Komentář: Stejně jako studie před tím odhalily mozkové skenování strukturální změny podobné závislostem u osob se závislostí na internetu. Abnormality v bílé a šedé hmotě se vyskytují také u osob s drogovou závislostí.
Pozadí
Porucha závislosti na internetu (IAD) se v současnosti stává na celém světě závažným problémem duševního zdraví. Předchozí studie týkající se IAD byly zaměřeny hlavně na související psychologické vyšetření. O IAD však existuje jen málo studií struktury a funkce mozku. V této studii jsme pomocí difuzního tenzorového zobrazování (DTI) zkoumali integritu bílé hmoty u dospívajících s IAD.
Metodika / hlavní zjištění
Této studie se účastnilo XNUMX subjektů s IAD a šestnáct zdravých kontrol bez IAD. Celá mozková voxelová analýza frakční anizotropie (FA) byla provedena prostorovou statistikou založenou na traktu (TBSS) k lokalizaci abnormálních oblastí bílé hmoty mezi skupinami. TBSS prokázal, že IAD měl významně nižší FA než kontroly v celém mozku, včetně orbito-frontální bílé hmoty, corpus callosum, cingulum, dolního fronto-okcipitálního fasciculu a koronového záření, vnitřních a vnějších tobolek, přičemž nevykazoval žádné oblasti s vyšším FA. K detekci změn indexů difuzivity v oblastech vykazujících abnormality FA byla použita analýza objemu zájmu (VOI). Ve většině VOI byla redukce FA způsobena zvýšením radiální difuzivity, zatímco nedošlo ke změnám v axiální difuzivitě. Byla provedena korelační analýza k vyhodnocení vztahu mezi FA a behaviorálními opatřeními ve skupině IAD. Byly nalezeny významně negativní korelace mezi hodnotami FA v levém genu corpus callosum a Screening emocionálních poruch souvisejících s dětskou úzkostí a mezi hodnotami FA v levé vnější kapsli a Youngovou stupnicí závislosti na internetu.
Závěry
Naše zjištění naznačují, že IAD prokázala rozsáhlé snížení FA v hlavních drahách bílé hmoty a taková abnormální struktura bílé hmoty může souviset s některými poruchami chování. Kromě toho může integrita bílé hmoty sloužit jako potenciální nový cíl léčby a FA může být kvalifikovaným biomarkerem k pochopení základních nervových mechanismů poranění nebo k posouzení účinnosti specifických časných intervencí v IAD.
Citace: Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z a kol. (2012) Abnormal White Matter Integrity in Adolescents with Internet Addiction Disorder: A Tract-Based Spatial Statistics Study. PLoS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Střih: Martin Gerbert Frasch, Université de Montréal, Kanada
Přijato: 4. října 2011; Přijato: 15. prosince 2011; Publikováno: 11. ledna 2012
Copyright: © 2012 Lin a kol. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný za podmínek licence Creative Commons Attribution License, která umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci na jakémkoli médiu za předpokladu, že bude připsán původní autor a zdroj.
Financování: Tato práce byla částečně podpořena Čínskou přírodovědnou nadací (č. 30800252 a 20921004), Grantem Národního základního výzkumného programu Číny (program 973) č. 2011CB707802 a Programem znalostní inovace Čínské akademie věd a vynikajícím doktorským studiem Diplomová práce Čínské akademie věd. Financující subjekty neměly žádnou roli v designu studií, sběru a analýze dat, rozhodnutí o publikování nebo přípravě rukopisu.
Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.
* E-mailem: [chráněno e-mailem] (JX); [chráněno e-mailem] (HL)
# Tito autoři k této práci přispěli stejně.
Porucha závislosti na internetu (IAD), nazývaná také problematické nebo patologické používání internetu, je charakterizována neschopností jednotlivce ovládat své používání internetu, což může nakonec vést k výraznému utrpení a funkčním poruchám obecného života, jako jsou akademické výsledky, sociální interakce, pracovní zájem a problémy s chováním [1]. Popis týkající se IAD je založen na definici látkové závislosti nebo patologického hazardu, která sdílí vlastnosti látkové závislosti, jako je zaujetí, změna nálady, tolerance, stažení, úzkost a funkční poruchy. [2], [3]. Vzhledem k rostoucímu počtu uživatelů internetu nyní problém IAD přitahuje značnou pozornost psychiatrů, pedagogů a veřejnosti; IAD se proto stává vážným problémem duševního zdraví po celém světě [4], [5], [6].
Současné studie o IAD se zaměřily na shrnutí případů, složky chování, negativní důsledky v každodenním životě, klinickou diagnózu, epidemiologii, související psychosociální faktory, zvládání symptomů, psychiatrickou komorbiditu a výsledek léčby [7], [8], [9], [10], [11]. Tyto studie jsou založeny hlavně na psychologických dotaznících a konzistentně uvádějí, že nadměrné nadužívání internetu může mít potenciální účinky na psychologické problémy a kognitivní poruchy jednotlivců.
Doposud bylo provedeno jen několik neuroimagingových studií, aby se prozkoumaly strukturální a funkční změny mozku spojené s IAD. Předchozí studie o morfometrii na bázi voxelu (VBM) uváděla sníženou hustotu šedé hmoty v levé přední kůře cingulate, zadní kůře cingulate, insula a lingvální gyrus adolescentů IAD [12]. Yuan a kolegové zjistili, že subjekty IAD měly v mozku mnoho strukturálních změn a tyto změny významně korelovaly s délkou závislosti na internetu [13]. Jedna studie zobrazující funkční magnetickou rezonanci v klidovém stavu (fMRI) prokázala, že vysokoškolští studenti IAD zvýšili regionální homogenitu v několika oblastech mozku, včetně mozečku, mozkového kmene, limbického laloku, frontálního laloku a apikálního laloku [14]. Dvě studie týkající se fMRI u jedinců s on-line závislostí na hře ukázaly, že aktivace vyvolaná narážkou v reakci na podněty internetové videohry je podobná aktivitě pozorované během prezentace narážky u lidí se závislostí na látkách nebo patologickým hazardem [15], [16]. Dong a kol. [17]uvedli, že studenti IAD měli nižší aktivaci ve fázi detekce konfliktů a vykazovali menší účinnost ve zpracování informací a nižší kontrolu impulsů než normální kontroly zaznamenáváním mozkových potenciálů souvisejících s událostí během úkolu Go / No-Go. Studie pozitronové emisní tomografie (PET) navíc zjistila, že nadměrné používání internetové hry sdílí psychologické a nervové mechanismy s jinými typy poruch kontroly impulzů a závislostí na návykových látkách / látkách [18]. Celkově tato zjištění ukazují, že subjekty IAD jsou spojeny se strukturálními a funkčními změnami v mozkových oblastech, které se podílejí na emočním zpracování, výkonné pozornosti, rozhodování a kognitivní kontrole.
