Korelace závislosti na internetové závislosti Závažnost s posilovací citlivostí a nesnášenlivostí frustrace u dospívajících s poruchou pozornosti / hyperaktivitou: Moderující účinek léků (2019)

Publikováno online 2019 Apr 26. dva: 10.3389 / fpsyt.2019.00268

PMCID: PMC6498759

PMID: 31105605

Wei-Hsin Lu, 1, † Wen-Jiun Chou, 2, † Ray C. Hsiao, 3, 4 Huei-Fan Hu, 5, * a Cheng-Fang Yen 6, 7, *

Abstraktní

Souvislosti: Odchylky v citlivosti zesílení a reakcích souvisejících s frustrací byly navrženy jako složky biopsychosociálních mechanismů, což vysvětlovalo vysokou zranitelnost vůči závislosti na internetu u osob s poruchou pozornosti / hyperaktivitou (ADHD). V současné době existují omezené znalosti o vztahu symptomů IA s citlivostí zesílení a nesnášenlivostí frustrace, jakož i faktory, které tyto korelace v této populaci zmírňují.

Cíl: Cílem této studie bylo (1) prozkoumat asociace závažnosti symptomů IA s citlivostí zesílení a nesnášenlivostí frustrace a (2) identifikovat moderátory těchto asociací mezi adolescenty diagnostikovanými ADHD na Tchaj-wanu.

Metody: Na této studii se zúčastnilo celkem 300 adolescentů ve věku mezi lety 11 a 18, kteří byli diagnostikováni s ADHD. Jejich stupně závažnosti IA, citlivosti zesílení a intolerance frustrace byly hodnoceny pomocí Chen Internet Addiction Scale, behaviorálního inhibičního systému (BIS) a behaviorálního přístupového systému (BAS), resp. Frustrace Discomfort Scale. Asociace IA závažnosti s citlivostí zesílení a frustrační intolerancí byla zkoumána pomocí vícenásobné regresní analýzy. Možní moderátoři, včetně léků na ADHD, byli testováni za použití standardních kritérií.

výsledky: Vyšší zábava při vyhledávání na BAS (p = .003) a vyšší frustrační nesnášenlivost (p = .003) byly spojeny s vážnějšími symptomy IA. Příjem léků na léčbu ADHD zmírnil asociaci mezi zábavou hledající na BAS a závažností symptomů IA.

Závěr: Za cíl v programech prevence a intervence pro IA u adolescentů s ADHD by mělo být považováno zábavné hledání BAS a frustrační intolerance.

Klíčová slova: adolescent, porucha pozornosti / hyperaktivita, závislost na internetu, citlivost zesílení, systém přístupu k chování, systém inhibice chování, frustrační nesnášenlivost

Úvod

Negativní účinky závislosti na internetu (IA) se v posledních desetiletích staly předmětem zájmu. IA se vyznačuje přetrvávajícím používáním internetu, a to i přes negativní důsledky, ztrátu kontroly, starosti s používáním internetu, zvyšující se množství času stráveného online a příznaky stažení (). Poruchy internetového hraní jsou uvedeny v části „Podmínky pro další studium“ v pátém vydání Diagnostické a statistické příručky duševních poruch (DSM-5) (). Dospívající byli vychováni v době, kdy internet rychle rozšířil svůj vliv v každodenním životě.

Porucha pozornosti / hyperaktivity (ADHD) je nejčastější komorbiditou mezi adolescenty doporučenými k léčbě IA (). Relevantní studie důsledně uváděly souvislosti mezi IA a ADHD. Jedna studie uvádí, že u 14% dospělých s IA byla také diagnostikována ADHD (). Jedinci s IA mají podle metaanalýzy 2.5krát vyšší riziko diagnostiky ADHD (). Ko a kol. () zjistili, že během sledovacího období 2 u adolescentů s významnými příznaky ADHD byla větší pravděpodobnost rozvoje IA než u bez. Kromě toho byly příznaky ADHD, včetně nepozornosti a impulzivity / hyperaktivity, závažnější u jedinců s IA než u zdravých kontrol (). Důkazy naznačují, že vztah mezi ADHD a IA bude pravděpodobně obousměrný a vzájemně interaktivní. Například ačkoli následná studie 3 o roce ukázala, že děti a dospívající s vážnějšími problémy pozornosti strávili během sledování více času hraním videoher (), 2-roční prospektivní studie zjistila, že uživatelé těžkých digitálních médií bez příznaků ADHD na začátku studie měli vyšší riziko rozvoje příznaků ADHD během sledovacího období ().

Ko a kol. () navrhl možné biopsychosociální mechanismy k vysvětlení vysoké korelace mezi ADHD a IA, včetně vyhýbání se nudě a zpožděné odměny, uvolňování striatálního dopaminu, kompenzace frustrace v reálném životě, snížené inhibice a odchylky v citlivosti zesílení. Mezi těmito mechanismy může hrát důležitou roli senzitivita a frustrace. Za prvé, u pacientů s ADHD bylo hlášeno, že mají odchylky v odpovědích na posily, jako je rychlá návyk na opakované odměny a snížené odpovědi na tresty, což může tyto osoby predisponovat k IA, protože internetové aktivity často poskytují rychlé odměny a odpovědi (). Za druhé, adolescenti s ADHD se často setkávají s různými frustrace v jejich každodenním životě kvůli jejich příznakům. Striatální uvolňování dopaminu během videoher () může zvýšit výkon hráčů a pomoci tak adolescentům s ADHD kompenzovat frustrace ze skutečného života. Kromě toho impulsivita, nepozornost a hyperaktivita obvykle způsobují frustrace v mezilidském vztahu; jednotlivci s ADHD se proto mohou více spoléhat na internet, protože je snazší navázat interpersonální vztahy online než ve skutečném světě. Z tohoto pohledu může být IA důsledkem špatné snášenlivosti frustrace. Uznávání těchto možných faktorů, které přispívají k silnému spojení mezi ADHD a IA, je zásadní pro prevenci a poskytování intervencí pro IA u adolescentů s ADHD. Předchozí výzkumy podporující tyto navrhované mechanismy jsou však stále omezené. Podle našich nejlepších znalostí pouze jedna studie zkoumala prediktory symptomů IA u adolescentů klinicky diagnostikovaných s ADHD (). V této studii jsme se proto zaměřili na role citlivosti zesílení a nesnášenlivosti frustrací, abychom tyto mezery ve znalostech vyřešili.

