Internet addiction: pagkaya sa mga estilo, expectancies, at implikasyon sa paggamot (2014)

Matthias Brand^{1,2 *}, Christian Laier¹ at Kimberly S. Young³

• ¹Kagawaran ng Pangkalahatang Psychology: Cognition, University of Duisburg-Essen, Duisburg, Germany
• ²Erwin L. Hahn Institute para sa Magnetic Resonance Imaging, Essen, Germany
• ³Center for Internet Addiction, Russell J. Jandoli School of Journalism and Mass Communication, St. Bonaventure University, Olean, NY, USA

Ang pagkagumon sa Internet (IA) ay naging isang seryosong kalagayan sa kalusugan ng isip sa maraming bansa. Upang mas mahusay na maunawaan ang mga klinikal na implikasyon ng IA, ang pag-aaral na ito ay sinubok sa istatistika ng isang bagong modelo ng teoretikal na naglalarawan ng mga pinagbabatayan na mga nagbibigay-malay na mekanismo na nag-aambag sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng disorder. Ang modelo ay naiiba sa pagitan ng pangkaraniwang Internet addiction (GIA) at partikular na mga form. Sinusuri ng pag-aaral na ito ang modelo sa GIA sa isang populasyon ng mga pangkalahatang gumagamit ng Internet. Ang mga natuklasan mula sa mga gumagamit ng 1019 ay nagpapakita na ang hypothesized structural equation model ay nagpaliwanag ng 63.5% ng pagkakaiba ng mga sintomas ng GIA, na sinukat ng maikling bersyon ng Internet Addiction Test. Ang paggamit ng sikolohikal at personalidad na pagsubok, ang mga resulta ay nagpapakita na ang mga partikular na cognitions ng isang tao (mahihirap na pagkaya at pag-iisip na mga inaasahan) ay nagdulot ng panganib para sa GIA. Ang dalawang kadahilanan na ito ay pinatnubayan ng mga sintomas ng GIA kung may iba pang mga panganib na kadahilanan tulad ng depression, panlipunan pagkabalisa, mababang pagpapahalaga sa sarili, mababa ang pagiging epektibo, at mataas na kahinaan ng stress na pangalanan ang ilang mga lugar na sinusukat sa pag-aaral. Ipinakikita ng modelo na ang mga indibidwal na may mataas na kakayahan sa pag-coping at walang inaasahan na ang Internet ay maaaring magamit upang madagdagan ang positibo o mabawasan ang mga negatibong kaloob ay mas malamang na makisali sa paggamit ng problemang Internet, kahit na ang iba pang mga pagkatao o sikolohikal na mga kahinaan ay naroroon. Ang mga implikasyon para sa paggamot ay kinabibilangan ng isang malinaw na cognitive component sa pagpapaunlad ng GIA at ang pangangailangan upang masuri ang estilo at kognisyon ng pagkaligtas ng isang pasyente at mapabuti ang may sira na pag-iisip upang mabawasan ang mga sintomas at makibahagi sa pagbawi.

pagpapakilala

Ang isang problemadong paggamit ng Internet ay natukoy sa isang bilang ng mga pag-aaral at nagpapakita na ang patuloy na negatibong mga kahihinatnan tulad ng pagkawala ng trabaho, akademikong kabiguan, at diborsiyo ay nagresulta mula sa sobrang paggamit ng Internet (para sa mga review makita Griffiths, 2000a,b; Chou et al., 2005; Widyanto at Griffiths, 2006; Byun et al., 2009; Weinstein and Lejoyeux, 2010; Lortie and Guitton, 2013). Ang klinikal na kaugnayan ng hindi pangkaraniwang bagay na ito ay nakuha sa kahalagahan laban sa background ng mataas na tinatayang mga rate ng pagkalat mula sa 1.5 hanggang 8.2% (Weinstein and Lejoyeux, 2010) o kahit hanggang sa 26.7%, depende sa mga antas na ginamit at pamantayan na inilalapat (Kuss et al., 2014).

Kahit na ang unang paglalarawan ng klinikal na isyu na ito ay halos 20 taon na ang nakakaraan (Young, 1996), ang pag-uuri ay tinalakay pa rin ang kontrobersyal at dahil dito maraming mga termino ang ginagamit sa siyentipikong panitikan, mula sa "mapilit na paggamit ng Internet" (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), "Mga kaugnay na problema sa Internet" (Widyanto et al., 2008), "May problemang paggamit sa Internet" (Caplan, 2002), "Paggamit ng pathological Internet" (Davis, 2001) sa "nakaka-engganyong pag-uugali ng Internet" (Brenner, 1997), banggitin lamang ang ilan. Gayunman, sa huling mga taon ng 10, ang karamihan sa mga mananaliksik sa larangan na ito ay ginamit ang terminong "Internet addiction" o "Internet addiction disorder" (hal. Johansson at Götestam, 2004; Block, 2008; Byun et al., 2009; Dong et al., 2010, 2011, 2013; Kim et al., 2011; Purty et al., 2011; Young, 2011b, 2013; Young et al., 2011; Zhou et al., 2011; Cash et al., 2012; Hou et al., 2012; Hong et al., 2013a,b; Kardefelt-Winther, 2014; Pontes et al., 2014; Tonioni et al., 2014). Mas gusto din namin ang salitang "Internet addiction (IA)," dahil ang mga kamakailang artikulo (tingnan ang talakayan sa Brand et al., 2014) i-highlight ang mga parallel sa pagitan ng labis na paggamit ng Internet at iba pang nakakahumaling na pag-uugali (halimbawa, Grant et al., 2013) at depende rin sa substansiya (tingnan din Young, 2004; Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009). Nag-aral na ang mga mekanismo na may kaugnayan sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng dependency ng substansiya ay maaaring mailipat sa isang nakakahumaling na paggamit ng mga aplikasyon sa Internet (at iba pang pag-uugali ng pag-uugali), halimbawa ang teorya ng sensitibo sa insentibo ng pagkagumon at mga kaugnay na konsepto (hal. Robinson at Berridge, 2000, 2001, 2008; Berridge et al., 2009). Naaangkop din ito sa modelo ng sangkap sa nakakahumaling na pag-uugali (Griffiths, 2005).

Maraming mga pag-aaral ay isinasagawa sa mga sikolohikal na ugnayan ng IA, ngunit ito ay tapos na - hindi bababa sa karamihan ng mga kaso - nang hindi naiiba sa pagitan ng pangkaraniwang Internet addiction (GIA) at isang tukoy na Internet addiction (SIA; Morahan-Martin at Schumacher, 2000; Leung, 2004; Ebeling-Witte et al., 2007; Lu, 2008; Kim and Davis, 2009; Billieux at Van der Linden, 2012), bagaman maaaring magkakaiba ang mga sikolohikal na mekanismo, para sa mga natatanging pangkat ng edad o mga application na ginagamit (Lopez-Fernandez et al., 2014). Sinusuri ng aming pag-aaral ang mga mediating effect ng pagkaya sa estilo at mga pag-iintindi ng kognitibo para sa paggamit ng Internet sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng GIA upang makapag-ambag sa isang mas mahusay na pag-unawa sa mga pinagbabatayan na mekanismo at potensyal na implikasyon para sa diagnostic at paggamot.

Sa isang panteorya na antas, ito ay nai-postulated na IA ay dapat na differentiated tungkol sa pangkalahatang paggamit ng Internet (Griffiths at Wood, 2000) kumpara sa mga partikular na uri ng IA tulad ng cybersex, mga online na relasyon, net compulsions (hal., pagsusugal, pamimili), paghahanap ng impormasyon, at online gaming para sa pagbuo ng pagkagumon sa Internet (hal. Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006; Block, 2008; Brand et al., 2011). Gayunpaman, isa lamang subtype, Internet Gaming Disorder, ay kasama sa apendiks ng DSM-5 (APA, 2013). Karamihan sa mga pag-aaral ay tinasa ang IA bilang isang pinag-isa na binuo o tinasa lamang ang isang partikular na subtype (sa karamihan ng mga kaso sa paglalaro ng Internet). Sa kanyang cognitive-behavioral model, Davis (2001) naiiba din sa pagitan ng pangkalahatang paggamit ng pathological Internet (GIA) at isang tukoy na paggamit ng pathological Internet (SIA). Ang GIA ay inilarawan bilang isang multidimensional na labis na paggamit ng Internet, madalas na sinamahan ng oras ng pag-aaksaya at di-direktang paggamit ng Internet. Ang mga social na aspeto ng Internet (hal., Komunikasyon sa lipunan sa pamamagitan ng mga site ng social networking) ay partikular na ginagamit (tingnan din ang talakayan sa Lortie and Guitton, 2013), na kung saan ay dapat na nakaugnay sa isang kakulangan ng suporta sa lipunan o mga kakulangan sa lipunan at panlipunan na naranasan ng isang indibidwal sa di-virtual na sitwasyon. Bukod pa rito, pinagtatalunan na ang mga paksa ay maaaring gumamit ng maraming iba't ibang mga application sa Internet nang hindi sobra sa isang partikular na paborito, halimbawa ng paglalaro ng mga laro, panonood ng pornograpiya, surfing sa impormasyon at / o mga shopping site, pag-post ng mga selfie, panonood ng mga video sa mga video platform, pagbabasa ng mga blog ng iba, at iba pa. Sa kasong ito, maaaring magtaltalan ang isa na ang indibidwal ay gumon sa Internet at hindi gumon sa Internet (ngunit tingnan din ang talakayan sa Starcevic, 2013). Ang Davis ay nagpapahiwatig na ang isang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng GIA at SIA ay ang mga indibidwal na nagdurusa sa GIA ay hindi magkaroon ng katulad na problemang pag-uugali nang walang Internet, samantalang ang mga indibidwal na dumaranas ng SIA ay magkaroon ng katulad na problemang pag-uugali sa loob ng isa pang setting. Sa parehong paraan ng nakakahumaling na paggamit ng Internet, GIA at SIA, ang mga dysfunctional cognitions tungkol sa sarili at tungkol sa mundo ay iminungkahi upang maglaro ng isang pangunahing papel (Caplan, 2002, 2005).

