BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Nai-publish sa online 2017 Hulyo 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,1 at Yan Zhou1
abstract
likuran
Naiulat na ang karamdaman sa paglalaro sa internet (IGD) at ang mga naninigarilyo na may pag-asa sa nikotina (SND) ay nagbabahagi ng mga klinikal na katangian, tulad ng labis na pakikipag-ugnayan sa kabila ng mga negatibong kahihinatnan at pagkahumaling. Ang pag-aaral na ito ay upang siyasatin ang mga pagbabago sa resting-state functional connectivity (rsFC) ng dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) na sinusunod sa SND at IGD. Sa pag-aaral na ito, ang 27 IGD, 29 SND, at 33 na malusog na kontrol (HC) ay sumasailalim sa isang resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) scan. Natutukoy ang pagkonekta ng DLPFC sa lahat ng mga nakikilahok sa pamamagitan ng pagsisiyasat sa naka-synchronize na pabagu-bago na pagbagal ng signal ng fMRI gamit ang isang temporal na pamamaraan ng pag-ugnay na batay sa temporal.
resulta
Kung ikukumpara sa pangkat ng HC, ang mga pangkat ng IGD at SND ay nagpakita ng nabawasan ang rsFC kasama ang DLPFC sa kanang insula at iniwan ang mas mababa na frontal gyrus kasama ang DLPFC. Kung ikukumpara sa pangkat ng SND, ang mga paksa ng IGD ay nagpakita ng pagtaas ng rsFC sa kaliwang mas mababang temporal na gyrus at kanang mas mababang orbital na pangunguna na gyrus at nabawasan ang rsFC sa kanang gitnang occipital gyrus, supramarginal gyrus, at cuneus na may DLPFC.
Konklusyon
Kinumpirma ng aming mga resulta na ang SND at IGD ay nagbabahagi ng magkatulad na mga mekanismo ng neural na may kaugnayan sa pananabik at nakakahimok na pag-iwas. Ang makabuluhang pagkakaiba sa rsFC na may DLPFC sa pagitan ng mga paksa ng IGD at SND ay maaaring maiugnay sa pampasigla at pandinig na nabuo ng pangmatagalang paglalaro sa internet.
likuran
Ang karamdaman sa paglalaro sa Internet (IGD), na kilala rin bilang may problemang paggamit sa internet, ay ang labis at paulit-ulit na paggamit ng mga online internet games [1]. Ang IGD ay naiiba sa pag-abuso sa sangkap o pagkalulong sa droga na walang nasasangkot na sangkap o kemikal na paggamit; gayunpaman, ang labis na paggamit sa internet ay maaaring humantong sa pisikal na pag-asa na katulad sa na-obserbahan sa iba pang mga pagkagumon [2] Sa kasalukuyan, ang IGD ay naging isang seryosong isyu sa kalusugan ng kaisipan sa buong mundo, sa gayon ay nangangailangan ng karagdagang pagsisiyasat, tulad ng halimbawa ng pagsasama nito bilang isang kundisyon para sa karagdagang pag-aaral sa Seksyon 3 ng Diagnostic at Statistical Manual ng Mental Disorder (5th Edition, DSM-5) [3]. Ang mga sumusunod na pamantayan sa diagnostic para sa IGD ay iminungkahi: ang pagbaluktot sa oras, oras na ginugol nang mas matagal kaysa sa una na inilaan at pinlano na oras, paggamit ng aktibidad sa internet upang makaya o makatakas sa mga problema, sapilitang pag-uugali, panlilinlang tungkol sa lawak ng paggamit, pagkabigo upang ihinto o kontrolin ang paggamit, at preoccupation sa paggamit ng internet kapag offline [4-6]. Kapansin-pansin, marami sa mga sintomas ng pag-uugali na ito ay kahawig ng mga sakit na nauugnay sa sangkap [7-9].
