Microstructure Abnormalities sa Adolescents na may Internet Addiction Disorder. (2011)

Mga Materyal at Mga Paraan tuktok

Ang lahat ng mga pamamaraan ng pananaliksik ay naaprubahan ng West China Hospital Sub-komisyon sa Human Studies at isinasagawa alinsunod sa Pahayag ng Helsinki.

Mga Paksa ng 2.1

Ayon sa nabagong Young Diagnostic Questionnaire para sa Internet addiction (YDQ) pamantayan sa pamamagitan ng Beard and Wolf [16], [29], labing walong klase ng mga bagong mag-aaral at sophomore na may IAD (12 male, ibig sabihin edad = 19.4 ± 3.1 taon, edukasyon 13.4 ± 2.5 taon) ay nakatuon sa aming pag-aaral. Ang pamantayan ng YDQ [16] binubuo ng mga sumusunod na walong "oo" o "hindi" na mga tanong na: (1) Nadarama mo ba ang hinihigop sa Internet (tandaan ang nakaraang online na aktibidad o ang nais na susunod na sesyon sa online)? (2) Nalulungkot ka ba sa paggamit ng Internet kung pinapataas mo ang iyong dami ng online na oras? (3) Nabigo ka bang kontrolin, bawasan, o huminto sa paggamit ng Internet nang paulit-ulit? (4) Nadarama mo ba ang kinakabahan, maramdamin, nalulumbay, o sensitibo kapag sinusubukang mabawasan o huminto sa paggamit ng Internet? (5) Nananatili kang online nang mas maaga kaysa sa orihinal na nilalayon? (6) Nakuha mo ba ang panganib ng pagkawala ng isang mahalagang relasyon, trabaho, pang-edukasyon o karera pagkakataon dahil sa Internet? (7) Ikaw ba ay nagsinungaling sa mga miyembro ng iyong pamilya, therapist, o iba pa upang itago ang katotohanan ng iyong paglahok sa Internet? (8) Ginagamit mo ba ang Internet bilang isang paraan ng pag-eskapo sa mga problema o pagpapahinga sa isang nababalisa na pakiramdam (halimbawa, mga damdamin ng kawalan ng kakayahan, nagkasala, pagkabalisa, o depression)? Ang lahat ng walong tanong ay isinalin sa Tsino. Sinabi ng mga kabataan na ang limang o higit pang mga "yes" na mga tugon sa walong tanong ay nagpapahiwatig ng gumagamit na umaasa sa internet [16]. Nang maglaon, binago ng Beard and Wolf ang pamantayan ng YDQ [29], at mga respondente na sumagot ng "oo" sa mga katanungan 1 hanggang 5 at hindi bababa sa alinman sa natitirang tatlong mga katanungan ay inuri bilang paghihirap mula sa pagkagumon sa internet, na ginamit para sa pag-screen ng mga paksa sa kasalukuyang pag-aaral. Ang pagkagumon ay isang unti-unting proseso, kaya sinisiyasat namin kung mayroon o walang anumang mga linear na pagbabago sa istraktura ng utak. Ang tagal ng sakit ay tinantya sa pamamagitan ng retrospective diagnosis. Hiniling namin sa mga paksa na alalahanin ang kanilang istilo ng buhay noong una silang gumon sa internet. Upang matiyak na naghihirap sila mula sa pagkagumon sa internet, muling sinubukan namin ang mga ito sa pamantayan ng YDQ na binago nina Beard at Wolf. Kinumpirma rin namin ang pagiging maaasahan ng mga ulat sa sarili mula sa mga paksa ng IAD sa pamamagitan ng pakikipag-usap sa kanilang mga magulang sa pamamagitan ng telepono. Ang mga paksa ng IAD ay gumastos ng 10.2 ± 2.6 na oras bawat araw sa online gaming. Ang mga araw ng paggamit sa internet bawat linggo ay 6.3 ± 0.5. Napatunayan din namin ang impormasyong ito mula sa mga kasama sa kuwarto at kamag-aral ng mga paksa ng IAD na madalas nilang iginiit na nasa internet nang gabi, na ginambala ang buhay ng iba sa kabila ng mga kahihinatnan. Labingwalong edad at kasarian na tumutugma (p> 0.01) malusog na mga kontrol (12 lalaki, ibig sabihin edad = 19.5 ± 2.8 taon, edukasyon 13.3 ± 2.0 taon) na walang personal o kasaysayan ng pamilya ng mga sakit sa psychiatric ay lumahok din sa aming pag-aaral. Ayon sa isang nakaraang pag-aaral ng IAD [19], pinili namin ang malusog na mga kontrol na gumugol ng mas mababa sa 2 na oras bawat araw sa internet. Ang mga malusog na kontrol ay nasubok din sa pamantayan ng YDQ na binago ng Beard and Wolf upang matiyak na hindi sila naghihirap mula sa IAD. Ang lahat ng hiniling na kalahok sa screen ay mga katutubong nagsasalita ng Tsino, hindi kailanman gumamit ng ilegal na mga sangkap, at may karapatan. Bago ang pag-scan ng magnetic resonance imaging (MRI), isinagawa ang screening ng ihi sa lahat ng mga paksa upang ibukod ang pag-abuso sa sangkap. Ang pamantayan ng pagbubukod para sa parehong mga grupo ay ang (1) pagkakaroon ng isang neurological disorder; (2) alak, nikotina o pag-abuso sa droga; (3) pagbubuntis o panregla panahon sa kababaihan; at (4) anumang pisikal na karamdaman tulad ng isang tumor sa utak, hepatitis, o epilepsy na tinasa ayon sa mga klinikal na pagsusuri at mga medikal na talaan. Bukod dito, ang Self-Rating Anxiety Scale (SAS) at ang Self-Rating Depression Scale (SDS) ay ginamit upang pag-aralan ang emosyonal na estado ng lahat ng mga kalahok sa araw ng pag-scan. Ang lahat ng mga pasyente at malusog na mga kontrol ay nagbigay ng nakasulat na pahintulot. Ang mas detalyadong impormasyong demograpiko ay ibinigay sa Table 1.

2.2 Utak Imaging Methodology at Pagsusuri ng Data

Mga parameter ng Pag-scan ng 2.2.1.

Ang data ng imaging ay isinagawa sa 3T Siemens scanner (Allegra; Siemens Medical System) sa Huaxi MR Research Center, West China Hospital ng Sichuan University, Chengdu, China. Ang isang standard na headwind ng birdcage ay ginamit, kasama ang mga restraining foam pads upang mabawasan ang paggalaw ng ulo at upang mabawasan ang ingay ng scanner. Nakuha ang mga pagkakasunud-sunod ng imahe sa pamamagitan ng pagsasabog ng timbang na imaging na may single-shot echo planar imaging ayon sa anterior-posterior commissural plane. Ang mga imahe ng tensor sa pagsasabog ay nakuha sa mga average na 2. Ang diffusion sensitizing gradients ay inilapat kasama ang 30 non-linear na direksyon (b = 1000 s / mm²) kasama ang isang pagkuha nang walang diffusion weighting (b = 0 s / mm²). Ang mga parameter ng imaging ay 45 tuloy-tuloy na ehe ng hiwa na may isang slice thickness ng 3 mm at walang puwang, field of view = 240 × 240 mm², oras ng pag-uulit / echo oras = 6800 / 93 ms, acquisition matrix = 128 × 128. Bilang karagdagan, ang mga imahe ng axial 3D T1 ay nakuha na may pagkasira ng pagkasira ng grabe na gradient at ang mga sumusunod na parameter: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; tingnan ang anggulo = 9⁰; in-plane matrix resolution = 256 × 256; hiwa = 176; larangan ng view = 256 mm; laki ng voxel = 1 × 1 × 1 mm.

