Ang Problema sa Paggamit ng Internet at Problema sa Online Gaming ay Hindi Parehong: Mga Natuklasan mula sa isang Malaking Nationally Representative Adolescent Sample (2014)

Orsolya Király, MA,^{1 ,,2} Mark D. Griffiths, PhD,³ Róbert Urbán, PhD,¹ Judit Farkas, MA,^{1 ,,4} Gyöngyi Kökönyei, PhD,¹ Zsuzsanna Elekes, DSc,⁵ Domokos Tamás, MA,⁶ at Zsolt Demetrovics, PhD¹

Impormasyon ng may-akda ► Impormasyon ng Copyright at Lisensya ►

Ang artikulong ito ay Nabanggit sa pamamagitan ng iba pang mga artikulo sa PMC.

Mayroong patuloy na debate sa panitikan kung may problemang paggamit sa Internet (PIU) at may problemang online gaming (POG) ay dalawang magkakaibang konseptwal at nosological na mga nilalang o pareho sila. Ang kasalukuyang pag-aaral ay nag-aambag sa tanong na ito sa pamamagitan ng pagsusuri sa interrelasyonal at ang overlap sa pagitan ng PIU at POG sa mga tuntunin ng sex, pagkamit sa paaralan, oras na ginugol gamit ang Internet at / o online gaming, sikolohikal na kagalingan, at ginustong mga aktibidad sa online. Ang mga talatanungan na tinatasa ang mga variable na ito ay pinangangasiwaan sa isang pambansang kinatawan ng sample ng mga kabataan na manlalaro (N= 2,073; M_edad= 16.4 taon, SD= 0.87; 68.4% na lalaki). Ipinakita ng data na ang paggamit ng Internet ay isang pangkaraniwang aktibidad sa mga kabataan, habang ang online gaming ay nakikibahagi sa isang mas maliit na grupo. Katulad nito, mas maraming mga kabataan ang nakamit ang pamantayan para sa PIU kaysa sa POG, at isang maliit na grupo ng mga kabataan ay nagpakita ng mga sintomas ng parehong mga pag-uugali sa problema. Ang pinaka-kilalang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang problema sa pag-uugali ay sa mga tuntunin ng sex. Ang POG ay mas malakas na nauugnay sa pagiging lalaki. Ang pagpapahalaga sa sarili ay may mababang laki ng epekto sa parehong mga pag-uugali, habang ang mga sintomas ng nalulumbay ay nauugnay sa parehong PIU at POG, na nakakaapekto sa PIU nang higit pa. Sa mga tuntunin ng ginustong mga aktibidad sa online, ang PIU ay positibong nauugnay sa online gaming, online chat, at social networking, habang ang POG ay nauugnay lamang sa online gaming. Batay sa aming mga natuklasan, ang POG ay lilitaw na isang kakaibang pag-uugali sa konsepto mula sa PIU, at samakatuwid ang data ay sumusuporta sa paniwala na ang Internet Addiction Disorder at Internet gaming Disorder ay magkahiwalay na nosological entities.

Halimbawang at pamamaraan

Ang mga datos ay nakolekta noong Marso 2011 bilang bahagi ng isang pang-internasyonal na proyekto na tinawag na European School Survey Project sa Alkohol at Iba pang Gamot (ESPAD).¹⁹ Ang proyektong ito ay naganap bawat 4 taon mula 1995, at tinatasa ang mga gawi sa paninigarilyo at alkohol at paggamit ng droga ng mga kabataan na may edad na 16 sa isang lumalagong bilang ng mga kalahok na bansa. Bilang karagdagan sa mga ipinag-uutos na katanungan, sa 2011, nagdagdag ang Hungary ng dalawang maikling seksyon upang masuri ang PIU at POG.

Upang makakuha ng isang kinatawan na sample ng 16 taong gulang na mga kabataan sa populasyon ng Hungarian, ang isang internasyonal na homogenous stratified random sampling method ay inilapat batay sa rehiyon (Central / Western / Eastern Hungary), grade (8-10), at uri ng klase (pangunahing pangkalahatang, pangalawang pangkalahatang, sekundaryong bokasyonal, at mga bokasyonal na bokasyonal). Ang yunit ng sampling ay ang klase, at ang palatanungan ay ibinibigay sa bawat mag-aaral na naroroon sa paaralan sa oras ng pagkolekta ng data. Kailangang mabibigyan ng timbang ang data dahil sa hindi pagtugon sa skewed na nagreresulta mula sa isang rate ng pagtanggi ng 15%. Upang tumugma sa komposisyon ng mga kalahok na may sampling frame, ang data ay binibigyang timbang ng strata kasama ang pamamaraan ng pagtimbang ng matrix na inirerekomenda ng National Education Information System (KIR-STAT) (Elekes Z, 2012, hindi nai-publish na data).