Teorie zesílení citlivosti (RST) byla vyvinuta společností Gray a skládá se ze systému inhibice chování (BIS) a systému chování (BAS), které slouží k identifikaci citlivosti jednotlivce na trest a odměnu (). BAS a BIS mohou poskytnout vysvětlení impulzivity a úzkosti (). Ačkoli Gray revidoval jeho teorii v 2000, dělat některé úpravy odpovídat za složitost ústavy a vzájemné ovlivňování RST systémů (), mnoho prominentních studií využilo starší model RST (). Většina výzkumu role RST v IA použila také starší model RST (, -). Pro zachování konzistentní metodologie jsme v této studii použili také původní model RST. Průřezový a perspektivní výzkum adolescentů a dospělých identifikoval souvislosti mezi zesílením citlivosti a symptomy IA. Konkrétně bylo prokázáno, že vysoké BAS zábava a vysoké BIS jsou v průřezových studiích pozitivně korelovány se závažností IA (, ). 1-roční následná studie odhalila, že u jedinců s vyšším celkovým BAS a BAS zábavným hledáním byla větší pravděpodobnost rozvoje IA ().

Internetové aktivity jsou obvykle charakterizovány okamžitými odpověďmi a rychlými odměnami; proto odchylky v citlivosti na posílení mohou přispět k náchylnosti k IA u pacientů s ADHD (). Abnormální citlivost zesílení je považována za základní charakteristiku ADHD (, , ). Výzkum ukázal, že pacienti s ADHD mají vyšší citlivost na odměnu za okamžité posílení (), rychlejší návyk na opakované posily () a nižší odezva na trest (, ). Impulzivita, výrazný příznak ADHD, je běžně hlášena u jedinců s IA (, ) a souvisí s fungováním BAS (). Studie na subjektech s ADHD také uvádějí, že vyšší BAS zábava, BAS pohon a BIS jsou pozitivně spojeny s IA symptomy (, ). U pacientů s klinicky diagnostikovanou ADHD však bylo provedeno jen málo studií a pro podporu role citlivosti zesílení u pacientů s ADHD je zapotřebí více informací. Důkazy navíc naznačují, že účinky citlivosti zesílení se liší za různých podmínek. Výzkum ukázal, že zvýšený věk a nízký rodičovský SES byly významně spojeny s těžkými příznaky závislosti na internetu u dospívajících s ADHD (). Byly hlášeny rodinné faktory, které zmírňují souvislost mezi citlivostí na posílení a poruchami chování u dětí a dospívajících (). Dospělí, kteří dostávají léky na ADHD, vykazovali problematické příznaky online hraní her a současné snížení skóre BAS a BIS (). Navíc byla hlášena zesílení citlivosti jako zranitelný faktor psychiatrických poruch, jako je deprese, úzkost a zneužívání návykových látek (). Žádná studie však nezkoumala zmírňující účinky sociálně demografických charakteristik, lékařského ošetření adolescentů s ADHD a současných psychiatrických poruch na souvislosti mezi symptomy IA a zesílením citlivosti u adolescentů s ADHD.

Nesnášenlivost frustrace se týká obtíží s přijetím skutečnosti, že realita neodpovídá osobním touhám (). Je to druh iracionální víry související s emocionálními a behaviorálními problémy založenými na teorii racionální emotivní behaviorální terapie (). Bylo hlášeno, že adolescenti s IA mají vyšší frustrační nesnášenlivost než zdravé kontroly (), což naznačuje, že nesnášenlivost frustrace je spojena s obtížemi se sebekontrola (). Averze k opožděné odměně, která může být zdrojem frustrace, je základním rysem ADHD (). Vědci pozorovali vysokou frustrační nesnášenlivost u mladých lidí s ADHD (-). Předpokládat, že frustrační intolerance je prediktorem symptomů IA u jedinců s ADHD, je proto rozumné. Žádná studie nicméně nezkoumala vztah mezi frustrační intolerancí a symptomy IA u dospívajících s ADHD. Vzhledem k vysokému riziku IA u adolescentů s ADHD může pochopení úlohy frustrační nesnášenlivosti při predikci IA usnadnit návrh účinných kognitivních behaviorálních terapií zaměřených na ADHD adolescenty s IA. Kromě toho je pohlaví v současné době jediným faktorem, u kterého bylo prokázáno, že zmírňuje korelaci mezi nesnášenlivou frustrací a IA u adolescentů (). V této studii jsme zkoumali, zda socio-demografické charakteristiky, léčba adolescentů s ADHD a současné psychiatrické poruchy zmírňují tento vztah mezi frustrační intolerancí a symptomy IA u adolescentů s ADHD.

Cílem této studie bylo prozkoumat korelace mezi závažností IA a zesílením citlivosti a frustrační intolerancí a identifikovat moderátory těchto korelací u dospívajících na Tchaj-wanu, kteří byli diagnostikováni s ADHD. Předpokládali jsme, že jak posilovací citlivost, tak frustrační nesnášenlivost vykazují významné korelace se závažností IA a že tyto korelace mohou být zmírněny sociodemografickými charakteristikami, symptomy a léčbou ADHD, psychiatrickými komorbiditami a rodičovskými faktory.

Materiály a metody

Účastníci

Účastníci této studie byli přijati z dětských a adolescentních psychiatrických ambulancí dvou lékařských center v Kaohsiung na Tchaj-wanu. Adolescenti ve věku mezi 11 a 18, kteří navštívili ambulance a kterým byla diagnostikována ADHD podle diagnostických kritérií stanovených v DSM-5 (), byli postupně přizváni k účasti na této studii v období od srpna 2013 do července 2015. ADHD byla diagnostikována na základě více zdrojů dat, včetně (i) ​​rozhovoru s dětským psychiatrem; ii) klinické pozorování chování účastníka; a (iii) anamnéza poskytovaná rodiči a závažnost symptomů ADHD hlášených rodiči hodnocená z krátké verze Swansona, Nolana a Pelhama, měřítka verze IV (SNAP-IV) - čínská verze (, ). Vyloučeni byli adolescenti s mentálním postižením, schizofrenií, bipolární poruchou, autistickou poruchou, komunikačními problémy nebo kognitivními deficity, které nepříznivě ovlivňují jejich schopnost porozumět účelu studie nebo vyplnit dotazníky. Pro tuto studii bylo vybráno celkem adolescentů 333, u nichž byla diagnostikována ADHD, a jejich rodičů, z nichž 300 (90.0%) souhlasilo s účastí na této studii a byli dotazováni výzkumnými pomocníky prostřednictvím dotazníku. Z adolescentů 33, kteří se odmítli připojit k této studii, 19 odmítl kvůli názorům rodičů a 14 odmítl kvůli jejich vlastním názorům. Studii schválily Institucionální kontrolní komise lékařské fakulty Kaohsiung a Chang Gung Memorial Hospital, Medical Center Kaohsiung. Před hodnocením obdrželi všichni účastníci písemný informovaný souhlas.

Opatření

Závislost na internetu. K posouzení závažnosti symptomů IA v posledním měsíci 1 jsme použili stupnici závislostí na internetu Chen (CIAS). Systém CIAS obsahuje položky 26 hodnocené na stupnici podle Likertovy 4, se skóre v rozmezí od 26 do 104 (); vyšší celkové skóre naznačuje závažnější symptomy IA. CIAS se běžně používá k hodnocení závislosti na internetu u dětí a dospívajících na Tchaj-wanu (, ). V této studii byla vnitřní spolehlivost (Cronbachova α) CIAS .94.

