Nakikinabang ba ang paggamit ng komunikasyon sa Internet para sa pagtakas mula sa inip? Ang pag-uugali ng pag-uugali ay nakikipag-ugnayan sa mga hinahangad na cue-induced craving at pag-iwas sa nagpapaliwanag ng mga sintomas ng Internet-communication disorder (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

abstract

Ang paggamit ng mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online kasama ang mga messenger (hal. WhatsApp) o mga serbisyo sa social networking (hal. Facebook) sa smartphone ay naging araw-araw na kasanayan para sa bilyun-bilyong tao, halimbawa sa mga oras ng paghihintay. Ang isang pagtaas ng bilang ng mga indibidwal ay nagpapakita ng mas kaunting kontrol sa kanilang paggamit ng mga application na ito sa kabila ng mga negatibong kahihinatnan sa pang-araw-araw na buhay. Maaari itong ma-refer bilang karamdaman sa komunikasyon sa Internet (ICD). Sinisiyasat ng kasalukuyang pag-aaral ang epekto ng pagkapinsala sa pagkakabanggit sa mga sintomas ng isang ICD. Sinuri pa nito ang namamagitan na papel na ginagampanan ng mga mekanismo ng nagbibigay-malay at nakakaintriga, lalo na ang mga pag-asa upang maiwasan ang negatibong damdamin sa online at cue-induced craving. Ang mga resulta ng isang modelo ng equation ng istruktura (N = 148) ay naglalarawan na ang pagkapinsala sa pagkakakilanlan ay isang panganib na kadahilanan para sa pagbuo at pagpapanatili ng isang ICD dahil nagkaroon ito ng isang makabuluhang direktang epekto sa mga sintomas ng ICD. Bukod dito, ang pagka-inip na kahulugan ay hinulaang pag-iwas sa mga pag-iwas sa pag-iwas pati na rin ang cue-induced craving. Parehong sa gayon ay pinahusay ang panganib ng pagbuo ng mga posibilidad ng ICD. Bukod dito, ang parehong mga variable ay nagpagitna ng epekto ng pagiging inip na pagkakakilanlan sa ICD at nakikipag-ugnayan sa bawat isa. Sa buod, ang mga resulta ay nagpapakita na ang mga taong may mas mataas na pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot ay nagpapakita ng mas mataas na pag-asa upang maiwasan ang mga negatibong emosyon sa online, na nagtataguyod ng mas mataas na pananabik na mga reaksyon kapag nahaharap sa mga tiyak na mga pahiwatig (hal. Isang papasok na mensahe), at maaaring magresulta sa mga posibilidad ng ICD.

Pagsipi: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Kapaki-pakinabang ba ang paggamit ng Internet-komunikasyon para sa pagtakas mula sa pagkabagot? Ang pagbubuhos ng pagiging malasakit ay nakikipag-ugnay sa cue-sapilitan na pananabik at pag-iwas sa mga pag-asa sa pag-iwas sa mga sintomas ng karamdaman sa komunikasyon sa Internet. I-PLO ang ISANG 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Editor: Phil Reed, Swansea University, UNITED KINGDOM

Natanggap: Nobyembre 22, 2017; Tinanggap: Marso 28, 2018; Nai-publish: Abril 19, 2018

Copyright: © 2018 Wegmann et al. Ito ay isang bukas na artikulo ng pag-access na ipinamamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng Creative Commons Attribution License, na nagpapahintulot sa walang limitasyong paggamit, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang daluyan, kung ang orihinal na may-akda at mapagkukunan ay kredito.

Availability ng Data: Ang lahat ng may-katuturang data ay nasa loob ng papel at ang mga file na Mga Suportadong Impormasyon nito.

Pagpopondo: Ang mga may-akda ay hindi nakatanggap ng tiyak na pagpopondo para sa gawaing ito.

Nakikipagkumpitensya interes: Ang mga may-akda ay nagpahayag na walang nakikipagkumpitensya na interes.

pagpapakilala

Sa paglulunsad ng smartphone higit sa sampung taon na ang nakakaraan, ang bilang ng mga taong gumagamit nito sa pang-araw-araw na buhay ay tumataas pa rin. Ang bilang ng mga gumagamit ng smartphone sa buong mundo ay inaasahan na maabot ang 2.32 bilyon sa 2017, at inaasahan na maabot ang 2.87 bilyong gumagamit sa 2020 [1]. Kabilang sa iba pa, ang pinakasikat na mga online application na ginagamit sa smartphone ay mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online. Pinapayagan nila ang mga gumagamit na magkaroon ng direktang pakikipag-ugnay sa iba, upang manatiling konektado sa malalayong mga kaibigan, at magbahagi ng personal na impormasyon, larawan, o video [2, 3]. Ang salitang 'mga aplikasyon sa pakikipag-komunikasyon' ay may kasamang napakapopular na aplikasyon tulad ng Instant messaging service WhatsApp na may higit sa 1.3 bilyong aktibong gumagamit bawat buwan [4] o mga serbisyo sa social networking tulad ng Facebook na may 2 bilyong buwanang aktibong gumagamit [5]. Bukod sa maraming mga bentahe ng komunikasyon sa Internet at paggamit ng smartphone sa pangkalahatan, mayroong isang lumalagong halaga ng mga indibidwal na nakakaranas ng mga negatibong kahihinatnan dahil sa isang labis at oras na paggamit ng mga application na ito [2, 6-8]. Lalo na ang pagkakaroon ng iba't ibang mga aparatong mobile at ang madali at permanenteng pag-access sa mga naturang aplikasyon ay nagpapahintulot sa mga tao na makipag-ugnay at makipag-usap sa iba sa buong araw — anumang oras, sa anumang lugar [9, 10]. Ang pag-uugali na ito ay maaaring humantong sa isang patolohiya at sapilitang paggamit, na kung saan ay maihahambing sa iba pang mga pagkagumon sa pag-uugali o mga karamdaman sa paggamit ng sangkap tulad ng iminumungkahi ng iba't ibang mga pag-aaral at mga mananaliksik [7, 8].

Ang nagbibigay-malay at nakaka-ugnay na ugnayan ng karamdaman sa komunikasyon sa Internet

Ang pagtaas ng paggamit ng Internet sa buong mundo ay humahantong sa pananaliksik sa higit pa at higit pang mga pag-aaral na nakatuon sa kagamitang pang-Internet bilang isang tiyak na uri ng pagkagumon sa pag-uugali [2, 7, 11]. Bukod dito, ang ilang mga pag-aaral ay nagmumungkahi ng isang tiyak na uri ng karamdaman sa paggamit ng Internet, ang sakit sa Internet-komunikasyon (ICD). Inilalarawan ng ICD ang nakakahumaling na paggamit ng mga aplikasyon sa komunikasyon sa online [6-8, 12]. Ang mga simtomas ng isang ICD, na nagmula sa mga katangian ng isang kagamitang pang-Internet, ay tinukoy bilang pagkawala ng kontrol, pagbabalik, mga sintomas ng pag-alis, pagiging abala, pagpapabaya ng mga interes, pagpapaubaya, at negatibong mga kahihinatnan sa panlipunan, propesyonal, o personal na buhay [6, 7, 13, 14]. Davis [12] inaalok ang unang modelo ng teoretikal na naglalarawan ng mga mekanismo ng isang hindi natukoy na pathological na paggamit ng Internet pati na rin ng isang tiyak na kagamitang pang-Internet. Mas bago, ang Brand, Young [7] ipinakilala ang isang bagong teoretikal na modelo, ang Pakikipag-ugnayan ng Tao-Affect-Cognition-Exemption (I-PACE) na modelo, na nagbubuod ng mga potensyal na mekanismo ng pag-unlad at pagpapanatili ng mga tukoy na paggamit ng Internet, tulad ng ICD. Ang modelo ng I-PACE ay naglalarawan ng pakikipag-ugnayan ng mga pangunahing katangian ng tao pati na rin ang mga nakakaapekto, nagbibigay-malay, at mga sangkap ng ehekutibo. Iminumungkahi nito na ang mga pangunahing katangian ng tao tulad ng pagkatao, panlipunang pag-unawa, sintomas ng psychopathological, biopsychological factor, at mga tiyak na predisposisyon ay nakakaapekto sa pang-uunawa sa isang sitwasyon. Ang pang-unawa na ito ay nabuo ng mga kadahilanan tulad ng paghaharap na may mga pahiwatig na may kaugnayan sa pagkagumon, pagkapagod, personal na salungatan, hindi normal na kondisyon pati na rin sa pamamagitan ng indibidwal na nakakaapekto at nagbibigay-malay na mga tugon. Kasama sa huli ang cue-reaktibiti, labis na pananabik, matulungin na bias, o higit pang mga cognitive na may kaugnayan sa Internet na istilo at disfunctional coping style. Ang mga indibidwal na kadahilanan na nakakaintindi at nagbibigay-malay na ito ay ipinapalagay na magdala o katamtaman ang epekto ng mga pangunahing katangian ng isang tao sa pag-unlad at pagpapanatili ng isang tiyak na karamdaman sa paggamit ng Internet. Tatak, Bata7] ilarawan na ang epekto ng nakakaapekto at nagbibigay-malay na mga tugon ay nakikipag-ugnay sa mga kadahilanan ng ehekutibo, tulad ng kontrol sa pagbawalan. Ang pagpapasya na gumamit ng isang tiyak na aplikasyon upang makaranas ng kasiyahan o kabayaran ay maaaring humantong sa labis na paggamit ng application na iyon, sa gayon ang pagpapatibay ng mga tiyak na predisposisyon pati na rin ang nakakaintindi, nagbibigay-malay, at ehekutibo na mga kadahilanan na katulad ng isang mabisyo na bilog (para sa mas detalyadong paglalarawan ng modelo at isang detalyadong pangkalahatang-ideya ng mga pag-aaral ng empirikal, tingnan ang [7]).

Ipinakita na ng mga dating pag-aaral na ang epekto ng mga sintomas ng psychopathological, tulad ng pagkalumbay at pagkabalisa sa lipunan, at ang epekto ng mga aspeto ng pagkatao, tulad ng pagkapagod ng pagkapagod, pagpapahalaga sa sarili, at pagiging epektibo sa sarili, sa mga tendencies ng isang ICD ay pinapamagitan ng mga tiyak na pag-alam, tulad ng isang estilo ng pagkontrol ng dysfunctional at mga pag-asa sa paggamit ng Internet [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] ipinakita na lalo na ang mga pag-iwas sa pag-iwas, kasama na ang pagnanais na makatakas mula sa katotohanan, upang makagambala sa mga problema sa totoong buhay, o upang maiwasan ang kalungkutan, ay may kaugnayan sa pagpapaliwanag ng mga sintomas ng ICD. Tatak, Laier [17] pati na rin Trotzke, Starcke [18] ipinakita na ang mataas na pag-asa sa paggamit ng mga tukoy na aplikasyon bilang isang posibilidad na makaranas ng kasiyahan o makagambala mula sa mga problema ay magpapagitna ng relasyon sa pagitan ng mga personal na aspeto at isang pangkalahatang (unspecific) Internet-use disorder pati na rin ang isang Internet-shopping disorder, ayon sa pagkakabanggit.

