Internet addiction: pagkaya sa mga estilo, expectancies, at implikasyon sa paggamot (2014)

Matthias Brand^{1,2 *}, Christian Laier¹ at Kimberly S. Young³

• ¹Kagawaran ng Pangkalahatang Psychology: Cognition, University of Duisburg-Essen, Duisburg, Germany
• ²Erwin L. Hahn Institute para sa Magnetic Resonance Imaging, Essen, Germany
• ³Center for Internet Addiction, Russell J. Jandoli School of Journalism and Mass Communication, St. Bonaventure University, Olean, NY, USA

Ang pagkagumon sa Internet (IA) ay naging isang seryosong kalagayan sa kalusugan ng isip sa maraming bansa. Upang mas mahusay na maunawaan ang mga klinikal na implikasyon ng IA, ang pag-aaral na ito ay sinubok sa istatistika ng isang bagong modelo ng teoretikal na naglalarawan ng mga pinagbabatayan na mga nagbibigay-malay na mekanismo na nag-aambag sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng disorder. Ang modelo ay naiiba sa pagitan ng pangkaraniwang Internet addiction (GIA) at partikular na mga form. Sinusuri ng pag-aaral na ito ang modelo sa GIA sa isang populasyon ng mga pangkalahatang gumagamit ng Internet. Ang mga natuklasan mula sa mga gumagamit ng 1019 ay nagpapakita na ang hypothesized structural equation model ay nagpaliwanag ng 63.5% ng pagkakaiba ng mga sintomas ng GIA, na sinukat ng maikling bersyon ng Internet Addiction Test. Ang paggamit ng sikolohikal at personalidad na pagsubok, ang mga resulta ay nagpapakita na ang mga partikular na cognitions ng isang tao (mahihirap na pagkaya at pag-iisip na mga inaasahan) ay nagdulot ng panganib para sa GIA. Ang dalawang kadahilanan na ito ay pinatnubayan ng mga sintomas ng GIA kung may iba pang mga panganib na kadahilanan tulad ng depression, panlipunan pagkabalisa, mababang pagpapahalaga sa sarili, mababa ang pagiging epektibo, at mataas na kahinaan ng stress na pangalanan ang ilang mga lugar na sinusukat sa pag-aaral. Ipinakikita ng modelo na ang mga indibidwal na may mataas na kakayahan sa pag-coping at walang inaasahan na ang Internet ay maaaring magamit upang madagdagan ang positibo o mabawasan ang mga negatibong kaloob ay mas malamang na makisali sa paggamit ng problemang Internet, kahit na ang iba pang mga pagkatao o sikolohikal na mga kahinaan ay naroroon. Ang mga implikasyon para sa paggamot ay kinabibilangan ng isang malinaw na cognitive component sa pagpapaunlad ng GIA at ang pangangailangan upang masuri ang estilo at kognisyon ng pagkaligtas ng isang pasyente at mapabuti ang may sira na pag-iisip upang mabawasan ang mga sintomas at makibahagi sa pagbawi.

pagpapakilala

Isang problematikong paggamit ng Internet ang natukoy sa ilang mga pag-aaral at ipinapakita na ang patuloy na negatibong mga kahihinatnan tulad ng pagkawala ng trabaho, pagbagsak sa akademiko, at diborsyo ay resulta ng labis na paggamit ng Internet (para sa mga pagsusuri, tingnan ang Griffiths, 2000a , b ; Chou et al., 2005 ; Widyanto at Griffiths, 2006 ; Byun et al., 2009 ; Weinstein at Lejoyeux, 2010 ; Lortie at Guitton, 2013 ). Ang klinikal na kaugnayan ng penomenong ito ay lalong nagiging mahalaga dahil sa mataas na tinantyang mga rate ng paglaganap mula 1.5 hanggang 8.2% ( Weinstein at Lejoyeux, 2010 ) o kahit hanggang 26.7%, depende sa mga iskala na ginamit at pamantayang inilapat ( Kuss et al., 2014 ).

Kahit na ang unang paglalarawan ng klinikal na isyu na ito ay halos 20 taon na ang nakakaraan (Young, 1996), ang pag-uuri ay tinalakay pa rin ang kontrobersyal at dahil dito maraming mga termino ang ginagamit sa siyentipikong panitikan, mula sa "mapilit na paggamit ng Internet" (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), "Mga kaugnay na problema sa Internet" (Widyanto et al., 2008), "May problemang paggamit sa Internet" (Caplan, 2002), "Paggamit ng pathological Internet" (Davis, 2001) sa "nakaka-engganyong pag-uugali ng Internet" (Brenner, 1997), banggitin lamang ang ilan. Gayunman, sa huling mga taon ng 10, ang karamihan sa mga mananaliksik sa larangan na ito ay ginamit ang terminong "Internet addiction" o "Internet addiction disorder" (hal. Johansson at Götestam, 2004; Block, 2008; Byun et al., 2009; Dong et al., 2010, 2011, 2013; Kim et al., 2011; Purty et al., 2011; Young, 2011b, 2013; Young et al., 2011; Zhou et al., 2011; Cash et al., 2012; Hou et al., 2012; Hong et al., 2013a,b; Kardefelt-Winther, 2014; Pontes et al., 2014; Tonioni et al., 2014). Mas gusto din namin ang salitang "Internet addiction (IA)," dahil ang mga kamakailang artikulo (tingnan ang talakayan sa Brand et al., 2014) i-highlight ang mga parallel sa pagitan ng labis na paggamit ng Internet at iba pang nakakahumaling na pag-uugali (halimbawa, Grant et al., 2013) at depende rin sa substansiya (tingnan din Young, 2004; Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009). Nag-aral na ang mga mekanismo na may kaugnayan sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng dependency ng substansiya ay maaaring mailipat sa isang nakakahumaling na paggamit ng mga aplikasyon sa Internet (at iba pang pag-uugali ng pag-uugali), halimbawa ang teorya ng sensitibo sa insentibo ng pagkagumon at mga kaugnay na konsepto (hal. Robinson at Berridge, 2000, 2001, 2008; Berridge et al., 2009). Naaangkop din ito sa modelo ng sangkap sa nakakahumaling na pag-uugali (Griffiths, 2005).

Maraming pag-aaral ang isinagawa sa mga sikolohikal na ugnayan ng IA, ngunit nagawa na ito – kahit man lang sa karamihan ng mga kaso – nang hindi pinag-iiba ang pangkalahatang adiksyon sa Internet (GIA) at isang partikular na adiksyon sa Internet (SIA; Morahan-Martin at Schumacher, 2000 ; Leung, 2004 ; Ebeling-Witte et al., 2007 ; Lu, 2008 ; Kim at Davis, 2009 ; Billieux at Van der Linden, 2012 ), bagama't maaaring magkakaiba ang mga mekanismong sikolohikal, para rin sa magkakaibang pangkat ng edad o aplikasyon na ginamit ( Lopez-Fernandez et al., 2014 ). Sinusuri ng aming pag-aaral ang mga namamagitan na epekto ng mga istilo ng pagharap at mga inaasahan sa kognitibo para sa paggamit ng Internet sa pagbuo at pagpapanatili ng GIA upang makapag-ambag sa mas mahusay na pag-unawa sa mga pinagbabatayan na mekanismo at mga potensyal na implikasyon para sa diagnostic at paggamot.

Sa teoretikal na antas, naipapalagay na ang IA ay kailangang maiba ayon sa pangkalahatang paggamit ng Internet ( Griffiths at Wood, 2000 ) kumpara sa mga partikular na uri ng IA tulad ng cybersex, mga online na relasyon, mga kompulsyon sa internet (hal., pagsusugal, pamimili), paghahanap ng impormasyon, at online gaming para sa pagbuo ng adiksyon sa Internet (hal., Young et al., 1999 ; Meerkerk et al., 2006 ; Block, 2008 ; Brand et al., 2011 ). Gayunpaman, iisa lamang ang subtype, ang Internet Gaming Disorder, ang isinama sa apendiks ng DSM-5 ( APA, 2013 ). Karamihan sa mga pag-aaral ay tinasa ang IA bilang isang pinag-isang construct o tinasa lamang ang isang partikular na subtype (sa karamihan ng mga kaso ay Internet gaming). Sa kanyang cognitive-behavioral model, pinag-iba rin ni Davis (2001) ang pangkalahatang pathological na paggamit ng Internet (GIA) at isang partikular na pathological na paggamit ng Internet (SIA). Ang GIA ay inilarawan bilang isang multidimensional na labis na paggamit ng Internet, na kadalasang sinasamahan ng pag-aaksaya ng oras at hindi direktang paggamit ng Internet. Ang mga aspetong panlipunan ng Internet (hal., komunikasyong panlipunan sa pamamagitan ng mga social networking site) ay partikular na ginagamit (tingnan din ang talakayan kina Lortie at Guitton, 2013 ), na sinasabing nauugnay sa kakulangan ng suportang panlipunan sa internet at mga kakulangang panlipunan na nararanasan ng isang indibidwal sa mga hindi virtual na sitwasyon. Bukod pa rito, ikinakatwiran na ang mga kalahok ay maaaring gumamit ng iba't ibang aplikasyon sa Internet nang labis-labis nang walang isang tiyak na paborito, halimbawa ang paglalaro ng mga laro, panonood ng pornograpiya, pag-surf sa mga impormasyon at/o mga site ng pamimili, pag-post ng mga selfie, panonood ng mga video sa mga platform ng video, pagbabasa ng mga blog ng iba, at iba pa. Sa kasong ito, maaaring magtalo ang isa na ang indibidwal ay adik sa Internet at hindi adik sa Internet (ngunit tingnan din ang talakayan kay Starcevic, 2013 ). Ikinakatuwiran ni Davis na ang isang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng GIA at SIA ay ang mga indibidwal na dumaranas ng GIA ay hindi magkakaroon ng katulad na problematikong pag-uugali kung wala ang Internet, samantalang ang mga indibidwal na dumaranas ng SIA ay magkakaroon ng katulad na problematikong pag-uugali sa loob ng ibang setting. Sa parehong anyo ng nakakahumaling na paggamit ng Internet, ang GIA at SIA, ang mga dysfunctional cognitions tungkol sa sarili at sa mundo ay iminungkahing gumaganap ng isang pangunahing papel ( Caplan, 2002 , 2005 ).

