Mga Komento: Isang natatanging pag-aaral. Sinusundan nito ang mga mag-aaral sa unibersidad ng unang taon upang matiyak kung anong porsyento ang nagkakaroon ng pagkagumon sa Internet, at kung anong mga kadahilanan sa peligro ang maaaring i-play. Ang natatanging aspeto ay ang mga paksa ng pagsasaliksik ay hindi nagamit ang Internet bago mag-enrol sa kolehiyo. Mahirap paniwalaan. Pagkatapos lamang ng isang taon ng pag-aaral, isang maliit na porsyento ang nauri bilang mga adik sa Internet. Ang mga nag-develop ng pagkagumon sa Internet ay mas mataas sa obsessive scale, habang mas mababa sila sa mga marka para sa pagkabalisa sa pagkabalisa, at poot.
Ang pangunahing punto ay ang pagkagumon sa Internet sanhi asal at emosyonal na pagbabago. Mula sa pag-aaral:
- Matapos ang kanilang pagkagumon, makabuluhang mas mataas na mga marka ay sinusunod para sa mga sukat sa pagkalumbay, pagkabalisa, poot, interpersonal sensitivity, at psychoticism, nagmumungkahi na ang mga ito ay kinalabasan ng pagkagumon sa pagkagumon sa Internet.
- Hindi namin mahanap ang isang solid pathological tagahula para sa Internet addiction disorder. Ang Internet addiction disorder ay maaaring magdala ng ilang mga pathological problema sa mga addict sa ilang mga paraan.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Kagawaran ng Sikolohiya, Zhejiang Normal University, Jinhua, People's Republic of China, 2 Institute of Neuroinformatics, Dalian University of Technology, Dalian, People's Republic of China
abstract
likuran
Ang pag-aaral na ito ay naglalayong suriin ang mga tungkulin ng mga pathological disorder sa Internet pagkalason disorder at kilalanin ang mga pathological problema sa IAD, pati na rin galugarin ang katayuan ng kaisipan ng mga addicts Internet bago ang addiction, kabilang ang mga pathological katangian na maaaring magpalit Internet addiction disorder.
Mga Paraan at Mga Natuklasan
Ang mga mag-aaral ng 59 ay sinusukat ng Symptom CheckList-90 bago at pagkatapos na sila ay naging gumon sa Internet. Ang paghahambing ng mga nakalap na data mula sa Symptom Checklist-90 bago ang pagkagumon sa Internet at ang data na nakolekta pagkatapos ng pagkagumon sa Internet ay naglarawan ng mga tungkulin ng mga sakit sa pathological sa mga taong may karamdaman sa pagkagumon sa Internet. Ang napakahalagang dimensyonal na sukat ay natagpuan abnormal bago sila naging gumon sa Internet. Matapos ang kanilang pagkagumon, ang mga mas mataas na marka ay naobserbahan para sa mga sukat sa depression, pagkabalisa, poot, interpersonal sensitivity, at psychoticism, na nagmumungkahi na ang mga ito ay mga resulta ng Internet addiction disorder. Ang mga dimensyon sa somatisation, paranoid ideation, at phobic na pagkabalisa ay hindi nagbago sa panahon ng pag-aaral, na nagpapahiwatig na ang mga sukat na ito ay hindi nauugnay sa Internet addiction disorder.
Konklusyon
Hindi namin mahanap ang isang solid pathological tagahula para sa Internet addiction disorder. Ang Internet addiction disorder ay maaaring magdala ng ilang mga pathological problema sa mga addict sa ilang mga paraan.
Pagsipi: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) precursor o Sequela: Mga Karamdaman sa Patolohiya sa Mga Tao na may Disorder sa Pagkagumon sa Internet. I-PLO ang ISANG 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Estados Unidos ng Amerika
Natanggap: Hunyo 18, 2010; Natanggap: Enero 27, 2011; Nai-publish: Pebrero 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong et al. Ito ay isang open-access na artikulo na ipinamamahagi sa ilalim ng mga termino ng Creative Commons Attribution Lisensya, na nagpapahintulot sa hindi pinigilan na paggamit, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang daluyan, kung ibinigay ang orihinal na may-akda at pinagmulan ay na-kredito.
Pagpopondo: Ang pananaliksik na ito ay suportado ng National Science Foundation of China (30900405). Ang mga pondo ay walang papel sa disenyo ng pag-aaral, pagkolekta at pagsusuri ng data, desisyon na mai-publish, o paghahanda ng manuskrito.
Nakikipagkumpitensya interes: Ang mga may-akda ay nagpahayag na walang nakikipagkumpitensya na interes.
