Self-pinsala at ang kaugnayan nito sa addiction sa internet at pagkakalantad sa internet sa paniwala na pag-iisip sa mga kabataan. (2016)

2016 Mayo 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Araw FJ4, Huang HC4, Fang CK5.

Background / layunin

Ang self-harm (SH) ay isang panganib na kadahilanan sa pagpapakamatay. Nilalayon naming matukoy kung ang pagkagumon sa internet at pagkakalantad sa internet sa confided suicidal ideation ay nauugnay sa SH sa mga kabataan.

Pamamaraan

Ang pag-aaral na ito ay isang cross-sectional survey ng mga mag-aaral na nakumpleto ang isang serye ng mga online questionnaire kabilang ang isang questionnaire ng impormasyon tungkol sa sociodemographic, questionnaire para sa pagpapakamatay at SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), Patient Health Questionnaire (PHQ-9) dimensional support scale (MDSS), Rosenberg self-esteem scale (RSES), Alcohol Use Disorder Identification Test-Consumption (AUDIT-C), at questionnaire para sa substance abuse.

resulta

Isang kabuuan ng 2479 mag-aaral ang nakumpleto ang mga palatanungan (rate ng pagtugon = 62.1%). Nagkaroon sila ng mean edad na 15.44 taon (saklaw ng 14-19 taon; karaniwang paglihis 0.61), at karamihan ay babae (n = 1494; 60.3%). Ang pagkalat ng SH sa loob ng nakaraang taon ay 10.1% (n = 250). Kabilang sa mga kalahok, 17.1% ay nagkaroon ng pagkagumon sa internet (n = 425) at 3.3% ay nahantad sa nilalaman ng pagpapakamatay sa internet (n = 82). Sa hierarchical logistic regression analysis, ang pagkagumon sa internet at pagkakalantad sa internet sa mga saloobin ng pagpapakamatay ay kapwa may kaugnayan sa isang mas mataas na peligro ng SH, pagkatapos ng pagkontrol para sa kasarian, mga kadahilanan ng pamilya, pagkakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa totoong buhay, pagkalumbay, paggamit ng alkohol / tabako, kasabay ng pagpapakamatay, at pinaghihinalaang suporta sa lipunan. Gayunpaman, ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa internet at SH ay humina pagkatapos ng pag-aayos para sa antas ng kumpiyansa sa sarili, habang ang pagkakalantad sa internet sa mga pag-iisip ng pagpapakamatay ay nanatiling makabuluhang nauugnay sa isang mas mataas na peligro ng SH (odds ratio = 1.96; 95% interval ng kumpiyansa: 1.06-3.64) .

 

 

  

Konklusyon

Ang mga karanasan sa online ay nauugnay sa SH sa mga kabataan. Ang mga estratehiyang pang-iwas ay maaaring magsama ng edukasyon upang madagdagan ang kamalayan sa lipunan, upang makilala ang mga kabataan na nanganganib, at magbigay ng mabilis na tulong.

 

 

 

 

1. pagpapakilala

Ang self-harm (SH) ay isang term na ginamit upang mailarawan ang lahat ng sinasadya na pagkilos ng pagkalason sa sarili o pinsala sa sarili sa maraming mga bansang Europa, anuman ang pagkakaroon ng hangarin ng pagpapakamatay. Mahalagang maunawaan ang hindi pangkaraniwang bagay na ito sapagkat ang pag-uulit ng SH ay madalas at isang independiyenteng kadahilanan ng panganib para sa pagpapakamatay, kahit na maraming mga kilos ng SH sa mga kabataan ay nagsisimula sa mga hangarin na walang imik.1 Ang mga paayon na pag-aaral na sumusunod sa SH sa mga kabataan ay natagpuan na ang mga indibidwal na may aksyon ng SH ay may pangkalahatang apat na beses na labis na labis na rate ng kamatayan kumpara sa inaasahang rate (ang pagpapakamatay ang pangunahing dahilan para sa tumaas na peligro na ito),2 at isang pagtaas ng rate ng pagkakaroon ng sakit sa saykayatriko sa kabataan.3

Ang mga panganib na kadahilanan para sa SH sa mga kabataan ay multifactorial at madalas na intercorrelated. Ang isang sistematikong pagsusuri ng mga kadahilanan ng peligro para sa mga kabataan ng SH ay nagpahiwatig na ang mga kabataan na may nonfatal SH ay may katulad na mga katangian sa mga kabataan na nakumpleto ang pagpapakamatay.4 Kabilang sa mga natukoy na mga kadahilanan, ang pagkakalantad sa pagpapakamatay (alinman sa kumpol ng mga pagpapakamatay / pagbagsak ng pag-uugali ng pagpapakamatay o impluwensya ng media) ay itinuturing na mas impluwensyado sa mga kabataan kaysa sa mga matatanda.5, 6 Ang paglalantad sa mga hindi nakagawiang pag-uugali sa pagpapakamatay sa pamilya at mga kaibigan ay matatagpuan na mahuhulaan ng SH sa mga kabataan.7 Gayunpaman, kakaunti ang nalalaman tungkol sa ugnayan sa pagitan ng pagkakalantad sa kumpidensyal na pag-iisip ng pagpapakamatay mula sa iba, lalo na sa natatanging konteksto ng panlipunan na nilikha ng internet, at pag-uugaling nakapinsala sa sarili ng isang tinedyer sa antas ng pamayanan.

