Pagkakasakit ng paggamit ng Internet disorder at pagkawala ng pansin sa kakulangan ng hyperactivity: Dalawang adult case-control studies (2017)

J Behav Addict. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putzig ko3, Bottel L1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theodor Te Wildt B1.

abstract

Layunin

May magandang pang-agham na katibayan na ang pansin ng kakulangan sa pansin ng sobrang sakit na hyperactivity (ADHD) ay parehong tagahula at isang labis na pagkahilo ng mga nakakahumaling na karamdaman sa pagtanda. Ang mga asosasyong ito ay hindi lamang tumutok sa mga addiction na may kaugnayan sa sangkap kundi pati na rin sa mga pag-uugali sa pag-uugali tulad ng disorder sa pagsusugal at paggamit ng Internet na sakit (IUD). Para sa IUD, ang mga sistematiko na pagsusuri ay nakilala ang ADHD bilang isa sa mga pinaka-karaniwan na komorbididad bukod sa depresive at disxiety disorder. Gayunpaman, may pangangailangan na higit pang maunawaan ang mga koneksyon sa pagitan ng parehong mga karamdaman upang makakuha ng mga implikasyon para sa partikular na paggamot at pag-iwas. Ito ay lalo na ang kaso sa mga adult na klinikal na populasyon kung saan kaunti ang kilala tungkol sa mga relasyon sa ngayon. Ang pag-aaral na ito ay sinadya upang higit pang siyasatin ang isyung ito nang mas detalyado batay sa pangkalahatang teorya na mayroong isang mapagpasyang intersection ng psychopathology at etiology sa pagitan ng IUD at ADHD.

Pamamaraan

Dalawang mga sample ng control-case ay napagmasdan sa isang ospital sa unibersidad. Ang mga pasyente ng ADHD at IUD ay tumakbo sa isang komprehensibong klinikal at psychometrical na pag-eehersisyo.

resulta

Natagpuan namin ang suporta para sa hypothesis na ADHD at IUD ay nagbabahagi ng mga tampok na psychopathological. Sa mga pasyente ng bawat pangkat, natagpuan namin ang malaking rate ng paglaganap ng isang comorbid ADHD sa IUD at kabaligtaran. Bukod dito, ang mga sintomas ng ADHD ay positibong nauugnay sa mga oras ng paggamit ng media at sintomas ng pagkagumon sa Internet sa parehong mga sample.

Pagtalakay

Dapat magkaroon ng kamalayan ang mga nagsasanay ng klinikal na malapit na ugnayan sa pagitan ng dalawang karamdaman na kapwa diagnostic at therapeutically. Pagdating upang makamit muli ang kontrol sa paggamit ng isa sa Internet sa buong paggamot at rehabilitasyon, isang potensyal na paglilipat ng pagkagumon ay dapat tandaan sa panig ng mga nagsasanay at pasyente.

KEYWORDS:Karamdaman sa paggamit ng Internet; pansin deficit hyperactivity disorder; pagkagumon sa online

PMID: 29280392

Doi: 10.1556/2006.6.2017.073

pagpapakilala

May isang matibay na katawan ng ebidensya na pang-agham na ang deficit hyperactivity disorder (ADHD) ay pareho ng isang prediktor (Biederman et al., 1995) at isang katangian na comorbidity para sa maraming mga nakakahumaling na karamdaman (Gillberg et al., 2004). Sa loob ng isang malaking sample ng Europa ng mga pasyente na may karamdaman sa paggamit ng sangkap, ang 13.9% ay nakilala sa mga may sapat na gulang na ADHD (van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) na may malaking pagkakaiba-iba dahil sa bansa at pangunahing sangkap na ginamit (van de Glind et al., 2014). Ang ADHD ay isang karamdaman sa pag-iisip na ang characteristically ay sumasama sa mga paghihirap sa pagbibigay pansin at pag-concentrate, labis na aktibidad, at mga problema sa pagkontrol sa isang pag-uugali, na hindi nararapat para sa edad ng isang indibidwal. Lalo na, ngunit hindi eksklusibo, kapag ang ADHD ay nagpapatuloy sa buong pagdadalaga at pagtanda, na kung saan ay ang kaso sa tungkol sa 36.3% ng mga kaso (Kessler et al., 2005), ang panganib na magkaroon ng isang pagkagumon sa alkohol (Biederman et al., 1995), nikotina (Wilens et al., 2008), o kahit ilegal na gamot tulad ng cocaineCarroll & Rounsaville, 1993) ay mataas. Dahil ang mga stimulant tulad ng methylphenidate (MPH) ay nagsisilbing isang epektibong gamot (Van der Oord, Prins, Oosterlaan, & Emmelkamp, ​​2008), ang paggamit ng sangkap at pang-aabuso sa mga pasyente ng ADHD ay binigyan din ng kahulugan bilang isang paraan ng self-gamot (Han et al., 2009). Bukod dito, ang mataas na antas ng impulsivity ay katangian para sa parehong mga pasyente na may ADHD (Winstanley, Eagle, & Robbins, 2006) at sa mga gamit sa paggamit ng sangkap (De Wit, 2009).

Ang ADHD ay isang katangian din ng pagkagusto sa patolohiya, na ayon sa ICD-10 (World Health Organization, 1992) ay maaari pa ring ikinategorya bilang isang impulse control disorder. Sa kabaligtaran, sa 2013, ang ikalimang edisyon ng Diagnostic at Statistical Manual ng Mental Karamdaman (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) itinatag ang isang karaniwang lupa para sa sangkap at mga di-sangkap na karamdaman sa paggamit. Sa loob ng kabanatang "Mga Kaugnay na Bagay at Nakakahumaling na Mga Karamdaman" na ngayon ay tinatawag na "Pagsusugal sa Pagsusugal" ay ang tanging kilalang pagkagumon sa pag-uugali. Gayunpaman, sa loob ng Seksyon III ng DSM-5, ang unang paglalaro ng Internet gaming (IGD) ay unang nabanggit bilang isang kondisyon na ginagarantiyahan ang mas maraming klinikal na pananaliksik at karanasan bago ito ganap na makikilala bilang isang natatanging karamdaman (Petry & O'Brien, 2013). Ang IGD talaga ay ang isang tiyak na pagkakaiba-iba ng pagkagumon sa Internet na napag-aralan na (Young, 1996) at ipinakita ang pinakamataas na pagkalat (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle, & Petry, 2015). Ang pag-unlad na ito ay hindi dumating bilang isang sorpresa, hindi bababa sa dahil sa online gaming at online na pagsusugal ay patuloy na nagbabahagi ng mga karaniwang tampok.

Malaya mula sa Internet, ang pagkagumon sa laro ng video ay na-link sa psychopathology ng ADHD sa maraming paraan (Arfi & Bouvard, 2008; Yen et al., 2017). Ang mga sistematikong pagsusuri ay nakilala ang ADHD bilang isang tipikal na tagahula (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran, & Schibuk, 2011) at comorbidity (Weinstein & Weizman, 2012) para sa IGD lalo na sa mga bata at kabataan. Bilang karagdagan, sa isang subclinical-level na hyperactivity, impulsivity, kawalan ng pag-iingat, kakulangan sa pagtuon, at pag-concentrate sa mga gawaing nagbibigay-malay ay ipinakita upang makipag-ugnay sa labis na paggamit ng mga video game, kapwa offline at online (Swing, Gentile, Anderson, & Walsh, 2010). Ang mga katulad na natuklasan ay natagpuan nang mas maaga para sa labis na paggamit ng TV (Miller et al., 2007), na nag-aambag sa isang patuloy na talakayan tungkol sa kung ang labis na paggamit ng screen media sa pangkalahatan at paglalaro ng video sa partikular ay maaaring hindi lamang isang sintomas of ngunit isa ring panganib na kadahilanan para ang pagbuo ng ADHD (Weiss et al., 2011).

Ang mga ugnayan sa pagitan ng labis na paggamit ng ilang mga aplikasyon sa online at ADHD ay hindi lubos na nauunawaan. Gayunpaman, inaakala na ang mga online na aktibidad, tulad ng paglalaro atbp., Ay nagbibigay ng isang tuluy-tuloy na stream ng pagpapasigla at agarang gantimpala, na kung saan, ay lubos na pinahahalagahan ng mga indibidwal na may ADHD, na may posibilidad na madaling mababato (Castellanos & Tannock, 2002) at hindi maiiwasan tungo sa naantala na kasiyahan (Diamond, 2005). Ang iba pang mga pag-aaral na hypothesize na ang link na ito ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng kapansanan sa memorya ng gumaganang memorya sa ADHD na nakilala bilang isang mahalagang endophenotype ng ADHD (Castellanos & Tannock, 2002). Ang pagtukoy dito, ang mga online application tulad ng Multiplayer online na laro ay nagbibigay ng isang kamay na tulong sa pamamagitan ng pagpapakita ng mga layunin ng misyon upang malampasan ang kahinaan na ito at samakatuwid ay pagtagumpayan ang pagkabigo at hindi magandang pagganap sa totoong buhay. Samakatuwid, ang mga indibidwal na may ADHD ay maaaring pumabor sa mga kumplikadong aplikasyon sa online na laro, na ginagawang mas mahina ang mga ito upang makabuo ng isang paggamit ng pathological media (Yen, Yen, Chen, Tang, & Ko, 2008). Kapansin-pansin, Koepp et al. (1998) iniulat na ang paglalaro ng video ay humahantong sa isang striatal dopamine release na posibleng magreresulta sa mas mahusay na konsentrasyon at pagganap, na maaaring makitang isang kaluwagan ng mga indibidwal na ang mga kasanayan sa nagbibigay-malay ay may kapansanan sa totoong buhay. Nababagay ito sa application ng partikular na idinisenyo malubhang laro para sa offline na paggamot ng mga pasyente na may ADHD kabilang ang mga aplikasyon ng neurofeedback (Lau, Smit, Fleming, & Riper, 2017). Ngayong mga araw na ito, ang mga larong video ay higit na pinatugtog sa mga online na aparato at sa mga online mode. Bukod dito, ang mga online game ay unti-unting pagsasama ng mga aspeto ng pagsusugal, pamimili, at social networking (Gainsbury, Hing, Delfabbro, & King, 2014), na naglalaman ng karagdagang mga nakakahumaling na tampok. Ang mga pagkagumon sa pag-uugali ngalog, tulad ng sakit sa pagsusugal, pagbili ng pathological, at hypersexual disorder, na na-link din sa ADHD (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook, & Leukefeld, 2016), ipakita ang kanilang mga sarili nang higit pa at higit pa online at sa ito makakuha ng isang bagong dynamic at phenomenology (Dittmar, Long, & Bond, 2007; Young, 2008). Isinasaalang-alang ang mga tuluy-tuloy na pag-unlad na ito sa mga tuntunin ng digital transfer at pagsasama, mahalaga na pagmasdan ang iba pang tiyak at pangkalahatang anyo ng labis o gumon na paggamit ng Internet na lampas sa IGD. Kamakailan lamang, ang mga eksperto ay may posibilidad na mag-aplay ng salitang Internet use disorder (IUD; American Psychiatric Association, 2013), na tumutukoy sa isang hindi mapigilan na labis na paggamit ng Internet na negatibong nakakasagabal sa pang-araw-araw na buhay. Sa katunayan, ang IUD ay nakaugnay din sa ADHD. Susunod sa mga pagkalungkot at pagkabagabag sa pagkabalisa, natagpuan na isang katangian ng pagkakasakit ng mga IUD sa pangkalahatan (Ko, Yen, Yen, Chen, & Chen, 2012). Bukod dito, ang mga pasyente na nagdurusa mula sa parehong ADHD at IUD ay tila may mas mataas na panganib na magkaroon ng isa pang pagkagumon sa form. Sa isang klinikal na konteksto, ito ay isang kapansin-pansin na paghahanap, dahil ang mga pasyente na ito ay nangangailangan ng isang natatanging kamalayan tungkol sa isang potensyal na paglilipat sa patolohiya ng pagkagumon sa buong pag-alis at rehabilitasyon. Gayunpaman, kaunti ang nalalaman tungkol sa mga overlay at mga link sa pagitan ng IUD at ADHD lalo na sa mga populasyon ng klinika sa may sapat na gulang. Samakatuwid, makatuwiran upang higit pang siyasatin ang mga ugnayan sa pagitan ng ADHD at IUD mula sa isang klinikal na pananaw. Mayroong maraming mga pag-aaral na may malaking cohorts na nakikitungo sa mga isyung ito na kadalasan sa isang subclinical level (Yen et al., 2008). Gayunpaman, kakaunti lamang ang mga pag-aaral ang isinagawa sa mga klinikal na sample na binubuo ng alinman sa ADHD (Han et al., 2009) o may problemang paggamit sa Internet (PIU) na mga pasyente (Bernardi & Pallanti, 2009). Sa aming kaalaman, ito ang unang pag-aaral upang ihambing ang isang pangkat ng mga may sapat na gulang na mga pasyente ng ADHD na may isang pangkat ng mga may sapat na gulang na mga pasyente ng IUD na hindi lamang may mga kontrol kundi pati na rin sa bawat isa upang higit pang suriin ang kanilang pagkakapareho at pagkakaiba. Ang pag-aaral ay nagmula sa hypothesis na mayroong isang mapagpasyang intersection ng psychopathology na kailangang matugunan nang natatanging kapwa sa therapeutic at preventive na gamot. Mas tiyak, inaasahan namin na ang mga panukala ng ADHD nauugnay sa mga panukala ng pagkagumon sa Internet sa isang malaking antas.

