Mga KOMENTARYO: 12.5% ng mga matataas na mag-aaral ng scholl ay natagpuan na kinilala bilang mga may problemang gumagamit ng Internet (PIU).
BUONG PAG-AARAL sa mga talahanayan.
PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.
Inilathala online noong Mayo 6, 2011. doi: 10.1371/journal.pone.0019660
Karapatang-ari Wang et al. Ito ay isang artikulong bukas sa pag-access na ipinamamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng Creative Commons Attribution License, na nagpapahintulot sa walang limitasyong paggamit, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang midyum, basta't ang orihinal na may-akda at pinagmulan ay may kredito.
Hui Wang, # Xiaolan Zhou, # Ciyong Lu, * Jie Wu, Xueqing Deng, at Lingyao Hong
Kagawaran ng Medical Statistics at Epidemiology, School of Public Health, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China
James G. Scott, Editor
Ang Unibersidad ng Queensland, Australia
abstract
likuran
Ang problemang Internet Use (PIU) ay isang lumalagong problema sa mga kabataan ng Tsino. Maraming mga kadahilanan sa peligro para sa PIU, na matatagpuan sa paaralan at sa bahay. Ang pag-aaral na ito ay idinisenyo upang siyasatin ang paglaganap ng PIU at upang siyasatin ang mga potensyal na kadahilanan ng peligro para sa PIU sa mga mag-aaral sa high school sa China.
Methodology / Principal Findings
Isang cross-sectional na pag-aaral ang isinagawa. Isang kabuuang 14,296 na mga mag-aaral sa hayskul ang sinurbey sa apat na lungsod sa lalawigan ng Guangdong. Ang Problemadong Paggamit ng Internet ay sinuri gamit ang 20-item na Young Internet Addiction Test (YIAT). Nakalap din ang impormasyon tungkol sa mga demograpiko, mga salik na may kaugnayan sa pamilya at paaralan, at mga pattern ng paggamit ng Internet. Sa 14,296 na mga mag-aaral, 12,446 ang mga gumagamit ng Internet. Sa mga ito, 12.2% (1,515) ang kinilala bilang mga problematikong gumagamit ng Internet (PIU). Ipinakita ng generalized mixed-model regression na walang pagkakaiba sa kasarian sa pagitan ng mga PIU at mga hindi PIU. Ang mataas na stress na may kaugnayan sa pag-aaral, pagkakaroon ng mga kaibigang sosyal, mahinang relasyon sa mga guro at mag-aaral, at mga salungat na relasyon sa pamilya ay mga salik sa panganib para sa PIU. Ang mga mag-aaral na gumugugol ng mas maraming oras online ay mas malamang na magkaroon ng PIU. Ang mga gawi at layunin para sa paggamit ng Internet ay magkakaiba, na nakakaimpluwensya sa pagiging madaling kapitan ng PIU.
Konklusyon / Kahalagahan
Ang PIU ay karaniwan sa mga mag-aaral sa high school, at ang mga kadahilanan ng panganib ay matatagpuan sa bahay at sa paaralan. Dapat bigyang-pansin ng mga guro at mga magulang ang mga kadahilanang ito ng panganib. Kailangan ang mabisang hakbang upang maiwasan ang pagkalat ng problemang ito.
pagpapakilala
Sa nakalipas na ilang dekada, ang bilang ng mga netizen sa Tsina ay mabilis na tumataas. Ayon sa ika-24 na ulat ng istatistika ng pag-unlad ng Internet sa Tsina, noong Hunyo 30, 2009, mayroong 33.8 milyong tao sa Tsina na may access sa Internet. Sa mga ito, ang grupong may edad 10-29 taon ang pinakamalaki (62.8%) [1] . Ang average na oras na ginugugol online sa mga kabataan ay humigit-kumulang 16.5 oras bawat linggo [2] . Ang Internet ngayon ay naging mahalagang bahagi ng pang-araw-araw na buhay; ginagamit ito para sa libangan at komunikasyon pati na rin sa edukasyon. Sa kabila ng malawakang natukoy na mga bentahe nito, ang mga negatibong epekto ng paggamit ng Internet ay unti-unting lumitaw, lalo na, ang labis na paggamit ng Internet. Mula noong kalagitnaan ng dekada 1990, ang "Adiksyon sa Internet" ay iminungkahi bilang isang bagong uri ng adiksyon at problema sa kalusugang pangkaisipan, katulad ng iba pang mga umiiral na adiksyon tulad ng alkoholismo at mapilit na pagsusugal [3] . Inilarawan ni Young ang adiksyon sa Internet bilang isang impulse-control disorder na hindi kinasasangkutan ng isang nakalalasing na gamot [4] . Gumamit ang mga karagdagang pag-aaral ng iba pang mga pamamaraan upang matukoy ang karamdamang ito, na tinawag ding "problemadong paggamit ng internet" o "patolohikal na paggamit ng internet" [5] . Tinukoy nina Beard at Wolf ang problematikong paggamit ng Internet (PIU) bilang paggamit ng Internet na lumilikha ng mga sikolohikal, sosyal, paaralan, at/o mga problema sa trabaho sa buhay ng isang tao [6] . Ang paggamit ng Internet ay nauugnay sa iba't ibang mga problema. Iniulat nina Chou et al. na ang mga adik na paksa ay nagbigay ng rating sa epekto ng Internet sa kanilang pang-araw-araw na buhay, tulad ng pagkain, pagtulog, at mga appointment, bilang mas negatibo kaysa sa grupong hindi adik [7] . Sa pag-aaral nina Tsai at Lin, nakita ng mga kabataang umaasa sa Internet na ang Internet ay negatibong nakakaapekto sa kanilang pagganap sa paaralan at relasyon sa kanilang mga magulang [8] . Ang PIU ay naging isang malubhang problema.