* E-mail: [protektado ng email]
pagpapakilala
Ang paggamit ng Internet ay tumaas nang malaki sa nakaraang dekada. Ang data mula sa China Internet Network Information Center (CNNIC) hanggang noong Hunyo 30, ipinakita ng 2010 na ang 420 milyong tao ay pumupunta sa online, 58.0% kung kanino saklaw sa pagitan ng 10-29 taong gulang [1]. Ang tumataas na bilang ng mga gumagamit ng Internet ay nagresulta sa isang mas mataas na porsyento ng populasyon na naapektuhan ng may problemang paggamit ng daluyan, na tinutukoy ngayon bilang Internet addiction disorder (IAD). Ang IAD ay naging isang seryosong problema sa kalusugan ng isip hindi lamang sa Tsina, lumilitaw na isang pangkaraniwang karamdaman na ipinakita sa buong mundo at karapat-dapat na isama sa DSM-V [2], [3]. Sa Alemanya, ang 9.3% ay nag-ulat ng hindi bababa sa isang negatibong kahihinatnan ng paggamit ng Internet, lalo na ang pagpapabaya sa mga aktibidad sa libangan at problema sa pamilya / kasosyo, trabaho o edukasyon, at kalusugan [4]. Iniulat nina Chou at Hsiao na ang saklaw ng saklaw ng pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng Taiwan ay 5.9% [5]. Bilang karagdagan, iniulat nina Wu at Zhu na ang 10.6% ng mga mag-aaral sa kolehiyo ng Tsino ay nagdurusa sa pagkagumon sa Internet [6]. Itinuturing ng South Korea ang pagkagumon sa Internet na isa sa mga malubhang isyu sa kalusugan ng publiko [2].
Ang pag-unawa sa IAD ay mahalaga dahil sa pakikipag-ugnay nito sa iba pang mga sakit sa saykayatriko, tulad ng mga pathological at sapilitang pag-uugali [7]. Naiulat na ang malawak na paggamit ng Internet ay maaaring magdulot ng isang pagtaas ng antas ng sikolohikal na pagpukaw [8], marahil na nagreresulta sa mga gumagamit ng online na nakakaranas ng mga problema sa kalusugan [9], [10]. Maraming mga pag-aaral ang nagsasabing ang pinagbabatayan ng psychopathology ng pagkagumon sa Internet, kabilang ang pagkalungkot, pagkabalisa sa lipunan, at pag-asa sa sangkap [11], [12]. Bagaman ang mga problemang metolohikal ay hadlangan ang buong kapangyarihan ng mga pag-aaral na ito [13]. Ang mga paksa ng IAD (pagkatapos dito ay tinukoy bilang mga IAD) ay karaniwang nagpapakita ng mga hindi normal na pag-uugali, tulad ng pagkabalisa, pagkalungkot, o paghihiwalay. Gayunpaman, hindi alinman sa malinaw kung ang mga salik na ito ay pangunahin ng IAD o sequela mula sa IAD. Sa katunayan, ang mga mananaliksik ng IAD ay kasalukuyang nakaharap sa kontrobersyal na isyu na ito.
Mula sa isang klinikal na pananaw sa saykayatrya, ang isang profile ng mga adik sa Internet ay maaaring isama ang mga indibidwal na mayroong isa o higit pa sa mga sumusunod na sukat: depression, bipolar disorder, sekswal na pagpilit, at kalungkutan. Nagtalo si Morahan-Martin na mahirap matukoy ang sanhi ng pagitan ng mga pathological na sukat at ang IAD, at ang pagkagumon sa Internet ay maaaring sintomas ng iba pang mga karamdaman (halimbawa, pag-uugali ng pathological) [14]. Ang modelong kognitibo-pag-uugali sa IAD ay nagmumungkahi na ang psychopathology ay isang malayong kinakailangang sanhi ng mga sintomas ng IAD (ibig sabihin, ang psychopathology ay dapat naroroon o dapat na nangyari para sa mga sintomas ng IAD na mangyari) [15]. Armstrong et al. pinag-aralan ang impulsivity at pagpapahalaga sa sarili bilang mga hakbang ng pagkagumon, ay nagpakita na ang pagpapahalaga sa sarili ay isang mas mahusay, ngunit hindi isang ganap na tagahula, ng pagkagumon sa Internet [16],. Nagtalo sina Thatcher at Goolam na ang mga pangkat ng mataas na peligro ay nauugnay ang kanilang oras na inilaan online sa kaguluhan at kalayaan [17].
