J Behav Addict. 2019 Dec 1; 8 (4): 692-702. dva: 10.1556 / 2006.8.2019.75.
Dong GH1,2, Wang M1, Zhang J3, Du X4, Potenza MN5,6,7.
Abstraktní
SOUVISLOSTI A CÍLE:
Ačkoli studie naznačují, že jedinci s poruchou internetového hraní (IGD) mohou mít poruchy kognitivního fungování, povaha vztahu není jasná vzhledem k tomu, že informace jsou obvykle odvozeny z průřezových studií.
Metody:
Jednotlivci s aktivní IGD (n = 154) a ti jednotlivci, kteří již nesplňují kritéria (n = 29) po 1 roce byly podélně vyšetřeny pomocí funkční magnetické rezonance při plnění úkolů cue-craving. Subjektivní odpovědi a neurální koreláty byly porovnány na začátku studie a po 1 roce.
Výsledky:
Reakce na touhu subjektů na herní podněty významně poklesly po 1 roce ve srovnání s nástupem studie. Snížené mozkové odpovědi v přední cingulární kůře (ACC) a lentiformním jádru byly pozorovány po 1 roce relativně k nástupu. Byly pozorovány významné pozitivní korelace mezi změnami mozkových aktivit v lentiformním jádru a změnami chutí hlášených samy sebou. Analýza dynamického kauzálního modelování ukázala zvýšenou ACC-lentiformní konektivitu po 1 roce ve srovnání s nástupem studie.
Závěr:
Po zotavení z IGD se jednotlivci zdají méně citliví na herní narážky. Toto zotavení může zahrnovat zvýšenou kontrolu související s ACC nad motivem lentiformy při kontrole touhy. Mělo by být dále prozkoumáno, do jaké míry může být léčba IGD zaměřena na kortikální kontrolu subkortikální motivace.
KEYWORDS: Internet herní porucha; kůra předního cingulate; úkol cue-craving; podélné studie
PMID: 31891311
Úvod
Porucha internetových her (IGD) byla spojena s významnými poruchami v sociálním a osobním fungování, špatně kontrolovanou touhou (Kim a kol., 2018), nadměrný čas strávený hraním her (Dong, Zhou a Zhao, 2010), špatný akademický úspěch (Hawi, Samaha a Griffiths, 2018) a další negativní opatření pro zdraví a fungování. IGD byla považována za návykovou poruchu a předběžná diagnostická kritéria byla stanovena částečně na základě jiné závislosti na chování, tj. Poruchy hráčství (Dowling, 2014; Petry, Rehbein, Ko a O'Brien, 2015). Páté vydání Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (DSM-5) uvedena IGD jako „podmínka pro další studium“ (Americká psychiatrická asociace, 2013). V květnu 2018 byla přijata herní porucha pro zařazení do 11. vydání Mezinárodní klasifikace nemocí (ICD-11; http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/), navzdory debatám (Aarseth et al., 2017; King & Gaming Industry Response, 2018; Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017).
Během úkolů s cue-touhou ukázala IGD ve vztahu k kontrolním subjektům větší pozornost na podněty související se hrou (Choi et al., 2014), s zapojenými prefrontálními regiony (Ahn, Chung a Kim, 2015). Během výkonných úkolů ukázala IGD ve vztahu k kontrolním subjektům sníženou výkonnou kontrolu (Nuyens et al., 2016), s implikovanou dorsolaterální prefrontální kůrou (DLPFC) a přední cingulární kůrou (ACC) (Dong, Wang, Du a Potenza, 2017, 2018; Dong, Wang, Wang, Du a Potenza, 2019). Během rozhodování v IGD (Pawlikowski & Brand, 2011), byly zahrnuty striatum a ACC (Qi a kol., 2016). V těchto a dalších studiích byly obvykle použity průřezové přístupy porovnávající IGD a kontrolní skupiny, což omezuje porozumění tomu, jak mohou změny ve funkci mozku podmiňovat přechody v IGD.
I když průřezové studie mohou odhalit mozkové rysy spojené s IGD, nemohou rozlišit, zda mozkové změny mohou předcházet vývoji IGD, vyplývají z herního chování nebo mohou být generovány jinými mechanismy. Proto mohou longitudinální studie pomoci oddělit nervové zranitelnosti od nervových následků. Kromě toho, a co je důležité z klinického hlediska, je důležité porozumět mozkovým změnám souvisejícím se zotavením, čehož lze dosáhnout prostřednictvím longitudinálních studií.
U závislostí na chování, jako je porucha hráčství, se mnoho jedinců zotavuje přirozeně (tj. Bez formálního zásahu (Slutske, 2006; Slutske, Piasecki, Blaszczynski a Martin, 2010). Stejně jako u lidí s poruchou hazardu se mnoho jedinců IGD může zotavit bez profesionálního zásahu (Lau, Wu, Gross, Cheng a Lau, 2017). Odhady remise se pohybují od 36.7% do 51.4% v IGD (Chang, Chiu, Lee, Chen a Miao, 2014; Ko a kol., 2014). Přestože byly navrženy možné faktory (jako je snížení touhy) pro remisi v IGD (Chang a kol., 2014; Ko a kol., 2014, 2015), pokud jde o mozkové mechanismy, které jsou základem procesů obnovy v IGD, je známo jen málo.
V současné studii jsme dlouhodobě vyšetřovali skupinu jedinců s IGD. Funkční zobrazování pomocí magnetické rezonance (fMRI) jsme použili ke skenování subjektů IGD na „základní“ úrovni a znovu po 1 roce se zaměřením na jednotlivce, kteří již nesplňovali kritéria pro IGD. Porovnáním subjektivních a zobrazovacích údajů od jednotlivců s aktivním versus regenerovaným IGD jsme se zaměřili na identifikaci subjektivních a nervových faktorů, které jsou základem zotavení. Tento přístup může poskytnout nahlédnutí do jednotlivých rozdílů týkajících se odolnosti a zotavení a mohl by potenciálně pomoci s rozvojem cílenějších a účinnějších zásahů.
Touha po návycích souvisejících se závislostí odráží silnou motivaci k návykovému chování. Touha může podporovat užívání drog (Sayette, 2016; Sinha & Li, 2007), hazardní hry (Potenza et al., 2003) a hraní her (Dong a kol., 2017) u jedinců se souvisejícími poruchami. Proto touha byla cílem terapií závislostí (Potenza et al., 2013), protože touha může posunout pozornost k narážkám souvisejícím se závislostí (Sayette, 2016; Tiffany, 1990), ovlivňují hodnocení relevantních informací (Sayette, Schooler, & Reichle, 2010) a narušují rozhodovací procesy (Balodis & Potenza, 2015; Berridge & Kringelbach, 2015; Dong & Potenza, 2016). Kromě toho může opětovné vystavení narážkám souvisejícím s drogami vést k silným touhám a chování při hledání drog při drogových závislostech (Gardner, McMillan, Raynor, Woolf a Knapp, 2011). Z výše uvedených důvodů (včetně klasifikace IGD jako návykové poruchy) jsme se v této studii IGD zaměřili na touhu.
