KOMENTÁŘE: Unikátní studie. Sleduje studenty prvních ročníků vysokých škol, aby zjistili, jaké procento rozvíjí závislost na internetu a jaké rizikové faktory mohou být ve hře. Jedinečným aspektem je, že subjekty výzkumu nepoužily před zápisem na vysokou školu internet. Těžko uvěřit. Po pouhém roce studia bylo malé procento klasifikováno jako závislí na internetu. Ti, u kterých se vyvinula závislost na internetu, byli vyšší v obsedantní škále, zatímco u skóre úzkostné deprese a nepřátelství byli nižší.
Klíčovým bodem je závislost na internetu způsobené behaviorální a emoční změny. Ze studie:
- Po jejich závislosti, signifikantně vyšší skóre byla pozorována u rozměrů deprese, úzkosti, nepřátelství, interpersonální citlivosti a psychoticismu, což naznačuje, že šlo o důsledky poruchy závislosti na internetu.
- Nemůžeme najít pevný patologický prediktor pro poruchu závislosti na internetu. Porucha závislosti na internetu může určitým způsobem způsobit návykovým závislostem některé návyky.
PLoS ONE 6 (2):e14703.dva: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Katedra psychologie, Zhejiang Normal University, Jinhua, Čínská lidová republika, 2 Institute of Neuroinformatics, Dalian University of Technology, Dalian, Čínská lidová republika
Abstraktní
Pozadí
Tato studie si klade za cíl vyhodnotit roli patologických poruch v poruchách závislosti na internetu a identifikovat patologické problémy v IAD, stejně jako prozkoumat duševní stav internetových závislých před závislostí, včetně patologických znaků, které mohou vyvolat poruchu závislosti na internetu.
Metody a zjištění
Studenti 59 byli měřeni pomocí Symptom CheckList-90 před a poté, co se stali závislými na internetu. Porovnání shromážděných údajů z Symptom Checklist-90 před závislostí na internetu a údajů shromážděných po závislosti na internetu ilustrovalo roli patologických poruch u lidí s poruchou závislosti na internetu. Obsedantně-kompulzivní rozměr byl zjištěn abnormální dříve, než se stali závislými na internetu. Po jejich závislostech byly pozorovány výrazně vyšší hodnoty u dimenzí deprese, úzkosti, nepřátelství, interpersonální citlivosti a psychotiky, což naznačuje, že se jedná o následky poruchy závislosti na internetu. Rozměry na somatizaci, paranoidní myšlenky a fobické úzkosti se během studijního období nezměnily, což znamená, že tyto rozměry nesouvisejí s poruchou závislosti na internetu.
Závěry
Nemůžeme najít solidní patologický prediktor poruchy internetové závislosti. Porucha závislosti na internetu může narkomanům v některých ohledech přinést určité patologické problémy.
Citace: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekurzor nebo Sequela: Patologické poruchy u lidí s poruchou závislosti na internetu. PLoS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Spojené státy americké
Přijato: červen 18, 2010; Přijato: leden 27, 2011; Publikováno: únor 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong a kol. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek licence Creative Commons Attribution License, která umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci na jakémkoli médiu za předpokladu, že je původní autor a zdroj připsán na účet.
Financování: Tento výzkum byl podporován Národní vědeckou nadací Číny (30900405). Poskytovatelé financí neměli žádnou roli při návrhu studie, sběru a analýze dat, rozhodnutí o zveřejnění nebo přípravě rukopisu.
Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.
* E-mailem: [chráněno e-mailem]
Úvod
Používání internetu v posledním desetiletí výrazně vzrostlo. Data z Číny Internet Network Information Center (CNNIC) od června 30, 2010 ukázala, že 420 miliony lidí online, 58.0% z nichž se pohybují mezi 10-29 let [1]. Rostoucí počet uživatelů internetu vedl k tomu, že zvýšené procento populace bylo postiženo problematickým používáním média, nyní označovaného jako porucha závislosti na internetu (IAD). IAD se stala vážným problémem duševního zdraví nejen v Číně, zdá se, že jde o běžnou poruchu, která se projevuje po celém světě a zaslouží si zařazení do DSM-V [2], [3]. V Německu 9.3% uvedlo alespoň jeden negativní důsledek používání internetu, zejména zanedbávání rekreačních aktivit a problémů s rodinou / partnerem, prací nebo vzděláváním a zdravím [4]. Chou a Hsiao uvedli, že míra výskytu závislosti na internetu mezi tchajwanskými vysokoškoláky je 5.9% [5]. Wu a Zhu navíc uvedli, že 10.6% čínských vysokoškolských studentů trpí závislostí na internetu [6]. Jižní Korea považuje závislost na internetu za jeden z nejzávažnějších problémů veřejného zdraví [2].
