Ang pagsusuri ng paggamit ng pornograpiya ay gumagamit ng pananaliksik: Pamamaraan at mga resulta mula sa apat na pinagkukunan (2015): Utah ay hindi bilang 1 sa paggamit ng porn

Mag-link sa artikulo 

Ang pagsusuri ng paggamit ng pornograpiya ay gumagamit ng pananaliksik: Pamamaraan at mga resulta mula sa apat na pinagkukunan.

Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research sa Cyberspace, 9(4), artikulong 1. doi: 10.5817 / CP2015-4-4

abstract

Mga keyword: Pornograpiya, paggamit sa internet, data, kinatawan

DOWNLOAD PDF

pagpapakilala

Habang ang karamihan sa mga mananaliksik ay sumang-ayon na ang pornograpiya ay naging mas malaganap sa nakalipas na mga dekada, ang tumpak na pagsukat ng antas ng paggamit ng pornograpiya sa populasyon ay nananatiling isang hamon sa empiryo para sa mga sosyal na siyentipiko. Ang hanay ng mga teknolohiyang ginagamit upang ma-access ang pornograpiya ay nagbago sa paglipas ng panahon, na halos imposible na patuloy na masukat ang parehong panukat ng paggamit ng pornograpiya. Ang mataas na bilis ng internet, na natagpuang mga merkado nang unti-unti sa huling labinlimang taon, ay nagbibigay-daan sa hindi kapani-paniwala na kakayahang bayaran, pagkawala ng lagda, at kadalian ng pag-access sa pagkonsumo ng pornograpiya (Cooper, 1998), na nag-aambag sa maliwanag na pangkalahatang pagtaas sa paggamit ng pornograpiya (Wright, 2011). Ang Hertlein at Stevenson (2010) ay nagpapansin din ng iba pang mga tampok na partikular sa broadband internet pornography sa pagbibigay ng kontribusyon sa paglago ng industriya: mas malapit na approximation sa pisikal na mundo, katanggap-tanggap, kalabuan, at tirahan sa pagitan ng "real" at "nararapat" sa sarili.

Ang mga nakaraang diskarte sa paggamit ng pornograpiya ay nakasalalay nang mabigat sa data ng survey (tingnan ang Buzzell, 2005). Gayunpaman, ang elektronikong katangian ng online na pornograpiya ay nagiging posible ng maraming alternatibong pamamaraan para sa pagkuha ng mga maaasahang proxy ng paggamit ng pornograpiya, kabilang ang mga natipon mula sa subscription o online na data sa paghahanap. Ang kakayahang gumamit ng isang layunin na panukalang batay sa subscription o data ng paghahanap ay kapaki-pakinabang dahil ang data na nakabatay sa survey ay karaniwang nakakaranas ng isang bias na kagustuhan sa panlipunan: ang mga respondent ay maaaring mag-ulat ng mga aktibidad na lumalabag sa mga pamantayan ng panlipunan (Fisher, 1993). Bilang karagdagan, ang data ng subscription ay hindi nakasalalay sa opinyon ng isang indibidwal tungkol sa kung ano ang bumubuo sa pornograpiya; isang natural na limitasyon ng mga subjective survey na katanungan tungkol sa paggamit ng pornograpiya.

Dalawang kamakailang mga pag-aaral ang nag-tapped sa mga makabagong mapagkukunan ng data tungkol sa paggamit ng online na pornograpiya. Ang Edelman (2009) ay gumagamit ng data ng subscription mula sa isang nag-iisang top-sampung tagabigay ng bayad na nilalamang pornograpya upang lumikha ng isang pagranggo kung saan ginagamit ng mga estado ang pinaka-online na pornograpiya at iniuugnay ang mga ito sa ilang mga panukala sa antas ng panlipunan o relihiyosong antas ng estado. Ginagamit ng MacInnis at Hodson (2014) ang termino ng paghahanap ng termino sa Google Trends bilang isang proxy para sa paggamit ng pornograpiya at suriin ang kaugnayan sa pagitan ng paggamit ng pornograpiya sa antas ng estado at mga panukala ng pagiging relihiyoso at konserbatismo. Nakita nila na ang mga estado na may higit na karapatan sa pag-uugali ng ideolohiya ay may mas mataas na mga rate ng mga paghahanap sa Google na nauugnay sa pornograpiya.