Pamamaraan

Dalawang pangkat ng mga klinikal na pangkat (ADHD at IUD) at dalawang mga control group ang na-recruit sa Hannover Medical School (MHH). Binubuo ng mga kalahok ng 25 bawat isa, pinapayagan ang pamamaraang ito na ihambing ang bawat klinikal na pangkat sa kani-kanilang grupo ng control at parehong mga klinikal na grupo sa bawat isa. Sa loob ng isang unang appointment, ang mga pasyente na may balak na tratuhin ay lubusang nasuri sa isang pakikipanayam sa diagnostic. Ang mga tumupad sa pamantayan ng ADHD o IUD, ayon sa pagkakabanggit, ay inanyayahan na lumahok sa pag-aaral na isinagawa sa pangalawang appointment.

ADHD group at ang control group nito

Ang mga kalahok ng pangkat ng ADHD ay hinikayat na eksklusibo mula sa klinika ng outpatient ng ADHD ng may sapat na gulang. Tumanggap ang mga pasyente ng isang masusing pagsusuri tungkol sa kanilang mga ADHD sintomas at comorbidities. Sa loob ng proseso ng diagnostic, ang mga indibidwal ay inanyayahan para sa pangunahing instrumento ng diagnostic, ang klinikal na pakikipanayam sa klinikal na Conner 'ADHD Diagnostic Panayam para sa DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson, at Mga Kumpasko, 2001). Dito, ang pamantayan ng 18 DSM-IV ng ADHD ay nahahati sa dalawang klinikal na domain ng kawalan ng pag-iingat (siyam na item) at hyperactivity / impulsivity (6 / 3 item) tungkol sa kapwa bata at matanda ay nasuri sa pamamagitan ng masusing pagsaliksik. Nasuri lamang ang ADHD kung natutupad ang pamantayan ng DSM-IV, nangangahulugang hindi bababa sa anim sa siyam na mga sintomas ang kailangang naroroon sa isa o parehong mga domain para sa pagkabata at pang-adulto. Ang pagtatasa ay kinumpleto ng mga talatanungan sa ulat ng sarili (tingnan sa ibaba). Sa paglipas ng panahon ng 1.5 taon, ang 50 survey kit ay ipinamamahagi sa mga pasyente na nasuri na may ADHD, may edad sa pagitan ng 18 at 65 at nagpakita ng isang average na antas ng pandiwa ng pandiwa [maraming pagpipilian na pagpipilian ng talasalitaan ng talasalitaan (MWT-B) IQ ng 100 ± 15]. Ang isang kabuuan ng mga pasyente ng 25 ay nagbalik sa kanilang mga survey, na katumbas ng isang rate ng tugon ng 50%. Sa parehong panahon, ang control group ay na-recruit sa pamamagitan ng mga abiso sa loob ng pagtutugma ng MHH sa mga tuntunin ng pamamahagi ng sex, edad, at edukasyon sa paaralan. Ang mga pamantayan sa pagsasama para sa control group ay: average na antas ng pandiwang pandiwa at kawalan ng isang kasaysayan ng sakit sa kaisipan. Ang mga kontrol ay na-screen para sa ADHD at IUD.

IUD group at ang control group nito

Ang pangkat ng IUD ay na-recruit sa loob ng klinika ng outpatient ng MHH para sa mga karamdamang nauugnay sa media, na dalubhasa sa pagkagumon sa Internet. Ang mga pamantayan sa pagsasama ay: pagsusuri ng IUD ayon sa pamantayan ng Young (1996) at balbas (Beard & Wolf, 2001) (Talahanayan 1) at isang balak na gamutin, edad sa pagitan ng 18 at 65, at average na antas ng pandiwang pandiwa. Kung natutupad ang mga pamantayan sa pagsasama, ang mga kalahok ay inanyayahan sa isang pakikipanayam sa klinikal na naglalaman ng koleksyon ng impormasyon sa anamnestic. Ang mga kalahok ng control group ay na-recruit sa loob ng MHH at naitugma para sa isang kaukulang pamamahagi ng sex, edad, at edukasyon sa paaralan. Ang mga pamantayan sa pagsasama para sa control group ay: average na antas ng pandiwang pandiwa at kawalan ng isang kasaysayan ng sakit sa kaisipan. Ang mga kontrol ay na-screen para sa ADHD at IUD. Sa kabuuan, ang mga kalahok ng 25 na may mga kontrol ng IUD at 25 ay na-recruit at dahil dito kasama sa pag-aaral.

mesa

Table 1. Diagnostic pamantayan para sa karamdaman sa paggamit ng Internet
 

Table 1. Diagnostic pamantayan para sa karamdaman sa paggamit ng Internet

Lahat ng mga sumusunod (1-5) ay dapat na naroroon:
1. Ay abala sa Internet (isipin ang tungkol sa nakaraang aktibidad sa online o asahan ang susunod na online session).
2. Kailangang gumamit ng Internet na may nadagdagang oras upang makamit ang kasiyahan.
3. Gumawa ng hindi matagumpay na pagsisikap upang makontrol, mabawasan, o ihinto ang paggamit ng Internet.
4. Hindi mapakali, mahinahon, nalulumbay, o magagalitin sa pagsubok na bawasan o itigil ang paggamit ng Internet.
5. Nanatiling online nang mas mahaba kaysa sa orihinal na nilayon.
Hindi bababa sa isa sa mga sumusunod:
1. Nanganib o mapanganib sa pagkawala ng isang makabuluhang relasyon, trabaho, pang-edukasyon, o pagkakataon sa karera.
2. Nagsinungaling sa mga miyembro ng pamilya, therapist, o iba pa upang maitago ang lawak ng pagkakasangkot sa Internet.
3. Gumagamit ng Internet bilang isang paraan ng pagtakas mula sa mga problema o paginhawahin ang isang kalagayang disphoric (hal., Pakiramdam ng kawalan ng kakayahan, pagkakasala, pagkabalisa, at pagkalungkot).

Tandaan. Inangkop mula sa Bata (1996) at Beard at Wolf (2001).

Ang mga kalahok ng lahat ng apat na mga grupo ay inalam tungkol sa kumpidensyal na paghawak ng kanilang data at layunin ng pag-aaral. Talahanayan 2 nagbibigay ng isang pangkalahatang ideya tungkol sa data ng demograpiko ng mga sample.

mesa

Table 2. Mga hakbang sa klinikal. Kahulugan ng halaga (SD)
 

Table 2. Mga hakbang sa klinikal. Kahulugan ng halaga (SD)

 

Pangkat ng ADHD (n = 25)

Kontrol ng grupo (n = 25)

Istatistika

IUD grupo (n = 25)

Kontrol ng grupo (n = 25)

Istatistika

Mga Istatistika (ADHD kumpara sa IUD)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Pagkawala ng kontrol9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Mga sintomas ng withdrawal6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Pag-unlad ng pagpapaubaya7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Mga ugnayang panlipunan6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Epekto sa pagganap ng trabaho5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (nangangahulugang T halaga)       
Problema sa pag-iingat / memorya80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hyperactivity / hindi mapakali69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Kakayahan / emosyonal na kahusayan77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Ang mga problema sa konsepto sa sarili67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: walang pag-iingat80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hyperactive-impulsive73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: Mga sintomas ng ADHD80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
Index ng ADHD82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DSM-IV scale sa Pag-rate ng self-rating para sa ADHD       
Pinagsama9 (36%)- 3 (12%)-  
Walang pag-iingat8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Ang hyper-impulsive1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
Hindi3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
Halaga ng SCL-90-R / ugnayan       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Tandaan. Kasama ang mga set ng data sa loob ng pangkat ng ADHD n = 20-25 at sa control group nito mula sa n = 24-25. Sa loob ng pangkat ng IUD, kasama ang mga hanay ng data mula sa n = 20-25 at sa control group nito mula 24 hanggang 25. Ang mga kulay na kulay-kulay na kulay ay kumakatawan sa paghahambing ng istatistika sa pagitan ng kani-kanilang pangkat pangklinikal at kontrol. Ang huling haligi ay kumakatawan sa paghahambing ng istatistika sa pagitan ng parehong mga klinikal na pangkat. ADHD: kakulangan sa pansin na hyperactivity disorder; IUD: Sakit sa paggamit ng Internet; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Scale ng Rating ng Wender Utah; CAARS: Mga Kaliskis ng Marka ng Rating ng ADHD ng Mga Conner; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Sintomas-checklist-90 - Binago; GSI: Global Severity Index; PST: Kabuuang Positibong Sintomas; MWT-B: pagsubok na maramihang pagpipilian ng bokabularyo; SD: karaniwang lihis; ns: hindi makabuluhan.

*p <.01. **p <.001.

Questionnaires

Pangkalahatang katanungan

Ang pangkalahatang palatanungan ay partikular na idinisenyo para sa mga pag-aaral. Ang unang bahagi ay may kasamang mga katanungan na may kaugnayan sa demographic na impormasyon tungkol sa pakikipagsosyo, edukasyon, at propesyon. Bilang karagdagan sa mga ito, hiniling ang mga kalahok na mag-ulat ng mga sakit na preexisting at dating paggamot. Ang pangalawang bahagi ay dinisenyo upang masuri ang pag-uugali na ginagamit ng media. Dito, maaaring tukuyin ng mga kalahok ang kanilang paggamit ng media sa mga tuntunin ng nilalaman, dalas, at tagal. Bukod dito, tinanong sila tungkol sa mga aspeto ng motivational at pampagana tungkol sa paggamit ng kanilang media at kung sa kalaunan ay napagtanto nila ang kanilang sarili bilang gumon sa isang tiyak na paggamit ng media.