Ang pagkagumon sa Internet ay nailalarawan bilang isang maladaptive pattern ng paggamit ng internet na humahantong sa mga klinikal na makabuluhang kapansanan o pagkabalisa.8 Kasama dito ang isang preoccupation sa mga aktibidad sa internet, paulit-ulit na pagkabigo upang pigilan ang salpok na gamitin ang internet, pagpapaubaya, pag-alis, paggamit ng internet nang mas matagal kaysa sa inilaan, patuloy na pagnanais at / o hindi matagumpay na pagtatangka upang maputol o mabawasan ang paggamit ng internet. , labis na oras na ginugol sa mga aktibidad sa internet at pag-iwan sa internet, labis na pagsisikap na ginugol sa mga aktibidad na kinakailangan upang makakuha ng pag-access sa internet, at patuloy na mabibigat na paggamit ng internet sa kabila ng kaalaman ng pagkakaroon ng paulit-ulit o paulit-ulit na problema sa pisikal o sikolohikal na malamang na sanhi o pinalala ng paggamit ng internet.9 Natagpuan ng mga nakaraang pag-aaral na ang mga kabataan na may pagkagumon sa internet ay may mas mataas na antas ng atensyon ng deficit hyperactivity disorder na sintomas, pagkalungkot, at pagkapoot, at isang pagtaas ng panganib na makisali sa mga agresibong pag-uugali.10, 11 Gayunpaman, kaunti ang nalalaman tungkol sa kaugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa internet at SH sa mga kabataan. Marami pang pananaliksik na sinusuri ang relasyon na ito at ang posibleng mekanikal na pinagbabatayan ay kinakailangan upang naaangkop na makilala at pamahalaan ang SH sa mga kabataan.

Sa pag-aaral na ito, ang layunin namin ay suriin ang kaugnayan ng SH sa mga kabataan sa pagkakalantad sa internet upang isinalin ang ideyang pagpapakamatay mula sa iba. Sinubukan din naming linawin ang kaugnayan ng pagkagumon sa internet sa SH sa mga kabataan, sa pamamagitan ng pagkontrol sa mga epekto ng pagkalumbay, kasabay na pagpapakamatay, pagkakalantad sa confided suicidal ideation, paggamit ng sangkap, mga tukoy na kadahilanan ng pamilya, napagtanggapang suporta sa lipunan, at pagpapahalaga sa sarili.4, 12 Para sa mga nakakasakit sa kanilang sarili, tiningnan pa namin ang mga pagkakaiba-iba ng bilang ng mga kilos at hangarin sa pagpapakamatay, at kung ang mga pamamaraan ng SH ay nagsaliksik sa internet ay naiiba sa pagitan ng internet na gumon at hindi naka-adtad na mga kabataan. Ang mga katangian ng mga karanasan na may kaugnayan sa SH ay ginalugad sa pamamagitan ng pagsusuri sa pagkakalantad sa internet sa mga saloobin ng pagpapakamatay.

 

 

2. Paraan

 

 

2.1. Pag-aaral ng disenyo at sample

Ang pag-aaral na ito ay isang cross-sectional survey na isinagawa sa Taipei City at Taipei County mula Oktubre 2008 hanggang Enero 2009. Mayroong mga 13 na nakilahok sa mga senior high school (8 urban, 3 suburban, at 2 na mga paaralan sa kanayunan ayon sa Taiwan-Fukien Demographic Fact Book13). Ang lahat ng mga kalahok na paaralan ay nilagyan ng mga pasilidad sa pag-compute sa silid-aralan, na ginamit ng mga mag-aaral para sa pagtapos sa sarili ng mga online na talatanungan.

Ang pangangalap ay isinagawa ng isang katulong sa antas ng pananaliksik ng master, nang walang paglahok ng tauhan ng paaralan, upang maiwasan ang peligro ng pamimilit. Maingat na ipinaliwanag ng katulong sa pananaliksik ang mga layunin at pamamaraan ng pag-aaral na ito, binigyang diin ang mga isyu sa pagiging kompidensiyal, at nakuha ang nakasulat na may kaalamang pahintulot ng mga kalahok. Isang sulat ang ibinigay sa mga magulang na humihingi ng kanilang pahintulot at ang kanilang nakasulat na tugon ay ibinalik ng mga kalahok na mag-aaral. Ang pag-apruba ng etikal sa pag-aaral na ito ay nakuha mula sa Institutional Review Board ng MacKay Memorial Hospital bago ang pangangalap.

 

 

2.2. Pagsukat

Ang online na palatanungan ay interactive sa disenyo ng pattern ng laktawan at tumagal ng halos 30 minuto upang makumpleto. Ang kabuuang bilang ng mga item para sa bawat respondente ay nakasalalay sa mga sagot ng respondente. Ang sumusunod na impormasyon ay nakuha.

 

 

2.2.1. Impormasyon sa sosyodemographic

Kasama dito ang marka ng edukasyon (lahat ay nasa unang baitang ng high school sa pag-aaral na ito), edad, kasarian, relihiyon, sitwasyon sa pananalapi ng pamilya na natukoy sa pamamagitan ng pagtatanong na "Mahirap ba para sa iyong pamilya na mapanatili ang pangunahing mga pangangailangan (hal, pagkain, damit, tirahan , atbp?) ", mga taong nakakasama nila (" Kasalukuyan ka bang nakatira kasama ang iyong parehong mga biological na magulang? "), at pagkakasundo ng pamilya (" Sa palagay mo ay may malaking hindi pagkakasundo sa mga relasyon ng iyong pamilya? ").

 

 

2.2.2. Tanong para sa suicidality at SH

Ang impormasyon ay nakolekta, gamit ang karaniwang mga katanungan, sa pagkakaroon ng ideation ng pagpapakamatay, mga plano sa pagpapakamatay, at pag-uugali ng SH sa loob ng nakaraang taon, kasama ang bilang ng mga kilos na SH, kung kumunsulta ba sila sa anumang site sa internet tungkol sa mga pamamaraan ng SH, kung naroon ang hangarin sa pagpapakamatay noong sila ay sinubukang saktan ang kanilang sarili ("Sa alinman sa mga yugto na ito na talagang nais mong patayin ang iyong sarili?"), at kung nahantad sila sa mga saloobin ng pagpapakamatay ng iba sa totoong mundo ("Mayroon bang alam mong personal na nabanggit o tinalakay ang mga saloobin tungkol sa pagpatay sa kanilang sarili sa iyo? ") at sa internet (" Naranasan mo na ba sa isang sitwasyon kung saan ang isang tao na nakilala mo lamang sa internet ay tinalakay ang mga saloobin tungkol sa pagpatay sa kanilang sarili sa iyo? ") sa loob ng nakaraang taon. Ang lahat ng mga katanungan ay ginawa ayon sa aming interes sa pagsasaliksik, at nakumpirma sa pamamagitan ng proseso ng pokus na grupo.

