Pathological Internet Paggamit at Panganib-Mga Pag-uugali sa mga Kabataan ng European (2016)

Int. J. Environ. Res. Pampublikong kalusugan 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Carli 1, Birgitta Floderus 2, Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5, Alan Apter 6, Judit A. Balazs 7,8, Julio Bobes 9, Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11, Doina Cosman 12, Christian Haring 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10, Jean-Pierre Kahn 15, Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16, Pilar A. Saiz 9, Peeter Värnik 17 at Danuta Wasserman 1
1
National Center for Suicide Research at Pag-iwas sa Mental Ill-Health (NASP), Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Sweden
2
Kagawaran ng Clinical Neuroscience, Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Sweden
3
Kagawaran ng Medisina at Agham sa Kalusugan, Unibersidad ng Molise, Campobasso 86100, Italya
4
Kagawaran ng Bata at Bata Psychiatry, New York State Psychiatric Institute, Columbia University, New York, NY 10032, USA
5
National Institute for Migration and Poverty, Via San Gallicano, Roma 25 / A, Italy
6
Feinberg Child Study Center, Schneider Children’s Medical Center, Tel Aviv University, Tel Aviv 49202, Israel
7
Vadaskert Bata at Bata na Psychiatric Hospital, Budapest 1021, Hungary
8
Institute of Psychology, Eötvös Loránd University, Budapest 1064, Hungary
9
Kagawaran ng Psychiatry, Center for Biomedical Research sa Mental Health Network (CIBERSAM), University of Oviedo, Oviedo 33006, Spain
10
Seksyon para sa Mga Karamdaman ng Pag-unlad ng Pagkatao, Klinika ng Psychiatry ng Bata at Bata, Center ng Psychosocial Medicine, University of Heidelberg, Heidelberg 69115, Germany
11
National Suicide Research Foundation, Western Rd., Cork, Ireland
12
Kagawaran ng Psychical Psychology, Iuliu Hatieganu University of Medicine at Pharmacy, Str. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Romania
13
Research Division para sa Kalusugan ng Kaisipan, Unibersidad para sa Teknolohiya ng Medikal na Impormasyon (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Austria
14
Kagawaran ng Epidemiology, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY 10032, USA
15
Kagawaran ng Psychiatry, Center Hospitalo-Universitaire de Nancy, Université de Lorraine, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Pransya
16
Slovene Center para sa Suicide Research, Andrej Marušič Institute, University of Primorska, Koper 6000, Slovenia
17
Sentro ng Agham na Pang-uugali at Pangkalusugan, Estonian-Sweden Mental Health & Suicidology Institute, Tallinn University, Tallinn 10120, Estonia
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Editor ng Akademikong: Paul B. Tchounwou
Natanggap: 1 Disyembre 2015 / Tinanggap: 3 Marso 2016 / Nai-publish: 8 Marso 2016

abstract

: Ang mga panganib na pag-uugali ay isang pangunahing nag-aambag sa nangungunang mga sanhi ng labis na pagkasubo sa mga kabataan at kabataan; gayunpaman, ang kanilang pakikipag-ugnay sa paggamit ng pathological Internet (PIU) ay medyo hindi maipapaliwanag, lalo na sa loob ng konteksto ng Europa. Ang pangunahing layunin ng pag-aaral na ito ay upang siyasatin ang kaugnayan sa pagitan ng mga panganib-behaviors at PIU sa mga kabataan ng Europa. Ang cross-sectional na pag-aaral na ito ay isinasagawa sa loob ng balangkas ng proyekto ng FP7 European Union: Pag-save at Pagpapalakas ng mga Buhay na Buhay sa Europa (SEYLE). Ang mga datos sa mga kabataan ay nakolekta mula sa mga randomized na paaralan sa loob ng mga site ng pag-aaral sa labing isang bansa sa Europa. Sinusukat ang PIU gamit ang Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ). Nasuri ang mga panganib na pag-uugali gamit ang mga tanong na nakuha mula sa Global School-Based Student Health Survey (GSHS). Ang isang kabuuan ng mga kabataan ng 11,931 ay kasama sa mga pagsusuri: 43.4% na lalaki at 56.6% na babae (M / F: 5179 / 6752), na may isang ibig sabihin ng edad ng 14.89 ± 0.87 taon. Ang mga kabataan na nag-uulat ng hindi magandang mga gawi sa pagtulog at mga pagkilos na peligro ay nagpakita ng pinakamalakas na pakikipag-ugnay sa PIU, na sinundan ng paggamit ng tabako, hindi magandang nutrisyon at pisikal na di-aktibo. Sa mga kabataan sa pangkat na PIU, ang 89.9% ay nailalarawan bilang pagkakaroon ng maraming mga pag-uugali sa peligro. Ang makabuluhang pagkakaugnay na sinusunod sa pagitan ng mga PIU at mga pag-uugali sa panganib, na sinamahan ng isang mataas na rate ng co-pangyayari, ay nagbabago sa kahalagahan ng pagsasaalang-alang sa PIU kapag ang pag-screening, pagpapagamot o pumipigil sa mga pag-uugali na may mataas na peligro sa mga kabataan.

Mga keyword: paggamit ng pathological Internet; Pagka adik sa internet; panganib-ugali; maraming mga panganib-pag-uugali; hindi malusog na pamumuhay; mga kabataan; TINGNAN

1. pagpapakilala

Ang pagbibinata ay isang panahon ng transisyonal na nailalarawan sa pamamagitan ng maraming pagbabago sa pisikal, panlipunan at sikolohikal na mga katangian [1]. Bukod dito, ang mga pakikipag-ugnayan sa mga kapantay, pamilya at lipunan ay sumasailalim ng mga natatanging pagbabago sa panahong ito ng lumilipas, habang nagsisimula ang mga kabataan na magsagawa ng awtonomiya sa kanilang mga desisyon, emosyon at pag-uugali [2]. Ang mga kakayahang panlipunan sa mga kabataan ay madalas na umuunlad sa kurso ng mga pakikipag-ugnayan sa psychosocial sa loob ng iba't ibang mga konteksto ng pag-aaral [3]. Ibinigay ang malawak na platform para sa pag-aalaga ng social cognition at interpersonal skills [4,5], napatunayan ng Internet na bago at natatanging channel para sa pag-unlad ng psychosocial sa mga kabataan [6,7].
Sa kabila ng mga likas na pakinabang na ito, ipinakita ng mga pag-aaral na ang madalas at matagal na paggamit ng mga aplikasyon sa online ay may propensidad upang mapawi ang maginoo na pakikipag-ugnayan sa lipunan at mga relasyon [8,9]. Mayroong katibayan na nagpapakita na ang akumulasyon ng oras sa online ay lumilipas ng oras sa pakikipag-ugnay sa harapan ng pamilya at mga kaibigan [10], nakikilahok sa mga dagdag na kurso sa aktibidad11], pagkumpleto ng mga gawaing pang-akademiko [12], tamang pagkain gawi [13], pisikal na Aktibidad [14] at natutulog [15]. Habang ang mga kabataan ay gumugol ng mas maraming oras sa online, may panganib na ang kanilang paggamit sa Internet ay maaaring maging labis o maging patolohiya [16].
 
Ang paggamit ng pathological Internet (PIU) ay nailalarawan sa labis o hindi kontrolado na mga preoccupations, urges o pag-uugali tungkol sa paggamit ng Internet na humantong sa kapansanan o pagkabalisa [17]. Ang PIU ay may konsepto na na-modelo bilang isang impulse-control disorder at inuri bilang isang taxonomy ng pagkagumon sa pag-uugali na katulad sa likas na pagsusugal ng patolohiya [18]. Sa kabila ng mga kamakailang pagsulong sa pananaliksik sa PIU, ang mga pagsisikap upang maunawaan ang hindi pangkaraniwang bagay na ito ay pinipigilan ng kakulangan ng internasyonal na pagsang-ayon sa mga pamantayan sa diagnostic ng kondisyon. Hindi ito nakalista sa Diagnostic and Statistics Manual ng Mental Disorder (DSM) o ang International Classification of Diseases (ICD) nosological system. Ang pangunahing hamon na kinakaharap ng pananaliksik sa PIU ay ang paglilihi nito bilang isang nakakahumaling na karamdaman.
 
