J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. dva: 10.1556 / 2006.6.2017.075.
Abstraktní
Pozadí a cíle
Předchozí studie se zaměřily na zkoumání vzájemných vztahů mezi závislostí na sociálních sítích (SNS) a internetovou herní poruchou (IGD) izolovaně. Kromě toho je málo informací o potenciálních simultánních rozdílových účincích závislosti SNS a IGD na psychické zdraví. Tato studie zkoumala souhru těchto dvou technologických závislostí a zjistila, jak mohou jedinečně a výrazně přispět ke zvýšení psychiatrického utrpení při účtování potenciálních účinků vyplývajících z sociodemografických a technologicky souvisejících proměnných.
Metody
Byl přijat vzorek adolescentů 509 (53.5% mužů) ve věku 10-18 let (průměr = 13.02, SD = 1.64).
výsledky
Bylo zjištěno, že klíčové demografické proměnné mohou hrát významnou roli při vysvětlování závislosti na SNS a IGD. Dále bylo zjištěno, že závislost na SNS a IGD mohou vzájemně zesílit příznaky a současně přispět ke zhoršení celkového psychického zdraví podobným způsobem, což dále zdůrazňuje potenciálně běžný etiologický a klinický průběh mezi těmito dvěma jevy. Nakonec bylo zjištěno, že škodlivé účinky IGD na psychologické zdraví jsou o něco výraznější než účinky vyvolané závislostí SNS, což je nález, který vyžaduje další vědecké zkoumání.
Diskuse a závěr
Důsledky těchto výsledků jsou dále diskutovány na základě existujících důkazů a debat o stavu technologických závislostí jako primárních a sekundárních poruch.
KEYWORDS: Porucha hraní na internetu; závislosti na chování; duševní zdraví; závislost na sociálních sítích; technologické závislosti
PMID: 29130329
Úvod
Nejnovější technologický pokrok hrál klíčovou roli při změně způsobu, jakým jednotlivci prožívají stránky sociálních sítí (SNS) a videohry. Přestože tento vývoj zlepšil celkové zkušenosti uživatelů v obou činnostech, přispěly také k dalšímu rozmazání dělicí čáry mezi používáním SNS a hraním videoher (Rikkers, Lawrence, Hafekost a Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).
Virtuální sociální zážitky a interaktivní procesy jsou silně zakomponovány do různých herních žánrů, zejména do masivně multiplayerových online her na hraní rolí (MMORPG), kde mohou uživatelé hrát ve virtuálních sociálních světech. Relativně velký průzkum hráčů 912 MMORPG ze zemí 45 zjistil, že sociální interakce v herních prostředích jsou významným prvkem v radosti z hraní, protože hráči mohou během svých herních zážitků navázat celoživotní přátele a partnery (Cole a Griffiths, 2007). Je zajímavé, že zkušenosti se sociálními médii v éře Web 2.0 zahrnují populární hry sociálních médií, které rostou v popularitě (Bright, Kleiser a Grau, 2015), s nejnovějšími údaji z Facebooku, které naznačují, že v 2014u hrálo každý měsíc průměrně 375 milionů lidí hry spojené s Facebookem a že mobilní aplikace odesílaly každý den průměrně 735 milionů doporučení do her (Facebook, 2014).
Navzdory široce uváděným pozitivním a příznivým účinkům SNS a videoher na mnoha úrovních (např. Kognitivní funkce, pohoda atd.) (Např. Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee a Kim, 2015; Howard, Wilding a host, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), existuje také rostoucí důkaz z několika celostátních reprezentativních empirických studií prokazujících, že hry SNS a videohry mohou přispívat k psychosociálním poruchám a poruchám chování u menšiny uživatelů, včetně mladých adolescentů, kteří mohou tyto technologie používat nadměrně a nezdravě vzhledem k jejich současnému vývojovému stadiu (Andreassen, 2015; Bányai a kol., 2017; Cock a kol., 2014; Morioka a kol., 2016; Pápay a kol., 2013). Více nedávno, Sioni, Burleson a Bekerian (2017) provedli empirickou studii na vzorku hráčů 595 MMORPG ze Spojených států a zjistili, že návykové hraní videoher bylo pozitivně spojeno s příznaky sociální fobie i po kontrole sdíleného vlivu týdenních herních hodin, což dále ilustruje, že sociálně fobičtí jedinci dávají přednost online formy sociálních interakcí (Lee a Stapinski, 2012), protože poskytují uživatelům jedinečnou příležitost uspokojit jejich potřeby v oblasti sociálního připojení a současně jim umožňují opustit sociální situace, ve kterých se cítí nepříjemně (např. odhlášením ze hry). Pokud jde o nadměrné používání SNS, nedávná studie, kterou provedli Xanidis a Brignell (2016) ve vzorku uživatelů sociálních médií 324 zjistili, že závislost na SNS byla klíčovým prediktorem snížené kvality spánku a zvýšeného výskytu kognitivních selhání. Dále Xanidis a Brignell (2016) poznamenali, že závislost na SNS může zesílit kognitivní selhání v důsledku jeho negativních účinků na kvalitu spánku, což dále ilustruje klíčový klinický a sociologický význam výzkumu souvisejícího s technologickými závislostmi ve vzdělávacích kontextech, protože nadměrné a patologické používání SNS a videoher může ohrozit fyzickou i duševní zdraví v různých kontextech a věkových rozmezí.
Na teoretické úrovni je závislost na videohrách (známá také jako porucha internetového hraní (IGD)) klinickým stavem, který zahrnuje vzorec chování zahrnující trvalé a opakující se používání videoher, což vede k významnému poškození nebo strachu po dobu 12 měsíců jako označeno schválením pěti (nebo více) z těchto devíti kritérií: i) zaujetí hrami; (ii) abstinenční příznaky při odebrání her; iii) tolerance, což má za následek potřebu trávit stále více času věnovaného hrám; iv) neúspěšné pokusy o kontrolu účasti na hrách; (v) ztráta zájmu o předchozí koníčky a zábavu v důsledku her, s výjimkou her; vi) pokračující nadměrné používání her, a to i přes znalosti psychosociálních problémů; (vii) klamání rodinných příslušníků, terapeutů nebo jiných, pokud jde o množství her; viii) používání her k úniku nebo zmírnění negativních nálad; a (ix) ohrožení nebo ztráta významného vztahu, zaměstnání nebo vzdělání nebo kariérní příležitosti z důvodu účasti na hrách (Americká psychiatrická asociace [APA], 2013). Pokud jde o závislost na SNS, je tento konstrukt široce definován jako „přílišný zájem o SNS, který má být motivován silnou motivací k přihlášení nebo používání SNS a věnovat tolik času a úsilí SNS, že narušuje jiné sociální aktivity, studia / zaměstnání, mezilidské vztahy a / nebo psychologické zdraví a pohodu “(Andreassen & Pallesen, 2014, str. 4054).
