Pagpapatunay ng isang Malay na Bersyon ng Smartphone Addiction Scale sa mga Medikal na Estudyante sa Malaysia (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

abstract

PANIMULA:

Sinimulan ang pag-aaral na ito upang matukoy ang mga psychometric na katangian ng Smart Phone Addiction Scale (SAS) sa pamamagitan ng pagsalin at pagpapatunay sa scale na ito sa wikang Malay (SAS-M), na siyang pangunahing wika na sinasalita sa Malaysia. Ang pag-aaral na ito ay maaaring makilala ang matalino na pagkagumon sa telepono at internet sa mga multi-etniko na medikal na mag-aaral sa Malaysia. Bilang karagdagan, ang pagiging maaasahan at bisa ng SAS ay ipinakita din.

MGA MATERYAL AT PARAAN:

Isang kabuuan ng mga kalahok ng 228 ang napili sa pagitan ng Agosto 2014 at Setyembre 2014 upang makumpleto ang isang hanay ng mga talatanungan, kasama ang SAS at ang binagong Kimberly Young Internet addiction test (IAT) sa wikang Malay.

RESULTA:

Mayroong 99 lalaki at 129 babae na may edad na mula 19 hanggang 22 taong gulang (21.7 ± 1.1) na kasama sa pag-aaral na ito. Ang mga mapaglarawang paglalarawan at kadahilanan, mga intra-class coefficients, t-test at pagtatasa ng ugnayan ay isinagawa upang mapatunayan ang pagiging maaasahan at bisa ng SAS. Ang pagsubok ng sphericity ni Bartlett ay makabuluhan (p <0.01), at ang Kaiser-Mayer-Olkin na sukat ng pagiging sapat sa pag-sample para sa SAS-M ay 0.92, na nagpapahiwatig ng meritorious na ang pag-aaral ng kadahilanan ay angkop. Ang panloob na pagkakapare-pareho at kasabay na bisa ng SAS-M ay na-verify (Cronbach's alpha = 0.94). Ang lahat ng mga subscale ng SAS-M, maliban sa positibong pag-asa, ay makabuluhang nauugnay sa bersyon ng IAT ng Malay.

Konklusyon:

Ang pag-aaral na ito ay binuo ang unang scale ng pagkagumon ng telepono ng matalino sa mga medikal na estudyante. Ang scale na ito ay ipinakita na maaasahan at may bisa sa wikang Malay.

Pagsipi: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Ang pagpapatunay ng isang Malay Bersyon ng Smartphone Addiction Scale sa mga Mag-aaral sa Medisina sa Malaysia. I-PLO ang ISANG 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Editor: Aviv M. Weinstein, University of Ariel, ISRAEL

Natanggap: Marso 18, 2015; Tinanggap: Setyembre 11, 2015; Nai-publish: Oktubre 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Ito ay isang bukas na artikulo ng pag-access na ipinamamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng Creative Commons Attribution License, na nagpapahintulot sa walang limitasyong paggamit, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang daluyan, kung ang orihinal na may-akda at mapagkukunan ay kredito

Availability ng Data: Ang lahat ng may-katuturang data ay nasa loob ng papel at ang mga file na Mga Suportadong Impormasyon nito.

Pagpopondo: Ang mga may-akda ay nais din magpasalamat sa pondo ng pananaliksik sa UPM (bigyan no: UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) para sa suportang pinansyal. Ang URL ay http://www.rmc.upm.edu.my/.

Nakikipagkumpitensya interes: Ang mga may-akda ay nagpahayag na walang nakikipagkumpitensya na interes.

pagpapakilala

Ito ay walang alinlangan na ang smartphone ay nagbigay sa amin ng napakalaking kaginhawaan sa aming pang-araw-araw na buhay, dahil mayroon itong isang mas advanced na kakayahan sa pag-compute kaysa sa mga pangunahing tampok na telepono [1]. Ang paggamit ng smartphone ay may sariling iba't ibang mga layunin at layunin. Ang isang malawak na hanay ng mga pag-aaral na iniulat na ang smartphone ay maraming mga benepisyo para sa mga layuning panlipunan at medikal [2-5]. Bagaman ang smartphone ay naging isa sa mga pinakatanyag at mahalagang mga tool sa komunikasyon, ang labis na paggamit nito ay lumitaw bilang isang isyu sa lipunan sa buong mundo at lumikha ng isang bagong alalahanin sa kalusugan ng kaisipan, kung saan ang gumagamit ay may kaugaliang magkaroon ng dependensya dito [6-8].