Kaugnay ng mga pakikipag-away na ito, ang kamakailan-nai-publish na DSM-5 [19] ay nagsama ng pagkagumon sa pag-uugali (mga nakakahumaling na sakit na hindi nauugnay sa sangkap) bilang isang opisyal na kategorya ng diagnostic, na may pagsusugal na karamdaman (GD) na ang tanging kondisyon na nakalista sa bagong pag-uuri. Ang karamdaman sa paglalaro sa Internet (IGD) ay isang potensyal na subtype ng pagkagumon sa pag-uugali na isinasaalang-alang para sa pagsasama sa sistemang nosological DSM; gayunpaman, ang katibayan na sumusuporta sa IGD bilang isang diagnostic disorder ay kulang pa. Ang IGD ay kasunod na isinama sa Seksyon III ng DSM-5, bilang isang kondisyon na nangangailangan ng karagdagang pag-aaral [20], upang matukoy ang kaganapang kagaya nito bilang isang diagnostic disorder. Sa kabila ng kasalukuyang nosological ambiguity ng PIU, may patuloy na nakakaligtas na katibayan na nagpapakita ng isang malakas na link sa pagitan ng PIU at iba pang mga anyo ng pagkagumon [21,22,23,24].
Ipinapakita ng pananaliksik na ang mga indibidwal na may PIU ay nagbabahagi ng mga katangian ng neurological, biological at psychosocial sa parehong mga pagkagumon sa pag-uugali at sangkap na nauugnay sa sangkap [25,26,27,28,29]. Batay sa isang teoretikal na modelo na tinukoy ng Griffiths [30], mayroong anim na pangunahing sintomas na ipinakita sa nakakahumaling na sakit na naaangkop sa PIU. Kabilang dito ang: pagkabalisa (pakikipagsapalaran sa mga aktibidad sa online), pagbabago ng kalooban (gamit ang Internet upang makatakas o mapawi ang stress), pagpapaubaya (kinakailangan upang manatiling online nang mas mahaba), pag-alis (pagkalungkot at pagkayamutan kapag offline), salungatan (interpersonal at intrapsychic) ​​at pagbabalik (Nabigo ang mga pagtatangka na itigil ang paggamit ng Internet). Ang mga pangunahing sangkap na ito ay nagbibigay ng isang teoretikal na balangkas para sa pagtantya sa laki ng PIU.
 
Ang mga rate ng prevalence para sa PIU ay magkakaiba-iba sa buong mga bansa, na bahagyang dahil sa heterogeneity ng kahulugan nito, nomenclature at diagnostic assessment. Sa isang pagsisikap na matantya ang isang pandaigdigang laganap, Cheng at Li [31] tinukoy ang mga pagkakaiba-iba sa pamamagitan ng pag-apply ng isang random na epekto meta-analysis gamit ang mga pag-aaral na may maihahambing na mga psychometric na instrumento at pamantayan. Ang pamamaraang ito ay nagbigay ng isang kabuuang kalahok ng 89,281 mula sa mga bansa ng 31 na sumasaklaw sa ilang mga rehiyon sa mundo. Ang mga resulta ay nagpakita na ang pandaigdigang paglaganap ng PIU ay 6.0% (95% CI: 5.1-6.9) na may katamtaman na heterogeneity.
Ang mga pag-aaral ng prevalence na sumusuri sa PIU sa antas ng Europa gamit ang mga halimbawang kinatawan ay limitado. Sa kabila ng pag-asa na ito, may mga umuusbong na ebidensya ng epidemiological na nagpapahiwatig ng matatag na mga uso sa mga rate ng laganap sa gitna ng target na pangkat na ito. Sa isang halimbawang halimbawa ng mga kabataan ng Europa (n = 18,709) may edad na 11-16 taon, si Blinka et al. [32] ipinakita na ang paglaganap ng PIU ay 1.4%. Sumasabay ito sa mga rate na iniulat ni Tsitsika et al. [33], na tinantya ang isang paglaganap ng PIU ng 1.2% sa isang kinatawan na sample ng mga kabataan ng Europa (n = 13,284) na may edad na 14-17. Durkee at mga kasamahan [34], gayunpaman, napansin ang isang bahagyang mas mataas na paglaganap ng PIU ng 4.4% sa isang kinatawan na sample ng mga kabataan ng Europa (n = 11,956) na may edad na 14-16 taon. Ang mga rate ng prevalence para sa PIU sa Europa ay ipinakita na makabuluhang mas mataas sa mga lalaki kaysa sa mga babae, pagtaas ng edad, naiiba sa pamamagitan ng bansa at naka-link sa isang hanay ng mga karamdaman sa pag-iisip at pag-uugali [35,36,37,38,39].
 
Ang simula ng mga panganib na pag-uugali ay madalas na nangyayari sa panahon ng kabataan, na may mataas na posibilidad ng pagpapatuloy sa pagiging nasa hustong gulang. Ang mga kalalakihan ay may posibilidad na magkaroon ng isang mas mataas na pagkalat kaysa sa mga kababaihan, at ang dalas ng mga pag-uugali sa peligro ay may posibilidad na tumaas sa edad [40]. Mayroong mga natatanging antas ng kalubhaan mula sa mababang panganib (hindi magandang gawi sa pagtulog, hindi magandang nutrisyon at pisikal na hindi aktibo) hanggang sa mataas na peligro (labis na paggamit ng alkohol, paggamit ng bawal na gamot at paggamit ng tabako) na pag-uugali. Ang pananaliksik ay karaniwang nasuri ang mga pag-uugali sa peligro bilang mga independiyenteng entidad, kahit na ang malinaw na ebidensya ay nagpapakita ng kanilang co-pangyayari, kahit na sa isang maagang edad [41,42]. Ang mga populasyon na may maraming mga pag-uugali sa peligro ay may pinakamalaking panganib para sa mga malalang sakit, mga sakit sa saykayatriko, mga pagpapakamatay na pag-uugali at pagkamatay ng nauna kumpara sa mga indibidwal na walang nag-iisa o walang mga panganib-ugali43,44]. Dahil sa kasabay na kalikasan ng mga pag-uugali ng peligro, kinakailangang maunawaan ang kanilang implikasyon sa panganib ng mga kabataan ng PIU.
 
Ang Sistema ng Pagsubok sa Pag-uugali ng Panganib sa Kabataan (YRBSS) sa US ay umaakyat na ang mga panganib na pag-uugali ay isang pangunahing nag-aambag sa mga nangungunang sanhi ng morbidity sa mga kabataan at kabataan45]. Bukod sa implicit na palagay na ito, medyo maliit na pananaliksik na sistematikong sumusuri sa kung sakaling ang mga form na ito ng pag-uugali ay nauugnay sa kabataan na PIU, lalo na sa loob ng konteksto ng Europa. Ang mga pagsisiyasat sa epidemiological ay kinakailangan upang makakuha ng isang mas mahusay na pag-unawa sa hindi pangkaraniwang bagay na ito.
 
Batay sa isang malaki, kinatawan ng halimbawang mga kabataan na nakabase sa paaralan sa Europa, ang pangunahing layunin ng pag-aaral na ito ay upang siyasatin ang kaugnayan sa pagitan ng mga pag-uugali sa peligro (ibig sabihin, paggamit ng alkohol, hindi paggamit ng bawal na gamot, paggamit ng tabako, mga aksyon na kumukuha ng peligro, truancy, hindi magandang mga gawi sa pagtulog, hindi magandang nutrisyon at pisikal na hindi aktibo) at natatanging anyo ng paggamit ng Internet.

2. Mga Materyales at Paraan

2.1. Disenyo ng Pag-aaral at populasyon

Ang kasalukuyang pag-aaral sa cross-sectional ay isinagawa sa loob ng balangkas ng proyekto ng European Union: Pagse-save at Pagpapalakas ng mga Buhay na Buhay sa Europa (SEYLE) [46]. Ang mga kabataan ay na-recruit mula sa mga napiling random na mga paaralan sa buong mga site ng pag-aaral sa Austria, Estonia, France, Germany, Hungary, Ireland, Israel, Italy, Romania, Slovenia at Spain, kasama ang Sweden na nagsisilbing sentro ng coordinating.
 
Ang mga pamantayan sa pagsasama para sa pagpili ng mga karapat-dapat na paaralan ay batay sa mga sumusunod na kondisyon: (1) mga pampubliko ay pampubliko; (2) naglalaman ng hindi bababa sa 40 mga mag-aaral na may edad 15 taon; (3) ay mayroong higit sa dalawang guro para sa mga mag-aaral na may edad na 15; at (4) ay walang higit sa 60% ng mga mag-aaral ng parehong kasarian. Ang mga karapat-dapat na paaralan ay ikinategorya ayon sa laki: (i) maliit (≤ ang panggitna bilang ng mga mag-aaral sa lahat ng mga paaralan ng lugar ng pag-aaral); at (ii) malaki (≥ ang panggitna bilang ng mga mag-aaral sa lahat ng mga paaralan ng lugar ng pag-aaral) [46]. Gamit ang isang random number generator, ang mga paaralan ay na-random ayon sa SEYLE na interbensyon at laki ng paaralan na may paggalang sa mga kadahilanan ng sosyolohikal, kapaligiran ng paaralan at istraktura ng sistema ng paaralan sa bawat lugar ng pag-aaral.
 
