Pag-unlad ng korea smartphone addiction proneness scale para sa kabataan (2012)

Pagsipi: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Pag-unlad ng Korean Smartphone Addiction Proneness Scale para sa Kabataan. I-PLO ang ISANG 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Editor: Amanda Bruce, Pamantasan ng Missouri-Lungsod ng Kansas, Estados Unidos ng Amerika

Natanggap: Disyembre 19, 2013; Tinanggap: Abril 16, 2014; Nai-publish: Mayo 21, 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. Ito ay isang open-access na artikulo na ipinamamahagi sa ilalim ng mga termino ng Creative Commons Attribution License, na nagpapahintulot sa walang limitasyong paggamit, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang daluyan, kung ang orihinal na may-akda at mapagkukunan ay kredito.

Pagpopondo: Ang mga may-akda ay walang suporta o pondo upang mag-ulat.

Nakikipagkumpitensya interes: Ang mga may-akda ay nagpahayag na walang nakikipagkumpitensya na interes.

pagpapakilala

Ang paglaganap ng mga personal na computer noong dekada ng 1990 ay nagbigay ng isang digital na rebolusyon. Ang mga personal na desktop ay madaling lumaki sa mga PMP, tablet PC, at smartphone - mga aparato na naging mas karaniwan sa buhay ng mga tao. Sa partikular, ang rate ng pamamahagi ng mga smartphone ay nasa isang pataas na kalakaran sa buong mundo mula pa noong 2000 [1]. Ang nasabing lakit na paggamit ng mga smartphone ay pinangalanang "Smart Revolution," at nagdadala ng mga dramatikong pagbabago sa pang-araw-araw na buhay ng mga tao. Bagaman ang paggamit ng smartphone ay ginawang mas maginhawa ang buhay para sa maraming tao, nagdulot din ito ng mga masamang epekto sa larangan ng sikolohikal na kagalingan, interpersonal na ugnayan, at pisikal na kalusugan. Halimbawa, dahil sa madaling pag-access sa online na kapaligiran sa pamamagitan ng mga smartphone, negatibong kahihinatnan ng online na disinhibition effect nailalarawan sa pamamagitan ng pagbaba ng pag-iwas sa pag-uugali [2] [3] ay nagiging mas malawak, lalo na sa mga anyo ng karahasan sa cyber.

Ang mga kabataan ngayon ay lubos na tumatanggap ng mga bagong porma ng media tulad ng mga smartphone [4] dahil sila ang unang henerasyon na lumaki napapalibutan ng iba't ibang anyo ng high-tech media [5]. Ito ay maaaring mangahulugan na ang mga kabataan ay mas madaling kapitan ng masamang epekto ng matalinong media kaysa sa mga grupo ng edad. Sa Timog Korea, ang mga kabataan na gumon sa smartphone ay umabot sa 11.4% ng populasyon, na may nangungunang 2.2% na nahaharap sa kahirapan na mabuhay ang kanilang pang-araw-araw na buhay dahil sa kanilang pagkagumon [6]. Bago ang pagkalat ng mga smartphone, ang mga cell phone ay tumagal ng malaking bahagi ng buhay ng mga kabataan hanggang sa puntong ang ilan ay nag-ulat na nakakaranas ng mataas na antas ng pagkabalisa kapag ang kanilang telepono ay hindi palaging nasa [4]. Ang pagkagumon ng cellular at edad ng edad ay tila hindi sukat sa proporsyonal, na may mga mas bata na gumagamit ng kanilang mga telepono nang mas madalas [8], at dalawang beses na mas malamang na umamin na maging isang "cellular phone addict" kaysa sa mga matatanda [9]. Para sa mga kabataan, ang komunikasyon na nakabatay sa telepono ay isang mahalagang paraan upang mapanatili ang kanilang mga relasyon sa lipunan [7]. Tulad ng pagkagumon sa smartphone ay nagiging isang pangunahing isyu sa mga kabataan, ang pagbuo ng isang sukat na maaaring tantyahin ang mga antas at kundisyon ng pagkagumon sa smartphone sa mga kabataan ay tila kagyat upang maprotektahan sila mula sa masamang epekto ng pagkagumon.

Dahil ang pamamahagi ng mga smartphone ay medyo kamakailan-lamang na kababalaghan, ang mga pag-aaral na tinukoy ang mga natatanging sintomas ng pagkagumon sa smartphone ay bihirang. Ang pinakamalapit na konsepto sa pagkagumon sa smartphone ay maaaring pagkagumon sa cellular na telepono, na kung saan ay itinuturing na isang uri ng pagkagumon sa pag-uugali na nailalarawan sa mga problema sa kontrol ng salpok. Ang mga naiulat na sintomas ng pagkagumon sa cellular phone ay may kasamang pag-alis, pagpapahintulot, pagkagambala sa mga pag-andar, pagpilit, at paglulubog [12] at pag-iwas, kawalan ng kontrol at mga problema na nagmula sa paggamit, at pagpapaubaya at panghihimasok sa iba pang mga aktibidad [13]. Mga umiiral na mga antas ng pagkagumon ng cellular na telepono [47] [48] [49] ay binuo batay sa Young [10]Internet Addiction Test (IAT) at Goldberg [11]Ang mga pamantayan sa diagnostic para sa pagkagumon sa internet.

