ISRN Psychiatry. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.
Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F.
pinagmulan
Kagawaran ng Psychiatric Nursing, Faculty of Health Sciences, Ataturk University, 25240 Erzurum, Turkey.
abstract
Ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang siyasatin ang samahan ng mga profile ng pag-uugali at emosyonal at mga katangian ng pag-uugali na may pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral sa high school. Kasama sa sample na pag-aaral ang mga mag-aaral sa high school ng 303. Ang isang form ng data na katangian ng sociodemographic, scale ng pagkagumon sa internet (IAS), ang mga kalakasan at kahirapan sa palatanungan, at pagsusuri ng pag-uugali ng Memphis, Pisa, Paris, at autoquestionnaire ng San Diego ay ginamit upang mangolekta ng data.
Sa halimbawang sample, 6.6% ay natagpuan na gumon sa Internet. Ang pagkakaroon ng isang computer sa bahay (P <0.001) at paggamit ng Internet nang higit sa dalawang taon (P <0.001) ay natagpuan na nauugnay sa mas mataas na mga marka sa IAS. Ang rate ng pagkalat ng pagkabalisa sa pag-uugali para sa mga addict sa Internet ay higit pa sa para sa mga hindi nagdadagdag (P <0.001). Dysthymic (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), magagalitin (r = 0.254; P <0.01), at balisa (r = 0.205 ; P <0.01) ugali; nagsasagawa ng mga problema (r = 0.146; P <0.05), hyperactivity-inattention (r = 0.133; P <0.05), emosyonal na sintomas (r = 0.138; P <0.05), at kabuuang mga paghihirap (r = 0.160; P <0.01) ay nahanap na naiugnay sa mga marka ng IAS. Ayon sa mga natuklasan na ito, may kaugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at mga profile ng pag-uugali ng ugat, lalo na sa pagkabalisa na pag-uugali. Bukod dito, ang mga problema sa emosyonal at pag-uugali ay mas madalas sa mga kabataan na may problemang paggamit sa Internet.
1. pagpapakilala
Ang Internet ay isang teknolohiya na nagpapadali sa pag-access sa iba't ibang uri ng mga mapagkukunan ng impormasyon at palitan ng impormasyon nang madali sa pamamagitan ng isang murang at ligtas na paraan. Bagaman ang isang pamantayang kahulugan ng pagkagumon sa Internet ay hindi pantay na napagkasunduan, tinukoy ng ilang mga mananaliksik ang pagkagumon sa Internet bilang pagkakaroon ng mas kaunting kakayahang kontrolin ang sigasig sa mga aktibidad sa Internet, nawawala ang kahalagahan ng oras nang hindi nakakonekta sa Internet, matinding pagkabagot at agresibong pag-uugali kapag binawian, at tuluy-tuloy na pagkasira sa trabaho, at pag-andar ng lipunan at pamilya [1, 2]. Itinuturo ng mga mananaliksik na ang pagkagumon sa Internet ay maaaring makita sa bawat edad sa parehong kasarian at magsisimula sa mas maagang edad kaysa sa iba pang mga adiksyon [3]. Ang mga istatistika ng pagkalat ng pagkagumon sa Internet sa mga kabataan ay nag-iiba nang malaki mula sa 2% [4] hanggang 20% [5] sa buong kultura at lipunan.
Ang isang adik sa Internet ay karaniwang gumugugol ng 40-80 na oras-lingguhan online [3]. Para sa kadahilanang ito, ang pagkagumon sa Internet ay maaaring maging sanhi ng pisikal at panlipunang mga problema pati na rin ang mga kaguluhan sa sikolohikal [6].
Ang isang bilang ng mga pag-aaral ay may salungguhit sa hindi kanais-nais na mga epekto ng pagkagumon sa Internet sa kagalingan sa pisikal at kaisipan at karamihan sa mga kabataan na may pagkagumon sa Internet ay iniulat din na magkaroon ng isa pang sakit sa saykayatriko [7, 8]. Ang mga karamdaman sa pagmamura, mga karamdaman sa paggamit ng sangkap, mga kakulangan sa atensiyon na hyperactivity disorder (ADHD), nakakagambala na mga karamdaman sa pag-uugali, karamdaman ng pagkabalisa, karamdaman sa pagtulog, mga karamdaman sa pagkain, at mga epileptikong seizure ay ilang napatunayan na mga klinikal na sitwasyon na may kaugnayan sa pagkagumon sa Internet [9].