Ang mga datos ay nakolekta sa pamamagitan ng mga nakaayos na talatanungan na ibinibigay sa mga kabataan sa loob ng milieu ng paaralan.
Ang representativeness, pahintulot, pakikilahok at mga rate ng pagtugon ng sample ay iniulat sa isang pamamaraan ng pagsusuri [47].
Ang kasalukuyang pag-aaral ay isinasagawa alinsunod sa Pahayag ng Helsinki, at ang protocol ay naaprubahan ng lokal na Komite sa Etika sa bawat kalahok na bansa (Project No. HEALTH-F2-2009-223091). Bago ang pakikilahok sa pag-aaral, ang mga kabataan at mga magulang ay nagbigay ng kanilang kaalaman sa pahintulot para sa pakikilahok.

2.2. Mga Pagsukat

Sinuri ang PIU gamit ang Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) [18]. Ang YDQ ay isang 8-item questionnaire na tinatasa ang mga pattern ng paggamit ng Internet na nagreresulta sa sikolohikal o panlipunan sa kapansanan sa anim na buwang panahon bago ang koleksyon ng data [48]. Ang walong mga item sa YDQ ay tumutugma sa anim na item sa modelo ng sangkap na Griffiths at siyam na item sa diagnostic na pamantayan ng IGD sa DSM-5 [49,50]. Batay sa marka ng YDQ, mula sa 0-8, ang mga gumagamit ng Internet ay ikinategorya sa tatlong grupo: mga adaptive na gumagamit ng Internet (AIU) (pagmamarka ng 0-2); mga gumagamit ng maladaptive Internet (MIU) (pagmamarka ng 3-4); at mga gumagamit ng pathological Internet (PIU) (pagmamarka ng ≥ 5) [51]. Bukod dito, ang mga oras sa online bawat araw ay sinusukat gamit ang isang solong item na tanong sa nakabalangkas na talatanungan.
Ang mga datos sa mga pag-uugali sa peligro ay nakuha sa pamamagitan ng paggamit ng mga katanungan mula sa Global School-based Student Health Survey (GSHS) [52]. Binuo ng World Health Organization (WHO) at mga nakikipagtulungan, ang GSHS ay isang survey na nakabase sa paaralan na tinatasa ang mga panganib sa pag-uugali sa kalusugan sa mga kabataan na may edad na 13-17 taon. Ang katanungang self-report na ito ay binubuo ng mga item na tumutugma sa 10 nangungunang mga sanhi ng labis na labis na pagkabigo sa mga kabataan at kabataan.

2.3. Mga Indibidwal na Panganib-Mga Pag-uugali

Batay sa GSHS, ang mga indibidwal na panganib na pag-uugali ay na-delineate sa tatlong kategorya: (i) paggamit ng sangkap; (ii) naghahanap ng sensasyon; (iii) at mga katangian ng pamumuhay. Ang kasunod na indibidwal na mga panganib na pag-uugali ay na-code bilang mga variable na dichotomous.

2.3.1. Paggamit ng droga

Ang paggamit ng substansiya ay kasangkot sa paggamit ng alkohol, ipinagbabawal na paggamit ng gamot at paggamit ng tabako. Ang mga variable ay inuri ayon nang naaayon: (1) dalas ng paggamit ng alkohol: ≥2 beses / linggo kumpara sa ≤1 beses / linggo; (2) bilang ng mga inumin sa isang karaniwang araw ng pag-inom: ≥3 inumin kumpara sa mga inuming drinks2; (3) panghabang-buhay na saklaw ng pag-inom hanggang sa punto ng pagkalasing (alkohol sa pagkalasing): ≥3 beses kumpara sa ≤2 beses; (4) buhay na saklaw ng pagkakaroon ng hangover matapos uminom: ≥3 beses kumpara sa ≤2 beses; (5) ay gumagamit ng mga gamot: oo / hindi; (6) kailanman gumamit ng hashish o marijuana: oo / hindi; (7) kailanman gumamit ng tabako: oo / hindi; at (8) na kasalukuyang naninigarilyo: ≥6 / araw kumpara sa ≤5 / araw.

2.3.2. Paghahanap ng Sensasyon

Ang paghahanap ng sensasyon ay binubuo ng apat na mga item na nagpapahiwatig ng mga aksyon na nagsasagawa ng peligro sa nakaraang labindalawang buwan: (1) na hinimok sa isang sasakyan ng isang kaibigan na umiinom ng alkohol; (2) na nakasakay sa isang skateboard o roller-bladed sa trapiko nang walang helmet at / o (3) na hinila kasama ang isang gumagalaw na sasakyan; at (4) ay napunta sa mapanganib na mga lansangan o aliwan sa oras ng gabi. Ang mga alternatibong sagot ay oo / hindi sa lahat ng apat na item.

2.3.3. Mga Katangian sa Pamumuhay

Kasama sa mga katangian ng pamumuhay ang mga variable na may kaugnayan sa pagtulog, nutrisyon, pisikal na aktibidad at pagdalo sa paaralan. Ang mga gawi sa pagtulog ay tinukoy sa nakaraang anim na buwan: (1) nakaramdam ng pagod sa umaga bago ang paaralan: ≥3 araw / linggo kumpara sa ≤2 araw / linggo; (2) napping pagkatapos ng paaralan: ≥3 araw / linggo kumpara sa ≤2 araw / linggo; at (4) natutulog: ≤6 oras / gabi kumpara sa ≥7 oras / gabi. Ang nutrisyon ay tinukoy sa nakaraang anim na buwan: (4) na kumonsumo ng mga prutas / gulay: ≤1 oras / linggo kumpara sa ≥2 beses / linggo; at (5) pag-ubos ng agahan bago ang paaralan: ≤2 araw / linggo kumpara sa ≥3 araw / linggo. Ang pisikal na aktibidad na tinukoy sa nakaraang anim na buwan: (6) pisikal na aktibidad nang hindi bababa sa 60 minuto sa nakaraang dalawang linggo: ≤3 araw kumpara sa ≥4 araw; at (7) naglalaro ng palakasan nang regular: oo / hindi. Ang pagdalo sa paaralan ay binubuo ng isang item sa paglitaw ng mga hindi naipaliwanag na mga pag-absent mula sa paaralan sa nakaraang dalawang linggo: days3 araw kumpara sa ≤2 araw.

2.4. Maramihang Mga Panganib-Mga Pag-uugali

Ang kabuuang bilang ng mga pag-uugali sa peligro ay kinakalkula sa isang solong variable at naka-code bilang isang panukalang-batas. Hatiin ang kalahati ng pagiging maaasahan (rsb = 0.742) at panloob na pagkakapare-pareho (α = 0.714) na mga halaga ay nagpapahiwatig ng isang katanggap-tanggap na antas ng homogeneity sa pagitan ng mga item sa maramihang panukalang-panganib na pag-uugali

3. Statistical Analyzes

Ang pagkalat ng mga indibidwal na panganib-pag-uugali sa mga grupo ng gumagamit ng Internet ay kinakalkula para sa mga lalaki at babae. Upang matiyak ang istatistika-makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga proporsyon ng grupo, maraming mga pares ng paghahambing gamit ang two-sided z-test kasama ang nababagay na p-halaga ng Bonferroni. Ang pinalawak na mga pagsusuri ay isinagawa upang masubukan ang epekto ng mga indibidwal na pag-uugali ng panganib sa MIU at PIU gamit ang pangkalahatang linear mixed models (GLMM) na may isang link na multinomial logit at buong maximum na pagtatantya ng posibilidad. Sa pagsusuri ng GLMM, ang MIU at PIU ay naipasok bilang mga hakbang sa kinalabasan kasama ang AIU bilang sanggunian na kategorya, ang mga indibidwal na mga panganib na pag-uugali ay ipinasok bilang naayos na Mga Antas ng 1, ang paaralan bilang Level 2 random na pangharang at bansa bilang Antas 3 random na pangharang. Ang mga sangkap ng pagkakaiba-iba ay ginamit bilang istraktura ng covariance para sa mga random na epekto. Upang pag-aralan ang moderating epekto ng kasarian, ang mga term sa pakikipag-ugnay (kasarian * panganib-pag-uugali) ay naakma sa modelo ng regression. Ang mga pagsasaayos para sa edad at kasarian ay inilapat sa mga nauugnay na modelo ng GLMM. Mga ratios ng Odds (O) na may mga pagitan ng kumpyansa ng 95% (CI) ay iniulat para sa kani-kanilang mga modelo.
Sa pagsusuri sa maraming mga panganib na pag-uugali, ang mean (M) at karaniwang error ng mean (SEM) ay kinakalkula para sa iba't ibang mga grupo ng gumagamit ng Internet at stratified ng kasarian. Ang mga kahon ng kahon at whisker ay ginamit upang mailarawan ang mga ugnayang ito. Ang kabuluhan ng istatistika sa pagitan ng maramihang mga pag-uugali ng panganib at kasarian ay nasuri gamit ang mga independiyenteng halimbawa ng t-test. Ang one-way na pagsusuri ng pagkakaiba-iba (ANOVA) na may mga paghahambing sa post hoc pares ng trabaho ay ginamit upang masuri ang kabuluhan ng istatistika sa pagitan ng maramihang mga pag-uugali ng peligro at mga grupo ng gumagamit ng Internet.
Ang isang plot ng variable na pagbabalik ay isinasagawa upang maipaliwanag ang linear na ugnayan sa pagitan ng bilang ng mga oras sa online bawat araw at ang bilang ng mga pag-uugali sa panganib sa mga pangkat ng gumagamit ng Internet. Ang lahat ng mga pagsusuri sa istatistika ay isinagawa gamit ang IBM SPSS Statistics 23.0. Ang isang kritikal na halaga ng p <0.05 ay itinuturing na makabuluhan sa istatistika.

