Systematické přezkoumání studií ERP a fMRI, které zkoumají inhibiční kontrolu a zpracování chyb u lidí se závislostí na látkách a závislostech na chování (2014)

J Psychiatry Neurosci. 2014 May; 39 (3): 149-169.

dva:  10.1503 / jpn.130052

PMCID: PMC3997601

Tento článek byl citováno další články v PMC.

Přejít na:

Abstraktní

Pozadí

Několik současných teorií zdůrazňuje úlohu kognitivní kontroly v závislosti. Současné hodnocení hodnotí nervové deficity v oblastech inhibice kontroly a zpracování chyb u jedinců se závislostí na látce a u těch, kteří vykazují nadměrné chování podobné závislosti. Kombinované vyhodnocení zjištění potenciálních příčin (ERP) a funkční magnetické rezonance (fMRI) v tomto přehledu nabízí jedinečné informace o neurálních deficitech u závislých jedinců.

Metody

Vybrali jsme fMRI studie 19 ERP a 22 pomocí stop-signal, go / no-go nebo Flanker paradigma založených na hledání PubMed a Embase.

výsledky

Nejvíce konzistentní nálezy u závislých jedinců ve vztahu ke zdravým kontrolám byly nižší N2, negativita související s chybami a amplitudy pozitivní chyby, stejně jako hypoaktivace v přední cingulární kůře (ACC), dolní čelní gyrus a dorzolaterální prefrontální kortex. Tyto neurální deficity však nebyly vždy spojeny se sníženým výkonem. Co se týče behaviorálních závislostí, byly nalezeny některé důkazy pro podobné neurální deficity; Studie jsou však vzácné a výsledky ještě nejsou přesvědčivé. Rozdíly mezi hlavními třídami zneužívání látek byly identifikovány a zahrnují silnější nervové reakce na chyby u osob s alkoholovou závislostí versus slabší neurální reakce na chyby u jiných populací závislých na látce.

Omezení

Techniky návrhu a analýzy úkolů se v jednotlivých studiích liší, čímž se snižuje srovnatelnost mezi studiemi a potenciál klinického využití těchto opatření.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Současné teorie závislosti byly podpořeny identifikací konzistentních abnormalit v prefrontální mozkové funkci u jedinců se závislostí. Integrovaný model je navržen, což naznačuje, že nervové deficity v dorzální ACC mohou být charakteristickým neurocognitivním deficitem, který je základem návykového chování, jako je ztráta kontroly.

Úvod

Úloha kognitivní kontroly v závislosti na látce je zdůrazněna v několika současných teoretických modelech.1-6 Osoby se závislostí na látce jsou charakterizovány neschopností přiměřeně potlačit chování související s užíváním látky, jako je například abstinence od zneužívaných látek. Kromě toho se zdá, že zdánlivá porucha adaptace učení z předchozího škodlivého chování je pro osoby s látkovou závislostí charakteristická.7 Řízení inhibice a zpracování chyb jsou základní komponenty kognitivní kontroly 2, které jsou spojeny se specifickými neuronovými sítěmi: inhibiční kontrola pro implementaci inhibice nevhodného chování a zpracování chyb, aby se monitorovaly chyby výkonu, aby se zabránilo budoucím chybám.8 Větší náhled na poruchu neuronových sítí u jedinců se závislostí na látce, které jsou základem inhibiční kontroly a zpracování chyb, může poskytnout cenné informace pro pochopení problémů spojených s kontrolou užívání látky. V důsledku toho rychle a rostoucí počet studií zkoumá inhibiční kontrolu a zpracování chyb u osob s látkovou závislostí pomocí neuroimagingových technik, jako jsou potenciály související s příhodami (ERP) a funkční zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI). Kombinovaná revize studií ERP a fMRI může poskytnout cenné a komplementární poznatky o časových a prostorových vlastnostech neurálního substrátu problémů spojených s inhibiční kontrolou a zpracováním chyb u jedinců s látkovou závislostí. Hlavním cílem tohoto přezkumu je proto zhodnotit konzistenci výsledků studií fMRI a ERP, které zkoumají inhibiční kontrolu a zpracování chyb v hlavních třídách populací závislých na látce.

Druhým cílem tohoto přehledu je přispět k probíhající diskusi o rozdílech a podobnostech mezi látkovou závislostí a jiným nadměrným chováním, které byly navrženy jako související se závislostí, ale které nezahrnují požití látek.9 Například patologická hazardní hra je charakterizována neúspěšným úsilím o kontrolu, snížení nebo zastavení hazardních her, podobné problémům, které kontrolují užívání látek. Na základě těchto a dalších podobností,10-12 patologická hazardní hra je uvedena v záhlaví "užívání látek a poruchy návyku" v DSM-5. Jiné navrhované behaviorální závislosti, jako je nadměrné stravování,13 počítačové hry nebo používání internetu9 nejsou zahrnuty jako závislost na chování v DSM-5 kvůli současnému nedostatku vědeckých důkazů o podobných dysfunkcích u lidí s tímto chováním a osob se závislostí na látce. Abychom přispěli k této probíhající diskusi a identifikovali možné mezery v literatuře, systematicky přezkoumali neuroimagingové studie, které zkoumaly inhibiční kontrolu a zpracování chyb u lidí s patologickým hazardem a těmi s nadměrným stravováním, hrou nebo používáním internetu. V tomto příspěvku se termín "závislost" vztahuje jak na látkovou závislost, tak na navrhované návyky na chování.

Tato recenze začíná vysvětlením paradigmat experimentálních úkolů, které se nejčastěji používají k měření inhibiční kontroly a zpracování chyb. Navíc jsou diskutovány neurální korelace inhibice kontroly a zpracování chyb, které poskytují rámec pro hodnocení empirických studií. Přezkum literatury je organizován podle primární podstaty zneužívání (tj. Nikotinu, alkoholu, konopí, stimulantů a opiátů) se samostatnou sekcí pro nadměrné návykové chování. Toto přezkoumání bude ukončeno diskusí o zjištěních, včetně integračního modelu zjištění a budoucích směrů výzkumu.

Experimentální opatření a neurální korelace inhibice kontroly a zpracování chyb

Inhibiční kontrola

Experimentální měření inhibiční kontroly

Úlohy typu go / no-go a stop-signal jsou nejčastěji používány k měření inhibiční kontroly.14-16 V úkolu go / no-go účastníci co nejrychleji reagují na časté stimuly a potlačují reakce na neobvyklé podněty, které vyžadují inhibiční kontrolu k překonání tendencí automatické reakce. Podíl správně inhibovaných testů bez odpovědi odráží schopnost zabránit automatickému chování. Paradigma zastavení signálu17 měří schopnost vyvíjet inhibiční kontrolu nad reakcí, která již byla zahájena tím, že žádá účastníky, aby co nejrychleji reagovali na nepřetržitý proud podnětů. V menšině pokusů se po nástupu primárního stimulačního signálu uvádí signál stop, který naznačuje, že reakce na tento stimul by měla být zrušena. Schopnost zabránit již zahájenému chování je indexována časem reakce stop signálu (SSRT), což je čas potřebný ke zrušení 50% stopových studií vzhledem k průměrné době reakce pro stimuly go. Větší SSRT představují horší inhibiční kontrolu. Většina paradigmat signálů zastavení používá metodu schodiště, což znamená, že počet chyb v úloze je záměrně udržován konstantní pro výpočet SSRT. Přestože se domníváme, že oba úkoly typu go / no-go a stop-signal vyžadují aktivaci běžné inhibiční brzdy, také si uvědomujeme, že v těchto úlohách mohou hrát roli obecnější procesy, jako je monitorování pozornosti a zpracování svalů .18-20 Vedle úloh typu go / no-go a stop-signal, ostatní kognitivní paradigmy jako Stroop21 a Eriksen Flanker22 úkoly byly namířeny k měření inhibičních schopností. Tyto úkoly však také měří jiné procesy, jako je řešení konfliktů, výběr odpovědí a pozornost.23,24 Chcete-li, aby byla současná kontrola zaměřena a aby bylo možné provést přímočará srovnání výsledků, zahrnovali jsme pouze studie používající paradigmy go / no-go a stop-signal.

Potenciální měření inhibiční kontroly související s událostí

Byly hlášeny dvě složky ERP, které odrážejí změny v mozkové aktivitě související s inhibiční kontrolou.25 První složka, N2, je záporná vlna vznikající 200-300 ms po prezentaci podnětu. Neuronové generátory N2 se objevují jako přední cingulární kůra (ACC)25-27 a pravou dolní čelní gyrus (IFG).28 Předpokládá se, že N2 indexuje mechanismus shora dolů potřebný k potlačení automatické tendence reagovat29,30 a odpovídá behaviorálním výsledkům inhibiční kontroly.31-33 N2 byl dále spojen s detekcí konfliktů v časných fázích inhibičního procesu.27,29 Následně může být N2 interpretován jako index pro časné kognitivní procesy potřebné k provedení inhibiční kontroly spíše než skutečné inhibiční brzdy. P3, druhá součást ERP, která se podílí na inhibiční kontrole, je pozitivní vlna, která se objeví po stimulaci 300-500 ms. Zdroj P3 byl nalezen blízko k motorickým a premotorovým kortikům.25,26,34 Zdá se tedy, že amplitudy P3 odrážejí pozdější stupeň inhibičního procesu úzce související se skutečnou inhibicí motorového systému v předoperačním kortexu.25,33,35 Shromážděné důkazy naznačují, že N2 a P3 odrážejí funkčně odlišné procesy spojené s inhibiční kontrolou. Méně výrazné amplitudy N2 nebo P3 u závislých populací ve srovnání s kontrolami mohou být proto považovány za markery neurálních deficitů při inhibiční kontrole.

Funkční MRI měření inhibiční kontroly

Inhibiční kontrola u zdravých jedinců je spojena s většinou pravoúhlou lateralizovanou sítí, včetně IFG, ACC / pre-doplňkové motorické oblasti (SMA) a dorsolaterální prefrontální kůry (DLPFC) stejně jako parietální a subkortikální oblasti včetně thalamu a bazálních ganglií.15,36,37 Experimentální studie poskytly informace o specifickém přínosu těchto oblastí při provádění inhibiční kontroly. Nedávná hypotéza naznačuje, že správný IFG při inhibiční kontrole detekuje ve spolupráci s dolní parietální lalok (IPL) a temporální parietální křižovatkou (TPJ) prostřednictvím behaviorálních podnětů podněty (např. Stimuly stop-stop nebo stop-signal) stimulace-řízená pozornost, která je zásadním prvkem provozu go / no-go a stop-signal.18-20 Vzhledem k blízkosti proximity SMA / dorzálního ACC (dACC) k oblastem motoru může být funkce této oblasti volba reakce a aktualizace plánů motoru.38 Vedle frontálních a parietálních oblastí je zapojení subkortikálních oblastí do inhibiční kontroly dobře zavedeno prostřednictvím zpětnovazebních smyček, které spojují tyto oblasti s přední a motorovou oblastí.15,36,39 Vzhledem k tomu, že rozsáhlá studie fMRI důsledně prokázala, že aktivace v této kortikálně striatální thalamové síti je spojena s inhibiční kontrolou u zdravých účastníků, rozdíly v aktivaci mozku v této síti během výkonu inhibičních kontrolních paradigmat u jedinců se závislostmi na kontrolních skupinách může být interpretován jako přítomnost neurálních deficitů v inhibiční kontrole u těchto jedinců.

Chyba zpracování

Experimentální opatření při zpracování chyb

Mezi nejčastěji používané paradigmy patří Eriksen Flanker a go / no-go úkol.40,41 V typické verzi Flankerova úkolu jsou účastníci vystaveni řadě písmen. V souběžném stavu jsou zobrazeny stejné písmena 5, zatímco v nesourodém stavu se střední písmeno liší od ostatních písmen (např. SSHSS / HHSHH). Účastníci jsou vyzváni k identifikaci středního dopisu. Situace s vysokým stimulačním konfliktem v nesourodém stavu obvykle vede k chybám v výkonu. Falešně pozitivní chyby pozorované v paradigmech go / no-go nebo stop-signal jsou také použity k vyhodnocení chybového zpracování. Bez ohledu na paradigma úkolu jsou reakční doby na studiích po chybách výkonu obvykle delší než reakční doby na studiích po správných odezváních, což je proces označovaný jako zpomalení po chybě. Reakční časy, počet chyb a toto zpomalení po chybě jsou všechny považovány za ukazatele chování sledování chyb.42,43

Eventuální potenciální opatření při zpracování chyb

Potenciální šetření týkající se zpracování chyb ukázala, že chyby mozku související s 2 se neustále objevují po chybách výkonu (tj. Negativita související s chybami [ERN] a chybová pozitivita [Pe]). ERN a Pe se zdají být nezávislé, protože jsou diferencovaně citlivé na experimentální manipulace a individuální rozdíly v plnění úkolů a odrážejí různé fáze zpracování chyb.40,44,45 ERN vyvolá chybu 50-80 ms a je známo, že odráží počáteční a automatickou detekci chyb.46 Sbližování důkazů naznačuje, že ACC je neuronový generátor ERN.8,47-50 Po ERN následuje Pe, pozitivní odchylka pozorovaná na elektroencefalogramu (EEG), která se objevila přibližně za 300 ms po nesprávných reakcích.51 Výzkum identifikující nervový původ Pe poskytl heterogenní výsledky.52 Koncepčně se zdá, že Pe souvisí s vědomějším hodnocením chyb, s vědomím chyb,40,52 a s motivačním významem připsaným k chybě.53 ERN a Pe společně vyhodnocují správnost průběžného chování (tj. Konkrétní výsledek nebo chování bylo horší nebo lepší, než se očekávalo), které slouží k vedení budoucího chování54 a může být použit jako neurální marker zpracování chyb u jedinců se závislostmi.

