Svesne i nesvesne mere emocija: da li se razlikuju sa učestalošću upotrebe pornografije? (2017)

Primenjene nauke, 2017, 7(5), 493; doi:10.3390 / app7050493

Sajeev Kunaharan 1, Sean Halpin 1, Thiagarajan Sitharthan 2, Shannon Bosshard 1 i Peter Walla 1,3,4,*

1Škola za psihologiju, Centar za translacijska istraživanja neuroznanosti i mentalnog zdravlja, Univerzitet u Newcastleu, Callaghan 2308, NSW, Australija

2Medicinska škola Sydney, Univerzitet u Sidneju, Sydney 2006, NSW, Australija

3Laboratorij za kognitivnu neuroznanost i ponašanje (CanBeLab), Odjel za psihologiju, Bečko privatno sveučilište Webster, Palais Wenkheim, 1020 Beč, Austrija

4Fakultet za psihologiju, Univerzitet u Beču, 1010 Beč, Austrija

Dopisivanje: Tel .: + 43-1-2699-293

Akademski urednik: Takayoshi Kobayashi

Primljeno: 1 ožujak 2017 / Prihvaćeno: 26 travanj 2017 / Objavljeno: 11 svibanj 2017

sažetak

Povećana upotreba pornografije bila je karakteristika savremenog ljudskog društva, sa tehnološkim napretkom koji omogućava pristup brzom internetu i relativnu lakoću pristupa putem mnoštva bežičnih uređaja. Da li povećana izloženost pornografiji mijenja opću obradu emocija? Istraživanja u oblasti pornografije se u velikoj mjeri oslanjaju na svjesne mjere samoprocjene. Međutim, povećanje znanja ukazuje da se stavovi i emocije opsežno obrađuju na nesvjesnoj razini prije svjesne procjene. Stoga, ova istraživačka studija ima za cilj da istraži da li učestalost upotrebe pornografije utiče na nesvjesne i / ili svjesne emocionalne procese. Učesnici (N = 52) koji su prijavili promatranje različitih količina pornografije, prikazani su sa slikama koje izazivaju emocije. Zabilježeni su potencijali povezani sa događajima u mozgu (ERP) i primijenjena je metoda startle reflex modulacije (SRM) za određivanje nesvjesnih emocionalnih procesa. Eksplicitne ocjene valentnosti i uzbuđenja za svaku predstavljenu sliku također su uzete za određivanje svjesnih efekata emocija. Svjesni eksplicitni rejtingi otkrili su značajne razlike u odnosu na „erotske“ i „prijatne“ ocjene valencije (ugodnosti) u zavisnosti od upotrebe pornografije. SRM je pokazao efekte koji se približavaju značaju, a ERP-ovi su pokazali promene u frontalnim i parijetalnim regionima mozga u odnosu na kategorije „Neugodne“ i „Nasilne“ emocionalne slike, što nije bilo u korelaciji sa razlikama koje se vide u eksplicitnim ocenama. Nalazi ukazuju na to da povećana upotreba pornografije izgleda da utiče na nesvesne odgovore mozga na stimulanse koji izazivaju emocije, što nije pokazano eksplicitnim samo-izveštavanjem.

Ključne riječi:

svjesni protiv nesvjesnih procesa; pornografija; emocija; afektivni odgovori; EEG; triangulacija

1. uvod

1.1. Jednostavnost pristupa

Postoji sve veća količina pornografskog materijala dostupnog na internetu za javnu potrošnju [1,2]. Nedostatak regulacije znači da je internet brzo postao lako i efikasno sredstvo kojim se pornografski materijal može cirkulirati, distribuirati i biti dostupan za potrošnju unutar vlastitog doma, s prednostima pristupačnosti, anonimnosti i dostupnosti.3,4]. Pored toga, tehnološki napredak kao što su pametni telefoni, Wi-Fi i brzi internetski servisi znače da stariji problem sa vezivanjem za radni stol i kabelom više ne ograničava mogućnost pristupa bogatoj pornografskoj građi. Nije iznenađujuće da su problemi koji se odnose na gledanje seksualnih podražaja postali najčešći seksualni problem visoke frekvencije u novije vrijeme.5]

1.2. Korišćenje pornografije i njeni bihevioralni efekti

Nekoliko studija je istražilo ideju da li izloženost pornografiji ima bilo kakav efekat, bilo pozitivan ili negativan, na individualne kognitivne i bihejvioralne procese [3,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]. Mnogi od ovih dokumenata pokušali su da se pozabave ovim društvenim problemima, ispitivanjem pitanja da li povećana izloženost pornografskom materijalu dovodi do seksualno agresivnog ponašanja. Meta analize ovog rada pokazale su da povećana učestalost konzumiranja pornografije može predvidjeti negativne mjere ishoda kod ljudi [16,17] —Dokazuju da fizički zlostavljači i seksualni predatori obično koriste pornografiju znatno višom stopom od prosječne osobe [18]. Meta-analiza koju su izvršili Allen et al. [\ T6] su pokazali da neeksperimentalne metode analize gotovo da ne pokazuju efekat izloženosti pornografiji i prihvatanju mitova o silovanju, dok su eksperimentalne studije (koje se ne oslanjaju samo na samoprijavu) pokazale mali ali pozitivan efekat (izloženost pornografiji povećava prihvaćanje mita o silovanju). Ostale meta-analize su otkrile značajnu pozitivnu povezanost između upotrebe pornografije i stavova koji podržavaju nasilje nad ženama u eksperimentalnim i neeksperimentalnim istraživanjima [19]. Ove korelacije su bile veće ako su počinioci bili izloženi seksualno nasilnoj pornografiji zbog nenasilnih oblika. Mancini et al. [\ T12] sprovela istragu o seksualnim prestupnicima i ustanovila da izloženost adolescenata pornografiji značajno predviđa podizanje nasilja putem stepena ponižavanja žrtava. Autori su takođe utvrdili da je upotreba pornografije neposredno pre krivičnog djela rezultirala smanjenjem povrede žrtve koju su pripisali katarzičnom učinku pornografije na počinitelja. Postoje i drugi istraživači koji se slažu da gledanje pornografskog materijala ima malo ili nimalo negativnog uticaja na spoznaju i ponašanje. Ferguson i Hartley [20], u svom pregledu, sugerišu da su dokazi za uzročnu vezu između izloženosti pornografiji i seksualne agresije minimalni i svaka pozitivna korelacija između pornografske potrošnje i nasilnog ponašanja je u najboljem slučaju nekonzistentna. Oni predlažu hipotezu da povećana izloženost pornografiji dovodi do povećanog seksualnog napada mora biti odbačena. Često je problem jednostavno nedostatak diferencijacije između korelacije i uzročnosti.

Nekoliko drugih studija, a ne razmatranje mogućih korelacija između nasilja i pornografije, počele su se fokusirati na emocionalne, društvene i seksualno štetne efekte vezane za pretjeranu potrošnju pornografije. Potencijalni i prijavljeni efekti među ostalima uključuju: povećanu anksioznost21], depresivni simptomi [22], i nemogućnost iniciranja i održavanja erekcije sa pravim seksualnim partnerima bez pomoći pornografije [23], što može dovesti do depresije i poremećaja povezanih sa anksioznošću.

Često je nemoguće da korelacija određenih ponašanja i njihovih loših efekata može biti razlog za zabrinutost koja može dovesti do prestanka tog određenog ponašanja, međutim, to ne znači nužno i uzročnost. Iako je razumljivo da mnogi gledaoci pornografije (kao i mnoga druga ponašanja u potrazi za zadovoljstvom) mogu da preduzmu, mali broj pojedinaca ima negativne efekte i stoga se ne može pretpostaviti da korelacija ovih loših efekata sa pornografijom gledanost znači uzročnost.

