Potencijali povezani sa događajima u zadivljujućem zadatku s dva izbora oštećene bihevioralne inhibitorne kontrole kod muškaraca s tendencijom ka ovisnosti o cybersexu (2020)

Wang, J. i Dai, B. (2020).
Časopis o bihevioralnim ovisnostima J Behav Addict,
18. septembra 2020. od https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

sažetak

Pozadina i ciljevi

Poznato je da poremećena kontrola inhibicije ponašanja (BIC) igra presudnu ulogu u ponašanju zavisnika. Međutim, istraživanje nije bilo uvjerljivo da li je to slučaj i sa ovisnošću o cybersexu. Cilj ove studije bio je istražiti vremenski tok BIC-a kod muškaraca sa tendencijom ka ovisnosti o cybersexu (TCA) koristeći potencijale povezane sa događajima (ERP) i pružiti neurofiziološke dokaze o njihovom nedostatku BIC-a.

metode

Trideset i šest osoba sa TCA i 36 zdravih kontrola (HCs) dobilo je dvostruki čudan zadatak koji je zahtijevao da različito reagiraju na česte standardne podražaje (slike ljudi) i rijetke devijantne podražaje (pornografske slike) u roku od 1,000 ms. Elektroencefalografija (EEG) je snimljena dok su sudionici izvršavali zadatak.

Rezultati

Uprkos sličnosti standardnih podražaja među skupinama u smislu vremena reakcije (RT), RT TCA grupe s devijantnim podražajima bili su mnogo sporiji od onih HC skupine. Razlika u ponašanju praćena je grupnim razlikama u prosječnim amplitudama komponenata N2 (200–300 ms) i P3 (300–500 ms) u talasu devijantnih standardnih razlika. Preciznije, u poređenju sa HC grupom, TCA grupa pokazala je manje razlike u amplitudama N2 i P3 za devijantne od standardnih podražaja.

Diskusija i zaključci

Pojedinci s TCA bili su impulsivniji od sudionika HC-a i dijelili su neuropsihološke i ERP karakteristike poremećaja upotrebe supstanci ili ovisnosti o ponašanju, što podupire stajalište da se ovisnost o cybersexu može konceptualizirati kao ovisnost o ponašanju.

Uvod

Ovisnost o cybersexu

Ovisnost o Internetu u posljednje dvije decenije poklanja sve veću pažnju u svijetu (Sussman, Harper, Stahl i Weigle, 2018). Mnogi istraživači smatraju da treba razlikovati opću ovisnost o Internetu od specifične ovisnosti o Internetu (npr. Brand, Young, Laier, Wölfling i Potenza, 2016; Davis, 2001). Posebno se ovisnost o cybersexu često smatra specifičnim oblikom ovisnosti o Internetu (npr. Brand, Young i Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado i Montejo, 2019). Razvojem Interneta dostupnost pornografskih materijala uvelike se povećala. Studija pokazuje da je među svim vrstama mrežnih aktivnosti gledanje pornografije najverovatnije zavisnost (Meerkerk, Eijnden i Garretsen, 2006).

Dugo se raspravljalo o tome treba li ovisnost o cybersexu definirati kao ovisnost o ponašanju (npr. de Alarcón i sur., 2019). Međutim, sve je više dokaza o sličnosti između ovisnosti o cybersexu i poremećaja upotrebe droga ili drugih ovisnosti u ponašanju (Kowalewska i dr., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand i Strahler, 2018). Prethodne studije otkrile su vezu između ovisnosti o cybersexu i reaktivnosti i želje za željom (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte i Brand, 2013 .; Brand i dr., 2011); takvi mehanizmi rezultiraju razvojem i održavanjem poremećaja upotrebe supstanci (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Koncepti žudnje i reakcije na izvođenje izvedeni su iz studija poremećaja upotrebe supstanci i primenjeni na istraživanja koja se odnose na određenu zavisnost od Interneta (npr. Potenza, 2008). Na primjer, neke studije su ispitale neuronske korelacije između žudnje i reaktivnosti znaka kod osoba sa specifičnom ovisnošću o Internetu i otkrile su da je trbušni striatum uključen u iskustva žudnje suočavajući se sa znakovima povezanim s ovisnošću (Kober i dr., 2016; Miedl, Büchel i Peters, 2014). Istraživanje na ispitanicima koji imaju hiperseksualno ponašanje ili onima koji pate od ovisnosti o cybersexu također pruža dosljedne rezultate (Brand, Snagowski, Laier i Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse i Stark, 2016; Voon i dr., 2014). Štaviše, Laier i Brand (2014) razvio teoretski vođen model za ovisnost o cybersexu. Model pretpostavlja sličnost između ovisnosti o cybersexu i poremećaja upotrebe supstanci naglašavajući ulogu pozitivnog i negativnog pojačanja. Ljudi mogu koristiti cybersex da postignu zadovoljstvo i smanje negativna emocionalna stanja (Laier & Brand, 2014). Takvi mehanizmi pojačanja široko su prepoznati u drugim poremećajima upotrebe supstanci i oblicima ovisnosti, gdje negativna (povezana sa povlačenjem i tolerancijom) i pozitivna (želja i dopadanje) ojačanja predstavljaju vitalne motivacijske procese (Robinson i Berridge, 2008).

Impulsivnost

Prema teorijama ovisnosti, oslabljena kontrola specifičnog ponašanja u ovisnosti o ponašanju i poremećajima upotrebe supstanci može biti povezana s poremećajem između impulsivnog i reflektivnog sistema (Brand i dr., 2019 .; Dong i Potenza, 2014; Wiers i dr., 2007; Zilverstand i Goldstein, 2020). Na primjer, predlaže se da se u modelu interakcije osoba-utjecaj-spoznaja-izvršenje (I-PACE) (Brand et al., 2019), poremećaj regulacije između neuronskih sistema za rana ovisnička ponašanja posebno je povezan sa hiperaktivnim impulsivnim sistemom. Štoviše, kognitivni i afektivni mehanizmi pristranosti, žudnja i reakcija na motiv i senzibilizacija poticaja povezani su s takvom hiperaktivnošću, koja se međusobno pojačava tokom procesa ovisnosti (Brand et al., 2019). Za kasna zavisnička ponašanja moguće je da reflektivni sistem kontinuirano gubi kontrolu nad impulzivnim sistemom, pa određena ponašanja na taj način mogu postati uobičajena, iako takvo zavisno ponašanje dovodi do nepovoljnih posljedica (Brand et al., 2019). Neuroimaging studije sugeriraju da osobe koje imaju problematično hiperseksualno ponašanje ili ovisnost o cybersexu imaju povišene aktivnosti u dorsolateralnom prefrontalnom korteksu (jedan dio reflektivnog sistema) i ventralnom striatumu (jedan dio impulsivnog sistema) u slučaju reaktivnosti cueBrand i dr., 2016; Gola i dr., 2017; Seok & Sohn, 2015). Hiperaktivnost reflektivnog sistema predlaže se kao povećan napor potreban od strane subjekata da bi se održala kontrola iskušenja koja se prvenstveno pokreću impulsivnim sistemom. Stoga promijenjena funkcija mozga i struktura uključena u impulzivnost ukazuju na potencijalnu ulogu impulzivnosti u mehanizmu ovisnosti o cybersexu.