Ang pagkagumon sa Smartphone ay tinatawag ding "mobile phone dependence", "compulsive na mobile phone overuse" o "mobile phone overuse". Ang mga terminong ito ay pangunahing naglalarawan sa kababalaghan ng may problemang paggamit ng mobile phone [9, 10]. "Ang pagkaadik sa Smartphone" ay ang salitang kadalasang ginagamit sa panitikan. Ang pagkagumon na ito ay higit sa lahat ay nailalarawan sa pamamagitan ng labis o hindi kinokontrol na mga abala, pag-urong, o pag-uugali tungkol sa paggamit ng smartphone, hanggang sa ang mga tao ay nagpapabaya sa iba pang mga lugar ng buhay [11-13]. Iniulat ng mga pag-aaral na ang labis na paggamit ng mobile phone ay nauugnay sa pagkapagod, pagkagambala sa pagtulog, paninigarilyo at sintomas ng pagkalungkot [14-16].

Ang kamakailang data mula sa Malaysia ay nagpakita na ang pagtagos ng smartphone ay nadagdagan mula sa 47% sa 2012 hanggang 63% sa 2013. Sa 2014, 10.13 milyong mga taga-Malaysia ang aktibong gumagamit ng smartphone, kumpara sa 7.7 milyon sa 2012 [17-20]. Ang paggamit ng pathological ng smartphone ay katulad ng pagkagumon sa internet. Ang paggamit ng pagkagumon sa internet ay nagiging labis sa mga kabataan at matatanda sa buong mundo [21]. Ang labis na pagkagumon sa internet ay humantong sa mga karamdaman sa saykayatriko, mababang pagpapahalaga sa sarili, pagkalungkot at kapansanan sa pagganap sa akademiko at trabaho [22-25]. Iniulat ng mga lokal na pag-aaral na ang paglaganap ng pagkagumon sa internet ay 43% [26], at mayroong higit sa 4.2 milyon na aktibong gumagamit ng Facebook sa Malaysia; sa katunayan, ang Facebook ang nangungunang networking site sa bansang ito. Dahil sa mabilis na pagtaas ng paggamit ng smartphone sa Malaysia, mayroong isang kagyat na pangangailangan upang mapatunayan ang isang sukat upang masukat ang pagkagumon ng smartphone sa lokal na populasyon upang matukoy ang pagkalat nito at upang makilala kung sino ang nasa panganib ng pagbuo ng pagkagumon sa smartphone upang ang mga gumagawa ng patakaran maaaring magplano ng isang angkop na interbensyon sa malapit na hinaharap.

Tulad ng istraktura ng factorial na inihanda para sa pagsubok sa pagkagumon sa internet27], ang Smartphone Addiction Scale (SAS) na binuo ni Min Kwon et al. ay ang unang scale para sa pagkagumon sa smartphone na ginagamit para sa diagnosis28]. Ang scale na ito ay binubuo ng mga item 33 at naiulat na maaasahan, na may mahusay na panloob na pagkakapareho (Cronbach's alpha = 0.967), at ang kasabay na pagpapatunay ng anim na mga subscales mula sa 0.32 hanggang 0.61 [28].

Ang pag-aaral na ito ay naglalayong isalin ang SAS sa wikang Malay at pag-aralan ang mga psychometric na katangian ng Malay bersyon ng SAS (SAS-M) upang mapadali ang paggamit nito para sa karagdagang pananaliksik sa lokal na setting.

Pamamaraan

Disenyo ng Pag-aaral at Pagtatakda

Ito ay isang pag-aaral na cross-sectional ng lahat ng una at pangalawang taong medikal na mag-aaral mula sa Universiti Putra Malaysia. Ang mga mag-aaral na ito ay nilapitan para sa isang pag-aaral sa pagpapatunay mula Agosto 2014 hanggang Setyembre 2014. Ang unibersidad na ito ay matatagpuan sa Serdang, katabi ng administrasyong kapital ng Malaysia, Putrajaya. Tinantya namin ang laki ng sample na hindi bababa sa 165 batay sa pagkalkula ng limang mga kaso sa bawat item sa SAS (na mayroong isang kabuuang 33 item) [29]. Samakatuwid, ang isang sample na laki ng 228 sa pag-aaral na ito ay sapat.

Pamamaraan.

Stage 1: Nakuha ng may-akda ang Ingles na bersyon ng SAS mula sa Kwon et al. Ang pagsalin mula sa Ingles tungo sa Malay ay ginanap kahanay ng dalawang dalubhasa sa wikang pang-wika, at isang back translation ay isinagawa ng isang ikatlong dalubhasa sa wikang pangwika. Ang mga diskusyon sa pagitan ng orihinal na bersyon at ang back translation ay tinalakay, at ang mga pagsasaayos ay ginawa nang naaayon. Ang isang pangwakas na bersyon ng isinalin na SAS, na tinawag naming draft ng SAS-M, ay nabuo ng isang dalubhasa sa panel na binubuo ng isang psychiatrist, dalawang matatandang manggagamot at isang manggagamot ng pamilya, na lahat ay mga kwalipikadong propesyonal patungkol sa paggamit ng mga instrumento ng psychometric at lahat ng mga ito ay may karanasan sa klinikal na may mga kondisyon ng nalulumbay.