2.2.2 VBM.

Ang istruktural data ay naproseso sa isang protocol ng FSL-VBM [30], [31] may software ng FSL 4.1 [32]. Una, ang lahat ng mga imahe T1 ay kinuha ng utak gamit ang utak extracting tool (BET) [33]. Susunod, isinasagawa ang paghihiwalay na uri ng tisyu gamit ang awtomatikong segmentation tool (FAST) VRI.4.1 ng FMRIB [34]. Ang nagresultang kulay-abong bahagyang bahagyang mga imahe ng lakas ng tunog ay nakahanay sa MNI152 standard na puwang gamit ang linear na tool sa pagpaparehistro ng imahe (FLIRT) ng FMRIB [35], [36], sinusundan nang opsyonal ng hindi linear na pagpaparehistro gamit ang nonlinear na tool sa pagpaparehistro ng imahe (FNIRT) ng FMRIB [37], [38], na gumagamit ng isang b-spline na representasyon ng patlang ng pagpaparehistro ng warp [39]. Ang resultang mga imahe ay na-average upang lumikha ng isang template ng tukoy na pag-aaral, na kung saan ang mga katutubong kulay abo na mga larawan ay pagkatapos ay di-linearly muling nakarehistro. Ang na-optimize na protocol ay nagpasimula ng isang modulasyon para sa pag-urong / pagpapalaki dahil sa nonlinear component ng pagbabagong-anyo: ang bawat voxel ng nakarehistrong imahe ng kulay abo ay hinati ng Jacobian ng warp field. Sa wakas, upang piliin ang pinakamahusay na kernel ng smoothing, ang lahat ng 32 modulated, ang normalized na kulay na mga dami ng imahe ng imahe ay smoothed sa isotropic Gaussian kernels pagtaas sa laki (sigma = 2.5, 3, 3.5, at 4 mm, na tumutugma sa isang 6, 7, 8 , at 9.2 mm FWHM ayon sa pagkakabanggit). Ang mga pang-rehiyonal na pagbabago sa kulay abong bagay ay tinasa gamit ang permutasyon na nakabatay sa di-parametric na pagsubok sa mga random na permutasyon ng 5000 [40]. Ang pagtatasa ng kovarians (ANCOVA) ay nagtatrabaho sa edad, epekto sa kasarian at kabuuang dami ng intracranial bilang mga covariates. Ang kabuuang dami ng intracranial ay kinakalkula bilang kabuuan ng mga kulay-abo, puting bagay, at mga volume ng cerebrospinal fluid mula sa mga segment ng FSL BET. Kamakailan lamang, Dong et al. natuklasan na ang mga marka ng depression at pagkabalisa ay mas mataas na mas mataas pagkatapos ng pagkagumon kumpara sa bago ang pagkagumon sa ilang mga mag-aaral sa kolehiyo, at iminungkahi nila na ang mga ito ay mga resulta ng IAD, kaya hindi kasama ang SAS at SDS bilang mga confounds [41]. Ang pagwawasto para sa maraming mga paghahambing ay isinasagawa gamit ang isang pamamaraan na nakabatay sa thresholding, na may paunang cluster na bumubuo ng isang threshold sa t = 2.0. Ang mga resulta ay itinuturing na makabuluhan para sa p<0.05. Para sa mga rehiyon kung saan ang mga paksa ng IAD ay nagpakita ng makabuluhang iba't ibang dami ng kulay-abo na bagay mula sa mga kontrol, ang dami ng kulay-abo na bagay ng mga lugar na ito ay nakuha, na-average at nababalik laban sa tagal ng pagkagumon sa internet.

2.2.3 DTI.

Kinukuwenta namin ang halaga ng FA para sa bawat voxel, na nakalarawan sa antas ng pagsasabog anisotropya sa loob ng isang voxel (saklaw ng 0-1, kung saan ang mga mas maliit na halaga ay nagpapahiwatig ng higit pang isotropic na pagsasabog at mas magkakaugnay at malalaking halaga na ipinahiwatig ang direktang pagsalig sa Brownian motion dahil sa mga puting bagay na tract) [42]. Ang FDT software sa FSL 4.1 ay ginamit para sa pagkalkula ng FA [32]. Una sa lahat, ang pagwawasto para sa eddy-currents at head motion ay ginawa sa pamamagitan ng pagpaparehistro ng affine sa unang no-diffusion weighted volume ng bawat paksa. Ang FA imahe ay nilikha sa pamamagitan ng pagsasaayos ng pagsasabog tensor sa raw data pagsasabog pagkatapos ng pagkuha ng utak gamit BET [33]. Pagkatapos, isang voxel-wise statistical analysis ng FA data ay isinasagawa gamit ang tract-based spatial statistics (TBSS) V1.2 na bahagi ng FSL [43], [44]. Ang mga FA imges mula sa lahat ng mga paksa (mga paksa ng IAD at mga malusog na kontrol) ay muling inilagay sa FMRIB58_FA standard-space na imahe ng FNIRT [37], [38] gamit ang isang b-spline na representasyon ng rehistro ng patlang ng warp [39]. Ang ibig sabihin ng FA na imahe ay nilikha at ginawang manipis upang lumikha ng isang nangangahulugang balangkas ng FA (threshold na 0.2) na kumakatawan sa mga sentro ng lahat ng mga tract na karaniwan sa pangkat. Ang data ng nakahanay na FA na bawat linya ay inaasahang ibabalik sa balangkas na ito. Ang mga pagbabago sa halaga ng puting bagay na FA ay sinuri gamit ang pagsubok na hindi batay sa permutasyon na hindi pang-parametric na pagsubok [40] na may mga random na permutasyon ng 5000. Si ANCOVA ay nagtatrabaho sa mga epekto ng edad at kasarian bilang mga covariate. Ang pagwawasto para sa maraming mga paghahambing ay isinasagawa gamit ang isang pamamaraan na nakabatay sa thresholding, na may isang paunang cluster na bumubuo ng threshold ng t = 2.0. Ang mga resulta ay itinuturing na makabuluhan para sa p<0.05. Para sa mga kumpol kung saan ang mga paksa sa pagkagumon sa internet ay nagpakita ng makabuluhang iba't ibang mga halaga ng FA mula sa mga kontrol, ang FA ng mga rehiyon ng utak na ito ay nakuha, na-average at nababalik laban sa tagal ng pagkagumon sa internet.

2.2.4 Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kulay-abo na bagay at mga abnormalidad ng puting bagay.