Stejně jako narážky na drogy v závislosti na drogách mohou i herní narážky v IGD vyvolat chování při hledání her (Dong & Potenza, 2016). Účastníci IGD projevili vyšší mozkové rysy vyvolané cue ve ventrálním a dorzálním striatu (Liu a kol., 2017), změněné funkční sítě (Ko a kol., 2013; Ma et al., 2019), vyšší pozdní kladná potenciální amplituda (Kim a kol., 2018) ve srovnání s kontrolními subjekty, když jsou vystaveny hráčským narážkám. Nervové reakce na herní podněty mohou předpovídat vznik IGD (Dong, Wang, Liu a kol., 2019) a fungují podle pohlaví (Dong, Wang a kol., 2018). Předpokládali jsme tedy, že oblasti mozku zapojené do předchozích studií toužení (např. Striatum) by po zotavení vykazovaly menší aktivaci než během aktivního IGD, když byly subjekty vystaveny herním podnětům.
Když jsou jednotlivci vystaveni narážkám souvisejícím s hrami, mohou kortikální oblasti mozku (např. DLPFC a ACC) ovládat subkortikální oblasti mozku (např. Striatum) v závislostech, jako je kouření tabáku (Kober a kol., 2010) a modely kognitivní kontroly obecně (Bush, Luu a Posner, 2000). Výkonné funkce zahrnují řadu procesů nezbytných pro kognitivní kontrolu, včetně výběru a sledování chování, aby se usnadnilo dosažení zvolených cílů (Hall a kol., 2017). Závislosti byly spojeny s narušenou inhibiční kontrolou (Dalley, Everitt a Robbins, 2011; Ersche et al., 2012) a tato zjištění se týkají závislostí na chování (Leeman & Potenza, 2012; Yip a kol., 2018). Snížená kognitivní kontrola nad touhou může podnítit zapojení do návykových chování (Wang, Wu, Wang a kol., 2017; Wang, Wu, Zhou a kol., 2017). Teoretické modely, jako je I-PACE (Brand et al., 2016) a další (Dong & Potenza, 2014), navrhnout, aby selhání výkonné kontroly mohlo být základem problematického herního chování. Studie IGD zjistily hypoaktivitu mozkových oblastí zapojených do výkonné kontroly (Nuyens et al., 2016), včetně DLPFC a hřbetní ACC (Dong & Potenza, 2014). Lepší výkonná kontrola může pomoci při účinném řízení touhy, což je cíl intervencí, jako je kognitivní behaviorální terapie, která byla použita u závislostí a chování při používání internetu, jako je hraní her (Young & Brand, 2017). Předpokládali jsme, že aktivace regionů podílejících se na výkonné kontrole (DLPFC a ACC) by ukázala větší aktivaci po zotavení ve srovnání s během aktivního IGD.
Vzhledem k tomu, že předchozí studie prokázaly DLPFC kontrolu nad striatální aktivací v cue-vyvolané touze (Kober a kol., 2010) jsme dále předpokládali, že změny v kortikální aktivaci by se týkaly kontroly nad mozkovými činnostmi v mozkových oblastech souvisejících s odměnami, jako je striatum. Dynamické kauzální modelování, analytický přístup, který lze použít ke zkoumání a kvantifikaci směrovaných vlivů neuronálních populací (He et al., 2019), je vhodné zkoumat, jak mohou výkonné regiony uplatňovat kontrolu nad subkortikálními procesy. Co se týče subjektivních odpovědí, předpokládali jsme, že nervové aktivace se budou vztahovat k subjektivním zprávám o touze, o nichž jsme předpokládali, že budou po zotavení méně silné než během aktivní IGD.
Metody
Od roku 2016 do roku 2017 jsme během úlohy cue-craving (popsané níže) přijali 154 subjektů IGD pro fMRI. Účastníky jsme kontaktovali přibližně po 1 roce a přehodnotili jsme je kvůli IGD. Dvacet devět subjektů IGD (pět žen), které již nesplňovaly kritéria IGD, již souhlasilo s účastí na skenování při provádění úlohy cue-craving. Poté porovnáme jejich novější data (obnovená IGD) se základními daty (aktivní IGD), abychom identifikovali rozdíly v čase (obrázek 1A).
Obrázek 1. Návrh studie a úkol použitý v této studii. (A) Návrh jednoroční sledovací studie. (B) Časová osa jedné studie v této studii
Při zahájení studie byli účastníci klasifikováni jako pacienti s IGD, pokud dosáhli skóre 50 nebo vyšší v testu Young's Internet Addiction Test (dotazník pro vlastní hlášení) a splnili alespoň pět kritérií DSM-5 pro IGD (klinický rozhovor; další dodatky najdete v části „Doplňkový materiál“). podrobnosti; Petry a kol., 2014; Young, 2009). Všichni účastníci absolvovali strukturované psychiatrické rozhovory (MINI) vedené zkušeným psychiatrem (Lecrubier a kol., 1997) a byli vyloučeni jedinci s psychiatrickými poruchami nebo chováním (viz „Doplňkový materiál“). Kromě toho žádný subjekt neuváděl předchozí zkušenosti s hazardem nebo nelegálními drogami (např. S konopím a heroinem). Všechny předměty hrály League of Legends (Hry LOL a nepokoje) déle než 1 rok. Toto kritérium bylo založeno na našem použití herních podnětů jako podnětů v této studii a LOL je nejpopulárnější online hra během začátku studia. Jednotlivci, kteří se zotavili z IGD, byli povinni získat skóre mladšího než 50 na Youngově testu závislosti na internetu a splnit méně než pět kritérií DSM-5 pro IGD v době 1 roku (Petry a kol., 2014; Young, 2009; viz tabulka 1 Podrobnosti).
|
Tabulka 1. Demografické rysy účastníků IGD, když byl IGD aktivní a obnovený
| Aktivní | Obnoveno | t | p | |
|---|---|---|---|---|
| Věk (roky; průměr ± SD) | 21.46 ± 1.83 | 21.73 ± 1.91 | 0.823 | > .050 |
| Skóre IAT (průměr ± SD) | 65.21 ± 11.56 | 34.45 ± 4.10 | 18.86 | <001 |
| Skóre DSM-5 IGD (průměr ± SD) | 5.76 ± 0.91 | 2.83 ± 0.66 | 15.82 | <001 |
| Touha po sobě hlášená (průměr ± SD) | 53.07 ± 15.47 | 30.34 ± 6.44 | 9.19 | <001 |
Notes. IAT: Test závislosti na internetu; DSM: Diagnostický a statistický manuál duševních poruch; IGD: Internet herní porucha; SD: standardní odchylka.
V této studii byl použit úkol související s reakcí na událost, jak již bylo popsáno dříve (Dong a kol., 2017; Dong, Wang a kol., 2018). Úkol obsahuje dva typy cue obrázků: 30 obrázků souvisejících s hraním her a 30 obrázků souvisejících s typizací (neutrální základní linie). V každém typu polovina z 30 obrázků obsahovala obličej a ruce a polovina pouze ruce. Obrázky související s hraním ukazují člověka, který hraje online hru (LOL) v počítači. Na obrázcích souvisejících s psaním stejná osoba píše článek na klávesnici před počítačem. Účastníci byli vyzváni, aby pomocí tlačítka „1“ na klávesnici, když byla přítomna tvář, a stisknutím tlačítka „2“, když nebyla přítomna žádná tvář, byli upozorněni, zda na obrázku byla tvář.