Ang pananaliksik sa pagtugon sa GIA ay nagpakita na ang subjective na mga reklamo sa pang-araw-araw na buhay na nagreresulta mula sa paggamit ng Internet ay may kaugnayan sa magkakaibang katangian ng pagkatao. Sa katunayan, ipinakita na ang GIA ay nauugnay sa psychopathological comorbidities, tulad ng mga affective o anxiety disorder (Whang et al., 2003; Yang et al., 2005; Weinstein and Lejoyeux, 2010) pati na rin sa pagkatao ng pagkatao pagkamahiyain, neuroticism, kahinaan sa stress, mga tendency upang ipagpaliban, at mababang pagpapahalaga sa sarili (Niemz et al., 2005; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie and Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim and Davis, 2009). Gayundin, ang mga kadahilanan ng panlipunang konteksto, halimbawa, kakulangan ng panlipunang suporta o panlipunang paghihiwalay (Morahan-Martin at Schumacher, 2003; Caplan, 2007) at kahit na kalungkutan sa pang-edukasyon na setting sa mga kabataan (Pontes et al., 2014), mukhang may kaugnayan sa GIA. Bukod dito, pinagtatalunan na ang paggamit ng Internet bilang isang kasangkapan para sa pagharap sa may problema o nakababahalang mga pangyayari sa buhay ay nag-aambag sa pagpapaunlad ng GIA (Whang et al., 2003; Tang et al., 2014). Ang mga taong may IA ay nagpapakita din ng mataas na pagkahilig patungo sa impulsive coping strategy (Tonioni et al., 2014). Ang ilang mga may-akda ay nagpapalagay pa rin ng IA bilang isang uri ng pagkaya sa pang-araw-araw na buhay o pang-araw-araw na abala (Kardefelt-Winther, 2014). Mayroon pa ring ilang mga unang pag-aaral, na malinaw na inihambing ang mga prediktor ng iba't ibang uri ng SIA. Pawlikowski et al. (2014) iniulat na ang pagkamahiyain at kasiyahan sa buhay ay may kaugnayan sa isang nakakahumaling na paggamit ng mga laro sa Internet, ngunit hindi sa isang pathological paggamit ng cybersex o ang paggamit ng parehong mga laro at cybersex.

Batay sa nakaraang pananaliksik, lalo na sa mga argumento ng Davis (2001), at isinasaalang-alang din ang kasalukuyang panitikan sa neuropsychological at neuroimaging na mga natuklasan sa mga paksa na gumon sa Internet, kamakailan lamang na inilathala namin ang isang teoretikong modelo sa pag-unlad at pagpapanatili ng GIA at SIA (Brand et al., 2014). Ang ilang aspeto na kasama sa modelo ay nabanggit sa konteksto ng paggamit ng mga social networking site, halimbawa ang pag-asa ng mga positibong resulta (Turel and Serenko, 2012). Ipinakita rin na ang labis o nakakahumaling na paggamit ng mga online na auction ay nauugnay sa mga pagbabago sa mga paniniwala ng mga indibidwal tungkol sa pamamaraan at tumutukoy ito sa hinaharap na paggamit at paggamit ng mga intensyon (Turel et al., 2011). Ito ay alinsunod sa aming teoretikal na modelo sa GIA, kung saan ipinapalagay namin na ang mga paniniwala o inaasahan tungkol sa kung ano ang maaaring gawin ng Internet para sa isang tao ay makakaimpluwensya sa pag-uugali, ibig sabihin, ang paggamit ng Internet, na nakakaimpluwensya din sa hinaharap na inaasahan. Gayunpaman, sa aming modelo nakatuon kami sa mediating role ng expectancies at pagkaya sa estratehiya sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng GIA at tiyak na mga uri ng SIA.

Para sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng GIA, pinagtatalunan namin na ang gumagamit ay may ilang mga pangangailangan at layunin na maaaring makamit sa pamamagitan ng paggamit ng ilang mga application sa Internet. Batay sa naunang pananaliksik, isinama natin ang ilan sa mga natuklasan upang bumuo ng isang komprehensibong modelo upang magkasama ang mga elementong ito. Sa una, ang mga pangunahing katangian ng isang tao ay nauugnay sa IA at kinabibilangan ng mga aspeto ng psychopathological, mga aspeto ng personalidad, at mga social cognition. Sa unang seksyon, kasama namin ang mga sintomas ng psychopathological, partikular na depression at social na pagkabalisa (halimbawa, Whang et al., 2003; Yang et al., 2005), dysfunctional personalidad facet, tulad ng mababang pagpapaunlad sa sarili, pagkamahihiyain, kahinaan sa stress, at mga tendensiyang pagpapababa (Whang et al., 2003; Chak at Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie and Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim and Davis, 2009; Pontes et al., 2014), at panlipunang paghihiwalay / kakulangan ng panlipunang suporta (Morahan-Martin at Schumacher, 2003; Caplan, 2005) sa pagpapaunlad ng GIA. Gayunpaman, iminungkahi namin na ang impluwensiya ng mga pangunahing katangian at katalinuhan ng mga tao sa pag-unlad ng isang nakakahumaling na paggamit ng Internet ay dapat na mediated ng ilang mga kognisyon na may kaugnayan sa Internet, sa partikular na paggamit ng Internet na inaasahan (Turel et al., 2011; Xu et al., 2012; Lee et al., 2014), at ilang mga estratehiya upang makayanan ang mga pangangailangan sa araw-araw o pang-araw-araw na abala (Tang et al., 2014; Tonioni et al., 2014). Sa pangatlong seksyon ng modelo, bilang resulta ng pag-uugali, kung ang user ay napupunta sa online at tumatanggap ng reinforcement sa mga tuntunin ng dysfunctional pagkaya sa mga problema o negatibong kalooban at ang tao ay inaasahan na ang paggamit ng Internet ay makaabala sa kanila mula sa mga problema o negatibong damdamin, malamang na bumabaling sila sa Internet upang makatakas sa mga damdaming iyon na napatunayang pagkawala ng kontrol, kawalan ng oras sa pamamahala, pagnanasa, at pagtaas ng mga problema sa lipunan. Ang papel na ginagampanan ng mga pampalakas at mga proseso ng conditioning ay inilarawan nang maayos sa panitikan sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng mga kaugnay na karamdaman sa sangkap (halimbawa, Robinson at Berridge, 2001, 2008; Kalivas at Volkow, 2005; Everitt at Robbins, 2006). Nagtalo din kami na ang positibo at negatibong reinforcement ng estilo ng pag-coping at paggamit ng Internet na inaasahan ang matagumpay na nagreresulta sa pagkawala ng cognitive control sa paggamit ng Internet, na pinangasiwaan ng prefrontal (executive) functioning (Brand et al., 2014).

Bagama't angkop ang modelong ito sa nakaraang panitikan sa mga pangunahing natuklasan tungkol sa mga sikolohikal na mekanismo sa likod ng IA (tingnan ang pangkalahatang-ideya sa pamamagitan ng Kuss at Griffiths, 2011a,b; Griffiths, 2012) at din sa mga kamakailang neuropsychological at neuroimaging kaugnay ng GIA at mga natatanging uri ng SIA (Kuss at Griffiths, 2012; Brand et al., 2014), ang modelong ito ay nangangailangan pa rin ng empirical na katibayan sa mga tuntunin ng incremental validity. Sa pag-aaral na ito, nilalayon naming isalin ang mga pagpapalagay na summarized sa teoretikal na modelo sa GIA na nakabalangkas sa itaas sa isang istatistikang modelo sa antas ng nakatagong mga variable at sinubok ang mga predictor at mediator effect sa kalubhaan ng mga sintomas ng GIA gamit ang malaking populasyon ng Internet. Sa paggamit ng napatunayan na mga sikolohikal at personalidad na panukala, una naming tinasa ang mga pangunahing katangian ng isang tao sa predicting ng labis at nakakahumaling na paggamit ng Internet sa pangkalahatan. Gamit ang isang napatunayan na sukatan ng pagkaya at isang bagong binuo na sukatan ng mga inaasahan ng paggamit ng Internet, sinubukan namin kung ang mga mahihirap na kakayahan sa pag-coping at ang paggamit ng Internet na inaasahan (tulad ng paggamit ng Internet upang makatakas sa mga negatibong damdamin o di-kanais-nais na mga sitwasyon) ay nagpapamagitan sa mga pangunahing katangian at sintomas ng tao GIA.

Mga Materyal at Mga Paraan

Ang Operationalized Model

Una naming isinalin ang teoretikong modelo na inilarawan sa pagpapakilala at isinalarawan sa artikulo sa pamamagitan ng Brand et al. (2014) sa isang testable at operationalized statistical modelo. Para sa bawat isa sa mga dimensyon na binanggit sa modelo ng teoretikal, pinili namin ang hindi bababa sa dalawang mga variable ng manifest upang bumuo ng isang estruktural equation model (SEM) sa nakatagong antas. Para sa bawat variable, pagkatapos ay ginagamit namin ang isang tiyak na sukatan (bawat isa ay binubuo ng maraming mga item, tingnan ang paglalarawan ng mga instrumento sa ibaba) upang maipatakbo ang mga variable ng manifest. Ang pagpapatakbo ng modelo na ito bilang SEM sa nakatagong antas ay ipinapakita sa Figure 1.

 

GAMIT ANG 1. Ang modelo ng pagpapatakbo, kabilang ang mga pangunahing pagpapalagay ng teoretikal na modelo sa GIA, sa nakatagong dimensyon.

Paksa

Gamit ang komprehensibong survey sa online, nagkaroon kami ng mga sumasagot sa 1148. Pagkatapos ng pagbubukod ng mga kalahok sa 129 dahil sa hindi kumpletong data sa mga psychometric na kaliskis, ang huling sample ay binubuo ng N = 1019. Ang mga kalahok ay hinikayat ng mga advertisement, Internet platform (Facebook account ng koponan Pangkalahatang Psychology: Kognisyon), mga listahan ng e-mail sa mga mag-aaral ng University of Duisburg-Essen, at sa pamamagitan ng mga flyer sa mga lokal na pub at bar pati na rin ang word-of- mga rekomendasyon sa bibig. Ang mga patalastas, e-mail, at flyer ay nagsasama ng isang pahayag na ang mga kalahok ay maaaring makilahok sa isang pagkakataon na magkaroon ng pagkakataon na manalo ng isa sa mga sumusunod na item: (1) iPad, (2) iPad mini, (3) iPod nano, (4 ) iPod shu ffl e, 20 Amazon gift cards (50 Euros bawat isa). Ang pag-aaral ay naaprubahan ng lokal na komite sa etika.