Funkční MRI měření chyb

Klíčovou roli při zpracovávání ACC v chybách, kterou navrhli studie ERP, byla potvrzena ve studiích fMRI. Přesněji řečeno, Ridderinkhof a kolegové24 naznačují, že dACC / pre-SMA je důsledně aktivován během sledování probíhajícího chování. Někteří výzkumníci naznačují, že tento region monitoruje konflikt reakce nebo pravděpodobnost chyb55,56 spíše než zpracování chyb per se. Dvě nezávislé metaanalýzy ukázaly, že jak konflikt odezvy, tak reakce chyby aktivují dACC.8,57 Funkční studie MRI vyšetřující zpracování chyb dále ukazují, že velká neuronová síť se koaktivuje s dACC, včetně bilaterální insule, DLPFC, thalamu a pravého IPL.57,58 Byly hlášeny funkční interakce mezi těmito oblastmi, zejména mezi DACC a DLPFC.59 Chyby výkonu v lidském mozku jsou zpracovány neurálním obvodem, který přesahuje rámec dACC a zahrnuje ostrovní, DLPFC, thalamus a parietální oblasti. Tento obvod pro zpracování chyb společně sleduje a upravuje chování v případě potřeby. Vzhledem k tomu, že neuroanatomický substrát zpracování chyb je důsledně demonstrován ve studiích fMRI u zdravých účastníků, aktivační rozdíly mezi jednotlivci se závislostmi a kontrolami v této chybové zpracovatelské síti mohou být interpretovány jako neurální korelace možných deficitů souvisejících s chybami u jedinců se závislostmi.

Přehled literatury

Výběr studií

Vyšetřovali jsme literaturu PubMed a Embase pomocí vyhledávacích okruhů lékařských subjektů (MeSH) pro populace a populace závislé na látce s možnými závislostmi na chování. Názvy MeSH byly "poruchy související s látkou", "poruchy související s alkoholem", "poruchy související s amfetaminem", "poruchy spojené s kokainem", "zneužívání marihuany", "poruchy související s opiáty", "hazardní hry" , "Bulimie" a "poruchy příjmu potravy". Hledali jsme také klíčová slova "kuřáci", "hraní", "hráči" a "internet". vyhledávací podmínky týkající se inhibiční kontroly a zpracování chyb: "kognitivní kontrola", "inhibiční kontrola", "inhibice odezvy", "zpracování chyb", "chyba monitorování", "go / no-go" Flanker ". Musí se také vyskytovat v kombinaci s následujícími vyhledávacími podmínkami pro neuroimaging:" magnetická rezonance "," evokované potenciály "(termíny MeSH)," negativa související s chybami "," pozitivní chyba "," N200 , "N2", "P300" a "P3". Hledání bylo omezeno na výzkum prováděný u lidí a články napsané v angličtině. Všechny zahrnuté články měly být zveřejněny v recenzovaných časopisech a indexovány v PubMed nebo Embase před červnem 2013.

Pro následují- cích inkluzních kritérií jsme prohlédli celkem 207 abstrakty: zařazení skupiny jedinců se závislostmi nebo jednotlivci, kteří vykazují návyky na chování (sociálni pijáci a rekreační uživatelé drog nebyli zahrnuty); zahrnutí kontrolní skupiny tak, že hypoaktivace nebo hyperaktivace a deficity chování popsané v tomto přehledu jsou vždy ve vztahu ke zdravým kontrolám (studie bez kontrolní skupiny byly zahrnuty pouze tehdy, když vyhodnotili účinek výsledku léčby nebo farmakologický zásah uvnitř skupina závislostí); zahrnutí více než účastníků 10 do každé skupiny; nás odchodu / no-go, stop-signál nebo Eriksen Flanker úloha jako opatření pro inhibiční kontrolu nebo zpracování chyb; a použití fMRI nebo ERP jako neuroimagingových nástrojů. Celá studie 36 splnila naše kritéria pro zařazení. Ručně hledali odkazy v článcích 36, které poskytly další studie 5, které splňovaly naše kritéria pro zařazení. Celkově jsme zahrnovali studii 41 v našem přehledu. Tabulka 1, zobrazí všechny relevantní charakteristiky účastníka, jako je věk, pohlaví, abstinence, porucha a stav léčby. Výsledky všech studií jsou shrnuty v Tabulky 2 a A3,3, a jsou popsány v následujících částech. Odkazujeme na tabulky podrobností studie, jako jsou charakteristiky účastníků a kontrasty mezi subjekty, které byly použity pro analýzy mezi jednotlivými subjekty v našich diskusích o těchto výsledcích.

Tabulka 1  

Charakteristika pacienta zahrnutých studií
Tabulka 2  

Přehled studií ERP a fMRI zkoumácích inhibiční kontrolu při závislostech na látce a závislostech na chování (část 1 z 3)
Tabulka 3  

Přehled studií ERP a fMRI, které zkoumají zpracování chyb při závislosti na látce a závislosti na chování

Inhibiční kontrola

Inhibiční kontrola u jedinců s nikotinovou závislostí

Identifikovali jsme 2 ERP studie v oblasti inhibiční kontroly u jedinců s nikotinovou závislostí. Evans a kolegové60 (inhibice 0-10.5 h) a kontroly pomocí vyhodnocení amplitud P3 (ale ne N2) v úloze go / no-go. Zatímco u pacientů s nikotinovou závislostí byly nižší hodnoty než P3, než u kontrol, nebyly nalezeny žádné výkonnostní rozdíly mezi skupinami. Luijten a kolegové61 zda inhibiční kontrola u jedinců závislých na nikotinu, kteří se zdržely kouření za hodinu 1, byla ovlivněna přítomností kouření. Ve srovnání s kontrolami byly osoby s nikotinovou závislostí méně přesné na úlohách, které nemají, a vykazovaly nižší nulové N2 amplitudy. Amplitudy P3 se mezi jednotlivými skupinami nelišily. Je zajímavé, že deficity v chování a nižší amplitudy N2 u jedinců s nikotinovou závislostí byly zjištěny během expozice jak kouřením, tak neutrálním obrazům, což naznačuje, že pozorovaný deficit inhibice kontroly odráží obecný inhibiční problém, který není dále narušen, když jsou kouření současnost, dárek.

Zahrnuli jsme také studie 5 fMRI o inhibiční kontrole u kuřáků. Jedna z klíčových oblastí podílejících se na inhibiční kontrole, dACC, byla u jedinců s nikotinovou závislostí méně aktivní než kontroly během provádění úlohy stop-signal, zatímco SSRT se nelišily.62 Pomocí úkolů go / no-go, Nestor a kolegy63 zjistili deficity chování pro inhibiční kontrolu u neabstinentních jedinců s nikotinovou závislostí ve srovnání se zdravými kontrolami a ex-kuřáky, kteří byli bez kouření alespoň po dobu 1. Navíc bylo v této studii potvrzeno zjištění nižší aktivace mozku spojované s inhibiční kontrolou u pacientů s nikotinovou závislostí ve srovnání s kontrolou v ACC a ex-tendence k pravému hornímu čelnímu gyru (SFG), levému střednímu čelnímu gyru (MFG) , bilaterální IPL a střední temporální gyrus (MTG). Skupiny závislé na nikotinu a ex-kuřáci vykazovaly nižší aktivitu v levé IFG, dvoustranné ostrovce, paracentrální gyrus, pravý MTG a levý parahipokampální gyrus (PHG) než kontrolní. Tyto výsledky naznačují, že poruchy chování a aktivace jedinců s nikotinovou závislostí mohou být do jisté míry reverzibilní, zatímco hypoaktivace v jiných oblastech přetrvává i po delším období abstinence. Alternativní interpretace může být, že u silně závislých kuřáků existuje souvislost mezi výraznějšími behaviorálními a neurálními nedostatky a neumožnením kouření. Závěry studie zahrnující adolescenty s nikotinovou závislostí, kteří se před skenováním zdrželi kouření za 30-1050 minuty, tuto hypotézu podporují.64 Zatímco adolescenti s nikotinovou závislostí a kontrolami měli podobnou míru přesnosti a aktivaci mozku, studie zjistila, že závažnost kouření u osob s nikotinovou závislostí byla spojena s nižší aktivací v regionech kriticky zapojených do inhibiční kontroly (tj. ACC, SMA, left IFG, left orbitofronální kůra [OFC], bilaterální MFG a pravá SFG).

Farmakologie inhibiční kontroly u jedinců s nikotinovou závislostí a kontrolami byla zkoumána ve studii fMRI za použití dvojitě slepé randomizované křížové konstrukce s placebem a antagonisty dopaminu haloperidolu.65 Osoby závislé na nikotinu nekouřily minimálně 4 hodiny před výkonem úkolů bez pohybu. Nálezy chování prokázaly během prvního testu nízkou přesnost, stejně jako hypoaktivace v pravém ACC a MFG av levé IFG po placebu u jedinců s nikotinovou závislostí ve srovnání s kontrolami. Hyperaktivace u účastníků s nikotinovou závislostí po placebu byla nalezena v pravém TPJ, což může představovat mechanismus kompenzačního pozorování.18 Po podání haloperidolu byla hypoaktivace u pacientů s nikotinovou závislostí na kontrolních vzorkách zjištěna pouze v pravém ACC, ale již v pravém MFG a opustila IFG. Aktivační vzorce naznačují, že podobná aktivita mozku u jedinců s nikotinovou závislostí a kontrolní skupinou po podání haloperidolu je pravděpodobně způsobena snížením aktivace mozku u kontrol vyvolaných haloperidolem. Tato zjištění naznačují, že redukovaná dopaminergní neurotransmise může být nevýhodná pro inhibiční kontrolu, což bylo dále podpořeno zjištěním, že míra přesnosti, stejně jako aktivace mozku v inhibiční kontrolní síti (tj. Levý ACC, pravý SFG, levý IFG, levý zadní cingulární gyrus [PCC] a MTG) byly sníženy po skupinách po podání haloperidolu ve srovnání s placebem. Tyto nálezy poskytují cenné informace o úloze dopaminergní neurotransmise na inhibiční kontrole a naznačují, že změněné základní hladiny dopaminu u jedinců se závislostmi mohou přispět k problémům s inhibiční kontrolou u těchto jedinců.

Berkman a kolegové66 zkoumala vazbu mezi aktivací mozku při inhibiční kontrole na úloze go / no-go a inhibicí chuti v reálném světě. Jedinci, kteří mají závislost na nikotinu, hlásili během prvních 3 týdnů po pokusu o odchod několikrát několikrát cvik a počet kouřených cigaret. Studie zjistila, že vyšší aktivizace mozku spojená s inhibiční kontrolou v bilaterálních IFG, SMA, putamen a levý caudate zeslabila souvislost mezi touhou a skutečným kouřením, zatímco pro amygdaly bylo nalezeno spojení v opačném směru. Z této studie lze vyvodit dva důležité závěry. Za prvé, aktivace mozku v abstraktní laboratorní úloze k měření inhibiční kontroly je spojena s inhibicí pocitů touhy v každodenním životě. Za druhé, nižší aktivace mozku v oblastech kritických pro inhibiční kontrolu je ve skutečnosti nevýhodná, protože je spojena se silným spojením mezi touhou a kouřením.

Shrnutí

Studie 2 ERP poskytují předběžné důkazy, že amplitudy N2 mohou být u osob s nikotinovou závislostí nižší než u kontrol, zatímco výsledky pro amplitudy P3 jsou v rozporu. Funkční studie MRI ukazují hypoaktivaci inhibiční neuronové sítě, která může být spojena se závažností kouření a mohla by být částečně reverzibilní po ukončení kouření. Hypoaktivace při inhibiční kontrole se ukázala jako nevýhodná pro kouření, neboť byla spojena se zvýšeným spojením mezi touhou po kouření a kouřením po pokusu o ukončení kouření. Zejména hypoaktivace spojená s inhibiční kontrolou u jedinců s nikotinovou závislostí nebyla vždy doprovázena poruchami chování, což komplikuje interpretaci některých pozorovaných nálezů. Kromě toho se zdá, že dopaminergní modulace ovlivňuje inhibiční kontrolní kapacity.

Inhibiční kontrola u jedinců s alkoholovou závislostí

Ve všech studiích zahrnutých v této části se vyskytují osoby, které mají v současné době zapsané do programů léčby. Identifikovali jsme 7 ERP studie pro zařazení do této sekce, 6, z níž byly vyhodnoceny amplitudy P3 související s inhibiční kontrolou. Kamarajan a kolegové67 že osoby s alkoholovou závislostí byly méně přesné než kontroly během výkonu práce, zatímco jiné studie nedodržovaly přesnost rozdíly mezi jednotlivci s alkoholovou závislostí a kontrolami. Ve studiích 3 byly u osob s alkoholovou závislostí pozorovány menší nepříznivé amplitudy P3 ve srovnání s kontrolami.67-69 Nicméně, některé z těchto a dalších studií také zjistily méně výrazné amplitudy P3 pro studie go,67,68,70 což naznačuje, že skupinové rozdíly v těchto studiích nejen odrážejí rozdíly v inhibičních schopnostech, ale spíše mohou souviset s obecnějšími deficity (např. pozornost). Naopak, Karch a kolegové71 a Fallgatterem a kolegy72 nebyly zjištěny deficity u jedinců s alkoholovou závislostí na amplitudách P3, které se mají pohybovat nebo nikoli. Porovnání těchto studií brzdí značné metodologické rozdíly. Za prvé, úkolové paradigmy se mezi studiemi značně lišily: v některých studiích docházelo ke změnám pravděpodobností v různých blocích70 nebo pravděpodobné odchylky byly vysoké, což vedlo k nízkým inhibičním požadavkům.67,72 Některé úkolové paradigmy navíc obsahovaly hodnocení odměn67 nebo přemýšlením o studiích, které nemají.72 Zadruhé, analýzy dat v některých studiích nebyly zaměřeny na oblasti, ve kterých obvykle dosahují nezvyklé amplitudy68 nebo byly zaměřeny spíše na lokalizaci P3 než na amplitudy.72 Celkově je důkaz neurálních deficitů v pozdějších stadiích inhibiční kontroly u jedinců s alkoholovou závislostí smíšený, nejpravděpodobněji v důsledku velkých metodologických rozdílů. Jedna ze zahrnutých studií ERP zkoumala amplitudy N2 u účastníků s alkoholovou závislostí.73 V této studii nebyly zjištěny žádné deficity v chování, pokud jde o přesnost, zatímco účastníci s alkoholovou závislostí byli méně přesní na klinických studiích a vykazovali nižší amplitudu N2 v porovnání s kontrolami.