Upang siyasatin ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga pagbabago sa kulay-abo na bagay at pagbabago ng puting bagay, isang pag-aaral ng ugnayan na isinagawa sa pagitan ng mga abnormal na kulay ng abo at puting bagay na mga halaga ng FA sa pangkat ng IAD.

resulta

Mga resulta ng 3.1 VBM

Ang mga pagbabago sa dami ng kulay ng rehiyon sa rehiyon ay sinusuri nang hindi parametrically gamit ang na-optimize na VBM. Ang pagwawasto para sa maraming mga paghahambing ay isinasagawa gamit ang isang pamamaraan na batay sa kumpol. Ang paghahambing ng VBM sa pagitan ng mga subject ng IAD at mga katugmang malusog na kontrol ay nagpapahiwatig ng nabawasan na kulay ng kulang sa kulay sa ilang mga kumpol, ibig sabihin, ang bilateral DLPFC, ang suplementaryong lugar ng motor (SMA), ang OFC, ang cerebellum at ang kaliwang rostral ACC (rACC), pagkatapos kontrolin ang mga potensyal na pagkalito Mga variable na kabilang ang edad, epekto sa kasarian at kabuuang dami ng intracranial. Ang kulay ng Grey na bagay ng kanan DLPFC, ang kaliwang rACC at ang kanan SMA ay nagpakita ng isang negatibong kaugnayan sa mga buwan ng addiction sa internet (r1 = -0.7256, p1 <0.005; r2 = −0.7409, p2 <0.005; r3 = −0.6451, p3 <0.005). Walang mga rehiyon ng utak na nagpakita ng mas mataas na dami ng kulay-abo na bagay kaysa sa malusog na mga kontrol tulad ng ipinakita sa Figure 1 at Table 2

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sa Figure 1. Mga resulta ng VBM.

A. Nabawasang dami ng kulay ng grey sa mga paksa ng IAD, (1-pnaitama p-Mga halaga ng imahe. Ang larawan sa background ay ang standard na MNI152_T1_1mm_brain na template sa FSL. B. Ang mga kulay na kulang sa timbang ng DLPFC, rACC at SMA ay negatibong sang-ayon sa tagal ng pagkagumon sa internet.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Table 2. Ang mga rehyon na nagpakita ng abnormal na dami ng kulay abo at puting bagay FA (fractional anisotropy) sa pagitan ng mga paksa na may internet addiction disorder (IAD) at malusog na mga kontrol (p<0.05 naitama).

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

Mga resulta ng 3.2 DTI

Tungkol sa pag-aaral ng DTI data, ang pagwawasto para sa maraming mga paghahambing ay isinasagawa gamit ang pamamaraan na nakabatay sa thresholding. Ang aming mga resulta ng TBSS ay nagpakita ng pinahusay na halaga ng FA (IAD: 0.78 ± 0.04; kontrol: 0.56 ± 0.02) ng kaliwang puwit na panloob ng panloob na capsule (PLIC) sa mga paksa ng IAD kumpara sa malusog na mga kontrol at nabawasan ang halaga ng FA (IAD: 0.31 ± 0.04; kontrol: 0.48 ± 0.03) sa puting bagay sa loob ng kanang parahippocampal gyrus (PHG) tulad ng ipinapakita sa Figure 2 at Table 2. Higit pa rito, ang FA ay may kaugnayan sa positibo sa tagal ng pagkagumon sa internet sa kaliwang PLIC (r = 0.5869, p <0.05), samantalang walang makabuluhang ugnayan ang naobserbahan sa pagitan ng halaga ng FA ng tamang PHG at tagal ng pagkagumon sa internet

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sa Figure 2. Mga resulta ng DTI.

A. Mga istraktura ng puting bagay na nagpapakita ng abnormal na FA sa mga paksa ng IAD, (1-pnaitama p-Mga halaga ng imahe. Ang larawan sa background ay ang standard FMRIB58_FA_1mm na template sa FSL. Ang mga Red-Yellow voxel ay kumakatawan sa mga rehiyon kung saan ang FA ay nabawasan nang malaki sa IAD kaugnay sa malusog na mga kontrol. Ang Blue-Light Blue voxels ay kumakatawan sa mas mataas na FA sa IAD. B. Ang FA ng PLIC ay positibo na may kaugnayan sa tagal ng pagkagumon sa internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

3.3 Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kulay-abo na bagay at mga abnormalidad ng puting bagay

Ang pagtatasa ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga volume na kulay abo at puting bagay na mga halaga ng FA sa grupo ng IAD ay nagsiwalat na walang mga makabuluhang ugnayan sa pagitan ng dalawang panukalang ito.

Pagtalakay tuktok

Ang IAD ay nagresulta sa kapansanan ng indibidwal na sikolohikal na kagalingan, akademikong kabiguan at pinababang pagganap sa mga kabataan [12]-[18]. Gayunpaman, kasalukuyang walang pamantayang paggamot para sa IAD. Ang pagbuo ng epektibong pamamaraan para sa interbensyon at paggamot ng IAD ay mangangailangan ng unang pagtataguyod ng malinaw na pag-unawa sa mga mekanismo. Ang kamalayan ng mga estrukturang abnormalidad sa utak sa IAD ay kritikal para sa pagtukoy ng posibleng mga pharmacotherapie upang matrato ang karamdaman na ito. Sa kasalukuyang pag-aaral, natuklasan namin ang mga pagbabago sa dami ng kulay at puting bagay na nagbabago ang FA sa mga kabataan na may IAD. Inihayag din namin ang kaugnayan sa pagitan ng mga estruktural abnormalities at tagal ng addiction sa internet. Iminungkahi namin na ang IAD ay nagresulta sa mga pagbabago sa istruktura ng utak sa mga kabataan at ang mga estrukturang abnormal na ito ay malamang na nauugnay sa mga kapansanan sa pag-andar sa cognitive control.

Mga resulta ng 4.1 VBM

Pare-pareho sa isang nakaraang pag-aaral ng VBM [21], natagpuan namin ang walang mga rehiyon ng utak na nagpapakita ng nadagdagang dami ng kulay ng abo sa mga paksa sa pagkagumon sa internet. Ang paghahambing ng dami ng kulay-abo na rehiyonal na kulay ay nagpapahiwatig ng pagkasayang sa loob ng ilang mga kumpol para sa buong grupo ng mga adik sa internet (p <0.05, naitama), na kung saan ay ang bilateral DLPFC, SMA, cerebellum, OFC at ang kaliwang rACC (tulad ng ipinakita sa Figure 1). Bukod dito, pagkasayang ng tamang DLPFC, ang kaliwang rACC at ang kanang SMA ay negatibo na nauugnay sa tagal ng pagkagumon sa internet, na kung saan Zhou et al. bigo na makita [21]. Ang mga resultang ito ay nagpakita na habang patuloy ang pagkagumon sa internet, ang utak na pagkasayang ng DLPFC, rACC at SMA ay mas seryoso. Ang ilang mga resulta ng pagkasayang ng utak sa aming pag-aaral ay naiiba sa nakaraang mga natuklasan [21], na maaaring dahil sa iba't ibang mga pamamaraan sa pagpoproseso ng data. Sa kasalukuyang pag-aaral, ang mga posibleng nakakalito na epekto ng edad, kasarian at kabuuan ng dami ng utak ay isinama bilang covariates, na nabigong isaalang-alang ng naunang pag-aaral. Ang iba't ibang pamamaraan ng pagproseso ay posibleng nagbunga ng iba't ibang mga natuklasan.

