- 1Vysoká škola psychologie a sociologie, Shenzhen University, Shenzhen, Čína
- 2Shenzhen klíčová laboratoř afektivní a sociální kognitivní vědy, Shenzhen University, Shenzhen, Čína
Porucha závislosti na internetu (IAD) je spojena s deficitem sociální komunikace a vyhýbáním se sociálnímu kontaktu. Předpokládalo se, že lidé s IAD mohou mít sníženou schopnost empatie. Účelem této studie bylo prozkoumat zpracování empatie pro bolest ostatních v IAD. Potenciály související s událostmi vytvořené v reakci na obrázky ukazující ostatní v bolestivých a ne bolestivých situacích byly zaznamenány u subjektů 16 IAD a zdravých kontrol 16 (HC). Mezi těmito dvěma skupinami byly porovnány složky N1, P2, N2, P3 a pozdní pozitivní potenciál. U N2 a P3 byly pozorovány robustní interakce obrazu × skupiny. Bolestivé obrázky vyvolaly větší amplitudy N2 a P3 než nebolestivé obrázky pouze ve skupině HC, ale ne ve skupině IAD. Výsledky této studie naznačují, že časné automatické i pozdější kognitivní procesy empatie bolesti mohou být u IAD narušeny. Tato studie poskytuje psychofyzikální důkaz empatických deficitů ve spojení s IAD. K potvrzení těchto nálezů jsou nutné další studie kombinující vícerozměrná měření empatie.
Úvod
Porucha závislosti na internetu (IAD) byla popsána jako neschopnost kontrolovat používání internetu navzdory závažným negativním důsledkům a je obecně pojata jako závislost na chování (Tam a Walter, 2013; D'Hondt a kol., 2015; Kuss a Lopez-Fernandez, 2016), což představuje konkrétní poškození, které zahrnuje zneužívání webu online nebo offline, a je to zejména pro mladé generace (Grant a kol., 2010; Balconi a kol., 2017). I když je IAD duševní poruchou samo o sobě je stále kontroverzní, veřejné zdraví a sociální otázky spojené s IAD jsou jasné a nervové koreláty IAD začaly být zkoumány (D'Hondt a Maurage, 2015).
Bylo navrženo, že IAD může mít určité společné rysy se zneužíváním návykových látek. Například, jednotlivci s IAD vykazují sníženou schopnost exekutivní kontroly, což se odráží v nedostatečné schopnosti inhibovat chování, jakmile bylo zahájeno, nebo se zdržet chování po období abstinence (Brand a kol., 2014; D'Hondt a Maurage, 2015). Elektrofyziologické studie prokázaly snížené amplitudy N2 ve studiích NoGo v úkolu Go / NoGo a také sníženou amplitudu mediální frontální negativity (MFN) v nesouhlasných studiích úlohy Stroop, což jsou náznaky, které svědčí o narušení exekutivní kontroly (Dong et al., 2011). Kromě toho jedinci s IAD také vykazují zhoršené zpracování sociálních podnětů, jako jsou tváře. He a kol. (2011) zjistili, že ve srovnání se zdravými kontrolami (HCs) vykazovali subjekty s IAD snížené P1 a N170 ve zpracování obličejů.
Empatie označuje schopnost sdílet a porozumět emocím nebo pocitům druhých (Decety a Lamm, 2006). Zkušenost empatie se opírá o integraci dvou složek: automatický systém včasného emočního nákazy a kognitivní systém vyšší úrovně, který umožňuje samoregulaci a zpracování situací (Decety a Jackson, 2004; Mella a kol., 2012). Schopnost vcítit se s ostatními je již dlouho považována za klíčovou pro úspěšné sociální interakce (Hetu a kol., 2012). Bylo zjištěno, že množství používání internetu nepřímo koreluje se schopností interakce s ostatními lidmi (Engelberg a Sjoberg, 2004). Proto lidé s IAD často zanedbávají svůj společenský život (Young, 1998a). Proto může být empatie vlivným faktorem progresivního snižování sociálních interakcí mezi uživateli internetu v reálném životě (Melchers a kol., 2015).
Studie zaměřené na neurální základ empatického zpracování v IAD jsou však stále velmi vzácné. Podle našich znalostí prozatím pouze dvě studie zkoumaly empatii v IAD. Za prvé, Melchers a kol. (2015) získal důkaz o negativním vztahu mezi závislostí na internetu a empatií, o čemž svědčí i empatie uváděná autorkou a problematické skóre používání internetu (Melchers a kol., 2015). Za druhé, studie týkající se potenciálu událostí (ERP) zjistila, že mládí s IAD vykázaly snížený rozdíl v amplitudách N2 mezi bolestivými a nebolestivými stimuly ve srovnání s HC při zpracování obrázků zobrazujících ostatní v bolesti (Wang a kol., 2014). První uvedená studie byla průzkumnou korelační studií a druhá zahrnovala velmi specifickou populaci (čínské městské zanechané děti), což omezovalo její zobecnění.
Bylo prokázáno, že empatie pro bolest zahrnuje dva odlišné časové procesy. Prvním z nich je časný automatický proces zdola nahoru, který se odráží ve složkách N1, P2 a N2, které odpovídají emoční nákaze a afektivnímu sdílení. Za druhé, existuje kognitivní proces řízený shora dolů, který se odráží ve složkách P3 a pozdní pozitivní potenciál (LPP), který reguluje empatické reakce a jasně rozlišuje mezi ostatními (Fan a Han, 2008; Mella a kol., 2012; Sessa a kol., 2014). Proces zdola nahoru označuje nevědomé a automatické emoční nákazy a afektivní sdílení vyvolané nedobrovolně pozorováním bolesti druhých, která není ovlivněna instrukcemi ani požadavky na úkol. Na druhé straně proces řízený shora dolů označuje proces, který je pod kontrolou záměru pozorovatele a může být dobrovolně upraven faktory, jako jsou instrukce, požadavky na úkoly, předchozí zkušenosti, sociální vztahy atd., (Fan a Han, 2008). Tento model nám tedy může pomoci vyřešit, která fáze empatie může být v IAD narušena.