Identifikovali jsme fMRI studie 3 pro zařazení do této části. Pozoruhodně, protože aktivita mozku byla současně měřena pomocí EEG a fMRI, studie fMRI od Karcha a kolegů74 zahrnuje stejné pacienty jako popsaná studie ERP ve stejné skupině.71 Nálezy fMRI u těchto pacientů potvrzují zjištění ERP srovnatelných hladin aktivace mozku u osob s alkoholovou závislostí a kontrolami.74 FMRI studie používající úlohu stop-signal u účastníků s alkoholovou závislostí a kontrolami neprokázala skupinové rozdíly v SSRT.75,76 Byly však prokázány nižší aktivační vzorce asociované s inhibiční kontrolou v levém DLPFC u pacientů s alkoholovou závislostí.75 Ve farmakologické intervenční studii byly účinky randomizované, dvojitě zaslepené, placebem kontrolované křížové studie zkoumány účinky jedné dávky modafinilu kognitivního enhanceru na inhibici odpovědi a na podkladové nervové koreláty.76 Žádný hlavní účinek modafinilu na SSRT nebyl pozorován. Pozitivní korelace mezi SSRT po placebu a zlepšením SSRT po modafinilu však naznačuje, že účastníci s nižší výchozí inhibiční kontrolou mohou mít prospěch z modafinilu. Změna SSRT u jedinců s alkoholovou závislostí po podání modafinilu byla spojena se zvýšenou aktivací v levém SMA a pravém ventrolaterálním thalamu, což naznačuje, že to může být neurální korelace zlepšené inhibiční kontroly po podání modafinilu u pacientů se špatnou výchozí inhibiční kontrolou.

Shrnutí

Vzhledem k tomu, že pouze studie 1 hodnotí amplitudy N2, nelze formulovat žádné pevné závěry týkající se časných inhibičních kontrolních procesů u osob s alkoholovou závislostí. Důkazy pro nervové deficity na amplitudách P3, které odrážejí inhibiční kontrolu u těchto jedinců, jsou slabé, s největší pravděpodobností v důsledku velkých metodologických rozdílů mezi studiemi a obecnými omezeními studia. Některé poznatky ve studiích, které jsme shrnuli, naznačují, že deficity P3 u jedinců s alkoholovou závislostí v průběhu výkonů souvisejících s inhibicí mohou být důsledkem obecných kognitivních deficitů, jako je pozornost. Specifické deficity chování pro inhibiční kontrolu nebyly přesvědčivě uvedeny buď v studiích ERP nebo fMRI, což je v souladu s protichůdnými nálezy v behaviorálních studiích v této oblasti.77-80 Zatímco počet fMRI studií je omezen, dostupné výsledky fMRI naznačují, že aktivace v DLPFC související s inhibiční kontrolou u jedinců s alkoholovou závislostí může být dysfunkční. Dále může být inhibiční kontrola u pacientů se špatnou výchozí inhibiční kontrolou zlepšena pomocí kognitivního zesilovače modafinilu.

Inhibiční kontrola u jedinců s kanabiskovou závislostí

V současné době nebyly zveřejněny žádné publikované studie ERP týkající se jedinců, kteří mají závislost na kanabise, hodnoceny amplitudy N2 nebo P3 v kontextu inhibiční kontroly, zatímco byly publikovány studie 2 fMRI.81,82 Žádná studie fMRI nenalezla inhibiční kontrolní schéma u jedinců s drogovou závislostí (s využitím go / no-go úkolů), což je v souladu s výsledky neimagingových studií u podobných populací.83,84 Avšak jedinci, kteří aktivně užívají konopí, vykazovali při inhibiční kontrole zvýšené aktivace vzhledem k kontrolám v ACC / pre-SMA, pravém IPL a putamenovi.81 Tyto nálezy lze interpretovat jako kompenzační nervový mechanismus, vzhledem k tomu, že jedinci, kteří mají závislost na kanabise, nevykazují deficity v chování. Podobný výsledek se také vyskytl u abstinentních dospívajících s závislosti na konopí, kteří prokázali zvýšenou aktivitu během inhibiční kontroly ve srovnání s kontrolami v rozsáhlé síti mozkových oblastí (Tabulka 2).82 Aktivace v některých částech těchto oblastí byla však také vyšší u těch, kteří mají závislost na konopí, než u kontrolních pokusů, což naznačuje, že ne všechny rozdíly mezi skupinami byly specifické pro inhibiční kontrolu.

Shrnutí

Je zřejmé, že je zapotřebí více výzkumu, aby bylo potvrzeno počáteční zjištění fMRI, že osoby se závislostí na kanabisu potřebují větší aktivitu nervů v prefrontálních a parietálních oblastech, aby prováděly inhibiční úlohy na stejné úrovni jako kontroly. Kromě toho by měl být časový průběh možných nervových deficitů u jedinců s kanabisovou závislostí zkoumán měřením amplitud N2 a P3.

Inhibiční kontrola u jedinců se stimulační závislostí

Ve studii 1 ERP byly amplitudy N2 a P3 vyhodnoceny v Flankerově úkolu, který začleňoval testy, které nebyly provedeny, v současné době u jedinců s kokainovou závislostí.85 Studie zjistila, že zvýšení počtu amplitud N2 a P3 bez odezvy relativně k amplitudám záchvatu bylo méně výrazné u jedinců s kokainovou závislostí než u kontrol. Zjišťování chování však nevykazovalo rozdíly v přesnosti, takže výsledky ERP by měly být interpretovány opatrně.

Do této části zahrnovali studie 6 fMRI, z nichž 5 zahrnoval pacienty s kokainovou závislostí a 1 zahrnoval pacienty se závislostí na metamfetaminu. Studie Hesteru a Garavana86 a Kaufman a kolegové87 oba objevili nižší míru přesnosti u jedinců, kteří v současné době používají kokain, doprovázený sníženou aktivací v ACC / pre-SMA ve srovnání s kontrolními skupinami. Méně aktivace mozku spojená s inhibiční kontrolou u pacientů s kokainovou závislostí v porovnání s kontrolami byla nalezena v pravém horním čelním gyru86 a pravá ostrov.87 Go / no-go úkol ve studii Hester a Garavan86 zahrnovala různé úrovně zatížení pracovní paměti v pokusu napodobit vysoké nároky na pracovní paměť vyplývající z ruminací souvisejících s drogami. Hypoaktivace spojená s inhibiční kontrolou v ACC byla nejvýraznější při vysokém zatížení paměti, což naznačuje, že inhibiční kontrola je nejvíce ohrožena v situacích vyžadujících vysoké nároky na pracovní paměť. Pomocí funkce stop-signal, Li a kolegové88 potvrzená hypoaktivace spojená s inhibiční kontrolou v ACC při absenci u jedinců s kokainovou závislostí vůči kontrolám; tato hypoaktivace byla rozšířena na dvoustranný horní parietální lalok (SPL) a opuštěný dolní okcipitální gyrus. Nicméně nebyly zjištěny žádné rozdíly mezi skupinami ohledně behaviorálních opatření odrážejících inhibiční kontrolu (SSRT), což je v rozporu se zjištěním ze studií používajících úkoly go / no-go u aktivních uživatelů. Žádná souvislost mezi aktivací mozku spojenou s inhibiční kontrolou a relapsy po měsících 3 nebyla zjištěna ve studii týkající se zdržení se jednotlivců s kokainovou závislostí.89

Dvě fMRI studie zahrnující pacienty se závislostí na stimulaci zkoumaly možné strategie ke zlepšení inhibiční kontroly. Farmakologická studie fMRI při absenci pacientů s kokainovou závislostí90 ukázalo, že podávání methylfenidátu zvyšuje inhibiční kontrolu u těchto jedinců (tj. po podání methylfenidátu SSRT kratší). Navíc poklesy v SSRT indukované methylfenidátem pozitivně korelovaly s aktivací v levém MGF a negativně korelovaly s aktivací v pravém ventromedálním prefrontálním kortexu, což naznačuje, že tyto oblasti mohou představovat biomarker pro zvýšení inhibiční kontroly způsobené methylfenidátem. Obecně methylfenidát zvýšil aktivaci mozku během inhibiční kontroly v oboustranném striatu, oboustranném thalamu a pravém cerebellum a sníženou aktivaci v pravém horním časovém gyru (STG). Tyto rozdíly v aktivaci mohou také nepřímo přispět ke zlepšení inhibiční kontroly způsobené methylfenidátem. Další studie týkající se zdržení se osob s závislostí na metamfetaminu, která používala úkol go / no-go, nenalezla důkazy pro zhoršený výkon nebo mozkovou aktivaci spojenou s inhibiční kontrolou u těchto jedinců.91 Nicméně studie zjistila, že u jedinců s metamfetamínovou závislostí (a nikoliv u kontrol) nebyla zvýšena přesnost testů bez léčby, kdy před zahájením léčby neměli předcházet explicitní varovné pokyny, které signalizovaly potřebu inhibice v příštím pokusu. Navíc jedinci se závislostí na metamfetaminu vykazovali zvýšenou aktivaci v ACC pro varovné signály, což bylo pozitivně korelováno se zvýšenou přesností. Tato zjištění naznačují, že inhibiční kontrola může být zlepšena pomocí jasných příznaků v prostředí, které předpovídají potřebu inhibiční kontroly předaktivací ACC. Alternativně mohou lidé s závislostí na metamfetaminu těžit z exogenních podnětů tím, že zvýší pozornost proti podrážděným podnětům. První pokus o spojení inhibice mozkové aktivace spojené s relapsem však neidentifikoval oblasti mozku, které se lišily mezi pacienty, kteří se relapsovali, a těmi, kteří zůstali abstinentní.89

Shrnutí

Ze studií neuroimagismu lze vyvodit několik závěrů u jedinců se stimulační závislostí. Za prvé, jediná studie ERP u těch, kteří mají kokainovou závislost, naznačuje, že nervové deficity mohou být přítomny jak v raném, tak pozdním stádiu inhibičního procesu; nicméně není jasné, zda to může mít za následek deficity v chování. Za druhé, byla zjištěna hypoaktivace v ACC při inhibiční kontrole u jedinců s kokainovou závislostí, která byla spojena se sníženou výkonností v studiích 2. Za třetí, explicitní vnější signály a methylfenidát mohou zlepšit inhibiční kontrolu zvýšením aktivace spojené s inhibiční kontrolou v mediální prefrontální kůře.

Inhibiční kontrola u jedinců s opiátovou závislostí

Dosavadní studie 1 ERP zkoumala inhibiční kontrolu v případě abstinence u jedinců s opiátovou závislostí, u kterých nebyly zjištěny žádné rozdíly mezi skupinami na přesnosti měření nebo N2 a P3 amplitudy.92 Je třeba poznamenat, že inhibiční požadavky na tuto úlohu byly nízké, vzhledem k vysoké pravděpodobnosti pokusů bez léčby (tj. 50% ze studií nebyly pokusy "no-go"), takže úkol mohl být příliš snadné odhalit rozdíly v inhibiční kontrole mezi pacienty s opiátovou závislostí a kontrolami.

Jediná studie fMRI obsažená v této části používala úkol go / no-go, ve kterém byly úrovně přesnosti úmyslně udržovány konstantní u jednotlivců. Bylo zjištěno, že abstinentní jedinci s opiátovou závislostí mají pomalejší reakční časy a méně aktivace mozku než kontroly během výkonů úkolů v klíčových oblastech, které se podílejí na inhibiční kontrole, jako je bilaterální ACC, mediální PFC, bilaterální IFG, levý MFG, levý ostrov a pravý SPL.93 Hypoaktivace u jedinců s opiátovou závislostí byla také rozšířena na oblasti mimo inhibiční kontrolní síť do levého uncus, levého PHG, pravého precuneus a pravého MTG. Ovšem v této studii byly podávány a nepohyblivé podněty v bloku, takže inhibiční požadavky byly velmi nízké.

Shrnutí

Jednotlivá studie ERP, kterou jsme zahrnovala, nevykazovala deficity v inhibiční kontrole a souvisejících ERP při absenci pacientů s opiátovou závislostí, zatímco hypoaktivace v mediální, dorsolaterální a parietální oblasti byla zjištěna ve studii fMRI. Obecně platí, že studie zkoumající inhibiční kontrolu u jedinců s opiátovou závislostí jsou vzácné a vzhledem k tomu, že inhibiční požadavky byly nízké v obou recenzovaných studiích, budoucí studie by mohly mít prospěch ze zlepšení v konstrukci úloh.