Pinapayagan ng Internet ang isang indibidwal na i-unlock ang kanyang pagkatao at lumikha ng isang persona na maaaring ibang-iba sa katotohanan [10], [18]. Ang apela ng daluyan ay maaaring maiugnay sa ang katunayan na ang mga hadlang sa totoong buhay ay maaaring ihiwalay, at ang pag-eksperimento sa mga binago na pananaw ay posible (hal., Pagtatayo ng perpektong sarili). Ang mga indibidwal na may mas mababang pagtingin sa sarili ay naiugnay sa tumaas na oras ng paggamit sa Internet, marahil bilang isang paraan ng pagtakas. Shapira et al. naniniwala na ang IAD ay "kawalan ng kakayahan ng isang indibidwal na kontrolin ang paggamit ng Internet, na kung saan ay hahantong sa mga damdamin ng pagkabalisa at pagkasira ng pagganap ng pang-araw-araw na gawain" [7].
Ang lahat ng mga pag-aaral na ito ay nagbibigay ng mahalagang impormasyon sa pag-unawa sa mga katangian ng IAD. Sinisiyasat nila ang kasalukuyang estado ng pag-iisip ng mga taong nagdurusa sa nasabing karamdaman sa pagkagumon. Gayunpaman, mahirap matukoy ang causality sa pagitan ng mga problemang pathological at IAD. Halimbawa, alin sa mga salik na ito ang pauna para sa pagkagumon o resulta mula sa pagkagumon? Sa isang banda, ang mga taong nagpapakita ng isang tiyak na antas ng problemang pathological ay kilalang madaling gumon sa Internet. Sa kabilang banda, maaaring baguhin ng IAD ang katayuan sa pag-iisip ng isang indibidwal, at dahil dito, naglalabas ng ilang uri ng pathological disorder. Ang mga pahalang na pag-aaral ay hindi maipaliwanag nang malinaw ang dilemma na ito. Samakatuwid, isang pag-aaral sa longitude ay isinagawa upang makilala ang kaugnayang sanhi.
Sa kasalukuyang pag-aaral, gumamit kami ng mga paraan ng pananaliksik sa longitude upang makilala ang mga problema sa pathological sa IAD, pati na rin upang galugarin ang katayuan ng kaisipan ng IAD bago pagkagumon, kabilang ang mga pathological traits na maaaring mag-trigger ng IAD. Ang data mula sa Symptom Checklist-90 (SCL-90) ay nakuha mula sa mga paksa ng 59 bago at pagkatapos ng kanilang paghihirap mula sa IAD. Ito ay pinaniniwalaan na ang paghahambing ng data bago ang IAD, ang karaniwang paggamit ng mga tao ng Tsino, at ang data na nakolekta pagkatapos ng IAD ay maaaring magdala ng kapaki-pakinabang na impormasyon sa paksang ito.
Pamamaraan
Sintomas Checklist SCL-90
Ang SCL-90 [19] ay isang instrumento para sa pagsukat ng sikolohikal na pagkabalisa at ilang mga aspeto ng psychopathology. Binubuo nito ang mga pahayag ng 90 na naglalarawan ng mga sintomas ng pisikal at saykiko. Ang mga paksa ay hinilingang ipahiwatig ang halaga na naabala nila sa bawat isa sa mga sintomas sa nakaraang linggo sa isang 5-point Likert scale na mula sa "hindi talaga" (0) hanggang sa "labis" (4). Paglalapat ng pagsusuri ng kadahilanan, Derogatis [19] ay nagmula ng siyam na mga sukat o sukat mula sa instrumento na binansagan niya ng kasiyahan (SOM), obsessive-compulsive (OC), interpersonal sensitivity (INT), depression (DEP), pagkabalisa (ANX), poot (HOS), phobic pagkabalisa (PHOB) , ideolohiyang paranoid (PAR), psychoticism (PSY), at mga karagdagang item (ADD). Ang isang mataas na marka sa isang naibigay na sukat ay nagpapahiwatig ng mataas na pagpapahayag ng kaukulang pagkabalisa. Ang bersyon na Tsino ng SCL-90, dahil inangkop at sinubukan ni Wang [20] at malawakang ginamit sa mga pananaliksik at klinikal na mga hakbang sa China [21].
Pagsubok sa Pagkagumon sa Online na Online ni Young
Ang pagsubok sa online na pagkagumon sa Internet ni Young ay may 20 mga item na nauugnay sa paggamit sa online na Internet, kabilang ang pag-asa sa sikolohikal, mapilit na paggamit, at pag-atras, pati na rin ang mga kaugnay na problema ng paaralan o trabaho, pagtulog, pamilya, at pamamahala ng oras. Para sa bawat item, isang gradong tugon ang napili mula sa 1 = "Bihirang" hanggang 5 = "Laging", o "Hindi Nalalapat". Ang mga taong nakapuntos ng higit sa 50 ay naisip na nakakaranas paminsan-minsan o madalas na mga problema dahil sa Internet. Ang mga taong nakapuntos ng higit sa 80 ay naisip na sanhi ng makabuluhang mga problema sa kanilang buhay [22]. Sa kasalukuyang pag-aaral, ang mga kalahok ay umiskor ng higit sa 80 ay tiningnan bilang mga adik sa Internet.