Ang mga katanungan na may kaugnayan sa PIU at POG ay pinangangasiwaan lamang sa pambansang kinatawan ng sample ng 9th-10th graders sa pangalawang pangkalahatang at sekundaryong bokasyonal (N= 5,045). Matapos alisin ang mga kaso kung saan nawawala ang mga sagot sa mga katanungan sa PIU at POG, ang panghuling sample ay binubuo ng mga kabataan ng 4,875.

Mga Panukala

Pangunahing sociodemograpics (ibig sabihin, kasarian at edad) kasama ang pagganap ng paaralan (average grade), at impormasyon tungkol sa paggamit sa Internet at online gaming ay nakolekta. Ang mga sagot tungkol sa oras na ginugol sa paggamit ng Internet at oras na ginugol sa paglalaro ng mga online game sa isang average na araw ay binigyan ng solong mga pagpipilian sa pagpili (<1 oras, 1-2 oras, 3-4 na oras, 5-6 na oras, 7-8 na oras,> 8 oras). Upang gawing mas malinaw ang mga resulta, ang bilang ng mga kategorya ay nabawasan habang pinag-aaralan sa pamamagitan ng pagsasama sa dalawang kategorya mula sa mga gilid ayon sa pagkakabanggit. Ang tatlong pinaka-madalas na ginagamit na mga aktibidad sa Internet ay naitala rin. Ang mga mag-aaral ay maaaring pumili mula sa anim na pagpipilian (ibig sabihin, paghahanap ng impormasyon sa online, paglalaro ng mga online game, online chat, paggamit ng mga social networking site, pagpapadala ng mga e-mail, at pag-download) at maaaring tukuyin ang hanggang sa dalawang karagdagang mga aktibidad sa online.

Sinuri ang PIU gamit ang 6-item na bersyon ng Problema sa Internet Gumagamit ng Tanong sa Tanong (PIUQ-6) (Király et al. 2014, hindi nai-publish na manuskrito). Ang orihinal na sukat ay may mga item 18 at tatlong mga subscales: pagkahumaling, pagpapabaya, at control disorder.²⁰ Ang mas maiikling bersyon ay pinanatili ang orihinal na istrukturang three-factor na sinusukat ng dalawang item ayon sa pagkakabanggit. Ang isang 5-point Likert scale (mula sa "hindi kailanman" hanggang "palagi / halos palaging") ay ginamit upang matantya kung magkano ang ibinigay na mga pahayag na sumasalamin sa mga sumasagot. Saklaw ang mga marka mula sa 6 hanggang 30, na may mas mataas na mga marka na nagpapahiwatig ng mas maraming PIU. Ang isang cutoff score ng 15 ay inirerekumenda upang makilala sa pagitan ng may problema at hindi pang-Internet na mga gumagamit. Ang parehong mga instrumento ay nagpakita ng mahusay na mga katangian ng psychometric.^20-21 Ang panloob na pagkakapareho ng 6-item na PIUQ ay 0.77 para sa kasalukuyang sample.

Sinusukat ang POG gamit ang 12-item na Problema sa Online na Katanungan sa Paglalaro ng Short-Form (POGQ-SF).²² Ang instrumento na ito ay nagmula sa 18-item POGQ, isang scale na may mahusay na mga katangian ng psychometric batay sa parehong teoretikal at empirical na nilalaman.²³ Ang parehong mga bersyon ay sumusukat ng anim na pinagbabatayan ng mga may problemang paglalaro (ibig sabihin, preoccupation, overuse, immersion, sosyal na paghihiwalay, interpersonal na salungatan, at pag-alis) gamit ang isang 5-point Likert scale. Saklaw ang mga marka mula sa 12 hanggang 60, na may mas mataas na marka na nagpapahiwatig ng mas maraming POG. Ang isang cut-off score ng 32 ay inirerekomenda upang makilala sa pagitan ng may problem at hindi may problemang mga online na manlalaro. Ang panloob na pagkakapareho ng 12-item POGQ ay 0.93 para sa kasalukuyang sample.

