Ang isang diskarte sa sikolohikal sa mga pagtatasa ng may problemang paggamit ng online na pornograpiya at mga social networking site batay sa mga konsepto ng internet gaming disorder (2020)

likuran

Ang problemang paggamit ng online gaming, mga social networking site (SNS) at online pornograpiya (OP) ay isang umuusbong na problema. Taliwas sa may problemang paggamit ng SNS at OP, ang gaming gaming gaming (IGD) ay kasama sa bagong edisyon ng Diagnostic at statistical manual ng mental disorders (DSM-5) bilang isang kondisyon para sa karagdagang pag-aaral. Ang pag-aaral sa kasalukuyan ay inangkop ang pamantayan para sa IGD sa may problemang paggamit ng SNS at OP sa pamamagitan ng pagbabago ng isang na-validated na talatanungan para sa IGD (Internet Gaming Disorder Questionnaire: IGDQ) at pagsisiyasat sa mga psychometric na katangian ng mga binagong bersyon, SNSDQ at OPDQ.

Pamamaraan

Dalawang online na mga sample (SNS: n = 700, 25.6 ± 8.4 taon, 76.4% babae; OP: n = 700, 32.9 ± 12.6 taon, 76.7% lalaki) nakumpleto ang SNSDQ / OPDQ, ang Brief Symptom Inventory (BSI) at ang maikling Internet Addiction Test (sIAT) at nagbigay ng impormasyon sa kanilang paggamit ng SNS / OP. Ang mga karaniwang pinag-aaralan na item at pagiging maaasahan, pagsisiyasat ng explorer at kumpirmasyon na pinag-aaralan at mga ugnayan sa sIAT ay kinakalkula. Ang mga may problemang at hindi problemadong gumagamit ay inihambing.

resulta

Ang panloob na pagkakapare-pareho ay ω_utak = 0.89 (SNS) at ω_utak = 0.88 (OP). Sinusuri ng exploratory factor ang isang kadahilanan para sa parehong mga palatanungan. Ang mga pinag-aaralan ng kumpirmasyong kadahilanan ay nakumpirma ang mga resulta. Ang mga marka ng SNSDQ / OPDQ ay lubos na naiugnay sa mga marka ng sIAT at katamtaman sa oras ng paggamit ng SNS / OP. Sa mga gumagamit, 3.4% (SNS) at 7.1% (OP) ay nakahiga sa itaas ng cutoff para sa may problemang paggamit. Ang mga may problemang gumagamit ay may mas mataas na mga marka ng sIAT, ginamit ang mga aplikasyon para sa mas mahaba at nakaranas ng higit na sikolohikal na pagkabalisa.

Konklusyon

Sa pangkalahatan, ang mga resulta ng pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang pagpapasadya ng mga pamantayan sa IGD ay isang promising na pamamaraan para sa pagsukat ng may problemang paggamit ng SNS / OP.

Noong 2017, 3.5 bilyong tao ang gumagamit ng Internet [1]. Sa maraming mga paraan ng paggamit nito, ang paglalaro sa online, mga social networking site (SNS) at online na pornograpiya (OP) ay lalong popular. Ang lahat ng mga application na ito ay sinisiyasat, dahil ang kanilang may problemang paggamit ay tila naka-link sa sikolohikal na pagkabalisa at mga problema sa trabaho, pagganap sa akademiko at relasyon ng interpersonal [2,3,4,5,6,7]. Sa pagsasama nito sa apendise ng ikalimang edisyon ng Diagnostic at statistical manual ng mental disorders (DSM-5), Internet gaming disorder (IGD) ay kinikilala bilang isang karamdaman sa paggarantiyahan sa karagdagang pagsisiyasat [8]. Ito ang unang hakbang patungo sa pagtukoy ng mga pamantayang pamantayan para dito. Ang 9 pamantayan ay batay sa mga para sa paggamit ng sangkap at sakit sa pagsusugal at kailangang tuparin sa huling 12 buwan: (1) preoccupation sa gaming, (2) pag-alis kapag hindi maglalaro, (3) pagpapaubaya, (4) pagkabigo upang itigil / bawasan ang dami ng paglalaro, (5) isuko ang iba pang mga aktibidad sa pabor ng paglalaro, (6) patuloy na maglaro sa kabila ng mga problema, (7) niloloko ang iba tungkol sa halaga nito, (8) paglalaro upang makatakas sa masamang mga pakiramdam at (9) ) nakapipinsala sa isang mahalagang relasyon, trabaho ng isang tao o pag-aaral ng isang tao dahil sa paglalaro.

Habang ang IGD ay isinama sa DSM-5 bilang isang kondisyon para sa karagdagang pag-aaral, ang problemang paggamit ng SNS at OP ay hindi. Petry at O'Brien (2013) [9] magtaltalan na mayroong kakulangan ng ebidensya ng empirikal at hindi pagkakapareho sa mga pag-aaral na nagsisiyasat sa mga isyung ito (SNS at OP) Gayunpaman, mayroong isang patuloy na debate tungkol sa pagkakaroon, pag-uuri at pagsusuri ng may problemang paggamit ng mga tiyak na aplikasyon sa Internet tulad ng SNSs o OP [10] at isang lumalagong bilang ng mga pag-aaral ay nagpapahiwatig ng kaugnayan ng may problemang paggamit ng SNS at OP [3, 5, 11, 12], hindi bababa sa dahil sa kanilang samahan na may pagtaas ng antas ng sikolohikal na pagkabalisa. Maaaring kabilang dito ang mga sintomas ng mga karamdaman sa saykayatriko tulad ng pagkalumbay, pagkabagabag sa pagkabalisa, kakulangan sa atensyon at sakit na hyperactivity o obsessive-compulsive disorder [2, 11, 13,14,15].