Gayunpaman, ang mga smartphone ay naiiba sa mga cellular phone sa apat na pangunahing paraan. Una, ang mga gumagamit ng smartphone ay higit na pabago-bagong kasangkot sa aparato kaysa sa mga regular na gumagamit ng cell phone. Ang mga gumagamit ng Smartphone ay aktibong nakikipag-ugnay sa aparato mismo at ang mga nilalaman (application) nang sabay-sabay, at maaaring maglaro ng tagagawa sa pamamagitan ng paglikha ng mga isinapersonal na aplikasyon. Dahil pinapayagan ng mga application ng mga gumagamit ng smartphone ang agarang, feedback ng isa't isa, ang mga gumagamit ng smartphone ay may posibilidad na maging aktibo, participatory, relational, competent, at produktibo [15]. Dahil dito, ipinakita ang paggamit ng smartphone na direktang proporsyonal sa paggamit ng aplikasyon [14]. Pangalawa, inilalagay ng mga smartphone ang isang higit na kahalagahan sa mga tampok na pandama na nagpapasigla sa bahagi ng pagpapahayag ng mga gumagamit [16]. Ang natatanging sistema ng interface ng gumagamit ng Smartphone, na kinabibilangan ng pagpapatakbo ng touch screen, pag-aayos ng keyboard, mga icon, matalinong disenyo, at iba pang mga bahagi, nagbibigay-daan sa gumagamit nito na ibunyag ang kanyang sariling katangian [17]. Ang kahalagahan ng nagpapahayag na aspeto ng mga aplikasyon ng smartphone ay makikita rin sa katotohanan na ginusto ng mga gumagamit ang mga application na pinapayagan ang maraming mga gumagamit na magsaya nang magkasama at maging masiglang nagpapahayag sa mga aplikasyon na maaari lamang tamasahin ang nag-iisa. [18]. Pangatlo, ang mga smartphone ay nagbibigay ng isang kombinasyon ng mga serbisyo tulad ng camera, MP3, GPS, pag-browse sa web, pagtawag, e-mail, gaming, at serbisyong panlipunan (SNS) [19] [20] sa isang portable na aparato. Tinawag din na "handhand Internet," ang kakayahang dalhin ng smartphone ay nagbibigay-daan para sa real-time at isinapersonal na mga serbisyo saanman na hindi matupad sa isang karaniwang computer sa desktop. Bukod dito, aabisuhan ng "Serbisyong Push" ng smartphone ang mga gumagamit na may kaugnay na mga pag-update, tulad ng mga pinakabagong email o tugon sa Facebook, bago pa man hilingin sa kanila ng gumagamit [21]. Ang nasabing isinapersonal na mga serbisyo na ibinigay ng mga smartphone ay maaaring maging kapaki-pakinabang, ngunit maaari ring mag-udyok sa mga tao na labis na magamit ang kanilang mga smartphone [22] [23]. Sa wakas, ang mga tao na may iba't ibang mga pangkat ng edad ay nagpapakita ng iba't ibang mga pattern ng paggamit ng smartphone. Pangunahing ginagamit ng mga tinedyer ang kanilang mga smartphone para sa camera, MP3, at iba pang mga pagpapaandar sa entertainment; ang mga taong nasa edad 20 ay pangunahing gumagamit ng SNS; at ang mga tao sa kanilang mga 30 at 40 ay karaniwang pinamamahalaan ang kanilang mga iskedyul, listahan ng mga contact, e-mail, at iba pang mga pagpapaandar na nauugnay sa negosyo [24] [25].

Sa kabila ng mga natatanging katangian ng smartphone tulad ng nabanggit sa itaas, marami sa mga mayroon nang kaliskis sa pagkagumon sa smartphone ay magkapareho sa antas ng pagkagumon sa cellular phone, na may salitang "cellular phone" na pinalitan lamang ng "smartphone". Isa sa pinakabago, si Casey [26] Ang scale ng pagkagumon sa smartphone ay nakakuha din ng mga item mula sa kaliskis na sumusukat sa iba pang mga uri ng pagkagumon sa media tulad ng Mobile Phone Problem Scale na Paggamit [27], Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet [10], at scale sa Pagkaadik sa Telebisyon [28]. Bukod, dahil ang pagkagumon ng cellular phone ay nakita rin bilang isang uri ng pagkagumon sa pag-uugali dahil sa mga problema sa kontrol ng salpok, karaniwang binubuo ito ng mga elemento mula sa pagkagumon sa internet.

Samakatuwid, ang kasalukuyang pag-aaral ay binuo ang Korean Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) para sa mga Kabataan sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga item na sumasalamin sa mga natatanging katangian ng mga smartphone sa Internet Addiction Proneness Scale (IAPS) para sa Kabataan [29]. Ang IAPS ay isang scale 20-item na ginamit upang suriin ang antas ng pagkagumon sa internet sa mga kabataan sa South Korea mula pa sa 2007. Ang SAPS na binuo sa pamamagitan ng kasalukuyang pag-aaral ay magiging isang kapaki-pakinabang na tool para sa pagsusuri sa kababalaghan ng labis na paggamit ng smartphone sa mga kabataan, at sa huli ay mag-aambag upang maiwasan ang pagkagumon sa smartphone.

