Změněné aktivity mozku spojené s reakcí na craving a cue u lidí s poruchou herního internetu: Důkazy ze srovnání s uživateli rekreačních her na internetu (2017)

Lingxiao Wang,^1,2,3 Lingdan Wu,⁴ Yifan Wang,¹ Hui Li,¹ Xiaoyue Liu,¹ Xiaoxia Du,⁵ a Guangheng Dong^1,6,*

Ačkoli nervové substráty cue reaktivity u internetové herní poruchy (IGD) byly zkoumány v předchozích studiích, většina z těchto studií se zaměřila na srovnání mezi subjekty IGD a zdravými kontrolami, které nemohou vyloučit potenciální účinek cue-famience. Pro překonání tohoto omezení se současná studie zaměřuje na srovnání subjektů IGD a uživatelů rekreačních internetových her (RGU), kteří hrají online hry rekreačně, ale nevyvíjejí závislost. Data od subjektů 40 RGU a 30 IGD byla shromážděna, zatímco ve skeneru fMRI prováděli úkol související s reakcí na událost. Výsledky ukázaly, že subjekty IGD byly ve srovnání se subjekty RGU spojeny se zvýšenou aktivací v levém orbitofrontálním kortexu (OFC) a sníženou aktivací v pravém předním cingulačním kortexu (ACC), pravém precuneusu, levém precentrálním gyrusu a pravém postcentrálním gyrusu. OFC se podílí na hodnocení odměn a ACC se podílí na výkonné kontrolní funkci založené na předchozích výzkumech. Aktivace OFC navíc korelovala s touhou po hraní her. Vyšší aktivace v OFC by tedy mohla naznačovat vysokou touhu po hraní her a nižší aktivace v ACC by mohla naznačovat zhoršenou schopnost inhibovat nutkání ke stimulacím souvisejícím s hraním u subjektů IGD. Navíc snížená aktivace v precuneus, precentrální a postcentrální gyrus může naznačovat deficit v odloučení od herních podnětů. Tato zjištění vysvětlují, proč subjekty IGD rozvíjejí závislost na hraní her, zatímco subjekty RGU mohou hrát online hry rekreačně a bránit přechodu z dobrovolného hraní her na nakonec IGD.

Účastníci

Tato studie byla schválena Výborem pro lidská vyšetřování Zhejiangské normální univerzity. Do této studie bylo přijato čtyřicet RGU a 30 jedinců s IGD. Všichni účastníci měli pravou ruku a poskytovali písemný informovaný obsah v souladu s Helsinskou deklarací. Účastníci byli prověřeni podle svého skóre na Youngově testu závislosti na internetu online (IAT) (Young, 2009), devítimístná diagnostická kritéria IGD navržená výborem DSM-5 (Petry a kol., 2014) a jejich týdenní čas hraní na internetu. Young's IAT se skládá z položek 20. Předchozí studie prokázaly spolehlivost a platnost IAT při klasifikaci IAD (Widyanto a Mcmurran, 2004; Widyanto a kol., 2011). Každá položka Young's IAT hodnotí míru problémů souvisejících s používáním internetu (tj. Psychologická závislost, stažení a související problémy ve spánku, škole nebo práci) na bodové stupnici 5. Jednotlivci, kteří dosáhli skóre mezi body 31 a 49, jsou považováni za průměrné uživatele online, kteří si udržují kontrolu nad používáním internetu, i když někdy mohou strávit surfováním na internetu příliš dlouho. Skóre mezi body 50 a 80 odhaluje občasné nebo časté problémy spojené s používáním internetu v důsledku nekontrolovaného používání internetu¹.

Kritéria pro zařazení do skupiny IGD byla následující: (1) skóroval větší než 50 na Youngově IAT (Lin a kol., 2015a,b; Wang L. a kol., 2016a,b); (2) splňoval alespoň kritéria 5 DSM-5; (3) hraní online her je jejich hlavní internetovou činností; (4) hrát online hry více než 14 h týdně po dobu minimálně 2 let; (5) schválení League of Legends (populární online hra v Číně) jako jediný zdroj internetových online her. Začlenění RGU je klíčovým krokem této studie. Kritéria pro zařazení do skupiny RGU byla použita dříve (Wang Y. a kol., 2016a) a stručně popsáno následovně: (1) skóroval méně než 50 na Youngově IAT; (2) splnilo méně než 5 DSM-5 kritéria; (3) hrát online hry více než 14 h týdně po dobu minimálně 2 let; (4) schválení League of Legends jako jediného zdroje internetových online her; (5) nehlásil žádný pocit lítosti nebo viny za hraní online her a uvedl, že jejich pravidelné používání nezasahuje do školních, rodinných, pracovních ani společenských povinností. Kritéria pro vyloučení všech účastníků zahrnovala (1) historické záznamy o současných psychiatrických / neurologických poruchách (např. Deprese, úzkost, schizofrenie a závislost na látce) hodnocené strukturovanými psychiatrickými rozhovory (MINI) (Lecrubier a kol., 1997); (2) předchozí nebo současné užívání hazardních her a nelegálních drog (tj. Heroinu, marihuany) nebo jakýchkoli jiných závislostí (např. Alkoholu). Účastníci byli povinni v den skenování neužívat žádný lék ani látky, včetně čaje a kávy.