Pinili ng Kalahok
Noong Setyembre 2008, ang mga mag-aaral ng freshman ng 2132 ay sinubukan gamit ang SCL-90. Ang data ay nakuha mula sa 1024 (48%) babae at 1108 (52%) lalaki na mag-aaral. Noong Setyembre 2009, lahat sila ay nasubok sa pagsubok sa online na pagkagumon sa Internet ni Young. Upang makontrol ang oras ng pagkakalantad ng mga kalahok sa Internet, ang mga mag-aaral na nagmula sa software, impormasyon sa computer, at mga kaugnay na larangan ay hindi kasama sa survey. Sa kahulugan ni Young [9]Sa kabuuan ng 66 mga mag-aaral (12 babae) ay hinuhusgahan na maging mga adik sa Internet sa pag-aaral na ito.
Upang malaman kung ang mga mag-aaral na 66 na ito ay gumon sa Internet nang pumasok lamang sila sa unibersidad (Sept. 2008), isang pagsusuri ng retrospektibo ay nasuri sa mga adik sa Internet. Pitong mga gumon na lalaki na estudyante ay hindi kasama sapagkat ang iniulat ng kanilang mga kamag-aral o guro ay pamilyar sa Internet nang sila ay pumasok sa unibersidad. Ito ay upang matiyak na ang lahat ng mga pagbabago ay kinuha sa kanilang unang taon sa mga paksa. Ang iba pang mga mag-aaral ng 59 ay hindi pamilyar sa Internet bilang mga freshmen; gayunpaman, makalipas ang isang taon, nasuri sila bilang gumon sa Internet. Gayundin, ang mga estado ng kaisipan ng mga 59 IAD na ito ay sinusukat gamit ang SCL-90 (Set. 2009). Ang unang pagsubok ng SCL-90 ay inayos ng unibersidad (Patakaran ng unibersidad na malaman ang fitness fitness ng lahat ng mag-aaral nang pumasok sila sa unibersidad). Kaya, walang kaalamang mga form ng pahintulot ang nilagdaan. Sa pangalawang pagkakataon, ang bawat paksa ay pumirma ng isang may kaalamang form ng pahintulot para sa pag-aaral. Ang pamamaraan ng pananaliksik ay alinsunod sa etikal na prinsipyo ng 1964 Declaration of Helsinki (World Medical Organization). Inaprubahan ng lupon ng pagsusuri ng instituto ng Zhejiang Normal University ang pamamaraan ng pagsasaliksik.
resulta
Ang mga pagsubok na solong-sample ay isinagawa sa mga adik sa 59 Internet at ang kaugalian ng mga Intsik. Susunod, isinagawa ang mga ipinares na sample na t-t sa pagitan ng data ng SCL-90 na nakolekta sa 2008 at 2009 mula sa mga mag-aaral na 59. Table 1 Ipinapakita ang mga paraan at karaniwang mga paglihis ng data ng SCL-90 na nakolekta sa 2008 at 2009, at ang mga pamantayan ng pamantayan para sa mga Intsik. Ang mga katangian ng bawat sukat ay ipinapakita sa Figure 1.
Sa Figure 1. Nangangahulugan na mga marka ng mga sukat ng SCL-90 sa iba't ibang mga pangkat.
Ipinapakita ng figure ang mga katangian ng iba't ibang mga sukat sa iba't ibang mga panukala. Mula sa figure na ito, makikita natin na ang INT, DEP, ANX, HOS at PSY ay nagbago ng matindi sa pagitan ng mga datos na nakolekta sa 2008 at 2009. Gayunpaman, ang SOM, OC, at PHOB ay nagpakita ng kaunting pagbabago.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Table 1. Nangangahulugan na mga marka ng mga sukat ng SCL-90 sa iba't ibang mga pangkat.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Sa paghahambing, ang OC lamang sa mga resulta ng SCL-90 (2008) ay nagpakita ng isang mas mataas na marka kumpara sa pamantayan (Table 2). Ang mga makabuluhang pagkakaiba ay natagpuan sa mga sukat ng OC, DEP, ANX, at HOS kapag pinaghambing ang mga resulta ng SCL-90 (2009) at pamantayan. Ang mga resulta sa SCL-90 (2009) ay nagpakita ng makabuluhan at pagtaas ng mga marka para sa INT, DEP, ANX, HOS, at PSY, kung ihahambing sa mga resulta sa SCL-90 (2008) (Table 2).
