Brain Networks během prohlížení komplexního erotického filmu: nové poznatky o psychogenní erektilní dysfunkci (2014)

PLoS One. 2014 Aug 15; 9 (8): e105336. dva: 10.1371 / journal.pone.0105336. eCollection 2014.

Cera N1, Di Pierro ED2, Ferretti A1, Tartaro A1, Romani GL1, Perrucci MG1.

Publikováno: srpen 15, 2014

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336

Abstraktní

Psychogenní erektilní dysfunkce (ED) je definována jako mužská sexuální dysfunkce charakterizovaná trvalou nebo opakovanou neschopností dosáhnout adekvátní erekce penisu převážně nebo výlučně psychologickými nebo interpersonálními faktory. Předchozí studie fMRI byly založeny na běžném výskytu mužského pohlavního chování představovaného sexuálním vzrušením a erekcí penisu v souvislosti s prohlížením erotických filmů. Neexistuje však žádný experimentální důkaz změněných sítí mozku u psychogenních ED pacientů (EDp). Některé studie ukázaly, že fMRI aktivita shromážděná při pohledu na sexuální filmy může být spolehlivě analyzována nezávislou analýzou komponent (ICA) a že výsledné mozkové sítě jsou v souladu s předchozími neuroimagingovými studiemi v klidovém stavu. V této studii jsme zkoumali modifikaci mozkových sítí v EDp ve srovnání se zdravými kontrolami (HC), za použití fMRI z celého mozku při volném prohlížení erotického videoklipu. Šestnáct EDP a devatenáct HC bylo přijato po hodnocení RigiScan, psychiatrických a všeobecných lékařských hodnoceních. Vykonaná ICA ukázala, že vizuální síť (VN), síť s výchozím režimem (DMN), fronto-parietální síť (FPN) a salience síť (SN) byly prostorově konzistentní napříč EDp a HC. Rozdíly mezi skupinami ve funkční konektivitě však byly pozorovány u DMN a SN. V DMN vykazoval EDp sníženou hodnotu spojitosti u dolních parietálních laloků, zadní cingulární mozkové kůry a mediální prefrontální kůry, zatímco u SN snížené a zvýšené spojivosti byly pozorovány v pravé insuli a v přední cingulární kůře. Snížená úroveň vnitřní funkční konektivity se týkala především subsystému DMN relevantního pro vlastní psychologickou simulaci, která se týká vzpomínání na minulé zkušenosti, přemýšlení o budoucnosti a koncepce pohledu na činnost druhého. Kromě toho mezi skupinovými rozdíly v SN uzlech bylo naznačeno snížené rozpoznání změn v autonomii a sexuální vzrušení v EDp.

čísla

Citace: Cera N, Di Pierro ED, Ferretti A, Tartaro A, Romani GL a kol. (2014) Brainové sítě během prohlížení komplexního erotického filmu: nové poznatky o psychogenní erektilní dysfunkci. PLoS ONE 9 (8): e105336. dva: 10.1371 / journal.pone.0105336

Editor: Qiyong Gong, nemocnice západní Číny na univerzitě Sichuan, Čína

obdržel: Květen 9, 2013; Přijato: Červenec 23, 2014; Publikováno: Srpna 15, 2014

Copyright: © 2014 Cera a kol. Jedná se o článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Licence Creative Commons Attribution, který umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci v jakémkoliv médiu za předpokladu, že původní autor a zdroj jsou připsány.

Financování: Tito autoři nemají žádnou podporu nebo financování, aby ohlásili.

Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.

Úvod

Současné pokyny definovaly psychogenní erektilní dysfunkci (ED) jako mužskou sexuální dysfunkci charakterizovanou trvalou nebo opakovanou neschopností dosáhnout nebo udržovat adekvátní erekci penisu až do ukončení sexuální aktivity způsobené převážně nebo výhradně psychologickými nebo interpersonálními faktory [1], [2]. Několik psychologických faktorů souvisí s vývojem ED. Obzvláště traumatické zkušenosti z minulosti, nedostatečná sexuální výchova a přísná výchova mohou být považovány za předurčující faktory. Nicméně během života mohou být problémy s relací, rodinným nebo společenským tlakem a závažnými životními událostmi považovány za precipitační faktory pro psychogenní ED [3]. Psychogenní ED navíc vyvolává výrazné potíže nebo mezilidské potíže (DSM-IV). V denní klinické praxi hlásí psychogenní pacienti ED řadu problémů s dvojicí vztahů, mezilidské obtíže a stres spojený s důležitými životními událostmi, jako je ztráta zaměstnání nebo ekonomické problémy.

V posledních deseti letech několik studií neuroimagingu, prováděných u zdravých dobrovolníků pomocí vizuální sexuální stimulace, popsalo komplexní soubor kortikálních a subkortikálních oblastí mozku, jako jsou přední a střední cingulární kortex (ACC, MCC), ostrov, Claustrum a Hypothalamus [4]-[18]. Naopak, málo studií zkoumalo aktivitu mozku u pacientů s psychogenním ED (EDp) ve srovnání se zdravými kontrolami (HC) [8], [11]. Navíc pouze jedna studie ukázala snížený objem šedé hmoty v souladu s Ventral Striatum a Hypothalamus u EDp ve srovnání s HC [19].

V posledním desetiletí studie fMRI ukázaly regionální rozdíly v aktivitě BOLD srovnávající prezentaci sexuálních až nesubukových vizuálních podnětů [4]-[18]. Základem těchto zobrazovacích studií je souběžné zaznamenávání erekce penisu, považované za marker sexuálního vzrušení a běžný výskyt mužského pohlavního chování během vizuální erotické stimulace [4], [5].

V poslední době se zvýšil zájem o aktivitu mozku vyvolané ekologicky platnými stimuly [18], [20]-[22]. Hlavním problémem aktivačních paradigmat je přímá korelace mezi podněty prezentovanými subjektu a určitou specifickou funkcí mozku. Metody založené na hypotézách, jako je například obecný lineární model (GLM), nelze použít na údaje shromážděné během komplexní kinematografické stimulace [23]. Dřívější studie, které používají dynamický non-sexuální kinematografický materiál, využily datově řízené přístupy, které nevyžadují žádnou a priori hypotézu. Tyto studie ukázaly, že složité údaje fMRI lze spolehlivě analyzovat pomocí analýzy nezávislých komponent (ICA), která ukazuje konzistentní výsledky [21], [22]. ICA je tedy užitečným nástrojem pro analýzu údajů fMRI shromážděných během kinematografické stimulace [21], [22]. Po shromáždění může ICA oddělit data fMRI do aditivních a prostorově nezávislých komponent. Tento přístup je založen na vnitřní struktuře dat bez jakéhokoli "a priori" předpokladu. Výsledné mozkové sítě shrnují funkční architekturu somatomotorických, vizuálních, sluchových, pozorovacích, jazykových a paměťových sítí, které jsou běžně modulovány během aktivních behaviorálních úkolů [24], [25]. Většina znalostí o procesech, které jsou základem sítí mozku, pochází z studií fMRI (rsfMRI) v klidu.

