Disorder sa Internet-Komunikasyon: Ito ay isang Usapin ng Mga Aspeto sa Lipunan, Pagkaya, at Mga Pag-asa sa Paggamit ng Internet (2016)

Elisa Wegmann¹ at Matthias Brand^1,2,*

Ang mga aplikasyon sa online na komunikasyon tulad ng Facebook, WhatsApp, at Twitter ay ilan sa mga madalas na ginagamit na mga aplikasyon sa Internet. Mayroong isang lumalagong halaga ng mga indibidwal na nagdurusa ng nabawasan na kontrol sa kanilang paggamit ng mga aplikasyon sa komunikasyon sa online na humahantong sa magkakaibang negatibong mga kahihinatnan sa offline na buhay. Maaari itong ma-refer bilang karamdaman sa pakikipag-komunikasyon sa Internet (ICD). Sinisiyasat ng kasalukuyang pag-aaral ang papel na ginagampanan ng mga indibidwal na katangian (halimbawa, mga sintomas ng psychopathological, damdamin ng kalungkutan) at mga tukoy na pagkilala. Sa isang halimbawa ng mga kalahok ng 485 isang modelo ng equation ng istruktura ay sinubukan upang siyasatin ang mga prediktor at tagapamagitan na maaaring mahulaan ang isang labis na paggamit. Binibigyang diin ng mga resulta na ang isang mas mataas na antas ng kalungkutan sa lipunan at hindi gaanong napapansin na suporta sa lipunan ay mapahusay ang panganib ng isang paggamit ng patolohiya. Ang mga epekto ng mga sintomas ng psychopathological (pagkalungkot at pagkabalisa sa lipunan) pati na rin ang mga indibidwal na katangian (pagpapahalaga sa sarili, pagiging epektibo sa sarili, at kahinaan sa pagkapagod) sa mga sintomas ng ICD ay pinapamagitan ng mga hinihintay na paggamit ng Internet at mga mekanismo ng pagkontrol sa dysfunctional coping. Ang mga resulta ay naglalarawan ng mga epekto sa pamamagitan na naaayon sa teoretikal na modelo ni Brand et al. (2016). Tulad ng iminumungkahi sa modelo ng mga panlipunang aspeto ay tila pangunahing mga prediktor ng mga sintomas ng ICD. Ang karagdagang pananaliksik ay dapat mag-imbestiga sa mga kabaligtaran at magkakaibang mga kadahilanan ng iba pang mga uri ng mga tukoy na paggamit sa Internet.

Mga Kalahok

Apat na daan walumpu't limang kalahok na may edad sa pagitan ng 14 at 55 taon (M = 23.95, SD = 4.96 taon) ay nakibahagi sa pag-aaral. Tatlong daan at limampu't walong ay mga babae, 125 ay mga lalaki, at dalawa ang hindi nagbigay ng impormasyon tungkol sa kasarian. Tungkol sa iba pang mga nauugnay na impormasyon sa sociodemographic, iniulat ng mga kalahok ng 252 na sila ay nasa isang relasyon o may-asawa, ang 366 ay mga mag-aaral, ang 115 ay may regular na trabaho. Ang lahat ng mga kalahok ay lumahok bago sa pag-aaral ng Brand et al. (2014a), kung saan ang isang halimbawa ng mga kalahok ng 1019 ay ginamit upang subukan ang modelo ng equation ng istruktura sa pangkalahatang pagkagumon sa Internet. Ang kasalukuyang sample ay napili batay sa mga kalahok na pinili ng Internet sa mga kalahok. Hiniling namin sa mga kalahok na piliin ang tukoy na aplikasyon sa online na kanilang personal na ginagamit at nahanap nila ang pinaka-kaakit-akit. Matapos magawa ang desisyon, pinamamahalaan ng mga kalahok ang isang bersyon ng maikling Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet na tiyak para sa kanilang unang napiling aplikasyon. Kasama lamang namin ang mga kalahok na gumagamit ng Internet higit sa lahat para sa online na komunikasyon. Ang mga pag-aaral gamit ang karamdaman sa komunikasyon sa Internet bilang dependant variable ay hindi bahagi ng dating pag-aaral ni Brand et al. (2014a). Ang mga kalahok ay gumugol sa average na 562.10 min (SD = 709.03) bawat linggo gamit ang mga aplikasyon sa komunikasyon sa online. Ang sample ay na-recruit sa University of Duisburg-Essen sa pamamagitan ng pag-mail-list, flyers, at mga rekomendasyong pang-bibig. Ang pagtatasa ay ginawa ng isang online-survey at ang mga kalahok ay maaaring makibahagi sa raffle kung saan mayroon silang pagkakataon na manalo ng isang iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle, o Amazon gift cards. Inaprubahan ng komite ng lokal na etika ang pag-aaral.

Instruments

Mga pagtatasa ng istatistika

Ang mga istatistikong pag-aaral ay isinasagawa gamit ang SPSS 23.0 para sa Windows (IBM SPSS Statistics, pinakawalan 2014). Upang subukan ang mga relasyon sa pagitan ng dalawang variable na kinakalkula namin ang mga correlations ng Pearson. Ang kumpirmasyon ng pagsusuri ng kadahilanan (CFA) at modelo ng equation ng istruktura (SEM) ay naipon sa Mplus 6 (Muthén at Muthén, 2011). Walang nawawalang data. Sinuri namin ang angkop na modelo sa pamantayang pamantayan: na-standardize na root mean square residual (SRMR; ang mga halaga <0.08 ay nagpapahiwatig ng isang mahusay na akma sa data), ang mga index ng paghahambing na magkasya (CFI / TLI; mga halaga> 0.90 ay nagpapahiwatig ng isang katanggap-tanggap at> 0.95 isang mahusay na akma kasama ang data), at root ibig sabihin square error ng approximation (RMSEA; ang mga halagang <0.08 ay nagpapahiwatig ng isang mabuti at 0.08-0.10 isang katanggap-tanggap na modelo na magkasya) (Hu at Bentler, 1995, 1999). Ang χ² ginamit ang pagsubok upang suriin, kung ang data ay nagmula sa tinukoy na modelo. Upang maibahin ang iba't ibang mga modelo, isinasaalang-alang namin ang Bayesian Information Criterion (BIC) habang ang mga halaga ng mas mababang sampung puntos ay nagpapahiwatig ng isang mas mahusay na akma sa data (Kass at Raftery, 1995). Lahat ng mga kaugnay na variable para sa pamamagitan ay kinakailangan upang makipag-ugnay sa bawat isa (Baron at Kenny, 1986).

