Ang hindi pantay na functional na link sa pagitan ng executive control network at gantimpala ng network ay nagpapaliwanag ng online-game seeking behaviors sa Internet gaming disorder (2015)

Guangheng Dong,^a,1 Xiao Lin,¹ Yanbo Hu,² Chunming Xie,³ at Xiaoxia Du⁴

Impormasyon ng may-akda ► Mga tala ng artikulo ► Impormasyon ng Copyright at Lisensya ►

Ipinakita ang mga panitikan na ang mga paksa sa Internet gaming disorder (IGD) ay nagpapakita ng kapansanan sa kontrol ng ehekutibo at pinahusay na mga sensitibo sa gantimpala kaysa sa malusog na kontrol. Gayunpaman, kung paano ang dalawang network na ito na magkakasamang nakakaapekto sa proseso ng pagtatasa at hinihimok ang mga pag-uugali na naghahanap ng online na laro sa online na laro ay nananatiling hindi alam. Tatlumpu't limang IGD at 36 malusog na kontrol ang sumailalim sa isang pag-scan ng mga estado ng pahinga sa scanner ng MRI. Ang pagganap ng pagkakakonekta (FC) ay napagmasdan sa loob ng kontrol at gantimpala ang mga rehiyon ng mga binhi ng network, ayon sa pagkakabanggit. Ang Nucleus accumbens (NAcc) ay napili bilang node upang makita ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng dalawang network na ito. Ipinapakita ng mga paksa ng IGD na nabawasan ang FC sa network ng executive control at nadagdagan ang FC sa network ng gantimpala kapag naghahambing sa mga malusog na kontrol. Kapag sinuri ang mga ugnayan sa pagitan ng NAcc at ng mga executive control / reward network, ang link sa pagitan ng NAcc - executive control network ay negatibong nauugnay sa link sa pagitan ng NAcc - reward network. Ang mga pagbabago (pagbaba / pagtaas) sa synchrony ng utak ng mga paksa ng IGD sa mga network ng kontrol / gantimpala ay nagmumungkahi ng hindi mabisa / labis na pagproseso sa loob ng neural circuitry na pinagbabatayan ng mga prosesong ito. Ang kabaligtaran na proporsyon sa pagitan ng network ng kontrol at network ng gantimpala sa IGD ay nagmumungkahi na ang mga kapansanan sa kontrol ng ehekutibo ay humantong sa hindi mabisang pagsugpo ng pinahusay na mga pagnanasa sa labis na paglalaro ng online game. Maaari itong magbigay ng ilaw sa mekanistikong pag-unawa sa IGD.

Pagpipilian sa kalahok

Ang eksperimento ay sumasangayon sa The Code of Ethics ng World Medical Association (Deklarasyon ng Helsinki). Inaprubahan ng Human Investigations Committee ng Zhejiang Normal University ang pananaliksik na ito. Ang mga pamamaraan ay isinasagawa alinsunod sa naaprubahan na mga patnubay. Ang mga kalahok ay mga mag-aaral sa unibersidad at na-recruit sa pamamagitan ng mga patalastas. Ang mga kalahok ay mga kanang kamay na lalaki (35 IGA subject, 36 healthy control (HC)). Ang mga pangkat ng IGD at HC ay hindi lubos na naiiba sa edad (IGA ibig sabihin = 22.21, SD = 3.08 taon; HC ibig sabihin = 22.81, SD = 2.36 taon; t = 0.69, p = 0.49). Ang mga lalaki lamang ang isinama dahil sa mas mataas na pagkalat ng IGD sa mga kalalakihan kaysa sa kababaihan. Ang lahat ng mga kalahok ay nagbigay ng nakasulat na pahintulot na may pahintulot at isang nakabalangkas na pakikipanayam na saykayatriko (MINI)³³ na isinagawa ng isang bihasang psychiatrist, na nangangailangan ng humigit-kumulang na 15 minuto. Ang lahat ng mga kalahok ay malaya sa Axis I psychiatric disorders na nakalista sa MINI Lalo naming sinuri ang 'depression' sa Beck Depression Inventory³⁴ at mga kalahok lamang ang nagmamarka ng mas mababa sa 5. Lahat ng mga kalahok ay inutusan na huwag gumamit ng anumang mga sangkap ng pang-aabuso, kabilang ang mga inuming caffeine, sa araw ng pag-scan. Walang mga kalahok ang nag-ulat ng nakaraang paggamit ng mga ipinagbabawal na gamot (halimbawa, cocaine, marijuana).

