Структура мозку та функціональні з'єднання, пов'язані з споживанням порнографії: мозок на порно (2014)

Значення  Оскільки порнографія з'явилася в Інтернеті, доступність, доступність і анонімність використання візуальних сексуальних стимулів збільшилися і залучили мільйони користувачів. Виходячи з припущення, що споживання порнографії має схожість з поведінкою, що шукає винагороду, поведінкою, що шукає новизну, та поведінкою, що викликає звикання, ми висунули гіпотезу про зміну фронтостріальної мережі у частих користувачів.

Object.sci-hub.orgive  Визначити, чи часто споживання порнографії пов'язане з фронтострітальною мережею.

Дизайн, налаштування та учасники  Шістдесят чотири здорових дорослих чоловіків із широким спектром порнографічного споживання в Інституті розвитку людини ім. Макса Планка в Берліні, Німеччина, повідомляли про години споживання порнографії на тиждень. Споживання порнографії було пов'язане з нейронною структурою, активацією, пов'язаною з виконанням завдань, та функціональною зв'язком у стані спокою.

Основні результати та заходи  Об'єм сірої речовини головного мозку вимірювали морфометрією на основі вокселів, а функціональну зв'язок стану спокою вимірювали на скануваннях магнітно-резонансної томографії 3-T.

результати  Ми виявили значну негативну зв'язок між повідомленими годинами порнографії на тиждень і обсягом сірої речовини в правій хвостовій області (P  <.001, виправлене для багаторазового порівняння), а також з функціональною активністю під час парадигми сексуального сигналу-реактивності в лівому путамені (P <.001). Функціональний зв'язок правого хвоста з лівою спинно-боковою передньою частиною кори негативно пов'язаний з годинами споживання порнографії.

Висновки та релевантності Негативна асоціація споживаної самостійно з порнографією з правильним стриатумом (каудативним) обсягом, активацією лівого стриатума (путамена) під час реактивності кия і нижньою функціональною зв'язком правого хвоста до лівої дорсолатеральної префронтальної кори може відображати зміну нейронної пластичності наслідком інтенсивної стимуляції системи винагороди разом з більш низькою верхньо-вниз модуляцією префронтальних коркових областей. Альтернативно, це може бути передумовою, яка робить споживання порнографії більш корисним.

Цифри в цій статті

Зображення сексуального вмісту у фільмах, музичних кліпах та Інтернеті зросли за останні роки.¹ Оскільки Інтернет не підпадає під регулювання, він став засобом поширення порнографії. Порнографічні зображення доступні для споживання у приватному житті через Інтернет, а не в публічних книжкових магазинах для дорослих або кінотеатрах. Тому доступність, доступність і анонімність² привернули широку аудиторію. Дослідження в США показали, що 66% чоловіків і 41% жінок споживають порнографію щомісяця.³ Орієнтовно 50% всього трафіку Інтернету пов'язано з сексом.⁴ Ці відсотки свідчать, що порнографія вже не є проблемою меншості, а масовим явищем, що впливає на наше суспільство. Цікаво, що явище не обмежується людьми; Недавнє дослідження показало, що мавпи-макаки чоловічої статі відмовилися від нагороди за сік, щоб подивитися фотографії дна жіночих мавп.⁵

Показано, що частота споживання порнографії передбачає різні заходи негативного результату у людей. Репрезентативне шведське дослідження про хлопчиків-підлітків показало, що хлопці з щоденним споживанням проявляють більший інтерес до девіантних і нелегальних типів порнографії і частіше повідомляють про бажання актуалізувати те, що бачили в реальному житті.^1,6- 8 У партнерстві зменшення сексуального задоволення та тенденція до прийняття порнографічних сценаріїв пов'язані з частим споживанням порнографії в Інтернеті..⁹ Поздовжнє дослідження, проведене після користувачів Інтернету, виявило, що доступ до порнографії в Інтернеті передбачає застосування компульсивного комп'ютера після року 1.¹⁰ У сукупності вищезгадані висновки підтверджують припущення, що порнографія впливає на поведінку та соціальне пізнання її споживачів. Таким чином, ми припускаємо, що споживання порнографії, навіть на рівні, що не має обертів, може вплинути на структуру та функцію мозку. Однак, наскільки нам відомо, кореляти мозку, пов'язані з частим споживанням порнографії, досі не досліджені.