Tabulka Table11 ukazuje demografické informace obou skupin. Mezi skupinou IGD a RGU nebyl významný rozdíl ve věku, skóre BDI, úrovni vzdělání a době hraní na internetu, zatímco skóre IAT a skóre DSM-5 ve skupině IGD byla významně vyšší než skóre skupiny RGU.

 

Tabulka 1

Demografické informace a skupinové rozdíly.

Úkol a postup

V této studii byl použit úkol související s reaktivitou narážky na událost. Obsahuje dva typy cue obrázků: obrázky související s hraním 30 a obrázky související s typizací 30 (neutrální základní linie). A v každém typu polovina obrázků 30 obsahovala tvář a polovina ruku. Jak je uvedeno v Obrázek Obrázek1A1A, obrázky související s hraním popisují osobu, která hraje online hru (LOL) na počítači, přičemž polovina obrázků ukazuje tváře a druhá polovina rukou. Na obrázcích souvisejících s psaním stejná osoba píše článek na klávesnici před počítačem. Úkolem účastníků bylo odpovědět, zda na obrázku byla tvář. Museli stisknout tlačítko „1“ (viz „ano“) na klávesnici, když byla přítomna tvář, a stiskli „2“ (viz „ne“), když nebyla přítomna žádná tvář.

 

OBRÁZEK ​​1

(A) Příklady podnětů souvisejících s hraním (vlevo) a podnětů souvisejících s typizací (vpravo). (B) Časová osa jedné zkoušky v úkolu související s reakcí na akci. Testovací verze úkolu je v čínštině. „“Znamená„ Stupeň vašeho ...

Obrázek Obrázek1B1B ukazuje časovou osu ukázkové zkoušky v úloze. Nejprve byl představen pevný 500 ms kříže, následovaný cue obrázkem, jak je uvedeno výše. Všechny obrázky byly prezentovány v náhodném pořadí. Každý obrázek byl prezentován až do 3000 ms, během kterého museli účastníci odpovědět. Po stisknutí tlačítka se obrazovka změnila na černou a trvala (3000 - doba odezvy) ms. Ve fázi hodnocení touhy byli účastníci požádáni, aby vyhodnotili úroveň své touhy po odpovídajících podnětech na bodové stupnici 5, 1 (bez touhy) až 5 (extrémně vysoká touha). Tato fáze trvala až 3000 ms a byla ukončena stisknutím tlačítka. Nakonec byla mezi každou zkouškou představena prázdná obrazovka 1500 – 3500 ms. Celý úkol obsahoval zkoušky 60 a trvalo téměř 9 min. Úkol byl představen a data o chování byla sbírána pomocí softwaru E-prime (Psychology Software Tools, Inc.). Všichni účastníci byli vyzváni k vyplnění dotazníku o herních nutnostech pro položky 10, v rozsahu od 1 po 10 za účelem vyhodnocení herní touhy před skenováním fMRI (funkční magnetická rezonance) (Cox a kol., 2001).

Analýza chování dat

Parametry výkonu pro úlohu cue reaktivity byly průměrná reakční doba (RT) a průměrné skóre touhy (související s hrou mínus typování), pojmenované jako skóre indukované touhy. Kromě toho byla také analyzována skóre touhy před skenováním fMRI, pojmenovaná jako počáteční skóre touhy. Abychom prozkoumali rozdíl mezi skupinou IGD a RGU, provedli jsme nezávislý vzorek t-test na tyto tři parametry.

Pořízení obrazu a předběžné zpracování

Funkční data MRI byla sbírána systémem 3T MR (Siemens Trio) s EPI T2 s gradientovou echou.^{* *} citlivá pulzní sekvence v řezech 33, prokládaná sekvence, tloušťka 3 mm, 30 ms doba echo (TE), 2000 ms doba opakování (TR), 220 mm × 220 mm zorného pole, 90 ° úhel převrácení a 64 × 64 pro matici . Všechny pokusy byly prezentovány pomocí synchronního systému Invivo (Invivo Company)²) prostřednictvím monitoru v hlavové cívce, který účastníkům umožnil prohlížet pokusy prezentované na obrazovce.

Data fMRI byla analyzována pomocí SPM8 (statistické parametrické mapování)³). Obrázky byly časově rozděleny na plátky, přeorientovány a srovnány s prvním svazkem. A poté byly objemy registrované společně s T1 normalizovány na šablonu SPM T1 a prostorově vyhlazeny pomocí 6 mm FWHM Gaussian Kernel. Žádný účastník nebyl vyloučen kvůli velkým koeficientům pohybu hlavy na základě kritérií (pohyb hlavy <2.5 mm a 2.5 stupně).