Od počátečního návrhu IGD jako předběžné poruchy APA v pátém vydání Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (DSM-5; APA, 2013), bylo publikováno několik vědeckých debat představujících odlišné a protichůdné názory na proveditelnost a status IGD jako oficiální poruchy (Aarseth et al., 2016; Griffiths, Van Rooij a kol., 2016; Lee, Choo a Lee, 2017; Petry a kol., 2014, 2015; Saunders et al., 2017). Některé z těchto obav se objevily v důsledku skutečnosti, že diagnostická kritéria pro IGD byla z velké části odvozena z kombinace existujících klinických kritérií a neoficiálních stavů, jako jsou: patologické hazardní hry, porucha užívání návykových látek a obecná závislost na internetu (Kuss, Griffiths a Pontes, 2017). Přestože závislost na IGD a SNS není oficiálně uznávanou poruchou duševního zdraví, Světová zdravotnická organizace (2016) zintenzivnily debatu o závislosti na videohrách kvůli svému rozhodnutí zahrnout herní poruchu (GD) jako formální poruchu do příští revize Mezinárodní klasifikace nemocí. Další problém související se závislostmi na chování, jako je závislost na SNS a IGD, se týká skutečnosti, že v mnoha případech se může objevit spontánní remise. Výzkum zkoumající míry remise u IGD uváděl, že spontánní remise může nastat až u 50% případů (např. Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden a Van de Mheen, 2011).
Ačkoli míry prevalence závislosti na SNS a IGD mohou být významně ovlivněny faktory, jako jsou metodické a koncepční otázky, jak bylo dříve navrženo (Griffiths, Király, Pontes a Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss a Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), robustní studie (tj. celostátně reprezentativní studie) uváděly míru prevalence závislosti na SNS v rozmezí od 2.9% v belgické dospělé populaci (Cock a kol., 2014) na 4.5% mezi maďarskými adolescenty (Bányai a kol., 2017). Přestože míry prevalence IGD z robustních studií zjistily, že míra výskytu u slovinských adolescentů se pohybuje od 2.5% (Pontes, Macur a Griffiths, 2016) až 5.8% mezi nizozemskými dospívajícími a dospělými (Lemmens & Hendriks, 2016), další rozsáhlé studie uváděly míru prevalence až 0.3% (Scharkow a kol., 2014). Ačkoli zjištění o prevalenci se v robustních studiích jeví jako relativně konzistentní, některé faktory mohou přispět k inflaci odhadů. Například bylo zjištěno, že nešťastné a extrémní vzorce reakce mohou nafouknout odhady míry prevalence (Przybylski, 2017). Podobně se ukázalo, že použitý typ psychometrického hodnocení přispívá k nadhodnocení míry prevalence vzácných poruch, jako je IGD (Maraz, Király a Demetrovics, 2015).
Vzhledem k tomu, že dosavadní znalosti založené na účincích SNS a hraní videoher na psychologické zdraví mladých adolescentů jsou patrně řídké, je výzkum potenciálních diferenciálních účinků závislosti na SNS a IGD na psychologické zdraví prvořadý, protože tyto dva jevy sdílejí společnou základní etiologii s další návyky související s látkou a chováním (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer a kol., 2004), a že zvýšené sociální hraní zhoršuje celkovou kvalitu mezilidských vztahů u dospívajících tím, že brání emoční podpoře (Kowert, Domahidi, Festl & Quandt, 2014).
Předchozí studie (např. Andreassen a kol., 2016; Cock a kol., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li a Zhang, 2015) zjistili, že pohlaví a věk mohou zvýšit zranitelnost vůči závislosti na SNS a IGD. Proto, protože mužské pohlaví je systematicky spojováno s IGD a ženské pohlaví se závislostí na SNS (Andreassen a kol., 2016), tato studie to předpokládá pohlaví a věk předpovídají vyšší úrovně závislosti na SNS a příznaků IGD (H1). Kromě toho několik studií (např. Andreassen a kol., 2013, 2016; Sussman a kol., 2014) uvedli pozitivní asociace mezi různými typy technologických závislostí, což naznačuje společné základní korelace. Proto se předpokládá, že Závislost na SNS a IGD budou navzájem pozitivně spojeny (H2). Ačkoli vztah mezi závislostí na SNS, IGD a duševním zdravím je složitý a zůstává přinejlepším kontroverzní (Pantic, 2014), velké množství důkazů uvedlo klíčové korelace technologických závislostí, jako jsou deprese, úzkost a stres (např. Király a kol., 2014; Lehenbauer-Baum et al., 2015; Ostovar et al., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Proto se předpokládá, že Závislost na SNS a IGD přispějí jedinečně a odlišně ke zvýšení celkové úrovně psychiatrické úzkosti (H3). Všechny tři výše uvedené hypotézy budou prozkoumány s ohledem na možné účinky vyplývající z vysoké frekvence používání internetu a hraní videoher, protože čas strávený těmito činnostmi je obvykle spojen s návykovými tendencemi (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics a Griffiths, 2014; Stubblefield et al., 2017; Wu, Cheung, Ku a Hung, 2013).
Metody
Potenciálními účastníky této studie byli všichni studenti (N = 700) zapsáno do šesté, sedmé, osmé a deváté třídy hlavní střední školy v Algarve (Portugalsko). Bylo získáno povolení od ředitele školy a rodičů a studenti během mimoškolních aktivit dokončili průzkum v knihovně školy. Tato studie byla schválena Etickou komisí pro výzkum na univerzitě v Nottinghamu Trent University, byl získán informovaný souhlas od všech jednotlivých účastníků zahrnutých do studie a doba sběru dat trvala od května do června 2015 a škola byla vybrána na základě dostupnost a studenti byli náhodně vybráni ze souboru tříd zahrnujících šestý, sedmý, osmý a devátý ročník (tj. ve věku 10–18 let), aby se dosáhlo optimální reprezentativnosti populace studentů zúčastněné školy. Data byla shromážděna od 509 studentů (72.7% z celé populace bylo vybráno do vzorku). Průměrný věk vzorku byl 13.02 let (SD = 1.64) a došlo k relativně ekvivalentnímu rozdělení pohlaví s 53.5% (n = 265) být mužem (tabulka 1).