Citlivost zesílení. Čínská verze stupnic BIS a BAS obsahuje položky 20 vyhodnocené na stupnici Likert 4; tyto stupnice hodnotí citlivost účastníků na vlastní citlivost pro dva motivační systémy podle RST (, , ). BIS měří míru, do jaké respondenti očekávají, že se budou cítit úzkostně, když budou konfrontováni s narážkami na trest. BAS zahrnuje dílčí škály schopnosti reagovat na odměny, řídit a zábavně hledat, které měří míru, do jaké odměny vedou k pozitivním emocím, tendenci jednotlivce aktivně sledovat cíle a tendenci hledat a impulzivně zapojovat do potenciálně prospěšných činností. Vyšší celkové skóre v dílčím měřítku znamená vyšší úroveň citlivosti výztuže. Čínské verze stupnic BIS a BAS byly přeloženy z původní verze pomocí standardní metody vpřed, vzad a před zkouškou a v předchozí studii o tchajwanské populaci bylo uvedeno, že mají dobré kritérium a konstrukční platnost (). Stupnice BIS a BAS byly použity k posouzení citlivosti zesílení mezi dospívajícími na Tchaj-wanu (). V této studii se Cronbachovy α ze čtyř subklíčů pohybovaly v rozmezí od .68 do .83.

Nesnášenlivost frustrace. V této studii byla použita čínská verze stupnice frustrace nepohodlí (FDS) k vyhodnocení sebevědomé frustrace nesnášenlivosti účastníků (, ). FDS obsahuje položky 28 hodnocené na stupnici 5-Likert, se skóre v rozmezí od 28 do 140; vyšší celkové skóre znamená vyšší přesvědčení o nesnášenlivosti frustrace. Čínské verze škály FDS byly přeloženy z původní verze pomocí standardní metody vpřed, vzad a před zkouškou a byly použity k vyhodnocení frustrace netoleranční víry tchajwanských adolescentů (). Cronbachův alfa FDS byl v této studii 90.

Příznaky a léčba ADHD. V této studii byla krátká verze SNAP-IV-čínské verze použita k posouzení závažnosti symptomů ADHD u dospívajících hlášených rodiči v posledním měsíci 1. Tato krátká verze čínské verze SNAP-IV je nástrojem pro hodnocení položky 26, který zahrnuje základní čtvrté vydání DSM (DSM-IV) -odůvodněných ADHD subcalesů nepozornosti, hyperaktivity / impulzivity a symptomů opoziční vzdorné poruchy s dobrým kritériem a konstruovat platnost (, ). Každá položka byla hodnocena na 4-bodové Likertově stupnici od 0 (vůbec) do 3 (velmi). V této studii byly pro analýzu použity celkové skóre pro submarky nepozornosti a hyperaktivity / impulsivity. Cronbachův α těchto dvou subškálovek byl .86 a .88. Zda účastníci dostávali léky na ADHD, bylo určeno na základě zpráv rodičů a lékařských záznamů účastníků.

Psychiatrické komorbidity. Depresivní poruchy, úzkostné poruchy, tické poruchy a poruchy autistického spektra (ASD) účastníků byly hodnoceny na základě klinických rozhovorů a přehledů grafů třemi dětskými psychiatry. Ti, kterým byla diagnostikována jakákoli ASD a nízká inteligence (definované jako skóre nižší než 70 v čínské verzi čtvrtého vydání stupnice Wechsler Intelligence Scale pro děti []) nebo ti, kteří měli potíže s komunikací, nebyli pozváni k účasti na této studii. Pro účely analýzy byly psychiatrické diagnózy klasifikovány jako depresivní nebo úzkostné poruchy, tické poruchy a ASD.

Rodičovské faktory. Tato studie hodnotila rodinný stav rodičů účastníků (ženatí a žijící spolu vs. rozvedení nebo odloučení) a posoudili jejich profesní socioekonomický status (SES) pomocí dotazníku z blízkého konce průzkumu práce (CEQ-OS) (). Rodiče si vybírají povolání z kategorií 14 v CEQ-OS, které byly dále rozděleny do pěti úrovní podle jejich profesního socioekonomického postavení. Vyšší úroveň znamená vyšší profesní socioekonomický status. Bylo prokázáno, že CEQ-OS má vynikající spolehlivost a platnost a je běžně používán ve studiích o dětech a dospívajících na Tchaj-wanu (). V této studii byly úrovně I, II a III CEQ-OS klasifikovány jako SES s nízkým povolením, zatímco úrovně IV a V byly klasifikovány jako SES s vysokým povoláním. Tento dotazník vyplnili rodiče.

Postup

Asistenti výzkumu provedli rozhovory pomocí CIAS, BIS / BAS a FDS ke sběru dat od dospívajících. Jejich rodiče dokončili SNAP-IV pod vedením výzkumných asistentů. Analýza dat byla provedena pomocí statistického softwaru SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Statistická analýza

Protože v této studii bylo zkoumáno několik faktorů, použili jsme dvoukrokové statistické analýzy ke zkoumání korelace závažnosti IA se zesílením citlivosti a frustrační intolerancí a snížili jsme možnost vícenásobného srovnání. V prvním kroku jsme použili Pearsonovu korelaci a t test pro výběr možných faktorů předpovídajících závažnost IA pro další analýzu, včetně sociodemografických charakteristik, příznaků a léčby ADHD, psychiatrických komorbidit, rodičovských faktorů, citlivosti zesílení a nesnášenlivosti frustrace. Významné faktory v prvním kroku byly použity ve druhém kroku, který sestával z vícenásobné regresní analýzy, která byla použita k vyhodnocení korelace citlivosti výztuže a frustrační nesnášenlivosti se závažností IA kontrolou vlivů dalších faktorů. Dvou-sledoval p hodnota menší než 0.05 byla považována za statisticky významnou.