Nejvíce studované sítě mozku jsou: síť výchozího režimu (DMN) [26], síť Salience (SN); (FNN), primární síť senzorických motorů (SMN), vizuální síť (VN) a síť Dorsal Attention Network (DAN) [27]-[28]. Tyto sítě souvisí s hlavními smyslovými, kognitivními a emocionálními funkcemi [26]-[31].

Mužské sexuální vzrušení může být koncipováno jako vícerozměrná zkušenost obsahující senzorické, autonomní, kognitivní a emotivní složky [5], [7]. Na druhé straně je sexuální inhibice, považovaná za velmi složitý soubor procesů, jedním z nejdůležitějších rysů psychogenního ED.

Z naší předchozí studie [11], Zdá se, že psychogenní ED souvisí s neobvyklým hodnocením erotických podnětů, se změnou sebevědomí o tělo, což ohrožuje zpracování na vysoké úrovni. Tato aberantní odezva mozku souvisí s aktivitou pozorovanou v oblastech jako mediální prefrontal cortex (mPFC), parietální laloky, ostrovní a ACC / MCC, které jsou kritickými uzly pro DMN, FPN a SN [26]-[31].

V současné studii fMRI byly EDp a HC prezentovány s erotickým videoklipem pro posouzení topologických rozdílů v sítích mozku pomocí ICA. Volné prohlížení vybraného erotického klipu přináší sexuální vzrušení u zdravých mužů, což umožňuje vyšetřování sítí mozku spojených s normálním a patologickým sexuálním chováním.

Materiály a metody

Předměty a podněty

Šestnáct pravostranných ambulantních pacientů postižených psychogenní erektilní dysfunkcí (průměrný věk 33.4 ± 10.7 SD, rozsah 19-63) (EDp) a devatenáct zdraví zdravých heterosexuálních mužů (průměrný věk = 33.5 ± 11.4 SD, rozsah 21-67) byly zahrnuty do studie.

Diagnóza psychogenní erektilní dysfunkce byla provedena podle následujících kritérií: absence organických komorbidit nebo vaskulárních rizikových faktorů pro erektilní dysfunkci, normální ranní erekci, normální hemodynamiku penisu podle barevné dopplerovské sonografie a normální noční erekce, které byly hodnoceny zařízením RigiScan® během tří po sobě jdoucích nocí. Normální noční erekce a hemodynamika penisu byly ověřeny také v HC, což odhalilo podobné hodnoty pro obě skupiny.

Kritéria vyloučení pro obě skupiny byla: (i) splnění kritéria DSM-IV pro jakékoli poruchy osy 1 a 2, které byly hodnoceny pomocí Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) [32]; (ii) použití psychoaktivních léků a jiných léků, které by mohly ovlivnit sexuální funkce; (iii) používání rekreačních drog během předchozích dnů 30; (iv) užívání léků určených ke zvýšení sexuální výkonnosti; a v) historii spáchání jakéhokoli sexuálního trestného činu, který byl posouzen klinickým anamnestickým pohovorem.

U HC byly další kritéria vyloučení následující: (i) anamnéza erektilní dysfunkce; (ii) chybějící zkušenosti s pohlavním stykem.

EDp a HC (Tabulka 1) se nelišily v etnickém, věku, vzdělání, manželském a socioekonomickém postavení a užívání nikotinu [33].

thumbnail

Tabulka 1. Psychologické a behaviorální výsledky.

dva: 10.1371 / journal.pone.0105336.t001

Všechny potenciální subjekty podstoupily rozhovor s psychiatrem 1-h a vyplnili řadu dotazníků včetně Mezinárodního indexu erektilní funkce (IIEF) [34], Rozšíření inventury sexuálního vzrušení (SAI-E) [35], [36] a SCL-90-R [37], Inventář úzkostných stavů (STAI) [38], Stupnice BIS / BAS [39]. Projekt studie byl podrobně vysvětlen a všichni účastníci před provedením rozhovorů a vyplněním dotazníků přečetli a podepsali formulář pro informovaný souhlas. Souhlas subjektů byl získán podle Helsinské deklarace. Studie byla schválena komisí pro etiku Univerzity Chieti.

Při výběru video stimulů byly erotické klipy 30 vybrány z komerčních filmů a prezentovány v randomizovaném pořadí pro zdravé subjekty 20 (věk 20-61 roky), které soukromě prohlížely a hodnotily výňatky podle ratingové stupnice s minimem 1 a maximálně 7 s ohledem na následující rozměry: kvalita klipů a vnímání vzrušení. Subjekty přijaté pro výběr podnětů se však nezúčastnili experimentu fMRI.

Každý vybraný videoklip ukázal konsensuální sexuální interakce mezi jedním mužem a jednou ženou (mazlení, vaginální pohlavní styk a orální sex) podle pokynů Koukounas a Over [40] a byl předán každému účastníkovi za minuty 7.

Účastníci byli požádáni, aby hlásili svůj pocit sexuálního vzrušení stisknutím kompatibilního tlačítka MRI na začátku svého vnímání sexuálního vzrušení.

Prezentace videoklipů a nahrávání stisknutím tlačítka byly řízeny domácím programem MATLAB, který běžel na počítači umístěném v místnosti konzoly skeneru. Erotický film byl promítán na průsvitném skle, umístěném na zadní straně díry skeneru pomocí LCD projektoru. Zrcadlo upevněné na hlavové cívce uvnitř magnetu umožnilo subjektům zobrazit sponu.

Na konci fMRI se každý z nich dotazoval na pocit sexuálního vzrušení během sledování klipu podle klasifikační stupnice 7 (1 extrémně nízký na 7 extrémně vysoký).

Fyziologické sledování

Penile tumescence byla nepřetržitě zaznamenávána během filmové prezentace a získávání dat fMRI pomocí pneumatického zařízení kompatibilního s MRI založeného na nově narozené manžetě s krevním tlakem. Před zahájením akvizice fMRI byla tlaková manžeta umístěna na penis pomocí kondomu a nahuštěna na počáteční tlak 80 mm Hg. Manžeta byla spojena tenkou trubkou s tlakovým snímačem umístěným v konzolové místnosti. Tlakový snímač byl připojen k zesilovači a analogový signál z tohoto zařízení byl zaznamenán při vzorkovací frekvenci 100 Hz v počítači pro analýzu dat v režimu off-line.

Vestavěný fotoplezysmograf skeneru umístěný na levém ukazováku monitoroval signály srdce, zatímco pneumatický respirační pás byl připoután kolem horní části břicha, aby se změřilo rozšíření dýchání subjektu. Signály kardio a respirační (CR) byly odebrány skenerem v 100 Hz a uloženy v souboru ve formátu txt. Navíc byl zaznamenán signál srdečního tepu vždy, když byl detekován vrchol R.