Ayon sa nakaraang mga pag-aaral ng addiction sa bawal na gamot, pang-matagalang pag-abuso sa sangkap [45], [46] at pagkagumon sa internet [11], [20] ay hahantong sa kapansanan na nagbibigay-malay na kontrol. Ang kognitibong kontrol ay maaaring ituring na kakayahan upang sugpuin ang naghanda ngunit hindi tama ang mga tugon at ang kakayahang i-filter ang hindi nauugnay na impormasyon sa loob ng hanay ng pampasigla at pahintulutan ang mga angkop na aksyon upang matugunan ang mga kumplikadong mga pangangailangan sa gawain at pagbagay sa pagbabago ng mga kapaligiran [47]. Maraming mga pag-aaral sa pag-aaral ng utak ng imaging ang nagsiwalat na ang DLPFC at rACC ay may sentral na kasangkot sa cognitive control [48], [49]. Iba't-ibang neurocognitive studies ang nagsiwalat na ang cognitive control ay may kaugnayan sa isang partikular na cortico-subcortical circuit, kasama na ang rACC at ang DLPFC [50], [51]. Ayon sa isang kilalang hypothesis ng pagsubaybay sa pagsasalungat [47], [52], ang pangyayari ng tunggalian ng tugon ay sinenyasan ng rACC, na humahantong sa pangangalap ng DLPFC para sa higit na kognitibong kontrol para sa kasunod na pagganap. Ang mahalagang papel na ginagampanan ng DLPFC ay nakilala sa pananaliksik sa neuroscience na may mga top-down na regulatory na proseso ng cognitive control [53]. Ang mga kamakailang pag-aaral ng neuroimaging ay nagsisiwalat din sa pag-deactivate ng rACC sa isang gawain ng GO / NOGO sa mga indibidwal na nakadepende sa heroin [54], [55] at mga gumagamit ng cocaine [45], na nagpapahiwatig ng kritikal na papel ng rACC sa cognitive control [46].

Ang OFC ay naisip din na mag-ambag sa nagbibigay-malay na pagkontrol sa pag-uugali na nakatuon sa layunin sa pamamagitan ng pagtatasa ng motivational significance ng stimuli at ang pagpili ng pag-uugali upang makuha ang nais na mga kinalabasan [56]. Ang OFC ay may malawak na koneksyon sa mga lugar ng striatum at limbic (tulad ng amygdala). Bilang resulta, ang OFC ay mahusay na nakatayo upang maisama ang aktibidad ng maraming mga bahagi ng limbic at subcortical na nauugnay sa motivational behavior at reward processing [57]. Ang ilang mga pag-aaral ng hayop ay nagpakita na ang pinsala sa parehong OFC at ang daga prelimbic cortex (ang functional homologue ng tao DLPFC) pinahina ang pagkuha at pagbabago ng pag-uugali na ginagabayan ng mga contingencies sa pagitan ng mga tugon at mga kinalabasan, na nagpapahiwatig na ang mga rehiyon na ito ay maaaring mahalaga para sa pag-uugali ng pag-uugali ng nakatuon sa layunin [56], [58].

Ang SMA ay kritikal para sa pagpili ng naaangkop na pag-uugali, kung pumipili upang magsagawa ng angkop na tugon o pagpili upang pagbawalan ang isang hindi nararapat na tugon [59]. Natuklasan ng ilang mga mananaliksik na ang parehong simple at komplikadong mga gawain ng GO / NOGO ay nasangkot sa SMA at ipinahayag nila ang mahalagang papel ng SMA sa pamamagitan ng pag-mediating cognitive control [46], [60].

Maraming anatomiko, physiological, at functional na imaging studies ang iminumungkahi na ang cerebellum ay nag-aambag sa mas mataas na pagkakasunud-sunod na mga function ng cognitive [61]-[64], na may discrete lesions sa cerebellum na nagreresulta sa pagpapahina ng mga ehekutibong function at nagtatrabaho memorya, kahit na sa mga pagbabago sa personalidad tulad ng disinhibited at hindi naaangkop na pag-uugali.

Ang aming mga resulta (Figure 1) ng nabawasan na dami ng kulay abo sa DLPFC, rACC, OFC, SMA at cerebellum ay maaaring, kahit sa bahagi, na nauugnay sa cognitive control at layunin-directed dysfunctions pag-uugali sa addiction sa internet [15], [19], [20], [28], na maaaring ipaliwanag ang mga pangunahing sintomas ng addiction sa internet.

Mga resulta ng 4.2 DTI

Kinakalkula namin ang halaga ng FA sa bawat puting bagay na voxel para sa bawat paksa, na nagbigay ng halaga sa lakas ng direksyon ng lokal na microstructure ng tract. Ang buong utak voxel-matalino paghahambing sa balangkas ng puting bagay gamit ang permutasyon pagsubok at mahigpit statistical thresholding ipinahiwatig na IAD paksa ay may mas mababang mga halaga ng FA sa isang kumpol sa loob ng tamang PHG (p <0.05, naitama). Sa kabilang banda, ang paghahanap para sa nadagdagang FA sa mga paksa ng IAD ay ipinakita na ang mga paksa ng IAD ay may mas mataas na mga halaga ng FA sa isang kumpol sa loob ng kaliwang PLIC (p <0.05, naitama). Bukod dito, ang halaga ng FA ng kaliwang PLIC ay positibong naiugnay sa tagal ng pagkagumon sa internet (Figure 2).

Ang PHG ay isang rehiyon ng utak na pumapalibot sa hippocampus at gumaganap ng isang mahalagang papel sa pag-encode ng memorya at pagbawi [65], [66]. Ang PHG ay nagbibigay ng pangunahing poly-sensory input sa hippocampus sa pamamagitan ng mga koneksyon sa entourhinal at ang tatanggap ng iba't ibang mga kumbinasyon ng pandama na impormasyon [67], [68], na kung saan ay kasangkot sa katalusan at emosyonal na regulasyon [69]. Kamakailan lamang, iminungkahi ng ilang mananaliksik na ang tamang PHG ay nag-aambag sa pagbuo at pagpapanatili ng nakagapos na impormasyon sa nagtatrabaho memorya [70]. Ang memorya ng paggawa ay nakatuon sa pansamantalang imbakan at pagmamanipula ng online na impormasyon at kritikal para sa kognitibong kontrol [71]. Ang pagtuklas na ang mas mababang halaga ng FA ng PHG sa mga paksa ng IAD ay nagpakita na ang abnormal na mga katangian ng puti ay maaaring ang istruktura na batayan ng mga functional deficits ng nagtatrabaho memorya sa mga paksa ng IAD [19]. Kamakailan lamang, Liu et al. [72] iniulat na nadagdagan ang ReHo sa bilateral na PHG sa mga estudyante ng IAD sa kolehiyo kumpara sa mga kontrol at iminungkahing ang resulta na ito ay nagpapakita ng functional na pagbabago sa utak, posibleng may kaugnayan sa mga pathway ng gantimpala. Maliwanag, kailangan ng mas maraming trabaho upang maunawaan ang tumpak na papel ng PHG sa IAD.