Předpokládáme, že subjekty IAD jsou také spojeny s poškozením vláken bílé hmoty spojujících tyto regiony a takové změny mohou být detekovány difuzním tenzorovým zobrazením (DTI), neinvazivní technikou MRI, která je schopna poskytnout kvantitativní míru poškození bílé hmoty. [19]. DTI je citlivý na difúzní charakteristiky vody a byl vyvinut jako nástroj pro zkoumání místních vlastností mozkové bílé hmoty [20]. Čtyři často používané kvantitativní difúzní parametry lze odvodit z dat DTI: 1) frakční anizotropie (FA), která odráží směrovost difúze vody a koherenci vláken bílých hmot; 2) střední difuzivita (MD), kvantifikující celkovou velikost difúze vody; 3) axiální difuzivita (Da) měřící velikost difuzivity podél hlavního směru difúze; a 4) radiální difuzivita (Dr) odrážející velikost difuzivity kolmé na základní směr difúze [21],[22]. Tato opatření se vztahují k mikrostrukturální organizaci bílé hmoty a používají se k odvození strukturních charakteristik místního tkáňového prostředí.
V této studii jsme pomocí DTI zkoumali integritu bílé hmoty u dospívajících s IAD. K analýze dat DTI byla použita metoda analýzy prostorových statistik založených na pozorovateli nezávislá na traktech (TBSS). Tato metoda zachovává silné stránky analýzy založené na voxelu a zároveň řeší některé její nevýhody, jako je zarovnání obrázků od více subjektů a libovolnost volby prostorového vyhlazení. [23]. Cíle studie jsou 1) prozkoumat rozdíly v topografickém rozdělení integrity bílé hmoty mezi dospívajícími s IAD a zdravými kontrolami bez IAD, aniž by byly apriori předpoklady o umístění možných abnormalit, a 2) zjistit, zda existují nějaké vztah mezi integritou bílé hmoty a neurofyziologickými opatřeními u subjektů IAD.
Předměty
Osmnáct adolescentů s IAD bylo přijato z Oddělení dětské a dorostové psychiatrie, Šanghajské centrum duševního zdraví, přičemž všichni splnili upravený Youngův diagnostický dotazník pro kritéria závislosti na internetu, Beard and Wolf [2]. Jako kontrola bylo vybráno osmnáct věk, pohlaví a důvody vzdělávání odpovídajících běžných předmětů bez IAD. Všechny subjekty byly pravou rukou hodnoceny dotazníkem podle inventáře Edinburghské handedness [24]. Strukturální data MRI od těchto subjektů byla použita v naší předchozí studii VBM [12]. Pro tuto studii musela být obrazová data ze dvou kontrol a jednoho subjektu IAD vyřazena z důvodu velkých pohybových artefaktů. Jako výsledek bylo zahrnuto celkem šestnáct kontrol (věkové rozmezí: 15 – 24) a sedmnáct subjektů IAD (věkové rozmezí: 14 – 24). Demografické informace o zahrnutých předmětech jsou uvedeny v Tabulka 1.
Tabulka 1. Demografické a behaviorální charakteristiky zahrnutých účastníků.
dva: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001
Studie byla schválena Etickou komisí nemocnice RenJi v Šanghaji, Jiao Tong University Medical School. Účastníci a jejich rodiče / zákonní zástupci byli informováni o cílech naší studie před vyšetřením MRI. Úplný písemný informovaný souhlas byl získán od rodičů / zákonných zástupců každého účastníka.
Kritéria zahrnutí a vyloučení
Všechny subjekty byly podrobeny jednoduchému fyzickému vyšetření včetně měření krevního tlaku a srdeční frekvence a psychiatr byl dotazován ohledně jejich anamnézy na nervovém, pohybovém, trávicím, respiračním, oběhu, endokrinním, močovém a reprodukčním systému. Poté byli vyšetřeni na psychiatrické poruchy pomocí Mini International Neuropsychiatric Interview pro děti a dorost (MINI-KID) [25]. Kritéria pro vyloučení zahrnovala historii zneužívání návykových látek nebo závislosti; historie závažných psychiatrických poruch, jako je schizofrenie, deprese, úzkostná porucha, psychotické epizody nebo hospitalizace pro psychiatrické poruchy. Subjekty IAD nebyly léčeny žádnými léky. Psychoterapii však dostalo malé množství subjektů IAD.
Diagnostický standard pro IAD byl převzat z upraveného Youngova diagnostického dotazníku pro kritéria závislosti na internetu od Bearda a Wolfa [2]. Kritéria skládající se z osmi položek „ano“ nebo „ne“ byla přeložena do čínštiny. Zahrnuje následující otázky: (1) Cítíte se zaujati internetem (tj. Přemýšlíte o předchozí online aktivitě nebo očekáváte další online relaci)? (2) Cítíte potřebu používat internet s rostoucím časem, abyste dosáhli spokojenosti? (3) Opakovaně jste se neúspěšně snažili kontrolovat, omezit nebo zastavit používání internetu? (4) Cítíte se neklidně, náladově, depresivně nebo podrážděně, když se pokoušíte omezit nebo zastavit používání internetu? (5) Zůstáváte online déle, než bylo původně zamýšleno? (6) Ohrožili jste nebo jste riskovali ztrátu významného vztahu, zaměstnání, vzdělání nebo kariéry kvůli internetu? (7) Lhal jste rodinným příslušníkům, terapeutovi nebo jiným, abyste zakrývali rozsah zapojení do internetu? (8) Používáte internet jako způsob, jak uniknout problémům nebo zmírnit úzkostnou náladu (např. Pocity bezmoci, viny, úzkosti a deprese)? Účastníci, kteří odpověděli „ano“ na položky 1 až 5 a alespoň na některou ze zbývajících tří položek, byli klasifikováni jako trpící IAD.
Behaviorální hodnocení
K posouzení behaviorálních rysů účastníků bylo použito šest dotazníků, zejména Young's Scale závislosti na internetu (YIAS) [26], Dispoziční stupnice řízení času (TMDS) [27]Dotazník o silných a obtížných stránkách (SDQ) [28], Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS) [29], obrazovka pro emoční poruchy související s dětskou úzkostí (SCARED) [30] a zařízení pro hodnocení rodiny (FAD) [31]. Všechny dotazníky byly původně vytvořeny v angličtině a přeloženy do čínštiny.