Paraan

Mga Kalahok

Ang pag-aaral na ito ay isang pangalawang pagtatasa ng data sa data ng pambansang survey mula sa proyekto ng National Information Agency ng Korea tungkol sa pagkagumon sa smartphone na isinagawa noong 2012 [34]. Ang mga mananaliksik ng pag-aaral na ito ay lumahok sa proyekto bilang punong tagapagsisiyasat at katulong na mananaliksik. Dahil ang proyektong ito ay isinagawa sa isang pambansang antas, ang nagresultang data ay mula sa isang malaking sukat na sample na kinatawan sa mga tuntunin ng rehiyon, edad, at kasarian. Malinaw na sinabi ng ipinamamahaging survey ang layunin ng proyekto at inabisuhan ang mga kalahok na pumayag silang lumahok sa pamamagitan ng pagpuno ng survey. Sa proporsyon ng aktwal na pamamahagi ng populasyon sa buong Korea, ang 795 elementarya, gitna, at mga mag-aaral sa high school (461 lalaki at 324 babae) ay nakumpleto ang survey. Ang mga ahensya ng rehiyon ay sapalarang napili mula sa bawat isa sa apat na lugar: Seoul Metropolitan area, Chungcheong / Gangwon area, Honam (kabilang ang Jeju) area, at Yeongnam area. Marami (44.7%) ang mga mag-aaral sa gitnang paaralan, na sinundan ng mga mag-aaral sa high school (37.7%) at mga mag-aaral sa elementarya (17.6%).

Mga Panukala

Tanong ng Demograpiko.

Ang isang demograpikong palatanungan na may kasamang mga item na nauukol sa personal na impormasyon ng mag-aaral, lawak at likas na katangian ng paggamit ng smartphone, at pagganap ng akademiko ay isinama sa survey packet.

Mga Paksa sa Pagka-Addiction ng Smartphone na Mga Item.

Batay sa dati na binuo na diagnostic scale at mga natuklasan sa pananaliksik, pati na rin ang mga klinikal na karanasan ng maraming mga espesyalista, ang mga item na teoretikal at empirically ay kumakatawan sa mga natatanging katangian ng pagkagumon sa smartphone ay napili upang bumubuo sa scale. Ang preliminary scale ay binubuo ng dalawampu't siyam na item, at ang bawat item ay minarkahan sa 4-point Likert scale (1 = mariing hindi sumasang-ayon, 2 = hindi sumasang-ayon, 3 = sumasang-ayon, 4 = mariing sumasang-ayon). Ang dalawampu't siyam na paunang mga item ay nakabalangkas sa paligid ng apat na subdomain: pagkabalisa ng mga agpang na pag-andar (9 item), pag-alis (7 item), pagpapaubaya (6 item), at orientation ng virtual na buhay (7 item).

Mga Suliraning Pangkalusugan sa Pag-iisip sa Kalusugan.

Upang suriin ang bisa ng SAPS, isang panukalang sumusuri sa mga problema sa kalusugan ng kaisipan na may kaugnayan sa pagkagumon sa smartphone. Ang mga sikolohikal na paghihirap na maaaring samahan ang pagkagumon sa smartphone ay kinabibilangan ng pagkabalisa, pagkalungkot, impulsiveness, at pagsalakay [50]. Sa gayon, ang NEO Youth Personality Test [30] ang mga item na nauugnay sa mga problemang ito (mga kadahilanan) ay binago at kasama sa kasalukuyang sukatan. Ang sukat ay binubuo ng 32 mga item, 8 mga item para sa bawat kadahilanan. Ang mga item ay na-rate sa isang scale na 4 na puntos (1 = lubos na hindi sumasang-ayon, 2 = hindi sang-ayon, 3 = sang-ayon, 4 = lubos na sumasang-ayon). Ang pagkakapare-pareho ng item para sa iskala ay mataas na may alpha ng Cronbach na .944 sa pangkalahatan at .865, .870, .820, .878 para sa bawat kadahilanan.

Ang Pagkalkula ng Kahulugan ng Pagkagumon sa Internet para sa Kabataan (KS-II).

Upang ihambing ang pagkagumon ng smartphone sa pagkagumon sa internet, ginamit ang 15-item na KS-II. Ang KS-II na binuo ng National Information Society Agency [31] dumaan sa proseso ng pamantayan sa Korea sa pamamagitan ng isang survey sa bukid sa buong bansa. Ang KS-II ay nakabalangkas sa paligid ng apat na mga kadahilanan: (1) pagkagambala ng mga kakayahang umangkop, (2) pag-atras, (3) pagpapaubaya, at (4) oryentasyong buhay sa virtual. Ang mga item ay na-rate sa isang scale na 4 na puntos (1 = lubos na hindi sumasang-ayon, 2 = hindi sang-ayon, 3 = sang-ayon, 4 = lubos na sumasang-ayon). Ang pagkakapare-pareho ng item para sa sukatan ay mataas na may alpha ng Cronbach na .87.

Pamamaraan

Una, sa pagsusuri sa mga kaugnay na mga kaliskis na dati nang binuo at sinusuri ang kanilang mga teoretikal na background, ang mga espesyalista ay napiling mga item para sa paunang talatanungan. Ang paunang pool na ito ay may dalawang beses ng maraming mga item bilang pangwakas na sukat. Ang paunang panukala ay pinamamahalaan sa mga mag-aaral at ang mga datos ay nakolekta. Pagkatapos, ang mga panghuling item ay napili ayon sa mga resulta ng pagsubok sa pagiging maaasahan para sa bawat subscale. Sa wakas, ang modelo ng pagpapatayo ng bisa ng bawat subdomain ay napatunayan sa AMOS. Ang isang mas detalyadong paglalarawan ng bawat hakbang ng pamamaraan ay ang mga sumusunod.

Preliminary Smartphone Addiction Kahulugan ng Scale para sa Kabataan.

