Dysfunkční zpracování informací během potenciálního úkolu týkajícího se auditorské události u osob s poruchou her na internetu (2016)

Citace: Translační psychiatrie (2016) 6, e721; dva: 10.1038 / tp.2015.215

Publikováno online 26. ledna 2016

M Park1, JS Choi1,2, SM Park1, JY Lee1,2, HY Jung1,2, BK Sohn1,2, SN Kim2, DJ Kim3 a JS Kwon2

  1. 1Oddělení psychiatrie, SMG-SNU Boramae Medical Center, Soul, Korejská republika
  2. 2Katedra psychiatrie a behaviorálních věd, Soulská národní univerzita, Lékařská fakulta, Soul, Korejská republika
  3. 3Katedra psychiatrie, Soulská nemocnice sv. Marie, Katolická univerzita v Korejské lékařské fakultě, Soul, Korejská republika

Korespondence: Dr. JS Choi, Psychiatrické oddělení, SMG-SNU Boramae Medical Center, 20, Boramae-Ro 5-Gil, Dongjak-Gu, Soul 07061, Korejská republika. E-mailem: [chráněno e-mailem]

Přijato 4. srpna 2015; Revidováno 24. listopadu 2015; Přijato 5. prosince 2015

Na začátek stránky

Abstraktní

Porucha internetového hraní (IGD), která vede k vážným poruchám kognitivních, psychologických a sociálních funkcí, se postupně zvyšuje. Avšak jen velmi málo studií, které byly dosud provedeny, se zabývalo otázkami souvisejícími s potenciálními událostmi (ERP) v IGD. Identifikace neurobiologických charakteristik IGD je důležitá pro objasnění patofyziologie tohoto stavu. P300 je užitečná složka ERP pro zkoumání elektrofyziologických funkcí mozku. Cílem této studie bylo prozkoumat rozdíly mezi pacienty s IGD a zdravými kontrolami (HC), s ohledem na složku P300 v ERP během úkolu s lichotní koulí, a prozkoumat vztah této složky k závažnosti symptomů IGD. při identifikaci příslušných neurofyziologických rysů IGD. Do této studie se zapojilo dvacet šest pacientů s diagnózou IGD a 23 s kvocientem odpovídajícímu věku, pohlaví, vzdělání a inteligenci. Během sluchového oddball úkolu museli účastníci reagovat na vzácné, deviantní tóny prezentované v pořadí častých, standardních tónů. Skupina IGD vykázala výrazné snížení reakce na deviantní tóny ve srovnání se skupinou HC v amplitudách P300 ve středových centro-parietálních elektrodových oblastech. Také jsme našli negativní korelaci mezi závažností amplitud IGD a P300. Snížená amplituda komponenty P300 ve sluchové liché úloze může odrážet dysfunkci ve zpracování zvukových informací a kognitivní schopnosti v IGD. Tato zjištění naznačují, že snížené amplitudy P300 mohou být kandidátními neurobiologickými markery IGD.

Na začátek stránky

Úvod

Rostoucí popularita internetu vedla k rostoucímu počtu výzkumů v různých oblastech souvisejících se závislostí na internetu, závislostí na hraní her a patologickým používáním internetu.1, 2 Nadměrné používání internetu nebo internetové hry se mohou vymknout kontrole a vést k vážnému narušení kognitivního, psychologického a sociálního fungování a tato potenciální rizika používání internetu jsou v mezinárodním společenství stále více považována za významné problémy duševního zdraví.3 V 2013u Americká psychiatrická asociace (APA) zahrnula poruchu internetového hraní (IGD) do sekce 3 (Emerging opatření a modely) Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, páté vydání (DSM-5) jako podmínka pro další studium.4 Americká psychiatrická asociace však zaznamenala nedostatek standardních diagnostických kritérií a potřebu dalšího výzkumu. Než bude IGD zahrnut do příští verze DSM jako formální porucha, jsou zapotřebí další studie, které by definovaly vlastnosti IGD, získaly mezikulturní údaje o spolehlivosti a platnosti specifických diagnostických kritérií a objasnily související biologické vlastnosti.5

Lidé, kteří hrají internetové hry po dlouhou dobu, jsou opakovaně vystaveni vizuálním a zvukovým událostem, a toto nepřetržité vystavení barevným obrazům a dynamickým zvukům může způsobit vizuální nebo zvukovou únavu a problémy v souvisejících mozkových oblastech.6, 7 Navíc nedávné neuroimagingové studie uváděly významné změny ve funkci a struktuře mozku spojené s IGD.8, 9, 10 Podle předchozího výzkumu mají pacienti s IGD sníženou regionální homogenitu v nadřazeném časovém gyru v klidu.11, 12 Nadřazený dočasný gyrus, který obsahuje primární zvukovou kůru, je považován za důležitý pro integraci zvukových a vizuálních informací.13, 14, 15