IAD může být komorbidní s jinými psychiatrickými stavy, zejména s depresí a úzkostí (Sanders a kol., 2000; Yen a kol., 2007; Wei a kol., 2012; Lai a kol., 2015). Depresivní jedinci vykazují snížené povědomí o emocích druhých, zhoršené rozpoznávání emocí a deficity v empatii a perspektivním užívání [pro kontrolu, (Kupferberg a kol., 2016)]. Úzkost může také snížit afektivní empatické reakce na bolest druhých (Negd et al., 2011). Komorbidní deprese a úzkost tedy mohou být v této studii vlivnými matoucími faktory. Použili jsme tedy vylučovací kritéria pro detekci známek deprese nebo úzkosti.
Cílem této studie bylo prozkoumat, jak může být zpracování bolesti druhých u jedinců s IAD a HC odlišné. Předpokládali jsme, že IAD budou méně citlivé nebo méně diskriminační vůči bolesti jiných než HC. Pokud je časné automatické stádium empatie narušeno, mělo by to být patrné v N1 (Ibanez a kol., 2011; Lyu a kol., 2014), P2 (Rutgen a kol., 2015) a / nebo N2 (Cui a kol., 2016a) komponenty. Naopak, pokud je narušeno dobrovolné zpracování shora dolů, mělo by to být patrné v P3 a / nebo LPP (Ibanez a kol., 2011).
Materiály a metody
Etické prohlášení
Všechny výzkumné postupy byly schváleny lékařskou etickou komisí lékařské fakulty Univerzity Shenzhen v souladu s Helsinskou deklarací. Všichni účastníci dostali písemný informovaný souhlas poté, co plně porozuměli studii.
Účastníci
Z místních univerzit bylo přijato celkem účastníků 16 s HC IAD a 16. Mezi oběma skupinami nebyl významný rozdíl, pokud jde o věk, handedness a vzdělání. Použili jsme Youngův test závislosti na internetu (IAT) k screeningu na IAD (Young, 1998b). Všechny subjekty IAD měly na IAT skóre ≥ 40 (Poznámka: Skóre IAT na 40 – 60 označuje mírnou závislost na internetu; 60 – 80 označuje mírnou závislost na internetu; 80 – 100 označuje závislost na internetu na serveru). Navíc, protože IAD může být komorbidní s jinými psychiatrickými stavy, zejména s depresí a úzkostí, vyloučili jsme účastníky IAD, kteří zaznamenali ≥ 40 buď na stupnici Zung Self-Rating Depression Scale (SDS) (Zung, 1965) nebo Zung Self-Rating Anxiety Scale (SAS) (Zung, 1971) (mezní hodnoty jsou 53 pro SDS a 50 pro SAD v čínské normě). Kritéria pro vyloučení pro účastníky IAD a kontroly byla následující: těhotenství, anamnéza poranění hlavy a další užívání návykových látek nebo závislost na neurologických poruchách v posledních 6 měsících.
Stimuly
Používané vizuální podněty byly obrázky ukazující ruce / předloktí / nohy osoby v bolestivých nebo ne bolestivých situacích, které byly použity v předchozích studiích ERP (Meng a kol., 2012; Meng a kol., 2013). Všechny situace zobrazené na těchto obrázcích byly běžné události v každodenním životě. Všechny události, které se projevily na ne bolestivých obrázcích, odpovídaly událostem na bolestivých obrázcích, ale bez nociceptivní složky (obrázek 1A). Byly tam celkem bolestivé obrázky 60 a ne bolestivé obrázky 60. Všechny měly stejnou velikost 9 × 6.76 cm (šířka × výška) a 100 pixelů na palec. Mezi bolestivými a nebolestivými obrázky byly sladěny jas, kontrast a barva. Předchozí studie potvrdily, že bolestivé a nebolestivé obrázky se výrazně lišily podle rozměrů intenzity bolesti, úrovně vzrušení a emocionální valence.Meng a kol., 2012).
OBRÁZEK 1. (A) Příklady obrázků (Levý panel: bolestivý obrázek; Pravý panel: bolestivý obrázek); (B) Struktura jednoho pokusu. Každá zkouška začala fixací 500 ms, po náhodném prázdném intervalu 400 – 700 ms se obrázek objevil na maximum 2000 ms a účastníci měli posoudit, zda byl obraz bolestivý nebo nebolestivý co nejdříve a co nejpřesněji. Obrázek zmizel, když byla dána odpověď. ISI mezi pokusy byla náhodně 800 – 1200 ms.
Experimentální postupy
Zobrazení stimulačních údajů a behaviorálních dat bylo prováděno pomocí softwaru E-Prime (verze 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, USA). Během úkolu účastníci pohodlně seděli v elektricky stíněné místnosti přibližně 90 cm od barevné obrazovky počítače 15.
Účastníci byli požádáni, aby pozorovali obrázky. V každém pokusu byla fixace prezentována na bílé obrazovce pro 500 ms, následoval prázdný interval 400- až 700-ms. Cílový obrázek by pak byl prezentován po dobu maximálně 2000 ms. ISI mezi pokusy byla náhodně 800 – 1200 ms (obrázek 1B). Účastníci dostali pokyn, aby posoudili, zda tento obrázek ukazuje bolestivou nebo nebolestivou situaci co nejrychleji stisknutím tlačítek „F“ nebo „J“ na klávesnici umístěné před nimi. Stisknutí tlačítka bylo mezi účastníky vyvážené. Obrázek by zmizel, jakmile bude dána odpověď. V experimentu jsou čtyři relace. Každá relace obsahuje testy 60, včetně bolestivých obrázků 30 a obrázků bez bolesti 30. Každý obrázek se celkem dvakrát opakoval. Podle toho byly generovány čtyři podmínky: IAD pozorující bolestivé obrázky (IAD_P); IAD pozorující nebolestivé obrázky (IAD_NP); HC pozorující bolestivé obrázky (HC_P); a HC pozorující nebolestivé obrázky (HC_NP). Po úkolu byly obě skupiny účastníků požádány, aby splnily mezilidský index reaktivity (IRI). IRI je jedním z nejpoužívanějších indexů empatie, což je dotazník, který hodnotí rys empatie pomocí čtyř subkategorií: perspektiva, fantazie, empatický zájem a osobní úzkost (PD) (PD) (Davis, 1983).