Paglalarawan at ugnayan

Ang ibig sabihin ng marka ng sample sa s-IAT-com at ang mga marka ng mga talatanungan na inilapat at ang magkatulad na ugnayan ay matatagpuan sa Talahanayan Table1.1. Sa paghahambing sa naiulat na mga marka ng cut-off ni Pawlikowski et al. (2013) 39 na kalahok (8.04%) ang nagpapahiwatig ng isang may problemang ngunit hindi pathological na paggamit (mga marka ng cut-off> 30 ngunit -37) at 15 mga kalahok (3.09%) isang paggamit ng pathological (mga marka ng cut-off> 37) ng mga aktibidad sa komunikasyon sa online.

  

Table 1

Ang mga nakalistang istatistika at mga ugnayan ng bivariate sa pagitan ng mga marka ng maikling Internet Addiction Test at ang inilapat na mga kaliskis.

Ang modelo ng equation ng istruktura

Ang iminungkahing modelo ng equation ng istruktura sa latent variable na may mga sintomas ng ICD (s-IAT-com) bilang dependencies variable ay nagpakita ng isang mahusay na akma sa data. Ang RMSEA ay 0.060 (p = 0.054), ang CFI ay 0.957, ang TLI ay 0.938, at ang SRMR ay 0.040, ang BIC ay 15072.15. Ang χ²-Ang makabuluhan, χ² ay 174.17 (p <0.001) at χ²/ df ay 2.76.

Sa pangkalahatan, ang 50.8% ng pagkakaiba-iba sa mga sintomas ng ICD ay maaaring maipaliwanag ng ipinanukalang modelo (R² = 0.508, p <0.001). Ang modelo ng equation equation na may factor loading at β-weights ay kinakatawan sa Larawan Figure22.

  

Figure 2

Ang mga resulta ng modelo ng equation ng istruktura kabilang ang mga factor ng pag-load sa inilarawan na mga variable na latent at ang kasamang mga timbang na β, p-values, at tira.

Ang latent variable na mga aspetong panlipunan ay may direktang epekto sa nakasalalay na latent variable na ICD habang ang iba pang mga latent variable ay nagpakita ng walang direktang epekto (lahat ng <0.169, lahat p's> 0.263). Gayunpaman, ang parehong mga variable ng tagapamagitan ay inaasahan sa paggamit ng Internet at pagkaya ay makabuluhang tagahulaan ng ICD. Bilang karagdagan, ang mga aspeto ng pagkatao ay isang makabuluhang tagahula ng pagkaya sa isang negatibong β-timbang. Ang hindi direktang epekto mula sa mga aspeto ng pagkatao sa paglipas ng pagkaya sa ICD ay makabuluhan (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Ang hindi direktang epekto mula sa mga sintomas ng psychopathological sa mga sintomas ng ICD sa paglipas ng mga pag-asa sa paggamit ng Internet ay makabuluhan din (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Ang parehong mga resulta ay nagpahiwatig ng mga epekto sa pamamagitan.

Karagdagang mga pagsusuri

Upang mas mahusay na maunawaan ang karagdagang pinagbabatayan na mga mekanismo ng ICD ilang mga karagdagang modelo o mga bahagi ng modelo ay nasuri.

Ang unang isyu na tinalakay namin ay ang epekto ng mga panlipunang aspeto sa ICD. Kung ikukumpara sa modelo ng empirikal sa pamamagitan ng Brand et al. (2014a), ang mga likas na variable na aspeto ng lipunan ay na-konseptual sa mga variable na variable nakita ang suporta sa lipunan at ang latent variable kalungkutan sa lipunan ng Kalungkutan ng Kalungkutan ni De Jong Gierveld at Van Tilburg (2006) sa halip na subscale emosyonal na kalungkutan sa kasalukuyang pag-aaral. Kapag gumagamit ng parehong manifest variable para sa mga latent variable aspektong panlipunan, tulad ng ginawa sa Brand et al. (2014a), mayroong isang katanggap-tanggap na modelo na angkop (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Gayunpaman, ang pagkakaiba sa pagitan ng modelong ito at ang pangunahing modelo ng kasalukuyang pag-aaral ay walang direktang epekto ng mga aspetong panlipunan o mediation na epekto ng mga aspeto ng pagkatao at ICD sa pamamagitan ng pagkaya. Ang mga variable na demograpiko ay itinuturing din bilang mga potensyal na variable na maaaring magkaroon ng epekto sa modelo ng equation ng istruktura. Una naming kinakalkula ang mga ugnayan ng bivariate sa pagitan ng mga variable na variable at edad at natagpuan lamang ang mga ugnayan na may mababang laki ng epekto (Cohen, 1988) sa pagitan ng edad at pagpapahalaga sa sarili, pagiging epektibo sa sarili, kahinaan sa stress, kahinaan sa pagkaya, pagkaya ng mga variable, at mga pag-asa sa paggamit ng Internet (r's <| 0.212 |). Sa pangkalahatan, ang mga kinakailangan para sa pagsasama ng edad sa iminungkahing modelo ay hindi natupad (Baron at Kenny, 1986). Upang makontrol para sa mga bias ng kasarian, ang isang paghahambing sa pangkat ay kinakalkula sa lahat ng mga variable at makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga kalahok sa lalaki at babae ay natagpuan sa paggalang sa interpersonal sensitivity, self-efficacy, stress kahinaan, pagkaya sa subscale na gamit ng substansiya, at kapwa mga bagay na ginagamit ng Internet na mga expectancies (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035– <0.001). Pagkatapos nito, sinuri ang isang modelo ng equation ng istruktura na may karagdagang pagkita ng pagkakaiba-iba ng kasarian gamit ang isang mean analysis ng istraktura. Ang paraang ito ng pagpapatuloy ay madalas na ginagamit upang ihambing ang ibig sabihin ng pangkat (lalaki kumpara sa babae) sa mga iminungkahing konstruksyon (Dimitrov, 2006). Ang mga angkop na indeks ay katanggap-tanggap (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Sa pangkalahatan, natagpuan namin ang magkaparehong ugnayan sa pagitan ng pagkaya, pag-asa sa Internet, at ICD para sa mga kalahok ng lalaki at babae. Para sa mga kababaihan ang direktang epekto mula sa mga panlipunang aspeto sa ICD ay hindi makabuluhan (β = −0.148, p = 0.087) o para sa mga kalalakihan (β = −0.067, p = 0.661), kahit na ang laki ng epekto ay mas mataas na deskriptibo. Ang epekto ng mga sintomas ng psychopathological sa ICD na pinagsama ng mga inaasahan sa paggamit ng Internet ay natagpuan lamang para sa mga kababaihan (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Gayunpaman, dahil sa maliit na laki ng sample para sa mga modelo ng equation ng istruktura ang mga resulta ay dapat na pag-iingat nang maingat. Ang iba't ibang mga modelo ng equation ng istruktura para sa sample ng babae at lalaki na may mga factor ng pag-load at mga timbang na β ay kinakatawan sa Figure Figure33.