Porozumění IAD je důležité kvůli jeho spojení s jinými psychiatrickými chorobami, jako je patologické a kompulzivní chování [7]. Bylo hlášeno, že rozsáhlé používání internetu může přinést zvýšenou úroveň psychického vzrušení [8], což může mít za následek zdravotní problémy uživatelů online [9], [10]. Několik studií tvrdí základní psychopatologii závislosti na internetu, včetně deprese, sociální úzkosti a závislosti na látkách [11], [12]. Ačkoli metodické problémy bránily plné síle těchto studií [13]. Subjekty IAD (dále jen IAD) obvykle vykazují abnormální chování, jako je úzkost, deprese nebo izolace. Není však ani jasné, zda jsou tyto faktory prekurzory IAD nebo následky IAD. Ve skutečnosti se vědci IAD v současné době potýkají s tímto kontroverzním problémem.
Z pohledu klinické psychiatrie může profil závislých na internetu zahrnovat jednotlivce, kteří mají jednu nebo více z následujících dimenzí: deprese, bipolární porucha, sexuální nutkání a osamělost. Morahan-Martin tvrdil, že je obtížné určit příčinnou souvislost mezi patologickými dimenzemi a IAD a že závislost na internetu může být příznakem jiných poruch (např. Patologického chování). [14]. Model kognitivně-behaviorálního chování na IAD naznačuje, že psychopatologie je nezbytnou distální příčinou symptomů IAD (tj. Musí být přítomna psychopatologie nebo musí nastat, aby se projevily příznaky IAD) [15]. Armstrong a kol. studoval impulsivitu a sebeúctu jako míry závislosti, ukázal, že sebeúcta je lepší, ale ne absolutní prediktor závislosti na internetu [16],. Thatcher a Goolam argumentovali, že vysoce rizikové skupiny spojují svůj čas přidělený online s vzrušením a nezávislostí [17].
Internet umožňuje jednotlivci odemknout jeho osobnost a vytvořit osobnost, která se může velmi lišit od reality [10], [18]. Přitažlivost média lze připsat skutečnosti, že je možné izolovat omezení v reálném životě a že je možné experimentovat se změněným vnímáním (např. Konstrukce ideálního já). Jednotlivci s nižší sebeúctou jsou spojováni se zvýšenou dobou používání internetu, možná jako forma úniku. Shapira a kol. věřit, že IAD je „neschopnost jednotlivce kontrolovat používání internetu, což zase vede k pocitům úzkosti a funkčnímu zhoršování každodenních činností“ [7].
Všechny tyto studie poskytují cenné informace pro pochopení charakteristik IAD. Zkoumali současný stav mysli lidí trpících uvedenou poruchou závislosti. Je však obtížné určit příčinnou souvislost mezi patologickými problémy a IAD. Například který z těchto faktorů je předchůdcem závislosti nebo je výsledkem závislosti? Na jedné straně bylo známo, že lidé projevující určitou úroveň patologických problémů jsou snadno závislí na internetu. Na druhou stranu IAD může změnit duševní stav jedince a následně vyvolat určitý typ patologické poruchy. Horizontální studie nemohou toto dilema jasně vysvětlit. Byla tedy provedena studie zeměpisné délky, aby bylo možné identifikovat příčinnou souvislost.
V této studii jsme použili metody longitudinálního výzkumu k identifikaci patologických problémů v IAD a také k prozkoumání duševního stavu předchozí závislosti na IAD, včetně patologických vlastností, které mohou způsobit IAD. Data z Symptom Checklist-90 (SCL-90) byla získána od subjektů 59 před a po jejich utrpení IAD. Předpokládá se, že srovnání údajů před IAD, používání norem u Číňanů a údajů shromážděných po IAD může přinést užitečné informace o tomto tématu.
