J Behav Addict. 2016 Dec; 5 (4): 614-622. dva: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 Nov 10.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Wild TC3.
Abstraktní
Pozadí a cíle
Cíle této studie byly (a) popsat prevalenci problémů se závislostí na jedné osobě a více osob ve velkém reprezentativním vzorku a (b) identifikovat odlišné podskupiny lidí, kteří mají problémy se závislostí na návykových látkách a chování.
Náhodný vzorek respondentů společnosti 6,000 z Alberty v Kanadě dokončil výsledky průzkumu, které se v minulém roce objevily se čtyřmi látkami (alkoholem, tabákem, marihuanou a kokainem) a šesti způsoby chování (hazard, jídlo, nakupování, sex, video hry a práce). Analýza hierarchických klastrů byla použita k klasifikaci vzorků souběžně se vyskytujících problémů závislosti na analytické podskupině respondentů 2,728 (ženy 1,696 a muži 1032; Mstáří = 45.1 let, SDstáří = 13.5 roku), kteří uvedli problémy s jedním nebo více návykovými návyky v předchozím roce.
V celkovém vzorku 49.2% respondentů uvedlo nulu, 29.8% uvedlo jedno, 13.1% uvedlo dvě a 7.9% hlásilo tři nebo více problémů se závislostmi v předchozím roce. Analýza klastrů naznačuje řešení skupiny 7. Členové většiny klastrů byli charakterizováni několika problémy se závislostmi; průměrný počet závislých chování v členství v klastru v minulém roce se pohyboval mezi 1 (Cluster II: nadměrné stravování) a 2.5 (Cluster VII: nadměrné hraní videohier s častým výskytem kouření, nadměrným stravováním a prácí).
Naše nálezy opakují předchozí výsledky, které naznačují, že asi polovina dospělé populace zápasí s alespoň jedním nadměrným chováním v daném roce; naše analýzy však ukázaly vyšší počet společně se vyskytujících skupin závislostí, než se obvykle vyskytují v předchozích studiích.
Úvod
Závislost jsou chronické recidivující zdravotní stavy spojené s mnoha negativními důsledky na individuální a populační úrovni. Patří mezi ně mimo jiné vyšší míra morbidity a úmrtnosti pro závislou osobu, zdravotní a finanční škody pro členy rodiny nebo komunity a zvýšené ekonomické a sociální náklady pro společnost jako celek (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Single, Robson, Xie a Rehm, 1998). Závislost patří k nejčastějším duševním poruchám, zvláště pokud jsou zvažovány návyky na chování (Sussman, Lisha a Griffiths, 2011). Ačkoli byly výrazně diskutovány konceptualizace, kritéria a kategorie závislostí na chování, objevuje se konsenzus, že jsou podobné problémům se závislostmi na látkách, neboť vytvářejí krátkodobé odměny, které podporují přetrvávání chování, přestože jsou známy nepříznivé následky (Demetrovics & Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein a Gorelick, 2010; Karim a Chaudhri, 2012; Mudry a kol., 2011).
Zvyšující se počet chování bylo pojato jako závislosti, jak se pole vyvíjí. Ty sahají od chování, které se nyní obecně považuje za legitimní závislosti [např. Závislost na hazardních hrách a online hraní (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom a van Holst, 2013; Wong & Hodgins, 2014)] prostřednictvím kontroverzního chování [např. závislosti na televizi, sexu a pornografii (Clarkson & Kopaczewski, 2013; Garcia a Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], na vysoce spekulativní „závislosti“ [např. závislost na lásce, opalování nebo krádeži v obchodě (Kourosh, Harrington a Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Z klinického hlediska ztráta kontroly nad tímto chováním může vést k zanedbání povinností týkajících se role a ochranou zdraví, jakož i mezilidských konfliktů a / nebo přímé fyzické újmy. Fenomén omezené sebeovládání i přes negativní důsledky je jednou z klíčových charakteristik spojujících tuto širší koncepci, což je věrohodné vidět tyto různé aktivity jako behaviorální (nebo procesní) závislosti (Mudry a kol., 2011).
Závislost nemusí vždy probíhat jednotlivě. Klinici poznamenali, že závislost se často vyskytuje u stejného jedince a že může docházet k systematickému postupu z toho, že se potýká s jedním nadměrným chováním, aby se potýkal s jinýmGossop, 2001; Haylett, Stephenson a Lefever, 2004). Navíc ve srovnání s lidmi, kteří mají pouze jediné problematické návykové chování, jsou jednotlivci se současnými závislostmi vystaveni zvýšenému riziku negativních výsledků - včetně viktimizace, chudšího fyzického zdravotního stavu nebo dokonce sebevraždy (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel, & Wild, 2010). Navíc, když se návyky společně vyskytují, mohou vzájemně ovlivňovat, což komplikuje jak přesné hodnocení, tak účinnou léčbu; Například jedno nadměrné chování může maskovat další závislost nebo návyky se mohou navzájem střídat (Freimuth a kol., 2008).
