- World J Radiol. 2016 únor 28; 8 (2): 210 – 225.
- Publikováno online 2016 Feb 28. dva: 10.4329 / wjr.v8.i2.210
PMCID: PMC4770183Gianna Sepede, Margherita Tavino, Rita Santacroce, Federica Fiori, Rosa Maria Salerno, a Massimo Di Giannantonio
Abstraktní
Cíl: Reportovat výsledky studií funkčního zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI) týkajících se poruchy závislosti na internetu (IAD) u mladých dospělých.
ZPŮSOBY: Provedli jsme systematický přezkum PubMedu a zaměřili naši pozornost na studie fMRI zahrnující dospělé pacienty s IAD bez jakéhokoli komorbidního psychiatrického stavu. Byly použity následující vyhledávací slova, samostatně i v kombinaci: fMRI, závislost na internetu, závislost na internetu, funkční neuroimaging. Hledání proběhlo v dubnu 20th, 2015 a přinesly záznamy 58. Kritéria pro zařazení byla následující: Články psané v angličtině, věk pacientů ≥ 18 let, pacienti ovlivnění IAD, studie poskytující výsledky fMRI během klidového stavu nebo kognitivní / emocionální paradigmy. Vyloučeny byly strukturální MRI studie, funkční zobrazovací techniky jiné než fMRI, studie zahrnující adolescenty, pacienty s komorbidními psychiatrickými, neurologickými nebo zdravotními stavy. Čtením titulů a abstraktů jsme vyloučili záznamy 30. Čtením úplných textů zbývajících článků 28 jsme identifikovali papíry 18, které splňují naše kritéria pro zařazení, a proto jsou zahrnuty do kvalitativní syntézy.
VÝSLEDKY: Zjistili jsme, že studie 18 splňují naše kritéria pro zařazení, 17 z nich provedených v Asii a zahrnující celkový počet subjektů testovaných 666. Zahrnuté studie uváděly údaje získané během klidového stavu nebo různých paradigmat, jako je reakce na reakci, hádání nebo kognitivní kontrolní úkoly. Registrovaní pacienti byli obvykle muži (95.4%) a velmi mladí (21-25 let). Nejčastěji zastoupeným podtypem IAD, uváděným u více než 85% pacientů, byla porucha hraní na internetu nebo závislost na videohrách. Ve studiích v klidovém stavu byly více relevantní abnormality lokalizovány v nadřazených časových gyrusových, limbických, mediálních frontálních a parietálních oblastech. Při analýze fmri studií souvisejících s úkoly jsme zjistili, že méně než polovina příspěvků uváděla rozdíly v chování mezi pacienty a normálními kontrolami, ale všechny zjistily významné rozdíly v kortikálních a subkortikálních mozkových oblastech zapojených do kognitivní kontroly a zpracování odměn: Orbitofrontální kůra, insula, přední a zadní cingulate kůra, temporální a parietální oblasti, jádro mozku a jádro caudate.
ZÁVĚR: IAD může vážně ovlivnit mozkové funkce mladých dospělých. Je třeba ji hlouběji prostudovat, aby byla zajištěna jasná diagnóza a adekvátní léčba.
Hlavní tip: Systematicky jsme přezkoumávali funkční zobrazovací studie magnetické rezonance u dospělých postižených poruchou závislosti na internetu (IAD), bez jakéhokoli jiného psychiatrického stavu. Zjistili jsme studie 18, většinou prováděné ve východní Asii a přihlašování mladých mužů s poruchou internetového hraní. Narkomani na internetu prokázali funkční změny v oblastech zapojených do kognitivní kontroly a citlivosti odměny / trestu (orbitofrontální kůra, přední a zadní cingulát, insula, dorsolaterální prefrontální kůra, temporoparietální oblasti, jádro mozku a jádro caudate), které jsou podobné těm, které byly pozorovány u poruchy užívání návykových látek . IAD je zdravotně postižený stav, který vyžaduje pečlivé zvážení kvůli jeho vážnému dopadu na fungování mozku mladých lidí.
ÚVOD
Porucha závislosti na internetu (IAD), nazývaná také jako patologické / problematické používání internetu (PIU), může být definována jako porucha kontroly impulzů charakterizovaná nekontrolovaným použitím internetu, spojená s významnou funkční poruchou nebo klinickým strachem [1]. IAD není klasifikován jako duševní porucha v Diagnostické a statistické příručce duševních poruch - páté vydání, ale podtyp IAD, porucha internetového hraní (IGD) (nazývaná také závislost na videohrách), je zahrnuta v sekci 3 jako téma zaslouží si budoucí studie [2]. Nedávná metaanalýza na IAD [3] zahrnující více než 89000 účastníků z národů 31 uvedl odhad globální prevalence 6%, s vyšší prevalencí na Středním východě (10.9%) a nejnižší prevalencí v severní a západní Evropě (2.6%). Vyšší prevalence IAD byla významně spojena s nižšími subjektivními a okolními podmínkami. Nedávná studie provedená na indických vysokoškolských studentech [4] nahlásili 8% moderních IAD a identifikovali následující proměnné jako rizikové faktory: Pohlaví mužů, nepřetržitá dostupnost online, internet více využíval k vytváření nových přátelství / vztahů a méně pro práci v kurzu / zadání. Vzhledem k vysoké počítačové dovednosti a snadnému přístupu k internetu jsou mladí dospělí ohroženi IAD [5].