Obrázek 1B zobrazuje časovou osu ukázkové zkoušky v úkolu. Nejprve byl představen fixní 500 ms křížení, následovaný cue obrázkem, jak je popsáno výše. Obrázky byly prezentovány v náhodném pořadí, aby se zabránilo efektům pořadí. Každý obrázek byl prezentován po dobu až 3,000 3,000 ms, během nichž účastníci museli odpovědět. Po stisknutí tlačítka se obrazovka změnila na černou a trvala 5 1 (doba odezvy) ms. Poté, ve fázi hodnocení touhy, byli účastníci požádáni, aby vyhodnotili úroveň své touhy po odpovídajících podnětech na pětibodové stupnici v rozsahu XNUMX (bez touhy) na 5 (extrémně vysoká touha). Tato fáze trvala až 3,000 1,500 ms a byla ukončena stisknutím tlačítka. Nakonec byla mezi každou zkouškou zobrazena 3,500 60–9 10 ms prázdná obrazovka. Celý úkol obsahoval 1 pokusů a trval přibližně 10 minut. Úkol byl představen a údaje o chování byly shromážděny pomocí softwaru E-prime (Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA, USA). Všichni účastníci byli požádáni, aby vyplnili XNUMXpoložkový dotazník na nutnost hraní, jehož skóre se pohybovalo od XNUMX do XNUMX, aby posoudili touhu po hraní před fMRI (Cox, Tiffany a Christen, 2001).
Předběžné zpracování dat fMRI bylo provedeno pomocí SPM12 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) a Neuroelf (http://neuroelf.net), jak bylo popsáno výše (Dong a kol., 2017; Dong, Wang a kol., 2018). Snímky byly časově rozděleny, přeorientovány a znovu zarovnány na první svazek, přičemž pro korekci pohybů hlavy byly použity svazky registrované v T1. Obrázky byly poté normalizovány na MNI prostor a prostorově vyhlazeny s použitím 6 mm celé šířky v polovině maxima Gaussova jádra. Z pohybu nebyly odstraněny žádné subjekty z důvodu pohybu hlavy (vylučovací kritéria byla 2 mm ve směrovém pohybu nebo 2 ° v rotačním pohybu). Obecný lineární model (GLM) byl použit k identifikaci BOLD aktivace ve vztahu k mozkovým aktivitám. Různé typy pokusů (hraní, psaní, nesprávné nebo zmeškané) byly odděleně spojeny s kanonickou funkcí hemodynamické odezvy, aby se vytvořily regresory úkolů. Trvání každé studie bylo 4,000 XNUMX ms. GLM obsahovaly konstantní období za běh. K řešení těchto potenciálních zmatků bylo zahrnuto šest parametrů pohybu hlavy odvozených z fáze přeskupení a herní historie (roky her, které hlásili sami). K identifikaci voxelů, které byly významně aktivovány pro každou událost během fáze „reakce“, byl použit přístup GLM.
Analýzy druhé úrovně byly provedeny následovně. Nejprve byla provedena analýza opakovaných měření voxelem v celém mozku, aby se prozkoumala aktivita související s [(obnovenaHerní podněty - zotavil sePodněty související s typizací) - (aktivníherní podněty - aktivníPodněty související s typizací)]. Mezní hodnoty chyb pro rodinu (p <001) byly stanoveny pomocí 3dClustSim (aktualizovaná verze Alphasim) a všechna srovnání byla opravena pomocí 3dClustSim (https://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html), p <001, dvoustranný, s rozsahem nejméně 40 voxelů.
Tento experiment byl schválen Výborem pro lidská vyšetřování normální univerzity v Zhejiang a byl v souladu s Etickým kodexem Světové lékařské asociace (Helsinská deklarace). Všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas před skenováním.
výsledky
Obnovení versus aktivní jedinci IGD vykazovali sníženou mozkovou aktivaci u bilaterálních ACC, bilaterálních mediálních frontálních gyrus (MFG), levého lentiformy, pravého insulátu, levého nadčasového gyrusu a levého klonu (obrázek) 2A; Stůl 2). Měření beta-váhy ukázala, že tyto rozdíly souvisely se sníženými mozkovými odpověďmi po zotavení (obrázek č 2B, C).
|
Tabulka 2. Porovnání mozkových odpovědí subjektů s aktivním IGD a regenerovaným IGD
| Číslo klastru | x, y, za | Špičková intenzita | Velikost clusterub | Krajc | Brodmannova oblast |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | −6, 36, −3 | -5.240 | 85 | Levý přední cingulate | 12 |
| 2 | 0, 39, 6 | -4.577 | 54 | Pravý přední cingulate | 32 |
| 3 | −18, −21, −18 | -5.183 | 63 | Levý střední frontální gyrus | 46 |
| 4 | 27, 36, 24 | -5.164 | 41 | Pravý střední čelní gyrus | 46 |
| 5 | -21, 3, 21 | -5.821 | 107 | Levý lentiform | |
| 6 | 30, 12, 27 | -4.740 | 44 | Pravý ostrov | |
| 7 | -18, 36, 24 | -6.075 | 436 | Levý klín | 18 |
| 8 | -60, 3, 3 | -6.106 | 83 | Levý nadřazený dočasný gyrus | 22 |
Notes. IGD: Internet herní porucha.
aVrcholové souřadnice MNI. bPočet voxelů. p <001, velikost clusteru> 40 sousedících voxelů. Velikost voxelu = 3 × 3 × 3. cOblasti mozku byly odkazovány na software Xjview (http://www.alivelearn.net/xjview8) a ověřeno porovnáním s mozkovým atlasem.
Obrázek 2. Výsledky zobrazování při porovnávání subjektů IGD při zotavení a při problematickém hraní. (A) Oblasti mozku přežívající po srovnání mezi subjekty, které se zotavují, a problematickým aktivním hraním. (B, C) Beta váhy extrahované z ACC a lentiformních oblastí zájmu, když subjekty aktivně hrály problémy a zotavovaly se
Analyzovali jsme korelace mezi mozkovými odezvami v levé ACC a lentiformní a vlastní hlášení touhy po narážkách. Byly nalezeny významné korelace mezi samy hlášenými touhami a aktivacemi lentiform, bez ohledu na stav IGD (obrázek 3). Mezi aktivacemi ACC a chutěmi nebyly pozorovány žádné významné korelace.
Obrázek 3. (A, B) Korelace mezi mozkovým ACC a lentiformní aktivitou a subjektivní touhou při hraní v prvním skenování. (C, D) Korelace mezi mozkovým ACC a lentiformní aktivitou a subjektivní touhou při hraní ve druhém skenování. (E, F) Korelace mezi mozkovým ACC a lentiformní aktivitou a subjektivní touhou při hraní ve druhém - prvním skenování
Dále jsme analyzovali efektivní konektivitu mezi levým ACC a levým lentiformou pomocí dynamického kauzálního modelování (DCM) ve dvou časových bodech. Použité uzly byly definovány pomocí výsledků interakce uvedených výše. Z několika mozkových oblastí identifikovaných v analýzách celého mozku je ACC umístěn v síti exekutivní kontroly a lentiformní jádro v síti odměn. Vzhledem k naší hypotéze, že výkonná kontrola nad touhou by měla být změněna při zotavení z IGD, jsme vybrali tyto dvě oblasti mozku jako zájmové regiony v této studii pro analýzu konektivity. Jinými slovy, tyto dva regiony jsme vybrali jako součásti sítí výkonného řízení a odměňování, abychom prozkoumali interakce mezi těmito dvěma systémy při zotavení z IGD.
Souřadnici vrcholu shluků (lokální maxima ve statistické mapě) jsme vzali jako centrální bod pro vytvoření sfér s poloměry 6 mm [levý lentiform (−21, 3, 21); ACC (-3, 39, 6)]. Do každé koule bylo zahrnuto asi 33 voxelů. Tyto regiony identifikované pro každou skupinu byly zahrnuty do dynamické sítě a DCM byl použit k určení nejpravděpodobnější struktury sítě s ohledem na data.