Pagtatasa ng may problemang SNS at paggamit ng OP

Mayroong isang bilang ng mga iba't ibang mga instrumento ng diagnostic upang masuri ang isang may problemang paggamit ng SNS at OP. Karamihan sa mga ito ay alinman batay sa mga pamantayan sa diagnostic para sa pagkagumon sa pag-uugali (SNS: hal. Bergen Social Media Addiction Scale [16] | OP: hal Problema sa Pornograpiya ng Pagkonsumo ng Scale [17]) o ang Internet Addiction Test [18] (SNS: hal. Nakakahumaling na Mga Kadahilanan patungo sa Scales ng SNS [19] | OP: sIAT-sex [20]). Tandaan, na ito ay hindi nangangahulugang isang kumpletong enumeration ng lahat ng mga instrumento sa diagnostic. Para sa isang detalyadong pangkalahatang-ideya tingnan ang Andreassen (2015) [2] para sa SNS at Wéry & Billieux (2017) [21] para sa OP. Walang kakulangan ng mahusay na napatunayan na mga instrumento, ngunit ang mga sumusunod na problema ay nananatili pa rin: (i) iba't ibang mga teoretikal na konsepto ng mga problemang SNS at OP gamit ang kinahinatnan (ii) na walang pinag-isang, pamantayan na pamantayan na magagamit upang masuri ang may problemang paggamit ng tatlo pinakamahalagang tiyak na mga aplikasyon sa online (Gaming, SNS, OP) sa isang paraan ng paghahambing.

Ang pinakahuling teoretikal na modelo para sa mga tiyak na karamdaman sa paggamit ng Internet ay ang modelo ng I-PACE [22]. Ito ay batay sa mga natuklasang empirikal at isinasama ang mga nakaraang mga teoretikal na pagsasaalang-alang mula sa iba pang mga modelo sa larangan ng mga pagkagumon sa pag-uugali, tulad ng Syndrome Model [23] o ang Components Model of Addiction [24]. Ang modelo ng I-PACE hypothesize na ang aetiology ng may problemang paggamit ay katulad para sa iba't ibang mga aplikasyon sa Internet. Samakatuwid, iminumungkahi nito ang aplikasyon ng pantay na pamantayan sa diagnostic sa lahat ng mga aplikasyon, sa gayon pag-standardize ang mga pamantayan sa diagnostic at pinapayagan ang mga paghahambing sa kanilang mga rate ng prevalence. Dahil ang Amerikanong Psychiatric Association ay nagsumungkahi ng pamantayang pamantayan para sa IGD, iminumungkahi nito ang sarili na ilapat ang mga pamantayang ito sa may problemang paggamit ng iba pang mga aplikasyon sa internet at mayroong maraming mga mananaliksik na sumasang-ayon sa pamamaraang ito [25,26,27]. Ang ilang mga pag-aaral ay ginamit ang pamamaraang ito upang makabuo ng mga tool na psychometric upang masuri ang may problemang paggamit sa internet [26, 28, 29] Gayunpaman, sa abot ng kaalaman ng mga may-akda, may isang pag-aaral lamang na ginamit ang pamamaraang ito para sa may problemang paggamit ng SNS [27] at wala para sa may problemang paggamit ng OP.

Layunin ng kasalukuyang pag-aaral

Samakatuwid ang pakay ng pag-aaral na ito ay upang suriin kung saan saklaw ang konsepto ng pagkilala sa Internet Gaming Disorder ay maaaring maiakma sa may problemang paggamit ng SNS at OP. Petry et al. (2014) [30] - na mga miyembro ng pangkat ng Gumamit ng Disorder ng Substance na Inirerekumenda na isama ang IGD sa DSM-5 - naglathala ng isang palatanungan (Internet Gaming Disorder Questionnaire: IGDQ) upang masuri ang IGD. Para sa pag-aaral na ito, ginamit namin ang bersyon ng Aleman, na napatunayan ni Jeromin, Barke and Rief (2016) [31] at inangkop ito para sa may problemang SNS at OP gamit sa pamamagitan ng muling pagsasaalang-alang sa mga item (para sa mga detalye tingnan ang seksyong "Mga Panukala"). Upang masuri at suriin kung anong antas ang konsepto ng IGD ay maaaring magbigay ng isang kapaki-pakinabang na panimulang punto para sa pagtatasa ng problemang paggamit ng SNS at OP, sinisiyasat namin ang mga psychometric na katangian ng dalawang binagong bersyon, ang SNSDQ at OPDQ.

Mga kalahok at pamamaraan

Ang data ay nakolekta sa pamamagitan ng isang online survey (Oktubre 2017 - Enero 2018). Ang link sa talatanungan ay nai-post sa pangkalahatan (hal. Reddit) at mga partikular na application sa Internet forum (halimbawa ng mga grupo ng facebook), SNS at mga listahan ng pag-mail. Sa pasimula, tinukoy ng mga kalahok kung pangunahing ginagamit nila ang SNS o OP at na-redirect sa kaukulang palatanungan (SNS / OP). Bilang isang insentibo, ang mga kalahok ay maaaring manalo ng isa sa limang mga voucher ng regalo para sa isang online store (voucher na halaga: € 20). Ang mga pamantayan sa pagsasama ay: kaalaman ng pahintulot, edad ≥ 18 taon. Ang mga pamantayan sa pagbubukod ay: walang katutubong nagsasalita (Aleman), porsyento ng oras ng online na ginugol gamit ang SNSs / OP ≤5%.

