ang mga natuklasan sa pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang mga digital na multitasking ay nakakaugnay sa mga kakulangan sa mga ehekutibo ng pag-andar (nagtatrabaho memorya at pagproseso ng kontrol sa pagbabalat), nadagdagan ang napansin na pagkapagod at nalulumbay pati na rin ang mga sintomas ng pagkabalisa (Kain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016). Ang mga pasyente na may karamdaman sa paglalaro sa Internet ay naiulat ang pagtaas ng pang-araw-araw at talamak na antas ng stress kumpara sa mga kontrol (Kaess et al., 2017).

Partikular para sa mga kabataan na lumalaki sa digitalization at networking, ang labis na paggamit ng Internet ay tila isang pagtukoy na kadahilanan sa kanilang pang-araw-araw na gawain. Maaari din nitong ipaliwanag kung bakit ang paglaganap ng pagkagumon sa Internet ay pinakamataas sa panahon ng kabataan. Ang pangunahing gawain ng pag-unlad sa panahong ito ay ang pagbuo ng isang personal na pagkakakilanlan (tinukoy din bilang konsepto sa sarili; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Kasama sa prosesong ito ang pagtanggap ng mga pisikal na pagbabago, mga istatistika na tiyak sa kultura ng pagkalalaki at pambabae na katangian pati na rin ang pag-unlad ng mga panlipunang at emosyonal na kakayahan at pagiging epektibo sa sarili sa mga tampok na nauugnay sa pagganap (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ang mga nakaraang pag-aaral ay nagpapahiwatig ng mga kakulangan sa konsepto ng sarili sa mga adik na manlalaro gayundin sa mga social networker. Ang mga adik na manlalaro ay tinanggihan ang kanilang sariling imahe ng katawan nang mas malakas at nagpapakita ng mga kakulangan sa kumpiyansa sa sarili pati na rin ang mga kakayahang pang-emosyonal (ibig sabihin, pagkilala sa sarili at iba pang emosyon at emosyonal na ekspresyon) kumpara sa regular na mga hindi gumon na manlalaro at malusog na kontrol (Lemenager et al., 2016). Bukod dito, ang may problemang social networking ay nauugnay sa mga problema sa pagkilala sa sariling emosyon pati na rin sa mga kasanayan sa regulasyon sa emosyon (Hormes, Kearns, & Timko, 2014).

Sa abot ng aming kaalaman, ang mga pag-aaral sa comorbidities at konsepto sa sarili sa pagkagumon sa Internet ay tinasa ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga gumon na gumagamit at malusog na mga kontrol, ngunit hindi rin itinuturing na may problemang paggamit na posibleng sumasalamin sa paglipat sa pagitan ng malusog at gumon na paggamit ng Internet. Kasama ang isang pangkat ng may problemang mga gumagamit ng Internet ay maaaring mag-ambag sa paglilinaw kung mayroong mga pagkakapareho sa pagitan ng may problema at gumon na mga gumagamit ng Internet o kung ang problemang paggamit ay maaaring isaalang-alang bilang isang transisyonal na yugto sa pagitan ng mga malulusog at gumon. Ang paghahanap ng mga katangian na nauugnay sa may problemang at nakakahumaling na paggamit ng Internet ay makakatulong sa pagkilala sa mga potensyal na kadahilanan sa peligro para sa pag-unlad ng gumon na paggamit ng Internet at sa gayon paganahin ang mas mahusay na pag-iwas sa interbensyon.

Kaya, ang pakay ng pag-aaral na ito ay upang suriin ang mga pagkakaiba-iba at pagkakapareho sa mga comorbidities at mga katangian na may kaugnayan sa konsepto sa pagitan ng nakakahumaling at may problemang mga gumagamit ng Internet.

Sa unang pagtatangka, bukod sa pagsusuri sa mga paksa na may diagnosis ng ADHD, sinuri din namin kung kamakailan lamang na binuo ang mga sintomas na tulad ng ADHD nang walang pinagbabatayan na diagnosis ng ADHD ay maaaring nauugnay sa nakakahumaling na paggamit sa Internet.

PamamaraanSusunod na seksyon

Mga Kalahok

Naka-recruit kami n = 79 malusog na kontrol, n = 35 may problemang, at n = 93 mga gumagamit ng Internet na gumon (Talahanayan 1). Ang pagtatalaga ng pangkat sa mga may problemang at gumon na mga gumagamit ay isinasagawa gamit ang mga marka ng kalahok sa listahan ng tseke para sa Pagtatasa ng Internet at Computer Game Addiction (AICA; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) at sa laki para sa online na nakakahumaling na pag-uugali para sa mga matatanda [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller, & Beutel, 2010)].

mesa

Table 1. Sample ng paglalarawan
 

Table 1. Sample ng paglalarawan

 

Kabuuang (N = 207)

Malusog na mga kontrol (n = 79)

May problemang mga gumagamit ng Internet (n = 35)

Nakagumon na mga gumagamit ng Internet (n = 93)

Istatistika ng pagsusulit

p halaga

Mag-post ng hoc: kontrol kumpara sa may problema

Mag-post ng hoc: kontrol kumpara sa gumon

Mag-post ng hoc: gumon laban sa may problema

 

p

p

p

Kasarian Lalaki)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT). 589   
Edad (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Edukasyon [taon,SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW). 160   
AICA 30 araw (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA habang buhay (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Tandaan. SD: karaniwang lihis; χ2 (CT): χ2 crosstab; χ2 (KW): χ2 Kruskal-Wallis Test; F(ANOVA): one-way ANOVA; AICA: Pagtatasa ng Pagkalulong sa Internet at Computer Game; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Ang gumon na sample na binubuo ng mga subgroup ng n = 32 mga manlalaro, n = 24 mga gumagamit ng social network, at n = 37 mga gumagamit ng iba pang mga application (mga platform ng impormasyon: n = 1; mga pornograpikong site: n = 4; mga site sa pagsusugal: n = 9; mga shopping site: n = 2; streaming: n = 13; at iba pang mga form: n = 8). Ang pangkat ng mga gumon sa Internet na manlalaro ay naglaro ng napakalaking multiplayer na mga laro ng papel na ginagampanan sa papel (hal., World of Warcraft o League of Legends) o mga laro ng online first-person shooter (tulad ng Counterstrike, Battlefield, o Call of Duty). Ang lahat ng mga larong ito ay may kasamang mga tampok sa komunikasyon. Ang mga gumagamit ng social network ay aktibo sa mga aplikasyon sa Internet, tulad ng mga online chat, forum, o mga pamayanang panlipunan (hal, Facebook).

Ang pangkat ng mga may problemang gumagamit ay binubuo ng n = 9 mga manlalaro, n = 15 mga social networker, at n = 11 mga gumagamit ng iba pang mga application (mga platform ng impormasyon: n = 3; mga shopping site: n = 1; streaming: n = 4; at iba pang mga form: n = 3).

Ang pangkat ng malusog na kontrol (n = 79) kasama n = 35 mga kalahok na regular na gumagamit ng mga site ng mga social network, n = 6 mga kalahok na naglaro ng mga online game minsan, at n = 38 mga kalahok na gumamit ng "iba pang mga application," tulad ng mga platform ng impormasyon (n = 15), mga shopping site (n = 2), mga site sa pagsusugal (n = 1), streaming (n = 15), o iba pang mga form (n = 5). Ang lahat ng mga kalahok ay hinikayat alinman sa pamamagitan ng day clinic ng Kagawaran ng Nakakahumaling na Pag-uugali at Gamot sa Pagkagumon sa Central Institute of Mental Health sa Mannheim, ng isang online pagsisiyasat o sa pamamagitan ng mga patalastas.

Isang χ2 ang pagsubok ay nagsiwalat ng mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng kasarian sa pagitan ng mga malulusog na kontrol at may problemang mga gumagamit ng Internet patungkol sa pangunahing mga aplikasyon sa Internet na ginamit (eksaktong pagsubok ni Fisher sa malulusog na kontrol: p = .008; sa mga may problemang gumagamit: p = .035; at sa mga gumon na gumagamit: p = .069). Ang mga babaeng may malusog o may problemang paggamit sa Internet ay nagpakita ng mas mataas na mga frequency ng social networking at mga lalaki na mas madalas gumamit ng iba pang mga application.