Ang iba ay nagtalo na ang pagkagumon sa Internet ay talagang isang pattern ng pag-uugali na gumaganap ng papel sa ilang mga negatibong kamalayan na bumawi sa mga nabigong mga lugar ng buhay tulad ng nakikita sa pagkalumbay [10]. Sa konteksto na ito, ang labis na paggamit ng Internet ay makikita bilang isang pagganyak na pag-uugali, at sa pamamagitan ng mga mekanismo ng pag-aaral, maaari itong magamit bilang isang hindi sapat na diskarte upang makayanan ang ilang mga negatibong damdamin [11].
Ang mga katangian ng temperatura ng paghahanap ng bago o karanasan o sensasyon ay iniulat na naiulat na mas mataas sa mga gumagamit ng sangkap kaysa sa mga hindi gumagamit [12]. Karamihan sa mga may-akda ay sumasang-ayon na ang mga katangiang ito ay nagdaragdag ng panganib ng pagkalulong sa droga sa pangkalahatan [13], siguro dahil sa isang nadagdagang pagkahilig na mag-eksperimento sa mga gamot. Sa mga pag-aaral na sinisiyasat ang mga tampok ng pag-uugali ng mga kabataan na may pagkagumon sa Internet, ipinahayag na ang mga mag-aaral na may pagkagumon sa Internet ay madaling naapektuhan ng pakiramdam, hindi matatag ang damdamin, haka-haka, hinango sa pag-iisip, sapat sa sarili, eksperimento, at ginusto ang kanilang sariling mga pagpapasya [7]. Ang mga kabataan na may pagkagumon sa Internet ay ipinakita rin na magkaroon ng mas mataas na mga marka sa neuroticism at psychoticism temperament kategorya kaysa sa control group [14]. Gayunman, sa ating kaalaman, walang pag-aaral sa panitikan na tumutugon sa ugnayan sa pagitan ng mga kaakibat na profile ng pag-uugali at pagkagumon sa Internet.
Ang unang layunin ng pag-aaral na ito ay upang siyasatin ang pagkagumon sa Internet at ang kaugnayan sa mga katangian ng sociodemographic kabilang sa isang sample ng populasyon ng mga kabataan ng Turkiya. Pangalawa, nilalayon nitong ihambing ang mga nakakaintriga na mga profile ng pag-uugali at emosyonal at pag-uugali na katangian ng mga kabataan na may o walang pagkagumon sa Internet.
2. Paraan
2.1. Disenyo at Halimbawang
Ito ay isang descriptive at cross-sectional study. Kasama sa populasyon ng pag-aaral ang mga mag-aaral sa high school na nag-aaral sa Erzurum Ataturk High School sa Turkey sa taon ng akademikong 2010-2011 (n = 325). Ang halimbawa ng pag-aaral ay kasama ang mga mag-aaral ng 303 na naroroon sa mga klase sa araw na nakolekta ang mga datos, na pumayag na lumahok sa pag-aaral, at napuno ng mga talatanungan nang lubusan (rate ng tugon = 93.2%).
2.2. Etikal na pagsasaalang-alang
Ang pag-apruba ng komite ng etikal ay nakuha mula sa Institute of Health Sciences ng Ataturk University. Ang pag-apruba ay nakuha mula sa direktor ng Erzurum Ataturk High School. Ang mga mag-aaral na binigyan ng impormasyon tungkol sa pag-aaral at tumanggap na sumali sa pag-aaral ay kasama. Gayundin, ang pag-apruba ay nakuha mula sa Direktorat ng Edukasyon sa Paaralan, na may kaugnayan sa Ministri ng Edukasyon.
2.3. Pagkolekta ng data
Apat na mga instrumento ang ginamit upang mangolekta ng data: isang form ng data na katangian ng sociodemographic, sukat sa pagkagumon sa internet, lakas at palatanungan, at pagsusuri ng pag-uugali ng Memphis, Pisa, Paris, at San Diego autoquestionnaire. Ang mga mag-aaral ay nagbigay ng kanilang mga tugon habang nasa isang klase ng kurso sa pagpapayo. Ang pagkumpleto ng mga instrumento ay kinuha ng isang average ng 40 minuto.