Akvizice a předběžné zpracování EEG
Data elektroencefalografie (EEG) byla zaznamenána z víčka hlavy elektrod 63 s použitím systému 10 – 20 (Brain Products, Mnichov, Německo). Během záznamu byl jako reference použit kanál TP10. Dvě elektrody umístěné nad a pod levým okem byly použity k měření elektrooculogramu (EOG). Aktivity EEG a EOG byly amplifikovány při pásmových průchodech 0.01 – 100 Hz a vzorkovány při 500 Hz. Všechny impedance elektrod byly udržovány pod 5 kΩ.
Elektroencefalografická data (EEG) byla předběžně zpracována a analyzována pomocí nástrojů MATLAB R2011b (MathWorks) a EEGLAB toolbox (Delorme a Makeig, 2004). Data EEG na každé elektrodě byla před další analýzou znovu označena jako průměr levého a pravého mastoidu. Poté signál prošel s pásmovým filtrem 0.01 – 30 Hz. Časová okna 200 ms před a 1000 ms po nástupu obrazových stimulů byla segmentována z EEG a celá epocha byla před začátkem obrazu korigována 200 ms na základní linii. Artefakty EOG byly opraveny pomocí analýzy nezávislých složek (ICA) (Jung a kol., 2001). Epochy s hodnotami amplitud vyšší než ± 50 μV na jakékoli elektrodě byly vyloučeny z průměru a všechny pokusy s nesprávnými odpověďmi byly vyloučeny z další analýzy [Odmítnuté epochy: 16.75 ± 6.04 (HCs); 18.25 ± 2.35 (IAD)].
Statistika
Pro reakční dobu a přesnost byl proveden obousměrný ANOVA s opakovanými měřeními s obrázky (bolestivý obraz a bezbolestný obraz) jako faktorem uvnitř subjektu a skupiny (IAD a HC) jako faktorem mezi subjekty. Popisná data byla prezentována jako (průměr ± SE). Úroveň významnosti byla stanovena na p <0.05.
Tato studie se zaměřila na ERP vyvolané obrázky zobrazujícími ostatní v bolestivých a nebolestivých situacích. Analyzovali jsme komponenty frontální N1 (90 – 150 ms), frontální P2 (180 – 220 ms), fronto-centrální N2 (200 – 280 ms), parietální P3 (300 – 400 ms) a centro-parietální LP 550 – 650 ms) podle velkého průměru ERP, topografií a relevantní literatury (Decety a kol., 2010; Meng a kol., 2013). Průměrné amplitudy byly měřeny pro každou složku. Všimněte si, že vybraná časová okna vycházela hlavně z velkého průměru ERP všech pokusů o bolestivé a nebolestivé stavy z obou skupin. Časová okna několika komponent se mírně lišila od literatury [40 – 50 ms před nebo po časových oknech vybraných v předchozích dokumentech (Meng a kol., 2012, 2013)]. Abychom prokázali, že výsledky nebyly artefakty dříve zvolených časových oken, provedli jsme následné analýzy pomocí proměnných časových oken (posun vpřed o 40 ms a posun zpět o 40 ms) pro komponenty, které vykazovaly významnost. Všechny výsledky odhalily podobný vzorec výsledků (výsledky jsme zaznamenali z časového okna uprostřed). Prováděním analýz pomocí časových oken s různým trváním / počátkem / ofsetem by to mohlo ukázat, že význam výsledků je konzistentní účinek (Bacigalupo a Luck, 2015; Štěstí a Gaspelin, 2017).
Další statistická analýza byla provedena v IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Spojené státy). Předchozí studie využívající podobné podněty naznačovaly, že časná složka N1, P2, N2 a pozdní složky P3, LPP byly zvláště spojeny s pozorováním bolesti ostatních. Na základě topografického rozdělení velké průměrné aktivity ERP a předchozích studií byly pro každou složku vybrány různé sady elektrod (Meng a kol., 2012, 2013; Lyu a kol., 2014). F3, Fz, F4, FC3, FCz a FC3 byly vybrány pro analýzu N1 a N2; FC3, FCz, FC4, C3, Cz a C4 byly vybrány pro analýzu P2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz a P4 byly vybrány pro analýzu P3; K analýze LPP byly vybrány C3, Cz, C4, CP3, CPz a CP4. Opakovaná měření ANOVA s obrázky (bolestivými a bezbolestnými) jako faktorem uvnitř subjektu a skupinami (IAD a HC) jako faktorem mezi subjekty byly provedeny pro střední amplitudy všech vybraných elektrodových míst pro každou složku. Všechny statistické analýzy splňovaly požadavky parametrických statistických testů. Stupně volnosti pro F-poměry byly opraveny podle metody Greenhouse-Geisser. Statistické rozdíly byly v roce 2006 považovány za významné p <0.05; post hoc Srovnání byla Bonferroni opravena na p <0.05.