Mga panayam at talatanungan

Ang pagkakaroon at kalubhaan ng pagkalulong sa Internet ng mga kalahok ay sinusukat gamit ang checklist ng AICA (Wölfling et al., 2012) pati na rin ang OSVe (Wölfling et al., 2010). Ang AICA ay isang itinatag na diagnostikong klinikal na pakikipanayam, na naglalayong masuri ang kalubhaan ng computer ng / kalahok at / o pagkagumon sa Internet. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagtatala ng kanilang computer o paggamit ng Internet sa mga nakaraang araw ng 30 (AICA_30) pati na rin sa kanilang buhay (AICA_lifetime). Ang listahan ng AICA ay may mataas na pagiging maaasahan tulad ng ipinakita ng isang Cronbachs α = .90. Batay sa Kaiser-Guttman criterion at inspeksyon ng scree test, isang pangunahing pagsusuri ng sangkap ang nagpahayag ng isang solong kadahilanan na nagpapaliwanag sa 67.5% ng pagkakaiba-iba na maaaring ma-kahulugan bilang "gumon na paggamit ng Internet" (Wölfling et al., 2012). Ang OSVe ay isang questionnaire na self-report na ginagamit din upang i-screen ang mga matatanda para sa pagkakaroon at kalubhaan ng pagkagumon sa Internet. Ang mga kalahok na may markang ≥13 sa AICA_30 o ng ≥13.5 sa OSVe ay itinalaga sa adik na pangkat. Dahil sa nakikilala lamang ng AICA_30 ang nakakahumaling na computer at / o paggamit sa Internet, ginamit namin ang mga marka ng OSVe upang tukuyin ang paggamit ng may problemang. Kasunod sa pag-aaral ng Wölfling et al. (2010), inuri namin ang mga kalahok na may mga marka ng OSVe sa pagitan ng 7 at 13 bilang mga may problemang gumagamit. Alinsunod dito, ang mga kalahok na nagmamarka ng <7 ay itinalaga sa control group. Nagpakita ang OSVe ng panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) ng α = .89 (Wölfling et al., 2012). Ang isang pangunahing pagsusuri ng sangkap ay nagpahayag ng isang solong kadahilanan na nagpapaliwanag sa 43.9% ng pagkakaiba-iba na maaaring ma-kahulugan bilang "gumon na paggamit ng Internet" (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

Ang mga buhay at kasalukuyang comorbidities sa axes I at II ay nasuri batay sa Structured Clinical Interview para sa DSM-IV (SCID I at II; Wittchen, Zaudig, & Fydrich, 1997). Ang kasalukuyang mga sintomas ng mapaglumbay ay nasuri ng Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). Para sa paggalugad ng ADHD, isang pakikipanayam na hindi pamantayan (ayon sa pamantayan sa DSM-IV) at ang Kayumanggi-deficit disorder (ADD) Scale para sa mga matatanda (Brown, 1996) ay inilapat ng mga psychologist na may karanasan sa sikolohikal. Ayon kay DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000), ang panayam ng ADHD ay tinatasa ang kasalukuyang mga kakulangan sa nagbibigay-malay sa paaralan o trabaho (pati na rin sa mga araw ng pag-aaral bago ang edad na 7 taon), mga sintomas na hyperactivity, mga komplikasyon na nauugnay sa kapanganakan, pangkalahatang pagbabago ng mood, mga problema sa pagtulog, maling paggamit ng sangkap upang mapawi ang mga sintomas ng ADHD , at kasaysayan ng pamilya ng ADHD. Dalawang klinikal na psychologist ang nagsagawa ng mga panayam at dati ay sinanay ng isang dalubhasang klinikal na tumuon sa mga tukoy na sintomas. Ang 40-item na Brown ADD Scale para sa mga may sapat na gulang ay tumutulong upang masuri ang isang malawak na hanay ng mga aktwal na sintomas na sumasalamin ng mga kapansanan sa pag-andar ng ehekutibo na nauugnay sa ADHD na naganap sa nakaraang 6 na buwan, kasama ang (a) pag-aayos, pagpapahalaga, at pag-activate para sa trabaho; (b) pagtuon, pagpapanatili, at paglilipat ng pansin sa mga gawain; (c) kinokontrol ang pagkaalerto, pagpapanatili ng pagsisikap, at bilis ng pagproseso; (d) pamamahala ng pagkabigo at pagbabago ng emosyon, pati na rin (e) paggamit ng gumaganang memorya at pag-access sa pagpapabalik (Murphy & Adler, 2004). Ang mga pasyente ay nag-rate ng mga sintomas na ito sa isang 4 na puntos na sukat ng Likert ("hindi kailanman," "isang beses sa isang linggo," "dalawang beses sa isang linggo," at "araw-araw"). Iniulat ni Harrison na ang isang mataas na posibilidad na magkaroon ng ADHD ay masasalamin ng isang cut-off> 55, na inilapat din sa pag-aaral na ito. Ang isang kasalukuyang ADHD diagnosis ay ibinigay kapag ang isang kalahok ay natupad ang mga pamantayan ng pakikipanayam at ang cut-off ng Brown ADD Scale (Harrison, 2004). Ang Brown ADD Scale ay may panloob na pagkakapareho (Cronbach's α) ng α = .96 para sa mga matatanda (Brown, 1996). Ang buhay na pamantayan sa ADHD ay kasama ang isang naiulat na diagnosis ng ADHD sa nakaraan ay ibinigay ng isang dalubhasa sa medikal. Ang mga kalahok na nagmamarka sa itaas ng cut-off ng 55 sa Brown ADD Scale ngunit hindi tumupad sa mga kondisyon para sa isang kasalukuyang o habang buhay na diagnosis ng ADHD sa pakikipanayam ay inuri sa ilalim ng "kamakailan lamang na binuo ng mga ADHD sintomas."

Upang masuri ang mga aspeto ng konsepto sa sarili, inilapat namin ang Rosenberg Scale (Rosenberg, 1965; sinisiyasat ang pagpapahalaga sa sarili), ang Katanungan sa Larawan ng Katawan (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) pati na rin ang Emotional Competence Questionnaire (ECQ; Si Rindermann, 2009). Ang Rosenberg Scale ay isang talatanungan ng 10-item tungkol sa positibo at negatibong damdamin tungkol sa sarili, na sinusukat sa isang scale ng 4-point Likert. Ang panloob na pagkakapareho ng mga item ay iniulat na Cronbach's α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva, & Farruggia, 2003).

Ang BIQ-20 na binubuo ng mga item ng 20 ay kinikilala ang mga pagkagambala sa imahe ng katawan sa pamamagitan ng pagsukat ng "pagtanggi sa imahe ng katawan" at "mahahalagang imahe ng katawan." Ang panloob na pagkakapare-pareho para sa mga kaliskis mula sa 0.65 hanggang 0.91 sa mga sample ng Aleman. Ang pagpapatunay ng cross-validation ng istraktura ng kaliskis ng kaliskis ay nagpahayag ng isang mataas na katatagan sa isang klinikal at dalawang hindi-klinikal na populasyon ng sample (Clement & Löwe, 1996). Sinusuri ng ECQ ang mga kakayahan ng kalahok sa (a) pagkilala at pag-unawa sa sariling damdamin; (b) pagkilala at pag-unawa sa mga damdamin ng iba (na nakakaunawa at maunawaan ang damdamin ng iba batay sa kanilang pag-uugali, sinasalita na komunikasyon, pagpapahayag ng mukha, at kilos depende sa sitwasyon); (c) pagkontrol at pagkontrol ng sariling damdamin; at (d) emosyonal na pagpapahayag (pagiging may kakayahang magpahayag ng damdamin ng isang tao). Ang mga panloob na pagkakapare-pareho ng mga kaliskis ay mula sa α = 0.89 at 0.93 (Si Rindermann, 2009).

Nasusukat ang pagkabalisa at kakayahang panlipunan gamit ang talatanungan para sa Social An pagkabalisa at Social Competence Deficits (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Ito ay naglalayong masuri ang takot sa pagsasalita sa harap ng iba o sa gitna ng atensyon ng lipunan (subscale "pagsasalita"), ng pagiging socially tinanggihan ("pagtanggi") at ng pakikipag-ugnayan sa lipunan ("pakikipag-ugnay"), pati na rin kakulangan sa panlipunang pang-unawa ("impormasyon") at damdamin ng kalungkutan ("kalungkutan"). Ang mga panloob na pagkakapare-pareho ng mga subscales ay mula sa α = .76 at .87 para sa mga malulusog na sample at sa pagitan ng α = .80 at .89 para sa mga klinikal na sample (Kolbeck & Maß, 2009). Bukod, ang pagpapatunay ng pagpapatotoo ay napatunayan ng isang pagtatasa ng factor na nagpapatunay (Kolbeck & Maß, 2009). Bilang karagdagan, ang Perceived Stress Scale (PSS; Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983) ay inilapat upang galugarin ang pang-unawa ng mga kalahok ng stress. Ang panloob na pagkakapareho (Cronbach's α) ng PSS ay α = .78 (Cohen et al., 1983).