Подібно до теорій, взяті з досліджень наркоманії, в науково-популярній літературі було припущено, що порнографія являє собою набутий, природно корисний стимул, і що високий рівень впливу призводить до зниження або звикання нервової реакції у мережі винагороди. Передбачається, що це викликає адаптаційні процеси, в яких захоплений мозок, стаючи менш чутливим до порнографії.¹¹ Існує загальна думка, що нейронні субстрати наркоманії складаються з ділянок мозку, які є частиною мережі винагороди, наприклад, нейронів дофаміну середнього мозку, стриатума і префронтальної кори.^12,13 Передбачається, що стриатум бере участь у формуванні звички, коли вживання наркотиків прогресує до компульсивного поведінки.¹⁴ Показано, що вентральний стриатум, зокрема, залучений до обробки cue-реактивності різних лікарських засобів¹⁵ але і в обробці новизни.¹⁶ Компрометована функція префронтальної кори є одним з основних нейробіологічних модифікацій, що обговорюються в дослідженнях щодо порушень зловживання психоактивними речовинами, які часто зустрічаються у людей і тварин.¹⁷ У дослідженнях фармакологічної залежності у людей об'ємні зміни були показані в смугастому і префронтальній корі.^18- 20

В рамках даного дослідження ми поставили перед собою завдання дослідити нейронні кореляти, пов'язані з частим, не обов'язково звиканням, порнографічним використанням у здоровій популяції, щоб дослідити, чи пов'язана ця поширена поведінка зі структурою і функцією певних областей мозку.

Учасниками

Набрано 64 здорових учасників чоловічої статі (середній [SD] вік, 28.9 [6.62] років, діапазон 21-45 років). У рекламі наше увагу до споживання порнографії не згадувалося; замість цього, ми звернулися до здорових учасників, зацікавлених у участі в науковому дослідженні, включаючи вимірювання магнітно-резонансної томографії (МРТ). Ми обмежили нашу вибірку чоловікам, тому що чоловіки піддаються порнографії в молодшому віці, споживають більше порнографії,²¹ і більш схильні до проблем у порівнянні з жінками.²² Відповідно до особистих інтерв'ю (Mini-International Neuropsychiatric Interview²³) у учасників не було ніяких психічних розладів. Інші медичні та неврологічні розлади були виключені. Використання речовин ретельно перевіряли. Критеріями виключення для всіх осіб були порушення в МРТ. Дослідження було схвалено місцевим комітетом з етики в університетській клініці Харіте в Берліні, Німеччина. Після повного опису дослідження ми отримали письмову згоду учасників.

Процедура сканування

Структурні зображення були зібрані на сканері 3-T (Siemens) з катушкою 12-каналу з використанням послідовності градієнт-ехо-зваженої намагніченості T1 (час повторення = 2500 мілісекунд; час відлуння = 4.77 мілісекунд; час інверсії = 1100 мілісекунд; , матриця придбання = 256 × 256 × 176, кут нахилу = 7 °, 1 × 1 × 1 мм³ розмір вокселя).

Зображення функціонального стану спокою були зібрані з використанням T2 * -важкої ехопланарної послідовності візуалізації (час повторення = 2000 мілісекунд, час ехо = 30 мілісекунд, матриця зображення = 64 × 64, поле зору = 216 мм, кут нахилу = 80 °, товщина зрізу = 3.0 мм, коефіцієнт відстані = 20%, розмір вокселів 3 × 3 × 3 мм³, 36 осьові скибочки, 5 хвилин). Учасникам було доручено закрити очі і розслабитися. Така ж послідовність використовувалася для отримання зображень, пов'язаних із завданням.

Запитальник

Ми керувалися наступними питаннями для оцінки споживання порнографії:Скільки годин в середньому ви витрачаєте на перегляд порнографічних матеріалів протягом дня тижня? та "Скільки годин в середньому ви витрачаєте, спостерігаючи порнографічні матеріали протягом дня на вихідні?" Виходячи з цього, ми розраховували середні години, витрачені на порнографічні матеріали протягом тижня (годин порнографії [PH]). Оскільки розподіл повідомлених РН було перекісним і не нормально розподіленим (Колмогоров-Смирнов, Z = 1.54; P <.05), ми перетворили змінну за допомогою квадратного кореня (Колмогоров-Смирнов, Z = 0.77; P = .59). На додаток до поточного споживання, ми також запитали учасників, скільки років вони споживали порнографію.