Při pevné konektivitě odhady DCM prokázaly výrazně zvýšenou konektivitu ACC – lentiform, když se subjekty IGD zotavily (t = 3.167, p = 003). Podobně byla významně zvýšena také lentiform-ACC konektivita, když se subjekty IGD zotavily (t = 4.399, p <001).
Podobné rysy byly také pozorovány, když byli subjekty vystaveny herním narážkám. Pokud jde o modulační účinky, odhady DCM prokázaly výrazně zvýšené připojení ACC-lentiform, když se subjekty IGD zotavily (t = 2.769, p = 009). Avšak připojení lentiform – ACC se zvýšilo jen mírně, když se subjekty IGD zotavily (t = 1.798, p = 09; Postava 4).
Obrázek 4. DCM vede k problémům s IGD při aktivním hraní problémů a během zotavování. (A) Uzly, které byly vybrány pro další analýzu. (B) Změny fixních efektů mezi ACC a lentiformními oblastmi zájmu v různých časových bodech. (C) Změny modulačních účinků mezi ACC a lentiformními oblastmi zájmu v různých časových bodech
Diskuse
Tato studie zkoumala nervové vlastnosti cue reaktivity u subjektů IGD podélně za účelem identifikace nervových faktorů spojených s regenerací. S obnovou byly spojeny snížené mozkové reakce na herní narážky v lentiformním jádru a ACC. Lepší efektivní ACC – lentiformní konektivita byla také pozorována u subjektů IGD po zotavení. Tato zjištění naznačují, že interakce mezi systémy odměňování a výkonnou kontrolou mohou být v IGD důležité.
Snížená citlivost na herní narážky
V souladu s naší hypotézou byly zjištěny snížené aktivace související s hraním her v mozkových oblastech souvisejících s odměnami [lentiform, ventromediální prefrontální kůra (vmPFC, včetně orbitofrontální kůry (OFC))], když se subjekty IGD zotavily z hraní. -přímé chování a zpracování odměn (Ikemoto, Yang a Tan, 2015; Sayette, 2016), včetně závislostí (Balodis & Potenza, 2015; Cheng a kol., 2016; Tobler et al., 2016; Yang a kol., 2017). Systém odměn by mohl být aktivován, když jsou jednotlivci vystaveni relevantním podnětům při užívání návykových látek nebo hazardních hrách (Balodis et al., 2012; Worhunsky, Malison, Rogers a Potenza, 2014) a také v IGD (Ko a kol., 2009; Liu a kol., 2017; Sun a kol., 2012). Jednotlivci s IGD ve srovnání s jedinci s pravidelným užíváním her prokázali vyšší lentiformní aktivaci na herní narážky, což je konzistentní s reakcemi narážky a touhou po poruchách užívání návykových látek (Dong a kol., 2017; Dong, Wang a kol., 2018).
V této studii byly po zotavení nalezeny snížené aktivace v lentiformním jádru a dalších mozkových oblastech souvisejících s odměnou. Tato zjištění naznačují, že nervová reakce na herní narážky se po zotavení snižuje, což je v souladu s předchozími studiemi srovnávajícími IGD s kontrolami (Kim a kol., 2018; Ko a kol., 2013; Ma et al., 2019). Korelace mezi poklesem v aktivaci lentiform a samoobslužnou touhou vyvolanou touhou poskytují podporu představě, že snížená nervová reaktivita v lentiformě může být základem snížené odpovědi vyvolané touhou při zotavení v IGD a může se významně vztahovat ke sníženým motivacím k nadměrnému zapojení do herní chování. Naše předchozí studie ukázala, že herní chování může zvýšit touhu subjektů IGD (Dong, Wang a kol., 2018). Dále jsme dříve uvedli, že větší aktivace lentiform na herní narážky byla spojena se vznikem IGD u jedinců s pravidelným používáním her (Dong, Wang, Liu a kol., 2019). Tato studie naznačuje, že během zotavení je pokles problematického hraní spojen se sníženou chutí na IGD, přičemž v tomto vztahu je zahrnuto lentiformní jádro. Dohromady tyto poznatky naznačují důležitou roli lentiformního jádra a touhy vyvolané tágem při přechodech mezi IGD a běžným používáním hry a naopak. Přesné vztahy (např. Zda snížená hra vede ke snížené lentiformní odezvě a snížené touze nebo zda snížená lentiformní odezva vede ke snížené touze a snížené hře) vyžadují další zkoumání.
Kontrola touhy po zotavení
Další oblastí mozku vykazující skupinové rozdíly byl ACC, který se podílí na výkonné kontrole a dalších procesech. Na rozdíl od naší hypotézy byla aktivace snížena v ACC (stejně jako v MFG) po zotavení. Identifikovaný klastr zahrnoval ACC a MFG a ventrálně rozšířen o vmPFC a OFC. Pozoruhodně, mediální prefrontální kůra byla zapojena do cue-vyvolané touhy po návykových látkách, jako je porucha užívání kokainu (Kober a kol., 2016; Wexler a kol., 2001), zpracování odměn, zejména během fáze oznámení nebo výsledku (Knutson, Fong, Adams, Varner a Hommer, 2001; Knutson & Greer, 2008), rozhodování (Tanabe et al., 2007), zpracování ve výchozím režimu (Harrison et al., 2017) a další procesy (Li, Mai a Liu, 2014). Vzhledem k tomu, že úkol použitý v této studii byl zaměřen na cue-elicitovanou touhu, je lákavé spekulovat, že relativně snížená aktivace pozorovaná v klastru zahrnující OFC / vmPFC / ACC / MFG se může vztahovat ke snížené reaktivitě tága, i když tato interpretace je menší podporované údaji než lentiformní nálezy, vzhledem k absenci korelace se samy hlášenými touhami.
Vzhledem k tomu, že ACC a další kortikální mozkové oblasti byly zapojeny do exekutivní nebo kognitivní kontroly (Rolls, 2000), a to iu lidí s návykovými poruchami (Filbey et al., 2008; Franklin a kol., 2007; Kosten a kol., 2005; Myrick a kol., 2004; Wrase et al., 2002), je možné, že jednotlivci s IGD, kteří se zotavili, prokazují efektivnější zpracování kontrolních oblastí vzhledem k tomu, když hráli problematicky. Abychom prozkoumali vztahy mezi činnostmi ACC a lentiform, použili jsme DCM a zjistili jsme, že po zotavení došlo ke zvýšení připojení. Podle psychofyziologických interpretací funkčních konektivit mezi těmito oblastmi mozku (Havlicek a kol., 2015; Stephan a kol., 2010), vyšší hodnoty konektivit ACC – lentiform a lentiform – ACC během zotavení ve vztahu k dobám, kdy hry problematicky naznačují, že interakce mezi těmito dvěma oblastmi mozku jsou účinnější u subjektů po zotavení. Proto by budoucí výzkum měl prozkoumat, do jaké míry to odráží mechanismus pro účinnější kontrolu touhy, souběžné propojení regionů zapojených do zpracování odměn nebo motivace související s touhou nebo jiné možnosti.