Získávání dat fMRI

Funkční a strukturální zobrazování bylo provedeno pomocí skeneru 3T Philips Achieva MRI (Philips Medical Systems, Best, Nizozemsko) pomocí radiofrekvenční cívky celého těla pro buzení signálu a osmikanálové hlavové cívky pro příjem signálu. Údaje fMRI závislé na hladině krevního kyslíku (BOLD) byly získány pomocí sekvencí EPO (T2 *) s následujícími parametry: TE = 35 ms, velikost matrice = 80 × 80, FOV = 230 mm, rozměr voxelu = 2.875 × 2.875 mm, SENSE faktor 1.8 přední a zadní, úhel sklonu = 80 °, tloušťka řezu = 3 mm bez mezery. Během relace byly získány funkční objemy 210 sestávající z 31 transaxiálních řezů s TR 2 s.

Na konci relace byl získán strukturální objem s vysokým rozlišením pomocí sekvence 3D rychlého echu T1 (velikost voxelu 1 mm izotropní, TR / TE = 8.1 / 3.7 ms, úhel sklonu 8 °, SENSE faktor 2).

Analýza dat

Penis tumescence časové řady byly sníženy z 100 Hz na vzorkovací frekvenci funkčních objemů MRI (TR = 2 s), lineární detrended a transformované v procentech měnových hodnot. Průměrná procentní změna normalizované hodnoty penisu tumescence (PT) byla vypočítána pro celé období vizuální stimulace pro každého pacienta a srovnávána mezi skupinami pomocí dvou sledovaných t-testů.

Časové řady srdečních a respiračních poměrů byly vypočteny a převzorkovány na hodnotu TR pomocí domácího programu implementovaného v MATLABu (The MathWorks Inc., Natick, MA, USA). Byly získány průměrné hodnoty srdeční frekvence (HR) a respirační frekvence (RR) pro vizuální stimulaci u každého pacienta. Statisticky významné mezi skupinami byly rozdíly v HR a RR hodnoceny pomocí dvojitého t-testu (Skupina: EDp, HC).

BOLD data fMRI byly analyzovány pomocí softwaru Brain Voyager QX (Brain Innovation, Nizozemsko).

Kvůli efektům saturace T1 byly první analýzy 2 z každého cyklu z analýzy vyřazeny. Předběžné zpracování funkčních skenů zahrnovalo korekci pohybu, odstranění lineárních trendů z časové řady voxel a korekce skenování časových úseků. Aby každá funkční hlasitost odpovídala referenčnímu objemu, byla korekce pohybu provedena třírozměrnou transformací tuhého těla. Odhadované parametry převodu a rotace pro každý objem v časovém průběhu byly zkontrolovány, aby se zkontrolovalo, zda pohyb nebyl větší než přibližně polovina voxelu [41], [42]. Pak byly prostorově vyhlazeny konvolucí s izotropním Gaussovým jádrem (FWHM = 6 mm).

Předběžně zpracované funkční objemy subjektu byly koordinuovány s odpovídající strukturou dat. Vzhledem k tomu, že funkční parametry 2D a strukturní měření 3D byly získány ve stejném sezení, transformace jádra byla určena pomocí parametrů polohy strukturálního objemu. Srovnání funkčních a anatomických skenů bylo nakonec kontrolováno pomocí přesné vizuální kontroly. Strukturální a funkční objemy byly transformovány do prostoru Talairach [43] pomocí částečné afinní a kontinuální transformace. Funkční objemy byly odebrány vzorkem s velikostí voxelu 3 × 3 × 3 mm3.

Zahrnuli jsme 2 kovariáty, které modelovaly signály vzorkované z White Matter (WM) a Cerebro-Spinal Fluid (CSF) [44]. Odvozili jsme signály WM a CSF v průměru časových cyklů voxelů v maskách WM a CSF každého subjektu. WM masky byly generovány procesem segmentace mozku každého subjektu, zatímco CSF ​​signály byly odebrány ze třetí komory každého subjektu 'mozku.

Prostorová ICA byla použita k analýze funkčních MR zobrazovacích datových sad pro rozložení časových řad voxelu do souboru nezávislých prostorotomorálních modelů (IC).

Pomocí algoritmu FastICA jsme pro každý subjekt odhadovali integrované obvody 30 [45], s deflačním přístupem a nelinearitou tanh [46], [47], důsledně i s pokyny, které navrhli Pamilo a kolegové [21]. Chcete-li vybrat zajímavé integrované obvody, použili jsme šablony vnitřních sítí připojení (ICN) v mozku z předchozích publikací. Pro každou šablonu byla provedena prostorová křížová korelace. Šablony mozkových sítí z předchozích studií [46], [47] v současné práci se zabývaly: Fronta Parietal Network (FPN), Centrální výkonná síť (CEN), Síť výchozího režimu (DMN), Somato-Motor Network (SMN), Vizuální síť (VN) Síť (SN).

K rozšíření analýzy ICA z jednorázových studií na studie s různými podskupinami byly IC odhadem od každého subjektu shlukovány se samoorganizující metodou ICA (sogICA) podle vzájemných podobností [24]. Snížil se počet prostorově-časově odlišných vzorků nízkofrekvenčních výkyvů [46], [47].

Vzhledem k tomu, že ICA o datech fMRI skutečně získává vzory souvislé neuronální aktivity (tj. Sítí), hodnoty Z, získané z jednotlivých map, mohou nepřímo poskytnout míru funkční konektivity v rámci sítě [48].

Pro každou síť byly rozdíly mezi skupinami posuzovány pomocí voxelově jednosměrné ANOVA na hodnotách Z, získaných jednotlivými mapami skupin ICA a jako zainteresované skupiny byly zvažovány pouze ty, které jsou zahrnuty do uzlů každé ICN.

Mezi skupinami byly mapy rozdílů prahovány na hladině významnosti (pravděpodobnost falešné detekce pro celý funkční objem) α <0.05, korigované pro více srovnání. Oprava pro více srovnání byla provedena pomocí algoritmu prahování velikosti klastru [49] na základě simulací Monte Carlo implementovaných v softwaru BrainVoyager QX. Jako vstup do simulací byla použita prahová hodnota p <0.005 na úrovni voxelů, FWHM = 1.842 voxel jako Gaussovo jádro prostorové korelace mezi voxely a 5000 22 iterací, čímž byla získána minimální velikost klastru XNUMX voxelů.

Po analýze ve voze jsou hodnoty Z extrapolovány z klastrů map, což ukazuje rozdíl mezi jednotlivými skupinami a byl proveden test s dvěma ocily.

Navíc byla provedena Pearsonova korelační analýza, která zkoumala vztah mezi hodnotami Z ze síťových map a sexuálními funkcemi měřenými pomocí SAI-E a IIEF.