4. Mga Resulta

4.1. Mga Katangian ng Halimbawang Pag-aaral

Kabilang sa paunang sample ng SEYLE ng 12,395 mga kabataan, mayroong 464 (3.7%) na mga paksa na naibukod dahil sa nawawalang data sa mga nauugnay na variable. Nagbunga ito ng isang sample na sukat ng 11,931 mga kabataan na nakabatay sa paaralan para sa kasalukuyang pag-aaral. Ang sample ay binubuo ng 43.4% lalaki at 56.6% babaeng kabataan (M / F: 5179/6752) na may mean age na 14.89 ± 0.87 taon. Ang pagkalat ng MIU ay makabuluhang mas mataas sa mga babae (14.3%) kumpara sa mga lalaki (12.4%), samantalang ang PIU ay mas mataas na mas mataas sa mga lalaki (5.2%) kaysa sa mga babae (3.9%) (χ² (2, 11928) = 19.92, p < 0.001).

4.2. Pagkalat ng Panganib-Mga Pag-uugali

Table 1 naglalarawan ng paglaganap ng mga panganib na pag-uugali na stratified ng grupo ng gumagamit ng Internet. Ang average na rate ng prevalence sa mga grupo ng gumagamit ng Internet (AIU, MIU at PIU) ay 16.4%, 24.3% at 26.5% para sa paggamit ng sangkap (paggamit ng alkohol, paggamit ng bawal na gamot at paggamit ng tabako); 19.0%, 27.8% at 33.8% para sa mga pag-uugali na naghahanap ng sensasyon (mga aksyon na kumukuha ng peligro); at 23.8%, 30.8% at 35.2% para sa mga katangian ng pamumuhay (hindi magandang gawi sa pagtulog, mahinang nutrisyon, hindi aktibo at katahimikan), ayon sa pagkakabanggit. Ang pagkalat sa loob ng mga grupo ng MIU at PIU ay higit na mataas kaysa sa pangkat ng AIU sa lahat ng mga kategorya ng peligro (paggamit ng sangkap, paghahanap ng sensasyon at mga katangian ng pamumuhay). Maliban sa limang mga subkategorya, ipinakita ng mga pares na magkakahambing na ang mga rate ng laganap ay hindi naiiba sa pagitan ng mga grupo ng MIU at PIU.

mesa
Table 1. Pagkalat ng mga panganib-pag-uugali sa mga kabataan na pinagtibay ng pangkat ng kasarian at Internet 1,2a – c.

4.3. Maramihang Mga Panganib-Mga Pag-uugali

Ipinakita sa mga resulta na 89.9% ng mga kabataan sa pangkat ng PIU ang nag-ulat ng maraming pag-uugali sa panganib. Ang one-way ANOVA test ay nagsiwalat na ang average rate ng maraming pag-uugali sa panganib na makabuluhang tumaas mula sa adaptive use (M = 4.89, SEM = 0.02) hanggang sa maling paggamit (M = 6.38, SEM = 0.07) hanggang sa pathological use (M = 7.09, SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Ang kalakaran na ito ay halos katumbas para sa mga lalaki at babae (Figure 1).

Ijerph 13 00294 g001 1024
Sa Figure 1. Ang balangkas ng kahon ng kahon at whisker ng maraming mga panganib na pag-uugali sa mga agpang gumagamit ng Internet (AIU), mga gumagamit ng maladaptive Internet (MIU) at mga gumagamit ng pathological Internet (PIU) na pinagtibay ng kasarian *.
Bukod dito, walang pagkakaiba-iba sa istatistika sa pagitan ng mga kasarian sa parehong MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) at PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054) na mga pangkat ay naobserbahan (Table 2). Dapat pansinin, gayunpaman, na ang p-halaga para sa pangkat ng PIU ay medyo malapit sa pag-abot sa kabuluhan ng istatistika (p = 0.054). 

mesa
Table 2. Ang mga independiyenteng halimbawa ng t-test ng maraming mga panganib na pag-uugali at kasarian ng grupo ng gumagamit ng Internet 1-3.
Ang balangkas ng variable na regression ay nagpakita ng isang malinaw na linear na relasyon sa pagitan ng bilang ng mga oras sa online bawat araw at ang bilang ng mga pag-uugali sa peligro sa mga kabataan. Ang kalakaran na ito ay magkatulad na magkatulad sa pagitan ng mga grupo ng gumagamit ng Internet (Figure 2). 

Ijerph 13 00294 g002 1024
Sa Figure 2. Ang magkakaugnay na ugnayan sa pagitan ng bilang ng mga oras sa online bawat araw at ang bilang ng mga pag-uugali ng peligro sa mga pangkat ng AIU, MIU at PIU *.

4.4. Ang Pagsusuri ng GLMM ng Samahan sa pagitan ng mga Panganib-Mga Pag-uugali, MIU at PIU

Ang mga panganib na pag-uugali na makabuluhang nauugnay sa MIU ay makabuluhang nauugnay din sa PIU, maliban sa tatlong mga subkategorya na nabanggit sa loob ng mga aksyon at pag-aalis ng panganib (Table 3). Ang pagsusuri ng GLMM ay nagpakita na ang lahat ng mga subkategorya ng hindi magandang gawi sa pagtulog ay makabuluhang nadagdagan ang mga kamag-anak na logro ng PIU na may mga sukat ng epekto mula sa OR = 1.45 hanggang O = 2.17. Ang mga makabuluhang asosasyon ay napansin sa pagitan ng mga aksyon na kumukuha ng peligro at PIU na may sukat ng epekto mula sa OR = 1.55 hanggang O = 1.73. Bukod dito, ang mga ratios ng logro para sa solong mga kategorya sa loob ng paggamit ng tabako (OR = 1.41), hindi magandang nutrisyon (OR = 1.41) at pisikal na hindi aktibo (OR = 1.39) na mga domain ay naging makabuluhan sa istatistika.

mesa
Table 3. Pangkalahatang linear na halo-halong modelo (GLMM) ng ugnayan sa pagitan ng mga indibidwal na mga panganib na pag-uugali, paggamit ng maladaptive at paggamit ng pathological na may isang pinahusay na pagsusuri sa pakikipag-ugnayan sa kasarian 1-4.

4.5. Pakikipag-ugnay sa Kasarian

Ang pagsusuri sa mga pakikipag-ugnayan sa kasarian ay nagsiwalat na ang kaugnayan sa pagitan ng mga pagkilos na may panganib, hindi magandang gawi sa pagtulog at PIU ay mas mataas sa mga babae, samantalang ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng truan, hindi magandang nutrisyon at PIU ay mas mataas sa mga lalaki (Table 3).

5. Usapan

5.1. Pagkalat ng Panganib-Mga Pag-uugali

Hinahangad ng kasalukuyang pag-aaral na suriin ang kaugnayan sa pagitan ng mga PIU at mga panganib na pag-uugali. Ang mga resulta ay nagpakita na ang paglaganap ng mga panganib na pag-uugali ay higit na mataas sa mga gumagamit ng pathological kumpara sa mga gumagamit ng adaptive na may ilang mga pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga kasarian. Ang pinakamataas na pagkalat na sinusunod sa mga maladaptive at mga gumagamit ng pathological ay hindi magandang gawi sa pagtulog na sinundan ng paggamit ng tabako. Ang mga pagtantya na ito ay higit na mataas kaysa sa mga rate ng laganap na naiulat sa mga pag-aaral na isinasagawa sa labas ng EU, lalo na sa mga rehiyon ng Asya at Pasipiko [53,54]. Ang isang posible na paliwanag ay maaaring nauugnay sa mga pagkakaiba-iba na sinusunod sa antas ng ekolohiya (halimbawa, mga rate ng pagtagos) sa mga magkakaparehong rehiyon. Ipinapakita ng mga istatistika na ang rehiyon ng Europa ay may pinakamataas na rate ng pagtagos sa Internet (78%) sa buong mundo. Ang mga rate ng Europa ay higit sa doble kumpara sa mga inilalarawan sa mga rehiyon ng Asya at Pasipiko (36%) [55]. Ang aktwal na mga rate ng pagtagos ng papel ay nakakaimpluwensya sa paglaganap ng PIU ay nananatiling hindi maliwanag; sa gayon, ang mga pagsisikap sa hinaharap na pagsusuri sa relasyon na ito ay magiging malaking halaga para sa pagpapaliwanag ng koneksyon na ito.