Natukoy ang karamdaman sa pagkagumon sa Internet batay sa pagsubok sa online na pagkagumon sa internet ng Young (IAT)³⁵ mga marka ng 50 o mas mataas. Ang IAT ni Young ay binubuo ng 20 mga item mula sa magkakaibang pananaw ng paggamit sa online na internet, kabilang ang pag-asa sa sikolohikal, mapilit na paggamit, pag-atras, mga problema sa paaralan o trabaho, pagtulog, pamamahala ng pamilya o oras³⁵. Ang IAT ay napatunayan na isang may bisa at maaasahang instrumento na maaaring magamit sa pag-uuri ng IAD^36,37. Para sa bawat item, isang graded na tugon ang napili mula sa 1 = "Bihira" hanggang 5 = "Palaging", o "Hindi Nalalapat". Ang mga marka sa 50 ay nagpapahiwatig ng paminsan-minsan o madalas na mga problema na may kaugnayan sa internet) (www.netaddiction.com). Kapag pumipili ng mga paksa ng IGD, nagdagdag kami ng isang pamantayan sa karagdagan sa naitaguyod na mga hakbang ng IAT: 'gumugol ka ng ___% ng iyong online na oras sa paglalaro ng mga online game' (> 80%).

Ang pag-scan ng data ng resting-estado

Ang pag-scan ay isinagawa sa MRI center sa East-China Normal University. Ang data ng MRI ay nakuha gamit ang isang scanner ng Siemens Trio 3T (Siemens, Erlangen, Germany). Ang 'estado ng pahinga' ay tinukoy bilang walang tiyak na gawaing nagbibigay-malay sa panahon ng pag-scan ng fMRI sa aming gawain. Ang mga kalahok ay kinakailangang manahimik, nakapikit, manatiling gising at huwag mag-isip ng anumang sistematikong^38,39. Upang mabawasan ang paggalaw ng ulo, ang mga kalahok ay ibang supine na may ulo snugly naayos ng belt at foam pad. Ang mga imahe ng pagpapaandar ng estado ng pahinga ay nakuha sa pamamagitan ng paggamit ng isang pagkakasunud-sunod ng EPI (echo-planar imaging). Ang mga parameter ng pag-scan ay sumusunod: magkakaugnay, oras ng pag-uulit = 2000 ms, 33 axial hiwa, kapal = 3.0 mm, in-plane resolution = 64 * 64, echo time = 30 ms, anggulo ng flip = 90, larangan ng pagtingin = 240 * 240 mm, dami ng 210 (7 min). Ang mga imahe ng istruktura ay nakolekta gamit ang isang T1 na may timbang na 3D na nasira na pag-alaala na pagkakasunud-sunod na pag-alaala, at nakuha na sumasakop sa buong utak (hiwa ng 176, oras ng pag-uulit = 1700 ms, echo time TE = 2.26 ms, hiwa ng kapal = 1.0 mm, laktawan = 0 mm , anggulo ng flip = 90 °, larangan ng pagtingin = 240 * 240 mm, paglutas ng eroplano = 256 * 256).

Paunang pagproseso ng data

Ginawa ang resting data gamit ang REST at DPARSF (http://restfmri.org)⁴⁰. Ang preprocessing ay binubuo ng pag-alis ng mga unang punto ng oras ng 10 (dahil sa equilibrium ng signal at upang payagan ang mga kalahok na umangkop sa ingay ng pag-scan), pagwawasto ng physiological, paghiwa-hiwalay ng oras, pag-rehistro ng dami at pagwawasto ng paggalaw ng ulo. Posibleng kontaminasyon mula sa ilang mga signal ng nuisance kabilang ang signal ng puting bagay, tserebral spinal fluid, global signal, at anim na mga vector ng paggalaw. Ang mga serye ng oras ng mga imahe ng bawat paksa ay naitama ang paggalaw gamit ang isang hindi bababa sa mga parisukat na diskarte at isang anim na parameter (matigas na katawan) na linya ng pagbabagong-anyo⁴¹. Ang indibidwal na imaheng istruktura ay co-rehistro sa ibig sabihin ng pagganap na imahe pagkatapos ng pagwawasto ng paggalaw gamit ang isang linear transformation. Ang galaw na naitama ang dami ng pag-andar ay spatially normalized sa MNI (Montreal Neurological Institute) space at muling na-sample sa 3-mm isotropic voxels gamit ang normalization parameter na tinantya sa panahon ng pinag-isang segmentation. Ang karagdagang preprocessing ay may kasamang (1) pag-filter ng band-pass sa pagitan ng 0.01 at 0.08 Hz; (2) Upang masuri ang pagkakakonekta sa pagganap, una naming kinakalkula ang koepisyent ng ugnayan ng Pearson sa pagitan ng mga ibig sabihin ng kurso ng oras ng signal signal ng bawat pares ng rehiyon ng interes (ROI). Ang pagbabago ng r-to-z ng isang Fisher ay inilapat sa bawat mapa ng ugnayan upang makakuha ng isang humigit-kumulang normal na pamamahagi ng mga halaga ng pagganap na gumagana at nang naaayon na maglapat ng mga istatistika ng parametric.