Inhibiční kontrola u jedinců s behaviorálními závislostmi

Zahrnuli jsme studie 3 ERP zkoumající inhibiční kontrolu u lidí s behaviorálními závislostmi, z nichž 2 studoval nadměrné používání internetu a 1, z nichž studoval nadměrné hraní. Studie ERP od Zhou a kolegů94 ukázaly méně výrazné neprůchodné amplitudy N2 a nízkou přesnost bez přesnosti v nadměrné míře ve srovnání s příležitostnými uživateli internetu. Studie neposuzovala amplitudy P3. Dong a kolegové95 potvrdila méně výrazné nulové amplitudy N2 u mužů s nadměrným užíváním internetu než u uživatelů s příležitostným používáním internetu, zatímco amplitudy P3 u uživatelů s nadměrným používáním internetu byly zvýšeny. Ve druhé studii nebyly zjištěny žádné rozdíly v chování. Zvýšená aktivace v konečném stadiu inhibiční kontroly mohla sloužit jako kompenzace méně efektivních časných inhibičních mechanismů u nadměrných uživatelů internetu k dosažení úrovní výkonnosti v chování stejně jako u běžných uživatelů internetu. Závěry ve třetí studii ERP96 potvrdit problémy s inhibiční kontrolou u jedinců se závislostmi na chování, protože v této studii bylo zjištěno, že nadměrné hraní je spojeno s nižší přesností no-go. Nálezy ERP jsou však v rozporu s nálezy ostatních studií, protože ukazují větší amplitudy N2 typu no-go u nadměrných hráčů v temenním klastru ve srovnání s kontrolami. Nesrovnalosti ve zjištěních N2 mohou být výsledkem rozdílů ve studijní populaci (smíšená skupina nadměrných uživatelů internetu versus skupina s pouze nadměrným chováním při hraní her) nebo rozdílů v obtížnosti úkolů (> 91% přesnost no-go napříč skupinami ve studiích Donga a kolegové95 a Zhou a kolegové94 v. 53% ve studii Littel a spolupracovníci96).

Zahrnuli jsme studie 4 fMRI v této sekci, z nichž 2 zahrnoval jedince s patologickým hazardem a 2, které zahrnovaly účastníky s nadměrným stravovacím chováním. Jedna studie fMRI u jedinců s patologickým hazardem snížila aktivaci v dACC pro úspěšné zastavení v úloze stop-signal ve vztahu k kontrolám.62 Ačkoli SSRT nebyly poškozeny v patologické skupině hazardních her, toto zjištění naznačuje hypoaktivaci v dACC, podobně jako u jedinců s látkovou závislostí. Další studie osob s patologickým hazardem, která používala úkol go / no-go s neutrálními, hazardními, pozitivními a negativními snímky, vykazovala podobnou míru přesnosti pro patologické hazardní a kontrolní skupiny.97 Nicméně ti s patologickým hazardem mohli použít kompenzační strategii k plnění úkolu tak přesně jako kontroly, protože reakční doby byly delší a aktivace mozku spojená s neutrální inhibiční kontrolou v bilaterálním DLPFC a správný ACC byla vyšší v patologické skupině hazardních her než kontrolní skupinou. Zdá se, že kontext související s hazardními hrami usnadňuje inhibici odpovědi u jedinců s patologickým hazardem ve srovnání s kontrolními skupinami, jak je naznačeno vyšší přesností při exponování hazardních her a nižší aktivitou mozku v DLPFC a ACC u pacientů s patologickým hazardem než u kontrol.

Dvě fMRI studie zkoumající inhibiční kontrolu byly provedeny u lidí s nadměrným stravováním (tj. Obézní pacienti nebo jedlíci s nadváhou). Studie zahrnující obézní pacienty98 použil úkol stop-signal. Zatímco podobné SSRT byly nalezeny, obézní pacienti vykazovali méně aktivací mozku než kontrolní ve většině částí inhibiční kontrolní sítě (tj. Pravá SFG, levý IFG, bilaterální MFG, ostrov, IPL, cuneus, pravá okcipitální oblast a levá MTG). Ve studii Locke a kolegů,99 podobné úrovně přesnosti byly zjištěny během úkonu go / no-go, zatímco účastníci s choulostivým stravovacím chováním měli větší aktivitu mozku spojenou s inhibiční kontrolou než kontroly v oblastech mozku kriticky zapojených do inhibiční kontroly, jako je správná DLPFC, pravá ACC, bilaterální precentrální gyri, bilaterální hypotalamus a pravý MTG.

Shrnutí

Potenciální nálezy související s událostmi u nadměrných uživatelů internetu ukázaly snížené amplitudy N2 ve studiích 2, což naznačuje nedostatek ve fázi detekce konfliktu v procesu inhibice. Naproti tomu amplitudy N2 u lidí s nadměrným herním chováním byly zvýšeny v parietálním shluku. Jedna studie fMRI u jedinců s patologickým hazardem ukázala hypoaktivaci spojenou s inhibiční kontrolou v dACC, zatímco druhá fMRI studie ukázala, že inhibiční kontrola a související mozková aktivace mohou být podpořeny kontextem souvisejícím s hazardem. Zjištění studií fMRI 2 u lidí s nadměrným stravovacím chováním se částečně navzájem odporuje. Zatímco ani jedna studie nezaznamenala deficity chování v inhibiční kontrole, studie 1 ukázala hyperaktivaci u pacientů, zatímco druhá vykazovala hypoaktivaci v podstatných částech inhibiční kontrolní sítě. Je zřejmé, že je zapotřebí více neuroimagingových studií u populací s nadměrným návykovým chováním.

Chyba zpracování

Chyba při zpracování u jedinců s nikotinovou závislostí

Dvě fMRI studie ERP a 2 zkoumaly zpracování chyb u jedinců s nikotinovou závislostí. Franken a kolegové100 zjistili, že výkonnost Flankera a amplitudy ERN pro nesprávné studie nebyly u osob s nikotinovou závislostí po 1 hodině abstinence na kouření narušeny. Nicméně, Pe tyto amplitudy byly u těchto jedinců nižší než u kontrol. Tyto poznatky mohou naznačovat, že počáteční zjišťování chyb u jedinců s nikotinovou závislostí je neporušené, ale v této skupině může být méně vědomé hodnocení chyb. Luijten a kolegové101 použil podobný úkol ve studii pacientů s nikotinovou závislostí po hodině abstinence 1, ale také zahrnoval kouření. Oba amplitudy ERN a Pe byly u těch s nikotinovou závislostí nižší než u kontrol. Kromě toho se kuřákům zobrazuje méně zpomalení po chybě než kontroly. Výsledky této studie a výsledky Franken a kolegů100 naznačují, že počáteční zjišťování chyb může být specificky ohroženo u jedinců s nikotinovou závislostí, pokud jsou k dispozici omezené kognitivní prostředky pro monitorování chyb (např. při vystavení kouření). Na druhou stranu, více vědomé zpracování chyb může být obecně méně odlišné u jedinců s nikotinovou závislostí.

Studie fMRI, ve které účastníci provedli úlohu stop-signalu, vykazuje u jedinců s nikotinovou závislostí méně aktivací souvisejících s chybami než u kontrol v dACC spojených se zvýšenou aktivací v přední části dorsomediální prefrontální kůry (DMPFC).62 Pomocí úkolů go / no-go, Nestor a kolegy63 zjistili, že neabsorbující jedinci s nikotinovou závislostí ve srovnání s kontrolami učinili více chyb, které doprovázely sníženou aktivaci mozku po chybách výkonu v pravém SFG a v levém STG, zatímco žádný rozdíl nebyl nalezen ani v ACC nebo na ostrově. Tato studie rovněž zahrnovala skupinu bývalých kuřáků, kteří byli abstinováni nejméně za rok 1 a vykazovali zvýšenou aktivitu související s chybami v ACC, levou insulu, bilaterální SFG, pravou MFG, levý cerebelum, levý MTG, bilaterální STG a bilaterální parahipokampální gyrus (PHG) ve srovnání s jednotlivci s nikotinovou závislostí a kontrolami. Tato zjištění naznačují, že komplikovanější neurální monitorování chyb může zvýšit pravděpodobnost, že přestane kouřit, nebo že deficity u jedinců s nikotinovou závislostí jsou reverzibilní.

Shrnutí

Výsledky z studií 2 ERP naznačují, že počáteční zjišťování chyb může být méně účinná u jedinců s nikotinovou závislostí během více kognitivně náročných situací, zatímco při vědomě neutrálních podmínkách může být také zhoršeno vědomé hodnocení chyb. Hypoaktivace v ACC v reakci na chyby byla nalezena v 1 studií fMRI 2 u jedinců s nikotinovou závislostí. Další výzkum by měl objasnit, za jakých podmínek jsou u těchto jedinců přítomny nervové deficity spojené s chybovým zpracováním.

Chyba zpracování u osob s alkoholovou závislostí

Dvě studie ERP a studie fMRI 1 zkoumaly zpracování chyb u abstinentních pacientů s alkoholovou závislostí. Padilla a kolegové102 a Schellekens a kolegové103 zkoumala ERN (ale ne Pe) amplitudy v abstinentních osobách s alkoholovou závislostí evokovanou chybami na Flankerově úloze. Skupina závislosti na alkoholu ve studii Padilla a kolegů102 provedl úkol stejně přesně jako kontrolní skupina, ale vykazoval zvýšené amplitudy ERN, což naznačovalo lepší monitorování chyb výkonu. To však nemusí být specifické pro chyby v této studii, protože skupina závislosti na alkoholu také prokázala zvýšené amplitudy pro správné pokusy. Další studie ERP u jedinců s alkoholovou závislostí zjistila zvýšené amplitudy ERN specificky pro chyby u pacientů s alkoholovou závislostí ve srovnání s kontrolami.103 Navíc tito pacienti závislí na alkoholu vykazovali zvýšené míry chyb u kongruentních studií. Je zajímavé, že když byly porovnány osoby s alkoholovou závislostí a komorbidní úzkostné poruchy s pacienty bez úzkostných poruch, amplitudy ERN byly v podskupině úzkosti větší. Zvýšené amplitudy ERN u vysoce úzkostlivých jedinců jsou v souladu s teoriemi, které naznačují, že internacionalizace psychopatologie je spojena se zvýšeným sledováním chyb chování.104 V souladu s nálezy ERP, fMRI studie Li a kolegové75 ukázala zvýšené aktivaci mozku související s chybami u jedinců s alkoholovou závislostí ve vztahu k kontrolám v úloze stop-signal v pravém ACC, dvoustranném MFG a dvoustranném SFG, stejně jako v oblastech mimo síť pro zpracování chyb (tj. bilaterální MTG, SPL, pravý centrální lusk a pravý horní a střední okcipitální gyrus).

Shrnutí

Zdá se, že zpracování chyb je zdokonaleno při absenci osob s alkoholovou závislostí, protože amplitudy ERN a aktivace ACC související s chybami byly zvýšeny. V současné době žádný ze studií ERP u jedinců se závislostí na alkoholu hodnotí amplitudy Pe; proto nejsou k dispozici žádné informace o vědomějším zpracování chyb v této skupině.

Chyba při zpracování u jedinců, kteří mají závislost na kanabise

Žádné studie ERP a studie 1 fMRI zkoumající zpracování chyb u jedinců s kanabiskovou závislostí byly identifikovány.81 Ve studii fMRI byli účastníci požádáni, aby stiskli tlačítko v úloze go / no-go, když si všimli, že udělali chybu, takže vědomé a nevědomé chyby mohou být vyhodnocovány odděleně. Pro známé chyby byla aktivace v kritických oblastech pro zpracování chyb podobná u nelékavých jedinců, kteří hledali závislost a kontrolu nad kanabisem, zatímco jednotlivci závislí na kanabisu vykazovali ve dvoustranném prekonunu a v levém putamenu, caudate a hippocampus větší aktivitu mozku související s chybami. Podíl chyb v osobách a kontrolách závisících na konopí byl podobný; nicméně jednotlivci závislí na konopí si byli méně vědomi svých chyb. Navíc jedinci závislí na konopí, ale ne kontrolní, vykazovali méně aktivací v pravém ACC, bilaterálním MFG, pravém putamenu a IPL pro nevědomé chyby než vědomé chyby. Rozdíl v činnosti ACC související s chybami pro vědomé a nevědomé chyby byl pozitivně spojen se sníženou znalostí chyb.

Shrnutí

Další studie fMRI jsou potřebné k potvrzení méně výrazného porozumění o chybách u uživatelů konopí. Studie ERP by měly vyhodnotit, zda může být počáteční automatická fáze zpracovávání chyb také ohrožena a že by se měly vyhodnocovat amplitudy Pe u pacientů se závislostí na kanabisu.

