Studie o vlivu internetové závislosti a on-line interpersonálních vlivů na zdravotní kvalitu života u mladých vietnamských (2017)

Za posledních 20 let se internet stal nedílnou součástí našeho života a důležitým nástrojem pro sociální interakci a komunikaci [1]. Přístup k internetu je cenově dostupný a v rozvojových zemích došlo k rychlému nárůstu uživatelů. Nadměrné používání internetu vedlo k negativnímu dopadu na zdraví uživatelů [2].

Výzkum naznačuje, že problematické používání internetu lze považovat za návykové chování [3, 4]. Příznaky a příznaky závislosti na internetu (IA) zahrnují zaujetí, symptomy nálady konzistentní s odvykáním, delší čas (tolerance) a funkční poškození nebo negativní důsledky v důsledku nadměrného používání. IA může zahrnovat internetové hry a jiné formy návykového používání internetu, které zahrnují nadměrné stahování, používání stránek sociálních sítí a online nakupování [5]. Zatímco internet je nedílnou součástí našeho každodenního života, IA je stále častější mezi mladými lidmi a stal se celosvětovou pandemií [6]. U mladých lidí se ukázalo, že špatná sociální podpora a sociální izolace vyústily v IA [7]. Kromě toho může mít IA rovněž negativní dopad na sociální dovednosti a mezilidské vztahy [8]. Proto je důležité posoudit vztah mezi online interpersonálními vlivy a IA, protože mladí lidé trpící IA jsou často plachí [9] a mají nízké sociální dovednosti [10]. Negativní důsledky nízkých sociálních dovedností spojených s IA zůstávají neznámé [2]. Dosud žádné studie nezkoumaly vztah mezi IA a interpersonálními vlivy online.

IA vede k negativním důsledkům na duševní zdraví. Metaanalýza zahrnující pacienty 1641 trpícími IA a 11210 zdravými kontrolami zjistila, že IA byla významně spojena se zneužíváním alkoholu, nedostatkem pozornosti a hyperaktivitou, depresí a úzkostí [5]. IA může být spojeno s jinými formami závislosti, včetně kouření a závislosti na alkoholu [11, 12]. Andrews a kol. (2002) zjistili, že vzájemné vlivy přispívaly k užívání návykových látek mezi mladými lidmi [13]. Kromě nepříznivých psychologických problémů způsobuje IA také fyzické problémy, včetně bolesti zad a poškození kmene [14]. Pokud IA nezasáhne včas, může to mít u mladých lidí nepříznivé účinky na fyzické i duševní zdraví.

V 2013u byl proveden průzkum šesti států, který porovnával prevalenci IA u mladých Asiatů v Číně, Hongkongu, Japonsku, Jižní Koreji, Malajsii a na Filipínách [15]. IA bylo mezi mladými lidmi v těchto asijských zemích běžné a prevalence IA byla nejvyšší na Filipínách (21%). Důvodem vysoké prevalence IA u mladých Asiatů může být skutečnost, že často čelí konfliktům mezi kolektivní kulturou [16] a formování individuální identity [17]. Online aktivity umožňují mladým Asiatům vyhnout se povědomí o jejich skutečných problémech se skutečným já a skutečným životem [16]. Mladí Asiaté se mohou zapojit do online aktivit, jako je online hraní, aby se zabránilo konfliktu mezi kolektivní kulturou a vytvářením jejich identity [16]. V Číně bylo problematické používání internetu spojeno s psychosomatickými symptomy a životní nespokojeností [14]. Na Tchaj-wanu byly rizikovými faktory IA IA mužské pohlaví, komorbidita duševního zdraví a špatná sociální podpora [18]. Je důležité studovat IA u mládeže v jiných asijských zemích, protože mladí lidé představují většinu uživatelů internetu a někteří z nich projevují návykové chování vůči internetu [18]. Jednou z důležitých zemí, která nebyla zahrnuta do průzkumu šesti národů 2013, byl Vietnam.

Prevalence IA ve Vietnamu není známa. Son a kol. (2012) zjistil, že mladý muž Vietnamců, kteří byli závislí na online hře na hraní rolí pro více hráčů, měl vyšší skóre na stupnici duševních poruch [19]. Závislost na online hře nepředstavuje celé spektrum IA. Vietnam je jednou z nejrychleji rostoucích ekonomik a etnická skupina Kinh tvořila kolem 86% populace. Situace IA zůstává neznámá v etnické skupině Kinh, která klade důraz na rodinné pouto a spiritualitu, která zahrnuje praxi uctívání předků. Ve městě 2015 měl Vietnam 44.4 milionů uživatelů internetu a předpokládá se, že se v 55.8 rozšíří na 2018 milionů uživatelů internetu [20]. S ohledem na vysokou míru penetrace širokopásmového připojení ve Vietnamu není pochyb o tom, že IA je mezi mladými Vietnamci stále problematičtější. IA je ve Vietnamu ve srovnání s ostatními asijskými zeměmi relativně méně studováno, protože systém zdravotní péče se více zaměřuje na fyzická onemocnění [19]. Kromě toho u mladých žen Vietnamky chybí údaje o IA.