DSM-IV scale sa Pag-rate ng self-rating para sa ADHD

Ang listahan ng mga sintomas ng DSM-IV ay isang instrumento ng retrospective para sa pagsusuri ng ADHD sa pagkabata at pagbibinata. Karaniwan, ito ay isang pagbagay sa mga pamantayan ng diagnostic ng DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000). Ito ay binubuo ng mga item 18 na nahahati sa mga klinikal na domain ng kawalan ng pag-iingat (siyam na item), hyperactivity (anim na item), at impulsivity (tatlong item). Pinapayagan ng tool ang pag-diagnose ng halo-halong, higit sa lahat walang pag-iingat o pangunahin na hyperactive subtype ng ADHD. Upang masuri ang ADHD, hindi bababa sa anim sa siyam na mga sintomas ay palagiang naroroon para sa 6 buwan sa haba ng edad ng 6-12 taon. Sa pamamagitan ng pagiging isang direktang pagbagay sa pamantayan ng DSM-IV, ang instrumento na ito ay nagpapakita ng pagiging epektibo ng mataas na kriterya.

Wale Utah Rating Scale (WURS-k)

Ang Wender Utah Rating Scale (WURS) ay isang tanyag na tool para sa retrospective dimensional na pagtatasa ng ADHD sa pagkabata para sa mga may sapat na gulang at malawak na ginamit sa kontekstong ito. Retz-Junginger et al. (2002) nakabuo ng isang maikling bersyon ng Aleman (WURS-k) ng WURS na naglalaman ng mga item 25 na kumakatawan sa isang pang-ekonomiyang pagsusuri ng retrospective ng mga sintomas ng ADHD sa pagkabata. Ang mga kalahok ay tumatanggap ng isang listahan ng mga pahayag kung saan tatanungin silang suriin kung gaano kalakas ang isang inilarawan na pag-uugali, katangian, o problema ay binibigkas sa loob ng edad sa pagitan ng 8 at 10 (halimbawa, Bilang isang bata sa pagitan ng 8 at 10 nagkaroon ako ng mga problema upang maka-concentrate o madaling mababagabag). Dito, ang mga sagot ay maaaring ibigay sa isang 5-point Likert scale na mula sa [0] ay hindi nalalapat sa [4] na malakas na binibigkas. Para sa pangkalahatang iskor, ang isang cut-off ng mga puntos ng 30 ay nagpapahiwatig ng isang preexisting ADHD sa pagkabata. Ang maikling bersyon ay nagpakita ng kasiya-siyang mga katangian ng psychometrical sa mga tuntunin ng istruktura ng kadahilanan, pagiging maaasahan (split-half: r12 = .85) at panloob na pagkakapare-pareho (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).

Mga Paririto sa ADHD Rating ng Mga Kumpanya (CAARS)

Binuo sa 1999 ni Conners [tingnan Macey (2003) para sa isang detalyadong diskripsyon], ang CAARS ay naging isa sa mga pinakamahusay na napatunayan na mga instrumento upang suriin at suriin ang ADHD na symptomatology sa pagiging nasa hustong gulang. Dito, sa ipinakita na mga pag-aaral, ang mahabang bersyon ng self-ulat na may mga item 66 ay inilapat. Ang mga sumasagot ay hinilingang suriin, magkano, o madalas isang ibinigay na pahayag (halimbawa, Madali akong nabigo) nalalapat sa kanilang personal na karanasan. Ang mga sagot ay ibinibigay sa isang 4 na puntong sukat ng Likert na sumasaklaw sa [0] hindi talaga / hindi kailanman, [1] kaunti / minsan, [2] malakas / madalas, at [3] napakalakas / napakadalas. Ang mahabang bersyon ng self-report ay nagbibigay-daan sa isang paghahati sa walong mga subscales, hal, para sa hindi pag-iisip, hyperactivity / impulsivity, at pangkalahatang ADHD na simtomatolohiya batay sa pamantayan ng DSM-IV para sa ADHD. Ang Aleman na pagbagay ng mga Kristiyano, Hirsch, Abdel-Hamid, at Kis (2014) ay nagpakita ng mahusay na pagiging maaasahan at bisa.

Mga Pamantayan para sa IUD

Dahil ang IUD ay medyo bagong kababalaghan at dahil sa nakabinbin pa na pag-uuri ng phenomenological bilang isang impulse control disorder o isang pagkagumon sa pag-uugali, hindi pa ito ganap na kinikilala bilang isang klinikal na nilalang sa loob ng ICD-10 at / o DSM-IV. Gayunpaman, ang isang lumalagong katawan ng pananaliksik ay nagpapakita na ang mga pamantayan para sa mga sakit na nauugnay sa sangkap ay maaari ring mailapat sa pagkagumon sa Internet. Ang isang diskarte na naaayon sa pananaliksik na ito ay nagmula sa Young (1996) na bumuo ng walong pamantayan mula sa kung saan hindi bababa sa limang kailangang naroroon upang suriin ang pagkagumon sa Internet. Balbas at Wolf (2001) nagbigay ng pagbabago sa paggamit ng walong pamantayan. Ayon sa kanilang kahulugan, ang pagkakaroon ng unang limang item, na nakatuon sa pangunahing nakakahumaling na pag-uugali, ay kinakailangang suriin ang pagkagumon sa Internet. At, hindi bababa sa isa sa tatlong huling pamantayan ay dapat naroroon, na sa halip ay naglalarawan ng kapansanan sa pang-araw-araw na paggana dahil sa nakakahumaling na pag-uugali. Sa loob ng pag-aaral, ang stricter na pamantayan tulad ng iminungkahi nina Beard at Wolf ay inilapat (Talahanayan 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Sa loob ng mga bansang nagsasalita ng Aleman, ang ISS [libreng pagsasalin: Internet Addiction Scale, na hindi magkakamali sa Internet Addiction Scale (IAS) ng Griffiths (1998)] ni Hahn at Jerusalem (2003) ay isang medyo mahusay na napatunayan na instrumento upang masuri ang IUD. Dalawampung item ang sumasakop sa limang aspeto ng IUD: pagkawala ng kontrol (halimbawa, Gumugol ako ng mas maraming oras sa Internet bilang orihinal na inilaan), mga sintomas ng pag-alis (halimbawa, Kapag hindi ako online, nakakaramdam ako ng inis at kawalan ng kasiyahan), pag-unlad ng pagpapaubaya (hal. Ang aking pang-araw-araw na buhay ay lalong pinangungunahan ng Internet), negatibong epekto sa pagganap ng trabaho (halimbawa, Ang aking pagganap sa loob ng paaralan o trabaho ay negatibong apektado ng aking paggamit sa Internet), at negatibong epekto sa mga ugnayang panlipunan (halimbawa, Mula nang natuklasan ko ang Internet, hindi ko gaanong ginagawa ang iba). Ang bawat subscale ay binubuo ng apat na item. Ang mga tugon ay ginawa sa isang 4 na puntong sukat ng Likert na sumasaklaw sa [1] hindi nalalapat, [2] ay halos hindi nalalapat, [3] sa halip ay nalalapat, at [4] ay eksaktong nalalapat. Ang marka ng cut-off upang makilala ang IUD ay itinakda sa> 59 (ibig sabihin ng tugon ng 3), samantalang ang marka sa pagitan ng 50 at 59 (ibig sabihin ng tugon ng 2, 5) ay nagpapahiwatig ng maling paggamit at panganib na magkaroon ng IUD. Nagpakita ang ISS ng kasiya-siyang mga katangian ng psychometrical sa mga tuntunin ng panloob na pagkakapare-pareho ng α = 0.93 para sa pangkalahatang iskor at α = 0.80 para sa limang mga subscales pati na rin ang bisa na may panlabas na pamantayan, hal, impulsivity (para sa isang pagsusuri, tingnan Hahn & Jerusalem, 2010).

Beck Depression Inventory (BDI)

Ang BSM-based na DSM (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) ay isa sa mga pinaka-karaniwang instrumento para sa pagsukat ng pagkalumbay kapwa sa klinikal na pananaliksik at kasanayan. Ang mahusay na psychometrical properties ay nagbibigay-daan sa isang maaasahang at wastong pagtatasa ng kalubhaan ng depression. Ang pagbagay ng Aleman (Hautzinger, Keller, & Kühner, 2006) ay binubuo ng mga item 21 na nagpapahintulot upang makalkula ang isang pangkalahatang iskor. Ang mga sagot ay ginawa sa isang 4-point Likert scale. Ang mga halaga mula 0 hanggang 13 ay kumakatawan sa walang pagkalumbay, ang mga halaga mula sa 14 hanggang 19 code isang banayad na pagkalungkot, ang mga halaga mula sa 20 hanggang 28 ay nagpapahiwatig ng isang katamtaman na pagkalungkot, at ang mga halaga sa itaas ng 28 ay nagpapahiwatig ng isang matinding pagkalungkot. Ang paghahanda ng Aleman ng BDI ay nagpakita ng isang mataas na pagiging maaasahan at pagiging epektibo ng criterion (Kühner, Bürger, Keller, & Hautzinger, 2007).

Symptom-checklist-90 - Binagong (SCL-90-R)

Ang SCL-90-R (Derogatis, 1977) Sinusukat ang kapansanan sa pagkakasunud-sunod ng mga pisikal at sikolohikal na sintomas sa loob ng nakaraang 7 araw. Ang talatanungan ay binubuo ng 90 na mga item kung saan 83 mga item ang sumasaklaw sa siyam na mga lugar ng palatandaan: pagkasindak, obsessive – mapilit, interpersonal sensitivity, depression, pagkabalisa, poot, phobic pagkabalisa, paranoid ideation, at psychoticism. Ang kabuuan ng siyam na item ay nagdaragdag ng hanggang sa maraming mga pandaigdigang indeks (tingnan sa ibaba). Ang mga respondente ay tinanong na ipahiwatig kung gaano kalakas ang kanilang pagdusa sa ilalim ng isang natatanging sintomas sa loob ng nakaraang 7 araw. Ang mga tugon ay ginawa sa isang 5-puntos na sukat ng Likert. Pinapayagan ng imbentaryo na bumuo ng tatlong pandaigdigang mga indeks: Global Severity Index, Positibo na Sintomas ng Positibo, at Positive Symptom Distress Index. Ang Aleman na pagbagay ni Franke (2016) nagpakita ng mataas na panloob na pagkakapare-pareho para sa pandaigdigang sukat at lahat ng mga subscales pati na rin ang mahusay na tagumpay ng taglaySchmitz et al., 2000).

Maramihang mga pagpipilian ng pagsubok ng talasalitaan ng talasalitaan (MWT-B)

Ang MWT-B ni Lehrl, Triebig, at Fischer (1995) ay isang imbentaryo na tinatasa ang antas ng pangkalahatang intelihensiya sa mga tuntunin ng mala-kristal na pandiwang pandiwang sa mga matatanda mula edad 20 hanggang 64. Ito ay binubuo ng 37 na mga item kung saan hiniling ang mga respondente na hanapin at markahan ang tanging salitang Aleman sa isang hilera ng limang mga salita na talagang mayroon . Ito ay isang napaka-pang-ekonomiyang tool tulad ng pagkumpleto ng normal tumatagal lamang ng 5 minuto. Ang hilaw na marka (bilang ng mga tamang sagot) ay maaaring mabago sa isang halaga ng IQ sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa edad ng tao.