Navzdory těmto úvahám poskytovatelé léčby a programy léčby závislosti často nevyzkoumají problémy s komorbiditou (zejména závislost na komorbidních látkách a chování) a v důsledku toho neposkytují integrované intervence navzdory své jasné výhodě oproti službám nabízeným paralelně nebo postupně (Rush a kol., 2010). Navíc, ačkoli se v empirické literatuře diskutuje vysoká míra společně se vyskytujících závislostí, většina této práce zdůrazňuje společné problémy s látkami a často vylučuje závislost na chování.
Pouze malá část výzkumu se zabývala závislostmi souvisejícími s návykovými látkami a chováním. Stephenson, Maggi, Lefever a Morojele (s využitím variabilního (tj. Faktorově analytického) přístupu) (1995) zkoumali společné výskyty mezi 16 nadměrným chováním v klinickém vzorku. Autoři identifikovali faktor „vyživování“ (např. Nadměrné stravování, nakupování, cvičení, práce nebo užívání kofeinu) a faktor „hedonismu“ (např. Užívání alkoholu, nikotinu, rekreačních drog nebo hazardní hry a nadměrné sexuální chování). Haylett a kol. (2004) se pokusili replikovat tato zjištění pomocí stejné sady návykového chování a uvedli čtyři seskupení: „péče o sebe sama“ (např. nadměrné stravování, nakupování nebo užívání kofeinu), „jiná péče o sebe“ (např. nadměrná práce a nutkavá pomoc), „hedonismus hledající senzaci“ (např. užívání rekreačních drog, léků na předpis a nikotinu) a faktor „hedonismu spojeného s dominancí“ (např. nadměrné sexuální chování a hazardní hry). Lochner a kol. (2005) zkoumali další soubor chování / poruch v klinickém vzorku a identifikovali tři skupiny charakterizované „nedostatkem odměny“ (např. trichotillomania, patologické hráčství a hypersexuální porucha), „impulzivitou“ (např. nutkavé nakupování, kleptomanie a nadměrné stravování) a „somatické“ problémy (včetně somatoformních poruch). Jiní identifikovali pouze dvě skupiny v neklinickém vzorku mládeže při analýze společného výskytu 11 nadměrného chování: skupina „obecně nezávislá“ a skupina „tvrdě pracovat, hrát tvrdě“ (např. Nadměrné sexuální chování, cvičení, nebo používání internetu) (Sussman a kol., 2014).
Extenční výzkum v této oblasti je omezen kvůli použití malých a / nebo věkových vzorků (Sussman a kol., 2014; Villella et al., 2011; Willoughby, Chalmers a Busseri, 2004), omezené pokrytí problémů se závislostmi na látkách a chování (Freimuth a kol., 2008; Sussman a kol., 2011) a variabilně zaměřené (tj. faktorově analytické) na rozdíl od přístupů zaměřených na člověka (např. klastrová analytika). Za účelem řešení těchto omezení bylo prvním cílem této studie popsat prevalenci problémů s jednou závislostí versus více závislostí pomocí velkého, reprezentativního vzorku a široké škály chování a látek. Přitom jsme přijali a epidemiologie přístupu ke společně se vyskytujícímu návykovému chování (Konkolÿ Thege a kol., 2015). Podle epidemiologie navrhuje, aby "... oblasti symptomatologie, nosologie, etiologie a epidemiologie měly identifikovatelné protějšky v myšlenkách a činnostech lidí mimo formální lékařskou komunitu" (Davison, Smith a Frankel, 1991, str. 6). Z tohoto pohledu může systematické vyšetřování závěrů laické veřejnosti o zdravotních podmínkách poskytnout důležité informace o tom, jak chápou rizika a jak vytvářet intervenční strategie (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim a Smith, 2003). Druhým cílem této studie bylo identifikovat odlišné podskupiny lidí, kteří prožívají jeden nebo více problémů souvisejících s látkami a chování, a zkoumat, zda a jak se členové samostatných skupin závislostí liší ve vztahu k sociodemografickým charakteristikám a psychickému blahu.
Metody
Účastníci a postup
Výzkum 2009 Alberta Addiction Survey zahrnoval dvě složky, z nichž každý spravoval stejné položky průzkumu. Nejprve byl přijat online průzkum dospělých členů 4,000 Alberta (Kanada) dospělých členů (18 + let) zřízeného výzkumného panelu (Ipsos Canadian Online Panel). Cílové kvóty založené na datech kanadského sčítání 2006 byly stanoveny pro věk, pohlaví a region a náhodný reprezentativní vzorek členů panelu byl zaslán pozvánkám k účasti v průzkumu. Rozšíření repertoáru použité metodiky a vyváženost možného zkreslení vyplývá z online shromažďování údajů (Granello & Wheaton, 2004) byl v 2,000 proveden také počítačový asistovaný telefonní průzkum další populace založené vzorky dospělých 2010 Alberta. Další podrobnosti metodiky průzkumu byly popsány jinde (Konkolÿ Thege a kol., 2015).