Impulsivnost je prepoznata kao složeni višedimenzionalni koncept koji integrira biološke, bihevioralne i elemente ličnosti. Različite dimenzije impulzivnosti mogu se procijeniti slikovnim, bihevioralnim mjerama i mjerama samoprijave. Što se tiče dimenzije ponašanja, impulzivnost se koristi za opis neprilagođenih ponašanja, uključujući deficite u kontroli bihevioralnog inhibitora (BIC), odnosno sposobnost adaptivnog suzbijanja ponašanja kada okolnosti to zahtijevaju (Groman, James i Jentsch, 2009). Što se tiče impulsivnih ponašanja, poput poremećaja upotrebe supstanci, oslabljeni BIC otežava otpor potrošnji supstanci i nastavku ponašanja bez obzira na štetne učinke (Spechler i dr., 2016). Za biološku dimenziju provedene su studije kako bi se ispitala reaktivnost mozga povezana sa smanjenom BIC. Za mjerenje takvog procesa obično se usvajaju mjerenja potencijala povezanih s događajima (ERP).

U prethodnim istraživanjima predložene su dvije ERP komponente koje odražavaju moždanu aktivnost povezanu s BIC-om: Jedna je N2, što je maksimalna negativna komponenta u frontalno-centralnom vlasištu kada stimulus traje približno 200 ms. Predstavlja mehanizam odozgo prema dolje, koji inhibira pogrešnu sklonost automatskom reagovanju i djeluje u fazi obrade prije izvršenja motora (Falkenstein, 2006). Neke studije su takođe pokazale da N2 odgovara otkrivanju sukoba u ranoj fazi inhibicije (Donkers i Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg i Ridderinkhof, 2003). Stoga je N2 identificiran kao pokazatelj kognitivnog procesa u ranoj fazi, koji je potreban za primjenu BIC-a, ali ne i stvarno inhibitorno kočenje. Druga komponenta ERP-a je P3, koja predstavlja maksimalnu pozitivnu komponentu unutar centralno-tjemenog vlasišta kada podražaj traje otprilike 300-500 ms. P3 se obično identifikuje kao elektrofiziološka manifestacija naknadnog BIC-a usko povezana sa stvarnom inhibicijom motoričkog sistema unutar premotornog korteksa (Donkers i Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones i Cohen, 2005). Zajedno, mnoga istraživanja pokazuju da i N2 i P3 ukazuju na BIC procese s različitim funkcijama. Stoga, niske amplitude N2 ili P3 među osobama s ovisnošću u usporedbi s kontrolama mogu poslužiti kao biljezi za predviđanje neuronskih deficita u kontekstu BIC-a.

Prethodne studije koje se tiču ​​BIC-a uglavnom primjenjuju klasične paradigme kao što su Go / NoGo, Stop-Signal i Two-Choice Oddball. U paradigmi Stop-Signal, sudionici moraju zaustaviti svoj odgovor kada vide signal za zaustavljanje. Da bi održali visoku stopu uspješne inhibicije, moraju obratiti više pažnje na signal zaustavljanja i svjesno ga čekati. Prema tome, mjerenje reakcijskog vremena (RT) na Go stimuluse može biti netačno (Verbruggen & Logan, 2008). U paradigmi Go / NoGo, sudionici moraju odgovoriti pritiskom na dugme na podražaje jedne vrste (Go stimulus) i uskratiti taj odgovor na stimuluse druge vrste (NoGo stimulusi). Međutim, budući da Go ispitivanja zahtijevaju motoričke odgovore, a NoGo ispitivanja ne, opaženi BIC efekti vjerojatno će biti kontaminirani procesima povezanim s odgovoromKok, 1988). U tom smislu, istraživanje usvaja paradigmu čudnog dvostrukog izbora. U prethodnim studijama ova se paradigma uspješno koristila za ispitivanje BIC povezanih s poremećajima upotrebe supstanci (npr. Su i dr., 2017; Zhao, Liu i Maes, 2017).

U ovom zadatku od ispitanika se traži da reagiraju na česte standardne stimuluse i rijetke devijantne stimuluse. Iz tog razloga, devijantni podražaji uključuju otkrivanje sukoba odgovora, suzbijanje prepotentnih odgovora i izbor alternativnih reakcija. Zbog toga su RT na devijantne podražaje često duže od onih na standardne podražaje. U usporedbi s klasičnim Go / NoGo zadatkom, ovaj zadatak smanjuje mogući utjecaj onečišćenja motornog potencijala na BIC i pruža dodatni RT indikator za BIC. Tvrdi se da takav zadatak može povećati ekološku valjanost u usporedbi sa zadatkom Go / NoGo. Inhibiranje jednog određenog ponašanja u svakodnevnom životu obično je praćeno zamjenom jednog ponašanja drugim očekivanim (poput suzbijanja navike gledanja pornografije i zamjene dodatnom zabavom). Ovo je upisano u zadatak Odbora za dva izbora, umjesto u standardni zadatak Go / NoGo.

Impulsivnost kod ovisnika o cybersexu

Nedavne studije koje su koristile mjere samoprijave otkrile su da je impulzivnost osobina pozitivno povezana s većom ozbiljnošću simptoma ovisnosti o cybersexu (Antons & Brand, 2018; Antons i dr., 2019). Međutim, studije koje ispituju BIC u kontekstu ovisnosti o cybersexu pomoću zadatka Stop-Signal dale su mješovite rezultate. Antons i brend (2018) otkrili su da je veća ozbiljnost simptoma ovisnosti o cybersexu povezana s interakcijom većih osobina impulsivnosti s impulzivnim akcijama. Međutim, drugo istraživanje pokazalo je da su osobe s više simptoma ovisnosti o cybersexu imale bolje BIC performanse (Antons i Matija, 2020).

Nijedna postojeća studija nije ispitivala elektrofiziološke korelacije između BIC-a i ovisnosti o cybersexu, iako su ERP mjerenja godinama usvajana u istraživanju poremećaja upotrebe supstanci (Campanella, Pogarell i Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo i Franken, 2012) i različite vrste ovisnosti o ponašanju (Luijten et al., 2014). ERP je identificiran kao vjerodostojan pristup za određivanje neuronskih korelacija poremećaja ovisnosti i široko se primjenjuje u eksperimentima i kliničkoj praksi (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel i Kornreich, 2019).

Trenutno su samo kockanje i poremećaji u igrama uključeni u glavne sisteme nomenklature za psihološke poremećaje (tj. DSM-5 i ICD-11). Ovisnost o cybersexu predložena je kao vrsta ovisnosti o ponašanju koja ima slična neurobiološka i neurokognitivna obilježja kao i poremećaji upotrebe supstanci (Kowalewska i dr., 2018; Stark i dr., 2018). Potrebno je više empirijskih istraživanja kako bi se utvrdilo u kojoj mjeri ovisnost o cybersexu pokazuje sličnosti ili razlike s drugim ovisničkim ponašanjima. Od vitalne je važnosti identificirati osnovne mehanizme ovisnosti o cybersexu radi boljeg razumijevanja ponašanja, a može biti vrlo korisno identificirati subjekte visokog rizika i razviti individualizirane intervencije. Štaviše, olakšava kontinuiranu raspravu o uporedivosti sa drugim oblicima poremećaja zavisnosti.

