Spolehlivost a platnost korejské verze testu závislosti na internetu mezi vysokoškolskými studenty (2013).

Závislost na internetu je nová klinická entita definovaná jako maladaptivní způsob používání internetu způsobující klinicky významné poškození nebo strach postiženým jednotlivcům (1). Oficiální diagnostická kritéria pro závislost na internetu však dosud neexistují a porucha byla považována za poruchu kontroly impulzů (1) nebo závislost na chování (2). Připravovaná Diagnostická a statistická příručka duševních poruch, páté vydání (DSM-5), bude do svého dodatku zahrnovat závislost na internetu (3). Prevalence závislosti na internetu se liší v závislosti na metodice a studované populaci, ale v některých zemích, jako je Korea, je podstatná; například se odhadovalo, že touto poruchou je v současné době postiženo 8.5% z celkové populace (4). Není proto těžké pochopit, proč korejská vláda označila závislost na internetu za závažný problém v oblasti veřejného zdraví, a zřídila nezávislou vládní agenturu pro tvorbu politiky a léčbu osob trpících tímto problémem (5).

Internetová závislost byla také označena za patologické používání internetu (6), nutkavé používání internetu (7) a problematické používání internetu (8). Přestože mezi navrhovanými diagnostickými kritérii existují určité malé rozdíly, všechny sdílejí společné prvky, jako je nadměrné používání internetu, stažení, tolerance a negativní důsledky pro interpersonální nebo osobní pohodu (9). Bylo vyvinuto a testováno několik nástrojů na jejich psychometrické vlastnosti; mezi ně patří test závislosti na internetu (IAT) (10), Obecná stupnice problematického používání internetu (11) a stupnice závislosti na internetu v Koreji (12). Mezi nimi byl IAT nejpoužívanější a osvědčený na své psychometrické vlastnosti (13). Tento dotazník typu Xertum Likert byl vyvinut pro screening a měření úrovně závislosti na internetu. Každá položka je hodnocena od 20 (zřídka) do 1 (vždy) a celkové skóre se může pohybovat od 5 do 20. Přestože normy a mezní skóre IAT nejsou stanoveny, Young navrhl, že skóre nad 70 způsobuje značné problémy (10). Mezi položky IAT patří nutkavé chování související s používáním internetu, profesní nebo akademické potíže, nedostatečná domácí kompetence, problémy v mezilidských vztazích a emoční problémy. (10).

Vynikající psychometrické vlastnosti původní verze jsou dobře zdokumentovány v literatuře (13) a dobré údaje o spolehlivosti a platnosti byly hlášeny pro jiné jazykové verze, což svědčí o přizpůsobivosti IAT pro jiné kultury. Tyto jazyky zahrnují čínštinu (14), Francouzština (15), Italština (16), Portugalština (17), Finština (18), Německy (19) a Malajština (20). V Koreji byly použity dvě hlavní přeložené verze (21,22) a studie je často používaly s menšími úpravami v závislosti na cílové populaci. K dispozici jsou psychometrická data korejských verzí včetně dobrých interních konzistencí (Cronbach alfa 0.79-0.94) a smíšených výsledků pro strukturu faktorů (23). Validita kritérií nebyla uvedena a spolehlivost opakovaného testu byla prokázána pouze v jedné studii (24); dále, během vývoje nebyl proveden žádný proces zpětného překladu, který by mohl omezit mezikulturní přizpůsobivost původního měřítka (25). Proto jsme v této studii vyvinuli korejskou verzi IAT (KIAT) prostřednictvím procesu dopředného a zpětného překladu a zkoumali jsme její spolehlivost a platnost na vzorku vysokoškolských studentů.

Opatření  

Překlad a zpětný překlad

Diagnostický dotazník pro závislost na internetu

Korejská stupnice závislosti na internetu

Dotazník o zdraví pacientů - 9

Statistická analýza

Spolehlivost

Věcná platnost

Souběžná a konvergentní platnost

V této studii jsme přeložili a přizpůsobili IAT do korejského jazyka a zjistili jsme dobrou spolehlivost a platnost přeložené verze. Nejprve byla vnitřní konzistence vynikající (Cronbachova alfa> 0.90), tato hodnota je lepší než ty, které byly hlášeny pro původní verzi (13), ale podobné jiným jazykovým verzím (15,17). A korelace mezi položkami a celkem a Cronbachovy hodnoty alfa s odstraněním jednotlivých položek ukázaly, že vnitřní konzistence byla obecně stabilní. Jedinou výjimkou však byla položka 4; mělo nízkou korelaci a celková vnitřní konzistence překračovala celkovou konzistenci, když byla položka odstraněna. Museli jsme proto vyloučit položku pro faktorovou analýzu. Bod 4 se týká nově vytvořených sociálních vztahů na internetu: „Jak často navazujete nové vztahy s ostatními on-line uživateli?„Věříme, že náš výsledek odráží nedávnou změnu v internetovém prostředí, kde mnoho mladých lidí nyní buduje své sociální vztahy prostřednictvím služby sociálních sítí, jako je Facebook (31). Otázka otázky platnosti položky 4 byla také nastolena ve dvou nedávných analytických studiích faktorů: jeden z korejských vysokoškolských studentů (26) a další studenti z USA (32). Proto má položka 4 v dnešní době spíše význam pro průměrný způsob používání internetu, než aby byla konstrukcí pro závislost na internetu. V souladu se změnou struktury používání internetu navrhujeme, aby byla položka 4 revidována.