Některé z klinických charakteristik IAD jsou podobné těm pozorovaným u poruch chování a zneužívání návykových látek (ztráta kontroly, touha, abstinenční příznaky), obsedantně kompulzivní porucha nebo bipolární porucha, takže povaha IAD (primární psychiatrická porucha nebo „online varianta“) dalších psychiatrických stavů) se stále diskutuje [6-9].
Funkční zobrazovací techniky zvyšují možnost zkoumat neurální základ IAD a zvyšují citlivost a statistickou sílu klinických dat. Zejména funkční magnetické rezonance (fMRI) je celosvětově používaná neinvazivní technika ke studiu nervových základů psychiatrických poruch [10-12]. Prostřednictvím fMRI mohou být změny mozkového signálu analyzovány z hlediska funkčních fluktuací vzhledem k dané „základní linii“ (analýza aktivace / deaktivace) nebo z hlediska funkční konektivity mezi různými oblastmi mozku (síťová analýza). Změny metabolické aktivity v mozku lze monitorovat během provádění paradigmat (fMRI související s úkoly) nebo během spontánní mozkové aktivity (fMRI v klidovém stavu) [13-16].
Cílem této studie bylo systematicky posoudit fMRI studie týkající se klidového stavu a úkolů prováděné na dospělých subjektech s IAD a hledat spolehlivé biomarkery tohoto náročného duševního stavu.
MATERIÁLY A METODY
Hledali jsme PubMed, abychom identifikovali studie fMRI vyšetřující IAD u dospělých subjektů. Byly použity následující vyhledávací slova, samostatně i v kombinaci: fMRI, závislost na internetu, závislost na internetu, funkční neuroimaging. Hledání proběhlo v dubnu 20th, 2015 a přinesly záznamy 58.
Kritéria pro zařazení byla následující: Články psané v angličtině, věk pacientů ≥ 18 let, pacienti ovlivnění IAD, studie poskytující výsledky fMRI během klidového stavu nebo kognitivní / emocionální paradigmy. Vyloučeny byly strukturální MRI studie, funkční zobrazovací techniky jiné než fMRI, studie zahrnující adolescenty, pacienty s komorbidními psychiatrickými, neurologickými nebo zdravotními stavy.
Čtením titulů a abstraktů jsme vyloučili záznamy 30. Čtením úplných textů zbývajících článků 28 jsme identifikovali papíry 18, které splňují naše kritéria pro zařazení, a proto jsou zahrnuty do kvalitativní syntézy (obrázek (Obrázek 11).
Biostatistika
Statistiky provedla Dr. Gianna Sepede, která má certifikované zkušenosti v biomedicínské statistice, systematických recenzích a metaanalýze. V tomto článku je uveden kontrolní seznam PRISMA 2009 (http://www.prisma-statement.org/) bylo použito k popisu kritérií způsobilosti, provedení vyhledávání, výběru studií a hlášení kvalitativních výsledků syntézy. Statistické metody byly proto přiměřeně popsány, korigovány a prováděny na homogenních datech. Bylo poskytnuto množství předmětů a osob, které nedokončily studium. Pokud je to vhodné, limity spolehlivosti a významné P hodnoty byly vypočteny a uvedeny.
VÝSLEDKY
Zjistili jsme, že papíry 18 splňují naše kritéria pro zařazení, všechny publikované od 2009 do 2015 [17-35]. Studie byly provedeny na asijském kontinentu (Čína, Jižní Korea, Tchaj-wan), s jedinou výjimkou článku, který publikoval Lorenz et al [23], který byl proveden v Německu.
Celkově byly subjekty 666 testovány studiemi 18 zahrnutými v kvalitativní syntéze: pacienti 347 s IAD (IADp), normální srovnání 304 (NC) a 15 s poruchou užívání alkoholu (AUDp) Velká většina IADp byla mužů (n = 331, 95.4%) a velmi mladí (průměrný věk se pohyboval od 21 do 25 roku). Počet pacientů zapojených do každé studie se pohyboval od 8 do 74. Co se týká podtypů IAD, 15 ze studií 18 se zaměřil na IGD [19-24,26-34], takže více než 85% všech IADp (n = 297) byli pacienti s IGD (IGDp). K hodnocení IAD byla použita různá diagnostická kritéria, například Beardova diagnostická kritéria pro závislost na internetu [35], Ko diagnostická kritéria závislosti na internetu pro vysokoškoláky [36], Čínský test závislosti na internetu (C-IAT) [37] a Grüsser a Thalemannova kritéria závislosti počítačové hry [38].
Nejčastěji používaným dotazníkem pro posouzení závažnosti IAD byl Youngův IAT [1], s různým cut-off (obvykle> 80, v několika studiích> 50). K diagnostice IGD bylo také nutné, aby online hraní bylo hlavní činností na internetu (více než 80% času stráveného online nebo více než 30 hodin týdně).