Ang isang pool ng mga paunang item para sa Smartphone Addiction Kahulugan Scale (SAPS) para sa mga kabataan ay binuo batay sa mga natuklasan mula sa nakaraang panitikan sa pagkagumon sa internet, pagkagumon sa mobile phone, at pagkagumon sa digital media. Yamang ang smartphone ay isang mobile device na nagbibigay-daan sa paggamit ng internet, ang mga umiiral na mga scale sa pagkagumon sa internet ay ginamit para sa sanggunian. Ang mga katangian ng pagkagumon sa digital media na iminungkahi ni Young [38] at Greenfield [44] ay nasasalamin din sa mga binuo item. Isinasaalang-alang na ang mga smartphone ay makikita bilang mga advanced na bersyon ng mga regular na mobile phone, mayroon nang mga kaliskis sa mobile phone [12] [8] nasuri din. Dahil dito, ang mga subdomain ng SAPS ay nagsasama ng kaguluhan ng mga adaptive na pag-andar, pag-alis, pagpapaubaya, at orientation ng virtual na buhay. Sa wakas, ang mga eksperto (mga espesyalista sa edukasyon, psychiatrist) ay lumikha ng mga paunang 29 mga paunang item na sumasalamin sa apat na subdomain ng pagkagumon sa smartphone.

Pangangasiwa ng Scale.

Ang SAPS ay ipinamamahagi sa random na napiling elementarya, gitna, at mataas na paaralan upang ang mga kalahok ay maaaring mapili bilang proporsyon sa aktwal na pamamahagi ng populasyon sa buong Korea.

Pagpili ng item sa pamamagitan ng Pagsusuri ng pagiging maaasahan.

Ang mga pagsusuri sa pagiging maaasahan sa 29 paunang mga item ay isinasagawa ng subdomain. Isang kabuuan ng 15 mga item na tila sapat ay napili. Sa wakas, ang alpha ng Cronbach para sa huling sukat na may 15 na mga item ay nakalkula.

Bumuo ng Validity Model para sa bawat Subdomain.

Upang kumpirmahin ang pagiging wasto ng konstruksyon ng SAPS, ang modelo ng pagpapatunay ng pagpapatayo para sa bawat subdomain ay napatunayan sa AMOS.

resulta

Pagpili ng Pangwakas na Mga item sa pamamagitan ng Pag-aanalisa ng Kahusayan sa Mga Subdomain

Mula sa orihinal na 29 na item, ang mga item na tila hindi angkop para sa bawat subdomain ay tinanggal o binago batay sa mga resulta ng mga pagsusuri sa pagiging maaasahan. Upang mapatunayan ang pagiging maaasahan ng mga item sa bawat subdomain, nasuri ang mga alpabetong Cronbach. Ang mga item na ibinaba ang pangkalahatang pagiging maaasahan ng subdomain kung tinanggal pati na rin ang mga item na may pinakamataas na pagiging maaasahan ay napili para sa huling sukatan. Gayundin, upang makita ang mga walang ingat o hindi pare-pareho na mga tagatugon, kasama ang mga item na naka-reverse na naka-code na may mataas na pagiging maaasahan. Table 1 sa ibaba ay nagpapakita ng mga resulta ng pagiging maaasahan ng bawat subdomain, at Table 2 ipinapakita ang panghuling item 15.

I-download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  mas malaking larawan (257KB)

• TIFF

  orihinal na larawan (813KB)

Talahanayan 1. Pagpili ng Pangwakas na Mga item sa pamamagitan ng Pagtatasa ng Kahusayan sa Mga Subscales.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

I-download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  mas malaking larawan (79KB)

• TIFF

  orihinal na larawan (343KB)

Talahanayan 2. Pangwakas na Mga item.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

kahusayan

Ang pagiging maaasahan ng SAPS ay napatunayan na may alpha ng Cronbach na 0.88.

Bisa

Pagtatasa ng Katumpakan ng Kriterya.

Upang kumpirmahin ang pagiging epektibo ng criterion ng SAPS, inihambing ang mga marka mula sa SAPS at Mga problemang Pangkalusugan ng Kaisipan. Table 3 Ipinapakita ang mga resulta ng ugnayan sa Pearson ng dalawang kaliskis. Bilang isang resulta, ang koepisyales ng ugnayan ay lumabas upang maging 0.43. Bukod dito, ang mga ugnayan sa mga subscales ng SAPS at Scale Health Problems Scale ay lahat sa saklaw ng 0.49 ~ 0.67, na nagpapatunay sa isang tiyak na antas ng ugnayan.

I-download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  mas malaking larawan (28KB)

• TIFF

  orihinal na larawan (145KB)

Talahanayan 3. Pag-aaral ng korelasyon sa pagitan ng SAPS at Scale sa Mga Problema sa Kalusugan ng Kaisipan.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

Ang ugnayan sa pagitan ng SAPS at ng KS-II ay nasuri; Table 4 ipinapakita ang mga resulta ng pagtatasa ng ugnayan ni Pearson. Ang coefficient ng ugnayan ng 0.49 ay ipinapakita na kung ang marka sa SAPS ay mataas, ang marka ng KS-II ay marahil ay mataas din. Bilang karagdagan, ang mga ugnayan sa mga subscale ng KS-II at SAPS ay nasa pagitan ng 0.12 at 0.51, na muling ipinapakita ang isang tiyak na antas ng ugnayan.

I-download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  mas malaking larawan (99KB)

• TIFF

  orihinal na larawan (353KB)

Talahanayan 4. Pag-aaral ng korelasyon sa pagitan ng SAPS at KS-II.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Bumuo ng Pagsusuri ng Katumpakan.