1.3. Fiziološki efekti pornografije

Potencijali povezani sa događajima (ERP) često se koriste kao fiziološka mjera reakcija na emocionalne znakove, npr.24]. Studije koje koriste ERP podatke imaju tendenciju da se fokusiraju na kasnije ERP efekte kao što je P300 [14i kasnog pozitivnog potencijala (ZJN) [7,8] kada istražuju pojedince koji gledaju pornografiju. Ovi kasniji aspekti ERP talasne forme pripisani su kognitivnim procesima kao što su pažnja i radna memorija (P300).25] kao i kontinuirana obrada emocionalno relevantnih stimulusa (LPP) [26]. Steele i dr. [\ T14] pokazali su da su velike razlike između P300-a i gledanja seksualno eksplicitnih slika u odnosu na neutralne slike bile negativno povezane sa mjerama seksualne želje, i nisu imale nikakvog utjecaja na hiperseksualnost učesnika. Autori su sugerirali da je ovaj negativni nalaz najvjerojatnije posljedica prikazanih slika koje nemaju nikakav novi značaj za skupinu sudionika, budući da su svi sudionici izvijestili o gledanju velikih količina pornografskog materijala, što je dovelo do potiskivanja P300 komponente. Autori su dalje sugerisali da možda gledajući na kasniji LPP može pružiti korisnije sredstvo, jer je pokazano da indeksira procese motivacije. Studije koje su istraživale uticaj upotrebe pornografije na ZJN pokazale su da je amplituda ZJN generalno manja u učesnicima koji su izjavili da imaju veću seksualnu želju i probleme koji regulišu njihovo gledanje pornografskog materijala [7,8]. Ovaj rezultat je neočekivan, jer su brojne druge studije vezane za ovisnost pokazale da, kada se predstavi sa emocijskim zadatkom vezanim za napomene, pojedinci koji prijave probleme s kojima se pregovaraju o svojim ovisnostima obično pokazuju veće talasne oblike LPP-a kada se prikažu njihove specifične supstance koje izazivaju ovisnost.27]. Prause i dr. [\ T7,8] daju sugestije o tome zašto upotreba pornografije može rezultirati manjim efektima ZJN-a sugerirajući da to može biti posljedica navikavanja, budući da su sudionici u istraživanju koji izvještavaju o prekomjernoj upotrebi pornografskog materijala postigli značajno veći broj sati provedenih u gledanju pornografskog materijala materijal.

Za razliku od ERP-a, modulacija refleksne refleksije (SRM) je relativno nova tehnika u ovoj oblasti koja je također korištena u istraživanju emocija kako bi se osigurale informacije koje se odnose na obradu sirovih afektivnih informacija, npr.28]. Svrha SRM-a je da izmjeri veličinu treptaja oka izazvanog neočekivanim bujanjem glasne slušne bijele buke dok je zapanjena osoba izložena kontroliranoj stimulaciji prednjeg plana s različitim afektivnim sadržajem.28]. Lang et al. [\ T29] je pokazao da je nivo magnitude oka zabilježen neočekivanim slušnim podražajem povezan s relativnim apetitom (što rezultira manjim treptanjem oka) ili averzivnim (većim treptanjem oka) afektivnim sadržajem vizualno predstavljenih stimulusa. Odnosno, treptanje oka povezano sa sondom za uznemiravanje pojačava se kada se osobi predoče neprijatni ili strašni podražaji i smanjuje kada se pokaže ugodnim stimulansima.

Brojne studije su uvele modulaciju refleksa refleksa kao mjeru sirove afektivne obrade u odnosu na različite kontekste, uključujući i psihopatiju [30], višestruke smetnje [31], mirisi [32], shizofrenija [33], dizajn proizvoda [34], hodanje kroz urbane četvrti [35], i vlasništvo emocija [36]. SRM je također uveden u potrošačku neuroznanost [37,38,39,40]. Međutim, upotreba ove mjere snimanja u obradi seksualnih informacija je oskudna [41]. Studije koje su sprovedene konzistentno pokazuju smanjeni refleks treptaja oka na slike koje prikazuju pozitivne (seksualne) scenarije u odnosu na slike koje pokazuju neugodan, neutralan [42], i uplašen [43] content. U 2014-u, SRM je predložen za upotrebu upravo u kontekstu trenutne studije [44].

Cilj ove studije je da se koriste neurofiziološke mere (EEG i SRM) da bi se utvrdilo da li različite količine potrošnje pornografije u normalnoj populaciji utiču na nesvesna emocionalna stanja kao i svesne mere emocionalnog samoprocene.

1.4. Self-Report

Upitnici za samo-izvještaje su najčešći način na koji istraživači i kliničari pokušavaju utvrditi emocionalne stavove i ponašanja kod korisnika pornografskog materijala, često isključujući druge metodologije [45,46]. Iako upitnici samo-izvještaja mogu biti odličan način za prikupljanje velikih količina podataka u širokoj populaciji, oni su podložni prisjećanju, društvenim predrasudama i poželjnosti.13,45,47], i kognitivno zagađenje [48]. Pokazano je da obrada emocija ima komponente koje se odnose na nesvjesne, subkortikalne moždane strukture kao i svjesne kortikalne strukture. Prema tome, aspekti emocija mogu postojati bez svjesne svijesti [38,49,50,51]. Sposobnost da se daju eksplicitni odgovori na bilo šta emocionalno zahtijeva nivo svjesne kognitivne obrade koja rezultira evaluacijom. Ova kognitivna procena je, međutim, rezultat kombinacije dubokih fizioloških procesa koji se javljaju subkortično u mozgu, zajedno sa svesnijom kortikalnom obradom mozga. Ovo se pokazalo da svjesne interpretacije temeljnih fizioloških reakcija, fenomen koji se naziva kognitivno zagađenje [48]. Prema tome, moguće je da preveliko poštovanje podataka dobijenih isključivo samo-izveštajnim merama ne dobije tačno predstavljanje misaonih procesa pojedinca. Da bi se objasnio ovaj nedostatak, autori u ovoj studiji odlučili su da koriste fiziološke mjere kako bi utvrdili ne-svjesne procese uz tradicionalne mjere (tj. Slijedili triangulacijski pristup). Korištena je elektroencefalografija (EEG), koja mjeri kortikalnu aktivnost mozga i uključuje koordinirane informacije iz kortikalnih i subkortikalnih moždanih struktura. Osim toga, elektromiografija (EMG) putem modulacije refleksne refleksije (SRM), koja se odnosi na subkortikalne funkcije mozga i mjeri nesvjesnu obradu afektivnih informacija, također je korištena zajedno s tradicionalnim mjerama samoprocjene (upitnici, skale ocjenjivanja) ) koji zahtijeva mjereni kognitivni odgovor višeg reda koji uključuje obradu kortikalnih informacija. Ove tri metode su korištene za triangulaciju razlika u nesvjesnim fiziološkim stanjima sudionika i svjesnim odgovorima i za uključivanje različitih nivoa obrade informacija u emocije.

2. Metode
2.1. Učesnici

Pedeset i dva muška učesnika su regrutovana preko eksperimentalnog sistema upravljanja u Newcastle Univerzitetu, nazvanog SONA, usmenom predajom ili letaka. Učesnici su bili svi studenti Univerziteta u Newcastleu, Australija, stari između 18 i 30 godina (M = 21.1; SD = 2.9). Svi učesnici su dali pismeni pristanak. Kao deo kriterijuma za uključivanje, učesnici koji su bili uključeni u studiju izričito su izjavili da su heteroseksualni, desničari, da li su imali normalan / ispravljen normalan vid, nisu imali istoriju neuropatoloških / psihijatrijskih bolesti, bili su bez centralnog nervnog sistema koji je uticao na lekove ili supstance , nisu imali povijest da su bili žrtve fizičkog / seksualnog zlostavljanja i da u prošlosti nisu bili u zatvoru u kaznionici. Učesnici su ili finansijski nadoknađeni za svoje vrijeme ili nagrađeni kreditnim bodovima. Žene su isključene da bi predstavile homogeniju populaciju uzoraka za svrhe poređenja. Tradicionalno, muškarci su skloniji traženju vizuelnog seksualnog materijala u rekreativne svrhe i stoga je naš fokus bio na trenutnoj studiji. Studija je odobrena od strane Etičkog komiteta za istraživanje ljudskih resursa Univerziteta u Newcastlu (H-2013-0309, 5 December 2013).