Metody
Kontrolní seznam příznaků SCL-90
SCL-90 [19] je nástrojem pro měření psychologické tísně a určitých aspektů psychopatologie. Obsahuje příkazy 90, které popisují fyzické a psychické příznaky. Subjekty byly požádány, aby uvedly množství, které byly obtěžovány každým ze symptomů za minulý týden na stupnici 5-Likertovy škály v rozsahu od „vůbec ne“ (0) do „extrémně“ (4). Použití faktorové analýzy, Derogatis [19] z nástroje, který označil somatizaci (SOM), obsedantně kompulzivní (OC), interpersonální citlivost (INT), depresi (DEP), úzkost (ANX), nepřátelství (HOS), nepřátelství (HOS), fobickou úzkost (PHOB) , paranoidní myšlenky (PAR), psychoticismus (PSY) a další položky (ADD). Vysoké skóre v dané dimenzi naznačuje vysokou expresi odpovídající úzkosti. Čínská verze SCL-90, protože byla upravena a testována společností Wang [20] a byly široce používány ve výzkumu a klinických měřeních v Číně [21].
Youngův test závislosti na internetu
Youngův online test závislosti na internetu má 20 položek souvisejících s online používáním internetu, včetně psychologické závislosti, nutkavého užívání a odvykání, jakož i souvisejících problémů se školou nebo prací, spánkem, rodinou a časem. U každé položky je vybrána odstupňovaná odpověď od 1 = „Zřídka“ do 5 = „Vždy“ nebo „Neuplatňuje se“. Lidé, kteří zaznamenali více než 50 lidí, byli považováni za osoby s občasnými nebo častými problémy kvůli internetu. Lidé zaznamenali více než 80 lidí, o nichž se myslelo, že způsobují značné problémy v jejich životě [22]. V této studii byli účastníci hodnoceni více než 80, kteří byli považováni za závislé na internetu.
Výběr účastníků
V září byli studenti 2008 vyzkoušeni na nových studentech 2132 pomocí SCL-90. Data byla získána od 1024 (48%) studentek a 1108 (52%) studentů. V září 2009 byly všechny testovány Youngovým online testem závislosti na internetu. Za účelem kontroly doby expozice účastníků na internetu byli z průzkumu vyloučeni studenti oboru software, počítačové informace a související pole. Podle Youngovy definice [9], je v této studii bylo celkem závislých na internetu hodnoceno celkem 66 studentů (ženy 12).
Abychom věděli, zda tito studenti 66 byli závislí na internetu, když právě vstoupili na univerzitu (září 2008), byla u těchto závislých na internetu hodnocena retrospektivní diagnóza. Vyloučeno bylo sedm závislých studentů mužského pohlaví, protože jejich spolužáci nebo lektoři uvedli, že se při vstupu na univerzitu seznámili s internetem. To má zaručit, že všechny změny byly provedeny v jejich prvním roce v předmětech. Ostatní studenti 59u neznali Internet jako nováčci; o rok později však byli diagnostikováni jako závislí na internetu. Mentální stavy těchto 59 IAD byly také měřeny pomocí SCL-90 (září 2009). První test SCL-90 uspořádala univerzita (Politikou univerzity je znát duševní zdatnost všech studentů při jejich vstupu na univerzitu). Nebyly tedy podepsány žádné formuláře informovaného souhlasu. Podruhé každý subjekt podepsal informovaný souhlas se studií. Postup výzkumu byl v souladu s etickým principem Helsinské deklarace z roku 1964 (Světové lékařské organizace). Revizní komise institutu Zhejiang Normal University schválila postup výzkumu.
výsledky
U narkomanů 59 a norem čínských lidí byly provedeny jednorázové t testy. Dále byly provedeny párové vzorky t testu mezi daty SCL-90 shromážděnými v 2008 a 2009 od těchto studentů 59. Tabulka 1 ukazuje průměr a standardní odchylky dat SCL-90 shromážděných v 2008 a 2009 a hodnoty norem pro Číňany. Charakteristiky každé dimenze jsou uvedeny v Obrázek 1.
Obrázek 1. Průměrné skóre SCL-90 rozměrů v různých skupinách.
Obrázek ukazuje charakteristiky různých rozměrů v různých měřeních. Z tohoto obrázku vidíme, že INT, DEP, ANX, HOS a PSY se prudce měnily mezi daty shromažďovanými v 2008 a 2009. SOM, OC a PHOB však vykazovaly malé změny.
dva: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabulka 1. Průměrné skóre SCL-90 rozměrů v různých skupinách.
dva: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Při porovnání pouze OC ve výsledcích SCL-90 (2008) vykázala výrazně vyšší skóre ve srovnání s normou (Tabulka 2). Při porovnání výsledků SCL-90 (2009) a normy byly zjištěny významné rozdíly v rozměrech OC, DEP, ANX a HOS. Výsledky v SCL-90 (2009) vykázaly významné a rostoucí skóre pro INT, DEP, ANX, HOS a PSY, ve srovnání s výsledky v SCL-90 (2008) (Tabulka 2).
