EEG at ERP Base Degree ng Pagsusulit sa Pagkagumon sa Internet (2014)

LINK SA PAG-AARAL

Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;

abstract

Kamakailan-lamang na pagkagumon sa laro ng mga kabataan ay naging isang isyu sa lipunan. Samakatuwid, maraming mga pag-aaral, karamihan sa mga survey, ay isinagawa upang masuri ang pagkagumon sa laro. Sa papel na ito, iminumungkahi namin kung paano makilala ang mga antas ng pagkagumon batay sa EEG. Upang matapos ito, inuuri muna namin ang apat na pangkat sa pamamagitan ng mga antas ng pagkagumon sa mga laro sa internet (High-risk group, Vigilance group, Normal na grupo, Good-user group) gamit ang CSG (Comprehensive Scale for Ass Ass Game Game behaviour) at pagkatapos ay sukatin ang kanilang Kaugnay na Kaganapan Potensyal (ERP) sa Go / NoGo Task. Partikular, sinusukat namin ang mga signal ng P300, N400 at N200 mula sa mga channel ng NoGo stimulus at Go stimulus. Bilang karagdagan, kumukuha kami ng mga natatanging tampok mula sa discrete wavelet transform ng EEG signal at ginagamit ang mga tampok na ito upang makilala ang mga antas ng pagkagumon sa mga laro sa internet. Ang mga eksperimento sa pag-aaral na ito ay nagpapakita na ang grupong High-risk at Vigilance ay nagpapakita ng mas mababang Go-N200 na amplitude ng Fz channel kaysa sa mga grupo ng Normal at Magandang-gumagamit. Sa Go-P300 at NoGo-P300 ng Fz channel, ang mga pangkat na may mataas na peligro at Vigilance ay nagpapakita ng mas mataas na amplitude kaysa sa grupo ng Normal at Magandang-gumagamit. Sa Go-N400 at NoGo-N400 ng Pz channel, ang pangkat ng High-risk at Vigilance ay nagpapakita ng mas mababang amplitude kaysa sa grupo ng Normal at Magandang-gumagamit. Ang pagsubok pagkatapos ng pag-aaral ng pag-aaral ng mga nakuha na katangian ng bawat dalas ng banda mula sa signal ng EEG ay nagpakita ng kawastuhan sa pag-uuri ng 85%.