 

 

2.2.3. Chen Internet Addiction Scale

Ang 26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) ay ginamit upang masuri ang pagkakaroon ng pagkagumon sa internet at sinuri sa isang apat na punto na Likert scale, na may kabuuang iskor na mula sa 26 hanggang 104. Ang mga sikolohikal na katangian ng scale ay napagmasdan at ang panloob na pagiging maaasahan ay mula sa 0.79 hanggang 0.93.14 Batay sa Diagnostic Criteria ng Pagkagumon sa Internet para sa Mga Bata,9 ang mga kabataan na nagmamarka ng 64 o higit pa sa CIAS ay nasuri na may pagkagumon sa internet. Ang katumpakan ng diagnostic ay 87.6%.15

 

 

2.2.4. Patnubay sa Kalusugan ng Pasyente

Ang Patnubay sa Kalusugan ng Pasyente ng Pasyente (PHQ-9) ay isang siyam na item na self-ulat na imbentaryo batay sa pamantayan ng Diagnostic at Statistical Manual ng Mental Disorder-Fourth Edition (DSM-IV) para sa pag-diagnose ng depression, pagtatasa ng kalubhaan, at pagtugon sa paggamot ng paggamot.16 Ang Tsino na bersyon ng PHQ-9 ay mayroong mahusay na panloob na pagkakapare-pareho (alpha = 0.84) at katanggap-tanggap na pagsubok-retest pagiging maaasahan (ICC = 0.80) sa mga populasyon ng kabataan.17 Gamit ang Kiddie-Iskedyul para sa Affective Disorder at Schizophrenia (Epidemiological Version) bilang pamantayan sa pamantayan, ang isang marka ng PHQ-9 na ≥ 15 ay may pagiging sensitibo ng 0.72 at isang pagtitiyak na 0.95 para sa pagkilala sa pangunahing sakit na depressive sa mga kabataan.17

 

 

2.2.5. Multi-Dimensional Support Scale

Ang Multi-Dimensional Support Scale (MDSS) ay isang pagsukat sa sarili na ulat ng pagkakaroon at sapat na suporta sa lipunan mula sa iba't ibang mga mapagkukunan.18 Maaari itong maiakma sa mga tukoy na pangangailangan ng iba't ibang mga proyekto sa pagsasaliksik. Hinahati namin ang suportang panlipunan ng mga kabataan sa apat na mapagkukunan (ibig sabihin, mga magulang, ibang pamilya, kaibigan, at guro). Ang bersyon ng Intsik ng sukatang ito ay hindi magagamit sa oras ng pag-aaral na ito; ito ay isinalin sa tsino ng may-akda, na may independiyenteng back-translation ng isang bilingual psychiatrist. Ang isang mas mataas na marka sa MDSS ay nagpapahiwatig ng mas mahusay na pinaghihinalaang suporta sa lipunan

 

 

2.2.6. Rosenberg scale ng Sarili sa Sarili

Ang Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) ay isang 10-item na instrumento sa pag-ulat sa sarili na sumusukat sa pandaigdigang pagpapahalaga sa sarili ng isang indibidwal.19 Ang bisa at pagiging maaasahan ng bersyon ng China ng RSES ay naitatag sa mga populasyon ng Taiwan.20 Ang isang mas mataas na marka sa RSES ay nagpapahiwatig ng isang mas mahusay na antas ng pagpapahalaga sa sarili.

 

 

2.2.7. Alkohol Paggamit ng Disorder Identification Test-Consumption

Ang Alkohol Paggamit ng Disorder Identification Test-Consumption (AUDIT-C) ay naglalaman ng unang tatlong mga item ng AUDIT para sa pagkilala sa mapanganib na pag-inom.21, 22 Ang pagganap ng bersyon ng Intsik ng maikling form na instrumento ng screening ng alkohol na ito ay napatunayan.23 Ang isang AUDIT-C na marka ≥ 4 ay mayroong pagkasensitibo ng 0.90 at isang pagtitiyak na 0.92 para sa pagkilala sa mapanganib na paggamit ng alkohol.23

 

 

 

2.2.8. Tanong para sa pang-aabuso sa sangkap

Ang mga kalahok ay tinanong kung sila ay kasalukuyang naninigarilyo nang regular at nagamit na ba ang amphetamine, heroin, cannabis, 3,4-methylenedioxymethamphetamine, ketamine, cocaine, pandikit, o anumang iba pang mga sangkap sa huling buwan.

 

 

 

 

2.3. Proseso at pagtatasa ng istatistika

Ang online na palatanungan, kasama ang lahat ng mga sumusukat na katanungan, ay pinangasiwaan sa pagpasok sa pag-aaral at na-access sa mga indibidwal na password ng mga kalahok. Ang lahat ng mga resulta ay awtomatikong inilipat sa isang database na protektado ng password nang walang pagkawala ng data. Ang software na Statistics Package para sa Agham Panlipunan (SPSS) na bersyon 21.0 (IBM, Armonk, New York) ay ginamit para sa pagsusuri sa istatistika.

Ang SH sa loob ng nakaraang taon ay ang "kinalabasan" para sa mga pagsusuri. Ginamit namin ang Chi-square o t pagsubok upang ihambing ang mga pagkakaiba sa pagitan ng pangkat sa pagkakaroon ng pagkagumon sa internet at mahantad sa mga iniisip ng pagpapakamatay ng iba sa internet sa loob ng nakaraang taon, pati na rin ang iba pang mga potensyal na covariate, hal, edad, kasarian, pagkakaroon ng sariling ideyang nagpakamatay at plano sa pagpapakamatay, pagkakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay ng iba sa totoong mundo, ang pagkakaroon ng pagkalumbay, ang antas ng pinaghihinalaang suporta sa lipunan, at pagpapahalaga sa sarili, paggamit ng alkohol at sangkap, at tukoy na mga kadahilanan ng pamilya. Ang mga variable ng SH na nakilala bilang makabuluhan ay karagdagang sinuri gamit ang univariate logistic regression at hierarchical logistic regression models upang siyasatin ang nakakagulo at nagbabago ng mga kadahilanan. Sa hierarchical logistic regression analysis, sinuri muna namin kung ang dalawang internet ay gumagamit ng mga karanasan (pagkagumon sa internet at pagkakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa internet) na nauugnay sa SH nang nakapag-iisa (Modelong I). Pagkatapos ay kinontrol namin ang kasarian, tukoy na mga kadahilanan ng pamilya, pagkakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa totoong mundo, mga tukoy na personal na kadahilanan (depression, alkohol at tabako na paggamit) at kasabay na suicidality, at lahat ng iba pang mga kadahilanan na nakilala (Mga Modelong II – VI).