Ang ibig sabihin ng edad ng huling sample ay 25.61 taon (SD = 7.37). Kasama sa sample ang 625 (61.33%) mga babae at 385 (37.78%) na lalaki (siyam na mga boluntaryo ang hindi sumagot sa katanungang ito). Na patungkol sa sitwasyon ng pribadong buhay, 577 mga kalahok (56.62%) ay nanirahan sa isang relasyon o ikinasal at 410 (40.24%) na ipinahiwatig na walang kasalukuyang relasyon (32 mga kalahok ang hindi tumugon sa katanungang ito). Sa oras ng pagtatasa, 687 mga kalahok (67.42%) ay mga mag-aaral, 332 kalahok (32.58%) ang may regular na trabaho (na wala kaming background sa akademiko). Sa buong sample, 116 na kalahok (11.4%) ang natupad ang pamantayan para sa may problemang paggamit sa Internet [cut-off> 30 sa maikling Internet Addiction Test (s-IAT), tingnan ang paglalarawan ng instrumento sa ibaba] at 38 mga kalahok (3.7%) para sa isang pathological na paggamit ng Internet (> 37 sa s-IAT). Ang ibig sabihin ng oras na ginugol sa Internet ay 972.36 min / linggo (SD = 920.37). Sa buong sample, 975 na mga indibidwal ang gumamit ng mga social networking / site ng komunikasyon (M_{min / linggo} = 444.47, SD = 659.05), 998 indibidwal (97.94%) naghanap ng impormasyon sa Internet (M_{min / linggo} = 410.03, SD = 626.26), 988 indibidwal (96.96%) na ginamit na mga shopping site (M_{min / linggo} = 67.77, SD = 194.29), mga laro sa online na ginamit ng mga kalahok sa 557 (54.66%, M_{min / linggo} = 159.61, SD = 373.65), ang online na pagsusugal ay ginawa ng mga kalahok sa 161 (15.80%, M_{min / linggo} = 37.09, SD = 141.70), at cybersex ay ginagamit ng mga indibidwal na 485 (47.60%, M_{min / linggo} = 66.46, SD = 108.28). Tungkol sa paggamit ng maraming application sa Internet, ang mga kalahok sa 995 (97.64%) ay nag-ulat na gumamit ng tatlo o higit pa sa mga application sa Internet na binanggit sa itaas nang regular.

Instruments

Maikling Internet Addiction Test (s-IAT)

Ang mga sintomas ng IA ay tinasa sa maikling salin ng Aleman sa Internet Addiction Test (Pawlikowski et al., 2013), na kung saan ay batay sa orihinal na bersyon na binuo ni Young (1998). Sa maikling bersyon (s-IAT), 12 mga item ang dapat sagutin sa isang limang puntos na sukat mula 1 (= hindi kailanman) hanggang 5 (= napakadalas) na nagreresulta sa mga marka ng kabuuan mula 12 hanggang 60, samantalang ang mga iskor> 30 ay nagpapahiwatig ng isang may problemang paggamit sa Internet at iskor> 37 ay nagpapahiwatig ng paggamit ng pathological Internet (Pawlikowski et al., 2013). Ang s-IAT ay binubuo ng dalawang mga kadahilanan: kawalan ng pamamahala ng control / oras at labis na pananabik / mga problema sa lipunan (bawat isa ay may anim na item). Kahit na ang mga bagay 12 load sa dalawang mga kadahilanan sa parehong exploratory at confirmatory factor pagtatasa (CFA; Pawlikowski et al., 2013), kinukuha nila ang mga pangunahing sintomas ng IA, gaya ng halimbawa na inilarawan sa mga modelo ng mga bahagi sa pamamagitan ng (Griffiths, 2005). Tinataya ng unang subscale "pagkawala ng pamamahala / oras" kung gaano kalakas ang isang tao na naghihirap mula sa mga problema sa pamamahala ng oras sa pang-araw-araw na buhay dahil sa kanyang paggamit sa Internet (hal., "Gaano ka kadalas napabayaan ang mga gawain sa bahay na gumugugol ng mas maraming oras sa online?" "Gaano ka kadalas nawalan ka ng pagtulog dahil sa online na huli sa gabi?"). Ang mga bagay sa subscale na ito ay tinutukoy din ang mga negatibong kahihinatnan na sanhi ng labis na paggamit ng Internet (hal., "Gaano kadalas naghirap ang iyong mga grado o gawa sa paaralan dahil sa dami ng oras na ginugugol mo online?"). Sinusukat din ito kung ang mga paksa ay nakakaranas ng pagkawala ng kontrol sa paggamit ng kanilang Internet at kung sinubukan nilang bawasan ang paggamit ng kanilang Internet at nabigo (hal., "Gaano ka kadalas na mas matagal kang mananatili sa online kaysa sa nilayon mo?" At "Gaano kadalas sinubukan mo bang ibawas ang dami ng oras na ginugugol mo online at mabigo? "). Ang lahat ng mga item ay hindi sumusukat sa oras na ginugol sa online, ngunit kung ang mga indibidwal ay nakaranas ng pagkawala ng kontrol tungkol sa paggamit ng kanilang Internet at mga problema sa pang-araw-araw na buhay bilang resulta ng kanilang paggamit sa Internet. Ang ikalawang subscale "labis na pagnanasa / mga problema sa lipunan" ay sumusukat sa mga epekto ng labis na paggamit sa Internet sa mga pakikipag-ugnayan sa lipunan at pag-aalala sa medium (hal., "Gaano kadalas ang pakiramdam ninyo sa Internet kapag nag-iisip, o nagnanais na maging online?"). Ang mga bagay sa subscale na ito ay tinatasa din ang mga problema sa inter-personal (hal., Gaano kadalas kayo nakaka-snap, sumigaw, o nagagalit kung may nagagalit sa iyo habang ikaw ay online? ") At regulasyon ng kondisyon (halimbawa," Gaano kadalas ang pakiramdam ninyo na nalulumbay, , o kinakabahan kapag ikaw ay nasa isip, na napupunta sa sandaling ikaw ay bumalik online?). Kasama sa lahat ng mga item ang mga terminong "Internet" o "online" sa pangkalahatan nang hindi nakatuon sa isang partikular na application. Sa pagtuturo, sinabi ng mga kalahok na ang lahat ng mga katanungan ay may kaugnayan sa kanilang pangkalahatang paggamit ng Internet kasama ang lahat ng mga application na ginamit.

Ang s-IAT ay may mahusay na psychometric properties at validity (Pawlikowski et al., 2013). Sa aming sample, ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) ay 0.856 para sa buong saklaw, 0.819 para sa kadahilanan na pagkawala ng pamamahala / pamamahala ng oras, at 0.751 para sa kadahilanan na labis na pananabik / mga problema sa lipunan.

Maikling Imbentaryo ng Symptom - subscale depression

Ang mga sintomas ng depression ay tinasa sa bersyon ng Aleman (Franke, 2000) ng subscale depression ng Brief Symptom Inventory (Boulet and Boss, 1991; Derogatis, 1993). Ang iskala ay binubuo ng anim na item na tinatasa ang mga sintomas ng depresyon para sa mga huling araw ng 7. Ang mga sagot ay dapat ibigay sa isang limang-puntong sukat mula sa 0 (= hindi sa lahat) sa 4 (= labis). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.858.

Maikling Symptom Inventory - subscale interpersonal sensitivity

Ang mga sintomas ng social na pagkabalisa at interpersonal sensitivity ay tinasa sa Aleman na bersyon (Franke, 2000) ng subscale interpersonal sensitivity ng Brief Symptom Inventory (Boulet and Boss, 1991; Derogatis, 1993). Ang iskala ay binubuo ng apat na mga item at mga sagot ay dapat ibigay sa isang limang-puntong sukat mula sa 0 (= hindi sa lahat) sa 4 (= labis). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.797.

Pagsukat ng Sarili

Ang pagpapahalaga sa sarili ay tinasa ng Self-Esteem Scale (Rosenberg, 1965). Ginamit namin dito ang binagong Aleman na bersyon (Collani and Herzberg, 2003), na binubuo ng sampung bagay. Ang mga sagot ay dapat ibigay sa isang sukatan ng apat na punto mula sa 0 (= hindi lubos na hindi sumasang-ayon) sa 3 (= lubos na sumang-ayon). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.896.

Scale sa Sarili sa Sarili

Ang self-efficacy ay tinasa ng Scale-Self-Efficacy (Schwarzer at Jerusalem, 1995), na binubuo ng mga item na 10. Ang mga sagot ay dapat ibigay sa isang sukatan ng apat na punto mula sa 1 (= hindi totoo) sa 4 (= eksakto ang totoo). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.863.

Trier Inventory para sa Talamak na Stress

Ang kahinaan sa stress ay nasusukat sa pamamagitan ng screening na bersyon ng Trier Inventory para sa Talamak na Stress (TICS; Schulz et al., 2004). Ang screening ay naglalaman ng mga item na 12 tungkol sa pagkakalantad sa stress sa huling mga buwan ng 3. Ang bawat pahayag ay dapat sagutin sa isang limang-puntong sukatan mula sa 0 (= hindi) sa 4 (= napakadalas). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.908.

Sukat ng kalungkutan

Ang maikling bersyon ng Loneliness Scale (De Jong Gierveld at Van Tilburg, 2006) ay ginagamit upang masukat ang mga damdamin ng kalungkutan (subscale kalungkutan ng damdamin, tatlong bagay) at itinuturing na panlipunan suporta (social support subscale, tatlong bagay). Ang lahat ng mga pahayag ay kailangang masagot sa isang limang-puntong sukat mula sa 1 (= hindi!) Sa 5 (= oo!). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.765 para sa subscale emosyonal na kalungkutan at 0.867 para sa subscale social support.