2.2. Mjere

Početni dio ove studije uključivao je korištenje online upitnika za procjenu svjesnih emocionalnih odgovora svakog učesnika. Online anketa je napravljena pomoću Lime Survey-a [52], koja je uključivala demografska pitanja, Buss-Durkee-jev Inventar neprijateljstva (BDHI), Barratt-ova skala impulzivnosti (BIS-11) kako bi se utvrdilo da li je svaka od formulisanih grupa varirala u rezultatima samoprocjene impulsivnosti; Snyder-ova samokontrola53] odrediti u kojoj mjeri je svaka grupa pratila svoje prezentacije; i namjenski napravljen upitnik za procjenu ponašanja gledanja pornografije koji se sastoji od nekoliko stavki koje su razvili autori, kao i uključivanje stavki iz Harkness et al. [\ T54]. Samo heteroseksualni učesnici uzrasta između 18 i 30 godina su imali pravo da popune upitnik i naknadno su pozvani da popune fiziološke mjere. Istraživanje je trajalo približno 20 – 25 min.

Elektroencefalografija je merena korišćenjem 64 kanala BioSemi Active Two sistem (BioSemi, Amsterdam, Holandija) i Startle Reflex modulacija (SRM) primenjena je pomoću Nexus-10 mobilnog uređaja za snimanje (proizvod Mind Media BV, Herten, Holandija). Za detaljniji opis odgovarajuće procedure i tehnologije, molimo pogledajte Walla et al. [\ T48].

2.3. Stimuli

Poticaji za ovu studiju koja se sastoji od 150 slika dobijenih iz Međunarodnog sistema efektivne slike (IAPS) [55]. IAPS je standardizovana zbirka oko 1000 slika koja prikazuje ljude, mjesta, objekte i događaje i široko se koristi u istraživanju emocija, npr.56]. Za potrebe ove studije, slike su svrstane u jednu od pet kategorija: nasilne, erotske, prijatne, neugodne i neutralne, sa 30 slikama u svakoj grupi. Svaka kategorija slika razlikovala se jedna od druge u svojoj normativnoj valenciji. Svaka slika je prikazana svakom učesniku za 5 s. Učesnici su zatim svaku sliku ocijenili na zasebnim 9-točkama Likertove skale za valenciju i uzbuđenje.

Ukupno pet startnih sondi bilo je povezano sa slučajnim odabirom 5 od 30 slika po kategoriji emocija (ukupno 25 sonde tokom trčanja eksperimenta). Startne sonde su bile predstavljene binauralno na 110 dB i sastojale su se od 50 ms dugih rafala akustičnog bijelog šuma.

2.4. Procedura
2.4.1. Lab Experiment

Po završetku online upitnika, učesnici su pojedinačno pozvani u laboratoriju. Tokom ove sesije, prikupljena su osnovna mjerenja EEG-a i SRM-a, dok su sudionici pregledali i ocijenili IAPS-ove slike. Zbirka eksplicitnih podataka uključivala je učesnike u ocenjivanju svakog podražaja u smislu uzbuđenja i valencije, dok su istovremeno EEG i SRM korišćeni za procenu implicitnih odgovora. Učesnici su se udobno smjestili ispred 32 X ′ LED monitora (rezolucija 1024 × 768 piksela). Učesnici su bili povezani sa BioSemi Active Two EEG sistemom i promene potencijala mozga su merene pomoću 64 kranijalnih elektroda kao i osam dodatnih elektroda postavljenih lateralno okularno, supra okularno, infra okularno i na mastoide. Dve 4 mm Biotrace elektrode su korišćene kao dodatak za modulaciju refleksne refleksije (sa otprilike 20 mm razmaka na inferiornom orbicularis ocilu levog oka).

Kompjuterski program, Presentation (Neurobehavioral Systems, Albany, NY, USA) je korišten za vizualno predstavljanje odgovarajućih uputa i popisa stimulansa. Prikazivanje podražaja i snimanje svih psihofizioloških signala vršeno je iz posebne prostorije. Učesnicima je dat kratak pregled studije tokom postavljanja opreme i zamoljeni su da pročitaju uputstva za zadatak na ekranu pre snimanja. Slušalice (Sennheiser HD280, Wedemark, Njemačka) su postavljene iznad ušiju učesnika i testiranje je započeto samim učesnikom u slabo osvijetljenoj prostoriji kako bi se osigurao odgovarajući fokus na podražaje.

2.4.2. Zadatak eksperimenta

Svaka slika IAPS-a predstavljena je na ekranu za 5 s, jedan po jedan. Prateći svaku sliku, učesnicima je prikazana skala za ocjenjivanje i zatraženo da ocijene valenciju (ugodnost) slike koristeći skalu od 1 „vrlo ugodno“ do 9 „vrlo neugodno“. Prateći ovaj početni rejting, učesnici su pokazali drugu skalu ocjenjivanja i zatražili da ocijene uzbuđenje (intenzitet) slike koristeći skalu od 1 „vrlo intenzivno“ do 9 „vrlo smirujuće“. Nakon toga, na crnoj pozadini za 1s pojavio se mali bijeli fiksacijski križ prije nego što je prikazana sljedeća slika. Ako je sonda za uznemiravanje bila povezana sa slikom, to se dogodilo na 4th drugoj prezentaciji nakon stimulusa. Za sve 150 IAPS slike poduzete su fiziološke i eksplicitne mjere. Slike su prikazane u randomiziranom redoslijedu. Ponuđena je kratka pauza učesniku na pola puta da smanji efekte umora. Očigledno, za analizu SRM-a dalje su analizirane samo slike koje su imale pridruženu sondu, kao i eksplicitne odgovore samo onih slika.

2.5. Analiza
2.5.1. Analiza upitnika i formiranje grupa

Učesnici su podeljeni u grupe na osnovu njihovih odgovora na dve odvojene tačke Upitnika o upotrebi pornografije. Ove stavke su bile: "Kada gledate pornografiju, koliko vremena ćete potrošiti tokom jedne epizode?" I, "U posljednjih godinu dana, koja je učestalost gledanja pornografije?" Odgovori na svaku stavku ocijenjeni su posebno za svakog učesnika i pomnožiti kako bi se odredio približan broj sati pornografije potrošenih godišnje. Autori su prvobitno željeli da izvrše medijalnu podjelu na kohortu, ali nakon što su pronašli mnoge učesnike koji su bodovali na ili oko medijalnog rezultata i raspon rezultata uglavnom grupisan u tri vidljivo odvojene grupe, odlučeno je da se grupe podijele na „nisku“, „Srednje“ i „visoke“ grupe zasnovane na širenju rezultata. Sredstva i standardne devijacije broja sati koje svaka grupa gleda pornografiju može se vidjeti u sekcija 3.2.

2.5.2. Explicit Responses

Sirovi eksplicitni odgovori (valencija i uzbuđenje) svakog učesnika su kategorizirani u njihove grupe (niska, srednja ili visoka) na temelju odgovora na online upitnike. Odgovori svake grupe su zatim usrednjeni i analizirani pomoću analize višestrukih mjera varijance (ANOVA) koristeći faktor emocija unutar subjekta (ugodan, neugodan, erotičan, nasilan i neutralan) i faktor pornografije među subjektima (niska, srednja, i visoko). ANOVA-i su izvedeni nezavisno za mjere "valentnosti" i "uzbuđenja".

Pored toga, sprovedena je Jednosmerna ANOVA da bi se procenili odgovori dobijeni preko Snyderove samokontrolne skale da bi se utvrdilo da li postoji bilo kakav odnos između sati upotrebe pornografije i samokontrole.

