Simptomi zavisnosti od cybersex-a mogu se povezati kako sa pristupom, tako i sa izbjegavanjem pornografskih podsticaja: rezultat analognog uzorka redovnih korisnika cybersex-a (2015)

Jan Snagowski¹ i Matthias Brand^{1,2, *}

Ne postoji konsenzus u pogledu fenomenologije, klasifikacije i dijagnostičkih kriterija zavisnosti od cybersexa. Neki pristupi ukazuju na sličnosti sa zavisnostima supstanci za koje su tendencije pristupa / izbegavanja ključni mehanizmi. Nekoliko istraživača je tvrdilo da u situaciji vezanoj za odluku o zavisnosti, pojedinci mogu pokazati tendenciju da se približe ili izbjegnu stimulanse vezane za ovisnost. U trenutnoj studiji heteroseksualni muškarci 123-a završili su zadatak izbjegavanja pristupa (AAT); Rinck i Becker, 2007) modifikovana pornografskim slikama. Tokom AAT-a učesnici su ili morali da gurnu pornografske podražaje ili da ih povuku ka sebi sa džojstikom. Osjetljivost prema seksualnoj uzbuđenosti, problematičnom seksualnom ponašanju i tendencijama prema ovisnosti o cybersex-u procjenjivane su upitnicima. Rezultati su pokazali da pojedinci sa tendencijom ka ovisnosti o cybersexu imaju tendenciju da se približe ili izbjegavaju pornografske podražaje. Dodatno, moderirana regresijska analiza pokazala je da su osobe sa visokom seksualnom uzbuđenošću i problematičnim seksualnim ponašanjem koje su pokazivale visoke tendencije pristupa / izbjegavanja, prijavile veće simptome zavisnosti od cybersexa. Analogno zavisnosti od supstanci, rezultati ukazuju na to da i pristup i izbjegavanje mogu igrati ulogu u ovisnosti o cybersexu. Štaviše, interakcija sa osjetljivošću prema seksualnom uzbuđenju i problematičnom seksualnom ponašanju može imati akumulirajući učinak na ozbiljnost subjektivnih pritužbi u svakodnevnom životu zbog upotrebe cybersexa. Nalazi pružaju dodatne empirijske dokaze za sličnosti između zavisnosti od cybersexa i zavisnosti od supstanci. Takve sličnosti mogu se pratiti u usporedivoj neuronskoj obradi signala vezanih za cybersex i droge.

Tendencije izbjegavanja pristupa u zavisnosti od supstanci

Prema Breiner et al. (1999), tendencije pristupa ili izbjegavanja stimulacija povezanih s ovisnošću povezane su s cue-reaktivnošću i žudnjom, koje se često istražuju u literaturi o ovisnosti (za pregled vidjeti Tiffany i Wray, 2012). Cue-reaktivnost predstavlja subjektivne i fiziološke reakcije na znakove vezane za ovisnost (Drummond, 2001). Još uvijek nedostaje konsenzualna definicija žudnje (za pregled pogledajte Skinner i Aubin, 2010). Žudnja se uglavnom naziva subjektivno iskusnim porivom za konzumiranjem droge (Sayette i dr., 2000), dok drugi pristupi tvrde da dodatno procenjuju ne-subjektivne reakcije žudnje sa fiziološkim merama cue-reaktivnosti (Ooteman et al., 2006) ili sklonosti ponašanju prema upotrebi droga (Marlatt, 1985; Buydens-Branchey i dr., 1997). Dalje, neurofiziološke teorije se odnose na adaptacije u mezolimbičkom dopaminergičkom putu zbog ponovljene upotrebe droga i tvrde da se žudnja može pojaviti i kao nesvjesna potreba da se konzumira supstanca, koja se naziva „poželjna“ (npr. Robinson i Berridge, 1993, 2001, 2008). Međutim, cue-reaktivnost i žudnja su povezani koncepti (Drummond, 2001), dok postoji dovoljno dokaza da se zanemari jednodimenzionalna definicija žudnje (Skinner i Aubin, 2010).

Težnja za diferenciranom definicijom žudnje, Breiner et al. (1999) predložio je višedimenzionalni model ovisnosti o alkoholu s naglaskom na ulogu evaluacijskog prostora u situaciji vezanoj za ovisnost. Evaluativni prostor se može podijeliti na države pristup, izbjegavanje, ambivalencija, I ravnodušnost. pristup i izbjegavanje su konkurentne države koje pokreću akcije. Pristup treba da izazove konzumaciju alkohola dok izbegavanje predstavlja opozicioni proces u kome se potiskuje potreba za konzumiranjem alkohola. Dalje, ambivalencija i ravnodušnost može se opisati kao dvosmislena stanja, koja se mogu unijeti ako su sklonosti država-akcionih tendencija uravnotežene. U ovom kontekstu, ambivalencija predstavlja visok i ravnodušnost nizak intenzitet dvosmislenosti. Breiner et al. (1999) tvrde da država koja ulazi u situaciju vezanu za ovisnost ovisi o pozitivnim ili negativnim očekivanjima u odnosu na konzumiranje alkohola, na koje dodatno utiču povijesne (npr. psihološke i fiziološke predispozicije), kao i trenutni faktori (npr. pozitivni ili negativni poticaji). Pozitivna očekivanja time promovišu državu pristup, dok će negativna očekivanja vjerojatno izazvati izbjegavanje. Što se tiče različitih aspekata žudnje, pristup je sinonim za neodoljivu „želju“ i time sposoban da izazove automatski odgovor. Suprotno, izbjegavanje pretpostavlja se da je to subjektivno iskusan proces. Shodno tome, okvir pristupa / izbjegavanja je u skladu sa modelima dvostrukih procesa koji naglašavaju ulogu automatskih i kontrolisanih procesa za razvoj i održavanje ponašanja zavisnosti (npr. Bechara, 2005; Wiers i Stacy, 2006). Pojednostavljeni pregled okvira pristupa / izbjegavanja do Breiner et al. (1999), koje smo prenijeli na cybersex ovisnost, sažeto je u figura Figure11.

 

SLIKA 1

Pojednostavljeni pregled okvira pristupa / izbjegavanja do Breiner et al. (1999) prilagođen cybersex ovisnosti. Ravne linije predstavljaju sklonosti koje mogu izazvati tendencije koje promovišu upotrebu sajberseksa, dok isprekidane linije umesto toga sadrže tendencije da se izbegne ...

Tendencije izbjegavanja pristupa u Cybersex ovisnosti

Na osnovu teorijskog pristupa / okvira izbjegavanja do Breiner et al. (1999) i predložene sličnosti između zavisnosti od Interneta i zavisnosti od supstanci, moguće je pretpostaviti slične obrasce kod pojedinaca sa tendencijom prema ovisnosti o cybersexu. Što se tiče cue-reaktivnosti i žudnje za cybersex zavisnošću, studije su već pružile preliminarne dokaze za takve sličnosti (Brand et al., 2011; Laier i dr., 2013a). Ove studije su zaista pokazale da su pojedinci sa tendencijom ka zavisnosti od sajberseksa pokazali i reaktivnost i porast subjektivne žudnje kada se suoče sa pornografskim slikama. Dalje, poznato je da seksualni stimulansi indukuju neuronske aktivacije koje su slične onima koje su izazvane znakovima vezanim za lek i teoretski su takođe u stanju da promovišu adaptacije u mezolimbičkom dopaminergičkom putu (Georgiadis i Kringelbach, 2012). Štaviše, Laier i Brand (2014) Nedavno je predložen teorijski okvir za zavisnost od sajberseksa koji pokazuje neke sličnosti sa modelom Breiner et al. (1999). Na primer, istorijski faktori koje je sugerisao Breiner et al. (1999; npr. karakteristike osobe, prošlo pojačanje, fiziološka reaktivnost) su u skladu sa uticajima specifičnih predispozicija prema seksu, kao i sa predloženom ulogom zadovoljenja koje predlaže Laier i Brand (2014). Dalje, Laier i Brand (2014) sugeriraju posredničku ulogu očekivanja upotrebe cybersexa u korištenju cybersexa, što se može usporediti s ulogom očekivanja u modelu Breiner et al. (1999).