Table 2. Ang mga resulta ng paghahambing sa iba't ibang uri ng data.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Pagtalakay
Mga Mental States bago ang Pagkagumon
Batay sa paghahambing, nalaman namin na ang mga marka ng mga mag-aaral ng 59 ay mas mababa kaysa sa pamantayan para sa karamihan ng mga sukat ng SCL-90 bago ang kanilang pagkagumon. Tanging ang marka ng OC (obsessive-compulsive) na sukat sa mga IAD ay higit na mataas kaysa sa Norm. Ang resulta ay nagmumungkahi na ang mga tao ay nagpakita ng maraming mga pag-uugali sa OC bago sila naging gumon sa Internet. Sa katunayan, ang pagkagumon ay karaniwang tinukoy bilang isang sakit sa utak na nagpapakita bilang isang sapilitang pag-uugali, o ang sapilitang at patuloy na paggamit ng isang sangkap o pag-uugali kahit na itinuturing ng gumagamit na mapanganib [23]. Ang resulta na ito ay naaayon sa pag-aaral ni Shapria na ang mga IAD ay karaniwang nagpapakita ng mapilit na pag-uugali [7]. Mga pag-aaral sa mga indibidwal na nagdurusa sa sangkap [24] at tabako [25] ang mga pagkagumon ay nagpakita rin ng maliwanag sa mga pag-uugali ng OC. Samakatuwid, ang ugnayan sa pagitan ng OC at IAD ay madaling nakumpirma.
Kapag Nahumaling ang Mga Tao sa Internet
Ang kasalukuyang estado ng kaisipan ng IAD ay maaaring galugarin sa pamamagitan ng paghahambing sa IAD09 at pamantayan. Ipinapakita ng mga resulta na ang mga marka ng OC, DEP, ANX, at HOS sa mga IAD ay higit na mataas kaysa sa pamantayan, na nagmumungkahi na ang mga mag-aaral na nagdurusa sa IAD ay kasalukuyang nagdurusa sa nabanggit na mga problema sa pathological. Para sa SOM, INT, PHOB, PAR, PSY, at ADD, iminumungkahi ng mga natuklasan na ang IAD ay hindi nauugnay sa mga sukat na ito. Msamantala, ang pagkalungkot at pagkabalisa ay napatunayan na mga uri ng mga problema sa pathological na nauugnay sa IAD sa mga nakaraang pag-aaral [14], [16]. Ang kasalukuyang pag-aaral samakatuwid ay sumusuporta sa mga kaugnay na mga natuklasan sa DEP at ANX. Naunang natagpuan ng mga nakaraang pag-aaral na ang poot ay nauugnay sa pagkagumon sa Internet sa mga lalaki [26]. Ang pag-uugali ay naiulat na hulaan ang mga estilo ng pagtakas sa pag-iwas sa pag-iwas, pati na rin ang paggamit ng sangkap na na-trigger ng mga kilalang mga pahiwatig (halimbawa, negatibong emosyonal na estado at pag-igting) [27]. Para sa mga kabataan, ang mas mataas na poot ay karaniwang humahantong sa interpersonal na salungatan at pagtanggi. Dahil ang mga sangkap ay hindi gaanong magagamit sa kanila, maaaring magbigay ang Internet ng isang virtual na mundo upang makatakas mula sa pagkapagod mula sa totoong mundo [28].
Ang mga highlight sa SCL-90 Resulta mula sa 2008 at 2009
Ang mga paghahambing na resulta sa pagitan ng data na nakolekta sa 2008 at 2009 ay nagbibigay ng mga estado ng kaisipan sa mga 59 Internet addict na nagbago sa loob ng taon. Ang mga marka para sa INT, DEP, ANX, HOS, at PSY ay nagbago nang malaki sa taong ito. Gayunpaman, ang mga marka para sa SOM, OC, PHOB, at PAR ay hindi nagbago nang malaki, na nagmumungkahi na ang mga sukat na ito ay hindi nauugnay sa IAD. Ang mga nakaraang pag-aaral ay sa katunayan ipinakita ang pinsala na sapilitan ng IAD, tulad ng mga karamdaman sa mood, mga karamdaman sa pag-abala, at mga dependencies ng sangkap ay binanggit bilang comorbidities [29], [30]. Tulad nito, kapag ang mga sakit na comorbid ay tinugunan sa tabi ng IAD, ang mga kinalabasan ng pasyente ay maaaring mapabuti nang malaki [31].