Aby se vyloučili subjekty s komorbidními psychiatrickými stavy nebo poruchami užívání návykových látek, byly obvykle poskytovány strukturované rozhovory a psychometrické stupnice pro řešení deprese, úzkosti, impulzivity, závislosti na látkách.
Data MRI byla získána pomocí skeneru 3 T ve studiích 17 a skenerem 1.5 T v jedné studii [19]. V článcích 4 byl zaznamenán pouze klidový stav fMRI, zatímco články 13 uváděly údaje související s úlohami fMRI a jeden papír získal jak klidové, tak funkční funkční aktivace [31]. Sedmnáct studií bylo transverzální observační zprávy, zatímco práce Han et al [19] byla 6-týdenní dlouhodobá studie.
Účastníci vybraných studií 18 byli v okamžiku skenování (a při vstupu do výše uvedené longitudinální studie) bez psychofarmakologické léčby.
Studie fMRI v klidovém stavu na IAD
Bylo vybráno celkem pět studií [18,21,31,32,34]. Charakteristiky skupin a výsledky studií jsou uvedeny v tabulce Table1.1. Pravostranost byla zařazovacím kritériem do studií 4 [18,21,31,34], stejně jako mužské pohlaví [21,31,32,34]. Celkový počet subjektů 298 (muži n = 280, 94%), byly zahrnuty všechny léky zdarma: 159 IADp (140 IGDp), 124 NC a 15 AUDp. Pacienti byli obvykle velmi mladí (průměrný věk v rozmezí 21 až 24 let).
Ve všech pěti vybraných studiích byly snímky fMRI získány pomocí skeneru 3 T a doba trvání skenování se pohybovala od 7 do 9 min. Funkční konektivita v klidovém stavu (RsFc) a / nebo regionální homogenita (ReHo) byly vypočteny pro hodnocení mezi skupinovými rozdíly. Výsledkem bylo, že všechny vybrané studie identifikovaly významné rozdíly mezi pacienty a kontrolami.
Liu et al [18], ve svém výzkumu u pacientů s 19 IAD, uvedli zvýšenou synchronizaci mezi frontálními oblastmi, gingus cingulate, dočasnými a týlními oblastmi, cerebellem a kmenem mozku, s ohledem na odpovídající normální srovnání. Autoři tedy navrhli změnu funkční konektivity v regionech náležejících do systému odměňování mozku. Všechny čtyři studie byly zaměřeny na pacienty s IGD [21,31,32,34] hlášeny významné mezi účinky skupiny. Dong et al [21] pozorovali, že ve srovnání s kontrolami vykazovali pacienti s IGD zvýšený ReHo v senzorimotorických koordinačních oblastech (mozkový kmen, mozeček, bilaterální dolní parietální lalok a levý střední frontální gyrus) a snížený ReHO v levostranném vizuálním a sluchovém kortexu. Ve větším vzorku pacientů s IGD byli Dong a kolegové [31] pozorovali sníženou funkční konektivitu v oblastech patřících do výkonné kontrolní sítě, zejména na levé polokouli: ventromediální prefrontální kůra, dorsolaterální prefrontální kůra a parietální kůra.
V nedávné studii Kim et al [32] porovnávali mozkovou funkci pacientů s IGD v klidovém stavu nejen se zdravými subjekty, ale také se skupinou pacientů s AUD, hledali podobnosti a rozdíly mezi těmito dvěma „návykovými podmínkami“. V důsledku toho zjistili, že jak IGD, tak AUD sdílejí rozšířený ReHo v zadní cingulační kůře s ohledem na zdravé kontroly, zatímco snížený ReHo v pravém nadřazeném časném gyrusu byl pozorován pouze u pacientů s IGD. Autoři také uvedli negativní korelaci mezi levou dolní časovou kůrou a úrovní impulsivity.
Chcete-li posoudit roli ostrovní kůry v IGD, Zhang et al [34] provedli studii konektivity klidového stavu založenou na semenech u pacientů s 74 s IGD a porovnali je s normálními kontrolami 41. Pacienti s IGD vykazovali zvýšený rsFC mezi předním ostrovcem a předním cingulačním kortexem, precuneem, angulárním gyrem a bazálními gangliemi (všechny oblasti podílející se na kognitivní kontrole, vyvýšení, pozornost a touha). Když analyzovali zadní část insula, našli rozšířený rsFC v oblastech, které hrají klíčovou roli v senzoricko-motorické integraci, jako je post centrální a precentrální gyrus, doplňková motorická oblast a vynikající temporální gyrus. Kromě toho pozorovali pozitivní korelaci mezi inzulinem-nadřazenou časovou gyrus konektivitou a úrovní závažnosti IGD.
Shrnutím studií rsfMRI byly relevantnější abnormality pozorované při IGD lokalizovány v nadřazeném časovém gyru. Další důležité změny byly zjištěny v limbických oblastech, středních frontálních oblastech (přední cingulační kůra, doplňková motorická oblast) a parietálních oblastech. Výsledky v herním IAD nebyly omezeny kvůli malému počtu zúčastněných pacientů (n = 19) a hlášené změněné fungování v mozkových oblastech souvisejících s odměnami (frontální, parietální, temporální oblasti, cingulovaný gyrus, mozkový kmen a mozeček).