Data ng Pagsusuri

Upang siyasatin kung pinapayagan ng data ang mga pamamaraan ng pagsusuri ng parametric, napili ang isang halo-halong pamamaraan. Una, ang mga pagsubok sa kabuluhan (Kolmogorov-Smirnov at Shapiro-Wilk test) ay ginamit upang siyasatin ang normalidad ng mga pamamahagi. Bilang karagdagan, ang mga graphical (histograms, Q-Q plots, at P-P plots) at mga numerong diskarte, na kasama ang pagkalkula ng skew at kurtosis ng mga pamamahagi, ay ginamit upang pag-aralan ang pagiging normal ng data. Para sa pagsusuri ng mga klinikal na hakbang, napili ang mga simpleng paghahambing. Kung saan ang mga diskarte sa parametric ay angkop, independiyenteng mga sample tAng mga pagsusuri ay isinasagawa. Para sa mga diskarte na hindi parametric, Mann-Whitney U isinagawa ang mga pagsubok. Ang mga nawawalang set ng data ay naka-highlight sa mga talababa ng talahanayan. Para sa mga variable na variable, χ2 pinagsama ang mga pagsubok. Dahil sa maliit na laki ng sample at ang maraming mga paghahambing sa loob ng mga sample, ang antas ng kabuluhan ay itinakda sa 0.01 (two-tailed) para sa lahat ng pagsusuri. Samakatuwid, ang ipinakita na mga istatistika ay kumakatawan sa isang konserbatibong pamamaraan ng pagsusuri.

etika

Ang mga pamamaraan ng pag-aaral ay isinasagawa alinsunod sa Pahayag ng Helsinki at ayon sa mga kinakailangan ng lahat ng naaangkop na pamantayan sa lokal at internasyonal na pamantayan. Ang komite ng etika ng institusyonal na [Hannover Medical School] naaprubahan ang pag-aaral. Ang lahat ng mga paksa ay inalam tungkol sa pag-aaral at lahat ng nagbigay ng kaalamang pahintulot at hindi nabayaran sa kanilang pakikilahok.

resulta

Mga hakbang sa klinikal

Ang lahat ng mga pasyente ng ADHD ay nasuri batay sa CAADID na isinagawa ng mga may karanasan na klinikal na espesyalista. Ang aplikasyon ng mga talatanungan ay isang karagdagang suplemento. Dapat isaalang-alang na ang isang diagnosis na nakabatay sa nakabalangkas na klinikal na pakikipanayam ay hindi nangangahulugang ang lahat ng mga indibidwal ay umabot sa natatanging cut-off sa mga talatanungan (Talahanayan 3).

mesa

Table 3. Mga halimbawang demograpiko
 

Table 3. Mga halimbawang demograpiko

 

Pangkat ng ADHD (n = 25)

Kontrol ng grupo (n = 25)

Istatistika

IUD grupo (n = 25)

Kontrol ng grupo (n = 25)

Istatistika

Mga Istatistika (ADHD kumpara sa IUD)

Kasarian (lalaki / babae)14/1114/11 19/619/6  
Edad [ibig sabihin sa mga taon (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
IQ [ibig sabihin (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Edukasyon sa paaralan (%)       
Estudyante ng paaralan--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Pangalawang modernong paaralan8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Gitnang paaralan10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Mataas na paaralan / balarila7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Edukasyong pangpropesyunal (%)       
Wala4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
Sa edukasyon (pag-aaral)--3 (12%)4 (16%)
Natapos ang pag-aprentisasyon14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Teknikal na kolehiyo4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
University degree2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
iba---3 (12%)
Katayuan / trabaho sa trabaho (%)       
Oo, natutunan9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Oo, iba pa6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Oo, protektado1 (4%)---
Hindi, break ng pamilya2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Hindi, nang walang trabaho5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Hindi, permanenteng pag-iwan ng sakit--4 (16%)-
Hindi, sa pensiyon--1 (4%)-
Walang ibang2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Pakikisosyo (%)       
Single6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
Sa pakikipagtulungan7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
Kasal8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Hiwalay / diborsiyado3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
byuda--1 (4%)-
Mga sakit sa preexisting [n (%)]       
Lugang14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Pagkabalisa ng pagkabalisa7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OCD1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Ang pagkain disorder4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Adaptive disorder1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Karamdaman sa Somatization1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Psychosomatic disorder5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSD2 (8%)0%--0%--
Dissociative identity disorder-0%-2 (8%)0%--
Borderline personality1 (4%)0%--0%- 
Iba pang pagkatao disorder1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Nakakahumaling na karamdaman3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Skisoprenya1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
iba0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Tandaan. Ang mga kulay-abo na kulay na lugar ay kumakatawan sa istatistika na paghahambing sa pagitan ng kani-kanilang klinika at control group. Ang pangwakas na haligi ay kumakatawan sa paghahambing sa istatistika sa pagitan ng parehong mga klinikal na grupo. SD: karaniwang lihis; IUD: Karamdaman sa paggamit ng Internet; ADHD: pansin deficit hyperactivity disorder; OCD: obsessive compulsive disorder; PTSD: posttraumatic stress disorder.

Apat na set ng data ang nawawala, nawawala ang isang set ng data, nawawala ang tatlong set ng data.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV scale sa Pag-rate ng self-rating para sa ADHD

Tungkol sa 18 ng 25 ADHD mga pasyente (72%) na umabot sa cut-off sa self-rating scale na ito. Ang pangkat na ito higit sa lahat ay natutupad ang pamantayan para sa pinagsamang subtype (36%) nang direkta na sinusundan ng walang pag-iingat na subtype (32%). Sa isang kaso, natagpuan ang isang hyperactive-impulsive subtype (4%) at tatlong mga kalahok ay hindi naabot ang cut-off (12%). Apat na data set tungkol sa impormasyon ng mga pamantayan sa DSM ay nawawala (16%).

Tungkol sa 7 ng mga pasyente ng 25 IUD (28%) na sinubukan ang positibo para sa ADHD sa pamantayan ng DSM. Dito, ang pinagsamang subtype ay pinaka-lagay (12%). Dalawang kaso ang nasubok na positibo para sa walang pag-iingat na subtype (8%) at ang hyperactive-impulsive subtype (8%). Sa mga kaso ng 15 (60%), ang psychometrical cut-off para sa ADHD ay hindi naabot at tatlong mga set ng data (12%) ang nawala. Walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng pangkat ng IUD at ang kanilang mga kontrol tungkol sa pamantayan sa DSM. Sa wakas, ang parehong mga pangkat ng klinikal na makabuluhang naiiba sa bawat isa tungkol sa pamamahagi ng pinagsama at hindi matulungin na subtype na pabor sa pangkat ng ADHD. Walang natatanging pagkakaiba tungkol sa hyperactive-impulsive subtype.

WURS-k

Ang mga resulta sa WURS-k ay ​​nagpapahiwatig ng isang preexisting ADHD para sa pangkat ng ADHD batay sa mean score (M = 41.68, SD = 16.52). Sa isang indibidwal na antas, 18 (72%) mga kalahok ay nagpakita ng pantay na halaga o mas mataas sa cut-off na 30. Sa kabuuan, ang pangkat ng ADHD ay malaki ang pagkakaiba sa kanilang mga kontrol (U = 26.00, p <.001). Isinasaalang-alang ang average na iskor, ang pangkat ng IUD ay nagpakita ng isang mataas na halaga sa WURS-k na malapit sa ipinanukalang cut-off na nagpapahiwatig ng isang mataas na ADHD na simtomatolohiya sa pagkabata (M = 27.29, SD = 17.30). Sa antas ng indibidwal, walong mga kaso ng IUD (32%) ang umabot sa isang halaga, na pantay o mas mataas sa cut-off. Ang parehong mga klinikal na pangkat ay hindi naiiba nang malaki sa bawat isa tungkol sa kanilang naiulat na ADHD na simtomatolohiya sa pagkabata.

CAARS

Tulad ng mga CAARS ay hindi nagbibigay ng isang cut-off batay sa mga hilaw na marka at mayroon lamang mga kaugalian na nauugnay sa sex, t-scores ng manu-manong ni Christianen et al. (2014) iniulat upang masuri ang mga sukat ng kasalukuyang ADHD na symptomatology. Dito, t-Ang mga pantay na pantay o higit sa 65 ay minarkahan bilang may kaugnayan sa klinika. Ang t-Scores sa pagitan ng 60 at 65 ay nagpapahiwatig ng isang nakataas na symptomatology, na nasa itaas ng normal na antas at minarkahan bilang borderline sa klinikal na may kaugnayan na mga sukat. Ang pangkat ng ADHD ay nagpakita ng mataas na mataas at klinikal na mga nauugnay na mga marka sa lahat ng mga sukat ng CAARS at naiiba nang malaki mula sa kanilang mga kontrol. Sa indibidwal na antas, ang 19 mga indibidwal (76%) ng pangkat ng ADHD ay nagpakita ng mga kaugnay na antas ng klinikal sa DSM-IV na nagpapahiwatig ng isang patuloy na ADHD sa karamihan ng mga kaso. Ang pangkat ng IUD ay nagpakita nang bahagya sa katamtaman na nakataas na mga marka sa CAARS. Malaki ang pagkakaiba nila sa kanilang mga kontrol sa maraming mga sukat maliban sa mga subscales na hyperactivity, impulsivity, DSM-IV hyperactive-impulsive, at DSM-IV ADHD sintomas. Sa indibidwal na antas, limang kaso (20%) ang tumupad sa pamantayan sa panukalang CAARS DSM-IV ADHD. Sa direktang paghahambing sa pagitan ng parehong mga pangkat ng klinikal, ang pangkat ng ADHD ay makabuluhang naiiba sa karamihan ng sukat ng CAARS maliban sa mga problema sa panukalang-konsepto sa sarili mula sa pangkat ng IUD.

ISS

Sa pangkalahatan, ang mga pasyente ng ADHD ay nagpakita ng isang makabuluhang mas mataas na kabuuang ISS score kumpara sa kanilang mga kontrol [(M = 36.36, SD = 17.45) kumpara sa (M = 23.00, SD = 4.34)], samantalang ang ibig sabihin ay hindi umabot sa cut-off para sa may problema o pathological na paggamit ng Internet. Sa antas ng subscale, ang pangkat ng ADHD ay makabuluhang nagpakita ng mas mataas na antas para sa pagkawala ng kontrol (M = 9.68, SD = 4.09), mga sintomas ng pag-atras (M = 6.56, SD = 3.66), at negatibong epekto sa mga ugnayan sa lipunan (M = 6.32, SD = 3.73) kumpara sa kanilang mga kontrol. Sa antas ng indibidwal, limang mga pasyente (20%) ang nagpakita ng mga puntos na pantay o mas mataas sa cut-off para sa peligro na magkaroon ng isang pagkagumon sa Internet. Tatlong mga pasyente (12%) ang tunay na nagpakita ng mga halagang pantay o mas mataas sa cut-off para sa pagkagumon. Sa loob ng pangkat ng IUD, ipinahiwatig ng ISS ang isang may problemang paggamit para sa apat na pasyente (16%) at isang pathological Internet na ginagamit para sa 10 mga pasyente (40%). Sa antas ng subscale, ang pangkat ng IUD ay nagpakita ng isang makabuluhang mas mataas na pagkawala ng kontrol (M = 11.92, SD = 3.49), mga sintomas ng pag-atras (M = 10.12, SD = 3.27), pagbuo ng pagpapaubaya (M = 12.64, SD = 3.29), negatibong epekto sa mga ugnayan sa lipunan (M = 10.28, SD = 3.61), at pagganap ng trabaho (M = 8.32, SD = 4.40) kumpara sa kanilang mga kontrol. Sa direktang paghahambing, ang pangkat ng IUD ay lumampas sa pangkat ng ADHD nang malaki sa anumang sukat ng ISS maliban sa pagkawala ng kontrol subscale.

