Personal at panlipunan kadahilanan na kasangkot sa addiction sa internet sa mga kabataan: Isang meta-analysis (2018)

Fumero, Ascensión, Rosario J. Marrero, Dolores Voltes, at Wenceslao Peñate.

 Mga Computer sa Human Behavior 86 (2018): 387-400.

 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563218302310

highlights

• Ang pagkagumon sa Internet (IA) ay nauugnay sa mga psychosocial na kadahilanan sa mga kabataan.

• Ang mga kadahilanan ng panganib ay may mas malaking epekto sa IA kaysa sa mga proteksiyon.

• Ang mga personal na kadahilanan ay nagpakita ng isang mas malawak na kaugnayan sa IA kaysa sa mga social factor.

• Ang poot, depresyon at pagkabalisa ay nagpakita ng pinakadakilang link sa IA.

abstract

Background at layunin

Ang lumalagong katanyagan at dalas ng paggamit sa Internet ay nagresulta sa isang malaking bilang ng mga pag-aaral na nag-uulat ng iba't ibang mga klinikal na problema na nauugnay sa pang-aabuso nito. Ang pangunahing layunin ng pag-aaral na ito ay upang magsagawa ng isang meta-analysis ng kaugnayan sa pagitan ng Internet addiction (IA) at isang bilang ng personal at panlipunan sikolohikal na mga kadahilanan sa mga kabataan.

Pamamaraan

Kasama sa paghahanap ang cross-sectional, case-control at cohort studies na pinag-aralan ang relasyon sa pagitan ng IA at hindi bababa sa isa sa mga sumusunod na personal na variable: (i) psychopathology, (ii) mga tampok sa pagkatao at (iii) mga kahirapan sa panlipunan, pati na rin ( iv) pagpapahalaga sa sarili, (v) mga kasanayan sa panlipunan at (vi) positibong paggana ng pamilya. Ang mga variable na ito ay inuri bilang proteksiyon at nagpo-promote ng mga kadahilanan ng panganib ng pagbuo ng IA.

resulta

Ang isang kabuuan ng 28 na pag-aaral na may sapat na kalidad ng metodolohiya ay nakilala sa mga pangunahing medikal, pangkalusugan at sikolohikal na literatura database hanggang Nobyembre 2017. Sa mga mag-aaral na 48,090 na kasama sa pagtatasa, ang 6548 (13.62%) ay kinilala bilang sobrang mga gumagamit ng Internet. Ang mga resulta ay nagpapakita na ang mga kadahilanan ng panganib ay may mas malaking epekto sa IA kaysa sa mga proteksiyon. Gayundin, ang mga personal na kadahilanan ay nagpakita ng isang mas higit na link sa IA kaysa sa mga social na kadahilanan.

Konklusyon

Ang data ay nagbibigay ng may-katuturang impormasyon para sa mga bumubuo ng mga programa para sa pag-iwas sa IA at ang pagpapahusay ng mga kadahilanan ng proteksyon.