Studie fMRI související s úkoly na IAD
Zjistili jsme, že studie 14 hlásí neurální koreláty IAD související s úlohami [17,19,20,22-31,33]. Charakteristiky skupin a výsledky studií jsou uvedeny v tabulce Table2.2. Pravostrannost byla kritériem pro zařazení do všech studií kromě dvou [19,23]. Do studií 13 byli zahrnuti pouze účastníci mužského pohlaví, zatímco Liu a kol.33] (2015).
Celkový počet subjektů 368 (muži n = 352, 95.6%: Byl zahrnut průměrný věk v rozmezí od 21 do 25 let: 188 IAD (IGDs) n = 157) a 180 NC. Všichni účastníci byli v době skenování bez léků a ve studii vstupovali do longitudinální studie Han et al [19]. Obrazy FMRI byly získány za použití skeneru 3 T a doba trvání skenování se pohybovala od 5 do 30 min.
Paradigmata zadaná účastníkům byla: úkoly spojené s reaktivitou (tři studie) [17,19,33], hádající úkoly (tři studie) [20,25,26] nebo kognitivní kontrolní úkoly různých druhů (osm studií) [22-24,27-31]. Ve více než polovině studií [20,22,24,27,28,30,31,33] Nebyly nalezeny žádné behaviorální rozdíly mezi případy a kontrolami, ale všechny z nich uváděly významné skupinové účinky ve funkční aktivaci několika oblastí mozku, zejména orbitofrontálního gyru, předního cingulačního kortexu, insula, dorsolaterálního prefrontálního kortexu, precuneu, zadního cingulačního kortexu a nadřazeného temporálního gyru .
V paradigmech narážky na návyky jsou závislí jedinci vystaveni podnětům, které vyvolávají touhu po látce nebo chování: V případě IAD, tj., prohlížení obrázků nebo videí souvisejících s videohry nebo scénáři internetu [17,39,40].
U pravděpodobnostních hádajících úkolů jsou účastníci povinni vsadit na různé výsledky (tj., na kartách, kostkách, barvách) a jejich mozkové odezvy na podmínky vítězství nebo ztráty mohou být analyzovány za účelem vyhodnocení odměny a potrestání nervových systémů [41].
Při úkolech kognitivní kontroly si musí účastníci vybrat mezi různými protichůdnými odpověďmi. Stimuli lze manipulovat za účelem zvýšení obtížnosti a měření konkrétních kognitivních schopností, jako je trvalá pozornost, inhibice reakce, impulzivita, schopnost přepínání úkolů a zpracování chyb. Často používanými kognitivními kontrolními úkoly jsou Stroopovy úkoly: Účastníci jsou povinni detekovat pouze hlavní charakteristiku podnětů, ignorují ostatní (tj., barevná slova vytištěná různým barevným inkoustem a účastníci musí slovo ignorovat a pojmenovat jeho barvu) [42]. Když jsou různé rysy podnětů ingruentní, obtížnost úkolu se zvyšuje a ovlivňuje výkon (Stroop efekt) [43]. Další důležitou kategorií kontrolních úkolů je „paradigma go go-go“: Stimuli (tj., číslice, písmena, tvary) jsou prezentovány v nepřetržitém proudu a účastníci provádějí binární rozhodnutí o každém stimulu. Jeden z výsledků vyžaduje, aby účastníci provedli motorickou odpověď (jít), zatímco druhý vyžaduje, aby účastníci odepřeli odpověď (neúčast) [44].
Když je studie zaměřena na vliv emocí nebo výrazů na selektivní pozornost, často se používají paradigmata dot prob: Účastníci si prohlíží neutrální nebo výběžkové podněty, které se objevují náhodně na obou stranách obrazovky, pak se v místě jednoho bývalého podnětu objeví tečka. a účastníci musí označit správné umístění tečky, aby bylo možné detekovat předpojatost pozornosti vůči významným stimulacím [45,46].
Studie fMRI na Cue-reaktivitě v IAD
Ve své studii o 10 IGDp závislých na videohře World of Warcraft (WOW) Ko et al [17] zjistili, že IGDp hlásil vyšší herní nutkání při pasivním prohlížení obrázků WOW s ohledem na NC. Kromě toho byla pozorována významně vyšší aktivace v pravém orbitofrontálním kortexu, pravém bazálním gangliu (caudatum a accumbens), bilaterálním předním cingulačním kortexu, bilaterálním mediálním prefrontálním kortexu, pravém dorsolaterálním prefrontálním kortexu.