Anatomically, ang panloob na capsule ay isang lugar ng puting bagay sa utak na naghihiwalay sa caudate nucleus at thalamus mula sa lenticular nucleus, na naglalaman ng parehong pataas at pababang axons. Bilang karagdagan sa corticospinal at corticopontine fibers, ang panloob na capsule ay naglalaman ng thalamocortical at corticofugal fibers [73], [74]. Ang posterior limb na panloob na capsule ay naglalaman ng corticospinal fibers, sensory fibers (kabilang ang medial lemniscus at anterolateral system) mula sa katawan at ilang corticobulbar fibers [73]-[76]. Ang pangunahing motor cortex ay nagpapadala ng mga axons nito sa pamamagitan ng puwit ng panloob na panloob na kapsula at gumaganap ng mga mahalagang tungkulin sa kilusan ng daliri at imahe ng motor [77], [78]. Ang posibleng dahilan para sa mga halaga ng FA sa panloob na kapsula enhancement ay ang mga subject ng IAD na gumugol ng mas maraming oras sa paglalaro ng mga laro sa computer at ang mga paulit-ulit na pagkilos ng motor tulad ng pag-click sa mouse at keyboard type ay nagbago ng istraktura ng panloob na capsule. Tulad ng mga natuklasan na binago ng pagsasanay ang istraktura ng utak sa iba pang mga pag-aaral [79]-[81], ang mga pang-matagalang pagsasanay ay maaaring nagbago sa istraktura ng puting bagay ng PLIC. Ang paghahatid ng impormasyon sa pagitan ng mga frontal at subcortical na mga rehiyon ng utak ay pinapataas ang mas mataas na cognitive functioning at pag-uugali ng tao [82], [83], na umaasa sa puting bagay na traktora ng fiber na dumadaan sa panloob na kapsula [83], [84]. Ang mga estruktural abnormalidad sa panloob na kapsula ay maaaring makahadlang sa pag-andar ng cognitive at makakaapekto sa mga function ng ehekutibo at memory [85]. Ang abnormal na halaga ng FA ng kaliwang PLIC ay maaaring maka-impluwensya sa pandama ng impormasyon na paglipat at pagproseso, at sa wakas ay humantong sa mga kapansanan sa cognitive control [86], [87]. Bukod dito, ang pagiging gumon sa internet ay maaaring maging sanhi ng pisikal na kakulangan sa ginhawa o mga problema sa medikal tulad ng: carpal tunnel syndrome, dry eye, backaches, at malubhang sakit ng ulo [88]-[90]. Ang abnormal na halaga ng FA ng kaliwang PLIC ay maaaring ipaliwanag ang carpal tunnel syndrome sa mga paksa ng IAD, na kailangang ma-verify sa isang mas sopistikadong disenyo sa hinaharap.

4.3 Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng kulay-abo na bagay at mga abnormalidad ng puting bagay

Sinisiyasat namin ang kaugnayan sa pagitan ng mga kulay-abo na bagay at mga pagbabago sa puting bagay. Sa kasamaang palad, walang makabuluhang mga ugnayan sa pagitan ng dalawang mga hakbang na ito. Ang hindi pangkaraniwang bagay na ito ay iminungkahi na ang mga pagbabago sa morphological ng IAD sa kulay-abo na bagay ng utak at puting bagay ay hindi gaanong naidikit. May umiiral na posibilidad na ang mga abnormalidad na kulay-abo na bagay ay na-link ang mga pagbabago sa puting bagay sa ibang paraan. Gayunpaman, ipinakita ng aming mga natuklasan na ang mga katangian ng istraktura ng kulay-abo na bagay at puting bagay ay abnormal sa mga kabataan na may IAD.

Mayroong ilang mga limitasyon sa kasalukuyang pag-aaral. Una sa lahat, habang ipinahiwatig ng aming mga resulta na ang kulay-abo na bagay at mga pagbabago sa puting bagay ay maaaring bunga ng labis na paggamit sa internet o IAD, hindi namin maaaring ibukod ang isa pang posibilidad na tugunan ang pagkakaiba-iba sa istruktura sa pagitan ng normal na mga kontrol at IAD na maaaring ang sanhi para sa sobrang paggamit ng internet. Ang mga hindi normal na katangian ng mga rehiyon ng utak na nauugnay sa pag-iisip na nagbibigay-malay sa ilang mga kabataan ay ginagawang medyo wala pa sa gulang at pinapayagan silang maging madaling umasa sa internet. Ang mga isyu ng sanhi at bunga ay dapat na maimbestigahan ng isang mas komprehensibong pang-eksperimentong disenyo sa pag-aaral sa hinaharap. Gayunpaman, iminungkahi namin na ang mga natuklasan sa kasalukuyang pag-aaral ay ang kinahinatnan ng IAD. Pangalawa, patungkol sa ugnayan sa pagitan ng mga pagbabago sa istruktura at tagal ng IAD, ang mga buwan ng IAD ay isang labis na katangian ng paggunita ng mga paksa ng IAD. Hiniling namin sa mga paksa na alalahanin ang kanilang istilo ng buhay noong una silang gumon sa internet. Upang matiyak na naghihirap sila mula sa pagkagumon sa internet, muling sinubukan namin ang mga ito sa pamantayan ng YDQ na binago nina Beard at Wolf. Kinumpirma rin namin ang pagiging maaasahan ng mga ulat sa sarili mula sa mga paksa ng IAD sa pamamagitan ng pakikipag-usap sa kanilang mga magulang sa telepono. Ang mga pagbabago sa istruktura ng utak alinsunod sa proseso ng pagkagumon ay maaaring maging mas mahalaga sa pag-unawa sa sakit, samakatuwid ang ugnayan sa pagitan ng tagal at mga hakbang sa istruktura ng utak ay natupad. Ang mga ugnayan na ito ay nagmungkahi na ang pinagsama-samang mga epekto ay natagpuan sa pinababang dami ng kulay abong bagay ng kanang DLPFC, ang kanang SMA, ang kaliwang rACC at nadagdagan ang puting bagay na FA sa kaliwang PLIC. Sa wakas, bagaman iminungkahi namin na ang mga abnormalidad sa istruktura ng dami ng kulay-abo na bagay at puting bagay na FA ay nauugnay sa mga kapansanan sa pag-andar sa kontrol ng nagbibigay-malay sa IAD, ang pinakamalaking limitasyon sa kasalukuyang pag-aaral ay ang kakulangan ng dami ng indikasyon ng mga deficit sa nagbibigay-malay na kontrol sa mga ito mga kabataan na may IAD. Bagaman ang mga ugnayan sa pagitan ng mga istrukturang abnormalidad na ito at tagal ng pagkagumon sa internet ay na-verify sa aming kasalukuyang pag-aaral, ang buong pagkatao ng katangian ng pinagbabatayan na mga abnormalidad sa istruktura sa IAD ay kinakailangan pa ring masaliksik nang mas detalyado sa hinaharap, na kritikal sa pag-unawa sa epekto ng IAD sa pangmatagalang paggana. Sa hinaharap, isasama namin ang mga natuklasang istruktura na ito sa pagganap ng pag-uugali ng mga gawain na nagbibigay-malay sa mga paksa na may IAD. Sa pangkalahatan, ang mga pagbabago ng FA at mga pagbabago sa dami ng kulay-abo na bagay tulad ng ipinakita sa kasalukuyang pag-aaral ay nagpapahiwatig ng isang pagbabago sa utak sa isang antas ng microstruktural, na nagpahusay sa aming pag-unawa sa IAD.

Konklusyon

Nagbigay kami ng mga ebidensya na nagpapahiwatig na ang mga subject ng IAD ay nagkaroon ng maraming pagbabago sa estruktura sa utak. Ang grey matter pagkasayang at puting bagay Ang mga pagbabago sa FA ng ilang mga lugar ng utak ay may kaugnayan sa tagal ng pagkalulong sa internet. Ang mga resultang ito ay maaaring interpreted, hindi bababa sa bahagyang, bilang ang pagganap ng kapansanan ng cognitive control sa IAD. Ang mga prefrontal abnormalities ng cortex ay pare-pareho sa mga naunang pag-aaral ng pang-aabuso sa substansiya [23], [48], [80], [81], samakatuwid ay iminungkahi namin na maaaring magkaroon ng bahagyang magkakapatong mekanismo sa IAD at paggamit ng sangkap. Inaasahan namin na ang aming mga resulta ay mapapahusay ang aming pag-unawa sa IAD at tutulong sa pagpapabuti ng diagnosis at pag-iwas sa IAD.