Ang pagpili ng ROI sa pahinga

Napili ang mga binhi bilang priori batay sa nai-publish na mga literatura sa halip na kumuha ng mga rehiyon ng mga binhi mula sa mga gawain ay upang maiwasan ang bias at dagdagan ang pagiging pangkalahatan ng mga natuklasan. Para sa control network, ang mga buto ay tinukoy batay sa isang kamakailan-lamang na pag-aaral ng FC gamit ang data mula sa 1000 mga kabataan⁴² nagmumungkahi ng frontal-parietal control network ay may kasamang anim na mga rehiyon ng utak. Natagpuan nila sa harapan at parietal na lugar ng utak (makahanap ng detalyadong mga coordinate mula sa Figure 1). Ginamit namin ang mga coordinate ng simetriko upang piliin ang mga buto mula sa tamang hemisphere.

 

Figure 1

Ang mga ROI na napili sa pananaliksik.

Para sa network ng gantimpala sa gantimpala, maraming mga pag-aaral ang nagmungkahi na ang orbitofrontal striatal circuit ay sumusuporta sa pag-convert ng magkakaibang uri ng mga gantimpala sa hinaharap sa isang uri ng panloob na pera^18,20,21. Kasama sa circuit na ito ang ventral striatum, dorsal striatum, at orbitofrontal circuit. Bukod dito, ipinakita din ng mga nakaraang pag-aaral na ang network ng amygdala ay ang pangunahing rehiyon na pinagbabatayan ng pagpapahalaga sa gantimpala⁴³. Kaya, sa pag-aaral na ito, isinama rin namin ang amygdala sa reward network. Dahil ang striatum, ang amygdala ay mga kamag-anak na maliit na rehiyon ng utak, pinili namin ang buong rehiyon bilang mga buto. Ang amygdala ay nakuha mula sa Harvard-Oxford subcortical atlas; napili ang striatum gamit ang Oxford-striatum-atlas. Para sa OFC, ang mga buto ay tinukoy batay sa isang meta-analysis^44,45, na nagmumungkahi ng dalawang natatanging pag-ilid ng OFC functional sub-rehiyon, ang isa na kasangkot sa pagganyak-independiyenteng mga representasyon ng pampalakas (−23, 30, −12 at 16, 29, −13) at isa pa sa pagsusuri ng mga punisher na humahantong sa pagbabago sa pag-uugali (−32 , 40, −11 at 33, 39, −11). Tingnan Figure 1.

Ang mga koneksyon sa pagitan ng mga binhi na pinili namin sa itaas ay maaari lamang magbigay ng mga pagkakaiba sa antas ng pangkat at ipakita ang mga panloob na koneksyon sa loob ng control network at gantimpala network, magkahiwalay. Upang makita ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng dalawang mga network na ito para sa mga indibidwal na paksa at kung paano sila magkasamang nakakaimpluwensya sa mga pag-uugali, kailangan namin ng isang "node" na kumokonekta sa parehong mga network. Sa pag-aaral na ito, pinili namin ang rehiyon ng nucleus accumbens (NAcc) bilang isang nag-uugnay na node o isang rehiyon na 'binhi' upang maiugnay sa pagitan ng mga network ng kontrol at gantimpala sapagkat ang NAcc ay may mahalagang papel sa pagkagumon.⁴⁶, at napatunayan na isang mahalagang pagkonekta node sa pag-aaral ng pagkagumon²¹. Ang NAcc ay nakuha din mula sa Harvard-Oxford subcortical atlas.

Ang pagkalkula ng Pag-andar

Para sa bawat ROI, ang isang kinatawan na kurso ng BOLD time ay nakuha sa pamamagitan ng pag-average ng signal ng lahat ng mga voxels sa loob ng ROI. Ang mga panitikan sa mga functional network ay nagpakita ng pagkakaroon ng mahihiwalay na bahagi ng kaliwa at kaliwang hemisphere^47,48,49. Sa gayon, sa pag-aaral na ito, una nating kinakalkula ang ibig sabihin ng halaga ng mga FC sa gitna at kaliwang kontrol / mga gantimpala ng mga network ng network, nang hiwalay. Pagkatapos, kinuha namin ang ibig sabihin ng halaga ng dalawang FC bilang buong index ng FC. Ang ugnayan sa pagitan ng NAcc at executive / reward network ay kinakalkula tulad ng sumusunod: Kinakalkula namin ang ibig sabihin ng halaga ng mga FC sa pagitan ng NAcc at control / reward network ROIs sa parehong hemisphere. Pagkatapos, kinuha namin ang ibig sabihin ng halaga ng mga hemispheric FC na bilang pangkalahatang index ng FC.

Ang pagkakaiba ng FC sa control network sa pagitan ng IGD at HC

Figure 2 Ipinapakita ang FC sa control network sa IGD at HC. Ang FC sa control network sa HC ay makabuluhang mas mataas kaysa sa sa IGD, sa parehong utak at hemispheric level (HC ay marginally makabuluhan kaysa sa IGD sa FC sa kaliwang control network).

 

Figure 2

Ang mga indeks ng Composite FC ng network ng kontrol sa mga pangkat ng IGD at HC sa iba't ibang mga paghahambing: ang buong utak (kaliwa), kaliwang hemisphere (gitna), at kanang hemisphere (kanan).