  

Figure 3

Ang mga resulta ng modelo ng equation ng istruktura na pinaghiwalay para sa sample ng babae at lalaki kabilang ang mga factor ng pag-load sa inilarawan na mga variable na latent at ang kasamang mga timbang na,, p-values, at tira.

Pangkalahatang talakayan ng mga resulta

Ang kasalukuyang pag-aaral ay pinag-aralan ang mga potensyal na mekanismo tulad ng mga katangian ng tao, istilo ng pagkaya, at kaugnay na pagkakaugnay na nauugnay sa Internet na nauugnay sa mga sintomas ng ICD. Ang iminungkahing modelo ng equation na istraktura ay batay sa teoretikal na modelo ng isang tukoy na karamdaman sa paggamit ng Internet ni Brand et al. (2016) at isang modelo ng empirikal sa pangkalahatang pagkagumon sa Internet sa pamamagitan ng Brand et al. (2014a). Sa pangkalahatan, ang modelo na may ICD bilang umaasa na variable ay nagbunga ng isang mahusay na akma sa data. Ipinaliwanag ng modelong naisip na 50.8% ng pagkakaiba-iba ng mga sintomas ng ICD. Ipinakita ang mga resulta na ang ugnayan sa pagitan ng mga katangian ng tao at ICD ay bahagyang namamagitan sa istilo ng pagkaya at mga inaasahan sa paggamit ng Internet. Bukod dito, isang direktang epekto ng mga aspetong panlipunan tulad ng kalungkutan sa lipunan at pinaghihinalaang suporta sa lipunan sa mga sintomas ng ICD ay natagpuan.

Sa una, kinakalkula namin ang bivariate correlation sa pagitan ng lahat ng mga variable at ang s-IAT-communication score, na makabuluhan. Ito ay naaayon sa nakaraang pananaliksik sa ICD. Kinumpirma rin ng mga natuklasan ang hypothesis, na ang kahinaan sa stress at ang pagiging epektibo sa sarili ay may ugnayan sa ICD (sa kauna-unahang pagkakataon).

Pangalawa, ang hypothesized na istruktura ng equation na modelo ay nasuri. Nalaman ng pag-aaral na ang mga aspetong panlipunan ay may mahalagang papel sa ICD. Ang mataas na sosyal na kalungkutan at hindi gaanong napapansin na suporta sa lipunan hinulaang mga sintomas ng ICD. Ang mga taong nakikita ang kanilang mga sarili bilang sosyal na malungkot at mas kaunting suportado sa lipunan ay nakakaranas ng mas negatibong mga kahihinatnan dahil sa kanilang pag-uugali sa komunikasyon sa online, na naaayon sa nakaraang pananaliksik (Baker at Oswald, 2010; De Cock et al., 2013; Omar at Subramanian, 2013; Kanta et al., 2014). Ang mga indibidwal na pumili ng mga aplikasyon sa komunikasyon sa online bilang kanilang pangunahing aktibidad sa online ay tila nagbibigay kasiya-siya sa mga pangangailangan sa lipunan sa online kaysa sa mga sitwasyon sa totoong buhay (Song et al., 2014). Ipinapahiwatig nito na ang mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online ay tumutupad ng isang pag-andar sa lipunan at posibleng mapagbigay ang napapansin na mga kakulangan sa totoong buhay, na tila isang mahalagang mekanismo para sa may problemang komunikasyon sa komunikasyon (Kim et al., 2009; Yadav et al., 2013; Huang et al., 2014). Kapansin-pansin, ang epekto na ito ay hindi pinagsama sa pamamagitan ng pagkaya sa mga diskarte o pag-asa tungkol sa pagiging kapaki-pakinabang ng Internet para sa paglutas ng mga problema o pagtakas mula sa katotohanan. Samakatuwid, ang nakaranas ng kasiyahan o kabayaran ng mga kakulangan sa lipunan, na humantong sa labis na paggamit ng Internet, ay naglalarawan ng isang direktang epekto nang walang epekto ng karagdagang mga nagbibigay-malay na biases.

Ang kasalukuyang pag-aaral na naglalayong makilala ang mga epekto sa pamamagitan at sa pagsuri sa mga resulta kasama ang mga naunang empirikal na natuklasan tungkol sa mga mekanismo ng isang pangkalahatang pagkagumon sa Internet (Brand et al., 2014a). Walang alinman sa isang direkta o isang mediated na epekto ng mga panlipunang aspeto sa isang pangkalahatang pagkagumon sa Internet. Dahil dito, maipapalagay na ang nakakahumaling na paggamit ng Facebook, WhatsApp, o Twitter ay nauugnay sa mga kakulangan sa buhay sa lipunan, tulad ng napapansin na kalungkutan sa lipunan at hindi gaanong napapansin na suporta sa lipunan. Hindi ito ang kaso para sa isang pangkalahatang labis na paggamit ng Internet kapag walang partikular na aplikasyon. Samakatuwid, ang kagustuhan ng mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online bilang isang ligtas, hindi nakikilalang, kinokontrol na kapaligiran para sa komunikasyon ay nauugnay sa mas kaunting pagsasama sa mga tunay na buhay na mga social network, na kung saan ay dapat na humantong sa isang hindi magamit na paggamit.