Bilang karagdagan sa konsepto ng mga hinihintay na paggamit ng Internet, Brand, Young [7] karagdagang magtaltalan na ang cue-reaktibidad at labis na pananabik ay tila mahalagang mga konstruksyon sa loob ng pag-unlad at pagpapanatili ng isang pathological na paggamit ng mga tukoy na aplikasyon. Ang palagay na ito ay batay sa dating pananaliksik tungkol sa mga karamdaman sa paggamit ng sangkap (tingnan ang halimbawa ng mga resulta sa [19] pati na rin ang iba pang mga pagkagumon sa pag-uugali [20], na nagpapakita na ang mga adik ay mahina laban sa pampasigla na may kaugnayan sa pagkagumon na nag-trigger ng mga lugar ng pagproseso ng gantimpala sa utak [21-25]. Inilarawan ng Craving ang pagnanais o hinihimok na kumuha ng mga gamot o upang ipakita nang paulit-ulit na pag-uugali [26, 27]. Ang konsepto ng cue-reaktibiti at labis na pananabik ay inilipat sa pag-aaral ng mga pagkagumon sa pag-uugali. Ang pag-uugali sa pag-uugali ng cue-reaktibiti at labis na pananabala ay na-obserbahan sa karamdaman sa pamimili sa Internet [18], Karamdaman sa pagtingin sa pornograpiya sa Internet [28, 29], Karamdaman sa paglalaro sa Internet [30, 31], Karamdaman sa sugal sa Internet [32, 33], at ICD [34].

Bagaman binibigyang diin ng mga pag-aaral ang mahalagang papel ng mga nakakaapekto (cue-reaktibiti at pananabik) at mga sangkap na nagbibigay-malay (mga inaasahan na may kaugnayan sa Internet) sa pag-unlad at pagpapanatili ng isang tiyak na kagamitang ginagamit sa Internet, ang pakikipag-ugnay ng mga salik na ito, na naka-post sa I -PACE model, nananatiling hindi maliwanag. Ang kasalukuyang pag-aaral ay batay sa ilang pangunahing pagpapalagay ng modelo ng I-PACE, lalo na ang mga mediation effects ng mga nakaka-akit at cognitive na mekanismo sa ugnayan sa pagitan ng mga pangunahing katangian at sintomas ng isang ICD. Ang pakay ng pag-aaral na ito ay upang siyasatin ang epekto ng mga pangunahing katangian ng tao sa ICD na pinagsama ng parehong mga cognitive na mga kaugnay na mga biases sa Internet (hal. Ang mga inaasahan sa paggamit ng Internet) at mga kaakibat na biases (hal. Cue-induced craving). Batay sa Wegmann, Oberst [16], ipinapalagay namin na ang epekto ng pag-asa upang maiwasan ang mga negatibong damdamin sa pamamagitan ng paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon ay pinapamagitan ng cue-sapilitan na pananabik, tulad ng inilarawan sa modelo ng Brand, Young [7]. Bilang pangalawang layunin ng pag-aaral, nakatuon kami sa pagsisiyasat ng papel ng pagkamaramdamin sa pagkabagot sa ICD. Sa gayon, nais naming mas mahusay na maunawaan ang kaugnayan sa pagitan ng mga pangunahing katangian at sintomas ng isang partikular na karamdaman sa paggamit ng Internet, na hindi pa nasisiyasat sa konteksto ng ICD.

Ang pagbubuhos ng bigat bilang isang prediktor ng isang ICD

Ang konseptualization ng inip ay natutukoy ng iba't ibang mga situational at indibidwal na mga kadahilanan [35]. Ang Boredom mismo ay maaaring inilarawan bilang isang negatibong estado ng isip o panloob na salungatan sa pagitan ng isang inaasahan at isang pinaghihinalaang karanasan [36, 37]. Brissett at Snow [38] tinukoy na pagkabagot bilang isang estado ng "under-stimulation, under-arousal, at kakulangan ng sikolohikal na pagkakasangkot na nauugnay sa hindi kasiyahan, at sinubukan ng mga indibidwal na makayanan ang inip sa pamamagitan ng paghanap ng karagdagang pagpapasigla" [39]. Ang estado na ito ay nauugnay din sa hindi kasiya-siyang damdamin, na sinubukan ng mga indibidwal na makatakas mula sa [40, 41]. Ang ganap na pagka-inis na kahulugan ay tinukoy bilang pagkabagabag sa ugali. Ang konstruksyon ng pagiging nababastos ay madalas na "pinatatakbo bilang pagkamaramdamin ng isang indibidwal na makaranas ng pagkabagot"35]. Bukod dito, ang pagiging inip na kahalili ay kinabibilangan ng kahirapan ng isang indibidwal na gumuhit ng pansin patungo sa isang pampasigla, na magkaroon ng kamalayan sa kakulangan sa atensyon na ito pati na rin upang subukang bawasan ang karanasan ng inip bilang estado [35, 42].

Maraming mga pag-aaral ang binibigyang diin ang klinikal na kaugnayan ng pagiging nababastos sa pamamagitan ng paglalarawan na ang inip (pagkakakilanlan) ay nauugnay sa pagkonsumo ng alkohol [43], ang paggamit ng mga psychoactive na sangkap [44], mga index ng pagkalungkot at pagkabalisa [35], at mga problema sa kalusugan sa pangkalahatan [45]. Zhou at Leung [46] ay nagpakita na ang pag-inip sa paglilibang ay nauugnay sa mga mapanganib na pag-uugali tulad ng pagkadismaya, matinding aktibidad ng pandamdam, at pag-abuso sa droga [36, 46, 47]. Bilang isang posibleng paliwanag para sa ugnayan sa pagitan ng pagiging inip sa pagkakakilanlan at paggamit ng sangkap, (hal. Pag-inom ng alkohol), Biolcati, Passini [48] sinisiyasat ang mga potensyal na epekto ng pamamagitan ng pag-asa sa pag-inom ng alkohol. Inilalarawan ng mga resulta na ang epekto ng pagkapinsala sa pagkagalit sa pag-uugali ng binge ay pinapagitan ng mga inaasahan upang makatakas mula sa pagkabagot, makatakas mula sa mga problema, at makayanan ang negatibong damdamin [48]. Bukod dito, ang pananaliksik sa empirikal tungkol sa iba't ibang mga pagkagumon sa pag-uugali o mga pathological na pag-uugali ay nagpapaliwanag ng kaugnayan ng pagkabagot para sa mapanganib na pag-uugali. Halimbawa, Blaszczynski, McConaghy [49] ay nagpakita na ang mga indibidwal na may karamdaman sa pagsusugal ay mas mataas ang marka sa inip na mga panukala kumpara sa mga hindi nagsusugal. Ang pagsusugal ay tila isang posibilidad para sa kanila na maiwasan o mabawasan ang mga negatibong estado o mood. Ito ay naaayon sa mga resulta na iniulat ng Fortune at Goodie [50] na naglalarawan na ang patolohiya na pagsusugal ay nauugnay sa pagkabagot sa pagkabagot, na kung saan ay isang subscale ng Sensation Seeking Scale Form V ni Zuckerman, Eysenck [51].

Tulad ng inilarawan kanina, ang paggamit ng mga smartphone sa pang-araw-araw na buhay ay nagreresulta mula sa isang madali at permanenteng pag-access na nagbibigay-daan sa patuloy na komunikasyon at libangan [2, 52]. Hypothesize namin na ang posibilidad na magkaroon ng isang pangmatagalang pagpapasigla ay humahantong sa isang pag-ubos ng oras at labis na paggamit ng smartphone at mga aplikasyon sa komunikasyon sa online. Gayundin, ang pag-iwas sa damdamin ng pagkabagot ay tila ang pangunahing motibasyon na gamitin ang Internet [53]. Lin, Lin [37] ipinakita na ang pagkabagabag sa pagiging isang at isang mataas na paglahok sa Internet ay parehong nagpapataas ng posibilidad ng isang kagamitang pang-Internet. Binigyang diin ng mga may-akda na ang Internet ay tila isang posibilidad na maghangad ng kasiyahan at kasiyahan, na pinalalaki ang antas ng isang paggamit ng patolohiya. Ito ay naaayon sa dating pananaliksik na binibigyang diin ang ugnayan sa pagitan ng isang paggamit ng Internet na karamdaman at mas mataas na pagka-inip [54-56]. Zhou at Leung [46] tinukoy ang kaugnayan na ito at ipinakita na ang inip ay isang prediktor ng isang pathological na paggamit ng mga site ng social networking pati na rin ang pag-uugali ng patolohiya sa patakaran sa mga serbisyo sa social networking. Elhai, Vasquez [42] inilarawan na ang mas mataas na pagkabagot na pagbibigkas ay nag-uugnay sa epekto ng pagkalungkot at pagkabalisa sa may problemang pag-uugali ng smartphone. Sa pangkalahatan, ipinapalagay namin na ang pagka-inip na pagkakakilanlan bilang pagkabalisa ng katangian ay isang personal na kadahilanan sa panganib tungkol sa pag-unlad ng isang ICD.

Buod ng mga layunin ng pag-aaral

Ang kasalukuyang pag-aaral ay naglalayong mag-ambag sa isang mas mahusay na pag-unawa sa pinagbabatayan na nakakaapekto at mekanismo ng cognitive patungkol sa mga sintomas ng isang ICD. Ang aming mga pagpapalagay ay batay sa mga nakaraang pag-aaral, na kung saan naiulat ang epekto ng pagkabagabag sa pagiging mapanganib sa mga mapanganib na pag-uugali tulad ng pang-aabuso sa sangkap [57], mga kadahilanan sa panganib sa kalusugan [46], patolohiya pagsusugal [50], o karamdaman na ginagamit sa Internet [37, 54]. Ipinapalagay namin na ang mga indibidwal na may mas mataas na pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot at na paulit-ulit na gumagamit ng smartphone bilang isang maladaptive na diskarte sa pagkopya ay mas malamang na magkaroon ng isang pathological na paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon. Nakasunud-sunod sa modelo ng I-PACE ni Brand, Young [7], ipina-hypothesize namin na ang epekto ng pagkapinsala na pagbibigkas ay pinagsama sa pamamagitan ng mga tiyak na cognitions. Bukod dito at batay sa pag-aaral ni Biolcati, Passini [48] ipinapalagay din namin na lalo na ang mga indibidwal na may mas mataas na pagkapinsala sa pagiging pati na rin ang mga inaasahan upang maiwasan ang mga negatibong emosyon sa pamamagitan ng paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon ay nakakaranas ng mas negatibong mga kahihinatnan dahil sa paggamit ng mga naturang aplikasyon. Bilang isang karagdagang layunin, sinisiyasat namin ang mga epekto ng nakakaapekto at nagbibigay-malay na mga tugon. Ang modelo ng I-PACE ay nagmumungkahi na ang epekto ng pag-iwas sa mga pag-iwas sa mga sintomas ng ICD ay pinapamagitan ng mas mataas na mga karanasan sa labis na pananabik. Sa pangkalahatan, ang epekto ng mediation ng cue-sapilitan na pananabik ay maaari ring maging nauugnay para sa mediation epekto ng pag-iwas sa mga pag-asa sa pagitan ng inip na pagkakakilanlan at ICD. Lar 1 nagbubuod ng mga hypotheses sa isang modelo ng equation ng istruktura.