Pořízení obrazu
Difuzní tenzorové zobrazení bylo provedeno na lékařském skeneru 3.0-Tesla Phillips Achieva. Jednorázové ozvěnové planární difúzně vážené zobrazení se zarovnáním roviny předních a zadních komisařů bylo provedeno podle následujících parametrů: doba opakování = 8,044 ms; echo time = 68 ms; SENSE faktor = 2; akviziční matice = 128 × 128 s nulovou hodnotou na 256 × 256; zorné pole = 256 × 256 mm2; tloušťka řezu = 4 mm bez mezery. Celý mozek včetně mozečku pokrýval celkem 34 řezů. Difúzní senzibilizační gradienty byly aplikovány podél 15 nekolineálních gradientních kódovacích směrů s b = 800 s / mm2. Jeden další obraz bez difúzních gradientů (b = 0 s / mm2). Pro zvýšení poměru signálu k šumu bylo zobrazení opakováno třikrát.
Předzpracování dat
Všechna data DTI byla předzpracována programem FMRIB Diffusion Toolbox (FDT) v softwarové knihovně FMRIB (FSL; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Nejprve byly difúzně vážené objemy zarovnány s odpovídajícím nedifúzně váženým objemem (b0) obraz s afinní transformací, aby se minimalizovalo zkreslení obrazu z vířivých proudů a omezil se jednoduchý pohyb hlavy. Poté byly z b. Odstraněny zvuky jiné než mozkové tkáně a pozadí0 obrázek pomocí nástroje pro extrakci mozku. Po těchto krocích byl difuzní tenzor pro každý voxel odhadnut algoritmem multivariačního lineárního přizpůsobování a tenzorová matice byla diagonalizována, aby se získaly její tři páry vlastních čísel (λ1, λ2, λ3) a vlastní vektory. A pak hodnoty voxelwise FA, MD, Da (Da = λ1) a Dr (Dr = (λ2+ λ3) / 2).
Analýza TBSS
Analýza FA obrázků v celém mozku byla provedena pomocí TBSS [23], který byl implementován v FSL. Stručně řečeno, FA mapy všech subjektů byly nejprve znovu přiřazeny ke společnému cíli a poté byly zarovnané objemy FA normalizovány na 1 × 1 × 1 mm3 Standardní prostor Montreal Neurological Institute (MNI152) prostřednictvím šablony FMRIB58_FA. Poté byly registrované FA obrazy zprůměrovány, aby se vytvořil průměrný FA snímek napříč subjekty, a poté se střední FA obrázek použil k vytvoření střední FA kostry, která představuje hlavní vláknité stopy a střed všech vláknových tratí společných skupině. Střední FA kostra byla dále prahována hodnotou FA 0.2 pro vyloučení periferních traktů, kde byla významná interindividuální variabilita a / nebo účinky částečného objemu se šedou hmotou. Po stanovení prahu průměrného FA skeletu byla zarovnána FA data každého účastníka promítnuta na střední skelet, aby se vytvořila skeletonizovaná FA mapa, prohledáním oblasti kolem skeletu ve směru kolmém na každý trakt a nalezení nejvyššího lokálního FA hodnotu a poté tuto hodnotu přiřadit odpovídající kosterní struktuře.
K identifikaci rozdílů FA mezi subjekty IAD a normálními kontrolami byla skeletonizovaná data FA zavedena do statistické analýzy voxel-moudré, která je založena na neparametrickém přístupu využívajícím teorii permutačního testu. Testování bylo provedeno náhodným programem FSL, který používá náhodné permutace 5000. Byly odhadnuty dva kontrasty: subjekty IAD větší než kontroly a kontroly větší než subjekty IAD. Věk byl zařazen do analýzy jako kovariát, aby bylo zajištěno, že jakýkoli pozorovaný rozdíl FA mezi skupinami byl nezávislý na změnách souvisejících s věkem. Vylepšení clusterů bez prahů (TFCE) [32], k získání významných rozdílů mezi dvěma skupinami při p <0.01 byla použita alternativa ke konvenčnímu prahování založenému na klastrech, které je normálně ohroženo svévolnou definicí prahové hodnoty pro vytváření klastrů, po zohlednění vícenásobných srovnání kontrolou chyby v rodině (FWE) sazba. Z výsledků skupinových srovnání voxelů byly lokalizovány a anatomicky označeny kosterní oblasti vykazující významné meziskupinové rozdíly mapováním FWE-korigované statistické mapy p <0.01 na Johns Hopkins University (JHU) -ICBM-DTI-81 bílá hmota (WM) označuje atlas a JHU-WM Tractography Atlas v prostoru MNI.
Objemová analýza difúzních indexů
Aby bylo možné prozkoumat mikrostrukturální mechanismy pozorovaných změn FA, byla provedena analýza objemu zájmu (VOI) ke zkoumání změn indexů difuzivity (Da, Dr a MD) v oblastech vykazujících abnormality FA. K tomu byly masky VOI nejprve extrahovány na základě klastrů vykazujících významné rozdíly mezi skupinami FA. Tyto masky VOI byly poté zpětně promítnuty na původní obrazy každého subjektu a byly vypočteny střední hodnoty indexů difúze v rámci VOI. Po potvrzení normálního rozložení dat jednoplášťovým Kolmogorovovým-Smirnovovým testem byla provedena jednosměrná analýza kovariance (ANCOVA) se skupinou jako nezávislé proměnné a difúzní indexy jako závislé proměnné, které kontrolovaly věk subjektů. Byla použita statistická úroveň významnosti p <0.05 (Bonferroniho korekce pro více srovnání).
Pearsonovy korelační analýzy byly použity k testování korelací mezi změnami FA v rámci VOI a behaviorálními měřítky. P <0.05 (nekorigovaný) byl považován za statisticky významný. Byly provedeny postupné vícenásobné regresní analýzy s průměrnými hodnotami FA ve VOI jako závislé proměnné a věku, vzdělání, pohlaví, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS a BIS jako nezávislé proměnné, aby se zkontrolovalo, zda může být nižší FA nalezená ve VOI předpovězeno skóre z testů chování.
Demografická a behaviorální opatření
Tabulka 1 uvádí demografická a behaviorální měřítka pro IAD a kontrolní subjekty. Nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v rozdělení věku, pohlaví a let vzdělání mezi oběma skupinami. Subjekty IAD vykazovaly vyšší skóre YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.001), SCARED (p <0.0001) a FAD (p = 0.016) než kontroly. Mezi skupinami nebyly nalezeny žádné rozdíly ve skóre TMDS a BIS.