V této studii jsme zkoumali prevalenci IA a kvalitu života související se zdravím (HRQOL) přes internet se zvláštním zaměřením na mladé Vietnamce, kteří jsou vůči IA zranitelní v důsledku přístupu k internetu a počítačové gramotnosti. Cílem této studie bylo prozkoumat asociaci IA, online interpersonálních vlivů a HRQOL. Nejprve jsme porovnali rozdíly mezi mladými Vietnamci s a bez IA. Dále jsme zkoumali souvislost mezi online chováním, HRQOL, fyzickými a duševními problémy. Předpokládali jsme, že existují významné rozdíly mezi mladými Vietnamci s a bez IA v (i) socio-demografických charakteristikách; ii) různé oblasti interpersonálních vlivů online; iii) výskyt tělesných a duševních problémů; (iv) HRQOL a (v) výskyt dalších forem závislosti. Cílem této studie je identifikovat faktory spojené se špatným HRQOL a identifikovat cíle pro budoucí zdravotní intervence ke zlepšení HRQOL, fyzického a duševního zdraví mladých Vietnamců v éře internetové a online kultury.

Cílem této průkopnické studie bylo porozumět interakci mezi IA, online interpersonálními vlivy a HRQOL mezi mladými Vietnamci. Byly potvrzeny hypotézy, že mezi mladými Vietnamci s IA a bez IA v různých oblastech online interpersonálních vlivů, výskytem problémů s fyzickým a duševním zdravím a HRQOL byly významné rozdíly. Na rozdíl od toho nebyly potvrzeny hypotézy, že mezi mladými Vietnamci se IA a bez IA ve významných socio-demografických charakteristikách a výskytu jiných forem závislosti byly významné rozdíly.

V této studii byla prevalence IA 21.2% a byla stanovena ověřeným dotazníkem, IAT, který byl schopen zachytit základní rysy IA [11]. Naše míra prevalence je vyšší nebo podobná než u jiných asijských studií (prevalence IA na Filipínách byla 21% (Mak et al. 2014); Korea byla 20% [31]; Tchaj-wan byl 17.9% [18]; Singapur byl 17.1% [32], Hongkong byl 16.4% [15]; Malajsie byla 14.1% [15]; Jižní Korea byla 9.7% [15] a Japonsko bylo 6.2% [15]). Prevalence IA ve Vietnamu je vyšší než prevalence IA uváděná v Číně [15, 33]. Bylo zjištěno, že prevalence IA se v jednotlivých studiích velmi liší [14]. Rozdíly by mohly být způsobeny rozdíly v metodách hodnocení IA, jakož i národními rozdíly v prevalenci IA v důsledku základních kulturních a sociálních rozdílů [14]. Existuje možnost, že IA je objevujícím se problémem a prevalence IA se od 2009 zvýšila. Je nanejvýš důležité, aby každá země prováděla studie k měření prevalence IA v pravidelných intervalech.

Na rozdíl od nálezů z předchozích asijských studií nebyl v podílu pohlaví významný rozdíl mezi skupinami IA a non-IA, ačkoli předchozí asijské studie uváděly, že mužské pohlaví je rizikovým faktorem IA [14, 18]. Vědci dále předpokládali, že online hry a pornografie byly hlavními důvody přispívajícími k IA u mladých mužů. Naše zjištění naznačují, že mladé ženy jsou stejně zranitelné vůči IA. Toto pozorování může být způsobeno skutečností, že mladí muži a ženy mají sklon být si rovni v mnoha perspektivách života, včetně přístupu k internetu. Ke sledování rozdílů mezi muži a ženami v IA v jiných zemích jsou nutné další studie. Mladí Vietnamci s IA nebyly s větší pravděpodobností kuřáci cigaret, kuřáci z vodní dýmky a alkoholici ve srovnání s jejich protějšky bez IA. To lze vysvětlit skutečností, že etnická skupina Kinh považuje kouření dýmky za součást svých kulturních praktik a není spojena s IA.