Subsample ng SNS

Isang kabuuan ng 939 mga kalahok ang tumupad sa mga pamantayan sa pagsasama. Sa mga ito, 239 (25.45%) ang kailangang ibukod: 228 dahil nawawala sila ng data para sa SNSDQ, 7 dahil nabigo silang magbigay ng seryosong impormasyon (hal. Klingon bilang kanilang katutubong wika) at 4 dahil mayroon silang isang hindi makatotohanang mabilis na pagsagot sa oras ( 2 SD sa ibaba ng ibig sabihin ng oras). Sa huli, ang mga data mula sa 700 mga kalahok ay nasuri (Talahanayan 1).

OP na halimbawa

Isang kabuuan ng 1858 mga kalahok ang nakamit ang mga pamantayan sa pagsasama. Sa mga ito, ang 669 (36.01%) ay kailangang ibukod: 630 dahil mayroon silang nawawalang data para sa OPDQ, 25 dahil nagbibigay sila ng malinaw na maling impormasyon, 9 dahil sa isang hindi makatotohanang mabilis na pagsagot sa oras at 5 dahil sa mga puna na nagmumungkahi na nabigo sila sa maunawaan ang survey. Upang madagdagan ang paghahambing sa istatistika ng dalawang mga subsamples (SNS / OP), isang random na sample ng 700 mga kalahok ang nakuha mula sa natitirang 1189. Panghuli, ang mga datos mula sa 700 mga kalahok ay nasuri (Talahanayan 1).

Mga Panukala

Impormasyon sa sosyo-demograpiko

Ang impormasyon tungkol sa kasarian, edad, edukasyon, trabaho at katayuan sa relasyon ay nakolekta.

Impormasyon tungkol sa pangkalahatan at tiyak na paggamit ng internet

Iniulat ng mga kalahok kung gaano karaming oras (oras) ang ginugol nila sa online sa isang tipikal na linggo. Bilang karagdagan, nagbigay sila ng mga tukoy na impormasyon tungkol sa kanilang paggamit ng SNS o OP, tulad ng kung saan ginagamit ang mga site ng SNS / OP at kung gaano katagal ginagamit nila ang SNS o OP (oras / linggo).

May problemang paggamit

Ang pagkahilig ng may problemang paggamit ng SNS o OP ay nasuri sa mga bersyon ng Aleman ng SNSDQ at OPDQ. Ang mga talatanungan ay binago ang mga bersyon ng IGDQ. Ang IGDQ ay binubuo ng siyam na item, na sumasalamin sa kaukulang pamantayan sa DSM-5 para sa IGD. Mayroon itong isang dichotomous na format ng pagtugon na binubuo ng 'no' (0) at 'oo' (1). Ang puntos ay nakuha sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga tugon (saklaw ng puntos: 0–9). Ang isang marka ng 5 ay tinukoy bilang cutoff para sa pagtanggap ng isang diagnosis ng IGD [30]. Para sa pagbagay nito tungkol sa SNS at OP, ang mga orihinal na item ay muling nasuri sa pamamagitan ng pagpapalit ng lahat ng mga sanggunian sa online gaming kasama ang mga sanggunian sa SNS o OP. Halimbawa, 'Nakaramdam ka ba ng hindi mapakali, magagalitin, galit na galit, galit, pagkabalisa o malungkot kapag sinusubukang putulin o ihinto ang paggamit ng SNS o kapag hindi mo nagamit ang SNS?' sa halip na 'Nararamdaman mo ba ang hindi mapakali, magagalitin, galit na galit, galit, pagkabalisa o malungkot kapag sinusubukang putulin o ihinto ang paglalaro o kapag hindi ka nakakapaglaro?'

Maikling pagsubok sa pagkagumon sa internet

Ang sIAT ay isang maikling bersyon ng Internet Addiction Test at binubuo ng 12 pahayag na nagpapahiwatig ng mga posibleng sintomas ng may problemang paggamit sa Internet (hal. 'Gaano ka kadalas nakikita ang iyong sarili na nagsasabing "ilang minuto pa" kapag online?')18]. Para sa aming pag-aaral, ginamit namin ang napatunayan na bersyon ng Aleman at muling binibigyang halaga ang mga item para sa paggamit ng SNS at OP (hal. 'Gaano kadalas mong subukang bawasan ang oras na ginugol mo sa panonood ng online na pornograpiya at nabigo?') [32]. Ang mga kalahok ay dapat i-rate ang dalas kung saan naranasan nila ang bawat sintomas sa huling linggo sa isang 5-point scale na mula sa 1 ('hindi kailanman') hanggang 5 ('napakadalas'). Sa nagreresultang marka ng kabuuan (12-60 puntos), ang mas mataas na mga marka ay nagpapahiwatig ng mas may problemang paggamit. Ang mga panloob na pagkakapare-pareho ng mga inangkop na kaliskis sa kasalukuyang pag-aaral ay mabuti (SNS: ω = 0.88 | OP: ω = 0.88).

Maikling sintomas ng imbentaryo

Ang Aleman na bersyon ng Maikling Symptom Inventory (BSI) ay ginamit upang makilala ang mga kaugnay na mga sintomas ng klinikal ng mga kalahok.33, 34]. Ang BSI ay binubuo ng 53 mga pahayag na nagpapahiwatig ng mga sintomas ng sikolohikal na pagkabalisa (hal. 'Sa huling 7 araw, kung gaano ka napighati sa pakiramdam ng panahunan o naka-key?'). Ang mga item ay sinasagot sa isang 5-point scale na mula sa 0 ('hindi lahat') hanggang 4 ('sobrang'). Ang kabuuang saklaw ng iskor sa pagitan ng 0 at 212, na may mas mataas na mga marka na nagpapahiwatig ng isang mas mataas na antas ng pagkabalisa. Ang panloob na pagkakapareho sa kasalukuyang mga halimbawa ay mahusay, na may ω = 0.96 (SNS) at ω = 0.96 (OP).

