Mga KOMENTARYO: 12.5% ng mga matataas na mag-aaral ng scholl ay natagpuan na kinilala bilang mga may problemang gumagamit ng Internet (PIU).
BUONG PAG-AARAL sa mga talahanayan.
PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.
Nai-publish online 2011 Mayo 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660
Karapatang magpalathala Wang et al. Ito ay isang open-access na artikulo na ipinamamahagi sa ilalim ng mga termino ng Creative Commons Attribution Lisensya, na nagpapahintulot sa hindi pinigilan na paggamit, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang daluyan, kung ibinigay ang orihinal na may-akda at pinagmulan ay na-kredito.
Hui Wang,# Xiaolan Zhou,# Ciyong Lu,* Jie Wu, Xueqing Deng, at Lingyao Hong
Kagawaran ng Medical Statistics at Epidemiology, School of Public Health, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China
James G. Scott, Editor
Ang Unibersidad ng Queensland, Australia
abstract
likuran
Ang problemang Internet Use (PIU) ay isang lumalagong problema sa mga kabataan ng Tsino. Maraming mga kadahilanan sa peligro para sa PIU, na matatagpuan sa paaralan at sa bahay. Ang pag-aaral na ito ay idinisenyo upang siyasatin ang paglaganap ng PIU at upang siyasatin ang mga potensyal na kadahilanan ng peligro para sa PIU sa mga mag-aaral sa high school sa China.
Methodology / Principal Findings
A isinagawa ang pag-aaral sa cross-sectional. Isang kabuuan ng mga mag-aaral ng high school ng 14,296 ay na-survey sa apat na lungsod sa lalawigan ng Guangdong. Ang problemang paggamit sa Internet ay nasuri ng 20-item na Young Internet Addiction Test (YIAT). Kinokolekta din ang impormasyon sa mga demograpiko, pamilya at mga kadahilanan na may kaugnayan sa paaralan at mga pattern ng paggamit sa Internet. Sa mga mag-aaral ng 14,296, ang 12,446 ay mga gumagamit ng Internet. Sa mga iyon, ang 12.2% (1,515) ay kinilala bilang may problemang mga gumagamit ng Internet (PIU). Ipinakilala ng Generalized mixed-model regression na walang pagkakaiba sa kasarian sa pagitan ng mga PIU at non-PIU. Ang mataas na stress na nauugnay sa pag-aaral, pagkakaroon ng mga kaibigan sa lipunan, hindi magandang pakikipag-ugnayan sa mga guro at mag-aaral at magkakasalungat na relasyon sa pamilya ay mga panganib na kadahilanan sa PIU. Ang mga mag-aaral na gumugol ng mas maraming oras sa on-line ay mas malamang na magkaroon ng PIU. Ang mga gawi ng at mga layunin para sa paggamit ng Internet ay magkakaiba, na nakakaimpluwensya sa pagkamaramdamin sa PIU.
Konklusyon / Kahalagahan
Ang PIU ay karaniwan sa mga mag-aaral sa high school, at ang mga kadahilanan ng panganib ay matatagpuan sa bahay at sa paaralan. Dapat bigyang-pansin ng mga guro at mga magulang ang mga kadahilanang ito ng panganib. Kailangan ang mabisang hakbang upang maiwasan ang pagkalat ng problemang ito.
pagpapakilala
Sa nakalipas na ilang mga dekada, ang bilang ng mga netizens sa China ay mabilis na tumaas. Ayon sa ulat ng estadistika ng pag-unlad ng 24th China Internet, bilang ng 30 Hunyo 2009, mayroong 33.8 milyon na tao sa China na may access sa Internet. Sa mga iyon, ang pangkat na may edad na 10-29 taon ay ang pinakamalaking (62.8%) [1]. Ang average na oras na ginugol sa on-line sa mga kabataan ay humigit-kumulang sa 16.5 na oras bawat linggo [2]. Ang Internet ay naging isang mahalagang bahagi ng pang-araw-araw na buhay; ginagamit ito para sa libangan at komunikasyon pati na rin ang edukasyon. Sa kabila ng malawak na natukoy na pakinabang nito, ang mga negatibong epekto ng paggamit ng Internet ay unti-unting lumitaw, lalo na, labis na paggamit ng Internet. Dahil ang kalagitnaan ng 1990s, ang "Pagkaadik sa Internet" ay iminungkahi bilang isang bagong uri ng pagkagumon at problema sa kalusugan ng kaisipan, katulad ng iba pang mga itinatag na pagkagumon tulad ng alkoholismo at sapilitang pagsusugal [3]. Inilarawan ni Young ang pagkagumon sa Internet bilang isang impulse-control disorder na hindi kasangkot sa isang nakalalasing [4]. Ang mga karagdagang pag-aaral ay gumagamit ng iba pang mga pamamaraan upang matukoy ang karamdaman na ito, na tinawag din na "may problemang paggamit sa internet" o "paggamit ng pathological internet" [5]. Tinukoy ng Beard at Wolf na may problemang paggamit sa Internet (PIU) bilang paggamit ng Internet na lumilikha ng sikolohikal, panlipunan, paaralan, at / o mga paghihirap sa trabaho sa buhay ng isang tao [6]. Ang indulging sa paggamit ng Internet ay nauugnay sa iba't ibang mga problema. Chou et al. iniulat na ang mga gumon na paksa ay minarkahan ang epekto ng Internet sa kanilang pang-araw-araw na buhay, tulad ng pagkain, pagtulog, at mga tipanan, bilang makabuluhang mas negatibo kaysa sa di-gumon na pangkat [7]. Sa pag-aaral nina Tsai at Lin, napansin ng mga kabataan na umaasa sa Internet na negatibong naapektuhan ng Internet ang kanilang pagganap sa paaralan at mga relasyon sa kanilang mga magulang [8]. Ang PIU ay naging isang malubhang problema.