|
Tabulka 1. Hlavní sociodemografické charakteristiky vzorku, vzorce použití technologie, úrovně návykového používání technologie a psychologické zdraví (N = 495)
Proměnlivý | Minimální | Maximum | |
---|---|---|---|
Věk (roky) (průměr, SD) | 13.02 (1.64) | 10 | 18 |
Pohlaví Muž, %) | 265 (53.5) | - | - |
Ve vztahu (n,%) | 99 (20) | - | - |
Týdenní čas strávený na internetu (průměr, SD) | 17.91 (23.34) | 1 | 49 |
Týdenní čas strávený hraním her (průměr, SD) | 10.21 (17.86) | 1 | 52 |
Úrovně závislosti na SNS (průměr, SD) | 10.70 (4.83) | 6 | 30 |
Úrovně IGD (střední, SD) | 15.92 (6.99) | 9 | 41 |
Úrovně deprese (střední, SD) | 3.12 (3.94) | 0 | 21 |
Úrovně úzkosti (střední, SD) | 2.66 (3.78) | 0 | 21 |
Úrovně stresu (střední, SD) | 3.32 (3.97) | 0 | 21 |
Poznámka. Týdenní čas strávený na internetu a hraní her se týká počtu hodin strávených těmito činnostmi během týdne. SD: standardní odchylka; SNS: sociální síť; IGD: Internet herní porucha.
Byly shromážděny demografické údaje o věku, pohlaví a stavu vztahu. Údaje o využití SNS byly shromážděny dotazem na průměrný týdenní čas účastníků strávený na internetu pro volný čas a nespecifické (zobecněné) účely (tj. Počet hodin). Frekvence hraní byla hodnocena dotazem na průměrný týdenní čas strávený hraním účastníků (tj. Počet hodin).
BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg a Pallesen, 2012) hodnotí závislost na SNS v kontextu používání Facebooku a ukázalo se, že vykazuje vynikající psychometrické vlastnosti v řadě zemí (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri a Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye a Andreassen, 2016; Silva et al., 2015), včetně Portugalska (Pontes, Andreassen a Griffiths, 2016). BFAS zahrnuje šest položek pokrývajících základní rysy závislostí na chování (tj. Nápadnost, změna nálady, tolerance, stažení, konflikt a relaps) (Griffiths, 2005). Položky jsou hodnoceny v 5-bodové stupnici, tj. V rozmezí od 1 (velmi zřídka) na 5 (velmi často) v časovém rámci 12 měsíců. Celkové skóre se získá součtem hodnocení účastníků každé položky (od 6 do 30 bodů), přičemž vyšší skóre znamená zvýšenou závislost na Facebooku. BFAS v této studii prokázal přiměřenou úroveň spolehlivosti (α = 0.83).
IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) je stručný psychometrický nástroj navržený k posouzení závažnosti IGD v období 12 měsíců v souladu s rámcem navrženým APA v DSM-5 (APA, 2013). IGDS9-SF prokázal dostatečné psychometrické vlastnosti a mezikulturní platnost v řadě zemí (Monacis, De Palo, Griffiths a Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur a kol., 2016), včetně Portugalska (Pontes & Griffiths, 2016). Devět otázek obsahujících IGDS9-SF je zodpovězeno pomocí bodové stupnice 5, tj. Od 1 (nikdy) na 5 (velmi často) a skóre lze získat součtem odpovědí (v rozmezí od 9 do 45 bodů), přičemž vyšší skóre naznačuje vyšší stupeň GD. Spolehlivost IGDS9-SF v této studii byla uspokojivá (a = 0.87).
Celkové psychologické zdraví bylo hodnoceno pomocí depresivní úzkostné a stresové stupnice - 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995), který zahrnuje tři dílčí škály položky 7 pokrývající tři příznaky, které jsou hodnoceny na stupnici 4, tj. od 0 (se na mě vůbec nevztahoval) na 3 (aplikoval na mě hodně nebo většinu času). Verze DASS-21 použitá v této studii již dříve vykazovala odpovídající psychometrické vlastnosti v populaci studie (Pais-Ribeiro, Honrado a Leal, 2004). Koeficienty Cronbachovy α pro tento nástroj v této studii byly .84 (deprese), .86 (úzkost) a .86 (stres).
Součástí správy dat je i) vyčištění souboru dat kontrolou případů s chybějícími hodnotami nad konvenční prahovou hodnotou 10% u všech příslušných nástrojů; ii) kontrola univariační normality všech položek BFAS a IGDS9-SF pomocí standardních pokynů (tj. šikmost> 3 a špičatost> 9) (Kline, 2011); (iii) skríning pro jednosměrné odlehlé hodnoty, které zaznamenaly standardní odchylky ± 3.29 od BFAS IGDS9-SF z-scores (Pole, 2013); a (iv) screening pro mnohorozměrné odlehlé hodnoty pomocí vzdálenosti Mahalanobis a kritické hodnoty pro každý případ na základě χ2 distribuční hodnoty. Tento postup vedl k vyloučení případů 14, čímž byl získán konečný soubor dat platných případů 495, které byly způsobilé pro následné analýzy. Statistické analýzy zahrnovaly (i) deskriptivní analýzu charakteristik hlavního vzorku, (ii) korelační analýzu hlavních proměnných studie odhadem Pearsonových korelačních koeficientů mezi produktem a momentem s 95% zkresleným a akcelerovaným intervalem spolehlivosti (BCa) (BCa) CI) a doprovodné koeficienty stanovení (R2) a (iii) analýzu srovnávacího strukturního rovnice (SEM) za účelem zjištění rozdílné prediktivní úlohy závislosti na SNS a IGD na psychologickém zdraví při zohlednění účinků, věku, pohlaví a frekvence používání internetu a hraní videoher. Statistické analýzy byly provedeny pomocí Mplus 7.2 a IBM SPSS Statistics verze 23 (IBM Corporation, 2015; Muthén & Muthén, 2012).
Studijní postupy byly provedeny v souladu s Helsinskou deklarací. Studie schválila Rada pro institucionální přezkum Univerzity Nottingham Trent. Všichni účastníci byli informováni o studii a všichni poskytli informovaný souhlas. Souhlas rodičů a zákonných zástupců byl navíc získán od všech účastníků mladších než 18.
výsledky
Tabulka 1 shrnuje zjištění týkající se hlavních sociodemografických charakteristik vzorku, vzorce používání technologií, spolu se sledovanými úrovněmi návykového využívání technologií (tj. závislostí na SNS a IGD) a psychologického zdraví. Dále obě IGD (průměr = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) a závislost na SNS (průměr = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83) prezentovány se středními hladinami ve vzorku. Pokud jde o psychologické zdraví účastníků, deprese (průměr = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), úzkost (průměr = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78) a úrovně stresu (průměr = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) nebyly příliš převládající.