Крім того, ми використовували Інтернет-секс-скринінг Тессt²⁴ (у німецькому перекладі) - інструмент самооцінки 25, призначений для оцінки сексуального користування Інтернетом, а також коротка версія скринінгу сексуальної залежності Тест²⁵ (у німецькому перекладі) призначений для оцінки симптомів сексуальної залежності. Для контролю за ефектами інтернет-залежностей ми використовували Інтернет-наркоманія Тест²⁶ (у німецькій версії; див. також дослідження Barke et al²⁷), що складається з елементів 20. Більше того, для оцінки маркерів психіатричних захворювань, а саме використання речовин і депресивності, ми керували Ідентифікація порушень вживання алкоголю Тест²⁸ та Інвентаризація депресії Beck.²⁹

Завдання Cue-Reactivity

Ми використовували 60 явні сексуальні зображення з порнографічних веб-сайтів і несексуальних зображень 60, збігаються з кількістю і статтю осіб у сексуальних образах, під час несексуальних заходів, а саме фізичних вправ. Зображення були представлені в блоках 6 з зображеннями 10 кожен для сексуальних і несексуальних умов. Кожне зображення було показано протягом 530 мілісекунд, щоб уникнути детального огляду вмісту зображення. Інтервальний інтервал змінювався в кроках 500 мілісекунд між 5 і 6.5 секундами. Блоки перепліталися з восьми 60-секундними періодами фіксації.

Аналіз даних

Морфометрія на основі вокселів

Структурні дані оброблялися морфометрією на основі вокселів (VBM8, http://dbm.neuro.uni-jena.de.sci-hub.org/vbm.html) і статистичне параметричне відображення (SPM8, з використанням параметрів за замовчуванням. У VBM8 задіяні корекція зміщення, класифікація тканин і афінна реєстрація. Сегменти афінно зареєстрованої сірої речовини (GM) і білої речовини (WM) були використані для створення спеціальної дифеоморфної анатомічної реєстрація за допомогою шаблону алгебри брехні з експоненціюванням. Були створені деформовані сегменти GM і WM. Модуляція з якобіанськими детермінантами була застосована для збереження об’єму певної тканини в вокселі, що призвело до вимірювання об’єму GM. Зображення були згладжені на повну ширину на половина максимального ядра 8 мм. Була обчислена кореляція всього мозку об’ємів GM та WM та зареєстрованих PH. Вік та об’єм всього мозку були введені як коваріати, які не представляють інтересу. Отримані карти були встановлені пороговими значеннями за допомогою P <.001 та поріг статистичного ступеня використовувався для корекції для багаторазових порівнянь у поєднанні з нестаціонарною корекцією плавності на основі перестановки.³⁰

Функціональний МРТ-аналіз з Cue-реактивністю

Попередня обробка функціональних даних МРТ виконувалася за допомогою SPM8 і включала корекцію синхронізації зрізів, просторову перебудову до першого обсягу і нелінійне деформування в просторі Монреальського неврологічного інституту. Потім знімки згладжувалися гауссовим ядром 8 мм на повну ширину на половині максимуму. Кожен блок (статевий, несексуальний і фіксаційний) моделювався і згортався з функцією гемодинамічної відповіді. Параметри руху були включені в матрицю проектування. Нас цікавили контрастні порівняння сексуальних сигналів з фіксацією і несексуальний контроль. Ми провели аналіз другого рівня, що корелює PHs з контрастною сексуальною кий проти фіксації. Поріг висоти P <.001 було використано та корекцію розміру кластера за допомогою моделювання Монте-Карло. Отримані карти були порогові, як щойно описано (поріг розширення кластеру = 24).