Tinutukoy ng papel na ito ang ilan sa mga claim na ginawa sa mga nakaraang pag-aaral tungkol sa pagkakasunud-sunod ng ranggo ng mga estado at ang kaugnayan sa pagitan ng paggamit ng pornograpiya sa antas ng estado at iba't ibang mga panukalang panlipunan sa antas ng estado. Nagbibigay din kami ng isang balangkas na magagamit ng mga mananaliksik sa hinaharap upang masuri ang representatibo ng hinaharap na antas ng estado o kahit na dataset ng antas ng county tungkol sa paggamit ng pornograpiya. Ang Edelman (2009) ay isang tagapanguna sa pag-access ng data ng subscription ng isang nag-aalok ng bayad na nilalamang pornograpya at ang paggamit ng indibidwal na data ng mamimili mula sa mga pribadong kumpanya ay magiging isang kapaki-pakinabang na tool para sa pagtitipon ng data sa matitigas na pag-uugali. Ang susi para sa hinaharap na paggamit ng ganitong uri ng data na mayaman ay ang pagkilala sa antas kung saan ang data mula sa isang solong kompanya ay maaaring magbigay ng parehong mga pananaw bilang isang kinatawan na kinatawan ng bansa.

Sa papel na ito, pinalawak namin ang data na ginamit sa dalawang pinakahuling pag-aaral at pagsamahin ito gamit ang dalawang karagdagang pinagkukunan ng data. Dahil ang bawat isa sa apat na pinagmumulan ng data na ginagamit namin sa papel na ito ay nagbubunga ng sukat ng antas ng paggamit ng pornograpiya, tinatantiya namin ang katumpakan ng bawat mapagkukunan sa pamamagitan ng paghahambing nito laban sa mga ranggo ng antas ng estado na makuha namin para sa iba pang mga pinagkukunan.

data

Ang aming papel ay nakukuha sa apat na mapagkukunan ng data na kasama ang impormasyon sa pagkakaiba-iba ng estado sa paggamit ng pornograpiya. Ang unang dalawang mapagkukunan ng data ay mga kinatawan na kinatawan ng bansa habang ang huling dalawa ay batay sa mga bayad na subscription o mga pagtingin sa pahina na nakakonekta sa isang partikular na tagabigay ng pornograpikong nilalaman. Sa bawat pinagmulan ng data ang aming sukat ng paggamit ng pornograpiya ay batay sa mga pangyayari kung saan ang mga indibidwal ay naghahanap ng pornograpikong nilalaman sa halip na aksidenteng tumitingin sa pornograpiya.

Ang aming unang dataset ay batay sa isang nationally representative sample ng 2,988 respondents sa New Family Structures Survey (NFSS). Ang koleksyon ng data ay isinasagawa ng Knowledge Networks (KN), isang pananaliksik na kumpanya na may rekord ng pagbuo ng mataas na kalidad na data. Ang mga Network ng Kaalaman ay hinikayat na mga miyembro ng panel nito nang random sa pamamagitan ng mga survey ng telepono at mail, ang mga kabahayan ay binibigyan ng internet access kung kinakailangan. Ang panel na ito ay may mga pakinabang na hindi ito limitado sa mga kasalukuyang gumagamit ng Internet o may-ari ng computer, at hindi tumatanggap ng mga boluntaryong napili sa sarili.

Kasama sa NFSS ang isang katanungan tungkol sa kung ang sinasabing sinasabing sinasadyang tiningnan ang pornograpiya sa nakaraang taon. Ang ganitong uri ng tanong ay ang bentahe ng pagkuha ng paggamit ng pornograpiya sa anumang pinagkukunang pinagkukunan ng indibidwal upang ma-access. May iba pang halimbawa ng kinatawan sa buong bansa tulad ng General Social Survey na kasama ang mga tanong sa pornograpiya. Ginagamit namin ang data mula sa NFSS dahil madali itong ma-access ng iba pang mga iskolar at kabilang ang mga tagatukoy ng estado sa kanyang pampublikong magagamit na form. Sa kaibahan, ang mga tagapagpakilala ng estado ay maaari lamang makuha sa kumpidensyal na bersyon ng Pangkalahatang Panitikan. Para sa pag-aaral sa papel na ito, ginagamit namin ang hanay ng apatnapu't-anim na estado mula sa survey ng NFSS kung saan mayroong hindi bababa sa mga tumutugon sa 50.

