Addict Behav. 2019 Hunyo 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.
abstract
Ang pagkagumon sa Internet (IA) ay isang pangunahing problema sa kalusugan at nauugnay sa comorbidities tulad ng hindi pagkakatulog at pagkalungkot. Ang mga kahihinatnan na ito ay madalas na malito ang mga ugnayan ng neuroanatomical ng IA sa mga nagdurusa dito. Nagparehistro kami ng isang bilang ng 123 malusog na katutubong nagsasalita ng Aleman (53 lalaki, nangangahulugang edad: 36.8 ± 18.86) mula sa Leipzig Study para sa Mind-Body-Emotion Interaction (LEMON) database, para kanino ang pagkakalat ng data ng MRI, pagsubok sa pagkagumon sa internet, maikli self-control scale (SCS), pagkaya sa mga orientation sa mga problemang naranasan (COPE), at mga marka ng depression. Ang DMRI connectometry ay ginamit upang mag-imbestiga ng puting bagay na microstructural correlates ng kalubhaan ng pagkagumon sa internet na nakilala sa pamamagitan ng IAT, sa isang pangkat ng mga malulusog na kabataan. Ang isang maramihang modelo ng pagbabalik ay pinagtibay na may edad, kasarian, kabuuang iskor ng SCS, COPE kabuuang iskor, at BDI-sum bilang mga covariates upang subaybayan ang mga puting bagay na hibla kung saan ang koneksyon ay nauugnay sa IAT. Ang pagtatasa ng connectometry ay nagpakilala ng isang direktang ugnayan sa pagitan ng koneksyon sa kadiliman ng corpus callosum (CC), mga bahagi ng bilateral corticospinal tract (CST), at bilateral arcuate fasciculi (AF) (FDR = 0.0023001), at isang kabaligtaran na ugnayan ng pagkakakonekta sa genu ng CC at tamang fornix (FDR = 0.047138), na may marka ng IAT sa mga malusog na matatanda. Iminumungkahi namin ang pagkakakonekta sa CC at CST pati na rin fornix at AF na maituturing bilang microstructural biomarkers ng predisposition sa IA sa malusog na populasyon.
Mga KEYWORDS: Connectometry; Pagkakalat MRI; pagka adik sa internet
PMID: 31302309
;