Konkrétně průměrné hodnoty Z každé ROI korelovaly s hodnotami IIEF a SAI-E (včetně skóre celkového skóre, stupně excitace a úzkosti v podskupině).

výsledky

Behaviorální a fyziologické údaje

Sociodemografické, psychologické a behaviorální údaje EDp a HC jsou uvedeny v tabulce Table1.

Rozdíly mezi skupinami ve vzdělávání (v letech) a věku nebyly významné. V EDp byla skóre na inventář sexuálního vzrušení a na IIEF výrazně nižší než u zdravých dobrovolníků (Tabulka 1).

Penis tumescence vykazoval významný nárůst pouze u skupiny HC. Mezi srdečními a respiračními dávkami nebyly pozorovány žádné významné rozdíly mezi skupinami (Obr. 1 a Tabulka 1).

thumbnail

Obrázek 1. Fyziologické výsledky.

Levá strana: Příklad časového průběhu reakce penisu zaznamenaného zařízením pro měření tumescence penisu, srdeční a respirační frekvence pro HC číslo 5 a EDp číslo 11. Pravá strana: histogramy ukazují zprůměrované rozdíly mezi skupinami v tumescence penisu, srdci a dýchání sazba, resp. Pouze tumescence penisu vykazuje významné rozdíly s p <0.05. Svislé pruhy označují standardní chyby průměru (SEM).

dva: 10.1371 / journal.pone.0105336.g001

Prostorový vzorec sítí

Klasifikace skupiny ICA odhalila typickou prostorovou strukturu v každé síti jak v EDp, tak ve skupině HC. Náš postup pro IC klasifikaci vytvářel konzistentní sítě [26], [46], [47]-[52], které jsou uvedeny v tabulce Obr. 2.

thumbnail

Obrázek 2. ICN pozorovaly sdružování obou skupin.

Prostorové vzory pozorované při erotické prezentaci videoklipu. Fronto-Parietal Network (FPN), Síť výchozího režimu (DMN), Salience Network (SN) a Visual Network (VN). Mapy jsou překládány na atlas Talairach a jsou v radiologické konvenci s prahem Z = 2.

dva: 10.1371 / journal.pone.0105336.g002

Mřížkové sítě identifikované na úrovni skupin byly: i) DMN, ii) FPN pravoúhlé lateralizované, iii) SN a iv) VN. Nezachytili jsme: i) AN, ii) CEN a iii) SMN.

Tabulka 2 poskytuje seznam regionů mozku v každé síti spolu s Talairachovými souřadnicemi středních vrcholů ložisek a přidružených oblastí Brodmann (BA).

thumbnail

Tabulka 2. Brainové oblasti pěti sítí pro obě skupiny.

dva: 10.1371 / journal.pone.0105336.t002

Mezi výsledné sítě, DMN a SN ukázaly mezi skupinovými rozdíly (Obr. 3).

thumbnail

Obrázek 3. DMN, SN, FPN a VN kortikální reprezentace skupinových sítí v obou skupinách.

Vrchol: pacienti s ED; Dolů: Zdravá kontrola.

dva: 10.1371 / journal.pone.0105336.g003

DMN [26], [52] (PCC), Precuneus (PCUN), mediální prefrontální kortex (mPFC) a dva bilaterální uzly pozorované na úrovni Inferior parietal lobes (IPL). SN [31] je složen ze tří hlavních uzlů v souladu s dvoustrannými Insulae a ACC. Oboustranný t-test odhalil významné rozdíly v DMN a SN funkční konektivitě mezi těmito dvěma skupinami. Skupina EDp vykázala signifikantně snížené hodnoty Z, což naznačuje úrovně vnitřní konektivity, pro DMN s t (33) = −4.04 a p <0.01 korigované pro více srovnání, zatímco pro SN jsme pozorovali snížené hodnoty Z s t (33) = −4.73 a p <0.01 opravené pro více srovnání.

Navíc voxel moudrý jednosměrný ANOVA provedený na mapě DMN, kontrastující s EDp> HC, ukázal významně sníženou hodnotu konektivity v korespondenci mPFC, PCC / PCUN a levého IPL. U SN voxel moudrá ANOVA vykázala významné zvýšení vnitřní konektivity v korespondenci dorzálního ACC, zatímco signifikantní pokles byl pozorován v korespondenci pravé střední Insular cortex / Claustrum (Obr. 4 a tabulka 3).

thumbnail

Obrázek 4. DMN a SN: mezi skupinovými rozdíly.

Nahoře: DMN; Dolů: SN. Mapy jsou překryty atlasem Talairach a jsou v radiologické konvenci (p <0.05). Rozdíly mezi skupinami jsou hodnoceny pomocí voxel jednosměrné ANOVA.

dva: 10.1371 / journal.pone.0105336.g004

thumbnail

Tabulka 3. Mezi výsledky skupiny.

dva: 10.1371 / journal.pone.0105336.t003

Korelační analýza byla provedena mezi behaviorálními měřeními pohlavní funkce měřenými hodnotami SAI-E a hodnotami Z pozorovanými v uzlech, které se projevily mezi skupinovými rozdíly. Tato analýza byla provedena za účelem sledování specifického lineárního vztahu každého uzlu k sexuálnímu chování.

Ve skupině EDp byla pozorována pozitivní lineární korelace mezi SAI –E (subškála excitace) a levými hodnotami IPL Z (r = 0.60, p <0.05 nekorigováno).

Diskuse

V posledních letech studie fMRI ukázaly, že sexuální vzrušení člověka je složitým souborem senzorických, kognitivních a emočních procesů [4]-[18]. Tato složitost se zdá být odrazem v mozkových procesech, které jsou základem sexuálního vzrušení vyvolané prohlížením erotického materiálu. Tato studie zkoumala modifikaci mozkových sítí u pacientů s Psychogenic ED během volného prohlížení erotického videoklipu. ICA představuje výhodu rozptýlení mozkové aktivity, souběžně s vizí komplexního a dynamického kinematografického materiálu, v množině prostorově nezávislých sítí mozku. V této studii jsme použili algoritmus SogICA pro analýzu skupiny namísto jednodušších skupinových metod ICA. Jak popsal Esposito a kol. [24], navrhovaný přístup SogICA je méně citlivý na přítomnost nehomogenních zdrojů rozdílu v struktuře nezávislých komponentních map u subjektů. Obecně lze předpokládat, že jak předvídatelné (např. Pohlaví, věk atd.), Tak i nepředvídatelné faktory přispívají k předpojatosti odhadu modelu skupiny ICA. To může být případ našich dat, které zahrnují dvě různé skupiny (pacienty a kontroly), což motivuje volbu robustní metody, jako je SogICA.

V předkládané studii byla stimulace provedena před experimentem fMRI skupinou zdravých mužů. Toto bylo provedeno za účelem porovnání různých odpovědí účastníků během experimentu. Pamilo a kolegové vybrali a prezentovali účastníkům pouze jeden podnět [21]. Navíc podobné postupy byly použity v dříve publikovaných aktivačních studiích, které zkoumaly sexuální vzrušení [4]-[7].