BDI at SCL-90-R

Sa pangkalahatan, ang mga pasyente ng ADHD ay nagpakita ng mga halaga na nagpapahiwatig para sa isang banayad na pagkalungkot (M = 16.96, SD = 9.91). Bukod dito, malaki ang pagkakaiba nila sa kanilang mga kontrol. Kabilang sa mga pasyente ng ADHD, 13 (52%) ay sinuri bilang nalulumbay sa klinika. Ang pangkat ng IUD ay nagpakita ng isang bahagyang mas matinding depression na sintomas, na kung saan ay banayad pa rin sa mga tuntunin ng BDI (M = 18.54, SD = 8.40). Dito, 15 mga pasyente (60%) ang sinuri bilang nalulumbay sa klinika. Muli, ang pangkat na ito ay makabuluhang naiiba sa kanilang mga kontrol. Walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng parehong mga klinikal na pangkat. Na patungkol sa SCL-90-R, ang parehong mga pangkat ng klinikal na makabuluhang naiiba mula sa kanilang mga kontrol sa lahat ng mga indeks. Sa direktang paghahambing, ang parehong mga pangkat ng klinikal ay hindi nagpakita ng makabuluhang pagkakaiba ngunit nagpakita ng mataas na mga marka, na pormal na nasa gilid upang maging may kaugnayan sa klinikal. Sa pangkalahatan, ang parehong mga pangkat ng klinikal ay nagpakita ng isang mataas na pagkarga ng sintomas na nagpapahiwatig ng isang nauugnay na antas ng pilay.

Sociodemographic variables

Sa madaling sabi, ang pagsusuri ay nagsiwalat na sa karamihan ng mga kaso, walang normal na pamamahagi ng data na maaaring ipagpalagay (tingnan ang Talahanayan 4). Ang isang maliit na bilang ng mga variable lamang ang nagpakita na normal na naipamahagi, ngunit bilang isang hindi parametric na diskarte (hal., Mann – Whitney U ang mga pagsusuri) ay maaari ring mailapat sa mga kasong ito, ang isang non-parametric na pamamaraan ay pinili para sa buong hanay ng data.

mesa

Table 4. Paggamit ng media. Ibig sabihin (SD)
 

Table 4. Paggamit ng media. Ibig sabihin (SD)

 

Pangkat ng ADHD (n = 25)

Kontrol ng grupo (n = 25)

Istatistika

IUD grupo (n = 25)

Kontrol ng grupo (n = 25)

Istatistika

Mga Istatistika (ADHD kumpara sa IUD)

Mga laro sa video [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Gumagamit ang mga video game mula noong (taon)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Ginagamit ang mga video game (araw / linggo)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Ginagamit ang mga video game (oras / araw)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Pagganyak na maglaro ng mga video game [n (%)]       
Interes7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Aliwan10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
inip5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Pagpapahinga7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
Pagpapasigla1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
Kalungkutan3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
Sosyalisasyon1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Nakakahumaling na pagkagumon sa sarili [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Internet [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Internet gamit mula (taon)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Paggamit ng Internet (araw / linggo)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Paggamit ng Internet (oras / araw)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Pagganyak na gumamit ng Internet [n (%)]       
Interes22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Aliwan10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
inip5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Pagpapahinga2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
Pagpapasigla6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
Kalungkutan1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
Sosyalisasyon10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Nakakahumaling na pagkagumon sa sarili [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Tandaan. Ang mga kulay-abo na kulay na lugar ay kumakatawan sa istatistika na paghahambing sa pagitan ng kani-kanilang klinika at control group. Ang huling haligi ay kumakatawan sa paghahambing sa istatistika sa pagitan ng parehong mga klinikal na grupo. SD: karaniwang lihis; IUD: Karamdaman sa paggamit ng Internet; ADHD: pansin deficit hyperactivity disorder; ns: hindi makabuluhan.

aNawala ang isang set ng data, nawawala ang apat na set ng data.

*p <.01. **p <.001.

ADHD na grupo kumpara sa control group

Ang pagsusuri ay nagpahayag walang makabuluhang pagkakaiba sa mga tuntunin ng kasarian, edad, edukasyon, katayuan sa trabaho, at pakikipagtulungan sa pagitan ng pangkat ng ADHD at ng grupong kontrol nito. Karamihan sa mga kapansin-pansin, alinsunod sa mga pamantayan sa pagsasama, ang pangkat ng ADHD ay naiiba mula sa control group sa mga tuntunin ng mga naiulat na sakit na preexisting. Dito, ang mga sakit sa depresyon at pagkabalisa ang pinakamadalas na kondisyon. Sa isang mas mababang sukat, ang mga karamdaman sa pagkain at psychosomatic ay naiulat sa loob ng pangkat ng ADHD.

IUD group kumpara sa control group

Ang pagsusuri ay nagsiwalat ng walang makabuluhang pagkakaiba tungkol sa mga variable na demograpiko sa pagitan ng IUD at ng grupong kontrol nito. Ang pangkat ng IUD ay nag-ulat ng maraming mga sakit na preexisting bilang kanilang mga kontrol. Muli, ang mga karamdaman sa pagkalungkot at pagkabalisa ang pinaka madalas na mga kondisyon.

ADHD kumpara sa IUD

Sa karamihan ng mga variable na sociodemographic, walang mahahalagang pagkakaiba sa pagitan ng parehong mga klinikal na grupo. Tulad ng inaasahan, iniulat ng pangkat ng ADHD ang isang preexisting ADHD nang mas madalas.

Paggamit ng media

ADHD na grupo kumpara sa control group

Walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga variable ng paggamit ng Internet sa pagitan ng ADHD group at ng kanilang mga kontrol. Parehong mga account para sa mga variable para sa mga video game. Tungkol sa pagganyak na gumamit ng mga video game, mayroong isang kapansin-pansin na pattern. Iniulat ng mga pasyente ng ADHD na gumamit ng mga video game upang pasiglahin, upang malampasan ang kalungkutan, at / o para sa mga pangangailangan sa pagsasapanlipunan, samantalang wala sa mga kontrol ang gumawa nito. Ang isa pang pangunahing pag-uudyok na gumamit ng mga video game sa mga pasyente ng ADHD ay para sa pagpapahinga. Ang motibo na gamitin ang Internet sa mga indibidwal sa loob ng pangkat ng ADHD ay higit sa lahat dahil sa interes. Ang grupong ADHD ay makabuluhang naiulat ng madalas nang ihambing sa kanilang mga kontrol upang makita ang kanilang mga sarili bilang gumon mula sa mga laro sa video [11 kumpara sa 0, χ2 (1) = 12.76, p <.001].

IUD kumpara sa control group

Ang grupong IUD ay gumagamit ng mga larong video nang higit na mas madalas sa paghahambing sa kanilang mga kontrol [21 kumpara sa 10, χ2 (1) = 11.89, p <.001]. Mayroon ding isang makabuluhang pagkakaiba tungkol sa mga oras na ginugol bawat araw sa mga video game na pabor sa pangkat ng IUD [(M = 6.47, SD = 5.41) kumpara sa (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Tungkol sa paggamit sa Internet, ang grupong IUD ay gumugol ng mas maraming oras bawat araw gamit ang Internet kumpara sa kanilang mga kontrol [(M = 6.47, SD = 4.07) kumpara sa (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Ang natatanging pattern ng pagganyak na gumamit ng mga video game na matatagpuan sa mga pasyente ng ADHD ay natagpuan din sa mga pasyente ng IUD. Ang mga motibo na gamitin ang Internet sa mga indibidwal na may IUD ay pangunahing sanhi ng interes. Ang mga pasyente ng IUD ay nag-ulat na makilala ang kanilang mga sarili bilang isang gumon mula sa mga video game [12 vs. 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] makabuluhang mas madalas bilang kanilang mga kontrol.

ADHD kumpara sa IUD

Ang mga kalahok ng pangkat ng IUD ay makabuluhang nagastos ng maraming araw bawat linggo sa paglalaro ng mga larong video [(M = 5.90, SD = 2.02) kumpara sa (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], kahit na hindi sila gumugol ng mas maraming oras bawat araw kasama nito [(M = 6.47, SD = 5.41) kumpara sa (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Ang pagganyak na gumamit ng mga video game sa loob ng pangkat ng IUD ay naiiba mula sa pangkat ng ADHD sa mga tuntunin ng isang mas mataas na pagkahilig upang maiwasan ang pagkabagot. Bilang karagdagan, ang mga pangangailangan sa lipunan ay isang kilalang motibo sa loob ng pangkat ng IUD. Ang paggamit ng mga video game para sa pagpapahinga ay mas malinaw sa loob ng pangkat ng ADHD. Sa direktang paghahambing ng parehong mga klinikal na pangkat, walang makabuluhang pagkakaiba tungkol sa mga video game na nakilala sa sarili na pagkagumon. Ang pangkat ng IUD ay gumamit ng Internet nang higit na maraming oras bawat araw [(M = 6.47, SD = 4.07) kumpara sa (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Ang pagganyak na gamitin ang Internet ay magkakaiba sa mga tuntunin ng inip, kalungkutan, aliwan, at pagpapahinga na pabor sa pangkat ng IUD.

Comorbidities

Upang higit pang galugarin at mailalabas ang magkakaugnay na mga linya at asosasyon sa pagitan ng parehong mga karamdaman, ang mga pasyente na naabot ang kani-kanilang mga cut-off sa mga panukala ng ADHD at IUD ay hiwalay na sinuri. Dito, ang mga pasyente na nagpakita ng isang halaga na mas mataas kaysa o katumbas ng 50 sa ISS at isang T-halaga na mas mataas kaysa o katumbas ng 65 sa CAARS DSM-IV ADHD na panukala ay kasama sa subgroup na ito. Ang pamamaraang ito ay nagresulta sa walong mga pasyente na nagmula sa parehong mga grupo sa pantay na pagbabahagi. Ang pangkat na ito ay binubuo ng limang lalaki at tatlong babae na may ibig sabihin ng edad ng 41.6 taon (SD = 10.23). Halos 75% ang nagtatrabaho at 62.5% ang may kasosyo. Ayon sa WURS-k, 87.5% ang natupad ang mga pamantayan para sa ADHD sa pagkabata (pangunahin na pinagsama subtype). Dahil dito, nagpakita ang pangkat na ito ng isang mataas na halaga ng WURS-k (M = 49.88, SD = 16.19) na nagpapahiwatig din ng preeexisting ADHD sa pagkabata. Tungkol sa kanilang paggamit sa media, 62.5% ng pangkat na ito ang nag-ulat na maglaro ng mga video game sa average sa loob ng 4.40 taon (SD = 2.07) sa 6 na araw / linggo (SD = 1.73) sa isang average ng 4.60 oras (SD = 4.22) pangunahin para sa aliwan (60%) at pagpapahinga (60%). Ang Internet ay ginamit ng mga pasyente sa pangkat na ito sa average mula 7.75 taon (SD = 3.77). Bukod dito, iniulat nila na gamitin ang Internet sa mean sa 6 na oras / araw (SD = 5.90) ​​pangunahin para sa aliwan (62.5%), interes (62.5%), at pakikisalamuha (50%). Sa pangkalahatan, lumampas ang pangkat sa cut-off para sa pagkagumon sa ISS (M = 61.50, SD = 9.53). Ang mga halaga sa CAARS DSM-IV: Ang panukalang ADHD ay maaaring isaalang-alang bilang may kaugnayan sa klinika (M = 81.75, SD = 7.72). Sa wakas, ang subgroup na ito ay maaaring inilarawan bilang banayad na nalulumbay (M = 17.13, SD = 7.10).