Kamakailan lamang, maraming pag-aaral tungkol sa PIU ang nailathala. Karamihan sa mga ito ay nakatuon sa apat na paksa. 1) Paano susuriin ang PIU. Sa pamamagitan ng mga online survey at panayam sa telepono, bumuo si Young ng walong-item na pamantayan sa diagnosis ng pagkagumon sa Internet na isang pagbabago sa pamantayan para sa pathological gambling [4] . Batay sa pamantayan ng DSM-IV at sa obserbasyon ng klinikal na kaso, dinisenyo ni Chen ang Chinese Internet Addiction Scale na naglalaman ng 26 na aytem sa apat na dimensyon: tolerance, withdrawal, compulsive behavior at iba pang kaugnay na salik [9] . Hanggang ngayon, walang pinagkasunduan sa mga instrumento sa pagsukat [10] . 2) Ang kaugnayan sa pagitan ng PIU at iba pang mga problema. Natuklasan ni Ko na pagkatapos kontrolin ang mga epekto ng mga ibinahaging kaugnay na salik, ang mga kabataan na may pagkagumon sa Internet ay mas malamang na magpakita ng mga agresibong pag-uugali [11] . 3) Mga katangiang saykayatriko ng mga kabataan na may PIU. Iniulat ni Yang na ang labis na mga gumagamit ng Internet ay nakakuha ng mas mataas na marka sa pagkabalisa, poot at depresyon at sila ay may posibilidad na maging mas nalulungkot [12] . 4) Mga potensyal na salik sa panganib na nauugnay sa PIU tulad ng mga pattern ng paggamit ng Internet at mga salik na sosyo-pangkapaligiran. Bagama't maraming pag-aaral na ang isinagawa tungkol sa paksang ito, may ilang mga katanungan pa rin. Una, ang ilang pag-aaral ay nagrekrut ng mga kalahok online o gumamit ng convenience sample [13] , [14] . Ang mga pag-aaral na ito ay may likas na mga bias, na nagpapahirap sa tumpak na pagtatasa ng paglaganap ng PIU pati na rin ang ugnayan sa pagitan ng mga maimpluwensyang salik at PIU. Pangalawa, maraming pag-aaral ang isinagawa sa mga estudyante sa kolehiyo dahil itinuturing silang mas mahina sa adiksyon sa Internet kaysa sa ibang mga grupo [15] , [16] . Gayunpaman, sa panahon ng pagdadalaga, ang mga estudyante sa high school ay karaniwang nakakaranas ng mga dramatikong pagbabago sa pisyolohiya at sikolohiya, at maaaring magkaroon ng mas malubhang problema kaysa sa mga indibidwal sa ibang edad kung sila ay nakikibahagi sa mga problemang pag-uugali. Mayroong dumaraming ebidensya na ang PIU sa mga estudyante sa high school ay umuusbong dahil sa madaling pag-access sa Internet [17] , [18] . Kaya, ang mga estudyante sa high school, tulad ng mga estudyante sa kolehiyo, ay mahina sa PIU.
Para sa mga kadahilanang ito, isinasagawa namin ang isang malaking sukat, pag-aaral na cross-sectional sa lalawigan ng Guangdong. Ang pangunahing layunin ng aming pag-aaral ay upang siyasatin ang paglaganap ng PIU sa mga mag-aaral sa high school sa China, at ang ugnayan sa pagitan ng PIU at mga potensyal na kadahilanan. Ang pag-aaral na ito ay mag-aambag sa aming pag-unawa sa PIU sa mga kabataan ng mga Tsino at tulong sa pagdidisenyo ng mga patakaran sa edukasyon upang maiwasan ang may problemang paggamit sa Internet.
Mga Materyal at Mga Paraan
Pag-aaral ng disenyo at mga kalahok
Ang isang pag-aaral sa cross-sectional ay isinagawa upang siyasatin ang paglaganap ng PIU at upang suriin ang kaugnayan sa pagitan ng mga potensyal na maimpluwensyang kadahilanan at PIU. Ang mga kalahok ay mga estudyante sa high school na na-recruit mula sa apat na mga lungsod sa Lalawigan ng Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang at Qingyuan). Ang isang stratified cluster random sampling ay inilapat upang pumili ng mga kalahok. Una, tatlong pangunahing junior high school, tatlong regular na junior high school, dalawang pangunahing senior high school, dalawang regular na senior high school at dalawang bokasyonal na bokasyonal ang napili sa bawat lungsod, at pagkatapos ay dalawang klase ang napili mula sa bawat baitang ng mga paaralang ito. Ang lahat ng mga mag-aaral sa napiling mga klase ay inanyayahang lumahok sa pananaliksik na ito. Isang kabuuan ng mga mag-aaral ng 14,296 ang na-recruit sa kalahok sa pag-aaral. Sa mga ito, hindi ginamit ng 1,850 ang Internet at ang 12,446 na may access sa Internet ay nagbigay ng magagamit na impormasyon.