Pagsusuri sa datos

Ang mga pagsusuri sa istatistika ay isinagawa gamit ang SPSS 24 (IBM SPSS Statistics), SPSS Amos, R bersyon 3.5.1 [35] at FACTOR para sa pagsusuri ng factor ng exploratory (EFA) [36]. Para sa mga karaniwang item na pinag-aaralan para sa bawat talatanungan, ang SNSDQ at ang OPDQ, mga paghihirap sa item at kabuuang mga ugnayan ay kinakalkula. Bilang isang sukatan ng pagiging maaasahan, ang koepisyent na omega o ordinal omega (sa kaso ng binominal data) ay nakalkula. Ang mga koepisyentong ito ay inirerekomenda bilang isang mas tumpak na alternatibo sa alpha ng Cronbach, lalo na kung ang paglalagay ng tau-pagkakapantay-pantay ay nilabag [37,38,39,40]. Tungkol sa bisa, sinisiyasat namin ang mga istruktura ng mga kadahilanan sa pamamagitan ng pagsasagawa ng EFA at pagsusuri ng factor na nagpapatunay (CFA). Para sa mga ito, ang bawat sample (SNS at OP) ay sapalarang nahahati sa dalawang subsamples (SNS1, SNS2 at OP1, OP2; bawat subsample: n = 350). Ang mga subsample na SNS1 at OP1 ay ginamit para sa mga EFA at SNS2 at OP2 para sa mga CFA. Ang lahat ng iba pang mga kalkulasyon ay batay sa kabuuang mga sample. Upang masubukan kung magkakaiba ang mga subsample sa mga pangunahing variable (edad, marka ng SNSDQ / OPDQ), isinagawa ang mga independiyenteng t pagsubok. Upang matiyak na naaangkop ang data para sa EFA, ang Kaiser – Meyer – Olkin test (KMO) at pagsubok ng sphericity ni Bartlett ay ginamit. Dahil sa dichotomous na format ng pagtugon ng SNSDQ at ng OPDQ, sinundan ng EFA si Jeromin et al. (2016) [31] at ginamit na mga correlations ng tetrachoric bilang input at walang timbang na mga parisukat na parisukat bilang paraan ng pagtatantya [41]. Ang bilang ng mga kadahilanan na makuha ay natutukoy gamit ang pagsubok ng MAP ng Velicer [42].

Ang isang CFA ay isinagawa sa SNS2 at OP2 upang masubukan ang factor solution. Ang mga modelo ng modelo ay tinantya gamit ang maximum na mga pagtatantya ng posibilidad. Dahil sa paglabag sa normalidad na pagpapalagay na Bollen-Stine Bootstrapping ay inilapat [43]. Upang masuri ang angkop na modelo, ang comparative fit index (CFI), root mean square error ng approximation (RMSEA) at standardized root mean square residual (SRMR) ay kinakalkula. Ayon kay Hu at Bentler (1999) [44], ang pamantayan ng cutoff para sa isang katanggap-tanggap na modelo na magkasya ay isang CFI ng> 0.95, isang RMSEA sa pagitan ng 0.06 at 0.08 at isang SRMR na <0.08.

Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga marka ng SNSDQ at OPDG at ang oras na ginugol gamit ang Internet sa pangkalahatan, ang oras na ginugol gamit ang ginustong application (SNS / OP) at ang mga marka ng sIAT ay nasubok sa mga correlations ng Pearson.

Upang magbigay ng isang unang indikasyon ng bisa ng diagnostic, inihambing namin ang mga may problemang gumagamit sa mga hindi may problemang gumagamit. Katulad sa IGDQ, ang mga gumagamit na may marka na ≥ 5 puntos ay ikinategorya bilang may problemang mga gumagamit at lahat ng iba pang mga gumagamit bilang hindi may problemang [30, 31]. Ang mga independiyenteng mga pagsubok (sa kaso ng hindi pantay na mga pagkakaiba-iba: mga pagsusuri sa Welch) ay naipon upang maihambing ang mga pangkat tungkol sa edad, oras na ginugol gamit ang Internet, oras na ginugol sa paggamit ng kanilang ginustong aplikasyon at mga marka ng SIAT at BSI. Dahil sa hindi pantay na laki ng pangkat, Hedges ' g ay iniulat bilang isang sukat ng laki ng epekto [45]. Isang epekto ng g = 0.20 ay itinuturing na maliit, g = 0.50 bilang daluyan at g = 0.80 kasing laki [45].

SNS, OP at paggamit ng Internet

SNS

Ginamit ng mga kalahok ang Internet sa average para sa 20.9 ± 14.8 h / linggo at SNS para sa 9.4 ± 10 h / linggo (44% ng kabuuang oras sa online), na ang Facebook ang pinakapopular na SNS (n = 355; 50.7%), sinundan ng Instagram (n = 196; 28%) at YouTube (n = 74; 10.6%). Ang ibig sabihin ng mga marka ng SNSDQ at sIAT ay 1.2 ± 1.5 at 23.6 ± 7.3 na puntos. Sa pangkalahatan, 24 na kalahok (3.4%) ay may marka ng SNSDQ na ≥5 puntos at sa gayon ay nahiga sa itaas ng cut-off para sa may problemang paggamit (tingnan ang Larawan 1 para sa mga detalye). Ang ibig sabihin ng kabuuang iskor ng BSI sa lahat ng mga kalahok ay 9.8 ± 16.7.