Použili jsme také standardní kritéria () zkoumat, zda se asociace zesílení citlivosti a frustrační nesnášenlivosti se závažností IA lišily z hlediska sociodemografických charakteristik, příznaků a léčby ADHD, psychiatrických komorbidit nebo rodičovských faktorů. Podle kritérií došlo ke zmírnění, když interakční termín pro prediktor (zesílení citlivosti a frustrační nesnášenlivost) a předpokládaný moderátor byly významně spojeny se závislou proměnnou (závažnost IA) v mnohonásobné regresní analýze po kontrole hlavních účinků obou prediktorů a předpokládané proměnné moderátora. V této studii, pokud byla zesílení citlivosti, frustrační intolerance a předpokládaných moderátorů významně spojeno s příznaky IA, pak interakce (zesílení citlivosti nebo frustrační nesnášenlivost × předpokládané moderátory) byly dále vybrány pro vícenásobnou regresní analýzu, aby se prozkoumaly zmírňující účinky.

výsledky

Sociodemografické charakteristiky a korelace příznaků IA

Tabulka 1 představuje sociodemografické a ADHD charakteristiky, komorbidity, závažnost IA a skóre BAS / BIS a FDS účastníků. Tabulka 2 uvádí korelace závažnosti IA s věkem, příznaky ADHD, skóre BIS / BAS a FDS, jak bylo zkoumáno pomocí Pearsonovy korelace. Podle Cohena (), vyšší věk, závažnější nepozornost a opoziční příznaky, vyšší skóre pro hledání zábavy na BAS a vyšší frustrace netoleranční víry na FDS byly slabě, ale významně korelovány se závažnějšími symptomy IA. Obrázek 1 ukazuje rozptylové grafy korelace mezi symptomy IA a hledáním zábavy na BAS a mezi symptomy IA a skóre FDS.

Tabulka 1

Sociodemografické a ADHD charakteristiky, komorbidity, závažnost závislosti na internetu a úrovně BAS / BIS a FDS (N = 300).

n (%)Průměr (SD)Rozsah
Věk (let)12.8 (1.8)10-18
Sex
 Dívky41 (13.7)
 Chlapci259 (86.3)
Vzdělání (roky)7.0 (1.8)4-12
Stav rodičovského manželství
 Ženatý a žít společně231 (77.0)
 Rozvedený nebo oddělený69 (23.0)
Paternální pracovní socioekonomický status
 Vysoký125 (41.7)
 Nízké175 (58.3)
Mateřský profesní socioekonomický status
 Vysoký94 (31.3)
 Nízké206 (68.7)
Příznaky ADHD na SNAP-IV
 Nepozornost12.7 (5.8)0-27
 Hyperaktivita / impulzivita8.8 (6.0)0-27
 Opoziční9.8 (5.7)0-24
Příjem léků na ADHD254 (84.7)
Komorbidita
 Depresivní nebo úzkostné poruchy40 (13.3)
 Poruchy Tic34 (11.3)
 Poruchy spektra autismu34 (11.3)
Závažnost závislosti na internetu na CIAS47.7 (14.1)25-95
BIS / BAS
 BIS19.3 (3.7)8-28
 Odezva na odměny na BAS16.2 (3.3)5-20
 Jeďte na BAS12.2 (2.9)4-16
 Zábavné hledání na BAS10.6 (2.7)4-16
FDS71.4 (25.4)28-135

ADHD, porucha pozornosti / hyperaktivita; BAS, přístupový systém chování; BIS, systém inhibice chování; CIAS, stupnice závislosti na internetu od Chena; FDS, Frustrace Discomfort Scale; SNAP-IV, Swanson, Nolan a Pelham, měřítko verze IV.

Tabulka 2

Korelace věku, příznaky ADHD, BIS / BAS a FDS se závažností závislosti na internetu: Pearsonova korelace.

Závislost na internetu
Pearsonovo r
p
Věk (let).142.014
Příznaky ADHD na SNAP-IV
 Nepozornost.145.012
 Hyperaktivita / impulzivita.085.142
 Opoziční.170.003
BIS / BAS
 BIS.106.066
 Odezva na odměny na BAS.004.943
 Jeďte na BAS.048.403
 Zábavné hledání na BAS.261<001
FDS.290<001

ADHD, porucha pozornosti / hyperaktivity; BAS, přístupový systém chování; BIS, systém inhibice chování; FDS, Frustrace Discomfort Scale; SNAP-IV, Swanson, Nolan a Pelham, měřítko verze IV.

Externí soubor, který obsahuje obrázek, ilustraci atd. Název objektu je fpsyt-10-00268-g001.jpg

Rozptýlené grafy korelací mezi příznaky závislosti na internetu a zábavným vyhledáváním na stupnici systému behaviorálního přístupu (BAS) (Obrázek 1A) a mezi příznaky závislosti na internetu a nesnášenlivou frustrací (Obrázek 1B).

Tabulka 3 představuje rozdíly v závažnosti IA mezi účastníky s různými sociodemografickými charakteristikami, stavem léků a psychiatrickými komorbiditami. Výsledky naznačily, že adolescenti s nízkým otcovským a mateřským zaměstnaneckým SES vykazovali závažnější IA symptomy než ti s vysokým otcovským a mateřským zaměstnaneckým SES. Dospívající, kteří dostávali léky na ADHD, měli méně závažné příznaky IA než ti, kteří nedostávali léky na ADHD.

Tabulka 3

Porovnání závažnosti závislosti na internetu účastníků podle sociodemografických charakteristik, ADHD charakteristik a komorbidit.

Závislost na internetu
Průměr (SD)
tP
Sex
 Dívky (n = 41)49.2 (16.2).715.475
 Chlapci (n = 259)47.5 (13.8)
Stav rodičovského manželství:
 Neporušený (n = 231)47.8 (14.5).151.880
 Zlomený (n = 69)47.5 (13.1)
Otcovské pracovní SES
 Vysoká (n = 125)45.7 (12.7)-2.108.036
 Nízká (n = 175)49.1 (14.9)
Mateřské pracovní SES
 Vysoká (n = 94)44.4 (12.0)-2.734.007
 Nízká (n = 206)49.2 (14.8)
Příjem léků na ADHD
 Ne (n = 46)53.1 (13.4)2.830.005
 Ano (n = 254)46.7 (14.1)
Komorbidita
 Depresivní nebo úzkostné poruchy
  Ne (n = 260)47.8 (13.9).254.800
  Ano (n = 40)47.2 (15.6)
 Poruchy Tic
  Ne (n = 266)47.7 (14.3).115.909
  Ano (n = 34)47.4 (12.9)
 Poruchy spektra autismu
  Ne (n = 266)47.7 (14.3)-.027.979
  Ano (n = 34)47.8 (13.0)

ADHD, porucha pozornosti / hyperaktivity; SES, socioekonomický status; SNAP-IV, Swanson, Nolan a Pelham, měřítko verze IV.

Testování moderátorů

Jak je popsáno v části Statistická analýza, v prvním kroku byly vybrány významné faktory pro další vícenásobnou regresní analýzu ve druhém kroku k detekci nezávislých faktorů souvisejících s příznaky IA (Model I in Tabulka 4 ). Výsledky naznačily, že nízká mateřská profesní SES, vyšší zábava při hledání BAS a vyšší frustrace netoleranční víry na FDS byly spojeny s vážnějšími symptomy IA, zatímco příjem léků na ADHD byl spojen s méně závažnými IA.

Tabulka 4

Související faktory a moderátoři závažnosti závislosti na internetu.