Pagkolekta ng data
Ang mga kusang-loob na tinapos na talatanungan ay ipinamahagi sa lahat ng kalahok sa pag-aaral na nasa kani-kanilang paaralan. Hiniling sa mga kalahok na kumpletuhin ang talatanungan nang hindi nagpapakilala at ang mga guro ay kinakailangang umalis ng silid-aralan upang mabawasan ang anumang potensyal na bias sa impormasyon. Ang talatanungan ay binubuo ng tatlong bahagi: 1) Impormasyong demograpiko; 2) Mga salik na may kaugnayan sa pamilya at paaralan; 3) Huwaran ng paggamit ng Internet. Kabilang sa mga baryabol na demograpiko ang edad, kasarian, uri ng paaralan at personal na pag-uugali. Kabilang sa mga salik na may kaugnayan sa pamilya at paaralan ang: (1) Relasyon sa pamilya: mangyaring tantyahin ang ugnayan sa pagitan ng mga miyembro ng iyong pamilya. (2) Kasiyahan ng magulang: mangyaring tantyahin ang pangangalaga ng iyong magulang. (3) Komunikasyon sa mga magulang: gaano ka kadalas nakikipag-usap sa iyong mga magulang? (4) Antas ng edukasyon ng mga magulang: ano ang antas ng edukasyon ng iyong mga magulang? (5) Relasyon ng mag-aaral sa mga kaklase at guro: mangyaring tantyahin ang ugnayan sa iyong mga guro at kaklase. (6) Stress na may kaugnayan sa pag-aaral: mangyaring tantyahin ang stress na nagmumula sa pag-aaral. Ang lahat ng mga salik na ito ay kusang-loob na niraranggo. Ang huwaran ng paggamit ng Internet ay tinasa sa pamamagitan ng pagsusuri sa oras na ginugugol online bawat araw, ang dalas ng paggamit ng Internet bawat linggo, at ang layunin at lokasyon ng paggamit ng Internet. Ang Young's Internet Addiction Test (YIAT) ay ginamit upang masuri ang problematikong paggamit ng Internet. Ang YIAT ay binubuo ng 20 aytem. Ang bawat aytem ay may markang 1 hanggang 5, kung saan ang 1 ay kumakatawan sa "hindi talaga" at ang 5 ay kumakatawan sa "palagi". Samakatuwid, ang posibleng kabuuang iskor ay mula 20 hanggang 100. Ang mga sumusunod na cut-off point ay inilapat sa kabuuang iskor ng YIAT: 1) Normal na paggamit ng Internet: mga iskor na 20–49; 2) Potensyal na problematikong paggamit ng Internet (PIU): mga iskor na higit sa 50 [19] . Ang split-half reliability ay 0.859 at ang Cronbach's alpha ay 0.902. Ang mga kalahok ay ganap na naabisuhan tungkol sa layunin ng kasalukuyang pag-aaral at inimbitahan na lumahok nang kusang-loob. Ang mga nakasulat na liham ng pahintulot ay nakuha mula sa paaralan at mga mag-aaral. Ang lahat ng datos ay nakolekta noong Nobyembre 2009. Ang pag-aaral ay nakatanggap ng pag-apruba mula sa Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.
Statistical analysis
Ang lahat ng pagsusuri sa istatistika ay isinasagawa gamit ang SPSS bersyon 19.0. Ginamit ang paglalarawang pag-aaral upang ilarawan ang mga katangian ng demograpiko ng mag-aaral at ang pagkalat ng PIU. Ginamit ang mga pagsubok na Chi-square upang suriin ang pagkakaiba sa pagitan ng hindi PIU at PIU. Ang lahat ng mga kadahilanan na nagpakita ng kahalagahan ng istatistika sa mga pagsubok na chi-square ay karagdagang sinuri ng multivariate analysis. Gumamit kami ng pangkalahatan na linear mixed-model regression upang maiakma ang epekto ng clustering ng paaralan. Ang isang pamantayan sa kahalagahan ng istatistika ng p <0.05 ay inilapat para sa lahat ng mga variable na nanatili sa huling modelo.
Mga resulta
Pagkalat ng PIU
Sa 12,446 na estudyanteng gumamit ng Internet, 6,063 (48.7%) ay lalaki, at 6,383 (51.3%) ay babae. Ang karaniwang edad ay 15.6, na may saklaw na 10 hanggang 23 taon . Sa mga kalahok, 22.8% (2,837) ay mula sa Qingyuan, 22.8% (2,838) ay mula sa Zhanjiang, 27.1% (3378) ay mula sa Chaozhou at 27.3% (3,393) ay mula sa Shenzhen. Sa mga ito, 10,931 (87.8%) ang mga normal na gumagamit, at 1515 (12.2%) ang nakamit ang pamantayan para sa PIU. Ang mga estudyanteng lalaki ay binubuo ng 58.2% (882) ng mga problematikong gumagamit ng Internet (PIU). Sa mga kalahok, 663 estudyante ang nag-ulat ng mga gawi sa paninigarilyo; 182 sa mga ito ay mga PIU. May ilang naiulat na paggamit ng alak; 267 na estudyante ang uminom ng higit sa apat na beses sa isang buwan. Sa mga iyon, 73 ang mga PIU. Ang iba pang mga demograpikong katangian at ang distribusyon sa pagitan ng mga PIU at hindi PIU ay ipinapakita sa Talahanayan 1.
| Table 1
Paghahambing ng mga di-PIU at mga PIU kaysa sa katangian ng mga kalahok. |
Mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya at paaralan at PIU
Gaya ng ipinapakita sa Talahanayan 2 , nang walang pagsasaayos para sa iba pang mga baryabol, ang PIU ay makabuluhang nauugnay sa isang serye ng mga baryabol: relasyon sa pamilya, kasiyahan ng magulang, komunikasyon sa mga magulang, stress na may kaugnayan sa pag-aaral, sitwasyon sa pananalapi, at relasyon sa mga kaklase at guro. Walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang grupo patungkol sa antas ng edukasyon ng ina o sa antas ng edukasyon ng ama (ang datos ay hindi ipinapakita sa Talahanayan).