2.4. Mga tool sa pangangalap ng Data
2.4.1. Pormularyo ng Data ng Sociodemographic Characteristic Form
Bumuo kami ng isang 12-item na sociodemographic na palatanungan na may mga item na nauukol sa edad, kasarian, grade, average na buwanang kita sa sambahayan, lawak at uri ng paggamit sa internet (hal. "Saan mo ginagamit ang Internet?"), At pagkakaroon ng computer sa bahay.
2.4.2. Scale ng Pagkagumon sa Internet (IAS)
Ang IAS [15] ay isang instrumento sa pag-uulat sa sarili na binubuo ng mga item 31 (halimbawa, "Nanatili ako sa Internet nang mas matagal kaysa sa aking inilaan," "Pakiramdam ko na ang buhay nang walang Internet ay magiging mainip at walang laman," "Sinubukan kong gumastos ng mas kaunti oras sa Internet ngunit hindi ko nagawa ito. ”) batay sa Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorder, Ikaapat na Edisyon, pamantayan sa dependence ng sangkap, at mga karagdagang pamantayan sa 2 na inirerekomenda ng Griffiths [16]. Ang IAS ay isang mataas na maaasahan at panloob na pare-pareho na panukalang-batas (Cronbach α = .95). Ang scale ay isinalin sa Turkish, at ang mga psychometric na katangian ng Turkish bersyon ng scale ay nasuri sa mga mag-aaral sa high school na nagbubunyag ng isang lubos na makabuluhang pagsubok-retest pagiging maaasahan [17]. Ang isang pagiging maaasahan ng interitem ay nabawasan ang paunang scale mula 31 hanggang 27 item (kasama ang Cronbach α ng .94). Ang mga item sa scale ay minarkahan sa isang 5-point Likert scale (1, hindi; 2, bihira; 3, kung minsan; 4, madalas; 5, palagi), na may mas mataas na mga marka na kumakatawan sa higit na pagkagumon sa Internet. Ang isang cutoff score ng 81 (3 × 27 item) ay iminungkahi bilang indikasyon ng pagkagumon sa Internet.
2.4.3. Ang Mga Lakas at Kahirap na Tanungin (SDQ)
Ang SDQ [18] ay binuo upang matukoy ang mga lugar ng mga lakas ng mga kabataan at may problemang pag-uugali. Naglalaman ang tool ng 25 mga katanungan na nagtatanong tungkol sa mga katangian ng pag-uugali, ang ilan ay positibo, at ang ilan ay negatibo. Ang mga katanungang ito ay nakalista sa ilalim ng limang mga subheading: (1) magsagawa ng mga problema; (2) hyperactivity-walang pansin; (3) sintomas ng emosyonal; (4) mga problema sa kapwa; at (5) prosocial behavior. Ang unang apat na mga subheading ay ikinategorya sa ilalim ng "kabuuang marka ng kahirapan." Ang marka na ito ay nag-iiba sa pagitan ng 0 at 40. Ang bisa at pagiging maaasahan ng Turkish bersyon ng SDQ ay ginanap ni Güvenir et al. [19] na may isang katanggap-tanggap na panloob na pagkakapare-pareho (Cronbach's alpha = 0.73).
2.4.4. Ang Pagsusuri ng Temperatura ng Memphis, Pisa, Paris, at San Diego Autoquestionnaire (TEMPS-A)
Ang awtomatikong bersyon ng autoquestionnaire ng pagsusuri ng pag-uugali ng Memphis, Pisa, Paris, at San Diego (TEMPS-A) ay isang instrumento sa pag-ulat sa sarili na binuo ni Akiskal et al. [20] Napatunayan ito para magamit sa parehong sakit na psychiatrically at malusog na indibidwal. Ang kumpletong palatanungan ay sumusukat sa mga nakakaakit na ugali ng ugali, na naroroon sa buong buhay ng paksa, na kinakatawan sa limang kaliskis ng dimensional: depressive, cyclothymic, hyperthymic, magagalitin, at balisa. Sa pag-aaral na ito, ginamit ang bersyon na Turkish [21].