Kamakailan lamang, maraming mga pag-aaral sa PIU ang nai-publish. Ang karamihan sa mga ito ay nakatuon sa apat na paksa. 1) Paano masuri ang PIU. Sa pamamagitan ng on-line na mga survey at pakikipanayam sa telepono, binubuo ni Young ang isang walong-item na pamantayan sa pagsusuri sa pagkagumon sa Internet na isang pagbabago ng mga pamantayan para sa patolohiya [4]. Batay sa pamantayan sa DSM-IV at pagmamasid sa klinikal na kaso, dinisenyo ni Chen ang Intsik na Addiction Scale ng China na naglalaman ng mga item 26 sa apat na sukat: pagpapaubaya, pag-alis, mapilit na pag-uugali at iba pang mga kaugnay na kadahilanan [9]. Hanggang sa ngayon, walang pinagkasunduan sa mga instrumento sa pagsukat [10]. 2) Ang kaugnayan sa pagitan ng PIU at iba pang mga problema. Natagpuan ko na pagkatapos ng pagkontrol para sa mga epekto ng ibinahaging mga kadahilanan, ang mga kabataan na may pagkagumon sa Internet ay mas malamang na magpakita ng mga agresibong pag-uugali [11]. 3) Mga tampok na saykayatriko ng mga kabataan na may PIU. Iniulat ni Yang na ang labis na mga gumagamit ng Internet ay nakakuha ng makabuluhang mas mataas sa pagkabalisa, poot at pagkalungkot at mas madalas silang nag-iisa [12]. 4) Ang mga potensyal na kadahilanan ng peligro na nauugnay sa PIU tulad ng mga pattern sa paggamit ng Internet at mga socio-environment factor. Bagaman maraming mga pag-aaral ang isinagawa sa paksang ito, nananatili ang ilang mga katanungan. Una, ang ilang mga pag-aaral ay nagrekrut ng mga kalahok na on-line o gumamit ng isang sample na kaginhawaan [13], [14]. Ang mga pag-aaral na ito ay may likas na mga biases, na ginagawang mahirap na tumpak na masuri ang paglaganap ng PIU pati na rin ang kaugnayan sa pagitan ng mga nakakaimpluwensya na kadahilanan at PIU. Pangalawa, maraming pag-aaral ang isinagawa sa mga mag-aaral sa kolehiyo sapagkat itinuturing nilang mas mahina sa pagkagumon sa Internet kaysa sa iba pang mga grupo [15], [16]. Gayunpaman, sa panahon ng kabataan, ang mga mag-aaral sa high school ay karaniwang nakakaranas ng mga dramatikong pagbabago sa pisyolohiya at sikolohiya, at maaaring magkaroon ng mas malubhang problema kaysa sa mga indibidwal ng ibang edad kung nakikipag-ugnay sila sa mga pag-uugali sa problema. Mayroong pagtaas ng katibayan na ang PIU sa mga mag-aaral sa high school ay umuusbong dahil sa madaling pag-access sa Internet [17], [18]. Sa gayon, ang mga mag-aaral sa high school, tulad ng mga mag-aaral sa kolehiyo, ay mahina sa PIU.
Para sa mga kadahilanang ito, isinasagawa namin ang isang malaking sukat, pag-aaral na cross-sectional sa lalawigan ng Guangdong. Ang pangunahing layunin ng aming pag-aaral ay upang siyasatin ang paglaganap ng PIU sa mga mag-aaral sa high school sa China, at ang ugnayan sa pagitan ng PIU at mga potensyal na kadahilanan. Ang pag-aaral na ito ay mag-aambag sa aming pag-unawa sa PIU sa mga kabataan ng mga Tsino at tulong sa pagdidisenyo ng mga patakaran sa edukasyon upang maiwasan ang may problemang paggamit sa Internet.
Mga Materyal at Mga Paraan
Pag-aaral ng disenyo at mga kalahok
Ang isang pag-aaral sa cross-sectional ay isinagawa upang siyasatin ang paglaganap ng PIU at upang suriin ang kaugnayan sa pagitan ng mga potensyal na maimpluwensyang kadahilanan at PIU. Ang mga kalahok ay mga estudyante sa high school na na-recruit mula sa apat na mga lungsod sa Lalawigan ng Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang at Qingyuan). Ang isang stratified cluster random sampling ay inilapat upang pumili ng mga kalahok. Una, tatlong pangunahing junior high school, tatlong regular na junior high school, dalawang pangunahing senior high school, dalawang regular na senior high school at dalawang bokasyonal na bokasyonal ang napili sa bawat lungsod, at pagkatapos ay dalawang klase ang napili mula sa bawat baitang ng mga paaralang ito. Ang lahat ng mga mag-aaral sa napiling mga klase ay inanyayahang lumahok sa pananaliksik na ito. Isang kabuuan ng mga mag-aaral ng 14,296 ang na-recruit sa kalahok sa pag-aaral. Sa mga ito, hindi ginamit ng 1,850 ang Internet at ang 12,446 na may access sa Internet ay nagbigay ng magagamit na impormasyon.