Maikling COPE

Ang Maikling COPE (Carver, 1997) ay sumusukat sa estilo ng pagkaya sa maraming iba't ibang mga subdomain. Gumagamit kami dito ng tatlong subscale ng bersyon ng Aleman (Knoll et al., 2005): pagtanggi, paggamit ng sangkap, at pag-uugali ng pag-uugali. Ang bawat subscale ay kinakatawan ng dalawang mga item, na dapat sagutin sa isang apat na punto scale mula sa 1 (= hindi ko na ginagawa ito sa lahat) sa 4 (= Ginagawa ko na ito ng maraming). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.561 para sa subscale na pagtanggi, 0.901 para sa paggamit ng subscale substance, at 0.517 para sa subscale na pag-uugali ng pag-uugali. Given na ang mga antas ay binubuo lamang ng dalawang mga item at ibinigay na ang instrumento ay ginagamit sa ilang mga pag-aaral ng pagpapatunay kasama ang mga ulat sa re-test pagiging maaasahan, isaalang-alang namin ang pagiging maaasahan bilang katanggap-tanggap.

Paggamit ng Internet ng Mga Expectancies Scale

Upang masuri ang mga inaasahan ng paggamit ng Internet, bumuo kami ng bagong sukat na binubuo - sa unang bersyon - ng mga item na 16. Ang mga item ay sumasalamin sa ilang mga pangunahing kadahilanan ng motivating bilang, halimbawa, iniulat ng Xu et al. (2012) at din sa pamamagitan ng Yee (2006). Ang mga item ay itinalaga walang pagsubok sa dalawang antas (ang bawat isa ay may walong item): Ang paggamit ng mga inaasahan sa internet na nagpapakita ng positibong dagdag na mga kagamitan (hal., "Ginagamit ko ang Internet upang makaranas ng kasiyahan") at ang mga nagpapakita ng negatibong pampalakas (halimbawa, "Ginagamit ko ang Internet upang makagambala sa mga problema"). Ang lahat ng mga sagot ay ibinigay sa isang sukat ng anim na punto mula sa 1 (= ganap na hindi sumasang-ayon) sa 6 (= ganap na sumasang-ayon). Batay sa data na aming nakolekta sa pag-aaral na ito (N = 1019), nagsagawa kami ng isang pagsusuri sa pagsusuri ng pagsubok (EFA). Horn ng (1965) parallel analysis at minimum na average na partial (MAP) test (Velicer, 1976) ay ginamit upang matukoy ang naaangkop na bilang ng mga kadahilanan. Ang pamamaraan na ito ay nagresulta sa isang matatag na dalawang-kadahilanan na solusyon. Ang isang EFA na may principal component analysis at varimax rotation ay isinasagawa pagkatapos upang masuri ang istruktura ng Internet Use Expectancies Scale (IUES). Ang mga resulta ng EFA ay nagtapos na may isang huling bersyon ng 8-item ng IUES na may dalawang-factor na istraktura na nananatiling (Table 1). Sa dalawang salik na ito, napagmasdan namin ang isang pagkakaiba-iba ng paliwanag na 63.41%. Naglalaman ang unang kadahilanan ng apat na item na may mataas na paglo-load sa pangunahing kadahilanan (> 0.50) at mababang pag-load sa iba pang kadahilanan (<0.20) at nauugnay sa mga positibong inaasahan, kaya pinangalanan namin ang kadahilanang ito na "positibong mga inaasahan." Ang pangalawang kadahilanan ay binubuo ng apat na item na may mataas na paglo-load sa pangunahing kadahilanan (> 0.50) at mababang pag-load sa iba pang kadahilanan (<0.20), at lahat ng mga item na nauugnay sa paggamit ng Internet upang maiwasan o mabawasan ang mga negatibong damdamin o kaisipan, kaya pinangalanan namin ito salik na "mga inaasahan sa pag-iwas." Ang parehong mga kadahilanan ay may mahusay na pagiging maaasahan ("mga positibong inaasahan": Cronbach's α = 0.832 at "mga pag-asa sa pag-iwas" Cronbach's α = 0.756). Ang dalawang kadahilanan ay naiugnay nang malaki (r = 0.496, p <0.001) na may katamtamang epekto (Cohen, 1988).

 

TALAAN 1. Mga pag-load ng factor at reliability ng dalawang mga kadahilanan ng IUES, ibig sabihin ng mga na-rate na item at ang mga numero ng item.

Upang masiguro ang factorial na istraktura ng instrumento, sinuri namin ang isang karagdagang sample ng mga paksa ng 169 (ibig sabihin edad = 21.66, SD = 2.69; 106 babae) para sa pag-aaplay ng CFA. Ang CFA ay ginawa sa MPlus (Muthén and Muthén, 2011). Para sa pagsusukat ng modelo ay angkop, inilalapat namin ang karaniwang pamantayan (Hu at Bentler, 1995, 1999): Ang pamantayang root ay nangangahulugang square residual (SRMR; mga halaga sa ibaba 0.08 ay nagpapahiwatig na angkop sa data), comparative fit indeks (CFI / TLI; mga halaga sa itaas 0.90 ay nagpapahiwatig ng isang mahusay na angkop, mga halaga sa itaas 0.95 isang mahusay na magkasya) error ng approximation (RMSEA; "pagsubok ng malapit na magkasya"; isang halaga sa ibaba 0.08 na may halaga ng kabuluhan sa ibaba 0.05 ay nagpapahiwatig ng katanggap-tanggap na magkasya). Ang CFA ay nakumpirma na ang dalawang-kadahilanan na solusyon para sa IUES ay may mahusay sa mahusay na mga parameter ng fit: Ang RMSEA ay 0.047, ang CFI ay 0.984, ang TLI ay 0.975, at ang SRMR ay 0.031. Ang χ² Ang pagsubok ay hindi makabuluhan, χ² = 24.58, p = 0.137 na nagpapahiwatig na ang data ay hindi lumihis nang malaki mula sa teoretikal na modelo (dalawang mga salik na solusyon, tulad ng ipinapakita sa Table 1). Ang sample na ito ay nakolekta para sa CFA, lamang. Ang data ay hindi kasama sa karagdagang pag-aaral.

Statistical Analyzes

Ang pamantayan ng standard na pamamaraan ay natupad sa SPSS 21.0 para sa Windows (IBM SPSS Statistics, inilabas 2012). Ang mga ugnayan sa Pearson ay kinakalkula upang subukan para sa mga pakikipag-ugnayan na zero-order sa pagitan ng dalawang mga variable. Upang kontrolin ang data para sa mga outlier, lumikha kami ng isang normal na ibinahagi random na variable na may parehong mean standard na paglihis tulad ng nakita namin sa s-IAT (pangkalahatang puntos). Ang random na variable na ito ay dapat na theoretically ay walang kaugnayan sa lahat ng mga variable ng interes, kung ang mga ugnayan ay hindi naiimpluwensyahan ng mga outliers sa data. Lahat ng mga kaugnayan sa random na variable ay napakababa, rs <0.049, na nagpapahiwatig na walang mga makabuluhang maimpluwensyang outlier sa alinman sa mga kaliskis sa huling sample (N = 1019). Bukod pa rito ang mga scatterplots sa pagitan ng mga variable ay kinukontrol nang paningin. Muli, hindi natagpuan ang mga extreme outliers. Samakatuwid, ang pagsusuri ay ginanap sa lahat ng mga paksa.

Ang pagsusuri ng SEM ay nakalkula sa MPlus 6 (Muthén and Muthén, 2011). Walang nawawalang data. Bago pagsubok ang buong modelo, ang mga sukat ng mga nakatagong dimensyon ay nasubok din gamit ang CFA sa MPlus. Para sa pareho, ang SEM at CFA, ang maximum na posibilidad na estimasyon ng parameter ay inilapat. Para sa pagsusukat ng modelo ay angkop, inilalapat namin ang karaniwang pamantayan (Hu at Bentler, 1995, 1999) na inilarawan sa seksyon bago. Para sa pag-aaply ng pag-aaral ng tagapamagitan ito ay kinakailangan, ayon sa Baron and Kenny (1986), na ang lahat ng mga variable na kasama sa pamamagitan ay dapat na magkaugnay sa bawat isa. Ginamit din namin ang mga tagatugtog na regression para sa pagsusuri ng mga potensyal na epekto ng moderator bilang karagdagang pagsusuri para sa isang alternatibong konsepto ng konsepto ng pagkaya.

resulta

Mga Mapaglarawang Halaga at Mga Pagsasaayos

Ang mga sample na 'ibig sabihin ng mga marka sa s-IAT at lahat ng iba pang mga kaliskis na inilapat ay matatagpuan sa Table 2. Ang ibig sabihin ng s-IAT na marka ng M = 23.79 (SD = 6.69) ay lubos na maihahambing sa puntos na iniulat ng Pawlikowski et al. (2013) para sa isang sample ng 1820 na mga paksa ng pangkalahatang populasyon (ang ibig sabihin ng s-IAT score ay M = 23.30, SD = 7.25). Ang bivariate correlations sa pagitan ng s-IAT (marka ng kabuuan) at ang mga marka sa mga questionnaire at mga antas na pinangangasiwaan ay ipinapakita sa Table 3.

 

TALAAN 2. Ang ibig sabihin ng mga marka ng mga antas ay inilapat.

 

TALAAN 3. Bivariate correlations sa pagitan ng s-IAT (marka ng kabuuan) at ang mga iskor sa mga questionnaires na pinangangasiwaan.

Mga Nakatagong Dimensyon ng Iminumungkahing Modelo sa Pagtatasa ng Confirmatory Factor

Upang sistematikong subukan ang ipinanukalang teoretikal na modelo, una naming pinag-aralan ang factor na modelo, na nangangahulugang ito ay sinubok kung ang mga latent na sukat ay katanggap-tanggap na kinakatawan ng mga variable ng manifest. Samakatuwid, ang CFA ay ginanap sa anim na mga latent na dimensyon (isang sukat ng umaasa, tatlong sukat ng prediksyon, dalawang sukat ng tagapamagitan). Ang RMSEA ay may 0.066 p <0.001, ang CFI ay 0.951, ang TLI ay 0.928 at ang SRMR ay 0.041, na nagpapahiwatig ng isang mahusay na magkasya sa modelo.