Han et al [19] provedli šestitýdenní otevřenou farmakologickou studii zaměřenou na vyhodnocení účinnosti bupropionu při snižování touhy po hře a modulaci mozkové aktivace v 11 IGDp závislých na videohře Starcraft. Na začátku byli všichni účastníci bez medikace a autoři pozorovali vyšší nutkání ke hře a zvýšenou aktivaci levého dorsolaterálního prefrontálního kortexu, L parahippocampu, levého týlního laloku a klonu v IGDp, s ohledem na NC během prezentace Starcraft. Po léčbě bupropionem byla u IGDp pozorována významně snížená aktivace levé dorsolaterální prefrontální kůry. Bylo hlášeno, že bupropion, který je antidepresivem modulujícím zpětné vychytávání dopaminu a norepinefrinu, je účinný u pacientů s poruchou užívání návykových látek, s nebo bez komorbidních poruch nálady [47,48] a v patologickém hazardu [49]. Autoři tedy předpokládali, že bupropion snižuje touhu po IGD modulací dorsolaterální prefrontální funkční mozkové kůry.
V nedávné studii využívající stimuly videoher, Liu et al [33] (2015) zapsal vzorek 19 IGDp smíšeného pohlaví (muži 58%) a zaznamenal významnou dysfunkci frontální kůry se zvýšenou aktivací v pravostranných temporoparietálních a limbických oblastech: vynikající parietální lalok, insula, cingulate gyrus a nadčasový gyrus.
Hádání úkolů fMRI studií v IAD
Chcete-li vyhodnotit citlivost na odměny a tresty v IGDp, Dong et al [20] simulovaná situace, kdy byl zisk / ztráta: Účastníci si museli vybrat mezi dvěma krytými hracími kartami a na konci skenovací relace fMRI dostali peněžní částku na základě svých výher a ztrát. Analýza dat fMRI odhalila, že během stavu vítězství vykazovaly IGD vyšší aktivaci levého orbitofrontálního kortexu (BA11) vzhledem k NC, zatímco ve ztrátovém stavu byl opak pravdou pro aktivaci předního cingulate cortexu. Autoři tak dospěli k závěru, že snížená citlivost na negativní zážitky (peněžní ztráta) a zvýšená citlivost na pozitivní události (peněžní zisk) v průběhu změněného fungování orbitofrontální kůry a kortexu předního cingulátu mohou vysvětlit, proč IADp ve svém zvyku přetrvával navzdory negativním dopadům na jejich každodenní život.
Dong a kol. [25] zjistili, že IGDp byly významně pomalejší než NC, když byly vystaveny nepřetržitým ztrátám, zatímco po trvalých vítězstvích nebyly pozorovány žádné účinky skupin chování. Pokud jde o mozkové aktivace, IGD vykazovaly sníženou aktivaci zadní kůry cingulátu a zvýšenou aktivaci dolního čelního gyrusu během podmínek vítězství i ztráty, zatímco zvýšená aktivace přední mozkové kůry a izolátů byla pozorována pouze v podmínkách výhry. Tyto výsledky naznačují, že rozhodovací schopnost byla u IGDp narušena v důsledku funkční neúčinnosti v dolním čelním gyru (vyšší aktivace, ale nižší behaviorální výkon) a sníženého postižení zadní cingulate cortex a caudate. Ve stejném vzorku studie s modifikovaným odhadem paradigmatu (k vítězství a ztrátám byla přidána jiná kontrolní podmínka) Dong et al [26] požádali účastníky, aby popsali své subjektivní zkušenosti po části skenování: IGDp hlásil vyšší touhu po vítězství v podmínkách nepřetržitého vítězství i ztráty a snížil negativní emoce během ztrátových podmínek. Pokud jde o funkční aktivace, výsledky byly podobné, ale nebyly totožné s těmi dříve uvedenými [25] (pravděpodobně kvůli různým kontrolním podmínkám): IGDp hyperaktivoval levý přední frontální gyrus jak ve vítězství, tak ve ztrátách (ale úroveň aktivace byla vyšší během vítězství) a hypoaktivoval zadní cingulate cortex během ztrát. Autoři došli k závěru, že vynikající frontální gyrus v IGDp není citlivý na negativní situace a zadní kůra cingulátu nedokázala uplatnit svou kognitivní kontrolu nad změnami prostředí.
Studie kognitivní kontroly fMRI v IAD
V osmi kognitivních kontrolních fMRI studiích, které jsme vybrali, byly Stroopovy úkoly použity ve čtyřech studiích [22,24,27,31], go / no-go paradigmata ve třech studiích [28-30] a tečka / prob paradigma v jedné studii [23].
Dong et al [22] zapsal 12 mužů, bez drog a nekuřačů IGDp a porovnal je se zdravými vrstevníky během třístranné úlohy Stroop s barevným slovem. Skupiny se nelišily z hlediska behaviorálního výkonu, ale během Stroopova efektu (nesouladný - shodný kontrast stimulů) IGDp vykázal významnou hyperaktivaci v přední cingulární kůře, zadní cingulární kůře, levá insula, střední čelní gyrus, střední čelní gyrus, levý thalamus, pravý přední čelní gyrus, pravý horní čelní gyrus.
Autoři spekulovali, že větší aktivace zadní mozkové kůry ve skupině IGD by mohla naznačovat selhání optimalizace zdrojů pozornosti věnovaných úkolům v důsledku neúplného odpojení sítě Default Mode Network. Hyperaktivace předního cingulačního kortexu, ostrovů a prefrontálních oblastí by navíc mohla odrážet kognitivní neefektivnost fronto-limbických regionů, které hrají klíčovou roli při sledování konfliktů a inhibiční kontrole „shora dolů“.