Pagkolekta ng data
Ang mga self-complete na palatanungan ay ipinamahagi sa lahat ng mga kalahok sa pag-aaral na on-site sa kani-kanilang mga paaralan. Ang mga kalahok ay hiniling na kumpletuhin ang palatanungan nang hindi nagpapakilala at ang mga guro ay kinakailangang umalis sa silid aralan upang mabawasan ang anumang potensyal na bias sa impormasyon. Ang talatanungan ay binubuo ng tatlong mga sangkap: 1) Impormasyon sa demograpiko; 2) Mga kadahilanan na nauugnay sa pamilya at paaralan; 3) pattern ng paggamit sa Internet. Kasama sa mga variable ng demograpiko ang edad, kasarian, uri ng paaralan at personal na pag-uugali. Kasama sa mga kadahilanan na nauugnay sa pamilya at paaralan ang: (1) Mga ugnayan ng pamilya: mangyaring tantyahin ang ugnayan sa pagitan ng mga miyembro ng iyong pamilya. (2) Kasiyahan ng magulang: mangyaring tantyahin ang pangangalaga ng iyong magulang. (3) Komunikasyon sa mga magulang: gaano kadalas ka nakikipag-usap sa iyong mga magulang? (4) Antas ng edukasyon ng mga magulang: ano ang mga antas ng edukasyon ng iyong mga magulang? (5) Ang ugnayan ng mag-aaral sa mga kamag-aral at guro: mangyaring tantyahin ang ugnayan sa iyong mga guro at kamag-aral. (6) Stress na nauugnay sa pag-aaral: mangyaring tantyahin ang stress na nagmumula sa pag-aaral. Ang lahat ng mga salik na ito ay na-rate sa sarili. Ang pattern sa paggamit ng Internet ay sinuri sa pamamagitan ng pagsusuri sa oras na ginugol sa on-line bawat araw, ang dalas ng paggamit ng Internet bawat linggo, at ang layunin at lokasyon ng paggamit sa Internet. Ang Young's Internet Addiction Test (YIAT) ay inilapat upang masuri ang may problemang paggamit sa Internet. Ang YIAT ay binubuo ng 20 mga item. Ang bawat item ay nakakuha ng puntos mula 1 hanggang 5, na may 1 kumakatawan sa "hindi naman" at 5 na kumakatawan sa "palaging". Samakatuwid, ang posibleng kabuuang mga puntos mula sa 20 hanggang 100. Ang mga sumusunod na cut-off point ay inilapat sa kabuuang marka ng YIAT 1) Karaniwang paggamit sa Internet: mga marka 20–49; 2) Mga potensyal na may problemang paggamit sa Internet (PIU): mga marka na higit sa 50 [19]. Ang split-half na pagiging maaasahan ay 0.859 at ang alpha ni Cronbach ay 0.902. Ang mga kalahok ay buong nalalaman sa layunin ng kasalukuyang pag-aaral at inanyayahan na lumahok nang kusang-loob. Ang mga nakasulat na pahintulot sa sulat ay nakuha mula sa paaralan at mga mag-aaral. Ang lahat ng datos ay nakolekta noong Nobyembre 2009. Ang pag-aaral ay nakatanggap ng pag-apruba mula sa Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.
Statistical analysis
Ang lahat ng pagsusuri sa istatistika ay isinasagawa gamit ang SPSS bersyon 19.0. Ginamit ang paglalarawang pag-aaral upang ilarawan ang mga katangian ng demograpiko ng mag-aaral at ang pagkalat ng PIU. Ginamit ang mga pagsubok na Chi-square upang suriin ang pagkakaiba sa pagitan ng hindi PIU at PIU. Ang lahat ng mga kadahilanan na nagpakita ng kahalagahan ng istatistika sa mga pagsubok na chi-square ay karagdagang sinuri ng multivariate analysis. Gumamit kami ng pangkalahatan na linear mixed-model regression upang maiakma ang epekto ng clustering ng paaralan. Ang isang pamantayan sa kahalagahan ng istatistika ng p <0.05 ay inilapat para sa lahat ng mga variable na nanatili sa huling modelo.
resulta
Pagkalat ng PIU
Sa mga mag-aaral ng 12,446 na kailanman gumagamit ng Internet, ang 6,063 (48.7%) ay lalaki, at ang 6,383 (51.3%) ay babae. Ang ibig sabihin ng edad ay 15.6, na may saklaw mula sa 10 hanggang 23 taon. Sa mga paksa, ang 22.8% (2,837) ay mula sa Qingyuan, 22.8% (2,838) ay mula sa Zhanjiang, 27.1% (3378) ay mula sa Chaozhou at 27.3% (3,393) ay mula sa Shenzhen. Kabilang sa mga ito, ang 10,931 (87.8%) ay mga normal na gumagamit, at ang 1515 (12.2%) ay nakamit ang pamantayan para sa PIU. Ang mga lalaking mag-aaral ay binubuo ng 58.2% (882) ng may problemang mga gumagamit ng Internet (mga PIU). Sa mga paksa, iniulat ng mga mag-aaral ng 663 ang mga pag-uugali sa paninigarilyo; Ang 182 sa mga ito ay mga PIU. Ang ilang paggamit ng alkohol ay naiulat; Ang mga estudyante ng 267 ay uminom ng higit sa apat na beses sa isang buwan. Sa mga iyon, ang mga 73 ay mga PIU. Ang iba pang mga katangian ng demograpiko at ang pamamahagi sa pagitan ng mga PIU at non-PIU ay ipinapakita sa Table 1.