Ang pagsusuri ng factor ng kumpirmasyon ay isinagawa gamit ang AMOS 7.0 upang kumpirmahin ang factor na istruktura ng SAPS. Para sa mga ito, ang modelo ng istruktura ng kadahilanan ay itinakda bilang mga sumusunod (Figure 1).

I-download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  mas malaking larawan (110KB)

• TIFF

  orihinal na larawan (496KB)

Larawan 1. Ang factor na istraktura ng SAPS.

Ang modelo ng istruktura ng apat na subdomain ng pagkagumon sa smartphone (pagkagambala ng mga umaangkop na pag-andar, virtual orientation sa buhay, pag-alis, at pagpapaubaya) at ang kanilang mga nauugnay na item ay lumitaw na may bisa.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Una, ang mga modelo ng angkop na indeks ng NFI, TLI, CFI, at RMSEA ay .943, .902, .962, at .034 ayon sa pagkakabanggit, na nagpapakita na ang angkop na modelo ay angkop sa data. Samakatuwid, ang modelo ng istruktura ng apat na subdomain ng pagkagumon sa smartphone (pagkagambala ng mga umaangkop na pag-andar, virtual orientation sa buhay, pag-alis, at pagpapaubaya) at ang kanilang mga nauugnay na item ay lumitaw na may bisa.

Gayundin, upang malaman kung paano komprehensibo ang bawat item na nagpapaliwanag sa mga kaugnay na mga kadahilanan, ang koepisyent ng regression ng bawat napapansin na variable at ang antas ng istatistikal na kabuluhan ay napagmasdan. Sa lahat ng napapansin na mga variable maliban sa "virtual orientation life," ang standardized coefficients ay mas malaki kaysa sa .5 sa average, na kung saan ay istatistika na makabuluhan (p<.001). Table 5 ipinapakita ang mga istatistika na ito.

I-download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  mas malaking larawan (87KB)

• TIFF

  orihinal na larawan (298KB)

Talahanayan 5. Mga coefficient ng pagkadismaya ng mga nakikitang variable tungkol sa bawat kadahilanan.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Pagtalakay

Bilang bahagi ng proyekto ng National Information Agency ng Korea tungkol sa pagkagumon sa smartphone ng kabataan na isinagawa noong 2012 [34], hinahangad ng pag-aaral na ito na maglagay ng mga pundasyon para sa mga pagsisikap sa pag-iwas / interbensyon para sa pagkagumon sa smartphone ng kabataan. Partikular, ang pag-aaral ay nakabuo ng isang maikling 15-item na smartphone addiction scale na maaaring magamit sa mga pagsisikap sa pagkolekta ng data ng bansa. Binayaran ng mga nag-develop ang isang partikular na pansin sa pagiging simple ng mga item ng scale at kadalian ng paggamit sa scale administration upang mapadali ang aktwal na paggamit.

Ang alpha ni Cronbach ng pangwakas na SAPS ay .880, na nagpapakita ng sukat na maaasahan. Ang mayroon nang pagkagumon sa internet o kaliskis sa smartphone ay naiulat din na maaasahan sa mga alpabeto ni Cronbach na nasa itaas na .7. Gayunpaman, maaaring hindi matalino na magtiwala sa kanilang mga halaga ng pagiging maaasahan dahil ang kanilang proseso ng pagkolekta ng data ay hindi na-standardize o ang kanilang laki ng sample ay maliit. Halimbawa, balbas at lobo [37] tinangka upang mapabuti sa Young [38] Mga Pamantayan sa Diagnostic para sa Pagkagumon sa Internet, ngunit ang kanilang proseso ng pag-unlad ng scale ay hindi na-standardize. Widyanto at McMurren [39], sa kabilang banda, ay sumunod sa isang ulirang pamamaraan para sa pag-unlad ng scale, ngunit nabigo upang mangolekta ng sapat na data (n = 86). Bukod dito, nakolekta nila ang data sa online, na maaaring nangangahulugan na ang kanilang koleksyon ng data ay bias. Ang mga katulad na mga limitasyon ay naroroon sa mga umiiral na mga antas ng pagkagumon din sa smartphone. Kwon et al. [36] ay nakabuo ng isang sukat batay sa mga item na K-scale at mga katangian ng matalinong aparato, at iniulat ang sukat na magkaroon ng isang alpha ng Cronbach na .91. Gayunpaman, dapat pansinin na ang kanilang koleksyon ng data ay naganap sa dalawang paaralan na matatagpuan sa isang partikular na rehiyon sa Korea, kaya't nagtataas ng mga katanungan tungkol sa halaga ng pagiging maaasahan ng kanilang scale. Samakatuwid, ang SAPS ng pag-aaral na ito ay maaaring maituring na mas maaasahan kumpara sa mga umiiral na kaliskis dahil ito ay binuo batay sa datos na nakolekta mula sa 795 mga mag-aaral sa buong Korea na proporsyon sa aktwal na pamamahagi ng populasyon ng bansa.