| Table 2
Paghahambing ng mga di-PIU at mga PIU sa paglipas ng mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya at paaralan. |
Paggamit ng Internet at PIU
Ang pinakakaraniwang paggamit ng Internet ay para sa libangan (n=8,637, 69.4%), na sinundan ng komunikasyon sa mga kaklase (n=7,815, 62.8%) at pag-aaral (n=6027, 48.4%). Karamihan sa mga estudyante (72.7%) ay nag-ulat na gumagamit ng Internet sa bahay. Humigit-kumulang 9.9% ng mga PIU ang gumugugol ng higit sa 8 oras bawat araw sa Internet, habang 2.1% lamang ng mga hindi PIU ang gumugugol ng higit sa 8 oras bawat araw gamit ang Internet. Sa mga hindi PIU, 4.7% ng mga hindi PIU ang gumugol ng 4-6 na oras bawat araw sa Internet, kumpara sa 11.2% sa mga PIU. Ang Chi-square test ay nagpakita ng mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang grupo (p<0.005) (Tingnan ang Talahanayan 3 ).
| Table 3
Paghahambing ng mga di-PIU at mga PIU sa kasaysayan ng paggamit ng Internet. |
Multivariate na pag-aaral para sa PIU
Ang mga resulta ng generalized mixed-model regression ay ipinapakita sa Table 4. Iminumungkahi nito na ang mga PIU ay mas malamang na makaranas ng stress na may kaugnayan sa pag-aaral at mahinang relasyon sa mga guro at kaklase. Ang mga salungat na relasyon sa pamilya at mahinang sitwasyon sa pananalapi ay nauugnay sa mas mataas na posibilidad na ang mga PIU ay gumagamit ng Internet pangunahin para sa libangan. Bukod pa rito, ang mga gumagamit ng Internet sa mga internet cafe ay mas malamang na magkaroon ng PIU.
| Table 4
Pangkalahatang linear na halo-halong modelo para sa mga panganib na kadahilanan ng may problemang paggamit sa Internet. |
Pagtalakay
Pagkalat ng PIU
Sa abot ng aming kaalaman, ang imbestigasyong ito sa 14,296 na mga estudyante sa hayskul na Tsino ang pinakamalaking cross-sectional na pag-aaral ng mga estudyante sa hayskul na isinagawa hanggang sa kasalukuyan. Ang impormasyong ibinigay dito ay maaaring makatulong sa amin na mas maunawaan ang mga salik na nauugnay sa PIU. Sa survey na ito, ang prevalence ng PIU ay 12.2% (1515). Ang katulad na pananaliksik ay isinagawa na ng iba. Si Lam at mga kasamahan ay nagsagawa ng isang pag-aaral sa mga estudyante sa hayskul gamit ang 20-item IAT ni Young. Iniulat nila na 10.8% (168) ang na-diagnose bilang mga gumagamit ng adik sa Internet, katulad ng aming pag-aaral [20] . Sa pag-aaral ni Luca, 98 kabataan na sinurbey gamit ang 20-item test ni Young ang nakatuklas ng prevalence ng PIU na 36.7%, na mas mataas kaysa sa aming pag-aaral. Maaaring ito ay dahil sa mas maliit na laki ng sample [21] . Gamit ang 20-item YIAT, kinilala nina Ni at mga kasamahan ang 6.44% ng 3,557 na mga estudyante sa unang taon sa unibersidad bilang adik sa Internet [22] , na mas mababa kaysa sa aming pag-aaral. Ang mga resultang ito ay nagmumungkahi na ang PIU ay maaaring mas malala sa mga estudyante sa hayskul sa Tsina. Isinagawa rin ang mga katulad na pag-aaral na gumamit ng iba't ibang antas. Iniulat nina F. Cao at L. Su na ang saklaw ng adiksyon sa Internet sa 2,620 estudyante sa hayskul sa lungsod ng Changsha ay 2.4%, na natukoy gamit ang isang binagong bersyon ng pamantayan ng YDQ [23] . Sa ibang mga bansa, ang antas ng adiksyon sa Internet sa mga kabataan ay lubhang nag-iiba, mula 3.8% hanggang 36.7% [18] , [21] . Kaya naman, ang paghahambing ng datos ng paglaganap ay kumplikado dahil sa pagkakaiba-iba ng mga kagamitan sa pagtatasa na inilapat at sa iba't ibang mga sample at kontekstong panlipunan.
Natukoy sa mga nakaraang pag-aaral ang kasarian bilang isang risk factor para sa PIU [20] , [24] . Gayunpaman, iminungkahi ni Kim na ang magkakaibang distribusyon ng adiksyon sa Internet sa pagitan ng mga lalaki at babae ay maaaring maiugnay sa magkakaibang online na aktibidad ng mga lalaki at babae [25] . Ang mga lalaki ay may posibilidad na gamitin ang Internet para sa libangan, tulad ng online gaming at pagsusugal sa Internet, na parehong nauugnay sa mapilit na paggamit ng Internet. Ikinatwiran ni Hall na ang mga pagbabago sa availability at ang uri ng serbisyo sa Internet ay nag-alis ng agwat ng kasarian sa mga estudyanteng adik sa Internet [26] . Hindi rin nakahanap si Khazaal ng makabuluhang ugnayan sa pagitan ng marka ng YIAT at kasarian [19] . Ang aming mga resulta ay naaayon kay Khazaal. Sa multivariate analyse, pagkatapos ayusin ang iba't ibang modalidad ng paggamit ng Internet, ang kasarian ay hindi isang risk factor. Dahil dito, hindi dapat balewalain ang mga babae sa mga programa sa pag-iwas sa PIU.