Porsyento ng mga kalahok na tumutupad ng iba't ibang mga bilang ng mga pamantayan ng binagong IGDQ (SNS at OP)

Buong laki ng imahe

OP

Ang mga kalahok ay gumagamit ng Internet nang average para sa 21.9 ± 15.6 h / linggo at natupok ang OP para sa 3.9 ± 6.1 h / linggo (18.9% ng kabuuang oras sa online). Ang pinakasikat na anyo ng OP ay mga video (n = 351; 50.1%), sinundan ng mga larawan (n = 275; 39.3%) at mga webcam (n = 71; 10.1%). Ang ibig sabihin ng mga marka ng OPDG at sIAT ay 1.5 ± 1.7 at 22.3 ± 7.9. Isang kabuuan ng 50 kalahok (7.1%) nakamit ang isang marka ng OPDQ sa itaas ng cutoff ng ≥ 5 puntos (tingnan ang Larawan 1 para sa mga detalye). Ang ibig sabihin ng marka ng BSI sa lahat ng mga kalahok ay 25.6 ± 27.6.

Pagtatasa ng item at panloob na pagkakapareho

Ang mga resulta ng mga pag-aaral ng item ay ipinakita sa Tables 2 at 3.

SNS

Para sa bersyon ng SNS, ang item 7 ay may pinakamababang pag-endorso (bilang ng mga sumasagot na sagot (naa) = 21), habang ang item 6 ay may pinakamataas (naa = 247). Isinasalin ito sa isang kahirapan ng item p_i = 0.03 (item 7) at p_i = 0.35 (item 6), na may isang ibig sabihin kahirapan sa lahat ng mga item ng p_i = 0.13. Ang naitama na item – ang kabuuang mga ugnayan ay mula sa r_itc = 0.28 (item 3) hanggang r_itc = 0.39 (mga item 4, 5 at 6), na may isang kahulugan ng r_itc = 0.36. Ang panloob na pagkakapare-pareho ay ω_utak = 0.89, at ang scale ay hindi makikinabang mula sa pag-aalis ng anumang item.

OP

Sa OP bersyon ng talatanungan, ang item 9 (naa = 24) ay may pinakamababang rate ng pag-endorso, samantalang ang item 7 ay may pinakamataas (naa = 286). Ang ibig sabihin ng kahirapan ng item p_i = .17, na ang item 9 ang pinaka (p_i = 0.03) at item 7 (p_i = 0.41) ang hindi gaanong mahirap. Ang naitama na item – ang kabuuang mga ugnayan ay nasa pagitan r_itc = 0.29 (item 7) at r_itc = 0.47 (item 5), na may isang ibig sabihin na naitama item – kabuuang ugnayan ng r_itc = 0.38. Ang panloob na pagkakapare-pareho ay ω_utak = 0.88. Ang pag-aalis ng mga item ay hindi maaaring madagdagan ang panloob na pagkakapare-pareho.

Istraktura ng factor

Ang mga subsamples (SNS1 kumpara sa SNS2; OP1 kumpara sa OP2) ay hindi naiiba tungkol sa edad, kasarian, paggamit ng Internet, paggamit ng SNS / OP, sIAT, SNSDQ / OPDQ at BSI (tingnan ang mga marka) Apendiks).

SNS

Ang pagsubok ni Bartlett ng sphericity (Χ² = 407.4, df = 36, p <0.001) pati na rin ang pamantayan ng KMO (0.74) ay ipinahiwatig na ang data ay angkop para sa EFA. Inirekumenda ng pagsubok ng MAP ni Velicer ang pagkuha ng isang solong kadahilanan. Ang kadahilanan na ito ay nagpaliwanag ng 52.74% ng kabuuang pagkakaiba-iba. Ang mga paglo-load ng kadahilanan ay nasa pagitan ng 0.54 (item 3) at 0.78 (item 9) (Talahanayan 2). Ang isang CFA na may subsample SNS2 ay kinakalkula upang masubukan ang one-factor solution. Ang mga angkop na indeks ay CFI = 0.81, RMSEA = 0.092 [CI = 0.075–0.111] at SRMR = 0.064 (para sa diagram ng landas, tingnan ang Fig. 2).

Ang diagram ng landas para sa pagsusuri ng factor na nagpapatunay na may subsample SNS2 (n = 350). Ang lahat ng mga coefficients ng landas ay na-standardize at makabuluhan sa istatistika (p <0.001)

Buong laki ng imahe

OP

Ang pagsubok ni Bartlett ng sphericity (Χ² = 455.7, df = 36, p <0.001) at ang pamantayan ng KMO (0.80) ay ipinahiwatig na ang data ay angkop para sa EFA, at ang pagsubok sa MAP ay nagmungkahi ng isang solusyon na isang kadahilanan. Ang nakuha na kadahilanan ay nagpaliwanag ng 53.30% ng kabuuang pagkakaiba-iba. Ang mga item 3 at 7 ay may pinakamababang factor loading (0.52), habang ang item 9 ay may pinakamataas (0.93) (Talahanayan 3). Ang isang-factor na solusyon ay nasubok sa isang CFA (subsample: OP2). Ang mga indeks ng angkop na modelo ay CFI = 0.87, RMSEA = 0.080 [CI = 0.062-0.099 at SRMR = 0.057 (para sa diagram ng landas, tingnan ang Fig. 3).