Sa kasalukuyan ang tumpak na pathogenesis ng IGD ay nananatiling hindi malinaw. Ang ilang mga pag-aaral na iminungkahi na ang panganib na kadahilanan ng IGD ay nauugnay sa pagtaas ng paglaganap ng pag-asa sa sangkap [10-12]. Maraming mga pag-aaral ang natagpuan na ang IGD at dependence ng sangkap ay nagbahagi ng magkatulad na mga mekanismo ng neural, tulad ng pag-asa sa nikotina [9, 13, 14]. Batay sa pagkagumon sa pag-uugali, sinubukan ng mga mananaliksik na iugnay ang IGD sa iba pang mga problema sa pag-uugali na maaaring humantong sa pagkagumon, tulad ng pag-abuso sa droga, pag-abuso sa alkohol, at pag-asa sa nikotina [7, 15]. Inihayag ng aming nakaraang pag-aaral na ang mga naninigarilyo na may IGD ay nagpakita ng nabawasan ang resting-state functional na koneksyon (rsFC) sa kanang rectus gyrus at nadagdagan ang rsFC sa kaliwang gitnang frontal gyrus na may post cingulate cortex (PCC), kumpara sa mga nonsmokers na may IGD. Bukod dito, ang negatibong ugnayan ay natagpuan sa koneksyon ng PCC na may tamang rectus gyrus na may internet addiction score (CIAS) ng mga naninigarilyo na may IGD bago ang pagwawasto. Ang mga resulta ay iminungkahi na, kung ihahambing sa mga nonsmokers na may IGD, ang mga naninigarilyo na may IGD ay may mga pagbabago sa pag-andar sa mga rehiyon ng utak na may kaugnayan sa pagganyak at pag-andar ng executive [9]. Gayunpaman, Vergara et al. [16] pinino ang isang pangkalahatang pattern ng hypoconnectivity sa precuneus, insula, postcentral gyrus, at visual cortex ng mga consumer consumer. Bilang karagdagan, ang pagbabawas ng koneksyon sa pagitan ng postcentral at isang network ng estado ng pahinga na sumasaklaw sa tamang fusiform at lingual gyri ay nagpakita ng kanilang makabuluhang kaugnayan sa kalubhaan ng mapanganib na pag-inom. Sa mga naninigarilyo, ang hypoconnectivity sa pagitan ng thalamus at putamen ay sinusunod. Sa kabaligtaran, ang anggular na gyrus ay nagpakita ng hyper-koneksyon sa precuneus na naka-link sa paninigarilyo at makabuluhang nakakaugnay sa kalubhaan ng pag-asa sa nikotina. Ang mga resulta na ito ay iminungkahi na ang mga partikular na epekto ng alkohol at nikotina ay maaaring paghiwalayin at makilala. Han et al. [8] natagpuan ang mga paksa ng IGD at pag-asa sa alkohol (AD) ay may mga positibong halaga ng rsFC sa dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) at cingulate, cerebellum, pati na rin ang negatibong mga halaga ng rsFC sa pagitan ng DLPFC at orbitofrontal cortex. Ang grupong AD ay natagpuan na may mga positibong halaga ng rsFC sa pagitan ng DLPFC, striatal area, at temporal lobe, samantalang ang pangkat ng IGD ay nagpapakita ng negatibong mga halaga ng rsFC sa mga lugar na ito. Napagpasyahan nila na ang parehong mga pangkat ay maaaring may mga kakulangan sa executive function.
Sa pag-aaral na ito, sinubukan naming alamin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga rsFC ng mga indibidwal na may IGD at ng mga naninigarilyo na may pag-asa sa nikotina (SND), at tuklasin ang mekanismo ng pagkakaiba na ito. Ayon kay Han et al. [8], ang mga cravings na sapilitan ng mga partikular na sangkap tulad ng alkohol ay malapit na nauugnay sa aktibidad ng DLPFC [17]. Bukod dito, ang DLPFC ay naisip na maglaro ng mga pangunahing tungkulin sa pag-mediate ng mga klinikal na sintomas ng executive dysfunction, pag-asa sa alkohol, kabilang ang impulsivity, at paglala ng potensyal na pang-aabuso [18]. Ang kasalukuyang pag-aaral ay naglalayong masuri ang DLPFC na binubuo ng rsFC sa IGD at SND.