Abychom řešili náš první cíl v oblasti výzkumu, kombinovaný datový soubor online a telefonního průzkumu (N = 6,000). Obě původní databáze byly nezávisle váženy, aby bylo zajištěno, že regionální, věkové a genderové složení odráží složení skutečné populace Alberty ve věku 18 let nebo starší podle údajů ze sčítání lidu z roku 2006. Ačkoli se sociodemografické charakteristiky (s výjimkou pohlaví a příjmu) a výskyt problémového chování (s výjimkou nadměrného nakupování a práce) u obou souborů dat lišily, velikost účinků těchto rozdílů klesla v zanedbatelném rozsahu; jedinou výjimkou bylo nadměrné sexuální chování, kde byl Cramer V (0.11) byl těsně nad hranicí zanedbatelné a malého efektu velikosti. Podrobnější analýza rozdílů v režimu zjišťování u těchto vzorků byla zaznamenána jinde (Konkolÿ Thege a kol., 2015).
Abychom řešili náš druhý cíl výzkumu, vytvořili jsme analytickou podskupinu sestávající z respondentů, kteří v uplynulém roce hlásili jeden nebo více problémů s návyky. Celkový vzorek (N = 6,000 XNUMX) a dílčí vzorek použitý pro shlukování (n = 2,728; 45.5%) se lišily téměř ve všech sociodemografických charakteristikách; velikosti účinků rozdílů však opět poklesly v zanedbatelném nebo malém rozsahu (tabulka 1). Dále v analytické poddimenzetě byly 1,850 osoby (67.8% dílčí vzorky) zařazeny jako součást on-line průzkumu a osoby z 878 (32.2% dílčího vzorku) byly účastníky telefonního průzkumu, který - s ohledem na původní velikost vzorku telefonu (n = 2,000 33.3, XNUMX%) a online (n = 4,000 66.6, XNUMX%) vzorků - také naznačuje, že telefonní a online vzorky byly obecně srovnatelné z hlediska prevalence závislostí. Sociodemografické charakteristiky celkového vzorku a analytický podvzorek použitý pro klastrovou analýzu jsou shrnuty v tabulce 1.
|
Tabulka 1. Sociodemografické charakteristiky vzorků
| Celkový vzorek (vážený) | Dílčí ukázka s alespoň jedním problémem s návyky (nevážený) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Sex | χ2 = 123.6, p <001, Cramer V = 0.12 | ||
| Muž | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| Žena | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| věk | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <01 |
| Dosaženého vzdělání | U = 8468646.5, p <001, r = 04 | ||
| Stupeň 9 nebo méně (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Některá střední škola (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Vysokoškolský diplom (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Některé vysokoškolské, vysokoškolské nebo postsekundární / technické (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Vysokoškolské nebo postsekundární / technický diplom (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Dokončený vysokoškolský diplom (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Dokončený vysokoškolský nebo odborný titul (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Stav | χ2 = 25.5, p <001, Cramer V = 0.05 | ||
| Sňatek / společné právo | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Oddělena / rozvedená | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| Ovdovělý | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Jeden / nikdy ženatý | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Stav zaměstnání | χ2 = 49.4, p <001, Cramer V = 0.07 | ||
| Zaměstnáni 30 hodin týdně nebo více | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Zaměstnán méně než 30 hodin týdně | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| Bez práce | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| Student | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Retired | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Nepracuje kvůli postižení | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Ostatní | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Roční příjem domácností před zdaněním | U = 6340414.5, p = .067, r = 02 | ||
| Pod $ 20,000 (1) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000- $ 29,999 (2) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000- $ 39,999 (3) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000- $ 49,999 (4) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000- $ 59,999 (5) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000- $ 69,999 (6) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000- $ 79,999 (7) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000- $ 89,999 (8) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000- $ 99,999 (9) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| $ 100,000 nebo více (10) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
Průzkum obsahoval položky hodnotící pohlaví, věk, úroveň vzdělání, rodinný stav, zaměstnání a příjmy účastníků (Tab 1 popisuje možnosti odpovědí pro každou z těchto sociodemografických položek). V některých analýzách byly sociodemografické proměnné upraveny do několika kategorií pro zlepšení srozumitelnosti (Tab 3). Průzkum také obsahoval otázky týkající se čtyř látek (alkohol, tabák, marihuana a užívání kokainu) a šesti chování (problematické hry, stravování, nakupování, sexuální chování, videoherní hry a práce) režimu průzkumu. V souladu s důrazem na laickou epidemiologii, tedy na názory veřejnosti na problematiku závislosti, spíše než na příznaky a příznaky odvozené od odborníků (Konkolÿ Thege a kol., 2015) byla stanovena definice pro každé chování problému (Tab 2), jehož cílem bylo široce definovat "problémy" látek a chování bez použití pojmu "závislost", aby se zabránilo reaktivitě respondentů. Abychom zhodnotili výskyt nadměrného chování, byla položena jedna otázka ("Zamyslete se nad svým životem, kdy jste někdy měli problém s [problémovým chováním]?") S třemi dostupnými kategoriemi odpovědí ("Ne"; "Ano , ale ne v minulých měsících 12 "a" Ano, v minulosti 12 měsíců "). Vzhledem k tomu, že jsme se v této studii zaměřili pouze na společný výskyt chování v minulém roce, byly první dva možnosti odpovědí zkolabovány.