Mga ugnayan

Sa pangkalahatan, ang mga ginamit na instrumento ay nagpakita ng mataas na panloob na pagkakapare-pareho at nakuha ang mga pinagbabatayan na konstruksyon sa isang kasiya-siyang paraan (Talahanayan 5). Sa loob ng pangkat ng ADHD, ang WURS-k at ang oras ng paggamit ng Internet ay nagpakita ng isang matibay at makabuluhang kaugnayan (r = .630, p <.01). Kapansin-pansin, ang asosasyong ito ay mahina lamang sa loob ng sample ng IUD at nabigong ipakita ang kabuluhan (r = .264, ns). Ang ugnayan sa pagitan ng paggamit ng video game sa oras at ang WURS-k sa loob ng sample ng ADHD ay mataas ngunit hindi makabuluhan (r = .564, p = .056). Kapansin-pansin, hindi ito ang kaso sa loob ng sample ng IUD (r = .297, ns). Sa loob ng sample ng ADHD, mayroong isang katamtaman ngunit hindi makabuluhang ugnayan sa pagitan ng ISS at paggamit ng Internet sa oras (r = .472, ns), na kung saan ay hindi ang kaso sa loob ng sample ng IUD (r = .171, ns). Sa loob ng sample ng IUD, ang panukalang-batas ng CAARS na hyperactivity ay naiugnay sa paggamit ng Internet sa mga oras sa isang katamtaman, hindi makabuluhang degree (r = .453, ns). Sa loob ng pangkat ng mga pasyente na nasuri na may parehong ADHD at IUD, mayroong isang malakas at makabuluhang ugnayan sa pagitan ng WURS-k at ng ISS (r = .884, p <.01) (hindi ipinakita sa Talahanayan 5).

mesa

Table 5. Mga scale correlations at panloob na pagkakapare-pareho (kaliwa: ADHD at kanan IUD) sa dayagonal para sa ADHD (sa ibaba ng dayagonal) at sample ng IUD (sa itaas ng dayagonal)
 

Table 5. Mga scale correlations at panloob na pagkakapare-pareho (kaliwa: ADHD at kanan IUD) sa dayagonal para sa ADHD (sa ibaba ng dayagonal) at sample ng IUD (sa itaas ng dayagonal)

iskala

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: walang pansin0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hyperactive0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Paggamit ng Internet (hr)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Paggamit ng mga video game (hr)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Tandaan. Ang mga ugnayan ni Pearson, kasama ang mga set ng data na umaabot mula sa 12 hanggang 25 (pangkat ng ADHD) at 17 hanggang 24 (pangkat ng IUD). WURS-k: Wale Utah Rating Scale; ISS: Internetsuchtskala; IUD: Karamdaman sa paggamit ng Internet; ADHD: pansin deficit hyperactivity disorder; CAARS: Mga Scales ng ADHD Rating ng Mga Kumpanya; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Symptom-checklist-90; GSI: Global Severity Index.

*p <.01; p ang mga halaga ay dalawang panig.

Pagtalakay

Nakaraang seksyonSusunod na seksyon

IUD group

Tulad ng inaasahan, ang mga pasyente na nasuri sa IUD ay makabuluhang naiiba sa lahat ng mga panukala ng pagkagumon sa Internet mula sa kanilang mga kontrol. Natagpuan namin ang isang katulad na pattern tungkol sa ilang mga panukala ng pang-adulto ADHD.

ADHD diagnosis sa loob ng IUD

Sa loob ng mga pasyente na nasuri na may IUD, nakita namin ang malaking rate ng paglaganap ng ADHD. Ang mataas na bilang ng pagkalat ng ADHD ng pagkabata sa loob ng pangkat ng mga pasyente ng IUD ay nagpapahiwatig na ang ADHD ay maaaring kumatawan sa isang malaking kadahilanan ng peligro para sa pagsisimula at pag-unlad ng IUD. Ang suporta para sa paniwala na ito ay nagmumula, hal, mula sa lugar ng pag-asa sa nikotina at alkohol. Dito, Ohlmeier et al. (2007) natagpuan na halos isang ika-apat sa isang pangkat ng mga pasyente na umaasa sa alkohol ay maaaring masuri na may ADHD sa pagkabata. Ang karagdagang suporta mula sa lugar ng pagkagumon sa Internet ay nagmula sa Dalbudak at Evren (2014). Sa kanilang pagsisiyasat sa mga mag-aaral sa kolehiyo, natagpuan nila ang isang malakas at makabuluhang ugnayan sa pagitan ng WURS-25 na panukala at ang IAS. Sa pag-aaral na ito, ang 20% ng mga pasyente ng IUD ay nakilala na may mga sintomas ng mga may sapat na gulang na ADHD. Pagkuha ng mga numerong ito, nakikita namin ang suporta para sa aming paniwala ng mga malakas na asosasyon sa pagitan ng parehong mga karamdaman. Bilang ang katawan ng panitikan sa paksang ito, lalo na sa isang pang-medikal na konteksto ng may sapat na gulang, ay maliit pa rin, tanging si Bernardi at Pallanti (2009) magbigay ng data upang ihambing ang mga natuklasan na ito. Dito, nalaman nila na ang 20% ng kanilang mga outpatients ng may sapat na gulang, na nakilala bilang gumon sa Internet sa mga tuntunin ng Young's (1998) IAS, natutupad ang pamantayan para sa may sapat na gulang ADHD Tulad ng pagtutugma ng kanilang mga natuklasan sa aming mga resulta, tiwala kami sa pagiging totoo ng aming data. Ang mga karagdagang data ay nagmula sa Ko, Yen, Chen, Chen, at Yen (2008) na sinisiyasat ang psychiatric comorbidity sa isang sample ng mga mag-aaral sa kolehiyo na may pagkagumon sa Internet. Dito, ang mga mag-aaral ay tumakbo sa pamamagitan ng isang pakikipanayam sa pag-diagnose ng psychiatric at ang 32.2% ay nakilala bilang pagkakaroon ng ADHD. Sa kabila ng hindi pang-klinikal na konteksto, ipinapakita ng mga resulta na ang ADHD at IUD ay nagpapakita ng malaking samahan.

IUD - Mga aspeto ng motibo at korelasyon

Kaugnay ng mga motibo para sa paggamit ng ilang mga aplikasyon sa online, natagpuan namin ang isang kawili-wiling pattern sa loob ng pangkat ng mga pasyente na nasuri na may IUD. Tulad ng iniulat, ang mga larong video ay ginamit upang pasiglahin, upang malampasan ang kalungkutan, at makihalubilo sa iba sa loob ng pangkat ng IUD, samantalang wala sa kanilang mga kontrol ang nag-uulat ng gayong pagganyak. Bilang karagdagan, ang inip ay isang pangunahing motibo sa mga pasyente na nasuri na may IUD. Sa isang halimbawa ng mga mag-aaral sa unibersidad, Skues, Williams, Oldmeadow, at Wise (2016) nakilala ang pagkapinsala pagkakakilanlan bilang isang prediktor ng PIU. Bukod dito, ang kalungkutan ay parehong nauugnay sa inip at PIU ngunit hindi ito isang makabuluhang tagahula sa modelo. Napagpasyahan nila na ang mga mag-aaral sa unibersidad na madaling makaranas ng pagkabagot ay may posibilidad na gamitin ang Internet upang maghanap ng pagpapasigla at kasiyahan bilang isang kabayaran. Batay sa aming data, ibinabahagi namin ang pananaw na ito dahil natagpuan namin ang inip at libangan na pangunahing pangunahing motibo na makisali sa mga online na aktibidad, kapwa para sa mga larong video at Internet sa pangkalahatan. Kaugnay sa mga magkakaugnay na relasyon, nahanap lamang namin ang mahina o kahit na negatibong relasyon sa pagitan ng mga klinikal na hakbang at panlabas na aspeto tulad ng mga oras ng paggamit ng media. Dito, dapat itong ipahiwatig na ang mga oras ng paggamit ng media ay hindi tiningnan bilang isang wastong criterion upang masuri ang IUD. Mga pamantayan sa klinika tulad ng sa pamamagitan ng Young (1996) at Beard at Wolf (2001) ay pamantayang ginto kabilang ang masamang epekto ng IUD sa pribado at propesyonal na mga aspeto ng buhay. Ang aspetong ito ay salungguhitan ng isang pagsisiyasat nina Hahn at Jerusalem (2010) na nag-ulat ng isang ugnayan tungkol lamang r = .40 sa pagitan ng ISS at ng ibig sabihin ng paggamit ng media ng mga oras sa loob ng isang linggo. Gayunpaman, dapat sabihin na ang pagsisiyasat na ito ay naganap sa isang hindi pang-klinikal na sample.

Pangkat ng ADHD

May kaugnayan sa mga sintomas ng pagkagumon sa Internet, ang mga pasyente ng ADHD ay makabuluhang naiiba sa kanilang mga kontrol sa karamihan ng mga hakbang.

Ang diagnosis ng IUD sa loob ng ADHD

Ang pagtatasa ng ISS ay nagsiwalat na 20% ng mga pasyente na nasuri na may ADHD ay nagpakita ng mga halaga, na nasa itaas ng cut-off para sa may problemang at pathological paggamit sa Internet. Sa aming pagkakaalam, ito ang unang pag-aaral na nagbibigay ng data tungkol sa paggamit ng media sa loob ng isang may sapat na gulang at klinikal na populasyon ng ADHD. Samakatuwid, ang isang direktang paghahambing ng mga resulta ay mahirap. Han et al. (2009) sinisiyasat ang isang halimbawa ng mga bata na nasuri na may ADHD at natagpuan ang 45% na gumon sa Internet sa mga tuntunin ng mataas na antas sa IAS. Kahit na ang aming sample ay naiiba sa mga tuntunin ng edad at ang mga inilapat na instrumento, nakikita pa rin namin ang suporta para sa aming pananaw na ang IUD ay isang bagay na nababahala hindi lamang sa mga bata kundi pati na rin sa mga matatanda na may ADHD. Ang mga pag-aaral sa hinaharap sa mas malaking mga populasyon ng klinikal na may sapat na gulang ay kinakailangan upang magbigay ng mas maraming data tungkol sa mga rate ng laganap. Ang mga cut-off ng ISS upang tukuyin ang isang may problema o paggamit ng pathological media ay kilala na itatakda nang medyo mataas dahil sa mga napabantayang kaugalian. Samakatuwid, tila makatwiran na ipagpalagay na ang isang mas mataas na rate ng paglaganap ng IUD sa mga matatanda na nasuri na may ADHD.