Što se tiče postojećih dokaza za tendencije pristupa / izbjegavanja zavisnosti od cybersex-a, Schiebener et al. (2015) izveo studiju u kojoj su učesnici morali da obavljaju različite zadatke u multitasking paradigmi. Ovi zadaci su se odnosili na jedan od dva skupa slika, dok je prvi set slika sadržavao neutralan, a drugi je sadržavao pornografske slike. Učesnicima je naloženo da izvršavaju sve različite zadatke u jednakoj mjeri, dok bi se mogli samostalno prebacivati ​​između zadataka i skupova slika. Odstupanje od optimalnog set balansa je uzeto kao zavisna varijabla, ukazujući ili na preferenciju za rad na neutralnom ili pornografskom skupu. Koristeći ovu mjeru, autori su pronašli kvadratni odnos između tendencija prema ovisnosti o cybersexu i odstupanja od postavljene ravnoteže, što znači da pojedinci s visokim tendencijama prema ovisnosti o cybersexu preferiraju rad na pornografskom (pristupu) ili neutralnom (izbjegavanju) skupu. . Nasuprot tome, učesnici sa niskim sklonostima ka ovisnosti o cybersexu nisu radije radili više na jednom od skupova slika. Pošto je paradigma višezadaćnosti korišćena Schiebener et al. (2015) nije eksplicitno dizajniran za mjerenje tendencija pristupa ili izbjegavanja pornografskih podražaja, čini se vjerojatnim koristiti standardnu ​​paradigmu pristupa / izbjegavanja kako bi se dublje istražilo ovaj fenomen.

Tendencije merenja / izbegavanja

Jedan od načina da se procijene sklonosti ka pristupu ili izbjegavanju stimulacija vezanih za ovisnost je zadatak kompatibilnosti odgovora poticaja (SRC; Field i dr., 2006). Tokom SRC-a, ličnost lutke mora biti pomaknuta prema i od podsjetnika vezanih za ovisnost u dva odvojena bloka pomoću standardne tipkovnice. Razlika između srednjih vremena reakcije (RT), zabeleženih u dva bloka, treba da odražava relativnu sklonost ka pristupu ili izbegavanju signala vezanih za zavisnost. Nekoliko studija koje su koristile KKO pokazale su snažnije tendencije pristupa nego da bi se izbegli stimulansi povezani sa zavisnošću kod pušača (Mogg et al., 2003), redovni korisnici kanabisa (Field i dr., 2006), kao i korisnici teškog alkohola i kanabisa (Field i dr., 2008; Cousijn et al., 2012). Što se tiče odnosa između subjektivne žudnje i tendencija da se približe ili izbegnu stimulacije vezane za zavisnost, rezultati su bili nedosledni u pogledu toga da li ovi odnosi mogu biti linearni ili kvadratni (Field i dr., 2005a,b; Schoenmakers et al., 2008). Kao produžetak SRC-a, Rinck i Becker (2007) uveo je zadatak za izbjegavanje pristupa (AAT), koji uključuje fizički pokret za poboljšanje efekata približavanja i izbjegavanja slikovnih podražaja. Koristeći džojstik, učesnici moraju da podižu podražaje predstavljene na ekranu računara prema sebi (pristup) ili da ih odgurnu (izbegavanje) od sebe. Prvobitno, AAT je dizajniran da istraži ponašanje u vezi sa strahom (Rinck i Becker, 2007). Kasnije, budući da se konkurentske tendencije pristupa ili izbjegavanja ponašanja zavisnosti trebaju smatrati bitnim u situacijama vezanim za ovisnost (Breiner i dr., 1999), modifikovane verzije AAT su korišćene u studijama koje se tiču ​​pušenja (Wiers et al., 2013), velika upotreba kanabisa (Cousijn et al., 2011, 2013) i zavisnost od alkohola (npr. Wiers et al., 2009; Sharbanee et al., 2013, 2014). U ovom kontekstu, većina eksperimentalnih studija je pronašla linearne veze između ponašanja zavisnosti i tendencije da se pristupi stimulansima koji se odnose na ovisnost. Međutim, u skladu sa dualnim procesima ovisnosti (Bechara, 2005; Wiers i Stacy, 2006), postoje i empirijski dokazi za pretpostavku da bi ovisnici mogli pokazati i tendencije da se izbjegnu stimulacije vezane za ovisnost, npr. kao posljedica kompjuteriziranih programa obuke za izbjegavanje (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b). Štaviše, Spruyt i dr. (2013) otkrili su da su osobe koje su zavisne od alkohola imale, u poređenju sa odgovarajućim kontrolama, tendencije izbjegavanja u SRC-u, dok su stope relapsa pozitivno bile povezane sa snagom izbjegavanja.

Ciljevi i hipoteze

Cilj ove studije je da se ispita da li su tendencije pristupa / izbegavanja mehanizmi koji leže u osnovi zavisnosti od sajberseksa. Dok se oslanja na teorijski okvir Breiner et al. (1999) kao i rezultate koje pruža Schiebener et al. (2015), očekujemo da ćemo otkriti da pojedinci sa visokim tendencijama ka zavisnosti od sajberseksa ili pokazuju tendenciju pristupa ili izbegavanja pornografskih podražaja. Pored toga, niske sklonosti ka zavisnosti od sajberseksa treba da budu u skladu sa uravnoteženim tendencijama da se pristupa ili izbegava pornografski stimulans. Na operacionalizovanom nivou, odnos između tendencija pristupa / izbegavanja i cybersex zavisnosti treba da bude linearan ali kvadratan. Štaviše, pretpostavlja se da neće postojati ni linearna ni kvadratna veza između tendencija pristupa ili izbjegavanja neutralnih podražaja i tendencija prema ovisnosti o cybersexu. Nadalje, s obzirom na to da je osjetljivost prema seksualnom uzbuđenju, kao i problematičnom seksualnom ponašanju, pokazala da promiče razvoj i održavanje ovisnosti o cybersexu (Laier i Brand, 2014), pretpostavljamo da kombinacija sklonosti pristupa / izbjegavanja pornografskim slikama i visokog problematičnog seksualnog ponašanja / osjetljivosti prema seksualnom uzbuđenju treba da ima akumulirajući učinak na ozbiljnost subjektivnih pritužbi u svakodnevnom životu zbog upotrebe cybersex aktivnosti.

učesnici

U ovoj studiji ispitano je ukupno 123 heteroseksualnih muških učesnika (M_starost = 23.79 godina, SD = 5.10). Prosječna starost prve upotrebe cybersexa bila je godina 15.61 (SD = 4.01). U proseku, učesnici su koristili sajmove sajmova 3.66 (SD = 3.52) puta nedeljno, dok su trošili M_vrijeme = 22.25 (SD = 14.22) minuta po poseti. Zaposleni su samo punoljetni učesnici (najmanje 18 godina). Zapošljavanje je obavljeno putem lokalnih oglasa na Univerzitetu Duisburg-Essen (Njemačka) i online platformama. U oglasima je navedeno da će biti predstavljen eksplicitni pornografski materijal. Učenici su mogli prikupiti kredite, ne-studentske učesnike su platili € 10 za učešće. Svi učesnici su dali pismenu informisanu saglasnost pre eksperimenta i ispitani su na kraju studije. Studija je odobrena od strane lokalnog etičkog odbora.