Ang pangalawang mapagkukunan ng data, ang Google Trends, ay gumagana bilang isang time series index ng dami ng mga paghahanap na ipinasok sa Google sa isang tukoy na heyograpikong lugar. Ang data na ito ay napatunayan na kapaki-pakinabang sa mga pang-ekonomiya at medikal na pagsisikap tulad ng paghula ng mga trangkaso sa trangkaso (Carneiro & Mylonakis, 2009) at pagtataya sa mga panandaliang tagapagpahiwatig ng ekonomiya tulad ng kumpiyansa sa consumer o kawalan ng trabaho (Choi & Varian, 2012). Kinakalkula ng Preis, Moat, and Stanley (2013) ang pag-uugali sa pangangalakal gamit ang Google Trends, ipinapakita na ang ilang mga term na naka-link sa pagtaas ng halaga o pagbaba ng halaga ng stock. Ang industriya ng pang-aliwan na pang-adulto ay maaaring suriin din sa pamamagitan ng paggamit ng data ng paghahanap sa Google Trends sa sukat na ang mga mahahalagang tampok ng industriya nito ay masusukat nang dami.

Ang pinakamahalagang hamon sa paggamit ng data ng Google Trends ay pagpili sa mga tukoy na termino kung saan gumuhit tayo ng data. Ang mga terminong napili ay dapat na isang aktwal na tagapagpahiwatig ng paggamit ng pornograpiya upang maging kapaki-pakinabang ang aming pagsusuri. Sinuri ng Ho at Watters (2004) ang mga estratehikong istruktura sa mga website na pornograpiya. Bilang bahagi ng kanilang pag-aaral lumikha sila ng isang listahan ng mga term na madalas na lumilitaw sa mga website na may pornograpya at madalas na hindi lumitaw sa mga website na walang pornograpiya. Ang nangungunang apat na termino ay "porn", "xxx", "sex", at "f ***". Ang paggamit ng mga istatistika ng paghahanap ay natagpuan namin na ang mga paghahanap para sa apat na mga termino na ito ay lubos na nauugnay. Sa kabaligtaran, ang mga paghahanap ng salitang "pornograpiya" ay hindi katanggap-tanggap sa alinman sa apat na termino at ito ay isang term na malamang na gagamitin ng mga taong naghahanap ng impormasyon tungkol sa pornograpiya kaysa sa pag-access ng aktwal na nilalamang pornograpya.

Mayroon ding pagkakaiba sa pagitan ng "mahirap" at "malambot" na pornograpiya, na may "malambot" na karaniwang tumutukoy sa media na sekswal, ngunit hindi naglalarawan ng pagtagos. Ang apat na terminong naunang nakalista ay gumuhit ng data lamang sa mga gumagamit na naghahanap ng matitigas na nilalaman, ngunit isinasaalang-alang namin pa rin ito upang maging isang mabisang pagsusuri para sa dalawang kadahilanan. Ang soft porn ay hindi isinasaalang-alang na pornograpiya ng maraming manonood, at bilang isang resulta ito ay malaganap kahit na sa pangunahing media, kabilang ang telebisyon at pelikula. Pangalawa, nakita namin na ang mga kamag-anak na paghahanap para sa mga terminong malambot na pornograpiya ay napakaliit kung ihahambing sa mga paghahanap para sa mga terminong pornograpiya. Ginawa namin ang isang kamag-anak na halaga ng paghahanap para sa mga term sa paghahanap na "porn" at "hubad na batang babae" sa paglipas ng 2005-2013. Ang mga paghahanap para sa parehong mga termino ay normalized tulad na ang maximum na dami ng paghahanap ay kinuha sa halaga 100, na nagaganap para sa terminong "porn". Sa paghahambing sa normalized maximum, "hubo na batang babae" ay hindi kailanman mayroong isang index ng dami ng paghahanap na mas malaki kaysa sa 6.

Ang data mula sa Google Trends ay hindi nagpapahiwatig ng aktwal na bilang ng mga paghahanap para sa isang tukoy na termino sa isang geographic na lugar. Ang bawat punto ng data ay normalized sa pamamagitan ng paghahati ng bilang ng mga paghahanap para sa termino sa pamamagitan ng kabuuang bilang ng lahat ng mga paghahanap sa lugar na iyon. Kaya ang data ay kinokontrol para sa parehong populasyon at ang mga pagkakaiba sa dami ng paghahanap sa mga estado. Tinatanggal din ng Google Trends ang mga paulit-ulit na paghahanap ng isang indibidwal sa isang maikling panahon upang maiwasan ang isang indibidwal na mag-skew sa mga resulta.