Fig 1. Hypothesized na modelo.

Ang hypothesized na modelo para sa pagsusuri ng iminungkahing direktang at hindi direktang mga epekto kasama ang mga latent na variable ng ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

Pamamaraan

Mga kalahok at pamamaraan

Isang daang apatnapu't walong kalahok na may edad sa pagitan ng 18 at 60 taon (M = 25.61, SD = 8.94) ay nakibahagi sa kasalukuyang pag-aaral. Sa mga ito, ang 91 ay mga babae at ang 57 ay mga lalaki. Ang lahat ng mga kalahok ay mga gumagamit ng mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online, mula sa dalawa hanggang 19 taon ng paggamit (M = 8.09, SD = 3.09). Ang application na online-komunikasyon na WhatsApp ay ang madalas na ginagamit na aplikasyon (97.97% ng lahat ng mga kalahok), na sinusundan ng Facebook (78.38% ng lahat ng mga kalahok), Facebook Messenger (62.84% ng lahat ng mga kalahok), at Instagram (53.38% ng lahat ng mga kalahok) . Ang iba pang mga aplikasyon sa pakikipag-komunikasyon tulad ng Twitter, iMessage, Snapchat, o Skype ay ginamit ng mas mababa sa 50% ng lahat ng mga kalahok. Ang mga kalahok ay gumugugol sa average na 125.41 minuto (SD = 156.49) bawat araw gamit ang WhatsApp, sinundan ng Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), at Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Ang lahat ng iba pang mga aplikasyon ay ginamit sa average na mas mababa sa 30 minuto bawat araw.

Kami ay nagrekrut ng sampol sa University of Duisburg-Essen (Alemanya) sa pamamagitan ng mga listahan ng pag-mail, mga online na social network, at mga rekomendasyong pang-bibig. Ang pag-aaral ay isinasagawa sa isang laboratoryo, indibidwal na setting. Una, ang mga kalahok ay ipinaalam sa pagsulat tungkol sa pamamaraan at binigyan ng nakasulat na pahintulot. Hiniling namin sa kanila na ilipat ang kanilang mga smartphone sa mode ng flight at panatilihin ito sa kanilang bulsa habang nakikilahok. Pagkatapos nito, sinagot ng mga kalahok ang mga online na talatanungan at nagsagawa ng isang cue-reaktibiti paradigma pati na rin ang karagdagang mga eksperimentong paradigma na hindi nauugnay sa kasalukuyang manuskrito. Pagkatapos nito, ang mga kalahok ay tumugon sa karagdagang mga talatanungan sa online, tulad ng Score ng Boredom Proneness Scale, ang Internet-Use-Expectancies Scale o ang maikling Internet Addiction Test, na maipapaliwanag sa mga sumusunod. Sa pangkalahatan, ang pag-aaral ay tumagal ng isang oras. Nakakuha ng mga puntos ng kredito ang mga mag-aaral para sa kanilang pakikilahok. Ang komite ng etika ng Unibersidad ng Duisburg-Essen ay naaprubahan ang pag-aaral.

Instruments

Binagong bersyon ng maikling Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet para sa karamdaman sa komunikasyon sa Internet (s-IAT-ICD).

Ang mga tendensya ng isang ICD ay sinusukat sa maikling bersyon ng Internet Addiction Test (s-IAT) ni Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58]. Para sa pag-aaral na ito ginamit namin ang binagong bersyon para sa ICD (s-IAT-ICD) [15]. Sinusukat ng scale ang mga subjective na reklamo sa pang-araw-araw na buhay dahil sa paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon. Sa simula, ang isang kahulugan ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon ay ibinigay. Ang mga tagubilin ay binibigyang diin na ang term na mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online ay nagsasama ng mga aktibo (halimbawa, pagsulat ng mga bagong post) pati na rin ang pasibo (halimbawa, pag-browse at pagbabasa ng mga bagong post) na paggamit ng mga social networking sites at blog tulad ng Facebook, Twitter, at Instagram , pati na rin ang Instant messenger tulad ng WhatsApp.

Ang mga kalahok ay kailangang mag-rate ng labindalawang item sa isang limang puntos na sukat ng Likert (mula sa 1 = "hindi kailanman" hanggang 5 = "napakadalas"). Ang isang marka sa kabuuan ay kinakalkula mula 60 hanggang 30. Ang mga marka> 37 ay nagpapahiwatig ng isang may problemang paggamit ng mga aplikasyon sa online na komunikasyon, habang ang mga marka> 1 ay nagpapahiwatig ng isang pathological na paggamit ng mga aplikasyon sa online na komunikasyon. Ang talatanungan ay binubuo ng dalawang kadahilanan (anim na item bawat isa): pagkawala ng kontrol / pamamahala ng oras (s-IAT-ICD 849: α = .2) at mga problemang panlipunan / labis na pananabik (s-IAT-ICD 708: α = .842). Ang pangkalahatang panloob na pagkakapare-pareho ay α = .XNUMX. Ang parehong mga kadahilanan ay kumakatawan sa nakatago na sukat ng ICD sa modelo ng istraktura ng equation.

Cue-reaktibo at labis na pananabik.

Upang mag-imbestiga sa cue-reaktibiti at labis na pananabik, isang paradigma ng cue-reaktibidad na binubuo ng labindalawang larawan na nauugnay sa mga aplikasyon sa pakikipag-komunikasyon ay inilapat [34, 59]. Ang mga visual cues ay nagpakita ng iba't ibang mga smartphone na nagpapakita ng isang pag-uusap sa pamamagitan ng iba't ibang mga aplikasyon sa online-komunikasyon. Ang stimuli ay nagkunwari at inilarawan sa isang dating pag-aaral ni Wegmann, Stodt [34]. Sa kasalukuyang pag-aaral ang mga kalahok ay minarkahan ang bawat larawan tungkol sa arousal, valence, at hinihimok na gamitin ang smartphone sa limang puntos na Likert scale (mula sa 1 = "walang arousal / valence / hinihimok" hanggang 5 = "mataas na arousal / valence / gumanyak" ). Paglalahad^® (Bersyon 16.5, www.neurobs.com) ay ginamit para sa pagtatanghal ng cue at mga rating.

Bilang karagdagan, ginamit namin ang Pagnanais ng Tanong ng Alkohol [60] binago para sa paggamit ng smartphone upang masuri ang labis na pananabik [34]. Ang talatanungan ay ipinakita bago at pagkatapos ng cue-reaktibiti paradigma upang masukat ang baseline craving (DAQ-ICD baseline-craving) pati na rin ang mga potensyal na pananabik na pagbabago pagkatapos ng paglantad ng cue (DAQ-ICD post-craving). Samakatuwid, ang mga kalahok ay i-rate ang 14 item (halimbawa, "Ang paggamit ng smartphone ay magiging kasiya-siya ngayon") sa isang pitong punto na Likert scale (mula sa 0 = "kumpletong hindi pagkakasundo" sa 6 = "kumpletong kasunduan"). Matapos i-convert ang isang item, kinakalkula namin ang mean score [59]. Ang mga panloob na pagkakapare-pareho ay α = .851 para sa DAQ-ICD baseline-craving at α = .919 para sa post-craving ng DAQ-ICD. Sa mga sumusunod na pagsusuri, ang post-craving ng DAQ-ICD at ang mga rating ng cue-reaktibiti paradigma ay ginamit upang kumatawan sa latent na sukat ng cue-sapilitan na pananabik sa modelo ng equation ng istruktura.

Binagong bersyon ng Internet-Use Expectancies Scale para sa online-komunikasyon (IUES).

Ang Scales ng Expectancies na Ginagamit sa Internet (IUES) [17] binago para sa online-komunikasyon ay ginamit upang masuri ang mga inaasahan ng mga kalahok patungo sa paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon [16]. Ang talatanungan ay naglalaman ng dalawang kadahilanan (anim na item bawat isa): positibong pagpapatibay (halimbawa, "Gumagamit ako ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon upang makaranas ng kasiyahan"; positibo ang IUES: α = .838) at pag-iwas sa pag-iwas (hal., "Gumagamit ako ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon upang makagambala sa aking sarili sa mga problema "; pag-iwas sa IUES α = .732). Ang mga kalahok ay i-rate ang bawat item sa isang anim na punto na Likert scale (mula sa 1 = "ganap na hindi sumasang-ayon" sa 6 = "lubos na sumasang-ayon"). Batay sa dating pananaliksik at teoretikal na pagpapalagay, tanging ang variable ng pag-iwas sa pag-iwas ay may kaugnayan sa mga sumusunod na pagsusuri.

Maikling Pagsukat ng Pagkakaiba ng Boredom (BPS).

Ang Maikling Balangkas ng Bigkas ng Boredom (BPS) ni Struk, Carriere [61] ay ginamit upang masuri ang katangiang nababastos. Ang scale ay binubuo ng walong mga item (halimbawa, "Kailangan ng higit na pagpapasigla upang mapunta ako kaysa sa karamihan ng mga tao"), na kung saan ay na-rate sa isang pitong puntos na Likert (mula sa 1 = "ganap na hindi sumasang-ayon" sa 7 = "lubos na sumasang-ayon "). Ang isang pangkalahatang halaga ng halaga ay kinakalkula. Ang panloob na pagkakapare-pareho ay α = .866.