Upang masuri ang data mula sa mga nakakasira sa kanilang sarili, ginamit namin ang Chi-square o t pagsubok upang suriin ang mga pagkakaiba-iba (sa pagitan ng mga pangkat na may kumpara sa walang pagkagumon sa internet at walang kumpara sa internet sa mga pag-iisip ng pagpapakamatay) sa bilang ng mga gawa ng SH, ang pagkakaroon at hangarin ng pagpapakamatay sa oras ng SH, at kung ang mga site sa internet ay nasangguni. tungkol sa pamamaraan ng SH.

 

 

 

3. Mga Resulta

Nagrekrut kami ng 3994 unang taon ng mga mag-aaral sa high school mula sa mga papalapit na paaralan. Isang kabuuan ng 2479 mga mag-aaral ang nagbigay ng kani-kanilang sariling at nakasulat na kaalamang pahintulot sa kanilang mga magulang at nakumpleto ang interactive na talatanungan (rate ng pagtugon = 62.1%). Ang kanilang mean age ay 15.44 taon (saklaw ng 14-19 taon; karaniwang paglihis 0.61); ang karamihan ay babae (n = 1494; 60.3%) at walang kaakibat ng relihiyon (n = 1344, 54.2%). Ang pagkalat ng SH sa loob ng nakaraang taon ay 10.1% (n = 250). Kabilang sa mga kalahok, 17.1% ay nagkaroon ng pagkagumon sa internet (n = 425) at 3.3% ay nahantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa internet (n = 82) sa loob ng nakaraang taon.

Ang mga katangian ng mga kalahok na may o walang SH ay ipinakita sa Table 1. Ang edad ay hindi isang makabuluhang kadahilanan, dahil ang mga mag-aaral lamang sa unang taon ng high school ang na-rekrut. Isang mag-aaral lamang ang nag-ulat ng paggamit ng ipinagbabawal na sangkap kaya't ang kadahilanang ito ay hindi maisama sa pagtatasa. Ang mga kabataan na may SH sa loob ng nakaraang taon ay mas malamang na maging babae, upang hindi kasalukuyang nakatira kasama ang kanilang dalawang biological na magulang, at iulat ang pagkakaroon ng hindi pagkakasundo ng pamilya. Tungkol sa pagpapakamatay, ang mga mag-aaral na may SH ay may kaugaliang magkaroon ng ideyang pagpapakamatay at kanilang mga plano sa pagpapakamatay, at mailantad sa mga iniisip ng pagpapakamatay ng iba sa totoong mundo at sa internet. Bilang karagdagan, malamang na magkaroon sila ng pagkalumbay at isang mas mababang antas ng pinaghihinalaang suporta sa lipunan at pagpapahalaga sa sarili, at maging paninigarilyo, pag-abuso sa alkohol, at gumon sa internet.

Talahanayan 1Sociodemographic at klinikal na mga katangian ng mga kabataan na may pag-uugali sa sarili.
 Oo (n = 250)Hindi (n = 2229)χ2 or t
n (%) o ibig sabihin (SD)n (%) o ibig sabihin (SD)
Kasarian
Lalaki82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Babae168 (67.2)1326 (59.5)
 
edad15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Nabubuhay kasama ang mga biyolohikal na magulang
Hindi63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
Oo187 (74.8)1885 (84.5)
 
Hindi pagkakaunawaan ng pamilya
Oo43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
Hindi207 (82.8)2077 (93.2)
 
Mga paghihirap sa pananalapi sa pamilya
Oo30 (12.0)190 (8.5)3.36
Hindi220 (88.0)2039 (91.5)
 
Pagpapakamatay na ideolohiya
Hindi91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
Oo159 (63.6)313 (14.0)
 
Mga plano sa pagpapakamatay
Hindi172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
Oo78 (31.2)82 (3.7)
 
Paglalahad sa mga saloobin ng pagpapakamatay (totoong mundo)
Hindi149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
Oo101 (40.4)328 (14.7)
 
Exposure sa mga saloobin ng pagpapakamatay (internet)
Hindi222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
Oo28 (11.2)54 (2.4)
 
Paninigarilyo
Hindi226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
Oo24 (9.6)43 (1.9)
 
Mapanganib na paggamit ng alkohol (AUDIT-C ≥ 4)
Oo47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
Hindi203 (81.2)2113 (94.8)
 
Pagkalumbay (PHQ-9 ≥ 15)
Oo59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
Hindi191 (76.4)2131 (95.6)
 
Suporta sa lipunan sa MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)-6.34 ***
 
Pagpapahalaga sa sarili sa RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)-10.94 ***
 
pagka adik sa internet
Oo77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
Hindi173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Pagsubok sa Pagkonsumo ng Disorder ng Paggamit ng Alkohol; MDSS = scale ng suporta ng multi-dimensional; PHQ-9 = Katanungan sa Kalusugan ng Pasyente; RSES = Rosenberg scale ng pagpapahalaga sa sarili; SD = karaniwang paglihis.

Ang mga resulta ng hindi pagsusuri ng pagsuri ng reperensya ng logistic ay ipinakita sa Table 2. Ang pagtaas ng antas ng napapakitang suporta sa lipunan at pagpapahalaga sa sarili na may kaugnayan sa isang nabawasan na panganib ng SH sa mga kabataan. Ang dalawang kadahilanan na ito ay kinilala bilang potensyal na protektado; inilalagay namin ang mga ito sa huling pag-aaral sa hierarchical logistic regression (Table 3). Tulad ng ipinapakita sa Table 3, pagkagumon sa internet at pagkakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa internet ay kapwa makabuluhang nauugnay sa isang mas mataas na peligro ng SH, pagkatapos ng pagkontrol para sa kasarian, tiyak na mga kadahilanan ng pamilya, pagkakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa totoong buhay, mga tukoy na personal na kadahilanan, at kasabay ng pagpapakamatay (Mga Modelong I –IV). Ang pag-aayos para sa antas ng pinaghihinalaang suporta sa lipunan, ang parehong mga variable ay nanatiling makabuluhang mga kadahilanan sa peligro para sa SH (Model V). Gayunpaman, ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa internet at SH ay humina at naging walang katuturan matapos na mag-ayos para sa antas ng kumpiyansa sa sarili (Model VI), habang ang pagkakalantad sa internet sa mga pag-iisip ng pagpapakamatay ay nanatiling makabuluhang nauugnay sa isang mas mataas na peligro ng SH sa mga kabataan (odds ratio = 1.96; 95% agwat ng kumpiyansa: 1.06-3.64).