Ang pagkakaroon ng mga kaibigang sosyal ay isa pang maimpluwensyang salik para sa PIU. Ipinakita ng aming mga resulta na ang mga mag-aaral na may mga kaibigang huminto sa pag-aaral ay halos 1.5 beses na mas malamang na magpakita ng PIU kaysa sa mga kaibigang hindi huminto sa pag-aaral (OR=1.46, 95% CI=1.27–1.69). Ang resultang ito ay maaaring maiugnay sa epekto ng mga kasamahan. Ang mga kabataang huminto sa pag-aaral ay may posibilidad na gumugol ng mas maraming oras sa Internet. Ang mga mag-aaral na nakikipag-ugnayan sa mga taong iyon ay madaling nakikibahagi sa labis na paggamit ng Internet sa kontekstong ito. Maraming pananaliksik ang isinagawa upang tuklasin ang epekto ng impluwensya ng mga kasamahan sa mga problemang pag-uugali. Halimbawa, ayon kina Norton at Lindrooth, ang paninigarilyo ng mga kasamahan ay may malakas na positibong epekto sa paninigarilyo ng mga kabataan [27] . Ipinapalagay namin na ang mga epekto ng mga kasamahan ay maaaring isang panganib na salik para sa PIU. Gayunpaman, ang mga pag-aaral sa epekto ng impluwensya ng mga kasamahan sa PIU ay bihira, at kailangan ng karagdagang pananaliksik sa paksang ito.
Sa aming pag-aaral, walang nakitang kaugnayan sa pagitan ng paggamit ng alkohol at tabako sa huling modelo (p>0.05), na naaayon sa iba pang mga pag-aaral [28] . Iminungkahi na ang mga problematikong pag-uugaling iyon ay may magkakatulad na mga salik sa panganib, tulad ng mahinang relasyon sa loob ng pamilya. Matapos kontrolin ang mga potensyal na salik na may kaugnayan sa pamilya sa mga modelo ng multiple regression, nawala ang kaugnayan.
Mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya at paaralan at PIU
Ang pamilya ay may napakahalagang papel sa psychosocial development at kapakanan ng mga bata. Mas malamang na magkaroon ng problemang pag-uugali kung ang mga pamilya ay may mataas na antas ng tunggalian. Iniulat nina Yen et al. na ang mataas na tunggalian ng magulang at kabataan ay humuhula ng adiksyon sa Internet sa mga kabataan. Ang mga kabataan na may mas mataas na antas ng tunggalian sa kanilang mga magulang ay tumangging sumunod sa pangangasiwa ng kanilang mga magulang, kabilang ang mga patakarang itinakda para sa paggamit ng Internet [28] . Ang kasalukuyang pag-aaral ay nakatuklas ng mga katulad na resulta; ang magkakasalungat na relasyon sa pamilya ay isang panganib na kadahilanan para sa PIU, na nagpapataas ng OR sa isang pagkakataon (OR = 2.01, 95%CI = 1.45–2.80; OR = 2.60, 95%CI = 1.70–3.98). Ang mga pamilyang may mataas na antas ng tunggalian ay mas malamang na magkaroon ng mataas na antas ng pakikilahok ng magulang at anak at sapat na pagsubaybay ng magulang [29] , na maghuhula sa mga kabataan na may predisposisyon sa problematikong paggamit ng internet. Ang iba pang mga salik ng pamilya tulad ng komunikasyon sa pamilya, kasiyahan ng magulang ay naiugnay sa PIU sa pamamagitan ng mga pagsubok na Chi-square, ngunit pagkatapos ng pagsasaayos para sa mga relasyon sa pamilya, nawala ang mga ugnayang ito. Ipinapalagay namin na ang mga ugnayan na ipinakita sa univariate analyses ay resulta ng ugnayan sa pagitan ng mga relasyon ng pamilya at PIU. Taliwas sa mga naunang ulat, nabigo kaming makahanap ng kaugnayan o tendensiya sa pagitan ng PIU at antas ng edukasyon ng mga magulang. Ipinahihiwatig sa amin ng resultang ito na karamihan sa mga magulang ay nakakaalam ng mga problema o negatibong epekto na maaaring maranasan ng mga kabataan sa paggamit ng Internet, kaya hinihimok ng mga magulang ang mga bata na gamitin nang husto ang Internet, hanggang sa subaybayan at limitahan ang hindi wastong paggamit ng Internet. Hangga't patuloy na nagpapakita ng mapagmahal na pangangalaga at kontrol ang mga magulang sa kanila, ang mga mag-aaral na may mga magulang na may mababang antas ng edukasyon ay hindi magkakaroon ng mas mataas na posibilidad para sa PIU.