Ang pananaliksik sa pagtugon sa GIA ay nagpakita na ang subjective na mga reklamo sa pang-araw-araw na buhay na nagreresulta mula sa paggamit ng Internet ay may kaugnayan sa magkakaibang katangian ng pagkatao. Sa katunayan, ipinakita na ang GIA ay nauugnay sa psychopathological comorbidities, tulad ng mga affective o anxiety disorder (Whang et al., 2003; Yang et al., 2005; Weinstein and Lejoyeux, 2010) pati na rin sa pagkatao ng pagkatao pagkamahiyain, neuroticism, kahinaan sa stress, mga tendency upang ipagpaliban, at mababang pagpapahalaga sa sarili (Niemz et al., 2005; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie and Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim and Davis, 2009). Gayundin, ang mga kadahilanan ng panlipunang konteksto, halimbawa, kakulangan ng panlipunang suporta o panlipunang paghihiwalay (Morahan-Martin at Schumacher, 2003; Caplan, 2007) at kahit na kalungkutan sa pang-edukasyon na setting sa mga kabataan (Pontes et al., 2014), mukhang may kaugnayan sa GIA. Bukod dito, pinagtatalunan na ang paggamit ng Internet bilang isang kasangkapan para sa pagharap sa may problema o nakababahalang mga pangyayari sa buhay ay nag-aambag sa pagpapaunlad ng GIA (Whang et al., 2003; Tang et al., 2014). Ang mga taong may IA ay nagpapakita din ng mataas na pagkahilig patungo sa impulsive coping strategy (Tonioni et al., 2014). Ang ilang mga may-akda ay nagpapalagay pa rin ng IA bilang isang uri ng pagkaya sa pang-araw-araw na buhay o pang-araw-araw na abala (Kardefelt-Winther, 2014). Mayroon pa ring ilang mga unang pag-aaral, na malinaw na inihambing ang mga prediktor ng iba't ibang uri ng SIA. Pawlikowski et al. (2014) iniulat na ang pagkamahiyain at kasiyahan sa buhay ay may kaugnayan sa isang nakakahumaling na paggamit ng mga laro sa Internet, ngunit hindi sa isang pathological paggamit ng cybersex o ang paggamit ng parehong mga laro at cybersex.

Batay sa mga nakaraang pananaliksik, partikular na sa mga argumento ni Davis (2001) , at isinasaalang-alang din ang kasalukuyang literatura sa mga natuklasan sa neuropsychological at neuroimaging sa mga paksang adik sa Internet, kamakailan ay naglathala kami ng isang teoretikal na modelo sa pagbuo at pagpapanatili ng GIA at SIA ( Brand et al., 2014 ). Ang ilang aspeto na kasama sa modelo ay nabanggit na sa konteksto ng paggamit ng mga social networking site, halimbawa ang inaasahan sa mga positibong resulta ( Turel at Serenko, 2012 ). Ipinakita rin na ang labis o nakakahumaling na paggamit ng mga online auction ay may kaugnayan sa mga pagbabago sa paniniwala ng mga indibidwal tungkol sa pamamaraan at ito ang nagtatakda ng paggamit at mga intensyon sa paggamit sa hinaharap ( Turel et al., 2011 ). Ito ay naaayon sa aming teoretikal na modelo sa GIA, kung saan ipinapalagay namin na ang mga paniniwala o inaasahan tungkol sa kung ano ang magagawa ng Internet para sa isang tao ay nakakaimpluwensya sa pag-uugali, ibig sabihin, ang paggamit ng Internet, na siya namang nakakaimpluwensya sa mga inaasahan sa hinaharap. Gayunpaman, sa aming modelo, nakatuon kami sa papel na namamagitan sa mga inaasahan at mga estratehiya sa pagharap sa mga problema sa pagbuo at pagpapanatili ng GIA at mga partikular na uri ng SIA.

Para sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng GIA, pinagtatalunan namin na ang gumagamit ay may ilang mga pangangailangan at layunin na maaaring makamit sa pamamagitan ng paggamit ng ilang mga application sa Internet. Batay sa naunang pananaliksik, isinama natin ang ilan sa mga natuklasan upang bumuo ng isang komprehensibong modelo upang magkasama ang mga elementong ito. Sa una, ang mga pangunahing katangian ng isang tao ay nauugnay sa IA at kinabibilangan ng mga aspeto ng psychopathological, mga aspeto ng personalidad, at mga social cognition. Sa unang seksyon, kasama namin ang mga sintomas ng psychopathological, partikular na depression at social na pagkabalisa (halimbawa, Whang et al., 2003; Yang et al., 2005), dysfunctional personalidad facet, tulad ng mababang pagpapaunlad sa sarili, pagkamahihiyain, kahinaan sa stress, at mga tendensiyang pagpapababa (Whang et al., 2003; Chak at Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie and Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim and Davis, 2009; Pontes et al., 2014), at panlipunang paghihiwalay / kakulangan ng panlipunang suporta (Morahan-Martin at Schumacher, 2003; Caplan, 2005) sa pagpapaunlad ng GIA. Gayunpaman, iminungkahi namin na ang impluwensiya ng mga pangunahing katangian at katalinuhan ng mga tao sa pag-unlad ng isang nakakahumaling na paggamit ng Internet ay dapat na mediated ng ilang mga kognisyon na may kaugnayan sa Internet, sa partikular na paggamit ng Internet na inaasahan (Turel et al., 2011; Xu et al., 2012; Lee et al., 2014), at ilang mga estratehiya upang makayanan ang mga pangangailangan sa araw-araw o pang-araw-araw na abala (Tang et al., 2014; Tonioni et al., 2014). Sa pangatlong seksyon ng modelo, bilang resulta ng pag-uugali, kung ang user ay napupunta sa online at tumatanggap ng reinforcement sa mga tuntunin ng dysfunctional pagkaya sa mga problema o negatibong kalooban at ang tao ay inaasahan na ang paggamit ng Internet ay makaabala sa kanila mula sa mga problema o negatibong damdamin, malamang na bumabaling sila sa Internet upang makatakas sa mga damdaming iyon na napatunayang pagkawala ng kontrol, kawalan ng oras sa pamamahala, pagnanasa, at pagtaas ng mga problema sa lipunan. Ang papel na ginagampanan ng mga pampalakas at mga proseso ng conditioning ay inilarawan nang maayos sa panitikan sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng mga kaugnay na karamdaman sa sangkap (halimbawa, Robinson at Berridge, 2001, 2008; Kalivas at Volkow, 2005; Everitt at Robbins, 2006). Nagtalo din kami na ang positibo at negatibong reinforcement ng estilo ng pag-coping at paggamit ng Internet na inaasahan ang matagumpay na nagreresulta sa pagkawala ng cognitive control sa paggamit ng Internet, na pinangasiwaan ng prefrontal (executive) functioning (Brand et al., 2014).

Bagama't ang modelong ito ay akma sa mga naunang literatura sa mga pangunahing natuklasan patungkol sa mga mekanismong sikolohikal sa likod ng IA (tingnan ang mga pangkalahatang-ideya nina Kuss at Griffiths, 2011a , b ; Griffiths, 2012 ) at gayundin sa mga kamakailang neuropsychological at neuroimaging correlates ng GIA at mga natatanging uri ng SIA ( Kuss at Griffiths, 2012 ; Brand et al., 2014 ), ang modelong ito ay nangangailangan pa rin ng empirikal na ebidensya sa mga tuntunin ng incremental validity. Sa pag-aaral na ito, nilalayon naming isalin ang mga hypotheses na ibinuod sa teoretikal na modelo sa GIA na nakabalangkas sa itaas sa isang istatistikal na modelo sa antas ng mga latent variable at sinubukan ang mga epekto ng predictor at mediator sa kalubhaan ng mga sintomas ng GIA gamit ang isang malaking populasyon ng Internet. Gamit ang mga napatunayang sikolohikal at personalidad na sukat, una naming sinuri ang mga pangunahing katangian ng isang tao sa paghula ng labis at nakakahumaling na paggamit ng Internet sa isang pangkalahatang paraan. Gamit ang isang napatunayang sukatan ng pagharap sa mga problema at isang bagong binuong sukatan ng mga inaasahan sa paggamit ng Internet, sinubukan namin kung ang mahinang kasanayan sa pagharap sa mga problema at mga inaasahan sa paggamit ng Internet (tulad ng paggamit ng Internet upang takasan ang mga negatibong damdamin o mga hindi kanais-nais na sitwasyon) ang namamagitan sa ugnayan sa pagitan ng mga pangunahing katangian at sintomas ng GIA ng isang tao.

Mga Materyal at Mga Paraan

Ang Operationalized Model

Una naming isinalin ang teoretikal na modelo na inilarawan sa introduksyon at inilalarawan sa artikulo nina Brand et al. (2014) sa isang nasusubok at naoperasyonalisadong modelo ng istatistika. Para sa bawat dimensyong nabanggit sa teoretikal na modelo, pumili kami ng kahit dalawang manifest variable upang bumuo ng isang structural equation model (SEM) sa latent level. Para sa bawat variable, gumamit kami ng isang partikular na iskala (bawat isa ay binubuo ng ilang aytem, ​​tingnan ang paglalarawan ng mga instrumento sa ibaba) upang maoperasyonalisa ang mga manifest variable. Ang operationalized model na ito bilang SEM sa latent level ay ipinapakita sa Figure 1.