Abychom prozkoumali, zda účinek, který jsme pozorovali v údajích ERP, souvisel s empatickým rysem účastníka, nejprve jsme vypočítali rozdíly mezi amplitudami ERP vyvolaných bolestivými stimuly a nebolestivými stimuly v časových oknech N2 a P3. Amplitudy byly vypočteny jako průměr amplitud všech vybraných elektrod (F3, Fz, F4, FC3, FCz a FC3 pro N2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz a P4 pro P3). Za druhé, samostatně provádíme Pearsonovy korelační analýzy mezi rozdíly amplitud ERP a skóre čtyř subklíčů IRI.
výsledky
chování
Pro míru přesnosti je hlavním efektem obrázku [F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p
= 0.058), skupina (F(1,30) = 0.557, p = 0.461, η2p = 0.018] a interakce obrázku × skupiny [F(1,30) = 0.146, p = 0.705, η2p = 0.005] nebyly významné (rozsah míry přesnosti: 79 – 99%, průměr ± SE: 91.25 ± 4.8%). Pro reakční dobu jsme zjistili významný hlavní efekt obrázku [F(1,30) = 23.662, p <0.001, η2p = 0.441]. Obě skupiny reagují rychleji na bolestivou situaci ve srovnání s bolestivou situací (IAD_P: 633.488 ± 54.928 ms; IAD_NP: 669.714 ± 74.255 ms; HC_P: 645.528 ± 55.207 ms; HC_NP: 684.085 ± 61.851 ms). Hlavním účinkem skupiny [F(1,30) = 0.413, p = 0.525, η2p = 0.014] a interakce obrázku × skupiny [F(1,30) = 0.023, p = 0.880, η2p
= 0.001] nebyly významné (rozsah RT: 554 – 861 ms; průměr ± SE: 659.5 ± 62.6 ms).
Pro IRI skóre jsme nezávislí t- testy pro porovnání skóre skupiny IAD a HC skupiny pro všechny čtyři dílčí škály. Bylo zjištěno, že v podskupině „PD“ bylo skóre skupiny IAD výrazně nižší než skóre skupiny HC [IAD: 8.125 ± 0.875; HC: 10.375 ± 0.651; t(30) = -2.063, p = 0.048]. Rozdíly mezi dvěma skupinami zbývajících tří podskupin nebyly významné (p > 0.116) (tabulka 1).
TABULKA 1. Demografie účastníků pro účastníky IAD a zdravé kontroly.
Potenciály související s událostmi (ERP)
N1. Hlavním účinkem obrázku [F(1,30) = 3.180, p = 0.085, η2p
= 0.096], hlavní efekt skupiny [F(1,30) = 0.465, p = 0.500, η2p = 0.015] a interakce obrázku × skupiny [F(1,30) = 0.131, p = 0.720, η2p
= 0.004] nebyly významné.
P2. Hlavním účinkem obrázku [F(1,30) = 1.550, p = 0.223, η2p
= 0.049], hlavní efekt skupiny [F(1,30) = 0.098, p = 0.756, η2p = 0.003] a interakce obrázku × skupiny [F(1,30) = 0.729, p = 0.400, η2p
= 0.024] nebyly významné.
N2. Hlavní účinek obrázku byl významný [F(1,30) = 6.406, p = 0.017, η2p
= 0.176]. Bolestivé obrázky vyvolaly výrazně větší negativní amplitudy než nebolestivé obrazy (-6.301 ± 0.745 μV a -5.650 ± 0.769 μV). Hlavní účinek skupiny nebyl významný [F(1,30) = 0.039, p = 0.845, η2p = 0.001]. Interakce skupiny × obrázku byla významná [F(1,30) = 6.838, p = 0.016, η2p
= 0.177]. Párová srovnání ukázala, že amplitudy vyvolané bolestivými obrázky byly významně negativnější než amplitudy vyvolané bolestivými obrázky pouze ve skupině HC (-6.481 ± 1.088 μV a -5.176 ± 1.054 μV, p = 0.001), ale nikoli ve skupině IAD (-6.124 ± 1.088 μV a -6.122 ± 1.054 μV, p = 0.577) (obrázky 2, 4A a tabulka 2).
OBRÁZEK 2. Velký průměr Fz a FCz a topografie N2 ve všech čtyřech podmínkách [bolestivé obrázky ve skupině HC (HC_P); Bezbolestné obrázky ve skupině HC (HC_NP); Bolestivé obrázky ve skupině IAD (IAD_P); a nebolestivé obrázky ve skupině IAD (IAD_NP)]. Časové okno topografie odpovídalo oblasti pokryté šedým čtvercem.
OBRÁZEK 3. Velký průměr na P3, Pz a P4; topografie P3 ve všech čtyřech podmínkách (časové okno topografie odpovídalo oblasti pokryté šedým čtvercem).
OBRÁZEK 4. Interakce obrázku × skupiny na N2 (A) a P (B) (∗∗∗p <0.001; ∗∗p <0.01; ns, není významné).
TABULKA 2. Popisná statistika pro data související s událostmi (ERP).
P3. Hlavní účinek obrázku byl významný [F(1,30) = 17.668, p <0.001, ηp2 = 0.3371]. Bolestivé obrázky vyvolaly výrazně větší amplitudy než nebolestivé obrázky (7.350 ± 0.799 μV a 5.998 ± 0.679 μV). Hlavní účinek skupiny nebyl významný [F(1,30) = 0.989, p = 0.328, η2p
= 0.032]. Interakce skupiny × obrázku byla významná [F(1,30) = 6.283, p = 0.018, η2p
= 0.173]. Párová srovnání ukázala, že rozdíl mezi bolestivými a nebolestivými obrázky byl významný pouze ve skupině HC (8.473 ± 1.130 μV a 6.316 ± 0.961 μV, str <0.001), ale ne ve skupině IAD (6.227 ± 1.130 μV a 5.681 ± 0.961 μV, str = 0.240) (obrázky 3, 4B a tabulka 2).
LPP. Hlavní účinek obrázku byl významný [F(1,30) = 22.517, p <0.001, η2p
= 0.429]. Bolestivé obrázky vyvolaly výrazně větší amplitudy než nebolestivé obrázky (7.469 ± 0.761 μV a 5.787 ± 0.674 μV). Hlavním účinkem skupiny [F(1,30) = 1.128, p = 0.297, η2p = 0.036] a interakce obrázku × skupiny [F(1,30) = 2.055, p = 0.162, η2p
= 0.064] nebyly významné.