Mga sikolohikal na katangian tulad ng nalulumbay na kalooban (maikling-porma [6-item] Center ng Epidemiological Studies Depression-Scale [CES-D]²⁴) at pagpapahalaga sa sarili (scale ng Pagpapahalaga sa Sarili ng Rosenberg [RSES]²⁵) din nasuri. Ang maikling-form na CES-D ay isang scale na idinisenyo upang masuri ang mga antas ng depresyon ng sintomas gamit ang isang 4-point Likert scale (mula sa "bihirang o hindi" hanggang "halos lahat ng oras"). Saklaw ang mga marka mula sa 4 hanggang 24, na may mas mataas na mga marka na nagpapahiwatig ng mas mataas na mga antas ng nakakainis na kalagayan. Ang panloob na pagkakapare-pareho ay 0.82 para sa kasalukuyang sample. Sinusuri ng RSES ang damdamin ng pagpapahalaga sa sarili at pagtanggap sa sarili, sa gayon sinusukat ang pandaigdigang pagpapahalaga sa sarili. Mayroon itong 10 item (limang baligtad na item) at gumagamit ng 4-point Likert scale (mula sa "mariing sumasang-ayon" hanggang sa "malakas na hindi sumasang-ayon"). Saklaw ang mga marka mula sa 10 hanggang 40, na may mas mataas na mga marka na nagpapahiwatig ng mas mataas na pagpapahalaga sa sarili. Ang panloob na pagkakapare-pareho ay 0.86 para sa kasalukuyang sample.

Mga pagtatasa ng istatistika

Ang mga mapaglarawang pagsusuri ay isinagawa sa IBM SPSS Statistics para sa Windows, v20.0.²⁶ Upang masubukan ang pagkakaugnay sa pagitan ng average na pang-araw-araw na paggamit sa Internet at average araw-araw na paglalaro sa online (sinusukat bilang mga variable na pang-uri), pati na rin ang pagkakaugnay sa pagitan ng PIU at POG, dalawang talahanayan ng contingency ang nilikha. Upang suriin ang dalawang nosological entities na iminungkahi ng kamakailang sikolohikal na panitikan (ibig sabihin, PIU at POG), ang samahan ng PIU at POG ay inihambing sa may-katuturang mga nahuhulaang variable gamit ang isang multivariate na maramihang pagsusuri ng regression sa loob ng pagmomodelo ng equation ng istruktura (SEM) sa MPLUS v6.0.²⁷ Ang multivariate na maramihang modelo ng pagbabalik ay maaaring matantya ang mga asosasyon sa pagitan ng higit sa isang variable na kinalabasan at higit sa isang variable na tagahula. Bukod dito, sa ganitong uri ng pagsusuri, ang lahat ng mga koepisyent ng regresyon ay tinantya sa pamamagitan ng pagkontrol sa lahat ng iba pang mga variable ng prediktor sa modelo. Dahil sa paglihis mula sa normal na pamamahagi, ginamit ang maximum na posibilidad ng pagtatantya na may matibay na pagtantya sa karaniwang mga error na ginamit. Ang lahat ng mga pagsusuri ay isinasagawa sa timbang na sample. Ang nawawalang data sa Mplus ay ginagamot sa buong pamamaraan ng pinakamataas na posibilidad ng impormasyon.²⁷

Mga mapaglarawang istatistika

Ang ibig sabihin ng edad ng sampol (N= 4,875) ay 16.4 taon (SD= 0.87), at ang 50% ay lalaki. Anim na estudyante lamang (0.1%) ang nag-ulat na hindi gumagamit ng Internet sa lahat sa buwan bago ang koleksyon ng data. Ang karamihan sa mga mag-aaral na nagamit ng Internet ay maaaring ipangkat sa isa sa tatlong mga grupo: (a) mga hindi pa naglalaro sa online games (n= 709, 14.5%), (b) ang mga naglaro sa buwan bago ang koleksyon ng data (n= 2,073, 42.5%), at (c) sa mga taong naglaro ng online na laro ngunit hindi sa buwan bago ang pagkolekta ng data (n= 1,799, 36.9%). Ang lahat ng mga pag-aaral ay isinasagawa sa pangalawang subsample na binubuo ng kasalukuyang mga manlalaro upang makagawa ng paghahambing sa pagitan ng PIU at POG. Ang ibig sabihin ng edad ng kasalukuyang gamer subsample ay pareho sa na sa kabuuang sample. Gayunpaman, naiiba ang pamamahagi ng sex: two-thirds (69.1%) ng kasalukuyang mga manlalaro ay lalaki kumpara sa kalahati (50.4%) ng kabuuang sample.

Oras na ginugol sa paggamit ng Internet at paglalaro ng mga online game

Upang malaman ang pagkakaugnay sa pagitan ng average na pang-araw-araw na paggamit sa Internet at average na pang-araw-araw na paglalaro sa online, nilikha ang isang talahanayan ng contingency (tingnan ang Table 1). Ipinakikita ng data na habang ang average na pang-araw-araw na paggamit ng Internet ay ipinamahagi nang pantay-pantay sa pagitan ng tatlong kategorya ng oras, ang online na paglalaro ay lubos na nabawasan habang tumataas ang mga kategorya ng oras. Ipinapakita rin ng talahanayan na habang ang online gaming ay sinamahan ng mataas na halaga ng paggamit ng Internet, ang kabaligtaran ay hindi gaanong totoo. Lalo na, ang mga taong gumugol ng maraming oras sa paggamit ng Internet ay hindi kinakailangang gumugol ng maraming oras sa paglalaro ng mga online game.