Tabulka 2. Porovnání výsledků mezi různými typy dat.
dva: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Diskuse
Duševní stavy před závislostí
Na základě srovnání jsme zjistili, že skóre studentů 59 byla před jejich závislostí nižší než norma pro většinu rozměrů SCL-90. Pouze skóre OC (obsedantně-kompulzivní) dimenze mezi IAD bylo výrazně vyšší než Norm. Výsledek naznačuje, že lidé projevili více chování OC, než se stali závislými na internetu. Ve skutečnosti je závislost obvykle definována jako onemocnění mozku, které se projevuje jako nutkavé chování nebo nutkavé a pokračující užívání látky nebo chování, i když to uživatel považuje za škodlivé [23]. Tento výsledek je v souladu se studií Shapria, že IAD obvykle projevují nutkavé chování [7]. Studie na jednotlivcích trpících podstatou [24] a tabáku [25] Závislosti se také projevily v chování OC. Proto byl vztah mezi OC a IAD snadno potvrzen.
Když se lidé stanou závislými na internetu
Současné duševní stavy IAD lze prozkoumat porovnáním IAD09 a normy. Výsledky ukazují, že skóre OC, DEP, ANX a HOS v IAD bylo významně vyšší než norma, což naznačuje, že studenti trpící IAD v současné době trpí také výše uvedenými patologickými problémy. Pokud jde o SOM, INT, PHOB, PAR, PSY a ADD, zjištění naznačují, že IAD nesouvisí s těmito dimenzemi. MMezitím byly v předchozích studiích prokázány patologické problémy spojené s IAD deprese a úzkosti [14], [16]. Tato studie proto podporuje související zjištění týkající se DEP a ANX. Předchozí studie rovněž zjistily, že nepřátelství je spojeno s závislostí na internetu mezi muži [26]. Uvádí se, že nepřátelství předpovídá styly zvládání úniku a užívání návykových látek vyvolané známými narážkami (např. Negativní emoční stavy a napětí). [27]. U adolescentů vede obvykle vyšší nepřátelství k mezilidským konfliktům a odmítnutí. Vzhledem k tomu, že látky jsou pro ně méně dostupné, mohl by internet poskytnout virtuální svět k úniku ze stresu ze skutečného světa [28].
Hlavní rysy SCL-90 Výsledky z 2008 a 2009
Srovnávací výsledky mezi údaji shromážděnými v 2008 a 2009 poskytují duševní stavy u těchto závislých na internetu 59, které se během roku změnily. Skóre INT, DEP, ANX, HOS a PSY se během tohoto roku výrazně změnilo. Skóre pro SOM, OC, PHOB a PAR se však významně nezměnila, což naznačuje, že tyto dimenze nesouvisejí s IAD. Předchozí studie ve skutečnosti ukázaly, že újma způsobená IAD, jako jsou poruchy nálady, poruchy pozornosti a závislosti na látkách, byly uváděny jako komorbidity [29], [30]. Pokud jsou tedy společně s IAD řešeny komorbidní poruchy, lze výrazně zlepšit výsledky pacienta [31].
Prekurzor nebo Sequela
Vlastnosti rozměrů SCL-90 v této studii lze rozdělit do čtyř typů. Zaprvé se SOM, PAR a PHOB příliš nezměnily před a po jejich závislosti, což znamená, že tyto dimenze nebyly ani předchůdci, ani Sequela IAD. Jednoduše řečeno, nevykazovali žádný vztah s IAD. Za druhé, skóre OC bylo mnohem vyšší než norma před IAD, a proto by se mohlo považovat za prediktor IAD. Skóre OC se však v 2009u významně nezměnilo, což může nějakým způsobem ovlivnit spolehlivost tohoto zjištění. Na jedné straně výsledky naznačují, že OC může být prediktorem IAD, protože před závislostí na internetu vykazuje vyšší skóre. Přestože se skóre OC v 2009 významně nezměnilo, rozměr OC nemusí souviset s IAD. Proto nemůžeme absolutně dojít k závěru, že OC je prediktorem IAD.