Chyba zpracování u jedinců se stimulační závislostí

Tři studie ERP zkoumaly chybu zpracování u jedinců s kokainovou závislostí.7,85,105 Nebyly zjištěny žádné studie u populací užívajících jiné stimulanty. Účastníci studie Franken a kolegové7 provedl Flanker úkol. Potenciální nálezy související s příhodami ukázaly, že jak počáteční automatické zpracování chyb, tak pozdější více vědomé zpracování chyb je méně výrazné při absenci osob s kokainovou závislostí než kontroly, protože amplitudy ERN i Pe byly zmírněny. Účastníci s návykem na kokain se dále dopustili více chyb než kontrol. Konkrétněji se po chybě v předchozím pokusu dopustili více chyb, což naznačuje, že adaptace na chování byla nedostatečná. Sokhadze a kolegy85 a Marhe a kolegové105 potvrdily zvýšené míry chyb a snížily amplitudy ERN u jedinců s kokainovou závislostí ve vztahu k kontrolám provádějícím kombinovanou Flankerovu a go / no-go úlohu u aktivních uživatelů a klasickou Flankerovou úlohu u pacientů závislých na kokainu v prvních dnech detoxifikace . Žádná studie neprošetřila amplitudy Pe. Důležité je, že snížení amplitudy ERN bylo také prokázáno jako prediktivní pro zvýšení užívání kokainu při sledování 3-měsíce.105

Dvě studie fMRI u jedinců s kokainovou závislostí zkoumali aktivaci mozku spojenou s chybovým zpracováním s použitím metody go / no-go87 a zastávací signál.89 Hypoaktivace související s chybami byla nalezena u osob, které aktivně užívaly kokain ve srovnání s kontrolou v ACC, pravém MFG, levém ostrůvku a levém IFG. Kromě toho se jednotlivci s kokainovou závislostí dopustili více chyb při výkonu práce. V souladu se zjištěními ERP, Luo a kolegy89 ukázalo, že snížená aktivace dACC související s chybami u osob, které mají závislost na kokainu, byla spojena s počtem relapsů 3 měsíců později u mužů a žen, zatímco v thalamu a levém ostrově byly zjištěny účinky specifické pro pohlaví.

Shrnutí

Oba studie ERP a fMRI vykazují u jedinců s kokainovou závislostí méně závislostí na chybách než u kontrol, zejména v oblastech kritických pro optimální zpracování chyb, jako je ACC, ostrov a IFG. Nižší ERN a Pe amplitudy u jedinců s kokainovou závislostí ve srovnání s kontrolou naznačují, že problémy s chybovým zpracováním se mohou objevit jak jako důsledek deficitu v počáteční detekci chyb, tak i z nedostatků při vědomějším hodnocení chyb chování. Snížené amplitudy ERN a aktivace dACC související s chybami byly spojeny s relapsem na sledování 3-měsíce.

Chyba zpracování u jedinců s opiátovou závislostí

Neidentifikovali jsme žádné studie ERP a pouze studium 1 fMRI, které zkoumalo zpracování chyb při abstinování u jedinců s opiátovou závislostí.106 Bylo zjištěno, že jedinci s opiátovou závislostí udělali více chyb v úloze go / no-go a že aktivace související s chybami v ACC byla snížena ve srovnání s aktivací v kontrolních skupinách. Kromě toho chyběla souvislost mezi aktivací ACC a behaviorální výkonností u jedinců s opiátovou závislostí, zatímco tato korelace mezi mozkem a chováním byla přítomna u kontrol.

Shrnutí

Neurální deficity v aktivaci mozku související s chybami v ACC u jedinců s opiátovou závislostí byly nalezeny ve studii fMRI. Je zřejmé, že pro potvrzení rozdílů u těchto pacientů jsou zapotřebí další studie fMRI a ERP.

Chyba při zpracování u jedinců s behaviorálními závislostmi

Zjistili jsme pouze studii 1 ERP v oblasti behaviorálních závislostí, která prokázala zvýšené míry chyb pro testy, které nepracují u lidí s nadměrným herním chováním v porovnání s kontrolou.96 Nižší amplitudy ERN a žádné rozdíly v amplitudách Pe byly nalezeny u účastníků s nadměrnou hraní pro pokusy o chybě, což naznačuje, že počáteční chyba zpracování u nadměrných hráčů může být méně výrazná než u kontrol, zatímco informování o chybách nemusí být spojeno se zvýšenou mírou chyb. Jediná studie fMRI, která zkoumala zpracování chyb v souvislosti s behaviorálními závislostmi, ukázala, že aktivace mozku související s chybami v dACC na úloze stop-signal byla nižší u jedinců s patologickým chováním než hazardní hry, zatímco výkon úkolů byl neporušený.62 Toto zjištění naznačuje méně výrazné sledování chyb v patologické skupině hazardních her v nejdůležitějším regionu pro zpracování chyb.

Shrnutí

Obě studie zkoumající zpracování chyb ukázaly méně zpracování chyb u jedinců s nadměrným návykovým chováním, čímž připomínají nálezy u jedinců s látkovou závislostí. Další studie fMRI a ERP jsou potřebné k replikaci těchto nálezů a jejich rozšíření na další skupiny, které vykazují behaviorální závislost.

Diskuse

Shrnutí výsledků

Tato recenze poskytuje přehled studií ERP a fMRI, které se zabývaly inhibiční kontrolou a zpracováním chyb u jedinců s látkovou závislostí a u jedinců, kteří vykazovali navrhované behaviorální závislosti. ERP studie inhibiční kontroly, operabilizované pomocí parametrů go / nogo a stop-signal, zjistily deficity v amplitudách N2 a P3 u jedinců se závislostmi. Ze studií, které hodnotily amplitudy N2 (n = 7), nejvíce (n = 5) ukázaly nižší N2 amplitudy u jedinců se závislostmi než kontroly (příklad viz příloha, obr. S1, na adrese jpn.ca), což naznačuje, že deficity v inhibiční kontrole u jedinců se závislostmi mohou být způsobeny problémy s časnými kognitivními procesy, jako je detekce konfliktů. Výsledky studií na amplitudách P3 (n = 11) jsou nekonzistentní. Některé studie nevykazovaly žádné rozdíly mezi jednotlivci s návyky a kontrolami (n = 5), zatímco jiné studie ukázaly nižší (n = 5) nebo vyšší (n = 1) P3 amplitudy u těch s návyky. Proto s ohledem na P3 nelze formulovat žádné jasné závěry. Doposud k nálezům méně výrazných amplitud N2, několik studií fMRI (n = 13 z 16) zjistila hypoaktivaci spojenou s inhibiční kontrolou u jedinců se závislostmi, zejména u ACC, IFG a DLPFC, ale také u inferiorních a superiorech parietálních gyriObr. 1). Z těchto zjištění lze usoudit, že podstatné části sítě podléhající inhibiční kontrole jsou dysfunkční u jedinců se závislostmi. Je třeba poznamenat, že rozdíly v aktivaci mozku spojené s inhibiční kontrolou byly také nalezeny mimo neuronovou síť inhibiční kontroly, což znamená, že jedinci se závislostmi mohou používat různé strategie pro implementaci inhibiční kontroly.

Obr. 1  

Shrnutí dysfunkce předního cingulátu u jedinců se závislostmi na inhibiční kontrole. Kruhy představují hypoaktivaci a hyperaktivaci čtverců pro inhibiční kontrolu u jedinců se závislostmi na kontrolách. Důležité je studium 6 ...

Hypoaktivace související s chybami u jedinců se závislostmi v ACC, nejkritičtější oblasti pro zpracování chyb, byla nalezena ve většině (n = 6 z 7) Studie fMRI (Obr. 2), zatímco hypoaktivace spojená s chybovým zpracováním byla také hlášena v jiných oblastech, jako je horní a dolní čelní gyri a ostrov. Zjištění ERP potvrzuje a doplňuje nálezy fMRI. Byly pozorovány nižší amplitudy ERN u jedinců se závislostmi na kontrolních skupinách (n = 5 z 8), čímž se potvrdily počáteční deficity detekce chyb u jedinců se závislostmi (viz Příloha, obr. S2, jako příklad zjištění ERN a Pe). Vzhledem k tomu, že ACC je neuronový generátor ERN,8,48,49 jak zjištění ERN, tak fMRI naznačují, že dysfunkce ACC může být biomarkerem pro chybové zpracování chyb u jedinců se závislostmi. Důležité je, že nižší amplitudy ERN a hypoaktivace v ACC byly spojeny s recidivou v longitudinálních studiích 2.89,105 Výsledky zjištění doplňují zjištění fMRI tím, že poskytují informace o časovém rámci chyb zpracování chyb. Byly pozorovány nižší amplitudy Pe u jedinců se závislostí na látce ve srovnání s kontrolami (n = 3 z 4) a naznačují, že kromě počáteční detekce chyb může být narušeno i více vědomé zpracování chyb. Toto je zvláště zajímavé zjištění, protože může být spojeno s narušením chápání chování, což je téma, které v poslední době přitahovalo větší pozornost v oblasti závislosti.107

Obr. 2  

Shrnutí dysfunkce předního cingulátu u jedinců se závislostmi na zpracování chyb. Kruhy představují hypoaktivaci a hyperaktivaci čtverců pro zpracování chyb u jedinců se závislostmi na kontrolách. Pozor, studie 1 zahrnovala ...

Dvě zjištění v tomto přehledu představují výjimku z diskutovaných závěrů. Nejprve zjištění fMRI u uživatelů konopí vykazují hyper- místo hypoaktivace s ohledem na inhibiční kontrolu v oblastech mozku kriticky zapojených do inhibiční kontroly, včetně před SMA, DLPFC, insula a IPG. Hyperaktivace spojená s inhibiční kontrolou u uživatelů konopí může být interpretována jako zvýšená neurální snaha dosáhnout úrovně kontrolních vzorků chování (tj. U těchto jedinců nebyly zjištěny žádné deficity v chování). Dalším vysvětlením pro hyperaktivaci v této populaci je relativně mladý věk uživatelů konopí v obou fMRI studiích ve srovnání s jinými studiemi u jedinců s látkovou závislostí.81,82 Kromě toho účastníci studie Tapert a kolegové82 se zdržel užívání konopí pro 28 dny, což je déle než ve většině ostatních studií, což naznačuje, že aktivace mozku se může měnit jako funkce trvání abstinence.108

Nálezy ERP a fMRI týkající se zpracování chyb u osob s alkoholovou závislostí představují druhou výjimku z obecně pozorované hypoaktivace v souvislosti s chybami u jedinců se závislostmi. Na rozdíl od jiných populací se závislostmi, osoby s alkoholovou závislostí vykazují zvýšené zpracování chyb, což se projevuje v rozšířených amplitudách ERN a zvýšené aktivaci v ACC.75,102,103 Závěry ve studii Schellekens a kolegy103 poskytují možné vysvětlení pro vylepšené zpracování chyb u osob závislých na alkoholu, protože amplitudy ERN byly větší u vysoce úzkostlivých jedinců než u méně úzkostlivých jedinců. To naznačuje, že často pozorovaná komorbidizující internalizující psychopatologie (tj. Poruchy spojené s úzkostí) u osob s alkoholovou závislostí109,110 může být zodpovědný za zpracování rozšířené chyby. Přehled nálezů ERN potvrzuje, že internacionalizace psychopatologie je spojena s většími amplitudami ERN, zatímco externí psychopatologie je spojena s méně výraznými amplitudami ERN.104

Druhým cílem naší recenze bylo zhodnotit rozdíly a podobnosti v inhibiční kontrole a zpracování chyb mezi látkovou závislostí a jiným návykovým chováním. Podobné nálezy pozorované u osob s látkovou závislostí byly nalezeny u lidí s patologickým hazardem a nadměrným stravováním, hrou a používáním internetu. Například hypoaktivace v ACC pro inhibici i kontrolu chyb byla nalezena u jedinců s patologickým chováním,62 což se podobá nejčastěji pozorovanému zjištění u jedinců s látkovou závislostí. Nicméně byly nalezeny protichůdné nálezy u těch, kteří mají nadměrné hraní her (např. Zvětšené amplitudy N2u) a nadměrné stravovací chování (tj. Studie 1 fMRI v oblasti inhibiční kontroly ukázala hypoaktivaci během inhibiční úlohy, zatímco druhá vykazovala hyperaktivaci) . Závěrem byly zjištěny některé podobnosti mezi jednotlivci s látkovou závislostí a těmi, kteří vykazují návykové chování; avšak v těchto populacích zůstává nedostatečný výzkum neuroimagingu a současná zjištění nejsou jednoznačná.

Integrovaný model

Integrace nálezů ERP a fMRI jak pro inhibiční kontrolu, tak pro zpracování chyb má za následek zjištění, že většina konzistentních nálezů u jedinců se závislostmi souvisí s dysfunkcí dACC. Jak N2 tak ERN mají svůj nervový původ v dACC,111 a dACC dysfunkce byla nejvíce konzistentní zjištění fMRI pro inhibici i pro zpracování chyb. To naznačuje, že sdílená dysfunkce dACC může přispět k deficitu jak při inhibiční kontrole, tak při zpracování chyb. Významná teorie týkající se funkce DACC naznačuje, že monitorování konfliktů je základní funkcí DACC,8,112 čímž vysvětluje svou rozhodující úlohu v mnoha různých kognitivních funkcích. Tato teorie je podpořena zjištěním, že aktivace související s konfliktem v dACC předchází zvýšenou aktivaci v DLPFC na další studii, což ukazuje, že dACC předchází úpravě v aktivaci v jiných oblastech mozku, které provádějí kognitivní kontrolu.59 Tato funkce sledování konfliktů dACC může být kritickou funkcí jak pro inhibici, tak pro zpracování chyb. Pro inhibiční kontrolu musí být rozpoznán konflikt mezi tendencí automatické reakce a dlouhodobým cílem, který brání chování. Zpracování chyb a sledování konfliktů mohou být dokonce těsněji spojeny, pravděpodobně vzájemně. Aby bylo možné v průběhu probíhajícího chování zpracovávat chyby, je monitorování konfliktu klíčové pro signalizaci rozdílu mezi skutečnou odezvou a reprezentací správné odpovědi. Na druhou stranu je nutné optimální zpracování chyb chování při učení a sledování konfliktů v budoucím chování, což dokládá možný vzájemný vztah mezi sledováním konfliktů a zpracováním chyb. Tento vzájemný vztah s monitorováním konfliktů (Obr. 3) naznačuje, že chyby při zpracování chyb mohou nepřímo ovlivnit jiné funkční domény kognitivní kontroly, včetně inhibiční kontroly.113 Celkem navrhujeme, že narušené sledování konfliktů v DACC představuje základní deficit u jedinců se závislostmi, které jsou základem pozorovaných deficitů při zpracování chyb a inhibiční kontrole (Obr. 3). Zejména tato myšlenka sledování konfliktů jako společného deficitu v fungování DACC u jedinců se závislostmi se může zobecnit na jiné oblasti kognitivní kontroly, včetně zpracování zpětné vazby, pozorovacího sledování a detekce výpadků. V souladu s touto myšlenkou byly některé z těchto funkcí, jako je detekce závažnosti měřené v paradigmech oddball, předtím prokázány jako narušené u jedinců se závislostmi,114 zatímco další funkce, jako je sledování pozornosti, představují důležitou součást mnoha funkcí kognitivní kontroly, včetně inhibiční kontroly. Vzhledem k navrhované roli IFC v paradigmech úkolů typu go / no-go a stop-signal, pozorované deficity IFG u jedinců se závislostmi během těchto úkolů mohou odrážet snížené kapacity monitorování pozornosti.19,20,115 Na základě předpokládaného modelu lze očekávat, že zlepšení funkce DACC, a to buď přímou neuromodulací nebo nepřímými behaviorálními terapiemi, by vedlo ke zvýšení kontroly nad návykovým chováním. Další hypotéza založená na současném modelu by spočívala v tom, že intervence zaměřené na monitorování konfliktů nebo na zpracování chyb by současně vedly ke zlepšení inhibiční kontroly, zatímco to nemusí nutně fungovat v opačném směru.