Mere

Pristup-izbjegavanje-zadatak

Učesnici su izveli modifikovanu verziju AAT-a (Rinck i Becker, 2007), u kojima su slike prikazane na ekranu kompjutera ili morale biti povučene prema (približiti) ili gurnute (izbegavanje) iz njihovog tijela pomoću džojstika. Svaki pojedinačni probni rad je morao biti ručno pokrenut od strane učesnika pritiskom na dugme na džojstiku, dok je džojstik morao biti u podrazumevanoj poziciji. Nakon intermedijarnog intervala 500 ms (ITI) prikazan je slikovni znak. Zahvaljujući pokretu džojstika, uvećana je funkcija zumiranja (povlačenje-kretanje) ili smanjena (guranje-kretanje) veličina znaka. U skladu sa Rinck i Becker (2007), džojstik je morao biti premješten 30 ° u jednom smjeru kako bi se završilo ispitivanje. Dalje, logaritamska funkcija rasta je korišćena da poveća ili smanji veličinu cuea kako bi se učesnicima omogućilo da dožive promene u veličini napomene kao neposredne reakcije na kretanje džojstika. Svi znakovi su imali početnu veličinu 700 × 500 piksela i prikazani su na 15.6 inč ekranu. Zbog pomicanja džojstika N30 ° u jedan smjer, veličina cuea je promijenjena na maksimalno 2100 × 1500 piksela (pull-movement), odnosno minimalno 233 × 166 piksela (push-motion). Na kraju svakog ispitivanja, predstavljen je još jedan 500 ms ITI. RT-ovi učesnika su zabilježeni u svakom ispitivanju. Slično prethodnim studijama, podražaji su razdvojeni u zavisnosti i neutralne znakove (Wiers et al., 2009, 2013; Cousijn et al., 2011). Kao neutralni znakovi, 40 slike Međunarodnog sistema efektivne slike (IAPS; Lang i dr., 2008). Slike su prikazale jednu ili dvije osobe u neutralnim situacijama. Kao znakovi vezani za ovisnost koristili smo 40 pornografske slike iz četiri kategorije, koje Laier i dr. (2013a) identificirani kao seksualno uzbuđenje za heteroseksualne muškarce (heteroseksualni odnos kao vaginalni seks i felacio, homoseksualni odnos između dviju žena u obliku tribadizma i oralnog seksa). Pored toga, pet neutralnih i pet pornografskih slika, koje nisu snimljene za eksperimentalna ispitivanja, korištene su u praktičnim ispitivanjima. Sve u svemu, AAT i pornografska slika koriste različite pornografske znakove.

Tokom nastave, učesnici su završili 30 treninge, koji su bili podeljeni u četiri kruga (push, pull, porn-push / neutral-pull, porn-pull / neutral-push). Nakon svake runde, učesnici su bili obaviješteni o količini ispravnih reakcija i mogli su odlučiti da ponove rundu. Eksperimentalna ispitivanja su podijeljena u četiri bloka sa 80 pokusima, što je rezultiralo ukupnim 320 ispitivanjima. Svaki stimulus je predstavljen jednom u jednom bloku u polu-slučajnom redoslijedu (maksimalno tri podražaja iz iste kategorije su dozvoljena da se pojave u nizu). Učesnici su nasumično raspoređeni u jedan od dva eksperimentalna uslova, koji su se razlikovali u odnosu na instrukcije u prvom bloku (porno-push / neutral-pull ili porn-pull / neutral-push). U sljedećim blokovima instrukcija je bila obrnuta. Eksperimentalno stanje je bilo uravnoteženo među učesnicima. Razdvajanjem tipa nastave (direktno i indirektno), prethodne studije su koristile različite verzije AAT. Verzije sa direktnim uputama (npr. Rinck i Becker, 2007) su uključene dvije kategorije poticaja, dok indirektni AAT (npr. Wiers et al., 2009) Koristio je više od dve kategorije stimulusa i uputio učesnike da pritisnu ili povuku džojstik zavisno od formata slike (horizontalno i vertikalno). Prema tome, indirektni AAT predstavljaju dizajne koji nisu relevantni za zadatke, dok direktni AAT uključuju paradigme relevantne za zadatke. U ovoj studiji, korišten je AAT relevantan zadatak, od meta-analize Phaf et al. (2014) nije mogao pružiti dokaze za prednost inačica zadataka koji nisu relevantni.

Da bi se analizirali AAT podaci, izračunati su medijan RT rezultati, budući da su medijan manje ranjivi u odnosu na RT ekstremne vrijednosti nego prosječni rezultati (Palfai, 2006; Wiers et al., 2009; Cousijn et al., 2013). RT <200 ms,> 2000 ms, kao i RT od lažnih odgovora su odbačeni. Stopa greške> 25% dovela je do potpunog isključenja iz analize podataka. Za svakog sudionika rezultat učinka kompatibilnosti (Rinck i Becker, 2007) i za pornografski (pornografski pristup / rezultat izbjegavanja) i neutralni (neutralni pristup / rezultat izbjegavanja) kategorija poticaja izračunata je oduzimanjem medijana povlačenja iz medijanskog pritiska RT (medijan RT push - medijan RT povlačenja). Prema Rinck i Becker (2007str. 110), ocjena učinka kompatibilnosti predstavlja „relativnu snagu pristupa i tendencije izbjegavanja“, dok pozitivne vrijednosti ukazuju na tendencije pristupa (medijan RT potisak> medijan povlačenje RT), a negativne vrijednosti izbjegavanja (medijan RT pritiska <medijan RT povlačenja). Osnovna ideja ovih rezultata je da kompatibilna ispitivanja (npr. Pristup pornografskim slikama) dovode do bržih RT u odnosu na nekompatibilna ispitivanja (npr. Izbjegavanje pornografskih slika). Štoviše, rezultat pornografskog pristupa / izbjegavanja glavna je zavisna varijabla, dok rezultat neutralnog pristupa / izbjegavanja predstavlja kontrolnu varijablu, jer približavanje i izbjegavanje neutralnih podražaja ne bi trebalo biti povezano s drugim ovisnim varijablama, poput tendencija ka ovisnosti o cybersexu.

Pored toga, izračunat je i ukupni rezultat efekta (ukupni RT rezultat) oduzimanjem medijane RT za sve neutralne stimuluse od medijane RT za sve pornografske stimuluse (medijan RT pornografije - medijan RT neutralno). Iako se smjer kretanja u određenim ispitivanjima ne uzima u obzir za ovu mjeru, negativne vrijednosti ukazuju na to da su sudionici brže reagirali na pornografske podražaje (medijan RT pornografije <medijan RT neutralno), dok pozitivne vrijednosti upućuju na sporije RT za pornografske podražaje (medijana RT pornografija> srednja vrijednost RT neutralna). Dakle, ukupni RT rezultat je ekvivalentan procjeni indirektnih predrasuda pažnje u poremećajima upotrebe supstanci (Field i Cox, 2008; Coskunpinar i Cyders, 2013; Field i dr., 2014) od mjerenja tendencija pristupa / izbjegavanja u odnosu na vrstu stimulusa (pornografski nasuprot neutralnom). Analogno istraživanju zavisnosti od supstanci, pozitivne vrijednosti ukupnog rezultata RT ukazuju na postojanje pristranosti prema pornografskim slikama (sporiji RT na pornografiju u odnosu na neutralne podražaje). Opšti pregled svih zavisnih varijabli AAT je sažeto u sto Table11. AAT je programiran pomoću programa Presentation® (verzija 16.5, www.neurobs.com).

 

Tabela 1

Proračun i interpretacija AAT rezultata.