Ang unang latent dimension "sintomas ng GIA" ay mahusay na kinakatawan ng mga marka sa dalawang mga kadahilanan ng s-IAT (pagkawala ng kontrol / pamamahala ng oras at labis na pananabik / mga problema sa lipunan) ayon sa nilalayon. Ang unang prediksyon variable "psychopathological sintomas" ay makabuluhang kinakatawan ng dalawang subscales ng BSI (depression at interpersonal sensitivity). Ang dimensyon ng "aspeto ng pagkatao" ay mahusay na kinakatawan ng tatlong mga hypothesized manifest variable (self-efficacy, pagpapahalaga sa sarili, at stress vulnerability) at ang huling predictor dimension "social cognitions" ay kinakatawan nang mabuti ng dalawang subscale ng antas ng kalungkutan (emosyonal kalungkutan at suporta sa lipunan). Ipinakita ng mga resulta na ang unang "hypothesized mediatorized dimension mediator" ay mahusay na kinakatawan ng tatlong mga subscale ng COPE (pagtanggi, pang-aabuso sa droga, at pag-uugali ng pag-uugali) at ang pangalawang mediator dimensyon na "inaasahang paggamit ng Internet" ay mahusay na kinakatawan ng dalawang IUES factor ( positibong expectancies at pag-iwas sa expectancies).

Sa pangkalahatan, ipinahiwatig ng CFA na ang mga nakatagong mga dimensyon ay kinakatawan ng katanggap-tanggap ng mga variable ng manifest. Tanging sa sukat na pagkaya sa pag-abuso sa sangkap ng timbang ay may isang weaker factor loading (β = 0.424) ngunit pa rin makabuluhang (p <0.001) at samakatuwid ay sapat, na ibinigay na ang pangkalahatang modelo ay nilagyan ng maayos sa data. Ang lahat ng mga pag-load ng kadahilanan at karaniwang mga error ay ipinapakita sa Talahanayan 4.

 

TALAAN 4. Mga coefficients ng mga manifest variable 'loadings sa latent sukat, nasubok sa CFA sa MPlus.

Ang Full Structural Equation Model

Ang ipinanukalang teoretikong modelo sa latent na dimensyon na may GIA bilang dependent variable (na binubuo ng dalawang s-IAT na mga kadahilanan) ay nagbunga ng isang mahusay na akma sa data. Ang RMSEA ay may 0.066 p <0.001, ang CFI ay 0.95, ang TLI ay 0.93, at ang SRMR ay 0.041. Ang χ² Mahalaga ang pagsubok, χ² = 343.89, p <0.001, na normal na binigyan ng malaking sukat ng sample. Gayunpaman, ang χ² Ang pagsusulit para sa modelo ng baseline ay mahalaga rin sa isang mas mataas na χ² halaga, χ² = 5745.35, p <0.001. Sa buod, ang data ay nilagyan ng maayos sa iminungkahing teoretikal na modelo. Sa pangkalahatan, ang malaking proporsyon ng 63.5% ng pagkakaiba-iba sa GIA ay makabuluhang ipinaliwanag ng buong SEM (R² = 0.635, p <0.001). Ang modelo at lahat ng direkta at hindi direktang epekto ay ipinapakita sa Larawan 2.

 

GAMIT ANG 2. Mga resulta ng istruktura equation modelo kabilang ang loadings kadahilanan ng latent sukat, β-weights, p-mga halaga, at mga residual. ***p < 0.001.

Ang lahat ng tatlong direktang epekto ng mga tagahula sa GIA ay hindi makabuluhang (Figure 2). Ngunit tandaan na ang direktang epekto ng nakatagong variable psychopathological aspeto bahagyang nabigo upang maabot ang kahalagahan sa p = 0.059. Narito, dapat isaalang-alang na ang β-timbang ay negatibo, na nagpapahiwatig na - kung ang isa ay magpapaliwanag ng direktang epekto ng direktang epekto - mas mataas na depresyon at paninigas ng panlipunan ay magkakaroon ng mas mababang mga sintomas ng GIA kung ang di-tuwirang epekto mula sa mga psychopathological aspect sa dalawang mga variable ng tagapamagitan (pagkaya at paggamit ng mga inaasahang gumagamit ng Internet) ay pina-partialized. Ang mga direktang epekto mula sa dalawang mga variable ng tagatala ng tago na psychopathological na aspeto at pagkatao sa parehong tagatiling tagapamagitan na mga variable na pagkaya at paggamit ng mga inaasahan ng Internet ay makabuluhan. Sa kabaligtaran, ang direktang mga epekto mula sa mga nakatagong mga variable na panlipunan na mga kognisyon sa parehong pagkakaharap at paggamit ng mga inaasahan ng Internet ay hindi makabuluhang, na nangangahulugan na ang mga epekto ay hindi makabuluhan kapag kinokontrol para sa mga epekto ng iba pang dalawang latent na sukat.

Gayunpaman, ang mga epekto mula sa mga social cognition sa Internet ay gumagamit ng mga inaasahan na bahagyang nabigo upang maabot ang kahalagahan sa p = 0.073. Ang mga direktang epekto mula sa pagkaya sa GIA (p <0.001) at mula sa mga inaasahan sa paggamit ng Internet (p <0.001) ay makabuluhan na may malakas na laki ng epekto.

Ang hindi direktang epekto mula sa psychopathological aspeto sa paglipas ng pagkaya sa GIA ay makabuluhang (β = 0.173, SE = 0.059, p = 0.003). Gayundin ang hindi direktang epekto mula sa psychopathological aspeto sa paggamit ng Internet expectancy sa GIA ay makabuluhang (β = 0.159, SE = 0.072, p = 0.027). Ang hindi direktang epekto mula sa aspeto ng pagkatao sa paglipas ng pagkaya sa GIA ay makabuluhang din (β = -0.08, SE = 0.041, p = 0.05), ngunit ang laki ng epekto ay napakaliit. Ang hindi direktang epekto mula sa mga aspeto ng personalidad sa paggamit ng Internet na inaasahan sa GIA ay makabuluhang (β = -0.160, SE = 0.061, p = 0.009). Parehong hindi direktang epekto mula sa mga social cognition sa paglipas ng pagkaya (β = 0.025, SE = 0.030, p = 0.403) at panlipunan katalusan sa paggamit ng mga inaasahan ng Internet (β = -0.08, SE = 0.045, p = 0.075) sa GIA ay hindi makabuluhan. Ang modelo sa lahat ng loadings factor at β-Mga larawan ay ipinapakita sa Figure 2. Ang nakatagong aspeto ng psychopathological na mga aspeto ay nakakaapekto sa positibo sa aspeto ng pagkatao ng tago ng dimensyon (r = -0.844, p <0.001) at may latent dimension na mga social cognition (r = -0.783, p <0.001). Gayundin, ang dalawang nakatago na mga sukat ng pagkatao at mga social cognition ay naugnay (r = 0.707, p <0.001).

Mga Karagdagang Analyses

Ang modelo na inilarawan ay ang teoretikal na argued isa at dahil dito na aming sinubok muna. Gayunpaman, pagkatapos ay sinubukan namin ang ilang mga karagdagang mga modelo o bahagi ng hiwalay na modelo upang mas mahusay na maunawaan ang mga pangunahing mekanismo ng GIA nang mas detalyado. Ang unang isyu na aming tinutugunan ay ang epekto ng psychopathology sa GIA, dahil natagpuan namin na kagiliw-giliw na ang direktang epekto, kahit na hindi makabuluhang, ay negatibo sa SEM (tingnan ang Figure 2), bagaman sa antas ng bivariate, ang mga ugnayan ay positibo. Ang simpleng modelo ng psychopathological aspeto (na kinakatawan ng BIS depression at BSI social na pagkabalisa) bilang predictor at GIA (kinakatawan ng dalawang s-IAT na mga kadahilanan) bilang nakadepende variable ay may isang magandang modelo ng fit (lahat ng mga indeks ng fit ay mas mahusay kaysa sa katanggap-tanggap) at ang epekto ay positibo (β = 0.451, p <0.001). Kinakalkula din namin ang modelo nang walang dalawang tagapamagitan, nangangahulugang ang mga psychopathological na aspeto, aspeto ng pagkatao, at mga aspeto ng panlipunan ay nagsilbing direktang tagahula at ang GIA ay ang umaasa na variable (lahat ng mga variable sa antas ng tago na may parehong mga variable na ginamit sa buong SEM, tingnan ang Larawan 2). Ang modelo na walang mga tagapamagitan ay may mahusay na mga indeks na magkasya (na may isang pagbubukod: ang RMSEA ay may 0.089 na medyo mataas) at ang mga direktang epekto sa GIA (ang dalawang s-IAT na kadahilanan) ay: epekto ng psychopathological aspeto sa GIA β = 0.167, p = 0.122; epekto ng aspeto ng personalidad sa GIA β = -0.223, p = 0.017; at epekto ng mga aspeto ng lipunan sa GIA β = -0.124, p = 0.081. Tandaan na ang epekto ng mga aspeto ng psychopathological sa GIA ay positibo pa rin sa modelong ito (ngunit hindi mahalaga) kapag ang epekto ay kinokontrol para sa mga epekto ng personalidad at mga aspeto ng lipunan. Ang mga resulta ng pangkalahatang SEM ay nagsasalita para sa isang buong pamamagitan ng epekto ng psychopathological aspeto sa GIA sa pamamagitan ng dalawang mediators (pagkaya at expectancies), na kung saan ay karagdagang binigyang diin ng dalawang karagdagang pinag-aaralan na nagpapakita na ang positibong epekto sa isang bivariate level at sa simpleng modelo ay nabawasan sa pamamagitan ng pagsasama ng karagdagang mga variable bilang predictors.

Mayroon kaming theoretically conceptualized coping bilang isang tagapamagitan (Brand et al., 2014). Gayunpaman, maaaring isa din sa isa na ang pagkaya ay hindi nagpapamagitan sa epekto ng mga aspeto ng psychopathological, ngunit kumilos bilang isang moderator. Upang matiyak na naaangkop ang conceptualization ng pagkaya bilang isang tagapamagitan sa halip na isang tagapangasiwa, karagdagang kinita namin ang ilang mga moderator na pinag-aaralan gamit ang moderated na pagsusuri sa pagbabalik. Kung, halimbawa, ang paggamit ng mga psychopathological aspeto bilang predictor, pagharap bilang tagapamagitan, at s-IAT (sum score) bilang nakadepende variable, parehong psychopathological aspeto (β = 0.267) at pagkaya (β = 0.262) ipaliwanag ang pagkakaiba sa s-IAT malaki (pareho p <0.001), ngunit ang kanilang pakikipag-ugnayan ay hindi makabuluhang magdagdag ng pagkakaiba-iba ng paliwanag (mga pagbabago sa R² = 0.003, p = 0.067, β = -0.059) at ang pagdagdag ng epekto ng moderator ay halos zero (0.3%).