Pamamaraan
Mga Kalahok
Ang kasalukuyang pag-aaral ay naaprubahan ng Research Ethics Committee ng Ren Ji Hospital at School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, China No. [2016] 079k (2) na may nakasulat na pahintulot na iniaatas mula sa lahat ng mga paksa. Ang lahat ng mga kalahok ay inalam sa mga layunin ng aming pag-aaral bago pagsuri MRI. Sa mga kalahok ng 86 na kasama sa pag-aaral at nasuri ng utak MRI mula Jan 2016 hanggang Dec 2016, ang 27 ay mayroong IGD, 29 SND, at 30 malusog na mga kontrol (HC). Tulad ng inilarawan sa aming nakaraang pag-aaral [9], ang mga paksa ng IGD na nakamit ang diagnostic na talatanungan para sa pagkagumon sa internet (ibig sabihin, YDQ) na binago ng Beard at Wolf [19] ay hinikayat mula sa psychological outpatient clinic sa Shanghai Mental Health Center. Habang, ang mga pangkat ng SND at HC ay hinikayat sa pamamagitan ng mga ad. Ang pangkat ng IGD ay naglaro ng laro sa internet na humigit-kumulang na 42-70 h (ibig sabihin ± SD: 44.31 ± 10.27) bawat linggo. Ang naaangkop na mga katanungan mula sa Structured Clinical Interview para sa DSM-IV [20] ay ginamit upang masuri ang pagtitiwala ng nikotina. Ang kalahok mula sa mga pangkat ng IGD at HC ay hindi kailanman naninigarilyo, at walang kalahok na nag-ulat sa sarili araw-araw na pag-inom ng alak o iba pang karamdaman sa paggamit ng sangkap (SUD). Ang lahat ng mga paksa ng SND ay nagsimulang paninigarilyo 2-10 taon bago ang kasalukuyang pagsisimula ng pag-aaral. Lahat sila ay pang-araw-araw na naninigarilyo, at naninigarilyo sila ng humigit-kumulang 10-45 na sigarilyo (ibig sabihin ± SD: 21 ± 1.76) bawat araw. CIAS [21], antas ng pagkabalisa sa rating ng sarili (SAS)22], scale sa depresyon ng self-rating (SDS)23], Barratt impulsiveness scale-11 (BIS-11) [24], at pagsubok ng Fagerstrom ng pag-asa sa nikotina (FTND) [25] ay ginanap upang masuri ang mga klinikal na katangian ng mga kalahok. Ang CIAS ay isang panukalang-batas sa sarili na may mahusay na pagiging maaasahan at bisa at ginamit upang masukat ang kalubhaan ng pagkagumon sa internet [26]. Ang FTND ay isang anim na item na self-ulat na talatanungan na ginamit upang masuri ang kalubhaan ng pag-asa sa nikotina [25]. Ang lahat ng mga talatanungan ay isinulat sa Ingles at pagkatapos ay isinalin sa Intsik.
Ang lahat ng mga kalahok ay wastong naibigay, at wala sa mga kalahok ay nagkaroon ng (1) nakaraang pag-ospital para sa isang kasaysayan ng mga pangunahing sakit sa saykayatriko o sakit sa saykayatriko; (2) isang sangkap sa paggamit ng sangkap na maliban sa pagkalulong sa nikotina; (3) pag-retard sa kaisipan; (4) sakit sa neurological o pinsala; (5) hindi pagpaparaan sa MRI.
Pagkuha ng MRI
Ang mga imahe ay nakuha gamit ang isang 3.0T MRI scanner (GE Signa HDxt 3T, USA) na may isang karaniwang coil ng ulo. Ang pagpipigil sa mga foam pad ay ginamit upang mabawasan ang paggalaw ng ulo at ginamit ang mga earplug upang mabawasan ang ingay ng scanner. Ang grupo ng SND ay kinakailangan na umiwas sa paninigarilyo ng 1 oras bago mag-scan. Ang data ng pag-andar na MRI na nagpapatuloy na estado ay nakuha gamit ang isang gradient-echo echo-planar na pagkakasunud-sunod tulad ng inilarawan sa aming dating pag-aaral [9] Pagkatapos, 34 mga nakahalang hiwa (oras ng pag-uulit [TR] = 2000 ms, oras ng echo [TE] = 30 ms; larangan ng view [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 laki ng voxel) ay nakuha na nakahanay sa linya ng nauunang commissure-posterior commissure. Ang bawat pag-scan ng fMRI ay tumagal ng 440 s. Sa panahon ng pag-scan, inatasan ang mga kalahok na manatiling gising na nakapikit at huwag isiping anumang tukoy na paksa. Pagkatapos ng pag-scan, tinanong ang mga paksa na kumpirmahing mananatili silang gising sa panahon ng pag-scan. Bilang karagdagan, ang mga high-resolution na T1-weighted anatomical na mga imahe (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, hiwa ng kapal = 1 mm, puwang = 0, flip anggulo = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, bilang ng mga hiwa = 166, 1 × 1 × 1 mm3 laki ng voxel) gamit ang isang 3D mabilis na nasira na gradient na naalala ang pagkakasunod-sunod ng mga imahe.