Diagram ng landas para sa pagsusuri ng factor na nagpapatunay na may subsample na OP2 (n = 350). Ang lahat ng mga coefficients ng landas ay na-standardize at makabuluhan sa istatistika (p <0.001)

Buong laki ng imahe

Mga ugnayan sa SNS / OP / paggamit ng internet at mga marka ng sIAT

SNS

Ang mga marka ng SNSDQ ay nakakaugnay sa oras ng paggamit ng SNS (r = 0.32, p 0.01), ang lingguhang oras ng paggamit ng Internet (r = 0.16, p 0.01) at ang mga marka ng sIAT (r = 0.73, p 0.01).

OP

Ang mga marka ng OPDQ ay nakakaugnay sa oras ng paggamit ng OP (r = 0.22, p <0.01) at napakahina sa oras ng paggamit ng Internet bawat linggo (r = 0.08, p <0.05). Ang pinakamataas na ugnayan ay natagpuan sa mga marka ng sIAT (r = 0.72, p <0.01).

Paghahambing ng mga taong may problemado at di-may problemang paggamit ng SNS / OP

SNS

Kumpara sa mga hindi nakakagambalang mga gumagamit, ang may problemang mga gumagamit ng SNS ay gumagamit ng SNS nang higit pa at nagkaroon ng mas mataas na mga marka ng sIAT. Tila nakakaranas din sila ng mas maraming psychopathological pagkabalisa, ngunit, sa kabila ng laki ng epekto, pagkakaiba lamang ito (p = 0.13). Para sa mga detalye tingnan ang Talahanayan 4.

OP

Kung ikukumpara sa mga hindi nakakagambalang mga gumagamit, ang mga kalahok na kinilala bilang may problemang mga gumagamit ng OP ay gumugol ng mas maraming oras sa Internet sa pangkalahatan at mas maraming oras sa paggamit ng OP, nagkaroon ng mas mataas na mga marka ng sIAT at nakaranas ng mas maraming psychopathological pagkabalisa (Table 4).

Sa kasalukuyang pag-aaral, inangkop namin ang Aleman na bersyon ng IGDQ sa paggamit ng mga SNS at OP at sinuri ang mga katangian ng psychometric ng binagong mga bersyon upang siyasatin kung anong saklaw ang mga pamantayan sa IGD para sa pagtatasa ng may problemang paggamit ng SNS at OP.

Pagtatasa ng item

Ang average na pag-endorso ng mga item ay mababa para sa parehong mga talatanungan, na inaasahan at kanais-nais na ibinigay na ang mga checklists ay masuri ang mga pamantayan ng may problemang paggamit sa isang di-klinikal na sample. Para sa SNS, ang pinaka-itinataguyod na item, item 6, may kinalaman sa pagpapaliban. Ito ay lilitaw na posible, dahil ang SNS ay madalas na ginagamit upang mag-procrastinate [46, 47]. Ang item 7 (linlangin / takpan) ay nakatanggap ng pinakamababang pag-endorso, na tila makatwiran din na maraming mga tao ang gumagamit ng SNS sa pang-araw-araw na batayan at sa isang tinatanggap na lipunan, na ginagawa ang pagsisinungaling tungkol dito hindi kinakailangan [12]. Para sa OP, ang item 7 (linlangin / takip) ay may pinakamataas na pag-endorso. Ito ay marahil ang kaso dahil ang pagtanggap ng lipunan ng OP ay sa halip mababa kahit na ginagamit ito ng kaswal at maraming mga tao ang maaaring nakakahiya tungkol dito [48]. Ang pinakamababang pag-endorso ay para sa item 9, na tila makatwiran, dahil nagpapahiwatig ito ng malubhang kahihinatnan (panganib / pagkawala ng mga relasyon / oportunidad). Ang mga naayos na item - kabuuang mga ugnayan ay daluyan para sa parehong mga talatanungan at sa itaas ng threshold ng r_itc = 0.30 [43]. Ang tanging eksepsiyon ay ang item 3 para sa SNS at item 7 para sa OP. Ang item 3 ay tumutukoy sa pagpaparaya, isang criterion na pangkaraniwan sa pag-abuso sa sangkap ngunit tila mas mahirap mag-apply sa konteksto ng SNSs [49]. Ang mababang pagwawasto na item - kabuuang ugnayan para sa item 7 (OP) ay tila makatwiran, dahil, tulad ng tinalakay, ang paggamit ng OP ay maaaring pangkalahatan ay nauugnay sa kahihiyan, kaya ang paglilinlang sa iba tungkol sa paggamit ng isang tao ay hindi nagtatangi ng mabuti sa pagitan ng mga may problemang at hindi nakakagambala na mga gumagamit.

kahusayan

Ang SNSDQ at ang OPDG ay nagpakita ng mahusay na panloob na pagkakapare-pareho (SNS: ω_utak = 0.89; OP: ω_utak = 0.88). Ang mga resulta ay maihahambing sa iba pang mga palatanungan na sumusukat sa may problemang SNS (hal. Bergen Social Media Scale: α = 0.88) o paggamit ng OP (hal. SIAT-sex: α = 0.88) [16, 20].