5.2. Paggamit ng droga

Ang mga katangian sa pagitan ng mga panganib na pag-uugali at nakakahumaling na pag-uugali ay lubos na naka-overlay. Ito ay marahil pinaka-maliwanag sa paggamit ng sangkap. Ang paggamit ng substansiya ay madalas na inuri bilang isang panganib-pag-uugali; gayunpaman, ito rin ay isang antecedent ng pag-abuso sa sangkap. Kung ang mga pag-uugali na may mataas na peligro ay nagbabahagi ng magkatulad na pinagbabatayan na mga mekanismo, kung gayon ang pagkakaroon ng isang problema sa pag-uugali ay maaaring babaan ang threshold sa pagbuo ng iba pang mga pag-uugali sa problema. Ang assertion na ito ay corroborated ng pananaliksik na nakabatay sa ebidensya na nagpapakita ng isang mataas na antas ng magkakaugnay sa pagitan ng iba't ibang mga panganib-behaviors [56]. Batay sa konsepto na ito, posible na ipalagay na ang mga kabataan na may pre-umiiral na mga pag-uugali sa peligro ay malamang na magkaroon ng mas mataas na peligro ng PIU kumpara sa mga kabataan na walang panganib-pag-uugali.

5.3. Paghahanap ng Sensasyon

Alinsunod sa naunang pananaliksik [57], ipinakita ng mga resulta na ang karamihan sa mga aksyon na kumukuha ng peligro sa loob ng kategorya ng naghahanap ng sensasyon ay makabuluhang nauugnay sa PIU. Ang paghahanap ng sensasyon ay isang katangiang personalidad na nauugnay sa mga kakulangan sa regulasyon sa sarili at ipinagpaliban ang kasiyahan [58]. Ang mga katangiang ito sa mga kabataan ay madalas na nauugnay sa isang perceptual predisposition ng isang 'optimistic bias effect' kung saan ang mga kabataan ay mas malamang na mag-diskwento sa mga panganib para sa kanilang sarili, habang ang overestimating mga panganib para sa iba [59]. Ang mga kabataan na nagpapakita ng mga nakagagalit na katangian na ito ay malamang na may mas mataas na propensidad para sa mga problema sa pag-uugali.

5.4. Mga Katangian sa Pamumuhay

Ang masamang gawi sa pagtulog ay pinatunayan na ang pinakamalakas na mga kadahilanan na may kaugnayan sa PIU. Ito ay malamang dahil sa isang pag-aalis ng epekto ng pagtulog para sa mga online na aktibidad. Mayroong ilang mga aktibidad sa online na tahasang nag-uudyok sa mga gumagamit na manatiling online nang mas mahaba kaysa sa inaasahan. Ang isang pag-aaral sa napakalaking Multiplayer online na paglalaro ng paglalaro ng laro (MMORPG) ay nagpahiwatig na ang mga gumagamit ay hinikayat na manatiling online nang mas mahaba upang sundin ang progresibong linya ng kanilang online na character [60]. Ang labis na paggamit ng mga site sa social networking ay lumitaw din sa mga nakaraang taon, na nagsasaad ng parehong pagtaas ng oras na ginugol sa online at negatibong mga ugnayan sa mga pang-buhay na pakikipag-ugnayan sa lipunan [61,62]. Ipinapakita ng mga pag-aaral na ang mga kabataan na labis na gumagamit ng Internet ay may propensidad para sa pagbuo ng mga karamdaman sa pagtulog bilang isang resulta ng kanilang pinalawig na oras sa online [63,64]. Ang talamak na pag-aalis ng pagtulog para sa mga online na aktibidad ay maaaring humantong sa pag-agaw sa tulog, na kilala upang magdulot ng matinding masamang epekto sa panlipunan, sikolohikal at somatic na gumagana.
Ang mga pagkagambala sa regulated pattern ng pagtulog ay maaari ring maging isang mediating factor sa ugnayan sa pagitan ng truancy at maladaptive na paggamit ng Internet. Ang mga kabataan na nakikibahagi sa mga aktibidad sa online sa labis na antas ay maaaring magpatakbo ng panganib ng pag-abala sa kanilang likas na pagkakasunod-sunod ng pagtulog. Ipinakikita ng katibayan na ang pagtaas ng latency ng pagtulog at pagbaba ng mabilis na pagtulog ng paggalaw ng mata (REM-sleep) ay makabuluhang nauugnay sa labis na paggamit ng Internet [65], habang ang mga subjective na insomnia at parasomnias ay naka-link sa truancy [66]. Ang mga karamdaman sa pagtulog ay nagpahayag ng mga epekto sa pag-andar sa pang-araw-araw na paggana at nakamit na pang-akademiko. Ito ay maaaring maging sanhi ng mga kabataan na maging kawala sa paaralan, at sa gayon ay madaragdagan ang panganib ng pagtanggi sa paaralan at talamak na absenteeism [66].
Ang mahinang nutrisyon at pisikal na hindi aktibo ay ipinakita na makabuluhang nauugnay sa PIU. Mga kabataan na gumugol ng mas mahabang oras sa online na potensyal na mag-navigate sa mga hindi malusog na pagkain. Ito ay nai-post na ang mga online na manlalaro ay umiinom ng mga inuming enerhiya na may caffeinated at kumain ng mga meryenda na may mataas na asukal upang madagdagan ang pagkaalerto para sa online gaming [67]. Kasunod nito, ang mga salik na ito ay maaaring gumawa ng mga online na manlalaro na mas nakakagusto sa mga nakaupo na pag-uugali kumpara sa mga hindi manlalaro. Bukod dito, mayroong isang malawak na katapatan sa mga manlalaro, lalo na sa mga hindi nakakain ng pagkain, personal na kalinisan at pisikal na aktibidad, upang magpatuloy sa mga online games [68]. Maaaring magdulot ito ng malubhang panganib sa kalusugan at maaaring humantong sa malubhang sintomas ng psychosomatic.

5.5. Maramihang Mga Panganib-Mga Pag-uugali

Ang mga panganib na pag-uugali ay tinitiyak na magkakasabay sa likas na katangian, na may 89.9% ng mga kabataan sa pangkat na PIU na nag-uulat ng maraming mga panganib na pag-uugali. Ang mga resulta ay naaayon sa teorya ni Jessor sa pag-uugali ng problema [69,70]. Ang teorya ng pag-uugali ng problema ay isang modelo ng psychosocial na sumusubok na ipaliwanag ang mga kinalabasan sa pag-uugali sa mga kabataan. Binubuo ito ng tatlong mga sistemang pang-konsepto batay sa mga sangkap ng psychososyonal: sistema ng pagkatao, napag-isipang sistema ng kapaligiran at sistema ng pag-uugali. Sa huli na sistema, ang mga istruktura ng pag-uugali sa peligro (halimbawa, paggamit ng alkohol, paggamit ng tabako, delinquency at deviancy) ay may posibilidad na magkasama at kumpol sa isang pangkalahatang 'panganib-conduct syndrome' [71]. Ayon kay Jessor, ang mga problemang pag-uugali na ito ay madalas na nagmumula sa pagsasaalang-alang ng mga kabataan ng kalayaan mula sa mga magulang at impluwensya sa lipunan.
Ang mga kabataan na nakikipaglaban para sa awtonomiya ay maaaring, sa bahagi, ay nagbigay ng account sa makabuluhang linear na takbo na nabanggit sa pagitan ng mga oras sa online bawat araw at maraming mga pag-uugali sa peligro. Ang kalakaran na ito ay magkatulad na magkatulad sa lahat ng mga grupo ng gumagamit ng Internet. Ang mga natuklasang ito ay lubos na nauugnay, dahil iminumungkahi nila na ang labis na oras sa online sa sarili nito ay maaaring dagdagan ang bilang ng mga pag-uugali sa peligro para sa lahat ng mga kabataan at hindi lamang sa mga nasuri na may PIU. Ang labis na oras sa online ay maaari ding maging isang moderating factor sa ugnayan ng PIU at mga pag-uugali sa peligro; gayunpaman, kinakailangan ang karagdagang pananaliksik sa paggalugad ng kaugnayang ito.

