Srovnání psychologických příznaků a hladin neurotransmiterů v šanghajských adolescentech s poruchou závislosti na internetu a bez ní: studie Case Control (2013)

PLoS One. 2013 Může 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

Zdroj

Oddělení Psychologický Lékařství, Nemocnice Zhongshan, Fudan University, Shanghai, Čína.

Abstraktní

Pozadí

Porucha závislosti na internetu (IAD) je nyní uznávána mezinárodně a je známo, že je spojena s akademickým a sociálním postižením. Dosud víme jen málo o souvisejících hlavních biologických faktorech. Cílem této studie bylo shromáždit pečlivě definovanou skupinu adolescentů s IAD a obvykle se vyvíjející srovnávací skupinu podle věku a pohlaví. Předpokládali jsme hypotézu, že mladí lidé s IAD by měli vyšší míru sebevznesených úzkostných a depresivních příznaků, změnili hladiny dopaminu v periferní krvi, norepinefrinu a serotoninu. Kromě toho jsme předpokládali, že hodiny strávené online souvisí s vážností deprese a úzkosti mezi těmito mladými lidmi s IAD.

Metodika / hlavní nález

Byla provedena průřezová studie adolescentů 20, kteří splnili Beardova kritéria pro IAD a 15 typicky vyvíjející adolescenty (srovnávací skupina). Všichni účastníci vyplnili stupnice deprese sebehodnocení (SDS), stupnice úzkosti sebehodnocení (SAS) a obrazovku pro emoční poruchy související s dětskou úzkostí (SCARED). Byla testována periferní krev dopamin, serotonin a norepinefrin. Průměrná hladina norepinefrinu byla nižší ve skupině IAD než u typicky se vyvíjejících účastníků, zatímco hladiny dopaminu a serotoninu se nelišily. Hodnoty symptomů SDS, SAS a SCARED byly zvýšeny u dospívajících s IAD. Logistická regresní analýza ukázala, že vyšší SAS skóre a nižší hladina norepinefrinu nezávisle předpovídaly členství ve skupině IAD. Mezi hodinami strávenými online a skóre SAS / SDS ve skupině IAD nedošlo k žádné významné korelaci.

Závěry / ​​význam

Zvýšená vlastní úzkost a nižší norepinefrin v periferní krvi jsou nezávisle spojeny s IAD.

Úvod

Porucha závislosti na internetu (IAD) vznikla s rostoucí popularitou internetu: je známo, že míra prevalence bodů se v rozvojových a rozvinutých zemích zvýšila. [1]-[3]. Funkční poruchy v akademické, sociální, rodinné a profesní oblasti byly dokumentovány a propojeny s IAD [2], [4]. Bylo nabídnuto mnoho faktorů, jako je mladší věk používání internetu, zvýšená úzkost a zvýšené depresivní symptomy a / nebo poruchy [5]-[7]: vyšší skóre v Beck Depression Inventory (BDI) [6] nebo stupnice deprese pro epidemiologická studia (CES-D) [7] jsou spojeny s IAD. Dále byla u mladých lidí s IAD hlášena vyšší skóre emocionálních poruch v dotazníku o silných a obtížných otázkách, vyšší úrovně úzkosti a zvýšené sebevražedné myšlenky. [8]-[10].

V současné době zůstávají hlavní biologické faktory související s IAD nejasné [6], LMezi faktory patří nerovnováha funkčních hladin dopaminu (DA), serotoninu (5 – HT) a / nebo norepinefrinu (NE), které jsou spojeny s nástupem poruch nálady a úzkosti, jako je nerovnováha serotoninového a norepinefrinového neuronalu regenerace axonů [11]-[15]. Snížená rychlost obratu funkčního serotoninu byla dále spojena s velkou depresivní poruchou a může být zapojena do IAD [16]. Domnívali jsme se, že mladí lidé s IAD by měli vyšší míru sebevznesených úzkostných a depresivních příznaků a změněných hladin dopaminu v periferní krvi, norepinefrinu a serotoninu.