Mga pagtatasa ng istatistika

Ang mga pagsusuri ng data ay isinasagawa gamit ang SPSS Statistics 23 (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Ang mga pagkakaiba sa mga rate ng laganap sa pagitan ng gumon at may problemang mga gumagamit ng Internet pati na rin ang mga malusog na kontrol ay nasuri ng χ2 mga pagsubok at eksaktong pagsusulit ni Fisher kung naaangkop. Bukod dito, pinag-aaralan ang mga pagkakaiba-iba sa mga katangian na may kaugnayan sa konsepto sa pagitan ng mga gumon na mga gumagamit ng Internet, may problemang mga gumagamit ng Internet, at mga malulusog na kontrol kasama ang mga pagsusuri ng pagkakaiba-iba (ANOVA), na sinusundan ng mga pag-aaral ng post hoc gamit ang mga pagsusuri sa Scheffé. Ang mga pag-aaral sa pagkakasunud-sunod sa linya ay inilalapat upang masuri ang kaugnayan sa pagitan ng mga variable at kasalukuyan o pang-buhay na sintomas na kalubhaan ng paggamit ng Internet.

Ang pagkakaugnay sa pagitan ng dalawang mga pagsubok sa ADHD (ang pakikipanayam at ang Brown ADD Scale) ay nasuri sa pamamagitan ng cross tabulation at Cohen's kappa statistic. Nag-apply din kami χ2 mga pagsusuri upang masuri ang mga pagkakaiba-iba sa pagitan ng pangkat-pangkat sa mga rate ng laganap ng mga positibong resulta ng pagsubok sa loob ng mga kategorya (oo / hindi) ng "kamakailan lamang nabuo na mga sintomas ng ADHD" pati na rin ang kasalukuyang at panghabang buhay na diagnosis ng ADHD. Bilang karagdagan, upang masuri kung ang mga kalahok na may diagnosis ng ADHD o mas kamakailan lamang na binuo ng mga sintomas ng ADHD ay nagpapakita ng isang mas mataas na kasalukuyang o panghabang-buhay na sintomas na kalubhaan ng paggamit ng Internet kumpara sa mga walang pagtupad sa mga kondisyon para sa ADHD, nag-apply kami ng dalawang-sample tMga pagsusuri sa kabuuang sample pati na rin sa malusog na mga kontrol, gumon, at may problemang mga gumagamit ng Internet.

etika

Ang mga pamamaraan ng pag-aaral ay isinasagawa alinsunod sa Pahayag ng Helsinki. Ang pag-aaral ay naaprubahan ng komite ng etika ng Mannheim, Baden Württemberg (numero ng aplikasyon: 2013-528N-MA). Bago makilahok sa pag-aaral, ang lahat ng mga kalahok ay inalam sa layunin ng pag-aaral, at pumayag matapos na matanggap ang impormasyong ito.

resulta

Mga buhay at kasalukuyang comorbidities

Inihayag ng data na ang 62.4% (45.2%) ng gumon na pangkat, 31.4% (20.0%) ng may problemang pangkat, at ang 22.8% (13.9%) ng malusog na kontrol ay nagpakita ng isang habang buhay na axis I o axis II diagnosis. Ayon sa aming mga inaasahan, ang mga gumon na gumagamit ng Internet ay nagpakita ng mga pagkalungkot at pagkabalisa na karamdaman pati na rin ang ADHD nang mas madalas kumpara sa malusog na mga kontrol (tingnan ang Mga Fig 1 at 2 pati na rin ang mga Tables 2 at 3). Ang mas mataas na rate ng paglaganap ng panghabambuhay at kasalukuyang ADHD at mga pagkabagabag sa sakit ay naobserbahan sa gumon na pangkat kumpara sa may problemang mga gumagamit. Bukod dito, ang mga adik sa Internet at mga may problemang gumagamit ay nagpakita ng kumpol B pagkakasakit sa pagkatao nang mas madalas kaysa sa malusog na mga kontrol, ngunit ang mga pagkakaiba-iba sa pagitan ng pangkat ay hindi nasasalamin sa loob ng bawat magkahiwalay na kumpol B pagkatao pagkatao 3).

Figure 1. Ang proporsyon ng pag-diagnose ng panghabambuhay at pagkakaiba sa pagitan ng gumon at may problemang mga gumagamit ng Internet pati na rin ang mga malusog na kontrol (diagnosis%, χ2 at eksaktong pagsusulit ni Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Ang mga nakakaapekto sa sakit at pagkabalisa ay naiiba din sa loob ng kanilang mga pag-uuri

Figure 2. Ang proporsyon ng kasalukuyang mga diagnosis at pagkakaiba sa pagitan ng gumon at may problemang mga gumagamit ng Internet pati na rin ang mga malusog na kontrol (diagnosis%, χ2 at eksaktong pagsusulit ni Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Ang mga nakakaapekto sa sakit at pagkabalisa ay naiiba din sa loob ng kanilang mga pag-uuri

mesa

Table 2. Ang mga pagkakaiba-iba sa mga rate ng laganap ng mga diagnosis sa pagitan ng mga gumon at may problemang mga gumagamit pati na rin ang malusog na mga kontrol
 

Table 2. Ang mga pagkakaiba-iba sa mga rate ng laganap ng mga diagnosis sa pagitan ng mga gumon at may problemang mga gumagamit pati na rin ang malusog na mga kontrol

 

Kabuuang (N = 207)

Nakagumon (n = 93)

May problema (n = 35)

Malusog na mga kontrol (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Affective disorder (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Affective disorder (C)5.310.801.3. 008f*
Depressive disorder (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Pagkakagambala disorder (C)4.39.700. 003f*
Pagkabalisa karamdaman (LT)14.521.58.68.9. 035c
Pagkabalisa karamdaman (C)9.216.15.72.5. 005f*
Pangkalahatang pagkabalisa sa pagkabalisa (LT)3.95.603.8. 452
Pangkalahatang pagkabalisa sa pagkabalisa (C)2.54.401.3. 655
PTSD (LT)1.53.300. 073
PTSD (C)1.02.200. 032
Tukoy na phobia (LT)3.44.45.71.3. 559
Tukoy na phobia (C)3.04.45.70. 050
Social phobia (LT)3.46.501.3. 105f
Panlipunan phobia (C)2.95.401.3. 185f
Obsessive-compulsive disorder (LT)2.45.400. 075f
Madamdamin-sapilitang karamdaman (C)2.45.400. 075f
Pagkain sa karamdaman (LT)2.94.32.91.3. 556f
Pagkain sa karamdaman (C)1.43.200. 292f
Mga karamdaman sa paggamit ng sangkap na walang nikotina (LT)12.618.311.46.3. 060f
Mga karamdaman sa paggamit ng sangkap nang walang nikotina (C)3.94.35.72.5. 635f
Mga karamdaman sa paggamit ng sangkap na may nikotina (LT)20.325.817.115.2. 198c
Mga karamdaman sa paggamit ng sangkap na may nikotina (C)14.018.38.611.4. 306f
Cluster A1.93.201.3. 663f
Cluster B4.87.58.60. 013f*
Cluster C7.29.75.15.7. 525f

Tandaan. Mga rate sa%. f: eksaktong pagsubok ni Fisher; c: χ2 pagsusulit; LT: panghabambuhay; C: kasalukuyang naitama ng Bonferroni-Holm para sa maraming mga paghahambing ng buhay at kasalukuyang mga pag-diagnose pati na rin ang mga karamdaman sa pagkatao. ADHD: abala sa atensiyon na may kakulangan sa pansin; PTSD: post-traumatic stress disorder.