Mga pagtatasa ng istatistika

Ang mga istatistikong pag-aaral ay isinasagawa gamit ang SPSS 25.0 para sa Windows (IBM SPSS Statistics, pinakawalan 2017). Kinakalkula namin ang mga ugnayan ni Pearson upang subukan ang mga pagkakaiba-iba ng mga relasyon sa pagitan ng dalawang variable. Ang mga ugnayan ay binibigyang kahulugan nang mas detalyado sa pamamagitan ng paggamit ng mga sukat ng epekto. Batay sa Cohen [62], Koepisyu ng ugnayan ni Pearson r ≥ .01 ay nagpapahiwatig ng isang maliit, r ≥ .03 isang daluyan, at r ≥ .05 isang malaking epekto. Ang modelo ng equation na istruktura ng equation (SEM) ay kinolekta sa pamamagitan ng paggamit ng Mplus 6 [63] Upang suriin ang angkop na modelo ng SEM, ginamit namin ang na-standardize na root mean square residual (SRMR; mga halaga <.08 ay nagpapahiwatig ng isang mahusay na akma sa data), ang ibig sabihin ng root na square error ng approximation (RMSEA; mga halaga <.08 ay nagpapahiwatig ng isang mabuti at <.10 isang katanggap-tanggap na magkasya sa data), at mga mapaghahambing na indeks ng pag-fit (CFI at TLI; mga halaga> .90 ay nagpapahiwatig ng isang katanggap-tanggap at> .95 ay nagpapahiwatig ng isang mahusay na akma sa data) [64, 65]. Ginamit din namin ang χ²-Test upang suriin kung ang data ay nagmula sa tinukoy na modelo. Bilang isang karagdagang hakbang upang mabawasan ang mga error sa pagsukat para sa SEM, ginamit namin ang pamamaraan ng pag-iihap ng item para sa mga variable na kinakatawan bilang mga variable na variable. Pinapayagan ng pamamaraang ito ang pagbuo ng mga latent na sukat para sa mga variable na ito sa SEM [66, 67]. Samakatuwid, sinuri namin ang mga inter-correlations sa pagitan ng mga item ng bawat scale at pagkatapos ay lumikha ng dalawang mga kadahilanan para sa mga latent na sukat ng mga IUES at ang BPS.

resulta

Ang mga naglalarawan na halaga at istatistika ng multivariate

Ang mga nangangahulugang halaga at karaniwang mga paglihis ng lahat ng mga talatanungan pati na rin ang mga rating ng cue-reaktibiti-paradigma ay matatagpuan sa Table 1. Ang mga itinayo na variable ng item sa paglalagay ng item ay kasama bilang mga karagdagang halaga. Table 2 Ipinapakita ang mga ugnayan ng bivariate sa pagitan ng mga variable na ito. Batay sa mga cut-off na marka ni Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], Ang mga kalahok ng 23 ay nagpakita ng isang may problema at pitong kalahok ay nagpakita ng isang pathological na paggamit ng mga aplikasyon sa komunikasyon sa online, na nauugnay sa mga subjective na reklamo sa pang-araw-araw na buhay dahil sa paggamit ng mga application na ito at naglalarawan ng mga sintomas ng isang ICD.

Talahanayan 1. Kahulugan ng mga halaga, karaniwang mga paglihis, at saklaw ng mga marka ng s-IAT-ICD at ang inilapat na mga kaliskis.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

I-download:

• PPT

PowerPoint slide

• PNG

mas malaking imahe

• TIFF

orihinal na imahe

Talahanayan 2. Bivariate correlations sa pagitan ng mga marka ng s-IAT-ICD at ang inilapat na mga kaliskis.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Ang modelo ng equation ng istruktura

Ang modelo na hypothesized na istruktura ng equation, sa isang latent na antas, ay nagpakita ng isang mahusay na akma sa data (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). Ang χ²-Test ay nagpakita rin ng isang mahusay na akma (χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). Ang lahat ng tinukoy na mga dimensyong latent ay mahusay na kinakatawan ng mga variable na ginamit na variable. Sa unang hakbang, ipinahihiwatig ng mga resulta na ang pagka-inip (om = .384, SE = .096, p ≤ .001), cue-induced craving (β = .414, SE = .102, p ≤ .001), at pag-iwas sa pag-asa (β = .255, SE = .109, p = .011) ay mga makabuluhang prediktor ng mga posibilidad ng ICD. Ang pagbubuhos ng bigat ay nagkaroon din ng isang direktang epekto sa cue-induced craving (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) at pag-iwas sa pag-asa (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Bilang karagdagan, ang pag-iwas sa mga pag-asa ay isang makabuluhang tagahula ng cue-sapilitan na pananabik (β = .361, SE = .107, p = .001). Ang epekto ng pagiging inip sa pagkakapinsala sa mga sintomas ng isang ICD ay pinagsama sa pamamagitan ng cue-sapilitan na pananabik (β = .170, SE = .058, p = .003) at sa pamamagitan ng pag-iwas sa pag-asa (β = .145, SE = .063, p = .021). Ang epekto ng pag-iwas sa mga pag-iwas sa mga posibilidad ng ICD ay dinala sa pamamagitan ng cue-sapilitan na pananabik (β = .149, SE = .059, p = .011). Bukod dito, ang ugnayan sa pagitan ng pagiging inip sa pagiging inip at mga sintomas ng isang ICD ay pinagsama sa pamamagitan ng pag-iwas sa pag-iwas at, bilang karagdagan, sa pamamagitan ng cue-induced craving (boredom proneness - pag-iwas sa pag-asa sa pag-iwas - cue-sapilitan na pananabik-ICD; β = .085, SE = .037, p = .021); subalit ang pamamamagitan na ito ay maliit lamang ang epekto. Sa pangkalahatan, ang sinuri na modelo na makabuluhang ipinaliwanag ang 81.60% ng pagkakaiba-iba ng mga sintomas ng ICD. Lar 2 Ipinapakita ang modelo na may factor ng pag-load, β-timbang, at coefficient.

I-download:

• PPT

PowerPoint slide

• PNG

mas malaking imahe

• TIFF

orihinal na imahe

Fig 2. Mga resulta ng modelo ng equation ng istruktura.

Ang mga resulta ng modelo ng equation ng istruktura na may ICD bilang dependant variable kabilang ang mga pag-load ng factor sa inilarawan na mga variable na latent at ang kasamang mga timbang na ights, p-mga halaga, at mga residual.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Karagdagang mga pagsusuri

Ang modelo na inilarawan dati ay batay sa teoretikal na pagsasaalang-alang at karagdagang ebidensya na empirikal tulad ng mga modelo ng equation ng istruktura ni Wegmann, Stodt [15] at Wegmann at Tatak [8]. Gayunpaman, nais naming kasunod ang pagkontrol sa modelo para sa iba pang mga posibleng impluwensyang mga kadahilanan upang mas maunawaan ang mga pinagbabatayan na mekanismo ng isang ICD. Ang unang isyu na aming napag-usapan ay ang malapit na samahan ng pagkabagot na bigkas na may depresyon at pagkabalisa [35, 68, 69]. Isang kasalukuyang pag-aaral ni Elhai, Vasquez [42] ay naglalarawan na ang ugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng psychopathological at may problemang paggamit ng smartphone ay pinapamagitan ng mas mataas na pagkabagot na pagkakakilanlan. Sinuri namin ang mga sintomas ng psychopathological tulad ng depression (M = 0.53, SD = 0.53), pagiging sensitibo ng interpersonal (M = 0.72, SD = 0.64), at pagkabalisa (M = 0.55, SD = 0.49) sa pamamagitan ng paggamit ng Brief Symptom Inventory Questionnaire ni Derogatis [70]. Dahil ang mga variable ay nagpapatakbo ng mga sintomas ng psychopathological na makabuluhang nauugnay sa iba pang mga variable ng kasalukuyang modelo (lahat r's ≤ .448, lahat p's ≤ .024), isinama namin ang mga sintomas ng psychopathological (lalo na ang depresyon, interpersonal sensitivity, at pagkabalisa) bilang isang karagdagang nakatagong sukat sa modelo. Batay sa modelo ng pamamagitan sa pamamagitan ng Elhai, Vasquez [42] napagmasdan namin kung ang epekto ng pagkabigo na pagkakakilanlan ay batay sa konstruksyon ng mga sintomas ng psychopathological o kung ang pagkapalahaw na pagkakakilanlan ay naglalarawan ng isang sariling istatistika na pagdaragdag dahil binibigyang diin ito sa mga dating pag-aaral [35, 42, 68].

Gaya ng isinalarawan sa Lar 3, ang mga resulta ay nagpapahiwatig na ang mga sintomas ng psychopathological ay may mahalagang papel sa pag-unlad at pagpapanatili ng isang ICD, na naaayon sa dating pananaliksik [8, 15, 42]. Gayunpaman, ang kaugnayan ng pagiging inip ng pagiging inip bilang isang mahalagang tagahula ng mga sintomas ng isang ICD ay hindi makabuluhang nabawasan pagkatapos isama ang mga sintomas ng psychopathological sa modelo ng equation ng istruktura. Binibigyang diin nito na ang pagkabagabag sa pagkapalahaw at mga sintomas ng psychopathological ay may kaugnayan ngunit ang mga independiyenteng mga konstruksyon na ang mga epekto sa mga tendensiyon ng isang ICD ay pinapamagitan ng mga sangkap na nagbibigay-malay at nakakaapekto. Ang mga resulta ng karagdagang modelo ng equation ng istruktura kasama ang mga factor ng pag-load sa inilarawan na mga variable na variable at ang kasamang mga timbang na,, p-values, at ang nalalabi ay buod sa Lar 3.

Fig 3. Mga resulta ng karagdagang modelo ng equation ng istruktura.

Ang mga resulta ng modelo ng equation ng istruktura na may mga sintomas ng psychopathological bilang karagdagang variable na prediksyon kabilang ang mga factor ng pag-load sa inilarawan na mga variable na latent at ang kasamang mga timbang na,- p-values, at nalalabi (Mga Singkungan: PP = sintomas ng psychopathological, BP = pagkabagot sa pagiging wasto, AE = pag-iwas sa pag-iwas, CRAV = cue-sapilitan na pananabik, ICD = Internet-komunikasyon disorder).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Itinuturing din namin ang edad at kasarian bilang potensyal na variable na maaaring makaapekto sa istraktura ng kasalukuyang modelo. Samakatuwid, una naming kinakalkula ang mga ugnayan sa pagitan ng edad at lahat ng iba pang mga variable. Ang mga resulta ay nagpapahiwatig ng mga maliit na ugnayan (lahat r's ≤ -.376). Ang mga correlations na ito ay naglalarawan ng isang pamilyar na pattern na ang mga mas bata na kalahok ay nakakaranas ng mas mataas na subjective na reklamo sa pang-araw-araw na buhay dahil sa labis na paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon. Bilang isang karagdagang hakbang, kinokontrol namin ang aming data para sa mga pagkakaiba sa kasarian sa pamamagitan ng paggamit ng mga paghahambing sa t-test para sa mga malayang halimbawa. Ang mga resulta ay nagpakita na walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga kalahok sa lalaki at babae (p ≥ .319). Ang modelo ng equation ng istruktura na may karagdagang pagsusuri sa pamamagitan ng kasarian ay kinakalkula gamit ang nangangahulugang pagtatasa ng istruktura bilang isang paraan ng pagpapatuloy [71]. Ang mga angkop na indeks ng modelo ng equation ng istruktura ay nagpapahiwatig ng isang mahusay na akma sa data (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Para sa parehong mga kalahok sa lalaki at babae ay natagpuan namin ang mga katulad na pattern ng resulta. Ang mga babaeng kalahok ay nagpakita ng magkatulad na mga epekto sa pamamagitan ng isinalarawan sa modelo ng hypothesized na istruktura ng equation. Para sa mga kalalakihan, wala kaming nakitang direktang epekto mula sa pag-iwas sa mga pag-asa sa mga posibilidad ng isang ICD (β = .153, SE = .133, p = .249), walang epekto sa pamamagitan ng pag-iwas sa pag-iwas sa pakikipag-ugnayan sa pagitan ng pagkabagot sa pagkakabanggit at ICD (β = .029, SE = .030, p = .327), at walang epekto sa pamamagitan ng labis na pananabik sa relasyon sa pagitan ng pagkaputla na pagkakakilanlan at mga sintomas ng isang ICD (β = .073, SE = .065, p = .262). Dahil sa maliit na laki ng sample, lalo na patungkol sa male sample, ang mga resulta ay dapat pag-usapan nang may pag-iingat at dapat na kontrolado sa karagdagang pag-aaral.