Tonioni a kol. [17] identifikovali vztah mezi hodinami strávenými online a úrovní deprese / úzkosti, předpokládali jsme, že hodiny strávené online mohou také korelovat se skóre SAS / SDS mezi mladými lidmi s IAD.

Materiály a metody

Účastníci

Dospívající studenti 20 s IAD, podle Beardových kritérií [17], byli přijati z ambulantního oddělení Šanghajského centra duševního zdraví na Šanghajské univerzitě Jiao Tong University Medical Medicine od července 2008 do ledna 2010. Tito studenti trávili přibližně 33.8 (16.8) hodin týdně pomocí internetu online. TAhoj všichni se zabývali internetem (přemýšleli o předchozí online aktivitě nebo očekávali další online relaci); potřebu používat internet po delší dobu, která je třeba hledat; neschopný kontrolovat, omezit nebo zastavit jejich používání internetu; neklidný, náladový, depresivní a / nebo podrážděný, když bylo jejich používání internetu omezeno nebo zastaveno; a zůstat online déle, než bylo původně zamýšleno. JáKromě toho projevily alespoň jeden z následujících tří příznaků: riskovaly ztrátu významného vztahu, zaměstnání, vzdělání nebo kariéry kvůli jejich používání internetu; lhal rodinným příslušníkům nebo jiným, aby zakryl rozsah jejich používání internetu; a / nebo používal internet jako způsob, jak uniknout problémům nebo zmírnit dysphorickou náladu. Byly považovány za funkčně postižené, pokud se akademicky nedopracovaly, zjevně odmítly ve škole a / nebo byly disciplinárními orgány (učitelé a / nebo rodiče) disciplinováni kvůli jejich nadužívání internetu. Studenti byli vyloučeni, pokud měli důkaz o nějaké komorbidní lékařské poruše, již existující psychiatrické poruše a / nebo užívali nějaké psychoaktivní léky.

Typicky se vyvíjeli dospívající dobrovolníci, přizpůsobení věku a pohlaví, ze stejného socio-demografického okolí (střední škola v Šanghaji) bez lékařské nebo psychiatrické poruchy, užívání alkoholu a / nebo látek jako účastníci zdravé kontroly. Všichni účastníci a jejich zákonní zástupci získali informovaný souhlas. Ve skupině IAD byly chlapci 18 a dívky 2 (průměrný věk 16.8 ± 1.8 let) a v typicky se rozvíjející skupině 13 chlapci a dívky 2 (průměrný věk 18.1 ± 2.7 let).

Etické prohlášení

Tato studie byla součástí velkého výzkumu zaměřeného na poruchy chování adolescentů. Ta byla schválena Výborem pro přezkum institutu v Šanghajském centru duševního zdraví. Studie byla provedena pouze v Šanghaji, ne mimo Čínu. Účastníci a jejich zákonní zástupci navštěvovali Centrum duševního zdraví v Šanghaji na lékařské fakultě Šanghaje Jiao Tong na dvouhodinovém zasedání s přestávkami podle potřeby. Písemný informovaný souhlas byl získán na začátku zasedání, poté, co byly účastníkům a jejich zákonným zástupcům jasně vysvětleny testy.

Opatření

Diagnostický dotazník Beard pro závislost na internetu [18]: Všechny položky 8, s dichotomní (Ano / Ne) Likertovou stupnicí. IAD je diagnostikována, když jsou splněny všechny první položky 5 a splněna alespoň jedna z následujících položek 3.

Stupnice deprese sebehodnocení (SDS) [19]: Položky 20 se čtyřbodovou Likertovou stupnicí. Vyšší skóre znamená závažnější depresivní příznaky. Platnost a spolehlivost jsou v Čínské lidové republice přiměřené.

Stupnice úzkosti sebehodnocení (SAS) [20]: Položky 20 se čtyřbodovou Likertovou stupnicí. Vyšší skóre znamená závažnější příznaky úzkosti. Platnost a spolehlivost jsou v Čínské lidové republice přiměřené.