Kratkoročna i dugoročna mjerenja

Instrumenti korišteni u trenutnoj studiji mogu se podijeliti na kratkoročne (ocjenjivanje pornografske slike, žudnja za seksualnim uzbuđenjem / masturbacijom, AAT) i dugoročna mjerenja (s-IATsex, HBI, SES). U ovom kontekstu, kratkoročna mjerenja odnose se na reaktivne (neposredne) odgovore, na koje mogu utjecati faktori okoliša, kao što je prethodna potrošnja cybersexa. Nasuprot tome, dugoročna mjerenja prilično nalikuju individualnim karakteristikama, za koje se pretpostavlja da će ostati stabilne tokom dužeg vremenskog perioda.

Statističke analize

Analiza podataka je izvršena pomoću IBM-a, SPSS Statistics Version 22.0. Odnosi između dve varijable analizirani su Pearsonovim korelacijama. Razlike između dvije varijable procjenjivane su jednim uzorkom t-testovi. Veličine efekta su prikazane prema Cohen (1988) koristeći Pearson r (r = 0.10, mali; r = 0.30, srednji; r = 0.50, veliki) i Cohenov d (d = 0.20, mali; d = 0.50, srednji; d = 0.80, veliki). Kvadratne veze između dve varijable procenjene su korišćenjem krive-linearne regresione analize. Nadalje, interakcije između dvije varijable kao prediktori jedne zavisne varijable analizirane su hijerarhijskom moderiranom regresijskom analizom (svi prediktori su centralizirani; Cohen i dr., 2003). Razina značajnosti za sve statističke testove je bila p = 0.05. Nadalje, kako bi se provjerilo da li su varijable prekršile pretpostavku normalnosti, asimetrije i kurtoze, izvještavaju se u sto Table22. Prema West i dr. (1995), iskrivljenost <| 2.00 | i kurtoza <| 7.00 | pokazuju da se varijabla distribuira normalno. Ovdje su sve varijable korištene za linearne krivulje i umjerenu regresijsku analizu ispunjavale ove kriterije (s-IATsex žudnja, HBI gubitak kontrole, SES, pornografski / neutralni pristup / rezultat izbjegavanja). Međutim, u slučaju da su druge varijable, koje su korištene za daljnje proračune, kršile pretpostavku normalnosti, parametarski testovi su ipak primijenjeni, jer se pokazalo da su parametarske statističke metode robusne protiv ovog kršenja (Rasch i Guiard, 2004).

 

Tabela 2

Srednje vrijednosti s-IATsex, HBI, SES, ocjena pornografske slike i subjektivne ocjene seksualnog uzbuđenja, kao i potreba za masturbiranjem i AAT rezultatima.

Ocjena pornografske slike

Jedan uzorak t-test je izračunat za usporedbu ocjena za heteroseksualne i homoseksualne slike, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, što ukazuje da su heteroseksualne slike ocijenjene kao značajno seksualno uzbuđujuće. Što se tiče procjene seksualnog uzbuđenja i potrebe da se masturbira prije (t1) i poslije (t2) ocjenu pornografske slike, dvije t- testovi za zavisne uzorke otkrili su veće subjektivno seksualno uzbuđenje, t(122) = -9.05; p = 0.001; d_z = 0.85, i veća potreba za masturbacijom, t(122) = -7.30; p <0.001; d_z = 0.61, na t2 u poređenju sa t1 (za srednje vrijednosti vidi sto Table22). Ovi rezultati ukazuju da su zbog gledanja pornografskih slika, učesnici iskusili stanje seksualnog uzbuđenja prije početka AAT-a. Ovo je od posebnog značaja jer su seksualno uzbuđenje i potreba za masturbiranjem operacionalizovani kao mjere žudnje, koje bi trebale biti povezane sa tendencijama da se pristupi ili izbjegnu pornografski podražaji.

Pristup-izbjegavanje-zadatak

Deskriptivno, pornografski pristup / rezultat izbjegavanja (M = -1.09, SD = 72.64) i rezultat neutralnog pristupa / izbjegavanja (M = -56.91, SD = 55.03) imao negativne srednje vrijednosti. Ovi rezultati ukazuju na srednju tendenciju izbegavanja pornografskih i neutralnih stimulansa u AAT, dok je ovaj efekat jači za neutralne stimulanse, t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. Nasuprot tome, ukupni RT rezultat (M = -37.79, SD = 42.74) je imao negativnu srednju vrijednost, što ukazuje na to da ispitanici u prosjeku nisu imali pristranost prema pornografskim podražajima (takva pristranost bi se odrazila sporijim RT za pornografske slike i stoga pozitivna srednja vrijednost RT, nije slučaj, jer smo posmatrali brže RT za pornografiju u odnosu na neutralne podražaje).

Korelacije između AAT rezultata i odabranih varijabli su sažete u sto Table33. Što se tiče pornografskog i neutralnog pristupa / rezultata izbjegavanja, nije bilo značajnih korelacija sa drugim mjerama. Međutim, ukupni rezultat RT značajno je povezan sa osetljivošću na seksualnu ekscitaciju, HBI gubitak kontrolne skale, kao i žudnja za seksualnim uzbuđenjem i žudnja za Δ treba da masturbiraju rezultat.

 

Tabela 3

Bivariate korelacije između AAT rezultata i odabranih varijabli.

Analiza krivulje-linearne regresije

Da bi se testiralo da li je odnos između pornografskog pristupa / sklonosti izbegavanju i s-IATsex faktora žudnje nije linearan već kvadratan, izračunata je kriva-linearna regresiona analiza. U prvom koraku unesen je postotak pornografskog pristupa / izbjegavanja, ali nije značajno objasnio varijaciju s-IATsex žudnje, R² = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, što ukazuje da u podacima ne postoji linearna veza između ove dvije varijable. U drugom koraku uključen je kvadratni pornografski pristup / rezultat izbjegavanja, što je dovelo do značajnog objašnjenja 23.7% varijance s-IATsex žudnje, ΔR² = 0.234, F(1,122) = 18.80, p <0.001. Ova procijenjena krivulja (vidi figura Figure22) ukazuje na to da su pojedinci sa visokom s-IATsex žudnjom ili pokazivali pristup (pozitivni pristup / vrijednosti izbjegavanja) ili izbjegavanje (vrijednosti negativnog pristupa / izbjegavanja) sklonosti u odnosu na pornografske podražaje. Daljnje vrijednosti regresije su sažete u sto Table44.

 

SLIKA 2

Odnos između rezultata efekta kompatibilnosti za pornografske slike (pornografski pristup / rezultat izbjegavanja) i s-IATsex faktor žudnje.

 

Tabela 4

Vrijednosti analize krivulje-linearne regresije sa željom s-IATsex faktora kao zavisnom varijablom.

Kao provjera manipulacije, izračunata je druga analiza kako bi se istražio odnos između s-IATsex žudnje i neutralnog pristupa / rezultata izbjegavanja. Ovdje se ne može naći značajan kvadratni odnos (p = 0.239).