Pagtalakay

Sa kasalukuyang pag-aaral, sinubukan namin ang bisa ng isang modelo ng teoretikal na ipinapalagay ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng pagkabulok na pagkakakilanlan at mga sangkap at nagbibigay-malay na sangkap para sa pagpapaliwanag ng mga sintomas ng ICD. Ang modelo ng equation ng istruktura, sa antas ng latent, ay nagbigay ng isang mahusay na akma sa data gamit ang paraan ng paglalagay ng item upang mabawasan ang mga error sa pagsukat. Sama-sama, ang pagkabagot sa pagkakakilanlan at ang mga epekto ng pamamagitan ng nagbibigay-malay at nakakaapekto na mga sangkap, lalo na ang mga pag-iwas sa pag-iwas at pag-iudyok ng cue, na ipinaliwanag ang 81.60% ng pagkakaiba-iba sa mga sintomas ng ICD. Ang mga resulta ay naglalarawan na ang pagkapinsala ng pagkakakilanlan ay may direktang epekto sa pag-unlad at pagpapanatili ng isang ICD. Ito ay isang makabuluhang tagahula sa mga pag-asa upang maiwasan ang mga negatibong emosyon at makatakas mula sa katotohanan pati na rin ng cue-induced craving. Ang mga nakakaapekto at nagbibigay-malay na mga bahagi ay pinagsama ang epekto ng pagkapinsala sa ICD. Ang mga resulta ay higit na binibigyang diin ang pakikipag-ugnayan ng mga nabanggit na tagapamagitan, dahil ang epekto ng pag-iwas sa mga pag-iwas sa mga sintomas ng ICD ay bahagyang na-mediated ng cue-induced craving. Bukod dito, ang pamamagitan ng pag-iwas sa mga pag-iwas sa pag-iwas sa ugnayan sa pagitan ng pagkabulok na pagkakakilanlan at mga sintomas ng ICD ay na-mediated ng cue-induced craving.

Sinusuportahan ng mga resulta ang hypothesis na ang ugnayan sa pagitan ng pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot bilang bahagi ng mga pangunahing katangian ng tao, at ang karanasan ng mga negatibong kahihinatnan dahil sa labis na paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon ay pinapamagitan ng nakakaapekto at nagbibigay-malay na mga tugon sa panlabas na pang-ugnay na nauugnay sa konteksto , tulad ng visual na mga pahiwatig na nagpapakita ng mga pag-uusap sa pamamagitan ng iba't ibang mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online. Ang kasalukuyang mga resulta ay nagpapalawak ng mga natuklasan ng mga dating pag-aaral, na ipinakita na ang mga sintomas ng psychopathological (tulad ng pagkalungkot o panlipunang pagkabalisa) at mga aspeto ng pagkatao (tulad ng pagkabagabag sa stress o pagpapahalaga sa sarili) ay may epekto sa mga sintomas ng ICD, na pinagsama sa pamamagitan ng mga tiyak na pag-alam (tulad ng isang estilo ng pagkontrol sa dysfunctional o mga pag-asa sa paggamit ng Internet) [8, 15]. Ang mga resulta ay naaayon sa teoretikal na modelo ng I-PACE na iminungkahi ni Brand, Young [7]. Ang sentral sa modelo ng I-PACE ay ang epekto ng mga pangunahing katangian ng tao sa subjective na pagdama ng isang sitwasyon, halimbawa kapag nahaharap sa storya na may kaugnayan sa pagkagumon, personal na salungatan, o stress. Ang pang-akit na kulay na pang-unawa ng mga elemento ng situational ay humahantong sa mga indibidwal na nakaka-ugnay at nagbibigay-malay na mga tugon tulad ng cue-reaktibiti at labis na pananabik, na inilarawan bilang pagnanais na gumamit ng isang tiyak na aplikasyon at upang mabawasan ang mga negatibong negatibong estado20, 24]. Ang mga resulta ng kasalukuyang pag-aaral ay sumusuporta sa pag-aakalang ito sa pamamagitan ng pagpapakita na ang mga kalahok na may mas mataas na pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot (bilang isa sa mga pangunahing katangian ng isang tao) o upang hindi mai-regulate ang pansin patungo sa stimuli [35], magkaroon ng isang mas mataas na panganib na gumamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon nang labis. Ang mga resulta ay pinahusay din ng pag-aaral ni Elhai, Vasquez [42] pati na rin sa pamamagitan ng aming karagdagang pagsusuri, na binibigyang diin na ang mga sintomas ng psychopathological tulad ng depression, interpersonal sensitivity pati na rin ang pagkabalisa ay maaaring humantong sa isang mas mataas na pagkamaramdamin ng pagkabagot at sa isang mas mataas na peligro ng isang pathological na paggamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon. Ang pag-uugali na ito ay pinatibay kapag ang mga indibidwal ay nahaharap sa tukoy na (nauugnay na komunikasyon sa komunikasyon) at naranasan ang pagnanais na gamitin ang smartphone o isang tukoy na aplikasyon ng komunikasyon. Tila tulad ng isang awtomatikong ugali na gamitin ang smartphone matapos makita ang isang icon o pakikinig sa tunog ng isang papasok na mensahe [34]. Ang mga gumagamit ng mga aplikasyon sa pakikipag-ugnayan sa online ay maaaring magkaroon ng gawi upang subukan upang makayanan ang hindi kasiya-siyang damdamin tulad ng inip at sa gayon ay makatakas mula sa nakaranas sa ilalim ng pagpapasigla [20, 36].

Ang epekto sa pamamagitan ng pag-iwas sa mga pag-iwas sa pag-iwas sa kaugnayan ng pagkabagabag sa pagkakabanggit at mga sintomas ng ICD ay sumusuporta sa pagpapalagay na ito. Katulad sa cue-sapilitan na pananabik sa mga resulta ay nagpapakita na ang pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot ay humantong sa mga pag-asa na maiwasan ang mga negatibong emosyon sa online at makagambala sa mga problema sa pamamagitan ng paggamit ng smartphone o mga aplikasyon sa pakikipag-ugnay sa online. Ito ay naaayon sa Biolcati, Passini [48] na nagpapakita na ang ugnayan sa pagitan ng pagkapalahaw na pagkakakilanlan at pag-uugali ng pag-inom ng binge ay pinagsama sa pamamagitan ng mga inaasahan upang makatakas mula sa ilalim ng pagpapasigla at mula sa katotohanan. Ipinapalagay ng mga may-akda na lalo na ang mga kabataan, na mas madaling makaranas ng pagkabagot sa kanilang oras sa paglilibang, inaasahan na makatakas mula sa negatibong emosyon sa pamamagitan ng pag-inom ng alkohol, na nagpapatibay sa panganib ng pag-uugali ng pag-inom ng binge [48]. Ang mapanganib na pag-uugali ay anyong uri ng isang maladaptive coping mekanismo, kung saan sinisikap ng mga indibidwal na makahanap ng mga diskarte upang mabawasan ang propensidad ng nakakaranas ng pagkabagot [35, 39, 40]. Ang mga resulta ng Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39], at Harris [40] naglalarawan ng mga pangunahing pagpapalagay ng modelo ng I-PACE tulad ng hypothesis na sinusubukan ng mga indibidwal na makatakas mula sa mga negatibong emosyon o hawakan ang hindi normal na kalooban lalo na kapag nahaharap sa pampasigla na nauugnay sa pagkagumon, na maaaring humantong sa desisyon na gumamit ng isang tiyak na aplikasyon. Dahil sina Zhou at Leung [46] na inilarawan ang samahan ng pagkabagabag na pagkakakilanlan sa paglalaro sa mga kapaligiran sa social networking, tinukoy ng kasalukuyang mga resulta ang kaugnayan na ito. Ang karanasan ng kasiyahan o ang pagpapasigla sa isang sitwasyon ng hindi napapanahon ay maaaring inilarawan bilang isang mahalagang kadahilanan na nagpapaganda ng panganib na gumamit ng ilang mga aplikasyon sa online dahil sa pag-asa upang mabawasan ang mga negatibong negatibong mga estado sa mga katulad na sitwasyon nang paulit-ulit. Ito ay naaayon sa mga natuklasan ng isang neuroimaging pag-aaral ni Montag, Markowetz [72] na nagpakita ng mga kapaki-pakinabang na aspeto ng paggamit ng Facebook sa pamamagitan ng smartphone at mas mataas na pag-activate ng ventral striatum kapag ang mga indibidwal ay gumugol ng oras sa mga serbisyo sa social networking.

Ang pangalawang layunin ng pag-aaral ay upang siyasatin ang pakikipag-ugnay ng nakakaapekto at nagbibigay-malay na mga tugon sa panlabas na pampasigla. Sinuri ng mga dating pag-aaral ang kaugnayan ng cue-reaktibiti at pananabik [34] pati na rin ang mga inaasahan sa paggamit ng Internet [8, 15] at lalo na ang pag-iwas sa mga inaasahan [16] para sa pagpapaunlad at pagpapanatili ng isang ICD. Ang kahalagahan ng dalawang konstruksyon na ito ay ipinakita para sa mga tukoy na paggamit sa Internet, tulad ng Internet-shopping disorder o pagbili ng patolohiya [18, 59], Karamdaman sa pagtingin sa pornograpiya sa Internet [29], Karamdaman sa paglalaro sa Internet [30, 73, 74], o pangkalahatang (unspecific) disorder sa paggamit ng Internet [17]. Sa abot ng aming kaalaman, walang pag-aaral na sinisiyasat ang pakikipag-ugnayan ng cue-sapilitan na pananabik at mga pag-asa sa paggamit ng Internet bilang hypothesized sa modelo ng I-PACE [7]. Ipinapalagay ng mga may-akda ng modelo ng I-PACE na hinuhulaan ng mga pag-asa sa paggamit ng Internet ang cra-sapilitan na pananabik, na may epekto sa mga sintomas ng isang tiyak na karamdaman na ginagamit sa Internet. Samakatuwid, ipinagpapamalas namin na ang mga cue-sapilitan na pananabik ay kumikilos bilang tagapamagitan sa pagitan ng mga expectancies na ginagamit ng Internet (pangunahin ang mga pag-iwas sa pag-iwas) at mga sintomas ng ICD. Ang hypothesis ay suportado ng kasalukuyang mga resulta. Ang mga natuklasan ay nagpapahiwatig na ang mga bahagi at nagbibigay-malay na mga sangkap ay nakikipag-ugnay sa bawat isa, na binibigyang diin ang mga pangunahing mekanismo ng teoretikal na modelo. Ang mga indibidwal na may mga tukoy na cognitions na may kaugnayan sa Internet (hal. Ang mga pag-asa na makagambala sa mga problema, makatakas mula sa katotohanan, o maiwasan ang kalungkutan) ay tila masusugatan sa mga pahiwatig na may kaugnayan sa pagkagumon at tila nakakaranas ng mas mataas na mga pananabik-reaksyon. Tungkol sa mga mekanismo ng pampalakas na iminungkahi sa modelo ng I-PACE, ang mga indibidwal ay ipinapalagay na magpasya na gamitin ang kanilang mga "unang pagpipilian" na aplikasyon upang makagambala sa negatibong estado na ito at makaranas ng kasiyahan o kabayaran. Ito ay nagdaragdag ng panganib ng pagkawala ng kontrol sa paggamit ng Internet [7]. Ang mga resulta ay isang unang pag-sign na itinuturo ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng nakakaapekto at nagbibigay-malay na mga tugon sa panlabas at panloob na pampasigla. Dahil may mga karagdagang sangkap tulad ng mga nakaganyak na bias at mga pahiwatig na asosasyon pati na rin ang kaugnayan ng kontrol sa pagbabalat at mga pagpapaandar ng ehekutibo [7], ang mga asosasyon sa pagitan ng mga salik na ito ay dapat na siyasatin sa karagdagang detalye. Sa gayon, ang mga pag-aaral sa hinaharap ay dapat na nakatuon sa ICD, ngunit pati na rin ang iba pang mga tukoy na paggamit sa Internet.