Ang talahanayan 2Factor na nauugnay sa mapinsala sa sarili sa mga kabataan: hindi pag-aralan ang pagtatasa ng registika ng logistic.
 gubatOR95% CI
pagka adik sa internet37.76 ***2.411.80-3.22
Exposure sa mga saloobin ng pagpapakamatay (sa internet)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Babae kasarian5.54 *1.401.06-1.84
Hindi nabubuhay kasama ang mga biyolohikal na magulang15.24 ***1.851.36-2.51
Hindi pagkakaunawaan ng pamilya30.97 ***2.841.97-4.10
Paglalahad sa mga saloobin ng pagpapakamatay (sa totoong mundo)92.74 ***3.932.97-5.19
Paghitid40.73 ***5.403.22-9.06
Mapanganib na paggamit ng alkohol58.68 ***4.222.92-6.10
Lugang110.40 ***6.724.71-9.58
Pagpapakamatay na ideolohiya267.50 ***10.708.05-14.21
Mga plano sa pagpapakamatay195.63 ***11.878.40-16.79
Suportang panlipunan38.65 ***0.890.86-0.92
Pagpapahalaga sa sarili106.31 ***0.880.85-0.90

CI = agwat ng kumpiyansa; O = ratio ng odds.

*p <0.05; ***p <0.001.

Ang talahanayan 3Factor na nauugnay sa mapinsala sa sarili sa mga kabataan: hierarchical logistic regression analysis.
 Modelo koModelo IIModelo IIIModelo IVModelo VModelo VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
pagka adik sa internet2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Exposure sa mga saloobin ng pagpapakamatay (sa internet)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Babae kasarian  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Hindi nabubuhay kasama ang mga biyolohikal na magulang  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Hindi pagkakaunawaan ng pamilya  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Paglalahad sa mga saloobin ng pagpapakamatay (sa totoong mundo)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
Paghitid    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Mapanganib na paggamit ng alkohol    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Lugang    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Pagpapakamatay na ideolohiya      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Mga plano sa pagpapakamatay      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Suportang panlipunan        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Pagpapahalaga sa sarili          0.95 **0.93-0.98

CI = agwat ng kumpiyansa; O = ratio ng odds.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Kapag ang karagdagang paghahambing ng mga grupo sa mga kalahok na SH upang makita ang mga katangian ng SH na may kaugnayan sa dalawang karanasan sa paggamit ng internet, nalaman namin na ang mga mag-aaral na nakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay ay mas malamang na makisali sa higit pang mga gawa ng SH at magkaroon ng hangarin sa pagpapakamatay sa oras ng SH (Table 4). Kumpara sa kanilang mga katapat, ang mga mag-aaral na may pagkagumon sa internet ay higit na malamang na magkaroon ng hangarin na magpakamatay at kumunsulta sa mga site sa internet tungkol sa mga pamamaraan (Table 4).

Ang talahanayan 4Characteristic ng mga nakakasama sa sarili ay kumikilos sa mga mag-aaral na may pagkagumon sa internet o pagkakalantad sa internet sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa isang pagsasaayos ng grupo ng SH (n = 250).
 pagka adik sa internetχ2 or tAng pagkakalantad sa Internet sa mga saloobin ng pagpapakamatayχ2 or t
Oo (n = 77)Hindi (n = 173)Oo (n = 33)Hindi (n = 217)
n (%) o ibig sabihin (SD)n (%) o ibig sabihin (SD)n (%) o ibig sabihin (SD)n (%) o ibig sabihin (SD)
Bilang ng mga kilos sa pagpapasensya sa sarili6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Hangarin sa pagpapakamatay
Oo34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Hindi43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Pananaliksik ng mga pamamaraan ng pagpapakamatay sa internet
Oo4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Hindi73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = karaniwang paglihis; SH = pinsala sa sarili.

 

 

4. Usapan

Ito ay isa sa mga unang pag-aaral na nakabatay sa pamayanan sa mga kabataan na nag-iimbestiga ng ugnayan sa pagitan ng pagkakalantad sa pinagtapat na suicidal ideation mula sa iba, at SH. Inihayag ng mga resulta na ang pagkakalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay ng iba ay nagdaragdag ng posibilidad ng pag-uugali ng SH at kahit na hindi harapan na nakahantad sa internet ay maaaring isang malakas na kadahilanan sa peligro para sa SH.

Ang 10.1% paglaganap ng SH sa mga kabataan ng Taiwanese na natagpuan sa loob ng nakaraang taon ay naaayon sa mga naunang ulat ng 12-month prevalence ng SH sa mga kabataan (3.2-9.5%).24 Ang laganap na rate ng pagkagumon sa internet sa aming pag-aaral ay 17.1%, na naaayon din sa naunang naiulat na rate ng 18.8% sa southern Taiwan.11 Sa mga kabataan na na-survey, ang 3.3% ay nalantad sa mga saloobin ng pagpapakamatay sa internet sa nakaraang taon. Dahil sa kakulangan ng isang katulad na pag-aaral na nakabase sa komunidad, hindi namin maihambing ang aming mga resulta sa resulta na ito. Gayunpaman, ang rate sa aming pag-aaral ay nagpapakita na ang pagkakalantad na ito ay hindi bihira sa mga gumagamit ng kabataan ng internet. Dahil sa malawak na paggamit ng internet sa ating pang-araw-araw na buhay, ang aktwal na bilang ng mga tinedyer na nakalantad sa peligro na ito ay maaaring maging malaki. Ang mga interactive na aktibidad sa online ay nagbibigay ng mga tinedyer ng mga pagkakataon para sa social networking na hindi napipilitan ng tradisyonal na pisikal na mga hangganan o sinusubaybayan ng mga matatanda, at sa gayon ay nagtataguyod ng kanilang pakikipag-ugnayan.25 Ang mga pakikipag-ugnay sa online ay maaaring magbigay ng mahalagang suporta sa lipunan para sa mga nakahiwalay na kabataan, ngunit maaari din nilang gawing normal at hikayatin ang pag-uugali ng SH.26