Available ang data sa antas ng estado sa linggo mula sa Google Trends. Ginagamit namin ang data sa paglipas ng taon Hulyo 2013-Hulyo 2014. Ang aming mga obserbasyon ay nababagay sa isang 1-100 scale. Ang isang estado na may pinakamataas na na-normal na paghahanap ng isang partikular na termino sa loob ng isang linggong panahon sa aming dataset ay may pagbabasa ng 100. Gamit ang data na ito sa bawat terminong ginamit namin bumuo ng isang indeks ng paghahanap ng pornograpiya para sa bawat linggo ng aming data sa isang tinimbang na halaga gamit ang apat na termino. Mas mabigat ang timbang namin "porn" at "sex" dahil ang kanilang mga kamag-anak na paghahanap ay mas malaki kumpara sa "f ***", at "xxx". Sa partikular, ginagamit namin ang ibig sabihin ng kamag-anak na timbang sa bawat termino sa nakalipas na taon. Pagkatapos ay gagamitin namin ang ganitong timbang na pag-ranggo ng dami ng paghahanap ng mga estado sa pamamagitan ng Google Trends upang heograpiya ang modelo ng pang-adultong entertainment industry.

Ang isa sa mga pakinabang ng paggamit ng data mula sa Google Trends bilang kabaligtaran sa data ng partikular na data ng subscription ay kasama dito ang impormasyon tungkol sa mga indibidwal na naghahanap ng libre at bayad na adult entertainment. Sinabi ni Doran (2008) na ang tungkol sa 80-90% ng mga bisita sa mga pornographic na website ay may access lamang ng libreng materyal na pornograpya, na nagpapahiwatig na ang pag-aaral ng bayad na adult entertainment ay maaaring ikubli ang mga aktwal na pattern ng pagkonsumo ng pornograpiya sa pangkalahatan.

Itinatala ng aming ikatlong mapagkukunan ng data ang bilang ng mga subscription sa isa sa mga nangungunang sampung pinakamalaking provider ng bayad na pornograpikong nilalaman na ginamit sa isang kamakailang pag-aaral ni Edelman (2009). Ang pagsusuri ni Edelman sa dataset na ito ay isang nobelang kontribusyon sa literatura; Ang nakaraang mga pag-aaral ng paggamit ng pornograpiya ay napagmasdan lamang ang data ng survey. Ang partikular na data na ginamit ay ang zip code na nauugnay sa lahat ng mga subscription sa credit card sa pagitan ng 2006 at 2008. Ang partikular na provider ng nilalaman ay may daan-daang mga site na sumasaklaw sa isang malawak na hanay ng pang-adultong entertainment. Kinikilala ng Edelman (2009), gayunpaman, na "mahirap kumpirmahin nang mahigpit na ang kinatawan ng nagbebenta na ito."

Kahit na ang pinagmulan ng data ng subscription na ito ay isang nangungunang 10 na nagbebenta ng pang-adultong entertainment, ang mga subscription ay napakababa sa mga pattern ng paggamit ng pornograpiya na nakikita namin sa data ng survey tulad ng NFSS, kung saan iniulat ng 47% ng mga may sapat na gulang ang paggamit ng pornograpiya noong nakaraang taon . Ang estado na may pinakamaraming subscription sa bawat sambahayan ng broadband ay ang Utah na may 5.47 para sa bawat kabahayan ng 1,000 na may broadband. Ang pinakamababang estado ay Montana na may mga subscription sa 1.92 para sa bawat kabahayan ng 1,000 na may broadband. Ang mga mababang halaga ay nagpapahiwatig na ang bahagi ng merkado para sa mga indibidwal na provider ng pornograpiya ay maliit, kaya mahirap malaman kung ang data mula sa isang provider ay maaaring magbigay ng isang tumpak na paghahambing sa cross-state. Tulad ng nabanggit bago, ang karamihan ng mga indibidwal na nag-access sa pornograpiya ay online lamang na ma-access ang libreng nilalaman sa halip na gamit ang isang bayad na site tulad ng mga pinag-aralan ng Edelman (Doran, 2010).