ADHD - Mga aspeto ng motibo at korelasyon

Tungkol sa mga motivational na aspeto ng paggamit ng media sa loob ng mga pasyente na nasuri na may ADHD, natagpuan namin ang isang kilalang pattern. Ang isang pangunahing motibo sa mga pasyente ng ADHD upang maglaro ng mga video game ay para sa pagpapahinga. Siyempre, hindi ito pathological sa kanyang sarili, ngunit interesado pa rin dahil ang motibo na ito ay kadalasang naroroon sa loob ng mga pasyente na nasuri na may ADHD kumpara sa lahat ng iba pang mga grupo. Mula sa isang biological point of view, kilalang-kilala na ang ADHD ay nauugnay sa mababang function ng dopamine (Friedel et al., 2007; Ginto, Blum, Oscar-Berman, & Braverman, 2014; Volkow et al., 2009). Tulad ng paglalaro ng mga video game ay na-link sa striatal dopamine release (Koepp et al., 1998) ang paglalaro ay maaaring bigyang kahulugan bilang isang paraan ng self-gamot sa mga tuntunin ng pagpapahinga. Ang self-gamot na hypothesis ay iminungkahi upang ipaliwanag ang mataas na paglaganap ng mga karamdaman sa paggamit ng sangkap sa mga indibidwal na may ADHD (para sa isang pangkalahatang ideya, tingnan Biederman et al., 1995). Samakatuwid, narito, ang naiulat na motibo na gumamit ng mga video game para sa pagpapahinga ay maaaring bigyang kahulugan bilang emosyonal na epekto ng paglabas ng dopamine habang naglalaro. Bilang ang katawan ng panitikan sa loob ng mga may sapat na gulang at klinikal na mga pasyente ng ADHD ay maliit, ang ideyang ito ay nananatiling haka-haka. Sa antas ng mga ugnayan, nakita namin ang mga makabuluhang ugnayan sa pagitan ng WURS-k at oras ng paggamit ng media. Ang ugnayan sa pagitan ng WURS-k at ang mga video game na ginagamit sa oras ay sa katunayan ay hindi makabuluhan ngunit mataas pa rin. Dito, ang maliit na laki ng sample at ang antas ng kabuluhan ng konserbatibo ay maaaring pumigil sa kabuluhan. Gayunpaman, ang mga nakataas na relasyon ay interesado dahil mayroong ilang katibayan na inulat ng retrospectively na mga sintomas ng ADHD na nauugnay sa mga kongkretong mga hakbang sa kongkretong pag-uugali. Sa isang malaking, batay sa populasyon na sample ng mga batang may sapat na gulang, Kollins, McClernon, at Fuemmeler (2005) natagpuan ang isang makabuluhang linear na relasyon sa pagitan ng mga retrospectively na naiulat na mga sintomas ng ADHD sa loob ng mga taon ng 5-12 at ang bilang ng mga sigarilyo na pinausukang bawat araw. Sa mas detalyado, ang bilang ng mga naiulat na mga sintomas ng pag-iingat ay na-ugnay ng positibo sa bilang ng mga sigarilyo na pinausukang bawat araw. Dito, nakikita namin ang ilang mga nagko-convert na linya sa aming data, na maaaring masuportahan ang hypothesis ng self-medication.

Double diagnosis - ADHD at IUD

Sa loob ng maliit na subgroup ng mga pasyente na nagpakita ng problema sa mga marka ng pathological sa ISS at mga klinikal na makabuluhang iskor sa panukalang CAARS ADHD, nakita namin ang isang malakas at makabuluhang ugnayan sa pagitan ng WURS-k at ang ISS. Ang relasyon na ito ay kinalain ang subgroup na ito mula sa mga klinikal na grupo alinman sa nasuri sa ADHD o IUD, kung saan mahina ang parehong relasyon. Ang paghahanap na ito ay maaaring higit na salungguhit ang kabuluhan ng pagkabata ADHD pagiging isang prediktor para sa simula at pag-unlad ng IUD.

Mga lakas at limitasyon

Ito ay, sa aming kaalaman, ang unang pag-aaral na magbigay ng isang mas malapit na pagsisiyasat sa paghahambing ng mga halimbawa ng mga pasyente na nasuri na ADHD at IUD (at ang kanilang mga kontrol) na nagbibigay ng karagdagang katibayan para sa mga pagkakaiba-iba at pagpapasigla ng karagdagang pananaliksik sa bagay na ito. Ang pag-aaral na ito ay gumamit ng isang komprehensibong psychometrical at klinikal na diskarte, na nagtrabaho sa isang malawak na iba't ibang mga variable at mahusay na itinatag na mga instrumento na nakakakuha ng maraming mga konstruksyon ng interes sa gayon pinapayagan kaming mag-imbestiga at suriin ang maraming mga samahan. Dahil ito ay isang pag-aaral na cross-sectional, hindi kami maaaring gumawa ng mga sanggunian na sanhi ng tungkol sa mga asosasyon na natagpuan namin. Tulad ng normal ng ADHD sa pagsisimula nito sa edad na 7, maaari itong isipin kung hindi bababa sa ilan sa mga nahanap na mga kaugnayan na nauugnay sa mga sintomas ng ADHD. Gayunpaman, hindi ito maaaring palitan ang isang pahaba na disenyo, na kung saan ay ang esensya pagdating sa pagsisiyasat at suriin ang mga pakikipag-ugnay sa pagitan ng ADHD at IUD. Ang isa pang aspeto na naglilimita sa aming mga pagpapakahulugan ay ang medyo maliit na laki ng sample na bahagi dahil sa nawawalang data. Bukod dito, ang mga tiyak na klinikal na diagnostic workup para sa mga pasyente ng ADHD at IUD ay hindi inilapat vice versa, na kung saan ay may problemang dahil ang mga resulta ng mga ulat sa sarili na ulat ay hindi kinakailangang magpahiwatig ng isang pagsusuri. Samakatuwid, ang aming mga natuklasan ay dapat isalin nang may pag-iingat hanggang sa mai-replicate sa mas malaking mga sample. Sa wakas, ang pangkat ng ADHD ay mas matanda kaysa sa pangkat ng IUD, bagaman ang pagkakaiba sa istatistika ay hindi gaanong mahalaga. Dahil ang paggamit ng digital media ay lalo na nadagdagan sa mga nakababatang henerasyon, ang mas nakatandang grupo ng ADHD ay maaaring hindi kinatawan sa mga tuntunin ng kanilang paggamit sa Internet. Gayunpaman, ipinapakita ng aming pag-aaral na ang isang may problemang at pathological na paggamit sa Internet ay maaari ding matagpuan sa mga matatandang indibidwal na maaaring hindi mailantad sa online media mula pa sa kanilang unang edad. Kung ang maagang labis na pagkakalantad ng media ay dapat na magbago ng positibo sa pagbuo ng ADHD, ang aming mga resulta ay makikita bilang isang konserbatibong pagtatantya ng epekto na ito sa loob ng aming sample ng ADHD.

Mga implikasyon sa klinika at pang-agham

Mula sa isang klinikal na pananaw at dahil sa pagtaas ng rate ng comorbidity, ang mga pasyente na may IUD ay dapat masuri para sa ADHD kapag lumitaw ang mga sintomas nito. Ang mga pasyente na may ADHD ay dapat magpatakbo ng isang katamtaman na pagkonsumo sa Internet at video bilang isang diskarte sa pag-iwas. Bilang diskarte sa paggamot, Park, Lee, at Han (2016) ay maaaring ipakita na ang isang 12-linggong gamot na may atomoxetine o MPH ay maaaring mabawasan ang kalubhaan ng IGD, na kung saan ay nakakaugnay sa isang pagbawas sa impulsivity. Samakatuwid, ang mga diskarte sa pharmacological at psychotherapeutic na naglalayong sa pagbawas ng kawalan ng pag-iingat, hyperactivity, at impulsivity ay maaaring ang pinaka-promising na interbensyon sa ngayon. Tulad ng sa pangkalahatan ay may mas mataas na panganib ang mga pasyente na may ADHD, ang mga klinika ay dapat magkaroon ng kamalayan ng isang potensyal na paglipat sa pagkagumon sa buong paggamot at higit pa. Sa kabilang banda, hindi mapapasyahan na ang labis na pagkonsumo ng media sa loob ng pagkabata ay maaaring maging isang kadahilanan sa iba pa, na maaaring maging sanhi o tumindi ang symptomatology ng ADHD.

Konklusyon

Natagpuan namin ang suporta para sa hypothesis na labis o paggamit ng pathological media sa mga pasyente na nasuri na ADHD at / o IUD ay talagang isang pangkaraniwan at malaking pathological facet at kailangang maayos na matugunan sa paggamot at rehabilitasyon. Kabilang sa mga pasyente, ang mga video game ay tila nagsisilbing isang pumipili na tool sa pagtagumpayan ng mga estado ng kondisyon ng dysphoric, samantalang ang Internet ay ginagamit para sa mga kadahilanang ito din sa mga malulusog na indibidwal. Lalo na ito ang kaso sa mga pasyente na may ADHD na gumagamit ng mga video game para sa pagpapahinga sa isang mas malakas na degree, na maaaring maiugnay sa kanilang mga kakulangan sa pagpapaandar ng dopamine. Tulad ng mga rate ng comorbidity, ang pananaliksik sa hinaharap ay dapat mag-imbestiga sa mga mekanismo sa pagitan ng parehong mga karamdaman at samakatuwid ay dapat gumamit ng mga pahaba na disenyo lalo na sa mga populasyon sa klinika at may sapat na gulang. Ang mga klinikal na practitioner ay dapat magkaroon ng kamalayan ng mga malapit na ugnayan sa pagitan ng parehong mga karamdaman, parehong may diagnostically at therapeutically. Ang mga mahusay na itinatag na mga prinsipyo sa paggamot ng ADHD ay maaaring mailalapat din sa paggamot ng mga pasyente ng IUD. Bukod dito, pagdating sa pagkuha ng kontrol sa paggamit ng Internet sa isang tao sa buong paggagamot at rehabilitasyon, ang isang potensyal na paglilipat ng pagkagumon ay dapat tandaan sa panig ng mga practitioner at mga pasyente.

Kontribusyon ng mga may-akda

BTW: punong investigator; MB: pagsusuri ng data at unang may-akda; MD at IP: pagsusuri sa mga pasyente na may IUD; MR at MO: pagsusuri sa mga pasyente na may ADHD; LB, TS, JD-H, GRS, at AM: coauthors na may kadalubhasaan sa IUD.

Salungatan ng interes

Ang mga may-akda ay hindi nagpapahayag ng hindi salungatan ng interes.