Ve větším vzorku, Dong et al [24] podali stejný Stroopův paradigm s návrhem souvisejícím s událostí a samostatně analyzovali funkční korelace správných a chybových reakcí na podněty. IGDp a NC se chovaly podobně, ale objevily se rozdíly v aktivačních vzorcích: během správných odpovědí IGDp nedokázala aktivovat přední cingulate kůru a orbitofrontální kůru, zatímco abnormální aktivace přední cingulate kůry byla pozorována během chyb, což svědčí o snížené schopnosti monitorování chyb.
Více nedávno, Dong et al [27] analyzovali kognitivní flexibilitu skupiny IGD během modifikované verze úkolu Stroop, přidali peněžní odměnu za správné odpovědi a vytvořili snadné a obtížné podmínky úkolu. Obě skupiny se významně nelišily v chování. Na druhé straně, když se úkol změnil z obtížného na snadný stav, aktivoval IGDp bilaterální ostrovní a pravý nadčasový gyrus více než NC; když se úkol změnil ze snadného na obtížný, hyperaktivovali bilaterální precuneus, levý nadčasový gyrus a levý úhlový gyrus. Autoři předpokládali, že vyšší (a tudíž méně účinná) aktivace limbických a temporoparietálních oblastí, které hrají klíčovou roli při inhibiční kontrole a kognitivní flexibilitě, je biomarkerem IGD.
Stejné inhibiční kontrolní poškození bylo nalezeno v jiné studii Dong et al [31]. Jako součást větší studie klidového stavu konektivity, dílčí vzorek IGD provedl úlohu Stroop během skenování fMRI souvisejícího s událostí. Autoři pozorovali, že během ingruentních studií vykazovaly IGD zvýšenou aktivaci dvoustranného nadřazeného frontálního gyru a sníženou aktivaci levého dorsolaterálního prefrontálního kortexu, levého orbitofrontálního kortexu a kortexu předního cingulátu, což jsou všechny regiony zapojené do exekutivní kontroly.
Ko et al [28] použili paradigma go / no-go s číslicovými podněty k posouzení inhibice odezvy a zpracování chyb u mužských IGDp 26. Autoři nezjistili výrazné behaviorální deficity v IGDp s ohledem na NC. Naopak při analýze dat fMRI uváděli významné skupinové účinky: Během úspěšné inhibice odpovědi aktivoval IGDp bilaterální caudát a levý orbitofrontální gyr více než NC; během potvrzení chyby se jim nepodařilo aktivovat pravý izolát. Orbitofrontální gyrus a insula jsou klíčové oblasti v modulaci inhibiční kontroly a zpracování chyb, takže autoři navrhli, že IGDp potřeboval hyperaktivovat orbitofrontální gyrus k úspěšnému provedení úkolu a kompenzaci ostrovní hypofunkce.
V nedávném článku Chen et al [30] použili návrh bloku k analýze funkčních korelací kognitivního řízení v IGDp pomocí úlohy „go / no-go“. IGDp vykazoval sníženou aktivaci doplňkové motorické oblasti / před doplňkové motorické oblasti, klíčovou oblast při výběru vhodného chování, i když chybně odpověděl, i když chování bylo neporušené.
Liu et al [29] zaregistrovali smíšený vzorek IGDp podle pohlaví a použili modifikované paradigma go / no-go, přičemž herní obrázek zadávali jako rozptylovače pozadí. V původním paradigmatu pozorovali podobný výkon skupiny, ale během provize rozptylování ve skupině IGD více chyb provize. Navíc, během původního úkolu, IGDp hyperaktivoval pravý nadřazený parietální lalok, zatímco během herního rozptylujícího stavu hypoaktivoval pravý dorsolaterální prefrontální kůra, pravý nadřazený parietální lalok a mozek. Analýza založená na zájmovém regionu odhalila, že v IGDp byla míra chyb provizí pozitivně spojena s pravou dorsolaterální prefrontální kůrou a pravou vynikající aktivací parietálních laloků. Autoři proto navrhli, že herní narážky významně ovlivnily inhibiční kontrolu v IGDp, a to během selhání dorsolaterální prefrontální kůry a vynikající funkce parietálního laloku.
Kognitivní úkol s emocionálními a narážejícími narážkami použil také Lorenz et al [23] v malé skupině IGDp: Během krátkých (SP) a dlouhých prezentačních (LP) pokusů provedli paradigma tečkové sondy s dvojím výběrem, aby vyvolaly pozornost, respektive naráživost. Stimuli byly emocionální obrazy založené na mezinárodním afektivním obrazovém systému (s neutrální nebo pozitivní valencí) a obrazy generované počítačem (neutrální obrázky nebo obrazy založené na videohře World of Warcraft). IGDp vykazoval významné předpojatost vs jak hry, tak afektivní obrázky s pozitivní valencí. Ve srovnání s NC vykazoval IGDp abnormální aktivaci střední prefrontální kůry, předního cingulátu kůry, levé orbitofrontální kůry a amygdaly během zkoušek SP a okcipitálních oblastí, pravého dolního frontálního gyru a pravého hippocampu během LP studií. Podle názoru autorů vykazovali pacienti IGDp behaviorální a nervovou odpověď podobnou reakci pozorované u pacientů s poruchou užívání návykových látek, přičemž více pozornosti kladli na pozitivní podněty.