Ang pagkakaiba ng FC sa reward network sa pagitan ng IGD at HC

Figure 3 Ipinapakita ang FC sa reward network sa IGD at HC. Ang FC sa IGD reward network ay makabuluhang mas mataas kaysa sa HC sa buong utak (p = 0.060) at umalis sa hemisphere (p = 0.061). Bagaman ang IGD ay nagpapakita ng mas mataas na FC kaysa sa HC sa tamang hemisphere, gayunpaman, hindi ito maabot ang istatistikal na kabuluhan (p = 0.112).

 

Figure 3

Ang mga composite FC indeks ng reward network sa mga grupong IGD at HC sa iba't ibang mga paghahambing: ang buong utak (kaliwa), kaliwang hemisphere (gitna), at kanang hemisphere (kanan).

Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng control network at reward network

Kinakalkula namin ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng control network at network ng gantimpala sa buong antas ng utak at hemispheric level. Ang unang hilera ng Tayahin 4 ipinapakita ang kaugnayan sa pagitan ng control network at reward network sa buong utak sa lahat ng mga paksa (kaliwa), at sa mga grupo (kanan). Maaari naming makita ang FC sa control network ay negatibong nakakaugnay sa network ng gantimpala sa lahat ng mga pangkat ng mga paksa. Ang mga figure sa pangalawang hilera ay nagpapakita na ang control network ay inversely correlated na may reward network sa kaliwang hemisphere. Gayunpaman, sa kanang hemisphere (ang ikatlong hilera), bagaman ipinapakita nila ang mga negatibong mga uso, ang lahat ng mga correlations na ito ay hindi umabot sa istatistikal na kabuluhan (Maaaring ito sapagkat ang lahat ng mga network ng control network ay tinukoy sa kaliwang hemisphere. Ang mga ROI sa tamang hemisphere ay pinili ayon sa kaliwa hemisphere simetriko). Ang ika-apat na hilera ay nagpakita ng mga interaksyon sa pagitan ng hemispheric sa pagitan ng control network at reward network. Maaari rin nating makita ang negatibong ugnayan sa pagitan ng control network at reward network. Dalhin ang lahat, kahit na ang ilan sa mga ugnayang ito ay hindi umabot sa istatistikal na kahalagahan, maaari pa rin nating masiraan na ang control network ay negatibong nauugnay sa gantimpala na network.

 

Figure 4

Ang ugnayan sa pagitan ng control network at mga indeks ng gantimpala sa network sa lahat ng mga paksa (kaliwa), IGD (gitna) at mga pangkat ng HC (kanan), ayon sa pagkakabanggit.

Mas mababang network ng network ng kontrol at mas mataas na gantimpala ng synchrony ng network sa mga paksa ng IGD

Sa pag-aaral na ito, napansin namin ang nabawasan na synchrony ng executive control network ng mga paksa ng IGD na paghahambing sa HC. Ang modelong umiiral na temporal na nagmumungkahi na ang pag-synchronize ng mga signal ng utak sa pagitan ng mga rehiyon ng utak ay mahalaga sa pagpapadali ng mga komunikasyon sa neural³¹. Kaya, ang nabawasan na synchrony sa control network ay maaaring ipahiwatig na ang matagal na paglalaro ng online na laro ng IGD ng mga paksa ay napahina ang kanilang executive control system. Ang mga nakaraang pag-aaral ay natagpuan na ang FC sa tiyak na network ay maaaring maging isang tagahula ng nauugnay na pagganap ng pag-uugali^30,50,51. Ang mga pag-aaral na batay sa fMRI ay nagpakita rin na ang mga paksa ng IGD ay nagpakita ng nabawasan na mga pag-iwas sa tugon kaysa sa malusog na mga kontrol^8,9,11,12. Ang nasabing mga tendencies sa pagtugon ay lumilitaw na naiimpluwensyahan ng stimuli na may kaugnayan sa online na paglalaro, na may mas masamang pagganap na nakikita sa IGD kaysa sa mga paksa na hindi IGD.⁹. Ang maliwanag na mga kakulangan sa control at nagbibigay-malay sa IGD ay maaaring nauugnay sa hindi mahusay na pagproseso sa loob ng neural circuitry na pinagbabatayan ng mga prosesong ito, kasama ang ilan sa mga neural na hakbang na ito na may kaugnayan sa kalubhaan ng IGD.¹².