Paksa

Gamit ang isang komprehensibong online survey, nagkaroon kami ng 1148 na respondent. Matapos ibukod ang 129 na kalahok dahil sa hindi kumpletong datos sa mga psychometric scale, ang pangwakas na sample ay binubuo ng N = 1019. Ang mga kalahok ay nirekrut sa pamamagitan ng mga patalastas, mga platform sa Internet (Facebook account ng team na General Psychology: Cognition), mga e-mail list sa mga estudyante ng University of Duisburg-Essen, at sa pamamagitan ng mga flyer sa mga lokal na pub at bar pati na rin ang mga rekomendasyon mula sa bibig. Kasama sa mga patalastas, e-mail, at flyer ang isang pahayag na maaaring lumahok ang mga kalahok sa isang raffle na may pagkakataong manalo ng isa sa mga sumusunod na item: (1) iPad, (2) iPad mini, (3) iPod nano, (4) iPod shuff, 20 Amazon gift card (50 Euros bawat isa). Ang pag-aaral ay inaprubahan ng lokal na komite sa etika.

Ang karaniwang edad ng huling sampol ay 25.61 taon (SD = 7.37). Kasama sa sampol ang 625 (61.33%) babae at 385 (37.78%) lalaki (siyam na boluntaryo ang hindi sumagot sa tanong na ito). Tungkol sa pribadong sitwasyon sa buhay, 577 kalahok (56.62%) ang may relasyon o may asawa at 410 (40.24%) ang nagsabing walang kasalukuyang relasyon (32 kalahok ang hindi sumagot sa tanong na ito). Sa oras ng pagtatasa, 687 kalahok (67.42%) ay mga estudyante, 332 kalahok (32.58%) ang may regular na trabaho (na walang akademikong background). Sa buong sampol, 116 na kalahok (11.4%) ang nakatugon sa pamantayan para sa problematikong paggamit ng Internet [cut-off >30 sa maikling Internet Addiction Test (s-IAT), tingnan ang deskripsyon ng instrumento sa ibaba] at 38 kalahok (3.7%) para sa pathological na paggamit ng Internet (>37 sa s-IAT). Ang karaniwang oras na ginugol sa Internet ay 972.36 minuto/linggo (SD = 920.37). Sa buong sample, 975 indibidwal ang gumamit ng mga social networking/communication sites ( M _min/week = 444.47, SD = 659.05), 998 indibidwal (97.94%) ang naghanap ng impormasyon sa Internet ( M _min/week = 410.03, SD = 626.26), 988 indibidwal (96.96%) ang gumamit ng mga shopping site ( M _min/week = 67.77, SD = 194.29), ang mga online games ay ginamit ng 557 kalahok (54.66%, M _min/week = 159.61, SD = 373.65), ang online gambling ay ginawa ng 161 kalahok (15.80%, M _min/week = 37.09, SD = 141.70), at ang cybersex ay ginamit ng 485 indibidwal (47.60%, M _min/week = 66.46, SD = 108.28). Tungkol sa paggamit ng maraming aplikasyon sa Internet, 995 kalahok (97.64%) ang nag-ulat na regular na gumagamit ng tatlo o higit pa sa mga aplikasyon sa Internet na nabanggit.

Instruments

Maikling Internet Addiction Test (s-IAT)

Ang mga sintomas ng IA ay tinasa gamit ang maikling bersyon ng Internet Addiction Test sa Alemanya ( Pawlikowski et al., 2013 ), na batay sa orihinal na bersyong binuo ni Young (1998) . Sa maikling bersyon (s-IAT), 12 aytem ang kailangang sagutin sa limang-puntong iskala mula 1 (= hindi kailanman) hanggang 5 (= napakadalas) na nagreresulta sa kabuuang iskor mula 12 hanggang 60, samantalang ang mga iskor na >30 ay nagpapahiwatig ng problematikong paggamit ng Internet at ang iskor na >37 ay nagpapahiwatig ng patolohikal na paggamit ng Internet ( Pawlikowski et al., 2013 ). Ang s-IAT ay binubuo ng dalawang salik: pagkawala ng kontrol/pamamahala ng oras at mga problema sa pananabik/pakikisalamuha (bawat isa ay may anim na aytem). Bagama't ang 12 aytem ay nag-uukol sa dalawang salik sa parehong exploratory at confirmatory factor analysis (CFA; Pawlikowski et al., 2013 ), nakukuha nila ang mga pangunahing sintomas ng IA, gaya ng halimbawa na inilarawan sa components model ni ( Griffiths, 2005 ). Ang unang subscale na "loss of control/time management" ay sumusuri kung gaano kalakas ang paghihirap ng isang tao mula sa mga problema sa pamamahala ng oras sa pang-araw-araw na buhay dahil sa kanyang paggamit ng Internet (hal., "Gaano mo kadalas napapabayaan ang mga gawaing-bahay para gumugol ng mas maraming oras online?" at "Gaano ka kadalas nawawalan ng tulog dahil sa pagiging online nang gabi?"). Sinusuri rin ng mga aytem ng subscale na ito ang mga negatibong bunga na dulot ng labis na paggamit ng Internet (hal., "Gaano kadalas naaapektuhan ang iyong mga marka o gawain sa paaralan dahil sa dami ng oras na ginugugol mo online?"). Sinusukat din kung ang mga kalahok ay nakakaranas ng pagkawala ng kontrol sa kanilang paggamit ng Internet at kung sinubukan nilang bawasan ang kanilang paggamit ng Internet at nabigo (hal., "Gaano mo kadalas napapansin na mas matagal kang online kaysa sa iyong nilayon?" at "Gaano mo kadalas sinusubukang bawasan ang dami ng oras na ginugugol mo online at nabigo?"). Hindi lahat ng aytem ay sumusukat sa oras na ginugugol online, ngunit kung ang mga indibidwal ay nakakaranas ng pagkawala ng kontrol tungkol sa kanilang paggamit ng Internet at mga problema sa pang-araw-araw na buhay bilang resulta ng kanilang paggamit ng Internet. Ang pangalawang subscale na "craving/social problems" ay sumusukat sa mga epekto ng labis na paggamit ng Internet sa mga pakikipag-ugnayang panlipunan at pagiging abala sa medium (hal., "Gaano ka kadalas nakakaramdam ng pagiging abala sa Internet kapag offline, o nangangarap na online?"). Sinusuri rin ng mga aytem ng subscale na ito ang mga problemang interpersonal (hal., Gaano ka kadalas nagagalit, sumisigaw, o umaarte na naiinis kung may nang-iistorbo sa iyo habang online ka?") at regulasyon ng mood (hal., "Gaano ka kadalas nakakaramdam ng depresyon, sumpungin, o nerbiyos kapag offline ka, na nawawala kapag online ka na ulit?). Kasama sa lahat ng aytem ang mga terminong "Internet" o "online" sa pangkalahatan nang hindi nakatuon sa isang partikular na aplikasyon. Sa instruksyon, ipinaalam sa mga kalahok na ang lahat ng tanong ay nauugnay sa kanilang pangkalahatang paggamit ng Internet kabilang ang lahat ng aplikasyon na ginagamit.

Ang s-IAT ay may mahusay na psychometric properties at validity ( Pawlikowski et al., 2013 ). Sa aming sample, ang internal consistency (Cronbach's α) ay 0.856 para sa buong iskala, 0.819 para sa factor loss of control/time management, at 0.751 para sa factor craving/social problems.

Maikling Imbentaryo ng Symptom - subscale depression

Ang mga sintomas ng depresyon ay tinasa gamit ang bersyong Aleman ( Franke, 2000 ) ng subscale depression ng Brief Symptom Inventory ( Boulet at Boss, 1991 ; Derogatis, 1993 ). Ang iskala ay binubuo ng anim na aytem na sumusuri sa mga sintomas ng depresyon sa huling 7 araw. Ang mga sagot ay kailangang ibigay sa isang limang-puntong iskala mula 0 (= hindi talaga) hanggang 4 (= labis). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.858.

Maikling Symptom Inventory - subscale interpersonal sensitivity

Ang mga sintomas ng social anxiety at interpersonal sensitivity ay tinasa gamit ang bersyong Aleman ( Franke, 2000 ) ng subscale interpersonal sensitivity ng Brief Symptom Inventory ( Boulet at Boss, 1991 ; Derogatis, 1993 ). Ang iskala ay binubuo ng apat na aytem at ang mga sagot ay kailangang ibigay sa isang limang-puntong iskala mula 0 (= hindi talaga) hanggang 4 (= labis). Ang internal consistency (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.797.

Pagsukat ng Sarili

Ang pagpapahalaga sa sarili ay tinasa gamit ang Self-Esteem Scale ( Rosenberg, 1965 ). Ginamit namin dito ang binagong bersyong Aleman ( Collani at Herzberg, 2003 ), na binubuo ng sampung aytem. Ang mga sagot ay kailangang ibigay sa isang four-point scale mula 0 (= lubos na hindi sumasang-ayon) hanggang 3 (= lubos na sumasang-ayon). Ang internal consistency (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.896.

Scale sa Sarili sa Sarili

Ang self-efficacy ay tinasa gamit ang Self-Efficacy Scale ( Schwarzer at Jerusalem, 1995 ), na binubuo ng 10 aytem. Ang mga sagot ay kailangang ibigay sa isang four-point scale na mula 1 (= hindi totoo) hanggang 4 (= eksaktong totoo). Ang internal consistency (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.863.

Trier Inventory para sa Talamak na Stress

Ang kahinaan sa stress ay sinukat gamit ang screening version ng Trier Inventory for Chronic Stress (TICS; Schulz et al., 2004 ). Ang screening ay naglalaman ng 12 aytem tungkol sa pagkakalantad sa stress sa nakalipas na 3 buwan. Ang bawat pahayag ay kailangang sagutin sa isang five-point scale mula 0 (= hindi kailanman) hanggang 4 (= napakadalas). Ang internal consistency (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.908.

Sukat ng kalungkutan

Ang maikling bersyon ng Loneliness Scale ( De Jong Gierveld at Van Tilburg, 2006 ) ay ginamit upang sukatin ang mga damdamin ng kalungkutan (subscale emosyonal na kalungkutan, tatlong aytem) at pinaghihinalaang suporta sa lipunan (subscale suporta sa lipunan, tatlong aytem). Lahat ng pahayag ay kailangang sagutin sa isang limang-puntong iskala mula 1 (= hindi!) hanggang 5 (= oo!). Ang panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.765 para sa subscale emosyonal na kalungkutan at 0.867 para sa subscale suporta sa lipunan.