Mga pananaw at implikasyon

Ang paggamit ng mga smartphone at aplikasyon sa online-komunikasyon sa pang-araw-araw na buhay ay tila walang problema sa pangkalahatan. Para sa karamihan ng mga indibidwal ito ay isang karaniwang ugali na gamitin ang smartphone habang naghihintay para sa ibang tao o para sa tren halimbawa. Turel at Bechara [75] ilarawan ang kaugnayan ng impulsivity bilang panganib na kadahilanan ng isang ICD din. Sa pangkalahatan, ang mga aplikasyon sa online-komunikasyon ay tila isang kalakasan na halimbawa para sa ugnayan sa pagitan ng pagiging inip sa pagkakakilanlan at isang paggamit ng patolohiya. Mapapalagay na ang karanasan ng kasiyahan at kabayaran sa pamamagitan ng paggamit ng mga aplikasyon ay isang pangunahing mekanismo patungkol sa proseso ng pag-unlad ng isang ICD. Bagaman ang mga resulta ay naaayon sa teoretikal na pagpapalagay ng modelo ng I-PACE ni Brand, Young [7], ang pag-unlad ng nakakahumaling na pag-uugali sa pakikipag-ugnay sa online at mga sintomas ng ICD pati na rin ang papel na ginagampanan ng pagkaputla at pagkakasabi at karagdagang mga nagbibigay-malay na mga bahagi ay dapat na siyasatin sa mga paayon na pag-aaral. Samakatuwid, mas maraming pananaliksik lalo na patungkol sa mga tiyak na mekanismo ng pampalakas ay kinakailangan.

Isinasaalang-alang ito, bukod sa pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot, ang pananaliksik ay dapat ding tumutok sa sitwasyon na napapansin. Ben-Yehuda, Greenberg [76] natukoy na ang kaugnayan ng pagkabagot ng estado bilang isang potensyal na kadahilanan ng peligro para sa pagbuo ng isang pagkagumon sa smartphone, na kailangang imbestigahan sa karagdagang pananaliksik. Kasama dito ang karanasan ng under-stimulation at under-arousal bilang estado na umaasa sa konteksto [38, 57]. Maipapalagay na ang tunay na nakaramdam ng pagka-inip ay isang karagdagang nauugnay na paliwanag kung bakit ang mga indibidwal ay nagkakaroon ng awtomatikong ugali upang magamit ang smartphone sa isang sitwasyon ng ilalim-stimulation. Ito ay maaaring mapalakas ng nakaranas ng kasiyahan at kabayaran at samakatuwid ay dagdagan ang posibilidad na magamit muli ang smartphone sa isang maihahambing na sitwasyon. Sa ngayon, dapat tandaan ng mga karagdagang pag-aaral na ang mga kadahilanan sa sitwasyon tulad ng aktwal na kalagayan, personal na mga salungatan, aktwal na nakaranas ng pagkabagot, o napansin na stress ay maaaring makaapekto sa mga nagbibigay-malay at nakakaintriga na mga sangkap pati na rin ang pagpapasyang gumamit ng isang tiyak na aplikasyon [7, 77].

Dahil sa mas maraming mga indibidwal ang nakakaranas ng mga negatibong kahihinatnan sa pang-araw-araw na buhay, tulad ng mga salungatan sa pamilya at mga kaibigan o mga problema na nauugnay sa trabaho na bunga ng isang hindi makontrol na paggamit ng Internet at mga tiyak na aplikasyon, mayroong isang pagtaas ng pangangailangan para sa sapat at gabay interbensyon. Sa konteksto ng mga karamdamang gumagamit ng Internet at ang mga tiyak na porma nito, tulad ng ICD, ang tagumpay ng pag-iwas at interbensyon ay ipinapalagay na higit sa lahat ay nakasalalay sa sapat na pagtugon sa mga kaugnay na kadahilanan. Sa pagsasaalang-alang na ang mga personal na katangian ay maaaring maging mahirap na baguhin, ang mga interbensyon ay dapat tumuon sa moderating pati na rin ang mga mediation na aspeto upang maiwasan ang labis na paggamit ng ilang mga aplikasyon sa Internet [7]. Sa pag-aaral na ito, ang mga pag-asa sa pag-iwas sa mga negatibong damdamin sa online at ang mga reaksyon ng pagkahumaling sa cue na pag-uudyok ay binigyang diin upang maglaro ng isang papel sa pamamagitan ng pag-unlad at pagpapanatili ng isang ICD. Ang pagguhit sa mga tiyak na mga inaasahan sa paggamit ng Internet upang mabago ang mga hindi mapag-aralan na mga kognisyon ay maaaring isang unang hakbang patungo sa isang gumamit na paggamit sa Internet. Ang mga taong nahihirapang tumayo ng inip o may mas mataas na pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot ay dapat sanay na mapagtanto na ang Internet o ang paggamit ng smartphone ay hindi lamang ang paraan upang makayanan ang pang-araw-araw na mga sitwasyon na kasangkot sa ilalim ng pagpapasigla o kahit na hindi kasiya-siyang damdamin. Ang aspetong ito ay mahalaga lalo na dahil ang pagkakaroon ng pag-asa na ang mga aplikasyon sa online-komunikasyon ay maaaring mapupuksa ang pagtakas mula sa mga problema sa totoong buhay ay maaaring maipagtaguyod at paigtingin ang mga pananabik na mga reaksyon tulad ng ipinakita ng kasalukuyang mga resulta, lalo na kapag nangyari ang mga tukoy na stimuli. Sa pang-araw-araw na buhay tulad ng pampasigla sa pang-araw-araw na buhay ay maaaring halimbawa sa nakikita ang ibang mga tao na gumagamit ng smartphone o napansin ang isang papasok na mensahe. Ito, sa katunayan, ay maaaring gawing mas mahirap para sa mga indibidwal na pigilin mula sa pagnanais na gumamit ng ilang mga aplikasyon. Sama-sama, ang mga indibidwal ay maaaring bumuo ng nabawasan na kontrol sa kanilang paggamit sa Internet na nagreresulta sa mga negatibong kahihinatnan. Bukod dito, ang mga pagkahilig sa diskarte patungo sa mga aplikasyon ng online-komunikasyon dahil sa nakaranas ng labis na pananabik ay dapat na mabawasan nang sistematiko sa pamamagitan ng mga programa ng pagsasanay na nagbibigay-daan sa mga indibidwal na malaman kung paano maiwasan ang mga hindi reguladong reaksyon sa mga tiyak na stimuli [7]. Ang pagiging epektibo ng mga karaniwang pamamaraan ng pagsasanay ay nangangailangan ng karagdagang pagsisiyasat, lalo na para sa isang ICD.

Sa wakas, kailangan nating banggitin ang ilang mga limitasyon. Ang pag-aaral ay isinagawa gamit ang isang sample na kaginhawaan, na kung saan ay hindi kinatawan para sa buong populasyon o para sa mga pasyente na naghahanap ng paggamot na may karamdaman na ginagamit sa Internet. Sa batayan ng kasalukuyang mga resulta, tila nagkakahalaga ng pagsisiyasat ng pakikipag-ugnay ng pagkaputla, pagkagusto, at paggamit ng mga inaasahan sa iba pang mga halimbawa, tulad ng mga kabataan at naghahanap ng mga pasyente. Ang isang karagdagang limitasyon ay na nakatuon lamang kami sa ICD. Dahil sa iba pang mga aplikasyon sa Internet ay maaari ding magamit upang makatakas mula sa inip o negatibong damdamin, ang pag-aaral ay dapat na ulitin sa mga halimbawa na may iba pang mga pagpipilian na unang pinili, tulad ng paglalaro sa Internet, pamimili ng Internet, o paggamit ng Internet-pornograpiya.

Konklusyon

Ang kasalukuyang pag-aaral na naglalayong siyasatin ang mga teoretikal na pagpapalagay tungkol sa pag-unlad at pagpapanatili ng isang ICD. Batay sa modelo ng I-PACE, ang pagtuon ay naitakda sa mga mediating effects ng mga nagbibigay-malay at kaakibat na sangkap, lalo na ang mga pag-iwas sa pag-iwas at pag-uudyok ng cue na pag-uudyok, sa relasyon sa pagitan ng mga pangunahing katangian ng tao at mga sintomas ng ICD. Sinuri ng pag-aaral na ito ang epekto ng pagkabigo na pagkakakilanlan bilang isang variable na katangian na maaaring mahulaan ang mga sintomas ng ICD. Ang kasalukuyang mga resulta ay nagpapakita na ang pagka-inip na bigkas ay maaaring maglaro ng isang mahalagang papel sa ICD. Ang mga indibidwal na may mas mataas na pagkamaramdamin upang makaranas ng pagkabagot ay nagpapakita ng mas mataas na pag-asa upang maiwasan ang mga negatibong damdamin sa pamamagitan ng paggamit ng mga aplikasyon sa pakikipag-komunikasyon sa online, na kung saan naman ay nagdaragdag ng mga negatibong kahihinatnan sa pang-araw-araw na buhay. Bilang karagdagan, ang pagkakaroon ng pag-iwas sa mga pag-iwas ay nauugnay sa isang mas mataas na karanasan sa pananabik. Maaaring ito ay dahil sa isang potensyal na mas mataas na kahinaan sa mga pahiwatig na may kaugnayan sa komunikasyon sa Internet, na kung saan pagkatapos ay mas mahirap na huwag gumamit ng mga aplikasyon sa online-komunikasyon. Sa mga resulta na ito, ang mga nakapailalim na mekanismo ng isang ICD ay nakakuha ng kaluwagan. Ang mga pagtatangka ng interbensyon na naglalayong maiwasan mula sa isang unregulated at labis na paggamit ng Internet at ang mga tukoy na aplikasyon nito ay maaaring mai-optimize sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa konsepto ng pagkabagabag sa pagkakakilanlan at pakikipag-ugnay nito sa cue-reaktibiti, pananabik, at mga pag-asa.