*p ≤ .05 at **p ≤ .01 pagkatapos ng pagwawasto ni Bonferroni – Holm para sa maraming paghahambing.

mesa

Table 3. Ang paghahambing sa post hoc ng mga pagkakaiba-iba sa mga rate ng laganap ng mga diagnosis sa pagitan ng mga gumon at may problemang mga gumagamit pati na rin ang malusog na kontrol
 

Table 3. Ang paghahambing sa post hoc ng mga pagkakaiba-iba sa mga rate ng laganap ng mga diagnosis sa pagitan ng mga gumon at may problemang mga gumagamit pati na rin ang malusog na kontrol

 

Malusog na kontrol kumpara sa gumon na mga gumagamit

Malusog na kontrol kumpara sa may problemang mga gumagamit

Nakagumon kumpara sa may problemang mga gumagamit

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-. 014f*
ADHD (C). 001f**-. 029f*
Affective disorder (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Affective disorder (C). 010c. 693f. 036f*
Depressive disorder (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Pagkakagambala disorder (C). 003f**-. 050f*
Pagkabalisa karamdaman (C). 002c**. 360f. 100f
Cluster B. 012f*. 027f*. 549f

Tandaan. f: eksaktong pagsubok ni Fisher; c: χ2 pagsusulit; LT: panghabambuhay; C: kasalukuyang; ADHD: abala sa atensiyon na may kakulangan sa atensyon.

Figure 3. Ang proporsyon ng mga karamdaman sa pagkatao ayon sa DSM-IV at pagkakaiba sa pagitan ng gumon at may problemang mga gumagamit ng Internet pati na rin ang mga malulusog na kontrol (diagnosis%, χ2- at Eksaktong mga pagsubok ni Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Pagkakatugma ng dalawang mga instrumento ng ADHD

Sinusuri ang pagsunod sa pagitan ng dalawang inilapat na instrumento (ibig sabihin, Brown ADD Scale at ang panayam), ang mga natuklasan ay nagsiwalat ng isang tugma na 63.21% sa adik na pangkat (Kappa = 0.21, p = .012) at ng 82.1% sa kabuuang sample (Kappa = 0.28; p <.001).

Malaman 4 ipinapakita ang porsyento ng mga positibong resulta ng mga kalahok para sa ADHD sa dalawang inilapat na mga instrumento (pakikipanayam at Brown ADD Scale) pati na rin sa mga nagmula na kategorya ng mga kamakailang binuo na mga sintomas ng ADHD, kasalukuyang at panghabang buhay na diagnosis ng ADHD.

Figure 4. Porsyento ng ADHD para sa dalawang magkakaibang mga hakbang: Pakikipanayam at kayumanggi ADD. Kamakailan lamang nabuo ang mga sintomas ng ADHD nang walang pagsusuri, buhay, at kasalukuyang pagsusuri na nagmula sa overlap ng parehong mga instrumento

Isang χ2 ang pagsubok ay nagsiwalat ng mga pagkakaiba-iba sa pagitan ng pangkat sa pagitan ng mga malulusog na kontrol, gumon, at may problemang mga gumagamit ng Internet sa panayam ng ADHD (eksaktong pagsubok ni Fisher: p <.001). Ipinakita ng mga pares na paghahambing na ang mga gumagamit na gumon ay natupad ang mga pamantayan ng ADHD sa panayam nang mas madalas kaysa sa malusog na kontrol (eksaktong pagsubok ni Fisher: p <.001) ngunit hindi inihambing sa mga may problemang gumagamit (eksaktong pagsubok ni Fisher: p = .232). Ang mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng pangkat ay naobserbahan din sa Brown ADD Scale (eksaktong pagsubok ni Fisher: p <.001). Ang mga pares na paghahambing ay nagsiwalat ng mas mataas na mga frequency ng ADHD sa mga gumon na gumagamit na gumagamit ng Brown ADD Scale kumpara sa malusog na kontrol (p <.001) at mga may problemang gumagamit (eksaktong pagsubok ni Fisher: p <.001). Bukod dito, ang mga paghahambing sa pagitan ng pangkat ng variable na "kamakailang nakabuo ng mga sintomas ng ADHD" (oo / hindi) ay makabuluhan (eksaktong pagsubok ni Fisher: p <.001): Ang mga adik na gumagamit ng Internet kamakailan ay nagsiwalat ng mga nabuong sintomas na mas madalas kaysa sa malusog na kontrol (eksaktong pagsubok ni Fisher: p <.001) at mga may problemang gumagamit (eksaktong pagsubok ni Fisher; p <.001).

Karagdagan naming napansin na ang gumon na pangkat ay nagpakita ng isang mas mataas na dalas ng ADHD sa Brown ADD Scale kumpara sa pakikipanayam (eksaktong pagsubok ni Fisher: p = .016).

Upang masuri ang mga pagkakaiba-iba sa kasalukuyan at pang-habang buhay na paggamit ng Internet (AICA-30 at AICA habang buhay) sa pagitan ng mga pangkat na may at walang ADHD (nagmula sa bawat pamantayan sa Larawan 4), nag-apply kami ng dalawang-sample tMga pagsusuri sa kabuuang sample. Sa bawat kundisyon, napansin namin na ang mga kalahok na may positibong ADHD ay nakakuha ng makabuluhang mas mataas sa buhay at kasalukuyang kalubha sa paggamit ng Internet kumpara sa mga may negatibong resulta ng pagsubok (Talahanayan 4).

mesa

Table 4. Mga pagkakaiba sa kasalukuyan at panghabambuhay na paggamit ng Internet ng kalubhaan (AICA) sa pagitan ng mga kalahok na nagmamarka ng positibo at negatibo para sa ADHD para sa iba't ibang pamantayan sa buong sample
 

Table 4. Mga pagkakaiba sa kasalukuyan at panghabambuhay na paggamit ng Internet ng kalubhaan (AICA) sa pagitan ng mga kalahok na nagmamarka ng positibo at negatibo para sa ADHD para sa iba't ibang pamantayan sa buong sample

 

Sintomas na kalubhaan ng paggamit ng Internet

Positibo para sa ADHD Mean (SD)

Negatibo para sa ADHD Mean (SD)

t estatistiko

p

Panayam ng ADHDkasalukuyan12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Habang-buhay23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Kayumanggi ADDkasalukuyan15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Habang-buhay24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Kamakailan lamang binuo ADHD sintomaskasalukuyan15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Habang-buhay24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Kasalukuyang ADHDkasalukuyan15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Habang-buhay24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Buhay na ADHDkasalukuyan14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Habang-buhay24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Tandaan. SD: karaniwang pagwawasto na itinuwid ng Bonferroni-Holm para sa maraming mga paghahambing. ADHD: abala sa atensiyon na may kakulangan sa pansin; AICA: Pagtatasa ng Pagkagumon sa Internet at Computer Game.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Dalawang-sample tMga pagsusuri sa loob ng bawat pangkat (gumon at may problemang mga gumagamit pati na rin ang malusog na mga kontrol) ay nagsiwalat lamang sa mga nakagumon na mga kalahok na may mga kamakailang binuo na sintomas (n = 27) upang ipakita ang isang mas mataas na habang-buhay na paggamit ng tindi ng Internet (t = −2.549, p = .013) kumpara sa mga walang anumang sintomas (n = 46).

Mga katangian na may kaugnayan sa konsepto sa pagitan ng gumon at may problemang mga gumagamit ng Internet pati na rin ang malusog na mga kontrol

Mga Table 5 at 6 nagpapakita ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga kontrol, may problema, at gumon na mga gumagamit ng Internet sa mga katangian na nauugnay sa konsepto. Ang mga ANOVA ay nagpahayag ng mga pangunahing pangunahing epekto sa lahat ng mga kaliskis (Talahanayan 5).

mesa

Table 5. Sa pagitan ng pangkat ng mga pagkakaiba-iba ng mga gumon na gumagamit, may problemang mga gumagamit, at malulusog na mga kontrol
 

Table 5. Sa pagitan ng pangkat ng mga pagkakaiba-iba ng mga gumon na gumagamit, may problemang mga gumagamit, at malulusog na mga kontrol

 

Kabuuang (N = 207)

Nakagumon (n = 93)

May problema (n = 35)

Malusog na mga kontrol (n = 79)

F

p

Nakita ng PSS ang stress16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Pagpapahalaga sa sarili ni Rosenberg21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO nagsasalita9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO pagtanggi sa lipunan9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
Pakikipag-ugnay sa SASKO6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
Impormasyon sa SASKO7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO kalungkutan2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
Ang pagtanggi ng BIQ sa imahe ng katawan22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
Mahalagang imahe ng katawan ng BIQ33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Tandaan. Ibig sabihin (standard na paglihis), SASKO: Sosyal na Pagkabalisa at Aocial Competence Deficits Tanong; ECQ: Emosyunal na Kakayahan sa Tanong; ECQ-EE: pagkilala at pag-unawa sa sariling damdamin; ECQ-EA: pagkilala at pag-unawa sa damdamin ng iba; ECQ-RE: regulasyon at kontrol ng sariling emosyon; ECQ-EX: emosyonal na pagpapahayag; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Perceived Stress Scale; BIQ: Kahilingan sa Imahe ng Larawan; F: ANOVA F istatistika.

