by Swingle, Mari K., Ph.D., FIELDING GRADUATE UNIVERSITY, 2013, 171 na pahina; 3593211
Abstract:
Sinusuri ng pananaliksik na ito ang mga electroencephalographic (EEG) pattern ng mga may edad na 30 na karapat-dapat sa pagkakaroon ng Internet Addiction (IA) na tinutukoy ng revised scoring ng Internet Addiction Test (IAT). Ang data na nakolekta mula sa halimbawang ito ay inihambing sa isang normatibo (di-klinikal) at isang klinikal na database ng EEG. Ang data ay nakolekta rin sa mga pattern ng paggamit ng Internet, kasarian, oryentasyong sekswal, at mga antas ng psychopathology kabilang ang depression, pagkabalisa, at ADHD na tinukoy ng mga standardized na mga instrumento (BAI, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R). Ang EEG at ang mga pamantayan sa pagsusuri ay nagsiwalat ng isang pattern ng neurological deregulation na sumusuporta sa posisyon na ang IA ay isang co-occurring disorder. Ang sistematikong pagbagsak ng data ng EEG ay nagpakita ng isang pattern ng sentral na deregulasyon sa mabagal na dalas ng dalas ng alon. Tinukoy din ng pag-aaral na ito ang isang bagong sistema ng pag-uuri ng IA batay sa mga pagkakaiba sa husay sa pakikipag-ugnayan sa Internet. Ang isang trend na ang kalubhaan ng neurological deregulation ay nauugnay sa self-assigned na antas ng paglulubog sa Internet ay maliwanag. Natukoy din ang mga trend ayon sa kasarian at sekswal na oryentasyon.
Key salita: Pagkagumon sa Internet, Digital Addiction, EEG, Phenotype, Mga Lagda, Deregulation, Mga marker ng biological.
| Adviser | Judith Schoenholtz Basahin |
| paaralan | University of Science and Technology |
| Uri ng pinagmulan | Disertasyon |
| Paksa | Psychobiology; Klinikal na sikolohiya; Eksperimental na sikolohiya |
| Numero ng Lathala | 3593211 |
;