Zatřetí, před tím, než byli závislí na internetu, bylo skóre DEP, ANX a HOS u studentů s IAD nižší než norma, což znamená, že v těchto dimenzích nebylo nalezeno nic chybného. Tyto dimenze nelze v zásadě kategorizovat jako prediktory IAD. Apo jejich závislosti byly rozměry skóry vysoké a dokonce se výrazně zvýšily, což naznačuje, že DEP, ANX a HOS byly výstupy IAD a ne předchůdci IAD. Toto zjištění nám může pomoci lépe pochopit příčinnou souvislost mezi patologickými poruchami a IAD [15], [17]. Tčtvrtý typ, který se zaměřuje na INT a PSY, ukázal, že tyto dimenze byly před závislostí na internetu normální. Ačkoli jejich skóre nebyla ve vztahu k normě ve srovnání s údaji SCL-90 shromážděnými v 2009u, bylo pozorováno, že se významně změnily v 2009, což dokládá srovnání mezi údaji SCL-90 shromážděnými v 2008 a 2009. Lze tedy dojít k závěru, že zvýšené skóre pro dimenze INT a PSY byly výsledky IAD.
Velké množství studií prozkoumalo prediktory závislosti na internetu. Potěšení z komunikace [5], impulzivita [32], a soutěž a spolupráce [33] byli osvědčenými prediktory závislosti na internetu. Většina těchto studií zdůraznila zkušenosti s používáním internetu a osobnostní rysy související s závislostí na internetu. Pouze několik studií však jasně prozkoumalo její příčinnou souvislost s patologickými poruchami. Výsledky této studie mohou dále porozumět vztahu mezi patologickými poruchami a závislostí na internetu. Příčinný vztah mezi patologickými poruchami a závislostí na internetu by tedy měl být dále vyhodnocen prospektivními studiemi.
Omezení a nedostatky
Výsledky této studie odhalily několik důležitých poznatků, které prohloubily naše chápání patologických poruch závislosti na internetu, je však třeba vzít v úvahu několik omezení. Nejprve tento výzkum trval jeden rok. Během tohoto roku se stalo mnoho věcí, které mohou změnit duševní stavy člověka. Je tedy těžké dělat závěry se stoprocentní jistotou, že tyto změny souvisely s IAD. Za druhé, SCL-100 je užitečným nástrojem pro měření duševních stavů v posledním uplynulém týdnu, ale nemůže sledovat proces změny během delšího období. Tento výzkum ukázal pouze statické psychické stavy studentů před a po návyku na internet. Zatřetí, počet IAD je omezený (90), v budoucích studiích by mělo být pokud možno nalezeno více účastníků. Za čtvrté, jako srovnávací úroveň jsme použili normu, ale ne data z kontrolní skupiny. Je to proto, že je velmi těžké udělat dalšího rozsáhlého vyšetřovatele jako první opatření v současné studii. Použití normy jako srovnávací úrovně je užitečné a snadné.
Ačkoli v této studii existuje tolik omezení, stále věříme, že je to cenné. Zaprvé je obtížnější kontrolovat další proměnné v longitudinálních studiích než v experimentálních studiích, zejména ve studiích s pacienty. Za druhé, současná studie ukázala, že je těžké najít solidního prediktoru pro IAD, který se liší od výsledků předchozích studií. To rozšířilo naše znalosti o IAD.
Závěry
Souhrnně můžeme konstatovat, že neexistují žádné pevné patologické prediktory pro IAD. I když OC lze považovat za jednu dimenzi, zůstává to, že toto zjištění nelze zcela uzavřít. Naopak porucha závislosti na internetu může lidem, kteří trpí, způsobit některé patologické problémy, závěr však stále potřebuje více podpory z důvodu omezení výzkumného záměru v této studii.
Autorské příspěvky
Koncipované a navržené experimenty: GD. Provedené experimenty: GD HZ XZ. Analyzovaná data: GD XZ. Přidaná činidla / materiály / analytické nástroje: GD QL. Napsal papír: GD.
1. CNNIC (2010) 26th statistická zpráva o vývoji internetu v Číně. Dostupný: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Přístup k 2010 říjen 10.