Subjektivní zprávy a jejich korelace s neurální aktivitou
Výsledky korelačních analýz ukázaly, že rozdíl N2 (bolestivý a ne bolestivý) byl významně korelován se skóre „PD“ IRI [r (30) = -0.407, p = 0.021] (obrázek 5).
OBRÁZEK 5. Korelace mezi amplitudami N2 (bolestivé> nebolestivé) a skóre PD.
Diskuse
Tato studie zkoumala nervové základy empatických reakcí na bolest ostatních v IAD. Bylo zjištěno, že skupina IAD je méně diskriminační než skupina HC vůči bolesti druhých jak v časných automatických, tak v pozdějších kognitivně řízených fázích zpracování, podporovaná daty ERP. Tyto výsledky jsou v souladu s tvrzením, že IAD je spojen s deficitem empatie (Melchers a kol., 2015).
Je třeba si povšimnout, že v literatuře studií ERP zaměřených na empatii bolesti byly studie, které uváděly pozitivní posun bolestivého stavu ve srovnání s bolestivým stavem (Fan a Han, 2008; Sheng a Han, 2012). Jiné studie uváděly nevýznamný výsledek v počátečních složkách a pozitivní posun byl pozorován pouze u pozdějších složek, jako jsou P3 a LPP (Meng a kol., 2013). Kromě toho existují také studie, které uvádějí více negativního posunu v raných složkách a pozitivnějšího posunu v pozdějších komponentáchCui a kol., 2016a,b). Tato nekonzistence znamená, že pouze použití amplitud složek ERP k označení neurálních odpovědí bylo nestabilní. Navrhli jsme použít rozlišení mezi bolestivými a nebolestivými podněty k označení toho, jak byly podněty zpracovány. Pokud byly bolestivé a bezbolestné podněty diferencovány pod jednou podmínkou, ale nikoliv za druhé, můžeme říci, že podněty byly lépe zpracovány v předchozím stavu. Tato logika byla použita v literatuře (Ibanez a kol., 2011; Cui a kol., 2016a,b).
Ukázalo se, že časná složka N1 rozlišuje bolestivé podněty od bolestivých podnětů a byla popsána jako index automatické aktivace afektivního vzrušení (Lyu a kol., 2014). Některé studie uvádějí, že pozorování bolesti ostatních vyvolalo pozitivnější složku N1 než nebolestivé podněty (Fan a Han, 2008; Han et al., 2008; Decety a kol., 2010; Ibanez a kol., 2011), zatímco jiní nehlásili žádný účinek pozorování bolesti druhých na amplitudě N1 (Mella a kol., 2012; Lyu a kol., 2014). Tato nekonzistence mezi studiemi může být způsobena metodickými rozdíly, jako jsou různé sady podnětů. Tato nekonzistentní zjištění však také naznačují, že účinek obrázků na N1 nebyl stabilní a lze jej snadno ovlivnit kontextovými faktory. V současné studii jsme nezjistili významné rozdíly v N1 v reakci na prohlížení bolestivých versus bezbolestných obrázků ve skupině IAD nebo HC.
Komponenta N2 byla navržena tak, aby odrážela časnou automatickou citlivost na bolest ostatních (Chen a kol., 2012). Bylo zaznamenáno, že amplituda N2 korelovala se subjektivními hodnotami afektivní empatie a skóre Empathic Concern Scale (Sessa a kol., 2014). Zajímavé je, že jsme pozorovali významný účinek interakce obrazů a obrazů na N2, kde byl pozorován rozdíl v bolestivých versus bezbolestných obrazových stimulech v HC, ale ne v IAD. Toto zjištění naznačuje, že jedinci s IAD mohou mít sníženou citlivost na bolest druhých, pokud jde o vyvolání afektivního vzrušení a emocionálního sdílení.
Kromě toho jsme zjistili, že rozdíl N2 vyvolaný bolestivými a nebolestivými obrázky byl významně korelován se skóre v PD subcale IRI. Čím větší byl rozdíl mezi bolestivými a nebolestivými podmínkami, tím vyšší bylo skóre PD účastníka. Měřítko PD bylo navrženo k měření nepohodlí vyvolaných v reakci na pozorování ostatních v bolesti. Předchozí studie naznačovaly, že automatické afektivní sdílení s emocionální zkušeností ostatních může vést k PD (Preston a de Waal, 2002; Gallese, 2003; Lamm a kol., 2007). Tato korelace významnosti naznačovala, že rozlišení mezi bolestivými a nebolestivými stimuly v časovém okně N2u odráží úroveň nepohodlí vyvolaných afektivním sdílením s bolestí druhých. Kromě toho při srovnání IRI skóre mezi oběma skupinami byl jediným významným rozdílem to, že skóre PD: skóre HC byla významně vyšší než skóre IAD. Tento výsledek také podpořil, že afektivní sdílení s bolestí druhých bylo ve dvou skupinách odlišné.
Pozorovali jsme podobnou interakci skupiny × obrazů na komponentě P3, kde byla vyšší odezva P3 spuštěna v reakci na prohlížení bolestivých obrázků než nebolestivých obrazů pouze ve skupině HC, ale ne ve skupině IAD. Amplituda P3 byla spojena s motivačním významem, úrovní vzrušení a vlivem těchto faktorů na alokaci mentálních zdrojů (Olofsson a kol., 2008). Obecně platí, že vysoce význačné, vzrušující nebo motivační podněty vyvolávají větší P3 (Delplanque a kol., 2004; Nieuwenhuis a kol., 2005). Zjistilo se, že amplitudy P3 vyvolané u lékařů byly relativně necitlivé na rozlišení mezi bolestivými a nebolestivými podněty ve srovnání s jinými účastníky kontroly, které nebyly prováděny lékařem, pravděpodobně kvůli návyku lékaře (Decety a kol., 2010). Podobná necitlivost na P3 ve skupině IAD naznačovala, že jedinci s IAD mohou přidělit méně pozornosti ke zpracování bolesti druhých a mohou být méně emocionálně zapojeni do bolesti druhých.