Maikling COPE

Sinusukat ng Brief COPE ( Carver, 1997 ) ang istilo ng pagharap sa iba't ibang subdomain. Gumamit kami rito ng tatlong subscale ng bersyong Aleman ( Knoll et al., 2005 ): pagtanggi, paggamit ng droga, at pag-alis ng pag-uugali. Ang bawat subscale ay kinakatawan ng dalawang aytem, ​​na kailangang sagutin sa isang four-point scale mula 1 (= Hindi ko pa ito ginagawa) hanggang 4 (= Madalas ko na itong ginagawa). Ang internal consistency (Cronbach's α) sa aming sample ay 0.561 para sa subscale pagtanggi, 0.901 para sa subscale paggamit ng droga, at 0.517 para sa subscale pag-alis ng pag-uugali. Dahil ang mga iskala ay binubuo lamang ng dalawang aytem at dahil ang instrumento ay ginamit na sa ilang pag-aaral sa pagpapatunay kabilang ang mga ulat sa reliability ng muling pagsubok, itinuturing naming katanggap-tanggap ang reliability.

Paggamit ng Internet ng Mga Expectancies Scale

Upang masuri ang mga inaasahan sa paggamit ng Internet, bumuo kami ng isang bagong iskala na binubuo – sa unang bersyon – ng 16 na aytem. Ang mga aytem ay sumasalamin sa ilang pangunahing salik na nag-uudyok gaya ng, halimbawa, na iniulat nina Xu et al. (2012) at ni Yee (2006) . Ang mga aytem ay itinalaga nang a priori sa dalawang iskala (bawat isa ay may walong aytem): Mga inaasahan sa paggamit ng Internet na sumasalamin sa positibong pampalakas (hal., "Ginagamit ko ang Internet upang makaranas ng kasiyahan") at ang mga sumasalamin sa negatibong pampalakas (hal., "Ginagamit ko ang Internet upang makaabala mula sa mga problema"). Lahat ng sagot ay ibinigay sa isang anim na puntong iskala mula 1 (= ganap na hindi sumasang-ayon) hanggang 6 (= ganap na sumasang-ayon). Batay sa datos na aming nakalap sa pag-aaral na ito ( N = 1019), nagsagawa kami ng isang exploratory factor analysis (EFA). Ang parallel analysis ni Horn (1965) at ang minimum average partial (MAP) test ( Velicer, 1976 ) ay ginamit upang matukoy ang naaangkop na bilang ng mga salik. Ang pamamaraang ito ay nagresulta sa isang matatag na two-factor solution. Isang EFA na may principal component analysis at varimax rotation ang isinagawa upang masuri ang istruktura ng Internet Use Expectancies Scale (IUES). Ang mga resulta ng EFA ay nagtapos sa isang pangwakas na 8-item na bersyon ng IUES na may natitirang two-factor structure (Talahanayan 1 ). Gamit ang dalawang salik na ito, naobserbahan namin ang isang variance explanation na 63.41%. Ang unang salik ay naglalaman ng apat na aytem na may mataas na loadings sa pangunahing salik (>0.50) at mababang loadings sa kabilang salik (<0.20) at nauugnay sa mga positibong inaasahan, kaya pinangalanan namin ang salik na ito na "mga positibong inaasahan." Ang pangalawang salik ay binubuo ng apat na aytem na may mataas na loadings sa pangunahing salik (>0.50) at mababang loadings sa kabilang salik (<0.20), at lahat ng aytem na nauugnay sa paggamit ng Internet upang maiwasan o mabawasan ang mga negatibong damdamin o kaisipan, kaya pinangalanan namin ang salik na ito na "mga inaasahang pag-iwas." Ang parehong salik ay may mahusay na reliability (“positive expectancies”: Cronbach's α = 0.832 at “avoidance expectancies” Cronbach's α = 0.756). Ang dalawang salik ay may makabuluhang kaugnayan ( r = 0.496, p < 0.001) na may katamtamang epekto ( Cohen, 1988 ).

Upang matiyak ang factorial structure ng instrumento, sinuri namin ang isang karagdagang sample na binubuo ng 169 na paksa (mean age = 21.66, SD = 2.69; 106 na babae) para sa paglalapat ng CFA. Ang CFA ay ginawa gamit ang MPlus ( Muthén at Muthén, 2011 ). Para sa pagsusuri ng mga model fit, naglapat kami ng mga standard criteria ( Hu at Bentler, 1995 , 1999 ): Ang standardized root mean square residual (SRMR; mga halagang mas mababa sa 0.08 ay nagpapahiwatig ng magandang pagkakatugma sa datos), mga comparative fit indices (CFI/TLI; mga halagang higit sa 0.90 ay nagpapahiwatig ng magandang pagkakatugma, mga halagang higit sa 0.95 ay isang excellent fit), at root mean square error of approximation (RMSEA; “test of close fit”; isang halagang mas mababa sa 0.08 na may significance value na mas mababa sa 0.05 ay nagpapahiwatig ng katanggap-tanggap na pagkakatugma). Kinumpirma ng CFA ang two-factor solution para sa IUES na may mga parametrong mula sa mabuti hanggang sa mahusay na pagkakatugma: Ang RMSEA ay 0.047, ang CFI ay 0.984, ang TLI ay 0.975, at ang SRMR ay 0.031. Ang χ2 ^test ay hindi makabuluhan, χ2 ⁼ 24.58, p = 0.137 na nagpapahiwatig na ang datos ay hindi lumihis nang malaki mula sa teoretikal na modelo (two factors solution, gaya ng ipinapakita sa Table 1 ). Ang sampol na ito ay kinolekta lamang para sa CFA. Ang datos ay hindi isinama sa mga karagdagang pagsusuri.

Statistical Analyzes

Isinagawa ang mga pamantayang pang-estadistika gamit ang SPSS 21.0 para sa Windows (IBM SPSS Statistics, inilabas noong 2012). Ang mga korelasyon ng Pearson ay kinalkula upang subukan ang mga zero-order na relasyon sa pagitan ng dalawang baryabol. Upang makontrol ang datos para sa mga outlier, lumikha kami ng isang normally distributed random variable na may parehong mean standard deviation gaya ng aming natagpuan sa s-IAT (pangkalahatang iskor). Ang random variable na ito ay dapat na teoretikal na walang kaugnayan sa lahat ng mga baryabol na interesado, kung ang mga korelasyon ay hindi naiimpluwensyahan ng mga outlier sa datos. Lahat ng korelasyon sa random variable ay napakababa, r s < 0.049, na nagpapahiwatig na walang mga outlier na may malaking impluwensya sa alinman sa mga iskala sa huling sample ( N = 1019). Bukod pa rito, ang mga scatterplot sa pagitan ng mga baryabol ay kinokontrol nang biswal. Muli, walang natagpuang matinding outlier. Samakatuwid, ang mga pagsusuri ay isinagawa sa lahat ng mga paksa.

Ang pagsusuri ng SEM ay kinalkula gamit ang MPlus 6 ( Muthén at Muthén, 2011 ). Walang nawawalang datos. Bago subukan ang buong modelo, ang mga akma ng mga latent dimension ay sinubukan din gamit ang CFA sa MPlus. Para sa parehong SEM at CFA, inilapat ang pagtatantya ng maximum likelihood parameter. Para sa pagsusuri ng mga akma ng modelo, inilapat namin ang mga karaniwang pamantayan ( Hu at Bentler, 1995 , 1999 ) gaya ng nailarawan na sa seksyon bago. Para sa paglalapat ng pagsusuri ng mediator, kinakailangan, ayon kina Baron at Kenny (1986) , na ang lahat ng mga baryabol na kasama sa mediation ay dapat magkaugnay sa isa't isa. Gumamit din kami ng mga moderated regression para sa pagsusuri ng mga potensyal na epekto ng moderator bilang karagdagang pagsusuri para sa isang alternatibong konseptwalisasyon ng konsepto ng pagharap.

Mga resulta

Mga Mapaglarawang Halaga at Mga Pagsasaayos

Ang mean scores ng mga sample sa s-IAT at lahat ng iba pang iskala na ginamit ay matatagpuan sa Table 2. Ang mean s-IAT score na M = 23.79 (SD = 6.69) ay halos maihahambing sa score na iniulat nina Pawlikowski et al. (2013) para sa isang sample na may 1820 na kalahok sa pangkalahatang populasyon (ang mean s-IAT score ay M = 23.30, SD = 7.25). Ang bivariate correlations sa pagitan ng s-IAT (sum score) at ng mga score sa mga questionnaire at scale na ibinigay ay ipinapakita sa Table 3.

Mga Nakatagong Dimensyon ng Iminumungkahing Modelo sa Pagtatasa ng Confirmatory Factor

Upang sistematikong masubukan ang iminungkahing teoretikal na modelo, sinuri muna namin ang factor model, na nangangahulugang sinubukan kung ang mga latent dimension ay katanggap-tanggap na kinakatawan ng mga manifest variable. Samakatuwid, ang CFA ay isinagawa gamit ang anim na latent dimension (isang dependent dimension, tatlong predictor dimension, dalawang mediator dimension). Ang RMSEA ay 0.066 na may p < 0.001, ang CFI ay 0.951, ang TLI ay 0.928 at ang SRMR ay 0.041, na nagpapahiwatig ng mahusay na model fit.