Ang isang nakaraang pag-aaral ay ginalugad ang papel na ginagampanan ng pagmomodelo sa lipunan sa paghahatid ng suicidality sa pamamagitan ng mga kapantay. Iminungkahi nila na ang epekto ng mga hindi pampamilyang panlipunan na mapagkukunan ng pagkakalantad sa pag-uugali ng pagpapakamatay ng isang indibidwal ay maaaring hindi gaanong kilalang bilang epekto ng mga mapagkukunang pampamilya.7 Sa aming pag-aaral, nakumpirma namin ang kanilang mga resulta at natagpuan kahit na ang pagkakalantad sa pinagtutuunan ng isipan ng pagpapakamatay ng iba ay maaaring dagdagan ang peligro ng pag-uugali ng SH sa mga kabataan. Matapos ang pagkontrol para sa isang saklaw ng mga kadahilanan, ang posibilidad ng SH sa mga nahantad sa paniwala na paniwala mula sa iba sa totoong buhay, pati na rin mula sa internet, nadagdagan ng isang beses na kumpara sa mga hindi nakalantad sa loob ng nakaraang taon. Ang karanasan sa pagkakalantad ay napatunayang isang mahalagang kadahilanan sa peligro para sa pag-uugali ng SH ng mga kabataan, na independiyenteng sa mga dati nang kahinaan tulad ng pagkalungkot at kanilang sariling ideyang nagpakamatay. Ang kababalaghang ito ng "contagion sa lipunan" ay isang undertudied ngunit patuloy na natagpuan panganib factor para sa nonsuicidal pinsala sa sarili sa mga kabataan.27 Higit pang mga pananaliksik sa ito ay kinakailangan, lalo na sa kung paano maaaring mabawasan ang peligro na ito.

Sa aming pag-aaral, natagpuan namin na ang pagkagumon sa internet ay nauugnay sa SH sa mga kabataan pagkatapos ng pagsasaayos para sa mga potensyal na nakakalito na mga kadahilanan, na naaayon sa paghahanap ng isang nakaraang pag-aaral na sinusuri ang kaugnayan sa pagitan ng pagkalulong sa internet at pag-uugali sa sarili sa mga kabataan.28 hanggang sa humina ang antas ng pagpapahalaga sa sarili sa samahang ito. Naiulat na sa mga kabataan na may pansin-kakulangan / hyperactivity disorder, ang mas mababang mga marka ng pagpapahalaga sa sarili sa RSES ay makabuluhang nauugnay sa mas malubhang mga sintomas sa pagkagumon sa internet.29 Kung ang asosasyong ito ay totoo rin sa mga kabataan na may pag-uugali ng SH, na nagreresulta sa humina na ugnayan sa pagitan ng pagkalulong sa internet at SH, ay nangangailangan ng karagdagang pagsisiyasat.

Ang mga nakaraang pag-aaral ay nakilala ang ilang mga bio-psycho-social correlates ng SH sa mga kabataan.30, 31 Ang isang pag-aaral ng cross-cultural na mga pagtatangka sa pagpapakamatay ng kabataan sa Hong Kong at USA ay nagpakita na ang pagkalumbay, kasalukuyan at panghabang buhay na pagpapakamatay, pag-asa, kawalan ng pakikipagrelasyong interpersonal, at pagkakalantad sa mga pagtatangka at pagkumpleto ng pagpapakamatay ay mga kadahilanan sa peligro para sa pagtatangkang magpakamatay sa parehong kultura.32 Sa aming pag-aaral, ang mga personal na katangian (ibig sabihin, depression, pagkakaroon ng ideyang pagpapakamatay at mga plano sa pagpapakamatay, pagpapahalaga sa sarili, paninigarilyo at mapanganib na paggamit ng alkohol) ay nauugnay sa kabataan na si SH. Ang suportang panlipunan ay protektado laban sa pag-uugali ng mga kabataan SH, na binibigkas ang mga natuklasan ng mga nakaraang ulat.33, 34 Ang kahalagahan ng ilang mga katangian ng pamilya, tulad ng hindi pamumuhay kasama ang dalawang biyolohikal na magulang at pagkakagulo ng pamilya, nawala pagkatapos ng pagkontrol para sa personal at iba pang mga kadahilanan sa lipunan sa aming sample. Ang resulta na ito ay nagmumungkahi na para sa mga kabataan, ang nakikitang suporta sa lipunan mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ay maaaring magbayad para sa kanilang mga orihinal na panganib sa pamilya. Ang lahat ng mga natuklasang ito ay nagpapaalala sa amin muli tungkol sa kahalagahan ng isang diskarte sa multidisiplinary kapag nakikipag-usap kami sa isang tinedyer na nakikisali sa SH.