Opatření související s událostmi (ERP) byla rozsáhle používána pro zkoumání mozkových funkcí a nervových mechanismů pozornosti a poznání díky jejich citlivému časovému rozlišení a neinvazivitě.16, 17, 18 Složka P300 ERP je velká pozitivní výchylka, která se vyskytuje ~ 300 – 500 ms po nástupu podnětů a má maximální amplitudu přes střední a parietální oblasti pokožky hlavy. Má se za to, že odráží selektivní pozornost, paměť nebo zpracování příchozích informací, a většina studií zaznamenala snížení amplitud v poruchách užívání návykových látek.19 Několik předchozích studií poskytlo důkazy týkající se poruchy užívání návykových látek ve formě údajů ERP shromážděných během plnění sluchových oddball úkolů. Alkoholici prokázali výrazné snížení amplitudy složky P300, která je nedostatečná v alkoholismu, zatímco plní sluchovou oddball úlohu.20, 21, 22 Některá zjištění ukázala, že u jedinců ohrožených alkoholismem byly pozorovány snížené amplitudy P300, což svědčí o nedostatečné kapacitě pro přidělování nervových zdrojů pro kódování specifických událostí a mohlo by to být způsobeno narušením kortikálních funkcí.23, 24 Studie závislosti na kouření také prokázaly snížení amplitud P300 během sluchové oddball úlohy u kuřáků ve srovnání s kontrolami,25, 26 a Moeller et al.27 uvádí, že u uživatelů kokainu byly nalezeny nižší amplitudy P300 než u kontrol.

Pokud je nám známo, žádná předchozí studie neprokázala vzorec komponenty P300 u pacientů s IGD pomocí sluchové oddball úlohy a pouze několik studií použilo metody ERP ke zkoumání funkcí IGD.28, 29 Například Dong et al.30 použil úkol go / no-go ke studiu inhibice odezvy u lidí s poruchou závislosti na internetu. Zejména, jak je uvedeno výše, jsou pacienti s IGD opakovaně vystaveni různým druhům vizuální a sluchové stimulace, takže je nutné zkoumat nervové funkce spojené se zpracováním informací v IGD. Tato studie porovnávala vzorce ERP spojené se zpracováním sluchových informací u pacientů s IGD s těmi u zdravých kontrol (HC) za účelem identifikace neurofyziologických funkcí, které mohou sloužit jako možné biomarkery IGD. Předpokládali jsme, že amplitudy P300 u pacientů s IGD v reakci na cílové podněty by se ve srovnání s HCs snížily. Kromě toho jsme předpokládali, že bude existovat vztah mezi amplitudami P300 a závažností symptomů IGD.

Na začátek stránky

Materiály a metody

Účastníci

Na této studii se zúčastnilo dvacet šest pacientů s kvocientem odpovídajícím věku IGD a 23 věkem, pohlavím, vzděláním a inteligencí (IQ). Všichni pacienti hledali léčbu v ambulantních klinikách SMG-SNU Boramae Medical Center v Soulu v Jižní Koreji kvůli nadměrné účasti na internetových hrách. Rada pro institucionální přezkum Lékařského centra SMG-SNU Boramae schválila protokol studie a všechny subjekty poskytly písemný informovaný souhlas před účastí. Klinický rozhovor zkušeného psychiatra byl proveden pro diagnostiku IGD podle kritérií DSM-5 a Youngova testu závislosti na internetu (IAT)31 byl použit k posouzení závažnosti poruchy účastníků. V této studii byl použit upravený IAT vytvořený pro hodnocení internetových her.32 K objasnění patologických změn spojených s IGD jsme zahrnuli pouze subjekty s skóre IAT alespoň 70 (ref. 33), kteří strávili více než 4 hodiny denně a 30 hodin týdně používáním internetových her, což omezilo náš vzorek na osoby s těžkou IGD, a vyloučilo ty, kteří byli pouze vystaveni vysokému riziku vzniku této poruchy kvůli nadměrnému hraní her na internetu. Kromě toho byl ke identifikaci minulých a současných psychiatrických onemocnění použit strukturovaný klinický rozhovor pro DSM-IV. Z 26 pacientů s IGD splnily 4 a 3 kritéria DSM-IV pro depresivní poruchu a úzkostnou poruchu. HC byli přijati z místní komunity a neměli v anamnéze žádnou psychiatrickou poruchu. Hráči HC hráli internetové hry <2 h denně. Inventář deprese Beck (BDI)34, Beck Anxiety Inventory (BAI)35 a Barratt Impulsiveness Scale-11 (ref. 36) byly použity ke shromažďování klinických údajů týkajících se IGD.

Vylučovací kritéria byla v anamnéze významné poranění hlavy, záchvaty, mentální retardace, psychotické poruchy a poruchy užívání návykových látek s výjimkou nikotinu. Všichni účastníci byli v době hodnocení naivní. Korejská verze Wechsler Adult Intelligence Scale-III byla administrována všem subjektům pro odhad IQ, a zahrnuli jsme pouze subjekty s Wechsler Adult Intelligence Scale-III skóre alespoň 80.