Pagkilala tuktok

Nais naming pasalamatan Qin Ouyang, Qizhu Wu at Junran Zhang para sa mahalagang teknikal na tulong sa pagsasagawa ng pananaliksik na ito.

Mga sanggunian tuktok

1. Ernst M, Pine D, Hardin M (2006) Triadic modelo ng neurobiology ng motivated behavior sa adolescence. Sikolohikal na Gamot 36: 299-312. Hanapin ang artikulong ito online
2. Csikszentmihalyi M, Larson R, Prescott S (1977) Ang ekolohiya ng adolescent na aktibidad at karanasan. Journal of youth and adolescence 6: 281-294. Hanapin ang artikulong ito online
3. Casey B, Tottenham N, Liston C, Durston S (2005) Imaging ang pagbuo ng utak: ano ang natutuhan natin tungkol sa pag-unlad ng kognitibo? Mga Trend sa Cognitive Sciences 9: 104-110. Hanapin ang artikulong ito online
4. Casey B, Galvan A, Hare T (2005) Mga Pagbabago sa teyolohikal na functional na organisasyon sa panahon ng pag-unlad ng kognitibo. Kasalukuyang opinyon sa neurobiology 15: 239-244. Hanapin ang artikulong ito online
5. Ernst M, Nelson E, Jazbec S, McClure E, Monk C, et al. (2005) Amygdala at nucleus accumbens sa mga sagot sa resibo at pagkukulang ng mga nadagdag sa mga matatanda at mga kabataan. Neuroimage 25: 1279-1291. Hanapin ang artikulong ito online
6. May J, Delgado M, Dahl R, Stenger V, Ryan N, et al. (2004) Pag-uugali na may kaugnayan sa magnetic resonance imaging na may kaugnayan sa gantimpala na may kaugnayan sa utak na circuitry sa mga bata at kabataan. Biological Psychiatry 55: 359-366.
7. Galvan A, Hare T, Parra C, Penn J, Voss H, et al. (2006) Ang mas maagang pag-unlad ng mga accumbens na may kamag-anak sa orbitofrontal cortex ay maaaring magbunga ng pag-uugali sa pagkuha ng peligro sa mga kabataan. Journal of Neuroscience 26: 6885-6892. Hanapin ang artikulong ito online
8. Steinberg L (2005) Cognitive at affective development sa adolescence. Mga Trend sa Cognitive Sciences 9: 69-74. Hanapin ang artikulong ito online
9. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Emosyonal na reaktibiti at panganib para sa psychopathology sa mga kabataan. CNS spectrums 6: 27-35. Hanapin ang artikulong ito online
10. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Mga trajectory ng adolescent na emosyonal at nagbibigay-malay na pag-unlad: mga epekto ng sex at panganib para sa paggamit ng droga. Mga salaysay ng New York Academy of Sciences 1021: 363-370. Hanapin ang artikulong ito online
11. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Ang relasyon sa pagitan ng impulsivity at pagkagumon sa Internet sa isang sample ng mga Tsino na mga kabataan. European Psychiatry 22: 466-471. Hanapin ang artikulong ito online
12. Ko C, Yen J, Chen S, Yang M, Lin H, et al. (2009) Ipinanukalang diagnostic criteria at ang screening at diagnosing tool ng Internet addiction sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Komprehensibong saykayatrya 50: 378-384. Hanapin ang artikulong ito online
13. Flisher C (2010) Pagkakabit sa: Isang pangkalahatang ideya ng pagkagumon sa Internet. Journal of Pediatrics and Child Health 46: 557-559. Hanapin ang artikulong ito online
14. Christakis D (2010) Internet pagkagumon: isang 21 st siglo epidemya? BMC medicine 8: 61. Hanapin ang artikulong ito online
15. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Isang pagsusuri ng pananaliksik sa pagkagumon sa Internet. Pang-edukasyon Psychology Review 17: 363-388. Hanapin ang artikulong ito online
16. Young K (1998) Pagkagumon sa Internet: Ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. CyberPsychology & Pag-uugali 1: 237-244. Hanapin ang artikulong ito online
17. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Ang insidente at mga ugnayan ng pathological paggamit sa Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Mga Computer sa Human Behavior 16: 13-29. Hanapin ang artikulong ito online
18. Scherer K (1997) Online na buhay sa kolehiyo: Malusog at masama ang paggamit sa Internet. Journal of College Student Development 38: 655-665. Hanapin ang artikulong ito online
19. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Mga aktibidad ng utak na nauugnay sa paghimok sa paglalaro ng online addiction sa paglalaro. Journal of Psychiatric research 43: 739-747. Hanapin ang artikulong ito online
20. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulse na pagsugpo sa mga taong may Internet addiction disorder: electrophysiological evidence mula sa Go / NoGo study. Mga Neuroscience Sulat 485: 138-142. Hanapin ang artikulong ito online
21. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2009) Gray Matter abnormalities sa Internet pagkagumon: Isang voxel-based morphometry study. European Journal of Radiology. doi:10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
22. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Nadagdagang panrehiyong homogeneity sa internet addiction disorder: isang resting state functional magnetic resonance imaging study. Chinese medical journal 123: 1904-1908. Hanapin ang artikulong ito online
23. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, et al. (2010) Mga kakulangan sa kulay-abo na bagay at mga abnormalidad sa resting-estado sa mga di-nakikitang mga indibidwal na umaasa sa heroin. Mga Neuroscience Sulat 482: 101-105. Hanapin ang artikulong ito online
24. Yuan K, Qin W, Liu J, Guo Q, Dong M, et al. (2010) Pinalitan ang maliliit na utak na network ng mga maliliit na mundo at tagal ng paggamit ng heroin sa mga indibidwal na lalaki na nakadepende sa heroin. Mga Neuroscience Sulat 477: 37-42. Hanapin ang artikulong ito online
25. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Liu P, et al. (2010) Pinagsasama ang spatial at temporal na impormasyon upang tuklasin ang mga network ng resting-state na mga pagbabago sa mga hindi nakikilalang heroin na umaasa sa mga indibidwal. Mga Neuroscience Sulat 475: 20-24. Hanapin ang artikulong ito online
26. Liu J, Liang J, Qin W, Tian J, Yuan K, et al. (2009) Dysfunctional mga pattern ng pagkakakonekta sa mga talamak na gumagamit ng heroin: isang pag-aaral ng fMRI. Mga Neuroscience Sulat 460: 72-77. Hanapin ang artikulong ito online
27. Volkow N, Fowler J, Wang G (2003) Ang gumalaw na utak ng tao: mga pananaw mula sa mga pag-aaral ng imaging. Journal of Clinical Investigation 111: 1444-1451. Hanapin ang artikulong ito online
28. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Ang mga katangian ng paggawa ng desisyon, potensyal na kumuha ng mga panganib, at pagkatao ng mga mag-aaral sa kolehiyo na may pagkagumon sa Internet. Psychiatry research 175: 121-125. Hanapin ang artikulong ito online
29. Beard K, Wolf E (2001) Pagbabago sa ipinanukalang mga pamantayan sa diagnostic para sa pagkagumon sa Internet. CyberPsychology & Pag-uugali 4: 377–383. Hanapin ang artikulong ito online