Statistical analysis
Ang demograpiko at klinikal na mga panukala ng mga grupo ay inihambing. Ang one-way na mga pagsubok sa ANOVA ay isinasagawa gamit ang Statistical Package para sa software ng Social Sciences (bersyon 18) upang masuri ang mga pagkakaiba sa mga pangkat 3. Ang mga pagsubok sa post ng Bonferroni post ay isinagawa upang masuri ang mga pagkakaiba sa pagitan ng bawat pares ng mga pangkat. Ang isang 2-tailed p na halaga ng 0.05 ay itinuturing na istatistika na makabuluhan para sa lahat ng mga pag-aaral.
Ang Functional MRI preprocessing ay ginanap gamit ang isang toolbox para sa pagproseso ng data at pagsusuri para sa imaging imaging (http://rfmri.org/dpabi) [27] Matapos itapon ang unang 10 dami ng bawat gumaganang serye ng oras, ang natitirang 210 mga imahe ay na-preprocess na. Isinasagawa ang pagwawasto ng slice-time, realignment, at spatial normalization, pati na rin ang pagpapakinis (6 mm buong lapad sa kalahati ng maximum). Ang mga covariate ng Nuisance, kabilang ang mga tagahula ng serye para sa pandaigdigan, cerebrospinal fluid, puting bagay at anim na mga parameter ng paggalaw ay na-regress upang mapabuti ang signal-to-noise ratio at i-minimize ang artipact ng paggalaw. Walang kalahok sa pag-aaral na ito ang nagpakita ng kilusang higit sa 1.5 mm na may maximum na pagsasalin sa x, y, O z, axes o maximum na pag-ikot ng 1.5 ° sa 3 axes. Bukod dito, ang ibig sabihin ng framewise displacement (FD) ay kinolekta sa pamamagitan ng pag-average ng FDi ng bawat paksa mula sa bawat oras na punto [28] Walang pagkakaiba sa pagitan ng mga halagang halagang FD ng mga pangkat (p = 0.71). Pagkatapos, inilapat namin ang pansamantalang pagsala (0.01-0.08 Hz) sa serye ng oras ng bawat voxel upang mabawasan ang impluwensya ng ingay ng dalas ng dalas at pagaanod ng mababang dalas [29-32]. Ang DLPFC ay ginamit bilang rehiyon ng interes (ROI) na binhi sa kasalukuyang pag-aaral, at ang template ng DLPFC ay ginawa tulad ng inilarawan sa nakaraang pananaliksik [8].
Kung gayon, ang serye ng oras ng signal ng signal ng dugo-oxygen-level na nasa bawat voxel sa loob ng rehiyon ng binhi ay na-average upang makabuo ng serye ng sanggunian. Ang isang mapa ng ugnayan para sa bawat paksa ay ginawa sa pamamagitan ng pag-compute ng coefficients ng ugnayan sa pagitan ng mga serye ng oras ng sanggunian at serye ng oras mula sa iba pang mga voxels ng utak. Ang mga halaga ng Z ay na-convert mula sa mga coefficients ng ugnayan sa pamamagitan ng Fisher-z-transform upang mapabuti ang normalidad ng pamamahagi [31]. Pagkaraan nito, ang indibidwal na mga z-marka ay ipinasok sa SPM8 para sa isang-sample t pagsubok sa isang paraan na matalinong voxel, na ginanap upang matukoy ang mga rehiyon ng utak na may makabuluhang positibo o negatibong ugnayan sa DLPFC sa loob ng bawat pangkat. Ang mga indibidwal na marka ay ipinasok sa SPM8 para sa random na pagsusuri ng epekto, at pagkatapos ay isinagawa ang isang one-way na ANOVA.
Ang mga pagkakaiba may kaugnayan sa edad, kasarian, edukasyon, mga marka ng SAS, mga marka ng SDS, at mga marka ng BIS-11 para sa bawat rsFC kasama ang sukat ng paksa. Maramihang mga pagwawasto ng paghahambing ay isinagawa gamit ang programa ng AlphaSim sa Pagtatasa ng Functional Neuroimages (AFNI) software package (NIMH, Bethesda, MD USA; magagamit sa http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], tulad ng tinukoy ng mga simulate ng Monte Carlo. Ang mga makabuluhang pagkakaiba ay tinukoy bilang mga nakaligtas sa isang threshold ng p <0.05, naitama ng AlphaSim (isang pinagsamang threshold ng p <0.001 para sa bawat voxel at isang laki ng kumpol> 11 voxels, na nagbibigay ng isang naitama na threshold ng p <0.05). Pagkatapos ay isinasagawa ang mga pagsusuri sa pakikipag-ugnayan ng pangkat na may dalawang sample na mga t-test. Ang mga pagkakaiba ay nakuha ayon sa mga resulta ng ANOVA sa pamamagitan ng paglalapat ng maskara upang limitahan ang mga t-test sa mga makabuluhang lugar ng utak. Itinama ng AlphaSim ang threshold p <0.05 (isang pinagsamang threshold ng p <0.001 at isang laki ng cluster> 11 voxels) ay ginaganap bilang maraming pagwawasto ng paghahambing. Ang mga rehiyon ng utak na nagpapakita ng mga makabuluhang pagkakaiba ay na-mask sa mga template ng utak ng MNI.
