Nakakaapekto sa Disord. 2019 Jul 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
abstract
BACKGROUND:
Ang pagkagumon sa Internet (IA) ay may iba't ibang masamang epekto. Naghangad kaming paliyak ang ugnayan sa pagitan ng IA at pagkalungkot sa mga mag-aaral sa unibersidad at upang makilala ang mga kadahilanan na nauugnay sa IA.
Mga Paraan:
Ang hindi nagpapakilalang, pinamamahalaan na mga talatanungan ay ipinamamahagi sa mga mag-aaral ng 5,261 at binubuo ng mga pangunahing katangian, gawi sa pamumuhay, pagkabalisa, Internet Addiction Test (IAT), at Center for Epidemiological Self-Depression Scale.
RESULTA:
Ang mga sagot ay nakuha mula sa mga mag-aaral ng 4,490 (rate ng tugon: 85.3%). Matapos ibukod ang mga nawawalang mga tugon, nasuri ang mga kalahok ng 3,251 (wastong tugon ng rate: 61.8%). Ang pagtatasa ng logistic regression na may kalubhaan ng IA bilang independiyenteng variable at pagkalungkot dahil ang dependant variable ay nagsiwalat na ang ratio ng odds (OR) para sa depression ay nadagdagan ng kalubhaan ng IA (banayad na pagkagumon: O = 2.87, 95% interval interval [CI] = 2.45- 3.36; malubhang pagkagumon: O = 7.31, 95% CI = 4.61-11.61). Sa isang pag-aaral na muling pagrereport ng logistic na gamit ang mobile phone bilang independyenteng variable at IA bilang dependant variable, ang pinakamataas na OR ay para sa paggamit ng message board (OR = 3.74, 95% CI = 2.53-5.53) at ang pinakamababang O ay para sa paggamit ng LINE instant messenger (OR = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). Ang pagtatasa ng logistic regression kasama ang departamento ng akademiko bilang independiyenteng variable at pagkagumon sa internet bilang dependant variable na nagsiwalat ng mataas na OR para sa departamento ng humanities (OR = 1.59, 95% CI = 1.18-2.16) at departamento ng pinong sining (OR = 1.55, 95% CI = 1.07-2.23).
LIMITASYON:
Ang pangunahing mga limitasyon ay ang disenyo ng cross-sectional, mababang wastong rate ng pagtugon, setting ng solong-unibersidad, at posibleng pagkagusto sa lipunan.
Konklusyon:
Ang aming mga resulta ay nagmumungkahi ng isang relasyon sa pagitan ng IA at pagkalungkot sa mga mag-aaral sa unibersidad. Ang ugali ng IA ay naiiba ayon sa paggamit ng mobile phone at kagawaran ng akademiko, na nagmumungkahi na ang mga salik na ito ay nauugnay sa IA.
KEYWORDS: Depresyon; Pagka adik sa internet; Paggamit ng mobile phone; estudyante sa unibersidad
PMID: 31299448
;