Ang SAPS ay lilitaw na wastong nakabalangkas sa paligid ng apat na subdomain (adaptive function, withdrawal, tolerance, at virtual life orientation) ng pagkagumon sa smartphone. Upang makapagpasya sa mga subdomain ng sukat, ang nakaraang pananaliksik na may isang partikular na pansin sa mga pag-aaral sa mga antas ng pagkagumon sa internet at mga pamantayan sa diagnostic para sa iba pang mga pagkagumon sa pag-uugali ay napagmasdan. Ang mga kadahilanan na karaniwang lumilitaw sa mga pag-aaral na ito pati na rin ang mga kadahilanan na sumasalamin sa mga katangian ng mga smartphone ay kasama. Ang isang pagtatasa ng kadahilanan ng kumpirmasyon ay isinasagawa gamit ang AMOS 7.0 upang mapatunayan ang bisa ng pagbuo ng sukatan. Sa wakas, ang mga ugnayan sa pagitan ng SAPS at KS-II (isang sukat sa pagkagumon sa internet) pati na rin sa pagitan ng SAPS at ang Male Health Problems Scale ay nasuri upang kumpirmahin ang bisa ng criterion ng SAPS.

Ang mga kaliskis sa pagkalulong sa Internet ay binuo at napatunayan sa iba't ibang mga bansa ay nag-iiba sa kanilang mga istruktura ng kadahilanan. Canan et al. [40] bumuo ng isang sukat sa pagkagumon sa internet para sa mga kabataan ng Turko at natagpuan na ang mga item nito ay pinagsama bilang isang kadahilanan. Katulad nito, si Khazaal et al. [41] binuo ng isang sukat sa pagkagumon sa internet para sa mga matatanda sa Pransya at natagpuan na ang mga item nito ay pinagsama bilang isang solong kadahilanan. Gayunpaman, naiulat ng iba pang mga pag-aaral na ang kanilang mga item sa pagkagumon sa internet na pagkalkula ay napangkat sa iba't ibang mga kadahilanan, tulad ng obsesyon, pagpapabaya, at control disorder [42] [43]. Ang pinakakaraniwang ginagamit na K-scale ng Korea ay binubuo rin ng maraming mga kadahilanan, tulad ng mga adaptive function, withdrawal, tolerance, at virtual life orientation. Tulad ng naturan, ang mga iskolar ay tila hindi sumasang-ayon sa mga subdomain ng mga antas ng pagkagumon sa internet, na nagpapahiwatig na ang istraktura ng kadahilanan ng mga antas ng pagkagumon sa internet ay maaaring hindi masyadong matatag.

Ang mga limitasyon ng pag-aaral na ito at mga mungkahi para sa hinaharap na pag-aaral ay ang mga sumusunod.

Una, ang 'tolerance,' isang subdomain ng SAPS pati na rin ang mga antas ng pagkagumon sa internet, ay hindi isang pangunahing kadahilanan ng pagkagumon ayon kay Charlton at Danforth [45]. Sa madaling salita, ang paggamit ng internet ng maraming oras mismo ay hindi maaaring maging isang kriterya para sa pagkagumon hanggang sa ang gayong pag-uugali ay nagreresulta sa mga negatibong kahihinatnan [35]. Dahil ang mga smartphone ay mga aparato na dinadala ng mga tao sa paligid at ginagamit saanman, ang pagpapaubaya ay maaaring hindi karapat-dapat bilang pangunahing kadahilanan ng pagkagumon sa smartphone. Tumawag ito para sa karagdagang pagsusuri sa buong bansa at pag-aaral ng data sa paksang ito. Bukod dito, ang pagpapatunay ng sukatan ay maaaring mapabuti sa pamamagitan ng, halimbawa, pagbibigay ng sukatan sa mga populasyon ng mga adik at hindi adik na kabataan upang suriin ang diskriminanteng bisa ng sukatan.

Susunod, ang SAPS para sa kabataan ay maaaring malawak na ginagamit sa pananaliksik sa pagkagumon sa smartphone na nakakakuha ng momentum sa mga panahong ito. Ang mga digital media device ngayon ay mabilis na binuo mula sa mga form na nakabatay sa PC hanggang sa mga smartphone at iba't ibang mga tablet PC. Sa madaling salita, ang umiiral na media at kamakailang media ay dumadaan sa kumpetisyon pati na rin sa proseso ng pagpapalit. Dahil ang mga kabataan sa mga panahong ito ay itinuturing na mga digital na katutubo [46] na aktibong tumatanggap at gumagamit ng pinakahuling media [32], ang pagsisiyasat sa mga posibleng epekto ng paggamit ng kanilang media sa kanilang kalusugan sa isip ay tila kagyat. Ang labis na paggamit ng digital media ay maaaring magdala ng mga negatibong kahihinatnan sa pisikal, sikolohikal, at panlipunang mga aspeto ng buhay ng mga kabataan, at maaari pa ring mag-udyok ng mga delinkwentong pag-uugali. Halimbawa, Kross et al. [33] natagpuan na ang paggamit ng Facebook ay hindi kapaki-pakinabang para sa pakikipag-ugnayan sa lipunan at nauugnay sa mababang antas ng kagalingan sa sikolohikal na kagalingan. Samakatuwid, ang pananaliksik sa mga sintomas ng pagkagumon ng smartphone pati na rin ang mga epekto ng pagkagumon ng smartphone sa kalusugan ng kaisipan sa kabataan ay kinakailangan, at ang mga SAPS ay maaaring magamit nang maayos sa naturang pagpupunyagi.

Mga Kontribusyon ng May-akda

Natagumpay at dinisenyo ang mga eksperimento: DK YHL. Nasuri ang data: JYL YJC. Nag-ambag reagents / materyales / pagsusuri tool: DK YHL. Isulat ang papel: DK YHL JYL JEKN YJC.