Obr. 3  

Souhrnný a integrační model neurálních deficitů při zpracování chyb a inhibiční kontrole u jedinců s návykovým chováním. Potenciální komponenty a oblasti mozku související s událostí, které jsou uvedeny v rámech, jsou ty, které vykazují nejvíce konzistentní neurální ...

Omezení

Je důležité poznamenat, že byly zjištěny nesrovnalosti v nálezu uvnitř a mezi zahrnutými studiemi. Například poznatky mozku a chování nebyly vždy konzistentní a jedinci se závislostmi vykazovali v některých studiích hyper- místo hypoaktivace spojenou s inhibiční kontrolou nebo chybovým zpracováním. Obecně platí, že interpretace hypo versus hyperaktivace v studiích ERP a fMRI u klinických populací v porovnání s kontrolními vzory zůstává nejasná. Behaviorální nálezy, jako je méně přesný výkon práce nebo reakční časové rozdíly, jsou klíčem k vedení interpretace hypo- nebo hyperaktivace. Ačkoli spekulativní je možné vysvětlit hypoaktivaci bez deficitů v chování, je možné, že aktivace mozku může být citlivějším opatřením k odhalení abnormalit u jedinců se závislostmi.5,116 V této souvislosti by bylo zajímavé zkoumat vztah mezi množstvím užívání látek nebo úrovní závislosti a mírou hypoaktivace. Na druhou stranu je hyperaktivace spojená s neporušeným behaviorálním chováním často interpretována jako zvýšená neurální síla nebo použití alternativních kognitivních strategií k dosažení normální úrovně chování.117

Nesrovnalosti ve výsledcích jsou pravděpodobně způsobeny rozdíly v metodice, jako je výběr pacientů, specifikace paradigmat úkolu, techniky získávání dat a analýzy. Přestože uvádějeme několik charakteristik pacientů v ČR Tabulka 1, je omezením současného přezkumu, že účinky těchto charakteristik na výsledky neuroimagingu nemohly být vyhodnoceny v důsledku velké variability a omezeného počtu studií. Zvláště bylo zjištěno, že trvání abstinence mění kognitivní kontrolu a související mozkovou funkci.118 Proto jsou jasně potřebné longitudinální studie k odhalení vývojové trajektorie kognitivních deficitů po prodloužených intervalech abstinence. Dalším omezením je, že v některých studiích nebylo jasné, zda výzkumní pracovníci přiměřeně kontrolovali užívání nikotinu. Vzhledem k tomu, že současné hodnocení jasně ukázalo rozdíly v inhibiční kontrole a zpracování chyb a související mozkovou aktivaci u kuřáků a nefajčů, mělo by být při studiích jiných populací se závislostí zohledněno užívání nikotinu.

Dalším omezením tohoto přezkumu je malý počet studií zahrnutých pro některé zneužívané látky, které v těchto skupinách brání pevným závěrům. Je zapotřebí více studií, zejména u osob s opiátovou a konopnou závislostí a u osob, které vykazují nadměrné chování podobné závislosti. Navíc doporučujeme vyhodnotit jak amplitudy ERN, tak PeX nebo N2 a P3 v jedné studii, aby byly poskytnuty optimální informace o časovém rámci deficitů kognitivní kontroly.

Pokud jde o paradigmy úkolů, je to síla současného přezkumu, že jsme vybrali pouze ty úkolové paradigmy, které nejvíce odrážejí inhibiční kontrolu a zpracování chyb (tj. Go / no-go, stop-signal a Flanker task), čímž se snižuje variabilita ve výsledcích v důsledku různých kognitivních procesů potřebných pro výkon úkolů. Na druhé straně může být úzké zaměření považováno za omezení, neboť výsledky nelze generalizovat do jiných kognitivních domén nebo paradigmat úkolů. Studie používající například Stroop úlohu byly vyloučeny, protože je známo, že úkol Stroop vyvolává kognitivní procesy, jako je řešení konfliktů, výběr odpovědí a pozornost23,24 stejně jako různé komponenty ERP ve srovnání s paradigmami go / no-go a stop-signal.119-121 Nicméně některé nálezy v studiích fMRI a pozitronové emisní tomografie, které používají klasický úkol Stroop v barvě, jsou v souladu se současnými poznatky.122-124 Dokonce i s přísným výběrem úkolů paradigmat, stále existují rozdíly v výsledcích v rámci go / no-go a stop-signal paradigmů, což přispívá k nesrovnalostem výsledků ve studiích. Rozdíly v metodách analýzy mohou dále vyvolat nesrovnalosti ve výsledcích. Pro fMRI studie jsou hlavní mozky versus regiony zajímavých analýz a různé způsoby, jak opravit vícečetné srovnání, hlavními zdroji rozptylu a stejně tak je použití různých kontrastů mezi subjekty pro následné mezioborové analýzy (např. Zastavení správného mínus go v zastavte správnou chybu mínus zastavení). Techniky návrhu a analýzy úkolů by měly být mnohem více standardizovány, aby se snížily nesrovnalosti výsledků. To je také předpoklad, pokud budou tyto paradigmy nakonec zavedeny do klinické praxe.

Důsledky léčby a budoucí směry výzkumu

Současná účinná léčba závislostí zahrnuje farmakoterapii, kognitivní behaviorální terapii a řízení mimořádných událostí.125-127 Míra relapsu je však stále vysoká, takže existuje dostatek prostoru pro zlepšení. Několik cílů léčby založených na zjištěních v tomto přehledu si zasluhuje další vyšetřování. Za prvé bylo prokázáno, že inhibiční kontrolní kapacity a podkladové neuronové sítě mohou být vyškoleny pro zvýšení kontroly chování.128 Druhou možností zvýšení inhibiční kontroly je přímé trénink hypoaktivních oblastí mozku, jako jsou ACC, IFG a DLPFC, za použití neuromodulačních technik.129-131 Konkrétní léky s cílem zlepšit kognitivní funkce mohou být další léčebnou intervencí ke zvýšení kognitivní funkce.132 Je zapotřebí více výzkumu těchto klinických aplikací, aby bylo možné prozkoumat, která z těchto potenciálních strategií léčby může být nakonec efektivní při snižování návykového chování.

Kognitivní kontrolní kapacity mohou být také použity v klinické praxi pro vedení léčebných strategií podle individuálních potřeb. Bylo prokázáno, že deficity v kognitivní kontrole jsou spojeny se sníženou schopností rozpoznat problémy se zneužíváním návykových látek, nižší motivací k léčbě a odchodem z léčby.133,134 Berkman a kolegové66 ukázaly, že jednotlivé rozdíly v aktivaci v inhibiční kontrolní síti jsou spojeny se schopností inhibovat touhu v každodenním životě zabránit kouření. Tyto a další nedávné zjištění135 upozornit na potřebu monitorovat kapacity kognitivních kontrol během léčby a může být použit k identifikaci jedinců se závislostmi, kteří jsou více ohroženi relapsem.

Jednou z nejdůležitějších zbývajících otázek je otázka kauzality. Dosud není známo, zda neurální deficity spojené s inhibiční kontrolou a zpracováním chyb u jedinců se závislostmi je předurčují k užívání látky nebo zda jsou důsledkem užívání látky. Je zajímavé, že nedávná studie poskytla důkazy pro ERN jako možný endofenový typ závislosti,136 protože amplitudy ERN byly nižší u vysoce rizikových potomků než dospívající s normálním rizikem.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Tato recenze systematicky hodnotila zjištění ERP a fMRI týkajících se inhibiční kontroly a zpracování chyb u jedinců s látkovou závislostí a jedinců, kteří vykazovali nadměrné návykové chování. Kombinované hodnocení ERP a fMRI nabízí nové poznatky a budoucí směry výzkumu. Celkově výsledky ukazují, že závislost je spojena s neuronovými deficity souvisejícími s inhibiční kontrolou a zpracováním chyb. Nejvíce konzistentní nálezy byly nižší N2, ERN a Pe amplitudy a hypoaktivace u dACC, IFG a DLPFC u jedinců se závislostmi v porovnání s kontrolními. Navrhujeme integrační model, který naznačuje, že dysfunkce DACC v monitorování konfliktů může být základním nervovým deficitem, který je základem návykového chování. Nakonec byly zjištěny podobnosti mezi jednotlivci s látkovou závislostí a jednotlivci, kteří vykazují návykové chování, avšak důkaz neurálních deficitů v oblastech inhibiční kontroly a zpracování chyb u posledně jmenované populace je vzácný a nejednoznačný.

Poděkování

Tato studie byla podpořena grantem Nizozemské organizace pro vědecký výzkum (NWO, číslo grantu VIDI 016.08.322). Finanční organizace neměla žádnou roli při přípravě rukopisu nebo rozhodnutí o publikaci. Autoři nemají žádné konkurenční zájmy, které by mohly prohlásit.

Poznámky pod čarou

Konkurenční zájmy: Žádný nebyl prohlášen.

Přispěvatelé: Všichni autoři vypracovali studii, získali a analyzovali data a schválili konečnou verzi, která má být publikována. M. Luijten a MWJ Machielsen napsali článek, který přezkoumali DJ Veltman, R. Hester, L. de Haan a IHA Franken.