Důležitost a klinické důsledky
Teoretické modely navrhly důležité role pro kortikální a subkortikální mozkové oblasti v chování a poruchách používání internetu. Poslední aktualizace modelu I-PACE (Brand et al., 2019) navržené behaviorální a nervové mechanismy související s přechody u poruch používání internetu, jako je IGD. V tomto modelu byly důležité složky reaktivity a změny v obvodech kortikál-bazálních-ganglií, které jsou v souladu se zjištěními této studie. Poznamenejme, že aktualizovaný model I-PACE také navrhuje roli pro ostrov (Brand et al., 2019), v souladu se změnami v reakcích na cue-reaktivitu a touhu a v ostrovní aktivaci a konektivitě u jedinců s IGD, kteří dostávají zásah po chuti (Zhang et al., 2016b). Údaje o klidovém stavu ze stejné kohorty dále naznačovaly sníženou konektivitu (např. Mezi OFC a hipokampem a mezi zadními cinguláty a oblastmi souvisejícími s motorem; Zhang et al., 2016a). Tato studie a další nedávné studie jako takové naznačují potenciální neurální cíle pro intervence (např. Pomocí metod modulace mozku, jako je rychlá transkraniální magnetická stimulace nebo transkraniální stimulace stejnosměrným proudem), aby se snížila touha a podpořilo se zotavení při IGD. Behaviorální přístupy, které se zaměřují na touhu a mohou fungovat prostřednictvím sdílených nebo odlišných nervových mechanismů (např. Kognitivně-behaviorální terapie a terapie založené na všímavosti), by měly být také zvažovány ve světle současných zjištění, zejména s ohledem na důležitou roli behaviorálních terapií při léčbě závislostí a hodnota pochopení toho, jak mohou konkrétní terapie fungovat na neurobiologických úrovních.
Je třeba zmínit několik omezení. Nejprve jsme do této studie nezahrnuli zdravé kontrolní subjekty. Přestože jsme zjistili, že herní historie nesouvisí s vážností IGD (r = .088, p = 494) a zahrnující také historii hry jako faktor v GLM, mohla být kontrolní skupina užitečná při porozumění datům (např. S ohledem na možné účinky test-retest). Zadruhé, většina studovaných subjektů byli muži (pouze pět žen). Budoucí studie by proto měly zkoumat, do jaké míry se nálezy mohou vztahovat na ženské populace, zejména proto, že u neurálních korelátů v populacích IGD byly pozorovány rozdíly související s pohlavím (Dong, Wang a kol., 2018; Dong, Wang, Wang a kol., 2019; Dong, Zheng a kol., 2018). Zatřetí, ačkoli jsme provedli analýzu DCM, která naznačuje, že výkonná kontrola nad aktivací lentiform se může zlepšit s zotavením, nemůžeme vyloučit další možná vysvětlení, která by měla být zkoumána přímo v budoucích studiích.
Závěry
Subjekty IGD v zotavení vykazují sníženou touhu po herních narážkách na subjektivní a nervové úrovni. Budoucí výzkum by měl přímo prozkoumat, do jaké míry nálezy představují kortikální kontrolu nad subkortikálními procesy v reakcích na touhu versus jiné možnosti, a měl by zkoumat, jak mohou být zásahy zaměřené na kortikální a subkortikální interakce při léčbě IGD účinné.
GD navrhl úkol a napsal první návrh rukopisu. MW a JZ shromáždily a analyzovaly data a připravily údaje a tabulky. XD přispěl ke sběru a přípravě dat. MNP se podílela na procesech editace, interpretace a revize. Všichni autoři přispěli a schválili konečnou verzi rukopisu.
Konflikt zájmů
Autoři nehlásí žádné finanční střety zájmů s ohledem na obsah tohoto rukopisu. Dr. MNP obdržela finanční náhradu za konzultace a poradenství společnostem RiverMend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics a Jazz Pharmaceuticals; obdržel neomezenou podporu výzkumu (společnosti Yale) od kasina Mohegan Sun a poskytl podporu (společnosti Yale) od Národního centra pro odpovědné hraní; a konzultoval nebo radil právním a hazardním subjektům v otázkách souvisejících se závislostmi a poruchami kontroly impulzů.
Reference
| Aarseth, E., Fazole, A. M., boonene, H., Chladnější Carras, M., Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edmane, J., Fergusone, C. J., Haagsma, M. C., Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansze, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, R. K. L., chvála, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ. (2017). Otevřená debata učenců o návrhu Světové zdravotnické organizace ICD-11 Návrh na poruchu her. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 267-270. dva:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 Odkaz, Google Scholar | |
| ahn, H. M., Chung, H. J., & Kim, S. H. (2015). Po herním zážitku změněna mozková reaktivita na herní narážky. Cyberpsychologické chování a sociální sítě, 18 (8), 474-479. dva:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0185 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Americká psychiatrická asociace. (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (5th ed.). Washington, DC: Americká psychiatrická asociace. CrossRef, Google Scholar | |
| Balodis, I. M., Kober, H., Worhunsky, P. D., Stevens, M. C., Pearlson, G. D., & Potenza, M. N. (2012). Snažím se o striatální stoupání a klesání závislostí. Biological Psychiatry, 72 (10), e25-e26. dva:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2012.06.016 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Balodis, I. M., & Potenza, M. N. (2015). Předběžné zpracování odměn u závislých skupin: Zaměření na úkol zpoždění peněžních pobídek. Biological Psychiatry, 77 (5), 434-444. dva:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2014.08.020 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Berridge, K. C., & Kringelbach, M. L. (2015). Rekreační systémy v mozku. Neuron, 86 (3), 646-664. dva:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.02.018 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Značka, M., Wegmann, E., Stark, R., Muller, A., Vlkodlak, K., Robbins, T. W., & Potenza, M. N. (2019). Model interakce mezi osobami ovlivňujícími poznání a popravou (I-PACE) pro návykové chování: Aktualizace, zobecnění na návykové chování mimo poruchy používání internetu a specifikace procesního charakteru návykových chování. Neuroscience a biobehaviorální recenze, 104, 1-10. dva:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Značka, M., Mladý, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Začlenění psychologických a neurobiologických úvah týkajících se vývoje a udržování specifických poruch internetového užívání: Model Interakce osobně ovlivněných poznávacích procesů (I-PACE). Neuroscience a biobehaviorální recenze, 71, 252-266. dva:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Bush G., luu, P., & posner, M. I. (2000). Kognitivní a emoční vlivy v přední cingulate kůře. Trendy v kognitivních vědách, 4 (6), 215-222. dva:https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Chang, F. C., Chiu, C. H., Závětří, CM., Chen, P. H., & Miao, N. F. (2014). Prediktoři zahájení a přetrvávání závislosti na internetu u dospívajících na Tchaj-wanu. Návykové chování, 39 (10), 1434-1440. dva:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.05.010 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Cheng, Y., Huang, C. C., Ma, T., Wei, X., Wang, X., Lu, J., & Wang, J. (2016). Výrazné synaptické posílení striatálních přímých a nepřímých cest vede ke konzumaci alkoholu. Biological Psychiatry, 81 (11), 918-929. dva:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2016.05.016 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| choi, J. S., Park, S. M., Roh, SLEČNA., Závětří, J. Y., Park, C. B., Hwang, J. Y., Gwak, A. R., & Jung, H. Y. (2014). Dysfunkční inhibiční kontrola a impulzivita v závislosti na internetu. Psychiatrický výzkum, 215 (2), 424-428. dva:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.12.