Analýza FMRI první úrovně

V této studii jsme použili obecný lineární model (GLM) ke zkoumání signálu závislosti na hladině kyslíku v krvi (BLOD) vztahujícího se ke dvěma typům událostí (studie související s hraním her, testy související s typizací) a další (zmeškaná nebo chybná odpověď). GLM vytvořil konstrukční matici, která představuje kombinaci experimentálních nástupů konvoluovaných s funkcí kanonické hemodynamické odezvy (HRF), která zahrnovala všechny zkušební podmínky (pokusy související s hrami, pokusy související s typizací a zmeškané pokusy) a šest parametrů pohybu hlavy. Poté, aby se zlepšil poměr signál-šum, byl pro odfiltrování nízkofrekvenčního šumu použit filtr s vysokou propustností (mezní doba byla 128 s).

Analýza skupiny FMRI druhé úrovně

Analýza druhé úrovně byla provedena na úrovni skupiny. Nejprve jsme identifikovali voxely, které vykazovaly hlavní účinek v pokusech souvisejících s hraním her, ve srovnání s testy souvisejícími s typováním u každé skupiny (IGD, RGU). Za druhé, stanovili jsme voxely, které se významně lišily v BOLD signálu mezi oběma skupinami [(IGD _hry - IGD _zadáním) - (RGU _hry - RGU _zadáním)]. Poté jsme identifikovali shluky sousedících výrazně odlišných voxelů na nekorigovaném prahu p <0.005. Nakonec byly tyto klastry testovány na korekci FWE (chyba rodiny) na úrovni klastru p <0.05. Speciálně odhad AlphaSim naznačil, že rozsah shluků 15 sousedních voxelů by dosáhl MNOHÉHO prahu p <0.05 efektivně. Vyhlazovací jádro použité při simulaci falešně pozitivních (šumových) map pomocí softwaru AlphaSim bylo 6.0 mm a bylo odhadnuto ze zbytkových polí kontrastních map seskupených do jednoho vzorku t-test.

Regresní analýza

Pro identifikaci korelace mezi mozkovými aktivitami a behaviorálními výkony jsme nejprve extrahovali signál BOLD ze střední hodnoty zbývajících shluků, které vykazovaly rozdíly mezi skupinami. Poté byla data BOLD pro všechny subjekty podrobena robustním regresním analýzám s RT, indukovaným skóre touhy, počátečním skóre touhy a skóre IAT a DSM. Všimněte si, že zde byla použita robustní regresní analýza k eliminaci účinku odlehlých hodnot, což představuje korelace mezi mozkovými aktivacemi a behaviorálními výkony.

Behaviorální výkon

Výsledky chování ukázaly výrazně vyšší indukované skóre touhy (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) a počáteční skóre touhy (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) ve skupině IGD ve srovnání se skupinou RGU. Nebyl nalezen žádný významný skupinový rozdíl v RT pro cue obrázky. Kromě toho jsme zjistili významně pozitivní korelaci mezi skóre IAT, skóre DSM a počátečním skóre touhy pro všechny subjekty (čísla 2A, B) a pro skupinu IGD (čísla 2C, D). A indukovaná skóre touhy ukázala pozitivní korelaci s skóre IAT, DSM pro všechny účastníky (čísla 2E, F).

 

OBRÁZEK ​​2

Korelace mezi závažností a touhou po skóre. (A, B) Počáteční skóre touhy ukazují signifikantně pozitivní korelaci s skóre IAT, skóre DSM u všech subjektů. (CD) Počáteční skóre touhy ukazují výrazně pozitivní ...

Výsledky zobrazování

Zkoumali jsme mozkové aktivity v rámci cue-reaktivity mezi skupinou IGD a RGU (Obrázek Obrázek33 a Tabulka Table22). Skupina IGD vykázala zvýšenou aktivaci BOLD signálu v levém OFC ve srovnání se skupinou RGU a ve srovnání se skupinou RGU snížila mozkové aktivity v pravém ACC, pravém precuneu, levém precentrálním gyru a pravém postcentrálním gyru ve skupině IGD.

 

OBRÁZEK ​​3

Oblasti mozku vykazující významný rozdíl u subjektů IGD ve srovnání s subjekty RGU. Subjekty IGD vykazovaly zvýšenou aktivaci (zobrazenou červeně) v levém orbitofrontálním kortexu (OFC) a sníženou aktivaci (zobrazenou modře) v pravém předním ...

 

Tabulka 2

Oblasti mozku vykazující významný skupinový rozdíl v BOLD signálu.

Výsledky regresní analýzy

Jako robustní regresní linie v EU Obrázek Obrázek44, došlo k signifikantní regresní korelaci mezi mozkovými aktivacemi v OFC, ACC, precuneus, levém precentrálním gyru a pravém postcentrálním gyrusu a skóre IAT, DSM, což znamená, že mozkové aktivace v těchto regionech byly pozitivně korelovány s IAT, skóre DSM pro všechny účastníky. Současně byly regresní korelace mezi aktivací mozku v těchto oblastech (kromě ACC) a počátečním skóre touhy významné nebo okrajově významné. Také jsme do výsledků vložili výsledky lineární regrese, abychom ukázali rozdíly mezi lineární regresí a robustní regresí.