Byla provedena korelační analýza zahrnující hlavní proměnné studie, aby se poskytly předběžné poznatky a statistický kontext pro následnou srovnávací analýzu SEM. Výsledkem této analýzy bylo, že závislost na SNS byla pozitivně spojena s IGD (r = .39, p <01, R2 = 15), stres (r = .36, p <01, R2 = 13) a deprese (r = .33, p <01, R2 = 11). Pokud jde o IGD, objevily se pozitivní asociace s týdenním časem stráveným hraním (r = .42, p <01, R2 = 18), pohlaví (r = .41, p <01, R2 = 17) a stres (r = .40, p <01, R2 = 16) (tabulka 2).
|
Tabulka 2. Bootstrappeda korelační matice se zkresleným a zrychleným (BCa) 95% intervalem spolehlivosti (CI) mezi závislostí SNS, IGD a studijními proměnnými (N = 495)
Sekundární proměnné | Závislost na SNS | R2 | 95% BCa CI | IGD | R2 | 95% BCa CI |
---|---|---|---|---|---|---|
věk | 0.02 | - | −0.07 – 0.10 | -0.07 | - | −0.16 – 0.02 |
Rod | 0.04 | - | −0.05 – 0.12 | 0.41* | .17 | 0.34-0.48 |
Stav vztahu | 0.20* | .04 | 0.11-0.29 | 0.13* | .02 | 0.03-0.23 |
Týdenní čas strávený na internetu | 0.03 | - | −0.05 – 0.12 | 0.12* | .01 | 0.03-0.22 |
Týdenní čas strávený hraním her | 0.05 | - | −0.05 – 0.14 | 0.42* | .18 | 0.34-0.50 |
Deprese | 0.33* | .11 | 0.23-0.43 | 0.36* | .13 | 0.26-0.46 |
Úzkost | 0.31* | .10 | 0.22-0.41 | 0.33* | .11 | 0.24-0.42 |
Stres | 0.36* | .13 | 0.25-0.44 | 0.40* | .16 | 0.32-0.49 |
IGD | 0.39* | .15 | 0.30-0.48 | - | - | - |
Notes. SNS: sociální síť; IGD: Internet herní porucha.
aVýsledky zaváděcího systému jsou založeny na vzorcích zaváděcího systému 10,000.
* Korelace je v 0.01u významná.
Pro testování hlavních hypotéz studie byla provedena komparativní analýza SEM pro odhad potenciálních rozdílných účinků závislosti na SNS a IGD na psychologické zdraví. Konkrétněji byl testován model vícenásobných indikátorů, více příčin (MIMIC) za použití metody odhadu maximální pravděpodobnosti s robustními standardními chybami. Byly přijaty konvenční indexy a prahy fit pro zkoumání dobrého modelu fit: χ2/df [1, 4], chyba kvadratické odchylky aproximace (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90% CI s dolní hranicí blízkou 0 a horní hranicí pod 0.08, hodnotou úrovně pravděpodobnosti testu těsné shody (Cfit )> .05, standardizovaný kořenový průměr kvadratického zbytku (SRMR) [0.05; 0.08], srovnávací index přizpůsobení (CFI) a Tucker-Lewisův index přizpůsobení (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan a Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). Výsledky této analýzy přinesly následující výsledky: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, což naznačuje, že model představuje optimální přizpůsobení datům (obrázek 1).
Obrázek 1. Grafické znázornění různých účinků závislosti na sociálních sítích a poruch hraní na internetu na psychologické zdraví (N = 495). Poznámka. Celková dobrá kondice: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = standardizovaný přímý účinek; r = korelační koeficient. *p <0001
Pokud jde o potenciální roli pohlaví a věku při rozšiřování příznaků závislosti na SNS a IGD (tj. H1), nebyla nalezena žádná podpora pro kombinovaný účinek těchto dvou proměnných na závislost na SNS. Pohlaví (β = 0.32, p <001) a věk (β = −0.11, p = 007) přispělo ke zvýšení symptomů IGD. Přesněji řečeno, mužské pohlaví bylo spojeno s vyšším výskytem symptomů IGD (průměr = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) ve srovnání s ženami (průměr = 12.83 [95% BCa = 6.60 - 7.70], SD = 7.17), a bylo zjištěno, že mladší zvyšuje celkovou hladinu IGD. Celkově tato zjištění částečně potvrzují H1.
Výsledky této analýzy podporují H2, protože standardizované účinky získané pro spojení mezi závislostí na SNS a IGD naznačují, že tyto dva jevy jsou pozitivně spojeny (r = .53, p <001), nález, který souhlasí s výsledky korelační analýzy s uvedením těchto proměnných do provozu jako pozorovatelná měřítka (r = 39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 = .15, p <01) (tabulka 2).
Nakonec analýza rozdílných účinků závislosti na SNS a IGD na psychologické zdraví adolescentů naznačila, že obě technologické závislosti mohou mít statisticky významný pozitivní účinek na zvyšování celkové úrovně psychiatrických potíží. Konkrétněji se zdá, že IGD zhoršuje příznaky deprese (β = 0.28, p <001), úzkost (β = 0.26, p <001) a stres (β = 0.33, p <001). Navíc závislost na SNS také přispěla ke zvýšení závažnosti deprese (β = 0.27, p <001), úzkost (β = 0.25, p <001) a stres (β = 0.26, p <001), ale v mírně menší míře. Ačkoli tyto výsledky podporují H3, účinky závislosti na SNS a IGD na psychologické zdraví nemusí být příliš odlišné, protože standardizované účinky byly vysoce srovnatelné.
Diskuse
Tato studie se snažila prozkoumat souhru mezi závislostí na SNS a IGD a jak tyto dvě nově vznikající technologické závislosti mohou jedinečně a výrazně přispět ke zhoršení psychického zdraví adolescentů nad rámec potenciálních účinků vyplývajících z sociodemografických a technologických proměnných. S ohledem na H1 (tj. pohlaví a věk přispějí k posílení symptomů SNS i IGD), tato studie dokázala potvrdit tuto hypotézu ve vztahu k IGD a dále podpořit velké množství předchozích studií, které zjistily, že mladý věk a mužské pohlaví jsou klíčovými proměnnými předpovídajícími IGD (Cock a kol., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier a Kliem, 2016).