Model IModel II
βtpβtp
věk.0671.199.232.0711.262.208
Nízké otcovské pracovní SES.1101.940.053.1192.121.035
Nízké mateřské povolání SES.1252.226.027-.358-1.470.143
Příznaky nepozornosti na SANP-IV.038.580.563.039.603.547
Opoziční symptomy na SANP-IV.0771.183.238.061.949.343
Příjem léků na ADHD-.113-2.061.040-.077-.312.755
Zábavné hledání na BAS.1752.948.003.3001.582.115
FDS.1803.048.003-.206-1.336.183
Nízké mateřské zaměstnání SES x Zábavné vyhledávání na BAS.051.200.842
Příjem léků pro ADHD x Zábava hledající na BAS.5112.463.014
Nízké mateřské povolání SES x FDS-.298-1.009.314
Příjem léků na ADHD x FDS.2441.310.191
F7.8276.151
p<001<001
Upraveno R2.154.171

ADHD, porucha pozornosti / hyperaktivity; BAS, přístupový systém chování; FDS, Frustrace Discomfort Scale; SES, socioekonomický status; SNAP-IV, Swanson, Nolan a Pelham, měřítko verze IV.

Protože mateřské pracovní SES a přijímající léky na ADHD byly významně spojeny s příznaky IA, byly interakce mezi prediktory (posilovací citlivost a frustrační nesnášenlivost) a možnými moderátory (mateřské pracovní SES a přijímající léky na ADHD) zahrnuty do vícenásobné regresní analýzy založené na standardní kritéria navrhovaná Baronem a Kennym () popsané v části Statistická analýza (Model II v roce 2006) Tabulka 4 ). Výsledky naznačily, že interakce mezi zábavným vyhledáváním na BAS a přijímáním léků na ADHD byla významně spojena se závažností IA, což naznačuje, že příjem léků na ADHD zmírnil spojení mezi zábavným vyhledáváním na závažnosti BAS a IA. Výsledky další analýzy odhalily významné spojení mezi zábavným vyhledáváním na závažnosti BAS a IA pouze u účastníků, kteří dostávali léky na ADHD (β = .154, t = 2.301, p = .022) a ne u těch, kteří nedostávají léky na ADHD (β = .291, t = 2.004, p = .052).

Diskuse

Výsledky této studie odhalily, že ačkoli jak BAS zábava, tak i frustrační nesnášenlivost byly pozitivně spojeny s příznaky IA, medikační léčba ADHD zmírnila vztah mezi hledáním zábavy na závažnosti BAS a IA. Podle našich nejlepších znalostí je to první studie, která identifikuje moderátory korelace IA symptomů s citlivostí na posílení a frustrační intolerancí u adolescentů s ADHD.

BAS zábava hledá tendenci hledat podněty a reagovat na proximální odměny (). Používání internetu poskytuje jednotlivcům činnosti, které mají různé způsoby stimulace a rychlé odměny; proto u jedinců s vysokým skóre BAS může být vyšší pravděpodobnost rozvoje IA. Jak je naznačeno v longitudinální studii, zůstává možný obousměrný vztah). Tato studie zjistila, že asociace mezi BAS zábavným vyhledáváním a závažností IA je významná pouze u dospívajících, kteří dostávají léky na ADHD. Toto zjištění se liší od výsledků jiných studií, které uzavřely významné asociace BAS fun funingu a závažnosti IA u dospívajících nebo mladých dospělých (-) a adolescenti s ADHD (). Výsledky naší studie mohou naznačovat, že účinky subsystémů RST na závažnost IA jsou komplexní a interaktivní. Greyova revidovaná verze RST zahrnuje subsystémy BAS, Fight / Flight / Freeze System (FFFS) a BIS (, ). BAS řídí chování přístupu a FFFS řídí chování vyhýbání se averzivním podnětům. Jak BAS, tak FFFS jsou aktivovány během události, která zahrnuje odměňující i averzní podněty, což vede k motivačnímu konfliktu. BIS je pak aktivován motivačním konfliktem a pokračující chování je potlačeno, zatímco pozornost jednotlivce je zaměřena na zdroj konfliktu (). Přestože používání internetu přináší okamžité odměny a úlevu od nudy, často také vede k negativním důsledkům, které mohou vést k motivačnímu konfliktu. Proto mohou být příznaky IA ovlivněny výsledkem těchto smíšených interakcí subsystémů RST. Kromě toho se fungování BAS považuje za založené na dopaminergních systémech v CNS (), která byla také primárním zaměřením hypotéz na etiologii ADHD (, ). Odchylka v dopaminergním procesu může být mechanismem, který je základem rozdílu ve asociaci mezi BAS zábavným vyhledáváním a IA u adolescentů s ADHD s léky a bez léků. Dopaminergní a noradrenergní neurotransmise jsou cíle nejčastěji používaných léků ADHD (tj. Methylfenidát a atomoxetin) na Tchaj-wanu. Jedna studie zjistila, že 3 měsíců léčby methylfenidátem a atomoxetinem u dospívajících s ADHD bylo spojeno se sníženým skóre na stupnici BAS (). Léky ADHD mohou modulovat dopaminergní a noradrenergní systémy v mozku, a tak ovlivnit vztah mezi BAS zábavným vyhledáváním a závažností IA. Asociace mezi BAS zábavným vyhledáváním a IA obecně u adolescentů z běžné populace a těmi, kteří byli léčeni medikací na ADHD, ale ne u adolescentů ADHD bez medikace, může odrážet normalizující účinek medikací ADHD na citlivost zesílení. To činí spojení mezi BAS zábavným hledáním a IA u adolescentů s ADHD, kteří užívají léky, podobnější jako u adolescentů z běžné populace. Mezi další možná vysvětlení však patří rozdíly mezi skupinami léčenými a bez léčby, pokud jde o základní demografické nebo symptomové charakteristiky. Příčinný vztah účinků léků ADHD na souvislost mezi BAS zábavným vyhledáváním a závažností IA vyžaduje další objasnění prospektivními studiemi.

V této studii byla frustrační tolerance prokázána jako významný prediktor závažnosti IA po kontrole dalších korelací v regresním modelu. Teorie, na níž je založena racionální terapie emotivního chování, navrhuje, aby iracionální přesvědčení vyvolané událostmi vedlo k následným negativním důsledkům (). Naopak, Ko et al. navrhl, že včasné vystavení internetu může vést dospívajících k tomu, aby si zvykli na prostředí s okamžitým potěšením, a mohou mít omezenou schopnost tolerovat frustrace, což podněcuje rozvoj iracionálního přesvědčení frustrační nesnášenlivosti (). Jednotlivci s ADHD se mohou v každodenním životě setkat s velkou frustrací kvůli nedostatkům v pozornosti a výkonným funkcím. Poté, co byly vyvolány myšlenky charakteristické pro nesnášenlivost frustrace, mohou internetové aktivity sloužit jako strategie zvládání stresu. Výsledky této studie naznačují, že víra v nesnášenlivost frustrace vyžaduje odpovídající hodnocení a zásah při řízení nebo prevenci IA u adolescentů s ADHD.