5.6. Pakikipag-ugnay sa Kasarian

Ang pagsusuri sa mga pakikipag-ugnayan sa kasarian ay nagpakita na ang mga makabuluhang asosasyon na sinusunod sa pagitan ng mga panganib-behaviors at PIU ay pantay na ipinamamahagi sa pagitan ng mga lalaki at babae. Ito ay medyo magkasalungat sa nakaraang pananaliksik, na karaniwang ipinapakita na ang PIU at mga pag-uugali sa peligro ay tiyak sa lalaki na kasarian. Ang shift ng kasarian na ito ay maaaring maging isang pahiwatig na ang puwang ng kasarian para sa mga pag-uugali sa peligro ay maaaring masikip sa mga kabataan ng Europa.
Mula sa isa pang pananaw, ang ugnayan sa pagitan ng kasarian at mga pag-uugali sa peligro ay maaaring mapamagitan sa isang pangatlong kadahilanan, tulad ng psychopathology. Sa isang malaki, pag-aaral na batay sa kasarian ng mga kabataan (n = 56,086) na may edad na 12-18 taon, ang mga rate ng prevalence para sa PIU ay tinatayang 2.8% sa kabuuan ng halimbawang sample na may makabuluhang mas mataas na rate na sinusunod sa mga lalaki (3.6%) kumpara sa mga kababaihan ( 1.9%) [72]. Ang kaukulang pag-aaral ay nabanggit na ang mga babaeng may emosyonal na mga isyu, tulad ng hindi masayang-masaya na mga kasiyahan o mga sintomas na nakakainis, ay may mas mataas na paglaganap ng PIU kaysa sa mga lalaki na may magkaparehong emosyonal na mga sintomas. Ang mga pag-aaral na nakabase sa kasarian na sinusuri ang epekto ng mga pakikipag-ugnayan sa kasarian sa PIU ay isang mahalagang kinakailangan para sa hinaharap na direksyon ng pananaliksik sa PIU.

5.7. Mga Modelo ng Griffiths 'Components

Ang mga sangkap ng Griffiths 'modelo ng pagkagumon [30] hypothesize na ang mga pagkagumon sa pag-uugali (halimbawa, PIU) at mga addiction na nauugnay sa sangkap ay sumulong sa pamamagitan ng mga katulad na proseso ng biopsychosocial at magbahagi ng maraming mga physiognomies. Ang mga pamantayan sa pagkagumon sa kani-kanilang anim na pangunahing sangkap sa modelong ito ay (sionence), (1) mood modification, (2) tolerance, (3) withdrawal, (4) conflict at (5) relaps. Kuss et al. [73] sinuri ang mga sangkap ng modelo ng pagkagumon sa dalawang independiyenteng mga halimbawa (n = 3105 at n = 2257). Ang mga resulta ay nagpakita na ang mga sangkap ng modelo ng PIU ay umaangkop sa data nang maayos sa parehong mga sample.
Sa kasalukuyang pag-aaral, ginamit ang panukalang YDQ upang masuri at makita ang mga kabataan na may maladaptive at pathological na panganib na may kaugnayan sa kanilang paggamit sa Internet at mga online na pag-uugali. Dahil ang panukalang YDQ ay binubuo ng lahat ng anim na pamantayan sa pagkagumon na itinakda sa modelo ng mga sangkap ng Griffiths, ang bisa ng mga kinalabasan na iniulat sa pag-aaral na ito ay suportado ng teoretikal na balangkas na ito.

5.8. Mga Lakas at Limitasyon

Ang malaki, kinatawan, cross-pambansang sample ay isang pangunahing lakas ng pag-aaral na ito. Ang pamamaraan ng homogenous at standardized na mga pamamaraan na ginagamit sa lahat ng mga bansa ay nagdaragdag ng bisa, pagiging maaasahan at pagiging maihahambing sa data. Sa lawak ng ating kaalaman, ang lugar ng heograpiya sa Europa ang pinakamalaking ginamit upang magsagawa ng isang pag-aaral sa mga PIU at mga panganib na pag-uugali.
Mayroon ding ilang mga limitasyon ng pag-aaral. Ang data na naiulat na sa sarili ay madaling kapitan ng alaala at mga likas na hangarin sa lipunan, na malamang na magkakaiba sa pagitan ng mga bansa at kultura. Ang disenyo ng cross-sectional ay hindi account para sa mga temporal na relasyon, sa gayon ang hindi pagkakasundo ay hindi matukoy. Sa panukalang GSHS, ang mga subkategorya ng mga pagkilos na peligro ay kumakatawan lamang sa isang bahagi ng mga pag-uugali na naghahanap ng sensasyon; sa gayon, ang pag-iingat ay dapat gamitin kapag binibigyang kahulugan ang mga resulta.

6. Mga konklusyon

Ang isang makabuluhang pagtaas ng rate ng laganap sa buong mga pangkat ng AIU, MIU at PIU ay sinusunod sa lahat ng mga kategorya ng peligro (paggamit ng sangkap, paghahanap ng sensasyon at mga katangian ng pamumuhay). Ang mga kabataan na nag-uulat ng hindi magandang mga gawi sa pagtulog at mga pagkilos na peligro ay nagpakita ng pinakamalakas na pakikipag-ugnay sa PIU, na sinundan ng paggamit ng tabako, hindi magandang nutrisyon at pisikal na di-aktibo. Ang makabuluhang pagkakaugnay na sinusunod sa pagitan ng mga PIU at mga pag-uugali sa panganib, na sinamahan ng isang mataas na rate ng co-pangyayari, ay nagbabago sa kahalagahan ng pagsasaalang-alang sa PIU kapag ang pag-screening, pagpapagamot o pumipigil sa mga pag-uugali na may mataas na peligro sa mga kabataan.
Sa mga kabataan sa pangkat na PIU, ang 89.9% ay nailalarawan bilang pagkakaroon ng maraming mga pag-uugali sa peligro. Kaya, ang mga pagsisikap ay dapat i-target ang mga kabataan na labis na gumagamit ng Internet, dahil ang isang makabuluhang linear na kalakaran ay sinusunod sa pagitan ng mga oras sa online bawat araw at maraming mga pag-uugali sa peligro. Ang kalakaran na ito ay magkatulad sa lahat ng mga grupo ng gumagamit ng Internet na nagpapahiwatig na ang labis na oras sa online sa kanyang sarili ay isang mahalagang kadahilanan para sa mga pag-uugali sa peligro. Ang mga natuklasang ito ay kailangang kopyahin at higit pang galugarin bago matukoy ang kanilang mga teoretikal na implikasyon.

Pagkilala

Ang proyekto ng SEYLE ay suportado sa pamamagitan ng Coordination Theme 1 (Health) ng European Union Seventh Framework Program (FP7), Grant Kasunduan Blg. HEALTH-F2-2009-223091. Ang mga may-akda ay malaya sa mga nagpopondo sa lahat ng aspeto ng disenyo ng pag-aaral, pagtatasa ng data at pagsulat ng manuskrito na ito. Ang Project Leader at Coordinator ng proyekto ng SEYLE ay Propesor sa Psychiatry and Suicidology Danuta Wasserman, Karolinska Institute (KI), Pinuno ng National Center for Suicide Research and Prevention of Mental Ill-Health and Suicide (NASP), sa KI, Stockholm, Sweden. Ang iba pang mga miyembro ng Executive Committee ay sina Senior Lecturer Vladimir Carli, National Center for Suicide Research and Prevention of Mental Ill-Health (NASP), Karolinska Institute, Stockholm, Sweden; Christina WH Hoven at Anthropologist Camilla Wasserman, Department of Child and Adolescent Psychiatry, New York State Psychiatric Institute, Columbia University, New York, USA; at Marco Sarchiapone, Kagawaran ng Agham Pangkalusugan, Unibersidad ng Molise, Campobasso, Italya. Ang SEYLE Consortium ay binubuo ng mga sentro sa 12 mga bansang Europa. Ang mga namumuno sa site para sa bawat sentro at bansa ay: Danuta Wasserman (NASP, Karolinska Institute, Sweden, Coordinating Center), Christian Haring (University for Medical Information Technology, Austria), Airi Varnik (Estonian Sweden Mental Health & Suicidology Institute, Estonia), Jean-Pierre Kahn (University of Lorraine, Nancy, France), Romuald Brunner (University of Heidelberg, Germany), Judit Balazs (Vadaskert Child and Adolescent Psychiatric Hospital, Hungary), Paul Corcoran (National Suicide Research Foundation, Ireland), Alan Apter (Schneider Children's Medical Center ng Israel, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel), Marco Sarchiapone (University of Molise, Italy), Doina Cosman (Iuliu Hatieganu University of Medicine and Pharmacy, Romania), Vita Postuvan (University of Primorska, Slovenia ) at Julio Bobes (University of Oviedo, Spain). Ang suporta para sa "Mga Isyung Pang-etika sa Pananaliksik sa Mga Menor de edad at iba pang mga Pambihirang Pangkat" ay nakuha ng isang bigay mula sa Botnar Foundation, Basel, para sa Propesor ng Etika, Stella Reiter-Theil, Psychiatric Clinic sa Basel University, na nagsilbing independiyenteng consultant ng etika sa ang proyekto ng SEYLE.