resulta
Mga katangian ng demograpiko at klinikal
mesa 1 nakalista ang mga demograpiko at klinikal na mga hakbang para sa bawat pangkat. Walang makabuluhang pagkakaiba ang napansin sa pagitan ng mga pangkat ng IGD at HC sa mga tuntunin ng edad at taon ng edukasyon. Gayunpaman, ang mga makabuluhang pagkakaiba ay natagpuan sa pagitan ng mga pangkat ng IGD at SND at sa pagitan ng mga pangkat ng HC at SND. Ang pagkakaiba na may paggalang sa sex ay nakuha dahil walang babaeng naninigarilyo na nakilahok sa pag-aaral. Ang mga paksa ng IGD ay may mas mataas na CIAS, SAS, SDS, at BIS-11 kumpara sa iba pang mga pangkat 2.
Pag-aaral ng koneksyon sa DLPFC
Isang one-way na pagtatasa ng ANOVA sa tatlong pangkat
Ang mga makabuluhang pagkakaiba ay naobserbahan sa rsFC kasama ang DLPFC sa kaliwang bahagi ng bulok na temporal na gyrus, insula, bulok na pangunguna na gyrus, kanang bahagi ng gitnang temporal na gyrus, supramarginal gyrus, cuneus, superior orbital frontal gyrus, insula, mas mababang orbital frontal gyrus, at superyor na pangharap na gyrus (Talahanayan 2; Fig. 1).
Sa pagitan ng pangkat na pagsusuri ng koneksyon ng DLPFC: IGD kumpara sa HC
Ang pangkat ng IGD ay nagpakita ng makabuluhang pagtaas ng rsFC sa kaliwang mas mababang temporal na gyrus, kanang mas mataas na temporal na gyrus, at kanang gitnang frontal gyrus kasama ang DLPFC, kumpara sa pangkat ng HC. Bilang karagdagan, ang nabawasan na rsFC ay natagpuan sa kaliwang mas mababa sa unahan ng unahan, kanang bahagi ng medial frontal orbital gyrus, insula, gitna occipital gyrus, superior temporal gyrus, at cuneus kasama ang DLPFC (Table 3; Fig. 2).
Sa pagitan ng pangkat na pagsusuri ng koneksyon ng DLPFC: SND kumpara sa HC
Ang pangkat ng SND ay nagpakita ng makabuluhang nabawasan na rsFC sa bilateral insula, kaliwang mas mababang front gyrus, at kanang mababa sa orbital frontal gyrus kasama ang DLPFC (Table 4; Fig. 3).
Sa pagitan ng pangkat na pagsusuri ng koneksyon ng DLPFC: IGD kumpara sa SND
Kung ikukumpara sa pangkat ng SND, ang mga paksa ng IGD ay nadagdagan ang rsFC sa kaliwang inferior temporal gyrus at kanang mababa sa orbital frontal gyrus at nabawasan ang rsFC sa kanang bahagi ng gitnang occipital gyrus, supramarginal gyrus, at cuneus kasama ang DLPFC (Table 5; Fig. 4).
Korelasyon sa pagitan ng koneksyon ng DLPFC at CIAS ng IGD, koneksyon sa DLPFC, at FTND ng SND
Kung ikukumpara sa pangkat na HC, ang IGD at SND ay kapwa bumaba ng rsFC sa kaliwang mas mababang frontal gyrus at kanang insula sa DLPFC. Ang mga halaga ng lakas ng rsFC (ibig sabihin mga halaga ng zFC) ay nakuha at na-average sa loob ng isang spherical ROI (radius ng 10 mm) na nakasentro sa pagkakaiba ng rurok ng pangkat ng rsFC (Mga Talahanayan 2, , 3) 3) sa mga pangkat ng IGD at SND. Ang mga ugnayan sa Pearson ay isinagawa sa pagitan ng mga halaga ng rsFC kasama ang CIAS ng pangkat ng IGD at ang FTND score sa pangkat ng SND. Gayunpaman, walang makabuluhang ugnayan.