Stage 2: Ang unang draft ng SAS-M ay piloto na sinuri sa mga 20 na katutubong mag-aaral na nagsasalita ng Malay upang makilala ang anumang mga bahid sa bersyon na ito. Ang anumang mga salita na itinuturing ng mga sumasagot na hindi angkop o hindi naaangkop sa bersyon na ito ay nabanggit at naitama. Karamihan sa mga mag-aaral ay nahihirapan sa pagtanggap ng item 15: "Nagagalit at nagagalit kapag wala akong isang smartphone". Ang item na ito ay binago at isinalin sa "Pakiramdam ng walang tiyaga at hindi mapakali kapag wala akong isang smartphone" sa wikang Malay. Ang pinal na bersyon ng SAS-M ay muling sinuri ng dalawang psychiatrists ng consultant na may higit sa 10 taon ng karanasan upang masuri ang pagiging wasto ng nilalaman at upang matiyak ang isang kasiya-siyang mukha at kasiya-siyang semantika, pamantayan, at pagkakapareho ng konsepto.

Stage 3: Ang bawat mag-aaral ay nagbigay ng nakasulat na pahintulot na may pahintulot matapos na matanggap ang buong paliwanag tungkol sa likas at pagiging kumpidensyal ng pag-aaral, at pumayag ang mga mag-aaral ng 228 na lumahok sa pag-aaral, na may isang hindi tugon na rate ng 9%. Ang data ng sosyodemograpikong (edad, kasarian, etniko at kita ng sambahayan) ay nakuha mula sa mga mag-aaral. Ang impormasyon tungkol sa paggamit ng smartphone ng mga mag-aaral batay sa kanilang sariling pagtatantya, tulad ng bilang ng oras ng paggamit bawat linggo, ang bilang ng mga taon bilang isang regular na gumagamit ng smartphone at ang edad kung saan nagsimula silang gumamit ng isang smartphone, ay naitala. Ang mga mag-aaral ay binigyan ng mga sumusunod na talatanungan:

  1. Ang SAS at SAS-M (Talahanayan A sa S1 Text).
  2. Malay bersyon ng Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet.

Instruments

Scale ng Pagkaadik sa Smartphone [28].

Ang SAS ay isang self-complete, 6-point Likert-type scale na may mga item 33. Ang bawat tanong ay may scale scale mula 1 hanggang 6 (1 = malakas na hindi sumasang-ayon sa 6 = mariing sumasang-ayon), na sumasalamin sa dalas ng mga sintomas. Ang mga tagatugon ay bilog ng pahayag na pinaka-malapit na naglalarawan sa kanilang mga katangian ng paggamit ng smartphone. Ang kabuuang puntos na posible sa saklaw ng SAS mula sa 48 hanggang 288. Ang mas mataas na marka ay, mas mataas ang antas ng paggamit ng pathological ng smartphone.

Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet [26].

Ang palatanungan ng IAT, na binuo ni Kimberly Young sa 1998, ay ang tool na karaniwang ginagamit sa pag-diagnose ng pagkagumon sa internet. Ang bersyon ng Malay ay napatunayan nang lokal, na may mahusay na panloob na pagkakapareho (Cronbach's alpha = 0.91) at kahilera na pagiging maaasahan (intraclass correlation coefficient (ICC) = 0.88, P <0.001). Ito ay isang self-complete questionnaire na binubuo ng isang 5-point scale na uri ng Likert na naglalaman ng 20 mga item, na may minimum na point point na 20 at isang maximum na point ng halagang 100. Ang pagmamarka ng bawat tanong ay mula 1 hanggang 5 (1 = hindi kailanman hanggang 5 = palagi), na kinokopya ang paglitaw ng mga sintomas. Pinili ng mga mag-aaral ang pahayag na pinakamahusay na naglalarawan sa mga tampok ng kanilang paggamit sa internet. Ang mas mataas na iskor ay, mas malaki ang antas ng pathological na paggamit ng internet. Kapag ang marka sa bersyon ng Malay ng IAT ay higit sa 43, kung gayon ang indibidwal ay nasuri na nasa peligro ng pagkalulong sa internet [26].