Bez ohledu na to nebyl H1 potvrzen v souvislosti se závislostí na SNS, což je nález, který přidává další složitost k předchozím studiím, které uváděly, že závislost na SNS je častější mezi mladými lidmi (Andreassen a kol., 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), starší uživatelé (Floros & Siomos, 2013), ženy (Andreassen a kol., 2012) a muži (Çam & Işbulan, 2012). Výsledky získané v této studii se však shodují s předchozím výzkumem, který zjistil, že závislost na SNS nesouvisí s věkem (Koc & Gulyagci, 2013; Wu a kol., 2013) a pohlaví (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung a Lee, 2016; Wu a kol., 2013). Jak již bylo uvedeno, může to být důsledek špatné kvality předchozího výzkumu závislosti na SNS, pokud jde o výběr vzorků, návrh studie, hodnocení a přijatá skóre cut-off (Andreassen, 2015). Je zajímavé, že týdenní čas strávený na internetu neočekával zvýšenou závislost na SNS. Potenciální vysvětlení tohoto zjištění by se mohlo vztahovat ke skutečnosti, že používání online SNS se stalo v moderním životě běžným a nevyhnutelným, což mnoha adolescentům stále více ztěžuje řádné odhadování jejich použití, což zvyšuje komplikovanost vztahu mezi přílišnou dobou strávenou na těchto stránkách technologie a úrovně závislosti. Z tohoto důvodu je nutné uznat rozdíl mezi vysokou angažovaností a závislostí na SNS, protože někteří dospívající tráví mnoho hodin pomocí SNS jako součást zdravé a normální rutiny (Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).
Tato zjištění také poskytují H2u empirickou podporu (tj. Závislost na SNS a IGD budou navzájem pozitivně spojeny), ověřující řadu studií, které uváděly podobné výsledky (Andreassen a kol., 2013, 2016; Chiu, Hong a Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Toto zjištění lze vysvětlit skutečností, že velké množství jednotlivců, včetně mladých adolescentů, nyní pravidelně hraje hry prostřednictvím SNS (Griffiths, 2014). Kromě toho bylo již dlouho prokázáno, že socializační aspekty her hrají při hraní videoher klíčovou motivační roli, jak to naznačuje řada studií (Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell a Vallerand, 2014; Yee, 2006). Na klinické úrovni by toto zjištění mohlo ukazovat na sdílené společné rysy, na nichž jsou založeny tyto dvě technologické závislosti (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer a kol., 2004). Vzhledem k tomu, že užívání návykových technologií ovlivňuje jednotlivce ve vzdělávacích prostředích, může výzkum závislosti na IGD a SNS mezi dospívajícími ve škole pomoci tvůrcům politik navrhnout preventivní politiky zaměřené na zmírnění negativního dopadu návykových technologií na mladé dospívající.
Nakonec H3 (tj. Závislost na SNS a IGD přispějí jedinečně a odlišně ke zvýšení celkové úrovně psychiatrické úzkosti) byla také potvrzena a přinesla nové poznatky týkající se kombinovaných diferenciálních účinků závislosti na SNS a IGD na duševní zdraví dospívajících. V této studii závislost SNS i IGD přispěly ke zhoršení psychického zdraví zvýšením úrovně deprese, úzkosti a stresu. Toto zjištění podporuje předchozí výzkum, který zjistil, že tyto dvě technologické závislosti samostatně narušují duševní zdraví (Kim, Hughes, Park, Quinn a Kong, 2016; Primack et al., 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry, & Gentile, 2016). Tato zjištění mohou využít profesionálové v oblasti duševního zdraví a školní poradci, kteří chtějí vyvinout intervenční programy zaměřené na zlepšení blahobytu studentů snížením návykového používání technologií. Ačkoli je toto zjištění slibné a stojí za to ho v budoucnu vyšetřit, je třeba poznamenat, že důkazy týkající se vztahu mezi poruchami duševního zdraví a závislostmi na chování zůstávají neprůkazné. Přesněji řečeno, vědci uvádějí, že závislosti na chování lze předvídat (tj. Hypotéza primární poruchy) a lze ji předpovídat psychiatrickou úzkostí (tj. Hypotéza sekundární poruchy) (např. Ostovar et al., 2016; Snodgrass a kol., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld a Brook, 2016). Není tedy možné vyvodit definitivní závěry o směrovosti, pokud jde o závislost na chování a duševní potíže.
Navíc v této studii bylo zjištěno, že škodlivé účinky IGD na psychologické zdraví byly o něco výraznější než účinky vyvolané závislostí na SNS. Vzhledem k širokým deficitům, které hráči vykazují v několika oblastech duševního zdraví a pohody, je toto zjištění v souladu se zprávami naznačujícími, že IGD může odrážet závažnější psychopatologii ve srovnání se závislostí na SNS (Leménager et al., 2016), což částečně podporuje rozhodnutí přijaté v PCD (2013) považovat IGD za nezávaznou poruchu. K dalšímu potvrzení této hypotézy by však byl nutný další empirický výzkum využívající větší a reprezentativnější vzorky. Kromě potenciálu pomoci utvářet politiky přispívají současné výsledky k probíhajícím debatám o tom, zda by měly být technologické závislosti, jako je závislost na IGD a SNS, pojímány jako primární nebo sekundární poruchy. Podle zjištění uvedených v této studii je konceptualizace technologických závislostí jako primárních poruch (tj. Problém, který může negativně ovlivnit duševní zdraví) empiricky životaschopnou cestou, která nevyvrací předchozí vědecké debaty ve prospěch pohledu na technologické závislosti jako sekundární poruchy. (tj. produkt základních problémů duševního zdraví a pohody) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass a kol., 2014; Thorens et al., 2014).
I když jsou výsledky získané v této studii empiricky spolehlivé, stojí za zmínku potenciální omezení. Nejprve byly všechny údaje hlášeny samy a byly náchylné ke známým předsudkům (např. Sociální žádanost, předsudky k vyvolání paměti atd.). Zadruhé, studie přijímající robustnější návrhy (např. Podélný návrh se zpožděním) by byly schopny poskytnout konkrétnější odpovědi na jedinečné cesty mezi závislostí na SNS a IGD a psychologickým zdravím. Zatřetí, protože všichni účastníci byli vybráni sami, nelze zevšeobecnit současná zjištění pro širokou populaci přímo. Vzhledem k relativně mladému věku získaného vzorku je možné, že rodičovská kontrola mohla mít dopad na samoúčelné úrovně používání technologií a celkovou úroveň návykového užívání. Budoucí studie hodnotící využití technologií u malých dětí a raných adolescentů by tedy měly tuto proměnnou zohlednit, takže lze získat lepší odhady týkající se návykových úrovní. Bez ohledu na tato potenciální omezení výsledky této studie vycházejí z předchozího výzkumu vzájemných vztahů mezi technologickými závislostmi a jejich izolovanými škodlivými účinky na psychologické zdraví tím, že nabízejí empiricky životaschopný rámec, díky kterému mohou technologické závislosti také zvýšit pravděpodobnost negativních výsledků psychologického zdraví. Závěrem lze konstatovat, že tato zjištění podporují konceptualizaci technologických závislostí jako primárních poruch schopných ohrozit duševní zdraví.