Аналіз посередництва

Для вивчення взаємозв'язку між структурними та функціональними висновками, пов'язаними з завданнями, сигнали від значних кластерів в основному аналізі були включені в підтверджуючий аналіз посередництва, перевіряючи, чи є коваріація між змінними 2 (X та Y) можна пояснити третьою посередницькою змінною (M). Значним посередником є ​​той, чиє включення суттєво впливає на зв'язок між ними X та Y. Ми перевірили, чи вплив вихідної змінної об'єму ГМ у правому стриатумі на споживання порнографії, що є змінною результатом, опосередковано функціональною активацією лівого стриатума під час презентації сексу. Аналіз проводився з використанням коду MATLAB https://web.archive.org/web/20150702042221/http://wagerlab.colorado.edu.sci-hub.org/ на основі моделі 3 змінних шляхів із прискореним тест на виправлене зсувом початковий ремінь статистичної значущості. Перевірялись такі шляхи: прямий шлях a (джерело медіатора); непрямий шлях b (результат медіатора); і ефект посередництва ab, добуток a та b, що визначається як скорочення відносин між джерелом і результатом (повне відношення, c) шляхом включення медіатора в модель (прямий шлях, c ′).

Аналіз функціональних зв'язків

Перші обсяги 5 були відкинуті. Попередня обробка даних, включаючи синхронізацію зрізу, корекцію руху голови та просторову нормалізацію до шаблону Нейрологічного інституту Монреаля, проводилася за допомогою SPM8 та помічника з обробки даних для МРТ функціонального стану.³¹ Використовувався просторовий фільтр 4 мм на повну ширину на половину максимуму. Лінійні тенденції були видалені після попередньої обробки і використовувався тимчасовий смуговий фільтр (0.01-0.08 Hz).³² Більше того, ми видалили вплив незручностей коваріатів, включаючи глобальний середній сигнал, параметри руху 6, сигнал з спинномозкової рідини і WM.³³ Ми провели дослідницький аналіз, який обчислював карти функціональної зв'язності з насіннєвою областю, що складається з кластера в хвостовій. Отримані карти функціональних зв'язків корелювали з РН для ідентифікації областей мозку, які спільно активувалися, коли правий хвостик зважувався відповідно до споживання порнографії. Карти були порогові, як описано раніше (кластер розширює поріг = 39).

У середньому, учасники повідомили про PH XM (SD, 3.9; діапазон, 0-19.5; не квадратний корінь). Відповідно до критеріїв Інтернет-скринінгового тесту, учасники 21 були класифіковані як ризиковані від інтернет-залежностей, але не як залежні. TЗагальний показник тесту на Інтернет-секс тестування позитивно співвідносився з повідомленнями PH (r₆₄ = 0.389, P  <.01). На скринінговому тесті на сексуальну залежність учасники в середньому набрали 1.35 (SD, 2.03). Позитивна кореляція спостерігалася між результатами тесту на ідентифікацію безплідності та алкоголем (r₆₄ = 0.250, P <.05) і оцінка Beck Depression Inventory (r₆₄ = 0.295, P <.05).

При кореляції РН (квадратний корінь) з ГМ сегментацією ми виявили значну негативну асоціацію в правому стриатумі, а саме хворобливе ядро (на основі атласу автоматичного анатомічного маркування)³⁴; пік воксель: x = 11, y = 5, z = 3; P <.001; виправлено для багаторазового порівняння) (рис. 1А). Коли ми використовували нижній поріг P <.005, додаткове скупчення в лівій хвостовій частині досягло значення (x = -6, y = 0, z  = 6), показуючи, що ефект чітко не латералізований. Ми називаємо скупчення смугастим; однак для подальшого обговорення варто відзначити, що кластер накладається на обробку винагород імовірнісну область, що обробляє винагороду, вентральної смугастості, створену за допомогою власного програмного забезпечення³⁵ (переважно затримка монетарних стимулів, див Доповнювати для більш докладної інформації).

Значення ГМ, отримані з кластеру в правому хвостовику, були негативно пов'язані з кумулятивним споживанням порнографії, розрахованим на основі нинішніх повідомлень PH, і оцінка років використання порнографії в тій же мірі (r₆₄ = -0.329, P  <.01); tйого підтвердили, що гостре споживання і накопичена кількість протягом життя були пов'язані з більш низькими значеннями ГМ в стриатуме. Жоден регіон не показав достовірної позитивної кореляції між об'ємом ГМ і РН, і жодних значних кореляцій у ВМ не було.