Screen pro emoční poruchy související s dětskou úzkostí (SCARED) [21], [22]: Položky 41 celkem s tříbodovým výprodejem Likert podporujícím pět faktorů: „somatická / panická“, „generalizovaná úzkost“, „separační úzkost“, „sociální úzkost“ a „školní úzkost“. Čím vyšší je skóre, tím vyšší je úroveň daného faktoru úzkosti u dítěte. Platnost a spolehlivost jsou v Čínské lidové republice přiměřené.

Biochemické testy

Pro každého účastníka byl 5 ml venózní krve extrahován pomocí heparinové antikoagulační vakuové zkumavky, udržován v chladném stavu bez světla. Hladiny DA a NE v séru byly měřeny pomocí ELISA (enzymově vázaný imuno-sorbentový test) a hladina 5-HT v destičkách periferní krve byla měřena pomocí HPLC (vysoce účinná kapalinová chromatografie).

Postup

Účastníci a jejich zákonní zástupci navštěvovali Centrum duševního zdraví v Šanghaji na lékařské fakultě Šanghaje Jiao Tong. Byl získán písemný informovaný souhlas. Všechny testy byly prováděny registrovanými lékaři a data z nich byla vložena do počítačové databáze.

Statistická analýza

Data byla analyzována pomocí statistického balíčku pro sociální vědy (SPSS), verze 16.0 pro srovnání IAD a typicky vyvíjejících se skupin. Proměnné, které byly normálně distribuovány, definované Kolmogorov-Smirnovovým testem nebo které by mohly být převedeny na normální distribuci, byly porovnány pomocí nezávislého vzorku t testy. Neparametrická data byla porovnána pomocí Mann-Whitney U test. Pearsonovy korelační koeficienty produktu a momentu byly vypočteny pro proměnné, které se lišily mezi IAD a typicky se vyvíjejícími skupinami. Tyto proměnné byly také zadány do binární logistické regresní analýzy, aby se určilo, které proměnné nezávisle předpovídaly členství ve skupině IAD. Korelaci mezi hodinami strávenými online a skóre SAS / SDS ve skupině IAD určil Pearson r.

výsledky

Hladina monotaminových neurotransmiterů v plazmě

Průměrná hladina NE ve skupině IAD byla nižší než v typicky se vyvíjející skupině [(345 ± 68) pg / ml a (406 ± 76) pg / ml, v daném pořadí, t = 2.515, p = 0.017]. Mezi oběma skupinami nebyl významný rozdíl v hladinách DA nebo 5-HT (Tabulka 1).

thumbnail

Tabulka 1. Úroveň 5-HT, NE a DA v IAD a kontrolních skupinách.

dva: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Samostatně hlášené emoční příznaky

SDS, SAS a SCARED skóre ve skupině IAD byly všechny významně vyšší než skóre v typicky vyvíjející se skupině (Tabulka 2).

thumbnail

Tabulka 2. Srovnání skóre sebe hlášených emocionálních symptomů mezi IAD a kontrolními skupinami.

dva: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Korelace emocionálních symptomů, které hlásí já, s úrovní NE

Pearsonovy korelační koeficienty produktu a momentu pro IAD a obvykle se vyvíjející skupiny se pohybovaly mezi −0.26 až −0.29 pro úroveň NE a skóre SDS, SAS a SCARED (r = −0.263, −0.269 a −0.294, v tomto pořadí.

Logistická regresní analýza

Nezávislé proměnné zadané do logistické regrese byly NE úroveň a skóre SDS, SAS a SCARED. Věk a pohlaví byly také považovány za nezávislé proměnné. V regresní rovnici zůstaly dvě proměnné: skóre SAS (V1) a úroveň NE (V2) (Tabulka 3). Celkové správné procento bylo 80.0% (regresní rovnice: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

thumbnail

Tabulka 3. Výsledky logistické regrese úrovně NE a závažnosti vlastních hlášených emocionálních symptomů s diagnózou IAD nebo ne (adolescence 20 s kontrolami IAD a 15).

dva: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Korelace hodin strávených online a skóre SAS / SDS mezi adolescenty s IAD

Mezi mladými lidmi z 20 s IAD nebyl korelační koeficient hodin strávených online týdně na skóre SAS statisticky významný (r = 0.015, p = 0.955), ani to nebylo na skóre SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Diskuse