 

OBRÁZEK ​​4

Regresní vztah mezi mozkovými činnostmi a behaviorálními výkony. p (lineární) na každém obrázku označuje p- hodnota koeficientu lineární regrese. p (robustní) v každém obrázku označuje p- hodnota robustního regresního koeficientu. (A) Zobrazuje ...

Vyšší touha po hraní her v IGD

Současné výsledky zobrazování ukázaly, že subjekty IGD vykazovaly vyšší aktivitu mozku v levém OFC než skupina RGU, když byly vystaveny narážkám souvisejícím s hrami. OFC je obecně považován za zapojený do cíleného chování prostřednictvím hodnocení významných podnětů a výběru vhodného chování k dosažení požadovaných výsledků (Rolls, 2000). Podobné rysy byly hlášeny u subjektů s poruchami návykových látek, patologickým hazardem a závislostí na online hrách (Wrase a kol., 2002; Myrick a kol., 2004; Kosten a kol., 2005; Franklin a kol., 2007; Filbey a kol., 2008). Bylo zjištěno, že OFC byl aktivován očekáváním a dodáním odměny (Elliott a kol., 2000; Rolls, 2000; Schultz a kol., 2000). Vytváří a udržuje očekávání potenciální odměny spojené s posilováním integrací zážitkové historie s aktuálními událostmi (Bonson a kol., 2002). Tato zjištění mohou odhalit důležitou roli OFC v touze po hraní her v IGD.

V současné studii skupina IGD zaznamenala výrazně vyšší touhu po online hrách než skupina RGU během skenování fMRI i před ním. Mezi všemi účastníky byla pozitivní souvislost mezi BOLD signálem OFC, počátečním skóre touhy a hodnotami závažnosti IGD (skóre IAT, skóre DSM). Čím větší jsou hodnoty IGD, tím silnější touha po hraní her a vyšší aktivace v OFC by byly pozorovány. Vezmeme-li v úvahu vše, navrhujeme, aby subjekty s IGD generovaly očekávání pro hraní her tím, že vyhodnotí hodnotu odměny za herní chování (které bylo vyvoláno narážkami souvisejícími s hraním) v OFC. Proto vykazují silnější touhu po hraní her než skupina RGU, v souladu s intenzivní touhou po drogách při drogových závislostech (Arthur a kol., 2001; Goldstein a Volkow, 2002). Alternativně by mohl být OFC zapojen do dalších funkcí, jako je inhibice atd. K prozkoumání této možnosti jsou nutné další studie.

Zhoršená kontrolní schopnost v IGD

V současné studii byla snížena mozková aktivita detekována u pravé ACC ve skupině IGD ve srovnání se skupinou RGU v reakci na podněty související s hraním her. U všech účastníků byly také nalezeny negativní trendy mezi aktivitami ACC, DSM a IAT, což naznačuje, že nižší aktivace v ACC je doprovázena vyšší závažností IGD. Tyto výsledky ukazují, že ACC hraje zásadní roli v cue-reaktivitě IGD, v souladu s předchozími výzkumy cue-reaktivity IGD a dalších závislostí (Ko et al., 2008; Goudriaan a kol., 2010; Engelmann a kol., 2012; Sun a kol., 2012; Liu a kol., 2016).