*p ≤ .05 at **p ≤ .01 pagkatapos ng pagwawasto ni Bonferroni – Holm para sa maraming paghahambing.

mesa

Table 6. Mag-post ng mga paghahambing sa post hoc (Scheffé) sa pagitan ng mga gumon na gumagamit, may problemang mga gumagamit, at malusog na mga kontrol
 

Table 6. Mag-post ng mga paghahambing sa post hoc (Scheffé) sa pagitan ng mga gumon na gumagamit, may problemang mga gumagamit, at malusog na mga kontrol

 

Malusog na kontrol kumpara sa gumon na mga gumagamit

Malusog na kontrol kumpara sa may problemang mga gumagamit

Nakagumon kumpara sa may problemang mga gumagamit

 

Mga pagkakaiba-iba ng paraan

p

Mga pagkakaiba-iba ng paraan

p

Mga pagkakaiba-iba ng paraan

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Pagpapahalaga sa sarili ni Rosenberg5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
SASKO nagsasalita-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO pagtanggi sa lipunan-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
Pakikipag-ugnay sa SASKO-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
Impormasyon sa SASKO-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO kalungkutan-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-EO4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
Ang pagtanggi ng BIQ sa imahe ng katawan-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
Mahalagang imahe ng katawan ng BIQ4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Tandaan. SASKO: Ang Pagkabalisa sa Panlipunan at Social Competence Deficits Questionnaire; ECQ: Emosyunal na Kakayahan sa Tanong; ECQ-EE: pagkilala at pag-unawa sa sariling damdamin; ECQ-EA: pagkilala at pag-unawa sa damdamin ng iba; ECQ-RE: regulasyon at kontrol ng sariling emosyon; ECQ-EX: emosyonal na pagpapahayag; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Perceived Stress Scale; BIQ: Kahilingan sa Imahe ng Larawan.

Ang mga gumon na gumagamit ng Internet kumpara sa mga malusog na kontrol ay nagpakita ng isang mas masahol na imahe ng katawan, mas mataas na pagkabalisa sa lipunan (SASKO), nabawasan ang kakayahang panlipunan (lahat ng mga kaliskis ng SASKO), nadagdagan ang napapansin na stress (PSS), pati na rin mga kakulangan sa emosyonal na kakayahan (ECQ). Bukod dito, mayroon silang mas mababang pagpapahalaga sa sarili (Rosenberg) at ipinakita ang nadagdagan na nadama na stress (PSS) pati na rin ang mga depressive na mga sintomas (BDI; Table 6). Ang mga gumon na gumagamit ay nagpakita rin ng makabuluhang pagtaas ng mga halaga tungkol sa karamihan sa mga katangian na nauugnay sa konsepto sa sarili (bukod sa pagkilala sa sarili at iba ng emosyon pati na rin maipahayag ang sariling damdamin sa iba) kumpara sa may problemang mga gumagamit.

Dinagdagan pa namin ang mga adik sa Internet at may problemang mga gumagamit na magkakaiba nang malaki mula sa malusog na kontrol tungkol sa emosyonal na mga antas ng emosyonal na "pagkilala sa sariling emosyon ng isang tao" (ECQ-EE) at "emosyonal na pagpapahayag" (ECQ-EX; Table 6). Ang mga pag-aaral sa pagkakasunud-sunod ng linya ay nagsiwalat na ang dalawang variable na ito ay ipinaliwanag ang 11% (R2 = .111; p <.001) ng kasalukuyang paggamit ng Internet ng kalubhaan (AICA_30) at 22% (R2 = .217; p <.001) ng habang-buhay na paggamit ng Internet (AICA habang buhay).

Pagtalakay

Ang pangkalahatang layunin ng pag-aaral na ito ay upang suriin ang mga pagkakaiba-iba sa mga comorbidities at mga katangian na nauugnay sa konsepto sa sarili sa pagitan ng mga malusog na kontrol, gumon at may problemang mga gumagamit ng Internet upang linawin ang papel ng problemang ginagamit sa paglipat mula sa malusog at gumon na paggamit ng Internet.

Comorbidities sa gumon at may problemang mga gumagamit ng Internet pati na rin sa malusog na kontrol

Ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang mga adik sa Internet ay may mas mataas na mga rate ng comorbidity ng ADHD, depressive at kasalukuyang mga karamdaman sa pagkabalisa pati na rin ang mga kumpol B na pagkakasakit sa pagkatao kumpara sa mga malusog na kontrol. Bukod dito, ang mas mataas na rate ng comorbidity ng ADHD at mga depressive disorder ay na-obserbahan din sa gumon na grupo kumpara sa may problemang mga gumagamit. Ang mga resulta ay alinsunod sa nakaraang mga modelo ng paliwanag ng pagkagumon sa Internet na ipinapalagay ang isang malakas na pinagbabatayan na psychopathology sa gumon na paggamit ng Internet (Brand et al., 2016; Davis, 2001). Sa kanilang modelo ng I-PACE, Brand et al. (2016) lalo na tumutukoy sa pagkalungkot at (panlipunan) mga karamdaman sa pagkabalisa pati na rin ang ADHD bilang tatlong pangunahing tampok na psychopathological na may kaugnayan sa pagkagumon sa Internet. Ang lahat ng mga karamdamang ito sa pag-iisip ay malakas na nauugnay sa matinding negatibong emosyon, tulad ng pagkabalisa, pagkalungkot, at galit. Ang aspetong ito ay isinasaalang-alang din sa paglalarawan ng mga karamdaman sa paglalaro ng Internet sa DSM-5 kung saan ginagamit ang paglalaro sa Internet upang makahanap ng kaluwagan mula sa isang negatibong kalagayan sa kalagayan.

Sa yugto ng problemang paggamit, tanging ang paglitaw ng mga kluster na pagkakasakit sa pagkatao ay higit na mataas kaysa sa malusog na grupo ng kontrol at hindi naiiba sa gumon na paggamit. Inilalarawan ng panitikan ang mga kumpol ng pagkakaugnay sa kumpol B na maiuugnay sa isang mas dramatiko, emosyonal, maling-mali, at mapang-akit na pag-uugali (American Psychiatric Association, 2013) madalas na sinamahan ng mga yugto ng pagkalungkot. Nakaugnay din sila sa isang nabawasan na posibilidad ng talamak na pagpapatawad ng depresyon (Agosti, 2014). Ang mga natuklasan na ito ay nagpapahiwatig na ang mga karamdaman sa pagkatao ng cluster B ay maaaring maging isang ugnayan ng may problema at gumon na paggamit ng Internet. Zadra et al. (2016) napansin ang isang pagtaas ng pagkalat ng kumpol B Borderline pagkatao disorder sa Internet addict. Hindi namin nakita ang mga pagkakaiba-iba sa pagitan ng grupo sa loob ng isang tiyak na kumpol ng pagkatao ng pagkatao na marahil dahil sa mababang bilang ng mga kaso (nhangganan = 5; nnarcissistic = 4; nhistrionic = 0; nantisosyal = 1 sa buong sample). Nakatutuwang ihambing ang mga rate ng pagkalat ng mga tukoy na karamdaman sa pagkatao sa mga gumon at may problemang gumagamit na gumagamit ng mas malaking sukat ng sample sa mga karagdagang pag-aaral. Ang mga karagdagang pag-aaral ng pagtitiklop ay kinakailangan din upang kumpirmahin ang aming mga nahahanap.