Sa network ng gantimpala, ang FC sa IGD ay makabuluhang mas mataas kaysa sa HC. Ang mas malakas na link sa mga buto ng gantimpala sa IGD ay iminungkahi na ipinakita nila ang pinahusay na gantimpala na labis na pananabik sa gantimpala kaysa sa pangkat ng HC. Ang mga pag-aaral na batay sa gawain ng fMRI ay nagpakita ng mga katibayan na ang pagiging sensitibo sa gantimpala ay nakataas sa mga asignatura ng IGD kapag inihahambing ang mga malusog na kontrol^2,9,14,15 sa parehong banayad at matinding sitwasyon. Ang pinahusay na sensitivity ng gantimpala ay maaaring mag-ambag sa pagtaas ng mga pagnanais na makisali sa paglalaro ng online game, dahil sa mga paksa ng IGD ay maaaring makaranas ng mas malakas na gantimpala. At ang pangmatagalang paglalaro sa online ay maaaring humantong sa mga manlalaro na magpakasawa sa mga virtual na karanasan at mai-relive ang mga karanasan sa totoong buhay⁵².

Hindi wastong ugnayan sa pagitan ng control network at reward network

Upang higit na masubukan ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng executive control network at ang reward network at upang makita kung paano sila magkasama na naiimpluwensyahan ang pangwakas na pag-uugali sa mga indibidwal na paksa, pinili namin ang NAcc bilang isang nag-uugnay na node o isang rehiyon na 'binhi' upang maiugnay ang kontrol ng ehekutibo at gantimpala mga network Figure 4 ipinapakita na ang mga indeks ng executive control network at ang network ng gantimpala ay may isang makabuluhang kabaligtaran na proporsyon, na nagmumungkahi ng mas malakas na koneksyon sa network ng gantimpala, mas mahina ang koneksyon sa network ng control. Ang dalawang network na ito ay nakikipag-ugnay sa isang hilahin at itulak ang fashion kung saan ang malakas na motibasyon ay hahantong sa pagkagambala ng executive control circuit, at ang malakas na kontrol ng ehekutibo ay hahantong sa pag-iwas sa mga nagnanais na pagganyak⁵³.

Ipinakita ng mga nakaraang pag-aaral na ang executive control system ay nagtataguyod ng kontrol ng nagbibigay-malay at pag-uugali sa mga motivational drive at maaaring paganahin ang mga indibidwal na mapigilan ang mga pagnanasa at pag-uugali na naghahanap ng gantimpala.^54,55,56. Ang kabaligtaran na proporsyon sa pagitan ng executive control network at ang network ng gantimpala ay maaaring mag-ambag ng marami sa pag-unawa sa nakakahumaling na mekanismo na pinagbabatayan ng IGD: Ang nadagdagan na mga sensasyong gantimpala sa panahon ng pagkapanalunan o kasiya-siyang karanasan ay maaaring mapahusay ang kanilang pagnanais na maglaro online. Samantala, ang mga kapansanan sa kontrol ng ehekutibo ay maaaring humantong sa hindi mahusay na pagsugpo sa naturang mga pagnanasa, na maaaring magpahintulot sa pag-agos, pagnanasa o pagnanasa na mangibabaw at humantong sa labis na paglalaro sa online.

Ang hindi balanseng pagganap na link sa pagitan ng executive control network at ang reward network ay maaari ring magbigay ng ilaw sa pag-unawa sa paggawa ng desisyon ng IGD. Inihayag ng mga pag-aaral na ang mga paksa ng IGD ay nagpapakita ng nabawasang pagsasaalang-alang sa mga kinalabasan sa karanasan kapag gumagawa ng mga pagpapasya sa hinaharap⁵². Sa paggawa ng mga pagpapasya sa pagitan ng paglahok sa mga karanasan na agad na nagbibigay ng gantimpala (halimbawa, paglalaro ng online) at pangmatagalang masamang bunga (halimbawa, ang paggamit ng oras na ginugol sa paglalaro sa halip upang maisagawa ang mga aktibidad na nauugnay sa mas matagal na tagumpay sa trabaho), ang mga indibidwal na may IGD ay maaaring isaalang-alang bilang pagpapakita ng isang "Myopia para sa hinaharap", tulad ng inilarawan para sa mga adiksyon sa droga^57,58,59. Ang malakas na synchrony ng network ng gantimpala ng agarang gantimpala ay maaaring magwawalang-bisa sa proseso ng pagpapasya upang mapigilan ang salpok, na maaaring makatwiran upang ipaliwanag ang proseso ng paggawa ng desisyon na nakabatay sa pagpapasya patungo sa agarang gantimpala, na nagreresulta sa mapanghimok na mga kilos na paglalaro ng online-game. Bilang karagdagan, ang mga pag-uugali na naghahanap ng gantimpala ay maaaring mapalakas sa pamamagitan ng mga panandaliang karanasan sa online, na humahantong sa isang mabisyo na ikot ng nakakahumaling na paglalaro ng online⁷.