2.5. Pagsusuri ng Data
Ang Statistical Package para sa Social Sciences software (SPSS 15, Chicago, IL, USA) ay ginamit para sa pagsusuri. Ang mga naglalarawan na mga parameter ay ipinakita bilang ibig sabihin ± standard na paglihis o sa mga porsyento. Ang patuloy na mga variable ay inihambing gamit ang Mag-aaral t pagsusulit. Ang chi-square test ni Pearson ay ginamit upang pag-aralan ang mga pagkakaiba sa mga paraan at proporsyon sa pagitan ng mga pangkat. Ang mga pagsubok sa ugnayan ni Spearman o Pearson ay ginamit upang suriin ang ugnayan sa pagitan ng IAS at mga subscales ng SDQ at ng TEMPS-A. A P ang halaga ng <0.05 ay itinuturing na makabuluhan.
3. Mga Resulta
Isang kabuuan ng mga batang lalaki ng 210 (69.2%) at 92 batang babae (30.8%) nakumpleto ang laki at talatanungan. Sa halimbawang sample, ang 20 (6.6%) ay natagpuan na gumon sa Internet ayon sa IAS. Ang proporsyon ng mga batang lalaki na naiuri bilang mga adik sa Internet ay 6.2%. Para sa mga batang babae, ang kaukulang proporsyon ay 7.6%; ang pagkakaiba ay hindi makabuluhang istatistika. Ang pagkakaroon ng isang computer sa bahay ay natagpuan na makabuluhang nauugnay sa pagkagumon sa Internet. Table 1 naglilista ng mga pangunahing katangian ng paksa sa pamamagitan ng pagkakaroon o kawalan ng pagkagumon sa Internet.
Ang mga katangian ng sociodemographic ng mga kabataan tungkol sa katayuan sa pagkagumon sa Internet (chi-square test).
Ang ibig sabihin ng mga marka ng IAS ay mas mataas sa mga kabataan na may computer sa bahay kaysa sa mga wala (P <0.001). Bilang karagdagan, ang mga mag-aaral na gumagamit ng Internet ng higit sa dalawang taon ay natagpuan na mas mataas ang iskor sa IAS kaysa sa mga gumagamit ng Internet sa loob ng dalawang taon o mas kaunti pa (P <0.001). Ang mga marka ng IAS ay makabuluhang mas mataas din sa mga kabataan na gumagamit ng Internet sa bahay kaysa sa mga gumagamit ng Internet sa ibang mga lugar (P <0.001).
Ang laganap na rate ng pagkabalisa pag-uugali para sa mga adik sa Internet ay 15%, samantalang para sa mga nonaddict, ito ay 2.8% (P <0.001). Ang mga subtyp na temperament at ang kanilang pamamahagi sa mga tuntunin ng katayuan sa pagkagumon sa Internet ay ipinapakita sa Table 2. Ang ibig sabihin ng mga marka ng IAS ay natagpuan na mas mataas sa mga kabataan na may pagkabalisa na pag-uugali (63.9 ± 25.3) kaysa sa mga walang pagkabalisa na pag-uugali (47.9 ± 18.1) (P <0.05). Ang pagkakaroon o kawalan ng iba pang mga subtypes ng ugali ay hindi naiugnay sa makabuluhang iba't ibang mga marka sa IAS. Ayon sa koepisyent ng ugnayan ni Pearson, ang mga makabuluhang ugnayan ay napansin sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at dysthymic (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), magagalitin (r = 0.254; P <0.01), at balisa (r = 0.205; P <0.01) pag-uugali.
Mga katangian ng temperatura ng mga kabataan tungkol sa katayuan sa pagkagumon sa Internet.
Ang mga kabataan na may at walang pagkaadik sa Internet ay inihambing din ayon sa kanilang mga marka ng TEMPS-A at SDQ (Table 3). Bagaman walang pagkakaiba ang naobserbahan sa mga marka ng TEMPS-A, ang mga mag-aaral na may pagkagumon sa Internet ay nakakuha ng mas mataas na mga problema sa pagsasagawa (P <0.05) at kabuuang mga paghihirap (P <0.05) mga subscale ng SDQ kaysa sa mga mag-aaral na walang pagkagumon sa Internet. Bukod dito, mayroong isang positibo at makabuluhang istatistikal na ugnayan sa pagitan ng IAS at mga problema sa pag-uugali (r = 0.146; P <0.05), hyperactivity-inattention (r = 0.133; P <0.05), mga sintomas ng emosyonal (r = 0.138; P <0.05), at kabuuang mga paghihirap (r = 0.160; P <0.01).