Pagsuporta sa impormasyon

S1 File.sav

igosibahagi

Download

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ang file na ito ay ang dataset ng kasalukuyang pag-aaral at naglalaman ng lahat ng mga variable at impormasyon para sa isinagawa na mga pagsusuri.

(SAV)

S1 File. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ang file na ito ay ang dataset ng kasalukuyang pag-aaral at naglalaman ng lahat ng mga variable at impormasyon para sa isinagawa na mga pagsusuri.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Mga sanggunian

1. 1. Statista. Bilang ng mga gumagamit ng smartphone sa buong mundo mula sa 2014 hanggang 2020 (sa bilyun-bilyon) 2017 [nabanggit 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Online na social networking at pagkagumon: Isang pagsusuri ng sikolohikal na literatur. International Journal of Enviromental Research at Public Health. 2011; 8: 3528-52. pmid: 22016701
   • Tingnan ang Artikulo
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Paggamit ng social network at pagkatao. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2010; 26 (6): 1289-95.
4. Tingnan ang Artikulo
5. Google Scholar
6. 4. Statista. Bilang ng buwanang mga aktibong gumagamit ng WhatsApp sa buong mundo mula Abril 2013 hanggang Hulyo 2017 (sa milyun-milyon) 2017 [nabanggit 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. Bilang ng buwanang aktibong mga gumagamit ng Facebook sa buong mundo bilang ng 3rd quarter 2017 (sa milyun-milyong) 2017 [nabanggit 2017 22 / 11 / 2017].
8. Tingnan ang Artikulo
9. PubMed / NCBI
10. Google Scholar
11. Tingnan ang Artikulo
12. PubMed / NCBI
13. Google Scholar
14. Tingnan ang Artikulo
15. PubMed / NCBI
16. Google Scholar
17. Tingnan ang Artikulo
18. PubMed / NCBI
19. Google Scholar
20. Tingnan ang Artikulo
21. Google Scholar
22. Tingnan ang Artikulo
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Tingnan ang Artikulo
26. Google Scholar
27. Tingnan ang Artikulo
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Tingnan ang Artikulo
31. Google Scholar
32. Tingnan ang Artikulo
33. PubMed / NCBI
34. Google Scholar
35. Tingnan ang Artikulo
36. PubMed / NCBI
37. Google Scholar
38. Tingnan ang Artikulo
39. Google Scholar
40. Tingnan ang Artikulo
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Tingnan ang Artikulo
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Tingnan ang Artikulo
47. Google Scholar
48. Tingnan ang Artikulo
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Tingnan ang Artikulo
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Tingnan ang Artikulo
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Tingnan ang Artikulo
58. Google Scholar
59. Tingnan ang Artikulo
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Tingnan ang Artikulo
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Tingnan ang Artikulo
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Tingnan ang Artikulo
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Tingnan ang Artikulo
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Tingnan ang Artikulo
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Tingnan ang Artikulo
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Tingnan ang Artikulo
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Tingnan ang Artikulo
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Tingnan ang Artikulo
87. Google Scholar
88. Tingnan ang Artikulo
89. Google Scholar
90. Tingnan ang Artikulo
91. Google Scholar
92. Tingnan ang Artikulo
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Tingnan ang Artikulo
96. Google Scholar
97. Tingnan ang Artikulo
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Tingnan ang Artikulo
101. Google Scholar
102. Tingnan ang Artikulo
103. Google Scholar
104. Tingnan ang Artikulo
105. Google Scholar
106. Tingnan ang Artikulo
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Tingnan ang Artikulo
110. Google Scholar
111. Tingnan ang Artikulo
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Tingnan ang Artikulo
115. Google Scholar
116. Tingnan ang Artikulo
117. Google Scholar
118. Tingnan ang Artikulo
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Tingnan ang Artikulo
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Tingnan ang Artikulo
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Tingnan ang Artikulo
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Tingnan ang Artikulo
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Tingnan ang Artikulo
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Tingnan ang Artikulo
137. Google Scholar
138. Tingnan ang Artikulo
139. Google Scholar
140. Tingnan ang Artikulo
141. Google Scholar
142. Tingnan ang Artikulo
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Tingnan ang Artikulo
146. Google Scholar
147. Tingnan ang Artikulo
148. PubMed / NCBI
149. Google Scholar
150. Tingnan ang Artikulo
151. Google Scholar
152. Tingnan ang Artikulo
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber ​​disorders: Ang pag-aalala sa kalusugan ng kaisipan para sa bagong sanlibong taon. Cyberpsychology at Pag-uugali. 1999; 2: 475–9. pmid: 19178220
156. 7. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Pagsasama ng mga pagsasaalang-alang sa sikolohikal at neurobiological tungkol sa pag-unlad at pagpapanatili ng mga tiyak na karamdaman sa paggamit ng Internet: Isang modelo ng Pakikipag-ugnayan ng Tao-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Neuroscience at Mga Review ng Biobehavioural. 2016; 71: 252-66. pmid: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Internet-komunikasyon na karamdaman: Ito ay isang bagay sa mga aspetong panlipunan, pagkaya, at mga inaasahan sa paggamit ng Internet. Mga Frontier sa Sikolohiya. 2016; 7 (1747): 1-14. pmid: 27891107
158. Tingnan ang Artikulo
159. Google Scholar
160. Tingnan ang Artikulo
161. PubMed / NCBI
162. Google Scholar
163. Tingnan ang Artikulo
164. Google Scholar
165. Tingnan ang Artikulo
166. PubMed / NCBI
167. Google Scholar
168. Tingnan ang Artikulo
169. Google Scholar
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Paghahambing ng mga kadahilanan sa peligro at proteksiyon na nauugnay sa pagkagumon sa smartphone at pagkagumon sa Internet. Journal ng Mga Pagkagumon sa Pag-uugali. 2015; 4 (4): 308-14. pmid: 26690626
171. Tingnan ang Artikulo
172. PubMed / NCBI
173. Google Scholar
174. Tingnan ang Artikulo
175. PubMed / NCBI
176. Google Scholar
177. Tingnan ang Artikulo
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Tingnan ang Artikulo
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Tingnan ang Artikulo
184. Google Scholar
185. Tingnan ang Artikulo
186. Google Scholar
187. Tingnan ang Artikulo
188. PubMed / NCBI
189. Google Scholar
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Paggamit ng Smartphone sa siglo 21: Sino ang aktibo sa WhatsApp? Mga Tala ng Pananaliksik sa BMC. 2015; 8: 1-6.
191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal control at pagkagumon sa Internet: Isang teoretikal na modelo at pagsusuri ng mga natuklasan sa neuropsychological at neuroimaging. Mga Frontier sa Human Neuroscience. 2014; 8 (375): 1-36. pmid: 24904393
192. 12. Davis RA. Isang modelong nagbibigay-malay na pag-uugali ng paggamit ng pathological Internet. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2001; 17: 187-95.
193. 13. Spada MM. Isang pangkalahatang ideya ng may problemang paggamit sa Internet. Nakakahumaling na Pag-uugali. 2014; 39: Epub nang maaga sa pag-print. 3-6. pmid: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Maaari bang maituring na pagkagumon sa pag-uugali ang disordered na mobile phone? Isang pag-update sa kasalukuyang ebidensya at isang komprehensibong modelo para sa pananaliksik sa hinaharap. Kasalukuyang Mga Ulat sa Pagkaadik 2015; 2 (2): 156-62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Nakakahumaling na paggamit ng mga site sa social networking ay maaaring maipaliwanag sa pamamagitan ng pakikipag-ugnay ng mga inaasahan sa paggamit ng Internet, literacy sa Internet, at mga sintomas ng psychopathological. Journal ng Mga Pagkagumon sa Pag-uugali. 2015; 4 (3): 155-62. pmid: 26551905
196. 16. Si Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Takdang-natukoy sa brand M. Online na tiyak na nawawala at ang mga inaasahan sa paggamit ng Internet ay nag-aambag sa mga sintomas ng karamdaman sa komunikasyon sa Internet. Nakakahumaling na Mga Ulat sa Pag-uugali. 2017; 5: 33-42. pmid: 29450225
197. 17. Brand M, Laier C, Young KS. Pagkagumon sa Internet: Ang mga estilo ng pagkaya, pag-asa, at mga implikasyon sa paggamot. Mga Frontier sa Sikolohiya. 2014; 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Patological pagbili sa online bilang isang tiyak na form ng pagkagumon sa Internet: Isang pagsisiyasat na batay sa eksperimento. I-PLO ang ISA. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
199. 19. Sayette MA. Ang papel ng pananabik sa mga karamdaman sa paggamit ng sangkap: Teoretikal at mga isyu sa pamamaraan. Taunang pagsusuri ng klinikal na sikolohiya. 2016; 12: 407-33. pmid: 26565121.
200. 20. Hormes JM. Ang klinikal na kahalagahan ng labis na pananabik sa buong nakakahumaling na pag-uugali: Isang pagsusuri. Kasalukuyang Mga Ulat sa Pagkaadik 2017; 4 (2): 132-41.
201. 21. Bechara A. Ang pagpapasya, paggawa ng kontrol at pagkawala ng kalooban upang labanan ang mga gamot: Isang pananaw na neurocognitive. Kalikasan neuroscience. 2005; 8: 1458-63. pmid: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Meta-analysis ng cue-reaktibiti sa pagsasaliksik sa pagkagumon. Pagkagumon. 1999; 94: 327-40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Ang lugar ng Craving sa addiction theorie: Mga kontribusyon ng mga pangunahing modelo. Neuroscience at Mga Review ng Biobehavioural. 2010; 34: 606-23. pmid: 19961872
204. 24. Drummond DC. Mga teorya ng gamot sa pananabik, sinaunang at moderno. Pagkagumon (Abingdon, England). 2001; 96: 33-46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Natigil sa pornograpiya? Ang labis na paggamit o pagpapabaya sa mga cues ng cybersex sa isang maraming bagay na kalagayan ay nauugnay sa mga sintomas ng pagkagumon sa cybersex. Journal ng Mga Pagkagumon sa Pag-uugali. 2015; 4 (1): 14-21. pmid: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Cue-sapilitan labis na pananabik para sa Internet sa mga adik sa Internet. Nakakahumaling na Pag-uugali. 2016; 62: 1-5. pmid: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Maling JM. Ang klinikal na kahalagahan ng pananabik sa droga. Mga Annals ng New York Academy of Science. 2012; 1248: 1-17. pmid: 22172057