Bisa

Sa kurso ng EFA, isang solong kadahilanan ang nakuha para sa SNS pati na rin ang OP bersyon ng talatanungan. Ito ay naaayon sa resulta para sa orihinal na IGDQ [31]. Ang item 3 ay may pinakamababang kadahilanan sa paglo-load sa parehong mga bersyon, marahil dahil ang criterion ng tolerance ay hindi magkasya nang maayos sa konteksto ng SNS at OP. Sa huli, ang criterion ng tolerance ay nagmula sa mga addiction na nakabatay sa sangkap. Sa kontekstong iyon, ang kahulugan nito ay mas malinaw na tinukoy kaysa sa pagsasaalang-alang sa may problemang paggamit ng OP, SNS o, sa katunayan, online gaming, kung saan ang pagiging kapaki-pakinabang ay tinalakay din nang kontrobersyal (para: [30, 50] | kontra: [51, 52]). Sa bersyon ng OP, ang item 7 (linlangin / takpan) ay nagkaroon din ng isang mas mababang kadahilanan sa paglo-load kaysa sa iba pang mga item. Sinasalamin nito ang nasa itaas na argumento tungkol sa kung bakit hindi gaanong kapaki-pakinabang ang item para sa pagkakaiba sa pagitan ng mga may problema at hindi may problemang mga gumagamit (37.4% ng mga hindi may problemang at 86% ng mga may problemang gumagamit na na-endorso nito). Ipinapahiwatig nito na ang pag-uugali ng takip ay hindi malinaw na nauugnay sa may problemang sobrang paggamit na sinusukat ng OPDG ngunit marahil sa mga saloobin sa lipunan patungo sa OP sa pangkalahatan.

Sa pangkalahatan, ang mga resulta para sa mga CFA ay iminungkahi na ang isang-factor na solusyon para sa parehong mga talatanungan ay may mga katanungan at hindi kumakatawan sa isang mahusay na akma. Habang ang SRMR ay mabuti para sa parehong mga modelo, ang CFI at RMSEA ay nasa ibaba at ayon sa pagkakabanggit sa itaas ng mga cutoff. Tulad ng sa EFA, ang item 6 para sa SNS at Item 7 para sa OP ay may partikular na mababang kadahilanan ng pag-load. Nangangahulugan ito na ang kanilang ugnayan sa kani-kanilang pangkalahatang sukat ay mababa at, nang naaayon, na ang kanilang ugnayan sa may problemang pag-uugali sa paggamit ay mababa. Bagaman hindi ito kinakailangang magdulot ng isang problema, mahalaga na suriin ng kasunod na pag-aaral kung ang mga item na ito ay susuriin, may timbang na naiiba o kahit na tinanggal.

Ang parehong mga talatanungan ay mahigpit na nakakaugnay sa kaukulang mga bersyon ng sIAT, na nagpapahiwatig ng mahusay na tagumpay. Ang bersyon ng SNS ay nagpakita ng maliit hanggang medium medium na may pangkalahatang paggamit ng Internet at oras ng paggamit ng SNS (bawat linggo). Nagpakita din ang bersyon ng OP ng isang maliit na ugnayan sa oras ng paggamit ng OP (bawat linggo). Ang laki ng mga ugnayan ng may problemang paggamit sa oras na ginugol gamit ang kani-kanilang aplikasyon ay nasa hanay ng mga palaging iniulat na [53,54,55].

Upang suriin ang bisa ng diagnostic ng SNSDQ at OPDQ, inihambing muna namin ang mga sinusunod na rate ng pagkalat sa mga natagpuan sa iba pang mga pag-aaral. Para sa mga SNS, 3.4% ng mga kalahok ay lumampas sa cutoff, at, tungkol sa OP, natugunan ng 7.1% ang pamantayan para sa may problemang paggamit. Bagaman mahirap ang paghahambing ng mga rate ng laganap dahil sa maraming iba't ibang mga instrumento sa diagnostic, ang mga rate na natagpuan dito ay maihahambing sa ilan sa umiiral na panitikan. Sa kanilang pag-aaral ng isang pambansang halimbawang halimbawang mga kabataan ng Hungarian, si Bányai et al. (2017) [3] natagpuan ang isang laganap na rate ng 4.5% para sa may problemang paggamit ng SNS. Tungkol sa may problemang paggamit ng OP, Giordano at Cashwell (2017) [55] iniulat ang isang paglaganap rate ng 10.3% sa isang sample ng mga mag-aaral sa kolehiyo ng Amerikano at Ross at mga kasamahan (2012) [15] natagpuan ang isang rate ng 7.6% sa isang sample ng mga matatanda sa Suweko.

Mahalagang tandaan na walang diagnosis na magagawa gamit ang mga instrumento na ito. Una, alinman sa DSM-5 o ang ICD-11 ay naglalaman ng anumang mga diagnosis para sa may problemang paggamit ng OP o SNS. Pangalawa, kahit na ginawa nila, isang klinikal na panayam ng isang dalubhasa ay kinakailangan upang mapatunayan ang pagkakaroon ng makabuluhang pagkabalisa na pagkabalisa at kapansanan sa pagganap at kawalan ng anumang pamantayan sa pagbubukod para sa indibidwal na kaso, na kung saan ay isang kinakailangan para sa isang diyagnosis sa saykayatriko. Ang nasabing isang independiyenteng paghuhusga sa klinikal ay hindi nakolekta sa kasalukuyang pag-aaral, kaya't hindi namin matukoy kung ang mga taong nasa itaas ng pinagputulan ay magpapatunay ng anumang pagsusuri. Gayunpaman, isasaalang-alang namin sila bilang posibleng mga kandidato para sa naturang diagnosis. Upang higit na siyasatin ang bisa ng diagnostic, inihambing namin ang mga gumagamit sa itaas at sa ibaba ng cutoff at natagpuan ang mga minarkahang pagkakaiba. Ang mga may problemang gumagamit ay gumugol ng mas maraming oras sa online bawat linggo (para lamang sa OP) at ginamit ang kanilang ginustong aplikasyon nang mas matagal. Bagaman ang isang tumaas na oras ng paggamit ay hindi sapat na pamantayan upang mahihinuha ang isang may problemang paggamit, maraming mga pag-aaral ang natagpuan ang isang - kahit mahina - ugnayan sa pagitan ng oras ng paggamit at may problemang paggamit [53,54,55]. Bilang karagdagan, ang mga may problemang gumagamit ay nagkaroon ng mas mataas na mga marka ng sIAT at tila nakakaranas ng isang mas mataas na antas ng sikolohikal na pagkabalisa (para lamang sa OP). Sa pangkalahatan, ang mga resulta na ito - lalo na ang napakalaking pagkakaiba sa pagitan ng kabuuang iskor ng BSI sa kaso ng may problemang mga gumagamit ng OP - ay maaaring isaalang-alang bilang mga unang tagapagpahiwatig ng pagiging epektibo ng criterion ng mga instrumento at iminumungkahi na ang mga pamantayan sa IGD ay maaaring angkop upang makilala ang mga indibidwal na isang may problemang paggamit ng SNS o OP [56].