Ang aming ika-apat na mapagkukunan ng data ay ang data ng pagtingin sa pahina mula sa Pornhub.com, na kung saan ay ang ikatlong pinakamalaking online na host ng pang-adultong entertainment sa Estados Unidos noong panahong iyon. Ginagamit namin ang data ng Pornhub dahil sa laki nito pati na rin ang pagkakaroon ng data. Ginawa ni Pornhub ang mga view ng bawat kapita sa pahina sa publiko sa taong 2013 na publiko at iniulat ang data na ito nang hiwalay sa estado. Ang data ng Pornhub ay katulad ng sa data ni Edelman dahil ito ay isang layunin ng panukat na layunin ng paggamit ng pornograpiya. Gayunpaman, ang mga tala ng pahina ng pag-record ng data sa halip ng mga subscriber; intuitively, ang data ay magbubunyag ng mga pattern ng mabigat na paggamit ng bawat tao pati na rin ang mga pattern ng paglaganap sa populasyon. Ang data ay mayroon ding kamag-anak na bentahe ng kasama ang parehong bayad at hindi bayad na paggamit.

Pag-assess sa representativeness ng mga bagong mapagkukunan ng data

Ang malaking rebolusyon ng datos ay nagsisimula nang malaki-laking nagbubukas ng mga uri ng mga mapagkukunan ng data na maaaring magamit upang masukat at mag-aral ng pag-uugali, tulad ng paggamit ng pornograpiya. Ang data ng subscription na ginamit ng Edelman (2009) ay kumakatawan sa uri ng malalaking dataset na lalong magiging available sa mga iskolar sa kanilang pananaliksik. Ang isang mahalagang unang hakbang sa paggamit ng ganitong uri ng pagmamay-ari na data ay ang pagtatasa ng antas kung saan ang data mula sa isang solong provider ay kinatawan ng pangkalahatang populasyon ng interes. Sa seksyong ito, nagbibigay kami ng balangkas na tinatasa ang representatibo ng isang dataset sa pamamagitan ng paghahambing nito sa mga pattern na na-obserbahan mula sa isa pang data na kilala bilang nationally representative o sa pamamagitan ng paghahambing nito sa isang kumbinasyon ng iba pang mga mapagkukunan ng data na sama-sama ay malamang na kumakatawan sa totoo pinagbabatayan ang pattern ng pag-uugali.

Sa Table 1 inilista namin ang pinakamataas na sampung at ilalim na sampung estado para sa paggamit ng pornograpiya batay sa bawat isa sa apat na pinagkukunan: data ng subscription, Pornhub, NFSS, at Google Trends. Ang Mississippi ay isang estado na nag-ranggo sa pinakamataas na apat na estado sa paggamit ng pornograpiya sa kabuuan ng lahat ng apat na dataset at ang Idaho ay patuloy na nagraranggo malapit sa pinakamababang rate ng anumang mga estado sa halos lahat ng mga panukala. Sa kabaligtaran, ang iba pang mga estado tulad ng Arkansas at Utah ay ranggo sa tuktok sampung kasama ang ilang mga panukala ngunit sa ilalim sampung kasama ang iba pang mga panukala. Iminumungkahi ng mga resultang ito na ang pagtukoy kung aling estado ang tila may pinakamataas na rate ng paggamit ng pornograpiya batay sa isang solong pinagmulan ng data ay maaaring maging isang maliit na problema.

Table 1. Ranggo Order ng States Batay sa Apat na Iba't ibang Mga Pinagmumulan ng Data Kinokontrol
para sa Broadband Internet Access.

Sa Table 2 panel A tinatantiya namin ang ugnayan sa pagitan ng bawat pinagmulan ng data gamit ang aktwal na mga sukat ng paggamit ng pornograpiya mula sa bawat pinagmulan kaysa sa ordinal ranking na iniulat sa Table 1 mula sa mga hakbang na ito. Ang bayad na data ng subscription ay, sa ngayon, ang pinakamahina na ugnayan sa iba pang tatlong pinagkukunan at kahit na negatibong sang-ayon sa data ng survey ng NFSS. Ang bayad na data ng subscription ay may ugnayan ng -0.0358 sa NFSS, 0.076 sa Google Trends, at 0.0066 sa Pornhub. Wala sa mga ugnayan na ito ang makabuluhan sa istatistika; Ang mga kaukulang t-istatistika ay lahat ay mas mababa sa 0.6 (na tumutugma sa mga itinuro na p-halaga na mas malaki kaysa sa. 3). Sa kaibahan, ang iba pang tatlong ranggo ay nagpapakita ng relatibong maliwanag na ugnayan. Ang Google Trends at Pornhub ay may kaugnayan sa .487, NFSS at Google Trends ay may ugnayan ng .655 at Pornhub at NFSS ay may kaugnayan sa .551. Ang lahat ng mga ugnayan na ito ay makabuluhang istatistika sa isang t-istatistika sa pagitan ng Google Trends at Pornhub ng 3.78, sa pagitan ng NFSS at Google Trends ng 5.68, at sa pagitan ng Pornhub at NFSS ng 4.28. Ang lahat ng mga ito ay tumutugma sa itinuro p-halaga ng mas mababa kaysa sa. 0004.