Současná studie zjistila, že nižší mateřská SES byla spojena s vyšší závažností IA u adolescentů s ADHD. Bylo prokázáno, že rodina SES hraje klíčovou roli ve zdravotních podmínkách dospívajících, a bylo prokázáno, že rodičovská SES ovlivňuje depresi, obezitu a zdraví u adolescentů v USA (). Děti a dospívající z rodin s vyšším SES mají tendenci projevovat zdravější chování (). Kromě toho je rodičovství rozhodující pro zvládnutí příznaků ADHD a rodiče s vyšším SES mohou mít větší pravděpodobnost, že budou mít přístup k psychoedukačním informacím souvisejícím s ADHD. Kromě toho mohou mít rodiče s vyšším SES více znalostí o vhodném používání internetu, a proto je pravděpodobnější, že budou sledovat své děti. V tradičních tchajwanských rodinách matky častěji řídí domácí rutiny a primárně slouží jako dětské pečovatelky. Matky na Tchaj-wanu proto mohou častěji převzít odpovědnost za sledování a kontrolu používání internetu. Protože se však koncepce rovnosti žen a mužů vyvíjí spolu s rostoucí převahou domácností s dvojím příjmem na Tchaj-wanu, je třeba pečlivě zvážit vliv rodičů na IA. Jedna studie uvádí, že rodičovská SES předpovídá závažnost IA u adolescentů s ADHD, ale mateřská SES nikoli (). Celkově lze říci, že důkazy podporují jev, že rodičovský SES je kritickou korelací IA u adolescentů s ADHD.

Zavedená léčebná modalita pro IA chybí. Léky, které byly studovány, zahrnovaly escitalopram, bupropion, methylfenidát a atomoxetin (). Bylo hlášeno, že methylfenidát a atomoxetin jsou spojeny se sníženou závažností online hraní a skóre BAS / BIS u dospívajících s ADHD (). Výsledky této studie podporují potřebu dalšího zkoumání úlohy léků ADHD při léčbě dospívajících s ADHD. Kognitivní behaviorální terapie je hlavním nefarmakologickým zásahem do IA mezi předchozími studiemi (). Naše studie naznačuje, že budoucí výzkum může zkoumat účinnost začlenění zvládání frustrace nesnášenlivosti a tendence hledání zábavy při kognitivních behaviorálních intervencích při léčbě pacientů s ADHD a IA. Kromě toho by měl být během těchto intervencí sledován účinek léků ADHD na zábavu i na závažnost IA.

Několik omezení této studie vyžaduje pečlivé zvážení. Veškerá měření byla hlášena samostatně; nelze proto zcela vyloučit zkreslení společné metody. Přidání klinického pohovoru do procesu hodnocení zlepší diagnostickou platnost v budoucích studiích. Psychometrika čínských verzí stupnice BIS-BAS a FDS použitá u dospívající populace vyžaduje další vyšetření. Průřezový design omezil schopnost formovat závěry ohledně kauzality. Účastníci byli přijati z ambulantních oddělení a jednotlivci s ADHD, kteří nedostávali klinickou péči, nebyli osloveni, což znamená, že výsledky nemusí být zobecnitelné pro všechny adolescenty s ADHD. Léky na léčbu ADHD nebyly v naší studii specifikovány; proto různorodost účinků léků mohla do výsledků přinést zaujatost. Methylfenidát a atomoxetin jsou však jediné dvě sloučeniny, které byly schváleny pro léčbu ADHD na Tchaj-wanu a obsahují téměř všechny léky používané k léčbě ADHD (, ). V neposlední řadě nebyly v této studii uvedeny typy internetových aktivit. Diskutovalo se o tom, zda by různá problematická chování online, jako například hraní her, online sociální sítě a nakupování online, neměla být vnímána jako jeden celek nebo odlišná chování vedená různými potěšeními (). Zda existují rozdíly mezi korelací různých internetových aktivit s citlivostí na posílení a frustrační intolerancí, vyžaduje další studium. V dalším výzkumu se také doporučuje aplikovat perspektivní design a zkoumat účinky různých léků ADHD.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Výsledky současné studie naznačily, že víra v BAS hledání a frustrace netoleranční víry byla významně spojena se závažností IA u adolescentů s ADHD. Byly pozorovány rozdíly ve spojení mezi BAS zábavným vyhledáváním a IA mezi účastníky, kteří dostávají ADHD léky, a těmi, kteří nedostávají ADHD léky. Citlivost a frustrační nesnášenlivost vyžadují pozornost během preventivních a řídících programů pro IA u adolescentů s ADHD. Účinek medikace ADHD by se měl také zvážit při hodnocení vztahu mezi citlivostí na posílení a IA.

Etické prohlášení

Tato studie byla provedena v souladu s doporučeními Lékařské univerzity Kaohsiung s písemným informovaným souhlasem všech subjektů. Všechny subjekty daly písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací. Protokol byl schválen lékařskou univerzitou Kaohsiung.

Autorské příspěvky

W-HL: koncepce a koncepce studie, vypracování rukopisu. W-JC: koncepce a design studie, vypracování rukopisu. RH: vypracování rukopisu. H-FH: získávání a analýza dat. C-FY: koncepce a návrh studie, získávání a analýza dat, vypracování rukopisu nebo obrázků.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Potvrzení

Tato studie byla podpořena grantem z grantového projektu Chang Gung Memorial Hospital Medical Research Project, 102-CMRPG8C0881 a 103-CMRPG8D1281, grantem 105-2314-B-182A-055 a 105-2314-B-XNXX Ministerstvo vědy a technologie, Tchaj-wan, ROC a grant KMUH037-M025 udělovaný Kaohsiung Medical University Hospital. Financující agentury nehrály v této studii žádnou roli.