Zjištění, že adolescenti s IAD mají zvýšenou úzkost a depresivní příznaky, je v souladu s předchozí prací: Bernardi a kol. [23] zjistili, že 30% mladých lidí s IAD mělo klinicky významnou míru úzkosti. Jiné studie poukázaly na souvislost IAD s depresivními poruchami, která je větší než šance [7], [9], [24], [25] a zvýšená pravděpodobnost, že se u mladých lidí s depresivní poruchou objeví IAD [26], [27]: Důležité je, že naše předchozí randomizovaná kontrolovaná studie zjistila, že adolescenti s IAD měli po kognitivní behaviorální terapii zlepšené úzkostné a depresivní symptomy [28].

Je zajímavé, že ačkoli změněné funkční aktivity DA, NE a 5-HT byly spojeny s klinicky významnými úzkostnými a depresivními příznaky, zjistili jsme, že pouze úroveň NE byla nižší a úzkost sama o sobě byla vyšší ve skupině IAD ve srovnání s typicky vyvíjející se skupinou. Dále nižší hladina NE mírně korelovala se zvýšenou úzkostí a depresivními příznaky.

Opravdu, problémy nálady a převážně úzkosti u adolescentů s IAD mohou být spojeny se změnou monoaminové funkční aktivity: 5-HT a DA však nebyly zapojeny, což naznačuje, že v adolescenci může být s IAD spojen biologický faktor specifický pro NE. Jedním důležitým důsledkem toho může být to, že posilování návykového chování zprostředkované dopaminem není spojeno s IAD, jako v jiných formách závislosti [29]. Avšak vzhledem k tomu, že NE je metabolický produkt DA, je třeba další systematické zkoumání. Zhu a kol. [30] nedávno poznamenali, že změny v hladině NE v periferní krvi mohou být spojeny s účinnou léčbou IAD as ní spojenými depresivními a úzkostnými symptomy. Opět jsou zapotřebí budoucí kontrolované pokusy.

Ačkoli předchozí studie [17], [31] naznačují vztah mezi hodinami strávenými online a úrovní deprese / úzkosti, v této studii jsme nenašli takový pozitivní vztah. K vysvětlení rozdílu mohou existovat některé další faktory, které si zaslouží další studium, kromě různých pokynů pro hodnocení emocí (SCL-90 v předchozích dvou studiích a SAS, SDS v naší studii).

V této studii existuje několik omezení, která omezují interpretaci výsledků. Za prvé, malá velikost vzorku může vést ke zvýšenému výskytu chyb typu 1 a 2. Za druhé, omezený věkový rozsah a genderové rozložení vzorku znamenají, že nelze vyvodit závěry o vývojové fázi a pohlaví. Zatřetí, nedostatek longitudinálních údajů znamená, že z prezentovaných významných asociací nelze vyvodit příčinné závěry. Je zřejmé, že větší podélné vzorky chlapců a dívek v dětství, adolescenci a mladé dospělosti, pečlivě definované pro IAD a klíčové komorbidní poruchy, získané z více center, by tato omezení řešily. Kromě toho je v budoucích zkouškách s kontrolovanou léčbou nutné další vyšetření zlepšených hladin NE.

Autorské příspěvky

Koncipovány a navrženy experimenty: WQJ YSD. Provedené experimenty: WQJ YSD ZGL. Analyzovaná data: HXZ AV YSD. Přidaná činidla / materiály / analytické nástroje: WQJ HXZ YSD. Napsal článek: HXZ AV.