208. 28. Ang Snagowski J, Mga brand M. Symptoms ng pagkagumon sa cybersex ay maaaring maiugnay sa kapwa lumalapit at pag-iwas sa stimuli ng pornograpiya: Mga resulta mula sa isang halimbawang sample ng mga regular na gumagamit ng cybersex. Mga Frontier sa Sikolohiya. 2015; 6: 653. pmid: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, pagkagumon sa Brand M. Cybersex: Nakaranas ng sekswal na pagpukaw kapag nanonood ng pornograpiya at hindi tunay na buhay na sekswal na pakikipag-ugnay ang gumagawa ng pagkakaiba. Journal ng Mga Pagkagumon sa Pag-uugali. 2013; 2: 100-7. pmid: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Tiyak na reaktibo ng cue sa mga pahiwatig na nauugnay sa laro ng computer sa labis na mga manlalaro. Ugali Neuroscience. 2007; 121: 614-8. pmid: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Ang pag-activate ng ventral at dorsal striatum sa panahon ng cue reaktibiti sa karamdaman sa paglalaro sa Internet. Pagkalulong sa biyolohiya. 2017; 3 (2): 791-801. pmid: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. Ang epekto ng paulit-ulit na pagkakalantad sa virtual na mga pagsusumikap sa pagsusugal sa paghihimok sa pagsusugal. Nakakahumaling na Pag-uugali. 2015; 41: 61-4. pmid: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Nais ng pag-iisip bilang isang prediktor ng pagsusugal. Nakakahumaling na Pag-uugali. 2014; 39: 793-6. pmid: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-sapilitan labis na pananabik sa Internet-komunikasyon karamdaman gamit ang visual at pandinig mga pahiwatig sa isang cue-reactivity paradigm. Pagsasaliksik at Teorya ng Pagkagumon. 2017: Epub nangunguna sa pag-print.
215. 35. LePera N. Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng pagka-inip na bigat, pag-iisip, pagkabalisa, pagkalungkot, at paggamit ng sangkap. Ang New School Psychology Bulletin. 2011; 8 (2): 15-23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Ang mga pananaw sa pagkabagot sa paglilibang: Konsepto, pagiging maaasahan at pagiging epektibo ng Leisure Boredom Scale. Journal ng Leisure Research. 1990; 22 (1): 1-17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Ang mga epekto ng pagsubaybay ng magulang at pag-inip sa pang-leeg sa pagkagumon sa Internet ng mga kabataan. Pagdadalaga. 2009; 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Boredom: Kung saan ang hinaharap ay hindi. Simbolo Pakikipag-ugnay. 1993; 16 (3): 237-56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Kahulugan sa pag-inip at panganib na pag-uugali sa libreng oras ng kabataan. Mga ulat sa sikolohikal. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
220. 40. Harris MB. Pagwawasto at mga katangian ng pagkabulok at pagkabagot. Journal of Applied Social Psychology. 2000; 30 (3): 576-98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Ang kakanyahan ng inip. Ang Talaang Sikolohikal. 1993; 43 (1): 3-12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Ang pagbigkas sa pagkabagot ay nag-uugnay sa mga relasyon sa pagitan ng may problemang paggamit ng smartphone na may kalubhaan ng pagkabalisa at pagkabalisa. Repasuhin ng Social Science Computer. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Trabaho ng stress, paggamit ng sangkap, at pagkalungkot sa mga manggagawa ng mga batang may sapat na gulang: Isang pagsusuri sa pangunahing at modelo ng moderator ng epekto. Journal ng sikolohiya sa kalusugan ng trabaho. 2005; 10 (2): 83-96. pmid: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Ang isang survey ng mga piling atleta sa napansin na mga sanhi ng paggamit ng mga ipinagbabawal na gamot sa isport. Journal ng Sport ugali. 1991; 14 (4): 283-310.
225. 45. Thackray RI. Ang stress ng inip at monotony: Isang pagsasaalang-alang sa ebidensya. Psychosomatic na gamot. 1981; 43 (2): 165-76. pmid: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Gratification, kalungkutan, pagkabalisa sa pag-iingat, at pagpapahalaga sa sarili bilang mga prediksyon ng pagkagumon sa SNS-game at pattern ng paggamit sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng Tsino. International Journal ng Ugnayan, Sikolohiya at Pagkatuto. 2012; 2 (4): 34-48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Mga pag-uugali sa kalusugan ng libog na nakahiwalay na kabataan. Loisir et Société / Lipunan at Paglibang. 1995; 18 (1): 143-56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Hindi ako makatiis sa pagkabagot." Ang pag-inom ng Binge ng pag-inom sa kabataan. Nakakahumaling na Mga Ulat sa Pag-uugali. 2016; 3 (Karagdagang C): 70-6. pmid: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Boredom proneness sa pathological gaming. Mga ulat sa sikolohikal. 1990; 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Ang ugnayan sa pagitan ng patolohiya sa pagsusugal at paghahanap ng sensasyon: Ang papel ng mga marka ng subscale. Journal ng pagsusulit sa pagsusugal. 2010; 26 (3): 331-46. pmid: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Paghahanap ng sensasyon sa Inglatera at Amerika: Ang cross-culture, age, at mga paghahambing sa sex. Journal ng pagkonsulta at klinikal na sikolohiya. 1978; 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Ang aking mga kaibigan mismo sa tabi ko: Isang pagsisiyasat sa laboratoryo sa mga prediktor at bunga ng nakakaranas ng pagiging malapit sa lipunan sa mga social networking site. CyberPsychology, Pag-uugali, at Social Networking. 2015; 18 (8): 443-9. pmid: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Paggamit ng kabataan ng Internet sa Taiwan: Pag-explore ng mga pagkakaiba sa kasarian. Pagdadalaga. 2008; 43 (170): 317-31. pmid: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. Ang ugnayan sa pagitan ng Internet dependency sa sensation naghahanap at pagkatao. Procedia — Mga Agham Panlipunan at Pag-uugali. 2011; 30 (Karagdagang C): 272-7.
235. 55. Chaney MP, Chang CY. Isang trio ng turmoi para sa mga lalaking lulong sa sekswal sa Internet na nakikipagtalik sa mga kalalakihan: Kabobutan ng kaisipan, pagkakaugnay sa lipunan, at pagkakahiwalay. Sekswal na Pagkagumon at Pagkapilit. 2005; 12 (1): 3-18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Tunay na stress, naghahanap ng sensasyon, at pang-aabuso ng mga estudyante sa kolehiyo sa Internet. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2010; 26 (6): 1526-30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, si Wegner L. Boredom madaling kapitan o walang gagawin? Ang pagkakaiba-iba sa pagitan ng estado at trait na pag-iingat sa pag-ikot at ang kaugnayan nito sa paggamit ng sangkap sa mga kabataan ng South Africa. Mga agham sa paglilibang. 2015; 37 (4): 311-31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Pagpapatunay at pag-aari ng psychometric ng isang maikling bersyon ng Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet ng Young. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2013; 29: 1212-23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Cue-sapilitan na pananabik sa pagbili ng pathological: Empirical ebidensya at mga implikasyon sa klinikal. Psychosomatic na gamot. 2014; 76 (9): 694-700. pmid: 25393125.
240. 60. Pag-ibig A, James D, Willner P. Isang paghahambing ng dalawang mga tanong sa pag-ibig sa alak. Pagkagumon (Abingdon, England). 1998; 93 (7): 1091-102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Isang Maikling Pagwawasto ng Kahulugan ng Boredom. Pagtatasa. 2015; 24 (3): 346-59. pmid: 26467085.
242. 62. Cohen J. Statistical power analysis para sa mga agham sa pag-uugali. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Ang pagsusuri ng modelo ay angkop. Sa: Hoyle RH, editor. Ang mga istruktura ng equation ng modelo ng equation ay mga isyu at aplikasyon. London: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76-99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Ang pamantayan ng cutoff para sa mga fit index sa pag-aaral ng istraktura ng covariance: maginoo pamantayan laban sa mga bagong kahalili. Pag-modelo ng Equation ng Structural: Isang Multidisciplinary Journal. 1999; 6: 1-55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Bakit ang mga parcels ng item ay (halos) hindi naaangkop: Dalawang maling pagkakamali ay hindi gumagawa ng tama — camouflaging misspecification kasama ang mga parcels ng item sa mga modelo ng CFA. Mga pamamaraan sa sikolohikal. 2013; 18 (3): 257-84. pmid: 23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Upang parsela o hindi upang sulatan: Pag-explore ng tanong, pagtimbang ng mga merito. Pag-modelo ng Equation ng Structural: Isang Multidisciplinary Journal. 2002; 9 (2): 151-73.
248. 68. Mga Sommers J, Vodanovich SJ. Pangalan ng boredom: Ang kaugnayan nito sa sikolohikal- at mga sintomas sa kalusugan. Journal ng klinikal na sikolohiya. 2000; 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Ang sikolohikal na mga katangian ng Boredom Proneness Scale: Isang pagsusuri ng pagiging epektibo nito. Pag-aaral sa Sikolohikal. 1997; 42 (2-3): 85-97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Maikling Sintomas Inventory: Pangangasiwa, pagmamarka, at manu-manong pamamaraan. 1993. Ikatlong Epekto I-edit.
251. 71. Dimitrov DM. Paghahambing ng mga pangkat sa mga latent variable: Isang istrukturang pamamaraan ng pagkakapareho ng istruktura. Gawain (Pagbasa, Mass). 2006; 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Ang paggamit ng Facebook sa mga smartphone at kulay abo na dami ng mga accumbens ng nucleus. Ang pananaliksik sa utak ng ugali. 2017; 329: 221-8. pmid: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Brain correlates ng labis na pananabik para sa online gaming sa ilalim ng cue exposure sa mga paksang may pagkagumon sa Internet at sa natanggal na mga paksa. Pagkalulong sa biyolohiya. 2013; 18: 559-69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Ang pag-activate ng utak para sa parehong pag-uudyok sa paglalaro ng cue at pagnanasa sa paninigarilyo sa mga asignatura na nauugnay sa pagkagumon sa paglalaro sa Internet at pag-asa sa nikotina. Journal ng Psychiatric Research. 2013; 47 (4): 486-93. pmid: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Mga epekto ng impulsivity ng motor at kalidad ng pagtulog sa pagmumura, interpersonally nakalihis at hindi nakakasamang pag-uugali sa mga online na social networking sites. Mga Pagkakaiba-alang sa Pagkatao at Indibidwal. 2017; 108: 91-7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Pagkagumon sa Internet sa pamamagitan ng paggamit ng mga ugnayan sa smartphone sa pagitan ng pagkagumon sa Internet, dalas ng paggamit ng smartphone at ang titig ng isip ng mga mag-aaral na lalaki at babae. Journal ng Gantimpala Kakulangan Syndrome at Agham sa Pagkagumon. 2016.
257. 77. Ang Tavolacci MP, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Prevalence at asosasyon ng napansin na stress, paggamit ng sangkap at pagkagumon sa pag-uugali: Isang cross-sectional na pag-aaral sa mga mag-aaral sa unibersidad sa Pransya, 2009-2011. Kalusugan ng publiko sa BMC. 2013; 13: 724. pmid: 23919651.