Ova studija

Cilj ove studije bio je istražiti utjecaj obrade pornografskog materijala na BIC. BIC je istražen kod osoba sa tendencijom ka ovisnosti o cybersexu (TCA) i zdravim kontrolama (HCs) pomoću zadatka Two-Choice Oddball. ERP-ovi su mjereni kao odgovor na česte standardne podražaje (slike ljudi) i rijetke devijantne podražaje (pornografske slike). Na osnovu postojećih istraživanja o poremećaju upotrebe supstanci i ovisnosti o ponašanju, pretpostavili smo da je ovisnost o cybersexu povezana s oštećenim BIC-om. Konkretno, pretpostavili smo da bi (1) osobe sa TCA pokazale znatno nižu tačnost i duže RT kao odgovor na devijantne znakove povezane sa pornografijom u odnosu na HC, i (2) osobe sa TCA da bi imale oslabljene ERP efekte (N2 i P3 komponente) u poređenju sa sa HC.

metode

učesnici

Prikupili smo 303 upitnika muških studenata kako bismo utvrdili njihove rezultate na skali problematične internetske pornografije (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang i Wang, 2018). Žene su bile isključene iz istraživanja, jer se muškarci lakše susreću s takvim problemima zbog čestog kontakta s pornografskim materijalima (Ross, Månsson i Daneback, 2012). Kako ovisnost o cybersexu nije kodificirana dijagnoza, nijedan prag se ne može koristiti za empirijsko prepoznavanje problematičnih korisnika internetske pornografije. Prema tome, ispitanici čiji su rezultati bili u prvom 20. percentilu svrstani su u TCA grupu, dok su oni čiji su rezultati pali u donjem 20. percentilu svrstani u HC grupu. Prema kriterijumu za klasifikaciju, 36 učesnika sa TCA i 36 HC pozvano je da dobrovoljno učestvuju u elektrofiziološkoj studiji. Dvoje sudionika je isključeno zbog prekomjernih artefakata pokreta očiju. Svi sudionici bili su heteroseksualni, dešnjaci, imali su normalan ili ispravljen vid, nisu imali mentalne bolesti u prošlosti i nisu imali istoriju lijekova za centralni živčani sistem (vidi Tabela 1).

Tabela 1.Karakteristike učesnika TCA i HC grupa

Varijable (srednja vrijednost ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Dob (godine)19.7519.76-0.05
Nedeljna učestalost gledanja pornografije a3.92 ± 1.541.09 ± 0.879.55***
Nedeljna učestalost masturbacije a2.81 ± 1.221.12 ± 0.916.54***
PIPUS rezultat19.78 ± 6.401.65 ± 1.2816.65***
SDS rezultat28.00 ± 2.6226.62 ± 3.361.93
SAS rezultat27.56 ± 3.1226.29 ± 3.901.50
BIS-11 rezultat58.81 ± 9.3755.03 ± 11.351.52

Skraćenice: BIS-11, Barrattova skala impulzivnosti-11; HC, zdrave kontrole; PIPUS, Problematična skala upotrebe internetske pornografije; SAS, skala anksioznosti samoprocjene; SDS, skala samoprocjene depresije; TCA, tendencije ka ovisnosti o cybersexu.

***P <0.001.

aTokom posljednjih 6 mjeseci.

Mjerni instrumenti i postupak

Za procjenu TCA korištena je kineska verzija PIPUS-a. PIPUS je skala za samoprijavu razvijena na osnovu skale za problematičnu pornografiju (Kor et al., 2014). Skala sadrži 12 predmeta grupiranih u četiri dimenzije: (a) nevolja i funkcionalni problemi, (b) prekomjerna upotreba, (c) poteškoće u samokontroli i (d) upotreba u svrhu bijega ili izbjegavanja negativnih emocija. Ovdje smo termin „pornografija“ zamijenili izrazom „internetska pornografija“. Učesnici su zamoljeni da prijave upotrebu interneta u posljednjih šest mjeseci koristeći Likertovu skalu od 6 bodova, gdje 0 znači „nikad“, a 5 „cijelo vrijeme“; što je veći rezultat, to je PIPU ozbiljniji. Skala ima dobru pouzdanost i valjanost među kineskim studentima (Chen et al., 2018). Cronbach's α u ovom istraživanju iznosila je 0.93.

Učesnici su prvo završili PIPUS. Prema gore navedenim kriterijima za odabir, uzorak osoba sa sudionicima TCA i HC pozvan je da učestvuje u drugoj fazi eksperimenta. Izveli su dvostruki čudan zadatak dok je snimana Elektroencefalografija (EEG). Da bi procijenili impulsivnost osobine i marker psihijatrijske bolesti, sudionici su ispunili Barrattovu ljestvicu impulzivnosti-11 (BIS-11; Patton, Stanford i Barratt, 1995), skala samoprocjene depresije (SDS; Zung, Richards i Short, 1965) i skala anksioznosti samoprocjene (SAS; Zung, 1971). Dalje, procijenjeni su demografski podaci i osnovne informacije vezane za upotrebu cybersexa (učestalost gledanja pornografije i masturbacije). Konačno, učesnici su informirani i dobili su uplatu od 100 RMB. Čitav eksperiment trajao je približno 80 minuta.

Stimuli i eksperimentalni zadatak

Procjena BIC kapaciteta izvedena je pomoću paradigme Oddball s dva izbora. Dostupne su dvije vrste podražaja: standardni podražaji (slike osobe) i odstupajući podražaji (pornografske slike). Pornografske slike su prikupljene sa besplatnih web stranica o pornografiji; obuhvatili su 40 setova slika koji su sadržavali četiri različite heteroseksualne spolne kategorije (vaginalni, analni seks, kunilingus i felacija). Svaka kategorija sastojala se od 10 pornografskih slika. Slike osoba do kojih je došlo putem web stranica uključivale su 40 slika muškarca i žene u šetnji ili trčanju. Oni su bili usklađeni s brojem i spolom pojedinaca na pornografskim slikama. Ove slike su ocijenjene u pilot studiji o dimenzijama valencije, uzbuđenosti i seksualne uzbuđenosti (vidi Dopunski materijali). Nisu pronađene značajne razlike u odnosu na ocjene valencije. Međutim, pornografske slike izazvale su veće uzbuđenje i seksualno uzbuđenje od slika osoba. Da bi se sakrio stvarni cilj eksperimenta, ove slike su pokazane ispitanicima u okvirima u boji, sa crvenim okvirom za slike osoba i plavim okvirom za pornografske slike. Učesnici su dobili uputu da pritiskom različitih tastera što brže i tačnije prosude boju okvira.

Zadatak se sastojao od četiri bloka od 100 suđenja. Svaki blok je predstavio 70 standardnih i 30 deviantnih stimulusa. Učesnici su trebali sjediti ispred monitora, približno 150 cm od ekrana, s horizontalnim i vertikalnim kutom gledanja manjim od 6 °. Učesnici su imali po dvije minute pauze u svakom bloku; takođe su stekli povratne informacije o stopi tačnosti kako bi na kraju svakog bloka procijenili svoje performanse. Podražaji su predstavljeni pomoću E-prime 2.0 (Psihološki softverski alati). Svako ispitivanje započelo je malim bijelim križem u trajanju od 300 ms. Nakon toga pojavio se prazan ekran slučajnog trajanja od 500–1,000 ms, praćen početkom stimulacije slike. Kada se pojavila standardna slika, sudionici su trebali lijevim kažiprstom brzo i precizno pritisnuti tipku „F“ na tipkovnici, a kada se pojavila slika odstupanja, trebali su pritisnuti tipku „J“ desnim kažiprstom ( tasteri na tastaturi bili su uravnoteženi između učesnika). Slika podražaja nestala je nakon pritiska tipke ili dok je protekla 1,000 ms. Nakon svakog odgovora praćen je prazan ekran u trajanju od 1,000 ms. Sekvenca standardnih i devijantnih podražaja bila je randomizirana. Molimo pogledajte Sl. 1 za specifične eksperimentalne postupke.

Slika 1.
Slika 1.

Šematska ilustracija eksperimentalnog postupka i primjeri podražaja. Svako ispitivanje predstavljalo je jedan podsticaj. U sesiji je standardni podražaj (slike osoba) predstavljen u 70% ispitivanja, dok su devijantni podražaji (pornografske slike) predstavljeni u 30% pokusa

Obrazac: Časopis za bihevioralne ovisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Slika 2.
Slika 2.

Veliki prosječni ERP za TCA i HC grupe tijekom standardnih i devijantnih uvjeta na mjestima elektroda Fz, Cz i Pz

Obrazac: Časopis za bihevioralne ovisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrofiziološko snimanje i analiza

Limene elektrode ugrađene u elastičnu kapu bile su korištene za bilježenje električnih aktivnosti mozga sa 32 mjesta na glavi (Brain Products, Njemačka). Elektroda FCz korištena je kao mrežna referenca, a AFz elektroda kao elektroda za uzemljenje. Vertikalni elektrookulogram (VEOG) snimljen je elektrodom postavljenom ispod desnog oka, dok je horizontalni elektrookulogram (HEOG) snimljen elektrodom postavljenom 1 cm izvan lijevog oka. Otpor svih elektroda bio je manji od 5 kΩ. EEG i EOG pojačani su propusnim opsegom DC ∼100 Hz i digitalizirani na 500 Hz / kanal. EEG podaci analizirani su van mreže pomoću Brain Vision Analyzer 2.0. Prvo smo resetovali referencu na srednju amplitudu dvostranog mastoida. Zatim su za filtriranje korišćeni opseg opsega od 0.01–30 Hz i prigušenje od 24 dB. Artefakti EOG-a eliminirani su neovisnom analizom komponenata.

EEG koji je ispravno reagirao u svakom od uslova bio je superponiran i prosječen. Talasni oblik ERP-a zaključan je na početku podražaja, sa prosječnom epohom od 1,000 ms, uključujući osnovnu liniju od 200 ms prije podražaja. Iz velikog prosječnog oblika talasa ERP-a u Sl. 3 i 4, može se vidjeti da je razlika amplitude u standardnim i devijantnim uvjetima započela otprilike 200 ms. Te su se razlike očitovale kao N2 (200–300 ms) u frontalno-centralnom vlasištu i P3 (300–500 ms) u centralno-tjemenom vlasištu u talasu devijantnih standardnih razlika. Stoga je ovo istraživanje analiziralo prosječne amplitude i latencije komponenata N2 i P3 na devet mjesta elektroda, naime F3, Fz, F4 (tri frontalna mjesta), C3, Cz, C4 (tri središnja mjesta), P3, Pz i P4 (tri parijetalna mjesta).

Slika 3.
Slika 3.

(A, B, C) Prosječni odstupajući minus standardne razlike ERP-a u TCA i HC grupama na mjestima elektroda na srednjoj liniji vlasišta (Fz, Cz i Pz). (D) Topografske mape razlika amplituda između devijantnih i standardnih uslova (kroz 200–500 ms) u TCA (lijeva) i HC (desna) grupa. (E) Srednje amplitude N2 i P3 u standardnim i devijantnim uvjetima za TCA i HC grupe. Trake grešaka predstavljaju jednu standardnu ​​grešku

Obrazac: Časopis za bihevioralne ovisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Slika 4.
Slika 4.

RT za TCA i HC grupe za standardne i devijantne podražaje. Trake grešaka predstavljaju jednu standardnu ​​grešku

Obrazac: Časopis za bihevioralne ovisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Statistička analiza

Podaci upitnika analizirani su pomoću nezavisnih t-testova. Analiza varijanse ponovljenih mjera (ANOVA) primijenjena je za analizu ERP indeksa BIC (N2 i P3) i mjerenja ponašanja (tačnost i RT). To je rezultiralo skupinom (TCA, HC) × stimulusom (standardni i devijantni uvjeti) × mjestima elektroda (9 mjesta) ANOVA za amplitude i latencije N2 i P3 u vezi s BIC, te skupinom × stimulusom ANOVA za mjere ponašanja. RT podaci su se zasnivali na ispitivanjima sa tačnim odgovorom. Pokusi u kojima su RT bili manji od 150 ms, što odražava očekivanje, nisu uzeti u obzir (Meule, Lutz, Vögele i Kübler, 2012). Nalazišta stimulusa i elektrode bili su unutarpredmetni faktori, a grupa je bila međupredmetni faktor. Primijenjene su post-hoc analize korištenjem uporednih usporedbi s Bonferronijevim prilagođavanjima. Sve statističke vrijednosti prikazane su sa Greenhouse-Geisserovim korekcijama i djelomičnim eta kvadratom (η2p) vrijednost je imala značajne efekte. Za sve statističke testove korišten je alfa nivo od 0.05.

etika

Obaviješteni pristanak potpisali su svi sudionici studije. Istraživanje je odobrio Odbor za reviziju instituta Medicinskog fakulteta u Chengduu.

Rezultati

Rezultati koji se sami prijavljuju

Kao što se i očekivalo, TCA grupa pokazala je veći PIPUS rezultat (19.78 ± 6.40) od HC grupe (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Pored toga, TCA grupa postigla je više od HC grupe na nedeljnoj učestalosti gledanja pornografije (3.92 ± 1.54 naspram 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 i masturbacija (2.81 ± 1.22 naspram 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Međutim, TCA i HC skupine nisu se razlikovale po depresiji mjerenoj SDS-om, anksioznosti mjerenoj SAS-om i impulsivnosti osobina mjerenom BIS-11, što ukazuje da ovi faktori u ovom trenutku nisu područje zabrinutosti studija. To sve razlike u ponašanju i ERP-u izravno može pripisati mjerama vezanim za cybersex.

Rezultati ponašanja

Ponovljene mjere ANOVA tačnosti, s Grupom kao faktorom između subjekta i Stimulusom kao faktorom unutar subjekta, otkrile su značajno nižu tačnost za devijantnu (96.27%) nego za standardnu ​​stimulaciju (98.44%) F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Nije bilo značajnih efekata koji uključuju faktore Grupe, Fs <1. U odnosu na RT, devijantni podražaji su doveli do duljih RT u odnosu na standardni podražaj, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (vidi Sl. 2). Nije pronađen glavni efekat za Grupu, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Što je još važnije, interakcija Grupa × stimulans bila je značajna, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Jednostavni učinak stimulusa pokazao je da su devijantni podražaji izazvali duže RT u usporedbi sa standardnim podražajima u skupini TCA i HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Štaviše, jednostavni efekat Grupe pokazao je da iako su dvije grupe imale analogne RT za standardne podražaje, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA grupa izlaže duže RT od HC grupe za devijantne podražaje, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Rezultati ERP-a

N2

Ponovljene mjere ANOVA na srednjim amplitudama N2, sa mjestima stimulusa i elektrode kao ponovljenim faktorima i Grupom kao faktorom između subjekata, pokazale su značajne glavne efekte stimulusa, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, i mjesta elektroda, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, i značajna interakcija stimulusa × elektrode, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. U poređenju sa standardnim podražajima, devijantni podražaji inducirali su veće amplitude na frontalnoj i centralnoj elektrodi. Nije pronađen značajan glavni efekat za Grupu, F <1. Štaviše, postojala je značajna interakcija grupe × stimulusa, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Razlika u amplitudi između devijantnih i standardnih podražaja bila je veća u HC grupi (-4.38 μV) od TCA grupe (-2.39 μV).

Pored toga, značajni glavni efekti stimulansa, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, i mjesta elektroda, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, uočene su za N2 latencije. U poređenju sa standardnim podražajima, devijantni podražaji izazvali su duže latencije. Latencija N2 na frontalnim mjestima bila je duža od one na parijetalnim mjestima.

P3

Slično tome, ponovljene mjere ANOVA na srednjim amplitudama P3 pokazale su značajne glavne efekte Grupe, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimulans, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, i mjesta elektroda, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, i značajna interakcija stimulusa × elektrode, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Prosječne amplitude po uvjetima bile su veće za HC grupu (4.12 μV) nego za TCA skupinu (1.94 μV). Devijantni podražaji inducirali su veće amplitude u usporedbi sa standardnim podražajima na središnjim i parijetalnim mjestima. Još važnije, efekt interakcije između grupe i stimulusa bio je značajan, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Iako je HC grupa pokazala povišene amplitude P3 za devijantne podražaje (5.34 μV) nego za standardne podražaje (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA grupa nije pokazala značajne razlike u amplitudi P3 između devijantnih (2.10 μV) i standardnih (1.78 μV) uslova, F <1.

Analiza latencija P3 otkrila je značajan glavni učinak mjesta elektroda, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, odražavajući duže latencije na frontalnim i centralnim mjestima od parijetalnih mjesta. Interakcija između lokacija Stimulus × Electrode je takođe bila značajna, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, odražava da su duže latencije izazvane devijantnim podražajima od standardnih podražaja na parijetalnim mjestima.

rasprava

Cilj ove studije bio je istražiti učinak pornografskih podražaja na BIC među osobama s TCA u usporedbi s HC, kako na ponašanju tako i na elektrofiziološkom nivou, koristeći modificirani zadatak Oddball u dva izbora u kombinaciji sa ERP snimkama. Ovo je prva studija koja je istražila elektrofiziološke korelate BIC-a u kontekstu cybersex ovisnosti o ERP-ima. Iako su prethodne studije pronašle vezu između impulzivnosti osobina i simptoma ovisnosti o cybersexu (Antos & Brand, 2018; Antos i dr., 2019), ova studija nije pronašla značajnu razliku u rezultatima BIS-11 između TCA i HC grupa. Slično tome, Gola i dr. (2017) nisu pronašli značajne razlike u impulsivnosti osobina između dijagnosticiranih problematičnih korisnika pornografije i učesnika u kontroli. Buduća istraživanja će stoga morati dublje ispitati ovu vezu.

Iako se BIS-11 smatra mjerilom osobine impulsivnosti, modificirani zadatak neobičnog dvoboja odnosi se na operativnu mjeru impulsivnosti. U domenu neuropsihologije i kognitivne neuronauke, impulzivnost je često jednaka BIC-u, što znači kontrolni mehanizam odozgo prema dolje, koji inhibira neprimjerene automatske odgovore ili reakcije povezane s nagradama protiv trenutnih zahtjeva (Groman i sur., 2009). Iako su obje skupine pokazale efekte BIC-a tijekom devijantnog stanja, odgovor TCA-grupe na devijantne podražaje bio je sporiji od odgovora HC-skupine, što ukazuje na lošiji BIC-kapacitet. Razlike u ponašanju praćene su grupnim razlikama u prosječnim amplitudama N2 i P3 u devijantno-standardnom valu razlike. Preciznije, TCA grupa pokazala je manje razlike u amplitudama N2 i P3 za devijantne od standardnih podražaja u odnosu na HC grupu. Rezultati dokazuju da pornografski podražaji nebitni za zadatke ometaju BIC osoba s TCA.

U ovoj studiji sudionici su iskusili sukob odgovora kada su odgovorili na rijetke deviantne stimuluse u kontekstu čestih standardnih stimulusa koji izazivaju prepotentan odgovor. Ovaj sukob odgovora inducirao je istaknutu N2 komponentu u devijantnom standardnom talasu razlike, sa najvećim amplitudama na frontalnim i centralnim mjestima. Prethodne studije pokazale su da je fronto-centralna neobična kugla N2 izazvana devijantnim podražajima, koja je slična NoGo N2 izazvanoj u zadatku Go / NoGo, prihvaćena kao indeks praćenja sukoba (Donkers i Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis i dr., 2003). Amplituda N2 s otkrivanjem sukoba bila je veća od one bez otkrivanja sukoba (Donkers i Van Boxtel, 2004). Ovdje su i TCA i HC skupine pokazale značajno povezane s devijantima N2 komponente. To pokazuje da bi obje grupe mogle otkriti sukob odgovora tijekom devijantnog stanja. Međutim, TCA grupa pokazala je manje razlike u amplitudama za devijantne od standardnih stanja u odnosu na HC grupu. To pokazuje da je smanjeno angažovanje pažnje pripalo TCA grupi nasuprot HC grupi, što je dovelo do loše pripreme za kasniji BIC (Eimer, 1993). Zbog toga je tokom faze obrade prije izvođenja motora TCA grupa pokazala rane kognitivne procese koji su neophodni za primjenu BIC-a.

Nadalje, značajna komponenta P3, s najvećim amplitudama na parijetalnim mjestima, pronađena je u opsegu od 300 do 500 ms devijantnog standardnog talasa razlike. Prethodne studije pokazale su da je utvrđeno da je P3 uzrokovan nogo podražajima (što odražava kasnije BIC) značajniji od onoga izazvanog poticajima go u zadatku Go / NoGo (Donkers i Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis i dr., 2005). Amplituda P3 raste s rastom kognitivnih resursa. U skladu s onima iz prethodnih studija, devijantni podražaji koji uključuju BIC u ovoj studiji rezultirali su većim amplitudama P3 od standardnih podražaja. Što je još važnije, amplituda devijantno povezanog P3 u TCA grupi bila je mnogo manja od one u HC grupi. Otkrio je nedostatan BIC postupak u devijantnim uvjetima u TCA grupi.

U skladu s tim, manje izražene amplitude N2 i P3 u TCA grupi u odnosu na HC grupu mogu se smatrati markerima za neuronski deficit u BIC. Naše istraživanje podržava ideju da je impulzivnost faktor rizika za razvoj ovisnosti o cybersexu (Antons & Brand, 2018; Antons i dr., 2019). To je u skladu s rezultatima većine studija o poremećaju upotrebe supstanci (npr. Sokhadze, Stewart, Hollifield i Tasman, 2008; Zhao i dr., 2017), poremećaj kockanja (npr. Kertzman i dr., 2008) i ovisnost o Internetu (npr. Zhou, Yuan, Yao, Li i Cheng, 2010). Ove studije su potvrdile da su deficiti u BIC-u kod osoba s poremećajima upotrebe supstanci i ovisnostima o ponašanju povezani sa oslabljenim amplitudama N2 i / ili P3. Dakle, bihevioralni i elektrofiziološki rezultati ove studije pokazuju da ovisnost o cybersexu može dijeliti neuropsihološke i ERP karakteristike poremećaja upotrebe supstanci ili ovisnosti o ponašanju.

Jedan od potencijalnih mehanizama koji dovodi do oštećenja BIC-a kod osoba s TCA-om je da reaktivnost i žudnja dok gledaju pornografske znakove navode da automatski prisustvuju pornografskim materijalima. Stoga zanimanje kognitivnih resursa utječe na performanse TCA grupe u kognitivnim zadacima. Prema dvoprocesnom modelu ovisnosti (Brand i dr., 2019 .; Dong i Potenza, 2014; Wiers i dr., 2007; Zilverstand i Goldstein, 2020), ovisnička ponašanja podložna su utjecaju međusobno konkurentnih impulsivnih i reflektivnih sistema. Međutim, u ovisničkom ponašanju, reflektivni sistem potiskuje impulzivni sistem. Ova veza otežava osobama s TCA kognitivnu kontrolu aktivnosti cybersexa uprkos negativnim posljedicama. Budući da je obrada pornografskih podražaja povezana sa moždanim strukturama povezanim s pažnjom i uzbuđenjem (Paul i dr., 2008), čini se da pornografske slike u zadatku Two-Choice Oddball privlače više pažnje TCA grupi nego HC grupi. Dakle, kao što pokazuju lošiji rezultati BIC-a, pornografski znakovi rezultiraju time da se osobe s TCA snažnije odvraćaju od zahtjeva zadatka. Teoretski, žudnja i reakcija na mitove trebaju biti u korelaciji s deficitima u BIC-u u slučaju poremećaja igranja Interneta, kao i drugih vrsta ovisnosti o Internetu (Brand i dr., 2019 .; Dong i Potenza, 2014). U budućim istraživanjima, potencijalna interakcija između neuronskih korelata reaktivnosti znaka i smanjenja BIC-a trebala bi se ispitati kako bi se bolje razumjeli osnovni mehanizmi gubitka kontrole nad potrošnjom cybersexa. Na primjer, buduće studije mogle bi procijeniti nivo seksualnog uzbuđenja i žudnje učesnika prije i nakon prezentacije pornografskih slika kako bi se utvrdilo da li ometaju BIC kapacitet učesnika (Laier et al., 2013).

Naši nalazi ovdje su teorijski i klinički značajni. Teoretski, naši rezultati ukazuju da ovisnost o cybersexu podsjeća na poremećaj upotrebe supstanci i poremećaj kontrole impulsa u smislu impulzivnosti na elektrofiziološkom i nivou ponašanja. Naši nalazi mogu podstaći trajnu polemiku o mogućnosti ovisnosti o cybersexu kao novoj vrsti psihijatrijskog poremećaja. Klinički, naši rezultati sugeriraju da se ERP mogu koristiti za istraživanje neurokognitivnih funkcija (kao što je BIC), na taj način ističući kojim bi se kognitivnim procesima trebalo baviti u liječenju ovisnosti o cybersexu (Campanella i dr., 2019). Pored korisnosti ERP-a u identificiranju oštećenja pacijenta, provedena su i ispitivanja utjecaja ERP-a na liječenje psihijatrijskog poremećaja (Campanella, 2013). U polju ovisnosti o Internetu, nekoliko studija koristilo je ERP snimke za procjenu potencijalnih kliničkih koristi (Ge i dr., 2011; Zhu i dr., 2012). Ove studije ukazuju da mjerenje ERP-a može biti potencijalni pristup za procjenu efikasnosti i korelacije mozga kognitivne korekcije za poremećaje zavisnosti.

Postoji nekoliko ograničenja ove studije. Prvo, istraživali smo samo muške sudionike jer se čini da je ovisnost o cybersexu prvenstveno muški problem. Na primjer, prethodna istraživanja otkrila su da su muškarci izloženi pornografiji u mlađim godinama, konzumiraju više pornografije (Hald, 2006), i vjerovatnije će naići na probleme u odnosu na žene (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario i GilJulia, 2017). Međutim, studije koje upoređuju obrasce aktivacije muškaraca i žena u obradi pornografije pokazale su da su određena područja mozga više aktivirana kod muškaraca nego kod žena (npr. Wehrum i dr., 2013). Stoga bi buduće studije trebale ispitati spolne razlike u BIC tokom obrade pornografskih znakova. Drugo, ova studija nije uzela u obzir nijedan definitivan klinički uzorak. To je zato što ne postoji konsenzus oko kliničke definicije ovisnosti o cybersexu. Buduće studije trebale bi izvršiti komparativnu analizu ispitanika s ovisnošću o cybersexu i ispitanika bez ovisnosti o cybersexu kako bi se utvrdilo postoji li zajednički način odgovora. Treće, ovo je prva studija koja je primijenila zadatak Odbijanja dva izbora u kontekstu ovisnosti o cybersexu. Slijedom toga, ove preliminarne rezultate istraživanja treba usporediti s drugim zadacima kao što su paradigme Go / Nogo i Stop-Signal. Nedavno istraživanje pokazalo je da su osobe sa većom ozbiljnošću simptoma ovisnosti o cybersexu imale bolji učinak u zadatku Stop-signal (Antons & Brand, 2020). To sugerira da su studije o BIC-u kod ovisnosti o cybersexu rijetke i nedosljedne; stoga su potrebna dodatna istraživanja da bi se ovo dalje demonstriralo. Konačno, među naučnicima još uvijek postoji rasprava o tome jesu li pornografske slike znakovi (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli i Hajcak, 2016) ili nagrade (Gola, Wordecha, Marchewka i Sescusse, 2016). Teorija poticajnog izdvajanja razlikuje dvije osnovne komponente „želje“ i „naklonosti“, a ovisnost karakterizira povećana „želja“ i smanjena „naklonost“ povezana s nagradom (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser i Manijati, 2015). Naprednije eksperimentalne paradigme, raspetljavanje znakova i nagrade potrebne su u budućim studijama. Takođe je korisno procijeniti seksualnu želju i naklonost prema pornografskim podražajima i ispitati njihov odnos prema elektrofiziološkim signalima.