Pagtalakay
Sa pag-aaral na ito, napapansin namin pareho at magkakaibang mga koneksyon ng utak sa grupong IGD na may kaugnayan sa SND group. Nakita namin na ang parehong mga grupo ng SND at IGD ay nabawasan ang rsFC kasama ang DLPFC sa kanang insula at iniwan ang mas mababa na frontal gyrus. Bukod dito, ang mga paksa ng IGD ay nagpakita ng iba't ibang mga rsFC na may DLPFC sa orbital frontal cortex at temporal, occipital, at parietal lobes.
Ipinakita ng ebidensya na marami sa mga sintomas ng pag-uugali, kahit na ang mga mekanismo ng neural na pinagbabatayan ng IGD, ay kahawig ng SUD [14, 34]. Ang SUD ay nagsasangkot ng isang talamak, paulit-ulit na pattern ng gamot, nikotina, o paggamit ng alkohol, at ang dependence ng nikotina ay isa sa mga pinaka-karaniwang form nito. Ang SUD ay maaaring magresulta sa mga pagbabago sa neurological, lalo na sa mga frontal lobe na mga istraktura na ipinahiwatig sa control ng cognitive-behavioral. Ang network ng mga cortical region dysfunction, kabilang ang DLPFC, anterior cingulate cortex at lateral parietal cortex, ay nauugnay sa mga kakulangan sa pag-iwas sa pag-uugali. Ang disfunction na ito ay naiugnay sa pagkawala ng kontrol sa paggamit ng sangkap, na maaaring maging kritikal na hakbang sa pag-unlad ng SUD patolohiya [35, 36]. Ang IGD ay naiiba sa SUD na walang nakakasangkot sa paggamit ng kemikal o sangkap; gayunpaman, ang labis na paggamit sa internet ay maaari ring humantong sa pisikal na pag-asa na katulad sa na-obserbahan sa iba pang mga pagkagumon [2]. Lalo na, ang hypo-activation ng inhibition circuit ay isang ibinahaging neural mekanismo sa SUD at pagkagumon sa pag-uugali. Ang imppaired function ng prefrontal cortex ay maaaring may kaugnayan sa mataas na impulsivity, na siya namang, ay maaaring magbigay ng kontribusyon sa kapansanan ng kognitive control at pag-unlad ng IGD [37]. Bagaman ang eksaktong mekanismo ng IGD ay nangangailangan ng karagdagang pagsisiyasat, iminumungkahi ang modelong nagbibigay-malay nito. Ang modelo ay nakatuon sa tatlong mga domain kabilang ang mga motivational drive na may kaugnayan sa paghihingi ng gantimpala at pagbabawas ng stress, pagbabawas sa pag-uugali na may kaugnayan sa pagsugpo sa ehekutibo, at paggawa ng desisyon na nagsasangkot ng pagtimbang ng mga kalamangan at kahinaan ng pagsali sa mga nakaganyak na pag-uugali [38].
Batay sa mga nakaraang pag-aaral, ang parehong mga abnormalidad sa pag-andar at istruktura ng DLPFC ay karaniwang na-obserbahan sa IGD [39, 40]. Ang mga kumplikadong pag-andar ng kognitibo ay karaniwang nauugnay sa mga pag-activate sa DLPFC [41] tulad ng pagsasaayos ng pag-uugali sa pag-uugali, pansin, paggana ng memorya, at kontrol ng pagbawalan [42-44]. Ang DLPFC ay konektado sa iba pang mga lugar ng cortical at maiugnay ang kasalukuyang mga karanasan sa pandama sa memorya ng mga nakaraang karanasan upang magdirekta at makabuo ng maayos na aksyon na nakadirekta [13, 45]. Samakatuwid, ang DLPFC ay maaaring mag-ambag sa koordinasyon at pagpapanatili ng mga representasyon na tinanggap mula sa iba pang mga rehiyon ng utak sa panahon ng pananabik na tugon kapag naroroon ang mga sangkap na sangkap at isang positibong pag-asa ay nabuo [46].