Tungkol sa mga salik na may kaugnayan sa paaralan, natuklasan namin na ang mga mag-aaral na may stress na may kaugnayan sa pag-aaral at mahinang relasyon sa mga kaklase ay may mas mataas na posibilidad na magkaroon ng PIU, na naaayon sa mga nakaraang pananaliksik. Iminungkahi ng pag-aaral ni Luca na ang mababang kalidad ng mga interpersonal na relasyon ay maaaring maglantad sa mga kabataan sa mas mataas na panganib na magkaroon ng PIU [21] . Ang Internet ay nagbibigay ng lugar para sa mga gumagamit upang makatakas mula sa realidad at humingi ng pagtanggap. Natuklasan sa isang pag-aaral sa 700 mag-aaral sa kolehiyo na ang karamihan sa mga nakababahalang kaganapan, kabilang ang akademikong stress, komunikasyon sa lipunan at iba pang mga stressor sa buhay ay mas madalas sa grupo ng PIU kaysa sa grupong hindi PIU [30] . Natuklasan ng isa pang pag-aaral na ang pinagsama-samang stress ay makabuluhang nagpataas ng panganib para sa PIU [31] . Mula sa mga resultang ito, mahihinuha na ang mataas na pagdepende sa paggamit ng Internet ay nagbigay sa mga paksa ng alternatibo sa mga totoong relasyon na nauugnay sa kakulangan ng mga kasanayan sa interpersonal.
Pattern ng paggamit ng Internet at PIU
Natuklasan namin na ang mga problematikong gumagamit ng Internet ay gumugugol ng mas maraming oras sa Internet at mas madalas na gumagamit ng Internet bawat linggo kaysa sa mga hindi PIU. Ang mga gumugugol ng higit sa 8 oras sa isang araw online ay may mas mataas na posibilidad na magkaroon ng PIU kaysa sa mga gumugugol ng wala pang 2 oras sa isang araw online (OR=3.01, 95%CI=2.25–4.04). Ang ugnayan sa pagitan ng mga oras na ginugugol online at PIU ay naiulat sa ilang mga pag-aaral. Sa pag-aaral ni Sunny, ang mga dependent ay gumugugol ng average na 28.1 oras online bawat linggo kumpara sa mga hindi dependent, na gumugugol ng humigit-kumulang 12.1 oras bawat linggo. Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga dependent at hindi dependent na gumagamit ay makabuluhan (t=8.868, p<0.001) [32] . Katulad nito, iniulat ni Chou na ang mga hindi adik ay gumugugol ng humigit-kumulang 5–10 oras online bawat linggo, habang ang mga hindi adik ay gumugugol ng 20–25 oras online bawat linggo. Ipinalagay niya na ang mga gumagamit ng adik sa Internet ay kailangang gumugol ng mas maraming oras sa Internet upang makamit ang ninanais na epekto [33] . Samakatuwid, ang paghihigpit sa oras ng mga kabataan online ay magiging isang epektibong hakbang upang maiwasan ang PIU.
Sa aming pag-aaral, karamihan sa mga PIU ay gumamit ng Internet para sa libangan. Natuklasan namin na ang paggamit ng Internet para sa libangan ay isang malakas na tagahula para sa PIU (OR=1.68, 95% CI=1.42–1.97). Ang pangalawang malakas na tagahula ay ang pakikipagkaibigan (OR=1.54, 95% CI=1.32–1.80). Ipinapalagay namin na ang mga problematikong gumagamit ng Internet ay mas malamang na gumamit ng mga interactive na function ng Internet, tulad ng mga online game at pakikipag-chat, na maaaring matugunan ang mga pangangailangan ng gumagamit at aktwal na mapadali ang pathological na paggamit [34] . Isinagawa na ang mga katulad na pag-aaral. Iniulat ni Huang na 55.9% ng mga problematikong gumagamit ng Internet ang gumamit ng Internet para sa paglalaro, kumpara sa 33.19% ng mga hindi problematikong gumagamit (P<0.05) [35] . Sa pag-aaral nina Sherk at College, ang paglalaro ng mga online game ay isang malakas na palatandaan ng adiksyon sa Internet, na nagpapataas ng odds ratio ng 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36] . Ayon sa aming mga resulta, ang mga gumagamit ng Internet para sa komunikasyon sa mga kaibigan ay mas malamang na magkaroon ng PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36–0.47). Ang natuklasang ito ay naaayon sa mga nakaraang pag-aaral. Iniulat ng mga estudyante sa Taiwan na sa pangkalahatan ay nakaranas sila ng mga positibong epekto sa pamamagitan ng paggamit ng Internet para sa komunikasyon. Ang Internet ay maaaring gamitin upang mapanatili ang makabuluhang mga interpersonal na relasyon [37] . Iminungkahi nina Kraut et al. ang isang modelo ng "mayaman ay lalong yumayaman", na nagmumungkahi na ang Internet ay nagbibigay ng mas maraming benepisyo sa mga taong mahusay nang nakikibagay [38].
Ang lugar ng paggamit ng Internet ay may kaugnayan din sa PIU. Pangunahing pinipili ng mga gumagamit ng Internet ang kanilang sariling tahanan bilang lokasyon para sa pag-surf online; pangalawa sa listahan ang mga Internet cafe. Ipinakita ng generalized linear mixed-model na kumpara sa iba pang mga online site, ang mga mag-aaral na pumipili ng mga Internet cafe ay may mas mataas na OR para sa PIU kaysa sa iba pang mga site, halimbawa sa mga bahay ng mga kamag-anak o kaibigan. Mahalagang tandaan na ang parehong lokasyon ay nagbibigay-daan sa mga kabataan na malayang mag-surf sa Internet nang walang pressure ng awtoridad o kontrol ng magulang [24] . Ang mga Internet cafe ay hindi lamang nagbibigay ng virtual na interaksyon ng mga personal na relasyon kundi pati na rin ang suporta sa lipunan na siyang tunay na interaksyon sa mga tao [39] . Sa Internet cafe, maaaring humingi ng pagtanggap at suporta ang mga mag-aaral mula sa mga miyembro ng isang social network at maibsan ang pagkakasala, pati na rin makahanap ng kasiyahan sa buhay.