Konvergentní důkazy prokázaly, že ACC je zapojen do funkce výkonné kontroly (Kerns a kol., 2004; Dong a kol., 2011a; Goldstein a Volkow, 2011; Wheelock a kol., 2014). Výkonná kontrola se vztahuje na schopnost člověka řídit nebo zastavovat chování a myšlenky, zejména pokud chování (nebo myšlenky) nemusí být výhodné nebo jsou považovány za nevhodné (Goldstein a Volkow, 2011). Několik výzkumů neuroimagingu zkoumalo zhoršenou schopnost exekutivní kontroly indexovanou dysfunkcí nebo strukturálními abnormalitami ACC u lidí s IGD (Dong a kol., 2011a, 2013a; Zhou a spol., 2011; Wang a kol., 2015; Dong a Potenza, 2016), stejně jako v drogové závislosti a patologickém hazardu (Ruiter a kol., 2011; Moeller a kol., 2013; Santangelo a kol., 2013; Schmidt a kol., 2014; Feng a kol., 2015). Lepší schopnost ovládání u uživatelů rekreačních online her než závislých online her je spojena s vylepšenou aktivací v ACC v rozhodovacím úkolu (Wang Y. a kol., 2016b). V kombinaci s těmito nálezy může předkládaný výsledek odhalit nedostatečnou výkonnou kontrolní schopnost u subjektů IGD, doprovázenou srovnatelně lepší kontrolní schopností u subjektů RGU. Kromě toho bylo hlášeno, že subjekty s IGD souvisejí s deficitem schopnosti výkonné kontroly v kognitivních úkolech (Hester a kol., 2010; Dong a kol., 2011b; Wang a kol., 2017) a vyznačují se sníženou regulační schopností při hraní internetových her (Lin a kol., 2015a). Kromě toho vykazovali vyšší skóre impulsivity (Lee et al., 2012) a jsou tedy označeny jako porucha kontroly impulzů (Sadock a Sadock, 2007). Tyto behaviorální jevy IGD jsou kompatibilní s našimi výsledky. Alternativně je ACC také zapojen do procesů pozornosti (Bush a kol., 1999; Seidman a kol., 2006), takže nižší aktivace v ACC by také mohla naznačovat sníženou kapacitu pozornosti u subjektů IGD. Avšak vzhledem k rysu aktuálního úkolu souvisejícího s reakcí na událost, který vyžaduje, aby účastníci potlačili svou silnou touhu po hraní her a soustředili se na úkol (stiskem správného tlačítka), a společně s výše uvedenými zjištěními jsme spekulovali, že Subjekty IGD vykazují deficit v řízení své intenzivní touhy po hraní her (vyvolané narážkami souvisejícími s hraním her) ve srovnání s subjekty RGU, což je v souladu s narušenou regulační schopností inhibovat touhu po příjmu drog v závislosti na drogách (Arthur a kol., 2001; Goldstein a Volkow, 2002; Sinha a Li, 2007). K prozkoumání tohoto problému jsou zapotřebí další studie. Pozoruhodně, kognitivně-behaviorální model IGD navržený Dong a Potenza (2014) odhalili zvýšené touhy po hraní her a špatnou kontrolu nad těmito touhami určenými narušením funkce výkonné kontroly u jedinců s IGD. Tento výsledek může přispět k osvědčování zobecnění a dostupnosti modelu.

Role Precuneus, Precentral a Postcentral Gyrus

U subjektů s IGD byla ve srovnání s subjekty RGU detekována snížená aktivace mozku v pravém prekuneu, levém precentrálním a pravém postcentrálním gyru v reakci na narážky související s hraním her. Ve výsledcích korelační analýzy jsme našli negativní trendy mezi BOLD signálem precuneu, precentrálním, postcentrálním gyrem a počátečním skóre touhy. Změněné aktivity v těchto regionech byly hlášeny v předchozích studiích o cue-reaktivitě IGD (Han et al., 2010; Sun a kol., 2012; Liu a kol., 2016). Tyto výsledky mohou naznačovat, že precuneus, precentrální a postcentrální gyrus mají silný vztah s cue reaktivitou v IGD.

Přezkum neurálních substrátů reaktivity na kouření narážel na to, že precuneus hraje důležitou roli v reaktivitě narážky (Engelmann a kol., 2012). Precuneus byl navržen tak, aby přispíval k pozornému sledování podnětů a přípravě motorického chování (Cavanna a Trimble, 2006). A podílí se na přesunu pozornosti mezi motorovými cíli a motorickými snímky (Cavanna a Trimble, 2006). Precentrální gyrus umístěný v oblasti Brodmann 6 (předmotorová a doplňková motorická kůra) se podílí na plánování a realizaci motorů. A postcentrální gyrus, jako primární somatosenzorická kůra, jsou hlavní smyslovou receptivní oblastí pro pocit dotyku. Kromě toho jsme zjistili, že subjekty IGD vykazovaly nižší přesnost a delší RT než subjekty RGU, což prokázalo špatný behaviorální výkon u subjektů s IGD. Z hlediska našeho experimentálního úkolu byli účastníci povinni stisknout tlačítka pozorováním, zda se na obrázcích na pozadí objevila tvář s pozadím hraní her. Nižší aktivace v precuneus, precentral a postcentral gyrus v IGD může naznačovat deficit v integraci vizuální a motorické informace z cue-images a přesunutí pozornosti od podnětů hraní her k experimentální úloze (stisknutím správných tlačítek). Dosud byl precuneus, precentrální a postcentrální gyrus v předchozích studiích zaměřených na cue-reaktivitu IGD málo pozorný. Tato zajímavá spekulace tedy může naznačovat, že tyto tři oblasti by mohly být důležitými oblastmi zájmu pro další výzkumy cue reaktivity v IGD.

Omezení

Tato studie má určitá omezení, která je třeba poznamenat. Zaprvé, příčinná souvislost mezi IGD a abnormální aktivitou ve výše uvedených oblastech nemohla být v této studii potvrzena. Bude zajímavé prozkoumat tento vztah v budoucích studiích. Za druhé, do této studie bylo přijato pouze sedm ženských subjektů kvůli vyšší popularitě online hraní u mužů než u žen. Ačkoli byly vyvážené ve dvou skupinách (3 ženské IGD, 4 ženské RGU), výsledky mohou být zkreslené. K prozkoumání genderového efektu v IGD je zapotřebí dalších výzkumů. Zatřetí, v této studii nebylo měřeno několik dalších proměnných, např. IQ, soběstačnost a socioekonomický status subjektů. Potenciální rozdíl podskupin v těchto proměnných může ovlivnit výsledky. Budoucí studie by měly tyto aspekty zohlednit. A konečně, protože diagnostická kritéria IGD byla stále zvažována, zjištění na základě těchto kritérií by mohla být ovlivněna. Lepší diagnostické kritérium IGD by mohlo přinést nový náhled do této problematiky.

Společnost GD byla podporována Národní přírodní vědeckou nadací Číny (31371023). Financující agentury nepřispěly k experimentálnímu návrhu nebo závěrům. Názory uvedené v rukopisu jsou názory autorů a nemusí odrážet názory finančních agentur.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., et al. (2011). Masivně multiplayerové online hry na hraní rolí: porovnání vlastností závislých a narkomanů online náborových hráčů ve francouzské dospělé populaci. BMC psychiatrie 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Americká psychiatrická asociace (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch: DSM-5^TM 5th Edn. Arlington, VA: Americká psychiatrická asociace.
• Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001). Diagnostický a statistický manuál mentálních poruch a revize textu: psychologie psychiatrie autismus rodinná terapie 4th Edn. Arlington, VA: Americká psychiatrická asociace.
• Blumenthal D., Gold MS (2009). Americká psychiatrická vydavatelská učebnice léčby zneužívání návykových látek. Washington, DC: Americké psychiatrické publikování.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, a kol. (2002). Nervové systémy a touha vyvolaná kokainem. Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
• Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. (1999). Přední cingulate dysfunkce kortexu u poruchy pozornosti / hyperaktivity odhalené fMRI a Counting Stroop. Biol. Psychiatrie 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Cross Ref]
• Carter BL, Tiffany ST (1999). Cue-reaktivita a budoucnost výzkumu závislosti. Závislost 94 349 – 351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Cross Ref]
• Cavanna AE, Trimble MR (2006). Precuneus: přehled jeho funkční anatomie a chování koreluje. Mozek 129 (Pt 3) 564 – 583. 10.1093 / mozek / awl004 [PubMed] [Cross Ref]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Mozkové koreláty inhibice odpovědi u internetové herní poruchy. Psychiatrická klinika. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / ks.12224 [PubMed] [Cross Ref]
• Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Reaktivita na alkohol, negativní reaktivita nálady a recidiva u léčených alkoholiků. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Cross Ref]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Vyhodnocení stručného dotazníku o kouření nutkání (QSU-brief) v laboratorních a klinických podmínkách. Nikotin Tob. Res. 3 7-16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Cross Ref]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-indukovaná mozková aktivita v patologických hráčích. Biol. Psychiatrie 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Porucha inhibiční kontroly u „poruchy závislosti na internetu“: funkční zobrazovací studie magnetické rezonance. Psychiatry Res. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Co dělá závislých na internetu i nadále hrát online, i když čelí vážným negativním důsledkům? Možná vysvětlení ze studie fMRI. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Citlivost na odměny / tresty mezi závislými na internetu: Důsledky pro jejich návykové chování. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 46 139 – 145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Zvýšená citlivost na odměny a snížená citlivost na ztráty u závislých na internetu: studie fMRI během hádání. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Jie H., Du X. (2012b). Změny v regionální homogenitě mozkové aktivity v klidovém stavu u závislých na internetu. Behav. Funkce mozku. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Kognitivní kontrola a zpracování odměn / ztrát při poruchách internetových her: výsledky ze srovnání s uživateli rekreačních internetových her. Eur. Psychiatrie 44 30 – 38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). Snížená funkční konektivita v síti exekutivní kontroly souvisí s poruchou exekutivní funkce v internetové herní poruše. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Rozhodování po nepřetržitých výhrách nebo ztrátách v náhodném hádajícím úkolu: důsledky pro to, jak výsledky předchozího výběru ovlivní následné rozhodování. Behav. Funkce mozku. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Kognitivní flexibilita u závislých na internetu: důkazy fMRI z obtížně dostupných a snadno obtížných situací přepínání. Narkoman. Behav. 39 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Inhibice impulzů u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2012c). Prekurzor nebo následek: patologické poruchy u lidí s poruchou závislosti na internetu. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2014). Kognitivně behaviorální model poruchy internetových her: teoretické základy a klinické důsledky. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2016). Rizikové a riskantní rozhodování při poruchách internetového hraní: důsledky týkající se online hraní při stanovování negativních důsledků. J. Psychiatr. Res. 73 1 – 8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Hraní zvyšuje touhu po herních podnětech u jedinců s poruchou internetového hraní. Biol. Psychiatrie 2 404 – 412. 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H. (2010). Je narušena schopnost kontroly impulsu u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studií ERP. Int. J. Psychophysiol. 77 334 – 335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Muži závislí na internetu vykazují sníženou schopnost výkonné kontroly: důkaz z barevného slova Stroop. Neurosci. Lett. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
• Elliott R., Dolan RJ, Frith CD (2000). Dissociable funkce v mediální a laterální orbitofrontální kůře: důkaz z lidských neuroimaging studií. Cereb. Kůra 10 308 – 317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Cross Ref]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., a kol. (2012). Nervové substráty reaktivity na kouření: metaanalýza studií fMRI. Neuroimage 60 252 – 262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y., a kol. (2015). Intra-regionální a meziregionální abnormality a deficity kognitivní kontroly u mladých dospělých kuřáků. Brain Imaging Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Cross Ref]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J., et al. (2008). Expozice chuti alkoholu vyvolává aktivaci mezokortikoidimbické neurocircuitry. Neuropsychopharmacology 33 1391 – 1401. 10.1038 / sj.npp.1301513 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y., a kol. (2007). Limbická aktivace na cigaretové kouření, které je nezávislé na odběru nikotinu: studie perfúze fMRI. Neuropsychopharmacology 32 2301 – 2309. 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [Cross Ref]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP, et al. (2001). Aktivace prefrontálního kortexu předního talamu u alkoholických osob při expozici alkoholu specifickým narážkám. Oblouk. Gen. Psychiatrie 58 345-352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Drogová závislost a její základní neurobiologický základ: důkaz o neuroimagingu pro zapojení frontální kůry. Dopoledne. J. Psychiatry 159 1642 – 1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Dysfunkce prefrontální kůry v závislosti na neuroimaging a klinických důsledcích. Nat. Rev. Neurosci. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Vzory aktivace mozku spojené s narážkou na reaktivitu a touhou po abstinentních problémových hráčích, těžkých kuřácích a zdravých kontrolách: studie fMRI. Narkoman. Biol. 15 491 – 503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Griffiths M. (2005). Vztah mezi hazardními hrami a hraním videoher: reakce na Johanssona a Gotestama. Psychol. Rep. 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Mozková aktivita a touha po hraní internetových videoher. Compr. Psychiatrie 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Rozdílné regionální objemy šedé hmoty u pacientů s on-line závislostí na hře a profesionálními hráči. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). Role výkonné kontroly v humánní drogové závislosti. Curr. Horní. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Cross Ref]
• Holden C. (2001). „Behaviorální“ závislosti: existují? Věda 294 980 – 982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Sledování předních cingulate konfliktů a nastavení kontroly. Věda 303 1023 – 1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH (2014). Porucha internetových her. Měna. Narkoman. Rep. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2008). Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). Mozkové aktivace jak pro stimulaci herního nutkání, tak pro kouření touhy mezi subjekty komorbovanými se závislostí na internetu a závislostí na nikotinu. J. Psychiatr. Res. 47 486 – 493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Vyhodnocení diagnostických kritérií internetové herní poruchy u DSM-5 u mladých dospělých na Tchaj-wanu. J. Psychiatr. Res. 53 103 – 110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R., et al. (2005). U pacientů závislých na kokainu došlo ke změnám a relapsu mozkové aktivity vyvolané cue. Neuropsychopharmacology 31 644 – 650. 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Závislost na internetu: systematická revize empirického výzkumu. Int. J. Ment. Zdravotní závislost. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, et al. (1997). Mini mezinárodní neuropsychiatrický rozhovor (MINI). Stručný diagnostický strukturovaný rozhovor: spolehlivost a platnost podle CIDI. Eur. Psychiatrie 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Cross Ref]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulzivita v závislosti na internetu: srovnání s patologickým hazardem. Cyberpsychol. Behav. Soc. Síť. 15 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Abnormální objem šedé hmoty a bílé hmoty u závislých na internetu. Narkoman. Behav. 40 137 – 143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Zhoršené hodnocení rizik u lidí s poruchou internetového hraní: důkaz fMRI z úkolu s pravděpodobnou slevou. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B., a kol. (2016). Aktivace ventrálního a dorzálního striatu během cue reaktivity při internetové herní poruše. Narkoman. Biol. 69 794 – 804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Cross Ref]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, et al. (1998). Funkční zobrazení magnetické rezonance aktivace lidského mozku během cue-indukované touhy po kokainu. Dopoledne. J. Psychiatry 155 124 – 126. 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [Cross Ref]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Pozorná předpojatost předpovídá relapsu heroinu po léčbě. Závislost 101 1306 – 1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Cross Ref]
• Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). Funkční, strukturální a emoční koreláty zhoršeného vhledu do závislosti na kokainu. JAMA Psychiatrie 71 61 – 70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K., et al. (2004). Diferenciální mozková aktivita u alkoholiků a sociálních pijáků na tága alkoholu: vztah k touze. Neuropsychopharmacology 29 393 – 402. 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [Cross Ref]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mölele T., a kol. (2014). Mezinárodní konsenzus pro posouzení poruchy internetových her pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
• Rolls ET (2000). Orbitofrontální kůra a odměna. Cereb. Kůra 10 284 – 294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Cross Ref]
• Ruiter MBD, Oosterlaan J., DJ Veltman, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Podobná hyporeaktivita dorsomediální prefrontální kůry u problémových hráčů a těžkých kuřáků během inhibiční kontrolní úlohy. Alkohol drog závisí. 121 81 – 89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Sadock BJ, Sadock VA (2007). Synopse psychiatrie od Kaplana a Sadocka: Behaviorální vědy / Klinická psychiatrie 10. edn. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins.
• Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Patologické hráčství u Parkinsonovy choroby. Komplexní recenze. Parkinsonismus Relat. Nepořádek 19 645 – 653. 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A., ​​a kol. (2014). Změněná prefrontální konektivita po akutním podání heroinu během kognitivní kontroly. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375 – 1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Cross Ref]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Zpracování odměn v orbitofrontální kůře primátů a bazálních gangliích. Cereb. Kůra 10 272 – 284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Cross Ref]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K., a kol. (2006). Dorsolaterální prefrontální a přední cingulační kortexové volumetrické abnormality u dospělých s poruchou pozornosti / hyperaktivitou identifikovanou zobrazením magnetickou rezonancí. Biol. Psychiatrie 60 1071 – 1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Cross Ref]
• Sinha R., Li S. (2007). Zobrazovací touha vyvolaná stresem a narážkou na drogy a alkohol: souvislost s relapsem a klinickými důsledky. Drug Alcohol Rev. 26 25-31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Cross Ref]
• Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q., ​​et al. (2012). Mozkové fMRI studium touhy vyvolané cue obrázky u závislých na online hře (adolescenti). Behav. Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Videa související s kouřením pro použití v paradigmatech vyvolaných touhou. Narkoman. Behav. 32 3034 – 3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Relativní preference odměn v orbitofrontální kůře primátů. Příroda 398 704-708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Cross Ref]
• Viriyavejakul C. (2008). "Rekreační herní chování vysokoškoláků v Thajsku," v roce Sborník mezinárodní konference společnosti pro informační technologie a vzdělávání učitelů 2008 eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., editoři. (Chesapeake, VA: Asociace pro rozvoj práce na počítači ve vzdělávání;) 4948 – 4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir ™, Mao C., Niu X., a kol. (2015). Změna objemu šedé hmoty a kognitivní kontroly u adolescentů s poruchou internetového hraní. Přední. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., a kol. (2016a). Změněné funkční mozkové sítě u lidí s poruchou internetového hraní: důkaz z klidového stavu fMRI. Psychiatry Res. 254 156 – 163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., a kol. (2016b). Dysfunkční síť ve výchozím režimu a výkonná řídicí síť u lidí s poruchou internetového hraní: nezávislá analýza součástí v rámci úkolu s pravděpodobnou slevou. Eur. Psychiatrie 34 36 – 42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Skupinová nezávislá analýza komponent odhaluje střídání správné sítě výkonných řídících pracovníků při poruchách hraní na internetu. Spektrum CNS (v tisku).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Zhoršené rozhodování a řízení impulzů u závislých na internetu: důkaz z porovnání s uživateli rekreačních internetových her. Narkoman. Biol. 10.1111 / adb.12458 [Epub před tiskem]. [PubMed] [Cross Ref]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X., a kol. (2016b). Zhoršená výkonná kontrola a obvod odměn u závislých na internetu v rámci úkolu se zpožděním: nezávislá analýza komponent. Eur. Oblouk. Psychiatrická klinika. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Nový vývoj neurobiologických a farmakologicko-genetických mechanismů, které jsou základem závislosti na internetu a videohrách Dopoledne. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Livny A., Weizman A. (2017). Nový vývoj ve výzkumu mozku u internetu a herních poruch. Neurosci. Biobehav. Rev. 75 314 – 330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]
• Wheelock MD, Reid MA, H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Otevřené odvykání kouření vareniklinem je spojeno se sníženými hladinami glutamátu a funkčními změnami v kůře předního cingulátu: předběžné nálezy. Přední. Pharmacol. 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Psychometrické srovnání testu závislosti na internetu, škály problémů souvisejících s internetem a autodiagnostiky. Cyberpsychol. Behav. Soc. Síť. 14 141 – 149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol. Behav. 7 443 – 450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H., a kol. (2002). Vývoj podnětů spojených s alkoholem a aktivace mozku vyvolaná u alkoholiků. Eur. Psychiatrie 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Cross Ref]
• Mladý KS (1998). "Závislost na internetu: příznaky, hodnocení a léčba," v Inovace v klinické praxi: Zdrojová kniha Sv. 17 eds VandeCreek L., Jackson T., editoři. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19 – 31.
• Mladý KS (2009). Test závislosti na internetu (IAT) [online]. Dostupné v: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Mozková aktivita směrem k narážkám souvisejícím s hraním her při internetové herní poruše během úlohy závislostní výkyvy. Přední. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]