Výsledky TBSS
Hodnota 0.2 byla použita pro stanovení prahu průměrného objemu FA skeletu tak, že celkem 131962 voxely byly zadány do TBSS analýzy voxel. Prostorové rozdělení mozkových oblastí vykazujících sníženou FA ve skupině IAD je uvedeno v Obr. 1 a Tabulka 2. Ve srovnání s kontrolními subjekty měli subjekty s IAD významně sníženou FA (p <0.01; korigováno podle TFCE) v bilaterální orbito-frontální bílé hmotě, corpus callosum, asociačních vláknech se zapojením bilaterálního horního čelního okcipitálního fasciculu a bilaterálního předního cingula, projekční vlákna sestávající z bilaterálního předního, horního a zadního koronového záření, bilaterálního předního končetiny vnitřní kapsle, bilaterální vnější kapsle a levého precentrálního gyrusu. Nebyly zjištěny žádné oblasti bílé hmoty, kde by kontroly měly významně nižší hodnoty FA ve srovnání s účastníky IAD.
Obrázek 1. TBSS analýza objemů frakční anizotropie (FA).
Červené oblasti jsou oblasti, kde byla FA významně nižší (p <0.01, korigováno pomocí TFCE) u dospívajících s poruchou závislosti na internetu (IAD) ve srovnání s normálními kontrolami bez IAD. Pro usnadnění vizualizace jsou oblasti vykazující sníženou FA (červená) zahuštěny pomocí skriptu tbss_fill implementovaného ve FSL. výsledky jsou znázorněny překrývající se na šabloně MNI152-T1 a střední kostra FA (zelená). Levá strana obrázku odpovídá pravé hemisféře mozku.
dva: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001
Tabulka 2. Neuroanatomické oblasti se sníženou FA u dospívajících s poruchou závislosti na internetu ve srovnání s normálními kontrolami. (p <0.01, korekce TFCE).
dva: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002
Výsledky VOI
Oblasti mozku 22 vykazující významně sníženou FA ve skupině IAD byly extrahovány pro analýzu dalších difúzních indexů na bázi VOI. Výsledky jsou uvedeny v Tabulka 3. Sedmnáct z 22 VOI vykazovalo významně zvýšené Dr (p <0.05, Bonferroniho korekce pro 22 srovnání). U žádného z VOI nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v Da.
Tabulka 3. Skupinové rozdíly v indexech difuzivity z objemu zájmů (opravené podle věku).
dva: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003
U 22 VOI Pearsonova korelační analýza prokázala významně negativní korelace mezi hodnotami FA v levém genu corpus callosum a SCARED (r = -0.621, p = 0.008, neopraveno; Obrázek 2A) a mezi hodnotami FA v levé vnější kapsli a YIAS (r = −0.566, p = 0.018, neopraveno;)Obrázek 2B) v předmětech IAD. Vícenásobná lineární regresní analýza ukázala, že účinky SCAREDu na FA v levém genu corpus callosum byly statisticky významné (standardizované β = −0.621, t = −3.07, p = 0.008), ale ne věk, pohlaví, vzdělání a další psychometrické proměnné. Vícenásobná lineární regresní analýza také prokázala, že účinky YIAS na FA v levé vnější kapsli byly statisticky významné (standardizované β = −0.566, t = −2.66, p = 0.018), ale nikoli věk, pohlaví, vzdělání a další psychometrické proměnné.
Obrázek 2. Korelační analýza mezi frakční anizotropií (FA) a měřením chování v rámci skupiny závislostí na internetu (IAD).
Pro usnadnění vizualizace jsou oblasti vykazující významné korelace (červená) zesíleny pomocí skriptu tbss_fill implementovaného v FSL. Obrázek 2A ukazuje hodnoty FA v levém genu corpus callosum negativně koreluje s Screeningem emočních poruch souvisejících s úzkostí dítěte (SCARED) (r = -0.621, p = 0.008). Obrázek 2B ukazuje, že hodnoty FA v levé externí kapsli negativně korelují s Youngovou stupnicí závislosti na internetu (YIAS) (r = −0.566, p = 0.018).
dva: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002
Diskuse
V této studii jsme pomocí DTI zkoumali integritu bílé hmoty u adolescentů IAD pomocí analýzy TBSS nezávislé na pozorovateli nezávislé mozkové voxely. Ve srovnání s kontrolami odpovídajícími věku, pohlaví a vzdělání, subjekty IAD významně snížily FA v orbito-frontální bílé hmotě, spolu s cingulem, komissurními vlákny corpus callosum, asociačními vlákny včetně spodního čelního týlního fascikulu a promítacími vlákny obsahujícími koronové záření, vnitřní kapsle a vnější kapsle (Obrázek 1 a Tabulka 2). Tyto výsledky poskytují důkazy o rozšířených schodcích v integritě bílé hmoty a odrážejí narušení organizace traktů bílé hmoty v IAD. Analýza VOI ukázala, že pokles FA pozorovaný v IAD byl hlavně výsledkem zvýšené radiální difuzivity (Tabulka 3), možná projev demyelinizace. Dále výsledky korelačních analýz ukázaly, že FA v levém pravém sloupci korpusu byla negativně korelována s SCARED, a FA v levé vnější kapsli negativně korelovala s YIAS (Obrázek 2). Tato zjištění naznačují, že integrita bílé hmoty může sloužit jako potenciální nový cíl léčby IAD a FA lze použít jako kvalifikovaný biomarker k pochopení základních nervových mechanismů poranění nebo k posouzení účinnosti specifických časných intervencí v IAD.
Abnormální integrita bílé hmoty v IAD
Orbito-frontální kůra má rozsáhlé propojení s prefrontálními, visceromotorickými a limbickými oblastmi a také s asociačními oblastmi každé smyslové modality [33]. To hraje kritickou roli v emocionálním zpracování a závislost-příbuzné jevy, takový jako touha, nutkavé-opakující se chování a maladaptive-rozhodování-dělat. [34], [35]. Předchozí studie zjistily, že u subjektů vystavených návykovým látkám, jako je alkohol, byla často pozorována neobvyklá integrita bílé hmoty v orbito-frontální kůře. [36], kokain [37], [38], marihuana [39], metamfetamin [40]a ketamin [41]. Naše zjištění, že IAD je spojena s narušenou integritou bílé hmoty v orbito-frontálních oblastech, je konzistentní s těmito předchozími výsledky.