Během experimentální relace jsme zaznamenali významný rozdíl mezi skupinovou erektilní odezvou penisu, bez rozdílu mezi srdečními a respiračními dávkami (Obr. 1). Naše výsledky jsou v souladu s předchozími studiemi [11].

Uvedená ICA ukázala, že DMN, FPN, VN a SN byly prostorově konzistentní u ED pacientů a zdravých kontrol (Obr. 2). Naše výsledky jsou v souladu s předchozími studiemi rsfMRI [31], [46], [47] a přirozených vizuálních studií sítí mozku [21].

Mezi čtyřmi pozorovanými sítěmi mozku byla funkční propojenost v DMN signifikantně odlišná, což ukázalo snížení funkční konektivity v EDp skupině. Zatímco SN, v EDp ve srovnání s HC, vykazoval sníženou funkční konektivitu v pravé Insuli a zvýšil konektivitu v ACC.

Naše výsledky jsou v souladu s předchozími poznatky o aktivaci specifických oblastí mozku v EDp ve srovnání s HC. Zvláště aktivační studie poskytly důkazy o specifických změnách v oblastech, které se podílejí na kognitivních a emočních složkách sexuálního vzrušení [4], [5]. Naše výsledky naznačují, že různé reakce pozorované v EDp mohou souviset se specifickou síťovou dysfunkcí.

Prostorový vzorec získaného DMN je v souladu s těmi mapovanými v předchozích studiích a studiích rsfMRI [26], [48], [49]. DMN je anatomicky definovaný mozkový systém, který se obvykle aktivuje, když jednotlivci nejsou zaměřeni na vnější prostředí [51], [52]. Pozorované DMN zahrnuje PCC / pCUN, mPFC a IPL. The Obrázek 3 zobrazuje snížené funkční připojení DMN pozorované v EDp. Zejména tato skupina vykazovala snížené úrovně vnitřního připojení v mPFC, PCC / PCUN a levém IPL. Podle Bucknera [51] DMN lze rozdělit do dvou subsystémů. První je složena z oblastí Hippocampus a Parahippocampus a zdá se, že se účastní paměťových procesů. Druhý subsystém zahrnoval PCC, IPL a ventrální mPFC. Tento subsystém je obvykle aktivní během úloh duševní simulace. Podle tohoto názoru se DMN podílí na porozumění a interpretaci emočního stavu druhého, na zpracování empatie a na vlastní psychologickou simulaci [51], [52]. Zdravé subjekty mohou být zapojeny do simulace akcí a emocí souvisejících se sexuálním kontextem než EDp a vykazovaly vyšší úrovně konektivity v souladu s PCC / PCUN, mPFC a levým IPL (Obr. 4). PCC / PCUN je rozbočovač DMN a je obvykle zapojen do autobiografických a emočních vzpomínek [53]-[55]. MFCFC se považuje za důležité pro regulaci emocí obecně [56].

Takový typ procesů se může odrazit v rozdílech pozorovaných v mPFC, které mají poskytovat informace z minulých zkušeností ve formě vzpomínek při konstrukci sebehodnotové duševní simulace. Zejména mPFC souvisí se sociálním poznáním, které zahrnuje monitorování psychologických stavů a ​​mentalizaci psychologických stavů druhých. Bylo zjištěno, že deaktivace mPFC negativně souvisí s erektilní odpovědí u zdravých subjektů během vizuální sexuální stimulace [57]. Navíc aktivace v mPFC souvisí s celkovým vzrušením, se související vizuální erotickými podněty a mechanismy zprostředkování erektilní odezvy [15], [57], [58]. Pacienti tedy vykazovali snížené sledování obecných stavů vzrušení s nízkou úrovní hedonických zkušeností získaných z vizuální erotické stimulace.

Mezi skupinovými rozdíly byly nalezeny také v souladu s levým IPL. Zdá se, že parietální laloky se účastní pozorovacích a úmyslných procesů. Podle Mourasa [14], aktivace této oblasti během vizuální sexuální stimulace upozorňuje na zvýšenou pozornost na sexuální cíle a patří do kognitivní složky sexuálního vzrušení. Kromě toho existují důkazy, že levý IPL je součástí systému, který se podílí na visuospatiálním zastoupení těles [59]. Zbývající na tomto tématu, existují určité důkazy, které ukazují, že správné IPL je rozhodující v procesu sebe / jiného rozlišování [60], [61]. Nicméně podle Decety [62] IPL je zapojena do motorických snímků. Podobně aktivace v IPL během vizuální erotické stimulace souvisí s touhou provádět podobné sexuální akce s tou, která jsou zobrazena v videoklipech [4].

Dalším důležitým výsledkem bylo mezi skupinovými rozdíly pozorovanými v SN. Obrázek 2 a tabulka 2 ukázala konzistentní vzorec pozorovaných SN u obou skupin. Vzor sledovaného SN zahrnoval ACC a bilaterální Insular cortices v souladu s předchozími studiemi. SN se podílí na integraci vysoce zpracovaných senzorických dat s viscerálními, autonomními a hedonickými markery, které umožňují organismu rozhodnout [31]. V naší studii jsme pozorovali odlišné zapojení hlavních uzlů SN pro obě skupiny. Obzvláště ED pacienti vykazovali sníženou úroveň vnitřní spojitosti v souladu s pravým středním ostrovem. Bylo zjištěno, že tato oblast se účastní různých rysů sexuálního vzrušení. Arnow a kolegové [6] že aktivita Insular cortex byla spojena s rozpoznáním erekce, zatímco Ferretti et al. [7] předpokládala zapojení Insula do mechanismů zodpovědných za trvalou odpověď penisu na erotické podněty. Navíc pravá střední Insula je relevantní pro mechanismy související jak s nástupem, tak s trvalou erekcí [11].

Naopak, ED pacienti vykazovali vyšší hladiny konektivity v ACC než HC. Dorsální ACC je jednou z oblastí zapojených do bioregulace [63], dýchání [64] a autonomní vzrušení uvádí [65]. Navíc epileptické záchvaty pozorované v ACC jsou doprovázeny genitálními automatizmy [66]. Podle Ablera a kolegů (2011) byla sexuální dysfunkce spojena se sníženou aktivací v BA 24 / 32 [67].

Proč investovat do čističky vzduchu?