|
Tabulka 2. Definice problému chování poskytnutého respondentům
| Problémové chování | Definice |
|---|---|
| Alkohol | "Problémem s alkoholem" se rozumí zneužití piva, vína a / nebo tvrdého alkoholu. |
| Tabák | "Problémem s tabákem" se rozumí zneužívání cigaret, doutníků, žvýkacích doutníků, cigaret a jiných tabákových výrobků. |
| Marihuana | "Problém marihuany" znamená zneužívání konopí, hašiše, hashového oleje, plevele, trávy nebo hrnce. |
| Kokain | "Problémem s kokainem" se rozumí zneužívání prasklin, kokainu v prášku, rána, sněhu nebo šňupání. |
| Hazardní hry | Problémem s hazardními hrami se rozumí hrací automaty, online hazardní hry, kasinové hry, loterie, losování a další sázky na peníze, které vytvářejí problémy v životě. |
| Jíst | "Problémem s jídlem" se rozumí jakékoli potíže spojené s jídlem, ať už je příliš mnoho nebo příliš málo. |
| Nakupování | "Nákupní problém" znamená nakupování způsobem, který způsobuje problémy v životě. |
| Sex | "Problém se sexem" znamená sex s takovým způsobem, který vytváří problémy v životě a / nebo nevhodné použití pornografie, ať už online nebo offline. |
| Videohry | "Problém s videohry" znamená přehrávání videohier, jako je X-Box, Wii, PlayStation a další online nebo offline videohry, které způsobují problémy v životě. |
| Práce | "Problém s prací" znamená práci, která způsobuje problémy v životě. |
|
Tabulka 3. Sociodemografické charakteristiky ve vztahu k počtu hlášených problémů závislosti v minulém roce (N = 6,000)
| Nevyplněno | Jedna | Dvě | Tři nebo více | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Sex, N (%) | |||||
| Muž | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = 047, Cramer V = 0.04 |
| Žena | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Stáří, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal-Wallis χ2 = 195.6, p <001 |
| Stav, N (%) | |||||
| Partnerství | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <001, Cramer V = 0.08 |
| Oddělena nebo rozvedená | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| Jediný | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Vzdělání, N (%) | |||||
| Vysoká škola nebo méně | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <001, Cramer V = 0.08 |
| Vysoká škola nebo více | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| Zaměstnanost, N (%) | |||||
| Na plný nebo částečný úvazek | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = 007, Cramer V = 0.05 |
| Všichni ostatní | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Příjem, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal-Wallis χ2 = 49.1, p <001 |
| Pohoda, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal-Wallis χ2 = 623.8, p <001 |
Aby bylo možné zhodnotit obecnou spokojenost respondentů, osmidílný Index osobního blahobytu (Mezinárodní Wellbeing Group, 2006). Váhy obsahují osm oblastí spokojenosti, z nichž každý je hodnocen na stupnici 11 (0 = zcela nespokojený, 5 = neutrální, 10 = zcela spokojen): životní úroveň, zdraví, dosažení v životě, budoucí bezpečnost a duchovnost. Interní konzistence měřítka byla v tomto vzorku velmi dobrá (Cronbachův α = 0.88).
Statistická analýza
Statistické analýzy byly provedeny pomocí SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Testy chí-kvadrát byly použity k porovnání respondentů uvádějících ne, jeden, dva a tři nebo více problémových chování z minulého roku napříč kategorickými sociodemografickými proměnnými (např. Pohlaví a rodinný stav) pomocí Cramerova V kvantifikovat velikost efektu. Pořadové a normálně distribuované kontinuální sociodemografické charakteristiky (např. Věk a příjem) a skóre pohody skupin byly porovnány pomocí neparametrického Kruskal – Wallisova testu. Rovněž byla provedena multinomiální logistická regresní analýza k modelování asociací mezi sociodemografickými proměnnými a skóre pohody a členstvím v klastru.
Hierarchická klastrová analýza s využitím Wardovy metody se čtvercovou euklidovskou vzdáleností byla použita jako distanční metrika k prozkoumání vzoru společně se vyskytujících závislostí. Vstupy pro tuto analýzu byly proměnné 10 indikující přítomnost v minulém roce a nepřítomnost každého zkoumaného problémového chování. Počet shluků, které je třeba zadržet, byl založen na přístupu hledat největší změnu koeficientů aglomeračního plánu [cf. "Pravidla zastavení" (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman a Horne, 2005)]. Členové klastrů byli také porovnáni napříč sociodemografickými a blahodárnými charakteristikami pomocí testů chi-square a Kruskal-Wallis.