Přední cingulate cortex (ACC) se připojuje k frontálním lalokům a limbickému systému, hraje zásadní roli v kognitivní kontrole, emočním zpracování a touze [42]. Abnormální integrita bílé hmoty v předním cingulu byla také důsledně pozorována u jiných forem závislosti, jako je alkoholismus [36]závislost na heroinu [43]a závislost na kokainu [38]. Pozorování snížené FA v předním cingulu subjektů IAD je v souladu s těmito předchozími výsledky a se zprávou, že těžké nadměrné používání internetu[17] je spojena se zhoršenou kognitivní kontrolou. Ještě zajímavější je, že se ukázalo, že stejná skupina IAD subjektů významně snížila hustotu šedé hmoty v levém ACC, ve srovnání s kontrolou [12]. Podobné výsledky uvádí i jiná skupina [13].
Další hlavní strukturou vykazující sníženou FA u subjektu IAD je corpus callosum, což je největší vláknitý trakt bílé hmoty spojující neokortex obou hemisfér [44]. Přední části corpus callosum spojují frontální kortice, zatímco tělo a splenium spojují parietální, temporální a týlní homotopické oblasti [45]. U jedinců s látkovou závislostí je běžným nálezem snížená konektivita vláken v corpus callosum [46]. U subjektů závislých na kokainu významně snížila FA v pravém a rostrálním těle [47] a tělo a splenium corpus callosum [48] byly hlášeny. Ti, kdo zneužívali metamfetamin, prokázali sníženou integritu bílé hmoty ve skutečném stavu [49] a rostrální tělo [50] z corpus callosum. Alkoholismus je také spojen se sníženou FA v pravém těle, těle a spleniu corpus callosum [51], [52]. Naposledy Bora a kol. [53] u pacientů závislých na opiátech bylo pozorováno snížení FA v pravosti a jistostimusu corpus callosum. Naše nálezy snížené FA zejména v bilaterálním pravém a těle corpus callosum u subjektů IAD naznačují, že těžké nadměrné používání internetu, podobně jako zneužívání návykových látek, může poškodit mikrostrukturu bílé hmoty corpus callosum.
Ve srovnání s kontrolami subjekty IAD také vykazovaly signifikantně sníženou FA v přední končetině vnitřní tobolky, vnější tobolky, koronové záření, spodní fronto-týlní fascikulus a precentrální gyrus. Podobné abnormality bílé hmoty byly opět pozorovány také v jiných formách závislosti. Například při zneužívání alkoholu byly hlášeny změny bílé hmoty v přední končetině vnitřní kapsle a vnější kapsle. [54], [55] a závislost na opiátech [53]. Pokles FA v přední končetině vnitřní kapsle může svědčit o změnách frontálních subkortikálních obvodů. Tato cesta poskytuje spojení mezi thalamusem / striatem a frontálními kortikálními oblastmi a zahrnuje systém, který hraje roli v odměňování a emočním zpracování [56]. Vnější kapsle spojuje ventrální a mediální prefrontální kůru se striatem. Koronová radiata se skládá z vláken bílé hmoty, která spojují mozkovou kůru s vnitřní kapslí a poskytují důležitá spojení mezi frontálními, parietálními, temporálními a týlními laloky. [57]. U kokainu byla dříve pozorována neobvyklá integrita bílé hmoty v corona radiata [58]a zneužívání metamfetaminu [59]a závislost na alkoholu [54]. Dolní fronto-týlní fascikulus je svazek svazků spojující frontální část s parietálními a týlními laloky. Ve srovnání s lehkými pijáky mají alkoholici v této oblasti nižší FA [54]. Abnormální precentrální gyrus byl také hlášen v závislosti na heroinu [43] a marihuanu a adolescenty konzumující alkohol [39].
Celkově naše zjištění ukazují, že IAD má abnormální integritu bílé hmoty v mozkových oblastech, které se podílejí na emocionální tvorbě a zpracování, výkonné pozornosti, rozhodování a kognitivní kontrole. Výsledky také naznačují, že IAD může sdílet psychologické a nervové mechanismy s jinými typy návykových látek a poruchami kontroly impulzů.
Možné mechanismy, z nichž vychází FA, se snižují
Ačkoli snížená FA je dobře zavedeným biomarkerem pro narušenou integritu bílé hmoty, její přesný neurobiologický význam je třeba plně pochopit. FA vláken / svazků bílé hmoty může být ovlivněna mnoha faktory, včetně myelinace, velikosti a hustoty axonu, geometrie dráhy a extracelulárního vodního prostoru mezi vlákny [20]. V této studii jsme zjistili, že redukce FA v mozku subjektů IAD byla způsobena hlavně zvýšením radiální difuzivity, aniž by bylo pozorováno mnoho změn v axiální difuzivitě (Tabulka 3). Zdálo se to také v jiných formách látkové závislosti, jako je kokain [60], [61], opiát[53]a zneužívání / závislost na metamfetaminu [62]. Ačkoli to je ještě předmět debaty, to je obecně věřil, že radiální difuzivita hlavně odráží integritu a tloušťku myelinových listů pokrývajících axony [22], zatímco axiální difuzivita může indexovat organizaci struktury vlákna a integritu axonu[63]. Pokud je tento předpoklad v našem případě pravdivý, pak lze dojít k závěru, že snížená FA pozorovaná mozek subjektů IAD je s největší pravděpodobností projevem narušené integrity myelinu v postižených oblastech mozku.
Vztah FA a behaviorálních opatření v IAD
Hodnocení chování prokázalo, že subjekty IAD měly ve srovnání s kontrolou významně vyšší skóre na YIAS, SDQ, SCARED a FAD. Tato zjištění jsou v souladu s výsledky předchozích neuropsychologických studií na subjektech IAD [9], [64]. Porozumění souvislostem mezi integritou bílé hmoty a vlastnostmi chování poskytuje důležité poznatky o neurobiologických mechanismech, které jsou základem různých aspektů symptomů závislosti. Například Pfefferbaum a jeho kolegové [65] zaznamenali pozitivní korelaci mezi hodnotami FA ve spleniu a pracovní pamětí u chronických alkoholiků. Při závislosti na kokainu byla pozorována signifikantní negativní korelace mezi FA v předním korpusu callosum a impulsivitě a pozitivní korelace mezi FA a rozlišitelností [47]. Bylo zjištěno, že FA v pravém frontálním subgyralu subjektů závislých na heroinu korelovala s dobou užívání heroinu [43]. Špatná kognitivní kontrola byla spojena s nižším FA u pravého korpusu callosum u pachatelů metamfetaminu [49].