Ang unang latent dimension "sintomas ng GIA" ay mahusay na kinakatawan ng mga marka sa dalawang mga kadahilanan ng s-IAT (pagkawala ng kontrol / pamamahala ng oras at labis na pananabik / mga problema sa lipunan) ayon sa nilalayon. Ang unang prediksyon variable "psychopathological sintomas" ay makabuluhang kinakatawan ng dalawang subscales ng BSI (depression at interpersonal sensitivity). Ang dimensyon ng "aspeto ng pagkatao" ay mahusay na kinakatawan ng tatlong mga hypothesized manifest variable (self-efficacy, pagpapahalaga sa sarili, at stress vulnerability) at ang huling predictor dimension "social cognitions" ay kinakatawan nang mabuti ng dalawang subscale ng antas ng kalungkutan (emosyonal kalungkutan at suporta sa lipunan). Ipinakita ng mga resulta na ang unang "hypothesized mediatorized dimension mediator" ay mahusay na kinakatawan ng tatlong mga subscale ng COPE (pagtanggi, pang-aabuso sa droga, at pag-uugali ng pag-uugali) at ang pangalawang mediator dimensyon na "inaasahang paggamit ng Internet" ay mahusay na kinakatawan ng dalawang IUES factor ( positibong expectancies at pag-iwas sa expectancies).

Sa pangkalahatan, ipinahiwatig ng CFA na ang mga latent dimension ay katanggap-tanggap na kinakatawan ng mga manifest variable. Sa dimensyong nakakaharap sa iskala lamang, ang pag-abuso sa droga ay may mas mahinang factor loading (β = 0.424) ngunit makabuluhan pa rin ( p < 0.001) at samakatuwid ay sapat na, dahil ang pangkalahatang modelo ay akma nang maayos sa datos. Ang lahat ng factor loading at standard error ay ipinapakita sa Table 4.

Ang Full Structural Equation Model

Ang iminungkahing teoretikal na modelo sa latent dimension kasama ang GIA bilang dependent variable (na minodelo ng dalawang s-IAT factor) ay nagbunga ng mahusay na pagkakatugma sa datos. Ang RMSEA ay 0.066 na may p < 0.001, ang CFI ay 0.95, ang TLI ay 0.93, at ang SRMR ay 0.041. Ang χ2 ^test ay makabuluhan, χ2 ⁼ 343.89, p < 0.001, na normal dahil sa malaking laki ng sample. Gayunpaman, ang χ2 ^test para sa baseline model ay makabuluhan din na may mas mataas na halaga ng χ2 ^, χ2 ⁼ 5745.35, p < 0.001. Sa buod, ang datos ay akma sa iminungkahing teoretikal na modelo. Sa pangkalahatan, ang malaking proporsyon na 63.5% ng variance sa GIA ay makabuluhang naipaliwanag ng buong SEM ( R2 ⁼ 0.635, p < 0.001). Ang modelo at lahat ng direkta at hindi direktang epekto ay ipinapakita sa Pigura 2.

Ang lahat ng tatlong direktang epekto ng mga predictor sa GIA ay hindi makabuluhan (Larawan 2 ). Ngunit tandaan na ang direktang epekto ng latent variable na psychopathological aspects ay bahagyang nabigong umabot sa significance na may p = 0.059. Dito, dapat isaalang-alang na ang β-weight ay negatibo, na nagpapahiwatig na – kung sakaling bigyang-kahulugan ang bahagyang makabuluhang direktang epekto – ang mas mataas na depresyon at social anxiety ay kasabay ng mas mababang sintomas ng GIA kung ang hindi direktang epekto mula sa mga psychopathological aspects sa dalawang mediator variable (coping at Internet use expectancies) ay bahagyang isinaalang-alang. Ang mga direktang epekto mula sa dalawang latent predictor variable na psychopathological aspects at personalidad sa parehong latent mediator variable na coping at Internet use expectancies ay makabuluhan. Sa kabaligtaran, ang mga direktang epekto mula sa latent variable na social cognitions sa parehong coping at Internet use expectancies ay hindi makabuluhan, na nangangahulugang ang mga epektong ito ay hindi makabuluhan kapag kinokontrol para sa mga epekto ng iba pang dalawang latent dimensions.

Gayunpaman, ang mga epekto mula sa mga kognisyong panlipunan patungo sa mga inaasahan sa paggamit ng Internet ay bahagyang nabigong umabot sa kahalagahan na may p = 0.073. Ang mga direktang epekto mula sa pagharap sa GIA ( p < 0.001) at mula sa mga inaasahan sa paggamit ng Internet ( p < 0.001) ay makabuluhan na may malalakas na laki ng epekto.

Ang di-tuwirang epekto mula sa mga aspetong psychopathological sa pagharap sa GIA ay makabuluhan (β = 0.173, SE = 0.059, p = 0.003). Gayundin, ang di-tuwirang epekto mula sa mga aspetong psychopathological sa mga inaasahan sa paggamit ng Internet sa GIA ay makabuluhan (β = 0.159, SE = 0.072, p = 0.027). Ang di-tuwirang epekto mula sa mga aspeto ng personalidad sa pagharap sa GIA ay makabuluhan din (β = –0.08, SE = 0.041, p = 0.05), ngunit ang laki ng epekto ay napakaliit. Ang di-tuwirang epekto mula sa mga aspeto ng personalidad sa mga inaasahan sa paggamit ng Internet sa GIA ay makabuluhan (β = –0.160, SE = 0.061, p = 0.009). Ang parehong hindi direktang epekto mula sa mga kognisyong panlipunan sa pagharap sa mga problema (β = 0.025, SE = 0.030, p = 0.403) at kognisyong panlipunan sa mga inaasahan sa paggamit ng Internet (β = –0.08, SE = 0.045, p = 0.075) sa GIA ay hindi makabuluhan. Ang modelo na may lahat ng factor loadings at β -weights ay ipinapakita sa Figure 2. Ang mga aspeto ng psychopathological ng latent dimension ay may makabuluhang kaugnayan sa mga aspeto ng personalidad ng latent dimension ( r = -0.844, p < 0.001) at sa mga kognisyong panlipunan ng latent dimension ( r = –0.783, p < 0.001). Gayundin, ang dalawang aspeto ng personalidad ng latent dimensions at mga kognisyong panlipunan ay may kaugnayan ( r = 0.707, p < 0.001).

Mga Karagdagang Analyses

Ang modelong inilarawan ay ang teoretikal na pinagtatalunan at dahil dito ay ang una naming sinubukan. Gayunpaman, sinubukan namin pagkatapos ang ilang karagdagang modelo o bahagi ng modelo nang hiwalay upang mas maunawaan ang mga pinagbabatayang mekanismo ng GIA nang mas detalyado. Ang unang isyung aming tinalakay ay ang epekto ng psychopathology sa GIA, dahil nakita naming interesante na ang direktang epekto, bagama't hindi makabuluhan, ay negatibo sa SEM (tingnan ang Figure 2 ), bagama't sa antas ng bivariate, positibo ang mga ugnayan. Ang simpleng modelo na may mga aspeto ng psychopathological (kinakatawan ng BIS depression at BSI social anxiety) bilang predictor at GIA (kinakatawan ng dalawang s-IAT factor) bilang dependent variable ay may mahusay na model fit (lahat ng fit indices ay mas mahusay kaysa sa katanggap-tanggap) at ang epekto ay positibo (β = 0.451, p < 0.001). Kinalkula rin namin ang modelo nang walang dalawang tagapamagitan, ibig sabihin ang mga aspeto ng psychopathological, aspeto ng personalidad, at aspeto ng lipunan ay nagsilbing direktang predictor at ang GIA ang dependent variable (lahat ng variable sa latent level na may parehong mga variable na ginamit sa buong SEM, tingnan ang Figure 2 ). Ang modelong walang mga tagapamagitan ay mayroon ding mga good fit index (maliban sa isang eksepsiyon: ang RMSEA ay may 0.089 na medyo mataas) at ang mga direktang epekto sa GIA (ang dalawang s-IAT factor) ay: epekto ng mga psychopathological na aspeto sa GIA β = 0.167, p = 0.122; epekto ng mga aspeto ng personalidad sa GIA β = –0.223, p = 0.017; at epekto ng mga panlipunang aspeto sa GIA β = –0.124, p = 0.081. Tandaan na ang epekto ng mga psychopathological na aspeto sa GIA ay positibo pa rin sa modelong ito (ngunit hindi makabuluhan) kapag ang epekto ay kinokontrol para sa mga epekto ng personalidad at mga panlipunang aspeto. Kung pagsasama-samahin, ang mga resulta ng pangkalahatang SEM ay nagsasalita para sa isang ganap na pamamagitan ng epekto ng mga psychopathological na aspeto sa GIA ng dalawang tagapamagitan (pagharap at mga inaasahan), na higit pang binibigyang-diin ng dalawang karagdagang pagsusuri na nagpapakita na ang positibong epekto sa isang bivariate na antas at sa simpleng modelo ay nababawasan sa pamamagitan ng pagsasama ng mga karagdagang variable bilang mga predictor.

Sa teorya, nakonsepto namin ang coping bilang isang tagapamagitan ( Brand et al., 2014 ). Gayunpaman, maaari ring ipagtalo na ang coping ay hindi namamagitan sa epekto ng mga psychopathological na aspeto, ngunit kumikilos bilang isang moderator. Upang matiyak na angkop ang konseptwalisasyon ng coping bilang isang tagapamagitan sa halip na isang moderator, kinalkula rin namin ang ilang pagsusuri ng moderator gamit ang mga moderated regression analyses. Halimbawa, kapag ginagamit ang mga psychopathological na aspeto bilang predictor, coping bilang moderator, at s-IAT (sum score) bilang dependent variable, ang parehong psychopathological na aspeto (β = 0.267) at coping (β = 0.262) ay nagpapaliwanag nang malaki sa variance sa s-IAT (parehong p < 0.001), ngunit ang kanilang interaksyon ay hindi makabuluhang nagdaragdag ng paliwanag sa variance (mga pagbabago sa ^R2 = 0.003, p = 0.067, β = -0.059) at ang pagtaas ng moderator effect ay halos zero (0.3%).