Ang paghahambing ng TEMPS-A at SDQ ay nangangahulugang mga marka ng mga mag-aaral na may at walang pagkagumon sa internet.
4. Usapan
Sa kasalukuyang pag-aaral, ang paglaganap ng pagkagumon sa Internet ay natagpuan na 6.6%, na kung saan ay katulad ng rate na natagpuan sa iba pang mga pag-aaral na sinusuri ang mga katulad na may edad na mga mag-aaral [22, 23]. Ayon sa aming mga natuklasan, ang panganib ng pagiging isang adik sa Internet ay nagdaragdag sa pagtaas ng katumpakan ng Internet. Bilang karagdagan, ang paggamit ng Internet na may tagal ng higit sa dalawang taon ay natagpuan din na nauugnay sa pagtaas ng panganib sa pagkagumon sa Internet.
Sa aming pag-aaral, siguro dahil sa mababang rate ng pakikilahok sa mga batang babae, walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga batang lalaki at babae ayon sa mga marka ng IAS. Taliwas sa aming nahanap, sinabi ng Turkey Statistical Institute na ang paggamit ng computer at Internet ay higit sa lahat sa mga batang lalaki kaysa sa mga batang babae sa 2010 data [24]. Ang iba pang mga pag-aaral mula sa Turkey ay nagpakita din na ang mga batang lalaki ay mas madaling kapitan ng mga epekto ng nakakapinsalang paggamit sa Internet [17, 25].
Sa isang pag-aaral na sinuri ang 535 pangunahing mga mag-aaral sa paaralan na gumagamit ng Mga Checklist ng Bata sa Pag-uugali, natagpuan ang mga marka ng ADHD na mas mataas sa mga kabataan na may pagkagumon sa Internet kaysa sa mga walang [26]. Bilang karagdagan, Yen et al. [27], sinusuri ang mga mag-aaral sa kolehiyo ng 2793, ay nagsiwalat na mayroong isang relasyon sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at pagkakaroon ng pansin sa kakulangan sa hyperactivity disorder (ADHD). Ipinakita rin nila na ang pinakatanyag na ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet ay kasama ng kumpol ng depekto na sintomas ng kumpol. Katulad nito, sa kasalukuyang pag-aaral, natagpuan ang mga marka ng pagkagumon sa Internet na positibo na nauugnay sa mga marka ng kakulangan sa atensyon at mga puntos ng hyperactivity. Ayon sa "rewarding withdrawal syndrome," dahil sa kakulangan sa receptor ng D2, ang mga bata na may ADHD ay minarkahan ang pagkahilig sa predisposisyon para sa patolohiya na sugal, sangkap at paggamit ng alkohol, at mapilit at mapilit na pag-uugali [28]. Ang pagkagumon sa Internet, ayon sa "hypothesis ng kakulangan sa gantimpala," ay maaaring gumana bilang isang "hindi likas na gantimpala" at maaaring sumama sa mga sintomas ng ADHD sa ganitong paraan [26].
Ang mga katangiang umaasa sa personalidad ay ipinakita na may kaugnayan sa impulsivity, naghahanap ng bago sa buhay, psychoticism, at mga problema sa pakikipag-ugnayan sa lipunan sa ilang mga pag-aaral.29, 30]. Landers at Lounsbury [31] sinuri ang 117 undergraduate na mag-aaral at natagpuan na ang paggamit ng Internet ay negatibong nauugnay sa tatlo sa malaking limang katangian, pagkakasundo, pagkakasundo, at sobrang pag-iipon pati na rin ang dalawang makitid na katangian; optimismo at drive ng trabaho, at positibong nauugnay sa matigas na pag-iisip. Sa isang pag-aaral na isinagawa sa mga mag-aaral sa kolehiyo sa Turkey, ang psychoticism ay ipinakita na ang tanging sukat ng pagkatao na may kaugnayan sa pagtatatag ng mga bagong relasyon at pagkakaroon ng mga kaibigan na "Internet lamang". Bukod dito, ang extroversion ay ang tanging dimensyon ng pagkatao na may kaugnayan sa pagpapanatili ng mga malalayong relasyon at pagsuporta sa pang-araw-araw na mga pangarap na mukha [32]. Sa aming pag-aaral, isang positibo at lubos na makabuluhang ugnayan ang natagpuan sa pagitan ng mga marka ng pagkagumon sa Internet at mapaglumbay, cyclothymic, hyperthymic, magagalitin, at nababalisa na mga marka ng pag-uugali. Bukod dito, ang dalas ng pagkabalisa pag-uugali ay natagpuan na makabuluhang mas mataas sa mga mag-aaral na may pagkagumon sa Internet kaysa sa mga wala.