V této studii zkoumáme behaviorální korelace redukce FA v postižených oblastech mozku u subjektů IAD. Redukce FA v levém jádru korpusu callosum subjektů IAD významně korelovala se zvýšením skóre SCARED; zatímco vyšší skóre YIAS se zdálo být spojeno s vážněji zhoršenou integritou bílé hmoty v levé vnější kapsli.
SCARED je spolehlivý a platný dotazník pro vlastní hlášení, který měří příznaky úzkostných poruch u dětí [30]. Neuropsychologické studie odhalily, že adolescenti IAD měli výrazně vyšší skóre SCARED než ti bez IAD [64]. Záporné spojení mezi skóre SCARED a FA v levé části korpusu callosum může vyplynout z narušení spojení mezi dvoustrannými prefrontálními kůry zapojenými do úzkostných poruch. YIAS hodnotí míru, do jaké těžké používání internetu negativně ovlivňuje sociální fungování a vztahy [26]; a je široce používaným nástrojem pro hodnocení závislosti na internetu. Předchozí psychometrické studie prokázaly, že subjekty IAD měly vyšší skóre YIAS než ti bez IAD [9]. Negativní korelace mezi skóre YIAS a hodnotami FA v levé vnější tobolce naznačovala, že subjekty IAD s vyšším skóre YIAS se zdály, že mají nižší integritu bílé hmoty ve frontální cestě připojené přes externí tobolku.
Kromě toho asociace mezi integritou bílé hmoty a behaviorálními znaky naznačují nový potenciální cíl pro léčbu subjektů IAD, což je v souladu s nedávnými výzvami zaměřit se na kognitivní zlepšení u závislých populací včetně subjektů IAD. [66], [67]. Nedávné studie ukázaly, že fyzikální nebo farmakologické ošetření může zlepšit integritu bílé hmoty. Schlaug a jeho kolegové například uvedli, že fyzikální terapie by mohla zlepšit integritu bílé hmoty v pravé jazykové oblasti a zlepšit řeč u afázických pacientů s lézemi v levé jazykové oblasti. [68]. Proto nálezy významných souvislostí mezi narušenou integritou bílé hmoty v rozsáhlých oblastech a horšími neuropshychologickými opatřeními u subjektů IAD naznačují, že integrita bílé hmoty může sloužit jako prediktor abstinence nebo potenciální nový cíl léčby IAD.
TBSS vs. VBM
Naše předchozí studie ukázala, že u jedinců kohorty IAD nedošlo k atrofii bílé hmoty [12], a to se může zdát v rozporu se zjištěními v této studii. Hustota šedé nebo bílé hmoty měřená pomocí VBM je definována jako relativní koncentrace struktur šedé nebo bílé hmoty v prostorově normalizovaných obrazech (tj. Podíl šedé nebo bílé hmoty na všech typech tkání v oblasti), které by neměly být „zaměňovány s buňkou“ hustota balení měřená cytoarchitektonicky “ [69]. V analýze DTI / TBSS se hodnota FA používá jako náhrada strukturální integrity bílé hmoty, která se může objevit prostřednictvím faktorů, jako je myelinace, velikost a hustota axonu, geometrie dráhy a extracelulární vodní prostor mezi vlákny [20]. Hustota odvozená od VBM a strukturální integrita měřená pomocí DTI tedy představují různé aspekty bílé hmoty. Mohou existovat oblasti bílé hmoty, které nevykazují atrofii pomocí VBM, ale strukturálně narušené, jak bylo detekováno pomocí měření FA (tj. Je to přesně ten případ v naší studii IAD) a naopak. Na základě zjištění obou studií lze dospět k závěru, že IAD v adolescenci nesouvisí s morfologickými změnami v bílé hmotě na makroskopické úrovni, ale spíše s narušenou mikrostrukturální integritou bílé hmoty, která by mohla být přičítána demyelinaci.
Omezení studie
V této studii je třeba zmínit několik omezení. Zaprvé, diagnóza IAD byla hlavně založena na výsledcích dotazníků, které si sami uvedli, což by mohlo způsobit určitou klasifikaci chyb. Proto je třeba upřesnit diagnostiku IAD pomocí standardizovaných diagnostických nástrojů, aby se zvýšila spolehlivost a platnost. Za druhé, ačkoli jsme se snažili vyloučit komorbidní látky a psychiatrické poruchy, snažíme se, aby to nebylo provedeno dostatečně (tj. Nebyl proveden žádný test moči, spánkové návyky a plány a denní spavost nebyla v návrhu experimentu kontrolována). , takže pozorované změny bílé hmoty nelze přičíst IAD per se. Rovněž se připouští, že se nejedná o kontrolovanou studii účinků používání internetu na strukturu mozku. Zatřetí, velikost vzorku v této studii byla relativně malá, což by mohlo snížit sílu statistické významnosti a zobecnění zjištění. Vzhledem k tomuto omezení by tyto výsledky měly být považovány za předběžné, které je třeba replikovat v budoucích studiích s větší velikostí vzorku. A konečně, jako průřezová studie, naše výsledky jasně neprokazují, zda psychologické rysy předcházely rozvoji IAD nebo byly důsledkem nadužívání internetu. Budoucí studie by se proto měly pokusit zjistit příčinné vztahy mezi IAD a psychologickými opatřeními.
Závěrem jsme použili DTI s TBSS analýzou pro zkoumání mikrostruktury bílé hmoty mezi adolescenty IAD. Výsledky ukazují, že IAD je charakterizována poškozením vláken bílé hmoty spojujících mozkové oblasti, zahrnujících emoční generování a zpracování, výkonnou pozornost, rozhodování a poznávací kontrolu. Tato zjištění také naznačují, že IAD může sdílet psychologické a nervové mechanismy s jinými typy poruch kontroly impulzů a závislostí na látkách. Kromě toho asociace mezi hodnotami FA v regionech bílé hmoty a měřením chování naznačuje, že integrita bílé hmoty může sloužit jako potenciální nový cíl léčby pro IAD, a DTI může být cenná při poskytování informací o prognóze pro IAD a FA může být kvalifikovaná biomarker k posouzení účinnosti specifických časných intervencí v IAD.
Poděkování
Děkujeme oběma anonymním recenzentům za jejich konstruktivní poznámky a návrhy. Děkujeme také adolescentním studentům a rodinám, které se tak dobrovolně zúčastnily této studie.
Autorské příspěvky
Koncipovány a navrženy experimenty: FL YZ YD JX HL. Provedené experimenty: YZ LQ ZZ. Analyzovaná data: FL HL. Přidaná činidla / materiály / analytické nástroje: YZ YD FL. Napsal papír: FL HL.