Statistical Analysis

Ang lahat ng mga pagsusuri ay isinasagawa gamit ang Pangkalahatang Pakete para sa bersyon ng Agham Panlipunan 21.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Ang naglalarawang istatistika ay kinalkula para sa mga baseline na katangian ng mga kalahok. Ginamit ang alpha ni Cronbach upang masuri ang panloob na pagkakapare-pareho ng SAS-M, at ang normalidad ng data ay sinuri gamit ang pagtatasa ng Kolmogorov-Smirnov. Ang homogeneity ng mga item sa sukat ay pinag-aralan batay sa mga coefficients ng ugnayan sa pagitan ng mga item at kabuuang mga marka kung ang isang item ay tinanggal. Ang pagiging wasto ng konstruksyon ay sinisiyasat ng pagtuklas ng salik na kadahilanan at pahilig na promax na may Kaiser Normalization. Ang paglo-load ng kadahilanan ng> 0.30 ay ginamit upang matukoy ang mga item para sa bawat kadahilanan. Batay sa panuntunan ng Guttman-Kaiser, ang mga salik na may eigenvalue na malaki kaysa sa 1 ay napanatili [30, 31]. Ang ICC ay ginamit upang suriin ang kahilera na pagiging maaasahan sa pagitan ng SAS-M at ang bersyon ng Ingles ng SAS at ang pagiging maaasahan ng test-retest ng SAS-M. Ang ugnayan ni Pearson ay ginamit upang suriin ang kasabay na pagpapatotoo sa pagitan ng SAS-M at ang bersyon ng Malay ng IAT. Ang pinakamainam na marka ng cut-off ng SAS-M para sa mga panganib na may panganib ay natukoy mula sa mga puntos na coordinate kapag ang puntos para sa Malay bersyon ng IAT ay higit sa 43 [26], kung saan ang sensitivity at pagiging tiyak ay pinakamainam sa pagtanggap ng operating na katangian (ROC) na pag-aaral. Ang lugar sa ilalim ng curve (AUC) ay tinukoy para sa ROC curve.

Depinisyon

Ang regular na gumagamit ay tinukoy bilang mga gumagamit ng smartphone ng hindi bababa sa 6 o higit pang mga beses sa 6 buwan [32]

Etikal na Pag-apruba

Ang pag-apruba ng etika para sa pag-aaral na ito ay nakuha mula sa Ethic Committee ng Universiti Putra Malaysia (FPSK-EXP14 P091).

resulta

Isang kabuuan ng mga mag-aaral ng 228 ang na-recruit sa pag-aaral na ito. Table 1 Ipinapakita ang mga klinikal na katangian ng populasyon na pinag-aralan. Sa pangkalahatan, ang ibig sabihin ng edad ay humigit-kumulang sa 22 taon ± 1.1. Mahigit sa kalahati ng mga mag-aaral ay babae (56.6%), at ang karamihan ay sa etnikong Malay (52.4%). Ang ibig sabihin ng mga oras ng paggamit ng smartphone bawat linggo ay mga oras ng 36.5. Sa average, ang mga mag-aaral ay nagsimulang gumamit ng isang smartphone sa edad na 19 taon, at ang ibig sabihin ng bilang ng mga taon ng regular na paggamit ng smartphone ay 2.4 taon.

kuko ng hinlalaki  

 
Talahanayan 1. Mga katangian ng populasyon ng pag-aaral (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Istraktura ng Factor at Panloob na Pagkakaugnay ng SAS-M

Ang pagsubok ng sphericity ni Bartlett ay makabuluhan (p <0.01), at ang Kaiser-Meyer-Olkin na sukat ng pagiging sapat sa pag-sample para sa SAS-M ay 0.92, na nagpapahiwatig na ang sukat ay karapat-dapat [33], na kung saan ay ipinahiwatig na ang pagtatasa ng kadahilanan ay angkop. Anim na mga kadahilanan ang nakuha (eigenvalue> 1.00) sa pamamagitan ng diskarte ng pagsisiyasat ng factor ng exploratory at ang pahilig na pag-ikot ng promax na may Kaiserization na normalisasyon na umabot sa 65.3% ng kabuuang pagkakaiba-iba. Ang resulta na ito ay naaayon sa orihinal na SAS [28].

Ang SAS-M ay nagpakita ng mahusay na panloob na pagkakapareho; Ang koepisyentong alpha ng Cronbach para sa kabuuang sukat ay 0.94, at ang magkatulad na coefficients para sa anim na mga kadahilanan ay 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 at 0.861. Ang anim na mga kadahilanan na nauugnay sa mga subskripsyang SAS ay tinukoy bilang "relasyon na nakabase sa cyberspace", "pang-araw-araw na kaguluhan sa buhay", "primacy", "labis na paggamit", "positibong pag-asam" at "pag-alis"Table 2). Ang lahat ng mga item ay naitama-ang kabuuang mga ugnayan ng item na higit sa 0.9. Ang pagtanggal ng alinman sa mga item ay hindi nadagdagan ang panloob na pagkakapareho ng kabuuang iskor (Table 3). Ang kahilera na pagiging maaasahan sa pagitan ng SAS-M at SAS ay mataas, tulad ng ipinakita ng isang ICC ng 0.95 (95% Interval ng tiwala = 0.937-0.962). Ang pagsubok-retest pagiging maaasahan ng SAS-M pagkatapos ng isang 1-linggo na agwat ay mataas, na may isang ICC ng 0.85 (95% Interval ng tiwala = 0.808-0.866).