Ang mga pagkagumon sa pag-uugali ay nagpapakita ng mga pangunahing tampok ng mga pagkagumon sa pisikal at sikolohikal tulad ng pag-iisip ng pag-iisip, pag-iiba-iba ng mood, pagpapaubaya, pag-alis, interpersonal na salungatan, at pagbabalik33]. Ayon sa "hypothesis na gamot sa sarili," karaniwang ginagamit ng mga pasyente ang mga sangkap upang mabago ang kanilang hindi kanais-nais na katayuan sa pag-uugali, upang mabawasan ang kanilang hindi mababalisa pagkabalisa, at upang makayanan ang mga nagbibigay-malay na kapansanan [34]. Makikita ito sa pagkagumon sa Internet, na isa ring pagkagumon sa pag-uugali. Lalo na, ang paulit-ulit na mga pagsusumikap upang makakuha ng online ay maaaring isang paraan ng pagbawas ng kalubhaan ng mga sintomas ng pag-alis tulad ng pagkabalisa. Bilang karagdagan, ang paliwanag ng nadagdagan na dalas sa pagkagumon sa Internet sa mga indibidwal na may pagkabalisa na pag-uugali ay maaaring nauugnay sa "hypothesis ng gamot sa sarili."
Ang mga kabataan na binawian ng suporta sa emosyonal at sikolohikal ay naiulat na nasa ilalim ng pagtaas ng panganib para sa pagkagumon sa Internet [35]. Morahan-Martin at Schumacher [36] ipinahayag na ang 22.7% ng mga gumagamit ng Internet ay nahihirapan sa mga kapantay at relasyon sa pamilya at nahihirapan sa trabaho at mga aktibidad sa paaralan dahil sa paggamit ng Internet. Sa aming sample ng pag-aaral, ang kabuuang mga marka ng lakas at nagsasagawa ng mga problema sa mga marka ng SDQ ay natagpuan na mas mataas sa mga mag-aaral na may pagkagumon sa Internet. Gayundin, nagkaroon ng positibong ugnayan sa pagitan ng mga marka ng pagkagumon sa Internet at kabuuang kahirapan, nagsasagawa ng mga problema, hyperactivity-inattention, at emosyonal na mga marka ng mga sintomas. Ayon sa mga natuklasan na ito, mayroong isang ugnayan sa pagitan ng may problemang paggamit sa Internet at mga problema sa emosyonal at pag-uugali.
Mga Limitasyon. Maraming mga limitasyon ng kasalukuyang pag-aaral. Una, dahil ang halimbawa ng pag-aaral na ito ay kasama ng mga mag-aaral ng isang mataas na paaralan, ang mga resulta ng pag-aaral ay hindi ma-generalize sa mas malaking populasyon sa Turkey. Pangalawa, ang laki ng halimbawang ay katamtaman upang makagawa ng mga tiyak na konklusyon. Gayundin, ang edukasyon sa high school ay hindi sapilitan sa Turkey nang isinasagawa ang pag-aaral na ito. Ang mga pamilya sa Silangan at Timog-silangan ng Turkey ay mamuhunan nang higit sa edukasyon ng kanilang mga anak kaysa sa kanilang mga anak na babae [37]. Sa gayon, ang aming populasyon sa pag-aaral ay binubuo ng 69.2% na batang lalaki at 30.8% batang babae. Sa wakas, ang disenyo ng pananaliksik na cross-sectional ng kasalukuyang pag-aaral ay hindi makumpirma ang mga sanhi na relasyon ng mga profile ng pag-uugali at mga problema sa pag-uugali sa pagkagumon sa Internet.