2.5.3. Potencijali povezani sa događajima

Promjene potencijala mozga su zabilježene brzinom 2048 uzoraka / s pomoću 64-kanala BioSemi Active Two i ActiView softvera (BioSemi, Amsterdam, Nizozemska). Skupovi podataka su obrađeni serijom EEG-Display (verzija 6.4.8; Fulham, Newcastle, Australija). Tokom obrade, frekvencija uzorkovanja je redukovana na 256 uzoraka / s i primijenjen je filtar propusnog opsega 0.1 na 30 Hz. ERP epohe su definisane u odnosu na prezentaciju svake IAPS slike od -100 ms pre-1000 ms post-stimulus početka. Sve epohe su bile korigirane korekcijom sa 100 ms prije početka podražaja, a tačke podataka duž ERP-a su reducirane na 15 podatke duž prve druge post-stimulus prezentacije za dalju statističku analizu. ANOVA sa ponovljenim merama je korišćen za analizu ERP amplitude u svakoj vremenskoj tački korišćenjem emocija unutar subjekta (prijatna, neprijatna, erotska, nasilna i neutralna) i hemisfera (levo, desno).

Nakon vizuelnog pregleda, primijećeno je da se glavne razlike između svake grupe očigledno javljaju za ERP krivulje "nasilnog" i "erotskog" stanja u odnosu na druge uvjete, te su te dvije kategorije emocija korištene kao reference za kontraste. Da bi se ispravila povreda sferičnosti, korišćen je Greenhouse-Geisser postupak. Za određivanje pravca značajnih glavnih efekata korišćeni su jednostavni kontrasti.

2.5.4. Refleksna modulacija startera

Odgovori na treptanje oka koji se koriste za modulaciju refleksne refleksije mjereni su pomoću uređaja Nexus-10 (koji proizvodi Mind Media BV) i uređaja za snimanje Bio-trace +. Bipolarne EMG elektrode su bile pričvršćene na levo oko svakog učesnika i merene su potencijalne promene mišića musculus orbicularis oculi. EMG brzina uzorkovanja je bila 2048 / s, a trakasti filter iz 20-50 Hz je primijenjen tokom snimanja. Sirovi EMG podaci su zatim ponovo izračunati koristeći metodu srednjeg kvadrata (RMS) za pretvaranje sirovih frekvencijskih signala u amplitude. Vrednost amplitude treperenja je definisana kao porast pika u talasnom talasu EMG-a na ispitivanjima koja uključuju sondu za uznemiravanje. Kao što je gore navedeno, ANOVA-i za ponovljene mjere su provedeni za statističke analize (vidi [28]).

3. Rezultati
3.1. Demografija učesnika

Naša kohorta se sastojala od uglavnom homogenog uzorka. Većina učesnika u studiji se izjasnila kao studenti koji su završili najmanje srednju školu, ili žive sa partnerom ili nikada nisu bili u braku, i identifikovali se kao belci rođeni u Australiji (vidi Tabela 1).

sto

Tabela 1. Demografske karakteristike učesnika studije.

3.2. Upotreba pornografije i samonadzora

Opisi odgovora učesnika na upitnik mogu se vidjeti u Tabela 2. Grupe učesnika bile su podijeljene na temelju učestalosti korištenja pornografije. Srednja starost nije se značajno razlikovala između grupa. Važno je da jednosmjerna nezavisna ANOVA pokazuje da nije bilo značajne razlike između niskih, srednjih i visokih pornografskih grupa u odnosu na Snyderovu ukupnu ocjenu F (2, 49) = 1.892, p = 0.162.

sto

Tabela 2. Pornografski sati godišnje i Snyder Ukupan broj bodova po grupi.

3.3. Explicit Responses

Rezultati iz eksplicitnih ocjena valencije nisu pokazali značajnu ukupnu interakciju grupe po emociji. Praćenje kontrasta je pokazalo značajnu interakciju za “Erotske” i “prijatne” eksplicitne ocjene valentnosti (ugodnosti) F (2) = 3.243, p = 0.048. Nisu pronađene značajne razlike sa eksplicitnim ocjenama "uzbuđenja (intenziteta)" u bilo kojoj kategoriji emocija (vidi Slika 1).

Applsci 07 00493 g001 550

Slika 1. Explicit Valence (A) i uzbuđenje (B) ocjene za svaku kategoriju emocija u svim grupama. Značajna grupna interakcija dogodila se za ocjene valencije u kategorijama „Erotska“ i „Ugodna“ (označene zvjezdicama).

3.4. Fiziološke mjere

Rezultati modulacije refleksne refleksije pokazali su efekt Grupe na amplitudi treptanja oka u svim uvjetima koji se približavaju značaju F (2) = 3.176, p = 0.051 Slika 2.

Applsci 07 00493 g002 550

Slika 2. Odgovori na treptaj očiju (lijevo) i grafikoni stupaca (desno) za nisku (A), Srednje (B) i Visoko (C) grupe za pornografiju.

Uprkos odsustvu bilo kakvih značajnih glavnih efekata interakcije, jednostavni kontrasti su pokazali značajne efekte ERP grupe za “Neugodne” nasuprot “Nasilnim” kategorijama emocija 250 – 563 ms u frontalnim područjima mozga. Značajni efekti između iste dvije kategorije emocija su također viđeni u posteriornim mjestima u kasnijem vremenskom periodu (563 – 875 ms) (vidi Tabela 3; Slika 3). Odsustvo glavnih efekata tumači se kao rezultat prilično fokusiranih ERP razlika.

Applsci 07 00493 g003 550

Slika 3. ERP-ovi na frontalnim (AF7 / AF8) i parijetalnim (P5 / P6) lokacijama u svim kategorijama emocija za Low, Medium i High porn grupama. Zabilježite značajne grupne efekte za “Neugodne” nasuprot “Nasilnim” kategorijama emocija 250 – 563 ms u frontalnim područjima mozga i između 563 – 875 ms u parijetalnim regijama.

sto

Tabela 3. Sažetak značajnih efekata Grupe vezanih za neugodne nasuprot nasilnim kategorijama potencijalnih potencijala (ERP).

4. Diskusija

Ova studija je koristila triangulacioni pristup odozgo prema dole, koristeći nekoliko metoda istovremeno da bi opisala različite pristupe proučavanju afektivnih odgovora i njihovog fiziološkog značaja. Da bi se ponovo ukazale na glavne razlike, eksplicitne ocjene su mjere ponašanja koje zahtijevaju svjesni, namjerni odgovor i stoga koriste kortikalnu obradu informacija. Modulacija refleksne refleksije je neosnovana mjera obrade sirovih afektivnih informacija na osnovu motivacionog priminga (vidi [57]) i odnosi se na subkortikalne moždane strukture, npr.29]. Elektroencefalografija (i dalje ERP) je uglavnom osjetljiva na obradu kortikalnih informacija, ali uključuje i koordinirani ulaz iz subkortikalnih (uglavnom nesvjesnih) procesa. Može se reći da su sve fiziološke mjere prilično implicitne po prirodi, za razliku od eksplicitnog ocjenjivanja.

Sa ovim znanjem, možemo li odrediti da li učestalost upotrebe pornografije menja način na koji mi svesno (eksplicitne mere) i ne-svesno (implicitne mere) reagujemo na emocionalnu informaciju? Iako se rezultati Snyder-a za svaku grupu nisu značajno razlikovali - što ukazuje da nema razlike u samokontroli - rezultati dobiveni u trenutnoj studiji doista su pokazali odstupanja u rezultatima dobivenim eksplicitnim i implicitnim mjerama.