kuko ng hinlalaki  

 
Talahanayan 2. Factor analysis ng SAS-Malay na bersyon.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

kuko ng hinlalaki  

 
Talahanayan 3. Ituwid na item-Kabuuang mga ugnayan at alpha ng Cronbach kung tinanggal ang item para sa SAS-M.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Kasabay na Katumpakan ng SAS-M: Mga ugnayan sa pagitan ng Mga Subscales ng SAS-M at ang Malay Bersyon ng IAT

Ang mga resulta ng pagsusuri sa correlation ng Pearson na isinagawa sa pagitan ng mga subscales ng SAS-M at ang Malay bersyon ng IAT ay ipinapakita sa Table 4. Ipinapakita ng mga resulta na ang lahat ng mga subscales ng SAS-M, maliban sa "positibong pag-asa", ay makabuluhang nauugnay sa bersyon ng Malay ng IAT.

kuko ng hinlalaki  

 
Talahanayan 4. Kasabay na bisa ng SAS-M (Pagakaugnay ng Pearson): Mga Subscales ng SAS-M at ang bersyon ng Malay ng IAT.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

Ang AUC para sa curve ng ROC ay 0.801 (95% CI = 0.746 hanggang 0.855). Ang pinakamainam na marka ng cut-off para sa pagkilala sa mga panganib na may panganib ay higit pa sa 98, na may sensitivity ng 71.43%, isang tiyak ng 71.03%, isang positibong mahuhulaang halaga (PPV) ng 64.10% at isang negatibong mahuhulaan na halaga (NPV) ng 77.44 %. Ang pagkalat ng isang at-panganib na kaso ng pagbuo ng pagkalulong sa smartphone sa pag-aaral na ito ay 46.9%, batay sa isang marka ng 98.

Pagtalakay

Sinuri ng pag-aaral na ito ang panloob na pagkakapareho, dimensionality, at kasabay at pagbubuo ng bisa ng SAS-M. Ang mga natuklasan mula sa pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang SAS-M ay isang maaasahan at wastong instrumento para sa pagtatasa ng pagkagumon sa smartphone sa populasyon na nagsasalita ng Malay.

Sa pag-aaral na ito, ang SAS-M ay nagpakita ng mahusay na panloob na pagkakapareho; Ang koepisyentong alpha ng Cronbach para sa kabuuang sukat ay 0.94, at ang magkatulad na coefficients para sa anim na mga kadahilanan ay 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 at 0.861. Ang kahilera na pagiging maaasahan ng SAS-M at ang pagiging maaasahan ng test-retest pagkatapos ng isang pagitan ng 1-linggo na pagitan ay natagpuan na mabuti, kasama ang mga ICC ng 0.95 at 0.85, ayon sa pagkakabanggit, na kung saan ay mas mahusay kaysa sa mga orihinal na bersyon ng SAS [28]. Sa ngayon, ito ang unang pag-aaral ng uri nito na may kaugnayan sa pagkagumon sa smartphone, at ipinapakita nito na ang SAS-M ay kasing ganda ng bersyon ng Ingles.

Gayunpaman, ang anim na nangingibabaw na sangkap na nagpaliwanag ng isang malaking proporsyon ng pagkakaiba-iba ng SAS-M ay katulad sa mga orihinal na SAS. Sa kasalukuyang pag-aaral, ang mga sangkap ay binubuo ng "relasyon na nakatuon sa cyberspace", "pang-araw-araw na kaguluhan sa buhay", "primacy", "labis na paggamit", "positibong pag-asa" at "pag-alis". Ang mga sangkap sa orihinal na SAS ay "pang-araw-araw na kaguluhan sa buhay", "positibong pag-asa", "pag-alis", "relasyon sa oriental ng cyberspace", "labis na paggamit" at "pagpapaubaya". Hindi lahat ng mga kadahilanan na nakuha sa pagsusuri ng salik na ito na kahanay sa mga salik na nakuha sa orihinal na SAS. Ito ay mas malamang dahil sa ang katunayan na ito ay sumasalamin sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga sample ng Malay at Korea. Ang kahulugan ng orihinal na SAS ay nabago sa proseso ng pagsasalin.