ADHD comorbidity at mga sintomas tulad ng ADHD sa mga adik sa Internet

Tungkol sa pag-diagnose ng ADHD sa pag-aaral na ito, ang kasalukuyang at buhay na pagkalat sa pangkat ng mga adik sa Internet (13.8% at 11.5%) ay mas mataas kaysa sa mga gumagamit ng may problemang Internet at malusog na kontrol. Tinataya ng isang meta-analysis ang pangkalahatang paglaganap ng ADHD sa tungkol sa 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). Karamihan ng mga pag-aaral sa ADHD at pagkagumon sa Internet ay isinasagawa sa mga kabataan at hindi sa mga kabataan (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Mayroon lamang isang pag-aaral na nag-uulat ng ADHD prevalence ng 5.5% sa pang-adultong "may problemang" mga gumagamit ng Internet (Kim et al., 2016). Gayunpaman, ang sample ay kasama rin ang mga gumon na mga gumagamit at sa gayon ang mga natuklasan ay maaaring hindi maihahambing sa mga pag-aaral na ito.

Sa aming kaalaman, ito ang unang pag-aaral na subukang isama ang pagtatasa ng epekto ng mga kamakailang binuo na mga sintomas ng ADHD bilang karagdagan sa diagnosis ng ADHD sa mga adik sa Internet. Ang mga kalahok na may ADHD pati na rin ang mga kamakailan lamang na binuo ADHD-tulad ng mga sintomas ay nagpakita ng makabuluhang mas mataas na buhay at kasalukuyang kalubha sa paggamit ng Internet kumpara sa mga hindi tumupad sa mga kundisyong ito. Bukod dito, ang mga nakagumon na mga kalahok na kamakailan ay binuo ADHD sintomas (30% ng gumon na pangkat) ay nagpakita ng tumaas na kalubha sa paggamit ng Internet kumpara sa mga gumon na kalahok na walang mga sintomas ng ADHD. Ang aming mga resulta ay nagpapahiwatig na kamakailan na binuo ADHD sintomas (nang hindi tinutupad ang mga pamantayan sa diagnostic para sa ADHD) ay nauugnay sa pagkagumon sa Internet. Ito ay maaaring humantong sa isang unang indikasyon na ang labis na paggamit ng Internet ay may epekto sa pagbuo ng mga kakulangan sa cognitive na katulad sa mga natagpuan sa ADHD. Ang isang kamakailang pag-aaral ng Nie, Zhang, Chen, at Li (2016) iniulat na adolescent Internet addicts na may at walang ADHD pati na rin ang mga kalahok na may ADHD nag-iisa nagpakita ng maihahambing na mga kakulangan sa pagbawalan control at nagtatrabaho memory function.

Ang palagay na ito ay tila suportado rin ng ilang mga pag-aaral na nag-uulat ng nabawasan na matitigas na bagay na densidad sa nauuna na cingulate cortex sa mga nakakahumaling na gumagamit ng Internet pati na rin sa mga pasyenteng ADHD (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Gayunpaman, upang kumpirmahin ang aming mga pagpapalagay, ang karagdagang mga pag-aaral na nagtatasa sa ugnayan sa pagitan ng simula ng labis na paggamit ng Internet at ADHD sa mga adik sa Internet ay kinakailangan. Bilang karagdagan, ang mga paayon na pag-aaral ay dapat mailapat upang linawin ang pagiging sanhi. Kung ang aming mga natuklasan ay nakumpirma sa pamamagitan ng karagdagang mga pag-aaral, magkakaroon ito ng kaugnayan sa klinikal para sa diagnostic na proseso ng ADHD. Naiisip na ang mga clinician ay kinakailangan na magsagawa ng isang detalyadong pagtatasa ng posibleng nakakahumaling na paggamit ng Internet sa mga pasyente na may pinaghihinalaang ADHD.

Ang mga paghahambing ng mga katangian na may kaugnayan sa konsepto sa pagitan ng nakakahumaling, may problema, at malusog na paggamit ng Internet

Tungkol sa mga pagkakaiba sa pagitan ng pangkat ng mga katangian na nauugnay sa konsepto sa sarili, ang mga resulta ay nagsiwalat ng mga gumon na gumagamit ng Internet upang ipakita ang mga makabuluhang kakulangan sa lahat ng mga kaliskis ng "konsepto sa sarili" kung ihahambing sa mga malulusog na kontrol. Tulad ng nabanggit sa itaas, ang mga teorya ng pag-unlad ay nag-post ng kabataan na maging yugto kung saan ang pagbuo ng isang konsepto sa sarili ay ang pangunahing gawain sa pag-unlad. Ang isang indibidwal ay dapat na galugarin at pumili ng sapat at may-katuturang mga tungkulin, halaga, at mga layunin mula sa iba't ibang mga domain ng buhay, tulad ng papel ng kasarian, bokasyon, mga pagpipilian sa relasyon, atbp.Erikson, 1968; Marcia, 1966). Kung hindi matagumpay, ito ay humahantong sa isang pagsasabog ng pagkakakilanlan pati na rin ang mga tungkulin sa lipunan at pinatataas ang panganib ng mga karamdaman sa pag-iisip, tulad ng pagkatao, mapaglumbay, o nakakahumaling na sakit. Nang walang naaangkop na paggamot, ang mga karamdamang ito ay karaniwang nagpapatuloy sa pagtanda (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Dahil sa mga posibilidad nito para sa pakikipag-ugnay sa lipunan at ang kasabay nitong pagkawala ng lagda, nagbibigay ang Internet ng isang kaakit-akit na pagkakataon para sa kabayaran ng mga negatibong damdamin at mga kakulangan sa konsepto ng sarili. Alinsunod dito, ang aming mga natuklasan ng tumaas na mga kakulangan sa konsepto ng sarili sa mga adik sa Internet sa mga batang may sapat na gulang ay nagmumungkahi na ang maling pag-aayos sa mga tiyak na gawain sa pag-unlad sa panahon ng pagbibinata ay maaaring magbigay ng kontribusyon sa pagkagumon sa Internet. Paulit-ulit na karanasan sa pagbabayad sa mga kakulangan na ito sa pamamagitan ng paggamit sa Internet, hal, sa pamamagitan ng paghahanap ng mga virtual na kaibigan o pagiging matagumpay sa isang laro (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) maaaring itaas ang panganib ng gumon na paggamit. Bilang karagdagan, ang kakulangan ng mga totoong positibong karanasan sa interpersonal at pagganap na may kaugnayan sa pagganap ay maaaring dagdagan ang mga kakulangan sa konsepto sa sarili at ang pagbuo ng mga karamdaman sa saykayatriko. Ang huling aspeto ay maaaring ipaliwanag ang mataas na napansin na paglitaw ng pagkalumbay, pagkabalisa, at kumpol B mga karamdaman sa pagkatao sa mga gumon na gumagamit.

Sa kabila ng mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng may problemang at gumon na paggamit ng Internet patungkol sa karamihan sa mga nasuri na mga variable, ang lahat ng mga paraan na kinakalkula para sa mga katangian ng problemang pangkat na nakalagay sa pagitan ng mga gumon na gumagamit at ang malusog na pangkat ng kontrol, na nagpapahiwatig ng isang link sa pagitan ng dalawang yugto ng labis na labis Ang paggamit ng Internet sa isang naglalarawang paraan.

Gayunpaman, nakita rin namin ang pagkakapareho sa pagitan ng may problema at gumon na mga gumagamit. Parehong mga grupo na minarkahan ang kanilang mga sarili bilang hindi gaanong makikilala, maunawaan, at magpahayag ng sariling mga emosyon kumpara sa malusog na mga kontrol. Sa kanilang modelo ng emosyonal na intelihensiya, sina Mayer at Salovey ay nag-post ng pang-unawa, paggamit, pang-unawa, at pamamahala ng mga emosyon, na kadalasang nangyayari sa konteksto ng mga relasyon, upang maging pangunahing magkakaugnay na kakayahan para sa emosyonal na katalinuhan (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001). Ang aming mga resulta ng mga kakulangan na ito sa may problema at nakakahumaling na mga gumagamit ng Internet ay maaaring magpahiwatig na ang mas mababang antas ng mga kakayahang ito ay maaaring partikular na naglalarawan ng mga premorbid factor sa paglipat mula sa may problema hanggang sa nakakahumaling na paggamit ng Internet. Ang mga pagsusuri ng pagkadismaya ay nagsiwalat na ang mga variable na ito ay ipinaliwanag 11% at 22% ng pagkakaiba-iba ng kasalukuyang pati na rin ang buhay na kalubha sa paggamit ng Internet, ayon sa pagkakabanggit, sa kabuuang sample.

Limitasyon ng pag-aaral

Ang mga limitasyon ng pag-aaral na ito ay kasama ang mga sumusunod na aspeto.