Úkol a postup

Použili jsme sluchovou oddball úlohu, která zahrnuje prezentaci standardních podnětů (85%) a také vzácných deviantních podnětů (15%) v pseudonáhodném pořadí při hladině akustického tlaku 85-dB. Tři sta podnětů byly prezentovány binaurálně zvukovým generátorem STIM 2 (Compumedics, El Paso, TX, USA). Stimuli byly prezentovány ve dvou různých roztečových podmínkách: nepravidelný deviantní stimul byl klasifikován jako vysokofrekvenční tón (2000 Hz); a častý standardní stimul byl klasifikován jako nízkofrekvenční tón (1000 Hz). Trvání každého tónu bylo 100 ms (10-ms doba náběhu a pádu) s pevnými intertriálními intervaly 1250 ms. Účastníci dostali pokyn, aby pravou rukou stiskli tlačítko odpovědní schránky co nejrychleji a nejpřesněji v reakci pouze na vysoké tóny. Všichni účastníci dostali příležitost procvičit se před zahájením skutečného úkolu. Účastníci dokončili tři bloky testů 100, zatímco seděli v pohodlném křesle.

Záznam ERP

Data elektroencefalogramu a elektrooculogramu byla zaznamenána pomocí 64kanálového systému Quick-cap (Compumedics), který odkazoval na připojený mastoid v izolované místnosti chráněné zvukem. Umístění pozemního kanálu bylo mezi FPz a Fz. Horizontální a vertikální elektrooculogramy byly měřeny elektrodami umístěnými na vnějším kantusu každého oka, respektive nad a pod levým okem. Elektrické aktivity byly nepřetržitě zaznamenávány při vzorkovací frekvenci 250, 500 nebo 1000 Hz. Pásmový filtr byl nastaven na 0.3–100 Hz. Impedance na všech záznamových elektrodách byla <10 kΩ.

Analýza ERP

Elektrofyziologické signály byly dále zpracovávány off-line pomocí softwaru Curry 7 (Compumedics). Nahrávky byly nejprve převzorkovány do 250 Hz. Data byla poté znovu porovnávána s běžnou průměrnou referencí a filtrována s frekvenčním pásmovým průchodem z 0.3 do 30 Hz. Elektroencefalogramové a elektrooculogramové záznamy byly vizuálně zkontrolovány, aby se vyloučily hrubé artefakty, jako jsou ty, které se týkají pohybu. Blikání očí a pohyby očí byly korigovány na základě metody redukce artefaktů vyvinuté Semlitschem et al.37 Data byla poté rozdělena do epoch 1000 ms, které obsahovaly základní období před stimulací 100-ms. Epochy s napětím vyšším než ± 70 μV byly automaticky vyřazeny. Zprůměrovány a analyzovány byly pouze studie se správnými odpověďmi na deviantní tóny na čtyřech středních místech (FCz, Cz, CPz a Pz). Elektrody střední linie jsou běžně vybírány ve zvláštních úlohách zkoumajících komponenty P300. Vlnové průběhy ERP pro každého účastníka měly minimálně 35 pokusů bez artefaktů. Komponenta P300 byla definována jako největší pozitivní vrchol v časovém okně mezi 248 a 500 ms po nástupu stimulu. Topografické mapy amplitud P300 byly vytvořeny pomocí softwaru Scan 4.5 (Compumedics).

Statistická analýza

Demografická, klinická a behaviorální data byla analyzována pomocí jednosměrné analýzy rozptylu (ANOVA) nebo χ2-test, s léčenou skupinou (IGD a HC) jako faktorem mezi subjekty. Z hlediska stimulačně uzamčených hodnot ERP byly amplitudy a latence složky P300 analyzovány odděleně pomocí ANOVA s opakovanými měřeními s elektrodovými místy (FCz, Cz, CPz a Pz) jako faktory uvnitř subjektu a skupiny jako faktor mezi subjekty . V případě porušení sféricity byly použity dolní mezní opravy a opraveny P- byly hlášeny hodnoty. Hodnoty P300 spojené s významnými meziskupinovými rozdíly byly podrobeny analýzám s klinickými proměnnými za použití Pearsonových korelačních koeficientů s dvěma ocasy. Výsledky s P-hodnoty <0.05 byly považovány za významné. Proměnné vykazující významné hlavní účinky byly dále analyzovány pomocí post hoc srovnání pomocí jednocestných ANOVA. Všechny statistické analýzy byly provedeny pomocí softwaru SPSS v18.0 (SPSS, Chicago, IL, USA).