Etika
Studijní postupy byly prováděny v souladu s Helsinskou deklarací. Etická komise University of Alberta Health Research Research schválila studii. Všechny osoby byly informovány o studii a všem poskytnutém informovaném souhlasu.
výsledky
Prevalence a korelace více problémů se závislostmi
Více než polovina (50.8%) účastníků celkového vzorku respondentů 6,000 uvedla, že se setkávají s problémem s jednou nebo více látkami a chováním, které byly zkoumány v měsících 12 předcházejících studii (míra prevalence jednotlivých návykových chování v této vzorkě měla bylo popsáno jinde, viz Konkolÿ Thege a kol., 2015). Asi třetina (29.8%) zaznamenala v uplynulém roce problém s pouze jednou látkou nebo chováním, zatímco 13.1% zaznamenal dva problémy a 7.9% hlásil problémy se třemi nebo více látkami a chováním v roce před studiem. Členové těchto skupin se výrazně lišili ve všech sociodemografických charakteristikách, stejně jako v hodnotách dobrých životních podmínek (Tab 3).
Při vstupu sociodemografických proměnných a blahobytu do modelu multinomálního logistického regrese, který předpovídá, zda respondenti hlásili jeden, dva nebo tři nebo více problémů (referenční skupina = respondenti, kteří v uplynulém roce nezaznamenali žádné problémy se závislostí), věk a blahobyt byly pouze konzistentně významné prediktory (každá spojená se sníženou pravděpodobností nadměrného chování); pohlaví, dosaženého vzdělání a rodinného stavu byly spojeny s členstvím ve skupině jen příležitostně, zatímco příjmový a zaměstnanecký status se nezdál roli při rozlišování mezi skupinami jedinců, kteří neměli, jeden, dva a tři nebo více problémů se závislostmi (tabulka 4).
|
Tabulka 4. Výsledky mulinomiální logistické regrese vyšetřující korelaci hlášení ne proti jedné, dvou nebo třech nebo více problémů se závislostí (poměry pravděpodobnosti s intervalem spolehlivosti 95%)
| Jeden problém se závislostmi | Dvě problémy se závislostmi | Tři nebo více problémů se závislostmi | |
|---|---|---|---|
| Sex | |||
| Muž | 0.97 (0.84 - 1.12)a | 1.17 (0.97 - 1.41)a | 1.34 (0.97-1.41) * |
| Žena | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| věk | 0.99 (0.99-1.00) *** | 0.98 (0.97-0.99) *** | 0.95 (0.94-0.96) *** |
| Stav | |||
| Partnerství | 1.09 (0.88 - 1.34)a | 1.07 (0.82 - 1.39)a | 1.30 (0.95 - 1.78)a |
| Oddělena nebo rozvedená | 1.50 (1.14-1.96) ** | 1.32 (0.93 - 1.87)a | 1.36 (0.86 - 2.14)a |
| Jediný | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Vzdělání | |||
| Vysoká škola nebo méně | 1.04 (0.87 - 1.25)a | 1.10 (0.87 - 1.38)a | 1.67 (1.28-2.19) *** |
| Vysoká škola nebo více | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Zaměstnání | |||
| Na plný nebo částečný úvazek | 1.10 (0.94 - 1.29)a | 1.05 (0.85 - 1.30)a | 1.25 (0.95 - 1.64)a |
| Všichni ostatní | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Příjem | 1.00 (0.97 - 1.03)a | 0.98 (0.95 - 1.02)a | 0.98 (0.93 - 1.02)a |
| Pohoda | 0.96 (0.96-0.97) *** | 0.94 (0.94-0.95) *** | 0.92 (0.91-0.93) *** |
aNevýznamné.
*p <05, **p <01, ***p <001.
Výsledky klastrové analýzy naznačily řešení sedmi klastrů. Jak je uvedeno v tabulce 5, první cluster (26.0% vzorku použitého při uskutečňování seskupování) představoval jedince s kouřením jako své sdílené problémové chování. Druhý klastr (21.8%) sestával z účastníků, kteří uváděli nadměrné stravování jako jediné problémové chování. Třetí klastr (16.2%) představoval jedince s pracovními problémy, zatímco čtvrtý klastr (13.0%) se skládal z účastníků charakterizovaných velkým počtem různých problémů se závislostmi bez jasně dominantního chování. Pátý klastr (9.5%) představoval převážně osoby hlásící nadměrné sexuální chování, zatímco šesté (8.9%) a sedmé (4.7%) seskupení sestávaly z účastníků s nákupy a videohry jako společným problémem chování. Nejvyšší průměrný počet návykových chování v minulém roce byl pozorován u nadměrných hráčů videohry (Cluster VII), zatímco nejnižší bylo zjištěno u nadměrně jedlých (Cluster II). Podrobné informace o charakteristikách závislosti každého clusteru jsou popsány v tabulce 5.
|
Tabulka 5. Prevalence (%) každého chování problému v klastrech závislosti (n = 2,728)
| Alc | Tob | Mar | Coc | Hazardovat | Obchod | Video | Jíst | Sex | Práce | Počet návykových chovánía | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klastr I (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| Klastr II (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| Klastr III (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Klastr IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Klastr V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| Cluster VI (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| Klastr VII (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Notes. Alc: problémové užívání alkoholu, Tob: problémy s užíváním tabáku, Mar: problémy s užíváním marihuany, Coc: problematické užívání kokainu, Gamble: problémy s hazardními hrami, Obchod: nadměrné nakupování, Video: problematické hraní videí, Jíst: chování a práce: nadměrná práce.
aPočet návykových chování v minulém roce je uveden jako M (SD).