Kapag pinalawig sa isang pagsusuri ng mga katangian ng mga mag-aaral na nakalantad sa pagtapat sa mga pag-iisip ng paniwala sa internet sa loob ng subsample ng SH, nalaman ng aming pagsusuri na mas madaling kapitan ang mga kilos ng SH at balak mamatay. Dahil ito ay isang cross-sectional survey, hindi namin natukoy ang sanhi ng ugnayan sa pagitan ng pagkakalantad, ang bilang ng mga kilos na SH, at ang hangarin nilang magpakamatay. Ang mga kabataan ay maaaring bumubuo o nagpapalakas ng kanilang ideyang nagpapakamatay sa pamamagitan ng pagsisiwalat ng mga saloobin ng pagpapakamatay ng iba, at paggawa ng kanilang sariling pag-uugali sa SH. Bukod dito, ang mga kabataan ay maaaring gumamit ng internet sa mga paraang naiiba mula sa pangkalahatang populasyon hinggil sa pagpapakamatay. Sinukat ng isang nakaraang pag-aaral ang aktibidad ng search engine ng Google sa internet para sa mga term na nauugnay sa pagpapakamatay at naiugnay sa magagamit na data ng pagpapakamatay at sinadya na pinsala sa sarili. Nalaman nila na samantalang ang aktibidad sa paghahanap sa internet ay negatibong naiugnay sa rate ng pagpapakamatay sa pangkalahatang populasyon, positibo itong naiugnay sa parehong sinasadyang pinsala sa sarili at nakumpleto ang pagpapakamatay sa mga kabataan.35 Sa aming pag-aaral, ang mga kabataan na may pagkagumon sa internet ay may posibilidad na kumunsulta sa internet site tungkol sa mga pamamaraan na ginamit nila sa SH. Ang pagkakaroon ng tool na ito sa isang banda ay maaaring magbigay ng pag-access ng isang tao sa impormasyon, gayunpaman, maaari din nitong mapadali ang pagpapatupad ng pagpapakamatay ng mga mahihinang kabataan.36 Ang espesyal na pansin ay dapat bayaran sa mga paraan ng kabataan, madalas na gumagamit ng internet sa internet. Ang application ng mga alituntunin ng media para sa pag-iwas sa pagpapakamatay ay hinihiling para sa mga website, dahil maa-access ang mga site ng tulong sa sarili para sa mga taong nagpapakamatay na naka-target sa mga gumagamit ng kabataan.36

Ang ilang mga limitasyon ng aming pag-aaral ay dapat isaalang-alang. Ang katibayan na ibinigay ng isang pag-aaral sa disenyo ng cross-sectional ay hindi sapat upang gumuhit ng anumang pagkahilig sa sanhi. Ang aming pagsukat ay batay sa ulat ng sarili, kaya maaaring mayroong bias na ulat. Ang impormasyon tungkol sa pang-abuso sa sangkap ay nakasalalay lamang sa isang closed-natapos na tanong sa halip na isang napatunayan na talatanungan. Bilang isang resulta, ang variable na ito ay hindi maaaring isama sa pagsusuri na maiayos para sa. Sa kabila ng mga limitasyon, ang aming pag-aaral ang una upang suriin ang kaugnayan sa pagitan ng pagkakalantad sa pinagtibay na pagpapakamatay na ideolohiya at SH sa antas ng komunidad; napatunayan namin ang pagkagumon sa internet at pagkakalantad sa internet ng pag-iisip ng pagpapakamatay na naka-link sa SH sa mga kabataan; at tulad ng tinalakay sa itaas, ang aming mga natuklasan ay naaayon sa maraming mga nakaraang pag-aaral sa larangan.

 

 

 

5. Konklusyon

Ang mga karanasan sa online ay nauugnay sa SH sa mga kabataan. Ang mga estratehiyang pang-iwas ay maaaring magsama ng edukasyon upang madagdagan ang kamalayan sa lipunan, pagkilala sa mga nakalantad sa panganib, at pagkakaloob ng mabilis na tulong.

 