Ang karamihan sa mga sangkap na naiulat sa kasalukuyang pag-aaral ay pareho, maliban sa sangkap na "primacy", na naiiba sa sangkap na "tolerance" sa orihinal na SAS. Ang mga posibleng dahilan ay maaaring ang aming populasyon sa pag-aaral ay mas bata (21.7 ± 1.1 taon na may saklaw ng edad mula 20 hanggang 27) kumpara sa populasyon ng Koreano (26.1 ± 6.0 na may mga saklaw ng edad mula 18 hanggang 53). Ang background ng populasyon ng aming pag-aaral ay homogenous dahil ang lahat ng mga paksa ay mga mag-aaral na medikal kumpara sa malawak na saklaw ng antas ng trabaho at edukasyon sa orihinal na pag-aaral ng SAS. Ang iba't ibang interpretasyon ay maaaring maging kumplikado ng heterogeneity sa mga background at edukasyon ng populasyon na pinag-aralan.

Sa pag-aaral na ito, ang lahat ng mga subscales ng SAS-M, maliban sa "positibong pag-asa", ay makabuluhang nauugnay sa bersyon ng Malay ng IAT. Ito ay maaaring ang tanging subscale na hindi nakakapag-ugnay ng mabuti sa IAT sapagkat ang IAT ay pangunahing sumusukat sa masamang paggamit ng internet, kaya't walang mga item na nagtatanong tungkol sa positibong pag-asa. Gayunpaman, ang aspetong ito ay hindi binabawasan ang kasabay na pagkakasunod-sunod dahil ang iba pang mga 5 subscales ay malakas na nakakaugnay.

Ang pagkalat ng mga kaso na may panganib na maaaring makilala bilang pagkagumon sa smartphone gamit ang scale na ito ay 46.9%. Mayroong maraming posibleng mga paliwanag para sa resulta na ito. Ang mataas na pagkalat ng pagkagumon ng smartphone ay inaasahan bilang isang lokal na pag-aaral ay nagpakita na ang 85% ng mga taga-Malaysia ay nagmamay-ari ng mga mobile phone [18]. Ang mga Smartphone ay ang paboritong pagpipilian dahil ang mga mamamayan ay may posibilidad na sundin ang mga uso sa komunidad [20]. Bilang karagdagan, ang smartphone ay nagbibigay ng libreng instant messaging sa pamamagitan ng ilang mga platform, halimbawa, WhatsApp at WeChat, na nagpayaman sa buhay ng mga gumagamit. Ang libangan ay isa pang posibleng paliwanag sa mataas na pagkalat ng pagkagumon sa smartphone dahil sa mga teleponong ito, ang mga mag-aaral na medikal ay maaaring makinig sa musika, manood ng mga pelikula at maglaro ng mga laro upang mapawi ang stress34]. Samakatuwid, maaari silang gumugol ng mas maraming oras sa kanilang smartphone sa pagtatapos ng araw at sa huli ay maging mga gumagamit ng pathological.

Gayunpaman, ang isa sa pag-aalala sa aming pag-aaral ay ang pinakamainam na marka ng cut-off ng SAS-M para sa mga panganib na may panganib ay natukoy mula sa mga puntos ng coordinate kapag ang puntos para sa Malay bersyon ng IAT ay higit sa 43. Hindi ito napapanahon na mahusay na itinatag na mga cut-off para sa IAT. Katulad nito ay walang naitatag na diagnostic criterion ng pagkagumon sa internet o smartphone ayon sa DSM V sa spectrum ng pagkagumon sa pagkagumon [21, 25]. Kaya, ang cut-off point na iminungkahi ng aming pag-aaral ay marahil masyadong mababa na humahantong sa isang napakataas na tinantyang rate ng pagkagumon sa smartphone. Sa pamamagitan ng tama ang diagnosis ng pagkagumon sa internet ay dapat na batay sa tatlong pamantayan tulad ng inilarawan ni Ko, et al, 2012 [25].

Ang mga function ng SAS-M ay katulad ng isang screening o isang scale para sa pagtatasa ng kalubhaan ng nakakahumaling na paggamit ng smartphone kaysa sa isang instrumento ng diagnostic. Ang paggawa ng isang tamang diagnosis ng pagkagumon sa smartphone ay isang mahalagang isyu para sa pananaliksik sa hinaharap. Inirerekumenda namin na sa hinaharap ang pagsusuri ng pagkagumon ng smartphone ay dapat magsama ng higit pang pamantayan na binubuo ng pamantayan A, B, at C. Criterion A ay naglalaman ng anim na katangian na sintomas ng pagkagumon ng smartphone tulad ng relasyon sa oriental ng cyberspace, pang-araw-araw na kaguluhan sa buhay, primacy, labis na paggamit, positibong pag-asam at pag-alis. Kailangang isama ng Criterion B ang functional na pagkabigo sa pangalawang sa paggamit ng smartphone. Ang Kriterya C ay dapat na ibukod ang iba pang sakit sa saykayatriko tulad ng bipolar disorder o iba pang nakakahimok na karamdaman. Ang mga paksa na tumutupad sa lahat ng mga pamantayan A, B, at C ay isasaalang-alang lamang na magkaroon ng pagkagumon sa smartphone.