Din namin isinasaalang-alang ang edad at kasarian bilang mga potensyal na mga variable na maaaring magkaroon ng epekto sa istraktura ng modelo. Upang subukan ito, una naming kinakalkula ang bivariate correlations sa pagitan ng edad at lahat ng iba pang mga variable na nagreresulta sa napakababang ugnayan. Nagkaroon lamang ng isang ugnayan sa r = 0.21 (edad at pag-iwas sa expectancies), na kung saan ay pa rin ng isang mababang epekto (Cohen, 1988), at lahat ng iba pang mga ugnayan ay may mga epekto sa pagitan r = 0.016 at r = 0.18 sa karamihan ng pagiging r <0.15 at r <0.10. Ang ugnayan sa pagitan ng edad at ng s-IAT ay napakababa din sa r = -0.14 (bagaman makabuluhang sa p <0.01, na malinaw sa isang malaking sample). Sa buod, ang mga kinakailangan para sa pagsasama ng edad sa modelo ng pamamagitan ay hindi natupad (Baron at Kenny, 1986) at nagpasya kaming huwag isama ang edad sa isang karagdagang modelo. Sa pagsasaalang-alang sa kasarian, inihambing namin ang mga pangkat ng 'nangangahulugan ng mga iskor sa lahat ng mga antas na ginamit at nakuha lamang ang isang makabuluhang pagkakaiba ng grupo (BSI social na pagkabalisa, ang mga babae ay may mas mataas na mga iskor na may mababang epekto d = 0.28, ang lahat ng iba pang mga epekto ay mas mababa sa 0.28, ang epekto para sa s-IAT score ay d = 0.19). Gayunpaman namin sinubukan kung ang modelo ng istraktura ay iba para sa mga kababaihan at kalalakihan gamit ang ibig sabihin ng pagtatasa ng istraktura sa SEM analysis. Nangangahulugan ito na sinubukan namin kung ang SEM (tingnan ang Larawan 2ay pantay para sa mga kalahok sa lalaki at babae. Ang H0 ng pagsusulit na ito ay: teoretikal na modelo = modelo para sa grupo ng "lalaki" = modelo para sa "kababaihan" ng grupo. Ang mga pantay na indeks ay lahat na katanggap-tanggap na nagpapahiwatig na ang istraktura ng mga relasyon ay hindi makabuluhang naiiba para sa mga kalalakihan at kababaihan. Ang RMSEA ay may 0.074 p <0.001, ang CFI ay 0.93, ang TLI ay 0.91, at ang SRMR ay 0.054. Ang χ² Mahalaga ang pagsubok, χ² = 534.43, p <0.001, na normal na binigyan ng malaking sukat ng sample. Gayunpaman, ang χ² Ang pagsusulit para sa modelo ng baseline ay mahalaga rin sa isang mas mataas na χ² halaga, χ² = 5833.68, p <0.001. Ang kontribusyon sa χ² ng nasubok na modelo ng mga kalalakihan at kababaihan ay maihahambing (χ² mga kontribusyon ng mga kababaihan = 279.88, χ² mga kontribusyon ng mga lalaki = 254.55). Kahit na ang pangkalahatang istraktura ng modelo ay hindi makabuluhang naiiba para sa mga kalalakihan at kababaihan, aming sinuri ang simpleng landas at nakita ang tatlong pagkakaiba. Ang landas mula sa aspeto ng personalidad sa pagkaya ay makabuluhan sa mga lalaki (β = -0.437, p = 0.002), ngunit hindi sa mga kababaihan (β = -0.254, p = 0.161) at ang epekto mula sa aspeto ng pagkatao sa inaasahan ay makabuluhan sa mga lalaki (β = -0.401, p = 0.001), ngunit hindi sa mga kababaihan (β = -0.185, p = 0.181). Sa karagdagan, ang epekto mula sa psychopathological aspeto sa expectancies ay makabuluhang sa mga kababaihan (β = 0.281, p = 0.05), ngunit hindi sa mga tao (β = 0.082, p = 0.599). Ang lahat ng iba pang mga epekto at ang representasyon ng latent sukat ay hindi naiiba sa pagitan ng mga kalalakihan at kababaihan at hindi rin naiiba mula sa pangkalahatang modelo na isinalarawan sa Figure 2. Sa kabuuan, ang buong modelo na sinubok ay wasto para sa mga kalalakihan at kababaihan, bagaman ang negatibong epekto ng mga aspeto ng pagkatao sa pagkaya at inaasahan ay mas naroroon sa mga lalaki kumpara sa mga kababaihan at ang epekto mula sa psychopathological aspeto sa expectancies ay naroroon sa mga kababaihan, ngunit hindi sa mga kalalakihan .

Pagtalakay

Nagpakilala kami ng isang bagong teoretikal na modelo sa pagbuo at pagpapanatili ng nakakahumaling na paggamit ng Internet ( Brand et al., 2014 ), na batay sa mga pangunahing argumento ni Davis (2001) na unang nagmungkahi ng pagkakaiba sa pagitan ng pangkalahatang labis na paggamit ng Internet (GIA) at isang partikular na pagkagumon sa ilang mga aplikasyon sa Internet (SIA). Sa kasalukuyang pag-aaral, isinalin namin ang teoretikal na modelo sa GIA sa isang operationalized model sa latent level at sinubukan sa istatistika ang SEM gamit ang isang online survey sa isang populasyon ng Internet na may 1019 na respondent. Natagpuan namin ang isang pangkalahatang mahusay na modelo na akma sa datos at sa hypothesized SEM, na kumakatawan sa mga pangunahing aspeto ng teoretikal na modelo at ipinaliwanag ang 63.5% ng variance ng mga sintomas ng GIA na sinusukat ng s-IAT ( Pawlikowski et al., 2013 ).

Ang modelo ang una na nag-ugnay ng mga elementong nauugnay sa IA tulad ng depresyon, social anxiety, mababang pagtingin sa sarili, mababang self-efficacy, at mas mataas na kahinaan sa stress. Batay sa diin ng mga kognisyon na may kaugnayan sa pagbuo ng IA at sa pangkalahatang nakakahumaling na pag-uugali ( Lewis at O'Neill, 2000 ; Dunne et al., 2013 ; Newton et al., 2014 ), sinisiyasat ng modelo kung ang dalawang mediator variable (mga istilo ng pagharap at mga inaasahan sa paggamit ng Internet) ay nakakaapekto sa direktang epekto ng mga predictor variable (psychopathology, personalidad, at mga kognisyon sa lipunan) sa pag-unlad ng GIA. Ipinapakita ng mga resulta na ang parehong istilo ng pagharap at mga inaasahan sa paggamit ng Internet ay may mahalagang papel.

Ang lahat ng mga baryabol (mga prediktor at tagapamagitan) na kasama sa modelo ay may makabuluhang kaugnayan sa iskor na s-IAT sa antas ng bivariate. Ito ay karaniwang naaayon sa mga nakaraang pananaliksik sa mga ugnayan ng bivariate sa pagitan ng mga sintomas ng IA at mga aspeto ng personalidad, mga sintomas ng psychopathological at iba pang mga baryabol ng tao, gaya ng nabanggit sa Introduksyon. Gayunpaman, sa pagsusuri ng SEM, lahat ng direktang epekto ng tatlong pangunahing prediktor (sa latent dimension) ay hindi na makabuluhan nang isinama ang mga hypothesized mediator sa modelo. Nangangahulugan ito na ang mga aspeto ng psychopathological (depresyon, social anxiety), mga aspeto ng personalidad (pagpapahalaga sa sarili, self-efficacy, at kahinaan sa stress) pati na rin ang mga social cognition (emosyonal na kalungkutan, pinaghihinalaang suporta sa lipunan) ay hindi direktang nakakaapekto sa mga sintomas ng GIA, ngunit ang kanilang impluwensya ay namamagitan sa alinman sa isang dysfunctional coping style, o mga inaasahan sa paggamit ng Internet, o pareho. Gayunpaman, ang mga aspeto ng psychopathological at mga aspeto ng personalidad ay makabuluhang hinuhulaan ang parehong dysfunctional coping style at mga inaasahan sa paggamit ng Internet. Gayunpaman, ang mga kognisyong panlipunan ay walang makabuluhang kaugnayan sa pagkaya at mga inaasahan, kapag ang kanilang relatibong epekto ay kinokontrol para sa mga epekto ng mga aspeto ng psychopathological at personalidad (ngunit tandaan na ang tatlong dimensyong nakatago ng predictor ay may makabuluhang kaugnayan at ang epekto mula sa mga kognisyong panlipunan sa mga inaasahan sa paggamit ng Internet ay bahagyang nabigong umabot sa kahalagahan). Ang mga direktang epekto ng parehong istilo ng pagkaya at mga inaasahan sa mga sintomas ng GIA ay makabuluhan. Sa buod, ang kasalukuyang pag-aaral, bagama't may hindi klinikal na populasyon, ay hindi lamang kinukumpirma ang mga nakaraang natuklasan sa kaugnayan ng istilo ng pagkaya at pagharap sa mga nakababahalang pangyayari sa buhay ( Kardefelt-Winther, 2014 ; Tang et al., 2014 ; Tonioni et al., 2014 ) pati na rin ang mga inaasahan sa paggamit ng Internet ( Turel at Serenko, 2012 ; Xu et al., 2012 ; Lee et al., 2014 ) para sa pagbuo o pagpapanatili ng mga sintomas ng GIA, ngunit tahasang itinatampok ang papel ng pagkaya at mga inaasahan bilang mga tagapamagitan sa prosesong pinagbabatayan ng GIA.

Ang modelo ay nasubok na may malaking populasyon sa online. Dapat subukan ang modelo na may malinaw na tinukoy na mga klinikal na halimbawa, tulad ng mga taong naghahanap ng paggamot. Ang kahulugan ng modelo ay magiging mas matatag sa isang clinical populasyon upang gumuhit ng mas tumpak na clinical implikasyon. Kahit na ang 11.3% ng sample ay nag-ulat ng isang problemadong paggamit sa Internet at 3.7% na inilarawan ang kanilang sarili bilang pagkakaroon ng nakakahumaling na paggamit ng Internet, ang pag-aaral na ito ay itinuturing lamang isang paunang hitsura upang makita kung ang modelo ay gumagana at kumukuha ng mga istatistika na mga kahihinatnan na maaaring may klinikal na kaugnayan. Gayunpaman, bilang isang bagong modelo ng statistical significance gamit ang iba't ibang mga sikolohikal at personalidad na pagsusulit sa mga online na gumagamit, ang ilang mga clinical implikasyon, na maaaring magbigay ng inspirasyon sa pananaliksik sa hinaharap, ay maaaring gawin nang may pag-iingat.