Sa panel B kami ay nag-uulat ng mga ugnayan sa paggamit ng ordinal ranggo na nilikha mula sa bawat pinagmulan ng data. Ang mga ugnayan sa pagitan ng NFSS, mga uso sa Google, at Pornhub ay may katulad na mga koepisyent ng correlation at kabuluhan sa mga nasa panel A, gayundin ang kaugnayan sa pagitan ng mga uso ng Google at ang bayad na subscription ay katulad. Ang panel ay kapansin-pansing dahil kapag gumagamit ng ordinal ranggo na binabayaran ang data ng subscription mas mahusay na nauugnay sa Pornhub at NFSS data survey, gayunpaman ang mga ugnayan ay hindi gaanong mahalaga. Ang dalawang panel ay nagpapahintulot sa amin na gumuhit ng magkatulad na konklusyon, subalit ang mas malaking mga coefficients para sa bayad na data ng subscription ay nagkakahalaga ng noting sa kabila ng katotohanang sila ay hindi gaanong mahalaga at kapansin-pansing mas mahina kaysa sa mga ugnayan ng ibang mga mapagkukunan sa bawat isa. Naniniwala kami na ang mga ugnayan na gumagamit ng aktwal na mga sukat ng paggamit ng pornograpiya sa halip na ordinal ranggo ay pinakamahusay na kumakatawan sa industriya dahil ito ay tumutukoy sa aktwal na pagkakaiba sa paggamit ng pornograpiya kaysa sa partikular na pag-order ng mga estado.

Table 2. Ugnayan sa pagitan ng Apat na Pinagmumulan ng Data.

Ang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng tatlong hindi pinagbayad na mga pinagmumulan ng data ng subscription, sa kabila ng iba't ibang mga variable na sinukat nila (dami ng paghahanap, mga pagtingin sa pahina at proporsyon ng mga manonood ng pornograpya), iminumungkahi na ang mga ito ay sumusukat ng isang tunay na kalakip na pattern ng pagkakaiba-iba sa paggamit ng pornograpiya sa buong estado; isa na hindi nauugnay sa data ng subscription na ginagamit ng Edelman (2009).

Sensitivity ng mga estima sa pinagmulan ng data na ginamit

Upang mailarawan ang kahalagahan ng pagtutuos para sa mga pagkakaiba sa mga rate ng pornograpiya ng estado sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data, kinokopya namin ang mga resulta ng isang kamakailang pag-aaral na natagpuan na mas maraming relihiyoso at mas konserbatibong estado ang mas malamang na maghanap ng nilalamang sekswal sa Google (MacInnis & Hodson, 2014). Sinusuri namin kung ang mga konklusyon ng papel na iyon ay nalalapat sa iba pang mga hakbang sa paggamit ng pornograpiya gamit ang iba pang mga mapagkukunan ng data na inilarawan namin sa papel na ito. Ang mga resulta ng pagtitiklop na ito ay ibinibigay sa Talahanayan 3. Kami ay nagbigay pamantayan sa paggamit ng pornograpiya, pagkarelihiyoso, at mga hakbang sa konserbatismo sa pamamagitan ng pagbawas ng ibig sabihin at paghati sa pamantayan ng paglihis upang payagan ang mga paghahambing sa iba't ibang mga hakbang sa paggamit ng pornograpiya (ang diskarte na ito ay katumbas ng pag-convert bawat isa sa mga hakbang sa isang Z-score).

Table 3. Mga ugnayan sa pagitan ng Religiosity ng Estado o Konserbatismo at Bawat Panukat
Paggamit ng Pornograpiya.