Lakas at limitasyon

Ang mga resulta ng pag-aaral na ito ay dapat na bigyang kahulugan sa konteksto ng mga limitasyon ng pag-aaral: Una, walang itinatag na criterion ng diagnostic para sa pagkagumon sa internet o smartphone ayon sa DSM V sa spectrum ng pagkagumon sa pagkagumon [21, 25]. Gayunpaman, dahil sa limitadong pag-aaral sa pagkagumon sa smartphone sa lokal na setting, ang mga resulta ng pag-aaral na ito ay maaari pa ring magbigay ng ilang mga pananaw sa pangkat ng propesyonal sa pangangalaga ng kalusugan. Pangalawa, sa kabila ng laki ng sample ay sapat ngunit hindi ito randomized. Ang kasarian at lahi ay hindi pantay na ipinamamahagi. Bukod dito, ang pag-aaral na ito ay isinagawa sa isang solong sentro, kaya ang halimbawang populasyon ay homogenous at maaaring hindi maipakita ang pangkalahatang populasyon ng Malaysia.

Sa kabila ng mga limitasyong ito, napatunayan ng mga resulta ng kasalukuyang pag-aaral na ang SAS-M ay maaaring magamit para sa pagsusuri ng pagkagumon ng smartphone sa mga edukado na mga kabataan ng Malaysia.

Konklusyon

Ang pag-aaral na ito ay binuo ang unang scale ng pagkagumon ng telepono ng matalino sa mga medikal na estudyante. Nagbibigay din ang pag-aaral na ito ng katibayan na ang SAS-M ay isang may bisa at maaasahan, kasangkapan sa sarili na pinangangasiwaan para sa mga may panganib na magkaroon ng pagkagumon sa smartphone.

Pagsuporta sa Impormasyon

S1_Text.doc
 
 

S1 Text. Ang pagkagumon sa telepono ng Telepono ng Malay Bersyon ng Tanong.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Mga Kontribusyon ng May-akda

Natagumpay at dinisenyo ang mga eksperimento: SMC AY FKH. Ginawa ang mga eksperimento: VR SMSL WAWS YLF. Nasuri ang data: SMC AY. Nag-ambag reagents / materyales / pagsusuri tool: SMC AY. Isulat ang papel: SMC AY VR.