Moderirana Regresijska Analiza

Da bi se istražio odnos između osetljivosti prema seksualnoj uzbuđenosti (SES), tendencija pristupa ili izbegavanja pornografskih podražaja (pornografski pristup / sklonost izbegavanju) i sklonosti ka zavisnosti od cybersexa, hijerarhijska moderirana regresiona analiza sa željom s-IATsex faktora kao zavisnom varijablom bila je izračunati (sve varijable centralizirane; Cohen i dr., 2003). U prvom koraku SES objasnio je 13.5% varijance s-IATsex žudnje, F(1,121) = 18.83, p <0.001. U drugom koraku, pornografski pristup / izbjegavanje rezultata dovela je do značajnog povećanja objašnjenja varijance, ΔR² = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. U trećem koraku, interakcija SES a pornografski pristup / izbjegavanje rezultata dovela je do značajnog povećanja objašnjenja varijance, ΔR² = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. Sve u svemu, regresioni model je bio značajan i objasnio je varijaciju 20.8% s-iATsex žudnje, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Da bi se detaljnije istražio uočeni efekat moderiranja, analizirane su jednostavne kosine (vidi figura Figure3A3A). Nagib linije regresije predstavlja tendencije pristupa (Standardna devijacija 1 iznad srednje vrijednosti) nije bila značajno različita od nule, t = 1.71, p = 0.090. Nasuprot tome, nagib linije regresije predstavlja tendencije izbegavanja (Standardna devijacija 1 ispod srednje vrijednosti) bila je značajno različita od nule, t = 5.50, p <0.001, što znači da a high SES, u pratnji tendencije izbegavanja rezultiralo je visokim rezultatom s-IATsex žudnje. Kada se koriste tendencije da se pristupi ili izbegne neutralni podražaj (neutralni pristup / rezultat izbegavanja) kao moderator, ne može se naći značajna interakcija (p = 0.196).

 

SLIKA 3

Grafička ilustracija jednostavnih kosina s obzirom na interakcije između efekta kompatibilnosti za pornografske slike (pornografski pristup / rezultat izbjegavanja) i (A) osjetljivost prema seksualnoj uzbuđenosti (SES) kao i (B) problemi ...

Drugi model je izračunat da bi se istražio odnos između kontrolne komponente problematičnog seksualnog ponašanja (HBI gubitak kontrole), tendencija pristupa ili izbjegavanja pornografskih podražaja (pornografski pristup / rezultat izbjegavanja), i tendencije ka žudnji za komponentama zavisnosti od cybersexa. U prvom koraku HBI gubitak kontrole objasnio je 22.2% varijance s-IATsex žudnje, F(1,121) = 34.52, p <0.001. U drugom koraku, pornografski pristup / izbjegavanje rezultata nije dovelo do značajnog povećanja objašnjenja varijance, ΔR² = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. U trećem koraku, interakcija HBI gubitak kontrole a pornografski pristup / izbjegavanje rezultata dovela je do značajnog povećanja objašnjenja varijance, ΔR² = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. Sve u svemu, regresioni model je bio značajan dok je objašnjavao 25.7% varijancu s-IATsex žudnje, F(3,122) = 15.10, p <0.001. Daljnje vrijednosti za obje moderirane regresijske analize sažete su u sto Table55.

 

Tabela 5

Vrijednosti moderirane regresijske analize sa željom s-IATsex faktora kao zavisnom varijablom.

Slično prvom modelu, analizirane su jednostavne kosine (vidi figura Figure3B3B). Nagib linije regresije predstavlja tendencije pristupa (Standardna devijacija 1 iznad srednje vrijednosti) bila je značajno različita od nule, t = 2.85, p = 0.005. Nagib linije regresije predstavlja tendencije izbegavanja (Standardna devijacija 1 ispod srednje vrijednosti) također je značajno različita od nule, t = 6.14, p <0.001, što znači da oboje pristup i izbjegavanje prema pornografskim slikama, u pratnji a visok HBI gubitak kontrole rezultiralo je visokim rezultatom s-IATsex žudnje. Slično prvoj moderiranoj regresijskoj analizi, koristeći tendencije pristupa ili izbjegavanja neutralnih stimulusa (neutralni pristup / rezultat izbjegavanja) kao moderator nije pokazao značajnu interakciju (p = 0.166).

Dodatno, da bi se ispitalo da li gubitak kontrolne skale HBI, SES i pornografski pristup / rezultat izbegavanja imaju akumulativni efekat na sklonost ka zavisnosti od cybersex-a, izračunata je linearna regresiona analiza sa željom faktora s-IATsex kao zavisne varijable. U prvom koraku HBI gubitak kontrole objasnio je 22.2% varijance s-IATsex žudnje, F(1,121) = 34.52, p <0.001. U drugom koraku, SES dovela je do značajnog povećanja objašnjenja varijance, ΔR² = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. U trećem koraku pornografski pristup / izbjegavanje rezultata dovela je do značajnog povećanja objašnjenja varijance, ΔR² = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. Sve u svemu, regresioni model je bio značajan i objasnio je varijaciju 30.1% s-iATsex žudnje, F(3,122) = 17.04, p <0.001. Dalje vrijednosti regresije sažete su u sto Table55.

Odnosi između stvarne upotrebe cybersexa i mjerenja vezanih za ovisnost

Da bi se istražili mogući odnosi između stvarne upotrebe cybersexa i mjerenja vezanih za ovisnost o cybersexu, izračunato je nekoliko dodatnih korelacija. Bilo je pozitivnih veza između žudnje za s-IATsex faktorima i obje učestalosti nedeljne upotrebe cybersexa (r = 0.227, p = 0.011) i prosečno vreme provedeno na sajber sajtovima tokom jedne posete (r = 0.198, p = 0.028). Međutim, ne postoje značajne veze između učestalosti nedeljne upotrebe cybersexa i gubitka kontrole HBI (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190) kao i žudnju za seksualnim uzbuđenjem / masturbacijom i AAT rezultatima (sve ps > 0.400). Slično tome, nije bilo značajnih veza između prosječnog vremena provedenog na cybersex web lokacijama tijekom jedne posjete i HBI gubitka kontrole (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076) kao i žudnju za seksualnim uzbuđenjem / masturbacijom i AAT rezultatima (sve ps > 0.500).

Buduće direktive

Buduće studije mogu dalje težiti proširenju fokusa interesa uključivanjem pozitivnih i negativnih očekivanja kao mogućih prediktora za tendencije pristupa / izbegavanja analogno predloženom okviru. Breiner et al. (1999). Stoga, pozitivna očekivanja treba da promovišu sklonosti ka pristupu ovisničkom ponašanju, dok negativna očekivanja mogu potisnuti takve nagone i dovesti do reakcija izbegavanja. U kontekstu ovisnosti o cybersexu, očekivanja korištenja cybersexa mogla bi imati sličan utjecaj na tendencije pristupa / izbjegavanja budući da je već pokazano da su očekivanja korištenja interneta povezana s ovisnošću o Internetu (Brand et al., 2014a). Osim postojanja kompetitivnih sklonosti pristupa / izbjegavanja, takva očekivanja bi time mogla da objasne koje sklonosti mogu biti dominantne u situaciji vezanoj za ovisnost.

Štaviše, bilo bi korisno istražiti da li su konkurentne neuronske mreže uključene u reakcije pristupa / izbjegavanja. U ovom kontekstu, studije su već pokazale paralele modelu dvostrukog procesa Bechara (2005) \ t budući da su preliminarno prikazane različite neuronske mreže za pristup (nucleus accumbens, medial prefrontal cortex) i izbjegavanje (amigdala, dorsolateral prefrontal cortex) kod ovisnika o alkoholu (Ernst i dr., 2012; Wiers et al., 2014b). Jačanjem ovog nalaza, Schlund i dr. (2011) izvijestili su o uravnoteženim aktivacijama ovih mreža za ponašanje / izbjegavanje zdravih pojedinaca. Štaviše, moglo bi se pokazati da su programi za modifikaciju kognitivne pristranosti smanjili aktivacije vezane za pristup / izbjegavanje u medijalnom prefrontalnom korteksu iu amigdali (Wiers et al., 2014a, 2015). Na osnovu ovih rezultata, čini se vjerovatnim pretpostaviti da je AAT sposoban mjeriti i pristranosti i pristranosti izbjegavanja. Shodno tome, buduće studije bi trebalo da se bave istraživanjem neuroloških korelata povezanih sa tendencijama pristupa / izbegavanja u zavisnosti od cybersex-a kako bi se ojačali nalazi postojećih studija. Štaviše, i ovisnost o supstancama i istraživanje zavisnosti od cybersexa mogu imati koristi od primjene sofisticiranih metoda analize (npr. Bin-analize). Prema tome, takve metode mogu pružiti više dokaza za pretpostavku da AAT ocjenjuje i pristranost i pristranost izbjegavanja.