Sa kabuuan, ipinakita ng pag-aaral na ito na ang mga pagbabago (pagbaba / pagtaas) sa mga synchrony ng network ng utak ng mga paksa ng IGD ay nagpapahiwatig ng hindi mabisa / labis na pagproseso sa loob ng neural circuitry na pinagbabatayan ng mga prosesong ito. Ang kabaligtaran na proporsyon sa pagitan ng network ng ehekutibo ng kontrol at ang network ng gantimpala ay nagpapahiwatig na ang mga kapansanan sa kontrol ng ehekutibo ay humantong sa hindi mabisang pagsugpo ng pinahusay na mga pagnanasa sa labis na paglalaro ng online game. Ang mga resulta ay maaaring magbigay ilaw sa mekanistikong pag-unawa sa IGD. Bilang karagdagan, ang mga magkatulad na tampok sa pagitan ng IGD at mga pagkagumon sa droga (halimbawa, pagpapakandili ng Heroin) ay nagpapahiwatig na ang IGD ay maaaring ibahagi ang katulad na mga neural underpinning sa iba pang mga uri ng pagkagumon.

Mga hangganan

Maraming mga limitasyon ang dapat na tugunan dito. Una, dahil kakaunti lamang ang mga babaeng adik sa mga online game, pipili lang kami ng mga asignaturang lalaki sa pag-aaral na ito. Ang kawalan ng timbang sa kasarian ay maaaring limitahan ang panghuling konklusyon. Pangalawa, sa pagkalkula ng mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga control network at reward network, pinili namin ang NAcc bilang binhi batay sa pagpapaandar ng NAcc at mga nakaraang literatura. Hindi namin alam kung mayroong mas mahusay na mga binhi para sa pagkalkula na ito. Pangatlo, ang kasalukuyang pag-aaral ay nagsiwalat lamang ng kasalukuyang mga estado na umiiral sa mga paksa ng IAD, hindi kami makakagawa ng mga pangwakas na konklusyon sa pagitan ng mga salik na ito. Pang-apat, sa pagpili ng tamang mga hemisphere ROI para sa executive control network, ginamit namin ang mga simetriko na coordinate ayon sa kaliwang hemisphere, na maaaring maging dahilan kung bakit ang mga index sa kanang hemisphere ay mas mababa kaysa sa kaliwang hemisphere.

Ang pananaliksik na ito ay suportado ng National Natural Science Foundation of China (31371023). Ang pondo ay walang karagdagang papel sa disenyo ng pag-aaral; sa koleksyon, pagsusuri at interpretasyon ng data; sa pagsulat ng ulat; o sa pagpapasyang isumite ang papel para sa paglathala.