Na začátek stránky

výsledky

Demografické a klinické údaje

Nebyly zjištěny žádné významné skupinové rozdíly, pokud jde o věk, pohlaví, vzdělání a odhadované IQ. Pacienti s IGD měli výrazně vyšší skóre na IAT (F(1, 47)= 450.99, P<0.001), BDI (F.(1, 46)= 49.92, P<0.001), BAI (F.(1, 46)= 11.17, P<0.01) a stupnice Barrattovy impulzivity-11 (F(1, 46)= 57.50, P<0.001) ve srovnání s HC. Demografické a klinické charakteristiky účastníků jsou uvedeny v Tabulka 1.

Tabulka 1 - Demografické a klinické charakteristiky pacientů s IGD a HC.

Tabulka 1 - Demografické a klinické charakteristiky pacientů s IGD a HC - Bohužel za to nemůžeme poskytnout přístupný alternativní text. Pokud potřebujete pomoc s přístupem k tomuto obrázku, kontaktujte help@nature.com nebo autoraCelá tabulka

 

Výsledky chování

Míra přesnosti obou skupin se významně nelišila. Přestože pacienti s IGD reagovali poněkud pomaleji ve srovnání s HC, nebyly pozorovány žádné významné skupinové účinky. Údaje o behaviorálním výkonu jsou uvedeny v Tabulka 2.

Tabulka 2 - Výsledky chování (míry přesnosti a reakční doby) a hodnoty ERP (amplitudy a latence P300) u pacientů s IGD a HC.

Tabulka 2 - Výsledky chování (míry přesnosti a reakční doby) a hodnoty ERP (amplitudy a latence P300) u pacientů s IGD a HC - Bohužel za to nemůžeme poskytnout přístupný alternativní text. Pokud potřebujete pomoc s přístupem k tomuto obrázku, kontaktujte help@nature.com nebo autoraCelá tabulka

 

Měření špičkového ERP

Hlavní průměrné křivky ERP pro deviantní podněty na čtyřech elektrodových místech jsou znázorněny na obrázku Obrázek 1. Významné hlavní účinky místa elektrody (F(1, 45)= 16.73, P<0.001) a skupina (F(1, 45)= 4.69, P= 0.029) pro P300 amplitudy byly nalezeny. Amplituda P300 měřená při CPz byla nejvyšší mezi čtyřmi elektrodovými místy. Nebyla pozorována žádná významná interakce mezi místem elektrody a skupinou pro amplitudy P300. Pacienti s IGD vykazovali významně nižší amplitudy P300 než HCs při CPz (F(1, 47)= 8.02, P<0.01), ale ne u FCz, Cz a Pz. Pokud jde o latence P300, žádný z hlavních účinků nebo interakcí nebyl statisticky významný.

Obrázek 1.

Obrázek 1 - Bohužel nedokážeme poskytnout přístupný alternativní text. Pokud potřebujete pomoc při přístupu k tomuto obrázku, kontaktujte prosím help@nature.com nebo autora

(Horní řádek) Vlnově velké potenciály související s událostí (ERP) ve třech elektrodových oblastech (FCz, Cz a Pz) v reakci na odchylné tóny ve sluchové lichotkové úloze u pacientů s poruchou internetového hraní (IGD) a zdravých kontrol (HCs) ). (Dolní řádek) Obrázek na levé straně označuje velké průměry tvaru ERP na středo-parietální elektrodě (CPz). Topografické mapy označují skalpové rozdělení amplitudy P300 ve dvou skupinách. Obrázek na pravé straně představuje korelaci mezi Youngovým testem závislosti na internetu (IAT) a amplitudou P300 na středo-parietální elektrodě středové linie.

Úplné číslo a legenda (106K)

 

Korelace mezi amplitudami P300 a klinickými proměnnými

Byly nalezeny významné korelace mezi amplitudami P300 a skóre IAT (Obrázek 1). IAT skóre byla významně negativně korelována s amplitudami P300 v CPz (r= −0.324, P= 0.025). Nebyly nalezeny žádné významné korelace mezi amplitudami P300 a skóre BDI, BAI a Barratt Impulsivity Scale-11.

Na začátek stránky

Diskuse

Zkoumali jsme elektrickou mozkovou aktivitu pomocí sluchového oddball úkolu v reakci na deviantní podněty. Zvukový oddball úkol v této studii mohl být příliš snadný a behaviorální výkon se mezi pacienty s IGD a HC významně nelišil. Současná studie však zjistila rozdíly ERP mezi oběma skupinami v úkolu sluchové oddball. Rozdíly ERP mezi skupinami proto nebyly způsobeny rozdíly v chování, ale neurofyziologickými změnami ve skupině IGD. V souladu s naší predikcí byla amplituda složky P300 v reakci na deviantní tóny u pacientů s IGD snížena ve srovnání s HC v oblasti středo-parietálních elektrod střední linie. Tato snížení amplitudy P300 ve sluchové oddballové úloze ukazují, že pacienti s IGD trpí dysfunkcí ve zpracování zvukových informací a kognitivním fungováním. Tyto výsledky jsou v souladu s předchozími studiemi ERP u jedinců trpících jinými závislostmi, kteří vykazovali pokles amplitudy P300.19, 22, 38, 39

P300 je považován za odrážející kaskádu zpracování informací spojenou s mechanismy pozornosti a paměti. Pokud přicházející podnět v oddballové úloze není stejný a subjekt přiděluje pozornost cíle k cíli, aktualizuje se nervová reprezentace prostředí podnětu a kromě smyslových potenciálů se vyvolá P300.18, 40 Komponenta P300 proto indexuje základní operace související s pozorností a pamětí. Korelační analýza odhalila významné vztahy mezi sníženými amplitudami P300 a závažnými příznaky IGD. Tyto výsledky naznačují, že pozorované změny amplitudy P300 mohou souviset s klinickým stavem IGD a mohou být kandidátem neurofyziologického markeru IGD.

Neuronové generátory komponenty P300 byly široce zkoumány.41, 42 Ačkoli přesné neurální původy P300 nejsou jasně pochopeny, některé studie důsledně zjistily, že komponenta P300 je produkována cestou nervových obvodů mezi frontální a temporo-parietální oblastí.43, 44 Klasická komponenta P300 se obvykle týká P3b vyvolaného cílovými stimuly, zatímco další podsložka P300 je P3a vyvolaná novými nebo necílenými stimuly. P300 použitý v této studii se týká P3b. Složka P300 (nebo P3b) může pocházet z temporoparietálních oblastí a P3a může pocházet z frontálních oblastí.45, 46 Kim et al.12 u pacientů s IGD hlásili funkční mozkové změny v klidovém stavu v nadřazeném časném gyru a v zadní cingulující kůře. Protože je zadní mozková kůra součástí výchozí sítě a parietální oblasti, která je synchronizována s nízkofrekvenčními kmitáními v některých oblastech mozku během klidového stavu, je důležité věnovat pozornost a vlastní monitorování, protože zahrnuje kognitivní funkce. spojené se spojením výkonné kontroly a schopností odpojit se od sítě výchozího režimu.47 Předpokládaný nadčasový gyrus je považován za důležitý při zpracování audiovizuálních informací a je také jedním z klíčových regionů zapojených do integrace zvukových a vizuálních podnětů a emočního vnímání založeného na zvukových / vizuálních informacích.15 Snížené amplitudy P300 u pacientů s IGD zjištěné v této studii mohou představovat neurofyziologické změny v časoparietálních oblastech, které jsou v souladu s předchozími nálezy.12 Toto zjištění navíc naznačuje, že změny v amplitudách P300 mohou být spojeny s opakovaným vystavením různým druhům vizuálních a zvukových stimulací během hraní internetových her, u pacientů s IGD.

Přestože přesné neurotransmiterové systémy, na nichž je založena generace P300, zůstávají nejasné, některé důkazní linie naznačují zprostředkování generování P300 neurotransmiterem. Pokud jde o složku P3b, může norepinefrinová aktivita, která má původ v locus coeruleus, přispívat k tvorbě P300 (nebo P3b) u lidí.48, 49 Na druhé straně Polich a Criado50 uvádí, že amplitudy kontrol a pacientů se syndromem neklidných nohou P300 byly srovnatelné, ale byly výrazně sníženy u pacientů s Parkinsonovou chorobou, kteří mají nízké hladiny dopaminu v mozku. Pogarell et al.51 také zjistili, že stav striatálního dopaminu D2 / D3 byl pozitivně korelován s amplitudami P300 v reakci na cílové tóny u pacientů s depresí. To znamená, že snížená amplituda P300 je spojena se sníženou dopaminergní aktivitou. Několik předchozích studií naznačilo, že závislost na internetu nebo IGD jsou spojeny s abnormalitami v systému odměňování dopaminu. Kim et al.52 našli u jedinců s IGD snížené hladiny dostupnosti dopaminového D2 receptoru v subdivizích striata, včetně bilaterálního dorzálního caudátu a pravého putamenu. Abnormality v amplitudách P300 u pacientů s IGD mohou svědčit o narušených dopaminergních systémech u IGD, které jsou běžně pozorovány u jiných poruch závislosti.53