Mga Kontribusyon ng May-akda

Si Tony Durkee ay ang una at kaukulang may-akda na nagpaunlad ng disenyo ng pag-aaral, gumanap ang pagsusuri ng estadistika at kritikal na binagong lahat ng mga phase ng manuskrito. Sina Vladimir Carli, Birgitta Floderus at Danuta Wasserman ay lumahok sa disenyo ng pag-aaral at gumawa ng mga kritikal na rebisyon sa manuskrito. Si Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess at Peeter Värnik ay nagkaloob ng mga konsulta at gumawa ng mga kritikal na rebisyon sa manuskrito. Si Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Christian Haring, Jean-Pierre Kahn at Vita Postuvan ay pangunahing tagapagsisiyasat para sa proyekto ng SEYLE sa kani-kanilang bansa at nag-ambag sa mga kritikal na rebisyon sa ang manuskrito. Si Bogdan Nemes at Pilar A. Saiz ay mga tagapamahala ng proyekto ng proyekto ng SEYLE sa kani-kanilang mga bansa at nakilahok sa mga mahahalagang pagbabago sa manuskrito.

Salungatan ng Interes

Ang mga may-akda ay hindi nagpapahayag ng hindi salungatan ng interes.

Abbreviation

Ang mga sumusunod na mga pagdadaglat ay ginagamit sa manuskrito na ito: 

TINGNAN
Pagse-save at Pagpapalakas ng Mga Buhay na Buhay sa Europa
YRBSS
Sistema ng Pagsubaybay sa Pamamaraan sa Panganib sa Mga Kabataan
GSHS
Pangkalahatang Survey sa Pangkaligtasan ng Estudyante ng Batas sa Paaralan
YDQ
Diagnostic na Tanong sa Young
GLMM
Pangkalahatang linear na halo-halong mga modelo
ANOVA
Isang paraan ng pagsusuri ng pagkakaiba-iba
PIU
Paggamit ng pathological Internet
MIU
Maladaptive Internet na paggamit
AIU
Angkop na paggamit ng Internet
CI
Mga agwat ng kumpiyansa
SEM
Pamantayang error ng ibig sabihin
M
Ibig sabihin