Una, ang mga indibidwal na may kasamang hindi pagkakasundo sa pakikitungo sa mga problema sa kanilang buhay at may mga inaasahan na ang Internet ay maaaring magamit upang madagdagan ang positibo o mabawasan ang negatibong kaloob ay maaaring mas malamang na bumuo ng GIA. Bukod dito, ang mga epekto ng psychopathological aspeto sa parehong dysfunctional pagkaya at paggamit ng Internet expectancy ay positibo na nagpapahiwatig na ang mas mataas na sintomas ng depression at social pagkabalisa ay maaaring tumaas ang panganib para sa dysfunctional coping estratehiya at din para sa expectancies na ang Internet ay nagbibigay ng tulong para sa pagharap sa stress o negatibong mood. Kapag kumilos ang mga prosesong ito sa konsyerto, ibig sabihin ang kumbinasyon ng mga sintomas ng psychopathological at pagkaya / inaasahan, ang posibilidad ng paggamit ng Internet ay nakapagpapalaki.

Pangalawa, bagama't limitado ang bilang ng mga pag-aaral na tumutugon sa paggamot ng GIA, ang meta-analysis na inilathala nina Winkler et al. (2013) ay nangangatwiran na ang cognitive-behavioral therapy ang napiling paraan. Ito ay partikular na batay sa pagsusuri ng mga epekto ng paggamot sa oras na ginugugol online, depresyon, at mga sintomas ng pagkabalisa. Sa katunayan, ang cognitive-behavioral therapy para sa IA (CBT-IA; Young, 2011a ) ay natukoy bilang ang pinakakaraniwang anyo ng paggamot sa IA ( Cash et al., 2012 ). Sa loob ng cognitive-behavioral treatment ng GIA na iminungkahi ni Young (2011a) , ang mga indibidwal na katangian pati na rin ang mga inaasahan sa pagharap at paggamit ng Internet ay nai-hypothesize na may kaugnayan sa paggamot ng GIA, ngunit ang empirical na ebidensya ay napakakaunti (hal., Young, 2013 ).

Ang mga natuklasan na ipinakita sa pag-aaral na ito ay nagbibigay ng isang karagdagang pinagkukunan ng katibayan upang ipakita na ang cognitive-behavioral therapy at CBT-IA ay maaaring gumana upang gamutin ang IA. Ang mga partikular na cognition ng tao (estilo ng pag-coping at paggamit ng mga inaasahan ng Internet) ay nagpapasiya sa epekto ng mga sintomas ng psychopathological (depression, social na pagkabalisa), mga katangian ng pagkatao, at social cognition (kalungkutan, panlipunan suporta) sa mga sintomas ng GIA. Ang paggamit ng nagbibigay-malay na therapy, ang isang diin sa pagtatasa ay dapat isama ang pagkilala sa mga dysfunctional cognitions na matutugunan. Iyon ay, sa pagsusuri, dapat suriin ng mga clinician ang inaasahan ng paggamit ng Internet upang maunawaan ang mga pangangailangan ng kliyente at kung anong mga paraan ang pinaniniwalaan ng kliyente na makakatulong ang Internet upang masiyahan.

Bilang kahalili, iminumungkahi rin ng mga natuklasan na dapat tugunan ng therapy ang mga maladaptive cognition na nauugnay sa dysfunctional na paggamit ng Internet. Kinukumpirma ng mga natuklasang ito ang mga naunang pag-aaral na nagpakita na ang mga maladaptive cognition tulad ng overgeneralization, avoidance, suppression, magnification, maladaptive problem solving, o negatibong self-concept ay nauugnay sa nakakahumaling na paggamit ng Internet ( Young, 2007 ). Ang isang klinikal na implikasyon ng mga natuklasang ito ay dapat maglapat ang therapy ng cognitive restructuring at reframing upang labanan ang mga kaisipang humahantong sa nakakahumaling na paggamit ng Internet. Halimbawa, ang isang pasyenteng dumaranas ng GIA ay maaaring may mga palatandaan ng social anxiety at pagkamahiyain at samakatuwid ay may ilang mga kaibigan at problema rin sa iba sa paaralan. Maaari niyang isipin na ang pakikipag-usap sa ibang tao sa pamamagitan ng mga social networking site ay nakakatugon sa kanyang pangangailangang panlipunan nang hindi nakakaranas ng nakakatakot na mga aspeto ng sitwasyon ng isang "totoong" pakikipag-ugnayang panlipunan. Bilang karagdagan, maaaring mayroon siyang inaasahan na ang paglalaro rin ng online game ay maaaring makaabala sa kanya mula sa mga problema sa paaralan at ang pagbili online o paghahanap ng impormasyon sa Internet ay maaaring mabawasan ang mga damdamin ng kalungkutan. Itutuon siya ng therapy sa pagtingin sa mga alternatibong lugar sa paaralan o sa pribadong buhay kung saan maaari niyang mapaunlad ang pagpapahalaga at matugunan ang mga pangangailangang panlipunan. Kung ititigil niya ang pagbibigay-katwiran na ang mga social networking site, laro, at shopping site lamang ang mga lugar kung saan maganda ang pakiramdam niya tungkol sa kanyang buhay at makakahanap siya ng iba pang mas malusog na mga outlet, mas mababa ang kanyang magiging pag-asa sa iba't ibang aplikasyon sa Internet. Dahil alam niya ang papel na ginagampanan ng mga cognition sa pag-unlad ng GIA, makakatulong ang cognitive therapy sa mga kliyente na muling buuin ang mga pagpapalagay at interpretasyon na nagpapanatili sa kanila online. Muli, ang mga potensyal na klinikal na implikasyon ng mga resulta ng pag-aaral ay dapat tratuhin nang may pag-iingat, dahil dapat itong kopyahin sa isang klinikal na sample na naghahanap ng paggamot.

Gayunpaman, mula sa mas malawak na pananaw, ang mga natuklasang ito ay nakakakuha ng mga pananaw kung paano partikular na mailalapat ng mga therapist ang CBT-IA sa mga pasyenteng adik sa Internet. Ang pagbabago sa pag-uugali ay makakatulong sa mga kliyente na bumuo at umangkop ng mga bago at mas gumaganang estratehiya sa pagharap sa mga problema sa pang-araw-araw na buhay. Ang therapy ay kailangang tumuon sa pagtulong sa mga kliyente na makahanap ng mas malusog na paraan ng pagharap sa mga problema kaysa sa paggamit ng Internet. Ang isang pangunahing bahagi ng CBT-IA ay ang behavior therapy upang matulungan ang mga kliyente na makayanan ang mga pinagbabatayan na isyu na nag-aambag sa IA, partikular man o pangkalahatan ( Young, 2011a , 2013 ). Iminumungkahi ng mga natuklasan na ang pagpapabuti ng mga kasanayan sa pagharap sa mga problema ay magbabawas sa pangangailangang mag-online para sa mga kliyente. Bagama't pinag-aralan sa isang sample ng pangkalahatang populasyon, naniniwala kami na ang natuklasan na ang pagharap sa mga problema at inaasahan ay mga tagapamagitan sa pag-unlad at pagpapanatili ng GIA ay nakakatulong sa mas mahusay na pag-unawa sa mga mekanismo ng GIA at malamang na mayroon silang ilang implikasyon sa paggamot, tulad ng nabanggit sa itaas. Ang isa pang aspeto na hindi nakatuon sa kasalukuyang pag-aaral ay ang papel ng integridad ng prefrontal cortex. Ang bisa ng CBT-IA ay maaari ring nakadepende sa prefrontal functioning ng pasyente, dahil ang pagpapalakas ng cognitive control sa paggamit ng Internet sa kurso ng therapy ay malamang na nauugnay sa mga executive function at iba pang higher-order cognitive processes. Mahalagang talakayin ito sa mga pag-aaral sa hinaharap, dahil kamakailan lamang ay may ilang artikulo na nailathala na nagpapakita na ang mga prefrontal cortex function ay malamang na nabawasan sa mga pasyenteng may IA (tingnan ang overview sa Brand et al., 2014 ).

Sa aming sample, ang edad ay may kabaligtaran na kaugnayan sa mga sintomas ng GIA, ngunit may napakababang laki ng epekto (nagpapaliwanag lamang ng 1.96% ng variance). Kung isasaalang-alang ang mga kamakailang artikulo tungkol sa paggamit ng Internet sa mga matatandang indibidwal (hal., Eastman at Iyer, 2004 ; Vuori at Holmlund-Rytkönen, 2005 ; Campbell, 2008 ; Nimrod, 2011 ), tiyak na maaaring hindi isaalang-alang ang mga epekto ng edad sa ilang aspeto ng paggamit ng Internet, tulad ng paggamit ng mga motibo at ang paraan ng karanasan ng mga matatanda sa kasiyahan at kasiyahan sa Internet. Dahil ang mga matatanda ay mayroon ding mas mataas na pagkakataon na magkaroon ng mga executive dysfunction dahil sa mga pagbabago sa prefrontal cortex kasabay ng pagtaas ng edad ( Alvarez at Emory, 2006 ), na nauugnay din sa mga pagbawas sa paggawa ng desisyon ( Brand at Markowitsch, 2010 ), maaaring isipin na ang mga matatandang indibidwal na may mga pagbawas sa ehekutibo, na nakakaranas ng malaking kasiyahan sa Internet ay maaaring magkaroon ng GIA. Gayunpaman, hindi ito kinakatawan ng aming datos, dahil hindi kasama sa aming sample ang mga matatandang paksa. Maaaring siyasatin ng mga pag-aaral sa hinaharap ang mga partikular na salik ng kahinaan na nauugnay sa panganib ng GIA sa mga matatanda.