Ipinakita din sa pag-aaral na ang estilo ng pagkopya ng dysfunctional at mga inaasahan sa paggamit ng Internet ay mga makabuluhang prediktor ng ICD, na naaayon sa iba pang mga pag-aaral tungkol sa mga prediktor ng pagkagumon sa Internet (Tonioni et al., 2012; Turel at Serenko, 2012; Xu et al., 2012; Tang et al., 2013; Brand et al., 2014a; Kardefelt-Winther, 2014; Lee et al., 2015). Ang mga indibidwal na may mataas na pag-asa sa Internet bilang kapaki-pakinabang na tool upang makagambala mula sa nakakainis na mga tungkulin o makaranas ng kasiyahan pati na rin sa mga diskarte sa pagkaya ng dysfunctional tulad ng pagtanggi o pag-uugali sa pag-uugali ay may mas mataas na peligro upang makabuo ng isang ICD. Ang kaugnayan ng mga sintomas ng psychopathological tulad ng panlipunang pagkabalisa at pagkalungkot para sa isang ICD ay suportado ng iminungkahing modelo at katugma sa iba pang pananaliksik sa relasyon sa pagitan ng mga aspeto ng psychopathological at paggamit ng SNS (De Cock et al., 2013; Panek et al., 2013; Hong et al., 2014; Bhagat, 2015; Bodroza at Jovanovic, 2015; Laconi et al., 2015; Moreau et al., 2015; Guedes et al., 2016). Ang epekto ng mga sintomas ng psychopathological sa ICD ay pinagsama ng mga inaasahan sa paggamit ng Internet na naaayon sa pag-aaral ni Wegmann et al. (2015). Ang mga taong may nalulumbay na sintomas, panlipunang pagkabalisa, at mga pag-asa sa Internet bilang isang kapaki-pakinabang na tool para sa pagtakas mula sa negatibong damdamin at para sa kasiya-siyang mga pangangailangan sa lipunan, ay may mas mataas na peligro upang makabuo ng isang may problemang paggamit ng mga serbisyong pangkomunikasyon sa online (Wegmann et al., 2015). Katulad sa mga sintomas ng psychopathological, ang epekto ng mga aspeto ng pagkatao tulad ng pagpapahalaga sa sarili, pagiging epektibo sa sarili, at kahinaan ng stress sa ICD ay pinapamagitan ng mga tiyak na pag-unawa, sa kasong ito isang istilo ng dysfunctional coping. Ang mababang pagpapahalaga sa sarili, pagiging epektibo sa sarili, at mas mataas na kahinaan ng stress ay humahantong sa pagtanggi o mga problema, paggamit ng sangkap, at pag-iingat sa pag-uugali. Ang mga taong ito ay walang karagdagang mga diskarte upang makayanan ang mababang pagpapahalaga sa sarili o pakiramdam ng kalungkutan o pagkalungkot. Ang asosasyong ito ay maaaring makaimpluwensya sa mga indibidwal na pumunta sa online upang makatakas mula sa mga tunay na problema sa buhay. Ang dating pananaliksik ay ipinahiwatig ang ugnayan sa pagitan ng tiwala sa sarili at ang kagustuhan para sa online na komunikasyon (Chak at Leung, 2004; Steinfield et al., 2008; Panek et al., 2013; Bhagat, 2015; Laconi et al., 2015; Guedes et al., 2016). Kasabay ng teoretikal na diskarte ni Brand et al. (2016), ipinapalagay na ang mga indibidwal na may mas mataas na kahinaan sa pagkapagod at kakulangan tungkol sa kanilang tiwala sa sarili sa pagsasama sa mga diskarte sa dysfunctional / impulsive coping ay may mas mataas na pangangailangan para sa regulasyon ng mood (Whang et al., 2003; Tonioni et al., 2014; Brand et al., 2016). Ang pakikipag-ugnay sa pagitan ng mga katangian ng taong ito at ng indibidwal na paraan upang tumugon sa mga mahirap na sitwasyon ay maaaring magresulta sa paggamit ng "unang pagpipilian" na aplikasyon, ibig sabihin, mga aplikasyon ng komunikasyon, kung saan ang mga indibidwal ay nakikipag-usap sa iba. Ang pag-uugali na ito ay maaaring maging isang kapaki-pakinabang na diskarte na ibinigay sa mga indibidwal na talakayin ang kanilang mga problema sa iba sa online. Sa kabilang banda, ang pag-uugali na ito ay maaaring maging may problema kung ang iba pang mga diskarte sa paglutas ng problema ay napapabayaan at hindi pinapansin ang pakikipag-ugnay sa totoong buhay, na maaaring magresulta sa mas mataas na paghihiwalay sa lipunan. Ipinapahiwatig ng mga resulta na ang mga diskarte sa paglutas ng problema sa totoong buhay ay may mahalagang papel din sa online. Ang paghahatid ng mga diskarte sa pagkaya sa pag-andar, tulad ng aktibong pagkaya, ay tila isang mahalagang mekanismo ng pag-iwas sa pagbawas ng peligro na magamit ang Internet o ang "unang pagpipilian" na aplikasyon bilang isang diskarte sa pagkaya sa pag-coping (Kardefelt-Winther, 2014).

Pagkontrol sa mga resulta pagkatapos maghanap ng bias sa kasarian, nakita namin ang ilang mga pagkakaiba sa mga resulta para sa mga kalalakihan at kababaihan. Inihayag lamang ng mga resulta na ang paggamit ng mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online kapag nakakaramdam ng kalungkutan o ang pang-unawa ng hindi gaanong suporta sa lipunan ay higit na natatangi para sa mga kababaihan. Ang ilang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga kalahok sa lalaki at babae para sa iba't ibang mga karamdaman sa paggamit ng Internet o mga pattern ng paggamit ng SNS ay naiulat na dati (Ko et al., 2005; Meerkerk et al., 2006; Kuss at Griffiths, 2011a; Laconi et al., 2015). Ang (2017) halimbawa, binibigyang diin na ang mga babaeng may mas malakas na ugali sa Internet ay mas malamang na makisali sa online na komunikasyon kaysa sa mga kalahok ng lalaki. Ang mga posibleng pagkakaiba para sa ICD ay kailangang mag-imbestiga sa karagdagang pag-aaral.