V souhrnu naše výsledky ukázaly, že bezplatné sledování erotického klipu a ICA umožnilo rozložení mozkových procesů, které jsou základem normálního a abnormálního mužského sexuálního chování. Sexuální chování je tvořeno autonomními, kognitivními a emocionálními složkami, o nichž se předpokládá, že souvisí se skupinou oblastí mozku pozorovanými během předchozích aktivačních studií. Naše výsledky zdůraznily abnormální odpověď mozku na úrovni sítě u pacientů s psychogenním ED. Tyto výsledky ukázaly, jak psychogenní ED souviselo s aberantní funkční konektivitou při zpracování na vysoké úrovni sítě, jako je DMN a SN. Zdá se, že Psychogenní ED souvisí se samostatnou psychickou simulací a obecně s nízkým empatickým postojem k sexuálním aktivitám druhých, stejně jako s regulací emocí vzhledem k poklesu úrovně propojení v uzlech DMN. Naopak u pacientů s SN došlo k poklesu rozpoznání autonomních změn vzrušení, jak naznačuje snížená propojitelnost na ostrově a zvýšená konektivita v ACC.

Autorské příspěvky

Koncepce a návrh experimentů: NC EDDP AF. Provedl experimenty: EDDP AT NC. Analyzovala data: NC MGP. Napsal papír: NC GLR.