Hindi naapektuhan ng kasarian ang pangkalahatang istruktura ng modelo. Sa mga nakaraang artikulo, natagpuan ang mga epekto ng kasarian para sa mga partikular na uri ng IA, tulad ng online gaming (hal., Ko et al., 2005 ) at partikular na ang cybersex ( Meerkerk et al., 2006 ; Griffiths, 2012 ; Laier et al., 2013 , 2014 ), ngunit pinagtatalunan din na ang parehong kasarian ay karaniwang nasa panganib na magkaroon ng nakakahumaling na paggamit ng Internet ( Young et al., 1999 , 2011 ). Sa aming pag-aaral, ang mga epekto ng kasarian sa GIA, na sinusukat ng s-IAT, ay napakababa ( d = 0.19, tingnan ang mga resulta), na nagpapahiwatig na kahit papaano sa pangkalahatang populasyon, ang parehong kasarian ay pantay na nasa panganib na magkaroon ng GIA. Bagama't hindi naapektuhan ng kasarian ang pangkalahatang istruktura ng datos sa SEM, mayroong ilang pagkakaiba sa pagitan ng mga kalalakihan at kababaihan patungkol sa tatlong direktang epekto mula sa mga variable ng prediktor hanggang sa mga tagapamagitan. Gaya ng naibuod sa seksyon ng mga resulta, ang mga aspetong psychopathological ay may epekto sa mga inaasahan sa mga kababaihan, hindi sa mga kalalakihan, sa negatibong epekto ng mga aspeto ng personalidad sa pagharap sa mga problema at ang mga inaasahan ay mas naroroon sa mga kalalakihan kaysa sa mga kababaihan. Ang mga epektong ito ay umaayon sa literatura tungkol sa mga pagkakaiba ng kasarian kaugnay ng depresyon at social anxiety ( Sprock at Yoder, 1997 ; Moscovitch et al., 2005 ), pati na rin ang pagpapahalaga sa sarili at kakayahang magtiwala sa sarili ( Huang, 2012 ). Gayunpaman, ang mga aspeto na siyang pokus ng pag-aaral, lalo na ang mga epekto ng mediation ng pagharap sa mga problema at ang kanilang kahalagahan para sa GIA ay hindi naapektuhan ng kasarian (tingnan ang mga resulta ng mean structure analysis). Kaya't anuman ang paraan ng pag-impluwensya ng kasarian sa social anxiety, depresyon o ilang aspeto ng personalidad, ang pagharap sa mga problema at inaasahan ay dapat isaalang-alang sa CBT-IA sa parehong kasarian.

Panghuli, may ilang mga limitasyon ang pag-aaral na ito. Ito ay isang bagong binuong modelo na nangangailangan ng karagdagang pagsubok sa isang klinikal na populasyon upang lubos na makita ang klinikal na bisa nito sa paggamot. Dapat din itong subukan gamit ang mas mahabang bersyon ng IAT ( Young, 1998 ; Widyanto at McMurran, 2004 ) bilang isang mas nasubok na panukat sa literatura. Ginamit namin ang mas maikling bersyon dahil sa haba ng tool sa pagtatasa na ginamit namin para sa buong modelo ngunit kung gagayahin ang gawaing ito gamit ang isang klinikal na sample, iminumungkahi na gamitin ang IAT kasama ang mga karagdagang panukat ng IA, tulad ng Assessment of Internet and Computer game Addiction as scale (AICA-S) o clinical interview (AICA-C) na binuo at napatunayan sa mga klinikal na grupo nina ( Wölfling et al., 2010 , 2012 ). Bukod dito, binuo at sinubukan namin ang talatanungan tungkol sa inaasahan sa paggamit ng Internet para sa mga layunin ng pag-aaral na ito. Bagama't kami ay konserbatibo sa metodolohiya at maingat sa pagbuo ng iskala, ang panukat na ito ay dapat suriin sa mga karagdagang populasyon para sa bisa at ang talatanungan ay nangangailangan ng karagdagang empirikal na pagsubok sa mga pag-aaral sa hinaharap. Dapat ding ilapat ang mga karagdagang at mas detalyadong iskala at panayam sa mga klinikal na sample, dahil karamihan sa mga aspeto na tinasa sa aming pag-aaral ay sinukat gamit ang maiikling talatanungan na may limitadong bilang ng mga aytem, ​​dahil sa mga praktikal na dahilan (limitasyon sa oras sa konteksto ng mga online survey). Ang isa pang potensyal na problema ay ang karaniwang pagkakaiba-iba ng pamamaraan ( Podsakoff et al., 2003 ). Sa kasamaang palad, walang malinaw na baryabol ng marker, na sa teorya ay dapat na walang kaugnayan sa lahat ng iba pang mga baryabol, ang isinama sa pag-aaral para sa mga praktikal na dahilan (ang survey ay tumagal ng halos 25 minuto, na isang kritikal na threshold para sa mga online survey). Bagama't hindi namin maaaring ibukod ang epekto ng karaniwang pagkakaiba-iba ng pamamaraan sa mga resulta, ipinaglalaban namin na ang epektong ito ay malamang na hindi isinasaalang-alang ang buong istruktura ng datos na iniulat. Kapag sinusuri ang mga bivariate correlations (Talahanayan 3 ) makikita na ang ilan sa mga iyon ay napakababa (hal., r = –0.08, r = –0.09, r = 0.12 atbp.). Sa tingin namin, ang mga mababang korelasyon na ito ay nagbibigay ng ilang banayad na pahiwatig para sa pag-aakalang ang karaniwang pagkakaiba-iba ng pamamaraan ay hindi nakakaapekto nang malaki sa mga pangunahing pagsusuri. Gayunpaman, ang modelo ay dapat subukan gamit ang isang sistematikong multi-trait-multi-method na pamamaraan ( Campbell at Fiske, 1959 ) sa mga pag-aaral sa hinaharap.

Ang kasalukuyang pag-aaral ay nakatuon sa GIA, na nangangahulugang ang modelo sa SIA, gaya ng inilarawan nina Brand et al. (2014) , ay kailangan pa ring subukan sa pamamagitan ng empirikal na pagsusuri. Ang iba't ibang anyo ng SIA (hal., paglalaro, online porn, o pagsusugal sa Internet) ay dapat subukan upang makita kung ang mga kasanayan sa pagharap sa mga problema at ang mga inaasahan sa paggamit ng Internet ay gumaganap ng katulad na papel sa pag-unlad ng problema. Debate pa rin kung ang konsepto ng GIA ay pangunahing sapat para masakop ang problematikong pag-uugali sa mga pasyente. Nakakita kami ng ebidensya para sa ugnayan sa pagitan ng mga problemang iniulat ng sarili na may kaugnayan sa isang hindi tiyak na paggamit ng ilang iba't ibang aplikasyon sa Internet at ang mga baryabol na iminungkahi sa modelo. Ang konsepto ng GIA ay isinagawa ng mga pormulasyon ng s-IAT at mga item, ngunit gayundin ng katotohanan na mahigit sa 97% ng mga kalahok ang nag-ulat na regular na gumagamit ng tatlo o higit pang iba't ibang aplikasyon sa Internet, tulad ng komunikasyon, paglalaro, pagsusugal, cybersex, pamimili, o paghahanap ng impormasyon. Mula sa isang klinikal na pananaw, gayunpaman ay isang paksa ng debate kung ang GIA ay maaaring maging isang dahilan para sa paghingi ng paggamot o kung ang mga pasyenteng naghahanap ng paggamot ay karaniwang dumaranas ng pagkawala ng kontrol sa paggamit ng isang partikular na aplikasyon lamang. Iminumungkahi naming isaalang-alang ang puntong ito sa klinikal na pananaliksik sa pamamagitan ng sistematikong pagsisiyasat sa kritikal na pag-uugali sa konteksto ng paggamit ng Internet at pagsusuri kung gaano kadalas ang walang kontrol at nakakahumaling na paggamit ng higit sa isang aplikasyon sa Internet sa mga klinikal na sample. Bukod pa rito, hindi lahat ng bahaging iminungkahi sa teoretikal na modelo sa GIA ay maaaring maisama sa pag-aaral na ito. Halimbawa, ang mga karagdagang katangian ng personalidad o iba pang mga sakit na psychopathological ay maaaring maisama sa mga pag-aaral sa hinaharap.

Konklusyon

Ang pangunahing mga pagpapalagay ng modelo sa GIA ay suportado ng empirical na data. Ang mga pangunahing katangian ng tao ay may kaugnayan sa mga sintomas ng GIA, ngunit ang mga epekto ay pinangasiwaan ng mga partikular na cognition ng tao, partikular na estilo ng pag-coping at mga inaasahan ng paggamit ng Internet. Ang mga cognition na ito ay dapat na direksiyon sa paggamot ng isang nakakahumaling na paggamit ng Internet.

Mga Kontribusyon ng May-akda

Sinulat ni Matthias Brand ang unang draft ng papel, pinangangasiwaan ang pagkolekta ng data, at pinag-aralan at binigyang-kahulugan ang data. Si Christian Laier ay nakatulong lalo na sa konseptwalisasyon ng pag-aaral sa pag-aaral at pagkolekta ng datos, at binago ang manuskrito. Na-edit ni Kimberly S. Young ang draft, binagong pag-edit ito, at nag-ambag sa intelektwal at praktikal sa manuskrito. Ang lahat ng mga may-akda sa wakas ay naaprubahan ang manuskrito. Ang lahat ng mga may-akda ay nananagot para sa lahat ng aspeto ng trabaho.

Pahayag ng Salungatan ng Interes

Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.

Pagkilala

Pinasasalamatan namin sina Elisa Wegmann at Jan Snagowski para sa kanilang mahalagang kontribusyon sa pag-aaral at manuskrito. Nakatulong sila sa amin nang malaki sa programming ng online survey at sinuri ang data.

Mga sanggunian

Na-edit ni:

Ofir Turel , Pamantasang Pang-estado ng California, Fullerton at Pamantasang Timog California, Estados Unidos

Sinuri ni:

Aviv M. Weinstein, Hadassah Medical Organization, Israel
Daria Joanna Kuss, Nottingham Trent University, UK