• Holden C. Pagkagumon sa 'Pag-uugali': Mayroon Ba Sila? Agham 294, 980–982, (2001) .10.1126 / agham.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y. & Lin X. Sensitibo sa gantimpala / parusa sa mga adik sa internet: Mga implikasyon para sa kanilang nakakaadik na pag-uugali. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139-145 (2013). [PubMed]
• Weinstein A. & Lejoyeux M. Pagkagumon sa Internet o Labis na Paggamit ng Internet. Am J Drug Alkohol Ab 36, 277–283 (2010). [PubMed]
• Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Precursor o sequela: mga karamdaman sa pathological sa mga taong may karamdaman sa pagkagumon sa Internet. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC free article] [PubMed]
• Petry NM & O'Brien CP Internet gaming disorder at ang DSM-5. Pagkagumon 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
• American Psychiatric Association. Diagnostic at statistic manual ng mga karamdaman sa pag-iisip (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
• Dong G. & Potenza MN Isang modelo ng nagbibigay-malay-pag-uugali ng sakit sa paglalaro sa Internet: Mga saligang teoretikal at implikasyon sa klinikal. J psychia res 58, 7-11 (2014). [PMC free article] [PubMed]
• Dong G., Zhou H. & Zhao X. Impulse na pagbabawal sa mga taong may karamdaman sa pagkagumon sa Internet: katibayan ng electrophysiological mula sa isang pag-aaral sa Go / NoGo. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
• Zhou Z., Yuan G. & Yao J. Cognitive bias sa mga larawan na nauugnay sa laro sa Internet at mga kakulangan sa ehekutibo sa mga indibidwal na may pagkagumon sa larong Internet. PloS isa 7, e48961 (2012). [PMC free article] [PubMed]
• Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. Cognitive kakayahang umangkop sa mga adik sa internet: katibayan ng fMRI mula sa mahirap-sa-madali at madaling mahirap na paglipat ng mga sitwasyon. Addict Behav 39, 677–683 (2014). [PubMed]
• Dong G., Zhou H. & Zhao X. Ang mga lalaking adik sa Internet ay nagpapakita ng kapansanan sa kontrol ng ehekutibo: katibayan mula sa isang kulay-salitang gawain na Stroop. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
• Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Napahina ang pag-andar sa pagsubaybay sa error sa mga taong may karamdaman sa pagkagumon sa internet: isang pag-aaral na nauugnay sa kaganapan sa FMRI. Eur addict res 19, 269-275 (2013). [PubMed]
• Littel M. et al. Error sa pagproseso at pagsugpo ng tugon sa labis na mga manlalaro ng laro ng computer: isang potensyal na pag-aaral na nauugnay sa kaganapan. Addict biol 17, 934-947 (2012). [PubMed]
• Dong G., Huang J. & Du X. Pinahusay ang pagiging sensitibo sa gantimpala at nabawasan ang pagkawala ng pagiging sensitibo sa mga adik sa Internet: isang pag-aaral sa fMRI habang hinuhulaan ang gawain. J psychiatry res 45, 1525-1529 (2011). [PubMed]
• Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Ang diffuse tenor imaging ay naghahayag ng thalamus at posterior cingulate cortex abnormalities sa mga adik sa paglalaro sa internet. J psychiatry res 46, 1212-1216 (2012). [PMC free article] [PubMed]
• Ko CH et al. Mga aktibidad ng utak na nauugnay sa paglalaro ng paglalaro ng pagkagumon sa online gaming. J psychiatry res 43, 739-747 (2009). [PubMed]
• Ko CH et al. Ang pag-activate ng utak para sa parehong pag-uudyok sa paglalaro ng cue at pagnanasa sa paninigarilyo sa mga asignatura na nauugnay sa pagkagumon sa paglalaro sa Internet at pag-asa sa nikotina. J psychiatry res 47, 486-493 (2013). [PubMed]
• Montague PR & Berns GS Neural economics at ang biological substrates ng valuation. Neuron 36, 265–284 (2002). [PubMed]
• Ang McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Oras na nagbawas para sa pangunahing gantimpala. J Neurosci 27, 5796-5804 (2007). [PubMed]
• Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuroeconomics at ang pag-aaral ng pagkagumon. Biol Psychiatry 72, 107-112 (2012). [PubMed]
• Xie C. et al. Hindi timbang na pagganap na link sa pagitan ng mga network ng pagpapahalaga sa mga napakahalagang paksa na nakasalalay sa heroin. Mol psychiatry 19, 10-12 (2014). [PubMed]
• Barros-Loscertales A. et al. Ang mas mababang pag-aktibo sa kanang frontoparietal network sa isang bilang ng Stroop na gawain sa isang pangkat na umaasa sa cocaine. Psychiatry res 194, 111-118 (2011). [PubMed]
• Ang Goldstein RZ & Volkow ND na pagkagumon sa droga at ang pinagbabatayan nitong neurobiological na batayan: neuroimaging ebidensya para sa paglahok ng frontal cortex. Ang Am J psychiatry 159, 1642-1652 (2002). [PMC free article] [PubMed]
• Volkow ND et al. Ang kontrol ng nagbibigay-malay sa droga ay pumipigil sa mga rehiyon ng gantimpala ng utak sa mga abuser ng cocaine. NeuroImage 49, 2536-2543 (2010). [PMC free article] [PubMed]
• Fox MD & Raichle ME Kusang pagbabagu-bago sa aktibidad ng utak na sinusunod sa pagganap ng magnetic resonance imaging. Nat rev. Neurosci 8, 700-711 (2007). [PubMed]
• Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Resting-State Neural Aktibidad sa kabuuan ng Face-Selective Cortical Regions Ay May kaugnayan sa Pag-uugali. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
• Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Ang pagpahinga ng estado ng paggana ng estado ay sumasalamin sa pagkakakonekta ng istruktura sa default mode network. Cereb cortex 19, 72-78 (2009). [PMC free article] [PubMed]
• Honey CJ et al. Ang paghula ng pantao na pag-aayos ng estado ng pag-andar mula sa istruktura ng koneksyon. PNAS 106, 2035-2040 (2009). [PMC free article] [PubMed]
• Vincent JL et al. Intrinsic functional architecture sa anaesthetized na utak ng unggoy. Kalikasan 447, 83-86 (2007). [PubMed]