Pokud jde o formy mezilidských vlivů z online vztahu, online vztahy prokázaly výrazně vyšší vlivy na chování a životní styl v mladých Vietnamcích s IA. Tato studie také ukázala, že mladí Vietnamci s IA byli mnohem častěji navštěvováni míst a zapojili se do činností doporučených jejich online přáteli. To jsou zajímavá zjištění, protože dosud žádné studie nezkoumaly mezilidské vlivy online na životní styl a chování mladých lidí trpících IA. Tato zjištění slouží jako reference a vyžadují další replikaci v jiných zemích. Toto je očekávané zjištění, protože mladí Vietnamci s IA tráví stále více času na internetu. Internet je jediným prostředkem socializace, protože nedostatek sociální podpory rodin a přátel, kteří nejsou online, je hlavní příčinou IA [7]. Z kognitivních perspektiv vyžadují lidé s IA větší kognitivní úsilí k rozhodnutí [34]. V důsledku toho mohou raději vyhledat radu od online kolegů, aby jim pomohli při rozhodování o činnostech nebo návštěvě míst. Ze sociálního hlediska je jedním vysvětlením to, že mladí lidé s IA mají pocit, že jsou bezpečnější nebo pohodlnější při online komunikaci [2], zejména mezi těmi, kdo trpí IA a osamělostí [18]. V důsledku toho jsou mladí lidé s IA otevřenější návrhům svých online přátel. Není divu, že mladí Vietnamci s IA strávili denně podstatně více času na sociálních médiích, jako je Facebook.

Mladí Vietnamci s IA častěji hlásili výskyt problémů v péči o sebe a obvyklých činnostech, bolesti nebo nepohodlí, úzkosti nebo deprese. Tyto výsledky jsou v souladu s předchozím výzkumem, který ukázal souvislost mezi IA a menší morbiditou duševního zdraví [11, 14, 18]. Naše zjištění potvrzují, že IA by mohla narušit psychickou pohodu mladých Vietnamců. Cao a kol. (2009) navrhl, že nadměrné používání internetu často vede ke zvýšenému psychickému vzrušení a vede ke zdravotním problémům [14]. Lékaři primární péče musí posoudit stav fyzického a duševního zdraví mladých lidí s IA v rozvojových zemích. Kromě toho, pokud jde o HRQOL, měli mladí Vietnamci s IA významně nižší skóre v indexu EQ-5D a EQ-5D VAS. Tato zjištění odpovídají předchozím zprávám o IA a nespokojenosti se životem [14]. Současné zjištění potvrzuje výsledky předchozího výzkumu, který zjistil, že dlouhá doba používání internetu vede k poruchám fungování [18]. Regresní analýza ukázala, že závislost na IA a alkoholu přispívá ke špatnému HRQOL u mladých Vietnamců. Toto zjištění naznačuje, že IA může být stejně škodlivé jako alkoholismus.

Tato studie zjistila, že IA je častým problémem mladých Vietnamců a prevalence IA patří mezi nejvyšší ve srovnání s ostatními asijskými zeměmi. Obě pohlaví jsou ohrožena IA. Naše studie přispěla k pochopení důležitých interakcí mezi IA, online mezilidskými vlivy a HRQOL u mladých Vietnamců. Tato zjištění pomáhají zdravotnickým pracovníkům navrhnout intervence založené na důkazech k řešení nepříznivých online interpersonálních vlivů spojených s IA u mladých Vietnamců.