Ukratko, proširili smo se na prethodna otkrića kako bismo pokazali da osobe sa TCA pokazuju neuronski deficit posebno zbog pornografskih znakova tokom rane i kasne faze procesa inhibicije. Podaci o ponašanju i elektrofiziologiji ove studije pokazuju da ovisnost o cybersexu može dijeliti neuropsihološke i ERP karakteristike poremećaja upotrebe supstanci ili ovisnosti o ponašanju, što podupire stajalište da se ovisnost o cybersexu može konceptualizirati kao ovisnost o ponašanju.

Izvori finansiranja

Ovaj rad podržala je Nacionalna fondacija za prirodne nauke iz China (broj donacije: 31700980).

Doprinos autora

JW i BD uključeni u koncept studije i dizajn. JW je sudjelovao u pripremi podataka, statističkoj analizi i napisao rukopis. JW i BD uključeni u nadzor studije i uredili su rukopis. Svi autori imali su puni pristup svim podacima u studiji i preuzimali su odgovornost za integritet podataka i tačnost analize podataka.

Sukob interesa

Autori ne objavljuju sukob interesa.

Dopunski materijal

Dodatni podaci ovom članku mogu se naći na mreži na https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

reference

  • de Alarcón, R., crkve, JI, Oženjen, NM, & Montejo, AL (2019). Ovisnost o porno mreži putem Interneta: Ono što znamo, a ono što ne znamo - sistematični pregled. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antons, S., & marka, M. (2018). Osobina i impulzivnost države kod muškaraca sa tendencijom prema poremećaju upotrebe internetske pornografije. Addictive Behaviors, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antons, S., & Matthias, B. (2020). Inhibitorna kontrola i problematična upotreba internet-pornografije - važna uravnotežna uloga otoka, Časopis o ponašanjima od ponašanja, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antons, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & marka, M. (2019). Aspekti impulsivnosti i srodni aspekti razlikuju se između rekreativne i neregulisane upotrebe internetske pornografije. Časopis o ponašanjima od ponašanja, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Ovisnost o Cybersexu: Studija o španskim studentima. Časopis za seksualnu i bračnu terapiju, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • marka, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Gledanje pornografskih slika na Internetu: Uloga ocjena seksualnog uzbuđenja i psihološko-psihijatrijskih simptoma pretjerane upotrebe internetskih stranica za seks. Cyberpsychology, Behavior, i Social Networking, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • marka, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventralna striatum aktivnost prilikom gledanja preferiranih pornografskih slika povezana je sa simptomima zavisnosti od pornografije na Internetu. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • marka, M., Wegmann, E., sasvim, R., Müller, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). Interakcija modela izvršenja osobe-afekta-kognitive (I-PACE) za ponašanje ovisnosti: ažuriranje, generaliziranje na ovisnička ponašanja izvan poremećaja upotrebe Interneta i specificiranje procesnog karaktera ovisničkih ponašanja. Neuroznanost i bio-bihevioralni pregledi, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • marka, M., mlad, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontalna kontrola i ovisnost o internetu: teorijski model i pregled neuropsiholoških i neuroimaging slika. Granice u ljudskoj neuroznanosti, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • marka, M., mlad, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). Integracija psiholoških i neurobioloških razmatranja u vezi sa razvojem i održavanjem specifičnih poremećaja upotrebe Interneta: Interakcija modela osoba-afekt-spoznaja-izvršenje (I-PACE). Neuroznanost i bio-bihevioralni pregledi, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Campanella, S. (2013). Zašto je vrijeme da se razvije upotreba potencijala povezanih sa kognitivnim događajima u liječenju psihijatrijskih bolesti. Neuropsihijatrijske bolesti i liječenje, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Campanella, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Potencijali povezani sa događajima u poremećajima upotrebe supstanci: narativni pregled zasnovan na člancima od 1984. do 2012. Klinička EEG i neuroznanost, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Zašto bi potencijali povezani sa kognitivnim događajima (ERP) trebali imati ulogu u upravljanju alkoholnim poremećajima. Neuroznanost i bio-bihevioralni pregledi, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, jiang, CH, & Wang, JX (2018). Pouzdanost i validnost problematične skale upotrebe internet pornografije kod kineskih studenata. Časopis kineskog javnog zdravlja, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Kognitivno-bihejvioralni model patološke upotrebe interneta. Računari u ljudskom ponašanju, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Dong, G., & Potenza, MN (2014). Kognitivno-bihevioralni model internetskog poremećaja igara: teorijske osnove i kliničke implikacije. Časopis za psihijatrijska istraživanja, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). N2 u go / no-go zadacima odražava nadzor sukoba a ne inhibiciju reakcije. Mozak i spoznaja, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • drummond, DC (2001). Teorije žudnje za drogom, drevne i moderne. Addiction, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • kanta, M. (1993). Efekti pažnje i vjerovatnoće podražaja na ERP-ove u zadatku Go / Nogo. Biološka psihologija, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). Inhibicija, sukob i Nogo-N2. Klinička neurofiziologija, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). P300 promjena i kognitivno-bihevioralna terapija kod ispitanika s poremećajem ovisnosti o internetu: Tromjesečno praćenje. Istraživanje neuronske regeneracije, 6(26), 2037-2041.

