Pediatr Obes. 2017 Mar 28. doi: 10.1111 / ijpo.12216.
Bozkurt H1, Özer S2, Şahin S1, Sönmezgöz E2.
abstract
BACKGROUND:
Walang data tungkol sa mga rate ng pagkagumon sa Internet (IA) at mga pattern sa kabataan na may labis na labis na katabaan.
Layunin:
Ang pag-aaral na ito ay naglalayong tuklasin ang pagkalat at mga pattern ng IA sa mga bata at kabataan na may labis na katabaan. Ang relasyon sa pagitan ng IA at body mass index (BMI) ay sinisiyasat din.
Mga Paraan:
Kasama sa pag-aaral ang 437 mga bata at kabataan na may edad na mula 8 hanggang 17 taon: 268 na may labis na timbang at 169 na may malusog na kontrol. Ang form sa scale ng pagkagumon sa Internet (IAS) ay ibinibigay sa lahat ng mga kalahok. Ang pangkat ng labis na katabaan ay nakumpleto din ang isang personal na form ng impormasyon kasama ang mga gawi at layunin sa paggamit ng Internet. Ang pagsusuri sa Linear regression ay ginamit upang masuri ang mga kontribusyon ng mga gawi at layunin sa paggamit ng Internet sa BMI sa grupo ng labis na timbang at mga marka ng IAS sa BMI sa parehong mga grupo.
RESULTA:
Isang kabuuan ng 24.6% ng mga napakataba na bata at kabataan ay na-diagnose na may IA ayon sa IAS, habang 11.2% ng malusog na mga kapantay ay may IA (p <0.05). Ang ibig sabihin ng mga marka ng IAS para sa pangkat ng labis na timbang at ang pangkat ng kontrol ay 53.71 ± 25.04 at 43.42 ± 17.36, ayon sa pagkakabanggit (p <0.05). Ang mga marka ng IAS (t = 3.105) at paggastos ng oras na higit sa 21 oras sa isang linggo-1 sa Internet (t = 3.262) ay makabuluhang nauugnay sa tumaas na BMI sa grupo ng labis na katabaan (p <0.05). Ang iba pang mga gawi at layunin sa Internet ay hindi naiugnay sa BMI (p> 0.05). Ang mga marka ng IAS (t = 8.719) ay natagpuan din na nauugnay sa tumaas na BMI sa control group (p <0.05).
Konklusyon:
Ang kasalukuyang pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang napakataba mga bata at mga kabataan ay natagpuan na may mas mataas na rate ng IA kaysa sa kanilang mga malulusog na kapantay, at ang mga resulta ay nagpapahiwatig ng kaugnayan sa pagitan ng IA at BMI.
KEYWORDS: Index ng mass ng katawan; Pagka adik sa internet; Paggamit ng Internet; labis na katabaan
PMID: 28371539
Doi: 10.1111 / ijpo.12216
;