Tato studie má několik omezení. Nejprve byl vzorek použitý v této studii malý, což omezovalo zobecnění nálezů. Pro spolehlivější identifikaci vlastností IGD jsou tedy nutné budoucí studie s většími vzorky. Přestože byl počet účastníků studie malý, kontrolovali jsme demografické charakteristiky, jako je věk, pohlaví, vzdělání, IQ a stav léků. Žádný z účastníků nedostával léky. Léky mohou ovlivnit elektrofyziologickou aktivitu.54, 55 Naše výsledky proto vylučovaly účinek léků na ERP. Za druhé, pacienti s IGD měli významně vyšší skóre na BDI a BAI ve srovnání s HC. Pro kontrolu potenciálních matoucích účinků byly provedeny analýzy kovariance s BDI a BAI skóre jako kovariáty na amplitudách P300 a významné rozdíly v amplitudách P300 byly stále udržovány mezi dvěma skupinami. Kromě toho, když jsme provedli analýzy u jedinců s IGD po vyloučení těch s depresivní poruchou nebo úzkostnou poruchou, výsledky byly stále významné. Navíc jsme nenašli žádnou významnou korelaci mezi amplitudou P300 a skóre BDI a BAI. Zatřetí, stupnice IAT používaná pro posouzení závažnosti IGD byla formulářem vlastní zprávy, kterému by chyběly objektivní charakteristiky. Začtvrté, v této studii byl použit průřezový design, ale pro objasnění vývoje této poruchy by byla výhodnější podélná studie pozorující stejné účastníky v průběhu času. Nakonec jsme neměli klinickou kontrolní skupinu, jako je porucha užívání návykových látek. V další studii je nutné porovnat ty v IGD s dalšími návykovými poruchami, aby se vyjasnily neurofyziologické rysy specifické pro IGD. Navzdory těmto omezením nálezy této studie přispívají k pochopení změn v komponentě P300 a asociaci této komponenty s neuropsychologickými deficity spojenými s IGD.

Na závěr naše výsledky odrážejí snížení amplitud P300 ve skupině IGD ve srovnání s amplitudami skupiny HC během auditivní oddball úlohy. Kromě toho snížená amplituda komponenty P300 negativně korelovala se závažností IGD, což může představovat deficity ve zpracování zvukových informací a kognitivních funkcí, jakož i vztah mezi touto komponentou a patologickým používáním internetových her. Výsledky této studie naznačují, že snížení amplitudy P300 spojené s mozkovými funkčními abnormalitami může být kandidátem na neurobiologický marker IGD, což může poskytnout další vhled do neurofyziologických mechanismů, které jsou základem této poruchy. Aby bylo možné zjistit, zda lze změny amplitud P300 u pacientů s IGD považovat za kandidáta na rysy nebo stavitele, lze očekávat další podélné studie a analýzu amplitudy P300 u subjektů s vysokým rizikem IGD. Když by se abnormality P300 mohly vyskytovat v populacích s vysokým rizikem IGD, součást P300 v ERP by mohla být považována za tvůrce znaků pro IGD. Kromě toho, pokud by abnormality P300 mohly být normalizovány spolu se zlepšením symptomů po dlouhodobém hodnocení u pacientů s IGD, P300 indexy by mohly být považovány za stavový marker IGD. Poté by mohl být použit pro hodnocení prognózy IGD nebo pro prevenci a včasné terapeutické intervence u pacientů s IGD.

Na začátek stránky

Konflikt zájmů

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.