| Table 1
Paghahambing ng mga di-PIU at mga PIU kaysa sa katangian ng mga kalahok. |
Mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya at paaralan at PIU
Tulad ng ipinapakita sa Table 2, nang walang pagsasaayos para sa iba pang mga variable, ang PIU ay makabuluhang nauugnay sa isang serye ng mga variable: ugnayan ng pamilya, kasiyahan ng magulang, komunikasyon sa mga magulang, stress na nauugnay sa pag-aaral, sitwasyong pampinansyal, at mga relasyon sa mga kaklase at guro. Walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang pangkat tungkol sa antas ng edukasyon ng ina sa antas ng edukasyon ng ama (data na hindi ipinakita sa Talahanayan).
| Table 2
Paghahambing ng mga di-PIU at mga PIU sa paglipas ng mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya at paaralan. |
Paggamit ng Internet at PIU
Ang pinakakaraniwang paggamit ng Internet ay para sa aliwan (n = 8,637, 69.4%), sinundan ng komunikasyon sa mga kamag-aral (n = 7,815, 62.8%) at pag-aaral (n = 6027, 48.4%). Karamihan sa mga mag-aaral (72.7%) ay nag-ulat na gumagamit ng Internet sa bahay. Tinatayang 9.9% ng mga PIU ang gumastos ng higit sa 8 oras bawat araw sa Internet, habang 2.1% lamang ng mga hindi PIU ang gumastos ng higit sa 8 oras bawat araw gamit ang Internet. Sa mga hindi PIU, 4.7% ang mga di-PIU ang gumugol ng 4-6 na oras bawat araw sa Internet, kumpara sa 11.2% sa mga PIU. Ang pagsubok na Chi-square ay nagsiwalat ng makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang grupo (p <0.005) (Kita n'yo Table 3).
| Table 3
Paghahambing ng mga di-PIU at mga PIU sa kasaysayan ng paggamit ng Internet. |
Multivariate na pag-aaral para sa PIU
Ang mga resulta ng pangkalahatang pinagsama-samang modelo ng regression ay ipinakita sa Table 4. Iminumungkahi nila na ang mga PIU ay mas malamang na makaranas ng stress na nauugnay sa pag-aaral at hindi magandang relasyon sa mga guro at kamag-aral. Ang magkasalungat na relasyon sa pamilya at mahirap na kalagayan sa pananalapi ay nauugnay sa isang mas mataas na posibilidad ng mga PIU na gumagamit ng Internet higit sa lahat para sa libangan. Bilang karagdagan, ang mga gumagamit ng Internet sa mga cafe ng Internet ay mas malamang na magkaroon ng PIU.
| Table 4
Pangkalahatang linear na halo-halong modelo para sa mga panganib na kadahilanan ng may problemang paggamit sa Internet. |
Pagtalakay
Pagkalat ng PIU
Sa pagkakaalam namin, ang pagsisiyasat na ito ng 14,296 na mag-aaral ng high school na Tsino ay ang pinakamalaking cross-sectional na pag-aaral ng mga mag-aaral sa high school na isinagawa hanggang ngayon. Ang impormasyong ibinigay dito ay maaaring makatulong sa amin na mas maunawaan ang mga kadahilanan na nauugnay sa PIU. Sa survey na ito, ang pagkalat ng PIU ay 12.2% (1515). Ang katulad na pagsasaliksik ay isinagawa ng iba. Isinagawa ni Lam at mga kasamahan ang isang pag-aaral sa mga mag-aaral sa high school na gumagamit ng 20-item IAT ni Young. Iniulat nila na 10.8% (168) ang nasuri bilang mga gumagamit ng adik sa Internet, katulad ng aming pag-aaral [20]. Sa pag-aaral ni Luca, 98 mga kabataan na nagsurvey sa 20-item na pagsubok ni Young ang natagpuan ang paglaganap ng PIU na 36.7%, na mas mataas kaysa sa aming pag-aaral. Maaari itong sanhi ng mas maliit na laki ng sample [21]. Gamit ang 20-item YIAT, Ni at mga kasamahan na kinilala ang 6.44% ng 3,557 mga mag-aaral sa unibersidad ng unang taon bilang gumon sa Internet [22], na mas mababa kaysa sa aming pag-aaral. Ang mga resulta na ito ay nagmumungkahi na ang PIU ay maaaring maging mas matindi sa mga mag-aaral sa high school sa China. Ang mga katulad na pag-aaral ay isinasagawa din na gumagamit ng iba't ibang mga kaliskis. Iniulat nina F. Cao at L. Su na ang saklaw ng saklaw ng pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral ng high school ng 2,620 sa lungsod ng Changsha ay 2.4%, na kinilala sa pamamagitan ng paggamit ng isang binagong bersyon ng pamantayan ng YDQ [23]. Sa ibang mga bansa, ang rate ng pagkagumon sa Internet sa mga kabataan ay magkakaiba-iba, mula sa 3.8% hanggang 36.7% [18], [21]. Kaya, ang paghahambing ng data ng pagkalat ay kumplikado dahil sa pagkakaiba-iba ng mga tool sa pagtatasa na inilapat at sa iba't ibang mga sample at panlipunang konteksto.