2. Problémy s blokem JJ (2008) pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psychiatrie 165: 306 – 307. Najít tento článek online
3. Flisher C (2010) Připojení: přehled závislosti na internetu. J Péče o zdraví dětí 46: 557 – 559. Najít tento článek online
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Pravidelné a problematické využívání internetu ve volném čase v komunitě: výsledky německého průzkumu populace. Cyberpsychol, Behav a Soc Netw .. V tisku. Najít tento článek online
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Závislost na internetu, používání, uspokojení a potěšení: případ tchajwanských vysokoškolských studentů. Comput Educ 35: 65–80. Najít tento článek online
6. Wu H, Zhu K (2004) Analýza cest souvisejících faktorů způsobujících poruchu závislosti na internetu u vysokoškoláků. Brada J Veřejné zdraví 20: 1363 – 1366. Najít tento článek online
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M., a kol. (2003) Problematické používání internetu: navrhovaná klasifikační a diagnostická kritéria. Depresivní úzkost 17: 207 – 216. Najít tento článek online
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibice impulsů u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138 – 142. Najít tento článek online
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Vztahy mezi depresí a závislostí na internetu. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Najít tento článek online
10. Young KS (1998) Internet addiciton: vznik nové klinické poruchy. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Najít tento článek online
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Internetový paradox: sociální technologie, která snižuje sociální zapojení a psychickou pohodu? Am Psychol 53: 1017 – 1031. Najít tento článek online
12. Huang C (2010) Používání internetu a psychická pohoda: metaanalýza. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Najít tento článek online
13. Rierdan J (1999) odkaz na internetovou depresi? Am Psychol 54: 781 – 782. Najít tento článek online
14. Morahan-Martin J (2005) Zneužívání internetu: závislost? porucha? příznak? alternativní vysvětlení? Soc Sci Comput Rev 23: 39 – 48. Najít tento článek online
15. Davis RA (2001) Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Vypočítat lidské chování 17: 187 – 195. Najít tento článek online
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potenciální determinanty těžšího používání internetu. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Najít tento článek online
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Definování „narkomana“ jihoafrického internetu: prevalence a biografické profilování problematických uživatelů internetu v Jižní Africe. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Najít tento článek online
18. Peng W, Liu M (2010) Online herní závislost: předběžná studie v Číně. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329 – 333. Najít tento článek online
19. Derogatis LR (1975) Jak používat kontrolní seznam symptomů (SCL-90) při klinických hodnoceních. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Kontrolní seznam příznaků SCL-90. Shanghai Psychopharmacology 2: 68 – 70. Najít tento článek online
21. Zhang Z, Luo S (1998) Studium SCL-90 u čínských vysokoškolských studentů. Brada J Ment Health 12: 77 – 78. Najít tento článek online
22. Young KS (2009) Test závislosti na internetu. Dostupný: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Přístup k 2010 říjen 10.
23. Leshner AI (1997) Závislost je onemocnění mozku a na tom záleží. Science 278: 45 – 47. Najít tento článek online
24. Davis C, Carter JC (2009) Kompulzivní přejídání jako porucha závislosti: přehled teorie a důkazů. Chuť k jídlu 53: 1 – 8. Najít tento článek online
25. Spinella M (2005) Kompulzivní chování u uživatelů tabáku. Addict Behav 30: 183 – 186. Najít tento článek online
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a hyperaktivita (ADHD), deprese, sociální fobie a nepřátelství. J Adolesc Health 41: 93 – 98. Najít tento článek online
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agrese a nepřátelství ve zneužívání látek: vztah k vzorům zneužívání, stylu zvládání a spouštěcím relapsům. Addict Behav 20: 555 – 562. Najít tento článek online
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Závislost na internetu: meta-syntéza kvalitativního výzkumu za desetiletí 1996-2006. Vypočítejte si Hum Behav 24: 3027 – 3044. Najít tento článek online
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Když se z monitoru stane kontrolní středisko. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv 39: 40 – 47. Najít tento článek online
30. Volkow ND (2004) Realita komorbidity: deprese a zneužívání drog. Biol Psychiatry 56: 714 – 717. Najít tento článek online
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologické a klinické aktualizace poruch kontroly impulzů: kritický přehled. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Najít tento článek online
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Sdílené prediktory mladistvých hazardních her, užívání návykových látek a delikvence. Psychol Addict Behav 19: 165 – 174. Najít tento článek online
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Zkoumání uživatelských zkušeností jako prediktorů závislosti na MMORPG. Výpočet Educ 53: 990 – 999. Najít tento článek online
;