Reference
1. Aboujaoude E (2010) Problematické používání internetu: přehled. Světová psychiatrie 9: 85–90. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
2. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifikace v navrhovaných diagnostických kritériích pro závislost na internetu. Cyberpsychol Behav 4: 377–383. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
3. Young KS (1998) Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol Behav 1: 237–274. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
4. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Recenze výzkumu závislosti na internetu. Educ Psychol Rev 17: 363–388. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
5. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S a kol. (2008) Závislost na internetu: Meta-syntéza kvalitativního výzkumu pro dekádu 1996–2006. Comput Human Behav 24: 3027–3044.NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
6. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Závislost na internetu nebo nadměrné používání internetu. Am J Zneužívání drog 36: 277–283. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
7. Bernardi S, Pallanti S (2009) Závislost na internetu: popisná klinická studie zaměřená na komorbidity a disociativní příznaky. Compr Psychiatry 50: 510–516. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
8. Caplan SE (2002) Problematické používání internetu a psychosociální pohoda: Vývoj teoretického nástroje kognitivně-behaviorálního měření. Comput Human Behav 18: 553–575. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
9. Cao F, Su L (2007) Závislost na internetu u čínských adolescentů: prevalence a psychologické rysy. Child Care Health Dev 33: 275–281. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
10. Shaw M, Black DW (2008) Závislost na internetu: definice, hodnocení, epidemiologie a klinické řízení. CNS Drugs 22: 353–365. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
11. Tao R, Huang XQ, Wang JN, Zhang HM, Zhang Y a kol. (2010) Navrhovaná diagnostická kritéria pro závislost na internetu. Závislost 105: 556–564. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
12. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM a kol. (2011) Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: Studie morfometrie založená na voxelech. Eur J Radiol 79: 92–95. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
13. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L a kol. (2011) Abnormality mikrostruktury u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. PLoS One 6: e20708. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK a kol. (2010) Zvýšená regionální homogenita u poruchy závislosti na internetu: studie zobrazování funkční magnetickou rezonancí v klidovém stavu. Chin Med J (Engl) 123: 1904–1908. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
15. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK a kol. (2011) Mozková aktivita a touha po hraní videoher na internetu. Compr Psychiatry 52: 88–95. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
16. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ a kol. (2009) Mozkové aktivity spojené s hraním her vyžadují závislost na online hraní. J Psychiatr Res 43: 739–747. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
17. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibice impulsu u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologické důkazy ze studie Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138–142. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
18. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS a kol. (2010) Změněný regionální metabolismus glukózy v mozku v internetové hře nad uživateli: studie pozitronové emisní tomografie 18F-fluorodeoxyglukózy. CNS Spectr 15: 159–166. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
19. Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (1994) Odhad efektivního autodifúzního tenzoru z NMR spin echo. J Magn Reson B 103: 247–254. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
20. Le Bihan D (2003) Pohled na funkční architekturu mozku pomocí difúzní MRI. Nat Rev Neurosci 4: 469–480. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
21. Basser PJ, Pierpaoli C (1996) Mikrostrukturální a fyziologické rysy tkání objasněné kvantitativní difúzní tenzorovou MRI. J Magn Reson B 111: 209–219. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
22. Song SK, Sun SW, Ramsbottom MJ, Chang C, Russell J a kol. (2002) Dysmyelinace odhalená pomocí MRI jako zvýšená radiální (ale nezměněná axiální) difúze vody. Neuroimage 17: 1429–1436. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
23. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE a kol. (2006) Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage 31: 1487–1505. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
24. Oldfield RC (1971) Hodnocení a analýza předání: edinburský soupis. Neuropsychologia 9: 97–113. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
25. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y a kol. (2010) Spolehlivost a platnost Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescent (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313–326. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
26. Young KS (1998) Caught in the Net: Jak rozpoznat známky závislosti na internetu a vítěznou strategii pro zotavení. New York: John Wiley.
27. Huang X, Zhang Z (2001) Sestavování dispoziční stupnice řízení času dospívání. Acta Psychol Sin 33: 338–343. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
28. Goodman R (1997) The Sils and Difficulties Questionnaire: a research note. J Child Psychol Psychiatry 38: 581–586. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
29. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Faktorová struktura Barrattovy stupnice impulzivity. J Clin Psychol 51: 768–774. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
30. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L a kol. (1997) Obrazovka emočních poruch souvisejících s úzkostí dítěte (SCARED): konstrukce měřítka a psychometrické charakteristiky. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 36: 545–553. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
31. Epstein NB, Baldwin LM, Bishop DS (1983) Zařízení pro hodnocení rodiny McMaster. J Marital Fam Ther 9: 171–180. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
32. Smith SM (2009) Vylepšení klastru bez prahových hodnot: řešení problémů vyhlazování, závislosti na prahových hodnotách a lokalizace v odvození klastru. Neuroimage 44: 83–98. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
33. Ongur D, Price JL (2000) Organizace sítí v orbitální a mediální prefrontální kůře krys, opic a lidí. Cereb Cortex 10: 206–219. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
34. Schoenebaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontální kůra, rozhodování a drogová závislost. Trendy Neurosci 29: 116–124. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
35. Volkow ND, Fowler JS (2000) Závislost, choroba nutkání a pohonu: Zapojení orbitofrontální kůry. Cereb Cortex 10: 318–325. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
36. Harris GJ, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy D, Caviness VS, et al. (2008) Deficity frontální bílé hmoty a cingula difúze tenzoru při alkoholismu. Alkohol Clin Exp Res 32: 1001–1013. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
37. Lim KO, Choi SJ, Pomara N, Wolkin A, Rotrosen JP (2002) Snížená integrita frontální bílé hmoty v závislosti na kokainu: kontrolovaná difúzní tenzorová studie. Biol Psychiatry 51: 890–895. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