Nakilala ng mga nakaraang pag-aaral ang kasarian bilang isang kadahilanan ng peligro para sa PIU [20], [24]. Gayunpaman, iminungkahi ni Kim na ang magkakaibang pamamahagi ng pagkagumon sa Internet sa pagitan ng mga lalaki at babae ay maaaring maiugnay sa iba't ibang mga on-line na aktibidad ng mga kalalakihan at kababaihan [25]. Ginagamit ng mga kalalakihan ang Internet para sa libangan, tulad ng on-line gaming at Internet gaming, na parehong nauugnay sa mapilit na paggamit ng Internet. Nagtalo si Hall na ang mga pagbabago sa pagkakaroon at likas na katangian ng serbisyo sa Internet ay tinanggal ang puwang ng kasarian sa mga mag-aaral na nakagumon sa Internet [26]. Hindi rin nakahanap si Khazaal ng isang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng marka ng YIAT at kasarian [19]. Ang aming mga resulta ay sumasang-ayon sa Khazaal. Sa pag-aralan ng multivariate, pagkatapos ng pag-aayos para sa iba't ibang mga modalities ng paggamit ng Internet, ang kasarian ay hindi isang kadahilanan sa peligro. Para sa kadahilanang ito, ang mga babae ay hindi dapat balewalain sa mga programa ng pag-iwas sa PIU.
Ang pagkakaroon ng mga kaibigan sa lipunan ay isa pang maimpluwensyang kadahilanan para sa PIU. Ang aming mga resulta ay nagpakita na ang mga mag-aaral na may mga kaibigan na bumaba sa paaralan ay halos 1.5 beses na mas malamang na ipakita ang PIU kaysa sa mga kaibigan na hindi bumagsak (O = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Ang resulta na ito ay maaaring mailalarawan sa peer effect. Ang mga kabataan na bumababa sa paaralan ay may posibilidad na gumugol ng mas maraming oras sa Internet. Ang mga mag-aaral na nakikipag-ugnay sa mga taong madaling makisali sa labis na paggamit ng Internet sa konteksto na ito. Maraming pananaliksik ang isinagawa upang galugarin ang epekto ng impluwensya ng peer sa mga pag-uugali ng problema. Halimbawa, ayon kay Norton at Lindrooth, ang paninigarilyo ng peer ay may malakas na positibong epekto sa paninigarilyo sa mga kabataan [27]. Ipinagpalagay namin na ang mga epekto ng peer ay maaaring isang kadahilanan ng peligro para sa PIU. Gayunpaman, ang mga pag-aaral sa epekto ng impluwensya ng peer sa PIU ay bihirang, at ang karagdagang pananaliksik ay kinakailangan sa paksang ito.
Sa aming pag-aaral, walang kaugnayan sa pagitan ng pag-inom ng alak at tabako sa huling modelo (p> 0.05), na naaayon sa iba pang mga pag-aaral [28]. Iminungkahi na ang mga problemang pag-uugali ay nagbabahagi ng magkatulad na mga kadahilanan ng panganib, tulad ng hindi magandang relasyon sa intra-family. Matapos makontrol ang mga potensyal na kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya sa maraming mga modelo ng pagbabalik, nawala ang samahan.
Mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya at paaralan at PIU
Ang pamilya ay may mahalagang papel sa pag-unlad ng psychosocial at kagalingan ng mga bata. Ang mga pag-uugali sa problema ay mas malamang kung ang mga pamilya ay may mataas na antas ng salungatan. Yen et al. iniulat na ang mataas na salungatan ng magulang-kabataan na hinulaan ang pagkagumon sa Internet sa mga kabataan. Ang mga kabataan na may mas mataas na antas ng salungatan sa kanilang mga magulang ay tumangging sumunod sa pangangasiwa ng kanilang mga magulang, kasama na ang mga patakaran na itinakda para sa paggamit ng Internet [28]. Natagpuan ng kasalukuyang pag-aaral ang magkatulad na mga resulta; ang salungat na relasyon sa pamilya ay isang kadahilanan ng peligro para sa PIU, pagdaragdag ng OR sa isang beses (O = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80; O = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Ang mga pamilya na may mataas na antas ng salungatan ay mas malamang na magkaroon ng mataas na antas ng pagkakasangkot ng magulang-anak at sapat na pagsubaybay ng magulang [29], na kung saan ay mahuhulaan ang mga kabataan na naranasan sa may problemang paggamit sa internet. Ang iba pang mga kadahilanan ng pamilya tulad ng komunikasyon sa pamilya, ang kasiyahan ng magulang ay naakibat sa PIU sa pamamagitan ng mga pagsusulit sa Chi-square, ngunit pagkatapos ng pagsasaayos ng mga relasyon sa pamilya, nawala ang mga ugnayang ito. Ipinagpalagay namin na ang mga ugnayan na ipinakita sa mga hindi pagkakasunod na pagsusuri ay nagreresulta mula sa relasyon sa pagitan ng relasyon ng pamilya at ng PIU. Taliwas sa mga nakaraang ulat, nabigo kaming makahanap ng isang asosasyon o pagkahilig sa pagitan ng PIU at antas ng edukasyon ng magulang. Ang resulta na ito ay nagmumungkahi sa amin na ang karamihan sa mga magulang ay napagtanto ang mga problema o negatibong epekto na maaaring magdusa ng mga kabataan sa paggamit ng Internet, kaya hinihimok ng mga magulang ang mga bata na gawin ang pinakamahusay na paggamit ng Internet, patungo upang masubaybayan at higpitan ang hindi tamang paggamit ng Internet. Hangga't ang mga magulang ay patuloy na gumamit ng mapagmahal na pag-aalaga at kontrol sa kanila, ang mga mag-aaral na may mga mababang antas ng edukasyon ay walang mas mataas na posibilidad para sa PIU.