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Použití a zneužívání internetu: multivariační regresní analýza prediktivních faktorů používání internetu mezi řeckými adolescenty. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 65.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Souvislost mezi psychologickou pohodou a problematickým využíváním internetových komunikačních služeb mezi mladými lidmi. J Psychol. 2015; 149 (5): 480 – 97.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
3. Aboujaoude E. Problematické používání internetu: přehled. Světová psychiatrie. 2010; 9 (2): 85 – 90.Zobrazit článekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
4. Young KS. Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237 – 44.Zobrazit článekGoogle Scholar
5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, a kol. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou komorbiditou: metaanalýza. Psychiatrie BMC. 2014; 14: 183.Zobrazit článekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
6. Blok JJ. Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psychiatry. 2008; 165 (3): 306 – 7.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
7. Davis RA. Kognitivně behaviorální model patologického používání internetu. Vypočítej Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.Zobrazit článekGoogle Scholar
8. Engelberg E, Sjoberg L. Použití internetu, sociální dovednosti a přizpůsobení. Cyberpsychology Behav. 2004; 7 (1): 41 – 7.Zobrazit článekGoogle Scholar
9. Chak K, Leung L. Plachost a místo kontroly jako prediktoři závislosti na internetu a používání internetu. Cyberpsychologie Behav Impact Int Multimediální virtuální real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70.Google Scholar
10. Caplan SE. Účet sociálních dovedností problematického používání internetu. J Commun. 2005; 55 (4): 721 – 36.Zobrazit článekGoogle Scholar
11. Morrison CM, Gore H. Vztah mezi nadměrným používáním internetu a depresí: dotazníková studie mladých lidí a dospělých 1,319. Psychopatologie. 2010; 43 (2): 121 – 6.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické používání internetu mezi studenty řeckých univerzit: ordinální logická regrese s rizikovými faktory negativních psychologických přesvědčení, pornografických stránek a online her. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8.Zobrazit článekGoogle Scholar
13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Vliv vrstevníků na užívání mladých dospělých látek. Health Psychol Off J Division Health Psychol American Psychol Doc. 2002; 21 (4): 349 – 57.Google Scholar
14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematické používání internetu u čínských dospívajících a jeho vztah k psychosomatickým symptomům a životní spokojenosti. BMC Veřejné zdraví. 2011; 11 (1): 1 – 8.Zobrazit článekGoogle Scholar
15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologie chování na internetu a závislost mezi adolescenty v šesti asijských zemích. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.Zobrazit článekGoogle Scholar
16. Li D, Liau A, Khoo A. Zkoumání vlivu skutečných ideálních sebe-nesrovnalostí, deprese a úniku na patologické hraní mezi masově multiplayerovými online adolescentními hráči. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.Zobrazit článekGoogle Scholar
17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Vývoj a validace depresivní stupnice pro asijské adolescenty. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677 – 89.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Rizikové faktory závislosti na internetu - přehled prváků univerzity. Psychiatry Res. 2009; 167 (3): 294 – 9.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Masivně multiplayerové online hry na hraní rolí (MMORPG): spojení mezi závislostí, sebekontrolou a duševními poruchami mezi mladými lidmi ve Vietnamu. Int J Social Psychiatry. 2013; 59 (6): 570 – 7.Zobrazit článekGoogle Scholar
20. Počet uživatelů internetu ve Vietnamu od 2014 do 2019 (v milionech) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Přístup k 1 Dec 2016.
21. Wejnert C. PH, krishna N., et al .: odhad efektu návrhu a výpočet velikosti vzorku pro respondentem řízené vzorkovací studie uživatelů injekčních drog ve Spojených státech. Chování AIDS. 2012; 16 (4): 797 – 806.Zobrazit článekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
22. Cong LM. Závislost na internetu mezi studenty středních škol v Bien Hoa, provincie Dong Nai. Veřejné zdraví J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
23. Young KS. Uloveno v síti: Jak rozpoznat příznaky závislosti na internetu - A vítěznou strategii pro zotavení. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
24. CC F, IS: Metaanalýza spolehlivosti Youngova testu závislosti na internetu. In: WCE 2012; Světový kongres o strojírenství. Londýn, Velká Británie.
25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validace a psychometrické vlastnosti krátké verze Youngova testu závislosti na internetu. Vypočítej Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.Zobrazit článekGoogle Scholar
26. Meerkerk GJ. Pwned přes internet. Explorativní výzkum příčin a důsledků nutkavého používání internetu. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
27. Proces překladu a přizpůsobení nástrojů [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Přístup k 1 Dec 2016.
28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalence a korelace poruch užívání alkoholu během antiretrovirové léčby u injekčních epidemií HIV ve Vietnamu. Závisí na drogovém alkoholu. 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Souvislosti mezi poruchami užívání alkoholu a dodržováním antiretrovirové léčby a kvalitou života lidí žijících s HIV / AIDS. BMC Veřejné zdraví. 2014; 14 (1): 27.Zobrazit článekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C jako krátká obrazovka pro zneužívání alkoholu v primární péči. Alcohol Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar
31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrická komorbidita hodnocená u korejských dětí a adolescentů, kteří vykazují pozitivní závislost na internetu. J Klinická psychiatrie. 2006; 67 (5): 821 – 6.Zobrazit článekGoogle Scholar
32. Mýtus S, Qiu S, Winslow M. Prevalence a korelace nadměrného používání internetu mezi mládeží v Singapuru. Ann Acad Med Singapur. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMedGoogle Scholar
33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovlivňující závislost na internetu ve vzorku studentů univerzity prváků v Číně. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30.Zobrazit článekGoogle Scholar
34. Dong G, Huang J, Du X. Zvýšená citlivost na odměnu a snížená citlivost na ztrátu u závislých na internetu: studie fMRI během hádání. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.Zobrazit článekPubMedGoogle Scholar