Mga hangganan

Ang pag-aaral ay dapat isaalang-alang sa ilaw ng mga limitasyon nito. Ang isang limitasyon ay ang mga kalahok na pang-adulto lamang ang nasubok, bagaman ang SNS partikular na madalas ding ginagamit ng mga kabataan [3]. Ang isang karagdagang limitasyon ay hindi lahat ng mga kalahok ay sumagot sa lahat ng mga talatanungan tungkol sa may problemang paggamit (SNS, OP at IGD). Pinahihintulutan nito ang isang mas detalyadong pagsisiyasat ng pag-overlay sa pagitan ng may problemang paggamit ng kani-kanilang mga aplikasyon. Dagdag pa, ang mga naiulat na data lamang sa sarili ay nakolekta, na madaling kapitan ng mga epekto ng bias, tulad ng kagustuhan sa lipunan o pagkakaiba-iba ng pamamaraan. Bilang karagdagan, hindi nila isinama ang isang paghuhusga sa klinikal. Isinasaalang-alang na ang layunin ng mga check-list ng self-ulat ay upang matukoy ang mga may problemang gumagamit, ang mga karagdagang pag-aaral ay dapat mag-imbestiga sa kanilang pagiging epektibo sa mga halimbawa ng mga taong hinuhusgahan ng mga klinika upang ipakita ang may problemang paggamit sa isang nauugnay na kahulugan sa klinika. Bukod dito, mahalagang tandaan na ang alinman sa mga pamantayan para sa isang pagsusuri, o ang bilang ng mga item o anumang cut-off ay sumang-ayon. Hindi namin nilayon na imungkahi ang anumang mga argumento kung ang mga pattern ng pag-uugali na ito ay nagbibigay garantiya sa katayuan ng isang "karamdaman". Layon naming layunin na itaguyod ang pananaliksik sa pagkilala sa may problemang paggamit ng SNS at OP sa pamamagitan ng pagbibigay ng isang karaniwang instrumento na maaaring makatulong sa isang paghahambing na pagtatasa at iminumungkahi ang paggamit ng instrumento na ito bilang isang karaniwang panimulang punto para sa mga pagsisiyasat, na susugan ang mga ito bilang karagdagang pananaliksik na nagmumungkahi nito .

Tulad ng ilang mga sikolohikal na mga parameter ng nasubok na mga talatanungan ay hindi kasiya-siya, tila ang mga pamantayan ng IGD ay hindi maaaring ilipat sa problemang paggamit ng SNS / OP. Gayunpaman, ang aming pangkalahatang mga resulta ay nagpapahiwatig na ito ay isang pangakong panimulang punto at suportahan ang kakayahang magamit ng mga iniangkop na pamantayan sa IGD bilang isang balangkas upang masuri ang may problemang paggamit ng SNS / OP. Ang pag-aaral na ito ay nag-aambag sa pagsasaliksik tungkol sa pagsukat ng mga aspeto ng may problemang paggamit ng SNS at OP at maaaring maging isang unang hakbang patungo sa isang pamantayang pagsusuri at mag-ambag sa mga pagsisiyasat ng mga umuusbong na konstruksyon. Ang hinaharap na pananaliksik ay dapat na higit pang mag-imbestiga sa pagiging kapaki-pakinabang ng pamantayan ng DSM-5 para sa IGD sa konteksto ng paggamit ng SNS / OP.

Ang mga dataset na ginamit at / o nasuri sa kasalukuyang pag-aaral ay magagamit mula sa kaukulang may-akda sa makatuwirang kahilingan.

BSI:

Maikling Sintomas na Imbentaryo

CFA:

Ang Pagtatasa ng Factor Factor

CFI:

Comparative Fit Index

IC:

Tiwala sa loob

DSM-5:

Diagnostic at statistical manual ng mental disorders

EFA:

Pagtatasa ng Factor ng Exploratory

IGD:

Karamdaman sa paglalaro sa Internet (IGD)

KMO:

Kaiser-Meyer-Olkin

NAA:

Bilang ng mga nagpapatunay na mga sagot

PO:

Online na Pornograpiya

OPDQ:

Tanong sa Tanong sa Pornograpiya ng Disorder sa Online

RMSEA:

Ang ugat ay nangangahulugang error sa parisukat na paglapit

sIAT:

Maikling Pagsubok sa Pagkagumon sa Internet

SNS:

Mga Site sa Social Networking

SNSDQ:

Mga Karamdaman sa Social Networking Site Disorder

SRMR:

Ang pamantayang ugat ay nangangahulugang square residual