Mga sanggunian

1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Ang pagtanggap at pagsasabog ng makabagong paggamit ng smartphone. Impormasyon at Pamamahala 46: 241-248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • Tingnan ang Artikulo
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Mga Epekto ng hindi nagpapakilala, kawalang-kilos, at kakulangan ng pakikipag-ugnay sa nakakalason na disinhibition online. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao 28: 434-443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. Tingnan ang Artikulo
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Tingnan ang Artikulo
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Tingnan ang Artikulo
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Tingnan ang Artikulo
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. 3. Suler J (2004) Ang epekto sa disinhibition sa online. CyberPsychology & Ugali 7: 321–326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
16. Tingnan ang Artikulo
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Tingnan ang Artikulo
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. 4. Sohn S (2005) Kumpetisyon at Pagpapalit ng Digital Media: Mga pattern ng Paggamit ng Balita, Isports, at Nilalaman ng Matanda. Journal ng Cybercommunication 16: 273-308.
23. Tingnan ang Artikulo
24. PubMed / NCBI
25. Google Scholar
26. 5. Awit Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) Mga pattern ng Gumagamit ng Media ng Mga Kabataan sa isang Kapaligiran sa Multimedia: Isang Pagtatasa ng Mga Pagkakaiba sa Kasarian. Journal of Communication Research 46 (2): 33-65.
27. Tingnan ang Artikulo
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Tingnan ang Artikulo
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Tingnan ang Artikulo
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Tingnan ang Artikulo
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Tingnan ang Artikulo
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Tingnan ang Artikulo
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. 6. Ang National Information Society Agency (2011) Ulat sa Pag-unlad ng Korean Smartphone Addiction Proneness Scale para sa mga Kabataan at Matanda.
46. Tingnan ang Artikulo
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Upang mag-text o hindi mag-text? Ang kahalagahan ng text messaging sa mga kabataan na may edad na sa kolehiyo. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao 28: 744-756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. Tingnan ang Artikulo
51. PubMed / NCBI
52. Google Scholar
53. Tingnan ang Artikulo
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Tingnan ang Artikulo
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. 8. Lee H (2008) Paggalugad ng Mga Manghuhula na Mga variable na nakakaapekto sa Nakakahumaling na Paggamit ng Telepono sa Mobile. Ang Korean Journal of Social and Personality Psychology 22 (1): 133-157.
60. Tingnan ang Artikulo
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. 9. Ulat ng National Information Society Agency (2010): Plano ng Pagpapabuti para sa Batas sa Pag-iwas sa Pagkalulong sa Internet sa Pagkalulong at Solusyon.
64. Tingnan ang Artikulo
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Tingnan ang Artikulo
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Tingnan ang Artikulo
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. 10. Young KS (1998) Sikolohiya ng paggamit ng computer: Nakakahumaling na paggamit ng internet: Isang kaso na sumisira sa stereotype. Mga Sikolohikal na Ulat 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
74. 11. Goldberg I (1996). Karamdaman sa pagkagumon sa Internet. Ang elektronikong mensahe na nai-post sa listahan ng talakayan ng pananaliksik. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (na-access noong Abril 20, 2011).
75. Tingnan ang Artikulo
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Tingnan ang Artikulo
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. 12. Kang H, Anak C (2009) Pag-unlad at pagpapatunay ng Scale sa Pagkagumon sa Telepono ng Mobile para sa mga kabataan. Korean Journal of Health Psychology 14 (3): 497-510.
82. Tingnan ang Artikulo
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Tingnan ang Artikulo
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Tingnan ang Artikulo
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Tingnan ang Artikulo
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Tingnan ang Artikulo
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Tingnan ang Artikulo
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Tingnan ang Artikulo
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Tingnan ang Artikulo
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Tingnan ang Artikulo
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Tingnan ang Artikulo
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Tingnan ang Artikulo
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Tingnan ang Artikulo
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Tingnan ang Artikulo
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Tingnan ang Artikulo
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Tingnan ang Artikulo
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. 13. Choliz M (2010) Pagkagumon sa mobile phone: Isang punto ng isyu. Pagkagumon 105 (2): 373-375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Ang three-factor na modelo ng pagkagumon sa internet: Ang pag-unlad ng may problemang Internet Gumamit ng talatanungan. Mga Pamamaraan ng Pananaliksik sa Pag-uugali 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15. Kim D, Tae J (2010) Isang Pag-aaral sa Mga Karanasan sa Pamamagitan ng Mga Gumagamit ng Smart Phone. Journal of Korea Humanities Content Society 19: 373-394.
130. 16. Kim D, Lee C (2010) Teknolohiya Trend ng Smartphone User Interface. Repasuhin ng Korea Science Science Review 28 (5): 15-26.
131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Paggalugad ng mga Kadahilanan na nakakaapekto sa Pagkagumon sa Smart-Phone - Mga Katangian ng Mga Gumagamit at Mga Katangian na Magagamit. Korean Journal of Broadcasting 25 (2): 277-313.