Reference

1. Ko CH, Yen JY, Chen C, Chen SH, Yen CF. Navrhovaná diagnostická kritéria závislosti na internetu pro dospívající. J. Nerv Ment Dis (2005) 193:728–33. 10.1097/01.nmd.0000185891.13719.54 [PubMed] [CrossRef] []
2. Americká psychiatrická asociace Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; (2013). []
3. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak İ., Zoroglu SS. Prevalence a vzorce psychiatrických poruch u adolescentů s závislostí na internetu. Psychiatry Clin Neurosci (2013) 67: 352 – 9. 10.1111 / ks.12065 [PubMed] [CrossRef] []
4. Bernardi S, Pallanti S. Závislost na internetu: popisná klinická studie zaměřená na komorbidity a disociativní příznaky. Compr Psychiatry (2009) 50: 510 – 6. 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
5. Wang BQ, Yao NQ, Zhou X, Liu J, Lv ZT. Souvislost mezi poruchou pozornosti / hyperaktivitou a závislostí na internetu: systematický přezkum a metaanalýzy. BMC psychiatrie (2017. A) 17:260. 10.1186/s12888-017-1408-x [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef] []
6. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prediktivní hodnoty psychiatrických příznaků závislosti na internetu u adolescentů: perspektivní studie 2. Arch Pediatr Adolesc Med (2009) 163: 937 – 43. 10.1001 / archpediatrics.2009.159 [PubMed] [CrossRef] []
7. Gentile DA, Swing EL, Lim CG, Khoo A. Hraní videoher, problémy s pozorností a impulzivita: důkaz obousměrné kauzality. Psychol Popular Media Cult (2012) 1: 62 – 70. 10.1037 / a0026969 [CrossRef] []
8. Ra CK, Cho J, Stone MD, De La Cerda J, Goldenson NI, Moroney E, et al. Asociace využití digitálních médií s následnými příznaky poruchy pozornosti / hyperaktivity u adolescentů. JAMA (2018) 320: 255 – 63. 10.1001 / jama.2018.8931 [PubMed] [CrossRef] []
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: přehled literatury. Eur Psychiatrie (2012) 27: 1 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [CrossRef] []
10. Berger A, Kofman O, Livneh U, Henik A. Multidisciplinární perspektivy pozornosti a rozvoje samoregulace. Prog Neurobiol (2007) 82: 256 – 86. 10.1016 / j.pneurobio.2007.06.004 [PubMed] [CrossRef] []
11. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. Důkazy o uvolnění striatálního dopaminu během videohry. Příroda (1998) 393: 266 – 8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [CrossRef] []
12. Chou WJ, Liu TL, Yang P, Yen CF, Hu HF. Multidimenzionální korelace příznaků závislosti na internetu u adolescentů s poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Psychiatry Res (2015) 225: 122 – 8. 10.1016 / j.psychres.2014.11.003 [PubMed] [CrossRef] []
13. Gray JA. Neuropsychologie temperamentu. V: Průzkum temperamentu: mezinárodní pohledy na teorii a měření. New York, NY: Plenum Press; (1991). str. 105 – 28. 10.1007 / 978-1-4899-0643-4_8 [CrossRef] []
14. Smillie LD, Pickering AD, Jackson CJ. Nová teorie zesílení citlivosti: důsledky pro měření osobnosti. Pers Soc Psychol Rev (2006) 10:320–35. 10.1207/s15327957pspr1004_3 [PubMed] [CrossRef] []
15. Gray JA, Mcnaughton N. Neuropsychologie úzkosti: dotaz na funkci septo-hippocampálního systému. Oxford, Anglie: Oxford University Press; (2000). []
16. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Weng CC, Chen CC. Souvislost mezi závislostí na internetu a problematickým požíváním alkoholu u dospívajících: model problémového chování. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 571 – 6. 10.1089 / cpb.2007.0199 [PubMed] [CrossRef] []
17. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi škodlivým požíváním alkoholu a závislostí na internetu mezi vysokoškoláky: srovnání osobnosti. Psychiatry Clin Neurosci (2009) 63:218–24. 10.1111/j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [CrossRef] []
18. Yen JY, Cheng-Fang Y, Chen CS, Chang YH, Yeh YC, Ko CH. Obousměrné interakce mezi závislostí, přístupem k chování a systémy inhibice chování mezi dospívajícími v prospektivní studii. Psychiatry Res (2012) 200: 588 – 92. 10.1016 / j.psychres.2012.03.015 [PubMed] [CrossRef] []
19. Li W, Zhang W, Xiao L, Nie J. Asociace příznaků závislosti na internetu s impulzivitou, osamělostí, hledáním novinek a systémem inhibice chování u dospělých s poruchou pozornosti / hyperaktivity (ADHD). Psychiatry Res (2016) 243: 357 – 64. 10.1016 / j.psychres.2016.02.020 [PubMed] [CrossRef] []
20. Park JH, Lee YS, Sohn JH, Han DH. Účinnost atomoxetinu a methylfenidátu pro problematické hraní online u adolescentů s poruchou pozornosti s hyperaktivitou. Hum Psychopharmacol (2016) 31: 427 – 32. 10.1002 / hup.2559 [PubMed] [CrossRef] []
21. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Wang SY. Souvislost mezi závislostí na internetu a vírou v nesnášenlivost frustrace: rozdíl mezi pohlavími. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 273 – 78. 10.1089 / cpb.2007.0095 [PubMed] [CrossRef] []
22. Castellanos FX, Tannock R. Neurověda s poruchou pozornosti / hyperaktivitou: hledání endofenotypů. Nat Rev Neurosci (2002) 3: 617 – 28. 10.1038 / nrn896 [PubMed] [CrossRef] []
23. Nigg JT. Neuropsychologická teorie a nálezy u poruchy pozornosti / hyperaktivity: stav pole a hlavní výzvy pro nadcházející desetiletí. Biol Psychiatry (2005) 57: 1424 – 35. 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
24. Tripp G, Alsop B. Citlivost na frekvenci odměňování u chlapců s poruchou pozornosti s hyperaktivitou. J Clin Child Psychol (1999) 28:366–75. 10.1207/S15374424jccp280309 [PubMed] [CrossRef] []
25. Iaboni F, Douglas VI, Ditto B. Psychofyziologická reakce dětí s ADHD na odměnu a zánik. Psychofyziologie (1997) 34:116–23. 10.1111/j.1469-8986.1997.tb02422.x [PubMed] [CrossRef] []
26. Toplak ME, Jain U, Tannock R. Výkonné a motivační procesy u adolescentů s poruchou pozornosti a hyperaktivity (ADHD). Behav Brain Funct (2005) 1:8–8. 10.1186/1744-9081-1-8 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef] []
27. Mihajlov M, Vejmelka L. Závislost na internetu: přehled prvních dvaceti let. Psychiatr Danub (2017) 29: 260 – 72. 10.24869 / psyd.2017.260 [PubMed] [CrossRef] []