Naše studie je jednou z mála studií, která zkoumají spolehlivost IAT při opakovaném testu. Jedna korejská studie používající odlišný překlad IAT uváděla dvoutýdenní korelaci r = 0.85 mezi studenty středních škol (23). Nedávná německá studie uvedla podobnou dvoutýdenní spolehlivost r = 0.83 mezi vysokoškoláky (19). Naše studie také potvrdila dočasnou stabilitu KIAT mezi vysokoškoláky.

V naší průzkumné faktorové analýze byly extrahovány čtyři faktory. Jiní navrhli různá faktorová řešení: jeden faktor (15,18), dva faktory (19,31), tři (33,34), Pět (20) a šest faktorů (13,16,17). Tyto variace mohou být vysvětleny rozdíly v jazykových verzích (kultura nebo překlad), studovanou populací (online vzorek nebo vysokoškoláci) a metodami extrakce faktorů. Naše zjištění pěti faktorů je nové, ale je v souladu s běžnými prvky v nástrojích měřících závislost na internetu: 1) nutkavé používání internetu a příliš mnoho času; 2) abstinenční příznaky; 3) používání internetu pro sociální pohodlí; 4) negativní důsledky (34).

Šestifaktorová struktura nalezená v první faktorové analytické studii IAT od Widyanta a McMurrana (13) má omezený význam, protože tito autoři přijímají malý online vzorek účastníků 86u s různým zázemím a národností. Další studie nedokázaly replikovat toto řešení faktoru, ačkoli jedna portugalská studie (17) extrahují šest faktorů ze skupiny vysokoškolských studentů, ale položky seskupené v každé doméně se shodovaly pouze částečně s původní verzí. Nedávné studie na větších vzorcích studentů podporují méně faktorů: Jelenchick et al. (32) identifikoval dva faktory (závislé a nadměrné používání) mezi vysokoškoláky v USA 215; Korkeila a kol. (18) a Barkes a kol. (19) podpořilo dvoufaktorové řešení mezi studenty vysokých škol. Nedávná studie o korejských vysokoškolských studentech také našla dvoufaktorové řešení jako nejlepší vhodný model pro IAT (34). Tato dvoufaktorová struktura byla podobná struktuře identifikované v americké a finské studii (18,31). Položky seskupené jako faktor 1 v naší studii jsou totožné s „Nadměrné používání„A faktor 2, 3, 4 jsou položky v„Závislé použití“Ve studii Jelenchick et al. (32). Ačkoliv tedy počet faktorů v naší průzkumné faktorové analýze je větší než v těchto studiích, naše zjištění poukazují na podobnost s různými jazykovými verzemi faktoriální platnosti IAT.

Konvergentní platnost KIAT byla prokázána významnou korelací s depresí, což je jeden z nejčastěji uváděných symptomatických korelátů závislosti na internetu (35). Jiné studie uváděly konvergentní platnost IAT s časem používání internetu a konkrétními online aktivitami (14) a s frekvencí používání internetu (35). Souběžná platnost KIAT byla prokázána prokázáním významné korelace s dalšími zavedenými opatřeními závislosti na internetu. Studie uváděly významné korelace IAT s Compulsive Internet Use Scale a Chen Internet Addiction Scale (36).

Omezení této studie byla následující. Zaprvé, účastníky této studie byli studenti z jedné univerzity, kteří se dobrovolně hlásili prostřednictvím školní reklamy. Je třeba pečlivě zvážit reprezentativnost tohoto vzorku, protože metoda odběru vzorků nebyla náhodná. Za druhé, nezkoumali jsme podrobné činnosti prováděné na internetu, které možná poskytly nahlédnutí do aspektů nadměrného používání internetu. Zatřetí, protože KIAT je samosprávná stupnice, nemůžeme vyloučit účinky odmítnutí nebo minimalizace na straně respondentů (37). Budoucí studie může mít prospěch z kombinovaného použití dotazníků manželů nebo rodičů. Naše studie nakonec nezkoumala diskriminační platnost a diagnostickou užitečnost KIAT; bude například třeba mezní skóre mezi běžnými a patologickými uživateli internetu a porovnání s klinickými rozhovory pro poruchu závislosti na internetu. Naše výsledky je třeba replikovat s dalšími populacemi, včetně adolescentů, komunitní populace a těmi, kteří hledají služby duševního zdraví. Abychom více objasnili strukturu faktorů KIAT, je třeba potvrdit faktorovou analýzu, abychom potvrdili naše zjištění a porovnali s jinými řešeními faktorů navrženými z předchozích studií.

Význam této studie je následující: za prvé jsme potvrdili spolehlivost opakovaného testu a souběžnou platnost KIAT, kterou v literatuře těžko zkoumáme. Zadruhé, i když existovaly dvě starší korejské verze IAT, pouze naše verze byla vytvořena zpětným překladem, což je důležitý procedurální prvek, když je potřeba mezikulturní adaptace stupnice. Za třetí, změnou položky 7 jsme byli schopni extrahovat stabilnější faktorovou strukturu a dosáhnout lepší platnosti konstrukce. Pokud jde o revidovanou verzi IAT, doporučujeme, aby byl „e-mail“ v ​​položce 7 přeformulován jako „internet“ a aby byla položka 4 odstraněna nebo pozměněna, aby odrážela nedávné změny ve významu sociálních sítí v médium internetu.

Závěrem lze říci, že KIAT měl vynikající vnitřní konzistenci a vysokou spolehlivost při opakovaném testu. Má také souběžnou platnost, jak ukazuje významná korelace s jinými měřítky odrážejícími závislost na internetu. Čtyřfaktorová struktura, srovnatelná s původní verzí, navrhuje přiměřenou faktoriální platnost KIAT. KIAT je rozumné psychometrické opatření, které lze použít pro screening a výzkum závislosti na internetu mezi korejsky mluvící populací.