Podrobné sociodemografické charakteristiky každého klastru jsou popsány v tabulce 6. Členství v klastrech bylo významně spojeno s pohlavím: podíl mužů byl 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% a 44.1% v sedmi klastrech. Zaměstnanost a rodinný stav se také vztahovaly na členství v klastrech. Všichni řadové úrovně (dosažené vzdělání) nebo nepřetržitě distribuované souvislé sociodemografické proměnné (věk a příjem) byly také spojeny s členstvím v klastrech. Konečně se členové klastru výrazně lišili také z hlediska dobrých životních podmínek: členové klastrů "nadměrného kupujícího", "kuřáka", "závislého na sexu" a "polyaddiktu" jednoznačně ukázali (naznačují se nepřekrývající se intervaly spolehlivosti) - skóre než "workaholics" a "nadměrné jedlíci" (obr 1).
|
Tabulka 6. Sociodemografické charakteristiky ve vztahu k členství v klastrech (n = 2,728)
| Klastr I. | Klastr II | Klastr III | Klastr IV | Cluster V | Klastr VI | Klastr VII | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sex, N (%) | ||||||||
| Muž | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <001, Cramer V = 0.24 |
| Žena | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Stáří, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal-Wallis χ2 = 130.0, p <001 |
| Stav, N (%) | ||||||||
| Partnerství | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <001, Cramer V = 0.10 |
| Oddělena nebo rozvedená | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| Jediný | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Vzdělání, N (%) | ||||||||
| Vysoká škola nebo méně | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <001, Cramer V = 0.14 |
| Vysoká škola nebo více | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| Zaměstnanost, N (%) | ||||||||
| Na plný nebo částečný úvazek | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <001, Cramer V = 0.16 |
| Všichni ostatní | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Příjem, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal-Wallis χ2 = 33.8, p <001 |
| Pohoda, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal-Wallis χ2 = 96.0, p <001 |
aPodrobnosti o měření příjmů naleznete v tabulce 1.
Obrázek 1. Prostředky a intervaly spolehlivosti 95% indexu osobního blahobytu v sedmi clusterech
Diskuse a závěry
Integrovaná léčba více návykových poruch je důležitá, protože selhání při identifikaci a léčbě problémů s komorbidními závislostmi je spojeno s horšími výsledky (Zneužívání a správa duševního zdraví, 2009). Bohužel poskytovatelé léčebných postupů nejčastěji rozpoznávají poruchy, které odpovídají zaměření jejich tréninku, což zřídka zahrnuje závislost na chování (Freimuth a kol., 2008). Cílem této studie bylo proto poskytnout další informace o tom, jak se současně vyskytuje poměrně velký počet závislostí na látkách a chování, které pomáhají informovat poskytovatele léčby a plánovače služeb o typických kombinacích závislostí.
Naše zjištění týkající se celkové prevalence návykových problémů byly v souladu s americkými údaji, které naznačují, že přibližně polovina dospělé populace bojuje s alespoň jedním nadměrným chováním v daném roce (Sussman a kol., 2011). Výsledky této studie rovněž ukázaly, že asi 30 procent dospělé populace měl potíže s jedním návykovým chováním, zatímco další 21% hlásilo problémy se dvěma nebo více chováním a / nebo látkami. Zatímco mnoho lidí tvrdí, že častá společná výskyt některých forem závislostí naznačuje přítomnost podkladové specifické pronikavosti, která je závislá na závislosti (Shaffer a kol., 2004), přičemž současné údaje - které ukazují, že téměř 60% těch, kteří hlásili návykové problémy, mají potíže pouze s jedním chováním - neposkytuje jednoznačnou podporu tomuto modelu syndromů závislostí. Je však také možné, že mnoho jedinců, kteří hlásili v minulém roce pouze jedno nadměrné chování, měli nebo budou mít problémy v jiných oblastech, ale postupně namísto současně (srov. Johnson, 1999).
Navíc naše data ukázaly, že modelování studovaného nadměrného chování je nejlépe vybaveno řešením se sedmi clustery, které je větší než počet skupin nebo rozměrů (2-4) typicky uváděných v předchozích studiích (Haylett a kol., 2004; Lochner a kol., 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson a kol., 1995; Sussman a kol., 2014). Je však třeba poznamenat, že přímé srovnání výsledků v rámci šetření je problematické kvůli velké variabilitě metodiky studie včetně počtu a typu zkoumaných závislostí a použitých statistických metod (faktorová analýza, klastrová analýza, analýzy latentní třídy a korelace mezi stupnicemi měření závislostí).