Reference

  1. 1. Wespes E, Amar E, Hatzichristou D, Hatzimouratidis K, Montorsi F (2005) Pokyny pro erektilní dysfunkci. Evropské urologické asociace. Dostupný: http://www.uroweb.org/guidelines/online-​guidelines/. Přístup k 2014 Jul 26.
  2. 2. Rosen RC (2001) Psychogenní erektilní dysfunkce: klasifikace a management. Urologické kliniky Severní Ameriky 28 (2): 269-278. doi: 10.1016 / s0094-0143 (05) 70137-3
  3. 3. Shamloul R, Ghanem H (2013) Erektilní dysfunkce. Lancet 381 (9861): 153-165. doi: 10.1016 / s0140-6736 (12) 60520-0
  4. Zobrazit článek
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Zobrazit článek
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Zobrazit článek
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Zobrazit článek
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Zobrazit článek
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Zobrazit článek
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Stoléru S, Grégoire MC, Gérard D, Decety J, Lafarge E a kol. (1999) Neuroanatomické korelace vizuálně vyvolaného sexuálního vzrušení u mužů. Oblouk Sex Behav 28: 1-21.
  23. Zobrazit článek
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Zobrazit článek
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Zobrazit článek
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Zobrazit článek
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Zobrazit článek
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. Zobrazit článek
  39. PubMed / NCBI
  40. Google Scholar
  41. Zobrazit článek
  42. PubMed / NCBI
  43. Google Scholar
  44. Zobrazit článek
  45. PubMed / NCBI
  46. Google Scholar
  47. Zobrazit článek
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Zobrazit článek
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Zobrazit článek
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Zobrazit článek
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. Zobrazit článek
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Zobrazit článek
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Zobrazit článek
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Zobrazit článek
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Zobrazit článek
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Zobrazit článek
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Zobrazit článek
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Zobrazit článek
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Zobrazit článek
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Zobrazit článek
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. Zobrazit článek
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. Zobrazit článek
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Zobrazit článek
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. Zobrazit článek
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. 5. Redouté J, Stoléru S, Grégoire MC, Costes N, Cinotti L a kol. (2000) Zpracování mozku vizuálních sexuálních podnětů u lidských mužů. Hum Brain Mapping 11: 162–177. doi: 10.1002 / 1097-0193 (200011) 11: 3 <162 :: aid-hbm30> 3.0.co; 2-a
  102. 6. Arnow BA, Desmond JE, Banner LL, Glover GH, Solomon A, et al. (2002) Aktivace mozku a sexuální vzrušení u zdravých, heterosexuálních mužů. Brain 125: 1014-1023. dva: 10.1093 / mozek / awf108
  103. 7. Ferretti A, Caulo M, Del Gratta C, Di Matteo R, Merla A, et al. (2005) Dynamika mužského sexuálního vzrušení: odlišné složky mozkové aktivace odhalené fMRI. Neuroimage 26: 1086-1096. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2005.03.025
  104. Zobrazit článek
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. Zobrazit článek
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. Zobrazit článek
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. Zobrazit článek
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. 8. Montorsi F, Perani D, Anchisi D, Salonia A, Scifo P, et al. (2003) Apomorfinem indukovaná modulace mozku během sexuální stimulace: nový pohled na centrální jevy spojené s erektilní dysfunkcí. Int J Impot Res. 15 (3): 203-209. dva: 10.1038 / sj.ijir.3900999
  117. Zobrazit článek
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Zobrazit článek
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Zobrazit článek
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Zobrazit článek
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Zobrazit článek
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Zobrazit článek
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Zobrazit článek
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Zobrazit článek
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Zobrazit článek
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Zobrazit článek
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Zobrazit článek
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Zobrazit článek
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Zobrazit článek
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Zobrazit článek
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Zobrazit článek
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Zobrazit článek
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Zobrazit článek
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Zobrazit článek
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Zobrazit článek
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Zobrazit článek
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Zobrazit článek
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Zobrazit článek
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Zobrazit článek
  184. PubMed / NCBI
  185. Google Scholar
  186. 9. Borg C, de Jong PJ, Georgiadis JR (2012) Subkortikální BOLD odpovědi během vizuální sexuální stimulace se liší jako funkce implicitních pornových sdružení u žen. Sociální kognitivní a afektivní neurovědy. dva: 10.1093 / scan / nss117.
  187. 10. Bocher M, Chisin R, Parag Y, Freedman N, Meir Weil Y a kol. (2001) Cerebrální aktivace spojená se sexuálním vzrušením v reakci na pornografický klip: studie 15O-H2O PET u heterosexuálních mužů. Neuroimage 14: 105-117. dva: 10.1006 / nimg.2001.0794
  188. 11. Cera N, Di Pierro ED, Sepede G, Gambi F, Perrucci MG a kol. (2012) Úloha levého horního parietálního laloku v mužském sexuálním chování: dynamika jednotlivých komponent odhalila fMRI. Ženské žurnály. med. 9: 1602-1612. dva: 10.1111 / j.1743-6109.2012.02719.x
  189. 12. Kim TH, Kang HK, Jeong GW (2013) Posouzení změny mozkových metabolitů během vizuální sexuální stimulace u zdravých žen pomocí funkční MR spektroskopie. Časopis sexuální medicíny 10: 1001-1011. dva: 10.1111 / jsm.12057
  190. 13. Beauregard M, Lévesque J, Bourgouin P (2001) Neurální korelace vědomé samoregulace emocí. J Neurosci 21 (18): RC165.
  191. 14. Mouras H, Stolér S, Bittoun J, Glutron D, Pélégrini-Issac M a kol. (2003) Zpracování vizuálních sexuálních podnětů mozkem u zdravých mužů: funkční studie zobrazující magnetickou rezonanci. Neuroimaging 20 (2): 855-869. doi: 10.1016 / s1053-8119 (03) 00408-7
  192. 15. Karama S, Lecours AR, Leroux JM, Bourgouin P, Beaudoin G a kol. (2002) Oblasti aktivování mozku u mužů a žen během prohlížení erotických filmových úryvků. Mapování hum mozku 16 (1): 1-13. dva: 10.1002 / hbm.10014.abs
  193. 16. Hamann S, Herman RA, Nolan CL, Wallen K (2004) Muži a ženy se liší v amygdální reakci na vizuální sexuální podněty. Přírodovědecká neurověda 7 (4): 411-416. dva: 10.1038 / nn1208
  194. 17. Holstege G, Georgiadis JR, Paans AM, Meiners LC, van der Graaf FH a kol. (2003) Aktivace mozku během lidské ejakulace u mužů. J. Neurosci 23 (27): 9185-9193.
  195. 18. Georgiadis JR, Farrell MJ, Boessen R, Denton DA, Gavrilescu M, et al. (2010) Dynamický subkortikální průtok krve během pohlavní aktivity mužů s ekologickou platností: studie perfusion fMRI. Neuroimage 50: 208-216. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.034
  196. 19. Cera N, Delli Pizzi S, Di Pierro ED, Gambi F, Tartaro A, et al. (2012) Makrostrukturální změny subkortikální šedé hmoty při psychogenní erektilní dysfunkci. PLoS ONE 7 (6): e39118. dva: 10.1371 / journal.pone.0039118
  197. 20. Hasson U, Nir Y, Levy I, Fuhrmann G, Malach R (2004) Intersubjektivní synchronizace kortikální aktivity během přirozeného vidění. Věda 303 (5664): 1634-1640. dva: 10.1126 / science.1089506
  198. 21. Pamilo S, Malinen S, Hlushchuk Y, Seppä M., Tikka P, et al. (2012) Funkční dělení výsledků skupiny ICA z údajů fMRI shromážděných během sledování kina. PLoS ONE 7 (7): e42000. dva: 10.1371 / journal.pone.0042000
  199. 22. Bordier C, Puja F, Macaluso E (2013) Senzorické zpracování během sledování kinematografického materiálu: výpočetní modelování a funkční neuroimaging. Neuroimage 67: 213-226. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2012.11.031
  200. 23. Friston KJ, Holmes AP, Poline JB, Grasby PJ, Williams SC a kol. (1995) Analýza časových řad fMRI. Neuroimaging 2 (1): 45-53. dva: 10.1006 / nimg.1995.1007
  201. 24. Esposito F, Scarabino T, Hyvarinen A, Himberg J, Formisano E a kol. (2005) Analýza nezávislých složek skupinových studií fMRI pomocí samoorganizujícího seskupování. Neuroimage 25: 193-205. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2004.10.042
