Brain Behav. 2019 Jan 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Wang H1, Sun Y1, Lv J1, Bo S1.
abstract
Mga Layunin:
Ang pagkagumon sa Internet (IA) ay nauugnay sa laganap na pagbabago sa utak. Ang pagganap ng pagkakakonekta (FC) at mga resulta ng pagtatasa ng network na may kaugnayan sa IA ay hindi naaayon sa pagitan ng mga pag-aaral, at kung paano ang mga pagbabago sa network hubs ay hindi kilala. Ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang pag-aralan ang mga functional at topological network gamit ang isang walang pinapanigan na minimum spanning tree (MST) na pagtatasa sa electroencephalography (EEG) na data sa IA at malusog na kontrol (HC) na mga estudyante sa kolehiyo.
Mga Paraan:
Sa pag-aaral na ito, ang pagsubok sa pagkagumon sa internet ni Young ay ginamit bilang isang sukat ng kalubhaan ng IA. Ang mga pagrekord ng EEG ay nakuha sa IA (n = 30) at mga kalahok sa HC (n = 30), na naihambing sa edad at kasarian, habang nagpapahinga. Ang phase lag index (PLI) at MST ay inilapat upang pag-aralan ang FC at topology ng network. Inaasahan naming makakakuha ng katibayan ng pinagbabatayan na mga pagbabago sa mga functional at topological network na nauugnay sa IA.
RESULTA:
Ang mga kalahok ng IA ay nagpakita ng mas mataas na delta FC sa pagitan ng left-side frontal at parieto-occipital area kumpara sa HC group (p <0.001), ang mga panukalang pandaigdigan ng MST ay nagsiwalat ng isang mas katulad ng bituin na network sa mga kalahok ng IA sa itaas na mga alpha at beta band, at ang ang rehiyon ng utak ng kukote ay medyo hindi gaanong mahalaga sa IA na may kaugnayan sa pangkat na HC sa mas mababang banda. Ang mga resulta ng ugnayan ay pare-pareho sa mga resulta ng MST: mas mataas ang kalubhaan ng IA na naiugnay sa mas mataas na degree na Max at kappa, at mas mababang sira-sira at diameter.
Konklusyon:
Ang mga network ng pagganap ng grupo ng IA ay nailalarawan sa pamamagitan ng mas mataas na FC, isang mas random na samahan, at isang pagbaba ng kamag-anak na functional na kahalagahan ng visual processing area. Kung magkagayon, ang mga pagbabago na ito ay makakatulong sa amin na maunawaan ang impluwensya ng IA sa mekanismo ng utak.
KEYWORDS: EEG; functional na koneksyon; pagka adik sa internet; minimum na spanning tree; index ng phase lag
PMID: 30706671
Doi: 10.1002 / brb3.1218
;