Mga sanggunian

 American Psychiatric Association. (2000). Diagnostic at statistic manual ng mga karamdaman sa pag-iisip (4th ed., Text rev.). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic at statistical manual ng mental disorders (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRef
 Arfi, L., & Bouvard, M. P. (2008). Attention deficit / hyperactivity disorder at mga video game: Isang mapaghahambing na pag-aaral ng hyperactive at kontrol sa mga bata. Ang Journal ng European Psychiatric Association, 23, 134-141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Beard, K. W., & Wolf, E. M. (2001). Pagka adik sa internet. CyberPsychology & Ugali, 4 (3), 377–383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Isang imbentaryo para sa pagsukat ng depression. Mga Archive ng General Psychiatry, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S., & Pallanti, S. (2009). Pagkagumon sa Internet: Isang naglalarawang klinikal na pag-aaral na nakatuon sa mga comorbidity at dissociative sintomas. Comprehensive Psychiatry, 50 (6), 510-516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J., & Faraone, S. V. (1995). Gumagamit ng mga karamdaman sa paggamit ng psychoactive na sangkap sa mga may sapat na gulang na may kakulangan sa pansin na hyperactivity disorder (ADHD): Mga epekto ng ADHD at psychiatric comorbidity. Ang American Journal of Psychiatry, 152 (11), 1652-1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R., & Laaser, M. (2004). Sekswal na pagkagumon at ADHD: Mayroon bang koneksyon? Sekswal na Pagkagumon at Pagkapilit, 11 (1-2), 7–20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W., & Leukefeld, C. G. (2016). Mapilit na pagbili: Mas maagang paggamit ng ipinagbabawal na gamot, pagbili ng salpok, pagkalumbay, at mga sintomas ng pang-adulto na ADHD. Pananaliksik sa Psychiatry, 8 (5), 583-592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Pagtitiklop.
 Carroll, K. M., & Rounsaville, B. J. (1993). Kasaysayan at kahalagahan ng kakulangan sa atensyon ng pagkabata sa paghanap ng mga nag-abuso sa cocaine. Comprehensive Psychiatry, 34 (2), 75–82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X., & Tannock, R. (2002). Neurosains ng attention-deficit / hyperactivity disorder: Ang paghahanap para sa mga endophenotypes. Mga Review sa Kalikasan Neuroscience, 3 (8), 617-628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). CAARS. Mga Kalakal ng Marka ng Pag-rate ng Matanda. Bern, Switzerland: Huber.
 Dalbudak, E., & Evren, C. (2014). Ang ugnayan ng kalubhaan sa pagkagumon sa Internet sa mga sintomas ng kakulangan sa atensyon ng hyperactivity disorder sa mga mag-aaral ng Turkish University; epekto ng ugali ng pagkatao, pagkalungkot at pagkabalisa. Comprehensive Psychiatry, 55 (3), 497-503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R., & Cleary, P. A. (1977). Pagkumpirma ng dimensional na istraktura ng SCL-90: Isang pag-aaral sa pagpapatunay ng konstruksyon. Journal ng Klinikal na Sikolohiya, 33, 981-989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Impulsivity bilang isang determinant at bunga ng paggamit ng gamot: Isang pagsusuri ng mga napapailalim na mga proseso. Pagkagumon ng Biology, 14 (1), 22-31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Diamond, A. (2005). Kagamitan-kakulangan sa atensyon (pansin-kakulangan / hyperactivity disorder nang walang hyperactivity): Isang neurobiologically at pag-uugali na natatanging karamdaman mula sa atensyon-kakulangan / hyperactivity disorder (na may hyperactivity). Pag-unlad at Psychopathology, 17 (3), 807-825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). Kapag ang isang mas mahusay na sarili ay isang pag-click lamang sa layo: Ang mga asosasyon sa pagitan ng mga halagang materyalistiko, motibo sa pagbili na nauugnay sa emosyonal at pagkakakilanlan, at mapilit na hilig sa pagbili online. Journal of Social and Clinical Psychology, 26 (3), 334–361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D., & Conners, C. K. (2001). Panayam ng ADHD diagnostic na pang-adulto para sa DSM-IV (CAADID) na manu-manong teknikal. North Tonawanda, NY: Mga Multi-Health System.
 Franke, G. H. (2016). Sintomas-Checklist-90-Binago (SCL-90-R), (Enero 2002). North Stuttgart: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). Asosasyon at ugnayan ng mga iba't ibang allelic ng dopamine transporter gene sa ADHD. Molecular Psychiatry, 12 (10), 923–933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H., & King, D. L. (2014). Isang taxonomy ng pagsusugal at mga laro sa casino sa pamamagitan ng social media at mga online na teknolohiya. Mga Pag-aaral sa Internasyonal na Pagsusugal, 14 (2), 196-213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). Mga magkakasamang karamdaman sa ADHD - Mga implikasyon para sa diagnosis at interbensyon. European Child and Adolescent Psychiatry, 13 (Supd. 1), 80–92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M., & Braverman, E. R. (2014). Mababang paggana ng dopamine sa deficit ng pansin / hyperactivity disorder: Dapat bang mag-sign ang pag-genotyping ng maagang pagsusuri sa mga bata? Postgraduate Medicine, 126 (1), 153-177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). Pagkagumon sa Internet: Mayroon ba talaga ito? Sa J. Gackenbach (Ed.), Psychology at Internet: Intrapersonal, interpersonal, at transpersonal implications (pp. 61–75). San Diego, CA: Academic Press.
 Hahn, A., & Jerusalem, M. (2003). Ang reliabilität und Validität sa der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [Kahusayan at Valididad sa Online na Pananaliksik]. Sa Theobald, A., Dreyer, M., & Starsetzki, T. (Eds.), Online Market Research (2nd ed.). Wiesbaden, Germany: Gabler.
 Hahn, A., & Jerusalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Scale sa Pagkagumon sa Internet (ISS): Mga tampok na psychometric at bisa ng mga ito]. Sa Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Eds.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Pag-iwas, Diagnostics at Paggamot ng Video Game Addict] (pp. 185–204 ). Lengerich, Germany: Pabst Science Publishers.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A., & Renshaw, P. F. (2009). Ang epekto ng methylphenidate sa pag-play ng video game sa Internet sa mga batang may diperensya sa deficit / hyperactivity. Comprehensive Psychiatry, 50 (3), 251-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F., & Kühner, C. (2006). Das Beck Depresyon inventar II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II. Edisyon ng Aleman at handbook para sa BDI-II]. London, UK: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). Ang mga pattern at tagahula ng pagtutol sa pansin-kakulangan / hyperactivity disorder ay nagpapatuloy sa pagiging may sapat na gulang: Mga resulta mula sa pambansang survey ng comorbidity survey. Biological Psychiatry, 57 (11), 1442-1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Psychiatric comorbidity ng pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo: Isang pag-aaral sa pakikipanayam. CNS Spectrums, 13 (2), 147-53. Nakuha mula sa http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Chen, C. C. (2012). Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at psychiatric disorder: Isang pagsusuri ng panitikan. European Psychiatry, 27 (1), 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J., & Grasby, P. M. (1998). Katibayan para sa striatal dopamine release habang nasa isang video game. Kalikasan, 393 (6682), 266-268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J., & Fuemmeler, B. F. (2005). Ang samahan sa pagitan ng paninigarilyo at mga sintomas ng kakulangan sa pansin / hyperactivity disorder sa isang sample na batay sa populasyon ng mga kabataan. Mga Archive ng General Psychiatry, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F., & Hautzinger, M. (2007). Reliabilität und validität des revidierten Beck-Depressions-inventars (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Pagkakatiwalaan at bisa ng binagong Beck Depression Inventory (BDI-II). Mga resulta mula sa isang German cohort]. Nervenarzt, 78 (6), 651-656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M., & Riper, H. (2017). Malubhang mga laro para sa kalusugan ng kaisipan: Naa-access ba ito, magagawa, at epektibo? Isang sistematikong pagsusuri at meta-analysis. Mga hangganan sa Psychiatry, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G., & Fischer, B. (1995). Maramihang pagpipilian na pagsubok sa bokabularyo ng MWT bilang isang wasto at maikling pagsubok upang tantyahin ang premorbid intelligence. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335-345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). Mga Timbangan ng Rating ng ADHD para sa Matanda ng Mga Conners (CAARS). Ni CK Conners, D. Erhardt, & MA Sparrow. New York: Multihealth Systems, Inc., 1999. Archives of Clinical Neuropsychology, 18 (4), 431-437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Maikling ulat: Pagtingin sa telebisyon at panganib para sa mga problema sa pansin sa mga bata sa preschool. Journal ng Pediatric Psychology, 32 (4), 448–452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2007). Ang pag-asa sa nikotina at alkohol sa mga pasyente na may comorbid attention-deficit / hyperactivity disorder (ADHD). Alkohol at Alkoholismo, 42 (6), 539-543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Park, J. H., Lee, Y. S., & Han, D. H. (2016). Ang pagiging epektibo ng atomoxetine at methylphenidate para sa may problemang online gaming sa mga kabataan na may attention deficit hyperactivity disorder. Human Psychopharmacology, 31 (6), 427-432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., & O'Brien, C. P. (2013). Internet gaming disorder at ang DSM-5. Pagkagumon, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Pagkalat ng karamdaman sa paglalaro ng Internet sa mga kabataan ng Aleman: Diagnostic na kontribusyon ng siyam na pamantayan ng DSM-5 sa isang halimbawang kinatawan ng estado. Pagkagumon, 110 (5), 842-851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H., & Rösler, M. (2003). Reliabilitätt und Validität der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von symptomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Kahusayan at bisa ng Wender Utah Rating Scale sa maikling bersyon: Retrospective na pagtatasa ng mga sintomas ng kakulangan sa pansin ng kakulangan] . Nervenarzt, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H., & Rössler, M. (2002). Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Ang maikling bersyon ng Aleman para sa paggunita sa pabalik ng mga sintomas ng hyperactivity syndrome sa mga may sapat na gulang]. Nervenarzt, 73 (9), 830-838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G., & Tress, W. (2000). Ang Listahan ng Sintomas ng Sintomas-90-R (SCL-90-R): Isang pag-aaral ng pagpapatunay ng Aleman. Kalidad ng Pananaliksik sa Buhay, 9 (2), 185–193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Ang mga epekto ng pagkabagot, kalungkutan, at pagpapaubaya ng pagkabalisa sa paggamit ng problema sa Internet sa mga mag-aaral sa unibersidad. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (2), 167-180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A., & Walsh, D. A. (2010). Pagkakalantad sa telebisyon at video game at pagbuo ng mga problema sa pansin. Pediatrics, 126 (2), 214-221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., & IASP Research Group. (2014). Pagkakaiba-iba sa pagkalat ng matandang ADHD sa paggamot na naghahanap ng mga pasyente ng karamdaman sa paggamit ng sangkap: Mga resulta mula sa isang pang-internasyonal na multi-center na pag-aaral na tuklasin ang pamantayan ng DSM-IV at DSM-5. Pag-asa sa droga at Alkohol, 134, 158-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Ang pagiging epektibo ng methylphenidate, psychosocial na paggamot at ang kanilang kumbinasyon sa mga batang nasa paaralang may ADHD: Isang meta-analysis. Pagsusuri sa Klinikal na Sikolohiya, 28 (5), 783-800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Research Group, van den Brink, W., & Schoevers , RA (2014). Ang psychorbidity ng psychiatric sa naghahanap ng paggamot na sangkap ay gumagamit ng mga pasyente ng karamdaman na may at walang attention deficit hyperactivity disorder: Mga resulta ng pag-aaral ng IASP. Pagkagumon, 109 (2), 262–272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C., & Swanson, JM (2009). Sinusuri ang landas ng gantimpala ng dopamine sa ADHD: Mga implikasyon sa klinikal. JAMA, 302 (10), 1084-1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., & Weizman, A. (2012). Umuusbong na pagkakaugnay sa pagitan ng nakakahumaling na paglalaro at kakulangan sa pansin / kakulangan sa hyperactivity. Kasalukuyang Mga Ulat sa Psychiatry, 14 (5), 590–597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K., & Schibuk, H. (2011). Ang kultura ng mga screen: Epekto sa ADHD. ADHD Attention Deficit at Hyperactivity Disorder, 3 (4), 327-334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Ang paninigarilyo sa sigarilyo na nauugnay sa kakulangan sa pansin na kakulangan sa hyperactivity. Ang Journal of Pediatrics, 153 (3), 414-419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M., & Robbins, T. W. (2006). Mga modelo ng pag-uugali ng impulsivity na may kaugnayan sa ADHD: Pagsasalin sa pagitan ng mga klinikal at preclinical na pag-aaral. Pagsusuri sa Klinikal na Sikolohiya, 26 (4), 379–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 World Health Organization. (1992). Ang pag-uuri ng ICD-10 ng mga karamdaman sa pag-iisip at pag-uugali: Mga paglalarawan ng klinikal at mga alituntunin ng diagnostic. Geneva, Switzerland: World Health Organization.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C., & Ko, C. (2017). Nakakahumaling na pag-uugali ng pag-uugali sa pagitan ng Internet gaming disorder at depisit ng atensyon ng pang-adulto at hyperactivity disorder at kanilang mga ugnayan: Impulsivity at poot. Nakakahumaling na Pag-uugali, 64, 308-313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). Ang ugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng ADHD na may sapat na gulang at pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo: Ang pagkakaiba-iba ng kasarian. CyberPsychology & Behaviour, 12 (2), 187–191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Young, K. (1996). Pagkagumon sa Internet: Ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. CyberPsychology & Ugali, 1 (3), 237–244. CrossRef
 Young, K. S. (1998). Nahuli sa net: Paano makilala ang mga palatandaan ng pagkagumon sa Internet at isang panalong diskarte para sa paggaling. New York, NY: John Wiley & Sons.
 Young, K. S. (2008). Mga kadahilanan sa peligro sa pagkagumon sa sex sa Internet, mga yugto ng pag-unlad, at paggamot. American Scientist ng Pag-uugali ng Amerikano, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef