Mga Katangian ng Mga Gamer ng Social Network: Mga Resulta ng isang Online Survey (2015)

Front Psychiatry. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

Geisel O1, Panneck P1, Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.

abstract

Ang kasalukuyang pananaliksik tungkol sa pagkagumon sa Internet (IA) ay iniulat na katamtaman hanggang sa mataas na rate ng pagkalat ng IA at comorbid psychiatric sintomas sa mga gumagamit ng mga social networking site (SNS) at mga larong online na naglalaro. Ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang makilala ang mga may-edad na gumagamit ng isang laro ng diskarte sa multiplayer sa Internet sa loob ng isang SNS. Samakatuwid, nagsagawa kami ng isang pag-aaral na exploratory gamit ang isang online survey upang masuri ang mga variable ng sociodemographic, psychopathology, at ang rate ng IA sa isang sample ng mga nasa hustong gulang na mga manlalaro ng social network ng Young's Internet Addiction Test (IAT), ang Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), ang Beck Depression Inventory-II (BDI-II), ang Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R), at ang WHO Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Ang lahat ng mga kalahok ay nakalista na mga manlalaro ng "Combat Zone" sa SNS na "Facebook." Sa sample na ito, 16.2% ng mga kalahok ay ikinategorya bilang mga paksa na may IA at 19.5% natupad ang mga pamantayan para sa alexithymia. Sa paghahambing ng mga kalahok sa pag-aaral na mayroon at walang IA, ang grupo ng IA ay may higit na maraming mga paksa sa alexithymia, iniulat ang mas maraming mga sintomas ng pagkalumbay, at nagpakita ng mas mahinang kalidad ng buhay. Ang mga natuklasan na ito ay nagpapahiwatig na ang paglalaro ng social network ay maaari ding maiugnay sa mga maling pattern ng paggamit ng Internet. Bukod dito, isang ugnayan sa pagitan ng IA, alexithymia, at mga sintomas ng depression ay natagpuan na kailangang maipaliwanag ng mga pag-aaral sa hinaharap.

pagpapakilala

Sa huling dekada, ang bilang ng mga gumagamit ng Internet sa buong mundo ay nadagdagan mula sa 12.3 / 100 mga tao sa 32.8 (1). Katulad nito, ang paggamit ng tinatawag na mga social networking site (SNS) ay patuloy na tumaas sa mga huling taon. Pangunahing naglalaman ang SNS ng mga indibidwal na profile ng gumagamit na naka-link sa ibang mga gumagamit ng elektronikong paraan. Sa kasalukuyan, ang SNS na "Facebook" ay kumakatawan sa isa sa mga pinaka malawak na ginagamit na mga site na may> 1 bilyong buwanang mga aktibong gumagamit at> 600 milyong pang-araw-araw na mga aktibong gumagamit (2). Bagaman ang paggamit ng SNS ay bahagi ng pang-araw-araw na gawain ngayon para sa maraming tao sa buong mundo at kahit na ang mga benepisyo para sa mga bata at kabataan (ibig sabihin, ang pagpapahusay ng komunikasyon, panlipunan, o teknikal na kasanayan) ay iniulat ng ilang mga may-akda (3), maaari rin itong isang larangan na may isang mataas na paglaganap ng nakakahumaling na pag-uugali, ibig sabihin, pagkagumon sa Internet (IA) (4-6).

Ang salitang "pagkagumon sa Internet" ay tumutukoy sa isang kondisyon na nailalarawan sa kawalan ng kakayahang kontrolin ang paggamit ng Internet, na potensyal na nagreresulta sa mga kapansanan sa lipunan, pang-akademiko, trabaho, at pinansiyal (7). Sa kasalukuyan, walang pinagkasunduan kung paano dapat tukuyin ang mga diagnostic na pamantayan ng IA at hindi pa kasama ang IA sa ICD-10 (8). Sa 2013, isinama ng American Psychiatric Association (APA) ang "Internet gaming disorder" (IGD) sa seksyon III ng DSM-V (9), isang seksyon na nakatuon sa mga kondisyon na nangangailangan ng karagdagang pananaliksik. Gayunpaman, ang IA ay isang kategorya ng sakit na heterogen na may maraming mga subtypes bukod sa online gaming (halimbawa, social networking, messaging, online sexual pre-occupations) (7, 10) at mga tool sa diagnostic upang tiyakin na tiyak na kulang ang IA.