Příspěvek autora
Autor této studie byl zodpovědný za všechny fáze této studie a je jediným autorem tohoto rukopisu.
Konflikt zájmů
Autor prohlašuje žádný střet zájmů.
Poděkování
Autor této studie by rád poděkoval zúčastněné škole, všem studentům, rodičům a učitelům, kteří pomohli organizovat logistiku zapojenou do procesu sběru dat této studie.
Reference
Aarseth, E., Bean, AM, Boonen, H., Colder, CM, Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, CJ, Haagsma, MC Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, RK, Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ (2016). Vědecký otevřený diskusní dokument o návrhu Světové zdravotnické organizace ICD-11 Gaming Disorder. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 267–270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 Odkaz | |
Americká psychiatrická asociace [APA]. (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (5th ed.). Arlington, VA: Americká psychiatrická asociace. CrossRef | |
Andreassen, C. S. (2015). Závislost na sociálních sítích online: komplexní přehled. Aktuální zprávy o závislosti, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef | |
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Ståle, P. (2016). Vztah mezi návykovým užíváním sociálních médií a videoher a příznaky psychiatrických poruch: rozsáhlá průřezová studie. Psychologie návykových chování, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline | |
Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen, S. (2013). Vztahy mezi závislostmi na chování a pětifaktorovým modelem osobnosti. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 90–99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 Odkaz | |
Andreassen, C. S., & Pallesen, S. (2014). Závislost na sociálních sítích - přehled. Současný farmaceutický design, 20 (25), 4053–4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline | |
Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Vývoj stupnice závislosti na Facebooku. Psychologické zprávy, 110 (2), 501–517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline | |
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problematické použití sociálních médií: Výsledky rozsáhlého národně reprezentativního vzorku dospívajících. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline | |
Bentler, P. M. (1990). Srovnávací indexy přizpůsobení ve strukturálních modelech. Psychologický bulletin, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline | |
Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Testy významnosti a správnosti shody při analýze kovariančních struktur. Psychologický bulletin, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef | |
Bright, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Příliš mnoho Facebooku? Průzkumné zkoumání únavy sociálních médií. Počítače v lidském chování, 44, 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef | |
Çam, E., & Işbulan, O. (2012). Nová závislost pro kandidáty na učitele: sociální sítě. Turkish Journal of Educational Technology, 11, 14–19. | |
Chiu, S.-I., Hong, F.-Y., & Chiu, S.-L. (2013). Analýza korelace a genderového rozdílu mezi závislostí vysokoškolských studentů na internetu a závislostí na mobilních telefonech na Tchaj-wanu. Závislost ISRN, 2013, 1–10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef | |
Chopik, W. J. (2016). Výhody používání sociálních technologií u starších dospělých jsou zprostředkovány sníženou osamělostí. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (9), 551–556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline | |
Cock, R. D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O., & Meerkerk, G. (2014). Kompulzivní využívání sociálních sítí v Belgii: Prevalence, profil a role postoje k práci a škole. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17 (3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline | |
Cole, H. a Griffiths, M. D. (2007). Sociální interakce u hráčů online hraní rolí pro více hráčů. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 575–583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline | |
Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Proč hraješ Vývoj motivů pro dotazník online her (MOGQ). Behavior Research Methods, 43 (3), 814–825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline | |
Dowling, N.A., & Brown, M. (2010). Společnosti v psychologických faktorech spojených s problémovým hazardem a závislostí na internetu. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 13 (4), 437–441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline | |
Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Řízení objevu a zapojení pro hry napříč platformami. Citováno z https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014 | |
Field, A. (2013). Objevování statistik pomocí statistik IBM SPSS Statistics (4th ed.). Londýn, Velká Británie: Sage Publications Ltd. | |
Floros, G., a Siomos, K. (2013). Vztah mezi optimálním rodičovstvím, závislostí na internetu a motivy sociálních sítí v dospívání. Psychiatry Research, 209 (3), 529–534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline | |
Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X., & Vallerand, R. J. (2014). Vztah mezi vášní a motivací ke hraní u hráčů masivně multiplayerových online her na hrdiny. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 17, 292–297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349 | |
Gentile, D. A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Patologické použití videohry mezi mládeží: dvouletá podélná studie. Pediatrics, 127, e319 – e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 | |
Griffiths, M. D. (2005). Model „komponent“ závislosti v biopsychosociálním rámci. Journal of Substance Use, 10 (4), 191–197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef | |
Griffiths, M. D. (2014). Sociální hry pro děti a dospívající: O co se jedná? Vzdělání a zdraví, 32, 9–12. | |
Griffiths, M. D. (2015). Klasifikace a léčba behaviorálních závislostí. Ošetřovatelství v praxi, 82, 44–46. | |
Griffiths, M. D., Király, O., Pontes, H. M., & Demetrovics, Z. (2015). Přehled problematického hraní. In E. Aboujaoude & V. Starcevic (Eds.), Mental health in the digital age: Grave dangers, great příslib (str. 27–45). Oxford, Velká Británie: Oxford University Press. CrossRef | |
Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Pontes, H. M. (2016). Stručný přehled poruchy hraní na internetu a její léčby. Australský klinický psycholog, 2, 1–12. | |
Griffiths, M. D. a Pontes, H. M. (2015). Produkty pro závislost a zábavu. In R. Nakatsu, M. Rauterberg, & P. Ciancarini (Eds.), Příručka digitálních her a zábavních technologií (str. 1–22). Singapur: Springer. CrossRef | |
Griffiths, MD, Van Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. King, DL, Aboujaoude, E., Kuss, DJ, Pontes, HM, Fernandez, OL, Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, CJ , Hoff, RA, Derevensky, J., Haagsma, MC, Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z., & Demetrovics, Z. (2016). Práce na dosažení mezinárodního konsensu o kritériích pro hodnocení poruchy hraní na internetu: Kritický komentář k Petry et al. (2014). Závislost, 111 (1), 167–175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline | |
Guillot, C. R., Bello, M. S., Tsai, J. Y., Huh, J., Leventhal, A. M., & Sussman, S. (2016). Podélné souvislosti mezi anhedonií a návykovým chováním souvisejícím s internetem u nově se objevujících dospělých. Počítače v lidském chování, 62, 475–479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline | |
Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K. H. a Kim, J. (2015). Používání internetu a pohoda u starších dospělých. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18 (5), 268–272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline | |
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Modelování strukturálních rovnic: Pokyny pro stanovení shody modelu. Electronic Journal of Business Research Methods, 6, 53–60. | |