Razmatrajući dalje, prethodne studije uglavnom su istraživale linearne odnose između tendencija pristupa / izbjegavanja i mjerenja vezanih za ovisnost, dok takav pristup možda ne pokriva složenost ponašanja ovisnosti. Međutim, čini se da je najistaknutije uvjerenje da su samo pristupe-pristranosti povezane s razvojem i održavanjem ponašanja ovisnosti, iako ova pretpostavka nije u potpunosti podržana postojećim nalazima. Na primer, neke studije su prijavile pristranost u pojedincima sa problematičnom upotrebom supstanci (npr. Cousijn et al., 2012), dok su tendencije izbegavanja pronađene u subjektima koji su apstinentni ili traže tretman (Eberl et al., 2013a). Štaviše, Wiers et al. (2013) pronašli su pristranost u pušačima, ali ne iu bivšim pušačima. Nadalje, odnosi između tendencija pristupa / izbjegavanja i mjerenja vezanih za ovisnost kao što su subjektivna žudnja ili stope relapsa su nekonzistentni budući da su oba pozitivna (npr. Mogg et al., 2005) kao i negativne asocijacije (npr. Cousijn et al., 2011; Spruyt i dr., 2013) su prijavljeni. Prema tome, čini se vjerovatnim pretpostaviti da ne samo pristup, nego i tendencije izbjegavanja mogu biti važni faktori u ovisničkom ponašanju. Prema tome, analize krivulje linearne regresije, koje omogućuju analizu obje sklonosti u jednom modelu, ne samo da mogu biti korisne za istraživanje zavisnosti od cybersexa, već i za proučavanje tendencija pristupa / izbjegavanja u drugim navikama u ponašanju ili zavisnosti od supstanci.

Konačno, moglo bi biti korisno istražiti u kojoj mjeri tendencije pristupa / izbjegavanja utječu na razvoj i održavanje ovisnosti o cybersexu. Ovdje bi longitudinalne studije mogle biti korisne. Štaviše, takav pristup se čini prihvatljivim budući da rezultati sadašnje studije predlažu da AAT mjeri efekte zbog dugoročne upotrebe cybersexa, dok je potrebno dodatno istraživanje da bi se opravdala ova pretpostavka.

ograničenja

Prije svega, treba napomenuti da analiza krivulje-linearne regresije koja se koristi za testiranje pretpostavljene kvadratne veze između tendencija pristupa / izbjegavanja i simptoma zavisnosti od cybersex zavisnosti može se smatrati istraživačkom metodom. Štaviše, rezultati ne naglašavaju savršenu kvadratnu vezu. Prema tome, rezultati se moraju tumačiti s oprezom i moraju se ponoviti. Ipak, ovi rezultati upućuju na nelinearnost odnosa između tendencija pristupa / izbjegavanja i cybersex ovisnosti. Pošto smo uključili samo heteroseksualne muške učesnike, naši rezultati teško mogu biti generalizovani na žene ili homoseksualne pojedince. Nadalje, većina uzorka se sastojala od redovnih korisnika cybersexa, dok je manjina prijavljivala subjektivne simptome u svakodnevnom životu zbog upotrebe cybersexa. Iako, istraživanje poremećaja s analognim uzorcima nudi mnoge koristi (Abramowitz i dr., 2014), naši nalazi se ne mogu u potpunosti prenijeti na kliničku populaciju jer nijedan od učesnika nije dijagnostikovan kao ovisnik o cybersexu. Stoga bi buduće studije mogle imati koristi od istraživanja pojedinaca u kliničkom okruženju, iako treba napomenuti da nedostajući dijagnostički kriteriji mogu otežati usporedbu grupe pacijenata sa zavisnošću od cybersexa s kontrolnom grupom na klasičan način. Međutim, takav pristup bi mogao biti koristan jer bi se AAT mogao koristiti i za obuku o modifikaciji kognitivne pristranosti (Wiers et al., 2011) u liječenju zavisnosti od cybersexa.

Zahvaljujemo dr. Christianu Laieru i dr. Johannesu Schiebeneru na njihovom vrijednom doprinosu studiji. Značajno su nam pomogli u provođenju eksperimenta i poboljšanju rukopisa. Osim toga, zahvaljujemo Michaelu Schwarzu na njegovoj cijenjenoj pomoći u implementaciji AAT.

• Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S., Deacon BJ, Mckay D., Storch EA (2014). Korisnost analognih studija za razumevanje opsesija i kompulzija. Clin. Psychol. Rev. 34 206 – 217. 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
• APA. (2013). Dijagnostički i statistički priručnik za mentalne poremećaje, 5th Edn Washington DC: APA.
• Bechara A. (2005). Donošenje odluka, kontrola impulsa i gubitak snage volje da se odupre lekovima: aneurokognitivna perspektiva. Nat. Neurosci. 8 1458 – 1463. 10.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
• Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Gledanje pornografskih slika na Internetu: uloga seksualnog uzbuđenja i psihološko-psihijatrijskih simptoma za pretjerano korištenje Internet seksualnih lokacija. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 371 – 377. 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
• Brand M., Laier C., Young KS (2014a). Ovisnost o internetu: stilovi suočavanja, očekivanja i implikacije liječenja. Front. Psychol. 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Brand M., Young K., Laier C. (2014b). Prefrontalna kontrola i ovisnost o Internetu: teorijski model i pregled neuropsiholoških i neuroimaging nalaza. Front. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999). Približavanje izbegavanju. Korak bitan za razumijevanje žudnje. Alkohol. Res. Ther. 23 197 – 206. 10.1023 / A: 1018783329341PubMed] [Cross Ref]
• Buydens-Branchey L., Branchey M., Fergeson P., Hudson J., Mckernin C. (1997). Hormonalne, psihološke i alkoholne promjene nakon primjene m-klorfenilpiperazina kod alkoholičara. Alkohol. Clin. Exp. Res. 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [Cross Ref]
• Carpenter DL, Janssen E., Graham CA, Vorst H., Wicherts J. (2010). „Skale seksualne inhibicije / seksualne ekscitacije - kratki oblik SIS / SES-SF“, u Priručnik o mjerama vezanim za seksualnost eds Fisher TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, urednici. (Abingdon, GB: Routledge;) 236 – 239.
• Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Internet zavisnost: kratak pregled istraživanja i prakse. Curr. Psychiatry Rev. 8 292 – 298. 10.2174 / 157340012803520513 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Cohen J. (1988). Statistička analiza moći za bihejvioralne nauke. Hillsdale, NJ: Lawrance Earlbaum Associates.
• Cohen J., Cohen P., West SG, Aiken LS (2003). Primenjena višestruka regresija / korelaciona analiza za bihevioralne nauke. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
• Coskunpinar A., ​​Cyders MA (2013). Impulsivnost i pristrasnost u vezi sa supstancama: meta-analitički pregled. Alkohol zavisi od droge. 133 1 – 14. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Cousijn J., Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W., Veltman DJ, Wiers RW (2012). Pristup-pristrasnost predviđa razvoj ozbiljnosti problema kanabisa kod teških korisnika kanabisa: rezultati prospektivne FMRI studije. PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Cousijn J., Goudriaan AE, Wiers RW (2011). Postizanje kanabisa: pristup-pristranost u teškim korisnicima kanabisa predviđa promjene u upotrebi kanabisa. Addiction 106 1667 – 1674. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Cousijn J., Snoek RWM, Wiers RW (2013). Indikacija kanabisa sprečava tendencije izbegavanja delovanja: terenska studija u kafićima u Amsterdamu. Psychopharmacology 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [Cross Ref]
• Davis RA (2001). Kognitivno-bihevioralni model patološke upotrebe interneta. Comput. Hum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
• Döring NM (2009). Uticaj interneta na seksualnost: kritički osvrt na godine istraživanja 15. Comput. Hum. Behav. 25 1089 – 1101. 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [Cross Ref]
• Drummond DC (2001). Teorije žudnje za drogom, drevne i moderne. Addiction 96 33 – 46. 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [Cross Ref]
• Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a). Prilagođavanje pristranosti u zavisnosti od alkohola: da li se klinički efekti repliciraju i za koga to najbolje funkcioniše? Dev. Cogn. Neurosci. 4 38 – 51. 10.1016 / j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [Cross Ref]
• Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b). Realizacija treninga pristranosti pristranosti u alkoholizmu. Koliko sesija je potrebno? Alkohol. Clin. Exp. Res. 38 587 – 594. 10.1111 / acer.12281 [PubMed] [Cross Ref]
• Ernst LH, Plichta MM, Dresler T., Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, et al. (2012). Prefrontalna korelacija preferencija pristupa za alkoholne stimulanse u ovisnosti o alkoholu. Addict. Biol. 19 497 – 508. 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [Cross Ref]
• Polje M., Cox WM (2008). Pristrasnost pažnje u ponašanju zavisnosti: pregled njegovog razvoja, uzroka i posljedica. Alkohol zavisi od droge. 97 1 – 20. 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [Cross Ref]
• Polje M., Eastwood B., Bradley B., Mogg K. (2006). Selektivna obrada kanabisa u redovnim korisnicima kanabisa. Alkohol zavisi od droge. 85 75 – 82. 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [Cross Ref]
• Polje M., Kiernan A., Eastwood B., Child R. (2008). Brzi pristup odgovorima na alkoholne napitke kod alkoholičara. J. Behav. Ther. Exp. Psihijatrija 39 209 – 218. 10.1016 / j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
• Polje M., Marhe R., Franken IHA (2014). Klinički značaj pristranosti u poremećajima upotrebe supstanci. CNS Spectr. 19 225 – 230. 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [Cross Ref]
• Polje M., Mogg K., Bradley BP (2005a). Alkohol povećava kognitivne pristranosti pušačkih znakova kod pušača. Psychopharmacology 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [Cross Ref]
• Polje M., Mogg K., Bradley BP (2005b). Žudnja i kognitivne predrasude za alkoholne pijace u društvu. Alkohol Alkohol. 40 504 – 510. 10.1093 / alcalc / agh213 [PubMed] [Cross Ref]
• Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012). Ciklus seksualnog odgovora kod ljudi: dokazi o slikanju mozga povezuju seks sa drugim zadovoljstvima. Progr. Neurobiol. 98 49 – 81. 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
• Griffiths MD (2005). „Komponentni“ model zavisnosti unutar biopsihosocijalnog okvira. J. Subst. Koristite 10 191 – 197. 10.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
• Jović J., Đinđić N. (2011). Uticaj dopaminergičkog sistema na zavisnost od interneta. Acta Med. Medianae 50 60 – 66. 10.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
• Kafka MP (2010). Hiperseksualni poremećaj: predložena dijagnoza za DSM-V. Archiv. Bexual Behav. 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
• Koo HJ, Kwon J.-H. (2014). Rizični i zaštitni faktori zavisnosti od interneta: meta-analiza empirijskih studija u Koreji. Yonsei Med. J. 55 1691 – 1711. 10.3349 / ymj.2014.55.6.1691 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Internet zavisnost od seksa: pregled empirijskih istraživanja. Addict. Res. Teorija 20 111 – 124. 10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L., Billieux J. (2014a). Zavisnost od interneta: sistematski pregled epidemioloških istraživanja u poslednjoj deceniji. Curr. Pharm. Des. 20 4026 – 4052. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Cross Ref]
• Kuss DJ, kraći GW, Van Rooij AJ, dr. Griffiths, Schoenmakers TM (2014b). Procjena ovisnosti o Internetu pomoću škrtog modela komponenata ovisnosti o Internetu - Preliminarna studija. Int. J. Ment. Zdravstveni ovisnik. 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [Cross Ref]
• Kuss DJ, Shorter GW, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D., Griffiths MD (2014c). Model komponenti ovisnosti o Internetu i osobnost: uspostavljanje valjanosti konstrukta putem nomološke mreže. Comput. Hum. Behav. 39 312 – 321. 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [Cross Ref]
• Laier C., Brand M. (2014). Empirijski dokazi i teorijska razmatranja o faktorima koji doprinose ovisnosti o cybersexu iz kognitivno-bihevioralnog pogleda. Sex. Addict. Compulsivity 21 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
• Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Obrada seksualne slike ometa donošenje odluka u dvosmislenosti. Arch. Sex. Behav. 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
• Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Cybersex ovisnost: iskusna seksualna uzbuđenost pri gledanju pornografije, a ne seksualnim kontaktima u stvarnom životu čini razliku. J. Behav. Addict. 2 100 – 107. 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [Cross Ref]
• Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Obrada pornografske slike ometa radni učinak memorije. J. Sex. Res. 50 37 – 41. 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
• Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008). Medjunarodni sistem efektivne slike (IAPS): Afektivne ocene slika i uputstvo za upotrebu. Gainesville, FL: University of Florida.
• Marlatt GA (1985). "Kognitivni faktori u procesu relapsa", u Prevencija relapsa: strategije održavanja u liječenju ponašanja ovisnosti eds Marlatt GA, Gordon JR, urednici. (Njujork, Njujork: Guilford Press;) 128 – 200.
• Meerkerk G.-J., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Predviđanje kompulzivne upotrebe interneta: sve je u seksu! Cyberpsychol. Behav. 9 95 – 103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