  • Gola, M., Wordecha, M., Šargarepa, A., & Sezokusa, G. (2016). Vizualni seksualni podražaji - znak ili nagrada? Perspektiva za tumačenje nalaza snimanja mozga o seksualnom ponašanju ljudi. Granice u ljudskoj neuroznanosti, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Gola, M., Wordecha, M., Sezokusa, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Može li pornografija imati ovisnost? FMRI studija muškaraca koji traže liječenje zbog problematične upotrebe pornografije. Neuropsihofarmakologija, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Groman, SM, Džejms, AS, & Jentsch, JD (2009). Inhibicija lošeg odgovora: Na vezi između zloupotrebe supstanci i poremećaja pažnje / hiperaktivnosti. Neuroznanost i bio-bihevioralni pregledi, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Hald, GM (2006). Polne razlike u potrošnji pornografije među mladim heteroseksualnim danskim odraslima. Archives of Sexual Behavior, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Učinak go-no-go kod patoloških kockara. Istraživanje psihijatrije, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & sasvim, R. (2016). Izmenjeno kondicioniranje i neuralna povezanost u subjektima sa kompulzivnim seksualnim ponašanjem. Časopis za seksualnu medicinu, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • kober, H., Lacadie, CM, Wexler, BE, Malison, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Mozgalna aktivnost tokom žudnje za kokainom i kockanja nagoveštava: fMRI studija. Neuropsihofarmakologija, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • kok, A. (1988). Preklapanje između P300 i potencijala povezanih s kretanjem: Odgovor na Verlegera. Biološka psihologija, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Cor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Psihometrijski razvoj skale upotrebe problematične pornografije. Addictive Behaviors, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., Listovi, M., & Kraus, SW (2018). Neurokognitivni mehanizmi u kompulzivnom poremećaju seksualnog ponašanja. Trenutni izvještaji o seksualnom zdravlju, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & marka, M. (2014). Empirijski dokazi i teorijska razmatranja o faktorima koji doprinose ovisnosti o cybersexu iz kognitivno-bihevioralnog pogleda. Seksualna ovisnost i kompulzivnost, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & marka, M. (2013). Cybersex ovisnost: Iskusna seksualna uzbuđenost pri gledanju pornografije, a ne seksualnim kontaktima u stvarnom životu čini razliku. Časopis o ponašanjima od ponašanja, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Littel, M., Euser, AS, Munafò, GOSPODIN, & Frankonija, IH (2012). Elektrofiziološki indeksi pristrane kognitivne obrade znakova povezanih sa supstancama: Meta-analiza. Neuroznanost i bio-bihevioralni pregledi, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Frankonija, IH (2014). Sistematski pregled ERP i fMRI studija koje istražuju inhibicijsku kontrolu i obradu grešaka kod ljudi sa zavisnošću od supstanci i ponašanjem. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .

  • Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Predviđanje kompulzivne upotrebe interneta: Sve je u seksu!. CyberPsychology & Behaviour, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., Vögele, C., & Kübler, A. (2012). Žudnja za hranom diferencirano razlikuje uspješne i neuspješne dijete koje ne dijetu. Validacija upitnika za žudnjom za hranom na njemačkom jeziku. apetit, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Miedl, SF, knjiga, C., & Peters, J. (2014). Žudnja izazvana štapom povećava impulsivnost promjenama u signalima striatalne vrijednosti kod problematičnih kockara. Časopis neuronauka, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Donošenje odluka, P3 i sistem locus coeruleus – noradrenalin. Psychological Bulletin, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Elektrofiziološki korelati funkcije prednjeg cingulata u zadatku „kreni / ne kreni“: Učinci sukoba odgovora i učestalosti tipa ispitivanja. Kognitivna, afektivna i bihevioralna neuroznanost, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, GOSPOĐA, & Barratt, ES (1995). Faktorska struktura Barrattove skale impulsivnosti. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Pavle, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Odgovor mozga na vizuelne seksualne podražaje kod heteroseksualnih i homoseksualnih muškaraca. Mapiranje ljudskog mozga, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). Neurobiologija patološkog kockanja i ovisnosti o drogama: pregled i nova saznanja. Filozofske transakcije Kraljevskog društva B: Biološke nauke, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause i dr. (2015) najnovija falsifikacija predviđanja zavisnosti. Biološka psihologija, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Teorija senzibilizacije poticajne ovisnosti: Neke trenutne teme. Filozofske transakcije Kraljevskog društva B: Biološke nauke, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., Malo, EN, & Manijati, H. (2015). Uloge „želje“ i „sviđanja“ u motivirajućem ponašanju: kockanje, ovisnost o hrani i drogama. u Bihevioralna neuroznanost o motivaciji (str. 105-136). Cham: ptičar.

  • Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Prevalencija, ozbiljnost i korelacija problematične seksualne upotrebe interneta kod švedskih muškaraca i žena. Archives of Sexual Behavior, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & sin, JH (2015). Neuralni supstrati seksualne želje kod pojedinaca sa problematičnim hiperseksualnim ponašanjem. Granice u vednoj neuroznanosti, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & tasman, A. (2008). Potencijalna studija vezana za događaj izvršne disfunkcije u zadatku brze reakcije u zavisnosti od kokaina. Časopis za neuroterapiju, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, PA, Chaarani, B., Hadson, KE, lončar, A., Foxe, JJ, & Garavan, H. (2016). Inhibicija odgovora i medicina ovisnosti: Od upotrebe do apstinencije. u Napredak u istraživanju mozga (Vol. 223, str. 143-164). Elsevier.

  • sasvim, R., Klucken, T., Potenza, MN, marka, M., & radijator, J. (2018). Trenutno razumijevanje bihevioralne neuroznanosti kompulzivnog poremećaja seksualnog ponašanja i problematične upotrebe pornografije. Aktualni izvještaji o neuronaucijskoj ponašanju, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussman, CJ, harfista, JM, Stahl, JL, & Weigle, P. (2018). Ovisnosti o internetu i video igrama: Dijagnoza, epidemiologija i neurobiologija. Dječije i adolescentne psihijatrijske klinike, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Učinak znakova povezanih sa drogom na inhibiciju odgovora apstinencijom: Pilot studija na muškim apstinentima heroina. Američki časopis o zloupotrebi droga i alkohola, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Klinički značaj žudnje za drogom. Anali Njujorške akademije nauka, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Inhibicija odgovora u paradigmi stop-signala. Trendovi u kognitivnim znanostima, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., krtica, TB, Bankarstvo, P., porter, L., morris, L., Mitchell, S., (2014). Neuralne korelacije seksualne reakcije kod pojedinaca sa i bez kompulzivnog seksualnog ponašanja. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Zajedničke i rodne razlike u neuronskoj obradi vizuelnih seksualnih podražaja. Časopis za seksualnu medicinu, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wiers, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., Tako da, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automatski i kontrolirani procesi i razvoj ovisničkog ponašanja kod adolescenata: Pregled i model. Farmakološka biohemija i ponašanje, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & Maes, JH (2017). Reakcije ponašanja i mozga muških pušača na devijantne podražaje povezane sa cigaretom u neobičnoj paradigmi s dva izbora. Časopis za psihofiziologiju, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Eventualno ispitivanje nedostatne inhibicijske kontrole kod osoba koje imaju patološku upotrebu interneta. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Žu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Učinci elektroakupunkture kombinovane psiho intervencije na kognitivne funkcije i potencijale povezane sa događajima P300 i negativnost neusklađenosti kod pacijenata sa ovisnošću o internetu. Chinese Journal of Integrative Medicine, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Dvostruki modeli ovisnosti o drogama: Model oslabljene inhibicije odgovora i model pripisivanja istaknutosti. u Spoznaja i ovisnost (str. 17-23). Academic Press.

  • Zung, WW (1971). Instrument za ocjenu anksioznih poremećaja. Psihosomatika: časopis za konsultacije i psihijatriju veza, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Zung, WW, Richards, CB, & kratak, MJ (1965). Ljestvica depresije sa samoprocjenom u ambulanti: Daljnja validacija SDS. Arhiva generalne psihijatrije, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.