28. Carver CS, bílý TL. Inhibice chování, aktivace chování a afektivní reakce na hrozící odměnu a trest: stupnice BIS / BAS. J Pers Soc Psychol (1994) 67:319–33. 10.1037/0022-3514.67.2.319 [CrossRef] []
29. Kuznetsova VB. Rodinné faktory jako moderátoři vazby mezi citlivostí na posílení a problémem chování dětí a dospívajících. Osobní duševní zdraví (2015) 9: 44 – 57. 10.1002 / pmh.1280 [PubMed] [CrossRef] []
30. Johnson SL, Turner RJ, Iwata N. Hladiny BIS / BAS a psychiatrická porucha: epidemiologická studie. J Psychopathol Behav Assessment (2003) 25: 25 – 36. 10.1023 / A: 1022247919288 [CrossRef] []
31. Harrington N. Víra frustrace nesnášenlivosti: jejich vztah k depresi, úzkosti a hněvu v klinické populaci. Cogn Ther Res (2006) 30:699–709. 10.1007/s10608-006-9061-6 [CrossRef] []
32. Digiuseppe RA, Doyle KA, Dryden W, Backx W. Průvodce praktického lékaře pro racionálně emotivní chování. New York, NY: Oxford University Press; (2015). []
33. Harrington N. Dimenze frustrační nesnášenlivosti a jejich vztah k problémům sebeovládání. J Ration Emot Cogn Behav Ther (2005. A) 23:1–20. 10.1007/s10942-005-0001-2 [CrossRef] []
34. Walcott CM, Landau S. Vztah disinhibice a regulace emocí u chlapců s poruchou pozornosti s hyperaktivitou. J Clin Child Adolesc Psychol (2004) 33:772–82. 10.1207/s15374424jccp3304_12 [PubMed] [CrossRef] []
35. Scime M, Norvilitis JM. Výkon úkolů a reakce na frustrace u dětí s poruchou pozornosti s hyperaktivitou. Psychol Sch (2006) 43: 377 – 86. 10.1002 / jámy.20151 [CrossRef] []
36. Seymour KE, Macatee R, Chronis-Toskánsko A. Frustrace tolerance u mládeže s ADHD. J Atten Disord (2016). 10.1177 / 1087054716653216 [Epub před tiskem] [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
37. Swanson JM, Kraemer HC, Hinshaw SP, Arnold LE, Conners CK, Abikoff HB, et al. Klinický význam primárních nálezů MTA: úspěšnost založená na závažnosti příznaků ADHD a ODD na konci léčby. J Am Acad Child Adolescent Psychiatry (2001) 40:168–79. 10.1097/00004583-200102000-00011 [PubMed] [CrossRef] []
38. Gau SS, Shang CY, Liu SK, Lin CH, Swanson JM, Liu YC, et al. Psychometrické vlastnosti čínské verze Swanson, Nolan a Pelham, měřítko verze IV - rodičovská forma. Int J Methods Psychiatr Res (2008) 17: 35 – 44. 10.1002 / mpr.237 [PubMed] [CrossRef] []
39. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Vývoj čínské stupnice závislosti na internetu a její psychometrická studie. Chin J Psychol (2003) 45:279–94. 10.1037/t44491-000 [CrossRef] []
40. Chen YL, Gau SS. Problémy se spánkem a závislost na internetu u dětí a dospívajících: dlouhodobá studie. J Sleep Res (2016) 25: 458 – 65. 10.1111 / jsr.12388 [PubMed] [CrossRef] []
41. Chen CH, Ko HC, Lu RB. Behaviorální inhibiční a aktivační systémy: mužští alkoholičtí pacienti s úzkostnými poruchami a bez nich. Taiwan J Psychiatry (2005) 19: 119 – 27. 10.29478 / TJP.200506.0005 [CrossRef] []
42. Harrington N. Stupnice frustrace nepohodlí: vývoj a psychometrické vlastnosti. Clin Psychol Psychother (2005. B) 12: 374 – 87. 10.1002 / cpp.465 [CrossRef] []
43. Wechsler D. Wechslerova stupnice inteligence pro děti. 4th ed The Chinese Behavioral Science Corporation; (2007). []
44. Hwang YJ. Analýza spolehlivosti a platnosti uzavřeného dotazníku profesního průzkumu ve vzdělávacím výzkumu. Bull Educ Res (2005) 51: 43-71. []
45. Baron RM, Kenny DA. Rozdíl mezi moderátorem a mediátorem v sociálně psychologickém výzkumu: koncepční, strategické a statistické úvahy. J Pers Soc Psychol (1986) 51:1173–82. 10.1037/0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [CrossRef] []
46. Cohen J. Statistická analýza síly pro behaviorální vědy. 2nd ed. New York, NY: Lawrence Erlbaum Associates; (1988). []
47. Corr PJ. Teorie zesílení citlivosti (RST): Úvod. V: Teorie posílení citlivosti osobnosti. New York, NY: Cambridge University Press; (2008). str. 1 – 43. 10.1017 / CBO9780511819384.002 [CrossRef] []
48. Reuter M, Schmitz A, Corr P, Hennig J. Molekulární genetika podporuje Grayovu teorii osobnosti: interakce polymorfismů COMT a DRD2 předpovídá systém behaviorálního přístupu. Int J Neuropsychopharmacol (2006) 9: 155 – 66. 10.1017 / S1461145705005419 [PubMed] [CrossRef] []
49. Kirley A, Hawi Z, Daly G, Mccarron M, Mullins C, Millar N, et al. Geny dopaminergního systému v ADHD: směrem k biologické hypotéze. Neuropsychopharmacology (2002) 27:607–19. 10.1016/S0893-133X(02)00315-9 [PubMed] [CrossRef] []
50. Bush G, Valera EM, Seidman LJ. Funkční neuroimaging poruchy pozornosti / hyperaktivity: přehled a návrhy budoucích směrů. Biol Psychiatry (2005) 57: 1273 – 84. 10.1016 / j.biopsych.2005.01.034 [PubMed] [CrossRef] []
51. Ellis A, Dryden W. Praxe racionálně emotivní terapie (RET). New York, NY, USA: Springer Publishing Co. (1987). []
52. Goodman E. Role gradientů socioekonomického statusu při vysvětlování rozdílů ve zdraví amerických dospívajících. J J Veřejné zdraví (1999) 89: 1522 – 28. 10.2105 / AJPH.89.10.1522 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef] []
53. Moore GF, Littlecott HJ. Socioekonomický status a zdravotní chování na úrovni školy a rodiny: víceúrovňová analýza národního průzkumu ve Walesu, Velká Británie. J Sch Health (2015) 85: 267 – 75. 10.1111 / josh.12242 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef] []
54. Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM. Léčba poruch internetové hry a závislosti na internetu: systematická kontrola. Psychol Addict Behav (2017) 31: 979-94. [PMC bezplatný článek] [PubMed] []
55. Wang LJ, Yang KC, Lee SY, Yang CJ, Huang TS, Lee TL, et al. Zahájení a přetrvávání farmakoterapie u mládeže s poruchou pozornosti s hyperaktivitou na Tchaj-wanu. PLoS One (2016) 11: e0161061. 10.1371 / journal.pone.0161061 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef] []
56. Wang LJ, Lee SY, Yuan SS, Yang CJ, Yang KC, Huang TS, et al. Míra prevalence mladých lidí diagnostikovaných a léčených pro ADHD v celonárodním průzkumu na Tchaj-wanu od 2000 do 2011. Epidemiol Psychiatr Sci (2017. B) 26: 624 – 34. 10.1017 / S2045796016000500 [PubMed] [CrossRef] []
57. Ryding FC, Kaye LK. „Internetová závislost“: koncepční minové pole. Int J mentální zdraví (2018) 16:225–32. 10.1007/s11469-017-9811-6 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef] []