4.1. Explicit Ratings

"Erotske" slike eksplicitno su ocijenjene kao manje prijatne od strane niske grupe za upotrebu u pornografiji nego što je to slučaj sa srednjim pornografskim korištenjem ili visokim učenicima koji koriste porno. Možda su korisnici niskog pornografije rijetko tražili erotski ili pornografski materijal, tako da je niska pornografska grupa smatrala da je predstavljanje “erotskih” slika tokom eksperimentalne sesije manje ugodno, ako ne i pomalo uznemirujuće. Još jedno moguće objašnjenje moglo bi uključiti da korisnici pornografije nisu imali toliko izloženosti pornografiji i tako nisu navikli ni na srednje tako i na visoke korisnike. Nasuprot tome, ljudi koji smatraju da je porno neugodna, možda će odlučiti da ga ne koriste i tako spadaju u grupu niske upotrebe i navika možda uopšte nije faktor. Interesantno je da su erotske slike bile više neugodne u odnosu na grupu za srednju upotrebu. Autori predlažu da to može biti zbog relativno „meke jezgre“ prirode „erotskih“ slika sadržanih u IAPS bazi podataka koje ne pružaju nivo stimulacije koju obično traže, kao što su pokazali Harper i Hodgins [58] da sa čestim gledanjem pornografskog materijala, mnogi pojedinci često prelaze u gledanje intenzivnijeg materijala kako bi zadržali isti nivo fiziološkog uzbuđenja. Kategorija „prijatne“ emocije je gledala na valencijsku ocenu svih triju grupa da su relativno slične, dok je grupacija visoke upotrebe ocenila slike kao nešto neugodnije u proseku nego druge grupe. Ovo može biti opet zbog “prijatnih” slika koje nisu dovoljno stimulativne za pojedince u grupi visoke upotrebe. Studije su dosledno pokazivale fiziološku regulaciju u obradi sadržaja apetita zbog efekata navikavanja kod pojedinaca koji često traže pornografski materijal [3,7,8]. Autori tvrde da ovaj efekat može uzeti u obzir posmatrane rezultate.

4.2. Eventualni potencijali (ERP)

Primećene su značajne razlike između „neugodnog“ u odnosu na „nasilno“ stanje između grupa, što je u suprotnosti sa eksplicitnim rezultatima ocjenjivanja. Nakon vizuelnog pregleda krivulja, povećan negativni pik može se uočiti u grupi niskog pornografije za "neugodno" stanje tokom LPP faze krivulje (400 – 500 ms) preko obje hemisfere u frontalnim područjima mozga. Čini se da je ovo prisutno samo u desnoj hemisferi za srednje i visoke pornografske grupe. Iako ovaj efekat lateralnosti nije preživio statističku analizu, uočeni trend može ukazivati ​​na mogući efekat lateralizacije češćih korisnika pornografije. Ovaj istaknuti negativni pik je takođe dokazan studijom koju su izveli Cuthbert et al. [\ T59], gde su otkrili da frontalne oblasti mozga pokazuju veću pozitivnost za prijatne nego neugodne slike, iako je “neutralno” stanje u njihovoj studiji bilo najnegativnije. Autori gore pomenutog rada pokušali su smisliti ovu relativnu pozitivnu promjenu ugodnih slika navodeći da bi ona mogla odražavati povećanu afektivnu uzbuđenost, a ne intrinzičnu valencijsku razliku zbog ugodnih slika u njihovom istraživanju, izazivajući značajno veću promjenu autonomne aktivnosti ( provodljivost kože), a ne subjektivno uzbuđenje. Pored toga, ovaj obrazac frontalne asimetrije može se objasniti relativnim pozitivnim talasnim oblikom „neugodnih“ slika nastalih u lijevoj hemisferi srednjih i visokih pornografskih grupa. Nedavna istraživanja pokazuju da povećana relativna leva frontalna aktivnost može biti povezana sa motivacionim procesima pristupa (vidi [60,61]). To bi ukazivalo da zbog relativne frontalne razlike u aktivaciji prema "neugodnim" slikama, češći korisnici pornografije možda smatraju neugodne slike da sadrže više pozitivnih efekata.

Štaviše, čini se da kategorije „nasilne“ i „neprijatne“ emocije širom desne hemisfere sve više prate sličnu putanju u nešto kasnijim vremenskim periodima (> 500 ms) krećući se od niskih do srednjih do visokih porno korisnika - posebno u frontalnom regionu mozak. Ova otkrića sugeriraju da sličnu obradu mogu koristiti česti korisnici pornografije kada pasivno gledaju slike nasilnih i neprijatnih emocija u odnosu na niže korisnike pornografije na implicitnim nivoima. Krećući se straga prema više senzorno povezanih područja mozga, opet se čini da se iste dvije kategorije emocija („nasilne“ i „neugodne“) obrađuju sličnije u grupi sa visokom pornografijom tokom LPP faze (> 500 ms ) gdje ostaju odvojene u grupama s niskom i srednjom upotrebom. Ovaj obrazac fizioloških odgovora može sugerirati da često izlaganje pornografskom materijalu može povećati naklonost i stoga pristupiti motivaciji prema tom stimulusu, što rezultira povećanim LPP-om usporedivim sa LPP-om generisanim zbog moguće motivacije za izbjegavanje nastale gledanjem nasilnih slika. Suprotno tome, kao što je gore spomenuto, pokazalo se da mnogi česti korisnici pornografije često gravitiraju ka grafičnijim ili intenzivnijim materijalima s vremenom zbog efekata desenzibilizacije i potrebe da se uzbudi noviji i ekstremniji materijal [58]. Ovaj materijal često može uključivati ​​pornografske žanrove koji prikazuju različite činove (seksualnog) nasilja koje pojedinci u grupi visoke upotrebe mogu primirati i stoga reagirati na "erotske" slike na fiziološkom nivou slično "nasilnim" slikama.

4.3. Refleksna modulacija startera (SRM)

Modulacija startle refleksa, kao što je ranije spomenuto, je osjetljiva na subkortikalnu afektivnu obradu s jasnim naglaskom na valenciju. Kao što se i očekivalo, rezultati su pokazali da je „erotska“ kategorija najmanje izazivala strah, au sve tri grupe, „nasilna“ kategorija emocija izazvala je najveći odgovor na uznemiravanje. Iako su dobijeni rezultati pokazali p-vrijednost koja se samo približava značenju, pri vizualnoj inspekciji krivulja može se vidjeti da postoje tri različita profila odgovora na uznemiravanje karakteristični za svaku grupu. Vidljiv je trend koji se kreće od niskih do srednjih do visokih pornografija, budući da se relativna distribucija zapanjujućih odgovora povećava u varijabilnosti (tj. Visoka pornografska grupa ima najveći raspon zapanjujućih odgovora između najmanje uzbudljivog (erotskog) i najviše uzbudljive (nasilne) emocionalne kategorije). To ukazuje da korisnici pornografskih frekvencija obrađuju „erotske“ slike kao apetitnije u odnosu na druge kategorije emocija na nesvesnoj razini (međutim, samo kvalitativno). Čini se da je uočeni efekat u skladu sa većinom studija u ovoj oblasti, pri čemu uznemirujući refleks na averzivni stimulans rezultira većim odgovorom amplitude blinka u poređenju sa prijatnijim stimulusima.32,42,43]. Moguće objašnjenje zašto je visoka grupa korisnika pornografije pokazala relativno smanjenje odgovora na erotske slike može biti posljedica toga što su sve prikazane slike više nego vjerojatno bile nove za učesnike i zbog toga je njihov afektivni nesvjesni odgovor na uznemiravanje pokazao da bio je ugodan poticaj koji nije prešao u naviku. Kao što je to slučaj, bilo bi zanimljivo utvrditi koji efekat može imati ponovljeni pregled istih slika, kao što su prethodne studije pokazale da ponovljeno gledanje erotike dovodi do povećanog odgovora na treptanje oka na sondu za uznemiravanje zbog toga što materijal postaje dosadan i odbojan.41]. Relativno veći efekat upadanja amplitude u grupama niskog i srednjeg pornografije može se objasniti onima iz grupe koji namjerno izbjegavaju upotrebu pornografije, jer mogu smatrati da je to relativno neugodnije. Alternativno, dobiveni rezultati mogu biti posljedica efekta privikavanja, pri čemu pojedinci u tim grupama gledaju više pornografije nego što su izričito naveli - možda zbog razloga sramote među ostalima, kako se pokazalo da efekti navikavanja povećavaju reakcije na treptaj očiju.41,42].

Iako postignuta razina značaja možda nije ono što se očekivalo, čini se da trend proizlazi iz podataka koji pokazuju neslaganje između čestih i rijetkih korisnika pornografije. Autori smatraju da se nedostatak konkretnog rezultata može pripisati niskim brojevima učesnika. Veća kohorta bi više nego vjerovatno povećala snagu za otkrivanje snažnijih efekata. Međutim, čini se da uočeni trend u fiziološkim podacima sadašnje studije daje drugi uzorak nalaza koji se razlikuju od eksplicitnih ocjena.

4.4. ograničenja

Iako je sadašnja studija bila sveobuhvatna, ostala su neizbježna ograničenja. Treba napomenuti da se slike koje su formirale „erotičnu“ kategoriju dobijenu preko IAPS baze podataka mogu smatrati zastarjelom predstavom erotike ili pornografije u odnosu na ono što se može protumačiti kao „prosječna pornografija“ koja je, u moderno doba, više ekspanzivan i vizuelno stimulativan. Buduće studije možda će morati da koriste suvremenu standardizovanu bazu podataka slika kako bi se odgovorilo na promjenu kultura. Takođe, možda su korisnici pornografije poravnali svoje seksualne odgovore tokom studije. Ovo objašnjenje je barem koristilo [7,8] da opišu svoje rezultate koji su pokazali slabiju motivaciju pristupa indeksiranu manjim amplitudama LPP (kasno pozitivnog potencijala) na erotske slike od strane pojedinaca koji su prijavili nekontroliranu upotrebu pornografije. Pokazalo se da amplitude LPP-a opadaju prilikom namjernog smanjenja62,63]. Prema tome, inhibirani LPP za erotske slike može objasniti nedostatak značajnih efekata pronađenih u ovoj studiji u grupama za “erotsko” stanje. To može biti zbog toga što učesnicima nije dozvoljeno da masturbiraju dok gledaju pornografske (ili u ovom slučaju, erotske) slike tokom sesije testiranja, što bi inače mogli učiniti drugačije [64].

Daljnje ograničenje trenutne studije je da je grupa učesnika bila podeljena na grupe korišćenja pornografije zasnovane na samoprijavljenoj upotrebi pornografije. Budući da su studije zasnovane na fiziologiji u ovoj oblasti potrošnje pornografije relativno novije, još ne postoji skup fizioloških markera ili fiziološkog profila koji omogućava jasnu razliku između, recimo, "niskog" ili "visokog" pornografskog korištenja. grupa. Očigledno pitanje predstavljeno ovom metodom može biti posljedica nedovoljnog izvještavanja nekih ispitanika ili prijavljivanja njihovog stvarnog pornografije. Dalje, trenutna studija se nije oslanjala na klinički uzorak sa poznatim i klinički dijagnostikovanim problemima upotrebe pornografije. Kohorta koja se koristi za ovu studiju postoji u “normalnom” opsegu sa neproblematičnom upotrebom pornografije koja se može nazvati ne klinički značajnom i stoga možda nije pružila tako snažan rezultat kao poređenje između klinički dijagnostikovanih i neklinički dijagnostikovanih pojedinaca.

Štaviše, efekti navedeni u ovom dokumentu koji razlikuju grupe pornografskih upotreba mogu ukazivati ​​na efekat korelacije, a ne na uzročnost. Ovdje se može povezati usporedba pojedinaca u općoj populaciji koji konzumiraju alkohol. I potrošnja pornografije i upotreba alkohola mogu biti ugodno i potencijalno štetno ponašanje koje angažuju mnogi, ali samo manji broj pojedinaca prekomjerno učestvuje u tim ponašanjima do te mjere da izaziva uznemirenost i povezane negativne efekte u ponašanju. Potpuno je verovatno da je naša kohorta bila sastavljena od pojedinaca koji nisu i nikada neće patiti od bilo kakvog vidljivog negativnog efekta ponašanja zbog (pretjerane) upotrebe pornografije.

Proučavanje prekomjerne upotrebe pornografije je relativno novija pojava, i postoji potreba za razvojem standardiziranog upitnika koji se koristi za eksplicitno mjerenje pornografije i njezinih svjesnih efekata. Postoji nekoliko već uspostavljenih skala i mjera koje se koriste za određivanje različitih aspekata seksualnog ponašanja, među njima: Skala seksualne kompulzivnosti.65], Upitnik o pornografskoj žudnji [66], skala pornografske potrošnje67], i Skala korišćenja problematične pornografije [68], ali s obzirom na brzu promjenu prirode stjecanja pornografije pojedinaca putem interneta i dostupnih informacija, mnoge od stavki na ovim ljestvicama mogu se smatrati zastarjelim i treba ih ažurirati, ali zbog nedostatka postojeće, dobro validirane i psihometrijski čvrste mjere koje su mnoge studije (kao što smo učinili) odlučile da razvijaju i koriste vlastite, interno izgrađene i razvijene predmete i metode bodovanja, dok su drugi (posebno oni koji proučavaju ovisnost o pornografiji) jednostavno pribjegli prilagođavanje postojećih skala ovisnosti o supstancama i zamjena supstancije zavisnosti (npr. alkohola, kokaina, heroina itd.) riječju pornografija. Problem sa ovim je nedostatak reproducibilnosti i valjanosti mjere da bi se postigli dosljedni i točni rezultati među studijama u ovoj oblasti.

Ukratko, iako su sve mjere pokazale značajne (ili blizu značajne) ishode, važno je napomenuti da razlike uočene u eksplicitnim ocjenama nisu bile razlike u fiziološkim mjerama. Slično obradi informacija o riječi gdje je pronađena disocijacija između eksplicitnih i implicitnih odgovora (vidi [69]) ovo ukazuje da postoje razlozi da se zaključi da, s obzirom na to da postoje razlike u načinu na koji se afektivne informacije obrađuju i svesno i ne-svesno, nijedna pojedinačna metoda merenja ne može dati tačan opis pravog emocionalnog stanja pojedinca. Rekavši tako, višestruke standardizirane metode koje uključuju i implicitne i eksplicitne tehnike mjerenja mogu biti potrebne kako bi se izmjerili svi različiti aspekti afektivne obrade koja dovodi do emocija. Naravno, samo istraživanje ne dovodi do solidnih rezultata.

priznanja

Autori žele da se zahvale Rossu Fulhamu na njegovoj veoma cijenjenoj pomoći u EEG-u i prekomjernoj obradi podataka. On je neverovatna osoba sa neprocenjivim znanjem, stručnošću i veštinom.

Autor priloga

Sajeev Kunaharan, Sean Halpin, Thiagarajan Sitharthan, Shannon Bosshard i Peter Walla su osmislili i dizajnirali eksperimente; Sajeev Kunaharan je izveo eksperimente; Sajeev Kunaharan i Peter Walla analizirali su podatke; Sajeev Kunaharan, Sean Halpin i Peter Walla su dali materijale / alate za analizu; Sajeev Kunaharan i Peter Walla napisali su članak; Sean Halpin, Thiagarajan Sitharthan i Shannon Bosshard su dali pisane informacije i povratne informacije, uključujući komentare i sugestije. Svi autori su značajno doprinijeli prijavljenom radu.

Sukob interesa

Autori ne objavljuju sukob interesa.

reference

  1. Harkness, EL; Mullan, B .; Blaszczynski, A. Udruženje između potrošnje internet pornografije i ponašanja seksualnog rizika u heteroseksualnim odraslim stanovnicima Australije. U Zborniku radova Australiasian Society of Behavioral Helath and Medicine, Auckland, Novi Zeland, 12 – 14 Februar 2014. [\ TGoogle Scholar]
  2. Fisher, WA; Barak, A. Internetska pornografija: socijalna psihološka perspektiva internetske seksualnosti. J. Sex. Res. 2001, 38, 312 – 323. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  3. Kühn, S .; Gallinat, J. Struktura mozga i funkcionalna povezanost povezana s potrošnjom pornografije: Mozak na pornografiji. JAMA Psychiatry 2014, 71, 827 – 834. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Cooper, A. Seksualnost i internet: surfovanje u novi milenijum. CyberPsychol. Behav. 1998, 1, 187 – 193. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  5. Reid, RC; Carpenter, BN; Hook, JN; Garos, S .; Manning, JC; Gilliland, R .; Cooper, EB; McKittrick, H .; Davtian, M .; Fong, T. Izvješće o nalazima u DSM-5 ispitivanju na polju hiperseksualnog poremećaja. J. Sex. Med. 2012, 9, 2868 – 2877. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Allen, M .; Emmers, T .; Gebhardt, L .; Giery, MA Izloženost pornografiji i prihvatanju mitova o silovanju. J. Commun. 1995, 45, 5 – 26. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  7. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D. Kasni pozitivni potencijal eksplicitnih seksualnih slika povezanih s brojem partnera za seksualni odnos. Soc. Cogn. Affect. Neurosc. 2015, 10, 93 – 100. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modulacija kasnih pozitivnih potencijala seksualnim slikama u problematičnim korisnicima i kontrolama koje nisu u skladu sa "zavisnošću od pornografije". Biol. Psychol. 2015, 109, 192 – 199. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Roberts, A .; Yang, M .; Ullrich, S .; Zhang, T .; Coid, J .; King, R .; Murphy, R. Potrošnja pornografije muškaraca u Velikoj Britaniji: Prevalencija i povezano problemsko ponašanje. Arch. Sex. Behav. 2015, 16360. [\ TGoogle Scholar]
  10. Buzzell, T .; Foss, D .; Middleton, Z. Objašnjavanje upotrebe online pornografije: Test teorije samokontrole i mogućnosti za devijaciju. J. Crim. Justice Pop. Kult. 2006, 13, 96 – 116. [\ TGoogle Scholar]
  11. Hilton, DL, Jr .; Watts, C. Ovisnost o pornografiji: perspektiva neuroznanosti. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [\ TGoogle Scholar] [PubMed]
  12. Mancini, C .; Reckdenwald, A .; Beauregard, E. Pornografska izloženost tokom životnog ciklusa i težina seksualnih delikata: imitacija i katarzični efekti. J. Crim. Pravda 2012, 40, 21 – 30. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  13. Seto, MC Psihofiziološka procjena parafilnih seksualnih interesa u psihofiziologiji seksa; Janssen, E., Ed .; University of Indiana Press: Bloomington, IN, USA, 2007; 475 – 491. [\ TGoogle Scholar]
  14. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Seksualna želja, a ne hiperseksualnost, povezana je sa neurofiziološkim odgovorima izazvanim seksualnim slikama. Socioaffect. Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20770. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Vega, V .; Malamut, NM Predviđanje seksualne agresije: Uloga pornografije u kontekstu općih i specifičnih faktora rizika. Aggress. Behav. 2007, 33, 104 – 117. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Wright, PJ; Tokunaga, RS; Kraus, A. Meta-analiza pornografske potrošnje i aktualni činovi seksualne agresije u općim populacijskim studijama. J. Commun. 2015, 66, 183 – 205. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  17. Paolucci, EO; Genuis, M .; Violato, C. Meta-analiza objavljenog istraživanja o efektima pornografije. Med. Mind Adolesc. 1997, 72, 1 – 2. [\ TGoogle Scholar]
  18. Johnson, SA Uloga pornografije u seksualnim djelima: Informacije za provođenje zakona i forenzičke psihologe. Int. J. Emerg. Ment. Zdravlje Hum. Resil. 2015, 17, 239 – 242. [\ TGoogle Scholar]
  19. Hald, GM; Malamut, NM; Yuen, C. Pornografija i stavovi koji podržavaju nasilje nad ženama: Ponovno ispitivanje odnosa u neeksperimentalnim studijama. Aggress. Behav. 2010, 36, 14 – 20. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Ferguson, CJ; Hartley, RD Zadovoljstvo je trenutno ... trošak je prokleta? Uticaj pornografije na silovanje i seksualno zlostavljanje. Aggress. Violent Behav. 2009, 14, 323 – 329. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  21. Szymanski, DM; Stewart-Richardson, DN Psihološki, relacijski i seksualni korelati korištenja pornografije na mladim odraslim heteroseksualnim muškarcima u romantičnim vezama. J. Muški stud. 2014, 22, 64 – 82. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  22. Conner, SR Frekvencija korišćenja pornografije je indirektno povezana sa manjim povjerenjem odnosa kroz simptome depresije i fizički napad među kineskim mladim odraslim osobama. Magistarski rad, Kansas State University, Manhattan, KS, USA, 2014. [\ TGoogle Scholar]
  23. Park, BY; Wilson, G .; Berger, J .; Christman, M .; Reina, B .; Bishop, F .; Klam, WP; Doan, AP Je li internetska pornografija uzrokovala seksualne disfunkcije? Pregled sa kliničkim izveštajima. Behav. Sci. 2016, 6, 17. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Mavratzakis, A .; Herbert, C .; Walla, P. Emocionalni izrazi lica izazivaju brže reakcije usmjeravanja, ali slabije emocionalne reakcije na neuronske i bihevioralne nivoe u odnosu na scene: Istovremena EEG i EMG studija lica. Neuroimage 2016, 124, 931 – 946. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Linden, DE P300: Gdje se u mozgu proizvodi i što nam govori? Neuroznanstvenik 2005, 11, 563 – 576. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; et al. Neuralne korelacije seksualne reakcije kod pojedinaca sa i bez kompulzivnog seksualnog ponašanja. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Born, VL; Cinciripini, PM Kasni pozitivni potencijal (LPP) kao odgovor na različite tipove emocionalnih i cigaretnih stimulansa kod pušača: Usporedba sadržaja. Int. J. Psychophysiol. 2013, 89, 18 – 25. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Mavratzakis, A .; Molloy, E .; Walla, P. Modulacija refleksa trzaja tokom kratkotrajne i trajne izloženosti emotivnim slikama. Psihologija 2013, 4, 389 – 395. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  29. Lang, PJ; Bradley, MM; Cuthbert, BN Emocija, pažnja i refleks strahova. Psychol. Rev. 1990, 97, 377 – 395. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Patrick, CJ; Bradley, MM; Lang, PJ Emocija u kriminalnoj psihopati: modulacija refleksnih refleksa. J. Abnorm. Psychol. 1993, 102, 82 – 92. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  31. Lyons, GS; Walla, P .; Arthur-Kelly, M. Prema poboljšanim načinima poznavanja djece sa dubokim višestrukim invaliditetom: Uvođenje modulacije refleksne refleksa. Dev. Neurorehabil. 2013, 16, 340 – 344. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Ehrlichman, H .; Brown Kuhl, S .; Zhu, J .; Wrrenburg, S. Modulacija refleksnih refleksa ugodnim i neugodnim mirisima u dizajnu između subjekata. Psychophysiology 1997, 34, 726 – 729. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Dawson, ME; Hazlett, EA; Filion, DL; Nuechterlein, KH; Šel, AM Pažnja i šizofrenija: Smanjena modulacija refleksa trzanja. J. Abnorm. Psychol. 1993, 102, 633 – 641. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Grahl, A .; Greiner, U .; Walla, P. Oblik boce izaziva rodno specifične emocije: Studija o moduliranoj refleksnoj modulaciji. Psihologija 2012, 7, 548 – 554. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  35. Geiser, M .; Walla, P. Objektivne mjere emocija tokom virtualnih šetnji kroz urbane susjede. Appl. Sci. 2011, 1, 1 – 11. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  36. Walla, P .; Rosser, L .; Scharfenberger, J .; Duregger, C .; Bosshard, S. Vlasništvo emocija: Različiti efekti na eksplicitne ocjene i implicitne odgovore. Psihologija 2013, 4, 213 – 216. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  37. Koller, M .; Walla, P. Mjerenje afektivne obrade informacija u informacijskim sustavima i istraživanju potrošača - uvođenje modulacije refleksne refleksije. U Zborniku radova 33rd Međunarodne konferencije o informacionim sistemima, Orlando, FL, SAD, 16 – 19 decembar 2012. [\ TGoogle Scholar]