• Mogg K., Bradley B., Field M., De Houwer J. (2003). Pokreti očiju do slika vezanih za pušenje kod pušača: odnos između pristranosti predrasuda i implicitnih i eksplicitnih mjera valentnosti stimulusa. Addiction 98 825 – 836. 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [Cross Ref]
• Mogg K., Polje M., Bradley BP (2005). Sklonosti pažnje i pristupa za pušačke znakove pušača: istraživanje konkurentskih teorijskih pogleda na ovisnost. Psychopharmacology 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [Cross Ref]
• Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y.-F., Liu W.-Y., et al. (2015). Da li je smisleno razlikovati generalizovanu i specifičnu internet zavisnost? Dokazi iz interkulturalne studije iz Njemačke, Švedske, Tajvana i Kine. Asia Pac. Psihijatrija 7 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
• Olsen CM (2011). Prirodne nagrade, neuroplastičnost i narkomani. neurofarmakologija 61 1109 – 1122. 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Ooteman W., Koeter MWJ, Vserheul R., Schippers GM, Van Den Brink W. (2006). Mjerenje žudnje: pokušaj da se poveže subjektivna žudnja s reaktivnošću. Alkohol. Clin. Exp. Res. 30 57 – 69. 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [Cross Ref]
• Palfai TP (2006). Aktiviranje tendencija djelovanja: utjecaj djelovanja na konzumiranje alkohola kod muškaraca opasnih alkoholičara. J. Stud. Alkohol. Droge 67 926 – 933. 10.15288 / jsa.2006.67.926 [PubMed] [Cross Ref]
• Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validacija i psihometrijska svojstva kratke verzije Young's Internet Addiction Test. Comput. Hum. Behav. 29 1212 – 1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
• Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M., Wicherts JM (2014). Pristup, izbjegavanje i utjecaj: meta-analiza tendencija izbjegavanja pristupa u zadacima ručnog vremena reakcije. Front. Psychol. 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Rasch D., Guiard V. (2004). Robustnost parametarskih statističkih metoda. Psychol. Sci. 2 175 – 208.
• Reay B., Attwood N., Gooder C. (2013). Inventing sex: kratka istorija seksualne ovisnosti. Sex. Kult. 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [Cross Ref]
• Reid RC, Garos S., Carpenter BN (2011). Pouzdanost, validnost i psihometrijski razvoj Inventara hiperseksualnog ponašanja u ambulantnom uzorku muškaraca. Sex. Addict. Compulsivity 18 30 – 51. 10.1080 / 10720162.2011.555709 [Cross Ref]
• Rinck M., Becker E. (2007). Pristup i izbjegavanje u strahu od pauka. J. Behav. Ther. Exp. Psihijatrija 38 105 – 120. 10.1016 / j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [Cross Ref]
• Robinson TE, Berridge KC (1993). Neuralne osnove žudnje za drogom: teorija poticaja-senzibilizacije ovisnosti. Brain Res. Rev. 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [Cross Ref]
• Robinson TE, Berridge KC (2001). Podsticajna-senzibilizacija i ovisnost. Addiction 96 103 – 114. 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [Cross Ref]
• Robinson TE, Berridge KC (2008). Teorija poticaja senzibilizacije ovisnosti: neka tekuća pitanja. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 363 3137 – 3146. 10.1098 / rstb.2008.0093 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Sayette MA, Shiffman S., Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000). Mjerenje žudnje za drogom. Addiction 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Schiebener J., Laier C., Brand M. (2015). Zaglaviti u pornografiji? Prekomjerno ili zanemarivanje cybersex znakova u situaciji s više zadataka odnosi se na simptome ovisnosti o cybersexu. J. Behav. Addict. 4 14 – 21. 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Schlund MW, Magee S., Hudgins CD (2011). Učenje ljudskog izbegavanja i pristupa: dokazi za preklapanje neuronskih sistema i iskustvena modulacija izbegavanja neurocirkuitrija. Behav. Brain Res. 225 437 – 448. 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [Cross Ref]
• Schoenmakers TM, Wiers RW, Polje M. (2008). Efekti niske doze alkohola na kognitivne pristranosti i žudnju kod teških alkoholičara. Psychopharmacology 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Sharbanee JM, Hu L., Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M., Macleod C. (2014). Efekat treninga pristupa / izbjegavanja na konzumiranje alkohola posredovan je promjenom tendencije djelovanja alkohola. PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013). Odstupanja u vezi sa alkoholom u selektivnoj pažnji i tendenciji djelovanja daju jasan doprinos disreguliranom ponašanju pijenja. Addiction 108 1758 – 1766. 10.1111 / add.12256 [PubMed] [Cross Ref]
• Kratki MB, Black L., Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011). Pregled istraživanja internetske pornografije: metodologija i sadržaj iz prošlih 10 godina. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 1 – 12. 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [Cross Ref]
• Skinner MD, Aubin H.-J. (2010). Mjesto žudnje u teoriji zavisnosti: doprinosi glavnih modela. Neurosci. Biobehav. Rev. 34 606 – 623. 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [Cross Ref]
• Spada MM (2014). Pregled problematične upotrebe interneta. Addict. Behav. 39 3 – 6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Spruyt A., De Houwer J., Tibboel H., Verschuere B., Crombez G., Verbanck P., et al. (2013). O prediktivnoj valjanosti tendencija automatskog aktiviranja pristupa / izbegavanja kod pacijenata koji su zavisni od alkohola. Alkohol zavisi od droge. 127 81 – 86. 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [Cross Ref]
• Starčević V. (2013). Da li je zavisnost od Interneta koristan koncept? Aust. NZJ Psychiatry 47 16 – 19. 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
• Tiffany ST, Wray JM (2012). Klinički značaj žudnje za drogom. Ann. NY Acad. Sci. 1248 1 – 17. 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Lejoyeux M. (2010). Ovisnost o internetu ili prekomjerna upotreba interneta. Am. J. Zloupotreba alkohola 36 277 – 283. 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Cross Ref]
• West SG, Finch JF, Curran PJ (1995). „Modeli strukturnih jednadžbi s ne-normalnim varijablama: problemi i lijekovi“, u Modeliranje strukturnih jednadžbi: koncepti, problemi i primjene ed. Hoyle R., urednik. (Newbury Park, CA: Sage;) 56 – 75.
• Wiers CE, Kühn S., Javadi AH, Korucuoglu O., Wiers RW, Walter H., et al. (2013). Automatska pristranost prema pušačkim znakovima prisutna je kod pušača, ali ne i kod bivših pušača. Psychopharmacology 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [Cross Ref]
• Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A., Wiers RW, et al. (2015). Efekti treninga modifikacije kognitivne pristranosti na tendencije alkoholnog pristupa kod pacijenata zavisnih od alkohola. Addict. Biol. [Epub ispred tiska] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [Cross Ref]
• Wiers CE, Stelzel C., Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S., Gawron CK, et al. (2014a). Efekti treninga modifikacije kognitivne pristranosti na reaktivnost nervnog alkohola u zavisnosti od alkohola. Am. J. Psihijatrija [Epub ispred tiska] .10.1176 / appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [Cross Ref]
• Wiers CE, Stelzel C., Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S., et al. (2014b). Neuralne korelacije predrasuda u pristupu alkoholu u zavisnosti od alkohola: duh je voljan, ali je meso slabo za duhove. Neuropsihofarmakologija 39 688 – 697. 10.1038 / npp.2013.252 [PMC besplatan članak] [PubMed] [Cross Ref]
• Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E., Thush C., Engels RCME, Sher K., et al. (2007). Automatski i kontrolirani procesi i razvoj ovisničkog ponašanja kod adolescenata: pregled i model. Pharmacol. Biochem. Behav. 86 263 – 283. 10.1016 / j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [Cross Ref]
• Wiers RW, Eberl C., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2011). Preusmjeravanje automatskih akcijskih tendencija mijenja pristranost pristupa alkoholnih pacijenata i poboljšava ishod liječenja. Psychol. Sci. 22 490 – 497. 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [Cross Ref]
• Wiers RW, Rinck M., Dictus M., Van Den Wildenberg E. (2009). Relativno jake automatske apetitivne tendencije u muškim nosačima OPRX1 G-alela. Genes Brain Behav. 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [Cross Ref]
• Žetelice RW, Stacy AW (2006). Implicitna kognicija i ovisnost. Curr. Dir. Psychol. Sci. 15 292 – 296. 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [Cross Ref]
• Wölfling K., Beutel ME, Koch A., Dickenhorst U., Müller KW (2013). Komorbidna internet zavisnost kod muških klijenata u bolničkim centrima za rehabilitaciju zavisnosti: psihijatrijski simptomi i mentalni komorbiditet. J. Nerv. Ment. Dis. 201 934 – 940. 10.1097 / NMD.0000000000000035 [PubMed] [Cross Ref]
• Mladi KS (1998). Uhvaćeni u mreži: kako prepoznati znakove ovisnosti o internetu - i pobjednička strategija za oporavak. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
• Mladi KS (2008). Internet zavisnost od seksa: faktori rizika, faze razvoja i tretmana. Am. Behav. Scient. 52 21 – 037. 10.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
• Young KS, Pistner M., O'mara J., Buchanan J. (1999). Kibernetički poremećaji: briga za mentalno zdravlje novog milenijuma. Cyberpsychol. Behav. 2 475 – 479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]