Howard, C. J., Wilding, R., & Guest, D. (2016). Lehké hraní videoher je spojeno s vylepšeným vizuálním zpracováním cílů rychlé sériové vizuální prezentace. Vnímání, 46 (2), 161–177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline | |
Hu, L. T. a Bentler, P. M. (1999). Kritéria mezní pro přizpůsobení indexů v analýze kovarianční struktury: Konvenční kritéria versus nové alternativy. Modelování strukturálních rovnic: Multidisciplinární časopis, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef | |
IBM Corporation. (2015). Statistiky IBM SPSS pro Windows, verze 23. New York, NY: IBM Corporation. | |
Kardefelt-Winther, D. (2016). Konceptualizace poruch používání internetu: závislost nebo zvládání? Psychiatrie a klinické neurovědy, 71 (7), 459 – 466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline | |
Kim, N., Hughes, T. L., Park, C. G., Quinn, L., & Kong, I. D. (2016). Periferní katecholamin v klidovém stavu a úrovně úzkosti u korejských dospívajících mužů se závislostí na internetových hrách. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (3), 202–208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline | |
Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Problematické používání internetu a problematické hraní online nejsou stejné: Zjištění z velkého národně reprezentativního vzorku dospívajících. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17 (12), 749–754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline | |
Kline, R. B. (2011). Principy a praxe modelování strukturálních rovnic (3. vyd.). New York, NY: Guilford Press. | |
Koc, M. & Gulyagci, S. (2013). Závislost na Facebooku mezi tureckými vysokoškoláky: Role psychologického zdraví, demografické a uživatelské charakteristiky. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline | |
Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Společenské hry, osamělý život? Dopad hraní digitálních her na sociální kruhy dospívajících. Počítače v lidském chování, 36, 385–390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef | |
Kuss, D. J., Griffiths, M. D. a Pontes, H. M. (2017). Chaos a zmatek v diagnostice DSM-5 s poruchou internetového hraní: Problémy, obavy a doporučení ohledně jasnosti v terénu. Journal of Behavioral Addictions, 6 (2), 103–109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 Odkaz | |
Lee, B. W. a Stapinski, L. A. (2012). Hledání bezpečí na internetu: Vztah mezi sociální úzkostí a problematickým používáním internetu. Journal of Anxiety Disorders, 26 (1), 197–205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline | |
Lee, S.Y., Choo, H., & Lee, H. K. (2017). Rovnováha mezi předsudky a skutečností pro poruchy hraní: Stigmatizuje existence poruchy užívání alkoholu zdravé pijáky nebo brání vědeckému výzkumu? Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 302–305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 Odkaz | |
Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B.U. (2015). Závislost a angažovanost: Průzkumná studie ke klasifikačním kritériím pro poruchy hraní na internetu. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18 (6), 343–349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline | |
Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Zkoumání neurální základny identifikace avatarů u patologických hráčů na internetu a sebereflexe u patologických uživatelů sociálních sítí. Journal of Behavioral Addictions, 5 (3), 1-15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Odkaz | |
Lemmens, J. S., & Hendriks, S. J. F. (2016). Návykové online hry: Zkoumání vztahu mezi herními žánry a poruchami hraní na internetu. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (4), 270–276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline | |
Lovibond, P. F., a Lovibond, S. H. (1995). Struktura negativních emočních stavů: Porovnání stupnic stresu z deprese (DASS) s inventurou Beck Depression and Anxiety Inventories. Behavior Research and Therapy, 33 (3), 335–343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline | |
Maraz, A., Király, O., & Demetrovics, Z. (2015). Komentář k: Přeličujeme každodenní život? Uchytitelný plán výzkumu závislostí na chování. Diagnostická úskalí průzkumů: Pokud dosáhnete pozitivního výsledku v testu závislosti, stále máte dobrou šanci, abyste nebyli závislí. Journal of Behavioral Addictions, 4 (3), 151–154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 Odkaz | |
Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M. D. a Sinatra, M. (2016). Ověření stupnice poruch her na internetu - zkrácená forma (IGDS9-SF) v italsky mluvícím vzorku. Journal of Behavioral Addictions, 5 (4), 683–690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 Odkaz | |
Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Sdružení mezi kouřením a problematickým používáním internetu u japonských dospívajících: Rozsáhlá celostátní epidemiologická studie. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (9), 557–561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline | |
Muthén, L. K. a Muthén, B. O. (2012). Uživatelská příručka Mplus (7. vydání). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén. | |
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M. a Griffiths, M. D. (2016). Závislost na internetu a její psychosociální rizika (deprese, úzkost, stres a osamělost) u íránských dospívajících a mladých dospělých: Model strukturální rovnice v průřezové studii. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257–267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef | |
Pais-Ribeiro, J., Honrado, A., & Leal, I. (2004). Příspěvek k estudu da adaptação portuguesa das Escalas de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) de 21 itens de Lovibond e Lovibond [Příspěvek k portugalské validační studii Lovibond a Lovibondovy krátké verze stupnice deprese úzkosti a stresu (DASS)]. Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229–239. | |
Pantic, I. (2014). Online sociální sítě a duševní zdraví. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 17 (10), 652 – 657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline | |
Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, MD, Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z., & Demetrovics, Z. ( 2013). Psychometrické vlastnosti dotazníku problematických online her krátké formy a prevalence problematického online hraní u národního vzorku adolescentů. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16 (5), 340–348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline | |
Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Mezinárodní shoda při hodnocení poruchy hraní na internetu pomocí nového přístupu DSM ‐ 5. Addiction, 109 (9), 1399–1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline | |
Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2015). Komentáře Griffithse a kol. K mezinárodnímu konsensuálnímu prohlášení o poruchách hraní na internetu: Pokračovat v konsensu nebo brzdit pokrok? Závislost, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef | |
Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J., & Yingyeun, R. (2015). Ověření thajské verze stupnice závislosti na Bergenu na Facebooku (Thai-BFAS). Journal of the Medical Association of Thailand, 98, 108–117. | |
Pontes, H. M., Andreassen, C. S., & Griffiths, M. D. (2016). Portugalské ověření stupnice závislosti na Bergenu na Facebooku: Empirická studie. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (6), 1062–1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef | |
Pontes, H. M. a Griffiths, M. D. (2015a). Měření poruchy hraní her na internetu DSM-5: Vývoj a ověření krátké psychometrické stupnice. Počítače v lidském chování, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef | |
Pontes, H. M. a Griffiths, M. D. (2015b). Role věku, věku zahájení přístupu na internet a času stráveného online v etiologii závislosti na internetu. Journal of Behavioral Addictions, 4 (Suppl. 1), 30–31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1 | |