Kromě toho bylo vhodné zmínit, že zde uvedené výsledky nemusí nutně naznačovat kauzální vztah mezi empatickými deficity a IAD. Způsobuje závislost na internetu nedostatek empatie nebo osoby, které nemají empatii, jsou vůči této závislosti zranitelnější? Jak vyplývá z nedávné recenze a několika studií, empatie může mít ochrannou funkci při vzdorování závislostem (Massey a kol., 2017). Jedna studie například zjistila, že větší schopnost rozpoznávat výrazy obličeje smutku, hněvu a strachu u ostatních byla nezávisle spojena s nižší pravděpodobností kouření během těhotenství u žen s genetickou predispozicí k citlivosti sociálního kontextu (Massey a kol., 2015). Děti s těžkým deficitem afektivní empatie mohou mít zvýšené riziko včasného užívání látek (Frick and White, 2008; Swendsen a kol., 2010). Navíc v populaci IAD byl počet mužů výrazně vyšší než u žen, zatímco ženy uváděly, že mají výrazně vyšší úroveň empatie než muži (Han et al., 2008; Jang a Ji, 2012; Becker a kol., 2017). Předkládaná studie jako taková určuje pouze existenci empatických deficitů v IAD, ale k určení příčinného vztahu mezi empatií a IAD jsou zapotřebí delší longitudinální studie.
Závěrem lze říci, že současná zjištění naznačují, že IAD vykazovaly sníženou citlivost na bolest ostatních. Konkrétně, snížené rozdíly mezi bolestivými a nebolestivými obrazovými stimuly v amplitudě N2 a P3 v IAD ve vztahu k HC naznačují, že snížily afektivní vzrušení a emocionální sdílení, jakož i přidělení zdrojů pozornosti k bolesti ostatních. Tato zjištění mohou pomoci objasnit narušené sociální fungování pozorované u IAD.
Omezení
Jedním omezením této studie bylo, že neexistovaly žádné subjektivní míry sociálních deficitů. Ačkoli index ERP podporuje, že IAD jsou méně diskriminační než HC vůči bolesti jiných, nedostatek měření chování náš argument oslabuje. Tento nedostatek významu údajů o chování může být způsoben malými sadami vzorků (n = 16 v každé skupině). Subjektivnější míry empatických schopností nebo větší soubor vzorků by měly být shromažďovány v dalších výzkumech. Například místo toho, abychom jednoduše požádali účastníky, aby posoudili, zda je obraz bolestivý, můžeme je požádat, aby ohodnotili, jak bolestný člověk cítí nebo jak nepříjemná bolest způsobuje, že se cítí. Korelace mezi těmito subjektivními měřeními a indexem ERP mohou lépe spojit zjištění nervových aktivit s poruchami chování.
Autorské příspěvky
FC navrhl experiment. CJ a TW údaje shromáždily a analyzovaly. Hlavní rukopis napsal CJ, TW a XP. FC a CJ připravily postavy. Všichni autoři recenzovali rukopis.
Financování
Tato studie byla financována Národní přírodní vědeckou nadací Číny: 31500877, 31600889 a cena za vynikající mladou fakultu provincie Guangdong: YQ2014149.
Prohlášení o konfliktu zájmů
Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.
Reference
Bacigalupo, F., a Luck, SJ (2015). Přidělení pozornosti a pracovní paměti ve vizuálním davu. J. Cogn. Neurosci. 27, 1180 – 1193. doi: 10.1162 / jocn_a_00771
Balconi, M., Venturella, I., a Finocchiaro, R. (2017). Důkazy ze systému odměňování, účinku FRN a P300 v závislosti na internetu u mladých lidí SHORT TITLE: systém odměňování a EEG v závislosti na internetu. Brain Sci. 7: E81. doi: 10.3390 / brainsci7070081
Becker, JB, McClellan, ML, a Reed, BG (2017). Rozdíly v pohlaví, pohlaví a závislost. J. Neurosci. Res. 95, 136 – 147. doi: 10.1002 / jnr.23963
Brand, M., Young, KS, a Laier, C. (2014). Prefrontální kontrola a závislost na internetu: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední. Hučení. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Chen, C., Yang, CY, a Cheng, Y. (2012). Senzorotorická rezonance je výsledkem, ale nikoli platformou k předvídání poškození ostatních. Soc. Neurosci. 7, 578-590. dva: 10.1080 / 17470919.2012.686924
Cui, F., Ma, N. a Luo, YJ (2016a). Morální úsudek moduluje nervové reakce na vnímání bolesti druhých: studie ERP. Sci. Rep. 6: 20851. doi: 10.1038 / srep20851
Cui, F., Zhu, X., Duan, F., a Luo, Y. (2016b). Pokyny ke spolupráci a konkurenci ovlivňují nervové reakce na bolest druhých: studie ERP. Soc. Neurosci. 11, 289-296. dva: 10.1080 / 17470919.2015.1078258
Davis, MH (1983). Měření individuálních rozdílů v empatii: důkaz o vícerozměrném přístupu. J. Pers. Soc. Psychol. 44, 113-126. dva: 10.1037 / 0022-3514.44.1.113
Decety, J. a Jackson, PL (2004). Funkční architektura lidské empatie. Behav. Cogn. Neurosci. Rev. 3, 71-100. dva: 10.1177 / 1534582304267187
Decety, J., a Lamm, C. (2006). Lidská empatie prostřednictvím čočky sociální neurovědy. ScientificWorldJournal 6, 1146 – 1163. doi: 10.1100 / tsw.2006.221
Decety, J., Yang, CY, a Cheng, Y. (2010). Lékaři snižují empatickou reakci na bolest: studie mozkového potenciálu související s událostí. Neuroimage 50, 1676-1682. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2010.01.025
Delorme, A., a Makeig, S. (2004). EEGLAB: otevřený zdrojový balíček nástrojů pro analýzu dynamiky EEG z jednoho pokusu včetně analýzy nezávislých komponent. J. Neurosci. Metody 134, 9-21. dva: 10.1016 / j.jneumeth.2003.10.009