DISKUSE
V této práci jsme systematicky zkoumali fMRI studie týkající se klidového stavu a úkolů u dospělých pacientů s IAD. Všechny kromě jednoho z článků zahrnutých do naší kvalitativní syntézy byly provedeny na asijském kontinentu, což potvrdilo velkou pozornost, kterou východní vlády této potenciální škodlivé situaci věnovaly [50].
Většina studií byla prováděna na mladých mužských IGDp (průměrný věk ≤ 25 let), s pouze několika ženami a subjekty s nelehkou závislostí na internetu. Abychom se vyhnuli matoucím účinkům jiných stavů, zahrnuli jsme pouze studie provedené u subjektů bez jakékoli komorbidní psychiatrické poruchy nebo poruchy užívání návykových látek.
Při shrnutí literárních nálezů jsme zdůraznili, že IGDp se lišil od zdravých srovnání ve fungování několika oblastí mozku zapojených do odměňování a exekutivního řízení / zpracování pozornosti, i když byly chováním neporušené.
Zejména nejvíce hlášené kortikální dysfunkce byly lokalizovány v orbitofrontálním gyrusu, předním cingulate cortex, insula, dorsolateral prefrontal cortex, superior temporal gyrus, spodním frontálním gyrus, precuneus a posterior cingulate cortex, zatímco u subkortikálních oblastí byly funkční změny často nalezeny v mozkovém kmeni a caudate.
Orbitofrontální kůra se podílí na rozhodování, hodnotově orientovaném chování a citlivosti odměny / trestu [51,52]: Prostřednictvím svých vícenásobných spojení s prefrontálními, limbickými a senzorickými regiony odhaduje potenciální odměnu za daný stimul a vhodné chování, aby bylo dosaženo pozitivního výsledku. U pacientů se závislostí na návykových látkách je změněné fungování orbitofrontální kůry spojeno s touhou a zhoršeným rozhodováním [53]. Přední cingulate kůra a ostrovní kůra jsou relevantní pro trvalou pozornost, sledování konfliktů, signalizaci chyb [54] a zpracování nepříjemných podnětů [55]. Poskytují rozbočovač mezi různými mozkovými systémy, navazují emoce na poznání [56,57]. U alkoholu a drogových závislostí bylo zjištěno změněné fungování předního cingulačního kortexu a ostrovů [58,59].
Dorsolaterální prefrontální kůra je region zapojený do různých kognitivních úkolů, jako je pracovní paměť [60] a učení se motorickým dovednostem [61]. Abnormální aktivace dorsolaterální prefrontální kůry byla zjištěna u konzumentů alkoholu s ohledem na lehké pijáky během úkolu go / no go [62] a v patologických hráčích během úkolu s reaktivitou narážky [63].
Bylo zjištěno, že nadčasový gyrus byl aktivován při zpracování audiovizuálních podnětů s emocionálním obsahem [64] a během přesunu úkolu [65]. U závislých na kokainu byla během Stroopovy úlohy zaznamenána snížená aktivace nadčasového gyru [1].66].
Dolní frontální gyrus má roli v kognitivní inhibici [67], detekce cíle [68], rozhodování[69] a emocionální zpracování [70]. V reakci na rozhodování, které zahrnuje nejistotu a během averzivního interoceptivního zpracování, vykazovali mladí dospělí s problémovým užíváním kokainu a amfetaminu sníženou nižší aktivaci frontálního gyrusu vůči bývalým stimulačním uživatelům i zdravým kontrolám [71]. Precuneus má klíčovou roli v sebevědomí, visuoprostorovém zobrazení, získávání epizodické paměti [72] a detekci cíle během náročných úkolů [73]. Ve své práci na závislých na internetu s komorbidní nikotinovou závislostí Ko et al [74] uvedli zvýšenou aktivaci precuneus během expozice herního impulzu u akutně nemocných IGDp, ale nikoli u remitovaných IGD.
Zadní cingulate kůra je považována za součást výchozího režimu mozku [75] a jeho deaktivace během náročných kognitivních úkolů je vnímána jako výraz přerozdělení zpracovatelských zdrojů [76]. U závislých na kokainu, zejména u osob s chronickým užíváním, byla hlášena změněná funkce zadní mozkové kůry a dalších složek sítě Default Mode Network.77].
Důležitost brainstemu při poskytování vzestupných a sestupných cest mezi mozkem a tělem je dobře zdokumentována [78]. Zejména prefrontální oblasti a přední cingulační kůra jsou hluboce spojeny s brainstemem, takže dysfunkce této subkortikální struktury vede k poškození pozornosti a exekutivy [79].
Caudátové jádro se podílí na držení těla, řízení motoru a modulaci chování při přiblížení / připojení [80]. V reakci na podněty z alkoholu prokázali uživatelé silného alkoholu vyšší aktivaci kaudátu ve srovnání s mírnými uživateli [81].