Sa buod, ang mga natuklasan ay naaayon sa teoretikal na modelo ng kagamitang pang-Internet (Brand et al., 2016) na nagpapahiwatig na ang ugnayan sa pagitan ng mga katangian ng tao at mga sintomas ng isang karamdaman sa paggamit ng Internet ay namamagitan sa mga tukoy na kognisyon. Bilang karagdagan, ang mga epekto sa pagpapagitna na natagpuan sa kurso ng pag-aaral na ito ay inaasahan na para sa isang pangkalahatang pagkagumon sa Internet (Brand et al., 2014a) at pagkagumon sa cybersex (Laier at Brand, 2014). Gayunpaman, ang kaugnayan ng mga indibidwal na aspeto tulad ng psychopathological, pagkatao, at panlipunang aspeto ay naiiba. Habang ang mga aspeto ng pagkatao at mga sintomas ng psychopathological ay pinagsama sa pamamagitan ng mga nagbibigay-malay na mga sukat na tinatasa ang isang pangkalahatang pagkagumon sa Internet at ICD, ang mga social cognitions ay hindi gampanan ng pag-unlad at pagpapanatili ng pangkalahatang labis na paggamit ng Internet. Sa kasalukuyang pag-aaral, ang mga aspetong panlipunan ay may direktang epekto sa mga sintomas ng ICD.

Dahil dito, binibigyang diin ng kasalukuyang pag-aaral ang mga mekanismo ng konverter at divergent ng iba't ibang anyo ng mga karamdamang gumagamit ng Internet, tulad ng ipinakita ni Montag et al. (2015), Laconi et al. (2015), Pawlikowski et al. (2014), at Wang CW et al. (2015). Habang tila isang overlap sa pagitan ng mga potensyal na mekanismo ng isang pangkalahatang labis na paggamit ng Internet at online na pag-uugali ng komunikasyon, ang ebidensya ay natagpuan na nagpapahintulot sa pagkakaiba sa pagitan ng mga tiyak na mga karamdaman sa paggamit ng Internet. Samakatuwid, maaari itong tapusin na ang pangkalahatang pagkagumon sa Internet at ang ICD ay nagbabahagi ng mga karaniwang mekanismo ngunit hindi magkasingkahulugan (Hormes et al., 2015). Ang ilang mga pagsisiyasat ay nagpapakita ng lumalagong katibayan na nagmumungkahi ng pagkakapareho sa pagitan ng labis na paggamit ng mga aplikasyon sa komunikasyon sa Internet at karagdagang mga pagkagumon sa pag-uugali. Ang mga pag-aaral na ito ay naglalarawan ng kaugnayan ng mga mekanismo ng pampalakas pati na rin katibayan para sa ilang mga pamantayan sa diagnostic, na binibigyang diin ang sariling pagtatayo ng isang ICD (Kuss at Griffiths, 2011b; Andreassen at Pallesen, 2014; Hormes et al., 2015).

Ang isang pangunahing konklusyon ay ang teoretikal na modelo ng kagamitang pang-Internet (Brand et al., 2014b) maaaring ilipat sa ICD, na katulad ng kaso sa pagkagumon sa cybersex (Laier at Brand, 2014). Ang pagbabago ng modelong panteorya na ito sa isang tukoy na karamdaman sa paggamit ng Internet, na binibigyang diin ang paggamit ng tukoy, ginustong mga application, ay maaaring mapabilis ang pag-unawa sa mga indibidwal na mekanismo. Ang binagong modelo para sa isang ICD ay dapat na nakatuon sa papel na ginagampanan ng mga panlipunang aspeto at palagay na ang mga taong may pinaghihinalaang mga depisit sa lipunan ay gumagamit ng mga aplikasyon sa komunikasyon sa online upang mabayaran nang direkta ang mga depisit na ito. Taliwas ito sa mga katangian ng karagdagang tao, na pinapagitna ng mga tukoy na kognisyon. Bukod pa rito, ang empirical na modelo ng kasalukuyang pag-aaral ay dapat na kontrolin para sa iba pang mga form tulad ng Internet-gaming disorder, Internet-pornograpiya na gumamit ng karamdaman, o pag-uugali sa pagbili ng online na pathological. Para sa Internet-gaming disorder, ang mga indibidwal ay maaari ding gumamit ng pagpapaandar upang makipag-usap sa online at manatiling nakikipag-ugnay sa iba pang mga manlalaro habang naglalaro. Dahil dito, sa kasong ito, ang potensyal na papel ng mga aspetong panlipunan ay kailangang talakayin din.

Mga hangganan

Sa wakas, may ilang mga limitasyon na mababanggit. Una, ang pag-aaral ay batay sa isang online survey sa isang di-klinikal na sample. Kahit na ang data ay maingat na kinokontrol at tinanggal ang mga kalahok, na sumagot sa mga talatanungan sa labis na haba o maikling oras, hindi namin maibubukod ang potensyal na bias sa data dahil sa ugnayan sa pagitan ng online na kapaligiran ng survey at nilalaman nito. Pangalawa, ang Maikling COPE ni Carver (1997) nagpakita ng mababang pagiging maaasahan, na kung saan ay maihahambing pa sa mga dating pag-aaral (Carver, 1997; Brand et al., 2014a). Gayunpaman, dapat isaalang-alang ng mga pag-aaral sa hinaharap ang paggamit ng isa pang talatanungan o pagkontrol sa data at mga subscales tungkol sa kanilang pagiging maaasahan. Gayunpaman, ginamit namin ang mga subscales na ito upang mag-modelo ng pagkaya bilang latent na sukat, na nangangahulugang ang mga epekto sa modelo ng equation ng istruktura ay walang mga pagsukat ng pagkakamali, bagaman ang pagiging maaasahan ng nag-iisang kaliskis sa pagsukat ng pagkaya ay hindi optimal. Tungkol sa talakayan tungkol sa karaniwang pamamaraan ng bias, isang lakas ng kasalukuyang pag-aaral ay ang heterogeneity ng mga kaliskis ng Likert. Podsakoff et al. (2003) bigyang-diin na ang paggamit ng karaniwang mga format ng scale ay tumutukoy sa artipisyal na covariation. Inirerekumenda nila ang paggamit ng iba't ibang mga kaliskis at konstruksyon upang mapahusay ang mga pagkakaiba-iba at upang mabawasan ang karaniwang pamamaraan ng bias. Pangatlo, sa kasalukuyang pag-aaral ang ginamit na "application ng komunikasyon sa Internet" o "mga aplikasyon sa online na komunikasyon" ay ginamit. Dahil ang term na ito ay nagsasama ng isang malawak na hanay ng iba't ibang mga teknolohiya, ang epekto ng iba't ibang mga teknolohiya ay maaaring matugunan sa karagdagang pananaliksik. Gayunpaman, upang malimitahan ang isyung ito, ang lahat ng mga kalahok ng pag-aaral ay binigyan ng isang malinaw na kahulugan, ng salitang "Mga aplikasyon sa komunikasyon sa Internet." Bukod dito, ang mga variable tulad ng pagiging epektibo sa sarili ay maaaring tinukoy para sa umaasa sa mga variable at sa kalakip na mga mekanismo, para sa halimbawa gamit ang Internet self-efficacy o self-efficacy tungo sa iba't ibang mga application sa online na komunikasyon.