 

Table 1.

Talahanayan ng Contingency Ipinapakita ang Karaniwang Pang-araw-araw na Paggamit ng Internet at Karaniwan sa Pang-araw-araw na Paglalaro sa OnlineN= Mga 2,057 Mga tinedyer)

May problemang mga gumagamit ng Internet at may problemang mga manlalaro sa online

Upang malaman ang sukat ng PIU at POG at ang magkakapatong sa pagitan ng dalawa, ang isa pang talahanayan ng contingency ay nilikha na binubuo ng apat na magkakaibang grupo: (a) ni may problemang mga gumagamit ng Internet, o may problemang mga manlalaro sa online (80.2%), (b) may problemang mga gumagamit ng Internet ngunit hindi may problemang mga manlalaro sa online (8.8%), (c) may problemang mga manlalaro sa online ngunit hindi may problemang mga gumagamit ng Internet (4.3%), at (d) kapwa may problemang mga gumagamit ng Internet at may problemang mga manlalaro sa online (6.7%) (tingnan ang Table 2).

 

Table 2.

Contingency Table na Nagpapakita ng Mga Overlay Sa pagitan ng Problema sa Paggamit ng Internet at may problemang Online gaming (N= Mga 1,923 Mga tinedyer)

Multivariate ng maraming regresyon

Ang isang correlation matrix ng mga variable na pag-aaral ay ipinakita sa Table 3. Upang maihambing ang samahan ng PIU at POG sa mga nauugnay na variable variable, isang multivariate maraming regression ang isinagawa (tingnan ang Lar 1). Ang mga resulta ay nagpakita ng mga natatanging asosasyon ng ilang mga variable ng prediktor kasama ang dalawang variable na kinalabasan. Ang pagiging lalaki ay nauugnay sa parehong mga pag-uugali ng problema. Gayunpaman, ang asosasyon ay mas malakas para sa POG (β = −0.29, p<0.001) kaysa sa PIU (β = −0.07, p<0.01). Mahigit sa 5 oras na paggamit ng Internet sa isang average na araw ay nagkaroon ng isang mas malakas na ugnayan sa PIU (β = 0.20, p<0.001) kaysa sa POG (β = 0.07, p<0.01), habang ang online gaming para sa higit sa 5 oras sa isang average na araw ay nagkaroon ng isang malapit na ugnayan sa POG (β = 0.20, p<0.001) kaysa sa PIU (β = 0.07, p<0.01). Ang pagpapahalaga sa sarili ay nagkaroon ng napakababang pamantayan na epekto sa parehong mga nilalang (β = −0.08, p<0.01 para sa PIU; β = −0.09, p<0.01 para sa POG), habang ang mga sintomas ng depression ay nagpakita ng bahagyang mas malakas na pagkakaugnay sa PIU (β = 0.29, p<0.001 kumpara sa β = 0.22, p<0.001). Bilang karagdagan, ang pagganap ng paaralan na sinusukat ng average point grade ay may napakababang positibong epekto sa parehong problema sa pag-uugali sa online (β = 0.05, p<0.05 para sa PIU; β = 0.07, p<0.01 para sa POG). Kaugnay sa anim na aktibidad sa Internet na inalok na ma-rate bilang isa sa tatlong paboritong online na aktibidad (ibig sabihin, paghahanap ng impormasyon, paglalaro ng mga online game, pakikipag-chat, paggamit ng mga site ng social network, pagpapadala ng mga e-mail, at pag-download), naglalaro lamang ang mga online game ay malaki ang naiugnay sa POG (β = 0.20, p<0.001), habang naglalaro ng mga online game, online chat, at social networking ay nauugnay sa PIU, bagaman ang laki ng epekto nito ay bale-wala (β = 0.09, p<0.01; β= 0.06, p<0.01; at β= 0.05, p<0.05, ayon sa pagkakabanggit).

 

FIG. 1.

Multivariate maramihang modelo ng regression para sa may problemang online gaming (POG) at paggamit ng pathological Internet (PIU). tandaan: Ang mga pagkakamali ng pagkakamali sa mga variable ng prediktor ay hindi ipinapakita para sa kalinawan. *p<0.05; **p<0.01; ***p ...

 

Table 3.

Pagwawasto Matrix Kinakompromiso Lahat ng Mga variable ng Pag-aaral