5. Mga konklusyon
Ayon sa mga natuklasan sa kasalukuyang pag-aaral, ang pagkagumon sa Internet ay isang pangkaraniwang bagay sa mga kabataan. Mayroong isang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at kakulangan sa atensyon at mga sintomas ng hyperactivity at mayroon ding pagkabalisa. Bukod dito, ang mga problema sa pag-uugali ay mas madalas sa mga kabataan na may problemang paggamit sa Internet. Dahil sa kalikasan ng cross-sectional ng pag-aaral na ito, hindi posible na tukuyin ang direksyon ng pagiging sanhi ng mga resulta. May pangangailangan para sa karagdagang pag-aaral ng pag-aaral na suriin ang mga katangian ng pag-uugali ng mga kabataan na nanganganib sa pagkagumon sa Internet sa mas malaking populasyon ng pag-aaral.
Pagbabanggaan ng mga interes
Wala sa mga may-akda ang may direktang kaugnayan sa pananalapi sa mga komersyal na pagkakakilanlan na nabanggit sa papel na maaaring humantong sa isang salungatan ng mga interes.
Mga sanggunian
1. Bata KS. Sikolohiya ng paggamit ng computer: XL. Nakakahumaling na paggamit ng Internet: isang kaso na sumisira sa stereotype. Mga Sikolohikal na Ulat. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2. Young KS. Pagkagumon sa Internet: ang paglitaw ng isang bagong klinikal na karamdaman. CyberPsychology at Pag-uugali. 1998; 1: 395-401.
3. Si Whang LSM, Lee S, Chang G. Mga profile sa sikolohikal na over-gumagamit ng Internet: isang pagsusuri sa pag-sampling ng pag-uugali sa pagkagumon sa Internet. Cyberpsychology and Behavior. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4. Johansson A, Götestam KG. Pagkagumon sa Internet: mga katangian ng isang palatanungan at laganap sa mga kabataan ng Norway (12-18 taon) Scandinavian Journal of Psychology. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Nasusuri ang psychiatric comorbidity sa mga batang Korean at kabataan na positibo para sa pagkagumon sa internet. Journal ng Klinikal Psychiatry. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6. Hur MH. Demograpiko, nakagawian, at socioeconomic determinants ng pagkagumon sa pagkagumon sa Internet: isang empirikal na pag-aaral ng mga tinedyer na Koreano. Cyberpsychology and Behavior. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Ang mga profile ng SCL-90-R at 16PF ng mga mag-aaral sa senior high school na may labis na paggamit sa internet. Canadian Journal of Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Mga sintomas ng saykayatriko sa mga kabataan na may pagkagumon sa Internet: paghahambing sa paggamit ng sangkap. Psychiatry at Clinical Neurosciences. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. Ang kaugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at sakit sa saykayatriko: isang pagsusuri sa panitikan. European Psychiatry. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10. Davis RA. Modelong nagbibigay-malay sa pag-uugali ng paggamit ng pathological Internet. Mga Computer sa Human Behavior. 2001;17(2):187–195.
11. Du YS, Jiang W, Vance A. Mas mahaba ang term na epekto ng randomized, kinokontrol na grupo ng nagbibigay-malay na pag-uugali ng therapy para sa pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral ng kabataan sa Shanghai. Journal of Psychiatry ng Australia at New Zealand. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12. Mâsse LC, Tremblay RE. Pag-uugali ng mga batang lalaki sa kindergarten at simula ng paggamit ng sangkap sa panahon ng kabataan. Mga Archive ng Pangkalahatang Psychiatry. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Profile ng personalidad at gamot na pinili; Isang pagsusuri ng multivariate gamit ang TCI ni Cloninger sa mga heroin addict, alkoholiko, at isang random na grupo ng populasyon. Drug at Alcohol pagpapakandili. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14. Ang Cao F, pagkagumon sa Internet sa Internet ng mga kabataang Tsino: pagkalat at sikolohikal na tampok. Bata: Pangangalaga, Kalusugan at Pag-unlad. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15. Nichols LA, Nicki R. Pag-unlad ng isang sikolohikal na tunog na pagkagumon sa internet: isang paunang hakbang. Psychology of Addictive Behaviors. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16. Griffiths M. Pagkagumon sa Internet: totoong mayroon ba ito? Sa: Gackenbach J, editor. Sikolohiya at Internet. New York, NY, USA: Akademikong Press; 1998. pp. 61 – 75.