Pontes, H. M. a Griffiths, M. D. (2016). Portugalské ověření stupnice poruch her na internetu - zkrácená forma. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (4), 288–293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline | |
Pontes, H. M., Király, O., Demetrovics, Z., & Griffiths, M. D. (2014). Konceptualizace a měření poruchy internetového hraní DSM-5: Vývoj testu IGD-20. PLoS One, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline | |
Pontes, H. M., Macur, M., & Griffiths, M. D. (2016). Porucha hraní her na internetu u slovinských základních škol: Zjištění národně reprezentativního vzorku adolescentů. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 304–310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 Odkaz | |
Primack, B.A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Využívání různých platforem sociálních médií a symptomů deprese a úzkosti: Celonárodně reprezentativní studie mezi mladými dospělými v USA. Počítače v lidském chování, 69, 1–9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef | |
Przybylski, A. (2017). Špatně reagovat ve výzkumu poruch her na internetu. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef | |
Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M., & Kliem, S. (2016). Hraní videohier v běžné dospělé populaci Německa: Lze delší dobu hraní mužů vysvětlit genderově specifickými žánrovými preferencemi? Počítače v lidském chování, 55 (část B), 729–735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef | |
Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J., & Zubrick, S. R. (2016). Používání internetu a elektronické hry dětmi a dospívajícími s problémy s emocemi a chováním v Austrálii - výsledky druhého průzkumu duševního zdraví a pohody u dětí a dospívajících. BMC Public Health, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline | |
Salem, AAMS, Almenaye, N. S. a Andreassen, C. S. (2016). Psychometrické hodnocení Bergenovy stupnice závislosti na Facebooku (BFAS) studentů vysokých škol. International Journal of Psychology and Behavioral Sciences, 6, 199–205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01 | |
Sampasa-Kanyinga, H., & Lewis, R. F. (2015). Časté používání stránek sociálních sítí je spojeno se špatným psychologickým fungováním dětí a dospívajících. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18 (7), 380–385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline | |
Sarda, E., Bègue, L., Bry, C., & Gentile, D. (2016). Porucha a pohoda na internetu: Validní ověření. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (11), 674–679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline | |
Saunders, JB, Hao, W., Long, J., King, DL, Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A , Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, HK, Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. Griffiths, MD, Pontes, HM, Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, AE, Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Porucha hry: její vymezení jako důležitá podmínka pro diagnostiku, řízení a prevenci. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 271–279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 Odkaz | |
Scharkow, M., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Podélné vzorce používání problematické počítačové hry mezi dospívajícími a dospělými - dvouletá panelová studie. Addiction, 2 (109), 11–1910. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline | |
Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Směrem k syndromovému modelu závislosti: Vícenásobné výrazy, společná etiologie. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline | |
Silva, H. R. S., Areco, K. C. N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V. M., Garcia, A. N. M., & Silveira, D. X. (2015). Equivalência semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen Stupnice závislosti na Facebooku [Sémantická rovnocennost a spolehlivost portugalské verze stupnice závislosti na Bergenu na Facebooku]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17–23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef | |
Sioni, S. R., Burleson, M. H., & Bekerian, D. A. (2017). Porucha hraní na internetu: Sociální fobie a identifikace se svým virtuálním já. Počítače v lidském chování, 71, 11–15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef | |
Snodgrass, J. G., Lacy, M. G., Dengah II, H. J. F., Eisenhauer, S., Batchelder, G., & Cookson, R. J. (2014). Dovolená z vaší mysli: Problematické online hraní je reakce na stres. Počítače v lidském chování, 38, 248–260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef | |
Starcevic, V., & Aboujaoude, E. (2016). Závislost na internetu: Přehodnocení stále neadekvátní koncepce. Spektra CNS, 22 (1), 7–13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline | |
Stroud, M. J. a Whitbourne, S. K. (2015). Ležérní videohry jako tréninkové nástroje pro procesy pozornosti v každodenním životě. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18 (11), 654–660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline | |
Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, LN, Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, J., & Gentile, DA (2017). Problémové hraní her u dětí zařazených do programů terciárního řízení hmotnosti. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 20 (2), 109–116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline | |
Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. A., & Spruijt-Metz, D. (2014). Prevalence a společný výskyt návykového chování u bývalých alternativních středoškoláků. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 Odkaz | |
Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y., & Lee, Y.-A. (2016). Osobnostní rysy, mezilidské vztahy, online sociální podpora a závislost na Facebooku. Telematika a informatika, 33 (1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef | |
Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V. a Zullino, D. (2014). Charakteristika a léčebná odezva sebeidentifikovaných problémových uživatelů internetu v ambulanci pro závislost na chování. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 78–81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 Odkaz | |
Turel, O. a Serenko, A. (2012). Výhody a nebezpečí požitku z webových stránek sociálních sítí. European Journal of Information Systems, 21 (5), 512–528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef | |
Van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Vermulst, A. A., Van den Eijnden, R., & Van de Mheen, D. (2011). Závislost na online videohře: Identifikace závislých dospívajících hráčů. Závislost, 106 (1), 205–212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline | |
Světová zdravotnická organizace. (2016). ICD-11 Beta Draft: Herní porucha. Citováno z https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234 | |
Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Psychologické rizikové faktory závislosti na stránkách sociálních sítí mezi čínskými uživateli smartphonů. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 Odkaz | |
Xanidis, N., a Brignell, C. M. (2016). Souvislost mezi využíváním stránek sociálních sítí, kvalitou spánku a kognitivními funkcemi během dne. Počítače v lidském chování, 55 (část A), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef | |
Yee, N. (2006). Motivace pro hraní online her. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 772–775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline | |
Yu, C., Li, X., & Zhang, W. (2015). Predikce problematického používání online her u dospívajících z podpory autonomie učitelů, uspokojování základních psychologických potřeb a zapojení do školy: Dvouletá longitudinální studie. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 2 (18), 4–228. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline | |
Zhang, C., Brook, J. S., Leukefeld, C. G. a Brook, D. W. (2016). Podélné psychosociální faktory související s příznaky závislosti na internetu u dospělých v raném středním věku. Návykové chování, 62, 65–72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline |