Addict Behav. 2019 únor 26; 95: 49-57. dva: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.
Abstraktní
Výsledky některých studií neuroimagingu odhalily, že lidé se závislostí na internetu (IA) vykazují strukturální a funkční změny ve specifických oblastech a připojeních mozku. Pochopení globální topologické organizace IA však může vyžadovat integrativnější a holističtější pohled na funkci mozku. V této studii jsme pomocí pravděpodobnosti synchronizace v kombinaci s analýzou teorie grafů vyšetřili funkční konektivitu (FC) a topologické rozdíly mezi 25 účastníky s IA a 27 zdravými kontrolami (HC) na základě jejich spontánních aktivit EEG v klidovém stavu se zavřenýma očima . Nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v FC (celková síť nebo podsítě) mezi skupinami (p> 05 pro všechny). Grafická analýza ukázala významně nižší délku charakteristické dráhy a shlukovací koeficient ve skupině IA než ve skupině HC v pásmech beta a gama. Změněné uzlové centrálnosti frontální (FP1, FPz) a parietální (CP1, CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8) byly také pozorovány laloky ve skupině IA. Korelační analýza ukázala, že pozorované regionální změny významně korelovaly se závažností IA. Naše zjištění společně ukázala, že skupina IA prokázala pozměněnou topologickou organizaci a posunula se směrem k náhodnějšímu stavu. Tato studie navíc odhalila významnou úlohu změněných oblastí mozku v neuropatologickém mechanismu IA a poskytla další podpůrné důkazy pro diagnózu IA.
KEYWORDS: Funkční konektivita; Teorie grafů; Závislost na internetu; Stav klidového stavu EEG; Pravděpodobnost synchronizace
PMID: 30844604
;