Pauna o Sequela
Ang mga tampok ng mga sukat ng SCL-90 sa kasalukuyang pag-aaral ay maaaring nahahati sa apat na uri. Una, ang SOM, PAR, at PHOB ay hindi nagbago nang malaki bago at pagkatapos ng kanilang pagkagumon, na nangangahulugan na ang mga sukat na ito ay alinman sa mga nangunguna ni Sequela ng IAD. Nang simple, hindi sila nagpakita ng relasyon sa IAD. Pangalawa, ang marka ng OC ay mas mataas kaysa sa pamantayan bago ang IAD, at sa gayon, ay maaaring isaalang-alang na prediktor para sa IAD. Gayunpaman, ang marka ng OC ay hindi nagbago nang malaki sa 2009, na kung saan ay maaaring makaapekto sa pagiging maaasahan ng paghahanap na ito. Sa isang banda, iminumungkahi ng mga resulta na ang OC ay maaaring maging isang prediktor ng IAD dahil nagpakita ito ng mas mataas na marka bago ang pagkagumon sa Internet. Gayunpaman, dahil ang marka ng OC ay hindi nagbago nang malaki sa 2009, ang sukat ng OC ay maaaring hindi nauugnay sa IAD. Dahil dito, hindi namin ganap na tapusin ang katiyakan ng OC pagiging isang prediktor ng IAD.
Pangatlo, bago sila gumon sa Internet, ang mga marka ng DEP, ANX, at HOS para sa mga mag-aaral na may IAD ay mas mababa kaysa sa pamantayan, na nangangahulugang walang mali ang natagpuan sa mga sukat na ito. Mahalaga, ang mga sukat na ito ay hindi maaaring ikinategorya bilang mga prediktor ng IAD. Apagkatapos ng kanilang pagkagumon, ang mga sukat na naka-iskor ng mataas at kahit na nadagdagan nang malaki, na nagmumungkahi na ang DEP, ANX, at HOS ay mga kinalabasan ng IAD, at hindi mga hudyat para sa IAD. Ang paghahanap na ito ay maaaring makatulong sa amin na mas mahusay na maunawaan ang sanhi ng pagitan ng mga pathological disorder at IAD [15], [17]. Tsiya ika-apat na uri, na nakatuon sa INT at PSY, ay nagpakita na ang mga sukat na ito ay normal bago ang pagkagumon sa Internet. Kahit na ang kanilang mga marka ay hindi makabuluhan na may kaugnayan sa pamantayan kumpara sa data ng SCL-90 na nakolekta sa 2009, napansin na nagbago sila nang malaki sa 2009, tulad ng napatunayan sa pamamagitan ng paghahambing sa pagitan ng data ng SCL-90 na nakolekta sa 2008 at 2009. Tulad nito, maaari nating tapusin na ang tumaas na marka para sa mga sukat sa INT at PSY ay mga kinalabasan ng IAD.
Ang isang malaking bilang ng mga pag-aaral ay ginalugad ang mga prediktor ng pagkagumon sa Internet. Kasiyahan sa komunikasyon [5], impulsivity [32], at kumpetisyon at kooperasyon [33] ay napatunayan na mga prediktor ng pagkagumon sa Internet. Karamihan sa mga pag-aaral na ito ay binigyang diin sa mga karanasan sa paggamit ng Internet at mga katangian ng personalidad na nauugnay sa pagkagumon sa Internet. Gayunpaman, kakaunti lamang ang mga pag-aaral na malinaw na ginalugad ang pagiging sanhi nito sa mga sakit sa pathological. Ang mga resulta ng kasalukuyang pag-aaral ay maaaring higit na maunawaan ang tungkol sa ugnayan sa pagitan ng mga pathological disorder at pagkagumon sa Internet. Kaya, ang sanhi ng ugnayan sa pagitan ng mga sakit sa pathological at pagkagumon sa Internet ay dapat na higit pang masuri ng mga prospective na pag-aaral.
Mga Limitasyon at Mga pagkukulang
Ang mga resulta mula sa kasalukuyang pag-aaral ay nagsiwalat ng maraming mahahalagang natuklasan upang mapalalim ang aming pag-unawa tungkol sa mga pathological disorder ng pagkagumon sa Internet, subalit, maraming mga limitasyon ang dapat isaalang-alang. Una, ang pananaliksik na ito ay tumagal ng isang taon. Sa taong ito, maraming mga bagay ang nangyari na maaaring makapagpabago ng mga estado ng kaisipan ng isang tao. Kaya, mahirap gumawa ng mga konklusyon na may 100 porsyento na katiyakan na ang mga pagbabagong ito ay nauugnay sa IAD. Pangalawa, ang SCL-90 ay isang kapaki-pakinabang na tool sa pagsukat ng mga estado ng kaisipan sa nagdaang nakaraang linggo, subalit, hindi nito masusundan ang pagbabago ng proseso sa isang mas matagal na panahon. Ipinakita lamang ng pananaliksik na ito ang static na mental na estado ng mga mag-aaral bago at pagkatapos ng kanilang pagkalulong sa Internet. Pangatlo, ang bilang ng mga IAD ay limitado (59), mas maraming mga kalahok ang dapat matagpuan kung maaari sa mga susunod na pag-aaral. Pang-apat, ginamit namin ang pamantayan ngunit hindi ang data mula sa control group bilang antas ng paghahambing. Ito ay sapagkat napakahirap gumawa ng isa pang malawak na investigator bilang unang hakbang sa kasalukuyang pag-aaral. Ang paggamit ng pamantayan bilang antas ng paghahambing ay kapaki-pakinabang at madali.
Bagaman maraming mga limitasyon sa pag-aaral na ito, naniniwala pa rin kami na mahalaga ito. Una, mas mahirap kontrolin ang mga sobrang variable sa mga paayon na pag-aaral kaysa sa mga pang-eksperimentong pag-aaral, lalo na ang mga pag-aaral sa mga pasyente. Pangalawa, ipinakita ng kasalukuyang pag-aaral na mahirap makahanap ng isang solidong prediktor para sa IAD, na naiiba sa mga nakaraang resulta ng pag-aaral. Pinalawak nito ang aming kaalaman tungkol sa IAD.
Konklusyon
Sa buod, malalaman natin na walang matatag na mga prediktor ng pathological para sa IAD. Habang ang OC ay maaaring isaalang-alang bilang isang sukat, nananatili itong ang paghahanap na ito ay hindi maaaring ganap na matapos. Sa kabilang banda, ang pagkagumon sa pagkagumon sa Internet ay maaaring magdala ng ilang mga problema sa pathological sa mga taong nagdurusa rito, bagaman, ang konklusyon ay kailangan pa ng maraming suporta dahil sa limitasyon ng disenyo ng pananaliksik sa kasalukuyang pag-aaral.
Mga Kontribusyon ng May-akda
Natagumpay at dinisenyo ang mga eksperimento: GD. Ginawa ang mga eksperimento: GD HZ XZ. Nasuri ang data: GD XZ. Nag-ambag reagents / materyales / pagsusuri tool: GD QL. Isulat ang papel: GD.
1. CNNIC (2010) Ang ulat ng 26 na istatistika ng pag-unlad ng Internet sa China. Magagamit na: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Na-acclaim 2010 Oktubre 10.
2. I-block ang JJ (2008) Mga Isyu para sa DSM-V: Pagkagumon sa Internet. Am J Psychiatry 165: 306-307. Hanapin ang artikulong ito online
3. Flisher C (2010) Pag-plug sa: isang pangkalahatang-ideya ng pagkagumon sa Internet. J Paediatr Health Health 46: 557-559. Hanapin ang artikulong ito online
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Regular at may problemang oras sa paglilibang sa Internet sa pamayanan: mga resulta mula sa isang survey na nakabase sa populasyon ng Aleman. Cyberpsychol, Behav, at Soc Netw .. Sa pindutin. Hanapin ang artikulong ito online
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Pagkagumon sa Internet, paggamit, kasiyahan, at karanasan sa kasiyahan: kaso ng mga mag-aaral sa kolehiyo sa Taiwan. Comput Educ 35: 65-80. Hanapin ang artikulong ito online
6. Wu H, Zhu K (2004) Ang pagsusuri sa landas sa mga kaugnay na mga kadahilanan na sanhi ng pagkagumon sa pagkagumon sa internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Chin J Kalusugan ng publiko 20: 1363-1366. Hanapin ang artikulong ito online
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) May problemang paggamit sa internet: iminungkahing pag-uuri at pamantayan sa diagnostic. Pagkabalisa Pagkabalisa 17: 207-216. Hanapin ang artikulong ito online
8. Si Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Ang pagsugpo sa paglulunsad sa mga taong may karamdaman sa pagkagumon sa Internet: katibayan ng electrophysiological mula sa isang pag-aaral ng Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138-142. Hanapin ang artikulong ito online
9. Bata KS, Rodger RC (1998) Ang mga ugnayan sa pagitan ng pagkalumbay at pagkagumon sa Internet. CyberPsychol Behav 1: 25-28. Hanapin ang artikulong ito online