Radiologické zobrazování je užitečnou výzkumnou strategií v psychiatrických a neurologických oborech a lze ji považovat za formu „molekulární patologické epidemiologie“ [82,83], interdisciplinární výzkumná oblast zaměřená na zkoumání komplexních vztahů mezi geny, prostředím, molekulárními změnami a dlouhodobým výsledkem klinických poruch [84].
Celkově lze říci, že výsledky našeho systematického přehledu naznačují, že mladý dospělý s IGD bez jakékoli jiné psychiatrické poruchy vykazoval podobu funkčních mozkových alterací podobných těm, které byly pozorovány u závislosti na návykových látkách.
Změněné fungování předního a zadního cingulačního kortexu, prefrontálních a parietálních oblastí, limbických oblastí a subkortikálních struktur má za následek zhoršenou inhibici odezvy a abnormální citlivost na odměnu a trest. Jak bylo pozorováno u poruch užívání návykových látek, pacienti s IAD vykazují sníženou kognitivní flexibilitu, stereotypnější reakce a nevhodné chování, což má negativní důsledky pro sociální a pracovní život [85-87].
Meze studie
Většina pacientů zařazených do hodnocených studií byli muži IGDp, takže závěry nelze rozšířit na další podtypy IAD nebo na pacientky. Zaměřením našeho hodnocení na dospělé subjekty jsme vyloučili studie fMRI provedené na pediatrických a adolescentních populacích.
KOMENTÁŘE
Pozadí
Porucha závislosti na internetu (IAD) je porucha kontroly impulzů charakterizovaná nekontrolovaným použitím internetu, spojená s významnou funkční poruchou nebo klinickým strachem. I když to není v současném vydání Diagnostické a statistické příručky duševních poruch (DSM-5) klasifikováno jako duševní porucha, jedná se o vysoce diskutovanou chorobu z důvodu její významné prevalence mezi adolescenty a mladými dospělými.
Hranice výzkumu
Některé z klinických charakteristik IAD, jako je ztráta kontroly, chuť k jídlu a abstinenční příznaky, když pacienti nesmějí používat internet, jsou podobné těm, které byly pozorovány při poruchách chování nebo užívání návykových látek. Proto bylo v posledních letech provedeno několik neuroimagingových studií zaměřených na zkoumání vztahu mezi klinickým projevem IAD a fungováním kortikálních a subkortikálních oblastí zapojených do zpracování odměn a kognitivní kontroly.
Inovace a průlomy
Neuroimagingový výzkum je dnes slibným přístupem k vyplnění mezery mezi molekulárním základem psychiatrických poruch a jejich klinickými projevy. Vědecká literatura o debatované diagnóze, jako je IAD, rychle roste, takže pro čtenáře může být zajímavé poskytnutí aktualizovaného přehledu posledních zveřejněných údajů. Soustředíme-li se na systematický přehled autorů o homogenních studijních vzorcích (pouze dospělí pacienti, nejsou povoleny žádné psychiatrické komorbidní podmínky), výsledky různých výzkumů lze snadno porovnat a najít podobnosti a nesoulady.
Aplikace
V klinických podmínkách se pacienti se stejným psychiatrickým stavem od sebe navzájem liší, pokud jde o klinické příznaky, odpověď na farmakologickou léčbu a dlouhodobý výsledek. Podrobnější studium jejich mozku a chování by mohlo pomoci zajistit přesnější diagnostiku a léčbu.
Terminologie
IAD: Impulzní kontrolní porucha charakterizovaná nekontrolovaným použitím internetu, spojená s významnou funkční poruchou nebo klinickým strachem; IGD: Podtyp IAD, také nazývaný závislost na videohrách, charakterizovaný nadměrným hraním online her jako hlavní internetovou činností.
Vzájemné hodnocení
Toto je velmi zajímavý článek.
Poznámky pod čarou
Podporováno katedrou neurověd, zobrazovacích a klinických věd, univerzita „G.d'Annunzio“, Chieti, Itálie; Post hoc grant dr. Sepede byl financován sedmým rámcovým programem Evropské unie pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace na základě grantové dohody č. 602450.
Prohlášení o střetu zájmů: Všichni autoři nehlásí žádný střet zájmů. Tento dokument odráží pouze názory autorů a Evropská unie neodpovídá za jakékoli použití zde obsažených informací.
Prohlášení o sdílení dat: Nejsou k dispozici žádná další data.
Open-Access: Tento článek je článkem s otevřeným přístupem, který byl vybrán interním editorem a byl plně recenzován externími recenzenty. Distribuuje se v souladu s licencí Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0), která ostatním umožňuje distribuovat, remixovat, přizpůsobovat, stavět na tomto díle nekomerčně a licencovat jejich odvozená díla za jiných podmínek, pokud původní práce je řádně citována a její použití není nekomerční. Viz: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Bylo zahájeno vzájemné hodnocení: 30, 2015
První rozhodnutí: říjen 30, 2015
Článek v tisku: prosinec 21, 2015
P- recenzent: Gumustas OG, Matsumoto S S - editor: Ji FF L - editor: A E - editor: Liu SQ
Reference
;