38. Romero MJ, Asensio S, Palau C, Sanchez A, Romero FJ (2010) Závislost na kokainu: difuzní tenzorová zobrazovací studie spodní frontální a přední cingulární bílé hmoty. Psychiatry Res 181: 57–63.NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
39. Bava S, Frank LR, McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD a kol. (2009) Změněná mikrostruktura bílé hmoty u uživatelů adolescentních látek. Psychiatry Res 173: 228–237. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
40. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T (2009) Vyšší difúze ve striatu a nižší frakční anizotropie v bílé hmotě uživatelů metamfetaminu. Psychiatry Res 174: 1–8. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
41. Liao Y, Tang J, Ma M, Wu Z, Yang M a kol. (2010) Abnormality frontální bílé hmoty po chronickém užívání ketaminu: difúzní tenzorová zobrazovací studie. Mozek 133: 2115–2122. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
42. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Drogová závislost a její neurobiologický základ: důkaz neuroimagingu pro postižení frontální kůry. Am J Psychiatry 159: 1642–1652. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
43. Liu H, Li L, Hao Y, Cao D, Xu L a kol. (2008) Narušená integrita bílé hmoty v závislosti na heroinu: kontrolovaná studie využívající difúzní tenzorové zobrazování. Am J Drog Alkohol Abuse 34: 562–575. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
44. deLacoste MC, Kirkpatrick JB, Ross ED (1985) Topografie lidského corpus callosum. J Neuropathol Exp Neurol 44: 578–591. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
45. Abe O, Masutani Y, Aoki S, Yamasue H, Yamada H a kol. (2004) Topografie lidského corpus callosum pomocí difúzní tenzorové traktografie. J Comput Assist Tomogr 28: 533–539. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
46. Arnone D, Abou-Saleh MT, Barrick TR (2006) Difúzní tenzorové zobrazení corpus callosum v závislosti. Neuropsychobiologie 54: 107–113. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
47. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, et al. (2005) Snížená integrita bílé hmoty předního corpus callosum souvisí se zvýšenou impulzivitou a sníženou rozlišitelností u subjektů závislých na kokainu: difúzní tenzorové zobrazování. Neuropsychopharmacology 30: 610–617. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
48. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM a kol. (2008) Mozkové makrostrukturální a mikrostrukturální abnormality v závislosti na kokainu. Drogový alkohol závisí 92: 164–172. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
49. Salo R, Nordahl TE, Buonocore MH, Natsuaki Y, Waters C a kol. (2009) Kognitivní kontrola a kalosální mikrostruktura bílé hmoty u subjektů závislých na metamfetaminu: difúzní tenzorová studie. Biol Psychiatry 65: 122–128. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
50. Moeller FG, Steinberg JL, Lane SD, Buzby M, Swann AC a kol. (2007) Difúzní tenzorové zobrazování u uživatelů a ovládacích prvků MDMA: asociace s rozhodováním. Am J Zneužívání alkoholu 33: 777–789. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
51. De Bellis MD, Van Voorhees E, Hooper SR, Gibler N, Nelson L a kol. (2008) Difúzní tenzorová opatření corpus callosum u dospívajících s adolescentními poruchami užívání alkoholu. Alkohol Clin Exp Res 32: 395–404. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
52. Pfefferbaum A, Adalsteinsson E, Sullivan EV (2006) Dysmorphology and microstructural degradation of the corpus callosum: Interaction of age and alkoholism. Neurobiol Aging 27: 94–1009. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
53. Bora E, Yucel M, Fornito A, Pantelis C, Harrison BJ a kol. (2010) Mikrostruktura bílé hmoty v závislosti na opiátech. Addict Biol. V tisku. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
54. Yeh PH, Simpson K, Durazzo TC, Gazdzinski S, Meyerhoff DJ (2009) Tract-based spatial statistics (TBSS) of diffusion tensor imaging data in alkohol dependence: Abnormalities of the motivational neurocircuitry. Psychiatry Res 173: 22–30. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
55. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Rohlfing T, Sullivan EV (2009) Degradace asociačních a projekčních systémů bílé hmoty v alkoholismu zjištěných kvantitativním sledováním vláken. Biol Psychiatry 65: 680–690. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
56. Mori S, Wakana S, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P (2005) MRI Atlas of Human White Matter. San Diego, Kalifornie: Elsevier.
57. Wakana S (2004) Atlas vláknitého traktu anatomie lidské bílé hmoty. Radiology 230: 77–87.NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
58. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Posouzení integrity bílé hmoty jako funkce trvání abstinence u bývalých jedinců závislých na kokainu. Drogový alkohol závisí na 114: 159–168. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
59. Tobias MC, O'Neill J, Hudkins M, Bartzokis G, Dean AC a kol. (2010) Abnormality bílé hmoty v mozku během rané abstinence od zneužívání metamfetaminu. Psychopharmacology 209: 13–24. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
60. Lane SD, Steinberg JL, Ma LS, Hasan KM, Kramer LA a kol. (2010) Difúzní tenzorové zobrazování a rozhodování v závislosti na kokainu. PLoS One 5: e11591. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
61. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Valdes I a kol. (2007) Difúzní tenzorové zobrazovací vlastní hodnoty: Předběžný důkaz o změněném myelinu v závislosti na kokainu. Psychiatry Res 154: 253–258. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
62. Kim IS, Kim YT, Song HJ, Lee JJ, Kwon DH a kol. (2009) Snížená mikrostrukturální integrita bílé hmoty corpus callosum odhalená difuzními tenzorovými vlastními hodnotami u abstinujících závislých na metamfetaminu. Neurotoxikologie 30: 209–213. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
63. Song SK, Sun SW, Ju WK, Lin SJ, Cross AH a kol. (2003) Difúzní tenzorové snímání detekuje a rozlišuje degeneraci axonů a myelinů v optickém nervu myši po ischemii sítnice. Neuroimage 20: 1714–1722. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
64. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y a kol. (2010) Mentální zdraví, osobnost a výchova rodičů u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
65. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Hedehus M, Adalsteinsson E, Lim KO a kol. (2000) Detekce in vivo a funkční koreláty mikrostrukturálního narušení bílé hmoty u chronického alkoholismu. Alkohol Clin Exp Res 24: 1214–1221. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
66. Du YS, Jiang W, Vance A (2010) Dlouhodobější účinek randomizované, kontrolované skupinové kognitivně behaviorální terapie pro závislost na internetu u dospívajících studentů v Šanghaji. Aust NZJ Psychiatry 44: 129–134. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
67. Vocci FJ (2008) Kognitivní léčba v léčbě poruch zneužívání stimulantů: výzkumná agenda. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484–497. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
68. Schlaug G, Marchina S, Norton A (2009) Důkazy o plasticitě v traktech bílé hmoty u pacientů s chronickou Brocovou afázií podstupujících intenzivní intonační logopedii. Ann NY Acad Sci 1169: 385–394. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
69. Mechelli A, Price CJ, Friston KJ, Ashburner J (2005) Voxelová morfometrie lidského mozku: Metody a aplikace. Curr Med Imaging Rev 1: 105–113. NAJÍT TENTO ČLÁNEK ONLINE
;