Тому, що PH позитивно співвідносяться з інтернет-залежністю і оцінками статевої залежності (Тест на додавання Інтернету, r₆₄ = 0.489, P <.001; Тест на скринінг сексуальної залежності, r₆₄ = 0.352, P  <.01) ми обчислили кореляцію між РН (квадратний корінь) та ГМ у правій хвостатій доки контроль за результатами тестування на інтернет-залежність та тестами на сексуальну залежність, щоб виключити вплив змішаних факторів частого використання Інтернету та сексуальної залежності. Навіть при контролі за інтернет-залежністю ми виявили негативну асоціацію між PH та правом хвостом GM (r₆₁ = -0.336, P <.01); аналогічно, асоціація була ще значущою при контролі за статевою залежністю (r₆₁ = -0.364, P <.01).

Iна парадигму cue-реактивності, в якій ми представили явні сексуальні знімки, зібрані на сайтах порнографії, ми виявили негативну асоціацію між лівим розміром оксигенації крові в залежності від рівня (BOLD) signaл (піковий воксель: x = -24, y = 2, z = 4; putamen) (Рисунок 1B) в контрастних статевих репліках проти фіксації і самооцінюються РН. При використанні нижнього порога P <.005, додаткове скупчення в правому путамені досягло значущості (x = 25, y = -2, z  = 10).

Значних кластерів не спостерігалося при кореляції РН з сигналом контрастної несексуальної кий проти фіксації з використанням одного і того ж порога. При вилученні відсоткових змін сигналу в лівому кластері товстоподібного відбитка під час статевого сигналу і несексуальних блоків, ми виявили значно вищу активність під час сексуальних сигналів порівняно з несексуальними сигналами (t₆₃ = 2.82, P <.01), припускаючи, що лівий путамен спеціально активується вмістом сексуального зображення. Більш того, ми виявили значну різницю між статевими сигналами і фіксацієюn (t₆₃ = 4.07, P <.001) і ніякої різниці між несексуальними сигналами і фіксацією (t₆₃ = 1.30, P = .20).

Щоб розв'язати взаємозв'язок між завданням, пов'язаним із завданням BOLD, і структурним знаходженням у смугастому тілі, ми провели аналіз медіації, чи функціональний висновок опосередковано передбачає причинно-наслідковий зв'язок між структурним пошуком і споживанням порнографії. Зв'язок між ГМ у правому хвостовику (X) і PH (Y) є значним, чи є посередник, що складається з завдань, пов'язаних з BOLD активацією в лівому путамені (M) включено (c ′ = -11.97, P <.001) в аналізі чи ні (c = -14.40, P <.001). Коефіцієнт шляху між X та M (a = 4.78, P <.05), а також між ними M та Y (b = -0.50, P <.05) є значними (малюнок 2).

Для дослідження областей мозку, функціонально пов'язаних з областю в правому хвостовику смугастого тіла, що відноситься до РН, ми обчислили функціональну зв'язок цього кластера. Отримані карти зв'язності корелювали з PH (квадратний корінь). Ми виявили, що область в межах лівого дорсолатерального префронтального кори (DLPFC) (x = -36, y = 33, z = 48) (Малюнок 1С) був негативно пов'язаний з PH, що означало, що учасники, які споживали більше порнографічного матеріалу, мали менше зв'язків між правим хвостом і залишили DLPFC. Результати не змінювалися, коли глобальний середній сигнал не регресувався.³⁶

В рамках даного дослідження ми досліджували структурні та функціональні нейронні кореляти, пов'язані з самооцінюваними РН у чоловіків. Отримані нами дані свідчать про те, що ГМ обсяг правого хвоста стеаратюма менший при більш високому порнографічному використанні. Крім того, виявлено, що функціональна активація лівого пучків стриатума, пов'язана з виконанням завдань, була нижчою при вищих РН, коли був представлений явно сексуальний матеріал. Зміна сигналу під час порнографічних сигналів була вищою, ніж під час узгодження несексуальних сигналів, що вказувало на те, що лівий пузир бере участь у обробці сексуальної інформаціїt.