Tungkol sa mga kadahilanan na nauugnay sa paaralan, nalaman namin na ang mga mag-aaral na may stress na nauugnay sa pag-aaral at hindi magandang ugnayan ng kamag-aral ay may mas mataas na posibilidad na PIU, na naaayon sa nakaraang pananaliksik. Iminungkahi ng pag-aaral ni Luca na ang isang mababang kalidad ng mga ugnayan ng interpersonal ay maaaring mailantad ang mga kabataan sa isang mas mataas na peligro na magkaroon ng PIU [21]. Ang Internet ay nagbibigay ng isang lugar para sa mga gumagamit upang makatakas mula sa katotohanan at humingi ng pagtanggap. Ang isang pag-aaral ng 700 mga mag-aaral sa kolehiyo ay natagpuan na ang karamihan sa mga nakababahalang mga kaganapan, kabilang ang pang-akademikong stress, pakikipag-ugnayan sa lipunan at iba pang mga stress sa buhay ay mas madalas sa pangkat ng PIU kaysa sa pangkat na hindi PIU [30]. Ang isa pang pag-aaral ay natagpuan na ang pinagsama-samang stress ay makabuluhang nadagdagan ang panganib para sa PIU [31]. Mula sa mga resulta na ito, maaari itong ibawas na ang isang mataas na pagsalig sa paggamit ng Internet ay nagbibigay ng mga paksa na may kahalili sa mga relasyon sa totoong buhay na nauugnay sa isang kakulangan ng mga kasanayan sa interpersonal.
Pattern ng paggamit ng Internet at PIU
Nalaman namin na ang mga may problemang gumagamit ng Internet ay gumugol ng mas maraming oras sa Internet at mas madalas na ginagamit ang Internet bawat linggo kaysa sa mga hindi PIU. Ang mga gumastos ng higit sa 8 oras sa isang araw na on-line ay may mas mataas na posibilidad na magkaroon ng PIU kaysa sa mga gumastos ng mas mababa sa 2 oras sa isang araw na on-line (O = 3.01, 95% CI = 2.25-4.04). Ang isang ugnayan sa pagitan ng mga oras na ginugol sa on-line at PIU ay naiulat sa maraming mga pag-aaral. Sa pag-aaral ni Sunny, ang mga dependents ay gumastos ng isang average ng 28.1 na oras na on-line bawat linggo kumpara sa mga hindi umaasa, na gumastos ng halos 12.1 na oras bawat linggo. Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga gumagamit ng umaasa at hindi umaasa ay makabuluhan (t = 8.868, p <0.001) [32]. Katulad nito, iniulat ni Chou na ang mga di-adik ay gumugol ng tungkol sa 5-10 na oras on-line bawat linggo, habang ang mga di-adik ay gumugol ng 20-25 na oras sa on-line bawat linggo. Ini-post niya na ang mga gumon sa Internet ay kailangang gumastos ng pagtaas ng maraming oras sa Internet upang makamit ang nais na epekto [33]. Samakatuwid, ang paghihigpit sa on-line ng oras ng mga kabataan ay magiging isang mabisang hakbang upang maiwasan ang PIU.
Sa aming pag-aaral, ang karamihan sa mga PIU ay gumagamit ng Internet para sa libangan. Nalaman namin na ang paggamit ng Internet para sa aliwan ay isang malakas na tagahula para sa PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). Ang pangalawang makapangyarihang tagahula ay nakikipagkaibigan (O = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Ipinapalagay namin na ang may problemang mga gumagamit ng Internet ay mas malamang na gumamit ng mga interactive na function ng Internet, tulad ng mga online na laro at pakikipag-chat, na maaaring masiyahan ang mga pangangailangan ng gumagamit at talagang mapadali ang paggamit ng pathological [34]. Natupad ang mga katulad na pag-aaral. Iniulat ni Huang na 55.9% ng mga may problemang gumagamit ng Internet ang gumamit ng Internet para sa paglalaro, kumpara sa 33.19% ng mga hindi gumagamit ng problemang gumagamit (P <0.05) [35]. Sa pag-aaral ni Sherk at College, ang paglalaro ng mga online na laro ay isang malakas na predicator ng pagkagumon sa Internet, na pinapataas ang ratio ng odds ng 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Ayon sa aming mga resulta, ang mga gumagamit ng Internet para sa pakikipag-usap sa mga kaibigan ay mas malamang na magkaroon ng PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47). Ang paghahanap na ito ay naaayon sa mga nakaraang pag-aaral. Iniulat ng mga mag-aaral sa Taiwan na sa pangkalahatan ay nakaranas sila ng mga positibong epekto sa pamamagitan ng paggamit ng Internet para sa komunikasyon. Ang Internet ay maaaring magamit upang mapanatili ang mga makabuluhang relasyon sa interpersonal [37]. Kraut et al. iminungkahi ang isang "rich makakuha ng mayaman" modelo, na nagmumungkahi na ang Internet ay nagbigay ng higit pang mga benepisyo sa mga na maayos na nababagay [38].
Ang site ng paggamit ng Internet ay nauugnay din sa PIU. Pangunahin ng mga gumagamit ng Internet ang kanilang sariling tahanan bilang lokasyon para sa surfing on-line; Ang mga café sa Internet ay pangalawa sa listahan. Ang pangkalahatang linear na halo-halong modelo ay nagsiwalat na inihambing sa iba pang mga site na on-line, ang mga mag-aaral na pumili ng mga internet cafes ay may mas mataas na OR para sa PIU kaysa sa iba pang mga site, halimbawa sa mga kamag-anak o mga kaibigan sa bahay. Mahalagang tandaan na ang parehong mga lokasyon ay nagbibigay-daan sa mga kabataan na malayang mag-surf sa Internet nang walang mga panggigipit ng awtoridad o kontrol ng magulang [24]. Ang mga internet cafes ay hindi lamang nagbibigay ng virtual na pakikipag-ugnayan ng mga personal na ugnayan kundi pati na rin ang suporta sa lipunan na ang tunay na pakikipag-ugnayan sa mga tao [39]. Sa Internet cafe, ang mga mag-aaral ay maaaring humingi ng pagtanggap at suporta mula sa mga miyembro ng isang social network at maibsan ang pagkakasala, pati na rin makahanap ng kasiyahan sa buhay.