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kormidelník, L. S., Tiffany, SVATÝ., & Křtít, A. G. (2001). Vyhodnocení stručného dotazníku o kouření nutkání (QSU-krátký) v laboratorních a klinických podmínkách. Výzkum nikotinu a tabáku, 3 (1), 7-16. dva:https://doi.org/10.1080/14622200020032051 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dalley, J. W., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Impulzivita, kompulzivita a kognitivní kontrola shora dolů. Neuron, 69 (4), 680-694. dva:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). Kognitivně behaviorální model poruchy internetových her: Teoretické základy a klinické důsledky. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. dva:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dong, G., & Potenza, M. N. (2016). Rizikové a riskantní rozhodování při poruchách internetového hraní: Důsledky týkající se online hraní při stanovování negativních důsledků. Journal of Psychiatric Research, 73, 1-8. dva:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dong, G., Wang, L., du, X., & Potenza, M. N. (2017). Hraní zvyšuje touhu po hrách souvisejících s podněty u jedinců s poruchou internetového hraní. Biologická psychiatrie: kognitivní neurovědy a neuroimaging, 2 (5), 404-412. dva:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dong, G., Wang, L., du, X., & Potenza, M. N. (2018). Genderové rozdíly v nervových reakcích na herní narážky před a po hraní: Důsledky zranitelnosti v souvislosti s poruchami hraní na internetu související s pohlavím. Sociální kognitivní a afektivní neurovědy, 13 (11), 1203-1214. dva:https://doi.org/10.1093/scan/nsy084 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dong, G., Wang, M., Liu, X., Liang, Q., du, X., & Potenza, M. N. (2020). Aktivace lentiformy vyvolané touhou v průběhu deprivace her je spojena se vznikem internetové herní poruchy. Biologie závislosti, 25 (1), e12713. dva:https://doi.org/10.1111/adb.12713 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dong, G., Wang, Z., Wang, Y., du, X., & Potenza, M. N. (2019). Genderová funkční konektivita a touha během hraní her a okamžitá abstinence během povinné přestávky: Důsledky pro vývoj a progresi poruchy hraní na internetu. Pokrok v neuro-psychofarmakologii a biologické psychiatrii, 88, 1-10. dva:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2018.04.009 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dong, G., Zheng, H., Liu, X., Wang, Y., du, X., & Potenza, M. N. (2018). Genderové rozdíly v cue-vyvolaných chutěch v internetové herní poruše: Účinky deprivace. Journal of Behavioral Addictions, 7 (4), 953-964. dva:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.118 Odkaz, Google Scholar | |
| Dong, G., zhou, H., & Zhao, X. (2010). Inhibice impulsů u lidí s poruchou závislosti na internetu: Elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neuroscience Letters, 485 (2), 138-142. dva:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.09.002 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| dowling, N. A. (2014). Problémy vyvolané klasifikací internetových herních poruch DSM-5 a navrženými diagnostickými kritérii. Závislost, 109 (9), 1408-1409. dva:https://doi.org/10.1111/add.12554 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ersche, K. D., Turton, AJ., Komorník, S. R., Mu¨ller, U., Bullmore, E. T., & Robbins, T. W. (2012). Kognitivní dysfunkce a úzkostlivě impulzivní osobnostní rysy jsou endofenotypy závislosti na drogách. American Journal of Psychiatry, 169 (9), 926-936. dva:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.11091421 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Filbey, F. M., claus, E., Audette, A. R., Niculescu, M., Baniči, M. T., Tanabe, J., du, Y. P., & Hutchison, K. E. (2008). Expozice chuti alkoholu vyvolává aktivaci mezokortikoidimbické neurocirkuitry. Neuropsychofarmakologie, 33 (6), 1391-1401. dva:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301513 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Franklin, T. R., Wang, Z., Wang, J., Sciortino, N., Harper, D., Li, Y., Ehrman, R., Kampman, K., O'Brien, C. P., detre, J. A., & Dětská, A. R. (2007). Limbická aktivace na kouření cigaret, které je nezávislé na odběru nikotinu: studie perfúze fMRI. Neuropsychofarmakologie, 32 (11), 2301-2309. dva:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301371 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Gardner, P. H., McMillan, B., Raynore, D. K., Woolfová, E., & Knapp, P. (2011). Účinek počítání na porozumění informacím o léčivech u uživatelů informační stránky o pacientech. Poradenství pro pacienty a vzdělávání, 83 (3), 398-403. dva:https://doi.org/10.1016/j.pec.2011.05.006 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Hall, E. W., Sanchez, T. H., Stein, A. D., Stephenson, R., Zlotorzynska, M., sineath, R. C., & Sullivan, P. S. (2017). Používání videí zlepšuje porozumění informovaného souhlasu v internetových průzkumech mezi muži využívajícími internet, kteří mají sex s muži: randomizovaná kontrolovaná studie. Journal of Medical Internet Research, 19 (3), e64. dva:https://doi.org/10.2196/jmir.6710 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Harrison, B. J., Fullana, M. A., Přes, E., Soriano-Mas, C., Vervliet, B., Martinez-Zalacain, I., Pujol, J., Davey, C. G., Kircher, T., Straube, B., & Cardoner, N. (2017). Lidská ventromediální prefrontální kůra a pozitivní afektivní zpracování bezpečnostních signálů. Neuroimage, 152, 12-18. dva:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.02.080 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Havlíček, M., Roebroeck, A., Friston, K., Gardumi, A., Ivanov, D., & Uludag, K. (2015). Fyziologicky informované dynamické kauzální modelování dat fMRI. Neuroimage, 122, 355-372. dva:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.07.078 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| hawi, N. S., samaha, M., & Griffiths, M. D. (2018). Porucha internetových her v Libanonu: Vztahy s věkem, spánkovými návyky a akademickým úspěchem. Journal of Behavioral Addictions, 7 (1), 70-78. dva:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.16 Odkaz, Google Scholar | |
| Ten, Q., Huang, X., Zhang, S., Turel, O., Ma, L., & Bechara, A. (2019). Dynamické kauzální modelování ostrovních, striatálních a prefrontálních kortexových aktivit během úkolu Go / NoGo specifického pro jídlo. Biologická psychiatrie: kognitivní neurovědy a neuroimaging, 4 (12), 1080-1089. dva:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.12.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ikemoto, S., Yang, C., & Opálení, A. (2015). Okruhové obvody bazálních ganglií, dopamin a motivace: Recenze a šetření. Behavioral Brain Research, 290, 17-31. dva:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.04.018 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kim, S. N., Kim, M., Závětří, T. H., Závětří, J. Y., Park, S., Park, M., Kim, D. J., Kwone, J. S., & choi, J. S. (2018). Zvýšená pozornost vůči vizuálnímu podnětu u internetové herní poruchy a obsedantně-kompulzivní poruchy: potenciální studie související s událostí. Hranice v psychiatrii, 9, 315. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00315 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Král, D. L.