Mga sanggunian

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Smartphone na matalinong aplikasyon: isang maikling pagsusuri. Mga Multimedia Systems 21 (1): 103-119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Isang sistematikong pagsusuri ng mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan para sa mga smartphone. Mga Impormasyong Medikal ng BMC at Pagpasya sa Paggawa ng 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
  3. Tingnan ang Artikulo
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Tingnan ang Artikulo
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Tingnan ang Artikulo
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Tingnan ang Artikulo
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Tingnan ang Artikulo
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Tingnan ang Artikulo
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Tingnan ang Artikulo
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Tingnan ang Artikulo
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Tingnan ang Artikulo
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Tingnan ang Artikulo
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Tingnan ang Artikulo
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Tingnan ang Artikulo
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Tingnan ang Artikulo
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Tingnan ang Artikulo
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Tingnan ang Artikulo
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Tingnan ang Artikulo
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Tingnan ang Artikulo
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Tingnan ang Artikulo
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Tingnan ang Artikulo
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Tingnan ang Artikulo
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Tingnan ang Artikulo
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Tingnan ang Artikulo
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Tingnan ang Artikulo
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Tingnan ang Artikulo
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Tingnan ang Artikulo
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Tingnan ang Artikulo
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Tingnan ang Artikulo
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Tingnan ang Artikulo
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: Isang application ng smartphone upang masubaybayan, modelo at magsulong ng kabutihan. 5th International Conference on Pervasive Computing Technologies para sa Pangangalaga sa Kalusugan, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Kalusugan at ang mobile phone. American Journal of Preventive Medicine 35: 177-181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Mga Smartphone na Application ng Smartphone para sa Kalusugan ng Kababaihan: Ano ang Batayan sa Ebidensya at Feedback? International Journal of Telemedicine and Applications Article ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Ang Impluwensya ng Smart Phones sa Kalusugan at Pag-uugali ng Tao: Mga Pananaw sa Jordanians. International Journal ng Computer Networks at Aplikasyon 2 (2): 52-56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Epekto ng Smartphone sa Lipunan. European Journal of Scientific Research 98 (2): 216-226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Isang Pag-aaral sa Ilan sa Mga Karaniwang Epekto sa Kalusugan ng Mga Cell-Phones sa gitna ng Mga Mag-aaral sa Kolehiyo. Journal of Community Medicine & Edukasyong Pangkalusugan 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Pag-unlad at pagpapatunay ng Smartphone Addiction Inventory (SPAI). Mga PLoS Isang 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Nauugnay ba ang impulsivity sa pinaghihinalaang pagpapakandili sa at tunay na paggamit ng mobile phone? Inilapat na Cognitive Psychology 21: 527-537. doi: 10.1002 / acp.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Mga implikasyon sa lipunan ng paggamit ng smartphone: Paggamit ng smartphone at mga kagalingang pang-sikolohikal ng mga mag-aaral sa Korea. Cyberpsychology, Ugali, at Social Networking 15: 491–497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Sintomas ng may problemang paggamit ng cellular phone, functional impairment at ang pagkakaugnay nito kasama ng depression sa mga kabataan sa Southern Taiwan. Journal of Adolescence 32: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) May problemang paggamit ng Internet at mobile phone at mga sintomas ng klinikal sa mga mag-aaral sa kolehiyo: Ang papel ng emosyonal na intelektuwal. Mga Computer sa Pag-uugali ng Tao 25: 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Ang paggamit ng mobile phone at stress, pagkagambala sa pagtulog, at mga sintomas ng pagkalungkot sa mga batang may sapat na gulang - isang prospect na pag-aaral ng cohort. BMC Public Health 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Kaugnayan ng pagkatao at pamumuhay na may pag-asa sa mobile phone sa mga babaeng mag-aaral ng pag-aalaga. Pag-uugali at Katauhan sa Panlipunan: isang international journal 37 (2): 231-238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Pag-asa sa telepono ng telepono at pamumuhay na may kaugnayan sa kalusugan ng mga mag-aaral sa unibersidad. Pag-uugali sa Sosyal at Pagkatao sa 34 (10): 1277-1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Malaysian Communications and Multimedia Commission (2012) Handphone Gumagamit Survey 2011. Magagamit na: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Malaysian Communications and Multimedia Commission (2014) Handphone Gumagamit Survey 2012. Magagamit na: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). Magagamit na: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Isang Pag-aaral sa Trend ng Smartphone at ang Paggamit na Pag-uugali nito sa Malaysia. International Journal ng Bagong Computer Arkitektura at ang kanilang mga Aplikasyon 2: 274-285.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) pagkagumon sa Internet o labis na paggamit sa internet. Ang American Journal of Drug and Al Abuse Abuse 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) May problemang internet at paggamit ng cell-phone: Ang mga sikolohikal, asal, at kalusugan ay magkakaugnay. Pagsasaliksik sa teorya at teorya 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Pagkalat ng paggamit ng pathological Internet sa mga mag-aaral sa unibersidad at mga ugnayan na may kumpiyansa sa sarili, ang Pangkalahatang Katanungan ng Pangkalahatang Katanungan (GHQ), at disinhibition. CyberPsychology & Pag-uugali 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Ang ugnayan sa pagitan ng pagkalumbay at pagkagumon sa Internet. CyberPsychology & Pag-uugali 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at sakit sa saykayatriko: isang pagsusuri ng panitikan. European Psychiatry 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Katunayan ng Malay bersyon ng Internet Addiction Test: isang pag-aaral sa isang pangkat ng mga medikal na mag-aaral sa Malaysia. Asia-Pacific Journal of Public Health 27: 2210-2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) pagpapatunay ng Pransya sa pagsubok sa pagkagumon sa internet. CyberPsychology & Pag-uugali 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Nanalo WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Pag-unlad at pagpapatunay ng isang scale ng pagkagumon sa smartphone (SAS). PloS isang 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) Factor analysis. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) Ang aplikasyon ng mga electronic computer sa pagsusuri ng kadahilanan. Pang-edukasyon at Sikolohikal na Pagsukat 20: 141-151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Ang ilang mga kinakailangang kondisyon para sa karaniwang pagsusuri ng kadahilanan. Psychometrika 19: 149-161. doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Mga ugnayan sa pagitan ng depressive symptomatology at panliligalig sa Internet sa mga batang regular na gumagamit. CyberPsychology & Pag-uugali 7: 247-257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) Isang indeks ng pagiging simple ng kadahilanan. Psychometrika 39: 31-36. doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Si Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Stress at akademikong nakamit sa mga undergraduate na mag-aaral sa Universiti Putra Malaysia. Procedia-Social at Pag-uugaling Siyensiya 29: 646-655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288