Din namin isinasaalang-alang ang edad at kasarian bilang mga potensyal na mga variable na maaaring magkaroon ng epekto sa istraktura ng modelo. Upang subukan ito, una naming kinakalkula ang bivariate correlations sa pagitan ng edad at lahat ng iba pang mga variable na nagreresulta sa napakababang ugnayan. Nagkaroon lamang ng isang ugnayan sa r = 0.21 (edad at pag-iwas sa expectancies), na kung saan ay pa rin ng isang mababang epekto (Cohen, 1988), at lahat ng iba pang mga ugnayan ay may mga epekto sa pagitan r = 0.016 at r = 0.18 sa karamihan ng pagiging r <0.15 at r <0.10. Ang ugnayan sa pagitan ng edad at ng s-IAT ay napakababa din sa r = -0.14 (bagaman makabuluhang sa p <0.01, na malinaw sa isang malaking sample). Sa buod, ang mga kinakailangan para sa pagsasama ng edad sa modelo ng pamamagitan ay hindi natupad (Baron at Kenny, 1986) at nagpasya kaming huwag isama ang edad sa isang karagdagang modelo. Sa pagsasaalang-alang sa kasarian, inihambing namin ang mga pangkat ng 'nangangahulugan ng mga iskor sa lahat ng mga antas na ginamit at nakuha lamang ang isang makabuluhang pagkakaiba ng grupo (BSI social na pagkabalisa, ang mga babae ay may mas mataas na mga iskor na may mababang epekto d = 0.28, ang lahat ng iba pang mga epekto ay mas mababa sa 0.28, ang epekto para sa s-IAT score ay d = 0.19). Gayunpaman namin sinubukan kung ang modelo ng istraktura ay iba para sa mga kababaihan at kalalakihan gamit ang ibig sabihin ng pagtatasa ng istraktura sa SEM analysis. Nangangahulugan ito na sinubukan namin kung ang SEM (tingnan ang Larawan 2ay pantay para sa mga kalahok sa lalaki at babae. Ang H0 ng pagsusulit na ito ay: teoretikal na modelo = modelo para sa grupo ng "lalaki" = modelo para sa "kababaihan" ng grupo. Ang mga pantay na indeks ay lahat na katanggap-tanggap na nagpapahiwatig na ang istraktura ng mga relasyon ay hindi makabuluhang naiiba para sa mga kalalakihan at kababaihan. Ang RMSEA ay may 0.074 p <0.001, ang CFI ay 0.93, ang TLI ay 0.91, at ang SRMR ay 0.054. Ang χ² Mahalaga ang pagsubok, χ² = 534.43, p <0.001, na normal na binigyan ng malaking sukat ng sample. Gayunpaman, ang χ² Ang pagsusulit para sa modelo ng baseline ay mahalaga rin sa isang mas mataas na χ² halaga, χ² = 5833.68, p <0.001. Ang kontribusyon sa χ² ng nasubok na modelo ng mga kalalakihan at kababaihan ay maihahambing (χ² mga kontribusyon ng mga kababaihan = 279.88, χ² mga kontribusyon ng mga lalaki = 254.55). Kahit na ang pangkalahatang istraktura ng modelo ay hindi makabuluhang naiiba para sa mga kalalakihan at kababaihan, aming sinuri ang simpleng landas at nakita ang tatlong pagkakaiba. Ang landas mula sa aspeto ng personalidad sa pagkaya ay makabuluhan sa mga lalaki (β = -0.437, p = 0.002), ngunit hindi sa mga kababaihan (β = -0.254, p = 0.161) at ang epekto mula sa aspeto ng pagkatao sa inaasahan ay makabuluhan sa mga lalaki (β = -0.401, p = 0.001), ngunit hindi sa mga kababaihan (β = -0.185, p = 0.181). Sa karagdagan, ang epekto mula sa psychopathological aspeto sa expectancies ay makabuluhang sa mga kababaihan (β = 0.281, p = 0.05), ngunit hindi sa mga tao (β = 0.082, p = 0.599). Ang lahat ng iba pang mga epekto at ang representasyon ng latent sukat ay hindi naiiba sa pagitan ng mga kalalakihan at kababaihan at hindi rin naiiba mula sa pangkalahatang modelo na isinalarawan sa Figure 2. Sa kabuuan, ang buong modelo na sinubok ay wasto para sa mga kalalakihan at kababaihan, bagaman ang negatibong epekto ng mga aspeto ng pagkatao sa pagkaya at inaasahan ay mas naroroon sa mga lalaki kumpara sa mga kababaihan at ang epekto mula sa psychopathological aspeto sa expectancies ay naroroon sa mga kababaihan, ngunit hindi sa mga kalalakihan .

Pagtalakay

Ipinakilala namin ang isang bagong modelo ng teoretikal sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng isang nakakahumaling na paggamit ng Internet (Brand et al., 2014), na kung saan ay batay sa mga pangunahing argumento sa pamamagitan ng Davis (2001) na unang nagmungkahi ng isang pagkita ng kaibhan sa pagitan ng pangkalahatang paggamit ng Internet (GIA) at isang tukoy na pagkagumon sa ilang mga application sa Internet (SIA). Sa kasalukuyang pag-aaral, isinalin namin ang teoretikal na modelo sa GIA sa isang operationalized na modelo sa nakatagong antas at sinusuri ng istatistika ang SEM gamit ang isang online na survey sa isang populasyon ng 1019 sa populasyon ng Internet. Natagpuan namin ang isang pangkalahatang mahusay na modelo ng magkasya sa data at ang hypothesized SEM, na kumakatawan sa mga pangunahing facet ng teoretikong modelo at ipinaliwanag 63.5% ng pagkakaiba ng mga sintomas ng GIA na sinukat ng s-IAT (Pawlikowski et al., 2013).

Ang modelo ay ang unang nagtutulungan ng mga sangkap na nauugnay sa IA tulad ng depression, panlipunan pagkabalisa, mababang pagpapahalaga sa sarili, mababa ang pagiging epektibo, at mas mataas na kahinaan sa stress. Batay sa diin ng mga cognitions na may kaugnayan sa pagbuo ng IA at sa nakakahumaling na pag-uugali sa pangkalahatan (Lewis at O'Neill, 2000; Dunne et al., 2013; Newton et al., 2014), ang modelo ay nagsisiyasat kung ang dalawang mga variable ng tagapamagitan (pagkakaharap ng mga istilo at paggamit ng Internet na inaasahan) ay nakakaapekto sa mga direktang epekto ng mga variable ng prediktor (psychopathology, personalidad, at mga social cognition) sa pagpapaunlad ng GIA. Ang mga resulta ay nagpapakita na ang parehong mga estilo ng pag-coping at ang paggamit ng Internet ay inaasahan ng isang mahahalagang papel.

Ang lahat ng mga variable (predictors at mediators) na kasama sa modelo ay may kaugnayan sa s-IAT score sa isang bivariate level. Ito ay pare-pareho lamang sa nakaraang pananaliksik sa mga relasyon ng bivariate sa pagitan ng mga sintomas ng IA at mga aspeto ng personalidad, mga sintomas ng psychopathological at iba pang mga variable ng tao, tulad ng nabanggit sa Panimula. Gayunpaman, sa pagtatasa ng SEM, ang lahat ng mga direktang epekto ng tatlong pangunahing tagpahiwatig (sa dimensyon ng latent) ay hindi na makabubuti kapag kasama ang mga hypothesized mediator sa modelo. Nangangahulugan ito na ang mga aspeto ng psychopathological (depression, panlipunan pagkabalisa), mga aspeto ng personalidad (pagpapahalaga sa sarili, pagiging epektibo, at kahinaan sa stress) pati na rin ang mga social cognition (emosyonal na kalungkutan, nakikitang panlipunan na suporta) ay hindi nakakaapekto sa mga sintomas ng GIA nang direkta, ngunit ang kanilang impluwensiya ay pinangunahan ng alinman sa isang dysfunctional pagkaya estilo, o paggamit ng Internet expectancies, o pareho. Gayunpaman, ang mga aspeto ng psychopathological at mga aspeto ng pagkatao ay makabuluhang mahuhulaan ang parehong dysfunctional coping style at paggamit ng Internet na inaasahan. Ang mga social cognition, gayunpaman, ay hindi lubos na nauugnay sa pagkaya at inaasahan, kapag ang kanilang kamag-anak na epekto ay kinokontrol para sa mga epekto ng psychopathological at mga aspeto ng personalidad (ngunit tandaan na ang tatlong tagatala ng latent dimensyon ay sang-ayon nang malaki at ang epekto mula sa mga social cognition sa paggamit ng Internet ang mga inaasahang bahagyang nabigo upang maabot ang kabuluhan). Ang direktang epekto ng parehong estilo ng pagkaya at mga inaasahan sa mga sintomas ng GIA ay makabuluhan. Sa kabuuan, ang kasalukuyang pag-aaral, kahit na sa isang di-klinikal na populasyon, ay hindi lamang nagpapatunay sa mga nakaraang natuklasan sa kaugnayan ng estilo sa pagkaya at pagharap sa mabigat na mga pangyayari sa buhay (Kardefelt-Winther, 2014; Tang et al., 2014; Tonioni et al., 2014) pati na rin ang mga inaasahan sa paggamit ng Internet (Turel and Serenko, 2012; Xu et al., 2012; Lee et al., 2014) para sa pagpapaunlad o pagpapanatili ng mga sintomas ng GIA, ngunit malinaw na nagha-highlight ang papel na ginagampanan ng pagkaya at inaasahan bilang mga tagapamagitan sa proseso ng pinagbabatayan ng GIA.