30. Ashburner J, Friston K (2000) Voxel-based morphometry-ang mga pamamaraan. Neuroimage 11: 805-821. Hanapin ang artikulong ito online
31. Magandang C, Johnsrude I, Ashburner J, Henson R, Fristen K, et al. (2001) Ang isang voxel-based morphometric na pag-aaral ng pag-iipon sa 465 normal na pang-adultong tao na talino. Neuroimage 14: 21-36. Hanapin ang artikulong ito online
32. Smith S, Jenkinson M, Woolrich M, Beckmann C, Behrens T, et al. (2004) Mga pag-unlad sa functional at estruktural MR pagtatasa ng imahe at pagpapatupad bilang FSL. Neuroimage 23: 208-219. Hanapin ang artikulong ito online
33. Smith S (2002) Mabilis na matatag na automated extraction ng utak. Human Brain Mapping 17: 143-155. Hanapin ang artikulong ito online
34. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) Segmentasyon ng mga imahe ng MR utak sa pamamagitan ng isang nakatagong Markov random na patlang na modelo at ang algorithm ng pag-asa-maximization. Mga Transaksyong IEEE sa Medikal Imaging 20: 45-57. Hanapin ang artikulong ito online
35. Jenkinson M, Smith S (2001) Isang pandaigdigang paraan ng pag-optimize para sa matatag na affine registration ng mga imahe ng utak. Medikal na pagsusuri ng imahe 5: 143-156. Hanapin ang artikulong ito online
36. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) Pinahusay na pag-optimize para sa matatag at tumpak na linear na pagpaparehistro at paggalaw ng paggalaw ng mga imahe ng utak. Neuroimage 17: 825-841. Hanapin ang artikulong ito online
37. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Non-linear na pag-optimize. FMRIB Analysis Group Technical Reports: TR07JA02 mula sa www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
38. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Non-linear registration, aka Spatial normalisasyon. FMRIB Analysis Group Technical Reports: TR07JA02 mula sa www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
39. Rueckert D, Sonoda L, Hayes C, Hill D, Leach M, et al. (2002) Nonrigid registration gamit ang mga deformation ng libreng form: application sa dibdib MR imahe. Mga Transaksyong IEEE sa Medikal Imaging 18: 712-721. Hanapin ang artikulong ito online
40. Nichols T, Holmes A (2002) Nonparametric permutation tests para sa functional neuroimaging: isang primer na may mga halimbawa. Human Brain Mapping 15: 1-25. Hanapin ang artikulong ito online
41. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Prekursor o Sequela: Pathological Disorder sa mga taong may Internet Addiction Disorder. PloS isang 6: 306-307. Hanapin ang artikulong ito online
42. Beaulieu C (2002) Ang batayan ng pagsasabog ng anisotropic sa sistema ng nervous-isang teknikal na pagsusuri. NMR sa Biomedicine 15: 435-455. Hanapin ang artikulong ito online
43. Smith S, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols T, et al. (2006) Spatial istatistika batay sa tract: voxelwise na pagtatasa ng multi-subject na pagsasabog ng data. Neuroimage 31: 1487-1505. Hanapin ang artikulong ito online
44. Smith S, Johansen-Berg H, Jenkinson M, Rueckert D, Nichols T, et al. (2007) Pagkuha at voxelwise pagtatasa ng multi-paksa pagsasabog data na may tract-based spatial na mga istatistika. Mga Protocol sa Kalikasan 2: 499-503. Hanapin ang artikulong ito online
45. Kaufman J, Ross T, Stein E, Garavan H (2003) Cingulate na hypoactivity sa mga gumagamit ng cocaine sa isang gawain ng GO-NOGO na inihayag ng functional na kaugnay na magnetic magnetic resonance. Journal of Neuroscience 23: 7839-7843. Hanapin ang artikulong ito online
46. Li C, Sinha R (2008) Pagkontrol ng hadlang at regulasyon ng pagkapagod ng emosyonal: Katibayan ng neuroimaging para sa frontal-limbic Dysfunction sa psycho-stimulant na pagkagumon. Mga Review ng Neuroscience & Biobehavioural 32: 581-597. Hanapin ang artikulong ito online
47. Botvinick M, Braver T, Barch D, Carter C, Cohen J (2001) Pagsubaybay sa pagkakasundo at pag-iisip na kontrol. Psychological Review 108: 624-652. Hanapin ang artikulong ito online
48. Krawczyk D (2002) Mga kontribusyon ng prefrontal cortex sa neural na batayan ng paggawa ng desisyon ng tao. Mga Review ng Neuroscience & Biobehavioural 26: 631-664. Hanapin ang artikulong ito online
49. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Prefrontal tugon sa mga droga ng gamot: isang neurocognitive analysis. Nature Neuroscience 7: 211-214. Hanapin ang artikulong ito online
50. Barber A, Carter C (2005) Cognitive control na kasangkot sa overcoming ang mga pansamantalang tendencies tugon at paglipat sa pagitan ng mga gawain. Cerebral Cortex 15: 899-912. Hanapin ang artikulong ito online
51. MacDonald A, Cohen J, Stenger V, Carter C (2000) Dissociating ang papel ng dorsolateral prefrontal at anterior cingulate cortex sa cognitive control. Science 288: 1835-1838. Hanapin ang artikulong ito online
52. Botvinick M, Nystrom L, Fissell K, Carter C, Cohen J (1999) Pagsubaybay ng kumpirmasyon kumpara sa pagpili-para-aksyon sa nauuna na cingulate cortex. Kalikasan 402: 179-180. Hanapin ang artikulong ito online
53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) Dorsolateral prefrontal Cortex at Stroop na pagganap: Ang paghawak sa lateralization. Bulletin ng psychonomic at repasuhin ang 16: 609-612. Hanapin ang artikulong ito online
54. Forman S, Dougherty G, Casey B, Siegle G, Braver T, et al. (2004) Opiate addicts ay walang kakulangan sa pag-activate ng error ng rostral anterior cingulate. Biological Psychiatry 55: 531-537. Hanapin ang artikulong ito online
55. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, et al. (2008) Pinagmumulan ng pagtanggap ng pagtanggi sa pag-andar sa mga hindi naaayon sa mga dependent ng heroin: isang pag-aaral sa fMRI. Mga Neuroscience Sulat 438: 322-326. Hanapin ang artikulong ito online
56. Rolls E (2000) Ang orbitofrontal cortex at gantimpala. Cerebral Cortex 10: 284-294. Hanapin ang artikulong ito online
57. Groenewegen H, Uylings H (2000) Ang prefrontal cortex at ang pagsasama ng pandama, limbic at autonomic na impormasyon. Progress sa utak pananaliksik 126: 3-28. Hanapin ang artikulong ito online
58. Ang Balleine B, Dickinson A (1998) na nakatuon sa nakatutulong na pagkilos: ang pang-abala at pag-aaral ng insentibo at ang kanilang mga cortical substrates. Neuropharmacology 37: 407-419. Hanapin ang artikulong ito online
59. Simmonds D, Pekar J, Mostofsky S (2008) Meta-analysis ng Go / No-go na mga gawain na nagpapakita na ang fMRI activation na nauugnay sa pagsugpo ng pagtugon ay nakadepende sa gawain. Neuropsychologia 46: 224-232. Hanapin ang artikulong ito online