Hinaharap na pananaliksik

Ang pag-aaral sa hinaharap ay dapat mag-imbestiga ng direktang tagahalo at magkakaibang mga mekanismo ng iba't ibang uri ng mga karamdaman sa paggamit ng Internet. Sa kasalukuyang pag-aaral isang modelo ng equation na istruktura ang ginamit at ang mga resulta ay inihambing sa iba pang mga empirical na natuklasan sa panitikan. Gayunpaman, ang isang direktang paghahambing sa empirikal ay dapat mapalawak ang aming kaalaman tungkol sa iba't ibang mga kontribusyon ng mga panlipunang aspeto sa pag-unlad at pagpapanatili ng iba't ibang uri ng mga karamdaman sa paggamit ng Internet.

Salungat ng pahayag ng interes

Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.

• American Psychiatric Association (2013). Diagnostic at Statistical Manual ng Mga Karamdaman sa Kaisipan, 5th Edn. Washington DC: American Psychiatric Publishing.
• Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Ang paggamit ng social network at pagkatao. Comput. Hum. Behav. 26, 1289-1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
• Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Ang pagkagumon sa site ng social network: isang komprehensibong pagsusuri. Curr. Parmasya. Des. 20, 4053-4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
• Ang C.-S. (2017). Lakas ng ugali sa Internet at komunikasyon sa online: paggalugad ng mga pagkakaiba sa kasarian. Comput. Hum. Behav. 66, 1-6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
• Baker LR, Oswald DL (2010). Kawalang-hiya at mga serbisyong panlipunan sa online. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873-889. 10.1177 / 0265407510375261 [Cross Ref]
• Baron RM, Kenny DA (1986). Ang moderator-tagapamagitan ng variable na pagkakaiba-iba sa panlipunang sikolohikal na pananaliksik: konsepto, estratehikong, at istatistika na pagsasaalang-alang. Si J. Pers. Soc. Sikolohikal. 51, 1173-1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
• Bhagat S. (2015). Ang Facebook ba ay isang planeta ng mga indibidwal na nag-iisa? Isang pagsusuri ng panitikan. Int. J. Indian. Sikolohikal. 3, 5-9.
• Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Ang pagpapatunay ng bagong sukat para sa pagsukat ng mga pag-uugali ng mga gumagamit ng Facebook: psycho-social aspeto ng paggamit ng Facebook (PSAFU). Comput. Hum. Behav. 54, 425-435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
• Brand M., Laier C., Young KS (2014a). Pagkagumon sa Internet: mga estilo ng pagkaya, pag-asa, at mga implikasyon sa paggamot. Harapan. Sikolohikal. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
• Brand M., Young KS, Laier C. (2014b). Prefrontal control at pagkagumon sa Internet: isang teoretikal na modelo at pagsusuri ng mga natuklasan ng neuropsychological at neuroimaging. Harapan. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
• Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Pagsasama ng mga pagsasaalang-alang sa sikolohikal at neurobiological tungkol sa pag-unlad at pagpapanatili ng mga tiyak na karamdaman sa paggamit ng Internet: isang modelo ng Pakikipag-ugnayan ng Tao-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
• Carr CT, Hayes RA (2015). Social media: pagtukoy, pagbuo, at paghula. Atl. J. Komun. 23, 46-65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Cross Ref]
• Carver CS (1997). Nais mong sukatin ang pagkaya ngunit ang iyong protocol ay masyadong mahaba: isaalang-alang ang Maikling COPE. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
• Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Mga istilo ng pagtatanghal sa sarili at may problemang paggamit ng mga serbisyong komunikasyon sa Internet: ang papel ng mga alalahanin sa mga pagpapakita ng pag-uugali ng kawalang-kilos. Pers. Indibidwal. Pagkakaiba. 76, 187-192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Cross Ref]
• Chak K., Leung L. (2004). Ang kahihiyan at lokus ng kontrol bilang mga prediktor ng pagkagumon sa Internet at paggamit ng Internet. Cyberpsychol. Behav. 7, 559-570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
• Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et al. . (2015). Paghahambing ng mga panganib at proteksiyon na mga kadahilanan na nauugnay sa pagkagumon ng smartphone at pagkagumon sa Internet. J. Behav. Nakakahumaling. 4, 308-314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
• Cohen J. (1988). Pagtatasa ng Power Power para sa Mga Agham sa Ugali. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
• Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diagnost. Sikolohikal. 24, 3-7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
• Davis RA (2001). Isang modelong nagbibigay-malay na pag-uugali ng paggamit ng pathological Internet. Comput. Hum. Behav. 17, 187-195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
• De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Compulsive na paggamit ng mga social networking sites sa Belgium: laganap, profile, at ang papel ng saloobin sa trabaho at paaralan. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 166-171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
• De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). Isang 6-item scale para sa pangkalahatang, emosyonal, at panlipunang kalungkutan: kumpirmasyon na mga pagsubok sa data ng survey. Res. Magulang na 28, 582-598. 10.1177 / 0164027506289723 [Cross Ref]
• Derogatis LR (1993). BSI: Maikling Symptom Inventory (Mano-manong). Minneapolis: Mga Computer Computer System.
• Dimitrov DM (2006). Ang paghahambing ng mga grupo sa mga latent variable: isang istrukturang pamamaraan ng equation ng equation. Magtrabaho 26, 429-436. [PubMed]
• Floros G., Siomos K. (2013). Ang ugnayan sa pagitan ng pinakamainam na pagiging magulang, pagkagumon sa Internet at mga motibo para sa social networking sa kabataan. Psychiatry Res. 209, 529-534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Franke GH (2000). Maikling Sintomas ng Invertory von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - Bersyon ng Deutsche. Göttingen: Beltz Test GmbH.
• Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Social Support Questionnaire (F-SozU): pamantayan sa pamantayang maikling form (K-14). Zeitschri. Med. Sikolohikal. 18, 43-48.
• Gangadharbatla H. (2008). Facebook sa akin: sama-sama sa sarili, kailangang kabilang, at pagiging epektibo sa Internet bilang mga tagahula ng saloobin ng iGeneration sa mga social networking site. J. Makipag-ugnayan. Advert. 8, 5-15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