Sa orihinal na pag-aaral, ang MacInnis at Hodson (2014) ay nagbigay ng mga resulta batay sa data ng Google Trends nang hiwalay para sa tukoy na mga term sa paghahanap tulad ng sex, porn, at XXX, katulad ng mga tuntunin na ginagamit namin sa aming panukalang Google Trends. Ang mga resulta sa unang hilera ng Table 3 ay nagpapakita na nakakakita rin kami ng makabuluhang istatistika ng kaugnayan sa pagitan ng pagiging relihiyoso at konserbatismo sa karamihan ng mga kaso kapag ginagamit namin ang data ng Google Trends. Gayunpaman, ang iba pang mga hilera sa Table 3 ay nagpapakita na nakakuha tayo ng mas mahinang istatistika na relasyon kapag gumagamit ng alinman sa iba pang tatlong pinagkukunan ng data. Ang mga resultang ito ay nagpapahiwatig na kung ginamit ng MacInnis at Hodson (2014) ang alinman sa iba pang mga tatlong mapagkukunan ng data, malamang na magkakaroon sila ng ibang konklusyon sa kanilang papel tungkol sa lakas ng relasyon na kanilang sinusuri.

Ang katotohanan na ang MacInnis at Hodson (2014) ay nakakahanap ng isang makabuluhang istatistika na ugnayan sa pagitan ng antas ng estado ng pagiging relihiyoso at antas ng estado na paggamit ng pornograpiya ay kagiliw-giliw na isinasaalang-alang na ang mga nakaraang pag-aaral na gumagamit ng indibidwal na data sa antas ay natagpuan na ang mga indibidwal na regular na dumadalo sa simbahan ay mas malamang na gumamit ng pornograpiya ( Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stack, Wasserman, & Kearns, 2004). Ang ganitong uri ng pattern kung saan ang mga relasyon sa antas ng pangkat ay kabaligtaran ng kung ano ang matatagpuan sa indibidwal na antas ay natagpuan din sa ugnayan sa pagitan ng edukasyon at relihiyon (Glaeser & Sacerdote, 2008) at ang ugnayan sa pagitan ng kita at pagkakaugnay sa politika (Glaeser & Sacerdote, 2007).

Pagtalakay

Ang bawat isa sa mga pinagmumulan ng data na isinasaalang-alang sa itaas ay nakukuha ng iba't ibang cross-sectional view ng industriya ng pornograpiya ng online, at ang bawat isa ay may mahahalagang kahinaan para sa mga mananaliksik na interesado sa pangkalahatang antas ng paggamit ng pornograpiya ng estado. Ang data ng survey ng NFSS, halimbawa, ay malamang na mag-ulat ng pagkonsumo ng pornograpiya dahil sa bias ng pagiging karapat-dapat sa panlipunan at mali ang memorya ng mga paksa. Nabigo ang data ng Google Trends upang makuha ang anumang paggamit ng pornograpiya na na-access sa pamamagitan ng iba pang paraan kaysa sa isang paghahanap sa Google. Ang pornhub at bayad na data ng subscription ay maaaring limitado sa kanilang representatibo; sinukat nila ang paggamit nang may paggalang sa isang solong kompanya sa industriya.

Kapag ang data mula sa anumang pinagkukunan ay ginagamit sa pananaliksik, ang mga resulta ay dapat iharap sa konteksto ng data na hahantong sa mga resulta. Ang mga isyu ay lumitaw kapag nagkakamali ang mga indibidwal na nagpakahulugan ng isang pinagmumulan ng data na kumakatawan sa kabuuan ng industriya ng pornograpiya. Mayroong maraming iba pang mga setting kung saan ang parehong data na hindi kinatawan ay maaaring mali sa pangkalahatan. Ang mga mananaliksik at mga indibidwal ay dapat magkaroon ng kamalayan sa panlabas na bisa ng kanilang mga natuklasan habang ang media at mga mambabasa ay dapat maging maingat na hindi labis-labis na lumago ang mga resulta.

Nakikilala din namin ang isang limitasyon sa aming mga mapagkukunan ng data sa na kinukuha nila ang industriya ng pornograpiya sa iba't ibang mga makasaysayang sandali; Google Trends (2013-2014), bayad na subscription (2006-2008), Pornhub (2013), at NFSS (2012). Ang bayad na data ng subscription ay nakolekta humigit-kumulang 6-7 taon bago ang iba pang mga mapagkukunan. Ang pagkakaiba sa oras na ito ay maaaring bias ang aming mga resulta, gayunpaman ang pangkalahatang mga uso sa mga pinagmumulan ng data sa kabuuan ay tulad na naniniwala kami na ang aming mga natuklasan ay tumpak. Ang mga pangunahing paglilipat sa kamag-anak na paggamit ng pornograpiya sa buong estado mula sa 2006-2013 ay kinakailangan para sa mga bias na magaganap na sa palagay namin ay malamang na hindi.

