http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310
Lee, Min-Hee, Areum Min, Yoon Ho Hwang, Dong Youn Kim, Bong Soo Han, At Hyung Suk Seo.
Journal ng Mekanika sa Medisina at Biyolohiya (2017): 1740031.
abstract
Bagaman nadagdagan ang problema sa sobrang paggamit ng internet, ang mga psychopathological na mga katangian at mga neurobiological na mekanismo para sa addiction sa internet (IA) ay nananatiling hindi gaanong maintindihan. Samakatuwid, ito ay kinakailangan upang siyasatin ang epekto ng IA sa utak. Kasama sa kasalukuyang pag-aaral ang mga paksa ng 17 na may malulusog na paksa sa IA at 20. Itinayo namin ang estruktural utak na network mula sa pagsasabog ng tensor imaging data at sinisiyasat na pagbabago ng mga koneksyon sa istruktura sa mga paksa na may IA gamit ang pagtatasa ng network sa global at lokal na mga antas.
Ang mga kalahok na may IA ay nagpakita ng pagtaas ng regional efficiency (RE) sa bilateral orbitofrontal cortex (OFC) at pagbaba sa right middle cingulate at middle temporal gyri ( P <0.05), samantalang ang mga global properties ay hindi nagpakita ng mga makabuluhang pagbabago. Ang mga score ni Young sa internet addiction test (IAT) at RE sa kaliwang OFC ay nagpakita ng positibong ugnayan, at ang average na oras na ginugugol sa internet bawat araw ay positibong nauugnay sa RE sa kanang OFC.
Ito ang unang pag-aaral na sinusuri ang mga pagbabago sa estrukturang koneksyon sa utak sa IA. Nalaman namin na ang mga paksa na may IA ay nagpakita ng mga pagbabago sa RE sa ilang mga rehiyon ng utak at RE ay positibo na nauugnay sa kalubhaan ng IA at average na oras na ginugol sa internet bawat araw. Samakatuwid, ang RE ay maaaring isang mahusay na pag-aari para sa pagtatasa ng IA.
Mga Susing Salita: Adiksyon sa Internet; istruktural na network ng utak; diffusion tensor imaging