17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Pagsusuri ng mga psychometric na katangian ng internet addiction scale sa isang sample ng mga mag-aaral sa high school na Turko. Cyberpsychology, Behaviour, at Social Networking. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18. Goodman R. Ang pinalawak na bersyon ng Mga Lakas at Kahirapang Tanungin bilang gabay sa pagkakasunud-sunod ng saykayatriko ng bata at bunga ng pasanin. Journal of Child Psychology and Psychiatry at Allied Disciplines. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Ang pagpapatunay at pagiging maaasahan ng pag-aaral ng The Lakas at Kahirapang Tanong (SDQ). Mga pamamaraan ng 15th National Congress of Child and Adolescence Psychiatry; 2004; İstanbul, Turkey.
20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: pagsulong tungo sa pagpapatunay ng isang self-rated na klinikal na bersyon ng Pagsukat ng Temperament ng Memphis, Pisa, Paris, at San Diego Autoquestionnaire. Journal ng maramdamin Disorder. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Mga magagandang pag-uugali sa mga klinikal na mahusay na mga paksa sa Turkey: paunang data ng psychometric sa TEMPS-A. Journal ng maramdamin Disorder. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Pagkalat ng pagkagumon at ugnayan sa Internet na may mga kadahilanan ng pamilya sa mga kabataan ng South Korea. Pagbibinata. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23. Lin SSJ, Tsai CC. Paghahanap ng sensasyon at pag-asa sa internet ng mga kabataan sa high school ng Taiwan. Mga Computer sa Human Behavior. 2002;18(4):411–426.
24. Turkish Statistics Institute. Home page, Ankara, Turkey, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at pagkakaiba sa mga estudyante ng kolehiyo sa Turkey. Comprehensive Psychiatry. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26. Hee JY, Soo CC, Ha J, et al. Ang mga sintomas ng deficit na hyperactivity ng atensyon at pagkagumon sa Internet. Psychiatry at Clinical Neurosciences. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Ang kaugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng ADHD ng may sapat na gulang at pagkagumon sa internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo: ang pagkakaiba sa kasarian. Cyberpsychology and Behavior. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28. Blum K, Braverman ER, Holder JM, et al. Ang sindrom ng kakulangan sa gantimpala: isang modelo ng biogenetic para sa pagsusuri at paggamot ng mapilit, nakakahumaling, at mapilit na pag-uugali. Journal of Psychoactive Drugs. 2000; 32: 1-112. [PubMed]
29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsivity at kasaysayan ng pag-asa sa droga. Drug at Alcohol pagpapakandili. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30. Eysenck HJ. Pagkagumon, pagkatao at pagganyak. Human Psychopharmacology. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31. Landers RN, Lounsbury JW. Isang pagsisiyasat sa Big Limang at makitid na mga katangian ng pagkatao na may kaugnayan sa paggamit ng Internet. Mga Computer sa Human Behavior. 2006;22(2):283–293.
32. Tosun LP, Lajunen T. Ang paggamit ba ng Internet ay sumasalamin sa iyong pagkatao? Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga sukat ng pagkatao ni Eysenck at paggamit ng Internet. Mga Computer sa Human Behavior. 2010;26(2):162–167.
33. Donovan JE. Pagpapasimula ng alak sa kabataan: isang pagsusuri ng mga kadahilanan ng panganib sa psychosocial. Journal ng Adolescent Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Psychopathology sa mga abuser ng sangkap: diagnosis at paggamot. American Journal of Drug and Abuse sa Alkohol. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35. Durkee T, Kaess M, Carli V, et al. Pagkalat ng paggamit ng pathological internet sa mga kabataan sa Europa: demographic at panlipunang mga kadahilanan. Pagkagumon. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Pagkakataon at pagwawasto ng paggamit ng pathological internet sa mga mag-aaral sa kolehiyo. Mga Computer sa Human Behavior. 2000;16(1):13–29.
37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Pagpapalawak ng pag-access sa edukasyon sa Silangang Turkey: isang bagong inisyatibo. International Journal of Development Development. 2010;30(2):193–203.
;