Ang modelo ay nasubok na may malaking populasyon sa online. Dapat subukan ang modelo na may malinaw na tinukoy na mga klinikal na halimbawa, tulad ng mga taong naghahanap ng paggamot. Ang kahulugan ng modelo ay magiging mas matatag sa isang clinical populasyon upang gumuhit ng mas tumpak na clinical implikasyon. Kahit na ang 11.3% ng sample ay nag-ulat ng isang problemadong paggamit sa Internet at 3.7% na inilarawan ang kanilang sarili bilang pagkakaroon ng nakakahumaling na paggamit ng Internet, ang pag-aaral na ito ay itinuturing lamang isang paunang hitsura upang makita kung ang modelo ay gumagana at kumukuha ng mga istatistika na mga kahihinatnan na maaaring may klinikal na kaugnayan. Gayunpaman, bilang isang bagong modelo ng statistical significance gamit ang iba't ibang mga sikolohikal at personalidad na pagsusulit sa mga online na gumagamit, ang ilang mga clinical implikasyon, na maaaring magbigay ng inspirasyon sa pananaliksik sa hinaharap, ay maaaring gawin nang may pag-iingat.

Una, ang mga indibidwal na may kasamang hindi pagkakasundo sa pakikitungo sa mga problema sa kanilang buhay at may mga inaasahan na ang Internet ay maaaring magamit upang madagdagan ang positibo o mabawasan ang negatibong kaloob ay maaaring mas malamang na bumuo ng GIA. Bukod dito, ang mga epekto ng psychopathological aspeto sa parehong dysfunctional pagkaya at paggamit ng Internet expectancy ay positibo na nagpapahiwatig na ang mas mataas na sintomas ng depression at social pagkabalisa ay maaaring tumaas ang panganib para sa dysfunctional coping estratehiya at din para sa expectancies na ang Internet ay nagbibigay ng tulong para sa pagharap sa stress o negatibong mood. Kapag kumilos ang mga prosesong ito sa konsyerto, ibig sabihin ang kumbinasyon ng mga sintomas ng psychopathological at pagkaya / inaasahan, ang posibilidad ng paggamit ng Internet ay nakapagpapalaki.

Pangalawa, kahit na ang bilang ng mga pag-aaral na tumutugon sa paggamot ng GIA ay limitado, ang meta-analysis na inilathala ng Winkler et al. (2013) argues na ang nagbibigay-malay-asal therapy ay ang paraan ng pagpili. Ito ay partikular na batay sa pagtatasa ng mga epekto sa paggamot sa oras na ginugugol sa online, depression, at mga sintomas ng pagkabalisa. Sa katunayan, ang cognitive-behavioral therapy para sa IA (CBT-IA; Young, 2011a) ay kinilala bilang ang pinaka-karaniwang paraan ng pagpapagamot ng IA (Cash et al., 2012). Sa loob ng cognitive-behavioral treatment ng GIA na iminungkahi ng Young (2011a), ang mga indibidwal na katangian pati na rin ang pag-coping at paggamit ng Internet na mga inaasahan ay na-hypothesize upang maging may kaugnayan sa paggamot ng GIA, ngunit ang katibayan ng empiryo ay napakaliit (hal. Young, 2013).

Ang mga natuklasan na ipinakita sa pag-aaral na ito ay nagbibigay ng isang karagdagang pinagkukunan ng katibayan upang ipakita na ang cognitive-behavioral therapy at CBT-IA ay maaaring gumana upang gamutin ang IA. Ang mga partikular na cognition ng tao (estilo ng pag-coping at paggamit ng mga inaasahan ng Internet) ay nagpapasiya sa epekto ng mga sintomas ng psychopathological (depression, social na pagkabalisa), mga katangian ng pagkatao, at social cognition (kalungkutan, panlipunan suporta) sa mga sintomas ng GIA. Ang paggamit ng nagbibigay-malay na therapy, ang isang diin sa pagtatasa ay dapat isama ang pagkilala sa mga dysfunctional cognitions na matutugunan. Iyon ay, sa pagsusuri, dapat suriin ng mga clinician ang inaasahan ng paggamit ng Internet upang maunawaan ang mga pangangailangan ng kliyente at kung anong mga paraan ang pinaniniwalaan ng kliyente na makakatulong ang Internet upang masiyahan.

Kung hindi man, ang mga natuklasan ay nagpapahiwatig din na ang therapy ay dapat tumugon sa maladaptive cognitions na kaugnay sa dysfunctional paggamit ng Internet. Ang mga natuklasan na ito ay nakumpirma ang mga naunang pag-aaral na nagpakita ng maladaptive cognitions tulad ng overgeneralization, pag-iwas, pagsupil, pag-magnify, maladaptive problema paglutas, o negatibong mga konsepto sa sarili ay nauugnay sa nakakahumaling na paggamit sa Internet (Young, 2007). Ang isang klinikal na implikasyon ng mga natuklasan na ito ay dapat na magamit ng therapy ang pag-iisip at muling pag-iisip upang mapaglabanan ang mga kaisipan na humantong sa nakakahumaling na paggamit ng Internet. Halimbawa, ang isang pasyente na nagdurusa sa GIA ay maaaring magkaroon ng mga palatandaan ng panlipunang pagkabalisa at pagkamahihiya at samakatuwid ilang kaibigan at problema din sa iba sa paaralan. Maaaring isipin niya na ang pakikipag-usap sa iba pang mga tao sa pamamagitan ng mga site ng social networking ay nagbibigay ng kasiyahan sa kanyang panlipunang pangangailangan nang hindi nagkakaroon ng nakakatakot na sitwasyon ng isang "tunay" na pakikipag-ugnayan sa lipunan. Bilang karagdagan, maaari siyang magkaroon ng pag-asa na nagpe-play din ng isang online na laro ay maaaring makagambala sa kanya mula sa mga problema sa paaralan at ang pagbili ng online o paghahanap ng impormasyon sa Internet ay maaaring mabawasan ang damdamin ng kalungkutan. Ang Therapy ay mag-focus sa kanya sa pagtingin sa mga alternatibong lugar sa paaralan o sa pribadong buhay kung saan maaari niyang itatag ang pagpapahalaga at pagtagumpayan ang mga panlipunang pangangailangan. Kung tumitigil siya na nagpapawalang-bisa na ang mga site ng social networking, mga laro at mga site ng pamimili ay ang mga tanging lugar na kanyang nararamdaman na mabuti sa kanyang buhay at siya ay nakakahanap ng iba pang malusog na mga saksakan, mas mababa ang umaasa siya sa iba't ibang mga aplikasyon sa Internet. Ang pag-alam sa papel na ginagampanan ng cognitions sa pagpapaunlad ng GIA, ang cognitive therapy ay maaaring makatulong sa mga kliyente na baguhin ang mga pagpapalagay at interpretasyon na nagpapanatili sa kanila online. Muli, ang mga potensyal na implikasyon na ito ng mga resulta ng pag-aaral ay kailangang gamutin nang may pag-iingat, dahil dapat itong i-replicated sa isang naghahanap ng paggamot, klinikal na sample.

Gayunpaman, mula sa mas malawak na pananaw, ang mga natuklasan na ito ay nakakuha ng mga pananaw sa kung paano partikular na mailalapat ng mga therapist ang CBT-IA sa mga pasyente na gumagaling sa Internet. Ang pag-uugali ng pag-uugali ay maaaring makatulong sa mga kliyente na bumuo at umangkop sa mga bagong at higit na mapagbuti na mga diskarte sa pagkaya upang makitungo sa pang-araw-araw na abala. Kailangan ng therapy na tumuon sa pagtulong sa mga kliyente na makahanap ng mas malusog na paraan ng pagkaya sa paglipat sa Internet. Ang isang pangunahing bahagi ng CBT-IA ay therapy sa pag-uugali upang matulungan ang mga kliyente na makayanan ang mga pinagbabatayan ng mga isyu na nag-aambag sa IA, partikular o pangkalahatan (Young, 2011a, 2013). Ang mga napag-alaman ay nagpapahiwatig na ang pagpapabuti ng mga kasanayan sa pagkaya ay magbabawas sa pangangailangan na mag-online para sa mga kliyente. Kahit na nag-aral sa isang sample ng pangkalahatang populasyon, naniniwala kami na ang paghahanap na ang pagkaya at inaasahan ay mga tagapamagitan sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng GIA na nag-ambag sa isang mas mahusay na pag-unawa sa mga mekanismo ng GIA at malamang na may ilang implikasyon ng paggamot, tulad ng nabanggit sa itaas . Ang isa pang aspeto na hindi nakatuon sa kasalukuyang pag-aaral ay ang papel ng prefrontal cortex integrity. Ang pagiging mabisa ng CBT-IA ay maaari ring depende sa paggana ng prefrontal ng pasyente, sapagkat ang pagpapalakas ng kognitibong pagkontrol sa paggamit ng Internet sa kurso ng paggamot ay malamang na nauugnay sa mga function ng ehekutibo at iba pang mga proseso ng pagpapaunlad ng mas mataas na order. Mahalaga na matugunan ito sa mga pag-aaral sa hinaharap, dahil kamakailan lamang ay may ilang mga artikulo na inilathala na nagpapakita na ang mga pag-andar ng prefrontal cortex ay malamang na mabawasan sa mga pasyente na may IA (tingnan ang pangkalahatang-ideya sa Brand et al., 2014).

Sa aming sample, edad ay inversely na may kaugnayan sa mga sintomas ng GIA, ngunit may isang napakababang epekto laki (nagpapaliwanag ng 1.96% ng pagkakaiba, lamang). Isinasaalang-alang ang mga kamakailang artikulo sa paggamit ng Internet sa mas lumang mga indibidwal (halimbawa, Eastman at Iyer, 2004; Vuori at Holmlund-Rytkönen, 2005; Campbell, 2008; Nimrod, 2011), maaaring isa lamang maliban sa mga epekto sa edad sa ilang aspeto ng paggamit ng Internet, tulad ng paggamit ng mga motibo at ang paraan ng matatandang karanasan at kasiyahan sa Internet. Given na ang mga matatanda ay mayroon ding isang mas mataas na pagkakataon upang bumuo ng executive dysfunctions dahil sa prefrontal pagbabago ng cortex na may pagtaas ng edad (Alvarez at Emory, 2006), na nakaugnay din sa mga pagbawas ng desisyon (Brand at Markowitsch, 2010), maaaring isa-isipin na ang mga mas lumang mga indibidwal na may executive reductions, na nakakaranas ng isang malaking halaga ng kasiyahan sa Internet ay maaaring bumuo ng GIA. Gayunpaman, hindi ito kinakatawan ng aming data, dahil hindi kasama sa aming sample ang mga mas lumang paksa. Ang pag-aaral sa hinaharap ay maaaring mag-imbestiga sa mga partikular na kadahilanan ng kahinaan na naka-link sa panganib ng GIA sa mas matatanda.