Nakita namin na ang parehong mga grupo ng SND at IGD ay nabawasan ang rsFC sa kanang insula at iniwan ang mas mababa na frontal gyrus na may DLPFC. Ang insula ay naiimpluwensyahan sa cue-induced craving at pagbabalik sa mga nikotina na tabako ng tabako ng sigarilyo [47]. At ang orbitofrontal cortex ay kasangkot sa pagsusuri ng gantimpala ng pampasigla at tahasang representasyon ng gantimpala ng pag-asa para sa sangkap [7]. Ang aming mga resulta ay naaayon sa mga nakaraang pag-aaral, na binigyang diin ang mga rehiyon ng utak, tulad ng ventromedial prefrontal cortex, insula, thalamus, at cerebellum, na kritikal na nauugnay sa paninigarilyo. Ang mga pag-aaral ng istruktura MRI ay nagsiwalat na ang mga integridad ng mga grey matter sa prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, insula, thalamus, at cerebellum ay nabawasan sa mga naninigarilyo [48-50]. Liu et al. [51] sinisiyasat ang pag-andar ng utak ng mga indibidwal ng IGD na gumagamit ng task-state fMRI. Ang pangkat ng IGD ay nagpakita ng pagtaas ng pag-activate sa kanang bahagi ng superyor na parietal lobule, insular lobe, precuneus, cingulated gyrus, superior temporal gyrus, at kaliwang bahagi ng brainstem. Ang mga larong video sa Internet ay nag-activate ng puwang, atensyon, paningin, at mga sentro ng pagpapatupad na matatagpuan sa temporal, parietal, occipital, at frontal gyri. Ang hindi normal na pag-andar ng utak ay nabanggit sa mga paksa ng IGD na may hypofunction ng frontal cortex. Liu et al. Nakita ang mga paksa ng IGD na nagpakita ng pag-activate ng lateral ng tamang cerebral hemisphere, at nahanap nila na ang karamihan sa mga lugar ay matatagpuan sa tamang hemisphere. Ang mga pag-aaral sa Neuroimaging sa malulusog na paksa ay iniulat na ang tamang hemisphere, lalo na sa tamang mas mababang frontal gyrus, ay isinaaktibo kasunod ng matagumpay na pagsugpo sa pagtugon [52, 53]. Habang nabigo ang mga pagbagsak ng tugon (ibig sabihin, ang mga pagsubok na mali ang nabuo ng mga tugon ng motor), ang mga midline na pangharap na istruktura, lalo na ang dorsomedial prefrontal cortex (dmPFC) na sumasaklaw sa pre-supplemental na lugar ng motor at dorsal anterior cingulate cortex, ay karaniwang isinaaktibo [54]. Dahil dito, ang wastong mas mababang pangharap na gyrus ay kritikal para sa pagsugpo sa pagtugon, samantalang ang dmPFC ay nauugnay sa pagsubaybay sa pagtugon, lalo na ang pagsubaybay sa pagkalito at pagkakamali14].
Ang mga paksa ng IGD ay nagpakita ng iba't ibang rsFC na may DLPFC sa orbital frontal cortex at temporal, occipital, at parietal lobes. Ang aming resulta ay bahagyang katulad sa resulta ng isang nakaraang pananaliksik kumpara sa rsFC na may DLPFC sa pag-asa sa alkohol sa mga nasa IGD [8]. Iminungkahi nila na ang koneksyon na sinusunod sa pag-asa sa alkohol ay naiiba sa na sa IGD dahil sa iba't ibang mga sakit na comorbid, maagang pagkalat ng edad, at mga pasigang visual at pandinig sa dating. Visual at pandinig na atensiyon ay ang mga resulta ng pangunahing mga input system system bilang tugon sa paglalaro ng internet [55]. Ang pagkawala ng katalinuhan sa visual o mga problema sa pandinig ay maaaring sanhi ng matinding paglalaro sa internet [56]. Ang pagtaas ng dami ng cortical sa loob ng parietal cortex ay nauugnay sa pangmatagalang paglalaro sa mga pro-manlalaro, at sa gayon ay maaaring nauugnay sa nadagdagang visuospatial na pansin [57, 58].
Naturally, ang pag-aaral na ito ay may mga limitasyon din. Una, ang disenyo ng cross-sectional ay pumigil sa amin mula sa pagtukoy kung ang mga pagkakaiba-iba ng grupo sa rsFC ay mga kadahilanan ng kahinaan para sa IGD at pag-asa sa nikotina. Pangalawa, ang mga sukat ng pangkat ay hindi balanse sa aming pag-aaral, at ang mga parameter tulad ng kasarian, edad, at edukasyon ay hindi naitugma sa tatlong pangkat. Ang laki ng grupo ng hindi balanse ay maaaring naiimpluwensyahan ang mga resulta kahit na ang pagkakaiba-iba ay kinokontrol sa pagsusuri ng istatistika. Pangatlo, ang ibig sabihin ng FTND sa pangkat ng SND ay 6.5, at sa gayon ang kalubhaan ng pag-asa sa nikotina ay hindi sapat na mataas. Kaya, ang pagtaas ng bilang ng mga kalahok ay kinakailangan.