  38. Walla, P .; Koller, M .; Meier, J. Neuroznanost potrošača kako bi informirali potrošače - Fiziološke metode za identifikaciju formiranja stava vezano za prekomjernu potrošnju i oštećenje okoliša. Front. Hum. Neurosci. 2014, 8, 304. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Walla, P .; Koller, M. Emocija nije ono što vi mislite da je: Startle Reflex modulacija (SRM) kao mjera afektivne obrade u Neurolsu. U predavanjima iz informacionih sistema i organizacije: Informacioni sistemi i neuronauka; Springer International Publishing: Cham, Švajcarska, 2015; 10, str. 181 – 186. [\ TGoogle Scholar]
  40. Koller, M .; Walla, P. Prema alternativnim načinima mjerenja stavova vezanih za potrošnju: uvođenje modulacije refleksnih refleksa. J. Agric. Food Ind. 2015, 13, 83 – 88. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  41. Koukounas, E .; Over, R. Promjene u veličini odgovora na trzanje očne linije tijekom navike seksualnog uzbuđenja. Behav. Res. Ther. 2000, 38, 573 – 584. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  42. Jansen, DM; Frijda, NH Modulacija akustičnog odgovora izazvanog strahom i seksualnim uzbuđenjem. Psychophysiology 1994, 31, 565 – 571. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Ruiz-Padial, E .; Vila, J. Strašne i seksualne slike nisu svjesno viđene Modulirajte refleks refleksa u ljudskim bićima. Biol. Psihijatrija 2007, 61, 996 – 1001. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Kunaharan, S .; Walla, P. Klinička neuroznanost - prema boljem razumijevanju nesvjesnih nasuprot procesima svijesti koji su uključeni u impulzivna agresivna ponašanja i gledanost pornografije. Psihologija 2014, 5, 1963 – 1966. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  45. Wiederman, MW; Whitley, BE, Jr. Priručnik za provođenje istraživanja o ljudskoj seksualnosti; Lawrence Erlbaum Suradnici: Mahwah, NJ, USA, 2002. [\ TGoogle Scholar]
  46. Davidson, RJ Sedam grijeha u proučavanju emocija: Korektivi iz afektivne neuroznanosti. Brain Cogn. 2003, 52, 129 – 132. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  47. Koukounas, E .; McCabe, MP Seksualne i emocionalne varijable koje utiču na seksualni odgovor na erotiku: Psihofiziološka istraživanja. Arch. Sex. Behav. 2001, 30, 393 – 408. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Walla, P .; Brenner, G .; Koller, M. Objektivne mjere emocija koje se odnose na stav brenda: Novi način kvantifikovanja aspekata vezanih za emocije relevantnih za marketing. PLoS ONE 2011, 6, e26782. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Walla, P. Procesi nesvjesnog mozga otkriveni magnetoencefalografijom (MEG). In Magnetoencephalography; InTech: Rijeka, Hrvatska, 2011. [\ TGoogle Scholar]
  50. Winkielman, P .; Berridge, KC Unconscious Emotion. Curr. Dir. Psychol. Sci. 2004, 13, 120 – 123. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  51. Tamietto, M .; de Gelder, B. Neuralne osnove nesvjesne percepcije emocionalnih signala. Nat. Rev. Neurosci. 2010, 11, 697 – 709. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. LimeSurvey: Alat za istraživanje otvorenog koda / LimeSurvey Project Hamburg, Gemrnay. 2012. Dostupno na mreži: http://www.limesurvey.org (pristupljeno na 1 – 30 June 2015).
  53. Snyder, M. Samokontrola ekspresivnog ponašanja. J. Pers. Soc. Psychol. 1974, 30, 526 – 537. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  54. Harkness, EL; Mullan, B .; Blaszczynski, A. Povezivanje pornografije i seksualnog rizičnog ponašanja kod odraslih potrošača: sistematski pregled. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2015, 18, 59 – 71. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Lang, PJ; Bradley, MM; Cuthbert, BN International Affective Picture System (IAPS): Afektivne ocjene slika i uputstva za upotrebu; Tehnički izvještaj A-8; University of Florida: Gainesville, FL, USA, 2008. [\ TGoogle Scholar]
  56. Van Dongen, NNN; Van Strien, JW; Dijkstra, K. Implicitna regulacija emocija u kontekstu gledanja umjetničkih djela: ERP dokazi kao odgovor na ugodne i neugodne slike. Brain Cogn. 2016, 107, 48 – 54. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Konorski, J. Integrativna aktivnost mozga: interdisciplinarni pristup; University of Chicago Press: Chicago, IL, USA, 1967. [\ TGoogle Scholar]
  58. Harper, C .; Hodgins, DC Ispitivanje korelata problematične upotrebe internet pornografije među studentima. J. Behav. Addict. 2016, 5, 179 – 191. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Cuthbert, BN; Schupp, HT; Bradley, MM; Birbaumer, N .; Lang, PJ Potencijali mozga u afektivnoj obradi slike: kovarijacija sa autonomnim uzbuđenjem i afektivnim izveštajem. Biol. Psychol. 2000, 52, 95 – 111. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  60. Harmon-Jones, E .; Gable, PA; Peterson, CK Uloga asimetrične frontalne kortikalne aktivnosti u fenomenima vezanim za emocije: Pregled i ažuriranje. Biol. Psychol. 2010, 84, 451 – 462. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Hofman, D. Frontalna lateralnost emocija: povijesni pregled. Neth. J. Psychol. 2008, 64, 112 – 118. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef]
  62. Hajcak, G .; MacNamara, A .; Olvet, DM Potencijali vezani za događaje, emocije i regulacija emocija: Integrativni pregled. Dev. Neuropsychol. 2010, 35, 129 – 155. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Sarlo, M .; Übel, S .; Leutgeb, V .; Schienle, A. Kognitivna procjena ne uspijeva kada se pokušava smanjiti apetitivna vrijednost hrane: ERP studija. Biol. Psychol. 2013, 94, 507 – 512. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Hald, GM Rodne razlike u potrošnji pornografije među mladim heteroseksualnim danskim odraslim osobama. Arch. Sex. Behav. 2006, 35, 577 – 585. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Kalichman, SC; Rompa, D. Skale traženja seksualnih senzacija i skale seksualne kompulzivnosti: valjanost i predviđanje ponašanja u pogledu rizika od HIV-a. J. Pers. Procijeniti. 1995, 65, 586 – 601. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Kraus, S .; Rosenberg, H. Upitnik žudnje pornografije: psihometrijska svojstva. Arch. Sex. Behav. 2014, 43, 451 – 462. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Hald, GM; Malamut, NM Samospoznajni efekti potrošnje pornografije. Arch. Sex. Behav. 2008, 37, 614 – 625. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Kor, A .; Zilcha-Mano, S .; Fogel, YA; Mikulincer, M .; Reid, RC; Potenza, MN Psihometrijski razvoj skale za problematičnu pornografiju. Addict. Behav. 2014, 39, 861 – 868. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Rugg, MD; Mark, RE; Walla, P .; Schloerscheidt, AM; Birch, CS; Allan, K. Disocijacija neuronskih korelata implicitnog i eksplicitnog pamćenja. Priroda 1998, 392, 595 – 598. [\ TGoogle Scholar] [CrossRef] [PubMed
 
© 2017 autora. Vlasnik licence MDPI, Basel, Švicarska. Ovaj članak je članak otvorenog pristupa distribuiran pod uslovima i odredbama licence Creative Commons Attribution (CC BY) ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).