Ang mga halimbawang sukat ng mga subgroup ay medyo maliit. Dapat itong isaalang-alang kapag isasalin ang aming mga resulta at ginagawang kinakailangan sa pag-aaral sa hinaharap.

Ang isa pang limitasyon ay tumutukoy sa pamamaraan ng diagnostic para sa ADHD. Bukod sa Brown ADD Scale, ginamit namin ang isang hindi pamantayang panayam kasama ang bukas na mga katanungan para sa pagsisiyasat ng ADHD. Hindi ito matiyak na ang parehong pakikipanayam sa parehong kalahok at isang magkakaibang tagapanayam ay bubuo ng magkatulad na mga resulta (Kromrey, 2002). Sa kabilang banda, ang kumbinasyon ng mga panayam ng mga kwalipikadong klinikal na psychologist na may karagdagang aplikasyon ng Brown ADD Scale sa proseso ng diagnostic ay maaaring nakatiyak ng isang mas mataas na bisa ng mga diagnosis. Gayunpaman, ang mga pagsisiyasat na ito ay dapat na kopyahin at bukod pa ay may kasamang mga panlabas na pagtatasa (hal., Mga panayam sa pamilya) pati na rin ang pagsusuri ng neuropsychological sa proseso ng diagnostic.

Ang isang karagdagang limitasyon ay hindi namin sinuri ang mga pagkakaiba-iba sa kasarian, sapagkat lalampas nito ang saklaw ng manuskrito. Sinuri lamang namin ang mga pagkakaiba sa kasarian sa mga subsamples. Ang χ2 ang mga pag-aaral sa loob ng bawat pangkat ay nagsiwalat na ang mga babaeng may malusog at may problemang paggamit sa Internet ay nagpakita ng social networking nang mas madalas at ang mga lalaki ay mas madalas na gumagamit ng iba pang mga aplikasyon. Alinsunod sa panitikan (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016), ang mga pagsusuri ng pangunahing sample ay nagsiwalat ng mas mataas na mga dalas ng paglalaro sa mga lalaki at isang mas mataas na paggamit ng mga site ng social networking sa mga babae. Gayunpaman, ang mga resulta na ito ay kailangang mainterpret nang may pag-iingat dahil sa napakaliit na laki ng subsample. Ang mga karagdagang pag-aaral ay kinakailangan upang mag-imbestiga sa mga pagkakaiba-iba sa kasarian sa mga katangian na sinuri sa pag-aaral na ito.

Konklusyon

Pinagsama, iminumungkahi ng aming mga resulta na ang kumpol B mga karamdaman sa pagkatao at kakulangan sa pag-unawa at pagpapahayag ng sariling damdamin ay maaaring tiyak na maimpluwensyang mga kadahilanan sa paglipat mula sa may problema hanggang sa nakakahumaling na paggamit. Natagpuan din namin na ang mga gumon na gumagamit, kung ihahambing sa may problemang mga gumagamit at malusog na mga kontrol, ay nagpakita ng makabuluhang mas mataas na mga frequency ng ADHD, nalulumbay at kasalukuyang mga karamdaman sa pagkabalisa pati na rin ang higit na mga kakulangan na may kaugnayan sa konsepto sa sarili. Sa gayon, maaaring ipahiwatig ng aming mga resulta na ang mga kluster B pagkakasakit sa pagkatao at kakulangan sa emosyonal na intelektwal, na may kaugnayan sa mga problemang may kaugnayan sa interpersonal at pagganap, maiimpluwensyahan ang paglipat mula sa may problema sa gumon na paggamit ng Internet. Nakakaranas ng Internet bilang una na tinitiyak ang isang mabilis na kabayaran para sa mga problemang ito ay nagpataas ng panganib para sa gumon na paggamit. Kasabay nito, ang kakulangan ng mga positibong karanasan na may kaugnayan sa interpersonal at pagganap sa totoong buhay at humahantong sa pagtakas sa virtual na mundo. Ang mga resulta na ito ay nagmumungkahi na ang mga interbensyon na nagta-target sa pagkagumon sa Internet ay dapat dagdagan ang kanilang pagtuon sa pag-aaral ng mga diskarte na nakabase sa kaisipan at mga kakayahang panlipunan upang makilala at makayanan ang mga negatibong emosyon at interpersonal na salungatan.

Inihayag din ng aming data ang isang mataas na paglaganap ng ADHD sa gumon ngunit hindi sa mga may problemang gumagamit na maaaring magpahiwatig na ang ADHD ay nauugnay sa isang pinabilis na paglipat upang nakakahumaling na paggamit ng Internet.

Kontribusyon ng mga may-akda

Binalangkas ni TL ang manuskrito, pinangasiwaan ang pag-aaral, at nag-ambag sa pagkolekta ng data at pagsusuri. Nag-ambag ang SH sa mga pagsusuri ng data. Si JD ay kasali sa koordinasyon ng pag-aaral at pagkolekta ng data. Sinusuri ng IR na statistic data ang pag-aaral at pinangangasiwaan ang manuskrito. Tumanggap ng pondo ang KM para sa pag-aaral at pinangangasiwaan ito. Ang pamamahala ng FK at nag-ambag sa paghahanda ng manuskrito. Inaprubahan ng lahat ng mga may-akda ang pangwakas na bersyon ng manuskrito.

Salungatan ng interes

Walang mga may-akda na may anumang salungatan ng interes na ipahayag.