Ang aming mga resulta ay dapat bigyang kahulugan sa ilang mga limitasyon. Una, ang disenyo ng pagsasaliksik ng cross-sectional ng kasalukuyang pag-aaral ay hindi makumpirma ang mga kaugnay na ugnayan sa pagitan ng PIU at posibleng impluwensyang mga kadahilanan. Pangalawa, kulang kami ng impormasyon mula sa mga magulang; ang pagtatasa ng mga kadahilanan na may kaugnayan sa pamilya ay batay lamang sa data ng ulat ng sarili. Pangatlo, hindi lahat ng posibleng mga kadahilanan ay kasama sa aming pag-aaral. Ang mga karagdagang pag-aaral ay dapat magtangka upang matukoy ang karagdagang mga mahuhulaan na mga kadahilanan sa pamamagitan ng pagkilala sa sanhi ng relasyon sa pagitan ng PIU at mga sikolohikal na katangian ng mga kabataan.
Sa konklusyon, ang pagbibinata ay isang oras kung saan nakakaranas ang mga tao ng makabuluhang pagbabago sa biyolohikal, sikolohikal, at panlipunan. Ang mga may problema sa pag-navigate sa mga hamong ito sa pag-unlad ay partikular na mahina sa PIU. Kahit na ang aming pag-aaral ay paunang at maaaring magkaroon ng maraming mga kaugnay na mga kadahilanan na napabayaan, ang 12.1% ng mga mag-aaral sa high school na na-survey na ipinakita ang PIU. Bilang karagdagan sa mga kadahilanan na nauugnay sa pamilya at paaralan, ang iba pang mga maimpluwensyang kadahilanan kasama ang mga pattern ng paggamit ng Internet ay nauugnay sa PIU. Ang espesyal na pansin ay dapat bayaran sa mga mag-aaral sa high school na nagpapakita ng mga kadahilanang peligro na ito. Ang karagdagang pananaliksik ay kinakailangan upang maunawaan ang mga pinagbabatayan na mekanismo na nakakaapekto sa PIU at upang galugarin ang mga epektibong diskarte sa pag-iwas sa paggamot.
Pagkilala
Dapat nating pasalamatan si Dr. Jeffrey Grierson sa Australian Research Center sa Kasarian, Kalusugan at Lipunan; Ang Faculty of Health Science, na tumulong sa pag-edit ng editoryal ng manuskrito na ito.
Mga talababa
Mga Pakikipagkumpitensya sa Pakikipag-ugnay: Ipinahayag ng mga may-akda na walang nakikipagkumpitensya na interes.
Pagpopondo: Ang pananaliksik na ito ay suportado ng Guangdong Food and Drug Administration. Ang mga pondo ay walang papel sa disenyo ng pag-aaral, pagkolekta at pagsusuri ng data, desisyon na mai-publish, o paghahanda ng manuskrito.
Mga sanggunian
1. CNNIC. Ang ulat ng istatistika ng pag-unlad ng network ng internet sa China, Hindi. 24th. 2009. Beijing.
2. CNNIC. Ulat sa pag-uugali sa paggamit ng internet sa kabataan ng China. 2010. BeiJing.
3. M OR. Adiksyon sa Internet: isang bagong sakit ang pumapasok sa leksikon ng medisina. Canadian Medical Association Journal. 1996;154:1882–1883. [ PMC free article ][ PubMed ]
4. Bata KS. Pagkagumon sa Internet: Ang paglitaw ng isang Bagong Clinical Disorder. 1998; 1: 237-244.
5. Davis RA. Isang modelong nagbibigay-malay na pag-uugali ng paggamit ng pathological Internet. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2001; 17: 187-195.
6. Beard KW, Wolf EM. Pagbabago sa iminungkahing pamantayan sa pagsusuri para sa adiksyon sa Internet. Cyberpsychol Behav. 2001;4:377–383.[ PubMed ]
7. Chou C, Hsiao MC. Pagkagumon sa Internet, paggamit, kasiyahan, at karanasan sa kasiyahan: kaso ng mga mag-aaral sa kolehiyo sa Taiwan. Mga Computer at Edukasyon. 2000; 35: 65-80.
8. Tsai CC, Lin SS. Pagsusuri ng mga saloobin tungkol sa mga computer network at pagkaadik sa Internet ng mga kabataang Taiwanese. Cyberpsychol Behav. 2001;4:373–376.[ PubMed ]
9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Pag-unlad ng isang Chinese Internet Addiction Scale at ang pag-aaral na psychometric. Chin J ng Psychol. 2003; 45
10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Mga iminungkahing pamantayan sa pagsusuri para sa adiksyon sa internet. Adiksyon. 2010;105:556–564.[ PubMed ]
11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Ang mga kaugnayan sa pagitan ng mga agresibong pag-uugali at pagkagumon sa internet at mga aktibidad online sa mga kabataan. J Adolesc Health. 2009;44:598–605.[ PubMed ]
12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Mga profile ng SCL-90-R at 16PF ng mga mag-aaral sa senior high school na may labis na paggamit ng internet. Can J Psychiatry. 2005;50:407–414.[ PubMed ]
13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Adiksyon sa Internet sa mga kabataang Tsino sa Hong Kong: pagtatasa, mga profile, at mga ugnayan sa psychosocial. Scientific WorldJournal. 2008;8:776–787.[ PubMed ]
14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Adiksyon sa Internet at mga Sintomas ng Sikyatriya sa mga Kabataang Koreano. Journal of School Health. 2008;78:165–171.[ PubMed ]
15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Pagkakataon at pagwasto ng paggamit ng pathological Internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2000; 16: 13-29.