„Konsorcium pro reakci na herní průmysl“. (2018). Komentář k prohlášení globálního herního průmyslu o poruchách hry ICD-11: Strategie společnosti ignorovat újmu a odvrátit sociální odpovědnost? Závislost, 113 (11), 2145-2146. dva:https://doi.org/10.1111/add.14388 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Knutson, B., Fong, G. W., Adams, CM., varner, J. L., & Hommere, D. (2001). Disociace očekávání odměny a výsledku s fMRI související s událostí. Neuroreport, 12 (17), 3683-3687. dva:https://doi.org/10.1097/00001756-200112040-00016 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Knutson, B., & Greer, S. M. (2008). Nepředvídatelný vliv: Neurální koreláty a důsledky pro volbu. Filozofické transakce Královské společnosti v Londýně, 363 (1511), 3771-3786. dva:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0155 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ko, C. H., Liu, G. C., Hsiao, S., Yen, J. Y., Yang, M. J., Lin, TOALETA., Yen, C. F., & Chen, C. S. (2009). Aktivity mozku spojené s herním nutkáním online herní závislosti. Journal of Psychiatric Research, 43 (7), 739-747. dva:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ko, C. H., Liu, G. C., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Lin, TOALETA. (2013). Mozkové aktivace jak pro stimulaci herního nutkání, tak pro kouření touhy mezi subjekty komorbovanými se závislostí na internetu a závislostí na nikotinu. Journal of Psychiatric Research, 47 (4), 486-493. dva:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ko, C. H., Liu, T. L., Wang, P. W., Chen, C. S., Yen, C. F., & Yen, J. Y. (2014). Exacerbace deprese, nepřátelství a sociální úzkosti v průběhu závislosti na internetu mezi adolescenty: prospektivní studie. Komplexní psychiatrie, 55 (6), 1377-1384. dva:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.003 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Obousměrné vztahy mezi rodinnými faktory a závislostí na internetu mezi adolescenty v případném vyšetřování. Psychiatrie a klinické neurovědy, 69 (4), 192-200. dva:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kober, H., Lacadie, CM., Wexler, B. E., Kletba, R. T., sinha, R., & Potenza, M. N. (2016). Aktivita mozku během touhy po kokainu a nutkání hazardních her: Studie fMRI. Neuropsychofarmakologie, 41 (2), 628-637. dva:https://doi.org/10.1038/npp.2015.193 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kober, H., Mende-Siedlecki, P., Kross, E. F., Weber, J., Mischel, W., Jelen, C. L., & Ochsner, K. N. (2010). Prefrontální-striatální dráha je základem kognitivní regulace touhy. Sborník Národní akademie věd Spojených států amerických, 107 (33), 14811-14816. dva:https://doi.org/10.1073/pnas.1007779107 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| náklady T. R., Scanley, B. E., Tucker, K. A., Oliveto, A., Princi, C., sinha, R., Potenza, M. N., Skudlarski, P., & Wexler, B. E. (2005). U pacientů závislých na kokainu došlo ke změnám a relapsu mozkové aktivity vyvolané cue. Neuropsychofarmakologie, 31 (3), 644-650. dva:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300851 CrossRef, Google Scholar | |
| Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Hrubý, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. G. (2017). Je závislost na internetu přechodná nebo přetrvávající? Incidence a budoucí prediktory remise závislosti na internetu mezi čínskými studenty středních škol. Návykové chování, 74, 55-62. dva:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). Mezinárodní mezinárodní neuropsychiatrický rozhovor (MINI). Stručný diagnostický strukturovaný rozhovor: Spolehlivost a platnost podle CIDI. Evropská psychiatrie, 12 (5), 224-231. dva:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef, Google Scholar | |
| Leeman, R. F., & Potenza, M. N. (2012). Podobnosti a rozdíly mezi patologickými hrami a poruchami užívání návykových látek: Zaměření na impulzivitu a nutkavost. Psychopharmacology (Berlin), 219 (2), 469-490. dva:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2550-7 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Li, W., Mai, X., & Liu, C. (2014). Výchozí režim sítě a sociální porozumění ostatním: Co nám říkají studie připojení mozku. Hranice v lidské neurovědě, 8, 74. dva:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00074 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Liu, L., Jo, S. W., Zhang, J. T., Wang, L. J., Shen, Z. J., Liu, B., Ma, S. S., jao, Y. W., & Tesák, X. Y. (2017). Aktivace ventrálního a dorzálního striatu během cue reaktivity při internetové herní poruše. Biologie závislosti, 22 (3), 791-801. dva:https://doi.org/10.1111/adb.12338 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ma, S. S., Worhunsky, P. D., Xu, J. S., Jo, S. W., zhou, N., Zhang, J. T., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., jao, Y. W., Zhang, S., & Tesák, X. Y. (2019). Změny ve funkčních sítích během cue-reaktivity při poruchách hraní na internetu. Journal of Behavioral Addictions, 8 (2), 277-287. dva:https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.25 Odkaz, Google Scholar | |
| Myricku, H., Anton, R. F., Li, X., Henderson, S., Drobci, D., Voronine, K., & Jiří, SLEČNA. (2004). Diferenciální mozková aktivita u alkoholiků a sociálních pijáků na tága s alkoholem: Vztah k touze. Neuropsychofarmakologie, 29 (2), 393-402. dva:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300295 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulzivita v multiplayerových online bojových arénách: Předběžné výsledky experimentálních a sebe-reportujících opatření. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 351-356. dva:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 Odkaz, Google Scholar | |
| Pawlikowski, M., & Značka, M. (2011). Nadměrné internetové hry a rozhodování: Mají nadměrní hráči World of Warcraft problémy v rozhodování za riskantních podmínek? Psychiatry Research, 188 (3), 428-433. dva:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Petry, N. M., Rehbein, F., Pohan, D. A., Lemmens, J. S., Rumpf, H. J., Mößle, T., Bischof, G., tao, R., Houba, D. S., Borges, G., Auriacombe, M., González Ibáñez, A., tam, P., & O'Brien, C. P. (2014). Mezinárodní konsenzus pro posouzení poruchy internetových her pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost, 109 (9), 1399-1406. dva:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Porucha internetových her v DSM-5. Aktuální psychiatrické zprávy, 17 (9), 72. dva:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Potenza, M. N., Balodis, I. M., Upřímný, C. A., Býček, S., Xu, J., Chung, T., & Grant, J. E. (2013). Neurobiologické aspekty při pochopení behaviorálních léčeb pro patologické hráčství. Psychologie návykových chování, 27 (2), 380-392. dva:https://doi.org/10.1037/a0032389 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Potenza, M. N., Steinberg, M. A., Skudlarski, P., Fulbright, R. K., Lacadie, CM., Wilber, M. K., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2003). Hazardní hry vyžadují patologické hráčství: funkční studie zobrazování magnetickou rezonancí. Archivy obecné psychiatrie, 60 (8), 828-836. dva:https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.8.828 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Qi, X., Yang, Y., dai, S., Gao, P., du, X., Zhang, Y., du, G., Li, X., & Zhang, Q. (2016). Účinky výsledku na kovarianci mezi úrovní rizika a mozkovou aktivitou u dospívajících s poruchou internetového hraní. NeuroImage: klinický, 12, 845-851. dva:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.10.024 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Rohlíky, E. T. (2000). Orbitofrontální kůra a odměna. Mozková kůra, 10 (3), 284-294. dva:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Rumpf, H. J., Achab, S., Billieux, J., Bowden-Jones, H., Carragher, N., Demetrovics, Z., Higuchi, S., Král, D. L., Mann, K., Potenza, M., Saunders, J. B., Abbott, M., Ambekar, A., Aricak, O. T., Assanangkornchai, S., Bahar, N., Borges, G., Značka, M., Chan, E. M., Chung, T., Derevensky, J., Kashef, A. E., Farrell, M., Fineberg, N. A., Gandin, C., Pohan, D. A., Griffiths, M. D., Goudriaan, A. E., Grall-Bronnec, M., hao, W., Hodginsi, DC., IP, P., Király, O., Závětří, H. K., Kuss, D., Lemmens, J. S., Dlouho, J., Lopez-Fernandez, O., Mihara, S., Petry, N. M., Pontes, H. M., Rahimi-Movaghar, A., Rehbein, F., Rehm, J., scafato, E., Sharma, M., spritzer, D., Stein, D. J., tam, P., Weinstein, A., čarodějnice, H. U., Wölfling, K., Zullino, D., & Poznyak, V. (2018). Zahrnutí herní poruchy do ICD-11: Potřeba tak z pohledu klinického a veřejného zdraví. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 556-561. dva:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59 Odkaz, Google Scholar | |