Jednou z možností této studie je použití dvou nezávislých, relativně velkých kanadských vzorků "reprezentativních pro dospělé obyvatele Alberty napříč pohlaví, věkovou skupinou a regionem. Další silnou stránkou je souběžné hodnocení poměrně velkého počtu závislostí na látkách a behaviorálních závislostech, které poskytují možnost širšího pohledu na celé pole závislosti. Na druhé straně existovalo několik omezení současného výzkumu, které si zaslouží být zdůrazněny. Za prvé, míra odpovědí byla relativně nízká v obou druzích průzkumu, což oslabuje zobecnitelnost našich zjištění (Konkolÿ Thege a kol., 2015). Navíc, ačkoli metodou jednotné otázky pro hodnocení problematického návykového chování se často používá v epidemiologických šetřeních (Bowling, 2005; Cook, 1987), je spolehlivost jednopodlažních stupnic obecně slabší než spolehlivost vážení s více položkami. Ačkoli předchozí výzkum ukázal, že sebeidentifikace prostřednictvím jediné otázky o nadměrném chování je spolehlivým a klinicky významným nástrojem při identifikaci osob s návykovými poruchami, se tyto studie soustředily na závislost na látkách, patologické hazardní hry a videoherní hry (Cook, 1987; King, Delfabbro a Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths a Brunsden, 2011). Zobecnitelnost metodologické vhodnosti této metody hodnocení pro všechny závislost na chování je proto sporná.
Platnost znění jednotlivých položek je také nejasná. Naším cílem bylo poskytnout stručný popis chování každého chování, které zdůrazňovalo poškození, a vyhnout se používání výrazů, jako je závislost, aby se minimalizovala reaktivita respondentů. Jak přesně účastníci interpretovali tyto položky nebyly v této studii zkoumány a je možné, že narušení bylo v některých případech široce definováno. Například "problematické stravování", jak je definováno pro respondenty, může zahrnovat nejen nadměrné stravování závislých na potravinách, ale také restriktivní vzorce chování anorektik, které, navzdory své destruktivní povaze, nejsou klasifikovány jako závislost v současných nosologických systémech.
Navzdory těmto omezením tato studie upozorňuje na značný počet osob, u nichž dochází k současnému narušení některých onemocnění, a proto potřebují zvláštní pozornost a využívání integrovaných přístupů při léčbě při poskytování služeb duševního zdraví. Doufáme, že tato práce pomůže při přesném posouzení a léčbě pacientů s příznaky závislosti a povzbudí odborníky, aby zvážili možnost vzniku pravděpodobně souvisejících látek a závislostí na chování, které jsou vyšší než ty, které byly zpočátku zdůrazněny svými klienty.
Příspěvek autorů
TCW a DCH navrhli studii a napsali protokol. BKT provedl vyhledávání literatury a poskytl shrnutí předchozích výzkumných studií, provedl statistickou analýzu a napsal první návrh rukopisu. Všichni autoři přispěli a schválili závěrečný rukopis. Všichni autoři měli plný přístup ke všem datům ve studii a převzali odpovědnost za integritu dat a přesnost analýzy dat.
Konflikt zájmů
Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.
Reference
| Bowling, A. (2005). Jen jedna otázka: Pokud jedna otázka funguje, proč se ptát několik? Journal of Epidemiology a zdraví komunity, 59 (5), 342-345. dva: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline | |
| Clarkson, J., & Kopaczewski, S. (2013). Závislost na pornografii a medikace svobody projevu. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128–148. doi: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). Využití a hlášení klastrové analýzy ve psychologii zdraví: Přehled. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329–358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline | |
| Cook, D. R. (1987). Sebeidentifikované závislosti a emoční poruchy na vzorku vysokoškolských studentů. Psychologie návykových chování, 1 (1), 55–61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Davison, C., Smith, G. D. a Frankel, S. (1991). Laická epidemiologie a paradox prevence: Důsledky koronární kandidatury pro výchovu ke zdraví. Sociologie zdraví a nemoci, 13 (1), 1–19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Demetrovics, Z., & Griffiths, M. (2012). Závislosti na chování: minulost, přítomnost a budoucnost. Journal of Behavioral Addictions, 1 (1), 1-2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 Odkaz | |
| Effertz, T. a Mann, K. (2013). Břemeno a náklady na poruchy mozku v Evropě se zahrnutím škodlivého užívání alkoholu a závislosti na nikotinu. Evropská neuropsychofarmakologie, 23 (7), 742–748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline | |
| Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A., & Szuromi, I. (2008). Rozšíření rozsahu duální diagnostiky a spoluzávislostí: Závislosti na chování. Journal of Groups in Addiction & Recovery, 3 (3–4), 137–160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef | |
| Garcia, F. D. a Thibaut, F. (2010). Sexuální závislosti. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline | |
| Gossop, M. (2001). Závislost. Závislost, 96 (5), 677-678. dva: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline | |
| Granello, D. H. a Wheaton, J. E. (2004). Online sběr dat: Strategie pro výzkum. Journal of Counseling & Development, 82 (4), 387–393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A., & Gorelick, D. A. (2010). Úvod do behaviorálních závislostí. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233–241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline | |
| Haylett, S.A., Stephenson, G. M., & Lefever, R. M. H. (2004). Kovovariace v návykovém chování: Studium návykových orientací pomocí dotazníku Kratší PROMIS. Návykové chování, 29 (1), 61–71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline | |
| Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R. a van Holst, R. J. (2013). Existuje něco jako závislost na online videohře? Mezioborový přezkum. Výzkum a teorie závislostí, 21 (2), 102–112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| Mezinárodní Wellbeing Group. (2006). Index osobního blahobytu (4th ed.) Citováno z http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Johnson, M. C. (1999). Křížová závislost: Skryté riziko více závislostí. New York, NY: The Rosen Publishing Group. | |
| Karim, R. a Chaudhri, P. (2012). Závislosti na chování: Přehled. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5–17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline | |
| King, D. L., Delfabbro, P. H. a Griffiths, M. D. (2013). Trajektorie problémových videoher u dospělých pravidelných hráčů: 18měsíční podélná studie. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 16 (1), 72–76. doi: 10.1089 / cyber.2012.0062 CrossRef, Medline | |
| Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J., & Cameron Wild, T. (2015). Problémy související s látkami a chováním: Dva průzkumy dospělých Kanady. Výzkum a teorie závislostí, 23 (1), 34–42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Kourosh, A. S., Harrington, C. R., & Adinoff, B. (2010). Opalování jako závislost na chování. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284–290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline | |
| Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S., & Smith, G. D. (2003). Kouření a špatné zdraví: Vysvětluje laická epidemiologie selhání programů odvykání kouření u nejchudších populací? American Journal of Public Health, 93 (2), 266–270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline | |
| Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S., & Stein, D. J. (2005). Klastrová analýza obsedantně-kompulzivních poruch spektra u pacientů s obsedantně-kompulzivní poruchou: Klinické a genetické koreláty. Comprehensive Psychiatry, 46 (1), 14–19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline | |
| MacLaren, V. V., & Best, L. A. (2010). Mnohočetné návykové chování u mladých dospělých: Normy studentů pro kratší dotazník PROMIS. Návykové chování, 35 (3), 252–255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline | |
| McGinnis, J. M., & Foege, W. H. (1999). Úmrtnost a nemocnost způsobená užíváním návykových látek ve Spojených státech. Sborník Asociace amerických lékařů, 111 (2), 109–118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline | |
| Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B., & Schopflocher, D. (2011). Konceptualizace syndromů nadměrného chování: Systematický přehled. Aktuální recenze psychiatrie, 7 (2), 138–151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S., & Wild, T. (2010). Epidemiologie souběžného užívání návykových látek a dalších duševních poruch v Kanadě: Prevalence, užívání služeb a nesplněné potřeby. In J. Cairney & D. L. Streiner (Eds.), Mental nepořádek v Kanadě: Epidemiologická perspektiva (str. 170–204). Toronto, Kanada: University of Toronto Press. | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Směrem k syndromovému modelu závislosti: Vícenásobné výrazy, společná etiologie. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline | |
| Shulman, T. D. (2003). Něco za nic: krádež závislosti a uzdravení. Haverford, PA: Infinity Publishing. | |
| Single, E., Robson, L., Xie, X., & Rehm, J. (1998). Ekonomické náklady na alkohol, tabák a nelegální drogy v Kanadě, 1992. Addiction, 93 (7), 991–1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline | |
| Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H. a Morojele, N. K. (1995). Nadměrné chování: Archivní studie tendencí chování hlášená 471 pacienty přijatými do centra pro léčbu závislostí. Výzkum a teorie závislostí, 3 (3), 245–265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Zneužívání látek a správa služeb duševního zdraví. (2009). Vytváření programu. Integrovaná léčba společně se vyskytujících poruch. Rockville, MD: Ministerstvo zdravotnictví a humanitních služeb USA, Zneužívání látek a správa služeb duševního zdraví, Centrum pro služby duševního zdraví. Citováno z https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Sussman, S. (2010). Závislost na lásce: Definice, etiologie, léčba. Sexuální závislost a kompulzivita, 17 (1), 31–45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L., & Spruijt-Metz, D. (2014). Prevalence a společný výskyt návykového chování u bývalých alternativních středoškoláků. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 Odkaz | |
| Sussman, S., Lisha, N., & Griffiths, M. (2011). Prevalence závislostí: Problém většiny nebo menšiny? Hodnocení a zdravotnické profese, 34 (1), 3–56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline | |
| Sussman, S., & Moran, M. (2013). Skrytá závislost: televize. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 Odkaz | |
| Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L ., & Conte, G. (2011). Závislosti na chování u dospívajících a mladých dospělých: Výsledky studie prevalence. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline | |
| Widyanto, L., Griffiths, M. D. a Brunsden, V. (2011). Psychometrické srovnání testu závislosti na internetu, škály problémů souvisejících s internetem a autodiagnostiky. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14 (3), 141–149. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline | |
| Willoughby, T., Chalmers, H., & Busseri, M. A. (2004). Kde je syndrom? Zkoumání společného výskytu mezi více problémovými chováními v dospívání. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022–1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline | |
| Wong, U., & Hodgins, D. C. (2014). Vývoj inventáře herních závislostí pro dospělé (GAIA). Výzkum a teorie závislostí, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |
;