16. Kandell JJ. Pagkagumon sa Internet sa Campus: Ang Kakulangan sa Kakayahan ng Mga Mag-aaral sa Kolehiyo. CyberPsychology at Pag-uugali. 2009; 1: 11-17.
17. Hur MH. Mga demograpiko, nakagawian, at sosyoekonomikong determinant ng sakit sa pagkagumon sa Internet: Isang empirikal na pag-aaral ng mga tinedyer na Koreano. Cyberpsychology & Behavior. 2006;9:514–525.[ PubMed ]
18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Paglaganap ng adiksyon sa internet at paghahambing ng mga adik at hindi adik sa internet sa mga high school sa Iran. Cyberpsychol Behav. 2008;11:731–733.[ PubMed ]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Pagpapatunay ng Pranses sa pagsusulit sa adiksyon sa internet. Cyberpsychol Behav. 2008;11:703–706.[ PubMed ]
20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Mga salik na nauugnay sa pagkagumon sa Internet sa mga kabataan. Cyberpsychol Behav. 2009;12:551–555.[ PubMed ]
21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kalidad ng mga ugnayang interpersonal at problematikong paggamit ng Internet sa pagbibinata/pagbibinata. Cyberpsychol Behav. 2009;12:681–684.[ PubMed ]
22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Mga salik na nakakaimpluwensya sa adiksyon sa internet sa isang sample ng mga freshmen na estudyante sa unibersidad sa Tsina. Cyberpsychol Behav. 2009;12:327–330.[ PubMed ]
23. Ang Cao F, pagkagumon sa Internet sa Internet ng mga kabataang Tsino: pagkalat at sikolohikal na tampok. Kalusugan at Pag-aalaga sa Bata. 2007; 33: 275-281.
24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Paggamit at maling paggamit ng internet: isang multivariate regression analysis ng mga predictive factor ng paggamit ng internet sa mga kabataang Griyego. Eur J Pediatr. 2009;168:655–665.[ PubMed ]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Adiksyon sa Internet sa mga kabataang Koreano at ang kaugnayan nito sa depresyon at ideyasyon ng pagpapakamatay: isang survey ng talatanungan. Int J Nurs Stud. 2006;43:185–192.[ PubMed ]
26. Hall AS, pagkagumon ni Parsons J. Internet: pag-aaral ng kaso ng kolehiyo sa kolehiyo gamit ang pinakamahusay na kasanayan sa cognitive conduct therapy. Journal of Mental Health Counselling. 2001; 23: 312-327.
27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Pagkontrol sa endogeneity ng paggamit ng droga ng mga kapantay sa paggamit ng alkohol at tabako ng mga kabataan. Health Economics. 1998;7:439–453.[ PubMed ]
28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Mga salik ng pamilya sa pagkagumon sa internet at karanasan sa paggamit ng droga sa mga kabataang Taiwanese. Cyberpsychol Behav. 2007;10:323–329.[ PubMed ]
29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Pag-unlad ng Pag-uugali sa Suliranin ng Mga Kabataan. Journal ng Abnormal na Sikolohiya ng Bata. 1999; 27: 194-150.
30. Li H, Wang J, Wang L. Isang Survey sa Pangkalahatang May Suliranin na Paggamit ng Internet sa Mga Estudyante ng Kolehiyo ng Tsino at ang Pakikipag-ugnay nito sa Mahigpit na Kaganapan sa Buhay at Pagkaya ng Pagkaya. International Journal of Health sa Pag-iisip at Pagkaadik. 2009; 7: 333-346.
31. Leung L. Mga Nakaka-stress na Pangyayari sa Buhay, Mga Motibo para sa Paggamit ng Internet, at Suporta sa Lipunan sa mga Digital na Bata. CyberPsychology & Behavior. 2007;10:204–214.[ PubMed ]
32. Yang SC, Tung CJ. Paghahambing ng mga adik sa Internet at mga hindi adik sa Taiwanes high school. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2007; 23: 79-96.
33. Chou C, Hsiao MC. Pagkagumon sa Internet, paggamit, kasiyahan, at karanasan sa kasiyahan: kaso ng mga mag-aaral sa kolehiyo sa Taiwan. Mga Computer at Edukasyon. 2000; 35: 65-80.
34. Griffiths MD. Paglalaro ng mga makinang panglibangan sa pagkabata at pagbibinata: Isang paghahambing na pagsusuri ng mga video game at mga makinang pang-prutas. Journal of Adolescence. 1991;14:53–73.[ PubMed ]
35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Mga tampok at tagahula ng may problemang paggamit ng internet sa mga estudyante sa kolehiyo ng Tsino. Si Taylor at Francis. 2009: 485–490.
36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Adiksyon sa Internet sa mga Kabataang Tsino sa Hong Kong: Pagtatasa, Mga Profile, at Mga Ugnayang Sikososial. Thescientificworldjournal. 2008;8:776–787.[ PubMed ]
37. Lin SSJ, Tsai CC. Paghahanap ng sensasyon at pag-asa sa internet ng mga kabataan sa high school ng Taiwan. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao. 2002; 18: 411-426.
38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Paradoks sa Internet. Isang teknolohiyang panlipunan na nagbabawas sa pakikilahok sa lipunan at sikolohikal na kagalingan? Am Psychol. 1998;53:1017–1031.[ PubMed ]
39. Wu CS, Cheng FF. Adiksyon sa Internet Cafe ng mga Kabataang Taiwanese. CyberPsychology & Behavior. 2007;10:220–225.[ PubMed ]