  202. 25. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M., Van Essen DC, et al. (2005) Lidský mozek je vnitřně organizován do dynamických, protikorupčních funkčních sítí. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. dva: 10.1073 / pnas.0504136102
  203. 26. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, et al. (2001) Výchozí režim funkce mozku. Proc Natl Acad Sci US A. 98 (2): 676-82. dva: 10.1073 / pnas.98.2.676
  204. 27. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F., Scheltens P, Stam CJ a kol. (2006) Konzistentní sítě v klidovém stavu napříč zdravými subjekty. Proc Natl Acad Sci USA 103 (37): 13848-13853. dva: 10.1073 / pnas.0601417103
  205. 28. De Luca M, Beckmann CF, De Stefano N, Matthews PM, Smith SM (2006) fMRI stacionární sítě definují odlišné módy interakcí na dálku v lidském mozku. Neuroimage 29: 1359-1367. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2005.08.035
  206. 29. Corbetta M, Shulman GL (2002) Ovládání cílové a stimulačně řízené pozornosti v mozku. Nat Rev Neurosci. 3 (3): 201-15. dva: 10.1038 / nrn755
  207. 30. Greicius M (2008) Funkční konektivita v klidu u neuropsychiatrických poruch. Curr Opin Neurol. 21 (4): 424-430. doi: 10.1097 / wco.0b013e328306f2c5
  208. 31. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH a kol. (2007) Rozdělitelné vnitřní sítě pro zpracování a výkonné řízení. J Neurosci. 27 (9): 2349-2356. dva: 10.1523 / jneurosci.5587-06.2007
  209. 32. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, et al. (1998) Mini-mezinárodní neuropsychiatrický rozhovor (MINI): vývoj a validace strukturovaného diagnostického psychiatrického rozhovoru pro DSM-IV a ICD-10. J Clin Psychiatry. 59: 22-33. doi: 10.1016 / s0924-9338 (97) 83296-8
  210. 33. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S a kol. (2007) Účinky kouření cigaret na prefrontální kortikální funkci u nezabezpečených kuřáků provádějících úlohu Stroop. Neuropsychofarmakologie 32: 1421-1428. dva: 10.1038 / sj.npp.1301272
  211. 34. Rosen RC, Riley A, Wagner G., Osterloh IH, Kirkpatrick J, et al. (1997) Mezinárodní index erektilní funkce (IIEF): multidimenzionální měřítko pro hodnocení erektilní dysfunkce. Urologie 49: 822-830. doi: 10.1016 / s0090-4295 (97) 00238-0
  212. 35. Hoon EF, Hoon PW, Wincze JP (1976) Soupis pro měření sexuální vyvýšenosti žen. Archiv sexuálního chování 5: 291-300. dva: 10.1007 / bf01542081
  213. 36. Hoon EF, Chambless D (1986) Inventář sexuální vyvýšitelnosti (SAI) a Sexual Arousability Inventory-Expanded (SAI-E). V: Davis CM, Yaber WL, redaktoři. Opatření týkající se sexuální orientace: Kompendium. Syrakusy, NY: Graphic Publishing Co.
  214. 37. Derogatis LR (1977) Příručka SCL-90R. I: Bodování. Administrace a postupy pro SCL-90R. Baltimore. MD: Klinická psychometrie.
  215. 38. Spielberger C, Gorsuch RL, Lushene RE (1970) Státní úzkostný inventář. Palo Alto, CA: Konzultační psychologové tisk.
  216. 39. Carver S, White T (1994) Inhibice chování, aktivace chování a afektivní reakce na nadcházející odměnu a trest: váhy BIS / BAS. Věstník osobnosti a sociální psychologie 67: 319-333. dva: 10.1037 // 0022-3514.67.2.319
  217. 40. Koukounas E, Over R (1997) Mužské sexuální vzrušení vyvolané filmem a fantazií se shoduje s obsahem. Aust. J. Psychol 49: 1-5. dva: 10.1080 / 00049539708259843
  218. 41. Friston KJ, Williams Howard R, Frackowiak RSJ, Turner R (1996) Účinky související s pohybem v časových řadách fMRI. Magn. Reson. Med 35: 346-355. dva: 10.1002 / mrm.1910350312
  219. 42. Hajnal JV, Myers R, Oatridge A, Schwieso JE, Young IR a kol. (1994) Artefakty způsobené stimulačním korelovým pohybem ve funkčním zobrazování mozku. Magn. Reson. Med 31: 283-291. dva: 10.1002 / mrm.1910310307
  220. 43. Talairach J, Tournoux P (1988) Koplanární stereotaxický atlas lidského mozku. New York: Thieme.
  221. 44. Weissenbacher A, Kasess C, Gerstl F, Lanzenberger R, Moser E, et al. (2009) Korelace a antikorulace v funkční konektivitě v klidovém stavu MRI: kvantitativní srovnání strategií předběžného zpracování. Neuroimaging 47 (4): 1408-1416. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005
  222. 45. Hyvarinen A (1999) Rychlé a robustní algoritmy pevných bodů pro analýzu nezávislých komponent. IEEE Trans Neurální síť 10: 626-634. dva: 10.1109 / 72.761722
  223. 46. Mantini D, Perrucci MG, Del Gratta C, Romani GL, Corbetta M (2007) Elektrofyziologické podpisy stavů klidového stavu v lidském mozku. Proc Natl Acad Sci USA 104 (32): 13170-13175. dva: 10.1073 / pnas.0700668104
  224. 47. Mantini D, Corbetta M, Perrucci MG, Romani GL, Del Gratta C (2009) Velké mozkové sítě představují trvalou a přechodnou aktivitu při detekci cíle. Neuroimage 44: 265-274. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.019
  225. 48. Liao W, Chen H, Feng Y, Mantini D, Gentili C a kol. (2010) Selektivní aberantní funkční propojení klidových stavových sítí v sociální úzkostné poruše. Neuroimaging 52 (4): 1549-1558. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2010.05.010
  226. 49. Forman SD, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA a kol. (1995) Vylepšené hodnocení významné aktivace funkčního zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI): použití prahu velikosti clusteru. Magn. Reson. Med 33: 636-647. dva: 10.1002 / mrm.1910330508
  227. 50. Beckmann CF, DeLuca M, Devlin JT, Smith SM (2005) Vyšetřování konektivity v klidovém stavu pomocí analýzy nezávislých komponent. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 360: 1001-1013. dva: 10.1098 / rstb.2005.1634
  228. 51. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) Výchozí síť mozku: anatomie, funkce a význam pro nemoc. Annals NY Ac Sci. 1124: 1-38. dva: 10.1196 / annals.1440.011
  229. 52. Shulman GL, Corbetta M, Fiez JA, Buckner RL, Miezin FM a kol. (1997) Hledání aktivací, které se zobecňují nad úkoly. Mapování lidského mozku 5: 317–322. doi: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1997) 5: 4 <317 :: aid-hbm19> 3.3.co; 2-m
  230. 53. Sridharan D, Levitin DJ, Menon V (2008) Kritická role pravého fronto-insulárního kortexu při přepínání mezi centrálně-výkonnými a defaultními sítěmi. Sborník z Národní akademie věd 105 (34): 12569-12574. dva: 10.1073 / pnas.0800005105
  231. 54. Fransson P, Marrelec G (2008) Přechodový / zadní cingulární kortex hraje v síti výchozího režimu stěžejní roli: Důkazy z analýzy částečné korelace sítě. Neuroimaging 42 (3): 1178-1184. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059
  232. 55. Laird AR, Eickhoff SB, Li K, Robin DA, Glahn DC a kol. (2009) Zkoumání funkční heterogenity sítě výchozího režimu pomocí meta-analytického modelování založeného na souřadnicích. Journal of Neuroscience 29 (46): 14496-14505. dva: 10.1523 / jneurosci.4004-09.2009
  233. 56. Fossati P, Hevenor SJ, Lepage M, Graham SJ, Grady C a kol. (2004) Distribuované sebe v epizodické paměti: neurální koreluje úspěšné získávání samokódovaných pozitivních a negativních osobnostních znaků. Neuroimage 22: 1596-1604. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2004.03.034
  234. 57. Moulier V, Mouras H, Pélégrini-Issac M, Glutron D, Rouxel R. a kol. (2006) Neuroanatomické korelace erekce penisu vyvolané fotografickými podněty u mužů. Neuroimage 33: 689-699. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2006.06.037
  235. 58. Walter M, Bermpohl F, Mouras H, Schiltz K, Tempelmann C a kol. (2008) Rozlišující specifické sexuální a obecné emocionální účinky v fMRI subkortikálním a kortikálním vzrušení během erotického zobrazení obrazu. Neuroimage 40: 1482-1494. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2008.01.040
  236. 59. Buckner RL, Carroll DC (2007) Samoprojekce a mozek. Trendy Cogn. Sci. 11: 49-57. dva: 10.1016 / j.tics.2006.11.004
  237. 60. Felician O, Ceccaldi M, Didic M, Thinus-Blanc C, Poncet M (2003) Ukazuje na části těla: studii dvojité disociace. Neuropsychologia. 41 (10): 1307-1316. doi: 10.1016 / s0028-3932 (03) 00046-0
  238. 61. Ruby P, Decety J (2003) Co věříte proti tomu, co si myslíte, že věří: neuroimagingová studie konceptuálního výhledu. Europ J Neurosci. 17: 2475-2480. dva: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02673.x
  239. 62. Decety J (1996) Vypadá to, že představované a provedené akce mají stejný neuronový substrát? Brain Res. Cogn. Brain Res. 3: 87-93. dva: 10.1016 / 0926-6410 (95) 00033-x
  240. 63. Aziz Q, Schnitzler A, Enck P (2000) Funkční neuroimaging viscerálního pocitu. J Clin Neurophysiol 17: 604-612. dva: 10.1097 / 00004691-200011000-00006
  241. 64. Liotti M, Brannan S, Egan G, Shade R, Madden L a kol. (2001) Odpovědi mozku spojené s vědomím bezdušnosti (hladovění). Proc Natl Acad Sci USA 98: 2035-2040. dva: 10.1073 / pnas.98.4.2035
  242. 65. Critchley HD, Corfield DR, Chandler MP, Mathias CJ, Dolan RJ (2000) Cerebrální korelativy autonomního kardiovaskulárního vzrušení: Funkční vyšetření neuroimagingu u lidí. J Physiol. 523: 259-270. doi: 10.1111 / j.1469-7793.2000.txNUMX-01-1.x
  243. 66. Leutmezer F, Serles W, Bacher J, Gröppel G, Pataraia E, et al. (1999) Genitální automatismy v komplexních parciálních záchvatech. Neurologie 52: 1188-1191. dva: 10.1212 / wnl.52.6.1188
  244. 67. Abler B, Seeringer A, Hartmann A, Grön G, Metzger C a kol. (2011) Neurální korelace sexuální dysfunkce související s antidepresivem: placebem kontrolovaná fMRI studie na zdravých samcích pod subchronickým paroxetinem a bupropionem. Neuropsychopharm. 36: 1837-1847. dva: 10.1038 / npp.2011.66