• Griffiths MD (2000). Mayroon bang "pagkagumon" sa Internet? Ang ilang katibayan sa pag-aaral ng kaso. Cyberpsychol. Behav. 3, 211-218. 10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
• Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Ang pagkagumon sa social networking: isang pangkalahatang-ideya ng paunang mga natuklasan, sa Mga Pagkagumon sa Pag-uugali, eds Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., mga editor. (San Diego, CA: Akademikong Press;), 119-141.
• Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., King ALS (2016). Ang social networking, isang bagong pagkagumon sa online: isang pagsusuri ng Facebook at iba pang mga pagkagumon sa pagkagumon. Med. Sinabi ni Expr. 3, 1-6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
• Hardie E., Tee MY (2007). Ang labis na paggamit ng Internet: ang papel ng pagkatao, kalungkutan, at mga network ng suporta sa lipunan sa pagkagumon sa Internet. Aust. J. Lumitaw. Technol. Soc. 5, 34-47.
• Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Pagtatasa ng mga sikolohiyang sikolohikal, paggamit ng Facebook, at modelo ng pagkagumon sa Facebook ng mga mag-aaral sa unibersidad ng Taiwan. Telemat. Ipagbigay-alam. 31, 597-606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
• Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Craving Facebook? Pagkagumon sa pag-uugali sa online na social networking at ang kaugnayan nito sa mga kakulangan sa regulasyon ng emosyon. Pagkagumon 109, 2079-2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
• Hu L., Bentler PM (1995). Ang pagsusuri ng modelo ay magkasya, sa Mga Isyu at Mga Aplikasyon sa Structural Equation Model na Structural, ed Hoyle RH, editor. (London: Sage Publications Inc.), 76-99.
• Hu L., Bentler PM (1999). Ang pamantayan ng cutoff para sa mga fit index sa pag-aaral ng istraktura ng covariance: maginoo pamantayan laban sa mga bagong kahalili. Istraktura. Equ. Pagmomodelo ng 6, 1-55. 10.1080 / 10705519909540118 [Cross Ref]
• Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Mga kasiyahan at paggamit ng serbisyo sa social network: ang pagpapataliw na papel ng karanasan sa online. Ipagbigay-alam. Mga manager. 51, 774-782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
• Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Facebook depression?" Ang paggamit ng social networking site at depression sa mga matatandang kabataan. J. Adolesc. Kalusugan 52, 128-130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Jin B. (2013). Gaano kalaking tao ang gumagamit at nakakakita ng Facebook. Comput. Hum. Behav. 29, 2463-2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
• Kardefelt-Winther D. (2014). Ang isang konsepto at pamamaraan ng kritikal na pananaliksik sa pagkagumon sa Internet: tungo sa isang modelo ng compensatory na paggamit ng Internet. Comput. Hum. Behav. 31, 351-354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
• Kass RE, Raftery AE (1995). Mga kadahilanan sa Bayes. J. Am. Stat. Assoc. 90, 773-795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
• Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Ang kalungkutan bilang sanhi at ang epekto ng may problemang paggamit ng Internet: ang muling pagkakaugnay sa pagitan ng paggamit ng Internet at sikolohikal na kagalingan. Cyberpsychol. Behav. 12, 451-455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
• Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Ang pagkaya bilang tagapamagitan sa pagitan ng mga kinalabasan ng pagkatao at pagkapagod: isang pahaba na pag-aaral na may mga pasyente ng operasyon ng katarata. Eur. Si J. Pers. 19, 229-247. 10.1002 / per.546 [Cross Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Ang mga pagkakaiba sa kasarian at mga kaugnay na kadahilanan na nakakaapekto sa pagkagumon sa paglalaro sa online sa mga kabataan ng Taiwanese. J. Nerv. Met. Dis. 193, 273-277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
• Krämer NC, Taglamig S. (2008). Ang relasyon ng pagpapahalaga sa sarili, labis na labis, pagiging epektibo sa sarili, at pagpapakita ng sarili sa loob ng mga social networking sites. J. Media. Sikolohikal. 20, 106-116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Pagkagumon sa paglalaro sa Internet: isang sistematikong pagsusuri ng pananaliksik sa empirikal Int. J. Ment. Nakakahumaling sa Kalusugan. 10, 278-296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Online na social networking at pagkagumon: isang pagsusuri ng sikolohikal na literatur. Int. J. Kalangitan. Res. Pampublikong Kalusugan 8, 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
• Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Mga pagkakaiba sa pagitan ng mga tiyak at pangkalahatang may problemang mga gumagamit ng Internet ayon sa kasarian, edad, oras na ginugol sa online at psychopathological na mga sintomas. Comput. Hum. Behav. 48, 236-244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
• Laier C., Brand M. (2014). Empirical na ebidensya at teoretikal na pagsasaalang-alang sa mga kadahilanan na nag-aambag sa pagkagumon sa cybersex mula sa isang kognitive-behavioral view. Kasarian. Nakakahumaling. Compulsivity 21, 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
• Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Muling pagbisita sa pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral ng Taiwan: isang cross-sectional na paghahambing ng mga inaasahan ng mga mag-aaral, online gaming, at pakikipag-ugnayan sa online na panlipunan. J. Abnorm. Psychol ng Bata. 43, 589-599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
• Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Hinuhulaan ang mapilit na paggamit ng Internet: lahat ay tungkol sa sex! Cyberpsychol. Behav. 9, 95-103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
• Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY, et al. . (2015). Ito ba ay makabuluhan upang makilala sa pagitan ng pangkalahatan at tiyak na pagkagumon sa Internet? Katibayan mula sa isang pag-aaral ng cross-cultural mula sa Alemanya, Sweden, Taiwan at China. Asya Pac. Psychiatry 7, 20-26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
• Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Ang mga psychopathological profile ng mga kabataan at batang may edad na may problemang gumagamit ng Facebook. Comput. Hum. Behav. 44, 64-69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
• Muthén L., Muthén B. (2011). "MPlus". (Los Angeles, CA: Muthén at Muthén;).
• Neubaum G., Krämer NC (2015). Ang aking mga kaibigan mismo sa tabi ko: isang pagsisiyasat sa laboratoryo sa mga prediktor at bunga ng nakakaranas ng pagiging malapit sa lipunan sa mga social networking site. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 443-449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