Kapag sinusubukang i-ranggo ang mga indibidwal na may kinalaman sa ilang uri ng aktibidad, ang maraming mga pinagkukunan (kung magagamit) ay dapat na tiningnan para sa kapakanan ng mga magkakaibang resulta. Kung ang mga pagkakasunud-sunod ay katulad ng kanilang katumpakan ay maaaring maging mas madali assumed. Kung magkakaiba ang mga ito, isang pagkakataon ang makarating upang higit na maunawaan ang tungkol sa isyu. Sa aming partikular na kaso, ang mga pagkakaiba ay malamang na lumabas dahil ang mga pinagkukunan ay nakakakuha ng iba't ibang uri ng paggamit ng pornograpiya.

Ang nakaraang pananaliksik sa paggamit ng pornograpiya ay nag-ugnay sa antas kung saan maaaring makaapekto sa mga mahahalagang larangan ng interes tulad ng diborsyo, kaligayahan, pagiging produktibo ng manggagawa at karahasang sekswal (Bergen & Bogle, 2000; Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Young & Kaso, 2004). Kapag ang nasabing pananaliksik ay isinasagawa ang data ay dapat na mula sa isang maaasahan at pangkalahatang mapagkukunan (o mga mapagkukunan). Ang mga resulta at natuklasan ng anumang naturang mga epekto ay dapat isaalang-alang sa ilaw ng edad, kasarian, at pagkakakilanlang sekswal ng mga indibidwal pati na rin - mga kadahilanan na hindi isinasaalang-alang sa papel na ito (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013 ; Tripodi et al. 2015). Sa ganitong mga pagkakataon sa pagsasaliksik na ang paggamit ng pornograpiya ayon sa estado ay maaaring may papel sa pagsusuri. Dahil sa mga resulta ng papel na ito ang mapagkukunan ng data ng naturang variable ay dapat na isaalang-alang nang mabigat sa naturang pagbabalik at ang resulta ay dapat bigyang kahulugan sa konteksto ng mapagkukunan ng data.

Konklusyon

Ang data na ibinigay ng mga partikular na kumpanya ay may potensyal na magbigay ng mahalagang mga pananaw sa mga pampublikong isyu. Ang isang pangunahing hamon ay ang pagtukoy kapag ang data ng isang kumpanya, kahit na isang napakalaking, ay maaaring magbigay ng pananaw na kinatawan ng buong populasyon. Sa pag-aakala na ang mga kamag-anak na rate ng pornograpiya sa buong estado ay walang malaking pagbabago mula sa 2006-2013, ang mga resulta ng aming papel ay nagpapahiwatig na sa ilang mga kaso ang impormasyon mula sa isang solong kumpanya ay maaaring gumawa para sa isang nakaliligaw na larawan ng mga heyograpikong mga pattern ng isang partikular na pag-uugali. Mahalaga ito para sa paggamit ng pornograpiya dahil ang malawak na mayoridad ng mga indibidwal na nag-access sa pornograpiya ay nag-access lamang ng libreng nilalaman sa halip na gamitin ang isang bayad na site (Doran, 2008).

Ang mga resulta ng papel na ito ay gumuhit sa apat na magkakaibang pinagmumulan ng data tungkol sa paggamit ng pornograpiya kabilang ang dalawa na nagsasangkot ng kinatawan ng bansa na kinatawan (Google Trends at NFSS). Nakakakita kami ng isang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng tatlong ng aming mga mapagkukunan ng data na nagmumungkahi na lahat ng mga ito ay nagpapakita ng isang katulad na kalakip na pattern sa paggamit ng pornograpiya sa buong estado. Sa kaibahan ng bayad na data ng subscription, ang isang pinagmulan na nakatanggap ng isang makatarungang halaga ng pansin ng media, talagang nakakaugnay sa halip mahina sa iba pang mga pinagkukunan. Ipinakita rin namin na ang mga pagpipilian sa lahat ng pinagmumulan ng data ay maaaring makaapekto sa mga konklusyon na ang pag-aaral ay gumuhit at iminumungkahi na ang mga pag-aaral sa hinaharap ay kasama ang mga pagsusulit ng sensitivity sa mga pinagmumulan ng data kapag sinusuri ang mga isyu na kung saan ito ay mahirap upang makakuha ng perpektong sukatan ng partikular na pag-uugali.

Mga sanggunian