Delplanque, S., Lavoie, ME, Hot, P., Silvert, L., a Sequeira, H. (2004). Modulace kognitivního zpracování emocionální valencí byla studována prostřednictvím potenciálů souvisejících s událostmi u lidí. Neurosci. Lett. 356, 1 – 4. doi: 10.1016 / j.neulet.2003.10.014
D'Hondt, F., Billieux, J., a Maurage, P. (2015). Elektrofyziologické koreláty problematického používání internetu: kritický přehled a perspektivy budoucího výzkumu. Neurosci. Biobehav. Rev. 59, 64-82. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005
D'Hondt, F., a Maurage, P. (2015). Elektrofyziologická studia závislosti na internetu: přehled v rámci duálních procesů. Narkoman. Behav. 64, 321 – 327. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.10.012
Dong, G., Zhou, H. a Zhao, X. (2011). Muži závislí na internetu vykazují sníženou schopnost výkonné kontroly: důkaz z barevného slova Stroop. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Engelberg, E. a Sjoberg, L. (2004). Používání internetu, sociální dovednosti a přizpůsobení. Cyberpsychol. Behav. 7, 41-47. dva: 10.1089 / 109493104322820101
Fan, Y., a Han, S. (2008). Časová dynamika nervových mechanismů zapojených do empatie pro bolest: studie mozkového potenciálu spojená s událostí. Neuropsychologia 46, 160-173. dva: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.023
Frick, PJ a White, SF (2008). Přehled výzkumu: význam bezohledných-nezaměstnaných vlastností pro vývojové modely agresivního a antisociálního chování. J. Child Psychol. Psychiatrie 49, 359-375. dva: 10.1111 / j.1469-7610.2007.01862.x
Gallese, V. (2003). Kořeny empatie: sdílená rozmanitá hypotéza a neurální základ intersubjektivity. Psychopatologie 36, 171-180. dva: 10.1159 / 000072786
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., a Gorelick, DA (2010). Úvod do závislostí na chování. Dopoledne. J. Drogové zneužívání alkoholu 36, 233-241. dva: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Han, S., Fan, Y., a Mao, L. (2008). Genderový rozdíl v empatii pro bolest: elektrofyziologické vyšetření. Brain Res. 1196, 85 – 93. doi: 10.1016 / j.brainres.2007.12.062
On, JB, Liu, CJ, Guo, YY a Zhao, L. (2011). Deficity v rané fázi vnímání tváře u nadměrných uživatelů internetu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 303 – 308. doi: 10.1089 / cyber.2009.0333
Hetu, S., Taschereau-Dumouchel, V. a Jackson, PL (2012). Stimulace mozku ke studiu sociálních interakcí a empatie. Mozek Stimul. 5, 95 – 102. doi: 10.1016 / j.brs.2012.03.005
Ibanez, A., Hurtado, E., Lobos, A., Escobar, J., Trujillo, N., Baez, S., a kol. (2011). Podprahové představení jiných tváří (ale ne vlastní tváře) připravuje behaviorální a vyvolané kortikální zpracování empatie pro bolest. Brain Res. 1398, 72 – 85. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.014
Jang, MH a Ji, ES (2012). Genderové rozdíly ve vztahu mezi problémem s rodičovským problémem s pitím a závislostí na internetu u mladistvých. J. Spec. Pediatr. Nurs. 17, 288-300. dva: 10.1111 / j.1744-6155.2012.00344.x
Jung, TP, Makeig, S., Westerfield, M., Townsend, J., Courchesne, E., a Sejnowski, TJ (2001). Analýza a vizualizace potenciálů souvisejících s jednou zkouškou. Hučení. Brain Mapp. 14, 166-185. dva: 10.1002 / hbm.1050
Kupferberg, A., Bicks, L., a Hasler, G. (2016). Sociální fungování při velké depresivní poruchě. Neurosci. Biobehav. Rev. 69, 313-332. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2016.07.002
Kuss, DJ a Lopez-Fernandez, O. (2016). Závislost na internetu a problematické používání internetu: systematický přezkum klinického výzkumu. Svět J. Psychiatrie 6, 143 – 176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
Lai, CM, Mak, KK, Watanabe, H., Jeong, J., Kim, D., Bahar, N., et al. (2015). Zprostředkovatelská role závislosti na internetu v depresi, sociální úzkosti a psychosociální pohodě mezi adolescenty v šesti asijských zemích: přístup založený na modelování strukturální rovnice. Veřejné zdraví 129, 1224 – 1236. doi: 10.1016 / j.puhe.2015.07.031
Lamm, C., Nusbaum, HC, Meltzoff, AN, a Decety, J. (2007). Co cítíš? Použití funkčního zobrazování magnetickou rezonancí k posouzení modulace senzorických a afektivních reakcí během empatie na bolest. PLOS ONE 2: e1292. dva: 10.1371 / journal.pone.0001292
Štěstí, SJ a Gaspelin, N. (2017). Jak získat statisticky významné účinky v každém experimentu ERP (a proč byste neměli). Psychofyziologie 54, 146 – 157. doi: 10.1111 / psyp.12639
Lyu, Z., Meng, J. a Jackson, T. (2014). Účinky příčiny bolesti na zpracování bolesti u ostatních: studie ERP. Exp. Brain Res. 232, 2731–2739. doi: 10.1007/s00221-014-3952-7
Massey, SH, Estabrook, R., O'Brien, TC, Pine, DS, Burns, JL, Jacob, S., a kol. (2015). Předběžné důkazy o interakci genu pro oxytocinový receptor (oxtr) a zpracování obličeje v odlišných vzorcích prenatálního kouření. Neurosci. Lett. 584, 259 – 264. doi: 10.1016 / j.neulet.2014.10.049
Massey, SH, Newmark, RL a Wakschlag, LS (2017). Vysvětlení úlohy empatických procesů při poruchách užívání návykových látek: koncepční rámec a výzkumná agenda. Drug Alcohol Rev. doi: 10.1111 / dar.12548 [Epub před tiskem].