• Omar B., Subramanian K. (2013). Nakagumon sa Facebook: sinusuri ang mga tungkulin ng mga katangian ng pagkatao, mga kasiyahan sa gramo at pagkakalantad sa Facebook sa mga kabataan. J. Media Komun. Stud. 1, 54-65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
• Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Mirror o megaphone ?: Paano naiiba ang mga ugnayan sa pagitan ng narcissism at social networking site sa Facebook at Twitter. Comput. Hum. Behav. 29, 2004-2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
• Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Ang pagpapatunay at mga katangian ng psychometric ng isang maikling bersyon ng pagsubok sa pagkagumon sa Internet ni Young. Comput Hum. Behav. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
• Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Paggamit ng pathological Internet - Ito ay isang multidimensional at hindi isang unidimensional na konstruksyon. Nakakahumaling. Res. Teorya 22, 166-175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
• Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Karaniwang paraan ng bias sa pag-uugali sa pag-uugali: isang kritikal na pagsusuri ng panitikan at inirekumendang mga remedyo. J. Appl. Sikolohikal. 88, 879-903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
• Rosenberg M. (1965). Lipunan at ang Imahe sa Sariling Bata. Princeton, NJ: Princeton University Press.
• Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Magagamit na online sa: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Na-access noong Marso 30, 2015).
• Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Ang mga gamit at pang-aabuso sa Facebook: isang pagsusuri ng pagkagumon sa Facebook. J. Behav. Nakakahumaling. 3, 133-148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
• Ryan T., Xenos S. (2011). Sino ang gumagamit ng Facebook? Ang isang pagsisiyasat sa ugnayan sa pagitan ng Big Limang, pagkahihiya, narcissism, kalungkutan, at paggamit ng Facebook. Comput. Hum. Behav. 27, 1658-1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
• Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
• Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Pangkalahatang sukat sa pagiging epektibo ng sarili, sa Mga Panukala sa Health Psychology: A portfolio ng Isang Gumagamit. Mga Paniniwala ng Causal at Control, eds Weinman J., Wright S., Johnston M., mga editor. (Windsor: NFER-NELSON;), 35-37.
• Awit H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). Ginagawa ka ba ng lungkot ng Facebook ?: isang meta analysis. Comput. Hum. Behav. 36, 446-452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
• Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Ang kapital sa lipunan, pagpapahalaga sa sarili, at paggamit ng mga online na network ng mga site sa social: isang longitudinal analysis. J. Appl. Si Dev. Sikolohikal. 29, 434-445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
• Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Pagkalat ng pagkagumon sa Internet at pakikipag-ugnayan nito sa mga nakababahalang pangyayari sa buhay at sikolohikal na sintomas sa mga gumagamit ng kabataan ng internet. Nakakahumaling. Behav, 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M., et al. . (2012). Pagkagumon sa Internet: mga oras na ginugol sa online, pag-uugali, at sintomas ng sikolohikal. Gen. Hosp. Psychiatry 34, 80-87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
• Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Ang pagkagumon ba sa Internet ay isang psychopathological na kondisyon na naiiba sa patolohiya na pagsusugal? Nakakahumaling. Behav. 39, 1052-1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
• Turel O., Serenko A. (2012). Ang mga pakinabang at panganib ng kasiyahan sa mga website ng social networking. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512-528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Cross Ref]
• Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Paggalugad ng mga katangian ng pagkatao ng mga tinedyer ng mga Tsino na may nakakahumaling na pag-uugali na may kaugnayan sa Internet: mga pagkakaiba sa katangian para sa pagkagumon sa paglalaro at pagkagumon sa social networking. Nakakahumaling. Behav. 42, 32-35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Ang paggamit ng Social Networking Site (SNS) ay gumagamit ng: pagkatao, saloobin, pagganyak, at pagiging epektibo sa sarili sa Internet. Pers. Ind. 80, 119-124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Cross Ref]
• Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Ang nakakahumaling na paggamit ng mga site sa social networking ay maaaring maipaliwanag sa pamamagitan ng pakikipag-ugnay ng mga inaasahan sa paggamit ng Internet, literasiya sa Internet, at mga sintomas ng psychopathological. J. Behav. Nakakahumaling. 4, 155-162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
• Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Mga sikolohikal na profile ng labis na gumagamit: isang pag-aaral ng sampling ng pag-uugali sa pagkagumon sa Internet. Cyberpsychol. Behav. 6, 143-150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
• Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Mga kadahilanan ng sikolohikal na peligro ng pagkagumon sa mga site ng social networking sa mga gumagamit ng smartphone ng Tsino. J. Behav. Nakakahumaling. 2, 160-166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC free article] [PubMed] [Cross Ref]
• Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Nakakahumaling sa online game sa mga kabataan: pagganyak at pag-iwas sa mga kadahilanan. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321-340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Cross Ref]
• Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Pagkagumon sa Internet at mga ugnayan nito sa mga mag-aaral sa high school: isang paunang pag-aaral mula sa Ahmedabad, India. Asyano. J. Psychiatr. 6, 500-505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
• Young KS (1998). Nahuli sa Net: Paano Kilalanin ang Mga Palatandaan ng Pagkagumon sa Internet - at isang Diskarte sa Panalong para sa Pag-recover. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.
• Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Mga karamdaman sa cyber: ang pag-aalala sa kalusugan ng kaisipan para sa bagong sanlibong taon. Cyberpsychol. Behav. 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]