Ми провели аналіз посередництва, щоб розв'язати взаємозв'язок між РН і структурним знаходженням ГМ зменшення обсягу правого стриатума (хвостатого), а також зниження БОЛЬДА лівого стриатума (путамена) з вищими РН при перегляді сексуального явища. Враховуючи дуже обмежений ефект посередництва, ми розглядаємо функціональні та структурні ефекти як роздільні пояснювальні фактори споживання порнографії. Нарешті, ми дослідили функціональну зв'язок зі структурного кластера в правому хвостовику і виявили, що підключення до лівого DLPFC було нижчим з більшою кількістю PH.

Величезний спектр досліджень свідчить про важливість стриатуму в обробці винагороди.^{37, 38} Показано, що нейрони в нечеловеческом стриатумі приматів відповідають на доставку³⁹ і очікування⁴⁰ винагороди. Стриатальні нейрони кодують величину винагороди та стимулюючу відмінність, а також вогонь більш енергійно для переважної винагороди.⁴¹ Спостережуваний кластер ГМ в смугастому тілі, який ми виявили, знаходиться в межах ряду місць, які були показані при обробці винагороди.

Наші результати парадигми сексуальної кий-реактивності показують негативну кореляцію між РН і лівою активацією пучінга під час секс-сигналів порівняно з фіксацією. Це відповідає гіпотезі про те, що інтенсивне вплив на порнографічні стимули призводить до зниження рівня природного нервового реагування на сексуальні подразники.¹¹ У літературі раніше було продемонстровано участь стриатума в сексуальному збудженні. Кілька досліджень, що вивчають реактивність кия у відповідь на сексуальні подразники та сексуальне збудження, повідомили про підвищену активність у стриатумі порівняно з контрольними стимулами.^42- 46 Дві нещодавні мета-аналізи, що включали дослідження, що представляють сексуальні подразники, показали послідовне залучення стриатума.^{47, 48}

Спостережувані результати аналізу функціональної зв'язності відповідають анатомічній організації мозку. Хвостого ядра, зокрема його бічний аспект, отримують з'єднання від DLPFC.^{49, 50} Префронтальна кора головним чином була залучена до когнітивного контролю⁵¹ а також у пригніченні реакції, поведінковій гнучкості, увазі та майбутньому плануванні. DLPFC, зокрема, добре пов'язаний з іншими частинами префронтальної кори і представляє багато типів інформації, що досягає від інформації про об'єкт до результатів відповідей і винагород, а також стратегій дій.⁵¹ Тому DLPFC вважається ключовою областю для інтеграції сенсорної інформації з поведінковими намірами, правилами та винагородами. Вважається, що ця інформаційна інтеграція призводить до полегшення найбільш релевантних дій шляхом здійснення когнітивного контролю над моторним поведінкою.⁵² Запропоновано, що в цю поведінку бере участь фронтострітальна мережа. Аферентні сполуки з базальних гангліїв передають інформацію про валентність і схильність до префронтальної кори, що містить внутрішнє представлення цілей і засоби їх досягнення..^{51, 53} Дисфункція цієї схеми пов'язана з невідповідним поведінковим вибором, таким як пошук наркотиків, незалежно від потенційного негативного результату.⁵⁴

Регіони мозку, знайдені в даному дослідженні, пов'язані з відносно частим, але не за визначенням, захоплюючим споживанням порнографії. Стриатюм і DLPFC відповідають областям мозку, залученим в інтернет-залежність минулими дослідженнями. Попередні дослідження з пристрасті до Інтернету повідомляють про зменшення префронтальної товщини кортики;⁵⁵ зменшується в функціональному,⁵⁶ а також структурні, підключення⁵⁷ локальної мережі; і зниження рівнів стриатального допамінового транспортера в смугастому тілі, виміряного методом однофотонної емісійно-комп'ютерної томографії. Це добре вписується в існуючі результати негативної кореляції ГМ в правому хвостовику, зокрема до нижчої функціональної зв'язності між правою хвостовою і латеральною префронтальною корою, і зменшенням активності, пов'язаної з завданням, у лівому путамені. Наведені результати чітко показали, що спостережувані структурні кореляти, пов'язані з помірним споживанням порнографії, не є лише побічним продуктом супутньої залежності від Інтернету, оскільки часткова кореляція об'єму ГМ у правому хвостовику і РН, при цьому контроль за впливом інтернет-залежностей є значним.