132. 18. Kim M (2011) Pag-aaral sa Online at Offline na Relasyon ng Mga Gumagamit ng Smart Phone SNS: Pagsentro sa Twitter. Ang Graduate School ng Ewha Women’s University. Tesis ng Master.
133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Pagtatasa ng Smartphone at Convergence of Function sa pamamagitan ng Pagtatasa ng Association. Journal ng Korea Society of Management Information Systems 1: 254-259.
134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). Mga Tampok ng iPhone. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Na-acclaim na Mar 19 2011.
135. 21. Kim J (2010) Ang Ebolusyon ng Mobile Internet Service. Pagsusuri sa Mga Pamantayan at Teknolohiya ng OSIA 38 (1): 4-12.
136. 22. Park I, Shin D (2010) Gamit ang Teorya ng Mga Gumagamit at Gratifications upang Maunawaan ang Paggamit at Mga Gratification ng Smartphone. Journal of Communication Science 10 (4): 192-225.
137. 23. Choi WS (2010) Pag-aaral sa kahalagahan ng pagganap na katangian ng mga smartphone. Journal ng Application at Pamamahala ng Teknolohiya ng Impormasyon 1: 289–297.
138. 24. Digieco Reports (2010) Isang pagsusuri ng socioeconomic effect ng iPhone. KT Management Economics Research Institute.
139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Isang Pag-aaral sa Pagbabago ng Mga pattern ng Pag-uugali sa Mga gumagamit ng Smartphone sa pamamagitan ng Shadowing Maagang Gumagamit ng iPhone. Journal of Commodity Science 28 (1): 111-120.
140. 26. Ang Casey BM (2012) na nag-uugnay sa Sikolohikal na Mga Kaakit-akit sa Pagkagumon sa Telepono ng Smart, Pakikipag-usap sa Mukha, Pakikipag-ugnay sa Kakayahan at Kapital sa Panlipunan. Graduation Project, Graduate School ng Chinese University ng Hong Kong.
141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Mga Sikolohikal na Manghuhula ng Suliranin Paggamit ng Telepono sa Telepono. CyberPscyhology, Pag-uugali at Social Networking 8 (1): 2152-2715.
142. 28. Ang Horvath CW (2004) Pagsukat sa Pagdagdag ng Telebisyon. Journal ng Broadcasting at Electronic Media 48 (3): 378-398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Pag-unlad ng Scale ng Pagkakakilanlan sa Internet - Maikling Pormularyo. Ang Korean Journal of Counselling 9 (4): 1703-1722.
144. 30. Kim DI (2005). Malaking 5 Personalidad Test para sa mga Bata at kabataan. Seoul, Korea: Hakjisa.
145. 31. National Report Society Agency (2011) Ulat: Pangatlong Pamantayang Standard ng Pagkakailangan sa Pagkagumon sa Internet sa Korea.
146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Bagong Mga pattern sa Pagkaadik sa Media: Ang Smartphone ba ay isang Kapalit o isang Pagpupuno sa Internet? Ang Korean Journal of Youth Counseling 20 (1): 71-88.
147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) Ang paggamit ng Facebook ay hinuhulaan ang pagtanggi sa kagalingan ng subjective sa mga kabataan. I-PLO ang ISANG 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Ulat: Pag-unlad ng Korean Smartphone Addiction Kahulugan ng Kahulugan Para sa Kabataan at Matanda. Pambansang Ahensya ng Impormasyon sa Pambansang Impormasyon
149. 35. Griffiths MD (2010) Ang paggamit ng mga online na pamamaraan sa pagkolekta ng data para sa pagkalulong sa pagsusugal at paglalaro. International Journal of Health Mental and Addiction 8: 8-20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Ang scale ng pagkagumon sa smartphone: pag-unlad at pagpapatunay ng isang maikling bersyon para sa mga kabataan. I-PLO ang ISANG 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Pagbabago sa Iminungkahing Mga Pamantayan sa Diagnostic para sa Pagkagumon sa Internet.CyberPsychology & Ugali. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. 38. Young KS (1996) Nakakahumaling na paggamit ng internet: isang kaso na sumisira sa stereotype. Mga Sikolohikal na Ulat 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Ang Mga Katangian ng Psychometric ng Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet. CyberPsychology & Pag-uugali 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Pagsusuri ng Psychometric Properties ng Internet Addiction Scale sa isang Halimbawang Mga Mag-aaral sa High School. Cyberpsychology, Pag-uugali at Social Networking 13 (3): 317-320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Pagpapatunay ng Pransya sa Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet. CyberPsychology & Ugali 11 (6): 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Ang three-factor na modelo ng Pagkagumon sa Internet: Ang pag-unlad ng Problema sa Internet Gumagamit ng Tanong sa Tanong. Mga Pamamaraan ng Pananaliksik sa Pag-uugali 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Mga katangian ng sikolohikal na may problemang Paggamit ng Internet sa Questionaire. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao 26: 1838-1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. 44. Greenfield DN (1999) Mga katangiang sikolohikal ng mapilit na paggamit ng Internet: Isang paunang pagsusuri. CyberPsychology & Pag-uugali 8 (5): 403-412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Pagkakaibang pagkagumon at mataas na pakikipag-ugnay sa konteksto ng paglalaro ng online game. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao 23 (3): 1531-1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46. Prensky M (2001) Digital natives, digital imigrante bahagi 1. Sa Horizon 9: 1-6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47. Park W (2005) Addiction sa Telepono. Mobile Komunikasyon. Ang Suportadong Computer Cooperative Work Vol. 31: 253-272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48. Kang H, Anak C (2009) Pag-unlad at pagpapatunay ng Scale sa Pagkagumon sa Telepono ng Mobile para sa mga kabataan. Korean journal ng psychology ng kalusugan 14 (3): 497-510.
163. 49. Koo H (2013) Pag-unlad ng Scale ng Pagkalulong sa Cell Phone para sa Mga Magulang na Koreano ng mga Bata. Pananaliksik sa Kalusugan ng Pangangalaga ng Bata 19 (1): 29-38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. 50. Keum C (2013) Pananaliksik sa proneness ng pagkagumon sa smartphone at problema sa kalusugan ng isip para sa mag-aaral sa gitna at high school sa Korea. Tesis ng Master ng National National Seoul.