Maraming mga katanungan sa pag-ulat sa sarili ang binuo upang mailarawan ang may problemang paggamit ng Internet - halimbawa, ang Pagsubok sa Young Internet Addiction (IAT) (7). Upang masuri ang iba't ibang mga subtyp ng IA, ang mga talatanungan para sa mga tiyak na anyo ng paggamit ng Internet ay binuo din (11).

Sa mga nakaraang taon, maraming mga application sa online gaming na idinisenyo para sa paggamit sa loob ng isang SNS ay pinakawalan. Sa aming kaalaman, ang pananaliksik tungkol sa populasyon na gumagamit ng mga larong iyon ay madalas ay mahirap at ang kasalukuyang mga natuklasan ay hindi magkatugma. Ang pananaliksik sa mga gumagamit ng SNS at mga manlalaro ng Internet ay nagbigay ng magkakaibang mga rate ng laganap ng IA. Iniulat ng Smahel at katrabaho na ang tungkol sa 40% ng napakalaking Multiplayer online na paglalaro sa paglalaro ng laro (MMORPG) mga gumagamit ng kanilang sample na ikinategorya ang kanilang mga sarili bilang "gumon sa laro" (12). Sa kabaligtaran, ang isang pag-aaral sa mga mag-aaral sa kolehiyo na gumagamit ng SNS ay natagpuan na ang isa sa anim sa mga kalahok ng pag-aaral ay nag-uulat ng madalas na mga problema sa buhay dahil sa "Facebook" na paggamit (6).

Naiulat din ang IA na madalas na sinamahan ng iba pang mga sintomas ng saykayatriko at paghihirap sa pang-araw-araw na buhay na gumagana (7). Ang ilang mga pag-aaral ay nag-ulat ng isang mataas na rate ng mga sintomas ng nalulumbay sa mga paksa na may IA (13-15), samantalang ang iba pang mga pangkat ng pananaliksik ay hindi makahanap ng isang relasyon sa pagitan ng may problemang paggamit sa Internet at depression (16).

Sa kabila ng pagkalumbay, ang konsepto ng alexithymia ay maaaring may kaugnayan tungkol sa pag-unlad at pagpapanatili ng IA. Ayon kay Nemiah et al., Ang mga indibidwal na alexithymic ay nahihirapan sa pagkilala at paglalarawan ng kanilang mga damdamin, halos hindi makilala sa pagitan ng mga damdamin at mga sensasyong pang-katawan na dulot ng emosyonal na pagpukaw, at ipakita ang pag-iisip na nakatuon sa labas (17). Ang Alexithymia ay iniulat na karaniwan sa mga indibidwal na may mga karamdaman sa paggamit ng sangkap (18) at maaaring dagdagan ang panganib para sa IA (19). Nalaman ni De Berardis at mga katrabaho na ang mga alexithymic na indibidwal sa isang di-klinikal na sample ng mga undergraduate na mag-aaral sa kolehiyo ay nag-ulat ng higit na labis na paggamit sa Internet at nagpakita ng mas mataas na mga marka sa IAT. Kung ikukumpara sa mga indibidwal na hindi alexithymic, makabuluhang mas maraming alexithymics na natutupad ang pamantayan ng IA sa kanilang pag-aaral (24.2% alexithymics kumpara sa 3.2% non-alexithymics). Bukod dito, natagpuan ng isang kamakailang pag-aaral na ang kalubhaan ng IA ay positibong nakakaugnay sa alexithymia sa isang sample ng mga mag-aaral sa kolehiyo sa Turkey (20). Gayundin, ang Scimeca et al. natagpuan na mayroong isang ugnayan sa pagitan ng mga antas ng alexithymia at IA, at ang alexithymia kahit na kwalipikado bilang isang prediktor ng mga marka ng IA (21). Alinsunod sa mga natuklasan na iyon, Kandri et al. (22), na kumuha ng sociodemographic pati na rin ang mga emosyonal na profile ng mga gumagamit ng Internet, natagpuan na ang alexithymia at labis na paggamit ng Internet ay malakas na nauugnay.

Ang aming pag-aaral na naglalayong kilalanin ang subgroup ng mga manlalaro ng network ng social na may paggalang sa mga variable na sosyodemographic, psychopathology, at ang rate ng IA. Lalo na kaming nakatuon sa mga gumagamit ng larong "Combat Zone" na inaalok ng social networking site na "Facebook."

Mga Materyal at Mga Paraan

Nakipag-ugnay kami sa isang "Facebook" na tagabigay ng laro upang kumalap ng mga matatanda para sa isang online na survey. Ang lahat ng mga kalahok ng pag-aaral na ito ay nakalista sa mga manlalaro ng "Combat Zone" sa "Facebook" at nakatanggap ng isang paanyaya na lumahok sa aming pag-aaral sa pamamagitan ng "Facebook." "Combat Zone" ay isang laro na laro ng diskarte na maaaring i-play habang naka-log in sa "Facebook . "Ang data ng account ng kalahok ay ginagamit upang lumikha ng isang avatar na may kakayahang mga welga ng militar. Ang mga manlalaro ay bumili o nagbebenta ng teritoryo, bumubuo ng mga alyansa, o labanan ang mga kaaway sa pamamagitan ng pagpili ng mga pagpipilian na iminungkahi ng provider. Walang mga espesyal na visual effects na ginagamit at ang laro ay inilaan upang i-play nang mabagal, habang nakikipag-usap sa iba pang mga gumagamit sa "Facebook" (23).

Sa sandaling nakakonekta ang mga kalahok sa aming website, nagkaroon sila ng access sa mga impormasyon sa mga mananaliksik, naglalayong pag-aralan at malinaw na mga tagubilin sa mga talatanungan at ang kanilang karapatan na mag-alis mula sa pag-aaral sa anumang oras. Ang mga kalahok ay hiniling na tanggapin ang paanyaya upang makumpleto ang isang online survey. Matapos makuha ang paunang pahintulot na ito sa online, maaaring makumpleto ng survey ang mga kalahok anumang oras o mag-alis mula sa pag-aaral sa anumang timepoint. Ang mga talatanungan ay mahigpit na hindi nagpapakilala at walang data tungkol sa pagkakakilanlan ng mga kalahok na nakolekta. Ang mga paksa na nakumpleto ang survey ay nakatanggap ng kita sa anyo ng laro boni mula sa provider. Para sa pagsasama sa pag-aaral na ito, ang mga kalahok ay kailangang mas matanda kaysa sa 18 taon at kailangang gamitin ang kanilang SNS account nang madalas (ibig sabihin, araw-araw na paggamit para sa isang minimum na 1 h sa huling buwan ng 3). Ang pag-aaral ay naaprubahan ng lokal na komite ng etika at sumunod sa mga prinsipyo ng Pahayag ng Helsinki. Ang pinahayag na pahintulot ay nakuha mula sa lahat ng mga kalahok tulad ng inilarawan sa itaas.

Ang aming mga hakbang ay naglalaman ng IAT, isang validated na instrumento sa screening para sa may problemang paggamit ng Internet (7, 24). Ang mga tanong sa 20 nito ay nagtatasa sa antas kung saan nakakaapekto ang paggamit ng Internet sa pang-araw-araw na gawain, buhay panlipunan, trabaho, pagtulog, o emosyon at na-rate sa isang scale ng dalas ng 6-point at kabuuan. Ayon sa mga nakaraang pag-aaral (15, 25, 26), isang marka ng IAT ng ≥50 ay tinukoy bilang IA.

Bukod dito, ginamit namin ang Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) (27), na kung saan ay binuo bilang isang pamantayang tungkulin sa pagtatasa sa sarili upang masukat ang alexithymia. Ito ay binubuo ng mga item 26 na minarkahan sa isang 5-point Likert scale at magreresulta sa tatlong mga kaliskis: (1) kahirapan sa pagkilala ng mga damdamin, (2) kahirapan sa paglalarawan ng mga damdamin, at (3) na panlabas na pag-iisip na oriental. Ang mga kaliskis na ito ay kabuuan ng isang kabuuang iskor. Ang Beck Depression Inventory-II (BDI-II) (28) at ang Symptom Checklist SCL-90-R (29) ay ginamit upang galugarin ang nalulumbay at iba pang mga sintomas ng psychiatric. Ang BDI-II ay isang 21-item na tanong sa sarili at ginamit upang masukat ang kalubhaan ng mga sintomas ng nalulumbay. Ang mga sintomas ng sikolohikal at pisyolohikal ng pagkalumbay ay minarkahan sa isang 0-3 scale at naipon. Ang SCL-90-R ay binubuo ng mga item 90 na minarkahan sa isang 5-point scale na mula sa "hindi talaga" hanggang sa "labis." Ang mga item ay sumasakop sa siyam na mga domain (somatization, obsessive-compulsive na kaisipan, interpersonal sensitivity, depression, pagkabalisa , pagkapoot, pagkabalisa sa pagkabalisa, paranoid conceive, at psychotic na pag-uugali), at isang pangkalahatang kalubaran index (GSI), na nagpapahiwatig ng pangkalahatang sikolohikal na pagkabalisa. Ang mga resulta ng SCL-90-R ay ibinibigay sa T ang mga halaga, isang halaga ng ≥60 ay itinuturing na higit sa average (ibig sabihin = 50, SD = 10).

Sa wakas, nasuri ang kalidad ng buhay ng mga kalahok gamit ang maikling bersyon ng World Health Organization Quality of Life Measurement (WHOQOL-BREF) (30). Dalawampu't anim na mga item ay minarkahan sa isang scale na saklaw mula 1 hanggang 5. Ang apat na mga marka ng domain pisikal, sikolohikal, sosyal, at kapaligiran ay maaaring makuha at ilarawan ang iba't ibang mga aspeto ng kalidad ng buhay. Ang mga marka ay binago sa isang scale mula 0 hanggang 100 na may mas mataas na mga marka na nagpapahiwatig ng isang mas mataas na kalidad ng buhay.

Statistical Analyzes

Ang mga resulta ay ipinakita bilang ibig sabihin ± SD. Ang pagsubok na Kolmogorov-Smirnov ay ginamit upang masuri ang normal na pamamahagi. Dahil sa mga hindi normal na pamamahagi lamang ang mga istatistika na hindi parametric ay inilapat; mga pagkakaiba sa pagitan ng mga kalahok na may at walang IA ay nasuri gamit ang Mann-Whitney U pagsusulit. Ang mga coefficients ng correlation ng ranggo (Spearman's ρ) ay kinakalkula para sa mga variable na sosyolemograpiko at klinikal. Ang napiling antas ng kabuluhan ay p <0.05. Ginawa ang mga pagsusuri sa istatistika gamit ang IBM SPSS Statistics bersyon 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

resulta

Paksa

Limang daang dalawampu't walong paksa na konektado sa aming website. Gayunpaman, ang mga paksa ng 158 ay kailangang ibukod mula sa pag-aaral dahil sa nawawala at / o hindi pantay na data. Kaya, ang 356 lalaki at 14 babaeng paksa ay kasama sa panghuling pagsusuri (n = 370, 70.1%). Ang mga katangian ng sociodemographic ng populasyon ng pag-aaral ay nakalista sa Mga Talahanayan 1 at 2.

TALA 1
www.frontiersin.org 

Talahanayan 1. Mga katangian ng sosyodemographic ng mga kalahok sa pag-aaral I.

TALA 2
www.frontiersin.org 

Talahanayan 2. Mga katangian ng sosyodemographic ng mga kalahok sa pag-aaral II.

Sa pagsusuri ng data ng IAT, 16.2% ng mga kalahok (n = 60) ay ikinategorya bilang mga paksa na may IA (kabuuang iskor score50). Bukod dito, 13.3% ng mga kalahok na ito (n = 8) ay nagkaroon ng malubhang problema sa paggamit ng Internet ayon kay Young (kabuuang iskor ≥80) (31). Wala sa mga paksa ng 60 na may IA ay babae.

Gamit ang isang cut-off score ng 54 sa TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) ng mga kalahok sa aming pag-aaral na natutupad ang pamantayan para sa alexithymia.

Inilahad ng pagtatasa ng data ng BDI-II na 76.5% (n = 283) ng mga kalahok ay walang o minimal na mga sintomas ng depression (iskor <14), 10% (n = 37) ay nagpakita ng banayad na mga sintomas (iskor ng 14-19), 7.0% (n = 26) ay nagpakita ng katamtamang sintomas (puntos ng 20-28), at 6.5% (n = 24) ay nagpakita ng malubhang sintomas ng pagkalumbay (puntos ng 29-63).

Ang SCL-90 GSI ay hindi naghayag ng pagtaas ng mga antas ng mga sintomas ng psychiatric sa pagsusuri ng lahat ng mga paksa (ibig sabihin = 52.0, SD = 19.1). Ang WHOQOL-BREF para sa lahat ng mga paksa (n = 370) ay hindi nagpakita ng isang nabawasan na kalidad ng buhay (kalusugan sa kalusugan: nangangahulugang = 69.3, SD = 19.7; sikolohikal: ibig sabihin = 70.1, SD = 20.8; mga ugnayang panlipunan: ibig sabihin = 62.8, SD = 23.8; kapaligiran: ibig sabihin = 67.0, SD = 19.7).

Ang kalubha ng IA ay positibong nakakaugnay sa iskor na SCL-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). Gayundin, ang kalubhaan ng IA ay positibong nakakaugnay sa BDI-II kabuuang mga marka (r = 0.210, p = 0.000). Nagkaroon ng negatibong ugnayan sa pagitan ng kalubhaan ng mga marka ng IA at WHOQOL-BREF (pisikal na kalusugan: r = -0.277, p = 0.000; sikolohikal: r = -0.329, p = 0.000; mga ugnayang panlipunan: r = -0.257, p = 0.000, kapaligiran: r = -0.198, p = 0.000).

Ang isang positibong ugnayan ay natagpuan para sa TAS-26 subscale "panlabas na oriented na pag-iisip" at kalubha ng IA (r = 0.114, p = 0.028).

Ang ibig sabihin ng BMI sa aming sample ay 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Tatlumpu't anim na porsyento ng mga kalahok (n = 133) iniulat na labis na timbang (BMI 25-29.99 kg / m2), 23% (n = 85) ay napakataba na klase ko (BMI 30-34.99 kg / m2), at 13% (n = 47) napakataba na klase II o III (BMI ≥35 kg / m2) (32). Dalawampu't anim na porsyento ng mga kalahok (n = 98) iniulat normal na timbang sa banayad na manipis (BMI 17-24.99 kg / m2), at 2% (n = 6) iniulat ang isang BMI <17 kg / m2, na nagpapahiwatig ng katamtaman hanggang sa malubhang timbang. Ang BMI ay positibong nakakaugnay sa edad ng mga kalahok (r = 0.328, p = 0.000), ngunit hindi nauugnay sa anumang klinikal na variable.

Paghahambing ng mga Paksa na may at walang IA

Ang mga makabuluhang pagkakaiba sa TAS-26, BDI-II, at mga katanungan ng WHOQOL-BREF ay natagpuan ang paghahambing ng mga paksa sa IA (n = 60) at mga kalahok na walang IA (n = 310, tingnan ang Talahanayan 3). Ang grupong IA ay may higit na higit na paksang may alexithymia (Z = -2.606, p = 0.009), iniulat na mas nakaka-depress na sintomas (Z = -2.438, p = 0.015), at ipinakita ang mas mahinang kalidad ng buhay (pisikal na kalusugan: Z = -4.455, p = 0.000; sikolohikal: Z = -5.139, p = 0.000, mga ugnayang panlipunan: Z = -3.679, p = 0.000, kapaligiran: Z = -2.561, p = 0.010). Walang mga makabuluhang pagkakaiba sa mga katangian ng sociodemographic o mga kaliskis ng SCL-90-R sa pagitan ng parehong mga pangkat.

TALA 3
www.frontiersin.org 

Talahanayan 3. Paghahambing ng mga paksa na may at walang IA.

Pagtalakay

Ang kasalukuyang pag-aaral ay ginalugad ang mga katangian ng mga manlalaro ng SNS sa pamamagitan ng mga online na ulat ng self-ulat, na nakatuon sa rate ng IA, alexithymia, at karagdagang mga sintomas ng psychiatric. Sa halimbawang ito, ang 16% ng mga kalahok ay umabot sa cut-off score ng 50 sa IAT, na kumakatawan sa mga kalahok na nakakaranas ng paminsan-minsan o madalas na mga problema dahil sa paggamit ng Internet (31). Sa kabaligtaran, isang malaking survey sa online na Amerikano kasama ang mga kalahok ng 17,251 ay nag-ulat ng isang lubos na mas mababang paglaganap ng IA ng humigit-kumulang 6% (33). Siyempre, dahil ang mga laki ng sample at disenyo ng pag-aaral ay nag-iiba nang malaki, ang isang direktang paghahambing ay lamang ng limitadong halaga. Gayunpaman, alinsunod sa aming mga natuklasan, ang isang kamakailang pag-aaral sa mga mag-aaral sa unibersidad ng Turkey na nag-ulat na ang 12.2% ng mga kalahok ay ikinategorya bilang "Internet gumon" o sa "mataas na peligro para sa pagkagumon" ayon sa Internet Addiction Scale (IAS) (20). Ang mga pag-aaral sa paglaganap ng IA sa mga gumagamit ng MMORPG ay nagsiwalat ng mas mataas na rate ng may problemang paggamit sa Internet sa loob ng populasyon na ito. Sa isang kamakailan-lamang na pag-aaral, ang 44.2 at 32.6% ng isang sample ng mga gumagamit ng MMROPGs ay ikinategorya bilang mga paksa na may IA bilang nasuri ng scale ng Gold Addiction Disorder (GIAD) ng Goldman Internet Addiction Disorder (GIAD) at ang Orman Internet Stress Scale (ISS).34). Kinuha, ang mga rate ng laganap na natagpuan sa mga pag-aaral na ito ay naiiba nang malaki, marahil na nauugnay sa iba't ibang mga pangkat ng edad, mga gumagamit ng Internet subtypes at lalo na ang iba't ibang mga tool sa diagnostic upang masuri ang IA.

Ang napakaliit na proporsyon ng mga kababaihan ng 3.8% sa aming sample ay maaaring magresulta mula sa napiling aplikasyon. Ayon sa tagapagbigay ng "Combat Zone," ibig sabihin ang porsyento ng mga babaeng manlalaro ay nasa paligid ng 4% sa huling taon ng 2. Ang katotohanan na wala sa mga babaeng manlalaro ay nakategorya bilang paksa sa IA ay isang kababalaghan, na na-obserbahan sa mga nakaraang pag-aaral; marahil, ang mga male manlalaro ay maaaring mas madaling kapitan sa IA (35).

Ang aming mga resulta ay naaayon sa mga nakaraang ulat ng isang relasyon sa pagitan ng alexithymia at IA (18, 19), ngunit ginalugad namin ang isang tiyak na subgroup ng paggamit ng Internet. Nagkaroon ng isang makabuluhang mas mataas na rate ng alexithymia sa mga paksa na may IA kumpara sa mga kalahok na walang IA (31.7 kumpara sa 17.1%). Ang kalubha ng IA ay positibong nakakaugnay sa "panlabas na nakatuon na pag-iisip" na subsidy ng TAS-26. Gayunpaman, nananatiling hindi malinaw kung ang mga alexithymia predisposes para sa IA. Maaaring isipin ng isa na ang mga indibidwal na alexithymic ay may posibilidad na magamit nang labis ang Internet bilang isang resulta ng mas mababang pagpapahalaga sa sarili (36) at ang posibilidad na maiwasan ang "totoong" pakikipag-ugnayan sa lipunan, tulad ng iminungkahing dati (19).

Kinukumpirma din ng kasalukuyang pag-aaral ang mga resulta ng nakaraang pananaliksik na nag-uugnay sa may problemang paggamit sa Internet sa mas mataas na antas ng pagkalungkot (14, 15, 20, 37). Ang isang palagay ay maaaring ang mga pasyente na may depresyon ay maaaring subukan upang maibsan ang iba't ibang mga sintomas sa pamamagitan ng labis na paggamit ng mga laro sa social network. Sa kabilang banda, ang mga pathological pattern ng paggamit ng Internet ay maaari ring pukawin ang mga sintomas ng depressive (38). Samakatuwid, ang mga pag-aaral sa hinaharap ay kinakailangan upang mapalabas ang tumpak na relasyon sa pagitan ng IA at depression.

Ito ay kagiliw-giliw na tandaan na humigit-kumulang tatlong sa apat na kalahok ay labis na timbang o napakataba. Gayunpaman, ang sobrang timbang / labis na katabaan ay hindi nauugnay sa anumang klinikal na variable sa pag-aaral na ito. Kaya, ang mga natuklasang ito ay kailangang maimbestigahan sa karagdagang pag-aaral.

Iminumungkahi ng aming mga resulta na ang mga pasyente na may IA ay dapat na maingat na ma-screen para sa mga may-katuturang mga comorbidities tulad ng mga depressive disorder, alexithymia, at mga karamdaman sa pagkain. Tungkol sa paggamot ng IA, lalo na ang nagbibigay-malay na therapy ay maaaring kumatawan sa isang promising na paraan ng paggamot (36).

Maraming mga limitasyon ng pag-aaral na ito ay naghihigpitan sa pagpapakahulugan ng mga resulta. Una, ang pamamahagi ng kasarian ay lubos na hindi balanseng sa kasalukuyang pag-aaral. Pangalawa, ang aming sample ay iginuhit mula sa isang application na "Facebook" at sa gayon ay malinaw na hindi kumakatawan sa lahat ng mga uri ng mga gumagamit ng Internet, pinapaliit ang panlabas na bisa ng mga resulta. Bukod dito, ang laki ng sample ng pag-aaral na ito ay napakaliit upang makagawa ng malinaw na mga konklusyon. Bukod dito, ang mga hakbang sa pag-ulat sa sarili na ginamit ay madaling kapitan ng bias, tulad ng nakikita sa rate ng ibinukod ng data. Ang isang pakikipanayam sa klinikal na may karagdagang data mula sa mga panlabas na impormante tulad ng mga miyembro ng pamilya ay maaaring magbigay ng mas maaasahang data. Sa wakas, ang kakulangan ng standardized na mga klinikal na instrumento upang masuri ang IA ay maaaring makaimpluwensya sa kinalabasan ng pag-aaral.

Konklusyon

Natagpuan namin na halos isa sa anim na SNS mga manlalaro ang nakakatugon sa pamantayan para sa IA sa aming sample. Ang paghahambing ng mga kalahok sa pag-aaral na walang at walang IA, ang pangkat ng IA ay may higit na mga paksa na may alexithymia, iniulat ang higit pang mga nakababahalang sintomas, at nagpakita ng mas mahinang kalidad ng buhay. Ang mga natuklasang ito ay nagmumungkahi na ang paglalaro ng social network ay maaari ring maiugnay sa mga maladaptive pattern ng paggamit ng Internet. Bukod dito, ang isang ugnayan sa pagitan ng IA, alexithymia, at mga sintomas ng nalulumbay ay natagpuan na kailangang maipalabas ng mga pag-aaral sa hinaharap.

Pahayag ng Salungatan ng Interes

Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.

Mga sanggunian

2. Facebook. (2013). Magagamit mula sa: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

Google Scholar

3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Ang epekto ng social media sa mga bata, kabataan, at pamilya. Pedyatrya (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

4. Koc M, Gulyagci S. Facebook pagkagumon sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng Turkey: ang papel ng mga sikolohikal na kalusugan, demograpiko, at mga katangian ng paggamit. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

5. Machold C, Hukom G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Mga pattern / panganib sa social sa mga tinedyer. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

PubMed Abstract | Google Scholar

6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Ang ugnayan sa pagitan ng paggamit ng Facebook at may problemang paggamit sa Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

7. Young KS. Pagkagumon sa Internet: ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

8. World Health Organization (WHO). Sa: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, mga editor. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).

Google Scholar

9. American Psychiatric Association. Diagnostic at Statistical Manual ng Mental Disorder Fifth Edition (DSM-V) (2013). Magagamit mula sa: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

Google Scholar

10. Bata KS, Nabuco de Abreu C. Pagkagumon sa Internet: Isang Handbook at Gabay sa Pagsusuri at Paggamot. Hoboken, NJ: John Wiley at Mga Anak (2010).

Google Scholar

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Pag-unlad ng isang scale sa pagkagumon sa Facebook. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. Nagpe-play ng mga MMORPG: mga koneksyon sa pagitan ng pagkagumon at pagkilala sa isang karakter. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Ang comorbid psychiatric sintomas ng pagkagumon sa Internet: kakulangan sa atensyon at hyperactivity disorder (ADHD), pagkalungkot, panlipunang phobia, at pagalit. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. paradoks sa Internet. Isang teknolohiyang panlipunan na binabawasan ang pakikilahok sa lipunan at kagalingan ng sikolohikal? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Pagkalumbay at pagkagumon sa Internet sa mga kabataan. Psychopathology (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

CrossRef Full Text | Google Scholar

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. "Facebook depression?" Ang paggamit ng social networking site at depression sa mga matatandang kabataan. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexithymia: isang pagtingin sa proseso ng psychosomatic. Mga Uso Mga nauusong Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

Google Scholar

18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Isang paunang pagsisiyasat ng alexithymia sa mga kalalakihan na may psychoactive dependence. Am J Psychiatry (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, et al. Alexithymia at ang mga kaugnayan nito sa mga karanasan sa dissociative at pagkagumon sa Internet sa isang nonclinical sample. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Kaugnayan ng kalubhaan sa pagkagumon sa Internet sa pagkalumbay, pagkabalisa, at alexithymia, ugali at karakter sa mga mag-aaral sa unibersidad. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Ang ugnayan sa pagitan ng alexithymia, pagkabalisa, pagkabalisa, at kalubhaan sa pagkagumon sa Internet sa isang sample ng mga mag-aaral sa high school na Italyano. SiyentipikoWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Ang mga sangkap ng Alexithymia sa labis na mga gumagamit ng Internet: isang pagsusuri ng multi-factorial. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

23. Hanisch M. Paglalarawan ng "Combat Zone" (personal na komunikasyon, 2013).

Google Scholar

24. Widyanto L, McMurran M. Ang sikolohikal na katangian ng pagsubok sa pagkagumon sa Internet. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

CrossRef Full Text | Google Scholar

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Ang mga sintomas ng deficit na hyperactivity ng atensyon at pagkagumon sa Internet. Psychiatry Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Pagkalat ng pagkagumon sa Internet at pagkakaugnay nito sa mga nakababahalang pangyayari sa buhay at sikolohikal na sintomas sa mga gumagamit ng kabataan ng Internet. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Patungo sa pagbuo ng isang bagong sukat ng self-ulat na alexithymia. Sikolohikal na Sikolohikal (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Imbentaryo ng Beck Depression: Manwal. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).

Google Scholar

29. Derogatis LR SCL-90-R. Sa: Encyclopedia ng Sikolohiya. Tomo 7. Washington, DC at New York, NY: American Psychological Association at Oxford University Press (2000) p. 192-3.

Google Scholar

30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Ang WHOQOL-BREF kalidad ng pagtataya sa buhay ng World Health Organization: mga katangian ng psychometric at mga resulta ng international trial trial. Isang ulat mula sa pangkat ng WHOQOL. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

31. Bata KS. Pagsusulit sa Pagkagumon sa Internet (2013). Magagamit mula sa: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

Google Scholar

32. SINO. Global Database sa Index ng Mass Mass (2013). Magagamit mula sa: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

Google Scholar

33. Greenfield DN. Mga sikolohikal na katangian ng sapilitang paggamit ng Internet: isang paunang pagsusuri. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Malaking Multiplayer online na paglalaro ng paglalaro ng laro: paghahambing ng mga katangian ng pagkagumon kumpara sa hindi nakakahumaling na mga online na recruit ng mga manlalaro sa isang populasyon ng Pranses na may sapat na gulang. BMC Psychiatry (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Ang may problemang paggamit sa Internet at kalusugan sa mga kabataan: data mula sa isang survey sa high school sa Connecticut. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Mga potensyal na determiner ng mas mabibigat na paggamit ng Internet. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

CrossRef Full Text | Google Scholar

37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Pagkagumon sa Internet sa mga kabataan ng Tsino sa Hong Kong: ang pagtatasa, profile, at psychosocial ay nauugnay. SiyentipikoWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Pagkagumon sa Internet: oras na ginugol sa online, pag-uugali at sikolohikal na sintomas. Gen Hosp Psychiatry (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Mga keyword: Pagkagumon sa Internet, pagkagambala sa paggamit ng Internet, pagkagumon sa pag-uugali, mga site sa social networking, mga larong naglalaro sa papel, alexithymia

Pagsipi: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M at Müller CA (2015) Mga katangian ng mga manlalaro ng social network: mga resulta ng isang online na survey. Harap. Psychiatry 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Natanggap: 30 Enero 2015; Natanggap: 27 Abril 2015;
Nai-publish: Hulyo 08 2015

Na-edit ni:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College and Hospital, India

Sinuri ni:

Aviv M. Weinstein, Unibersidad ng Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College & BYL Nair Charitable Hospital, India

Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider at Müller. Ito ay isang open-access na artikulo na ipinamamahagi sa ilalim ng mga termino ng Creative Commons Attribution License (CC BY). Ang paggamit, pamamahagi o pagpaparami sa iba pang mga forum ay pinahihintulutan, sa kondisyon na ang kinalkula ng orihinal na may-akda o tagapaglisensya ay binanggit at ang orihinal na publikasyon sa talaang ito ay binanggit, alinsunod sa tinatanggap na akademikong kasanayan. Walang paggamit, pamamahagi o pagpaparami ay pinahihintulutan na hindi sumusunod sa mga tuntuning ito.

* Correspondence: Olga Geisel, Kagawaran ng Psychiatry, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Germany, [protektado ng email]