Ang aming mga resulta ay dapat bigyang kahulugan sa ilang mga limitasyon. Una, ang disenyo ng pagsasaliksik ng cross-sectional ng kasalukuyang pag-aaral ay hindi makumpirma ang mga kaugnay na ugnayan sa pagitan ng PIU at posibleng impluwensyang mga kadahilanan. Pangalawa, kulang kami ng impormasyon mula sa mga magulang; ang pagtatasa ng mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya ay batay lamang sa data ng ulat ng sarili. Pangatlo, hindi lahat ng posibleng mga kadahilanan ay kasama sa aming pag-aaral. Ang mga karagdagang pag-aaral ay dapat magtangka upang matukoy ang karagdagang mga mahuhulaan na mga kadahilanan sa pamamagitan ng pagkilala sa sanhi ng relasyon sa pagitan ng PIU at mga sikolohikal na katangian ng mga kabataan.
Sa konklusyon, ang pagbibinata ay isang oras kung saan nakakaranas ang mga tao ng makabuluhang pagbabago sa biyolohikal, sikolohikal, at panlipunan. Ang mga may problema sa pag-navigate sa mga hamong ito sa pag-unlad ay partikular na mahina sa PIU. Kahit na ang aming pag-aaral ay paunang at maaaring magkaroon ng maraming mga kaugnay na mga kadahilanan na napabayaan, ang 12.1% ng mga mag-aaral sa high school na na-survey na ipinakita ang PIU. Bilang karagdagan sa mga kadahilanan na nauugnay sa pamilya at paaralan, ang iba pang mga maimpluwensyang kadahilanan kasama ang mga pattern ng paggamit ng Internet ay nauugnay sa PIU. Ang espesyal na pansin ay dapat bayaran sa mga mag-aaral sa high school na nagpapakita ng mga kadahilanang peligro na ito. Ang karagdagang pananaliksik ay kinakailangan upang maunawaan ang mga pinagbabatayan na mekanismo na nakakaapekto sa PIU at upang galugarin ang mga epektibong diskarte sa pag-iwas sa paggamot.
Pagkilala
Dapat nating pasalamatan si Dr. Jeffrey Grierson sa Australian Research Center sa Kasarian, Kalusugan at Lipunan; Ang Faculty of Health Science, na tumulong sa pag-edit ng editoryal ng manuskrito na ito.
Mga talababa
Mga Pakikipagkumpitensya sa Pakikipag-ugnay: Ipinahayag ng mga may-akda na walang nakikipagkumpitensya na interes.
Pagpopondo: Ang pananaliksik na ito ay suportado ng Guangdong Food and Drug Administration. Ang mga pondo ay walang papel sa disenyo ng pag-aaral, pagkolekta at pagsusuri ng data, desisyon na mai-publish, o paghahanda ng manuskrito.
Mga sanggunian
1. CNNIC. Ang ulat ng istatistika ng pag-unlad ng network ng internet sa China, Hindi. 24th. 2009. Beijing.
2. CNNIC. Ulat sa pag-uugali sa paggamit ng internet sa kabataan ng China. 2010. BeiJing.
3. M O. Pagkagumon sa Internet: isang bagong karamdaman ang pumapasok sa medikal na lexicon. Canada Medical Association Journal. 1996; 154: 1882-1883. [PMC free article][PubMed]
4. Bata KS. Pagkagumon sa Internet: Ang paglitaw ng isang Bagong Clinical Disorder. 1998; 1: 237-244.
5. Davis RA. Isang modelong nagbibigay-malay na pag-uugali ng paggamit ng pathological Internet. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2001; 17: 187-195.
6. Beard KW, Wolf EM. Pagbabago sa ipinanukalang mga pamantayan sa diagnostic para sa pagkagumon sa Internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383. [PubMed]
7. Chou C, Hsiao MC. Pagkagumon sa Internet, paggamit, kasiyahan, at karanasan sa kasiyahan: kaso ng mga mag-aaral sa kolehiyo sa Taiwan. Mga Computer at Edukasyon. 2000; 35: 65-80.
8. Tsai CC, Lin SS. Pagtatasa ng mga saloobin sa mga network ng computer at pagkagumon sa Internet ng mga kabataan sa Taiwan. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376. [PubMed]
9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Pag-unlad ng isang Chinese Internet Addiction Scale at ang pag-aaral na psychometric. Chin J ng Psychol. 2003; 45
10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Ang mga iminungkahing pamantayan sa diagnostic para sa pagkagumon sa internet. Pagkagumon. 2010; 105: 556-564. [PubMed]
11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga agresibong pag-uugali at pagkagumon sa internet at mga aktibidad sa online sa mga kabataan. J Adolesc Kalusugan. 2009; 44: 598-605. [PubMed]
12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Ang mga profile ng SCL-90-R at 16PF ng mga mag-aaral sa senior high school na may labis na paggamit sa internet. Maaari J Psychiatry. 2005; 50: 407-414. [PubMed]
13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Pagkagumon sa Internet sa mga kabataan ng Tsino sa Hong Kong: ang pagtatasa, profile, at psychosocial ay nauugnay. WorldJournal ng Siyentipiko. 2008; 8: 776-787. [PubMed]
14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Pagkagumon sa Internet at Mga Sintomas sa Psychiatric Kabilang sa mga Koreano ng kabataan. Journal ng Kalusugan ng Paaralan. 2008; 78: 165-171. [PubMed]
15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Pagkakataon at pagwasto ng paggamit ng pathological Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2000; 16: 13-29.