60. Ray Li C, Huang C, Constable R, Sinha R (2006) Imaging tugon pagsugpo sa isang stop-signal na gawain: neuror correlates independiyenteng ng pagmamanman ng signal at post-tugon sa pagpoproseso. Journal of Neuroscience 26: 186-192. Hanapin ang artikulong ito online
61. Raymond J, Lisberger S, Mauk M (1996) Ang cerebellum: isang neuronal learning machine? Science 272: 1126-1131. Hanapin ang artikulong ito online
62. Schmahmann J, Sherman J (1998) Ang cerebellar cognitive affective syndrome. Utak 121: 561-579. Hanapin ang artikulong ito online
63. Desmond J (2001) Paglahok ng Cerebellar sa pag-andar sa kognitibo: katibayan mula sa neuroimaging. International Review of Psychiatry 13: 283-294. Hanapin ang artikulong ito online
64. Heyder K, Suchan B, Daum I (2004) Cortico-subcortical na kontribusyon sa executive control. Acta Psychologica 115: 271-289. Hanapin ang artikulong ito online
65. Wagner A, Schacter D, Rotte M, Koutstaal W, Maril A, et al. (1998) Mga alaala sa gusali: pag-alala at pagkalimutan ng mga karanasan sa pananalita gaya ng hinulaan ng aktibidad ng utak. Science 281: 1188-1191. Hanapin ang artikulong ito online
66. Tulving E, Markowitsch H, Craik F, Habib R, Houle S (1996) Bagay sa pag-uumpisa at pamilyar na mga pag-activate sa mga pag-aaral ng PET sa pag-encode ng memorya at pagsasauli. Cerebral Cortex 6: 71-79. Hanapin ang artikulong ito online
67. Powell H, Guye M, Parker G, Symms M, Boulby P, et al. (2004) Noninvasive sa vivo demonstration ng mga koneksyon ng tao parahippocampal gyrus. Neuroimage 22: 740-747. Hanapin ang artikulong ito online
68. BURWELL R (2000) Ang parahippocampal region: corticocortical connectivity. Mga salaysay ng New York Academy of Sciences 911: 25-42. Hanapin ang artikulong ito online
69. Zhu X, Wang X, Xiao J, Zhong M, Liao J, et al. (2010) Binago ang puting bagay integridad sa unang-episode, paggamot-walang muwang kabataan na may pangunahing depresyon disorder: Ang isang pag-aaral na batay sa tract spatial na pag-aaral. Pananaliksik sa Utak 1396: 223-229. Hanapin ang artikulong ito online
70. Luck D, Danion J, Marrer C, Pham B, Gounot D, et al. (2010) Ang tamang parahippocampal gyrus ay tumutulong sa pagbubuo at pagpapanatili ng nakagapos na impormasyon sa memorya ng trabaho. Utak at katalusan 72: 255-263. Hanapin ang artikulong ito online
71. Engle R, Kane M (2003) Atensyon ng pansin, nagtatrabaho ng kapasidad ng memorya, at isang dalawang-salik na teorya ng cognitive control. Psychology of Learning and Motivation 44: 145-199. Hanapin ang artikulong ito online
72. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. Nadagdagang panrehiyong homogeneity sa internet addiction disorder: isang resting state functional magnetic resonance imaging study. Chinese medical journal 123: 1904-1908. Hanapin ang artikulong ito online
73. Magulang A, Carpenter M (1996) Tao na neuroanatomy ng tao sa Carpenter: Williams at Wilkins.
74. Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher L, van Zijl P, Mori S (2004) Fiber Tract-based Atlas ng Human White Matter Anatomy1. Radiology 230: 77-87. Hanapin ang artikulong ito online
75. Andersen R, Knight P, Merzenich M (1980) Ang mga thalamocortical at corticothalamic conection ng AI, AII, at ang anteriior auditory field (AFF) sa cat: Katibayan ng dalawang dalawa na halos sergregarted na mga sistema ng koneksyon. Ang Journal of Comparative Neurology 194: 663-701. Hanapin ang artikulong ito online
76. Winer J, Diehl J, Larue D (2001) Mga projection ng auditory cortex sa medial geniculate body ng cat. Ang Journal of Comparative Neurology 430: 27-55. Hanapin ang artikulong ito online
77. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousm ki V, Hari R (1997) Paglahok ng pangunahing motor cortex sa imahe ng motor: isang neuromagnetic na pag-aaral. Neuroimage 6: 201-208. Hanapin ang artikulong ito online
78. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Ang parehong pangunahing motor cortex at ang pandagdag na lugar ng motor ay may mahalagang papel sa kumplikadong kilusan ng daliri. Utak 116: 1387-1398. Hanapin ang artikulong ito online
79. Draganski B, Caser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplasticity: pagbabago sa kulay abong bagay na sapilitan ng pagsasanay. Kalikasan 427: 311-312. Hanapin ang artikulong ito online
80. Ang Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, Mayo A (2008) ay nagbabago ng istraktura ng utak na sapilitan sa mga matatanda. Journal of Neuroscience 28: 7031-7035. Hanapin ang artikulong ito online
81. Sinusuportahan ng Pagsasanay ng Scholz J, Klein MC, Behrens TEJ, Johansen-Berg H (2009) ang mga pagbabago sa arkitekturang puti-bagay. Nature Neuroscience 12: 1370-1371. Hanapin ang artikulong ito online
82. Cummings JL (1993) Frontal-subcortical circuits at pag-uugali ng tao. Archives of neurology 50: 873-880. Hanapin ang artikulong ito online
83. Cummings JL (1995) Anatomiko at Behavioural Aspeto ng Frontal-Subcortical Circuitsa. Mga salaysay ng New York Academy of Sciences 769: 1-14. Hanapin ang artikulong ito online
84. Albin RL, Young AB, Penney JB (1989) Ang functional anatomya ng basal ganglia disorders. Mga trend sa neurosciences 12: 366-375. Hanapin ang artikulong ito online
85. Levitt JJ, Kubicki M, Nestor PG, Ersner-Hershfield H, Westin C, et al. (2010) Ang isang pagsasabog tensor imaging pag-aaral ng nauuna paa ng panloob na capsule sa schizophrenia. Psychiatry research 184: 143-150. Hanapin ang artikulong ito online
86. Werring D, Clark C, Barker G, Miller D, Parker G, et al. (1998) Ang istraktura at pagganap na mga mekanismo ng pagbawi ng motor: pantulong na paggamit ng diffusion tenor at pagganap ng magnetic resonance imaging sa isang traumatiko pinsala ng panloob na kapsula. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry 65: 863-869. Hanapin ang artikulong ito online
87. Niogi S, Mukherjee P, Ghajar J, Johnson C, Kolster R, et al. (2008) Malapad na pinsala sa microstructural na puting bagay sa postconcussive syndrome na may kaugnayan sa may kapansanan na nagbibigay-malay na reaksyon oras: isang 3T pagsasabog tensor imaging pag-aaral ng banayad na traumatiko pinsala sa utak. American Journal of Neuroradiology 29: 967-973. Hanapin ang artikulong ito online
88. Young K (1999) Internet pagkagumon: sintomas, pagsusuri at paggamot. Mga makabagong-likha sa klinikal na pagsasanay: Isang aklat ng mapagkukunan na 17: 19-31. Hanapin ang artikulong ito online
89. Beard K (2005) Pagkagumon sa Internet: isang pagsusuri ng kasalukuyang mga diskarte sa pagtatasa at mga potensyal na tanong sa pagtatasa. CyberPsychology & Pag-uugali 8: 7-14. Hanapin ang artikulong ito online
90. Culver J, Gerr F, Frumkin H (1997) Medikal na impormasyon sa Internet. Journal of General Internal Medicine 12: 466-470.