10. Young KS (1998) addiciton sa Internet: ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. CyberPsychol Behav 1: 237-244. Hanapin ang artikulong ito online
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) paradoks sa Internet: isang teknolohiyang panlipunan na binabawasan ang pakikisangkot sa lipunan at kagalingan sa sikolohikal? Am Psychol 53: 1017-1031. Hanapin ang artikulong ito online
12. Ang paggamit ng Huang C (2010) sa Internet at kagalingan sa sikolohikal: isang meta-analysis. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241-249. Hanapin ang artikulong ito online
13. Rierdan J (1999) Internet-depression link? Am Psychol 54: 781-782. Hanapin ang artikulong ito online
14. Morahan-Martin J (2005) Pag-abuso sa Internet: pagkagumon? kaguluhan? sintomas? mga alternatibong paliwanag? Soc Sci Comput Rev 23: 39-48. Hanapin ang artikulong ito online
15. Davis RA (2001) Isang modelong nagbibigay-malay na pag-uugali ng paggamit ng pathological Internet. Comput Human Behav 17: 187-195. Hanapin ang artikulong ito online
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Mga potensyal na determinasyon ng mas mabibigat na paggamit ng internet. Int J Hum Comput Stud 53: 537-550. Hanapin ang artikulong ito online
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Ang pagtukoy sa 'addict' sa South Africa Internet: pagkalat at biograpikong profile ng mga may problemang gumagamit ng internet sa South Africa. S Afr J Psychol 35: 766-792. Hanapin ang artikulong ito online
18. Peng W, Liu M (2010) Pag-asa sa online gaming: isang paunang pag-aaral sa China. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329-333. Hanapin ang artikulong ito online
19. Derogatis LR (1975) Paano gamitin ang Symptom Checklist (SCL-90) sa mga pagsusuri sa klinikal. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Sintomas checklist SCL-90. Shanghai Psychopharmacology 2: 68-70. Hanapin ang artikulong ito online
21. Zhang Z, Luo S (1998) Isang pag-aaral sa SCL-90 sa mga mag-aaral sa unibersidad ng Tsina. Chin J Ment Kalusugan 12: 77-78. Hanapin ang artikulong ito online
22. Young KS (2009) Pagsubok sa pagkagumon sa Internet. Magagamit na: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Na-acclaim 2010 Oktubre 10.
23. Ang Leshner AI (1997) Ang pagkagumon ay isang sakit sa utak, at mahalaga ito. Agham 278: 45-47. Hanapin ang artikulong ito online
24. Davis C, Carter JC (2009) Pinilit na overeating bilang isang pagkagumon sa pagkagumon: isang pagsusuri ng teorya at katibayan. Appetite 53: 1-8. Hanapin ang artikulong ito online
25. Spinella M (2005) Mapilit na pag-uugali sa mga gumagamit ng tabako. Addict Behav 30: 183-186. Hanapin ang artikulong ito online
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Ang comorbid psychiatric sintomas ng pagkagumon sa Internet: kakulangan sa atensyon at hyperactivity disorder (ADHD), pagkalungkot, panlipunang phobia, at pagalit. J Adolesc Health 41: 93-98. Hanapin ang artikulong ito online
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agresyon at poot sa mga pang-aabuso sa sangkap: ang relasyon sa mga pattern ng pang-aabuso, estilo ng pagkopya, at pag-urong ng mga nag-trigger. Addict Behav 20: 555-562. Hanapin ang artikulong ito online
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Pagkagumon sa Internet: meta-synthesis ng husay na pananaliksik para sa dekada 1996-2006. Comput Hum Behav 24: 3027-3044. Hanapin ang artikulong ito online
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Kapag ang monitor ay nagiging control center. J Psychosoc Nurs Ment Health Health 39: 40-47. Hanapin ang artikulong ito online
30. Volkow ND (2004) Ang katotohanan ng comorbidity: depression at pag-abuso sa droga. Biol Psychiatry 56: 714-717. Hanapin ang artikulong ito online
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologic at klinikal na mga pag-update sa mga karamdaman sa kontrol ng salpok: isang kritikal na pagsusuri. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464-475. Hanapin ang artikulong ito online
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Naibahagi ang mga prediktor ng kabataan sa pagsusugal, paggamit ng substansiya, at pagiging delikado. Sikolohikal ng Addict Behav 19: 165-174. Hanapin ang artikulong ito online
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Paggalugad ng mga karanasan ng gumagamit bilang mga prediktor ng pagkagumon sa MMORPG. Comput Educ 53: 990-999. Hanapin ang artikulong ito online
;