16. Kandell JJ. Pagkagumon sa Internet sa Campus: Ang Kakulangan sa Kakayahan ng Mga Mag-aaral sa Kolehiyo. CyberPsychology at Pag-uugali. 2009; 1: 11-17.
17. Hur MH. Mga tumutukoy sa demograpiko, nakagawian, at socioeconomic ng Internet addiction disorder: Isang empirical na pag-aaral ng mga teenager ng Korea. Cyberpsychology & Pag-uugali. 2006; 9: 514-525. [PubMed]
18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Pagkalat ng pagkagumon sa internet at paghahambing ng mga adik sa internet at mga hindi adik sa Iran na mga high school. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Pagpapatunay ng Pransya sa pagsubok sa pagkagumon sa internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706. [PubMed]
20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Mga Salik na nauugnay sa pagkagumon sa Internet sa mga kabataan. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555. [PubMed]
21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Ang kalidad ng mga interpersonal na relasyon at may problemang paggamit sa Internet sa kabataan. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684. [PubMed]
22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Ang mga salik na nakakaimpluwensya sa pagkagumon sa internet sa isang sample ng mga estudyante ng unibersidad ng freshmen sa China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]
23. Ang Cao F, pagkagumon sa Internet sa Internet ng mga kabataang Tsino: pagkalat at sikolohikal na tampok. Kalusugan at Pag-aalaga sa Bata. 2007; 33: 275-281.
24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Paggamit at paggamit ng Internet: isang pagsusuri ng multivariate regression ng mahuhulaan na mga kadahilanan ng paggamit ng internet sa mga kabataan ng Greek. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665. [PubMed]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Pagkagumon sa Internet sa mga kabataan ng Koreano at ang kaugnayan nito sa pagkalumbay at ideyang pagpapakamatay: isang pagsisiyasat sa palatanungan. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185-192. [PubMed]
26. Hall AS, pagkagumon ni Parsons J. Internet: pag-aaral ng kaso ng kolehiyo sa kolehiyo gamit ang pinakamahusay na kasanayan sa cognitive conduct therapy. Journal of Mental Health Counselling. 2001; 23: 312-327.
27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Pagkontrol para sa itlogeneity ng paggamit ng peer sangkap sa kabataan na paggamit ng alkohol at tabako. Pangkabuhayan sa Kalusugan. 1998; 7: 439-453. [PubMed]
28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Mga kadahilanan ng pamilya sa pagkagumon sa internet at karanasan sa paggamit ng sangkap sa mga kabataan ng Taiwan. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329. [PubMed]
29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Pag-unlad ng Pag-uugali sa Suliranin ng Mga Kabataan. Journal ng Abnormal na Sikolohiya ng Bata. 1999; 27: 194-150.
30. Li H, Wang J, Wang L. Isang Survey sa Pangkalahatang May Suliranin na Paggamit ng Internet sa Mga Estudyante ng Kolehiyo ng Tsino at ang Pakikipag-ugnay nito sa Mahigpit na Kaganapan sa Buhay at Pagkaya ng Pagkaya. International Journal of Health sa Pag-iisip at Pagkaadik. 2009; 7: 333-346.
31. Leung L. Napakahirap na Mga Kaganapan sa Buhay, Mga Motibo para sa Paggamit ng Internet, at Suporta sa Panlipunan sa Mga Digital na Bata. CyberPsychology at Pag-uugali. 2007; 10: 204-214. [PubMed]
32. Yang SC, Tung CJ. Paghahambing ng mga adik sa Internet at mga hindi adik sa Taiwanes high school. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2007; 23: 79-96.
33. Chou C, Hsiao MC. Pagkagumon sa Internet, paggamit, kasiyahan, at karanasan sa kasiyahan: kaso ng mga mag-aaral sa kolehiyo sa Taiwan. Mga Computer at Edukasyon. 2000; 35: 65-80.
34. Griffiths MD. Paglalaro ng makina na naglalaro sa pagkabata at kabataan: Isang paghahambing na pagsusuri ng mga laro sa video at mga machine machine. Journal of Adolescence. 1991; 14: 53-73. [PubMed]
35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Mga tampok at tagahula ng may problemang paggamit ng internet sa mga estudyante sa kolehiyo ng Tsino. Si Taylor at Francis. 2009: 485–490.
36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Pagkagumon sa Internet sa Mga Kabataan ng Tsino sa Hong Kong: Pagtatasa, Mga Propeta, at Pagwawasto ng Psychosocial. Tescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787. [PubMed]
37. Lin SSJ, Tsai CC. Paghahanap ng sensasyon at pag-asa sa internet ng mga kabataan sa high school ng Taiwan. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2002; 18: 411-426.
38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Paradoks sa Internet. Isang teknolohiyang panlipunan na binabawasan ang pakikilahok sa lipunan at kagalingan ng sikolohikal? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031. [PubMed]
39. Wu CS, Cheng FF. Pagkagumon sa Internet Cafe ng mga Kabataan sa Taiwan. CyberPsychology at Pag-uugali. 2007; 10: 220-225. [PubMed]
;