| Saunders, J. B., hao, W., Dlouho, J., Král, D. L., Mann, K., Fauth-Buhler, M., Rumpf, H. J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Závětří, H. K., Potenza, M., Petry, N., spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J., Griffiths, M. D., Pontes, H. M., Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, A. E., IP, P., Farrell, M., scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Porucha hry: její vymezení jako důležitý stav pro diagnostiku, správu a prevenci. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 271-279. dva:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 Odkaz, Google Scholar | |
| sayette, M. A. (2016). Role touhy po poruchách užívání návykových látek: Teoretické a metodologické otázky. Roční přehled klinické psychologie, 12 (1), 407-433. dva:https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-021815-093351 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| sayette, M. A., Školák, J. W., & Reichle, E. D. (2010). Out for the smoke: Vliv touhy po cigaretách na zonování během čtení. Psychologická věda, 21 (1), 26-30. dva:https://doi.org/10.1177/0956797609354059 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| sinha, R., & Li, C. S. (2007). Zobrazovací touha vyvolaná stresem a narážkou na drogy a alkohol: Souvislost s relapsem a klinickými důsledky. Recenze drog a alkoholu, 26 (1), 25-31. dva:https://doi.org/10.1080/09595230601036960 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Slutske, W. S. (2006). Přirozené zotavení a hledání léčby v patologickém hazardu: Výsledky dvou amerických národních průzkumů. The American Journal of Psychiatry, 163 (2), 297-302. dva:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.163.2.297 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Slutske, W. S., Piasecki, T. M., Blaszczynski, A., & Martin, N. G. (2010). Patologické zotavení z hazardních her bez abstinence. Závislost, 105 (12), 2169-2175. dva:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03080.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Štěpán, K. E., penny, W. D., Morane, R. J., den Ouden, H. E. M., Daunizeau, J., & Friston, K. J. (2010). Deset jednoduchých pravidel pro dynamické kauzální modelování. Neuroimage, 49 (4), 3099-3109. dva:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.11.015 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Slunce, Y., Ying, H., Seetohul, R. M., Xuemei, W., Ano, Z., Qian, L., kuo-čching, X., & Vy, S. (2012). Studie fMRI mozku o touhu vyvolanou cue obrázky u závislých na online hře (mužští adolescenti). Behavioral Brain Research, 233 (2), 563-576. dva:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2012.05.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Tanabe, J., Thompson, L., claus, E., dalwani, M., Hutchison, K., & Baniči, M. T. (2007). Aktivita prefrontální kůry se při rozhodování snižuje u hráčů hazardních her a hráčů bez hraní. Lidské mozkové mapování, 28 (12), 1276-1286. dva:https://doi.org/10.1002/hbm.20344 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Tiffany, SVATÝ. (1990). Kognitivní model návyků na drogy a chování při užívání drog: Úloha automatických a neautomatických procesů. Neuropsychology Review, 97 (2), 147-168. dva:https://doi.org/10.1037/0033-295x.97.2.147 Google Scholar | |
| Tobler, P. N., preller, K. H., Campbell-Meiklejohn, D. K., Kirschner, M., Kraehenmann, R., Stampfli, P., Pastýř, M., Seifritz, E., & Quednow, B. B. (2016). Sdílená nervová základna deficitů sociální a nesociální odměny u chronických uživatelů kokainu. Sociální kognitivní a afektivní neurovědy, 11 (6), 1017-1025. dva:https://doi.org/10.1093/scan/nsw030 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wang, Y., Wu, L., Wang, L., Zhang, Y., du, X., & Dong, G. (2017). Zhoršené rozhodování a řízení impulzů u závislých na internetu: Důkazy ze srovnání s uživateli rekreačních internetových her. Biologie závislosti, 22 (6), 1610-1621. dva:https://doi.org/10.1111/adb.12458 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wang, Y., Wu, L., zhou, H., Lin, X., Zhang, Y., du, X., & Dong, G. (2017). Zhoršená výkonná kontrola a obvod odměn u závislých na internetu v rámci úkolu se zpožděním: Analýza nezávislých součástí. Evropský archiv psychiatrie a klinické neurovědy, 267 (3), 245-255. dva:https://doi.org/10.1007/s00406-016-0721-6 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wexler, B. E., Gottschalk, C. H., Fulbright, R. K., Prohovnik, I., Lacadie, CM., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2001). Funkční zobrazení magnetické rezonance kokainu. The American Journal of Psychiatry, 158 (1), 86-95. dva:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.1.86 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Worhunsky, P. D., Kletba, R. T., Rogers, R. D., & Potenza, M. N. (2014). Změněné neurální koreláty zpracování odměn a ztrát během simulovaného fMRI hracího automatu v patologickém hraní a závislosti na kokainu. Závislost na drogách a alkoholu, 145, 77-86. dva:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.09.013 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wrase, J., Grüssere, S. M., Klein, S., Diener, C., Hermanne, D., květina H., Mann, K., Braus, D. F., & Heinz, A. (2002). Vývoj podnětů spojených s alkoholem a aktivace mozku vyvolaná u alkoholiků. Evropská psychiatrie, 17 (5), 287-291. dva:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(02)00676-4 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Yang, L. Z., shi, B., Li, H., Zhang, W., Liu, Y., Wang, H. Z., lv, W., Ji, X., Hudák, J., zhou, Y., Fallgatter, AJ., & Zhang, X. C. (2017). Elektrická stimulace snižuje touhu kuřáků modulací vazby mezi hřbetní laterální prefrontální kůrou a parahippocampálním gyrem. Sociální kognitivní a afektivní neurovědy, 12 (8), 1296-1302. dva:https://doi.org/10.1093/scan/nsx055 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jo, S. W., Worhunsky, P. D., Xu, J., Morie, K. P., Strážník, R. T., Kletba, R. T., Carroll, K. M., & Potenza, M. N. (2018). Vztahy šedé hmoty k diagnostickým a transdiagnostickým vlastnostem drogových závislostí a závislosti na chování. Biologie závislosti, 23 (1), 394-402. dva:https://doi.org/10.1111/adb.12492 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Mladý, K. (2009). Závislost na internetu: Diagnostika a úvahy o léčbě. Journal of Contemporary Psychotherapy, 39 (4), 241-246. dva:https://doi.org/10.1007/s10879-009-9120-x CrossRef, Google Scholar | |
| Mladý, K. S., & Značka, M. (2017). Sloučení teoretických modelů a terapeutických přístupů v souvislosti s poruchou internetového hraní: osobní pohled. Hranice v psychologii, 8, 1853. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zhang, J. T., jao, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Tesák, X. Y. (2016a). Změněná nervová aktivita v klidovém stavu a změny po zásahu po chuti na poruchu internetového hraní. Vědecké zprávy, 6 (1), 28109. dva:https://doi.org/10.1038/srep28109 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zhang, J. T., jao, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Tesák, X. Y. (2016b). Vlivy behaviorální intervence na nervové substráty narážky vyvolané touhou při internetové herní poruše. NeuroImage: klinický, 12, 591-599. dva:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004 CrossRef, Medline, Google Scholar |
;