Mga sanggunian

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J., at Osborn, M. Mga pangganyak na aspeto ng sinasadyang pagkalason sa sarili sa mga kabataan. Br J Psychiatry. 1982; 141: 286-291
  2. Hawton, K. at Harriss, L. Pagdudulot ng pinsala sa sarili sa mga kabataan: mga katangian at kasunod na pagkamatay sa isang 20-taong cohort ng mga pasyente na nagtatanghal sa ospital. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574-1583
  3. Tingnan sa Artikulo 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Tingnan sa Artikulo 
  7. | abstract
  8. | Buong Teksto
  9. | Buong Tekstong PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Tingnan sa Artikulo 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Tingnan sa Artikulo 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Tingnan sa Artikulo 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Tingnan sa Artikulo 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Tingnan sa Artikulo 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Tingnan sa Artikulo 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Tingnan sa Artikulo 
  34. | abstract
  35. | Buong Teksto
  36. | Buong Tekstong PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Tingnan sa Artikulo 
  40. | abstract
  41. | Buong Teksto
  42. | Buong Tekstong PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Tingnan sa Artikulo 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Tingnan sa Artikulo 
  50. Tingnan sa Artikulo 
  51. Tingnan sa Artikulo 
  52. | abstract
  53. | Buong Tekstong PDF
  54. | PubMed
  55. Tingnan sa Artikulo 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Tingnan sa Artikulo 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Tingnan sa Artikulo 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Tingnan sa Artikulo 
  66. Tingnan sa Artikulo 
  67. Tingnan sa Artikulo 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Tingnan sa Artikulo 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Tingnan sa Artikulo 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Tingnan sa Artikulo 
  79. | CrossRef
  80. Tingnan sa Artikulo 
  81. | CrossRef
  82. Tingnan sa Artikulo 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Tingnan sa Artikulo 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Tingnan sa Artikulo 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Tingnan sa Artikulo 
  94. | abstract
  95. | Buong Teksto
  96. | Buong Tekstong PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Tingnan sa Artikulo 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Tingnan sa Artikulo 
  104. | abstract
  105. | Buong Teksto
  106. | Buong Tekstong PDF
  107. | PubMed
  108. Tingnan sa Artikulo 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Tingnan sa Artikulo 
  113. | abstract
  114. | Buong Teksto
  115. | Buong Tekstong PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Tingnan sa Artikulo 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Tingnan sa Artikulo 
  123. | abstract
  124. | Buong Teksto
  125. | Buong Tekstong PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Tingnan sa Artikulo 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H., at Kerfoot, M. Maagang kinalabasan ng mga may sapat na gulang ng mga kabataan na sadyang nakakalason ang kanilang sarili. J Am Acad Bata na Psychiatry ng Bata. 2006; 45: 337-345
  133. Hawton, K. at James, A. Pagpapakamatay at sinadya ang pinsala sa sarili sa mga kabataan. BMJ. 2005; 330: 891-894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, at Wallenstein, S. Pagsasama ng pagtatangka ng pagpapakamatay: data ng nasyonal na New Zealand. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185-1189
  135. Gould, MS Pagpapakamatay at ang media. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200-221 (talakayan 221-4)
  136. de Leo, D. at Heller, T. Ang modelong panlipunan sa paghahatid ng suicidality. Krisis. 2008; 29: 11-19
  137. Bata, KS Pagkagumon sa Internet: isang bagong klinikal na kababalaghan at mga kahihinatnan nito. Am Behav Sci. 2004; 48: 402-415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH, at Yen, CF Ang mga iminungkahing pamantayan sa diagnostic ng pagkagumon sa Internet para sa mga kabataan. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728-733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY, at Yang, MJ Ang comorbid psychiatric sintomas ng pagkagumon sa Internet: kakulangan sa atensyon at hyperactivity disorder (ADHD), pagkalungkot, panlipunang phobia, at poot. J Adolesc Kalusugan. 2007; 41: 93-98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF, at Yen, CF Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga agresibong pag-uugali at pagkagumon sa internet at mga aktibidad sa online sa mga kabataan. J Adolesc Kalusugan. 2009; 44: 598-605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC, at Yang, MJ Ang mga kadahilanan ay nahuhulaan para sa saklaw at pagpapatawad ng pagkagumon sa internet sa mga batang kabataan: isang prospect na pag-aaral. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545-551
  142. Ministeryo ng Interyor. 2006 Demographic katotohanan libro, Republika ng Tsina. Executive Yuan, Taiwan ROC; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM, at Yang, PF Pag-unlad ng isang scale sa pagkagumon sa internet ng Tsino at pag-aaral ng psychometric na ito. Chin J Psychol (sa Intsik). 2003; 45: 279-294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN, at Chen, SH Pag-screening para sa pagkagumon sa Internet: isang empirical na pag-aaral sa mga cut-off point para sa Chen Internet Addiction Scale. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545-551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K., at Williams, JB Ang pagpapatunay at utility ng isang bersyon ng self-ulat ng PRIME-MD: ang pag-aaral ng pangunahing pag-aalaga ng PHQ. Pangangalaga sa Pangunahing Pangangalaga ng mga Karamdaman sa Kaisipan. Patnubay sa Kalusugan ng Pasyente. JAMA. 1999; 282: 1737-1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY, at Liu, SI Ang palatanungan sa kalusugan ng pasyente para sa screening ng depresyon na nakabase sa paaralan sa mga kabataan ng mga Tsino. Mga Pediatrics. 2014; 133: e402-e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH, at Tiggemann, M. Ang suporta sa lipunan at kagalingan ng sikolohikal sa mga batang may sapat na gulang: ang sukat ng suporta sa multi-dimensional. J Pers Pagsusuri. 1992; 58: 198-210
  148. Rosenberg, M Pagtatago ng sarili. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Ang pagiging maaasahan at bisa ng Rosenberg Scale na may tiwala sa sarili sa mga batang Tsino. J Natl Chung Cheng Univ (sa wikang Tsino). 1990; 1: 29-46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC, at O'Connor, PG Ang pagsusuri para sa mga problema sa alkohol sa pangunahing pangangalaga: isang sistematikong pagsusuri. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977-1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY, at Liu, CY Pagsubok sa Pagkilala sa Karamdaman sa Alkohol Paggamit ng Alkohol (AUDIT): pagtatatag ng mga cut-off na marka sa isang ospital na na-ospital sa China. Alkohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53-57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Araw, FJ, Chang, TY et al. Ang pagpapatunay at paghahambing ng mga instrumento sa screening ng alkohol para sa pagkilala sa mapanganib na pag-inom sa mga ospital na ospital sa Taiwan. Alkohol na Alkohol. 2008; 43: 577-582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM, at Groschwitz, RC Ang pahaba na kurso ng hindi pagpapatiwakal sa sarili at sinasadya na mapinsala sa sarili: isang sistematikong pagsusuri ng panitikan. Ang Disorder ng Borderline Pers na si Emot Dysregul. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Nabubuhay ang Internet: kontekstong panlipunan at moral na domain sa pagbuo ng kabataan. Bagong Dir Youth Dev. 2005; 108: 57-76 (11-2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL, at Eckenrode, J. Ang virtual na gilid ng pagputol: sa internet at pinsala sa sarili ng kabataan. Dev Psychol. 2006; 42: 407-417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L., at Crawford, H. Ang epekto ng panlipunang pagbagsak sa hindi pagpapakamatay sa sarili na pagsugpo: isang pagsusuri ng panitikan. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1-19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J., at Jing, J. Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa internet at pag-uugali sa sarili sa mga kabataan. Injection Pre. 2009; 15: 403-408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P., at Hu, HF Ang samahan ng mga sintomas ng pagkagumon sa Internet na may pagkabalisa, pagkalungkot at pagpapahalaga sa sarili sa mga kabataan na may atensyon-kakulangan / hyperactivity disorder. Psychprayt ng Compr. 2014; 55: 1601-1608
  159. Portzky, G. at van Heeringen, K. Masamang mapinsala ang sarili sa mga kabataan. Curr Opin Psychiatry. 2007; 20: 337-342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Ang pag-uugali ng psychososyonal at peligro ay nauugnay sa mga pagtatangka sa pagpapakamatay sa kabataan at pag-ideyang pagpapakamatay. J Am Acad Bata na Psychiatry ng Bata. 2001; 40: 837-846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW, at Emslie, GJ Ang pagtatangka ng pagpapakamatay sa kabataan sa Hong Kong at Estados Unidos. Soc Sci Med. 2006; 63: 296-306
  162. Skegg, K. Mapapahamak ang sarili. Lancet. 2005; 366: 1471-1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R., at Liu, SI Mga daanan sa pangangalaga at karanasan na naghahanap ng tulong bago mapinsala ang sarili: isang kwalipikadong pag-aaral sa Taiwan. JNR. 2012; 20: 32-41
  164. McCarthy, MJ Ang pagsubaybay sa Internet ng panganib sa pagpapakamatay sa populasyon. J Nakakaapekto sa Disordyon. 2010; 122: 277-279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M., at Schmidt, MH Parasuicide online: maaari bang magpakamatay ang mga website na nagpakamatay sa pag-uugali ng pagpapakamatay sa mga naunang kabataan ?. Nord J Psychiatry. 2004; 58: 111-114