Mozkové struktury a funkční konektivita související s individuálními rozdíly v tendencích internetu u zdravých mladých dospělých (2015)

Neuropsychologia. 2015 16 února. pii: S0028-3932 (15) 00080-9. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019.

Li W1, Li Y2, Yang W1, Wei D1, Li W3, Hitchman G.1, Qiu J4, Zhang Q5.

Abstraktní

Závislost na internetu (IA) způsobuje značné sociální a finanční náklady v podobě fyzických vedlejších účinků, akademického a profesního postižení a vážných problémů se vztahem. Většina předchozích studií o poruchách závislosti na internetu (IAD) se zaměřila na strukturální a funkční abnormality, zatímco jen málo studií současně zkoumalo strukturální a funkční změny mozku, které jsou základem jednotlivých rozdílů v tendencích IA měřených pomocí dotazníků ve zdravém vzorku.

Zde jsme kombinovali strukturální (regionální objem šedé hmoty, rGMV) a funkční (funkční spojení v klidovém stavu, rsFC), abychom prozkoumali nervové mechanismy, které jsou základem IAT, ve velkém vzorku zdravých mladých dospělých 260. Výsledky ukázaly, že skóre IAT byla významně a pozitivně korelována s rGMV v pravém dorsolaterálním prefrontálním kortexu (DLPFC, jeden klíčový uzel kognitivní kontrolní sítě, CCN), což by mohlo odrážet snížené fungování inhibiční kontroly.

Ještě zajímavější je, že snížené antikorelace mezi pravým DLPFC a středním prefrontálním kortexem / rostrálním předním cingulačním kortexem (mPFC / rACC, jeden klíčový uzel sítě výchozího režimu, DMN) byly spojeny s vyššími skóre IAT, což by mohlo být spojeno se sníženou účinností CCN a DMN (např. snížená kognitivní kontrola a vlastní monitorování).

Dále byl Stroopův interferenční efekt pozitivně spojen s objemem DLPFC a skóre IA, stejně jako s propojitelností mezi DLPFC a mPFC, což dále naznačovalo, že variace rGMV v DLPFC a snížené anti-propojení mezi DLPFC a mPFC mohou odrážejí závislost snížené inhibiční kontroly a kognitivní účinnosti.

Tato zjištění naznačují, že kombinace strukturálních a funkčních informací může poskytnout cenný základ pro další pochopení mechanismů a patogeneze IA.

KEYWORDS:

Kognitivní kontrolní síť; Síť výchozího režimu; Závislost na internetu; Funkční konektivita v klidovém stavu; Morfometrie založená na Voxelu