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. a Montag, C. (2015). Nízká empatie je spojena s problematickým používáním internetu: empirické důkazy z Číny a Německa. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Mella, N., Studer, J., Gilet, AL, a Labouvie-Vief, G. (2012). Empatie bolesti od dospívání do dospělosti: studie mozkového potenciálu související s událostí. Přední. Psychol. 3: 501. dva: 10.3389 / fpsyg.2012.00501
Meng, J., Hu, L., Shen, L., Yang, Z., Chen, H., Huang, X., a kol. (2012). Emocionální prvočísla modulují reakce na bolest druhých: studie ERP. Exp. Brain Res. 220, 277–286. doi: 10.1007/s00221-012-3136-2
Meng, J., Jackson, T., Chen, H., Hu, L., Yang, Z., Su, Y., a kol. (2013). Vnímání bolesti v sobě a pozorování druhých: vyšetřování ERP. Neuroimage 72, 164-173. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.024
Negd, M., Mallan, KM a Lipp, OV (2011). Role strategie úzkosti a perspektivy při afektivních empatických reakcích. Behav. Res. Ther. 49, 852 – 857. doi: 10.1016 / j.brat.2011.09.008
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., a Cohen, JD (2005). Rozhodování, systém P3 a systém lokus coeruleus-norepinephrine. Psychol. Býk. 131, 510-532. dva: 10.1037 / 0033-2909.131.4.510
Olofsson, JK, Nordin, S., Sequeira, H., a Polich, J. (2008). Afektivní zpracování obrazu: integrativní přehled nálezů ERP. Biol. Psychol. 77, 247 – 265. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2007.11.006
Preston, SD a de Waal, FB (2002). Empatie: její konečné a blízké základny. Behav. Brain Sci. 25, 1-20.
Rutgen, M., Seidel, EM, Riecansky, I., a Lamm, C. (2015). Snížení empatie pro bolest pomocí placebové analgezie naznačuje funkční ekvivalenci empatie a emocí z první ruky. J. Neurosci. 35, 8938-8947. dva: 10.1523 / JNEUROSCI.3936-14.2015
Sanders, C., Field, TM, Diego, M., a Kaplan, M. (2000). Vztah užívání internetu k depresi a sociální izolaci mezi adolescenty. Dospívání 35, 237-242
Sessa, P., Meconi, F., Castelli, L., a Dell'Acqua, R. (2014). Vezměte si čas na pociťování bolesti jiné rasy: potenciální vyšetřování související s událostí týkající se časového průběhu meziobratlové empatie. Soc. Cogn. Postihnout. Neurosci. 9, 454 – 463. doi: 10.1093 / scan / nst003
Sheng, F., a Han, S. (2012). Manipulace kognitivních strategií a meziskupinových vztahů snižují rasovou zaujatost v empatických nervových reakcích. Neuroimage 61, 786-797. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2012.04.028
Swendsen, J., Conway, KP, Degenhardt, L., Glantz, M., Jin, R., Merikangas, KR, et al. (2010). Duševní poruchy jako rizikové faktory pro užívání návykových látek, zneužívání a závislost: výsledky z 10-ročního sledování národního průzkumu komorbidity. Závislost 105, 1117-1128. dva: 10.1111 / j.1360-0443.2010.02902.x
Tam, P., a Walter, G. (2013). Problematické používání internetu v dětství a mládí: vývoj utrpení v 21st století. Australas. Psychiatrie 21, 533-536. dva: 10.1177 / 1039856213509911
Wang, T., Ge, Y., Zhang, J., Liu, J., a Luo, W. (2014). Schopnost empatie bolesti u městských dětí závislých na internetu v Číně: potenciální studie související s událostmi. Comput. Hučení. Behav. 33, 56 – 62. doi: 10.1016 / j.chb.2013.12.020
Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC a Bai, YM (2012). Asociace mezi online hraním, sociální fobií a depresí: internetový průzkum. BMC psychiatrie 12:92. doi: 10.1186/1471-244X-12-92
Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Chen, SH a Ko, CH (2007). Rodinné faktory závislosti na internetu a užívání návykových látek u tchajwanských adolescentů. Cyberpsychol. Behav. 10, 323 – 329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948
Young, KS (1998a). Chycený v síti: Jak rozpoznat známky závislosti na internetu - a vítězná strategie pro zotavení. New York, NY: Wiley.
Young, KS (1998b). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol. Behav. 1, 237–244. doi: 10.1007/s10899-011-9287-4
Zung, WW (1965). Stupnice deprese sebehodnocení. Oblouk. Gen. Psychiatrie 12, 63-70. dva: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008
Zung, WW (1971). Nástroj pro hodnocení úzkostných poruch. Psychosomatika 12, 371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0
Klíčová slova: porucha závislosti na internetu (IAD), empatie, ERP, N2, P3
Citace: Jiao C, Wang T, Peng X a Cui F (2017) narušily zpracování empatie u jedinců s poruchou závislosti na internetu: Studie potenciálního rizika. Přední. Hučení. Neurosci. 11: 498. doi: 10.3389 / fnhum.2017.00498
Přijato: 07 srpen 2017; Přijato: 27 Září 2017;
Publikováno: 10 Říjen 2017.
Úprava:
Alessio Avenanti, Università di Bologna, Itálie
Recenze:
Ruolei Gu, University of Chinese Academy of Sciences (UCAS), Čína
Markus Rütgen, Vídeňská univerzita, Rakousko
Copyright © 2017 Jiao, Wang, Peng a Cui. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.
* Korespondence: Fang Cui, [chráněno e-mailem]
†Tito autoři k této práci přispěli stejně.
;