Ang gender ay hindi nakakaapekto sa pangkalahatang istraktura ng modelo. Sa nakaraang mga artikulo, ang mga epekto ng kasarian ay natagpuan para sa mga partikular na uri ng IA, tulad ng online na paglalaro (halimbawa, Ko et al., 2005) at partikular na cybersex (Meerkerk et al., 2006; Griffiths, 2012; Laier et al., 2013, 2014), ngunit pinagtatalunan din na ang parehong kasarian sa pangkalahatan ay nasa panganib para sa pagbuo ng nakakahumaling na paggamit ng Internet (Young et al., 1999, 2011). Sa aming pag-aaral, ang mga epekto ng kasarian sa GIA, na sinusukat ng s-IAT, ay napakababa (d = 0.19, tingnan ang mga resulta), na nagpapahiwatig na hindi bababa sa pangkalahatang populasyon ang parehong kasarian ay pantay na nasa panganib para sa pagbuo ng GIA. Bagaman hindi nakakaapekto ang kasarian sa pangkalahatang istraktura ng data sa SEM, mayroong ilang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga kalalakihan at kababaihan na may paggalang sa tatlong direktang epekto mula sa mga variable ng prediktor sa mga tagapamagitan. Bilang summarized sa seksyon ng mga resulta, ang mga aspeto ng psychopathological ay may epekto sa mga inaasahan sa kababaihan, hindi sa mga tao, sa negatibong epekto ng mga aspeto ng pagkatao sa pagkaya at mga inaasahan ay mas naroroon sa mga lalaki kaysa sa mga kababaihan. Ang mga epekto na ito ay angkop sa panitikan sa mga pagkakaiba ng kasarian na may paggalang sa depression at social na pagkabalisa (Sprock and Yoder, 1997; Moscovitch et al., 2005), pati na rin ang pagpapahalaga sa sarili at pagiging epektibo (Huang, 2012). Gayunpaman, ang mga facet na kung saan ay ang pokus ng pag-aaral, lalo na ang mga epekto sa pamamagitan ng pagharap at expectancies at ang kanilang kahalagahan para sa GIA ay hindi apektado ng kasarian (tingnan ang mga resulta ng pag-aaral ng ibig sabihin ng istraktura). Kung kaya't malaya kung paano maaaring maimpluwensiyahan ng kasarian ang panlipunang pagkabalisa, depresyon o ilang aspeto ng pagkatao, ang pagkaya at inaasahan ay dapat isaalang-alang sa CBT-IA sa parehong kasarian.

Sa wakas, may ilang mga limitasyon ng pag-aaral na ito. Ito ay isang bagong binuo modelo na nangangailangan ng karagdagang pagsubok sa isang clinical populasyon upang ganap na makita ang klinikal na espiritu sa paggamot. Dapat din itong masuri gamit ang mas mahabang bersyon ng IAT (Young, 1998; Widyanto at McMurran, 2004) bilang isang mas sinubok na sukat sa panitikan. Ginamit namin ang mas maikling bersyon na ibinigay sa haba ng tool sa pagtatasa na ginamit namin para sa buong modelo ngunit kung kinokopya ang gawaing ito sa isang klinikal na sample, iminumungkahi na gamitin ang IAT kasama ang mga karagdagang panukala ng IA, tulad ng Assessment of Internet at Ang pagkagumon sa laro ng computer bilang scale (AICA-S) o klinikal na pakikipanayam (AICA-C) na binuo at napatunayan sa mga klinikal na grupo sa pamamagitan ng (Wölfling et al., 2010, 2012). Higit pa rito, binuo at sinubukan namin ang paggamit ng Internet para sa mga layunin ng pag-aaral na ito. Habang kami ay methodologically conservative at maingat sa pag-unlad ng sukat, ang panukalang-batas na ito ay dapat na masuri sa mga karagdagang populasyon para sa bisa at ang tanong ay nangangailangan ng higit pang empirical na pagsubok sa mga pag-aaral sa hinaharap. Ang mga karagdagang at mas detalyadong mga antas at mga panayam ay dapat ding ilapat sa mga klinikal na sample, dahil ang karamihan sa mga facet na natasa sa aming pag-aaral ay sinusukat gamit ang maikling mga questionnaire na may mahigpit na bilang ng mga item, dahil sa mga praktikal na dahilan (limitasyon sa oras sa konteksto ng mga online na survey) . Ang isang karagdagang potensyal na problema ay ang mga karaniwang paraan ng pagkakaiba (Podsakoff et al., 2003). Sa kasamaang palad, walang malinaw na marka ng marker, na kung saan ay dapat na theoretically walang kaugnayan sa lahat ng iba pang mga variable, ay kasama sa pag-aaral para sa mga praktikal na dahilan (ang survey ay kinuha halos 25 min, na isang kritikal na limitasyon para sa mga online na survey). Kahit na hindi namin maibukod ang epekto ng karaniwang paraan ng pagkakaiba sa mga resulta, pinagtatalunan namin na ang epekto na ito ay malamang na hindi account para sa buong istraktura ng data na iniulat. Kapag sinuri ang bivariate correlations (Table 3) makikita ng isa na ang ilan sa mga ito ay napakababa (halimbawa, r = -0.08, r = -0.09, r = 0.12 atbp.). Sa tingin namin na ang mga mababang ugnayan na ito ay nagbibigay ng ilang mga pahiwatig para sa palagay na ang karaniwang paraan ng pagkakaiba ay hindi nakakaapekto sa pangunahing pag-aaral ng kapansin-pansing. Gayunpaman, ang modelo ay dapat na masuri na may sistematikong multi-trait-multi-method approach (Campbell and Fiske, 1959) sa mga pag-aaral sa hinaharap.

Ang kasalukuyang pag-aaral ay nakatutok sa GIA, na nangangahulugang ang modelo sa SIA, gaya ng inilarawan ng Brand et al. (2014), kailangan pa ring masuri sa empiryo. Ang iba't ibang anyo ng SIA (halimbawa, paglalaro, online na porno, o pagsusugal sa Internet) ay dapat na subukin upang makita kung ang mga kasanayan sa pag-coping at paggamit ng Internet ay umaasang may katulad na papel sa pag-unlad ng problema. Ito ay pa rin ang isang debate kung ang konsepto ng GIA ay lalung-lalo na para sa sapat na pagsakop sa problemang pag-uugali sa mga pasyente. Nakakita kami ng katibayan para sa link sa pagitan ng mga naiulat sa sarili na mga problema na may kaugnayan sa isang di-tiyak na paggamit ng maraming iba't ibang mga application sa Internet at ang mga variable na iminungkahi sa modelo. Ang konsepto ng GIA ay pinasimulan ng pagtuturo ng s-IAT at mga pormula ng item, ngunit din sa pamamagitan ng katotohanan na higit sa 97% ng mga kalahok ay iniulat na regular na gumamit ng tatlo o higit na iba't ibang mga application sa Internet, tulad ng komunikasyon, paglalaro, pagsusugal, cybersex, pamimili, o paghahanap ng impormasyon. Mula sa isang klinikal na pananaw, gayon pa man ay isang paksa ng debate kung ang GIA ay maaaring maging isang dahilan para sa paghahanap ng paggamot o kung ang mga pasyente na naghahanap ng paggamot ay karaniwang magdusa mula sa pagkawala ng kontrol sa paggamit ng isang tiyak na application, lamang. Iminumungkahi naming isaalang-alang ang puntong ito sa klinikal na pananaliksik sa pamamagitan ng sistematikong pagsisiyasat ng kritikal na pag-uugali sa konteksto ng paggamit ng Internet at pag-aralan kung gaano kadalas ang hindi nakokontrol at nakakahumaling na paggamit ng higit sa isang aplikasyon sa Internet ay nasa mga klinikal na sample. Bilang karagdagan, hindi lahat ng sangkap na iminungkahi sa teoretikong modelo sa GIA ay maaaring isama sa pag-aaral na ito. Halimbawa, ang mga karagdagang katangian ng pagkatao o iba pang mga sakit sa psychopathological ay maaaring kasama sa mga pag-aaral sa hinaharap.

Konklusyon

Ang pangunahing mga pagpapalagay ng modelo sa GIA ay suportado ng empirical na data. Ang mga pangunahing katangian ng tao ay may kaugnayan sa mga sintomas ng GIA, ngunit ang mga epekto ay pinangasiwaan ng mga partikular na cognition ng tao, partikular na estilo ng pag-coping at mga inaasahan ng paggamit ng Internet. Ang mga cognition na ito ay dapat na direksiyon sa paggamot ng isang nakakahumaling na paggamit ng Internet.

Mga Kontribusyon ng May-akda

Sinulat ni Matthias Brand ang unang draft ng papel, pinangangasiwaan ang pagkolekta ng data, at pinag-aralan at binigyang-kahulugan ang data. Si Christian Laier ay nakatulong lalo na sa konseptwalisasyon ng pag-aaral sa pag-aaral at pagkolekta ng datos, at binago ang manuskrito. Na-edit ni Kimberly S. Young ang draft, binagong pag-edit ito, at nag-ambag sa intelektwal at praktikal sa manuskrito. Ang lahat ng mga may-akda sa wakas ay naaprubahan ang manuskrito. Ang lahat ng mga may-akda ay nananagot para sa lahat ng aspeto ng trabaho.

Pahayag ng Salungatan ng Interes

Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.

Pagkilala

Pinasasalamatan namin sina Elisa Wegmann at Jan Snagowski para sa kanilang mahalagang kontribusyon sa pag-aaral at manuskrito. Nakatulong sila sa amin nang malaki sa programming ng online survey at sinuri ang data.

Mga sanggunian

Na-edit ni:

Ofir Turel, California State University, Fullerton at University of Southern California, USA

Sinuri ni:

Aviv M. Weinstein, Hadassah Medical Organization, Israel
Daria Joanna Kuss, Nottingham Trent University, UK