Na začátek stránky

Reference

  1. Mladý KS. Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. CyberPsychol Behav 1998; 1: 237–244. | Článek |
  2. Kuss DJ, MD Griffiths. Závislost na hraní internetu: systematický přehled empirického výzkumu. Int J Ment Health Addict 2012; 10: 278–296. | Článek |
  3. Christakis DA. Závislost na internetu: epidemie 21. století? BMC Med 2010; 8: 61. | Článek | PubMed |
  4. Americká psychiatrická asociaceDiagnostický a statistický manuál duševních poruch: DSM-5. 5th edn, American Psychiatic Association: Arlington, VA, USA, 2013.
  5. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T et al. Mezinárodní konsenzus pro hodnocení poruchy hraní na internetu pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost 2014; 109: 1399–1406. | Článek | PubMed |
  6. DellaCroce JT, Vitale AT. Hypertenze a oko. Curr Opin Ophthalmol 2008; 19: 493–498. | Článek | PubMed |
  7. Bovo R, Ciorba A, Martini A. Environmentální a genetické faktory u poškození sluchu souvisejícího s věkem. Aging Clin Exp Res 2011; 23: 3–10. | Článek | PubMed |
  8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC et al. Mozkové aktivity spojené s hraním vyžadují online závislost na hraní. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Článek | PubMed |
  9. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR et al. Změněno výchozí funkční připojení k síti v klidovém stavu u dospívajících se závislostí na hraní internetu. PLoS One 2013; 8: e59902. | Článek | PubMed |
  10. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W et al. Porovnání na úrovni voxelu arteriálního spinově značeného perfuzního zobrazování magnetickou rezonancí u dospívajících se závislostí na hraní internetu. Behav Brain Funct 2013; 9: 33 | Článek | PubMed |
  11. Dong G, Huang J, Du X. Změny v regionální homogenitě aktivity mozku v klidovém stavu u závislých na hraní internetu. Behav Brain Funct 2012; 8: 41. | Článek | PubMed |
  12. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY et al. Regionální homogenita v klidovém stavu jako biologický marker pro pacienty s poruchami hraní na internetu: srovnání s pacienty s poruchou užívání alkoholu a zdravými kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 2015; 60: 104–111. | Článek | PubMed |
  13. Foxe JJ, Wylie GR, Martinez A, Schroeder CE, Javitt DC, Guilfoyle D et al. Sluchově-somatosenzorické multisenzorické zpracování ve sluchové kůře asociace: studie fMRI. J Neurophysiol 2002; 88: 540–543. | PubMed | ISI |
  14. Beauchamp MS, Lee KE, Argall BD, Martin A. Integrace sluchových a vizuálních informací o objektech ve vynikajícím temporálním sulku. Neuron 2004; 41: 809–823. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
  15. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT. Vynikající časová aktivace v reakci na dynamické audiovizuální emoční podněty. Brain Cogn 2009; 69: 269–278. | Článek | PubMed |
  16. Donchin E. Mozkové potenciály související s událostmi: nástroj při studiu zpracování lidských informací. Begleiter H (ed). Evokované mozkové potenciály a chování. Springer: New York, NY, USA, 1979; 13 – 88.
  17. Porjesz B, Begleiter H. Účinky alkoholu na elektrofyziologickou aktivitu mozku. Alkohol Alkohol 1996; 2: 207 – 247.
  18. Polich J. Aktualizace P300: integrační teorie P3a a P3b. Clin Neurophysiol 2007; 118: 2128–2148. | Článek | PubMed | ISI |
  19. Campanella S, Pogarell O, Boutros N. Potenciály související s událostmi v poruchách užívání návykových látek přehledný přehled na základě článků z let 1984 až 2012. Clin EEG Neurosci 2014; 45: 67–76. | Článek | PubMed |
  20. Patterson BW, Williams HL, McLean GA, Smith LT, Schaeffer KW. Alkoholismus a rodinná anamnéza alkoholismu: Účinky na vizuální a sluchové potenciály související s potenciály. Alkohol 1987; 4: 265–274. | Článek | PubMed |
  21. Pfefferbaum A, Ford JM, White PM, Mathalon D. Potenciály související s událostmi u alkoholiků: Amplituda P3 odráží rodinnou historii, ale ne konzumaci alkoholu. Alcohol Clin Exp Res 1991; 15: 839–850. | Článek | PubMed |
  22. Cohen HL, Wang W, Porjesz B, Begleiter H. Auditory P300 u mladých alkoholiků: regionální charakteristiky reakce. Alcohol Clin Exp Res 1995; 19: 469–475. | Článek | PubMed |
  23. Begleiter H, Porjesz B, Bihari B, Kissin B. Mozkový potenciál související s událostmi u chlapců ohrožených alkoholismem. Science 1984; 225: 1493–1496. | Článek | PubMed | CAS |
  24. Hada M, Porjesz B, Chorlian DB, Begleiter H, Polich J. Sluchové deficity P3a u mužských subjektů s vysokým rizikem alkoholismu. Biol Psychiatry 2001; 49: 726–738. | Článek | PubMed |
  25. Neuhaus A, Bajbouj M, Kienast T, Kalus P, Von Haebler D, Winterer G et al. Trvalá nefunkční aktivace čelního laloku u bývalých kuřáků. Psychopharmacology (Berl) 2006; 186: 191–200. | Článek | PubMed |
  26. Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Wels C, Wagner M, Gründer G et al. Potenciál události P300 a kouření - populační studie případu a kontroly. Int J Psychophysiol 2010; 77: 166–175. | Článek | PubMed |
  27. Moeller FG, Barratt ES, Fischer CJ, Dougherty DM, Reilly EL, Mathias CW et al. Potenciální amplituda a impulzivita související s událostí P300 u subjektů závislých na kokainu. Neuropsychobiologie 2004; 50: 167–173. | Článek | PubMed |