З іншого боку, об'ємні відмінності в стриатуме раніше були пов'язані з пристрастю до всіх видів фармакологічних препаратів, таких як кокаїн,⁵⁸ метамфетаміну і спирту.⁵⁹ Однак напрямок повідомлених ефектів у фармакологічних препаратах є менш однозначним; у деяких дослідженнях повідомлялося про збільшення залежності, пов'язаної з наркоманією, тоді як інші повідомляли про зменшення обсягу стриативу, що може бути викликано нейротоксичним впливом наркотиків.⁵⁹ Якщо стриатические ефекти, що спостерігаються в поточному дослідженні, насправді є наслідком порнографічного споживання, його дослідження може представляти цікаву можливість вивчити структурні зміни в залежності від відсутності нейротоксичних речовин для майбутніх досліджень, подібних до азартних ігор. поведінка⁶⁰ або відеоігри.^{61, 62} Необхідні подальші дослідження, щоб розв'язати причинно-наслідковий зв'язок між спостережуваними функціональними та структурними ефектами та споживанням порнографії.

Ми вирішили утриматись від діагностичних категорій або нормативних припущень і замість цього дослідили чистий ефект дозування РН у здоровому зразку. В нинішньому стані досліджень нормативні твердження не є обґрунтованими, оскільки досі не було однозначно узгоджено клінічне визначення порнографічної залежності. Позитивна асоціація між ДГ і депресивністю, а також вживання алкоголю свідчить про те, що споживання порнографії слід вивчати далі в контексті психіатричних досліджень. Подальші розслідування повинні порівнювати групи осіб, які мають діагноз порнографічної залежності, з особами, які не залежні від того, щоб визначити, чи беруть участь ті ж області мозку. Ми очікуємо, що цей напрямок досліджень дасть цінну інформацію щодо питання, чи є наркоманія порнографії континуумом з нормальним порнографічним використанням або повинна розглядатися як окрема категорія.

Потенційне обмеження дослідження полягало в тому, що ми повинні були покладатися на самооцінку PH і що ця тема може бути чутливою для деяких учасників. Проте, під час телефонного інтерв'ю перед участю, особам було сказано, що участь охоплюватиме заповнення анкет, пов'язаних із сексуальною поведінкою та використанням порнографії, і на цій стадії у нас не було жодного відсіву. Для запобігання недооцінюванню, ми повинні були заповнити анкету на комп'ютері, щоб запобігти потенційному занепокоєнню, що експериментатор може пов'язувати відповіді з індивідуумом. Крім того, експериментатори неодноразово наголошували на використаних процедурах конфіденційності та анонімізації. Майбутні дослідження можуть розглянути можливість використання об'єктивних даних з історії пошуку осіб в Інтернеті.

Доповіді стриатического скупчення не тільки містять ГМ, але й поширюються в сусідній WM між хвостовим і путаменом. Чи є це змістовно або проблема нормалізації не може бути вирішена на поточному етапі. Однак може бути цікаво дослідити зв'язки між використанням тензора дифузії та порнографією.

У сукупності, можна сподіватися, що часте активація мозку, викликана порнографічною експозицією, може призвести до зносу та регулювання структури головного мозку, а також функції, і вищої потреби в зовнішньому стимулюванні системи винагород і тенденції до пошук нового та більш екстремального сексуального матеріалу. Цей гіпотетичний процес самостійного продовження може бути інтерпретований у світлі запропонованих механізмів у наркоманії, де передбачається, що особи з нижчою доступністю допамінових рецепторів знижують рівень медикаментозного лікування.⁶³ Однак спостережувана об'ємна асоціація з РН в смугастому тілі також може бути передумовою, а не наслідком частого споживання порнографії. Особам з більш низьким обсягом стриатума може знадобитися більше зовнішнього стимулювання, щоб відчувати задоволення і тому можуть відчувати споживання порнографії як більш корисне, що, в свою чергу, може призвести до підвищення PH. Подальші дослідження повинні досліджувати наслідки порнографії подовжньо або піддавати наївним учасникам порнографію і досліджувати причинний вплив з часом, щоб надати додаткові докази запропонованого механізму інтенсивного впливу на порнографічні стимули, що призводить до зниження рівня системи винагород.