• Seeley WW et al. Nababagsak na mga network ng koneksyon sa pagkakaugnay para sa pagpoproseso ng salience at control ng ehekutibo. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [PMC free article] [PubMed]
• Engel AK, Fries P. & Singer W. Mga Dynamic na hula: oscillation at synchrony sa tuktok na pagproseso. Nat rev. Neurosci 2, 704-716 (2001). [PubMed]
• Cox CL et al. Ang Iyong Pagpapahinga sa Brain CAREs tungkol sa Iyong Mapanganib na Pag-uugali. PloS isang 5, e12296 (2010). [PMC free article] [PubMed]
• Lecrubier Y. et al. Ang Mini International Neuropsychiatric Panayam (MINI). Isang maikling diagnostic na nakaayos na pakikipanayam: pagiging maaasahan at pagiging epektibo ayon sa CIDI. Europ Psychiatry 12, 224-231 (1997).
• Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. Isang Imbentaryo para sa Pagsukat ng Pagkalumbay. Arch Gen Psychiatry 4, 561-571 (1961). [PubMed]
• Pagsubok sa Pagkagumon sa Young KS Internet (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Petsa ng pag-access: 09/09/2009.
• Widyanto L. & McMurran M. Ang mga katangian ng psychometric ng pagsubok sa pagkagumon sa internet. Cyberpsychol behav 7, 443-450 (2004). [PubMed]
• Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. Isang paghahambing sa psychometric ng Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet, ang Sukat sa Suliranin na Nauugnay sa Internet, at pagsusuri sa sarili. Cyberpsychol, behav soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
• Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Regional homogeneity na diskarte sa pagsusuri ng data ng fMRI. Neuroimage 22, 394–400 (2004). [PubMed]
• Ikaw H. et al. Binago ang rehiyonal na homogeneity sa cortice ng motor sa mga pasyente na may maraming pagkasayang system. Neurosci Lett 502, 18-23 (2011). [PubMed]
• Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: Isang MATLAB Toolbox para sa "Pipeline" Data Analysis ng Resting-State fMRI. Front syst neurosci 4, 13, e3389 (2010). [PMC free article] [PubMed]
• Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R. Nagpapakilala sa mga dinamikong tugon sa utak sa fMRI: isang multivariate na diskarte. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
• Yeo BT et al. Ang samahan ng tao na cerebral cortex na tinantya ng intrinsic functional na koneksyon. J neurophysiol 106, 1125-1165 (2011). [PMC free article] [PubMed]
• Waraczynski MA Ang gitnang pinalawak na network ng amygdala bilang isang iminungkahing circuit na pinagbabatayan ng pagpapahalaga sa gantimpala. Neurosci biobehav rev 30, 472-496 (2006). [PubMed]
• Kringelbach ML & Rolls ET Ang functional neuroanatomy ng orbitofrontal cortex ng tao: katibayan mula sa neuroimaging at neuropsychology. Prog neurobiol 72, 341–372 (2004). [PubMed]
• Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Pinahusay na reaktibo ng cue at pagkakakonekta sa fronto-striatal na ginagamit sa mga karamdaman sa paggamit ng cocaine. Ang drug alco depeend 115, 137–144 (2011). [PMC free article] [PubMed]
• Everitt BJ & Robbins TW Mga neural system ng pampalakas para sa pagkagumon sa droga: mula sa mga pagkilos hanggang sa mga ugali hanggang sa pagpilit. Nat neurosci 8, 1481–1489 (2005). [PubMed]
• Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Ang pag-decode ng paksa na hinihimok ng mga estado ng nagbibigay-malay na may mga pattern ng pagkakakonekta ng buong utak. Cereb cortex 22, 158-165 (2012). [PMC free article] [PubMed]
• Damoiseaux JS et al. Mga pare-pareho na network ng resting-state sa buong malusog na mga paksa. PNAS 103, 13848-13853 (2006). [PMC free article] [PubMed]
• Habas C. et al. Natatanging mga kontribusyon sa cerebellar sa mga intrinsic na koneksyon sa network. J Neurosci 29, 8586-8594 (2009). [PMC free article] [PubMed]
• Ang Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Default na aktibidad ng network, isinama sa frontoparietal control network, ay sumusuporta sa kognay na nakadirekta ng layunin. NeuroImage 53, 303-317 (2010). [PMC free article] [PubMed]
• Krmpotich TD et al. Ang aktibidad ng resting-state sa kaliwang executive control network ay nauugnay sa diskarte sa pag-uugali at nadagdagan sa pag-asa sa sangkap. Ang gamot na gamot ay nakasalalay sa 129, 1-7 (2013). [PMC free article] [PubMed]
• Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Ano ang nagpapatuloy na naglalaro sa online ang mga adik sa Internet kahit na nahaharap sa matinding negatibong kahihinatnan? Mga posibleng paliwanag mula sa isang pag-aaral ng fMRI. Biol psychol 94, 282–289 (2013). [PubMed]
• Miller EK & Cohen JD Isang integrative na teorya ng prefrontal cortex function. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
• Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Cognitive enhance bilang isang paggamot para sa pagkagumon sa droga. Neuropharmacol 64, 452-463 (2013). [PMC free article] [PubMed]
• Everitt BJ et al. Ang orbital prefrontal cortex at pagkalulong sa droga sa mga hayop sa laboratoryo at mga tao. Taunang NY Acad Sci 1121, 576-597 (2007). [PubMed]
• Goldstein RZ & Volkow ND Dysfunction ng prefrontal Cortex sa pagkagumon: mga natuklasan sa neuroimaging at mga implikasyon sa klinikal. Nat rev. Neurosci 12, 652–669 (2011). [PMC free article] [PubMed]
• Pawlikowski M. & Brand M. Labis na paglalaro sa Internet at paggawa ng desisyon: ang labis na mga manlalaro ng World of Warcraft ay may mga problema sa paggawa ng desisyon sa ilalim ng mga peligrosong kundisyon? Psychiatry res 188, 428–433 (2011). [PubMed]
• Floros G. & Siomos K. Mga pattern ng mga pagpipilian sa mga genre ng video game at pagkagumon sa Internet. Cyberpsycholo, behav social netw 15, 417-424 (2012). [PubMed]
• Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Pagpapasya at pagkagumon (bahagi II): myopia para sa hinaharap o hypersensitivity upang gantimpalaan? Neuropsychologia 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]