Reference

  1. 1. Internetová závislost Chistakis DA (2010): 21st století epidemie? BMC Med 8: 61. Najít tento článek online
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Závislost na internetu: prevalence, diskriminační platnost a korelace mezi adolescenty v Hongkongu. Br J Psychiatrie 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Najít tento článek online
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009), víry a postoje švýcarských psychiatrů ohledně závislosti na internetu. Psychiatrické Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Najít tento článek online
  4. 4. Flisher C (2010) Připojení: přehled závislosti na internetu. J Péče o zdraví dětí 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Najít tento článek online
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Zkoumání závislosti na internetu: Demografické charakteristiky a stereotypy těžkých uživatelů internetu. J Comput Inform Syst 44: 64 – 73. Najít tento článek online
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, a kol. (2008) Deprese jako vlastnosti polymorfismu a temperamentu 5HTTLPR u nadměrných uživatelů internetu. J Affect Disord 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Najít tento článek online
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a hyperaktivita (ADHD), deprese, sociální fobie a nepřátelství. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Najít tento článek online
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Vyšetřování psychologických zvláštností nadměrného používání internetu mezi studenty středních škol v Šanghaji. Šanghajské archivy psychiatrie 19: 71 – 74. Najít tento článek online
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Závislost na internetu u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným myšlenkám: dotazníkové šetření. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Najít tento článek online
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Směrem k komplexní teorii problematického používání internetu: Vyhodnocování role sebeúcty, úzkosti, toku a důležitosti internetových aktivit pro sebe. Vypočítat lidské chování 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Najít tento článek online
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Inhibice zpětného vychytávání serotoninu a norepinefrinu a inhibice fosfodiesterázy pomocí vícecílových inhibitorů jako potenciálních látek pro depresi. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Najít tento článek online
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Úloha dopaminu v mechanismu působení antidepresiv. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Najít tento článek online
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Klinická užitečnost selektivních inhibitorů zpětného vychytávání serotoninu ve spektru úzkosti. Biol Psychiatry 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Najít tento článek online
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Serotonin-1A receptor při úzkostných poruchách. Biol Psychiatry 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Najít tento článek online
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefrin a serotoninová axonální dynamika a klinická deprese: komentář k interakci mezi serotonergními a noradrenergními axony během axonální regenerace. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Najít tento článek online
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) serotoninové, serotoninové 5-HT1A receptory a dopamin v krevních periferních lymfocytech velkých depresivních pacientů. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Najít tento článek online
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Závislost na internetu: hodiny strávené online, chování a psychologické příznaky. Gen Hosp Psychiatry 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Najít tento článek online
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifikace v navrhovaných diagnostických kritériích pro závislost na internetu. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Najít tento článek online
  19. 19. Zung WW (1965) Stupnice deprese sebehodnocení. Psychiatrie Arch Gen 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Najít tento článek online
  20. 20. Zung WW (1971) Nástroj pro hodnocení úzkostné poruchy. Psychosomatika 12: 371 – 379. Najít tento článek online
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et al. (2002) Normy obrazovky pro emoční poruchy související s dětskou úzkostí u čínských městských dětí. Chinese Journal of Clinical Psychology 10: 270 – 271. Najít tento článek online
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Klinická aplikace obrazovky pro emoční poruchy související s úzkostí. Šanghajské archivy psychiatrie 17: 72 – 74. Najít tento článek online
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Závislost na internetu: popisná klinická studie zaměřená na komorbidity a disociativní příznaky. Compr Psychiatry 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Najít tento článek online
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, a kol. (2007) Deprese a závislost na internetu u adolescentů. Psychopatologie 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Najít tento článek online
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Vztah mezi nadměrným používáním internetu a depresí: dotazníková studie mladých lidí a dospělých 1319. Psychopatologie 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Najít tento článek online
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Porovnání narkomanů a narkomanů na tchajwanské střední škole. Vypočítat lidské chování 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Najít tento článek online
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Předpovídá psychopatologie v dětství závislost na internetu u dospívajících mužů. Dětská psychiatrie Hum Dev (Epub před tiskem).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Dlouhodobější účinek randomizované, kognitivní behaviorální kognitivní behaviorální terapie pro závislost na internetu u dospívajících studentů v Šanghaji. Aust NZ J Psychiatrie 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Najít tento článek online
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Úloha dopaminu při posilování a závislosti na drogách u lidí: výsledky zobrazovacích studií. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Najít tento článek online
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Účinky účinků elektroakupunktury v kombinaci s psychologickým rušením na stav úzkosti a obsah NE v séru u pacienta s poruchou závislosti na internetu. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Najít tento článek online
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Závislost na internetu a psychiatrické symptomy mezi korejskými adolescenty. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Najít tento článek online