Reference

1. Lubman DI, Yucel M, Pantelis C. Závislost, stav nutkavého chování? Neuroimaging a neuropsychologické důkazy inhibiční dysregulace. Závislost. 2004; 99: 1491-502. [PubMed]
2. Jentsch JD, Taylor JR. Impulsivita vyplývající z frontostriatální dysfunkce při zneužívání drog: důsledky pro kontrolu chování podněcujícími stimuly. Psychopharmacology (Berl) 1999; 146: 373-90. [PubMed]
3. Dawe S, Gullo MJ, Loxton NJ. Odměňování a vyrážka impulsivita jako rozměry impulzivity: důsledky pro nesprávné použití látky. Addict Behav. 2004; 29: 1389-405. [PubMed]
4. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L. Impulsivita jako marker zranitelnosti při poruchách užívání látek: přezkoumání nálezů vysoce rizikového výzkumu, problémových hráčů a genetických asociačních studií. Neurosci Biobehav Rev. 2008; 32: 777-810. [PubMed]
5. Goldstein RZ, Volkow ND. Dysfunkce prefrontální kůry v závislosti na neuroimaging a klinických důsledcích. Nat Rev Neurosci. 2011; 12: 652-69. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
6. Oscar-Berman M, Marinkovič K. Alkohol: účinky na neurobehaviorální funkce a mozek. Neuropsychol Rev. 2007; 17: 239-57. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
7. Franken IH, Van Strien JW, Franzek EJ a kol. Chybějící poruchy u pacientů s kokainovou závislostí. Biol Psychol. 2007; 75: 45-51. [PubMed]
8. Ridderinkhof KR, Ullsperger M, Crone EA a kol. Úloha mediálního frontálního kortexu v kognitivní kontrole. Věda. 2004; 306: 443-7. [PubMed]
9. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A a kol. Úvod do behaviorálních závislostí. Am J zneužívání alkoholu drogami. 2010; 36: 233-41. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
10. van Holst RJ, Van den Brink W, Veltman DJ a kol. Proč hráči neuspějí: přehled kognitivních a neuroimaging nálezů v patologickém hazardu. Neurosci Biobehav Rev. 2010; 34: 87-107. [PubMed]
11. Potenza MN. Měl by návykové poruchy obsahovat podmínky nesouvisející s látkou? Závislost. 2006; 101 (Suppl 1): 142-51. [PubMed]
12. Goudriaan AE, Oosterlaan J, De Beurs E, et al. Role self-hlášené impulsivity a odměny sensitivity versus neurocognitive opatření dezinhibace a rozhodování-v predikci relapsu u patologických hráčů. Psychol Med. 2008; 38: 41-50. [PubMed]
13. Tomasi D, Volkow ND. Dysfunkce striatokortikální dráhy při závislosti a obezitě: rozdíly a podobnosti. Crit Rev. Biochem. Mol Biol. 2013; 48: 1-19. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
14. Dalley JW, Everitt B, Robbins T. Impulsivita, kompulzivita a kognitivní kontrola shora dolů. Neuron. 2011; 69: 680-94. [PubMed]
15. Chambers CD, Garavan H, Bellgrove MA. Poznatky o neurální bázi inhibice odpovědi z kognitivní a klinické neurovědy. Neurosci Biobehav Rev. 2009; 33: 631-46. [PubMed]
16. Verbruggen F, Logan GD. Inhibice odezvy v paradigmatu zastavení signálu. [Regul Ed] Trendy Cogn Sci. 2008; 12: 418-24. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
17. Logan GD, Cowan WB, Davis KA. Na schopnost inhibovat jednoduché a výběrové reakční reakce: model a metodu. J Exp Psychol Hum Percept Proveďte. 1984; 10: 276-91. [PubMed]
18. Corbetta M, Shulman GL. Kontrola zaměřená na cíle a motivovaná pozornost v mozku. Nat Rev Neurosci. 2002; 3: 201-15. [PubMed]
19. Li CS, Huang C, Constable RT a kol. Inhibice odezvy snímání v úloze stop-signal: neurální korelace nezávisí na sledování signálu a zpracování po odezvě. J Neurosci. 2006; 26: 186-92. [PubMed]
20. Hampshire A, Chamberlain SR, Monti MM a kol. Úloha pravého dolního čelního gyru: inhibice a kontrola pozornosti. Neuroimage. 2010; 50: 1313-9. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
21. Stroop JR. Studie rušení v sériových verbálních reakcích. J Exp Psychol Gen. 1992; 121: 15-23.
22. Eriksen BA, Eriksen CW. Účinky hlukových dopisů na identifikaci cílového dopisu v úloze, která není prohledávána. Zjistěte Psychophys. 1974; 16: 143-9.
23. Nigg JT. O inhibici / dezinhibici ve vývojové psychopatologii: pohledy z kognitivní a osobnostní psychologie a pracovní taxonomie inhibice. Psychol Bull. 2000; 126: 220-46. [PubMed]
24. Ridderinkhof KR, Van den Wildenberg WP, Segalowitz SJ a kol. Neurokognitivní mechanismy kognitivní kontroly: úloha předfrontální kůry při výběru činnosti, inhibice odezvy, sledování výkonu a učení založené na odměňování. Brain Cogn. 2004; 56: 129-40. [PubMed]
25. Kok A, Ramautar JR, De Ruiter MB a kol. ERP komponenty spojené s úspěšným a neúspěšným zastavením v úloze stop-signal. Psychofyziologie. 2004; 41: 9-20. [PubMed]
26. Huster RJ, Westerhausen R, Pantev C a kol. Úloha cingulární kůry jako neuronového generátoru N200 a P300 v úloze inhibice hmatové odezvy. Hum Brain Mapp. 2010; 31: 1260-71. [PubMed]
27. Nieuwenhuis S, Yeung N, Van den Wildenberg W, et al. Elektrofyziologické korelace přední funkce cingulátu v úloze go / no-go: účinky konfliktu odezvy a frekvence zkušebního typu. Cogn ovlivňuje Behav Neurosci. 2003; 3: 17-26. [PubMed]
28. Lavric A, Pizzagalli DA, Forstmeier S. Jsou-li "go" a "nogo" stejně časté: ERP komponenty a kortikální tomografie. Eur J Neurosci. 2004; 20: 2483-8. [PubMed]
29. Falkenstein M. Inhibice, konflikt a Nogo-N2. Clin neurophysiol. 2006; 117: 1638-40. [PubMed]
30. Kaiser S, Weiss O, Hill H a kol. Potenciál související s příhodami N2 koreluje s inhibicí odezvy v úloze sluchového pohybu. Int J Psychophysiol. 2006; 61: 279-82. [PubMed]
31. van Boxtel GJ, Van der Molen MW, Jennings JR a kol. Psychofyziologická analýza inhibiční kontroly motoru v paradigmatu stop-signal. Biol Psychol. 2001; 58: 229-62. [PubMed]
32. Falkenstein M, Hoormann J, Hohnsbein J. ERP komponenty v úlohách go / nogo a jejich vztah k inhibici. Acta Psychol (Amst) 1999; 101: 267-91. [PubMed]
33. Dimoska A, Johnstone SJ, Barry RJ. Součásti N2 a P3 vyvolané sluchovým úkolem v úloze stop-signal: indexy inhibice, konflikt reakce nebo detekce chyb? Brain Cogn. 2006; 62: 98-112. [PubMed]
34. Ramautar JR, Kok A, Ridderinkhof KR. Účinky modality zastávkových signálů na komplex N2 / P3 vyvolané v paradigmatu stop-signal. Biol Psychol. 2006; 72: 96-109. [PubMed]
35. Kapela GPH, Van Boxtel GJM. Inhibiční řízení motoru v paradigmech zastavení: přezkum a reinterpretace nervových mechanismů. Acta Psychol (Amst) 1999; 101: 179-211. [PubMed]
36. Garavan H, Hester R., Murphy K, et al. Individuální rozdíly ve funkční neuroanatomii inhibiční kontroly. Brain Res. 2006; 1105: 130-42. [PubMed]
37. Simmonds DJ, Pekar JJ, Mostofsky SH. Metaanalýza úkolů go / no-go, která demonstrují, že aktivace fMRI spojená s inhibicí odpovědi závisí na úloze. Neuropsychologia. 2008; 46: 224-32. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
38. Mostofsky SH, Simmonds DJ. Výběr inhibice a odezvy reakce: dvě strany stejné mince. J Cogn Neurosci. 2008; 20: 751-61. [PubMed]
39. Li CS, Yan P, Sinha R a kol. Subkortické procesy inhibice reakce motoru během úlohy stop signalizace. Neuroimage. 2008; 41: 1352-63. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
40. Overbeek TJM, Nieuwenhuis S, Ridderinkhof KR. Nesouvisející součásti zpracování chyb: o funkčním významu Pe vůči ERN / Ne. J Psychophysiol. 2005; 19: 319-29.
41. Shiels K, Hawk LW., Jr Samoregulace v ADHD: Role zpracování chyb. Clin Psychol Rev. 2010; 30: 951-61. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
42. Rabbitt PM. Doba korekce chyb bez externích chybových signálů. Příroda. 1966; 212: 438. [PubMed]
43. Danielmeier C, Ullsperger M. Post-error úpravy. Front Psychol. 2011; 2: 233. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
44. Hewig J, Coles MGH, Trippe RH a kol. Disociace Pe a ERN / Ne při vědomém rozpoznání chyby. Psychofyziologie. 2011; 48: 1390-6. [PubMed]
45. Nieuwenhuis S, Ridderinkhof KR, Blom J, et al. Potenciály mozku související s chybami jsou rozdílně spojeny s vědomím chyb v odpovědi: důkazy z úkolu proti záchvatům. Psychofyziologie. 2001; 38: 752-60. [PubMed]
46. Bernstein PS, Scheffers MK, Coles MG. "Kde jsem se pokazil?" Psychofyziologická analýza detekce chyb "J Exp Psychol Hum Percept Perform. 1995; 21: 1312-22. [PubMed]
47. Gehring WJ, Knight RT. Prefrontal-cingulární interakce při sledování akcí. Nat Neurosci. 2000; 3: 516-20. [PubMed]
48. Herrmann MJ, Rommler J, Ehlis AC a kol. Zdrojová lokalizace (LORETA) negativnosti související s chybami (ERN / Ne) a pozitivity (Pe) Brain Res Cogn Brain Res. 2004; 20: 294-9. [PubMed]
49. van Veen V, Carter CS. Přední cingulate jako monitor konfliktu: fMRI a ERP studie. Physiol Behav. 2002; 77: 477-82. [PubMed]
50. Miltner WH, Lemke U, Weiss T, et al. Implementace chybového zpracování v lidské přední cingulární kůře: zdrojová analýza magnetického ekvivalentu negativity souvisejícího s chybami. Biol Psychol. 2003; 64: 157-66. [PubMed]
51. Falkenstein M., Hoormann J., Christ S, et al. ERP komponenty o reakčních chybách a jejich funkčním významu: výukový program. Biol Psychol. 2000; 51: 87-107. [PubMed]
52. Wessel JR, Danielmeier C, Ullsperger M. Revidovaná chyba: akumulace multimodálních důkazů z centrálních a autonomních nervových systémů. J Cogn Neurosci. 2011; 23: 3021-36. [PubMed]
53. Ridderinkhof KR, Ramautar JR, Wijnen JG a kol. E) nebo ne k P (E): součást ERP podobná P3 odrážející zpracování chyb odezvy. Psychofyziologie. 2009; 46: 531-8. [PubMed]
54. Holroyd CB, Krigolson OE, Baker R a kol. Kdy chyba není chybou předpovídání? Elektrofyziologické vyšetření. Cogn ovlivňuje Behav Neurosci. 2009; 9: 59-70. [PubMed]
55. Brown JW, Braver TS. Získané předpovědi pravděpodobnosti chyby v přední cingulární kůře. Věda. 2005; 307: 1118-21. [PubMed]
56. Magno E, Foxe JJ, Molholm S, et al. Přední cingulát a vyhýbání se chybám. J Neurosci. 2006; 26: 4769-73. [PubMed]
57. Hester R, Fassbender C, Garavan H. Individuální rozdíly v zpracování chyb: přezkoumání a reanalýza tří fMRI studií souvisejících s událostí pomocí úlohy go / nogo. Cereb Cortex. 2004; 14: 986-94. [PubMed]
58. Menon V, Adleman NE, White CD a kol. Aktivace mozku související s chybami během úlohy inhibice odezvy odezvy / nogo. Hum Brain Mapp. 2001; 12: 131-43. [PubMed]
59. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW a kol. Předcházející monitorování konfliktů a nastavení kontroly. Věda. 2004; 303: 1023-6. [PubMed]
60. Evans DE, Park JY, Maxfield N, et al. Neurokognitivní rozdíly ve způsobu kouření a stažení: genetické a afektivní moderátory. Genes Brain Behav. 2009; 8: 86-96. [PubMed]
61. Luijten M, Littel M, Franken IHA. Deficity v inhibiční kontrole u kuřáků během práce go / nogo: vyšetření pomocí potenciálních mozek souvisejících s příhodami. PLoS ONE. 2011; 6: e18898. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
62. de Ruiter MB, Oosterlaan J, Veltman DJ a kol. Podobná hyporesponzivnost dorsomediální prefrontální kůry u problémových hráčů a těžkých kuřáků při inhibiční kontrolní úloze. Alkohol drog závisí. 2012; 121: 81-9. [PubMed]
63. Nestor L, McCabe E, Jones J, et al. Rozdíly v neurální aktivitě "zdola nahoru" a "shora dolů" u současných a bývalých kuřáků: důkaz neurálních substrátů, které mohou podporovat abstinenci nikotinu prostřednictvím zvýšené kognitivní kontroly. Neuroimage. 2011; 56: 2258-75. [PubMed]
64. Galvan A, Poldrack RA, Baker CM a kol. Neurální korelace inhibice odezvy a kouření cigaret v pozdních dospívání. Neuropsychopharmacology. 2011; 36: 970-8. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
65. Luijten M, Veltman DJ, Hester R a kol. Úloha dopaminu v inhibiční kontrole u kuřáků a nefajců: farmakologická studie fMRI. Eur Neuropsychopharmacol. 2012 Nov. [Epub před tiskem] [PubMed]
66. Berkman ET, Falk EB, MD Lieberman. V příkopech skutečného sebeovládání: neurální korelace přerušení spojení mezi touhou a kouřením. Psychol Sci. 2011; 22: 498-506. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
67. Kamarajan C, Porjesz B, Jones KA a kol. Alkoholismus je dezinhibiční porucha: neurofyziologické důkazy z úkolu jít / ne. Biol Psychol. 2005; 69: 353-73. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
68. Cohen HL, Porjesz B, Begleiter H, et al. Neurofyziologické korelace produkce odpovědí a inhibice u alkoholiků. Alcohol Clin Exp. Res. 1997; 21: 1398-406. [PubMed]
69. Colran IM, Sullivan EV, Ford JM a kol. Frontálně zprostředkované inhibiční zpracování a mikrostruktura bílé hmoty: věk a alkoholismus. Psychopharmacology (Berl) 2011; 213: 669-79. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
70. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Ford JM. Pozdní případné změny týkající se alkoholu. Alkohol. 1987; 4: 275-81. [PubMed]
71. Karch S, Graz C, Jager L. a kol. Vliv úzkosti na elektrofyziologické korelace schopností inhibice odpovědi při alkoholismu. Clin EEG Neurosci. 2007; 38: 89-95. [PubMed]
72. Fallgatter AJ, Wiesbeck GA, Weijers HG a kol. Související události korelují potlačení odezvy jako indikátory hledání novinek u alkoholiků. Alkohol Alkohol. 1998; 33: 475-81. [PubMed]