Konklusyon
Ang rsFC ay isang napakalakas na tool para sa paggalugad ng mga multifaceted na neuropsychiatric na sakit, tulad ng sangkap at pagkagumon sa di-sangkap sa antas ng system. Kinumpirma ng aming mga resulta na ang pag-asa sa nikotina at ang IGD ay maaaring magbahagi ng magkatulad na mga mekanismo na may kaugnayan sa labis na pananabik at hinihimok na pagsugpo. Ang napansin na pagkakaiba sa pagitan ng rsFC ng mga paksa na may IGD at ng SND ay maaaring maiugnay sa mga kahinaan sa pagproseso ng impormasyon sa audiovisual sa pamamagitan ng pangmatagalang paglalaro sa internet.
Mga kontribyutor ng mga may-akda
Konseptualization: YZ at JX; Pormal na pagsusuri: YS, MC, YW, at YZ; Pagsisiyasat: XG, YS, WD, MC, YD, at XH; Pamamaraan: YW at YZ; Visualization: YS; Pagsusulat — orihinal na draft: XG, YS, at YZ; Pagsusulat-pagsusuri at pag-edit: YZ. Nabasa at inaprubahan ng lahat ng mga may-akda ang huling bersyon.
Pagkilala
Hindi naaangkop
Pagkumpitensya interes
Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng mga komersyal at pinansiyal na mga relasyon na maaaring maipakita bilang mga potensyal na salungatan ng interes.
Ang pagkakaroon ng data at materyal
Ang mga database na ginamit at nasuri sa panahon ng kasalukuyang pag-aaral ay magagamit mula sa kaukulang may-akda sa makatuwirang kahilingan.
Pag-apruba ng etika at pahintulot na lumahok
Ang kasalukuyang pag-aaral ay naaprubahan ng Research Ethics Committee ng Ren Ji Hospital at School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, China No. [2016] 079k (2). Ang lahat ng mga kalahok ay inalam sa mga layunin ng aming pag-aaral bago pagsuri MRI. Ang bawat kalahok ay nagsumite ng isang nakasulat na pahintulot na may kaalaman.
Pagpopondo
Ang pananaliksik na ito ay suportado ng National Natural Science Foundation of China (No. 81571650), at ang Science sa Technology Science Technology Medical Guide (western gamot) (Hindi 17411964300). Ang mga pondo ay walang papel sa disenyo ng pag-aaral, pagkolekta at pagsusuri ng data, desisyon na mai-publish, o paghahanda ng manuskrito.
Tala ng Publisher
Ang Springer Nature ay nananatiling neutral tungkol sa mga nasasakupang claim sa mga nai-publish na mga mapa at mga kaakibat na institusyon.
Abbreviation
IGD | karamdaman sa paglalaro sa internet |
SND | mga naninigarilyo na may pag-asa sa nikotina |
rsFC | resting-state functional na koneksyon |
DLPFC | dorsolateral prefrontal cortex |
HC | malusog na kontrol |
rs-fMRI | resting-state functional magnetic resonance imaging |
PCC | mag-post ng cingulate cortex |
CIAS | Ang internet addiction score ni Chen |
AD | pag-asa sa alkohol |
SUD | karamdaman na may kaugnayan sa sangkap |
SAS | antas ng pagkabalisa sa pag-rate sa sarili |
SDS | antas ng depresyon ng self-rating |
BIS-11 | Barratt impulsiveness scale-11 |
FTND | Pagsubok ng Fagerstrom ng pag-asa sa nikotina |
TR | oras ng pag-uulit |
TE | oras ng echo |
FOV | larangan ng pananaw |
FD | paglipat ng fram Ingon |
ROI | rehiyon ng interes |
AFNI | Pagtatasa ng Functional Neuroimages |
dmPFC | dorsomedial prefrontal cortex |
Mga Tala
Impormasyon ng Nag-aanyaya
Xin Ge, Email: moc.361@5741renay, E-mail: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, Email: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, Email: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, Email: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, Email: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, Email: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, Email: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, Telepono: + 86 21 68383545, Email: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, Telepono: + 86 21 68383257, Email: moc.anis@5741eralc, E-mail: moc.liamtoh@5741eralc.
Mga sanggunian