Mga sanggunian

  1. Moshman, D. Pag-unlad ng nagbibigay-malay na lampas sa pagkabata. Sa Handbook ng Child Psychology, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Eds .; Wiley: New York, NY, USA, 1998; Dami ng 2, pp. 947-978. [Google Scholar]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Pag-unlad ng cognitive panlipunan sa panahon ng kabataan. Soc. Cogn. Makakaapekto. Neurosci. 2006, 1, 165-174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Mga Eles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Pag-unlad ng nagbibigay-malay sa pagbibinata. Sa Handbook of Psychology: Developmental Psychology; Lerner, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2003; Dami ng 6, pp. 325-350. [Google Scholar]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Gross, E. Ang epekto ng paggamit ng computer sa pagbuo ng mga bata at kabataan. J. Appl. Si Dev. Sikolohikal. 2001, 22, 7-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. Ang mga pakinabang ng "kaibigan" ng Facebook: Ang kapital ng lipunan at mga mag-aaral sa kolehiyo ay gumagamit ng mga online na social network sites. J. Comput. Med. Komun. 2007, 12, 1143-1168. [Google Scholar] [CrossRef]
  6. Steinfield, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Kapital ng lipunan, pagpapahalaga sa sarili, at paggamit ng mga online na network ng mga site sa network: Isang pahaba na pagsusuri. J. Appl. Si Dev. Sikolohikal. 2008, 29, 434-445. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Lumalagong Digital: Ang Pagtaas ng Net Generation; Edukasyon ng McGraw-Hill: New York, NY, USA, 2008; p. 384. [Google Scholar]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. paradoks sa Internet. Isang teknolohiyang panlipunan na binabawasan ang pakikilahok sa lipunan at kagalingan ng sikolohikal? Am. Sikolohikal. 1998, 53, 1017-1031. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Ang Crawford, A. paradoks sa Internet ay muling binago. J. Soc. Mga Isyu 2002, 58, 49-74. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Erbring, L. paggamit ng Internet, ugnayan ng interpersonal, at pakikipagkapwa: Isang pag-aaral sa talaarawan sa oras. Sa Internet sa Araw-araw na Buhay; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Eds .; Blackwell Publisher Ltd .: Oxford, UK, 2002; pp. 213 – 243. [Google Scholar]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral: Isang sanhi ng pag-aalala. Cyberpsychol. Behav. 2003, 6, 653-656. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Pag-ugnay sa pagitan ng pagkagumon sa internet at pagganap ng akademiko sa mga undergraduates sa unibersidad. Edu. Res. Si Rev. 2013, 8, 1793. [Google Scholar]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. Pagkaadik sa Internet at mga problema sa pag-uugali sa pisikal at sikolohikal sa mga mag-aaral sa pangalawang paaralan. Nars. Kalusugan Sci. 2015, 17, 331-338. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Malakas na paggamit ng internet at mga kaugnay nito na may panganib sa kalusugan at pag-uudyok sa kalusugan na nagpo-promote sa mga mag-aaral sa unibersidad ng Thai. Int. J. Adolesc. Med. Kalusugan 2014, 26, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Paggamit ng teknolohiya ng impormasyon at komunikasyon (ICT) at napansin ang kalusugan sa kabataan, Ang papel ng mga gawi sa pagtulog at pagod na pagod na pagod. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Mga Alituntunin para sa matalinong paggamit ng mga computer ng mga bata. Ergonomiks 2009, 52, 1386-1401. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Itim, DW Internet addiction: Kahulugan, pagtatasa, epidemiology at klinikal na pamamahala. Mga Gamot ng CNS 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Bata, K. Pagkagumon sa Internet: Ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. CyberPsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. American Psychiatric Association (APA). Diagnostic at statistic manual ng mga karamdaman sa pag-iisip. Makukuha ito online: http://www.dsm5.org (na-access sa 2 Pebrero 2016).
  20. Petry, NM; O'Brien, karamdaman sa paglalaro ng Internet sa Internet at ang DSM-5. Pagkagumon 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N.; Griffiths, M. Pagkalat ng mga pagkagumon: Isang problema ng nakararami o ang minorya? Eval. Health Prof. 2011, 34, 3-56. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS Impulsivity sa pagkagumon sa internet: Isang paghahambing sa patolohiya na pagsusugal. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 373-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Ang pagkagumon ba sa internet ay isang kondisyon ng psychopathological na naiiba sa patolohiya na pagsusugal? Nakakahumaling. Behav. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajeev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; Abraham, A. Pagkagumon sa Internet at mga karamdaman sa paggamit ng sangkap sa mga mag-aaral ng kabataan - isang pag-aaral sa cross sectional. J. Int. Med. Dent. 2015, 2, 172-179. [Google Scholar]
  25. Paghiwalay, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Ang mga pag-uugali na hindi nakakapag-substansiya sa kabataan: Ang pagsusugal sa pathological at may problemang paggamit sa internet. Mga Bata sa Bata. Psychiatr. Clin. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfunction ng prefrontal cortex sa pagkagumon: Neuroimaging mga natuklasan at klinikal na implikasyon. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Ang papel ng chrna4 gene sa pagkagumon sa internet: Isang pag-aaral sa case-control. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E. Janikian, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Mga kadahilanan sa peligro at mga katangian ng psychosocial ng potensyal na may problemang problema sa internet sa mga kabataan: Isang pag-aaral sa cross-sectional. Kalusugan ng Pampublikong Kalusugan ng BMC 2011, 11, 595. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y.; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grey bagay abnormalities sa pagkagumon sa internet: Ang isang pag-aaral na batay sa morphometry. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. Isang "sangkap" na modelo ng pagkagumon sa loob ng isang balangkas ng biopsychosocial. J. Subst. Gumamit 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY pagkalat ng pagkagumon sa Internet at kalidad ng (totoong) buhay: Isang meta-analysis ng 31 na mga bansa sa pitong mga rehiyon ng mundo. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 755-760. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. Ang labis na paggamit ng internet sa mga kabataan ng Europa: Ano ang tumutukoy sa mga pagkakaiba sa kalubhaan? Int. J. Kalusugan ng Publiko 2015, 60, 249-256. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Janikian, M .; Schoenmakers, TM; Tzavela, EC; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. Nakakahumaling na pag-uugali sa Internet sa kabataan, Isang pag-aaral sa cross-sectional sa pitong mga bansa sa Europa. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 528-535. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apter, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bobes, J .; et al. Pagkalat ng paggamit ng pathological internet sa mga kabataan sa Europa: Demographic at panlipunang mga kadahilanan. Pagkagumon 2012, 107, 2210-2222. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Pagkagumon sa Internet: Isang sistematikong pagsusuri ng epidemiological na pananaliksik para sa huling dekada. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Ang kaugnayan sa pagitan ng paggamit ng pathological internet at comorbid psychopathology: Isang sistematikong pagsusuri. Psychopathology 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y.; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; et al. Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa internet at psychiatric co-morbidity: Isang meta-analysis. Sikolohiya ng BMC 2014, 14, 1-10. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; et al. Ang paggamit ng pathological internet sa mga kabataan ng Europa: Psychopathology at mga mapanirang pag-uugali sa sarili. Eur. Mga Bata sa Bata. Psychiatry 2014, 23, 1093-1102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD Ang klinikal na sikolohiya ng pagkagumon sa internet: Isang pagsusuri sa konsepto nito, pagkalat, mga proseso ng neuronal, at mga implikasyon para sa paggamot. Neurosci. Neuroeconomics 2015, 4, 11-23. [Google Scholar]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Maramihang pag-uugali ng peligro sa kabataan. J. Kalusugan ng Publiko 2012, 34, i1-i2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Pamumuhay na mga kadahilanan ng peligro ng mga mag-aaral: Isang cluster analytical na pamamaraan. Prev. Med. 2010, 51, 73-77. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Pamumuhay ng pamamahala ng unipolar depression. Acta Psychiatr. Scand. 2013, 127, 38-54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Spring, B .; Ang Nigg, CR Maramihang pananaliksik sa pag-uugali sa kalusugan ay nagbabago ng pananaliksik: Isang pagpapakilala at pangkalahatang-ideya. Prev. Med. 2008, 46, 181-188. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Ang isang bagong nakilala na grupo ng mga kabataan sa "hindi nakikita" na panganib para sa psychopathology at pag-uugaling pagpapatiwakal: Ang mga natuklasan mula sa pag-aaral sa SEYLE. Sikolohiyang Pandaigdig 2014, 13, 78-86. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Mababa, R .; Olsen, E. McManus, T .; Chyen, D. Pagsubaybay sa peligro sa pag-uugali ng peligro ng kabataan — Estados Unidos, 2013. MMWR Surveill. Sumama 2014, 63, 1-168. [Google Scholar]
  46. Wasserman, D .; Carli, V .; Wasserman, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; et al. Nagse-save at nagbibigay kapangyarihan sa mga batang buhay sa Europa (SEYLE): Isang randomized na kinokontrol na pagsubok. Kalusugan ng Pampublikong Kalusugan ng BMC 2010, 10, 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Ang pag-save at pagbibigay kapangyarihan sa mga batang nabubuhay sa Europa (SEYLE) na randomized na pagsubok na kontrol (RCT): Mga isyu sa metodolohiya at mga katangian ng kalahok. Kalusugan ng Pampublikong Kalusugan ng BMC 2013, 13, 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Young, KS Nahuli sa Net: Paano Kilalanin ang Mga Palatandaan ng Pagkagumon sa Internet – at isang Diskarte sa Panalong para sa Pag-recover; J. Wiley: New York, NY, USA, 1998; p. 248. [Google Scholar]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Screening para sa pag-asa sa internet: Naiiba-iba ba ang ipinanukalang mga pamantayan sa diagnostic mula sa nakasalalay na paggamit sa internet? Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 21-27. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Diagnostic pamantayan para sa may problemang paggamit sa internet sa mga mag-aaral sa University ng US: Isang pagsusuri ng halo-halong mga pamamaraan. I-PLO ang ISA 2016, 11, e0145981. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Király, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD Ang konseptualisasyon at pagsukat ng dsm-5 gaming gaming: Ang pag-unlad ng pagsusuri sa IGD-20. I-PLO ang ISA 2014, 9, e110137. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. World Health Organization (WHO). Global Survey sa Kalusugan ng Estudyante ng Batayan sa Paaralan (GSHS) Makukuha ito online: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (na-access sa 12 December 2015).
  53. Choi, K .; Anak, H .; Park, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. Ang labis na paggamit ng Internet at labis na pagtulog sa araw-araw sa mga kabataan. Psychiatry Clin. Neurosci. 2009, 63, 455-462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E. Evren, B .; Demirci, AC Mataas na peligro ng pagkagumon sa internet at ang kaugnayan nito sa paggamit ng buhay na sangkap, sikolohikal at problema sa pag-uugali sa mga kabataan ng 10 grade grade. Psychiatria Danub. 2014, 26, 330-339. [Google Scholar]
  55. International unyon ng telecommunication (ITU). Mga Katotohanan at Mga Teksto ng ICT Makukuha ito online: http://www.itu.int/en (na-access sa 8 Agosto 2015).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Mga Milya, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Covariance kasama ng maraming mga pag-uugali sa peligro sa kalusugan sa mga kabataan. I-PLO ang ISA 2014, 9, e98141. [Google Scholar]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Ang ugnayan sa pagitan ng impulsivity at pagkagumon sa internet sa isang sample ng mga kabataan ng mga Tsino. Eur. Psychiatry: J. Assoc. Eur. Psychiatr. 2007, 22, 466-471. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Alienation, pagsalakay, at sensasyon na naghahanap bilang mga prediktor ng kabataan na paggamit ng marahas na film, computer, at nilalaman ng website. J. Komun. 2003, 53, 105-121. [Google Scholar] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Patungo sa isang komprehensibong teorya ng may problemang paggamit sa internet: Sinusuri ang papel ng pagpapahalaga sa sarili, pagkabalisa, daloy, at pagpapahalaga sa sarili na kahalagahan ng mga aktibidad sa internet. Comput. Hum. Behav. 2009, 25, 490-500. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, ID Pagkakaiba-iba ng pagkagumon at mataas na pakikipag-ugnay sa konteksto ng paglalaro ng online game. Comput. Hum. Behav. 2007, 23, 1531-1548. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online na social networking at pagkagumon — Isang pagsusuri sa sikolohikal na panitikan. Int. J. Kalangitan. Res. Pampublikong kalusugan 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Ang may problemang paggamit ng mga social networking sites sa gitna ng mga paaralan sa lunsod o bayan ay pupunta sa mga tinedyer. Psychiatry J. 2012, 21, 94. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Katangian ng pagkagumon sa internet / paggamit ng pathological internet sa mga mag-aaral sa University ng US: Isang pagsisiyasat na pamamaraan sa husay. I-PLO ang ISA 2015, 10, e0117372. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. Pagkagumon sa paglalaro sa Internet, may problemang paggamit ng internet, at mga problema sa pagtulog: Isang sistematikong pagsusuri. Curr. Psychiatry Rep. 2014, 16, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Cain, N .; Gradisar, M. Gumagamit at pagtulog ang elektronikong media sa mga batang may edad na sa paaralan at kabataan: Isang pagsusuri. Sleep Med. 2010, 11, 735-742. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Pagkalat ng mga problema sa pagtulog at relasyon sa pagitan ng mga problema sa pagtulog at pag-uugali sa pagtanggi sa paaralan sa mga batang may edad na sa paaralan sa mga rating ng mga bata at magulang. Psychopathology 2014, 47, 119-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC Sensation naghahanap at pag-asa sa internet ng mga kabataan sa high school ng Taiwan. Comput. Hum. Behav. 2002, 18, 411-426. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Ang papel ng pagkagumon sa internet sa katapatan sa online na laro: Isang pag-aaral ng exploratory. Internet Res. 2008, 18, 499-519. [Google Scholar]
  69. Jessor, R .; Jessor, SL Problem sa Pag-uugali at Pag-unlad ng Psychosocial: Isang Paayon na Pag-aaral ng Kabataan; Akademikong Press: Cambridge, MA, USA, 1977; p. 281. [Google Scholar]
  70. Jessor, R. Teorya-pag-uugali sa teorya, pag-unlad ng psychosocial, at pag-inom ng problema sa kabataan. Br. J. Addict. 1987, 82, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, CD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Catalano, RF na istruktura ng pagkakapareho ng pagkakasangkot sa pag-uugali ng problema sa pamamagitan ng mga kabataan sa buong pangkat ng lahi na gumagamit ng maramihang pagtatasa ng kadahilanan ng kumpirmasyon. Soc. Work Res. 1996, 20, 168-177. [Google Scholar]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Kasarian pagkakaiba sa pagkagumon sa internet na nauugnay sa mga tagapagpahiwatig ng kalusugan ng sikolohikal sa mga kabataan na gumagamit ng isang pambansang survey na batay sa web. Int. J. Ment. Nakakahumaling sa Kalusugan. 2014, 12, 660-669. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Mas maikli, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Ang mga Schoenmakers, TM Pagtatasa ng pagkagumon sa internet gamit ang modelo ng mga sangkap sa pagkagumon sa internet na pang-adik - Isang paunang pag-aaral. Int. J. Ment. Nakakahumaling sa Kalusugan. 2014, 12, 351-366. [Google Scholar] [CrossRef]