73. Pandey AK, Kamarajan C, Tang Y, et al. Neurokognitivní deficity u mužských alkoholiků: ERP / sLORETA analýza komponenty N2 se stejnou pravděpodobností go / nogo task. Biol Psychol. 2012; 89: 170-82. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
74. Karch S, Jager L, Karamatskos E a kol. Vliv trpící úzkosti na inhibiční kontrolu u pacientů závislých na alkoholu: současná akvizice ERP a odpovědí BOLD. J Psychiatr Res. 2008; 42: 734-45. [PubMed]
75. Li CS, Luo X, Yan P a kol. Změna impulzní kontroly při závislosti na alkoholu: neurální měření výkonu stop signálu. Alcohol Clin Exp. Res. 2009; 33: 740-50. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
76. Schmaal L, Joos L, Koeleman M a kol. Účinky modafinilu na neurální korelaci inhibice odpovědi u pacientů závislých na alkoholu. Biol Psychiatry. 2013; 73: 211-8. [PubMed]
77. Rubio G, Jimenez M, Rodriguez-Jimenez R a kol. Úloha behaviorální impulzivity ve vývoji závislosti na alkoholu: studie následného sledování 4. Alcohol Clin Exp. Res. 2008; 32: 1681-7. [PubMed]
78. Lawrence AJ, Luty J, Bogdan NA, et al. Impulsivita a inhibice odezvy v závislosti na alkoholu a problémových hazardních hrách. Psychopharmacology (Berl) 2009; 207: 163-72. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
79. Fishbein DH, Krupitsky E, Flannery BA, et al. Neurokognitivní charakterizace ruských závislých na heroinu bez významné anamnézy užívání jiných drog. Alkohol drog závisí. 2007; 90: 25-38. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
80. Noël X, Van der Linden M, d'Acremont M, et al. Alkoholové návyky zvyšují kognitivní impulsivitu u osob s alkoholismem. Psychopharmacology (Berl) 2007; 192: 291-8. [PubMed]
81. Hester R, Nestor L, Garavan H. Zhoršená porozumění chybám a hypoaktivita kortexu v chrupu u chronických uživatelů konopí. Neuropsychopharmacology. 2009; 34: 2450-8. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
82. Tapert SF, Schweinsburg AD, Drummond SP, a kol. Funkční MRI inhibičního zpracování u abstinentních dospívajících uživatelů marihuany. Psychopharmacology (Berl) 2007; 194: 173-83. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
83. Takagi M, Lubman DI, Cotton S, et al. Výkonná kontrola mezi dospívajícími uživateli inhalantu a konopí. Alkohol proti alkoholu Rev. 2011; 30: 629-37. [PubMed]
84. Grant JE, Chamberlain SR, Schreiber L, et al. Neuropsychologické deficity spojené s užíváním konopí u mladých dospělých. Alkohol drog závisí. 2012; 121: 159-62. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
85. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, et al. Potenciální studie týkající se dysfunkcí výkonných pracovníků při rychlé reakci při závislosti na kokainu. J Neurother. 2008; 12: 185-204. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
86. Hester R, Garavan H. Výkonná dysfunkce v závislosti na závislosti na kokainu: důkazy o nesourodé frontální, cingulární a cerebellární aktivitě. J Neurosci. 2004; 24: 11017-22. [PubMed]
87. Kaufman JN, Ross TJ, Stein EA a kol. Cingulate hypoaktivita u uživatelů kokainu během go-nogo úkolu, jak je odhaleno událostí-související funkční magnetická rezonance imaging. J Neurosci. 2003; 23: 7839-43. [PubMed]
88. Li CS, Huang C, Yan P a kol. Neurální korelace impulzní kontroly během inhibice signálu stop u mužů závislých na kokainu. Neuro-psychofarmakologie. 2008; 33: 1798-806. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
89. Luo X, Zhang S, Hu S a kol. Chyba zpracování a genderově sdílené a specifické neurální prediktory relapsu v závislosti na závislosti na kokainu. Mozek. 2013; 136: 1231-44. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
90. Li CS, Morgan PT, Matuskey D a kol. Biologické markery účinků intravenózního methylfenidátu na zlepšení inhibiční kontroly u pacientů závislých na kokainu. Proc Natl Acad Sci US A. 2010; 107: 14455-9. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
91. Leland DS, Arce E, Miller DA, et al. Přední cingulární kůra a prospěšnost prediktivního kývání na inhibici odpovědi u jednotlivců závisí na stimulaci. Biol Psychiatry. 2008; 63: 184-90. [PubMed]
92. Yang B, Yang S, Zhao L a kol. Potenciál související s událostí v úloze go / nogo abnormální inhibice odezvy u heroinových závislých. Sci Čína C Life Sci. 2009; 52: 780-8. [PubMed]
93. Fu LP, Bi G, Zou Z a kol. Zhoršená funkce inhibice odpovědi u abstinentních závislé osoby na heroinu: studie fMRI. Neurosci Lett. 2008; 438: 322-6. [PubMed]
94. Zhou Z, Yuan G, Yao J a kol. Potenciální vyšetření týkající se nedostatku inhibiční kontroly u jedinců s patologickým používáním internetu. Acta Neuropsychiatr. 2010; 22: 228-36.
95. Dong G, Lu Q, Zhou H a kol. Impulzní inhibice u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologické důkazy ze studie go / nogo. Neurosci Lett. 2010; 485: 138-42. [PubMed]
96. Littel M, van den Berg I, Luijten M a kol. Chyba zpracování a zásahu reakce v nadměrných hráčích počítačových her: potenciální studie související s událostmi. Addict Biol. 2012; 17: 934-47. [PubMed]
97. van Holst RJ, Van Holstein M., Van den Brink W, et al. Inhibice odpovědi při reaktivní reakci u problémových hráčů: studie fMRI. PLoS ONE. 2012; 7: e30909. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
98. Hendrick OM, Luo X, Zhang S a kol. Zpracování závažnosti a obezita: předběžná zobrazovací studie úlohy stop signálu. Obezita (stříbrná pružina) 2012; 20: 1796-802. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
99. Lock J., Garrett A, Beenhakker J, et al. Aberantní aktivace mozku během úlohy inhibice odpovědi u podjednotek poruch příjmu potravy u dospívajících. Am J Psychiatrie. 2011; 168: 55-64. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
100. Franken IH, Van Strien JW, Kuijpers I. Důkazy pro nedostatek v porozumění chybám u kuřáků. Alkohol drog závisí. 2010; 106: 181-5. [PubMed]
101. Luijten M, Van Meel CS, Franken IHA. Zlepšené zpracování chyb u kuřáků během expozice kouření. Pharmacol Biochem Behav. 2011; 97: 514-20. [PubMed]
102. Padilla ML, Colran IM, Sullivan EV, et al. Elektrofyziologické důkazy zvýšeného sledování výkonu u nedávno abstinujících alkoholických mužů. Psychopharmacology (Berl) 2011; 213: 81-91. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
103. Schellekens AF, De Bruijn ER, Van Lankveld CA a kol. Závislost na alkoholu a úzkost zvyšují mozkovou aktivitu související s chybami. Závislost. 2010; 105: 1928-34. [PubMed]
104. Olvet DM, Hajcak G. Negativnost související s chybami (ERN) a psychopatologie: k endophenotypu. Clin Psychol Rev. 2008; 28: 1343-54. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
105. Marhe R, van de Wetering BJM, Franken IHA. Chybná mozková aktivita předpovídá užívání kokainu po léčbě na sledování 3-měsíce. Biol Psychiatry. 2013; 73: 782-8. [PubMed]
106. Forman SD, Dougherty GG, Casey BJ a kol. Závislost na opiátech postrádá chybu závislou aktivaci rostrálního předního cingulátu. Biol Psychiatry. 2004; 55: 531-7. [PubMed]
107. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A, et al. Neurocircuitry narušeného pohledu na drogovou závislost. Trendy Cogn Sci. 2009; 13: 372-80. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
108. Schweinsburg AD, Schweinsburg BC, Medina KL, et al. Vliv nedávné aplikace na fMRI odpověď během prostorové pracovní paměti u dospívajících uživatelů marihuany. J Psychoaktivní drogy. 2010; 42: 401-12. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
109. Baillie AJ, Stapinski L, Crome E a kol. Některé nové pokyny pro výzkum psychologických intervencí pro komorbidní úzkost a poruchy užívání látek. Alkohol proti alkoholu Rev. 2010; 29: 518-24. [PubMed]
110. Bacon AK, Ham LS. Pozornost na sociální hrozbu jako zranitelnost při vývoji komorbidní sociální úzkostné poruchy a poruch užívání alkoholu: kognitivní model, který se vyrovnává s vyloučením. Addict Behav. 2010; 35: 925-39. [PubMed]
111. van Noordt SJ, Segalowitz SJ. Monitorování výkonu a mediální prefrontální kůra: přezkum jednotlivých rozdílů a kontextových efektů jako okna samoregulace. Přední Hum Neurosci. 2012; 6: 197. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
112. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. Kontrola konfliktů a přední cingulární kůra: aktualizace. Trendy Cogn Sci. 2004; 8: 539-46. [PubMed]
113. Dom G, De Wilde B. Controleverlies. V: Franken IHA, van den Brink W, redaktoři. Handboek Verslaving. 1st ed. Utrecht: De Tijd-stroom uitgeverij; 2009. str. 209-227.
114. Euser AS, Arends LR, Evans BE, et al. Potenciální mozek související s příhodami P300 jako neurobiologický endophenotyp pro poruchy užívání látek: metaanalytické vyšetření. Neurosci Biobehav Rev. 2012; 36: 572-603. [PubMed]
115. Chao HH, Luo X, Chang JL a kol. Aktivace předběžného motorického prostoru, ale nikoliv inferiorního prefrontálního kortexu ve spojení s krátkou reakční dobou signálu zastavení - intra-subjektivní analýza. BMC Neurosci. 2009; 10: 75. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
116. Wilkinson D, Halligan P. Význam behaviorálních opatření pro funkční zobrazovací studie poznávání. Nat Rev Neurosci. 2004; 5: 67-73. [PubMed]
117. Goh JO, Park DC. Neuroplasticita a kognitivní stárnutí: teorie stárnutí a kognice. Restorejte Neurol Neurosci. 2009; 27: 391-403. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
118. Connolly CG, Foxe JJ, Nierenberg J, et al. Neurobiologie kognitivní kontroly při úspěšné abstinenci kokainu. Alkohol drog závisí. 2012; 121: 45-53. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
119. Chen A, Bailey K, Tiernan BN a kol. Neurální korelace podnětu a rušení odezvy v úloze mapování 2-1. Int J Psychophysiol. 2011; 80: 129-38. [PubMed]
120. Atkinson CM, Drysdale KA, Fulham WR. Potenciály související se událostmi na Stroop a zpětné Stroopové stimuly. Int J Psychophysiol. 2003; 47: 1-21. [PubMed]
121. Larson MJ, Kaufman DA, Perlstein WM. Neuronový průběh adaptačních dopadů na úkol Stroop. Neuropsychologia. 2009; 47: 663-70. [PubMed]
122. Salo R, Ursu S, Buonocore MH, et al. Zhoršená prefrontální kortikální funkce a narušená adaptivní kognitivní kontrola u pacientů užívajících metamfetaminy: funkční studie zobrazující magnetickou rezonanci. Biol Psychiatry. 2009; 65: 706-9. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
123. Potenza MN, Leung HC, Blumberg HP a kol. FMRI Stroop úloha studia ventromedial prefrontální kortikální funkce u patologických hráčů. Am J Psychiatrie. 2003; 160: 1990-4. [PubMed]
124. Bolla K, Ernst M, Kiehl K a kol. Prefrontální kortikální dysfunkce u abstinentů užívajících kokain. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2004; 16: 456-64. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
125. van den Brink W, van Ree JM. Farmakologická léčba závislosti na heroinu a kokainu. Eur Neuropsychopharmacol. 2003; 13: 476-87. [PubMed]
126. Rawson RA, McCann MJ, Flammino F, et al. Srovnání řízení mimořádných událostí a kognitivně-behaviorálních přístupů pro jednotlivce závislé na stimulantech. Závislost. 2006; 101: 267-74. [PubMed]
127. McHugh RK, Hearon BA, Otto MW. Kognitivní behaviorální terapie pro poruchy užívání návykových látek. Psychiatr Clin North Am. 2010; 33: 511-25. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
128. Houben K, Nederkoorn C, Wiers RW a kol. Odolné pokušení: snižuje vliv alkoholu a chování alkoholu tím, že trénuje reakci na inhibici. Alkohol drog závisí. 2011; 116: 132-6. [PubMed]
129. Feil J, Zangen A. Stimulace mozku při studiu a léčbě závislosti. Neurosci Biobehav Rev. 2010; 34: 559-74. [PubMed]
130. Barr MS, Fitzgerald PB, Farzan F a kol. Transcraniální magnetická stimulace k pochopení patofyziologie a léčby poruch užívání látek. Curr Drug Abuse Rev. 2008; 1: 328-39. [PubMed]
131. deCharms RC. Aplikace fMRI v reálném čase. Nat Rev Neurosci. 2008; 9: 720-9. [PubMed]
132. Brady KT, Grey KM, Tolliver BK. Kognitivní zesilovače při léčbě poruch užívání látek: klinické důkazy. Pharmacol Biochem Behav. 2011; 99: 285-94. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
133. Severtson SG, Von Thomsen S, Hedden SL a kol. Souvislost mezi výkonným fungováním a motivací k léčbě mezi běžnými uživateli heroinu a / nebo kokainu v MD Baltimore. Addict Behav. 2010; 35: 717-20. [PubMed]
134. Ersche KD, Sahakian B. Neuropsychologie závislosti amfetaminu a opiátů: důsledky pro léčbu. Neuropsychol Rev. 2007; 17: 317-36. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
135. Marhe R, Luijten M., van de Wetering BJ a kol. Jednotlivé rozdíly v aktivaci předního cingulátu související s pozorováním vycházející z pozorování předpovídají užívání kokainu po léčbě. Neuropsychopharmacology. 2013; 38: 1085. -93 .. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
136. Euser AS, Evans BE, Greaves-lord K, et al. Zmírněná mozková aktivita související s chybami jako slibný endophenotyp pro poruchy užívání látek: důkaz vysoce rizikového potomstva. Addict Biol [PubMed]