Mga sanggunian

Nakaraang seksyon

 Agosti, V. (2014). Mga hula ng pagpapatawad mula sa talamak na pagkalumbay: Isang prospect na pag-aaral sa isang sample ng kinatawan ng bansa. Comprehensive Psychiatry, 55 (3), 463-467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2000). Diagnostic at statistic manual ng mga karamdaman sa pag-iisip (DSM-IV-TR). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic at statistical manual ng mental disorders (DSM-5®). Washington, DC: American Psychiatric Association. CrossRef
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Isang Imbentaryo para sa Pagsukat ng Pagkalumbay. Mga Archive ng General Psychiatry, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Pagkalat at mga pattern ng mga karamdaman sa psychiatric sa mga tinukoy na kabataan na may pagkagumon sa Internet. Psychiatry at Clinical Neurosciences, 67 (5), 352-359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Pagsasama-sama ng mga pagsasaalang-alang sa sikolohikal at neurobiological tungkol sa pag-unlad at pagpapanatili ng mga tukoy na karamdaman sa paggamit ng Internet: Isang modelo ng Pakikipag-ugnay ng Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) na modelo. Mga Review ng Neuroscience at Biobehavioural, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brown, T. E. (1996). Mga Timbangan ng Disorder na Kakulangan sa Pansin ng Brown (Mga Sukat ng Brown ADD): Para sa mga kabataan at matatanda: San Antonio, CA: Psychological Corporation.
 Kain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., & Finn, A. S. (2016). Multitasking ng media sa pagbibinata. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. (2015). Mga ADHD at autistic na katangian, pagpapaandar ng pamilya, istilo ng pagiging magulang, at pagsasaayos sa lipunan para sa pagkagumon sa Internet sa mga bata at kabataan sa Taiwan: Isang paayon na pag-aaral. Pananaliksik sa Mga Kapansanan sa Pag-unlad, 39, 20-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U., & Löwe, B. (1996). Ang pagpapatunay ng FKB-20 bilang sukatan para sa pagtuklas ng mga pagbaluktot ng imahe ng katawan sa mga pasyente na psychosomatik. Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254-259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). Isang pandaigdigang sukat ng pinaghihinalaang stress. Journal of Health and Social Behaviour, 24 (4), 385–396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Ang mito ng maraming bagay: Paano "ginagawa ito lahat" ay walang nagagawa. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Mga larong video, Internet at mga social network: Isang pag-aaral sa mga mag-aaral sa paaralan ng Pransya. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, France), 28 (5), 569-579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). Isang nagbibigay-malay-asal na modelo ng paggamit ng pathological Internet. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Erikson, E. H. (1968). Pagkakakilanlan, kabataan at krisis: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Ang pagsusuri sa Meta ng istruktura na pag-aaral ng MRI sa mga bata at matatanda na may kakulangan sa pansin na hyperactivity disorder ay nagpapahiwatig ng mga epekto sa paggamot. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114-126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Item-wording at ang dimensionality ng Rosenberg Self-Esteem Scale: Mahalaga ba sila? Pagkatao at Indibidwal na Pagkakaiba, 35 (6), 1241–1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). Isang pagsisiyasat sa iniulat na mga sintomas ng ADHD sa isang populasyon sa unibersidad. Ang ADHD Report, 12 (6), 8-11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Nagnanasa ng Facebook? Pagkagumon sa pag-uugali sa online social networking at ang pagkakaugnay nito sa mga depisit sa regulasyon ng emosyon. Pagkagumon, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). Stress kahinaan sa kalalakihan kabataan na may Internet gaming disorder. Psychoneuroendocrinology, 77, 244-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., & Cho, M. J. (2016). Pagkalat, magkakaugnay, psychiatric comorbidities, at suicidality sa isang populasyon ng komunidad na may problemang paggamit sa Internet. Pananaliksik sa Psychiatry, 244, 249-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Katanungan para sa pagkabalisa sa lipunan at mga depisit sa kakayahang panlipunan. Manwal at materyal]. Göttingen, Germany: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Mga pamamaraan sa pagkolekta ng data at mga instrumento ng empirikal na pananaliksik sa lipunan]. Sa H. Kromrey (Ed.), Empirische Sozialforschung Modelle und Methen der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung [Mga empirikal na mga modelo ng pananaliksik sa panlipunan at mga pamamaraan ng standardized na koleksyon ng data at pagsusuri] (pp. 309-404). Wiesbaden, Alemanya: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Ang paggalugad ng neural na batayan ng pagkakakilanlan ng Avatar sa mga pathological Internet manlalaro at ng pagmuni-muni sa mga gumagamit ng pathological social network. Journal ng Mga Pagkagumon sa Pag-uugali, 5 (3), 485-499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 link
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). Ang elektronikong media ng mga kabataan ay ginagamit sa gabi, abala sa pagtulog, at mga sintomas ng depression sa edad ng smartphone. Journal of Youth and Adolescence, 44 (2), 405–418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Pag-unlad at pagpapatunay ng katayuan ng pagkakakilanlan ng kaakuhan. Journal of Personality and Social Psychology, 3 (5), 551–558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). Ang katalinuhan ng pang-emosyonal na katalinuhan. Katalinuhan, 17 (4), 433–442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R., & Sitarenios, G. (2001). Emosyonal na katalinuhan bilang isang pamantayan sa katalinuhan. Emosyon, 1 (3), 232-242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S., & Higuchi, S. (2017). Pag-aaral ng cross-sectional at longhitudinal epidemiological ng Internet gaming disorder: Isang sistematikong pagsusuri sa panitikan. Psychiatry at Clinical Neurosciences, 71 (7), 425-444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J., & Younggren, A. (2013). Paggawa ng memorya, likido na katalinuhan, at impulsiveness sa mabibigat na multitasker ng media. Psychonomic Bulletin & Review, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Ang mga abnormalidad sa utak sa mga may sapat na gulang na may kakulangan sa pansin na hyperactivity disorder ay isiniwalat ng morphometry na nakabatay sa voxel. Pananaliksik sa Psychiatry, 254, 41-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Pagkalat ng pagkagumon sa Internet sa pangkalahatang populasyon: Mga resulta mula sa isang survey na batay sa populasyon ng Aleman. Pag-uugali at Teknolohiya ng Impormasyon, 33 (7), 757-766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R., & Adler, L. A. (2004). Sinusuri ang kakulangan sa pansin / kakulangan sa hyperactivity sa mga may sapat na gulang: Tumuon sa mga antas ng pag-rate Ang Journal of Clinical Psychiatry, 65 (Suppl 3), 12-17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). May kapansanan sa pagsugpo at memorya ng pagtatrabaho bilang tugon sa mga salitang nauugnay sa Internet sa mga kabataan na may pagkagumon sa Internet: Isang paghahambing sa attention-deficit / hyperactivity disorder. Pananaliksik sa Psychiatry, 236, 28–34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Digital stress sa haba ng buhay: Ang mga epekto ng pagkarga ng komunikasyon at pag-multitasking ng Internet sa pinaghihinalaang stress at mga kapansanan sa kalusugan ng sikolohikal sa isang sample ng posibilidad ng Aleman. Media Psychology, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Tanong sa Emosyonal na Kakayahan]. Göttigen, Alemanya: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Lipunan at ang maliliit na imahen sa sarili. Princeton, NJ: Princeton University Press. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Ang pagkakaroon ng pagkagumon sa Internet sa isang pangkalahatang sample ng populasyon: Isang pagtatago ng tago na klase. Pagsasaliksik sa Pagkagumon sa Europa, 20 (4), 159–166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Mga kadahilanan na nauugnay sa pagkagumon sa Internet: Pag-aaral ng cross-sectional ng mga kabataan ng Turkey. Pediatrics International, 59 (2), 218–222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., & Bitter, I. (2009). Pagkalat at magkakaugnay ng hindi sapat na pansin na kakulangan sa pansin na hyperactivity: Pagsusuri sa Meta. Ang British Journal of Psychiatry, 194 (3), 204-211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kisely, S. (2016). Pagkagumon sa Internet, hikikomori syndrome, at ang prodromal phase ng psychosis. Mga hangganan sa Psychiatry, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M., & Kato, T. A. (2016). Pagkagumon sa Internet at sinuri ng sarili na kakulangan sa pansin na hyperactivity disorder sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng Hapon. Psychiatry at Clinical Neurosciences, 70 (12), 567-572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Pagkalat at pagkakaugnay ng pinaghihinalaang stress, paggamit ng sangkap at pagkagumon sa pag-uugali: Isang pag-aaral na cross-sectional sa mga mag-aaral sa unibersidad sa Pransya, 2009–2011. BMC Public Health, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., & Woods, D. (2017). Ang mga teoretikal na batayan ng pagkagumon sa Internet at ang pagkakaugnay nito sa psychopathology sa pagbibinata. International Journal of Adolescent Medicine at Pangkalusugan. Paunang publication sa online. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Social web: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Social web: Pagkakaiba-iba ng mga potensyal sa paggamit para sa mga nagbibigay ng media]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442–452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Multitasking at memorya ng media: Mga pagkakaiba sa gumaganang memorya at pangmatagalang memorya. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (2), 483-490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Paggamit ng Internet at antas ng pagkagumon sa mga mag-aaral na medikal. Mga pagsulong sa Edukasyong Medikal at Kasanayan, 8, 641-647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). Ang pagbabago ng dami ng kulay-abo na bagay at nagbibigay-malay na kontrol sa mga kabataan na may Internet gaming disorder. Mga Hangganan sa Behavioural Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Pagkagumon sa Internet at kakulangan sa pansin ng kakulangan sa hyperactivity sa mga mag-aaral. Ang Israel Medical Association Journal: IMAJ, 17 (12), 731-734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Panayam para sa DSM-IV (SKID) [Structured klinikal na pakikipanayam para sa DSM-IV (SCID)]. Göttingen, Germany: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E., & Müller, K. W. (2012). Konstruksyon ng isang pamantayang klinikal na panayam upang masuri ang pagkagumon sa Internet: Mga unang natuklasan tungkol sa pagiging kapaki-pakinabang ng AICA-C Pananaliksik at Therapy sa Pagkagumon, Suplay 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Mga hakbang sa Diagnostic: Sukat para sa pagtatasa ng pagkagumon sa laro sa Internet at computer (AICA-S)]. Sa D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein, & B. Wildt (Eds.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Pag-iwas, mga diagnostic, at therapy ng pagkagumon sa larong computer] (pp. 212-215). Lengerich, Germany: Pabst Science Publishers.
 World Health Organization. (2015). Iraf-11 beta draft. Geneva, Switzerland: World Health Organization. Nakuha mula sa http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Pagkagumon sa Internet at mga pakikipag-ugnay sa hindi pagkakatulog, pagkabalisa, pagkalungkot, stress at kumpiyansa sa sarili sa mga mag-aaral sa unibersidad: Isang cross-sectional na dinisenyo na pag-aaral. Isa ang PLoS, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., & Tian, ​​J. (2011). Mga abnormalidad ng mikrostruktur sa mga kabataan na may karamdaman sa pagkagumon sa Internet. Isa sa mga PLoS, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at mga karamdaman sa pagkatao sa isang pangkalahatang sample na batay sa populasyon. Journal ng Mga Pagkagumon sa Pag-uugali, 5 (4), 691-699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 link