  28. Dong G, Zhou H, Zhao X. Závislí muži na internetu vykazují zhoršenou schopnost výkonné kontroly: důkazy z úlohy Stroop s barevným slovem. Neurosci Lett 2011; 499: 114–118. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
  29. Littel M, Berg I, Luijten M, Rooij AJ, Keemink L, Franken IH. Zpracování chyb a inhibice odezvy u nadměrných hráčů počítačových her: studie potenciálu související s událostí. Addict Biol 2012; 17: 934–947. | Článek | PubMed | ISI |
  30. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Inhibice impulzů u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologické důkazy ze studie Go / NoGo. Neurosci Lett 2010; 485: 138–142. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
  31. Mladý KS. Psychologie používání počítače: XL. Návykové používání internetu: případ, který narušuje stereotyp. Psychol Rep 1996; 79: 899–902. | Článek | PubMed |
  32. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY et al. Neurofyziologické rysy poruchy hraní na internetu a poruchy užívání alkoholu: studie EEG v klidovém stavu. Transl Psychiatry 2015; 5: e628. | Článek | PubMed |
  33. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW et al. Aktivita beta a gama v klidovém stavu v závislosti na internetu. Int J Psychophysiol 2013; 89: 328–333. | Článek | PubMed |
  34. Beck AT, Ward C, Mendelson M. Beck deprese zásob (BDI). Arch Gen Psychiatry 1961; 4: 561–571. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
  35. Beck AT, Epstein N, Brown G, řízení RA. Inventář pro měření klinické úzkosti: psychometrické vlastnosti. J Consult Clin Psych 1988; 56: 893. | Článek | CAS |
  36. Barratt ES. Dílčí impulzivnost: vzrušení a zpracování informací. Spence JT, Itard CE (eds). Motivace, emoce a osobnost. Elsevier: Amsterdam, Holandsko, 1985, pp 137 – 146.
  37. Semlitsch HV, Anderer P, Schuster P, Presslich O. Řešení pro spolehlivou a platnou redukci očních artefaktů aplikované na ERP P300. Psychophysiology 1986; 23: 695–703. | Článek | PubMed | CAS |
  38. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K et al. Sluchová P3 u alkoholiček. Alcohol Clin Exp Res 2003; 27: 1064–1074. | Článek | PubMed |
  39. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Potenciální studie související s událostmi výkonných dysfunkcí při úkolu urychlené reakce v závislosti na kokainu. J Neurother 2008; 12: 185–204. | Článek | PubMed |
  40. Donchin E, Coles MG. Je součást P300 projevem aktualizace kontextu? Behav Brain Sci 1988; 11: 357–374. | Článek | ISI |
  41. Halgren E, Marinkovic K, Chauvel P. Generátory pozdních kognitivních potenciálů ve sluchových a vizuálních zvláštních úkolech. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1998; 106: 156–164. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
  42. Eichele T, Specht K, Moosmann M, Jongsma ML, Quiroga RQ, Nordby H et al. Posouzení časoprostorového vývoje neuronové aktivace s potenciály souvisejícími s jednorázovými událostmi a funkční MRI. Proc Natl Acad Sci USA 2005; 102: 17798–17803. | Článek | PubMed | CAS |
  43. Soltani M, rytíř RT. Neurální počátky modelu P300. Crit Rev Neurobiol 2000; 14: 199–224. | Článek | PubMed | CAS |
  44. Linden DE. P300: kde se v mozku vyrábí a co nám to říká? Neuroscientist 2005; 11: 563–576. | Článek | PubMed |
  45. Ford JM, Sullivan EV, Marsh L, White PM, Lim KO, Pfefferbaum A. Vztah mezi amplitudou P300 a regionálními objemy šedé hmoty závisí na použitém systému pozornosti. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1994; 90: 214–228. | Článek | PubMed |
  46. Verleger R, Heide W, Butt C, Kömpf D. Redukce P3b u pacientů s temporo-parietálními lézemi. Cogn Brain Res 1994; 2: 103–116. | Článek |
  47. Fox MD, Raichle ME. Spontánní fluktuace mozkové aktivity pozorované při funkčním zobrazování magnetickou rezonancí. Nat Rev Neurosci 2007; 8: 700–711. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
  48. Kok A. O užitečnosti amplitudy P3 jako měřítka zpracovatelské kapacity. Psychophysiology 2001; 38: 557–577. | Článek | PubMed | CAS |
  49. Aston-Jones G, Cohen JD. Integrativní teorie funkce locus coeruleus-norepinefrin: adaptivní zisk a optimální výkon. Annu Rev Neurosci 2005; 28: 403–450. | Článek | PubMed | ISI | CAS |
  50. Polich J, Criado JR. Neuropsychologie a neurofarmakologie P3a a P3b. Int J Psychophysiol 2006; 60: 172–185. | Článek | PubMed | ISI |
  51. Pogarell O, Padberg F, Karch S, Segmiller F, Juckel G, Mulert C. et al. Dopaminergní mechanismy detekce cíle - potenciál související s událostí P300 a striatální dopamin. Psychiatry Res 2011; 194: 212–218. | Článek | PubMed |
  52. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Snížené striatální dopaminové D2 receptory u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport 2011; 22: 407–411. | Článek | PubMed | CAS |
  53. Hesselbrock V, Begleiter H, Porjesz B, O'Connor S, Bauer L. P300 potenciální amplituda související s událostmi jako endofenotyp alkoholismu - důkazy ze společné studie o genetice alkoholismu. J Biomed Sci 2001; 8: 77–82. | PubMed |
  54. d'Ardhuy XL, Boeijinga P, Renault B, Luthringer R, Rinaudo G, Soufflet L et al. Účinky serotonin-selektivních a klasických antidepresiv na sluchový kognitivní potenciál P300. Neuropsychobiology 1999; 40: 207–213. | Článek | PubMed |
  55. Liley DT, Cadusch PJ, Gray M, Nathan PJ. Lékem indukovaná modifikace vlastností systému spojená se spontánní lidskou elektroencefalografickou aktivitou. Phys Rev E 2003; 68: 051906. | Článek |